7 QC Tools
7 Tools 1. Pareto Diagram 2. Cause & Effect Diagram 3. Graph 4. Check Sheet 5. Scatter Diagram 6. Histogram 7. Control Chart
แชPผอ่ื aนขrภอeงมูtoผนิ ผ้คูชี้มงัดิทอีื่ พคมี่ า้นาDเซจรiาง่ึaโกตgra(mP)areto เป็ นนกั เศรษฐศาสตรช์ าวอิ ตาเลยี น ชอื่ VilfredoDFแแสeaผดdmนeงaใภrisหcมู oo้เชิ หPน็นaิดขrนeนี้มtาoกั ดถขกู อนงาปมญั าหใชาแ้ใลนะกเพารอ่ื จดั ลาดบั ความสาคญั ของปญั หา
หลกั การของผงั พา หลกั การของพาเรเรโโตตน้นั ใช้หลกั 20/80 – คอื เน้นในแงค่ วามสาคญั และ ผลกระทบของปญั หา ส่วนน้อย 20 % จะเป็ นส่วนสาคญั อกี 80 % จะเป็ นส่วนไมค่ อ่ ยสาคญั เช่นมปี ญั หาอยู่ 20 % เทา่ น้นั ทสี่ รา้ ง ความเสียหาย ส่วนใหญใ่ ห้กบั กจิ การ จงึ ตอ้ งแก้ตรงน้นั
ลกั ษณะของผงั พาเรรโอ้ ตแยกลนะขนอองนปญั เปห็ นา ชนดิ ของปญั หา ผงั พาเรโต จะ จดั เรยี งชนดิ ของ ปญั หาทมี่ จี านวนของ เสียเกดิ ขนึ้ มากทส่ี ดุ จากซ้ายไปขวา เป็ นการจดั ลาดบั ความสาคญั เพอ่ื
ตวั อยา่ ง ผงั พาเรโตปญั หา ปญั หา 2 ปญั หา 3 ปญั หา 4 ปญั หา 5 ปญั หา 6 1
Dเตราiยี aมกgชวrอ่ืaา่ ผขmงั อIกEsงา้ผhซffงiคู้ง่ึekปตดิacลง้ัคwtขาน้ Daนึ้ ชiaา(Cgวraaums)e &ญป่ี ่ นุ คอื Dr.KaoruIshikawaศาสตราจารยด์ า้ นวศิ วกรรมแห่งมหาวทิ ยาลยั โตเกยี วผรู้ เิ รม่ิ ในการนาผงั นี้มาใช้ในวงการ
(Cบaา้uงsกeผ็เ-รงaั ยีกnEกdา้ fวf-งeEา่ ปcผfลfteงั าแDctสiaDด(Cgงiaเraหgauตrmasแุ m)eล)ะ&ผหลรอื บา้ ง ก็เรยี กกนั งา่ ย ๆ วา่ ผงั กา้ งปลา (Fishbone Diagram) เป็ นแผนผงั ทแี่ สดงความสัมพนั ธ์ ระหวา่ งคณุ ลกั ษณะ ทางคุณภาพกบั ปจั จยั ตา่ ง ๆ ทเี่ กย่ี วขอ้ ง
หลกั การของผงั ก้างปลา สาเหตุหลกั สาเหตุหลกั สาเหตรุ อง สาเหตุรองสาเหตหุ ลกั สาเหตยุ อ่ ย สาเหตยุ อ่ ย สาเหตุรอง ปญั ห สาเหตยุ อ่ ย าสาเหตรุ อง สาเหตุหลกั
ตวั อยา่ ง ผงั กา้ งปลา
แผแนผภูมนิ ภหมู ริอื หรกอื รกาฟราฟคอื (แGผนraภpาพh) ประเภทใดประเภทหน่ึงทเ่ี ป็ นการนาเสนอ ขอ้ มลู เป็ นรปู ภาพ แทนคาบรรยาย มเี ป้ าหมายหลกั คอื ต้องทาให้ผทู้ ด่ี กู ราฟ สามารถเข้าใจไดง้ า่ ยและรวดเร็วทส่ี ดุ
กราฟทนี่ ิยมใช้ในแผนภมู ิ หรอื กรกอาาาฟจรคม(ไวีGดบrห้คaุมลpคายhุณช)ภนาิดพ และเลอื กใช้ได้ แตกตา่ งกนั ตาม ความเหมาะสมของ ขอ้ มลู เพอื่ จะไดเ้ ห็น ปรมิ าณ หรอื แนวโน้มของปญั หา วา่ จะมลี กั ษณะ เพม่ิ ขนึ้ หรอื ลดลง
