1.Data analytic คืออะไร

Data Analytics Data Analytics คอื การวเิ คราะหข์ อ้ มลู ท่มี ีอย่ตู งั้ แต่ อดตี จนถงึ ปัจจบุ นั เพ่ือทาํ นายอนาคต ท่เี ป็นประโยชนใ์ นการพฒั นาการตลาด ใหต้ รงใจลกู คา้ มากยงิ่ ขึน้ Data Analytics เป็นเครือ่ งมอื สาํ หรบั ธรุ กจิ (Business Intelligence) เพราะว่าการท่ีบรษิ ัทคณุ ไมร่ ู้ ขอ้ มลู กเ็ หมอื นบรษิ ทั คณุ กาํ ลงั หาทาง โดยไมม่ ีจดุ หมายปลายทาง ดงั นน้ั การทาํ Data Analytics นไี้ ม่จาํ เป็นตอ้ งเป็นธุรกจิ ขนาด ใหญ่เท่านน้ั แตธ่ ุรกิจขนาดกลางและเลก็ ก็สามารถทาํ ไดเ้ ช่นกนั สาํ หรบั รูปแบบของการวเิ คราะหข์ อ้ มลู (Data Analytics) สามารถ แบง่ ไดด้ งั นี้ • การวิเคราะหข์ ้อมลู แบบพนื้ ฐาน (Descriptive analytics) เป็นการวเิ คราะห์ เพ่อื แสดงผลของรายการทางธุรกจิ เหตกุ ารณ์ หรือกิจกรรมตา่ งๆ ท่ไี ดเ้ กิดขึน้ หรืออาจกาํ ลงั เกดิ ขึน้ ในลกั ษณะท่ีงา่ ยต่อการเขา้ ใจ หรอื ต่อการตดั สนิ ใจ ตวั อยา่ งเช่น รายงานการขาย รายงานผล การดาํ เนนิ งาน • การวิเคราะหแ์ บบเชิงวนิ ิจฉัย (Diagnostic analytics) เป็นการอธิบายถึงสาเหตขุ องส่ิงท่เี กิดขนึ้ ปัจจยั ตา่ งๆ และความสมั พนั ธข์ องปัจจยั หรอื ตวั แปรตา่ งๆ ท่มี คี วามสมั พนั ธต์ อ่ กนั ของสิ่งทเ่ี กิดขึน้ ตวั อยา่ งเช่น ความสมั พนั ธ์ ระหวา่ งยอดขายตอ่ กจิ กรรมทางการตลาดแตล่ ะประเภท ซง่ึ เป็นกา้ วใหม่ท่ชี ว่ ยเสรมิ ใหต้ ดั สนิ ใจไปในทางท่ีถกู ตอ้ ง • การวเิ คราะหแ์ บบพยากรณ์ (Predictive analytics) เป็นการวิเคราะหเ์ พ่อื พยากรณส์ ิ่งท่กี าํ ลงั จะเกิดขนึ้ หรือ นา่ จะเกิดขึน้ โดยใชข้ อ้ มลู ท่ีไดเ้ กดิ ขึน้ แลว้ กบั แบบจาํ ลองทางสถติ ิ หรือ เทคโนโลยีปัญญาประดษิ ฐต์ า่ งๆ (Artificial intelligence) ตวั อยา่ งเช่น การพยากรณย์ อดขาย การพยากรณผ์ ลประชามติ

• การวิเคราะหแ์ บบให้คาํ แนะนาํ (Prescriptive analytics) เป็นการวเิ คราะหข์ อ้ มลู ท่มี คี วามซบั ซอ้ นท่ีสดุ เป็นทง้ั การพยากรณส์ ิ่งตา่ งๆ ท่ีจะเกิดขนึ้ ขอ้ ดี ขอ้ เสยี สาเหตุ และระยะเวลาของสง่ิ ท่จี ะเกิดขึน้ รว่ มถงึ การใหค้ าํ แนะนาํ ทางเลอื กต่างๆ ท่มี ีอยู่ และผลของแต่ละทางเลอื ก ส่งิ ท่ีจะไดจ้ ากการวเิ คราะห์ เม่อื มกี ารเกบ็ ขอ้ มลู สมา่ํ เสมอ • วเิ คราะหข์ อ้ มลู ปัจจบุ นั เพ่ือรูส้ ถานการณป์ ัจจบุ นั เชน่ อา่ นขอ้ มลู เพ่อื รูจ้ กั ลกู คา้ • วิเคราะหข์ อ้ มลู อดตี ถงึ ปัจจบุ นั เพ่อื ทาํ นายอนาคต เช่น นาํ ขอ้ มลู ออกแบบ และพฒั นาสนิ คา้ ท่ลี กู คา้ นา่ จะตอ้ งการ • วเิ คราะหข์ อ้ มลู ตงั้ แตอ่ ดีต ปัจจบุ นั เพ่อื ทาํ นายอนาคต และสามารถวางกลยทุ ธใ์ หป้ ระสบความสาํ เรจ็ เช่น ออกแบบ วธิ ีการนาํ เสนอสินคา้ ถกู ใจ ถกู คน ถกู ท่ี ถกู เวลา • วเิ คราะหข์ อ้ มลู แบบใหค้ าํ แนะนาํ เพ่อื ใหค้ าํ แนะนาํ ทางเลือกตา่ งๆ ท่มี ีอยู่ และผลของแต่ละทางเลือก

