DATOS VS INFORMACION

DATOS VS. INFORMACIÓN EN UN PROYECTODE AUTOMATIZACIÓN 1

DATOS VS. INFORMACIÓN EN UN PROYECTODE AUTOMATIZACIÓNHoy más que nunca se cumple la vieja máxima de que la información es poder. Sinembargo, por más accesible que ésta se encuentre, debemos ser conscientes que denada nos servirá si viene tergiversada o errónea.En un mundo de sobresaturación informativa, debemos tener claro que la fuente es igualo más importante que lo que se nos informa en determinado momento.En las automatizaciones no es la excepción y por eso se presta especial atención alorigen, al punto de partida de esa materia prima que nos sirve para tomar las mejoresdecisiones: los famosos e imprescindibles datos.Hoy conoceremos los alcances y diferencias de dos conceptos estrechamente ligadosque constituyen la razón de ser de cualquier proyecto de automatización: los datos y lainformación. 2

DATOS VS. INFORMACIÓN EN UN PROYECTODE AUTOMATIZACIÓN ¿Qué es un dato?Es un valor en frío (alfabético, numérico, fechas u otro) que se genera directamente enlo que se conoce como “Plant Floor” o nivel de Planta, donde se ubican las máquinasproductivas.Estas se encuentran equipadas con sensores de todo tipo para medir las más diversasvariables –movimiento, presión, caudal, temperatura, visión artificial…- y arrojar señalesque, no obstante, aún no califican como datos.Por ejemplo, un sensor de temperatura nos brinda rangos de voltaje –de 0 a 10- quellegan a los PLC y se digitalizan, convirtiéndose en un número binario, conformado porunos y ceros.Luego el ingeniero programador de la PLC toma “la señal” y la escala a un valor entendiblemedido en una unidad de ingeniería (EU), que en este caso serán grados Celsius. Ya aquíestamos hablando del ansiado dato. ¿Qué es información?La información es la evolución de uno o varios datos aplicados al contexto de un proyectode automatización. 3

DATOS VS. INFORMACIÓN EN UN PROYECTODE AUTOMATIZACIÓNEs el proceso mediante el cual transformamos los datos en información útil y de valor, através de herramientas de software que la hacen codificable e interpretable en pantallasamistosas y con avisos.Nos permite entender cómo se comporta el sistema, si está operando correctamente yqué decisiones tomar. Veamos un ejemplo. Si yo tengo un horno y estoy leyendo valores como 250ºC, 125ºC, 43% y 250 horas, estaríamos frente a datos puros y fríos. Pero si estos datos me sirven para corroborar que la temperatura ideal del horno para que mis galletas se cocinen bien es entre 230 ºC -260 ºC - por ende, en 250 ºC mi horno está operando correctamente- estaría entrando al terreno de la valiosa información. Y si además sé que el horno necesita mantenimiento cada 500 horas y lleva 250, tendré la información de que aún no es hora de hacerlo. ¿Por qué son importantes?Totalmente interdependientes en su relación, los datos y la información van de la mano;uno desemboca en el otro.Si los sensores no están bien calibrados, los datos no serán fiables ni confiables o puedenque no lleguen a su destino (ver blogpost anterior sobre conectividad). Por lo tanto, losingenieros, gerentes de planta y encargados de mantenimiento no tendrán materialfidedigno para convertirlo en información que les ayude a tomar decisiones para mejorarel proceso.Es decir, no hay información sin datos. Lo que pasa es que casi siempre hay mayorclaridad en lo primero que en lo segundo. Normalmente se desestima la importancia decómo hacer la conectividad de datos a los sistemas de software o se deja para lo últimoe incluso se improvisa.Suele suceder que se quiere obtener información sobre la eficiencia de una líneaproductiva, pero ni idea de cuales datos se necesitan ni cómo medirlos. 4

DATOS VS. INFORMACIÓN EN UN PROYECTODE AUTOMATIZACIÓN Claridad desde el inicioVolviendo al ejemplo de las galletas, si yo quiero emitir un reporte acerca de la calidad demis galletas, debo saber cuáles son los factores que impactan esa variable; por ejemplo,la temperatura y la humedad del horno.Para evitar imprevistos, desde la fase de anteproyecto y diseño se debe tener muy presentela información que queremos que el software nos brinde (información de tiempo realpara operar, históricos, gerenciales, alarmas, etc.) Entre más detallada sea esta parte,mejores resultados habrá en la etapa de ejecución.Por ejemplo, podemos programar el envío de una alarmapor SMS a un celular cuando la temperatura del hornobaje de 230ºC o suba de 260ºC.Sin embargo, nunca seremos capaces de implementaresa acción, si primero no tenemos la información deseadani los datos necesarios para generarla.Aunque lo recomendable es que el cliente siempre sepalo que quiere, el integrador y el director de proyecto debenhacerle saber la importancia de una premisa sencillapero fundamental: sin datos, no hay información y sininformación no hay proyecto de automatización ni nada… 5

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