ประเภทของกราฟที่ นิยมใช้ กราฟแทง่
ประเภทของกราฟที่ นิยมใช้ กราฟเส้ น
ประเภทของกราฟที่ นิยมใช้ กราฟแบบเรดาร์
ประเภทของกราฟที่ นิยมใช้ กราฟแบบวงกลม
ChใeบcตkรใSวบจhตสeอeรบtวเจปSส็หนhอรแeบอืผeทน่ tนี่)ง(ิยาCนมhทเeรไี่ ยีcดกkอ้ กอนั กวแา่ บบ มาอยา่ งเฉพาะเจาะจงตอ่ งานน้นั ๆ โดยมจี ดุ ประสงคท์ จ่ี ะเก็บขอ้ มลู สาคญั ๆ ไดง้ า่ ยและเป็ นระบบ
จกะทารามใีใหบ้สCาตhมรeาวcรจkถSสSใhอชheบ้เeeกe็บtt)(ขทCอ้ มี่ hมปี eลู รไcะดkสงิ้ทา่ ธยภิ าพ ตรงจุดประสงค์ เพอ่ื จะนาขอ้ มลู ไปการ วเิ คราะหแ์ ละตรวจสอบไดอ้ ยา่ งมี ประสิทธผิ ลสงู สุด
กาหนดวตั หถปุ ลรกั ะสกงาครก์ อารอเก็บแขบอ้ บมลู ให้ขดั เจน เพอื่ ควบคCุมแhลeะcตkดิ ตSามhดeผู eลtการทางาน เพอื่ วเิ คราะหห์ าสาเหตุของความผดิ ปกติ เพอื่ การตรวจเช็คทว่ั ไป แบบฟอรม์ ทใ่ี ช้เก็บข้อมลู จะตอ้ งวางรปู แบบ ช่องวา่ งตา่ ง ๆ สาหรบั ใส่ข้อมลู ให้ถกู ต้อง และพมิ พอ์ ยา่ งเรยี บร้อย แบบฟอรม์ ทใ่ี ช้ ต้องการให้ผบู้ นั ทกึ สามารถ เขยี น หรอื บนั ทกึ ลงไปไดอ้ ยา่ งสะดวก ถกู ตอ้ ง และเขยี นน้อยทสี่ ดุ โดยทาให้ผ้อู า่ น ข้อมลู น้นั สามารถเข้าใจไดง้ า่ ยและครบถว้ น
ตวั อยา่ ง Check Sheet
แผนผงั การกระจาย ผงั การก(รSะcจaายtterเปD็ นiแaผgนraภmาพ)ทใี่ ช้แสดง คา่ ของขอ้ มลู ทเี่ กดิ จากความสัมพนั ธข์ อง ตวั แปรสองตวั วา่ มแี นวโน้มไปในทางใด เพอื่ ทจี่ ะใช้หาความสัมพนั ธท์ แ่ี ทจ้ รงิ
Diagraหmล)กั คกอื ารขผงัอทงใ่ีแชผ้แนสผดงั กคา่าขรองขอ้ มลู ทเี่ กดิ จากคกวราะมจสาัมยพนั ธข์ องตวั แปร2 ตวั วา่ มแี นวโน้มไปในทางใดเพอื่ ทจี่ ะใช้หาความสัมพนั ธท์ แ่ี ท้จรงิโดย ตวั แปร X คอื ตวั แปรอสิ ระ หรอื คา่ ทปี่ รบั เปลย่ี นไป ตวั แปร Y คอื ตวั แปรตาม หรอื ผลทเ่ี กดิ ขนึ้ ในแตล่ ะคา่ ทเ่ี ปลย่ี นแปลง ไปของตวั แปร X
(PกoาsรitกivรรeปูะจCแาoบยrแrบeบขกlaบอรtมioะงสี nจหแ)าสผัมยนพผนั งธั แก์ บาบรบวก การกระจายแบบมสี หสัมพนั ธแ์ บบลบ (Negative Correlation) การกระจายแบบมไี มม่ สี หสัมพนั ธ์ (Non Correlation)
