Study on Efficiency and Satisfaction of Teaching in Savannakhet University

ສກຶ ສາປະສດິ ທິພາບ ແລະ ຄວາມເພ່ ິງພໍໃຈນກັ ສກຶ ສາຕ່ ກໍ ບັ ການ ສອນຂອງອາຈານ ໃນມະຫາວທິ ະຍາໄລສະຫວນັ ນະເຂດ Study on Efficiency and Satisfaction of Teaching in Savannakhet University ໂດຍ: ທາ້ ວ ສາຍສະໝອນ ໄຊຍະແສນ ວທິ ະຍານພິ ນົ ລະດບັ ປະລນິ ຍາໂທ ຫຼກັ ສດູ ປະລນິ ຍາໂທວທິ ະຍາສາດ ສາຂາ ຄະນດິ ສາດນາໍ ໃຊ້ ມະຫາວທິ ະຍາໄລແຫງ່ ຊາດ 2020

ສກຶ ສາປະສດິ ທິພາບ ແລະ ຄວາມເພ່ ິງພໍໃຈນກັ ສກຶ ສາຕ່ ໍກບັ ການສອນຂອງ ອາຈານ ໃນມະຫາວທິ ະຍາໄລສະຫວນັ ນະເຂດ Study on Efficiency and Satisfaction of Teaching in Savannakhet University ວທິ ະຍານພິ ນົ ປະລນິ ຍາໂທວທິ ະຍາສາດ ສາຂາ ຄະນດິ ສາດນາໍ ໃຊ້ ຊ່ ື ແລະ ນາມສະກນຸ ນກັ ສກຶ ສາ: ທາ້ ວ ສາຍສະໝອນ ໄຊຍະແສນ ຊ່ ື ແລະ ນາມສະກນຸ ອາຈານທ່ ີປຶກສາ: ອຈ. ປອ. ລີຊດັ ເຕີ ລີເລຍ່ ນູ ສກົ ສກຶ ສາ 2019-2020





຃າໍ ຅າຖຶກຍຌຸ ຃ຌຸ ຂຘໍ ະ຾ຈຄ຃ທາຓປຍູໄ ຌຸ ຃ຌຸ ຽຎັຌດາໃ ຄຘຄູ ຌາໍ ຋າໃ ຌ ບ຅. ຎບ. ຖີຆຈັ ຽຉີ ຖີຽຖງໃ ຌູ ຆໃ ຄຶ ຽຎັຌບາ຅າຌ ຋ໃ ີຎຶກຘາ ຾ຖະ ຋ໃາຌ ບ຅. ຎບ. ທິແຖຘກັ ຘີ຿຃ຈທຄ຺ ຘາ ຏຆໄູ ທໃ ງບາ຅າຌ຋ໃ ີຎຶກຘາ຋ໃ ີເນ຃ໄ າໍ ຾ຌະຌາໍ ຾ຖະ ຋ໃ ີຆທໃ ງຽນົືບເຌກາຌຂຼຌຍຈ຺ ທິ຋ະງາຌຑິ ຌ຺ ຂບຄຂາໄ ຑະຽ຅ໄ຺າ຅ຌ຺ ແຈປໄ ຍັ ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈຉາຓແຖງະ ຽທຖາ. ຂໍຘະ຾ຈຄ຃ທາຓປຍູໄ ຌຸ ຃ຌຸ ຽຎັຌດໃາຄຘຄູ ຌາໍ ຋ໃາຌ ປຘ. ຎບ. ບຈຸ ບຌ ຑະຌະຖາຘີ ຋ໃ ີຽບ຺າເ຅ເຘໃ ເນ຃ໄ າໍ ຾ຌະຌາໍ ຋ໃ ີແຈຘໄ ະນົະຽທຖາບຌັ ຓ຃ີ າໃ ເນ຃ໄ າໍ ຎຶກຘາ, ຾ຌະຌາໍ ຾ຖະ ກທຈ຾ກຽໄ ປັຈເນຍໄ ຈ຺ ທິ຋ະງາ ຌຑິ ຌ຺ ແຈຏໄ ຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈແຎຈທໄ ງຈ.ີ ຂໍຘະ຾ຈຄ຃າໍ ຂບຍເ຅ຓາງຄັ ຑາກທິຆາ຃ະຌິຈຘາຈ ຃ະຌະທິ຋ ະງາຘາຈ຋າໍ ຓະຆາຈ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖ຾ນຄໃ ຆາຈ ຋ໃ ີບາໍ ຌທງ຃ທາຓຘະຈທກເນເໄ ຌກາຌຘກຶ ຘາ຃ຄັໄ ຌຈໄີ ທໄ ງ. ຂໍຘະ຾ຈຄ຃າໍ ຂບຍເ຅ຓາງຄັ ບາ຅າຌ຋ໃ ີຘິຈຘບຌ, ຊາໃ ງ຋ບຈ຃ທາຓປູໄ ຾ຖະ ຎະຘຍ຺ ກາຌ຋ໃ ີຈຉີ ໃ ໍ ຌກັ ຘກຶ ຘາຽຑໃ ືບເນຌໄ ກັ ຘຶກຘາຓ຃ີ ທາຓປ຃ູໄ ທາຓຘາຓາຈແຎຑຈັ ຋ະຌາຉຌ຺ ຽບຄ. ຂໍຘະ຾ຈຄ຃າໍ ຂບຍເ຅ຓາງຄັ ຋າຄກະຆທຄຘຶກຘາ຋ິກາຌ ຾ຖະ ກຖິ າ ຿ຈງຘະຽຑາະກໍ຾ຓຌໃ ຿຃ຄກາຌຘໄາຄ຃ທາຓຽຂັໄຓ຾ຂຄເນໄ຾ກກໃ າຌຘຶກຘາຆຌັໄ ຘູຄຂບຄ຋ະຌາ຃າຌຑຈັ ຋ະຌາບາຆີ ຏໃາຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຋ໃ ີແຈເໄ ນ຋ໄ ຶຌເຌກາຌຘກຶ ຘາ຅ຌ຺ ແຈປໄ ຍັ ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈ. ຂໍຘະ຾ຈຄ຃ທາຓ຃າໍ ຂບຍເ຅ ຓາງຄັ ຋ໃາຌ ບະ຋ິກາຌຍໍຈ,ີ ຃ະຌະຍໍຈ,ີ ນທ຺ ໜໄານບໄ ຄກາຌ, ບາ຅າຌຉະນົບຈປບຈຌກັ ຘກຶ ຘາ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ຋ໃ ີປທໃ ຓຓຽື ຎັຌດາໃ ຄຈີ ຾ຖະ ຘະໜ ບຄຂໍຓໄ ຌູ ຉາຓ຃ທາຓຽຎັຌ຅ຄິ ຽຑໃ ືບຎະກບຍເຘຍໃ ຈ຺ ທິ຋ະງາຌຑິ ຌ຺ ຂບຄຂາໄ ຑະຽ຅ໄ຺າແຈປໄ ຍັ ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈດາໃ ຄ ຘຓ຺ ຍຌູ . ຘຈຸ ຋າໄ ງຌີໄ ຂາໄ ຑະຽ຅າ຺ໄ ຂໍຘະ຾ຈຄ຃ທາຓຂບຍເ຅ ຑໃ ໍ຾ຓ,ໃ ບາໄ ງຽບບໄື ງຌບໄ ຄ, ຿ຈງຘະຽຑາະ຾ຓຌໃ ຽຓງ ຾ຖະ ຖກູ ຂບຄຂາໄ ຑະຽ຅຺ໄາຽບຄ຋ໃ ີແຈຘໄ ະໜຍັ ຘະໜຌູ ຾ຖະ ຆຸກງຘູໄ ໃຄ຺ ຽຘີຓຂາໄ ຑະຽ຅ໄ຺າ຅ຌ຺ ແຈປໄ ຍັ ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈດາໃ ຄຑາກຑຓູ ເ຅. i

ຍຈ຺ ຃ຈັ ນງໍໄ ກາຌຘຶກຘາ຃ຄັໄ ຌໄີ ຾ຓຌໃ ຘຶກຘາຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌ ຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຽຆໃ ຄິ ຓີ 3 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ : 1) ຽຑໃ ືບຘຶກຘາຖາໍ ຈຍັ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ; 2) ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາຖະຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຾ຉຖໃ ະຎຈັ ແ຅ຂບຄ ຖະຈຍັ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ; 3) ຽຑໃ ືບຘຶກຘາ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ. ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ຋ໃ ີກາໍ ຌຈ຺ ຾ຓຌໃ ຌກັ ຘກຶ ຘາເຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ຅າໍ ຌທຌ 467 ຃ຌ຺ . ຽ຃ໃ ບື ຄຓເື ຌກາຌຘກຶ ຘາ຾ຓຌໃ ເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ຎະຽຓຌີ ເຌ 5 ຖະຈຍັ ຾ຖະ ກາຌທິຽ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ຓຘີ ບຄທ຋ິ ີ຃:ື ທິ຋ີກາຌ຋າຄຘະຊຉິ ິ, ທ຋ິ ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (Analytic Hierarchy Process: AHP). ຅າກກາຌ຃ຌູ ຓາຉຕິຈຎະຽຓຌີ ຖະຈຍັ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ຅ະ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓ ຘາໍ ຃ຌັ ຅າກນົາງແຎນາໜບໄ ງ຃:ື ຈາໄ ຌຎະຘຈິ ຋ິຑາຍບາ຅າຌຘບຌດເໃູ ຌຖາໍ ຈຍັ ນົາງຘຈຸ , ຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌຖາໍ ຈຍັ ນົາງຘຸຈ ຾ຖະ ຈາໄ ຌນົກັ ຘູຈດໃູເຌຖາໍ ຈຍັ ນົາງຘຸຈ ເຌຌຌັໄ ຈາໄ ຌຘໃ ື, ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌເຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌດໃເູ ຌຖາໍ ຈຍັ ນົາງຘທໃ ຌຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ຾ຓຌໃ ດເໃູ ຌຖາໍ ຈຍັ ຎາຌກາຄ. ຘະນຸົຍແຈທໄ າໃ , ຿ຈງຖທຓ຾ຖໄທຖະຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄຎະຘິຈ຋ິຑາຍຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄ ບາ຅າຌ ເຌບຄ຺ ຎະກບຍ 5 ຈາໄ ຌ຾ຓຌໃ ດເໃູ ຌຖະຈຍັ ນົາງ ດວ້ ຍ຃່ າ 3.5528 . ຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ຅ະ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກ ນົາງແຎນາໜບໄ ງ຃ື: ຈາໄ ຌຎະຘຈິ ຋ິຑາຍບາ຅າຌຘບຌດເໃູ ຌຖະຈຍັ ນົາງຘຈຸ , ຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ ກາຌຘບຌ຾ຓຌໃ ດເໃູ ຌຖະຈຍັ ນົາງປບຄຖຄ຺ ຓາ ຘໃ ື, ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌເຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ດໃເູ ຌຖະຈຍັ ນົາງເຌຌຌັໄ ຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ ຾ຓຌໃ ດໃເູ ຌຖະຈຍັ ນົາງ ຘທໃ ຌຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓກາຌປຼຌ ກາຌຘບຌດເໃູ ຌຖາໍ ຈຍັ ນົາງ. ຘະນຸົຍແຈທໄ າໃ , ຿ຈງຖທຓ຾ຖທໄ ຖະຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌ ຘບຌຂບຄບາ຅າຌເຌບຄ຺ ຎະກບຍ 5 ຈາໄ ຌ຾ຓຌໃ ດເໃູ ຌຖະຈຍັ ນົາງຈທໄ ງ຃າໃ 3.5479. ຃າໍ ຘຍັ ຋ໃ ີຘາໍ ຃ຌັ : ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅, ທຽິ ຃າະ຾ຍຍຽຎັຌຂຌັໄ , ຾ຍຍທິ຋ີກາຌ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ ຃ະຌຈິ ຘາຈ ii

Abstract This study examines the effectiveness and satisfaction of students in the teaching of Savannakhet University. The study has three objectives: 1) to study the effectiveness of teachers' teaching; 2) To study the importance of each factor of efficiency and student satisfaction with the teacher's teaching; 3) to study students satisfaction with teacher teaching. The sample set was 467 students at Savannakhet University The study tool uses a five-level assessment questionnaire and data analysis consists of two methods: Statistical Methods and Mathematical Modeling (Analytic Hierarchy Process: AHP) And Fuzzy Modeling. From the Matrix rating, the effectiveness of the teacher's teaching will be ranked from low to low: In terms of the effectiveness of the teachers in the order of the highest level, the activities of the instructional classes are the most And the curriculum is the most in there Media, materials and materials for teaching In many respects the learning environment is in the middle. In conclusion, overall the importance of effectiveness with regard to teachers' teaching The top 5 elements are in multiple levels with a value of 3.5528. The satisfaction level of the teachers will be ranked from top to bottom: In terms of teacher effectiveness at the highest level, in terms of teaching activities yes, at many levels comes the media, materials and materials for teaching At many levels, the curriculum is at many levels In terms of learning environment, the teaching environment is very hierarchical. In conclusion, overall the importance of student satisfaction with the teacher's teaching The 5 elements are in several degrees with the values of 3.5479. Key words: efficiency and Satisfaction, mathematical modeling , analytical hierarchy process. iii

ຘາຖະຍາຌ ຃າໍ ຅າຖກຶ ຍຌຸ ຃ຌຸ .............................................................................................................I ຍຈ຺ ຃ຈັ ນງໍໄ ....................................................................................................................II ABSTRACT............................................................................................................... III ຘາຖະຍາຌ ................................................................................................................. IV ຘາຖະຍາຌຉາຉະຖາຄ ................................................................................................ VIIII ຘາຖະຍາຌປຍູ .............................................................................................................. Ix ຑາກ຋ີ 1 ...................................................................................................................... 1 ຍຈ຺ ຌາໍ ......................................................................................................................... 1 1.1 ຃ທາຓຽຎັຌຓາ ຾ຖະ ຘະຑາຍຍຌັ ນາ............................................................................ 1 1.2 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ................................................................................................................................................................................3 1.3 ຎະ຿ນງຈ຋ໃ ີ຃າຈທາໃ ຅ະແຈປໄ ຍັ ......................................................................................................................... 3 ຑາກ຋ີ 2...................................................................................................................... 4 ຋ຍ຺ ຋ທຌຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ຂບຍຽຂຈ຾ຌທ຃ທາຓ຃ຈິ ............................................................. 4 2.1 ຋ຍ຺ ຋ທຌຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ຋ິຈຘະຈ຋ີ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ...............................................................................................................4 2.1.1 ຃ທາຓໝາງຂບຄຎະຘິຈ຋ິຑາຍ.........................................................................................4 2.1.2 ຃ທາຓໝາງຂບຄ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅.....................................................................................4 2.1.3 ຋ິຈຘະຈກີ ຼໃ ທກຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ ......................................................................................5 2.1.4 ຃ທາຓໝາງກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ..................................................................................6 2.2 ຋ຍ຺ ຋ທຌຍຈ຺ ຃ຌໄ຺ ຃ທາໄ ທ຋ິ ະງາຘາຈ຋ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ................................................................................................ 9 2.3 ຂບຍຽຂຈ຾ຌທ຃ທາຓ຃ຈິ ຂບຄກາຌຘກຶ ຘາ........................................................................................................14 2.4 ຌງິ າຓ຃າໍ ຘຍັ ເຌກາຌຎະຉິຍຈັ ........................................................................................................................15 ຑາກ຋ີ 3 .................................................................................................................... 16 ທ຋ິ ີກາຌຘກຶ ຘາ ............................................................................................................ 16 3.1 ຂບຍຽຂຈຂບຄກາຌຘກຶ ຘາ...............................................................................................................................16 3.1.1 ຂບຍຽຂຈຈາໄ ຌຽຌບໄື ເຌ ...................................................................................................16 iv

3.1.2 ຂບຍຽຂຈຈາໄ ຌຘະຊາຌ຋ໃ ີ................................................................................................16 3.1.3 ຂບຍຽຂຈຈາໄ ຌຽທຖາ......................................................................................................16 3.2 ຎະຆາກບຌ ຾ຖະ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ.........................................................................................................................17 3.2.1 ຎະຆາກບຌ .................................................................................................................17 3.2.2 ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ...................................................................................................................17 3.3 ກາຌຘາໄ ຄຽ຃ໃ ບື ຄຓ຋ື ໃ ີຌາໍ ເຆເໄ ຌກາຌຘກຶ ຘາ..............................................................................................................17 3.4 ຽ຃ໃ ບື ຄຓເື ຌກາຌຽກຍັ ຂຓໍໄ ຌູ .....................................................................................................................................18 3.5 ທ຋ິ ີຽກຍັ ປທຍປທຓຂຓໍໄ ຌູ ........................................................................................................................................19 3.6 ກາຌທຽິ ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ..................................................................................................................................................19 3.6.1 ກາຌທຽິ ຃າະ຋າຄຈາໄ ຌຘະຊຉິ ິ .........................................................................................19 3.6.2 ກາຌທຽິ ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ຋າຄຈາໄ ຌ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ.................................................19 3.6.3 ຉາຉະຖາຄຂໍຓໄ ຌູ ຂບຄຓາຉຕຈິ .........................................................................................20 3.6.4 ຋ິຈຘະຈກີ າຌທຽິ ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ (Analytic Hierarchy Process: AHP) ........................................22 3.6.5 ຋ິຈຘະຈທີ ຽິ ຃າະຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ (Fuzzy Modeling) ..............................................................25 3.6.6 ກາໍ ຌຈ຺ ຉທ຺ ຎຼໃ ຌ..............................................................................................................27 ຑາກ຋ີ 4.................................................................................................................... 31 ຏຌ຺ ກາຌຘກຶ ຘາ ............................................................................................................ 31 4.1 ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃທ຺ ແຎຂບຄຏຉໄູ ບຍຘບຍຊາຓ .......................................................................................................................31 4.2 ກາຌທຽິ ຃າະບຄ຺ ຎະກບຍຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຂບຄບາ຅າຌຘບຌຈາໄ ຌ (A,B,C,D,E)......................................................32 4.2.1 ທຽິ ຃າະຎະຘິຈ຋ິຑາຍຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ (A)..........................................................32 4.2.2 ທຽິ ຃າະຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ (B)........................35 4.2.3 ທຽິ ຃າະຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ (C) ..................................37 4.2.4 ທຽິ ຃າະຎະຘິຈ຋ິຑາຍຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌຘໃ ື, ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌເຌກາຌປຼຌ (D)...40 4.2.5 ທຽິ ຃າະຎະຘິຈ຋ິຑາຍຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ (E).......42 4.2.6 ທຽິ ຃າະຖທຓບຄ຺ ຎະກບຍຎະຘຈິ ຋ິຑາຍກາຌຘບຌຂບຄບ຅າຌຈາໄ ຌ (A, B, C, D, E) ................45 4.2.7 ທຽິ ຃າະຖະຈຍັ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ເຌ 5 ຈາໄ ຌ (A, B, C, D, E)................47 4.2 ກາຌທຽິ ຃າະບຄ຺ ຎະກບຍ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌເຌຈາໄ ຌ (F,G,H,I,J).................51 4.3.1 ທຽິ ຃າະຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ (F)..............................................51 v

4.3.2 ທຽິ ຃າະຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ (G)...........53 4.3.3 ທຽິ ຃າະຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌຈາໄ ຌບາ຅າຌຘບຌ (H)............................55 4.3.4 ທຽິ ຃າະຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌຘໃ ,ື ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌ (I) ........58 4.3.5 ທຽິ ຃າະ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ (J).......61 4.3.6 ທຽິ ຃າະຖທຓບຄ຺ ຎະກບຍ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ (F,G,H,I,J)..63 4.3.7 ທຽິ ຃າະຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌເຌ 5 ຈາໄ ຌ (F,G,H,I,J).66 4.3 ຏຌ຺ ກາຌຘກຶ ຘາຂໍຓໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຃າໍ ຘະຽໜີ຾ຌະ ຾ຖະ ຃າໍ ຃ຈິ ຽນັຌເຌກາຌຎຍັ ຎຄຸ ........................................................69 ຑາກ຋ີ 5 .................................................................................................................... 71 ຘະນຸົຍ, ຂໍ຅ໄ າໍ ກຈັ ຾ຖະ ຂໍ຾ໄ ຌະຌາໍ ເຌກາຌຘກຶ ຘາ ............................................................... 71 5.1 ຘະນຸົຍຏຌ຺ ເຌກາຌຘກຶ ຘາ......................................................................................................................................71 5.1.1 ຖາໍ ຈຍັ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍເຌ຾ຉຖໃ ະຈາໄ ຌ (A, B, C, D, E) ...........................................................71 5.1.2 ຖະຈຍັ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍເຌ຾ຉຖໃ ະຈາໄ ຌ (A, B, C, D, E)...........................................................71 5.1.3 ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌເຌຈາໄ ຌ (F, G, H, I, J)............71 5.1.4 ຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌເຌຈາໄ ຌ (F, G, H, I, J)............72 5.2 ຂໍ຅ໄ າໍ ກຈັ ເຌກາຌຘກຶ ຘາ.........................................................................................................................................72 5.2.5 ຂ຅ໍໄ າໍ ກຈັ ......................................................................................................................72 5.2.2 ຍຌັ ນາເຌກາຌຘຶກຘາ ....................................................................................................72 5.2.3 ຂໍຘໄ ະຽໜີ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘກຶ ຘາຉໃ ໍຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ...................................72 5.2.4 ຂຘໍໄ ະຽໜີຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາ຃ຄັໄ ຉໃ ໍແຎ...........................................................................................73 ຽບກະຘາຌບາໄ ຄບຄີ ........................................................................................................ 74 ຾ຍຍຘບຍຊາຓ ............................................................................................................ 77 ຎະນທຈັ ຂບຄຏຘໄູ ກຶ ຘາ ................................................................................................... 81 vi

ຘາຖະຍາຌຉາຉະຖາຄ ຉາຉະຖາຄ຋ີ 3. 1 ຎະຆາກບຌ ຾ຖະ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ...............................................................17 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 3. 2 ຉາຉະຖາຄຓາຉຕຈິ ..............................................................................20 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 3. 3 ຽກຌ຃ະ຾ຌຌຎຼຍ຋ຼຍ຃າໃ ຂບຄຽກຌ຾ຉຖໃ ະ຃.ູໃ .............................................23 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 3. 4 ຃າໃ ຘະຽຖງໃ ຂບຄຈຈັ ຆະຌຘີ າໍ ຖຍັ ຃າໃ ຌາໍໄ ໜກັ ຋ໃ ີຘາໄ ຄ຿ຈງກາຌຽຖືບກ RI..............25 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.1 ຂຓໍໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຽຑຈ.................................................................................31 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 2 ຂຓໍໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຘະຊາຌະຑາຍຽຂໄ຺າປຼຌຂຓໍໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຘະຊາຌະຑາຍຽຂໄ຺າປຼຌ.......31 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 3 ຂໍຓໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຎີປຼຌ..............................................................................32 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 4 ຂຓໍໄ ຌູ ຉທ຺ ຅ຄິ ຅າກກາຌຘບຍຊາຓຌກັ ຘກຶ ຘາຎະຘຈິ ຋ິຑ...................................32 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.5 ຂຓໍໄ ຌູ ຅າກກາຌຘບຍຊາຓຌກັ ຘຶກຘາຎະຘຈິ ຋ິຑາຍກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ...............35 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 6 ຂໍຓໄ ຌູ ຅າກກາຌຘບຍຊາຓຌກັ ຘກຶ ຘາຎະຘຈິ ຋ິຑາຍກາຌຘຈິ ຘບຌຂບຄບາ຅າຌ....37 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 7 ຂໍຓໄ ຌູ ຅າກກາຌຘບຍຊາຓຌກັ ຘກຶ ຘາຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຘໃ ື, ຽບກະຘາຌ....................40 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 8 ຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ...........................................42 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 9 ທຽິ ຃າະຖທຓບຄ຺ ຎະກບຍຎະຘຈິ ຋ິຑາຍກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ.......................45 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 10 ຂຓໍໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌ 464 ຆຈຸ (ຈາໄ ຌ A)...............47 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 11 ຂຓໍໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌ 464 ຆຈຸ (ຈາໄ ຌ B)...............47 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 12 ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌ 464 ຆຈຸ (ຈາໄ ຌ C)...............48 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 13 ຂຓໍໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌ 464 ຆຈຸ (ຈາໄ ຌ D)..............48 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 14 ຂຓໍໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌ 464 ຆຸຈ (ຈາໄ ຌ E)...............48 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 15 ຂໍຓໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍກຍັ ນົກັ ຘຈູ ................................................51 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 16 ຂໍຓໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍກຍັ ກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ.................53 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 17 ຂຓໍໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ...........................55 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 18 ຂໍຓໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍກຍັ ຘໃ ,ື ຽບກະຘາຌ......................................58 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 19 ຂໍຓໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຉໃ ໍກຍັ ຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌ.........61 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 20 ທຽິ ຃າະຖທຓຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ.....63 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 21 ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌຌກັ ຘຶກຘາ 464 ຆຈຸ (ຈາໄ ຌ F)..66 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 22 ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌຌກັ ຘກຶ ຘາ 464 ຆຸຈ (ຈາໄ ຌ G).66 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 23 ຂຓໍໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌຌກັ ຘກຶ ຘາ 464 ຆຈຸ (ຈາໄ ຌ H).66 vii

ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 24 ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌຌກັ ຘຶກຘາ 464 ຆຸຈ (ຈາໄ ຌ I)..67 ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 25 ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຘບຍຊາຓຉທ຺ ຅ຄິ ຅າໍ ຌທຌຌກັ ຘຶກຘາ 464 ຆຸຈ (ຈາໄ ຌ J)..67 viii

ຘາຖະຍາຌປຍູ ປຍູ ຋ີ 2. 1 ຂບຍຽຂຈ຾ຌທ຃ຈິ ຂບຄກາຌຘກຶ ຘາ......................................................................14 ປຍູ ຋ີ 3. 1 ຿຃ຄໄ ປາໃ ຄກາຌທຽິ ຃າະຽຎັຌ຾ຉຖໃ ະຂຌັໄ ຅າກຖຓໃຸ ຂຌໄຶ ຽ຋ິຄ...............................................30 ix

ຑາກ຋ີ 1 ຍຈ຺ ຌາໍ 1.1 ຃ທາຓຽຎັຌຓາ ຾ຖະ ຘະຑາຍຍຌັ ນາ ກຈ຺ ໝາງທາໃ ຈທໄ ງກາຌຘກຶ ຘາ ຘະຍຍັ ຎຍັ ຎຄຸ (2015) ກາຌຘຶກຘາ຾ຓຌໃ ຂະຍທຌກາຌທິທຈັ ຾ນຄໃ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ຋າຄຈາໄ ຌທິ຋ະງາຘາຈ຋າໍ ຓະຆາຈ, ຘຄັ ຃ຓ຺ ຾ຖະ ກາຌ຃ຌໄ຺ ຃ທາໄ ຋ິຈຘະຈີ, ຑຶຈຉິກາໍ ຽຑໃ ືບຘາໄ ຄ຃ຌ຺ ເນຓໄ ກີ າຌຂະນງາງຉທ຺ ປບຍຈາໄ ຌ, ຓ຃ີ ຌຸ ຘຓ຺ ຍຈັ ຘຌິ ຋າໍ ຎະຉທິ ຈັ , ຓ຃ີ ທາຓປ,ູໄ ຃ທາຓຘາຓາຈ, ຓທີ ຆິ າຆຍີ , ຓຘີ ຂຸ ະຑາຍຑາຖະຌາແຓ, ຓ຃ີ ທາຓຘທີ ແິ ຖ຋າຄ຅ຈິ ເ຅, ຓຘີ ຖິ ະຎະ, ຓຖີ ະຍຼຍທເິ ຌ, ຓຌີ າໍໄ ເ຅ປກັ ຎະຽ຋ຈຆາຈ, ປກັ ຖະຍບຍຎະຆາ຋ິຎະແຉ. ຽຑໃ ືບຉບຍຘະໜບຄ຃ທາຓປຼກປບໄ ຄຉບໄ ຄກາຌ ຑາຖະກຈິ ຎກ຺ ຎກັ ປກັ ຘາ ຾ຖະ ຘາໄ ຄຘາຎະຽ຋ຈຆາຈ ຽຎັຌຂະຍທຌກາຌປຼຌປູໄ ຽຎັຌກາຌຘໃຄ຺ ຽຘຓີ ເນ຃ໄ ຌ຺ ຾ຖະ ຘຄັ ຃ຓ຺ ຓີ ຃ທາຓ຅ະຽຖີຌຄບກຄາຓ຋າຄກາງ, ບາຖຓ຺ ຾ຖະ ຘະຉຎິ ຌັ ງາ ຅ຌ຺ ຽຎັຌຘຄັ ຃ຓ຺ ຋ໃ ີຓ຃ີ ຌຸ ຌະ຋າໍ ຘຄູ . ຘະຑາຍກາຌຘຶກຘາ ເຌຘາ຋າຖະຌະຖຈັ ຎະຆາ຋ິຎະແຉ ຎະຆາຆຌ຺ ຖາທ ຎຈັ ຅ຍຸ ຌັ ຌ຾ີໄ ຓຌໃ ຓກີ າຌ ຂະນງາງຉທ຺ ດໃາຄຉໃ ໍຽຌໃ ບື ຄ຋ຄັ ຋າຄຈາໄ ຌຎະຖິຓາຌ ຾ຖະ ຃ຌຸ ະຑາຍ. ຑກັ ຾ຖະ ຖຈັ ຽປ຺າແຈຽໄ ບ຺າເ຅ເຘໃ ຖຄ຺ ຋ຶຌຽຂໄ຺າເຌຑຈັ ຋ະຌາຖະຍຍ຺ ກາຌຘຶກຘາ ຿ຈງຊືຽບ຺າກາຌຎະຉິປຍູ ຖະຍຍ຺ ກາຌຘຶກຘາ຾ນໃຄຆາຈ. ຽຎັຌຍຖູ ິຓະຘິຈບຌັ ຈຍັ ໜໃ ຶຄຽຑໃ ືບ຾ຌເໃ ຘຘໃ າໄ ຄ຃ຌ຺ ເນຽໄ ຎັຌຑຌ຺ ຖະຽຓບື ຄຈ,ີ ຓກີ າຌຘຶກຘາ, ຓ຃ີ ທາຓປຓູໄ ທີ ິຆາ ຆຍີ , ຓນີ ທ຺ ຃ຈິ ຎະຈຈິ ຘາໄ ຄ, ຓຘີ ຂຸ ະຑາຍຑາຖະຌາແຓຘຓ຺ ຍຌູ ຾ຖະ ຓຘີ ິຌ຋າໍ ຎະຉິທຈັ ຎບຈເຘຂາທຘະບາຈ ຽຑໃ ືບຉບຍຘະໜບຄ຃ທາຓປຼກປບໄ ຄຉບໄ ຄກາຌເຌກາຌຑຈັ ຋ະຌາ຾ຖະຘາໄ ຄຘາຎະຽ຋ຈຆາຈເນ຅ໄ ະຽຖຌີ ກາໄ ທໜາໄ . ຍຈ຺ ທຑິ າກຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຘະຍຍັ ຎຍັ ຎຄຸ (2014) ຘະຑາຍ຅ຈຸ ຑິຽຘຈ ຾ຖະ ຋ໃ ີ ຉຄັໄ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຓີ 2 ທ຋ິ ະງາຽຂຈ຃:ື (1) ທ຋ິ ະງາຽຂຈຌາຽຆັຄຌາໍ ເຆຑໄ ືໄຌ຋ໃ ີປທໃ ຓ ກຍັ ຿ປຄປຼຌຓຈັ ຋ະງຓ຺ ຆຌ຺ ຽຏໃ ຺າຑບຌຘະນທຌັ ຓຽີ ຌບໄື ຋ໃ ີ຋ຄັ ໝຈ຺ 13 ຽປັກຉານາໃ ຄ຅າກຉທ຺ ຽຓບື ຄແກຘບຌ ຑຓ຺ ທິນາຌແຎ຋າຄ຋ິຈເຉຎໄ ະຓາຌ 6 ກ຿ິ ຖ຾ຓຈັ ; (2) ທິ຋ະງາຽຂຈໜບຄຏືຓຽີ ຌບືໄ ຋ໃ ີເຌຎະ຅ຍຸ ຌັ 504 ຽປັກຉາ ນາໃ ຄ຅າກຽຓບື ຄແກຘບຌຑຓ຺ ທນິ າຌແຎ຋າຄ຋ິຈຉາຽທັຌບບກຘຼໃ ຄຽໜືບ 11 ກ຿ິ ຖ຾ຓຈັ . ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ (ຓຂ) ແຈປໄ ຍັ ກາຌຘາໄ ຄຉຄັໄ ຂຌຶໄ ດາໃ ຄຽຎັຌ຋າຄກາຌເຌທຌັ ຋ີ 12 ຉຖຸ າຎີ 2009 ຑາງເຉຈໄ າໍ ຖຈັ ຂບຄຌາງກ຺ ຖຈັ ຊະຓຌ຺ ຉີ ຽຖກ຋ີ/091ຌງ, ຖຄ຺ ທຌັ ຋ີ 27 ຓຌີ າ 2009. ກາຌ຅ຈັ ຉຄັໄ ຾ຖະ ຽ຃ໃ ບື ຌແນທທຼກຄາຌ຾ຉຖໃ ະຈາໄ ຌ຾ຓຌໃ ບຄີ ເຘຂໃ ໍຉໄ ກ຺ ຖຄ຺ ຂບຄຖຈັ ຊະຓຌ຺ ຉີ ກະຆທຄຘກຶ ຘາ ຋ິກາຌ ຾ຖະ ກຖິ າ ຘະຍຍັ ຽຖກ຋ີ 2349/ຘຘ.09, ຖຄ຺ ທຌັ ຋ີ 25 ຘຄິ ນາ 2009. ກາຌຑຈັ ຋ະຌາ ຾ຖະ ກາຌ຅ຈັ ຉຄັໄ ຎະຉິຍຈັ ຾ຏຌກາຌປຼຌຘບຌ ເຌແຖງະ 7 ຎີ ຏໃາຌຓາ຾ຓຌໃ ບີຄເຘໃ຾ຏຌຑຈັ ຋ະຌາ ຽຘຈຊະກິຈ-ຘຄັ ຃ຓ຺ ຂບຄຆາຈ, ຾ຏຌງຸຈ຋ະຘາຈຂບຄ 3 ຾ຂທຄຑາກກາຄຂບຄຎະຽ຋ຈ ຃ື: ຾ຂທຄ ຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ, ຾ຂທຄ ຃າໍ ຓທໃ ຌ ຾ຖະ ຾ຂທຄ ຍໍຖ຃ິ າໍ ແຆ. 1

ທແິ ຘ຋ຈັ ຂບຄຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈຽຎັຌຘຌູ ກາຄກາຌຘຶກຘາ ຾ຖະ ທຈັ ຋ະຌະ຋າໍ ເຌ ຽຂຈຑາກກາຄ຾ຌເຘຑໃ ຈັ ຋ະຌາຆຍັ ຑະງາກບຌຓະຌຈຸ ເນໄຓ຃ີ ຌຸ ະຑາຍ, ຃ຌ຺ໄ ຃ທາໄ ທິ຋ະງາຘາຈ ຾ຖະ ຍໍຖກິ າຌທຆິ າກາຌຽຑໃ ືບຉບຍຘະໜບຄ຾ຌທ຋າຄຌະ຿ງຍາງຂບຄຑກັ ຾ຖະ ຖຈັ ຊະຍາຌ຾ນຄໃ ຘຎຎ ຖາທ. ຽຖໃ ີຓຉຌ຺ໄ ຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈຎະກບຍຓ຃ີ ະຌະທິຆາ ຾ຖະ ຘຌູ ແບ຋ີ ຋ໃ ີຓຌີ ກັ ຘຶກຘາ ຽຆໃ ັຌ: (1) ຃ະຌະຑາຘາ-ຓະຌຈຸ ຘາຈ, (2) ຃ະຌະກະຽຘຈຘາຈ-ຘໃ ິຄ຾ທຈຖບໄ ຓ, (3) ຃ະຌະຍໍຖິນາຌ຋ຖຸ ະ ກຈິ (4) ຘຌູ ແບ຋ີ. ຓາຽຊຄິ ຎະ຅ຍຸ ຌັ , ກາຌ຅ຈັ ຉຄັໄ ຎະຉຍິ ຈັ ຾ຏຌກາຌປຼຌຘບຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈຓ຋ີ ຄັ ໝຈ຺ 8 ຃ະຌະທິຆາ ຾ຖະ 41 ນົກັ ຘຈູ ; ເຌຌຌັໄ ຽຑໃ ີຓຂຌຶໄ ບີກ 4 ຃ະຌະທິຆາຽຆໃ ັຌ: (1) ຃ະຌະ ຘຶກຘາຘາຈ, (2) ຃ະຌະຽຉັກ຿ຌ຿ຖຆບີ ານາຌ຿ຑຆະຌາກາຌ, (3) ຃ະຌະທ຋ິ ະງາຘາຈ຋າໍ ຓະຆາຈ (4) ຃ະຌະກະກຼຓທິຘະທະກາໍ . ຎະຘິຈ຋ິຑາຍກາຌຘບຌຂບຄ຃ຽູ ຎັຌຘໃ ິຄຘາໍ ຃ຌັ ຘາໍ ຖຍັ ກາຌຑຈັ ຋ະຌາກາຌ ປຼຌກາຌຘບຌເນຽໄ ກຈີ ກາຌປຼຌປເູໄ ນຘໄ ຓ຺ ຍຌູ ຾ຍຍ ຆໃ ຄຶ ເຌຂະຍທຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌຌຌັໄ ຏຘໄູ ບຌ ຾ຖະ ຏປໄູ ຼຌ຅ະຉບໄ ຄຓ຃ີ ທາຓຘາໍ ຑຌັ ກຌັ ດາໃ ຄເກຘໄ ິຈ ຖທຓ຋ຄັ ຑຶຈຉິກາໍ ຋ໃ ີຏຘໄູ ບຌຘະ຾ຈຄຉໃ ໍຏປໄູ ຼຌ ເຌຽຖໃ ືບຄກາຌ ປຼຌກາຌຘບຌບຌັ ຽຎັຌຎຈັ ແ຅ຘາໍ ຃ຌັ ຋ໃ ີ຅ະຽປັຈເນກໄ າຌຘກຶ ຘາຓຎີ ະຘຈິ ຋ິຑາຍ. ກາຌປຼຌກາຌຘບຌຓຍີ ຈ຺ ຍາຈຘາໍ ຃ຌັ ດາໃ ຄງໃ ິຄຉໃ ໍກາຌຑຈັ ຋ະຌາ຃ທາຓ຃ິຈຓະຌຈຸ ຽປັຈເນຓໄ ະຌຈຸ ຓີ ຃ທາຓ຃ິຈຘາໄ ຄຘຌັ ຃ຈິ ດາໃ ຄຓຽີ ນຈຏຌ຺ ຓຖີ ະຍຍ຺ ຾ຖະ ຓ຾ີ ຍຍ຾ຏຌ ຘາຓາຈທິຽ຃າະຍຌັ ນາ ນົື ຘະຊາຌະ ກາຌແຈຊໄ ໃ ຊີ ທໄ ຌປບຍ຃ບຍ ຆທໃ ງເຌກາຌທາຄ຾ຏຌ ຉຈັ ຘິຌເ຅຾ກຍໄ ຌັ ນາ ຾ຖະ ຌາໍ ແຎເຆເໄ ຌຆທີ ິຈຎະ຅າໍ ທຌັ ແຈດໄ າໃ ຄຊກື ຉບໄ ຄ ຾ຖະ ຽໝາະຘຓ຺ . ຿ຈງບີຄເຘຍໃ ຈ຺ ຖາງຄາຌກາຌຎະຽຓຌີ ນົກັ ຘຈູ ຂບຄ຃ະຌະກະຽຘຈເຌຎີ (2019) ຏາໃ ຌກາຌປຼຌ ກາຌຘບຌດເໃູ ຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ແຈກໄ າຌຑຈັ ຋ະຌາ຋າຄຑາກ຋ິຈຘະຈີ ຾ຖະ ຎະຉິຍຈັ ຑບໄ ຓກຌັ ຽຑາະທາໃ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌຽປັຈເນຏໄ ປໄູ ຼຌແຈປໄ ຍັ ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈ ຿ຈງຘະຽຑາະ຾ຓຌໃ ຃ຽູ ຑໃ ືບຘບຌ ເນຌໄ ກັ ຘຶກຘາຽຂ຺ໄາເ຅ຂະຍທຌກາຌ ຾ຖະ ຘາໄ ຄ຃ທາຓປຈູໄ ທໄ ງຉຌ຺ ຽບຄ ຌບກ຅າກຌໄີ ງຄັ ຓກີ ຈິ ຅ະກາໍ ກາຌ ປຼຌປຓູໄ ຃ີ ທາຓນົາກນົາງ ຾ຖະ ກາຌຘບຌຂບຄ຃຾ູ ຓຌໃ ຽຌັຌໄ ກາຌຎະຉິຍຈັ ຉທ຺ ຅ຄິ ເນຘໄ ບຈ຃ບໃ ຄກຍັ ຉະນົາຈ ຾ປຄຄາຌຎະ຅ຍຸ ຌັ ຾ຖະ ຆທີ ິຈຎະ຅າໍ ທຌັ ຘາຓາຈຘາໄ ຄບາຆຍີ ຈທໄ ງຉຌ຺ ຽບຄ ຽນັຌແຈທໄ າໃ ກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌ ກາຌຘບຌຂບຄ ຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ຾ຓຌໃ ແຈຓໄ ກີ າຌຑຈັ ຋ະຌາຂໄຌື ຽຖໄືບງໂ ຾ຖະ ຍຌັ ຖຸ ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຉາຓນົກັ ຘຈູ ຽນັຌທາໃ ຃ແູ ຈຽໄ ບ຺າເ຅ເຘຉໃ ໃ ໍກຍັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌຽຑໃ ືບຊາໃ ງ຋ບຈເນຌໄ ກັ ຘຶກຘາຓີ ຃ທາຓປ.ູໄ ຅າກຏຌ຺ ກາຌຎະຽຓຌີ ນົກັ ຘຈູ ຂບຄ຃ະຌະກະຽຘຈຘາຈ ຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຿ຈງຖທຓ຾ຓຌໃ ດເໃູ ຌຖະຈຍັ ນົາງ. ຈໃຄັ ຌຌັໄ , ຂາໄ ຑະຽ຅ໄ຺າ຅ໃ ຄຶ ຓ຃ີ ທາຓຘຌ຺ ເ຅຋ໃ ີ຅ະຘຶກຘາຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄ ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 2

1.2 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ 1. ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາຖາໍ ຈຍັ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 2. ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາຖະຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຾ຉຖໃ ະຎຈັ ແ຅ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາ ຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 3. ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖ ຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 1.3 ຎະ຿ນງຈ຋ໃ ີ຃າຈທາໃ ຅ະແຈປໄ ຍັ 1. ຘາຓາຈປຽູໄ ຊຄິ ຖາໍ ຈຍັ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 2. ຘາຓາຈປຖູໄ ະຈຍັ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຾ຉຖໃ ະຎຈັ ແ຅ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 3. ຘາຓາຈປຽູໄ ຊຄິ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທິ຋ະງາແຖ ຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 3

ຑາກ຋ີ 2 ຋ຍ຺ ຋ທຌຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ຂບຍຽຂຈ຾ຌທ຃ທາຓ຃ຈິ ກາຌຘຶກຘາ຃ຄັໄ ຌີໄ ຾ຓຌໃ ຘກຶ ຘາຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກາຌປຼຌ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ຓະນາທິ຋ະງາເຌແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຏຘໄູ ຶກຘາແຈ຃ໄ ຌ຺ໄ ຃ທາໄ ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ຏຌ຺ ຄາຌກາຌ຃ຌໄ຺ ຃ທາໄ ຋ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຿ຈງຓຽີ ຌບືໄ ເຌຈຄໃ ັ ຉໃ ໍແຎຌ:ີໄ 1. ຃ທາຓໝາງຂບຄຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ 2. ຃ທາຓໝາງຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ 3. ຃ທາຓໝາງກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ 4. ຋ິຈຘະຈ຾ີ ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ 5. ຏຌ຺ ກາຌຘກຶ ຘາ຋ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ 2.1 ຋ຍ຺ ຋ທຌຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ຋ິຈຘະຈ຋ີ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ 2.1.1 ຃ທາຓໝາງຂບຄຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍ (efficiency) ໝາງຽຊຄິ ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈ຋ໃ ີຑິ຅າຖະຌາເຌ຾ຄຂໃ ບຄຽຘຈຊະຘາຈ ຋ໃ ີຓຉີ ທ຺ ຆໄີທຈັ ແຈ຾ໄ ກໃ ຃ທາຓຎະນງຈັ ນົື ຃ຓຸໄ ຃າໃ (ຎະນງຈັ ຉຌໄ຺ ຋ຶຌ ຎະນງຈັ ຆຍັ ຑະງາກບຌ ຎະນງຈັ ຽທຖາ) ກຄ຺ ຽທຖາ ຾ຖະ ຓ຃ີ ຌຸ ຌະຑາຍ (ຂະຍທຌກາຌແຈ຾ໄ ກໃ Input process ຾ຖະ Output). ຕາຆຍຌັ ຈິຈງະຘະຊາຌ (2546) ແຈເໄ ນໄ຃ທາຓໝາງຂບຄຎະຘິຈ຋ິຑາຍ຾ຓຌໃ ໝາງຽຊິຄ ຃ທາຓຘາຓາຈ຋ໃ ີຽປັຈແຈເໄ ນຽໄ ກຈີ ຎະ຿ນງຈເຌກາຌຽປັຈທຼກ. ກຕຈິ ບແູ ຋ຕຈັ (2545) ແຈເໄ ນ຃ໄ ທາຓໝາງຂບຄຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ຾ຓຌໃ ໝາງຽຊຄິ ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈ ຋ໃ ີຍຌັ ຖ຾ຸ ຖທໄ ຿ຈງກາຌ຋ຼຍເຆຆໄ ຍັ ຑະງາກບຌ຋ໃ ີເຆແໄ ຎ. ຘະທຈັ ກາຌ຅ະຌາຘທຸ ຌັ (2542) ແຈເໄ ນ຃ໄ ທາຓໝາງຂບຄຎະຘິຈ຋ິຑາຍ຾ຓຌໃ ໝາງຽຊຄິ ກາຌເຆຆໄ ຍັ ຑະງາກບຌ ຾ຖະ ຽທຖາຌບໄ ງ຾ຉທໃ ຼກຍຌັ ຖຉຸ າຓຽຎໄ຺າໝາງແທໄ ຾ຖະ ຓ຃ີ ຌຸ ຌະຑາຍນົາງ. Phiter darker (1967) ຎະຘິຈ຋ິຑາຍໝາງຽຊຄິ ຃ທາຓຘາຓາຈເຌກາຌເຆຆໄ ຍັ ຑະງາກບຌ ເຌຂະຍທຌກາຌຎຼໃ ຌ຾ຎຄຽຑໃ ືບຍຌັ ຖ຅ຸ ຈຸ ໝາງຂບຄບຄ຺ ກາຌເຈໜໃ ຶຄ. 2.1.2 ຃ທາຓໝາງຂບຄ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ Mullinss (1985) ແຈກໄ າໃ ທທາໃ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຽຎັຌ຃ທາຓ຃ິຈຂບຄຍກຸ ຃ຌ຺ ຋ໃ ີຓຉີ ໃ ໍຘໃ ິຄຉາໃ ຄໂ ນົາງໂ ຈາໄ ຌ ຾ຖະ ຽຎັຌຘະຑາຍຑາງເຌ຋ໃ ີຓ຃ີ ທາຓຘາໍ ຑຌັ ກຍັ ຃ທາຓປູໄຘຶກຂບຄຍຸກ຃ຌ຺ ຋ໃ ີຎະຘຍ຺ ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈເຌຽປັຈທຼກຄາຌ຋າຄຈາໄ ຌຎະຖິຓາຌ ຾ຖະ ຃ຌຸ ຌະຑາຍ ຓະຌຈຸ ຅ະຓ຾ີ ປຄ຅ຄູ ເ຅ຍາຄຎະກາຌ 4

