5 อาหารที่กินในช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมา • อาหารน ้า (clear liquid diet )ได้แก่ น ้าหวาน น ้าต้มผักใส น ้าผลไม้กรองกาก ออก น ้าซุปใส • อาหารเหลว (Full liquid diet ) ลักษณะเป็นน ้าเหลวข้นกว่า อาหารน ้าใสเพราะมีการบดผักเนื้อสัตว์ หรือผสมนม ลงไปเป็นน ้าซุป กลืนได้ง่าย เช่น อาหารน ้าข้น ซุปครีม วุ้น อาหารปั่นและ อาหารทาง การแพทย์ • อาหารนุ่มกว่าปกติ/อาหารอ่อน (Soft diet) เป็นอาหารเปื่ อย นุ่ม เคี้ยวง่าย ย่อยง่ายและรสค่อนข้างจืด เช่น ข้าวต้มเครื่อง ข้าวต้มกับ โจ๊ก • อาหารเหมือนปกติ/อาหารธรรมดา (Regular diet) ข้าวและกับข้าวทั่วไป ผักและผลไม้ทุกชนิด Smart Nurses…Smart Care
ให้เลือก “อาหารน ้า” กรณี NPO เพราะ... • หลังผ่าตัด on IV • รับประทานอาหารไม่ได้ • Clear liquid diet Smart Nurses…Smart Care
กรณีที่เป็นอาหารทางสายทุกกรณี หรือ Full liquid diet ให้เลือก “อาหารเหลว” Smart Nurses…Smart Care
8 โรคที่เป็นอยู่ (เลือกได้มากกว่า 1 ข ้อ) Smart Nurses…Smart Care
Conclusion of Nutrition Alert Form Body Shape BMI/LAB Or Weight change NAF Diseases Food Functional capacity GI Function Smart Nurses…Smart Care
ผลการคัดกรองภาวะโภชนาการ คะแนน (NAF = A : Normal –Mild malnutrition)ไม่พบความเสี่ยงต่อการเกิดภาวะ 0-5 ทุพโภชนาการ พยาบาลจะท าการคัดกรองซ ้าภายใน 7 วัน คะแนน (NAF = B : Moderate malnutrition)พบความเสี่ยงต่อการเกิดภาวะทุพ 6-10 โภชนาการ ให้นักก าหนดอาหาร/นักโภชนาการประเมินภาวะโภชนาการและให้ แพทย์ท าการดูแลรักษาภายใน 3 วัน คะแนน (NAF = C : Severe malnutrition )มีภาวะทุพโภชนาการรุนแรง ให้นักก าหนด > 11 อาหาร/นักโภชนาการประเมินภาวะโภชนาการและให้แพทย์ท าการดูแลรักษาภายใน 24 ชั่วโมง Smart Nurses…Smart Care
การส่งต่อข้อมูลของพยาบาล ward เมื่อพบความเสี่ยงทาง โภชนาการ ลงผลการคัดกรองทุกครั้งที่ Nurse’s Note Nutrition screening NAF=A/B/C ผลการคัดกรอง NAF=A NAF=B/C คัดกรองซ ้าทุก 7 วัน จนกว่าจะ D/C Notify Nutrition team Smart Nurses…Smart Care
สถิติการคัดกรองภาวะโภชนาการ ในศูนย์การแพทย์สมเด็จพระเทพรัตน์ 2559
แสดงจ านวน ร้อยละของการคัดกรองภาวะโภชนาการ ของ พยาบาลโดยเครืองมือ NAF เดือนกุมภาพันธ์-มีนาคม 2559 ตารางที่ 1 เดือน จ านวน จ านวนที่คัดกรอง จ านวนที่ จ านวนส่งปรึกษา รับใหม่ที่ ต้อง ทีม ต้อง คัด consult กรอง จ านวน ร้อยละ จ านวน ร้อยละ กุมภาพันธ์ 618 546 88 118 87 64 มีนาคม 612 534 87 116 68 59
CASE STUDY
CASE 1 Smart Nurses…Smart Care
Case 1 ผู้ป่วยชายอายุ 60 ปี Dx: Ca colon ครั้งนี้มาด้วย ปัญหาอ่อนเพลีย รับประทานอาหารได้น้อยและมีไข้ต ่าๆ แรกรับ Ht 170 cm, BW 40 Kg รูปร่างผอม ประวัติการรับประทานอาหาร ทานได้เฉพาะข้าวต้มมื้อละ ประมาณ1 ถ้วยเล็ก ซึ่งปกติ รับประทานข้าวสวยได้ปกติ และมี อาการปวดท้อง,คลื่นไส้อาเจียน ไม่มีประวัติแพ้อาหาร Smart Nurses…Smart Care
CASE 2 Smart Nurses…Smart Care
Case 2 ผู้ป่วยหญิงอายุ 28 ปี ประวัติเดิมเคยประสบอุบัติเหตุ บาดเจ็บที่ศีรษะ แพทย์ Dx: CVA ครั้งนี้มาด้วยปัญหาท้องเสียเมื่อรับอาหารทุกมื้อจากการ feed BD จนเกิด diarrhea sore แรกรับ ผู้ป่วยเคยสูง 165 cm จากการสอบถามญาติ ชั่งน ้าหนักไม่ได้ มีผล Albumin = 18 g/L Feed ด้วย BD(1.2:1) 350*4 Smart Nurses…Smart Care
CASE 1 Smart Nurses…Smart Care
Case 1 ผู้ป่วยชายอายุ 60 ปี Dx: Ca colon ญาติพามา รพ ครั้งนี้มาด้วยปัญหาอ่อนเพลีย รับประทานอาหารได้น้อยและมี ไข้ต ่าๆ แรกรับ Ht 170 cm, BW 40 Kg รูปร่างผอม ประวัติการรับประทานอาหาร ทานได้เฉพาะข้าวต้มมื้อละ ประมาณ1 ถ้วยเล็ก ซึ่งปกติ รับประทานข้าวสวยได้ปกติ และมี อาการปวดท้อง,คลื่นไส้อาเจียน ไม่มีประวัติแพ้อาหาร Smart Nurses…Smart Care
Nutrition Alert Form (NAF) 170 40 2 14 2 0 2
Nutrition Alert Form (NAF) 6 0 3 15
CASE 2 Smart Nurses…Smart Care
Case 2 ผู้ป่วยหญิงอายุ 28 ปี ประวัติเดิมเคยประสบอุบัติเหตุ บาดเจ็บที่ศีรษะ แพทย์ Dx: CVA ครั้งนี้มาด้วยปัญหาท้องเสียเมื่อรับอาหารทุกมื้อจากการ feed BD จนเกิด diarrhea sore แรกรับ ผู้ป่วยรูปร่าง ผอม เคยสูง 165 cm จากการสอบถามญาติ ชั่งน ้าหนักไม่ได้ มีผล Albumin = 18 g/L, Feed ด้วย BD(1.2:1) 350*4 Smart Nurses…Smart Care
Nutrition Alert Form (NAF) 3 1 0 2
Nutrition Alert Form (NAF) 4 2 6 18
Smart Nurses…Smart Care
สรุป การคัดกรองและการประเมินภาวะโภชนาการเป็น กระบวนการเริ่มต้นของการให้โภชนบ าบัด หากผู้ให้การ รักษาละเลย จะท าให้การวินิจฉัยภาวะทุพโภชนาการล่าช้า ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการดูแลรักษาผู้ป่วย Smart Nurses…Smart Care
Thank you for your Attention Smart Nurses…Smart Care
Search