การวเิ คราะหข์ อ้ มลู จะทาํ ใหเ้ กิดการเช่อื มโยงกนั เป็นระบบในองคก์ ร Data Analytics มคี วามสําคัญอยา่ งไร? ปัจจบุ นั ขอ้ มลู และกิจกรรมมจี าํ นวนมากมายมหาศาล โดยเฉพาะในโลกออนไลนท์ ่ีมอี ตั ราการใชข้ อ้ มลู เพม่ิ สงู ขนึ้ ทกุ ปี การนาํ ขอ้ มลู มาใชเ้ ช่ือมโยงกนั จากส่อื ตา่ งๆ และวิเคราะหห์ าขอ้ มลู เชงิ ลกึ เพ่อื นาํ มาใชใ้ นธุรกจิ การขาย การตลาดไดจ้ งึ ชว่ ยสรา้ งความไดเ้ ปรียบ ในการแขง่ ขนั และสรา้ งโอกาสในธรุ กจิ ไดม้ ากมาย

การใช้ Data Analytics มปี ระโยชน์อยา่ งไรบา้ ง? 1. ชว่ ยในการตดั สินใจจากการใชข้ อ้ มลู เชิงลกึ นาํ มาคาดเดาการวางแผนแคมเปญการตลาด และเลือกสรา้ งคอนเทนต์ ท่เี หมาะสม อกี ทง้ั ยงั ชว่ ยพฒั นาผลิตภณั ฑใ์ นตอบสนองความตอ้ งการของกล่มุ เปา้ หมายมากยิง่ ขนึ้ 2. สรา้ งแคมเปญการตลาดมีประสทิ ธิภาพมากยง่ิ ขึน้ เพราะสามารถเขา้ ใจกล่มุ เปา้ หมายไดม้ ากขนึ้ รวมไปถงึ เขา้ ใจ แนวโนม้ พฤตกิ รรมของกล่มุ เปา้ หมาย ทาํ ใหส้ ามารถสรา้ งแคมเปญมารองรบั พฤตกิ รรมเหล่านนั้ ได้ 3. ช่วยสรา้ งบรกิ าร และสรา้ งความสมั พนั ธก์ บั ลกู คา้ ไดด้ มี ากยง่ิ ขนึ้ 4. ชว่ ยปรบั ปรุงกระบวนการทาํ งาน ตน้ ทนุ ต่าํ ลง แตเ่ พมิ่ ผลกาํ ไรไดม้ ากขึน้ เพราะเขา้ ใจถงึ สิง่ ท่ลี กู คา้ ตอ้ งการ ทาํ ใหไ้ ม่ ตอ้ งเสยี เวลาในการคน้ ควา้ หากลยทุ ธท์ ่เี หมาะสม 5. ลดกระบวนการทาํ งานท่ีซบั ซอ้ น ทกุ ๆฝ่ายสามารถทาํ งานรว่ มกนั ไดอ้ ย่างรวดเรว็ และสรา้ งผลงานท่มี ีประสทิ ธิภาพ ไดม้ ากขนึ้ 6. สามารถใชต้ รวจสอบความผดิ ปกตใิ นการทาํ งาน และแกไ้ ขไดอ้ ยา่ งทนั ทว่ งที เพราะขอ้ มลู ตา่ ๆสามารถช่วยวเิ คราะห์ คดั กรอง และสรุปไดแ้ บบเรยี ลไทม์ วิธกี ารใช้ Data Analytics การใช้ Data Analytics ตอ้ งมขี อ้ มลู ท่ถี กู จดั ระเบียบมาอยา่ งดี มคี วามถกู ตอ้ งสงู และนาํ ไปใชไ้ ด้ หลายๆธุรกิจมกั จะใชว้ ิธเี ขา้ ถงึ ขอ้ มลู และผสมผสานขอ้ มลู ท่มี ีท่ีมาแตกตา่ งกนั โดยปัจจบุ นั มีระบบอตั โนมตั ิท่ีหลากหลายท่ีสามารถใชเ้ กบ็ ขอ้ มลู ใหเ้ ป็นระบบได้ และสามารถนาํ มาวเิ คราะหเ์ ป็นขอ้ มลู ภาพรวมได้ อีกทงั้ ยงั ใชง้ านงา่ ย และนาํ ไปใชป้ ระโยชนไ์ ดอ้ ยา่ งรวดเรว็ โดยขนั้ ตอนอย่างงา่ ยใน การนาํ Data Analytics ไปใชไ้ ด้ ดงั นี้ 1. ทาํ ความเขา้ ใจปัญหาของธรุ กิจ 2. รวบรวมขอ้ มลู ท่ีเกี่ยวขอ้ งกบั ปัญหาของธุรกจิ 3. จดั ระเบยี บขอ้ มลู และตรวจสอบขอ้ มลู ใหถ้ กู ตอ้ ง 4. วเิ คราะหข์ อ้ มลู และสรา้ งขอ้ มลู เชงิ ลกึ ในรูปแบบตา่ งๆ 5. นาํ ขอ้ มลู ท่ไี ดไ้ ปปรบั ใช้ และทดลองใช้ 6. ติดตามผลลพั ธแ์ ละนาํ มาปรบั ปรุง