ເຌຉທ຺ ຽບຄ ຆໃ ຄຶ ຽກຈີ ຅າກກາຌ຋ໃ ີຉຌ຺ ຽບຄຑະງາງາຓ຅ະຍຌັ ຖຽຸ ຊຄິ ຽຎ຺ໄາໝາງຍາຄດາໃ ຄຽຑໃ ືບ຋ໃ ີ຅ະຘະໜບຄ ຉໃ ໍກຍັ ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ ນົື ຃ທາຓ຃າຈນທຄັ ຋ໃ ີຓຽີ ຓໃບື ຍຌັ ຖຽຸ ຎ຺ໄາໝາງຌຌັໄ ຾ຖທໄ ຅ະຽກຈີ ຃ທາຓຑໍເ຅. Kotler (2000) ແຈເໄ ນ຃ໄ ທາຓໝາງ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ທາໃ ຽຎັຌ຃ທາຓປຘູໄ ຶກຘາຂບຄຍກຸ ຃ຌ຺ ຽຓໃບື ແຈປໄ ຍັ ຃ທາຓຘກຸ ນົື ຃ທາຓຏິຈນທຄັ ຆໃ ຄຶ ຽກຈີ ຅າກກາຌຎຼຍ຋ຼຍກາຌປຍັ ປກູໄ ຍັ ຃ທາຓ຃າຈນທຄັ ເຌຏຌ຺ ປຍັ ຂບຄຘໃ ິຄ຋ໃ ີຉບໄ ຄກາຌຊາໄ ທາໃ ກາຌປຍັ ປຉູໄ ໃ ໍຘໃ ິຄ຋ໃ ີຉບໄ ຄກາຌຑໍຈກີ ຍັ ຃ທາຓ຃າຈນທຄັ ຖກູ ຃າໄ ຅ະຽກຈີ ຃ທາຓ ຑໍເ຅. 2.1.3 ຋ິຈຘະຈກີ ຼໃ ທກຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຽຎັຌ຃ທາຓປຘູໄ ກຶ ຋ໃ ີຈ,ີ ຋ໃ ີຓກັ , ຋ໃ ີຑໍເ຅ ນົື ຋ໃ ີຎະ຋ຍັ ເ຅ຂບຄຍກຸ ຃ຌ຺ ຉໃ ໍຘໃ ຄິ ເຈຘໃ ຄິ ໜໃ ຶຄ຋ໃ ີແຈປໄ ຍັ ຿ຈງຘໃ ິຄຌຌັໄ ຘາຓາຈຉບຍຘະໜບຄ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ຋ຄັ ຈາໄ ຌປາໃ ຄກາງ ຾ຖະ ຅ຈິ ເ຅ຍກຸ ຃ຌ຺ , ຋ກຸ ຃ຌ຺ ຓ຃ີ ທາຓຉບໄ ຄກາຌນົາງຘໃ ິຄນົາງດາໃ ຄ ຾ຖະ ຓ຃ີ ທາຓຉບໄ ຄກາຌນົາງຖະຈຍັ ຆໃ ຶຄນາກແຈປໄ ຍັ ກາຌ ຉບຍຘະໜບຄກ຅ໍ ະຽປັຈເນໄຽກຈີ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅, ກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌປເູໄ ຈໂ ຋ໃ ີ຅ະຽປັຈເນໄຏໄປູ ຼຌຽກີຈ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ ກາຌປຼຌປຌູໄ ຌັໄ ຅ະຉບໄ ຄຘະໜບຄ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຏປໄູ ຼຌ. ຋ິຈຘະຈກີ ຼໃ ທກຍັ ຃ທາຓ ຉບໄ ຄກາຌ຋ໃ ີຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຉໃ ໍ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅຋ໃ ີຘາໍ ຃ຌັ ຘະນຸົຍແຈຈໄ ຄໃ ັ ຌໄີ ຋ິຈຘະຈຖີ າໍ ຈຍັ ຆຌັໄ ຂບຄ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ Maslow (Needs-Hierachy Theory) ຽຎັຌ຋ິຈຘະຈໜີ ໃ ຶຄ຋ໃ ີແຈປໄ ຍັ ກາຌງບຓປຍັ ດາໃ ຄກທາໄ ຄຂທາຄ ຿ຈງ ຉຄັໄ ດຘໃູ ຓ຺ ຓຈຸ ຉຊິ າຌກຼໃ ທກຍັ ຑຶຈຉກິ າໍ ຂບຄຓະຌຈຸ ຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ 1. ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຓະຌຈຸ ຽຎັຌແຎຉາຓຖະຈຍັ ຆຌັໄ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຿ຈງຽຖໃ ິຓຖະຈຍັ ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຘຄູ ຘຈຸ . 2. ຓະຌຈຸ ຓ຃ີ ທາຓຉບໄ ຄກາຌຘະຽໝີຽຓໃບື ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌດາໃ ຄໜໃ ຶຄແຈປໄ ຍັ ກາຌຉບຍຘະໜບຄ ຾ຖທໄ ກໃຓໍ ຃ີ ທາຓຉບໄ ຄກາຌຘໃ ຄິ ເໝຽໃ ຂ຺ໄາຓາ຾຋ຌ຋ໃ ີ. 3. ຽຓໃບື ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌເຌຖະຈຍັ ໜໃ ຶຄແຈປໄ ຍັ ກາຌຉບຍຘະໜບຄ຾ຖທໄ ຅ະຍໃ ໍຓ຾ີ ປຄ຅ຄູ ເ຅ເນໄ ຽກຈີ ຑຶຈຉິກາໍ ຉໃ ໍຘໃ ິຄຌຌັໄ ບີກ ຾ຉທໃ າໃ ຅ະຓ຃ີ ທາຓຉບໄ ຄກາຌເຌຖະຈຍັ ຘຄູ ຽຂ຺ໄາຓາ຾຋ຌ ຾ຖະ ຽຎັຌ຾ປຄ຅ຄູ ເ຅ເນໄຽກຈີ ຑຶຈຉກິ າໍ ຌຌັໄ ຂຌຶໄ . 4. ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ຋ໃ ີຽກຈີ ຂຌໄື ບາແຘຆໃ ຄຶ ກຌັ ຾ຖະ ກຌັ ຓຖີ ກັ ຘະຌະ຃ທຍ຃,ູໃ ໝາງ຃ທາຓທາໃ ຽຓໃບື ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌດາໃ ຄໜໃ ຶຄງຄັ ຍໃ ໍຘຌິໄ ຘຈຸ ແຎ ກໃ຅ໍ ະຓ຃ີ ທາຓຉບໄ ຄກາຌບກີ ດາໃ ຄໜໃ ຶຄຂຌໄື ຓາ. ຋າໍ ຓະຆາຈຂບຄຓະຌຈຸ ຉາຓ຋ິຈຘະຈ຃ີ ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຓາຈຘ຿ຖທ໌ (Maslow’s of Needs) ຓຖີ າໍ ຈຍັ ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌດໃູ 5 ຂຌັໄ ຉບຌ ແຈ຾ໄ ກ:ໃ 1. ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ຋າຄກາງຽຎັຌ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຽຍບໄື ຄຉຌ຺ໄ ຽຑໃ ືບ຃ທາຓດຖໃູ ບຈຂບຄຆທີ ຈິ . 2. ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ຃ທາຓຎບຈແຑ ຾ຖະ ໝຌັໄ ຃ຄ຺ . ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຌ຾ໄີ ຓຌໃ ຓຂີ ຌັໄ ຋າຄ ຈາໄ ຌປາໃ ຄກາງແຈປໄ ຍັ ກາຌຉບຍຘະໜບຄ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌເຌຂຌັໄ ຉໃ ໍແຎກ຃ໍ ຓື ຃ີ ທາຓຎບຈແຑ ຾ຖະ ໝຌັໄ ຃ຄ຺ . 5

3. ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ຋າຄຈາໄ ຌຘຄັ ຃ຓ຺ ຃ືຉບໄ ຄກາຌ຋ໃ ີ຅ະຽຂ຺ໄາປທໃ ຓ ນົື ຓຘີ ທໃ ຌປທໃ ຓ ຾ຖະ ແຈປໄ ຍັ ກາຌງບຓປຍັ ຅າກຘຄັ ຃ຓ຺ . 4. ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ຋ໃ ີ຅ະແຈປໄ ຍັ ກາຌງກ຺ ງບໄ ຄຌຍັ ຊື ຽຎັຌ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌເນ຃ໄ ຌ຺ ບໃ ືຌງກ຺ ງບໄ ຄເນກໄ ຼຈ ຾ຖະ ຽນັຌ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄຉຌ຺ . 5. ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ຃ທາຓຘາໍ ຽຖັຈເຌຆທີ ຈິ ຃ື຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌດາກ຅ະແຈໄ ຾ຖະ ດາກ຅ະ ຽຎັຌຉາຓ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຉຌ຺ ຽບຄ ຽຎັຌ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂຌັໄ ຘຄູ ຘຈຸ ຂບຄຓະຌຈຸ . ເຌກາຌຽປັຈທຼກຄາຌ ຏຍໄູ ໍຖິນາຌ຅ໃ ຄຶ ຃ທຌປຑູໄ ໄືຌຊາຌ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຓະຌຈຸ ຽຑໃ ືບ຅ຈັ ນາເນຓໄ ຎີ ຈັ ເ຅ຽກບໄື ກຌູ ເນຽໄ ຑໃ ືບຌປທໃ ຓຄາຌ, ຖກູ ຃າໄ ນົື ຏເໄູ ຉຍໄ ຄັ ຃ຍັ ຍຌັ ຆາຽກຈີ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ເຌຍຈ຺ ຍາຈໜາໄ ຋ໃ ີແຈປໄ ຍັ ຓບຍໝາງ ນົື ຽກຈີ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ເຌຘຌິ ຃າໄ ຾ຖະ ຍໍຖກິ າຌ຋ໃ ີກໃເໍ ນຽໄ ກຈີ ຎະ຿ນງຈປທໃ ຓກຌັ . Hinshaw and Atwood (1943) ແຈເໄ ນ຃ໄ ທາຓ຃ິຈ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຏປໄູ ຍັ ຍໍຖິກາຌ ຽຎັຌ຃ທາຓ຃ິຈຽນັຌຂບຄຏປໄູ ຍັ ຍໍຖິກາຌ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກຏໄເູ ນໄຍໍຖິກາຌ ຾ຖະ ງຄັ ຽຎັຌຓາຈຊາຌຘາໍ ຖຍັ ກາຌຎະ ຽຓຌີ ຏຌ຺ ຆໃ ຄຶ ຾ຓຌໃ ຖະຈຍັ ຃ທາຓຘບຈ຃ບໃ ຄ ຖະນທາໃ ຄ຃ທາຓ຃າຈນທຄັ ຂບຄຖກູ ຃າໄ ຋ໃ ີຽໝາະຘຓ຺ ຾ຖະ ຃ທາຓປຍັ ປຂູໄ ບຄຖກູ ຃າໄ . 2.1.4 ຃ທາຓໝາງກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ Langford (1968) ກາຌຘບຌ຃ກື ຈິ ຅ະກາໍ ຋ໃ ີຽກຈີ ຂຌຶໄ ຽຓໃບື ຃ຌ຺ ໜໃ ຶຄງບຓປຍັ ຏິຈຆບຍກຼໃ ທກຍັ ກາຌປຼຌປຂູໄ ບຄ຃ຌ຺ ເຈ຃ຌ຺ ໜໃ ຶຄ (ກາຌຘບຌຉທ຺ ຅ຄິ ຽຎັຌກຈິ ຅ະກາໍ ຋ໃ ີ຃ຽູ ປັຈຽຑໃ ືບຽປັຈເນຌໄ ກັ ປຼຌຽກຈີ ຓກີ າຌ ປຼຌປ)ູໄ ຃ທາຓໝາງຂບຄກາຌຘບຌຓຈີ ຄໃ ັ ຌ:ໄີ 1. ຘາໄ ຄຘາງຘາໍ ຑຌັ ຖະນທາໃ ຄບາ຅າຌກຍັ ຌກັ ປຼຌ. 2. ກາຌຘບຌ຾ຍຍທຄ຺ ຾຃ຍຽຎັຌທິ຋ີກາຌຉໃາຄໂ ຋ໃ ີ຃ູຊາໃ ງ຋ບຈ຃ທາຓປູ,ໄ ບຍ຺ ປຓ຺ ເນໄ ຌກັ ປຼຌຓ຃ີ ທາຓ຃ຈິ ຾ຖະ ຋ກັ ຘະ. 3. ກາຌຘບຌ຾ຍຍທຄ຺ ກທໄ າຄຽຎັຌກາຌຽປັຈ຾ຍຍຉາໃ ຄໂ ຂບຄ຃ູຑາງເຉຘໄ ະຊາຌະກາຌ ຂບຄກາຌປຼຌກາຌຘບຌ. 4. ຂຌັໄ ຉບຌກາຌຉຈັ ຘຌິ ເ຅ ຾ຖະ ກາຌທາຄ຾ຏຌກບໃ ຌ. ຋ິຈຘະຌາ ຾ຂຓຓະຌີ (2541) ເນ຾ໄ ຌທ຃ິຈແທທໄ າໃ ກາຌຘບຌ຾ຍຍຽຌັຌໄ ຌກັ ປຼຌຽຎັຌ຅ຈຸ ຅ຈຸ ກາຄ ໝາງຽຊຄິ ກາຌຘບຌ ຿ຈງເນໄຌກັ ປຼຌຓຘີ ທໃ ຌປທໃ ຓເຌກາຌປຼຌປກູໄ ຍັ ຃ທາຓປຽູໄ ຍືໄບຄຉຌໄ຺ ຂບຄ ກາຌ຅ຈັ ກາຌຘບຌ຋ໃ ີທາໃ ຉບໄ ຄ຅ຈັ ເນຏໄ ປໄູ ຼຌແຈຑໄ ຈັ ຋ະຌາ຋ຄັໄ 4 ຈາໄ ຌ຃ື: ຈາໄ ຌປາໃ ຄກາງ, ຈາໄ ຌບາຖຓ຺ , ຈາໄ ຌຘຄັ ຃ຓ຺ ຾ຖະ ຈາໄ ຌຘະຉຎິ ຌັ ງາ ຅ໃຄິ ຘາຓາຈຽປັຈເນຌໄ ກັ ປຼຌຽກຈີ ກາຌປຼຌປແູໄ ຈຈໄ .ີ ຍຌຸ ຆຓ຺ ຘຘີ ະບາຈ (2541) ຘະນຸົຍທາໃ ກາຌຘບຌຓຖີ ກັ ຘະຌະຈຄໃ ັ ຌ:ີໄ ຓກີ າຌ຅ຈັ ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌ ຂບຄຏຘໄູ ບຌຽຑໃ ືບເນຏໄ ປໄູ ຼຌຽກຈີ ກາຌປຼຌປູໄ ຿ຈງຏປໄູ ຼຌຽປັຈກຈິ ຅ະກາໍ ຋ໃ ີບາແຘຂະຍທຌກາຌ ຂບຄຘະໝ 6

ບຄຽຆໃ ັຌ: ຒຄັ , ບາໃ ຌ, ຽທ຺ໄາ ຾ຖະ ຂຼຌ຃ທາຓຘາໍ ຑຌັ ຎຼຍ຋ຼຍຽຑໃ ືບເນໄຽກຈີ ຃ທາຓປຈູໄ ໃຄັ ກາໃ ທ. ກາຌ຅ຈັ ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌຂບຄຏຘໄູ ບຌບາຈດເໃູ ຌປຍູ ຍຌັ ຖະງາງ, ບະ຋ິຍາງກາຌຘາ຋ິຈ ນົື ຎະຉິຍຈັ ເນຽໄ ຍໃ ິຄເນບໄ າໃ ຌ ຽຌບືໄ ນາ, ບະ຋ິຍາງ, ເນຽໄ ປັຈ຾ຍຍຐຶກນຈັ ຾ຖະ ເນຘໄ ກຶ ຘາ຅າກຘໃ ຉື າໃ ຄໂ. ຾ຌທ຃ຈິ ຑືໄຌຊາຌເຌກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຽຑໃ ືບເນຓໄ ຃ີ ຌຸ ຌະຑາຍ຋ໃ ີຈແີ ຈ຾ໄ ກ:ໃ 1. ຍຌັ ງາກາຈຘໃ ິຄ຾ທຈຖໄບຓຽຎັຌບຄ຺ ຎະກບຍ຋ໃ ີຘາໍ ຃ຌັ ດໃາຄໜໃ ຶຄ຋ໃ ີຑຈັ ຋ະຌາ ຾ຖະ ຅ຈັ ດາໃ ຄຽໝາະຘຓ຺ ຽຑໃ ືບເນຏໄ ປໄູ ຼຌຽກຈີ ຃ທາຓຘຈັ ຋າ ຆໃ ຄຶ ຊທື າໃ ຽຎັຌ຅ຈຸ ຽຖໃ ິຓຉຌ຺ໄ ຋ໃ ີຈດີ າໃ ຄໜໃ ຶຄຂບຄກາຌປຼຌກາຌ ຘບຌດາໃ ຄຽຎັຌຖະຍຍ຺ . 2. ກາຌປຼຌປຂູໄ ບຄຏປໄູ ຼຌຽກຈີ ຂຌືໄ ແຈ຋ໄ ກຸ ດາໃ ຄ ຋ກຸ ຽທຖາ ຉໃ ໍຽຌໃ ບື ຄງາທຌາຌຉະນົບຈຆທີ ຈິ . ກາຌຘບຌເຌງກຸ ຎະ຅ຍຸ ຌັ ຅ະຉບໄ ຄຽຎັຌກາຌຘໃຄ຺ ຽຘຓີ ເນຏໄ ປໄູ ຼຌຉບໄ ຄປຼຌປດູໄ າໃ ຄຉໃ ໍຽຌໃ ບື ຄຉະນົບຈຆທີ ິຈ ຽຎັຌ ກາຌປຼຌປຈູໄ ທໄ ງຉຌ຺ ຽບຄ. 3. ກາຌປຼຌປຌູໄ ຌັໄ ຏປໄູ ຼຌຘາຓາຈຌາໍ ແຎຘຂູໃ ະຍທຌກາຌ ກາຌຎະຉິຍຈັ ຉທ຺ ຅ຄິ ເຌຆີທິຈແຈ.ໄ ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ຘໃ ຄິ ຋ໃ ີ຅ຈັ ເນຏໄ ປໄູ ຼຌແຈຽໄ ກຈີ ກາຌປຼຌປ຃ູໄ ທຌຽຎັຌຘໃ ຄິ ຋ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄກຍັ ຏປໄູ ຼຌ, ເນຏໄ ປໄູ ຼຌຎະຉຍິ ຈັ ຉທ຺ ຅ຄິ ຃ຌໄ຺ ຑຍ຺ ຃ທາຓປແູໄ ຈຈໄ ທໄ ງຉຌ຺ ຽບຄ. 4. ກາຌປຼຌປ຋ູໄ ໃ ີຈ຅ີ ະຽກຈີ ຅າກກາຌຎະຉຍິ ຈັ ຉທ຺ ຅ຄິ ຈທໄ ງກາຌຘາໍ ຏຈັ ຾ຖະ ຏປໄູ ຼຌ຃ທຌ຅ະ ແຈຓໄ ຿ີ ບກາຈຘາໍ ຏຈັ ຂບຄ຅ຄິ ນົື ກາຌແຈ຋ໄ ຈ຺ ຖບຄ຅ະຽປັຈເນຏໄ ໄປູ ຼຌ, ປທູໄ ິຊດີ ໃປູ ທໃ ຓກຌັ ເຌຘຄັ ຃ຓ຺ ຾ຖະ ກາຌ຾ກຎໄ ຌັ ນາ ກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ຃ທຌຽຌັຌໄ ເນຏໄ ປໄູ ຼຌຽຎັຌຘຌູ ກາຄ (Leaner Center) ຂບຄ ກາຌຑຈັ ຋ະຌາ ເນຏໄ ປໄູ ຼຌແຈປໄ ຼຌຉາຓ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ ຾ຖະ ເນ຿ໄ ບກາຈຏປໄູ ຼຌຓຘີ ທໃ ຌປທໃ ຓເຌກາຌທາຄ ຾ຏຌ ຾ຖະ ຈາໍ ຽຌຌີ ກຈິ ຅ະກາຌຑຈັ ຋ະຌາຉຌ຺ ຽບຄ. ບຘຸ ະຌີ ຿ຑ຋ິຘກັ (2542) ກາໃ ທຽຊຄິ ຂະຍທຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ຋ໃ ີດຶຈຏປໄູ ຼຌຽຎັຌຘຌູ ກາຄ ທາໃ ຽຎັຌກຌ຺ ຖະງຈຸ ເຌກາຌຘບຌປຍູ ຾ຍຍເໝຽໃ ຑໃ ືບຽຌັຌໄ ຏປໄູ ຼຌຽຎັຌຘາໍ ຃ຌັ ຓນີ ົກັ ກາຌຘບຌຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ 1. ຓກີ ຈິ ຅ະກາໍ ນົາກນົາງ຋ໃ ີຉບຍຘະໜບຄ຃ທາຓ຾ຉກຉາໃ ຄຖະນທາໃ ຄຍກຸ ຃ຌ຺ ຉບໄ ຄຉບຍຘະ ໜບຄທ຋ິ ີກາຌຽປັຈທຼກຂບຄຘະໝບຄ຋ໃ ີ຾ຉກຉາໃ ຄກຌັ ຂບຄ຅ຈິ ຉະທ຋ິ ະງາ. 2. ກາຌຘບຌ຋ໃ ີຽຌັຌໄ ກາຌປຼຌປ຋ູໄ ໃ ີຑຈັ ຋ະຌາ຋ກັ ຘະກາຌ຃ຈິ ຖະຈຍັ ຘຄູ ຽຆໃ ັຌ: ກາຌ຃ຈິ ດາໃ ຄຓີ ກາຌທຽິ ຃າະ຿ຈງເຆນໄ ົກັ ກາຌຉາຓຽນຈຏຌ຺ . 3.ກາຌຘບຌ຾ຍຍນົາງທຆິ າຉາໃ ຄໂ ຽຂໄ຺າຈທໄ ງກຌັ . 4. ຏປໄູ ຼຌຉບໄ ຄຓຘີ ທໃ ຌປທໃ ຓເຌກາຌປຼຌປຂູໄ ບຄຉຌ຺ ຾ຖະ ຃ທຌຓຘີ ິຈ຋ິເຌກາຌກາໍ ຌຈ຺ ຋ິຈ ຋າຄຂບຄຉຌ຺ ຘະຽໜີເຌຘໃ ຄິ ຋ໃ ີງາກປຼຌປ.ູໄ 5. ຏໄປູ ຼຌຉບໄ ຄຓຘີ ທໃ ຌປທໃ ຓກຍັ ຘຄັ ຃ຓ຺ ຾ຖະ ຘຄັ ຃ຓ຺ ຆຸຓຆຌ຺ ຉບໄ ຄຓຘີ ທໃ ຌປທໃ ຓເຌກາຌ ຅ຈັ ກາຌຘກຶ ຘາ. 7

6. ກາຌຑຈັ ຋ະຌານົກັ ຘຈູ ກາຌທາຄ຾ຏຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຾ຖະ ກາຌຎະຽຓຌີ ຏຌ຺ ຋ໃ ີ ຘບຈ຃ບໄ ຄກຌັ . 7. ຽຌັຌໄ ກາຌຘບຌ຋ຄັໄ ປຍູ ຾ຍຍປຼຌປ຿ູໄ ຈງ຅ຈິ ເຉຘໄ າໍ ຌກຶ (Subconsious) ຾ຖະ ຅ຈິ ຘາໍ ຌກຶ (conscious). 8. ຽທຖາເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌຘທໃ ຌເນງຽໃ ຎັຌຽທຖາ຋ໃ ີເນຏໄ ປໄູ ຼຌແຈຘໄ ະ຾ຈຄບບກ ນົື ຽປັຈ ກຈິ ຅ະກາໍ . ຃຃ູ ທຌຖຈຸ ຍຈ຺ ຍາຈກາຌ຃ທຍ຃ຓຸ ຾ຖະ ຘໃຄັ ຘບຌເຌຽທຖາປຼຌ. 9. ກາຌຘຈິ ຘບຌ຾ຓຌໃ ຍໃ ໍ຅າໍ ຽຎັຌຉບໄ ຄຓເີ ຌເນປໄ ຼຌຽ຋ໃ ຺າຌຌັໄ . ທຈັ ຋ະຌາຑບຌ ຖະຄຍັ ຋ກຸ (2542) ກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌຽຌັຌໄ ເນຏໄ ປໄູ ຼຌຽຎັຌ຅ຈຸ ເ຅ກາຄ຾ຓຌໃ ທ຋ິ ີກາຌຘາໍ ຃ຌັ ຋ໃ ີຘາຓາຈຘາໄ ຄ ຾ຖະ ຑຈັ ຋ະຌາຏປໄູ ຼຌແຈໄ ຽຑໃ ືບຍຌັ ຖຉຸ າຓ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌ ເຌງກຸ ຿ຖກາຑິທຈັ ຾ຖະ ຓ຃ີ ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຾ກຏໃ ປໄູ ຼຌ ຾ຖະ ຆກຸ ງເູໄ ນຏໄ ປໄູ ຼຌ ປຼຌປຈູໄ ທໄ ງຉຌ຺ ຽບຄ. ຎຕະຽທຈ ທະຘີ (2543) ກາໃ ທຽຊຄິ ກາຌປຼຌປ຋ູໄ ໃ ີດຶຈຊຏື ປໄູ ຼຌຽຎັຌ຅ຈຸ ເ຅ກາຄ ໝາງຽຊຄິ ກາຌ ປຼຌປຂູໄ ບຄ຾ຉຖໃ ະ຃ຌ຺ ຍໃ ໍ຃ືກຌັ ຅ໃ ຄິ ຉບໄ ຄຽບ຺າຏປໄູ ຼຌ຾ຉຖໃ ະ຃ຌ຺ ຽຎັຌຉທ຺ ຉຄັໄ ຃຅ູ ຈັ ເນຌໄ ກັ ປຼຌແຈປໄ ຼຌປ຅ູໄ າກ ຎະຘຍ຺ ກາຌ, ກຈິ ຅ະກາໍ ຾ຖະ ກາຌຽປັຈທຼກບຌັ ຌາໍ ແຎຘກູໃ າຌຑຈັ ຋ະຌາຏປໄູ ຼຌ຃ຍ຺ ຋ກຸ ໂຈາໄ ຌ ຋ຄັ ຋າຄ ກາງ, ຋າຄ຅ຈິ ນົື ບາຖຓ຺ , ຘຄັ ຃ຓ຺ ຾ຖະ ຘະຉຎິ ຌັ ງາ. ຿ກທິຈ ຑະທຌັ ຽຒືບກ (2543) ກາໃ ທຽຊຄິ ຂະຍທຌກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ຋ຄັ ນົາງ຋ໃ ີ ຘາໍ ຃ຌັ ຋ໃ ີຘຈຸ ຃:ື ຉບໄ ຄເນຏໄ ປໄູ ຼຌຽຎັຌຏຉໄູ ຈັ ຘຌິ ເ຅ຽບຄ ຏປໄູ ຼຌ຅ະຉບໄ ຄກາໍ ຌຈ຺ ຉຌ຺ ຽບຄ ຉຈັ ຘິຌທາໃ ຽຂ຺າ຅ະແຎ ຋າຄເຈ ແຎ຾ຍຍເຈ. ຘະຌຌັໄ , ຓຌັ ຅ຄິ ຽຎັຌ຋ໃ ີຓາຂບຄກາຌປຼຌປ຋ູໄ ໃ ີຽບໄີຌທາໃ ຏປໄູ ຼຌຽຎັຌຘຌູ ກາຄຂະຍທຌ ກາຌ຋ໃ ີຘາໍ ຃ຌັ ຋ໃ ີຘຈຸ ຃:ື ຏຘໄູ ບຌຉບໄ ຄປ຅ູໄ ກັ ກາຌ຅ຈັ ຽຄໃບື ຌແຂ. 2.1.5 ຋ິຈຘະຈກີ ຼໃ ທກຍັ ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ - ຃ທາຓໝາງຂບຄ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ Bill and Hardgrave (1955) ເນ຃ໄ ທາຓໝາງ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄທາໃ “຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຃ືຉທ຺ ຾຋ຌ ນົື ຃າໍ ບະ຋ິຍາງຂບຄ຿ຖກ຾ນຄໃ ຃ທາຓ຅ຄິ ເຌປຍູ ຾ຍຍຂບຄ຋ິຈຘະຈີ ຾ຖະ ຽປັຈເນຄໄ າໃ ງຂຌໄື ຾ກ຃ໃ ທາຓຽຂ຺ໄາເ຅”. Dean C.Barnlund (1920) ເນ຃ໄ ທາຓໝາງຂບຄ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄທາໃ ຽຎັຌ຃ທາຓຑະງາງາຓ ຘາໄ ຄ ນົື ຽປັຈເນຽໄ ຊຄິ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄຘໃ ິຄຂບຄ ນົື ຾ປຄຈຌັ ຋ໃ ີກາໍ ຖຄັ ຘຶກຘາດເໃູ ຌປຍູ ຂບຄຘຌັ ງາຖກັ ນົື ຑາຍ ນົື ຘໃ ຄິ ຋ໃ ີຓຉີ ທ຺ ຉຌ຺ ຽຍໃ ຄິ ຽນັຌແຈ.ໄ Danis McQuail and svan windahl (1935) ກາໃ ທທາໃ ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຃ື຃າໍ ບະ຋ິຍາງ຾ຍຍ ຄາໃ ງໂ ເຌປຍູ ຾ຍຍຂບຄກາຌຂຼຌ, ປຍູ ຾ຍຍ຃ທາຓຽຎັຌ຅ຄິ . ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄຌຘີໄ ະ຾ຈຄບຄ຺ ຎະກບຍຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄ຿຃ຄຘາໄ ຄ ນົື ຂະຍທຌກາຌຉາໃ ຄໂ ທາໃ ຓ຃ີ ທາຓຘາໍ ຑຌັ ກຌັ ຾ຌທເຈ. 8

຅າກຌງິ າຓຂາໄ ຄຽ຋ິຄຌຌັໄ ຘາຓາຈຘະນຸົຍແຈທໄ າໃ ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຃ື຋ິຈຘະຈີ ນົື ຉທ຺ ຾຋ຌ ຂບຄ຋ິຈຘະຈ຋ີ ໃ ີເຆບໄ ະ຋ິຍາງຎະກຈ຺ ກາຌຉາໃ ຄໂ ເຌ຿ຖກ຾ນຄໃ ຃ທາຓຽຎັຌ຅ຄິ ດາໃ ຄຄາໃ ງຈາງຽຆໃ ັຌ: ຾ຍຍ ຅າໍ ຖບຄຂບຄຉກຶ , ຘຈູ ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ, ປຍູ ຾ຉຓໄ , ປຍູ ຽຖຂາ຃ະຌຈິ , ຑາຍ຅າໍ ຖບຄ, ຽຘັໄຌຘະ຾ຈຄ, ຃າໍ ຽທໄ຺າ, ຉທ຺ ບກັ ຘບຌ ຾ຖະ ບໃ ືຌໂ ຋ໃ ີຑທກຽປ຺າຘາຓາຈຌາໍ ຓາ຾ກຍໄ ຌັ ນາ ຾ຖະ ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌ຃ິຈແຖ຋ໃ າຄ ຃ະຌຈິ ຘາຈຉໃ ໍກຍັ ຍຌັ ນາເຈໜໃ ຶຄແຈ.ໄ ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ກາຌຘຶກຘາ຃ຄັໄ ຌໄີ ຏໄຘູ ຶກຘາແຈຘໄ ຶກຘາ຾ຌທ຃ທາຓ຃ິຈ຋ິຈຘະຈີ ຋ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄກຍັ ກາຌຌາໍ ເຆ຾ໄ ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ ຽຑໃ ືບຘຶກຘາຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍ ກຍັ ກາຌຘບຌບາ຅າຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 2.2 ຋ຍ຺ ຋ທຌຍຈ຺ ຃ຌໄ຺ ຃ທາໄ ທ຋ິ ະງາຘາຈ຋ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຖີຆຈັ ຽຉີ ຖຽີ ຖງໃ ຌູ ຑບໄ ຓ຋ິຓຄາຌ (2015) ຘຶກຘາເຌນທ຺ ຂໍໄ “ຘຶກຘາຎຈັ ແ຅ ຾ຖະ ຘາຽນຈ ຋ໃ ີຽປັຈ ເນຌໄ ກັ ປຼຌຓຈັ ຋ະງຓ຺ ຉບຌຎາງປຼຌບບໃ ຌ ທຆິ າ ຃ະຌຈິ ຘາຈ” ຓີ 9 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘກຶ ຘາ຃ື :1) ຘກຶ ຘາຍຌັ ນາຈາໄ ຌທິ຋ີກາຌຘິຈຘບຌ ທິຆາ຃ະຌຈິ ຘາຈຂບຄ຃ບູ າ຅າຌ ,2) ຘກຶ ຘາຍຌັ ນາຈາໄ ຌບາ຃າຌ ຘະຊາຌ຋ໃ ີ຿ປຄປຼຌ, 3) ຘຶກຘາຍຌັ ນາຈາໄ ຌຘໃ ືກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ,4) ຘຶກຘາຍຌັ ນາຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ ຋ໃ ີຌາໍ ເຆຽໄ ຂໄ຺າກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ,5) ຘກຶ ຘາຍຌັ ນາຈາໄ ຌ຃ບຍ຃ທ຺ ຑໃ ໍ຾ຓຌໃ ກັ ປຼຌ ,6) ຘຶກຘາຍຌັ ນາຈາໄ ຌກາຌ ຽຖືບກປຼຌທິຆາ ຃ະຌຈິ ຘາຈຽຎັຌ ທິຆາຘະຽຑາະເຌບະຌາ຃ຈ຺ ຂບຄຌກັ ປຼຌຓຈັ ຋ະງຓ຺ ຉບຌຎາງ ,7) ຘຶກຘາຍຌັ ນາຈາໄ ຌທຈັ ຋ະຌະ຋າໍ ຘຄັ ຃ຓ຺ ຋ໃ ີຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ຉໃ ໍກາຌປຼຌທິຆາ ຃ະຌິຈຘາຈ ຂບຄຌກັ ປຼຌ ບຌຓຈັ ຋ະງຓ຺ ຉຎາງ ,8) ຘກຶ ຘາຍຌັ ນາ຋ໃ ີຌກັ ປຼຌຓຈັ ຋ະງຓ຺ ຉບຌຎາງ ຍໃ ໍຓກັ ປຼຌທຆິ າ຃ະຌຈິ ຘາຈ ,9) ຘຶກຘາຍຌັ ນາຈາໄ ຌຘໃ ິຄ຾ທຈຖໄບຓ ຾ຖະ ບໃ ືຌໂ ຋ໃ ີຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ຉໃ ໍກາຌປຼຌບບໃ ຌ຃ະຌິຈຘາຈ ຂບຄ ຌກັ ປຼຌຓຈັ ຋ະງຓ຺ ຉບຌຎາງ. ທິ຋ີກາຌຘຶກຘາ຾ຓຌໃ ເຆທໄ ິ຋ີຘາໍ ຑາຈບາ຅າຌ ຾ຖະ ຌກັ ປຼຌຓຈັ ຋ະງຓ຺ ຉບຌຎາງ ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍ ຘບຍຊາຓ ກາຌທິຽ຃າຂໍຓໄ ຌູ ເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທິ຋ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທິ຋ິທິຽ຃າະ ຽຎັຌຂຌັໄ ). ຏຌ຺ ກາຌຘຶກຘາຽນັຌແຈທໄ າໃ ຘຶກຘາຎຈັ ແ຅ ຾ຖະ ຘາຽນຈ ຋ໃ ີຽປັຈເນຌໄ ກັ ປຼຌຓຈັ ຋ະງຓ຺ ຉບຌ ຎາງປຼຌບບໃ ຌ ທຆິ າ຃ະຌຈິ ຘາຈ຾ຓຌໃ ຓີ 5 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກນົາງແຎນາ ໜບໄ ງ຃ື: ຍຌັ ນາບາ຃າຌຘະຊາຌ຋ໃ ີ, ຍຌັ ນາ຃ບຍ຃ທ຺ ຑໃ ໍ຾ຓຌໃ ກັ ປຼຌ, ຍຌັ ນາຈາໄ ຌຘໃ ືກາຌປຼຌກາຌຘບຌ, ຍຌັ ນາຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ ຾ຖະ ຈາໄ ຌກາຌຘຈິ ຘບຌຂບຄບາ຅າຌ. ນຄ຺ ຋ບຄ ຒບຄຘະໝຈຸ (2017) ນທ຺ ຂໍໄຘຶກຘາ “ຘຶກຘາ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກາຌ ຍໍຖິກາຌເຌທ຋ິ ະງາແຖ຃ູ ຈຄ຺ ຃າໍ ຆາໄ ຄ” ຓີ 2 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາ: 1) ຽຑໃ ືບຘຶກຘາຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓ ຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅, 2) ຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກາຌຍໍຖິກາຌເຌທິ຋ະງາແຖ຃ູ ຈຄ຺ ຃າໍ ຆາໄ ຄ. 9

ທ຋ິ ີກາຌຘກຶ ຘາ຾ຓຌໃ ທ຋ິ ີຘາໍ ຑາຈຌກັ ຘຶກຘາ ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ກາຌທິຽ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ເຆຘໄ ະຊຉິ ິ ຑຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທ຋ິ ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທ຋ິ ີທຽິ ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ). ຏຌ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາຽນັຌແຈໄ ທາໃ ຘກຶ ຘາ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກາຌຍໍຖິກາຌເຌທິ຋ະງາແຖ຃ູ ຈຄ຺ ຃າໍ ຆາໄ ຄ ຾ຓຌໃ ຓີ 7 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກນົາງແຎນາໜໄບງ຃ື: ກາຌຍໍຖິກາຌຈາໄ ຌທິຆາກາຌ, ກາຌ ຍໍຖກິ າຌຈາໄ ຌກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ, ກາຌຍໍຖິກາຌຈາໄ ຌຏຘໄູ ບຌ, ກາຌຍໍຖິກາຌຈາໄ ຌນບໄ ຄຘະໝຈຸ , ກາຌຍໍຖິກາຌຈາໄ ຌຘະຊາຌ຋ໃ ີ, ກາຌຍໍຖິກາຌຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖໄບຓ ຾ຖະ ກາຌຍໍຖິກາຌຈາໄ ຌ ກຈິ ຅ະກາຌຌກັ ຘກຶ ຘາ. ແຂ຾ໃ ກທໄ ຘທຸ ຄ຺ ຘກັ (2017) ນທ຺ ຂໍຘໄ ກຶ ຘາ “ຘຶກຘາຎະຘິຈ຋ິຏຌ຺ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌທິ຋ະງາແຖ຃ູ ຍາໄ ຌຽກຌິ ” ຓີ 3 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘກຶ ຘາ: 1) ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາຎະຘຈິ ຋ິຏຌ຺ ກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຈາໄ ຌບຄ຺ ຎະກບຍເຌກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຾ຖະ ຈາໄ ຌຂະຍທຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຂບຄຘາງ຃ູ ຃ະຌຈິ ຘາຈ, ຘາງ຃ຑູ າຘາຖາທ, ຘາງ຃ຑູ າຘາບຄັ ກຈິ ຾ຖະ ຘາງ຃ທູ ິ຋ະງາຘາຈ຋າໍ ຓະຆາຈ, 2) ຽຑໃ ືບ ປທຍປທຓຍຌັ ນາ ຾ຖະ ຘະຑາຍ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຌກັ ຘຶກຘາ ຋ໃ ີຓຉີ ໃ ໍກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌດໃູ ທ຋ິ ະງາແຖ຃ຍູ າໄ ຌຽກຌິ , 3) ຽຑໃ ືບ຃ຌ຺ໄ ນາ຾ຌທ຋າຄຑຈັ ຋ະຌາກາຌ຅ຈັ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌດທໃູ ິ຋ະງາແຖ຃ູ ຍາໄ ຌຽກຌິ . ທ຋ິ ີກາຌຘຶກຘາ຾ຓຌໃ ທ຋ິ ີຘາໍ ຑາຈຌກັ ຘກຶ ຘາ ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ກາຌທິຽ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ເຆຘໄ ະຊຉິ ິ ຑຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທ຋ິ ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທ຋ິ ີທຽິ ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ). ຏຌ຺ ຂບຄກາຌຘກຶ ຘາຽນັຌແຈໄ ທາໃ ຘຶກຘາຎະຘິຈ຋ິຏຌ຺ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌທິ຋ະງາແຖ຃ຍູ າໄ ຌຽກຌິ ຾ຓຌໃ ຓີ 5 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກນົາງແຎນາໜໄບງ຃ື: ຈາໄ ຌ຃ຌຸ ຖກັ ຘະຌະຂບຄຏຘໄູ ບຌ, ຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ , ຈາໄ ຌ ຽບກະຘາຌຎະກບຍກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຾ຖະ ຃ຌ຺ໄ ຃ທໄ າ, ຈາໄ ຌຘໃ ື ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌຆທໃ ງເຌກາຌປຼຌ ກາຌຘບຌ ຾ຖະ ຈາໄ ຌນບໄ ຄປຼຌ ຾ຖະ ຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓກາຌປຼຌກາຌຘບຌ. ຘທຸ ິຓຌ຺ ຾ກທໄ ຘຓ຺ ຍຌຸ (2017) ນທ຺ ຂໍຘໄ ຶກຘາ “ຘຶກຘາຑຶຈຉິກາໍ ຾ຖະ ຃ທາຓ຃ິຈຽນັຌຂບຄຏເໄູ ຆໄ ຘຄັ ຃ຓ຺ ບບຌຖາງ ເຌຽຂຈ ທິ຋ະງາແຖ຃ຍູ າໄ ຌຽກຌິ ” ຓີ 3 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາ: 1) ຽຑໃ ືບຘຶກຘາ ຑຶຈຉິກາໍ ກາຌຆຓ຺ ເຆໄຽ຃ືບຂາໃ ງຘຄັ ຃ຓ຺ ບບຌຖາງຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ຃ູບາ຅າຌ ຾ຖະ ຌກັ ຘຶກຘາ ດໃູ ທິ຋ະງາແຖ຃ຍູ າໄ ຌຽກຌິ , 2) ຽຑໃ ືບຘຶກຘາ຃ທາຓ຃ິຈຽນັຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ຃ບູ າ຅າຌ ຾ຖະ ຌກັ ຘຶກຘາ ກຼໃ ທກຍັ ກາຌຆຓ຺ ເຆຽໄ ຃ືບຂາໃ ງຘຄັ ຃ຓ຺ ບບຌຖາງ ດໃູທິ຋ະງາແຖ຃ຍູ ໄາຌຽກິຌ, 3) ຽຑໃ ືບຎຼຍ຋ຼຍຂບຄ ຑະຌກັ ຄາຌ຃ບູ າ຅າຌ ຾ຖະ ຌກັ ຘກຶ ຘາ ດທໃູ ຋ິ ະງາແຖ຃ຍູ າໄ ຌຽກຌິ . ທິ຋ີກາຌຘຶກຘາຘາ຾ຓຌໃ ທິ຋ີຘາໍ ຑາຈຌກັ ຘຶກຘາ ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ກາຌທິຽ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ເຆໄ ຘະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທິ຋ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທິ຋ີທິຽ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ) ຾ຖທໄ ຘະນຸົຍແຈທໄ າໃ ຏຌ຺ ບບກຓາ຾ຍຍຘະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ. ຏຌ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາຽນັຌແຈທໄ າໃ ຘຶກຘາຑຶຈຉິກາໍ ຾ຖະ ຃ທາຓ຃ິຈ 10

ຽນັຌຂບຄຏໄເູ ຆຘໄ ຄັ ຃ຓ຺ ບບຌຖາງ ເຌຽຂຈ ທິ຋ະງາແຖ຃ຍູ າໄ ຌຽກຌິ ຾ຓຌໃ ຓີ 5 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກນົາງແຎນາໜບໄ ງ຃:ື ຈາໄ ຌຏຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ຉໃ ໍຘຄັ ຃ຓ຺ , ຈາໄ ຌກາຌຘະ຾ຈຄຽຊຄິ ຉທ຺ ຉຌ຺ , ຈາໄ ຌກາຌຘກຶ ຘາ, ຈາໄ ຌກາຌຍຌັ ຽ຋ີຄ ຾ຖະ ຈາໄ ຌ຋ຖຸ ະກຈິ /ຽຘຈຊະກຈິ . ບ຋ຸ ຓຸ ຑບຌ ເຆຍຌຸ ຽຕໃ ບື ຄ (2561) ນທ຺ ຂໍກໄ າຌຘກຶ ຘາ “ກາຌ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄຎຈັ ແ຅຋ໃ ີຓີ ຏຌ຺ ຉໃ ໍ຾ປຄ຅ຄູ ເ຅ເຌກາຌຽປັຈທຼກຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຂາງຍໍຖິຘຈັ ແ຋຿ບຆກູ າໄ ຅າໍ ກຈັ ” ຓີ 1 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄ ກາຌຘກຶ ຘາ: 1) ຽຑໃ ືບຘຶກຘາກາຌ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄຎຈັ ແ຅຋ໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ໍ຾ປຄ຅ຄູ ເ຅ເຌກາຌຽປັຈ ທຼກຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຂາງຍໍຖຘິ ຈັ ແ຋຿ບຆູກາໄ ຅າໍ ກຈັ . ທ຋ິ ີກາຌຘຶກຘາ຾ຓຌໃ ທິ຋ີຘາໍ ຑາຈຑະຌກັ ຄາຌຍໍຖິຘຈັ ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ກາຌທິຽ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ເຆຘໄ ະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທິ຋ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທ຋ິ ີທິຽ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ). ຏຌ຺ ຂບຄກາຌຘກຶ ຘາຽນັຌແຈທໄ າໃ ກາຌ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄຎຈັ ແ຅຋ໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ໍ຾ປຄ຅ຄູ ເ຅ເຌກາຌຽປັຈທຼກຂບຄ ຑະຌກັ ຄາຌຂາງຍໍຖິຘຈັ ແ຋຿ບຆູກາໄ ຅າໍ ກຈັ ຾ຓຌໃ ຓີ 5 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກ ນົາງແຎນາໜບໄ ງ຃ື: ຖກັ ຘະຌະຂບຄຄາຌ, ກາຌແຈປໄ ຍັ ຃ທາຓຌຍັ ຊ,ື ຃ທາຓປຍັ ຏິຈຆບຍ ຾ຖະ ຃ທາຓ ຘາໍ ຽຖັຈເຌກາຌຽປັຈທຼກ. ນທ຺ ຂໍຘໄ ຶກຘາ “ຎຈັ ແ຅຋ໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ໍກາຌຽຖືບກປຍູ ຾ຍຍຽຈຌີ ຋າຄຽຑໃ ືບ ຈຘຸ ະຈີ ຋ີຕຈິ ຋ະທີ (2552) ຑຈັ ຋ະຌາກາຌຂຌ຺ ຘໃຄ຺ ເຌຘະ຋າຖະຌະເຌຽ຋ຈຘະຍາຌຑິຈຘະຌ຿ຸ ຖກ” ຓີ 3 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາ: 1) ຽຑໃ ືບຘຶກຘາປຍູ ຾ຍຍກາຌຽຈຌີ ຋າຄຌກັ ຘຶກຘາ຅າກ຋ໃ ີດບໃູ າເຘແໃ ຎງຄັ ຽ຋ຈຘະຍາຌຑິຈຘະຌ຿ຸ ຖກ, 2) ຽຑໃ ືບຘຶກຘາຎຈັ ແ຅຋ໃ ີຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຉໃ ໍກາຌຽຖືບກປູຍ຾ຍຍກາຌຽຈີຌ຋າຄຌກັ ຘຶກຘາ຅າກ຋ໃ ີດໃູບາເຘໃແຎງຄັ ຽ຋ຈຘະຍາຌຑິຈຘະຌ຿ຸ ຖກ, 3) ຘະຽໜີ຾ຌທ຋າຄກາຌຽຖືບກ຋ໃ ີຽໝາະຘຓ຺ ຘາໍ ຖຍັ ກາຌຎໃຼຌ຾ຎຄປຍູ ຾ຍຍ ກາຌຽຈຌີ ຋າຄ຋ໃ ີເຆຑໄ ານະຌະຂບຄຘທໃ ຌຉທ຺ ຘຖູໃ ະຍຍ຺ ຂຌ຺ ຘໃຄ຺ ຘາ຋າຖະຌະ. ທ຋ິ ີກາຌຘຶກຘາ຾ຓຌໃ ທິ຋ີຘາໍ ຑາຈຌກັ ຘກຶ ຘາ ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ກາຌທຽິ ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ເຆຘໄ ະຊຉິ ິ ຑຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທ຋ິ ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທ຋ິ ີທຽິ ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ). ຏຌ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາຽນັຌແຈໄ ທາໃ ຎຈັ ແ຅຋ໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ໍກາຌຽຖືບກປູຍ຾ຍຍຽຈີຌ຋າຄຽຑໃ ືບຑຈັ ຋ະຌາກາຌຂຌ຺ ຘໃຄ຺ ເຌຘາ຋າຖະຌະເຌ ຽ຋ຈຘະຍາຌຑິຈຘະຌ຿ຸ ຖກ ຾ຓຌໃ ຓີ 5 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກນົາງແຎນາໜບໄ ງ ຃ື: ຃ທາຓຎບຈແຑ຅າກບຎຸ ະຉິຽນຈ, ຃ທາຓຘະຈທກເຌກາຌຽຈີຌ຋າຄ, ຃ທາຓແທເຌກາຌຽຈຌີ ຋າຄ, ຃າໃ ເຆ຅ໄ າໃ ງເຌກາຌຽຈຌີ ຋າຄ, ຃ທາຓຽຎັຌຘທໃ ຌຉທ຺ ເຌກາຌຽຈຌີ ຋າຄ, ຃ທາຓຘະຍາງເຌກາຌຽຈຌີ ຋າຄ ຾ຖະ ຃ທາຓຎບຈແຑ຅າກຓຈິ ຆາຆຍີ . ຍໍຈຌິ ຌຓິ ຈິ ຌະຕາຈຌ຺ (2560) ນທ຺ ຂໍຘໄ ຶກຘາ “ທຽິ ຃າະບຄ຺ ຎະກບຍຎຈັ ແ຅ຂບຄຎະຘິຈ຋ິຑາຍເຌ ກາຌຽປັຈທຼກຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຘາງຘຌິ ຽຆໃ ືບ຋ະຌາ຃າຌກຄຸ ແ຋” ຓີ 1 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາ: 1) 11

ຽຑໃ ືບທິຽ຃າະບຄ຺ ຎະກບຍຎຈັ ແ຅ຂບຄຎະຘິຈ຋ິຑາຍເຌກາຌຽປັຈທຼກຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຘາງຘິຌຽຆໃ ືບ ຋ະຌາ຃າຌກຄຸ ແ຋. ທ຋ິ ີກາຌຘກຶ ຘາຘາ຾ຓຌໃ ທິ຋ີຘາໍ ຑາຈຑະຌກັ ຄາຌຘິຌຽຆໃ ບື ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ກາຌທິຽ຃າະຂໍໄ ຓຌູ ເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທິ຋ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທິ຋ີທິຽ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ).ຏຌ຺ ຂບຄກາຌ ຘຶກຘາຽນັຌແຈທໄ າໃ ທິຽ຃າະບຄ຺ ຎະກບຍຎຈັ ແ຅ຂບຄຎະຘຈິ ຋ິຑາຍເຌກາຌຽປັຈທຼກຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຘາງ ຘຌິ ຽຆໃ ບື ຋ະຌາ຃າຌກຄຸ ແ຋ ຾ຓຌໃ ຓີ 4 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກນົາງແຎນາໜບໄ ງ ຃ື: ຈາໄ ຌ຾ປຄ຅ຄູ ເ຅ຑາງເຌ, ຈາໄ ຌຑາທະຏໄຌູ າໍ , ຈາໄ ຌກາຌຌະ຿ງຍາງ ຾ຖະ ຈາໄ ຌກາຌຽປັຈທຼກ ຽຎັຌ຋ິຓ. ຌາຕຌິ ຈິ ແບຆາຕທິ ິຖຌັ 1, ທກິ ຕິ ຓ຺ ຑາຌຈິ ກາຌ (2560) ນທ຺ ຂໍຘໄ ກຶ ຘາ “ຘກຶ ຘາກາໍ ຌຈ຺ ນົກັ ຽກຌ຃ຈັ ຽຖືບກຉາໍ ຾ໜຄໃ ຋ໃ ີຽໝາະຘຓ຺ ຘາໍ ຖຍັ ກາຌ຅ຈັ ຉຄັໄ ຘະຊາຌກີ ທຈຘບຍຌາໍໄ ໜກັ ” ຓີ 1 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກ ຘາ: 1) ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຎຈັ ຘາໍ ປບຄ ຂບຄກາຌກາໍ ຌຈ຺ ນົກັ ຽກຌ຃ຈັ ຽຖືບກຉາໍ ຾ໜຄໃ ຋ໃ ີຽໝາະ ຘຓ຺ ຘາໍ ຖຍັ ກາຌ຅ຈັ ຉຄັໄ ຘະຊາຌກີ ທຈຘບຍຌາໍໄ ໜກັ . ທິ຋ີກາຌຘຶກຘາ຾ຓຌໃ ປຍັ ຒຄັ ຃ທາຓ຃ິຈຽນັຌ ຾ຖະ ຏຆໄູ ຼໄ ທຆາຌ ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ກາຌ ທິຽ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທ຋ິ ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທິ຋ີທິຽ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ). ຏຌ຺ ຂບຄກາຌຘກຶ ຘາຽນັຌແຈທໄ າໃ ກາໍ ຌຈ຺ ນົກັ ຽກຌ຃ຈັ ຽຖືບກຉາໍ ຾ໜຄໃ ຋ໃ ີຽໝາະຘຓ຺ ຘາໍ ຖຍັ ກາຌ຅ຈັ ຉຄັໄ ຘະຊາຌກີ ທຈຘບຍຌາໍໄ ໜກັ ຾ຓຌໃ ຓີ 3 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຃ື: ຈາໄ ຌທຘິ ະທະກາໍ , ຈາໄ ຌຽຘຈຊະຘາຈ, ຈາໄ ຌຘໃ ຄິ ຾ທຈຖບໄ ຓ ຾ຖະ ຘຄັ ຃ຓ຺ . ຌະຑຈັ ຘີຌທຌ*, ບະຈຌຸ ຌຄ຺ ຒໄາ (2559) ນທ຺ ຂໍຘໄ ຶກຘາ “ກາຌຎະງກຸ ເຆຂໄ ະຍທຌກາຌທິຽ຃າະ ຖາໍ ຈຍັ ຆຌັໄ ຎຈັ ແ຅ເຌກາຌຽຖືບກຘະຊາຌ຋ໃ ີຘາຄຘິຌ຃າໄ ” ຓີ 3 ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາ: 1) ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາຎຈັ ແ຅ເຌກາຌຽຖໃ ືບກຘະຊາຌ຋ໃ ີຘາຄຘຌິ ຃າໄ , 2) ຽຑໃ ືບຌາໍ ຘະຽໜີຉທ຺ ຾ຍຍຘາໍ ຖຍັ ເຆເໄ ຌກາຌ຃ຈັ ຽຖືບກ ຘະຊາຌ຋ໃ ີຉຄັໄ ຂບຄຘິຌ຃າໄ , 3) ຽຑໃ ືບທິຽ຃າະຎຼຍ຋ຼຍ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄຎຈັ ແ຅ເຌກາຌ຃ຈັ ຽຖືບກ ຘະຊາຌ຋ໃ ີຉຄັໄ ຂບຄຘຌິ ຃າໄ . ທິ຋ີກາຌຘຶກຘາຘາໍ ຑາຈຏຆໄູ ຼໄ ທຆາຌຂບຄຘາຄຘິຌ຃າໄ ຿ຈງເຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓ ກາຌທິຽ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ເຆຘໄ ະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ທິ຋ີ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ທ຋ິ ີທິຽ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ). ຏຌ຺ ຂບຄກາຌຘຶກ ຘາຽນັຌແຈທໄ າໃ ກາຌຎະງຸກເຆຂໄ ະຍທຌກາຌທິຽ຃າະຖາໍ ຈຍັ ຆຌັໄ ຎຈັ ແ຅ເຌກາຌຽຖືບກຘະຊາຌ຋ໃ ີຘາຄ ຘຌິ ຃າໄ . ຓີ 5 ຎຈັ ແ຅ນົກັ ຾ຖະ ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຅າກນົາງແຎນາໜໄບງ຃ື: ຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈ ຖບໄ ຓ, ກາຌຂຌ຺ ຘໃຄ຺ , ຖກູ ຃າໄ ຾ຖະ ຏຏໄູ ະຖິຈ, ຍກຸ ຃າຖະກບຌ, ກຈ຺ ຖະຍຼຍ. ຅າກຏຌ຺ ກາຌຘຶກຘາຂບຄຍຈ຺ ຃ຌ຺ໄ ຃ທໄ າຂາໄ ຄຽ຋ິຄຌຌັໄ ຂາໄ ຑະຽ຅ໄ຺າຘາຓາຈຘະນຸົຍແຈທໄ າໃ ຍຈ຺ ຃ຌ຺ໄ ຃ທໄ າ ຂບຄຂາໄ ຑະຽ຅ໄ຺າ ຘທໃ ຌນົາງເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຾ຖະ ກາຌທິຽ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ເຌກາຌຈາໍ ຽຌຌີ ຃ຌ຺ໄ ຃ທໄ າ 12

຾ຖະ ຘຶກຘາແຎ຋າຄຈາໄ ຌ຃ຸຌະຑາຍຽຎັຌນົກັ , ຆໃ ຶຄຓ຃ີ ທາຓ຾ຉກຉາໃ ຄກຍັ ກາຌຘຶກຘາເຌນທ຺ ຂໍໄຂບຄ ຂາໄ ຑະຽ຅຺ໄາຌີໄ ຋ໃ ີແຈຌໄ າໍ ເຆ຾ໄ ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ (ກາຌທິຽ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ) ຓາຽຎັຌນົກັ ເຌກາຌ ຃ຌ຺ໄ ຃ທໄ າ ຾ຖະ ຘກຶ ຘາແຎ຋າຄຈາໄ ຌຎະຖິຓາຌຓາຽຎັຌນົກັ . 13

2.3 ຂບຍຽຂຈ຾ຌທ຃ທາຓ຃ຈິ ຂບຄກາຌຘກຶ ຘາ ຜນົ ຂອຄການສກຶ ສາ ຂສ້ ະເໜແີ ນະຕ່ າຄໆ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌ ຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍກາຌຘບຌຂບຄ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍ ບາ຅າຌ ຓຂ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ຓຂ ນົກັ ຘຈູ ນົກັ ຘຈູ ກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌ ກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌ ຘບຌ ຘບຌ ກາຌຘຈິ ຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ກາຌຘຈິ ຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ຘໃ ,ື ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ຘໃ ,ື ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌກາຌປຼຌ ບຎຸ ະກບຌກາຌປຼຌ ຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓກາຌ ຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓກາຌ ປຼຌ-ກາຌຘບຌ ປຼຌ-ກາຌຘບຌ ປຍູ ຋ີ 2. 1 ຂບຍຽຂຈ຾ຌທ຃ຈິ ຂບຄກາຌຘຶກຘາ 14

2.4 ຌງິ າຓ຃າໍ ຘຍັ ເຌກາຌຎະຉຍິ ຈັ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍ (Efficiency) ໝາງຽຊຄິ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌຽຎັຌຘໃ ິຄຘາໍ ຃ຌັ ຘາໍ ຖຍັ ກາຌ ຑຈັ ຋ະຌາກາຌປຼຌກາຌຘບຌເນຽໄ ກຈີ ກາຌປຼຌປ຋ູໄ ໃ ີຘຓ຺ ຍຌູ ຾ຍຍ ຆໃ ຄຶ ເຌຂະຍທຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌຌຌັໄ ຏຘໄູ ບຌ ຾ຖະ ຏປໄູ ຼຌຉບໄ ຄຓ຃ີ ທາຓຘາໍ ຑຌັ ກຌັ ດໃາຄເກຆໄ ິຈ ຖທຓ຋ຄັໄ ຑຶຈຉິກາໍ ຋ໃ ີຏໄຘູ ບຌຘະ຾ຈຄຉໃ ໍຏໄປູ ຼຌ ເຌຽຖໃ ບື ຄກາຌປຼຌກາຌຘບຌບຌັ ຽຎັຌຎຈັ ແ຅ຘາໍ ຃ຌັ ຋ໃ ີ຅ະຽປັຈເນກໄ າຌຘກຶ ຘາຓຎີ ະຘຈິ ຋ິຑາຍ. ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ (Satisfaction) ໝາງຽຊິຄ຃ທາຓປູຘໄ ຶກ຋ໃ ີຈີ ນົື ຃ທາຓ຃ິຈ຋ໃ ີຈີ຋ໃ ີຽຎັຌແຎຉາຓ ຃ທາຓ຃າຈນທຄັ ຿ຈງແຈປໄ ຍັ ກາຌ຅ຄູ ເຌຖກັ ຘະຌະ຋ໃ ີຽຎັຌປຍູ ຎະ຋າໍ ຾ຖະ ຌາຓຓະ຋າໍ ເຌກາຌຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌຽປັຈເນຌໄ ກັ ປຼຌຓກີ າຌຎໃຼຌ຾ຎຄຑຶຈຉກິ າໍ ຋ໃ ີຓ຃ີ ທາຓ຅ະຽຖີຌຄບກຄາຓເຌ ຋ກຸ ຈາໄ ຌ. ຓ຃ີ ທາຓກະຉຖື ືຖໃຌ຺ ເຌກາຌປຼຌ ຓ຃ີ ທາຓຘຌ຺ ເ຅ຉໃ ໍຂະຍທຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ. 15

ຑາກ຋ີ 3 ທ຋ິ ີກາຌຘກຶ ຘາ ກາຌຘຶກຘາ຃ຄັໄ ຌີໄ ຏຘໄູ ກຶ ຘາແຈຌໄ າໍ ເຆກໄ າຌຘຶກຘາ຾ຍຍຎະຖິຓາຌ ຾ຖະ ຃ຌຸ ຌະຑາຍແຎຑບໄ ຓກຌັ , ຆໃ ຄຶ ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃ ີຌາໍ ຓາຘກຶ ຘາຌຌັໄ ຾ຓຌໃ ແຈຓໄ າ຅າກກາຌ຾຅ກດາງ຾ຍຍຒບຓຘບຍຊາຓ ຾ຖະ ຘາໍ ຑາຈຉທ຺ ຅ຄິ ຌາໍ ຌກັ ຘກຶ ຘາ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຆໃ ຄຶ ຓຂີ ຌັໄ ຉບຌຈຄໃ ັ ຉໃ ໍແຎຌ:ີໄ 1. ຂບຍຽຂຈກາຌຘກຶ ຘາ 2. ກາຌກາໍ ຌຈ຺ ຎະຆາກບຌ ຾ຖະ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 3. ຽ຃ໃ ບື ຄຓ຋ື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘກຶ ຘາ 4. ທ຋ິ ີຽກຍັ ກາໍ ຾ຖະ ປທຍປທຓຂໍຓໄ ຌູ 5. ຘະຊຉິ ຋ິ ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌທຽິ ຃າະຂໍຓໄ ຌູ 6. ທ຋ິ ີຽ຃າະຂຓໍໄ ຌູ 3.1 ຂບຍຽຂຈຂບຄກາຌຘກຶ ຘາ 3.1.1 ຂບຍຽຂຈຈາໄ ຌຽຌບືໄ ເຌ ຾ຓຌໃ ຘຶກຘາຽຊຄິ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄ ບາ຅າຌ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຆໃ ຄຶ ຓຖີ ທຓ 5 ຈາໄ ຌ຃:ື 1) ຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ 2) ຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ 3) ຈາໄ ຌກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ 4) ຈາໄ ຌຘໃ ,ື ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ 5) ຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ 3.1.2 ຂບຍຽຂຈຈາໄ ຌຘະຊາຌ຋ໃ ີ 1) ຘະຊາຌ຋ໃ ີຽກຍັ ກາໍ ຂໍຓໄ ຌູ : ຾ຓຌໃ ຘຶກຘາ຃ະຌະກະຽຘຈຘາຈ, ຃ະຌະຍໍຖິນາຌ຋ຖຸ ະກຈິ , ຃ະຌະຑາຘາ ຾ຖະ ຓະຌຈຸ ຘາຈ ຾ຖະ ຃ະຌະທ຋ິ ະງາຘາຈບານາຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 2) ຘະຊາຌ຋ໃ ີຽປັຈກາຌຘຶກຘາ: ຑາກທິຆາ຃ະຌຈິ ຘາຈ ຃ະຌະທິ຋ະງາຘາຈ຋າໍ ຓະຆາຈ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖ຾ນຄໃ ຆາຈ. 3.1.3 ຂບຍຽຂຈຈາໄ ຌຽທຖາ ເຌກາຌຘກຶ ຘາ຃ຄັໄ ຌ຾ໄີ ຓຌໃ ເຆຽໄ ທຖາ 4 ຽຈບື ຌ ຽຖໃ ິຓ຾ຉຽໃ ຈບື ຌຘຄິ ນາ 2019 ນາ ຽຈບື ຌ ຑະ຅ກິ 2019. 16

3.2 ຎະຆາກບຌ ຾ຖະ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 3.2.1 ຎະຆາກບຌ ຎະຆາກບຌ຋ໃ ີຘຶກຘາ ຾ຓຌໃ ຌກັ ຘຶກຘາ຃ະຌະກະຽຘຈຘາຈ, ຃ະຌະຍໍຖິນາຌ຋ຸຖະກິຈ, ຃ະຌະຑາຘາ ຾ຖະ ຓະຌຈຸ ຘາຈ ຾ຖະ ຃ະຌະທິ຋ະງາຘາຈບານາຌ ຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະ ຽຂຈຘກ຺ ປຼຌ 2019 – 2020. 3.2.2 ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຅າໍ ຌທຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ຋ໃ ີຘຶກຘາ຾ຓຌໃ ຽຎັຌຌກັ ຘຶກຘາ ຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຿ຈງຌາໍ ເຆຘໄ ຈູ (Taro Yamane, 1973) ກາໍ ຌຈ຺ ຂະໜາຈຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ n N 1  Ne2 n ຂະໜາຈຂບຄຉທ຺ ດາໃ ຄ N ຂະໜາຈຂບຄຎະຆາກບຌ e ຃ທາຓ຃າຈຽ຃ໃ ບື ຌຂບຄກາຌຎະຽຓຌີ (0.05) ຉາຉະຖາຄ຋ີ 3. 1 ຎະຆາກບຌ ຾ຖະ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຖາໍ ຈຍັ ຖາງກາຌ ຎະຆາກບຌ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 1 ຃ະຌະກະຽຘຈຘາຈ 243 151 2 ຃ະຌະຍໍຖິນາຌ຋ຖຸ ະກຈິ 194 131 3 ຃ະຌະຑາຘາ ຾ຖະ ຓະຌຈຸ ຘາຈ 123 94 4 ຃ະຌະທ຋ິ ະງາຘາຈບານາຌ 117 91 677 467 ຖທຓ 3.3 ກາຌຘາໄ ຄຽ຃ໃ ບື ຄຓ຋ື ໃ ີຌາໍ ເຆເໄ ຌກາຌຘກຶ ຘາ ກາຌຘຶກຘາ຃ຄັໄ ຌໄີ ຏຘໄູ ຶກຘາແຈເໄ ຆ຾ໄ ຍຍຘບຍຊາຓຽຎັຌຽ຃ໃ ືບຄຓເື ຌກາຌຽກຍັ ຂໍຓໄ ຌູ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ ຾ຖະ ຓຂີ ຌັໄ ຉບຌກາຌຘາໄ ຄ຾ຍຍຘບຍຊາຓຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ 1) ຘກຶ ຘາຂຓໍໄ ຌູ ຅າກຏຌ຺ ກາຌ຃ຌ຺ໄ ຃ທາໄ ຋ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ, ຅າກບຌິ ຽຉີຽຌັຈ, ຉາໍ ຖາ, ຽບກະຘາຌ ຖທຓ ຋ຄັ ຋ິຈຘະຈຎີ ະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຽຑໃ ືບຽຎັຌ຾ຌທ຋າຄເຌກາຌຘາໄ ຄ຾ຍຍຘບຍຊາຓ ເນໄ ຘບຈ຃ບໃ ຄກຍັ ຉທ຺ ຎຼໃ ຌຉາຓ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຋ໃ ີກາໍ ຌຈ຺ ແທ.ໄ 2) ຘາໄ ຄ຾ຍຍຘບຍຊາຓ ຿ຈງຘຓ຺ ຋ຍ຺ ຂ຃ໍ າໍ ຎຶກຘາ຅າກບາ຅າຌ ຾ຖະ ບາ຅າຌ຋ໃ ີຎຶກຘາ ນົື ຏ຋ໄູ ໃ ີຓີ ຎະຘຍ຺ ກາຌເຌກາຌຘາໄ ຄ຾ຍຍຘບຍຊາຓຽຑໃ ືບເນຘໄ ບຈ຃ບໃ ຄກຍັ ຅ຈຸ ຎະຘຄ຺ . 3) ຎຍັ ຎຄຸ ຾ຍຍຘບຍຊາຓ. 17

4) ຌາໍ ຾ຍຍຘບຍຊາຓ຋ໃ ີຎຍັ ຎຄຸ ຾ຖທໄ ຌຌັໄ ຓາແຎ຋ຈ຺ ຖບຄເຆກໄ ຍັ 30 ຃ຌ຺ ຋ໃ ີຍໃ ໍດເໃູ ຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຽຑໃ ືບ ຋ຈ຺ ຘບຍຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຂບຄ຾ຍຍຘບຍຊາຓ. ຿ຈງເຆຘໄ ຈູ ຘາໍ ຎະຘິຈບາຖຒາຂບຄ຃ຕບຌຍາກ (Alpha coeffcient of Cronbach) ຃າໃ ຂບຄ Reliability 0.80 ຂຌໄຶ ແຎ. ເຌກາຌ຋ຈ຺ ຘບຍຌໄີ ຾ຓຌໃ ເຆຘໄ ຈູ ຘາໍ ຎະຘຈິ ບາຖຐາ ຂບຄ຃ບຌຍາຈຖຓໃຸ ຌ:ໄີ  k si 2  1  sx2  k 1    ຘາໍ ຎະຘຈິ ບາຖຒາ; k ຅າໍ ຌທຌຂຓໍໄ ຌູ ຋ຄັ ໝຈ຺ ; ຋ໃ ີຏໄຘູ ຶກຘາຘາໄ ຄຂຶໄຌຓີ  si 2 ຏຌ຺ ຍທກຂບຄ຃າໃ ຏຌັ ຎຼໃ ຌຂບຄ຃ະ຾ຌຌ຾ຉຖໃ ະຂ;ໍໄ si 2 ຃າໃ ຏຌັ ຎຼໃ ຌຂບຄ຃ະ຾ຌຌຖທຓ. 3.4 ຽ຃ໃ ບື ຄຓເື ຌກາຌຽກຍັ ຂໍຓໄ ຌູ ຽ຃ໃ ືບຄຓ຋ື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘຶກຘາ຾ຓຌໃ ຾ຍຍຘບຍຊາຓ (Questionaires) ຖກັ ຘະຌະ຃າໍ ຊາຓຎິຈ ຾ຖະ ຽຎີຈ. ຆໃ ຄຶ ຓຈີ ຄັ ຖຓໃຸ ຌ:ໄີ ຘທໃ ຌ຋ີ 1 ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃທ຺ ແຎຂບຄຏຉໄູ ບຍ຾ຍຍຘບຍຊາຓ; ຘທໃ ຌ຋ີ 2 ຂໍຓໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄ ບາ຅າຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ແຈ຾ໄ ຍຄໃ ບບກຽຎັຌ 5 ຈາໄ ຌ, ຓີ 25 ຂໍໄ ຈາໄ ຌຖະ 5 ຂໍ຃ໄ :ື ນົກັ ຘຈູ , ກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ, ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ, ຘໃ ື, ຽບກຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌກາຌ ປຼຌກາຌຘບຌ, ຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ; ຘທໃ ຌ຋ີ 3 ຂຘໍໄ ະຽໜີ຾ຌະຽຑໃ ືບຎຍັ ຎຄຸ ຾ກແໄ ຂ. ຾ຍຍຘບຍຊາຓກຼໃ ທກຍັ ກຍັ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄ ບາ຅າຌ ຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຓຖີ ກັ ຘະຌະ຾ຍຍຓາຈຉາຘໃທຌຎະຽຓຌີ ຃ໃາ (Rating Scale) ເຌ 5 ຖະຈຍັ ຿ຈງກາໍ ຌຈ຺ ຃ະ຾ຌຌ຃:ື ຃ະ຾ຌຌ 5 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຓຖີ ະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ນົາງຘຈຸ ; ຃ະ຾ຌຌ 4 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ນົາງ; ຃ະ຾ຌຌ 3 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຎາຌກາຄ; ຃ະ຾ຌຌ 2 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌບໄ ງ; ຃ະ຾ຌຌ 1 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌບໄ ງຘຈຸ . 18

ຽກຌກາຌຉ຃ີ ທາຓໝາງເຌກາຌທຽິ ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ແຈກໄ າໍ ຌຈ຺ ຿ຈງເຆນໄ ົກັ ຽກຌ ກາຌ຾ຍຄໃ ຆທໃ ຄ຃ະ຾ຌຌ ຅າກ຅າໍ ຌທຌ 5 ຆຌັໄ ຾ຖະ ກາຌ຃າໍ ຌທຌ຃ທາຓກທໄ າຄຂບຄຆຌັໄ ແຈຈໄ ຄໃ ັ ຌ:ໄີ ຃ທາຓກທໄ າຄ = Max  Min N Max : ຃ະ຾ຌຌຘຄູ ຘຈຸ Min : ຃ະ຾ຌຌຉາໃ ໍ ຘຈຸ N : ຅າໍ ຌທຌຆຌັໄ ນົກັ ກາຌຉ຃ີ ທາຓໝາງກາຌທຽິ ຃າະຂຓໍໄ ຌູ ແຈກໄ າໍ ຌຈ຺ ຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ 4.21 – 5.00 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຓຖີ ະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ນົາງຘຈຸ ; 3.41 – 4.20 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຓຖີ ະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ນົາງ; 2.61 – 3.40 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຓຖີ ະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຎາຌກາຄ; 1.81 – 2.60 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຓຖີ ະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ໜບໄ ງ; 1.00 – 1.80 ໝາງງ຃ທາຓທາໃ ຓຖີ ະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ໜບໄ ງຘຈຸ . 3.5 ທ຋ິ ີຽກຍັ ປທຍປທຓຂຓໍໄ ຌູ ກາຌຽກັຍປທຍປທຓຂໍໄຓຌູ ຏໄຘູ ຶກຘາແຈຖໄ ຄ຺ ຽກັຍຂໍໄຓຌູ ຈທໄ ງຉຌ຺ ຽບຄ ຿ຈງກາຌດາງ຾ຍຍຘບຍ ຊາຓເນຌໄ ກັ ຘຶກຘາ຾ຉຖໃ ະ຃ະຌະທິຆາແຎບາໃ ຌກບໃ ຌ ຾ຖທໄ ຉບຍ຃າໍ ຊາຓເຌ຾ຍຍຘບຍຊາຓຉາຓ຃ທາຓ ຽຎັຌ຅ຄິ ນົຄັ ຅າກຌກັ ຘຶກຘາຉບຍ຾ຖທໄ ຽກຍັ ຓາປທຍປທຓຂໍຓໄ ຌູ ຋ຄັ ໝຈ຺ ຅ຈັ ຽຎັຌຖະຍຍ຺ ຾ຖະ ທິຽ຃າະຂໍໄ ຓຌູ ຾ຖະ ຾ຎຏຌ຺ . 3.6 ກາຌທຽິ ຃າະຂຓໍໄ ຌູ ເຆໄ Program Mathlab ຾ຖະ Microsoft Office Excel 2010 ຽຂໄ຺າຆທໃ ງເຌກາຌ຃ຈິ ແຖ຃ໃ :ື (1). ກາຌທຽິ ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ຋າຄຈາໄ ຌຘະຊຉິ .ິ (2). ທ຋ິ ີທຽິ ຃າະ຋າຄຈາໄ ຌ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ຃ື: ຋ິຈຘະຈຂີ ະຍທຌກາຌທຽິ ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ (Analytic Hierarchy Process: AHP) ຾ຖະ ຋ິຈຘະຈຘີ ຍັ ຘຌ຺ (Fuzzy Modeling). 3.6.1 ກາຌທຽິ ຃າະ຋າຄຈາໄ ຌຘະຊຉິ ິ ທຽິ ຃າະຂໍຓໄ ຌູ ຾ຓຌໃ ເຆຘໄ ະຊຑິ ຌັ ຖະຌາຽຑໃ ືບທຽິ ຃າະຂຓໍໄ ຌູ ຋ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ. 3.6.2 ກາຌທຽິ ຃າະຂຓໍໄ ຌູ ຋າຄຈາໄ ຌ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄ຋າຄ຃ະຌຈິ ຘາຈ ຾ຓຌໃ ເຆກໄ າຌທິຽ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ ຽຑໃ ືບ຅ຈັ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄ຾ຉຖໃ ະຈາໄ ຌ ຾ຖະ ຌາໍ ເຆໄ ຋ິຈຘະຈີຘຍັ ຘຌ຺ ຎະຽຓຌີ ຖທຓຂຌັໄ ຘູຄ ຽຑໃ ືບທິຽ຃າະຽຊິຄຖະຈຍັ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ. 19

3.6.3 ຉາຉະຖາຄຂຓໍໄ ຌູ ຂບຄຓາຉຕຈິ 1. ກາຌຘາໄ ຄຉາຉະຖາຄຓາຉຕຈິ ເຌກາຌກາໍ ຌຈ຺ ຂຓໍໄ ຌູ ຉາຉະຖາຄ຋ີ 3. 2 ຉາຉະຖາຄຓາຉຕຈິ ຎຈັ ແ຅ a1 a2 a3 ... an ຃ະ຾ຌຌ a11 a12 a13 ... a1n n ນົາງຘຈຸ (5) a2n a3n  a1 j ນົາງ (4) a21 a22 a23 ... a4n a5n j 1 ຎາຌກາຄ (3) a31 a32 a33 ... n 5 ໜບໄ ງ (2) a41 a42 a43 ...  a2 j ໜບໄ ງຘຈຸ (1)  ani a51 a52 a53 ... j 1 i1 n  a3 j j 1 n  a4 j j 1 n  a5 j j 1 5 5 5 ...  a1i  a2i  a3i i1 i1 i1 ຅າກຉາຉະຖາຄ຋ີ (3.2), ຓີ 5 ຾ຊທ ຾ຖະ n ຊຌັ . a11 a12 a13 . . . a1n  a21  A  a31 a22 a23 .. . a2n  a41 a51 a32 a33 . .. a3n   a42 a43 . . . a4n  a52 a53 . . . a5n 5n  A  aij , 1 i  5 , 1 j  n a1 ນາ an: ຾ຓຌໃ ຎຈັ ແ຅ຉາໃ ຄໂ. aij: ຾ຓຌໃ ຎຈັ ແ຅຃ະ຾ຌຌ຃ທາຓ຃ຈິ ຽນັຌຂບຄຏຉໄູ ບຍ຾ຍຍຘບຍຊາຓຂບຄ຾ຊທ຋ີ i ຾ຖະ ຊຌັ ຋ີ i ຽນັຌທາໃ ຖະຈຍັ ກາຄດເໃູ ຌຉາຉະຖາຄ. ຃ະ຾ຌຌ: ຾ຓຌໃ ຖະຈຍັ ຃ະ຾ຌຌ຃ິຈຽນັຌ຾ຉໃ 1 ນາ 5 ຾ຓຌໃ ຃າໃ ຋ໃ ີກາໍ ຌຈ຺ ຂາຈຉທ຺ . 20

2. ກາໍ ຌຈ຺ ຂຓໍໄ ຌູ ຂບຄຽຓຉຕຈິ a11 a12 a13 . . . a1n  a21  a22 a23 . . . a2n  a31 a32 a33 . . . a3n  .  A   (3.1) .    .  am1  am2 am3 . . . amn  mn  A  aij , 1 i  m, 1 j  n mn 3. ກາຌ຃ຈິ ແຖ຾ໃ ຍຍຘທໃ ຌປບໄ ງຓີ 2 ກຖໍ ະຌ຃ີ :ື ກຖໍ ະຌີ 1 ຊາໄ ທາໃ ກາຌຍທກຉາຓຊຌັ ຂບຄ຾ຉຖໃ ະຊຌັ ຓ຃ີ າໃ ຽ຋ໃ ຺າກຌັ ໝຈ຺ . mn m 55 5      ai1  ai2 ... ain ຊາໄ ທາໃ ຓີ 5 ຾ຊທ ai1  ai2 ... ain i1 i1 i1 i1 i1 i1  ຅ະແຈໄ A  aij ຽບ຺າຂຓໍໄ ຌູ ຃ຈິ ແຖຽໃ ຎັຌຘທໃ ຌປບໄ ງ ນົື ຍໃ ໍ຃ຈິ ແຖກໃ ແໍ ຈຘໄ າຓາຈຘາໄ ຄຓາຉຕຈິ ແຈຽໄ ຖີງ.  A  aij , 1 i  5, 1 j  n . ກໍຖະຌີ 2 ຊາໄ ທໃາກາຌຍທກຉາຓຊຌັ ຂບຄ຾ຉໃຖະຊຌັ ຓຍີ າຄ຃ໃາຍໃ ໍຽ຋ໃ ຺ າກຌັ ນົື ຉໃາຄກຌັ 55 5 5    ai1  ai2  ai3  ...  ain i1 i1 i1 i1  ຅ະແຈໄ A  aij ເຆປໄ ຍູ ປາໃ ຄຘທໃ ຌປບໄ ງແຈ.ໄ  A  aij , aij  N  aij (3.2) 5  ai i1 4. ຘາໄ ຄຓາຉຕຈິ ຂຌຶໄ ຓາ຅າກກາຌ຃ຈິ ແຖ຃ໃ າໃ ຂບຄປຍູ ຾ຍຍຘທໃ ຌປບໄ ງ ເຌຘຈູ (3.2) ຾ຖທໄ ຅ະແຈໄ ປຍູ ຾ຍຍຓາຉຕຈິ A. a11 a12 a13 . . . a1n  a21 a22 a23 . . .  A  a31 a32 a33 . . . a2n  a41 a42 a43 . . . a51 a52 a53 . . . a3n  (3.3)  a4n  a5n 5n 5. ຆບກນາຏຌ຺ ຍທກຉາຓຊຌັ ຂບຄຓາຉຕຈິ ຽຑໃ ືບ຃ຈິ ແຖຓໃ າຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ ຾ຖະ ຓຘີ ຈູ ຈຄໃ ັ ຖຓໃຸ ຌ:ໄີ  5 5 5  i1 i1 ain  ai2 ,. . . i1    A ai1 (3.4) 21

3.6.4 ຋ິຈຘະຈກີ າຌທຽິ ຃າະຽຎັຌຂຌັໄ (Analytic Hierarchy Process: AHP) ຅າກກາຌຘຶກຘາ຃ຌ຺ໄ ຃ທໄ າຂບຄ Korpela and Lehmusvaara (1999) ກາໃ ທຽຊຄິ ຂະຍທຌກາຌທຽິ ຃າະຉາຓຖາໍ ຈຍັ ຂຌັໄ ຓຂີ ຌັໄ ຉບຌຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ ຂຌັໄ ຉບຌ຋ີ 1: ກາຌຘຓ຺ ຋ຼຍຆຌັໄ (ຘາໄ ຄຓາຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ) ຘຓ຺ ຓຈຸ ຉບໄ ຄກາຌຘຓ຺ ຋ຼຍຆຌັໄ ໜໃ ຶຄ ຓ຅ີ າໍ ຌທຌ n ຎຈັ ແ຅ງບໃ ງ C1, C2,....Cn ຉໃ ໍກຍັ ຎຈັ ແ຅ A ໜໃ ຶຄຆຌັໄ ຽ຋ິຄທາໃ ຅ະຓຏີ ຌ຺ ຘະ຋ໄບຌ຾ຌທເຈ ຽຆໃ ັຌ: ເຌກາຌທາຄ຾ຏຌກາຌປຼຌກາຌບຌ ຾ຖະ ບໃ ືຌໂ ຖທຓຓີ 5 ຓາຈຊາຌ ຽຑໃ ືບຽຖືບກຖກັ ຘະຌະ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຂບຄຽຎ຺ໄາໝາງຂບຄກາຌປຼຌກາຌຘບຌ, ຾ຉໃ ຖະຽ຋ໃ ືບຽຖືບກຽບ຺າຎຈັ ແ຅ Ci ຾ຖະ Cj ຌາໍ ເຆໄ aij ຽຎັຌບຈັ ຉາຘຓ຺ ຋ຼຍ Ci ຾ຖະ Cj ຓຏີ ຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ຉໃ ໍ A, ຏຌ຺ ຘຓ຺ ຋ຼຍ຋ຄັ ໝຈ຺ ຘາຓາຈເຆຓໄ າຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ຃:ື aij A , aij  0, a ji  1 aij mn ຘຓ຺ ຏຌ຺ (1) ຅ະຽນັຌ຅ຈຸ ຑິຽຘຈຂບຄ aij, A ຽບີໄຌທາໃ ຽຓຉຕິຈຽຆໃ ິຄໜາໄ ບຄ຺ ຎະກບຍ ກຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓ, ຑທກຽປ຺າຘຄັ ຽກຈຽນັຌທາໃ aij=1 ຽຓໃບື i=j ຊາໄ ຑທກຽປ຺າເຆໄ C1, C2, C3, C4, C5 ຾ຓຌໃ 5 ຓາຈຊາຌ຃ື: ຈາໄ ຌຽຌບືໄ ເຌນົກັ ຘຈູ , ຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ, ຈາໄ ຌກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ, ຘໃ ,ື ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌເຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຾ຖະ ຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌ. ຘຓ຺ ຓຈຸ ເນຓໄ າຉຕຈິ ຅ະຉຖຸ ຈັ ຂະໜາຈ Anxn, ຆໃ ຄຶ ທາໃ n ຽຎັຌ຅າໍ ຌທຌຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຂບຄຎຈັ ແ຅ A ຃:ື C1, C2,......Cn ຾ຖະ ກາໍ ຌຈ຺ ເນ:ໄ w1 ຌາໍໄ ໜກັ ຂບຄຎຈັ ແ຅ C1 w2 ຌາໍໄ ໜກັ ຂບຄຎຈັ ແ຅ C2 w3 ຌາໍໄ ໜກັ ຂບຄຎຈັ ແ຅ C4 w4 ຌາໍໄ ໜກັ ຂບຄຎຈັ ແ຅ C4 .. .. .. wn ຌາໍໄ ໜກັ ຂບຄຎຈັ ແ຅ Cn ຾ຓຌໃ ຌາໍໄ ໜກັ ຂບຄ຾ຉຖໃ ະຎຈັ ແ຅ຉາຓຊຌັ ຂບຄຓາຉຕຈິ ຾ຖະ ຽປ຺າທາຄ aij ຽຎັຌບຈັ ຉາຘຓ຺ ຋ຼຍ Ci ຾ຖະ Cj ຾ຖທໄ ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌຘຓ຺ ຋ຼຍ aij  wi . ຘະຌຌັໄ , ຓາຉຕຈິ ຋ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌທຽິ ຃າະເຌ wj ຂະຍທຌກາຌຂບຄ AHP ຓປີ ຍູ ປາໃ ຄຈຄໃ ັ ຖຓໃຸ ຌ:ໄີ 22

C1 C2 C3... Cn  w1 w1 w1 ... w1  C1  w2 w3 wn   w1   w2 w2 w2 ... w2  (3.5)  w1 w2 w3 wn  C2   A . . . .    . . . .  . . . .    wn wn wn wn   w1 w2 w3 wn  Cn ຎຼຍ຋ຼຍຂບຄຽກຌ຾ຉຖໃ ະ຃ເູໃ ຌ຾ຉຖໃ ະຖາໍ ຈຍັ ຆຌັໄ ຿ຈງເຆເໄ ຌກາຌເນໄ຃ະ຾ຌຌຎຼຍ຋ຼຍ, ຘຓ຺ ຓຈຸ ຉບໄ ຄກາຌຘຓ຺ ຋ຼຍ Ci ຾ຖະ Cj ຋ໃ ີຓ຃ີ ຌຸ ຖກັ ຘະຌະຍໃ ໍ຃ືກຌັ , ຋ໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ຆຌັໄ ຽ຋ິຄ 0 ຅ະຌາໍ ເຆຉໄ ທ຺ ຽຖກຘຓ຺ ຋ຼຍ຾ຌທເຈ຅ະຽຎັຌກາຌຈ?ີ Saaty ຾ຖະ ຍກຸ ຃ຌ຺ ບໃ ຌື ໂ ແຈງໄ ກ຺ ຉທ຺ ຽຖກຌາໍ ເຆ຾ໄ ຉໃ 1 ນາ 9, ໝາງ຃ທາຓທາໃ ນທາໃ ຄ຃າໃ ຂບຄ aij ຾ຓຌໃ 1, 2, 3, 4,......9 ຾ຉຽໃ ຖກກຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓ຾ຓຌໃ 1, 1 , 1 , , 1 , ຌຌັໄ ຽໝາະຘຓ຺ ກຍັ ຽນຈຏຌ຺ ຾ຖະ ຘະ຋ໄບຌຽຊຄິ ຖະຈຍັ ຋ໃ ີຘາຓາຈ຾ງກຽຊຄິ ຃ທາຓຘາໍ ຑຌັ 23 9 ຖະນທາໃ ຄຽກຌແຈຈໄ ີ ຆໃ ຄຶ ຘາຓາຈຎຼຍ຋ຼຍຖາງຖະບຼຈຈຄໃ ັ ຖຓໃຸ ຌ:ໄີ ຉາຉະຖາຄ຋ີ 3. 3 ຽກຌ຃ະ຾ຌຌຎຼຍ຋ຼຍ຃າໃ ຂບຄຽກຌ຾ຉຖໃ ະ຃.ູໃ ຃າໃ ຘຓ຺ ຋ຼຍ ຃ທາຓໝາງ 1 Ci ຾ຖະ Cj ຓຏີ ຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ຽ຋ໃ ຺າກຌັ 3 Ci ຅ະຓຏີ ຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ນົາງກທາໃ Cj ໜບໄ ງໜໃ ຶຄ 5 Ci ຅ະຓຏີ ຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ນົາງກທາໃ Cj 7 Ci ຅ະຓຏີ ຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ນົາງກທາໃ Cj ດາໃ ຄ຅ະ຾຅ຄໄ 9 Ci ຅ະຓຏີ ຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ນົາງກທາໃ Cj ນົາງ຋ໃ ີຘຈຸ ດາໃ ຄຂາຈຉທ຺ 2,4,6,8 Ci ຾ຖະ Cj ຾ຓຌໃ ດຖໃູ ະນທາໃ ຄກາຄຘບຄຂຌັໄ ເກ຃ໄ ຼຄກຌັ 1/2, Ci ຾ຖະ Cj ຓຏີ ຌ຺ ກະ຋ຍ຺ ກຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓກຌັ 1/3,....,1/9 ຂຌັໄ ຉບຌ຋ີ 2: ຃າໍ ຌທຌ຃າໃ ຘະຊຼຌເນງຘໃ ຈຸ ເກ຃ໄ ຼຄ ຾ຖະ ຽທັກຽຉີຘະຊຼຌເກ຃ໄ ຼຄຂບຄຓາຉຕິຈຘຓ຺ ຋ຼຍ (ຽທັກຽຉີຌາໍໄ ໜກັ ) ກາຌ຃ິຈແຖ຃າໃ ຘະຊຼຌເນງຘໃ ຈຸ ເກ຃ໄ ຼຄ ຾ຖະ ຽທັກຽຉີຘະຊຼຌ຋ໃ ີເກ຃ໄ ຼຄຓນີ ົາງທິ຋ີ ຃ິຈແຖໃ ຾ຉທໃ າໃ ເຌກາຌຘຶກຘາ຃ຄັໄ ຌໄີ ຏໄຘູ ຶກຘາແຈ຃ໄ ິຈແຖ຃ໃ ໃາຘະຊຼຌເນງຘໃ ຸຈເກ຃ໄ ຼຄ ຾ຖະ ຽທັກຽຉີ ຘະຊຼຌເນງຘໃ ຈຸ ເກ຃ໄ ຼຄຂບຄຓາຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍຈທໄ ງທ຋ິ ີຆບກນາຏຌ຺ ຍທກ຿ຈງຓຍີ າຈກາໄ ທຈຄໃ ັ ຖຓໃຸ ຌ:ໄີ 23

1. ຽບ຺າ຾ຉຖໃ ະຊຌັ ຂບຄຓາຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ A ຎຼໃ ຌຽຎັຌຊຌັ ນທ຺ ໜທໃ ງ຅ະແຈ:ໄ w~ij  aij (3.6) (3.7) n  aij i1 2. ຆບກນາຏຌ຺ ຍທກຉາຓ຾ຊທຂບຄ w~ij , ຾ຖທໄ ຽປ຺າ຅ະແຈ:ໄ w~i  n w~ij j 1 3. ຽບ຺າຊຌັ ຂບຄຓາຉຕຈິ ຎໃຼຌຽຎັຌຊຌັ ນທ຺ ໜທໃ ງ຅ະແຈໄ wi  w~i ; w  w1, w2 ,..., wn T ຽຎັຌຽທັກຽຉຘີ ະຊຼຌນທ຺ ໜທໃ ງ຋ໃ ີເກ຃ໄ ຼຄ (3.8) n w~i i1 ຾ຖທໄ ຊຽື ບ຺າຽທັກຽຉຘີ ະຊຼຌນທ຺ ໜທໃ ງຌຽໄີ ຎັຌຽທັກຽຉຌີ າໍໄ ໜກັ ຂບຄ຾ຉຖໃ ະຎຈັ ແ຅ງບໃ ງ. 4. ຆບກນາ຃າໃ ຌາໍໄ ໜກັ ຖທຓຽຑໃ ືບນາ຃າໃ ຌາໍໄ ໜກັ ຂບຄ຾ຉຖໃ ະ຋າຄຽຖບື ກ ຾ຖະ ຽຑໃ ືບເນປໄ ທູໄ າໃ ຎຈັ ແ຅ ເຈ຋ໃ ີຽຎັຌຍຌັ ນານົກັ ຾ຖະ ຘາໍ ປບຄ. ຿ຈງຌາໍ ເຆຘໄ ຈູ ຓາຉຕຈິ PA ຈຄໃ ັ ຖຓໃຸ ຌ:ໄີ  A1wA   A11 A12...A1n wA1      wA2   A2 wA   A21 A22... A2n   PA  A1  wA  .   . . . .  .  (3.9)      .  . . . .  .   A5nwAn   An1 An2...Ann  wAn  A1: ຾ຓຌໃ ແຈຓໄ າ຅າກຓາຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ. wA: ຾ຓຌໃ ຽທັກຽຉຘີ ະຊຼຌນທ຺ ໜທໃ ງ. 5. ຆບກ຃າໃ ຘະຊຼຌເນງຘໃ ຈຸ ຋ໃ ີເກ຃ໄ ຼຄ ຿ຈງ຃ຈິ ແຖ຅ໃ າກຘຈູ   max1 n Aw i (3.10) n i1 wi ເນໄ n ຾ຓຌໃ ຃າໃ ຘະຊຼຌຓາຉຕຈິ ຘະໝາໃ ໍ ຘະຽໝີຂຌັໄ n. ເນໄ  ຾ຓຌໃ ຃າໃ ຘະຊຼຌເນງຘໃ ຈຸ ເກ຃ໄ ຼຄ ຂບຄຓາຉຕິຈຘຓ຺ ຋ຼຍ຋ໃ ີຓບີ ຄ຺ ຎະກບຍກຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓກຌັ ຂຌັໄ n ຂບຄຓາຉຕິຈ A ຾ຖະ   n, ຽຓໃບື   n ຅ະແຈຓໄ າຉຕຈິ A ຾ຓຌໃ ຓາຉຕຈິ ຘະໝາໃ ໍ ຘະຽໝີ. ບຄີ ເຘ຋ໃ ິຈຘະຈຌີ ີໄ ຾ຖະ  ຉາຓບຄ຺ ຎະກບຍ aij ຑທກຽປ຺າຘາຓາຈປແູໄ ຈທໄ າໃ ຽຓໃບື  ເນງກໃ ທາໃ n ນົາງຎາຌເຈ, ຖະຈຍັ ຃ທາຓຍໃ ໍຘະໝາໃ ໍ ຘະຽໝີຂບຄຓາຉຕຈິ A ກໃ຅ໍ ະເນງຽໃ ຋ໃ ຺າຌຌັໄ , ຾ຖທໄ ຌາໍ ເຆຽໄ ທັກຽຉີ ຘະຊຼຌຽຎັຌຽທັກຽຉີຌາໍໄ ໜກັ ກ຅ໍ ະຓ຃ີ ທາຓຏິຈຑາຈເນງຂໃ ຌໄຶ ຽ຋ໃ ຺າຌຌັໄ . ຈໃຄັ ຌຌັໄ , ຘາຓາຈຌາໍ ເຆ຃ໄ າໃ ເນງໃ ຌບໄ ງຂບຄ   n ຓາຆຄໃ ັ ຆາຖະຈຍັ ຍໃ ໍຘະໝາໃ ໍ ຘະຽໝີຂບຄຓາຉຕຈິ A. 24

ຂຌັໄ ຉບຌ຋ີ 3: ກາຌກທຈຘບຍບຈັ ຉາຘທໃ ຌ຃ທາຓຘບຈ຃ບໃ ຄ (Cosistency ratio: CR) ຂບຄ຾ຉໃ ຖະຓາຉຕຈິ ຎຼຍ຋ຼຍ ຿ຈງຘາຓາຈຎະຽຓຌີ ຃າໃ CR ຅າກຘຓ຺ ຏຌ຺ CR  CI ຋ກຸ ໂຽ຋ໃ ືບ CR  0.1, (3.11) RI ຿ຈງ ຃າໃ CR ຋ໃ ີງບຓປຍັ ແຈຂໄ ຌຶໄ ດກໃູ ຍັ ຂະໜາຈຓາຉຕິຈ ຽຆໃ ັຌ: ຘາໍ ຖຍັ ຓາຉຕຈິ ຂະໜາຈ 33 ຃າໃ CR ງບຓປຍັ ແຈຍໄ ໃ ໍຽກຌີ 0.05, ຓາຉຕຈິ ຂະໜາຈ 4 4 ຃າໃ CR ຋ໃ ີງບຓປຍັ ແຈຍໄ ໃ ໍຽກຌີ 0.08 ຾ຖະ ຓາຉຕຈິ ຂະໜາຈ 5  5 ຃າໃ CR ຋ໃ ີງບຓປຍັ ແຈ຅ໄ ະຉບໄ ຄຉາໃ ໍ ກທໃ າ ນົື ຽ຋ໃ ຺າກຍັ 0.01 ຅ໃຄຶ ຊທື າໃ ຓາຉຕຈິ ຌາໍ ເຆແໄ ຈໄ ນົື ຘາຓາຈປຍັ ປບຄແຈ,ໄ ຾ຉກໃ ຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓ ຊາໄ ທາໃ ບຈັ ຉາ຃ທາຓຘບຈ຃ບໃ ຄ CR ຓ຃ີ າໃ ນົາງກທໃ າ 0.01 ກໃໝໍ າງ຃ທາຓທາໃ ຏຌ຺ ຋ໃ ີແຈ຅ໄ າກກາຌຎະຽຓຌີ ຾ຖະ ທຽິ ຃າະຌຌັໄ ຍໃ ໍຓ຃ີ ທາຓຘບຈ຃ບໃ ຄກຌັ . ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ຅ະຉບໄ ຄຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌຘຓ຺ ຋ຼຍບຄ຺ ຎະກບຍຂບຄຓາຉຕຈິ ນົື ແຎຎຍັ ຎຄຸ ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄເໝ.ໃ CI  n 1 1 max  n (3.12)  ຊາໄ CI ຓ຃ີ າໃ ນງຍັ ຽຂໄ຺າເກຘໄ ຌູ ຽ຋ໃ ຺າເຈຓາຉຕິຈ A ຓ຃ີ ທາຓຘະໝາໃ ໍ ຘະຽໝີນົາງຂໄຶຌຽ຋ໃ ຺າຌຌັໄ , ກຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓ. ຊາໄ CI ຓ຃ີ າໃ ເນງຂໃ ຌືໄ ຽ຋ໃ ຺າເຈ ຓາຉຕຈິ A ຅ະຍໃ ໍຓ຃ີ ທາຓຘະໝາໃ ໍ ຘະຽໝີນົາງຂຌໄຶ ຽ຋ໃ ຺າຌຌັໄ . RI (random consistency index) ຃ຈື ຈັ ຆະຌ຃ີ າໃ ຾ຍຍຍຄັ ຽບຌີ ຂບຄ຃ທາຓຘບຈ຃ບໄ ຄ ຽຎັຌ຃າໃ ຌາໍໄ ໜກັ ຋ໃ ີຘາໄ ຄຂຌຶໄ ຓາ຅າກກາຌ຋ຈ຺ ຖບຄ ຿ຈງກາຌຽຖືບກຉທ຺ ດາໃ ຄຂບຄ Saaty ເຆຂໄ ະໜາຈຉທ຺ ດາໃ ຄ 500 , ຘາຓາຈຎະຽຓຌີ ຃າໃ ຈຈັ ຆະຌ຃ີ ທາຓຘບຈ຃ບໃ ຄ຾ຍຍຍຄັ ຽບຌີ ຉາຓຂະໜາຈຓາຉຕຈິ (n) ຂບຄຓາຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ. ຉາຉະຖາຄ 3. 4 ຃າໃ ຘະຽຖງໃ ຂບຄຈຈັ ຆະຌຘີ າໍ ຖຍັ ຃າໃ ຌາໍໄ ໜກັ ຋ໃ ີຘາໄ ຄ຿ຈງກາຌຽຖືບກ RI n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 3.6.5 ຋ິຈຘະຈທີ ຽິ ຃າະຎະຘິຈ຋ິຑາຍ (Fuzzy Modeling) ຍາຈກາໄ ທ຋ີ 1 ຽບ຺າກຓຸໃ ຎຈັ ແ຅ U =(u1, u2, u3,……,un) ຾ຍຄໃ ຉາຓຖກັ ຘະຌະຂຌໄຶ ກຍັ ຎຈັ ແ຅ໜໃ ຶຄ຾ຉຊໃ າໄ ຾ຍຄໃ ບບກຽຎັຌ s ບະຌກຸ ຓຸໃ ຃ື: u1, u2, u3,……,us, ເຌຌຌັໄ ui=(ui1, ui2, ui3,….uim) i=1,2,3,4,…,s, ຆໃ ຄຶ ກາຌ ຾ຍຄໃ ຌຌັໄ ຉບຍຘະໜບຄຽຄໃບື ຌແຂຖຓຸໃ ຌ:ີໄ ຉໃ ໍກຍັ ຉທ຺ ຉາຓເ຅ i  j , ຑທກຽປ຺າຓ:ີ Ui U j   ຍາຈກາໄ ທ຋ີ 2 ຉໃ ໍກຍັ ຾ຉຖໃ ະຌກຸ ຓຸໃ ຊາໄ U i ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌຎະຽຓຌີ ຖທຓເນກໄ ຓຸໃ Y  y1, y2, y3,...ys  ຾ຓຌໃ ກຓຸໃ ຎະຽຓຌີ ຑາຘາ, ຾ຉຖໃ ະຎຈັ ແ຅ເຌກຓຸໃ U i ຉໃ ໍກຍັ Y ຓຉີ ທ຺ ຽຖກຌາໍໄ ໜກັ ຾ຓຌໃ  W  wi1, wi2 , wi3,..., win , ຊາໄ ທາໃ Ri ຾ຓຌໃ ຓາຉຕຈິ ຎະຽຓຌີ ຽຓຈັ ຎຈັ ແ຅ຈຼໃ ທ, ຅າກຌຌັໄ ຑທກຽປ຺າແຈໄ ຽທັກຽຉຎີ ະຽຓຌີ ຂຌັໄ ໜໃ ຶຄ຾ຉໃ Bi  wi.Ri   bi1, bi2 , bi3, bi4 ,....., bin , i=1,2,3,…..,s. 25

ຍາຈກາໄ ທ຋ີ 3 ຊາໄ ຽບ຺າ຾ຉຖໃ ະ U i ຊທື າໃ ຎຈັ ແ຅ໜໃ ຶຄ, ຘຌັ ງາຖກັ N  U1,U2,U3,U4,.....,Un ຾ຍຍຌໄີ N ກໃ຾ໍ ຓຌໃ ຎຈັ ແ຅ໜໃ ຶຄ, ຓາຉຕຈິ ຎະຽຓຌີ ຎຈັ ແ຅ຈຼໃ ທຂບຄ N ຾ຓຌໃ :  B1  b11 b12 . . b1n  b21 b22   B2  . . b2n    .B3  b.31 b32 . . b3n  R    . . . .  (3.13)   .   . . . . .  Bn    bn1 bn2 . . bnn  ຾ຉຖໃ ະ Ui ຽຎັຌຑາກຘທໃ ຌໜໃ ຶຄຂບຄ U ຾ຖະ ຘະ຾ຈຄຽຊຄິ ຍາຄ຃ຌຸ ຖກັ ຘະຌະຂບຄ U ຘາຓາຈບຄີ ຉາຓຖກັ ຘະຌະຘາໍ ຃ຌັ ກາໍ ຌຈ຺ ຈທໄ ງຉທ຺ ຽຖກຌາໍໄ ໜກັ ຃:ື W  w1, w2, w3,..., wn  ຅າກຌຌັໄ ກໃ຅ໍ ະແຈຽໄ ທັກຽຉຎີ ະຽຓຌີ ຂຌັໄ ຘບຄ຾ຓຌໃ : B  wR  b1, b2, b3,..,bn  , (3.14) ຂາໄ ຄຽ຋ິຄ຾ຓຌໃ ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄຘຍັ ຘຌ຺ ຎະຽຓຌີ ຖທຓຂຌັໄ ຘບຄ, ຊາໄ ທາໃ ຾ຉຖໃ ະບະຌກຸ ຓຸໃ Ui, i=1, 2,...,s ກທຓຓຎີ ຈັ ແ຅ຂບໄ ຌຂາໄ ຄນົາງ, ກຘໍ າຓາຈຽບ຺າ Ui ຾ຍຄໃ ບບກແຎຉໃ ືຓບກີ , ຅າກຌຌັໄ ກ຅ໍ ະແຈ຾ໄ ຍຍ ຅າໍ ຖບຄນົາງຂຌັໄ ນົື ຾ຍຍ຅າໍ ຖບຄຂຌັໄ ຘຄູ . ຍາຈກາໄ ທ຋ີ 4 ຊາໄ ທາໃ ຍບກຖະຈຍັ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍຂບຄຍຌັ ນານົກັ ຽຆໃ ຄິ ຓຘີ ບຄທ຋ິ ີ຃:ື 1) ຊາໄ ທາໃ ຽຖືບກຽບ຺າ max(B) ຽປ຺າຓີ B  w.R  b1, b2, b3, b4,....., bm ຾ຖະ ຖະຈຍັ ຾ຍຍ ຘບຍຊາຓ 5 4 3 2 1 , ຘຓ຺ ຓຈຸ ເນໄ b3 ຾ຓຌໃ max(B)=b3 . ຘະຌຌັໄ , ຖະຈຍັ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຊທື າໃ ດຖໃູ ະຈຍັ 3. 2) ຽຖບື ກຈທໄ ງກາຌ຾ຍຄໃ ຽກຌ (3.15) (3.16) ຽປ຺າຓີ B  W.R  b1,b2 ,b3,b4 ,b5 ນົຄັ ຅າກຌຌັໄ ຽບ຺າຽທັກຽຉຎີ ະຽຓຌີ B ຃ຌູ ກຍັ ET ຓຘີ ຈູ ຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ໄີ N  B.ET  b1, b2, b3, b4, b5 5 4 3 2 1, ET: ຾ຓຌໃ ຖະຈຍັ ຃ທາຓ຃ຈິ ຽນັຌ຅າກ຾ຍຍຘບຍຊາຓ. N: ຾ຓຌໃ ຃າໃ ຘະຽຖງໃ ຊທໃ ຄຌາໍໄ ໜກັ ຋ໃ ີຎຼຍ຋ຼຍຆທໃ ຄຽກຌ຃ະ຾ຌຌ຾ຖທໄ ຘຸຈ຋ໄາງ຅ະແຈໄ ຖະຈຍັ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຖະຈຍັ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅. 26

3.6.6 ກາໍ ຌຈ຺ ຉທ຺ ຎໃຼຌ ຈາໄ ຌເນໃງ຃ື: ຎະຘິຈ຋ິຑາຍບາ຅າຌຘບຌ ຾ຖະ ຏຘໄູ ຶກຘາ຃ຌໄ຺ ຃ທາໄ ຅ະແຈ຾ໄ ຍຄໃ ບບກຽຎັຌ 2 ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຂບຄຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ບາ຅າຌຘບຌ ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ຃:ື 1. ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຂບຄບາ຅າຌ ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ A ຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ a1: ນົກັ ຘຈູ ຘບຈ຃ບໄ ຄກຍັ ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຉະນົາຈ຾ປຄຄາຌ. a2 : ຃ທາຓຘຓ຺ ຍຌູ ຂບຄນົກັ ຘຈູ ຘາໍ ຃ຌັ ຉໃ ໍກາຌຎະກບຍບາຆຍີ ຾ຖະ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍ. a3 : ນົກັ ຘຈູ ຓຄຸໄ ຽຌັຌໄ ກາຌຑຈັ ຋ະຌາ຃ທາຓຘາຓາຈ຋າຄທຆິ າກາຌເນຘໄ ບຈ຃ບໄ ຄກຍັ ຃ທາຓ ຉບໄ ຄກາຌຂບຄຘຄັ ຃ຓ຺ . a4 : ຏ຋ໄູ ໃ ີຘາໍ ຽຖັຈກາຌຘກຶ ຘາຓຘີ ຈິ ຽຖືບກເຌກາຌຽປັຈທຼກ ນົື ປຼຌຉໃ ໍ a5: ຖາງທຆິ າ ນົື ນົກັ ຘຈູ ຓ຃ີ ທາຓຆຈັ ຽ຅ຌເຌກາຌຌາໍ ເຆ.ໄ ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ B ຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ b1: ບາ຅າຌຓ຃ີ ທາຓຽຂໄ຺າເ຅ເຌທຆິ າ຋ໃ ີຘບຌຽຎັຌດາໃ ຄຈ.ີ b2: ຾ຉຖໃ ະທຆິ າຓ຾ີ ຏຌກາຌຘບຌຖທໃ ຄໜາໄ . b3: ບາ຅າຌຓ຃ີ ທາຓປ຃ູໄ ທາຓຘາຓາຈເຌກາຌຊາໃ ງ຋ບຈ຃ທາຓປຈູໄ .ີ b4: ບາ຅າຌຓຘີ ໃ ກື າຌຘບຌ ຾ຖະ ບະ຋ິຍາງຽຂໄ຺າເ຅ຄາໃ ງ. b5: ບາ຅າຌຓທີ ຋ິ ີກາຌຘບຌເໝໂໃ ຾ຖະ ຎຍັ ຎຄຸ ກາຌຘບຌຘະຽໝີ. ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ C ຈາໄ ຌກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ c1: ບາ຅າຌຓ຃ີ ທາຓປູໄ ຾ຖະ ຃ທາຓຆຼໃ ທຆາຌເຌທຆິ າ຋ໃ ີຘບຌ. c2: ບາ຅າຌຓກີ າຌຑຈັ ຋ະຌາຘໃ ກື າຌປຼຌກາຌຘບຌ຋ໃ ີຽໝາະຘຓ຺ . c3: ບາ຅າຌຓຽີ ຋ກຌກິ ທ຋ິ ີກາຌຘບຌຽຑໃ ືບບະ຋ິຍາງ ນົື ຊາໃ ງ຋ບຈ຃ທາຓປເູໄ ນຽໄ ຂ຺ໄາເ຅ຄາໃ ງ. c4: ບາ຅າຌຘາຓາຈຉບຍ຃າໍ ຊາຓແຈດໄ າໃ ຄຆຈັ ຽ຅ຌ. c5: ບາ຅າຌເນ຃ໄ າໍ ຎຶກຘາຽຓໃບື ຓຂີ ໍຘໄ ຄ຺ ແຘ຋ຄັ ເຌ ຾ຖະ ຌບກຆຌັໄ ປຼຌ/ປຍັ ຒຄັ ຾ຖະ ຾ຖກ ຎໃຼຌ຃ທາຓ຃ຈິ ຽນັຌກຍັ ຌກັ ຘກຶ ຘາ. ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ D ຘໃ ,ື ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ d1: ບາ຅າຌເຆຉໄ າໍ ຖາ/ຽບກະຘາຌຎະກບຍກາຌຘບຌຘບຈ຃ບໃ ຄກຍັ ຽຌບໄື ເຌຍຈ຺ ຘບຌ. d2: ບຎຸ ະກບຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌຓຎີ ະຘຈິ ຋ິຑາຍ. d3: ຘໃ ,ື ຉາໍ ຖາ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌຓ຃ີ ທາຓຆຈັ ຽ຅ຌ ຾ຖະ ຽຂໄ຺າເ຅ຄາໃ ງ. d4: ຓຘີ ຌັ ງາຌບຌິ ຽຉຽີ ຌັຈຑຼຄຑໍເຌກາຌຆບກນາຂຓໍໄ ຌູ ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາ. 27

d5: ຓບີ ຎຸ ະກບຌ ຾ຖະ ຌະທຈັ ຉະກາໍ ເໝປໃ ຍັ ເຆກໄ າຌປຼຌກາຌຘບຌ. ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ E ຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ e1: ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຓນີ ບໄ ຄຌາໍໄ ຋ໃ ີຘະບາຈ ຾ຖະ ຑຼຄຑໍ. e2:ນບໄ ຄປຼຌຽບບືໄ ບາໍ ຌທງຉໃ ໍກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຾ຖະ ຍໃ ໍຓຘີ ຼຄຖຍ຺ ກທຌ຅າກຑາງຌບກ. e3: ນບໄ ຄປຼຌຓ຃ີ ທາຓຽຎັຌຖະຍຼຍປຼຍປບໄ ງ ຾ຖະ ຓຘີ ະຊາຌ຋ໃ ີຑກັ ຏບໃ ຌຑຼຄຑໍ. e4: ນບໄ ຄປຼຌຓ຾ີ ຘຄຘະນທາໃ ຄ ຾ຖະ ກາຌຊາໃ ງຽ຋ຂບຄບາກາຈ຋ໃ ີຈ.ີ e5: ນບໄ ຄຘະໝຈຸ ຓຍີ ໍຖກິ າຌບາໍ ຌທງ຃ທາຓຘະຈທກເຌກາຌ຃ຌ຺ໄ ຃ທໄ າ. 2. ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ F ຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ f1: ນົກັ ຘຈູ ຘບຈ຃ບໃ ຄກຍັ ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຉະນົາຈ຾ປຄຄາຌ. f2: ຃ທາຓຘຓ຺ ຍຌູ ຂບຄນົກັ ຘຈູ ຘາໍ ຃ຌັ ຉໃ ໍກຍັ ກາຌຎະກບຍບາຆຍີ ຾ຖະ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍ. f3: ນົກັ ຘຈູ ຓຄຸໄ ຽຌັຌໄ ກາຌຑຈັ ຋ະຌາ຃ທາຓຘາຓາຈ຋າຄທຆິ າກາຌເນຘໄ ບຈ຃ບໃ ຄກຍັ ຃ທາຓ ຉບໄ ຄກາຌຂບຄຘຄັ ຃ຓ຺ . f4:ຏ຋ໄູ ໃ ີຘາໍ ຽຖັຈກາຌຘກຶ ຘາຓຘີ ຈິ ຽຖບື ກເຌກາຌຽປັຈທຼກ ນົື ປຼຌຉໃ ໍ. f5: ຖາງທຆິ າ ນົື ນົກັ ຘຈູ ຓ຃ີ ທາຓຆຈັ ຽ຅ຌເຌກາຌຌາໍ ເຆ.ໄ ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ G ຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ g1: ບາ຅າຌຓ຃ີ ທາຓຽຂ຺ໄາເ຅ເຌທຆິ າ຋ໃ ີຘບຌຽຎັຌດາໃ ຄຈ.ີ g2: ຾ຉຖໃ ະທຆິ າຓ຾ີ ຏຌກາຌຘບຌຖທໃ ຄໜາໄ . g3: ບາ຅າຌຓ຃ີ ທາຓປ຃ູໄ ທາຓຘາຓາຈເຌກາຌຊາໃ ງ຋ບຈ຃ທາຓປຈູໄ .ີ g4: ບາ຅າຌຓຘີ ໃ ກື າຌຘບຌ ຾ຖະ ບະ຋ິຍາງຽຂໄ຺າເ຅ຄາໃ ງ. g5: ບາ຅າຌຓທີ ຋ິ ີກາຌຘບຌເໝໂໃ ຾ຖະ ຎຍັ ຎຄຸ ກາຌຘບຌຘະຽໝີ. ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ H ຈາໄ ຌກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ h1: ບາ຅າຌຓ຃ີ ທາຓປູໄ ຾ຖະ ຃ທາຓຆຼໃ ທຆາຌເຌທຆິ າ຋ໃ ີຘບຌ. h2: ບາ຅າຌຓກີ າຌຑຈັ ຋ະຌາຘໃ ກື າຌປຼຌກາຌຘບຌ຋ໃ ີຽໝາະຘຓ຺ . h3: ບາ຅າຌຓຽີ ຋ກຌກິ ທ຋ິ ີກາຌຘບຌຽຑໃ ືບບະ຋ິຍາງ ນົື ຊາໃ ງ຋ບຈ຃ທາຓປເູໄ ນຽໄ ຂໄ຺າເ຅ຄາໃ ງ. h4: ບາ຅າຌຘາຓາຈຉບຍ຃າໍ ຊາຓແຈດໄ າໃ ຄຆຈັ ຽ຅ຌ. h5: ບາ຅າຌເນ຃ໄ າໍ ຎຶກຘາຽຓໃບື ຓຂີ ໍຘໄ ຄ຺ ແຘ຋ຄັ ເຌ ຾ຖະ ຌບກຆຌັໄ ປຼຌ, ປຍັ ຒຄັ ຾ຖະ ຾ຖກຎຼໃ ຌ຃ທາຓ຃ຈິ ຽນັຌກຍັ ຌກັ ຘກຶ ຘາ. 28

ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ I ຈາໄ ຌຘໃ ,ື ຽບກະຘາຌ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ i1: ບາ຅າຌເຆຉໄ າໍ ຖາ, ຽບກະຘາຌຎະກບຍກາຌຘບຌຘບຈ຃ບໄ ຄກຍັ ຽຌບໄື ເຌຍຈ຺ ຘບຌ. i2: ບຎຸ ະກບຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌຓຎີ ະຘຈິ ຋ິຑາຍ. i3: ຘໃ ,ື ຉາໍ ຖາ ຾ຖະ ບຎຸ ະກບຌກາຌປຼຌກາຌຘບຌຓ຃ີ ທາຓຆຈັ ຽ຅ຌ ຾ຖະ ຽຂໄ຺າເ຅ຄາໃ ງ. i4: ຓຘີ ຌັ ງາຌບຌິ ຽຉຽີ ຌັຈຑຼຄຑໍເຌກາຌຆບກນາຂໍຓໄ ຌູ ຽຑໃ ືບຘກຶ ຘາ. i5: ຓບີ ຎຸ ະກບຌ ຾ຖະ ຌະທຈັ ຉະກາໍ ເໝປໃ ຍັ ເຆກໄ າຌປຼຌກາຌຘບຌ ກາໍ ຌຈ຺ ເນໄ J ຈາໄ ຌຘະຑາຍ຾ທຈຖບໄ ຓເຌກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ j1: ຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຓນີ ບໄ ຄຌາໍໄ ຋ໃ ີຘະບາຈ ຾ຖະ ຑຼຄຑໍ. j2: ນບໄ ຄປຼຌຽບບໄື ບາໍ ຌທງຉໃ ໍກາຌປຼຌກາຌຘບຌຍໃ ໍຓຘີ ຼຄຖຍ຺ ກທຌ຅າກຑາງຌບກ. j3: ນບໄ ຄປຼຌຓ຃ີ ທາຓຽຎັຌຖະຍຼຍປຼຍປບໄ ງ ຾ຖະ ຓຘີ ະຊາຌ຋ໃ ີຑກັ ຏບໃ ຌຑຼຄຑໍ. j4: ນບໄ ຄປຼຌຓ຾ີ ຘຄຘະທາໃ ຄ ຾ຖະ ກາຌຊາໃ ງຽ຋ຂບຄບາກາຈ຋ໃ ີຈ.ີ j5: ນບໄ ຄຘະໝຈຸ ຓຍີ ໍຖກິ າຌບາໍ ຌທງ຃ທາຓຘະຈທກເຌກາຌ຃ຌໄ຺ ຃ທາໄ . ຅າກຌຌັໄ , ຽປ຺າ຅ະທຽິ ຃າະຽຎັຌ຾ຉຖໃ ະຂຌັໄ ຽຖໃ ຓີ ຅າກຈາໄ ຌຖຓຸໃ ຂຌຶໄ ຽ຋ິຄ ຈຄໃ ັ ຘະ຾ຈຄເຌປຍູ ຋ີ 3.1ຖຓໃຸ ຌີໄ 29

ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍກຍັ ກ ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ຓຂ ົນ ັກຘູຈ ກິຈ຅ະກ ໍາກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ໃຘື,ຽບກະຘາຌ຾ຖະບ ຸຎະກບຌ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຘະຑາຍ຾ທຈຖໄບຓກາຌປຼຌ ກາຌຘບຌ a1 b1 c1 d1 e1 a2 b2 c2 d2 e2 a3 b3 a4 b4 c3 d3 e3 a5 b5 c4 d4 e4 c5 d5 e5 ປຍູ ຋ີ 3. 1຿຃ຄປາໃ ຄກາຌທຽິ ຃າະ 3

ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ເຌຓະນາທ຋ິ ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄຑໍເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ົນ ັກຘູຈ ົນ ັກຘູຈ ກິຈ຅ະກ ໍາກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ກິຈ຅ະກ ໍາກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ກາຌຘບຌຂບຄ຃ູ ບາ຅າຌ ກາຌຘບຌຂບຄບາ຅າຌ ໃຘື,ຽບກະຘາຌ຾ຖະບ ຸຎະກບຌ ກາຌປຼຌກາຌຘບຌ ຘະຑາຍ຾ທຈຖໄບຓກາຌປຼຌ ກາຌຘບຌ f1 g1 h1 i1 j1 f2 g2 h2 i2 j2 f3 g3 h3 i3 j3 f4 g4 h4 i4 j4 f5 g5 h5 i5 j5 ະຽຎັຌ຾ຉຖໃ ະຂຌັໄ ຅າກຖຓຸໃ ຂຌໄຶ ຽ຋ິຄ 30

ຑາກ຋ີ 4 ຏຌ຺ ກາຌຘກຶ ຘາ ຏຌ຺ ກາຌຘຶກຘາຎະຘິຈ຋ິຑາຍ ຾ຖະ ຃ທາຓຽຑໃ ິຄເ຅ຌກັ ຘຶກຘາຉໃ ໍກຍັ ກາຌຘບຌ ຂບຄ ບາ຅າຌ ຓະນາທິ຋ະງາແຖຘະນທຌັ ຌະຽຂຈ ແຈຖໄ ທຍຖທຓຂໍຓໄ ຌູ ຅າກ຾ຍຍຒບຓຘບຍຊາຓ຋ຄັ ໝຈ຺ 467 ຆຸຈ ຾ຖະ ຅ະຌາໍ ຘະຽໜີຏຌ຺ ກາຌທຽິ ຃າະຈຄໃ ັ ຉໃ ໍແຎຌ:ໄີ 4.1 ຂໍຓໄ ຌູ ຋ໃທ຺ ແຎຂບຄຏຉໄູ ບຍຘບຍຊາຓ ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4. 1 ຂໍຓໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຽຑຈ. ຖາໍ ຈຍັ ຽຑຈ ຅າໍ ຌທຌ ຅າໍ ຌທຌຌກັ ຘກຶ ຘາ 290 ຽຎີຽຆັຌ 1 ງຄິ 177 62.10% 2 ຆາງ 467 37.90% ຖທຓ 100% ຅າກຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.1 ຽນັຌທາໃ ຏຉໄູ ບຍ຾ຍຍຘບຍຊາຓຽຎີຽຆັຌຘຄູ ຘຈຸ ຾ຓຌໃ ຽຑຈງິຄຓ຅ີ າໍ ຌທຌ ຾ຖະ ຽຎີຽຆັຌຉາໃ ໍ ຘຈຸ ຾ຓຌໃ ຽຑຈຆາງຓ຅ີ າໍ ຌທຌ 177 ຃ຌ຺ ຽ຋ໃ ຺າກຍັ 290 ຃ຌ຺ ຽ຋ໃ ຺າກຍັ 62.10% 37.90%. ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.2 ຂຓໍໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຘະຊາຌະຑາຍຽຂ຺ໄາປຼຌ. ຖາໍ ຈຍັ ຘະຊາຌະຑາຍຽຂໄ຺າປຼຌ ຅າໍ ຌທຌ ຽຎີຽຆັຌ 1 ປຼຌເຌ຾ຏຌ 70 15.00% 2 ປຼຌຌບກ຾ຏຌ 395 84.60% 3 ປຼຌເຌ຿຃ຄກາຌ 2 0.40% 467 100% ຖທຓ ຅າກຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.2 ຽນັຌທາໃ ຏຉໄູ ບຍ຾ຍຍຘບຍຊາຓຂບຄຌກັ ຘຶກຘາຽຎີຽຆັຌຘຄູ ຘຈຸ ຾ຓຌໃ ເຌ ຾ຏຌ຅າໍ ຌທຌ 70 ຃ຌ຺ ຽ຋ໃ ຺າກຍັ 15.00% ຾ຖະ ຉາໃ ໍ ຘຈຸ ຾ຓຌໃ ຌກັ ຘຶກຘາ຿຃ຄກາຌຓ຅ີ າໍ ຌທຌ 2 ຃ຌ຺ ຽ຋ໃ ຺າກຍັ 0.40%. 31

ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.3 ຂຓໍໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຎີປຼຌ. ຖາໍ ຈຍັ ຅າໍ ຌທຌຎີປຼຌ ຅າໍ ຌທຌຌກັ ຘກຶ ຘາ ຽຎີຽຆັຌ 1 ຎີ 2 137 29.30% 2 ປີ 3 185 39.60% 3 ຎີ 4 145 31.10% ຖທຓ 467 100% ຅າກຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.3 ຽນັຌທາໃ ກຼໃ ທກຍັ ຎີປຼຌຽຎີຽຆັຌຘຄູ ຘຈຸ ຾ຓຌໃ ຌກັ ຘຶກຘາ ຎີ 3 ຓ຅ີ າໍ ຌທຌ 185 ຃ຌ຺ ຽ຋ໃ ຺າກຍັ 39.60% ຾ຖະ ຉາໃ ໍ ຘຈຸ ຾ຓຌໃ ຌກັ ຘກຶ ຘາຎີ 2 ຓ຅ີ າໍ ຌທຌ 137 ຃ຌ຺ ຽ຋ໃ ຺າກຍັ 29.30%. 4.2 ກາຌທຽິ ຃າະບຄ຺ ຎະກບຍຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຂບຄບາ຅າຌຘບຌຈາໄ ຌ (A, B, C, D, E) 4.2.1 ທຽິ ຃າະຎະຘິຈ຋ິຑາຍຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ (A) ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.4 ຂໍຓໄ ຌູ ຉທ຺ ຅ຄິ ຅າກກາຌຘບຍຊາຓຌກັ ຘກຶ ຘາຎະຘຈິ ຋ິຑາຍນົກັ ຘຈູ . ຎຈັ ແ຅ a1 a2 a3 a4 a5 ລວມ ຃ະ຾ຌຌ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍນົາງຘຈຸ 68 48 67 65 75 323 ຎະຘິຈ຋ິຑາຍນົາງ 182 199 202 171 209 963 ຎະຘິຈ຋ິຑາຍຎາກາຄ 185 175 156 180 140 836 ຎະຘິຈ຋ິຑາຍໜບໄ ງ 25 35 36 42 34 172 ຎະຘິຈ຋ິຑາຍໜບໄ ງຘຈຸ 4 7 3 6 6 26 464 464 464 464 464 ຖທຓ ຂຓໍໄ ຌູ ຓາຉຕຈິ A ຾ຓຌໃ ແຈຓໄ າ຅າກຉາຉະຖາຄ 4.4 ຂາໄ ຄຽ຋ິຄ ຾ຖະ ທ຋ິ ີ຃ຈິ ແຖຽໃ ປ຺າເຘປໃ ຍູ ຾ຍຍ ຘທໃ ຌປບໄ ງເຌຘຈູ (3.2) ຾ຖທໄ ຽປ຺າ຅ະແຈຂໄ ຓໍໄ ຌູ ຂບຄຓາຉຕຈິ A ຅າກຘຈູ (3.3) 98 69 96 93 107  88 96 97  A  103 97 87 82 100  67 94 97 71 125 54 99 77   113 92  107 107 ນົຄັ ຅າກຌຌັໄ , ຆບກນາຏຌ຺ ຍທກຉາຓຊຌັ ຂບຄຓາຉຕຈິ A ຾ຖທໄ ຅ະແຈຏໄ ຌ຺ ຍທກຉາຓຊຌັ ຿ຈງເຘຘໃ ຈູ (3.4)  A  427 481 431 494 483 32

຾ຖທໄ ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌຘຓ຺ ຋ຼຍຽປ຺າ຅ະແຈຓໄ າຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ A ຆໃ ຄຶ ແຈ຅ໄ າກຘຈູ (3.5) 1.0000 0.8869 0.9909 0.8606 0.8803 1.1275  1.0000 1.1172 0.9703 0.9925  A1  1.0092 0.8951 1.0000 0.8685 0.8884  1.1620 1.0306 1.1514 1.0000  1.0229  1.1360 1.0076 1.1256 0.9776 1.0000  ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌຍທກຉາຓຊຌັ ຂບຄຓາຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ A1 ຾ຓຌໃ ເຘຘໃ ຈູ (3.4)  A1  5.4347 4.8202 5.3851 4.6769 4.7841 ຆບກນາ຃າໃ ຘະຽຖງໃ ຽຓຉຕຈິ ຘະຽຖງໃ ຾ຖະ ຃າໃ ຽທັກຽຉຌີ າໍໄ ໜກັ ຾ຓຌໃ ເຘຘໃ ຈູ (3.6) 0.1840 0.1840 0.1840 0.1840 0.1840  0.2075  0.2075 0.2075 0.2075 0.2075  A2  0.1857 0.1857 0.1857 0.1857 0.1857 0.2138 0.2138 0.2138 0.2138  0.2138  0.2090 0.2090 0.2090 0.2090 0.2090  ຃ຈິ ແຖຏໃ ຌ຺ ຍທກຉາຓ຾ຊທ,຾ຖທໄ ກ຅ໍ ະແຈຽໄ ທັກຽຉຘີ ະຊຼຌ຾ຓຌໃ ເຘຘໃ ຈູ (3.7) 0.9200 1.0373  w~  0.9285  1.0691   1.0451  ຎຼໃ ຌຽທັກຽຉຘີ ະຊຼຌຽຎັຌຽທັກຽຉຘີ ະຊຼຌນທ຺ ໜທໃ ງ຾ຓຌໃ ຅າກຘຈູ (3.8) 0.1840 0.2075 ຾ຖທໄ ກ຅ໍ ະແຈຽໄ ທັກຽຉີຘະຊຼຌນທ຺ ໜທໃ ງ 0.1857 wA  0.2138 0.2090 ຅າກຌຌັໄ ຊຽື ບ຺າຽທັກຽຉີຘະຊຼຌນທ຺ ໜທໃ ງຌີໄ ຓາຽຎັຌຽທັກຽຉີຌາໍໄ ໜກັ ຂບຄຍຌັ ຈາຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຉາຓ ຖາໍ ຈຍັ ເຌຈາໄ ຌນົກັ ຘຈູ A ຃:ື wAT  0.1840 0.2075 0.1857 0.2138 0.2090 ຽບຌໄີ ທາໃ ຽທັກຽຉຌີ າໍໄ ໜກັ . 33

ຽຑໃ ືບເນປໄ ທູໄ າໃ ຎຈັ ແ຅ເຈ຋ໃ ີຽຎັຌຍຌັ ນານົກັ ຾ຖະ ຘາໍ ປບຄ຾ຓຌໃ ເຘຘໃ ຈູ ຃ຈິ ແຖໃ (3.9). 1.0000 0.8869 0.9909 0.8606 0.88030.1840 0.9200 1.1275 1.0000 1.1172 0.9703 0.9925 0.2075 1.0373   1.0092 0.8884 0.1857  0.9285 PA  1.1620 0.8951 1.0000 0.8685 1.0229 0.2138 1.0691  1.0306 1.1514 1.0000  1.1360 1.0076 1.1256 0.9776 1.0000 0.2090 1.0451  ຅ະແຈ຃ໄ າໃ ຂບຄ PAT  0.9200 1.0373 0.9285 1.0691 1.0451 ຃ຈິ ແຖ຃ໃ າໃ ຘະຊຼຌເນງຘໃ ຈຸ ເກ຃ໄ ຼຄ຾ຓຌໃ ບຄີ ເຘຘໃ ຈູ (3.10) max  1  0.9200  1.0373  0.9285  1.0691  1.0451   5.0000 5  0.1840 0.2075 0.1857 0.2138 0.2090  ຆບກ຃າໃ ຈຈັ ຆະຌ຃ີ ທາຓຘບຈ຃ບໃ ຄ (CI) ຾ຓຌໃ ເຘຘໃ ຈູ (3.11) 5  5  0.0000  0.0000 . 51 4 ກທຈຘບຍ຃າໃ ບຈັ ຉາຘທໃ ຌ຃ທາຓຘບຈ຃ບໃ ຄ (CR) ຂບຄຓາຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍຉາຓຘຈູ (3.12) 0.0000  0.0000 . 1.12 ຅າກ຃າໃ ຋ໃ ີແຈຂໄ ບຄຽຓຉຕຈິ A ຓ຃ີ າໃ CRA= 0.0000 < 0.1 ຽນັຌທາໃ ຓາຉຕຈິ A ຓຖີ ກັ ຘະຌະຘະ ໝາໃ ໍ ຘະຽໝີ ຉບຍຘະໜບຄຉາຓ຋ິຈຘະຈີ ຾ຖະ ຘາຓາຈຌາໍ ເຆແໄ ຈ.ໄ ຽນັຌທາໃ ຖາໍ ຈຍັ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຾ຉຖໃ ະຎຈັ ແ຅ງບໃ ງເຌຍຌັ ນາ 4 ນົກັ ຘຈູ (ຈາໄ ຌ A). ຅າກຏຌ຺ ຃ຌູ ຂບຄຽຓຉຕຈິ A1 ກຍັ ຽທັກຽຉີ wA ຑຍ຺ ທາໃ ຾ຊທ຋ໃ ີຓ຃ີ າໃ ເນງຘໃ ຈຸ ກທາໃ ໝ຾ໃູ ຓຌໃ ຾ຊທ຋ີ 4 ຏຌ຺ ຘາໍ ຽຖັຈກາຌຘກຶ ຘາຓ຃ີ ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ນົາງເຌກາຌຽຖືບກຽປັກທຼກ ນົື ປຼຌຉໃ ໍ (a4), ຾ຊທ຋ີ 5 ຖາງ ທຆິ າ ນົື ນົກັ ຘຈູ ຓ຃ີ ທາຓຆຈັ ຽ຅ຌເຌກາຌຌາໍ ແຎຎະງກຸ ເຆໄ (a5), ຾ຊທ຋ີ 2 ຃ທາຓຘຓ຺ ຍຌູ ຂບຄນົກັ ຘຈູ ຓີ ຃ທາຓຘາໍ ຃ຌັ ຉໃ ໍກຍັ ກາຌຎະກບຍບາຆຍີ ຾ຖະ ຘກຶ ຘາຉໃ ໍ (a2), ຾ຊທ຋ີ 3 ນົກັ ຘຈູ ຓຄຸໄ ຽຌັຌໄ ກາຌຑຈັ ຋ະຌາ ຃ທາຓຘາຓາຈ຋າຄທິຆາກາຌ຋ໃ ີຘບຈ຃ບໃ ຄກຍັ ຃ທາຓ຅າໍ ຽຎັຌຂບຄຘຄັ ຃ຓ຺ (a3) ຾ຖະ ຾ຊທ຋ີ 1 ນົກັ ຘຈູ ຘບຈ຃ບໃ ຄກຍັ ຃ທາຓຉບໄ ຄກາຌຂບຄຉະນົາຈ຾ປຄຄາຌ (a1). ຘະຌຌັໄ , ຑຍ຺ ທາໃ ຍຌັ ນາ຋ໃ ີຘາໍ ຃ຌັ ກທາໃ ຋ໃ ີຘຈຸ ຂບຄຎຈັ ແ຅ A ຾ຓຌໃ a4 ຓ຃ີ າໃ ເນງ຃ໃ :ື ຏ຋ໄູ ໃ ີຘາໍ ຽຖັຈກາຌຘກຶ ຘາ ຘາຓາຈຽຖບື ກເຌກາຌຽປັຈທຼກ ນົື ປຼຌຉໃ ໍ. 34

4.2.2 ທຽິ ຃າະຎະຘິຈ຋ິຑາຍຉໃ ໍຎຈັ ແ຅ງບໃ ງຈາໄ ຌກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ (B) ຉາຉະຖາຄ຋ີ 4.5ຂຓໍໄ ຌູ ຉທ຺ ຅ຄິ ຅າກກາຌຘບຍຊາຓຌກັ ຘກຶ ຘາຎະຘຈິ ຋ິຑາຍກຈິ ຅ະກາໍ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌ. ຎຈັ ແ຅ b1 b2 b3 b4 b5 ຖທຓ ຃ະ຾ຌຌ ຎະຘິຈ຋ິຑາຍນົາງຘຈຸ 96 73 95 84 92 440 ຎະຘິຈ຋ິຑາຍນົາງ 203 216 225 177 205 1026 ຎະຘຈິ ຋ິຑາຍຎາຌກາຄ 129 141 119 160 144 693 ຎະຘິຈ຋ິຑາຍໜບໄ ງ 31 26 18 36 17 128 ຎະຘິຈ຋ິຑາຍໜບໄ ງຘຈຸ 5 8 7 7 6 33 ລວມ 464 464 464 464 464 ຂຓໍໄ ຌູ ຓາຉຕຈິ (B) ຾ຓຌໃ ແຈຓໄ າ຅າກຉາຉະຖາຄ (4.4) ຂາໄ ຄຽ຋ິຄ ຾ຖະ ທ຋ິ ີ຃ຈິ ແຖ຾ໃ ຓຌໃ ຋າໍ ຌບຄ ຈຼທກຌັ ກຍັ ຂໍໄ (A). 101 36 100 89 97  92 98 101  B  86 94 80 80 93  112 94 65 70 112 98 107 96  130 62 98 84 ຆບກນາຏຌ຺ ຍທກຉາຓຊຌັ ຂບຄຓາຉຕຈິ B ຾ຖທໄ ແຈຏໄ ຌ຺ ຍທກຉາຓຊຌັ . B  461 434 444 504 432 ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌຘຓ຺ ຋ຼຍ ຑທກຽປ຺າແຈຓໄ າຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ B ຽຆໃ ຄິ ຽຓຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ. 1.0000 1.0622 1.0383 0.9147 1.0671  0.9414 1.0000 0.9775 0.8611 1.0046  0.9631 1.0278  B1 1.0933 1.0230 1.0000 0.8810  1.1613 1.1351 1.0000  1.1667 0.9371 0.9954 0.9730 0.8571 1.0000 ຈາໍ ຽຌຌີ ກາຌຍທກຉາຓຊຌັ ຂບຄຓາຉຕຈິ ຘຓ຺ ຋ຼຍ B1 ຾ຖທໄ ແຈຏໄ ຌ຺ ຍທກຉາຓຊຌັ . B1  4.9349 5.2419 5.1239 4.5139 5.2662 35