แทฮง่ ิสทโฮบี่ ติสอแโกกตถรแงึ มคกวร(ามHมiถsที่t(oHเ่ี gกirsดิ atขmoนึ้ g)ใrเนaป็mแนตแ)ล่ ผะนชภน้ั มู ิ ความถน่ี ้นั ๆ โดยแตล่ ะแทง่ จะวางเรยี ง ตดิ กนั แกนนอนจะกากบั ดว้ ยคา่ ขอบบนและ ขอบลา่ งของชน้ั น้นั หรอื ใช้คา่ กลาง (Midpoint) แกนตง้ั เป็ นคา่ ความถใ่ี นแตล่ ะชน้ั ความสงู ของแตล่ ะแทง่ จะขนึ้ อยกู่ บั ความถที่ เ่ี กดิ ขนึ้ น้นั
จากภาพ เป็ นหลกั การของฮคกิสรวโาาฟตมปฮแกิสกตโรติ มแคกอื รมทม่ี ี ขอ้ มลู ทเี่ กดิ บอ่ ยครง้ั จะสะสมกนั อยตู่ รง กลาง แลว้ คอ่ ยๆ ลดลงไปตามดา้ นขา้ ง ทง้ั ซ้ายและขวา เมอ่ื ลากเส้ นตอ่ จดุ แลว้ จะออกมาเป็ น กราฟทเี่ รยี กวา่ Normal Curve หรอื
รปู แบบของกราฟฮิสโตแก รม
การสร้างกราฟฮิสโตแกรม
การสร้างกราฟฮิสโตแกรม252015105 0 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7
ตวั อยา่ งของกราฟฮิสโต แกรม
แผแนผภนแมู ภผิ มู นหคิ ภรวมูอืบคิควมุแCบผhคน่ (acุมกroรtn)าt(ฟrColocทnhเ่ี tขaroยrี tlน) คขอืนึ้ โดยอาศัยขอ้ มลู จากขอ้ กาหนดคุณภาพ ทต่ี อ้ งการควบคุม เพอ่ื เป็ นแนวทาง ใน การตดิ ตามผลการปฏบิ ตั งิ าน ในขน้ั ตอน ใดขน้ั ตอนหนึ่ง
จาจกากหกรหละบลกั วกั กนกาการราขทรอผางงลสแติ ถผมติกีนทิาภรวี่ มูแา่ คจิ กวขแบอ้ จคมงุมลู แทบไี่บด้ปกติ ( Normal distribution) จะมีพารามเิ ตอรเ์ ขา้ มาเกยี่ วขอ้ ง 2 คา่ คอืคา่ เฉลย่ี (m) และส่วนเบยี่ งเบนมาตรฐาน(s) มกี ารกระจายรอบ คUๆวCบLคคุมคทา่ อืาเงฉสขงลู ดี ยี่จาชกด่ัวง+3s และ -3s CL คอื เส้ นแกนกลาง LCL คอื ขดี จากดั ควบคุมทางตา่
ลกั ษณะของแผนภมู ิ ควบคุม (1) จุดทกุ จดุ อยรู่ ะหวา่ งพกิ ดั ควบคุม เรยี กวา่ “ขบวนการอยใู่ ต้การควบคุม” (Under Control)
ลกั ษณะของแผนภมู ิ ควบคุม (2) จดุ บางจดุ อยนู่ อกเส้ นพกิ ดั ควบคุม เรยี กวา่ “ขบวนการอยนู่ อกการควบคุม” (Out of Control)
ลกั ษณะของแผนภมู ิ ควบคุม (3) มจี ุดอยา่ งน้อย 7 จุดตดิ ตอ่ กนั อยดู่ า้ นใด ดา้ นหน่ึงของแผนภมู คิ วบคุม เรยี กวา่ เกดิ การ RUN
ลกั ษณะของแผนภมู ิ ควบคุม (4) คา่ เฉลย่ี ของขนาดทไี่ ดจ้ ากกระบวนการ กาลงั มแี นวโน้มทจี่ ะเคลอื่ นทอี่ อกจากทต่ี ง้ั ไว้ ครง้ั แรก เรยี กวา่ เกดิ แนวโน้ม (TREND)
ลกั ษณะของแผนภมู ิ ควบคุม (5) เกดิ การหมนุ เวยี นของเหตุการณต์ า่ ง ๆ ซา้ เดมิ ในกระบวนการเป็ นรอบ ๆ เรยี กวา่ วฏั จกั ร (PERIODICITY)
ที่มา:http://econs.co.th/wp-content/uploads/2016/07/Introduction-to-7-QC-Tools.ppt
Search
Read the Text Version
- 1 - 37
Pages: