Data science_1572442584

วทิ ยาศาสตร์ข้อมลู ในชัน้ เรยี น รองศาสตราจารย์ ดร.วชิ ัย วงษใ์ หญ่ รองศาสตราจารย์ ดร.มารตุ พฒั ผล บัณฑติ วิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีนครนิ ทรวิโรฒ

วิทยาศาสตรข์ ้อมูลในชัน้ เรยี น Data Science in the Classroom รองศาสตราจารย์ ดร.วชิ ัย วงษใ์ หญ่ รองศาสตราจารย์ ดร.มารุต พฒั ผล บัณฑติ วิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรนี ครนิ ทรวิโรฒ

วทิ ยาศาสตรข์ ้อมูลในช้นั เรียน รองศาสตราจารย์ ดร.วชิ ัย วงษใ์ หญ่ รองศาสตราจารย์ ดร.มารตุ พัฒผล พมิ พเ์ ผยแพรอ่ อนไลน์ พฤศจกิ ายน 2562 แหลง่ เผยแพร่ ศูนย์ผนู้ ำนวตั กรรมหลักสูตรและการเรยี นรู้ www.curriculumandlearning.com พิมพ์ท่ี ศูนยผ์ นู้ ำนวัตกรรมหลกั สตู รและการเรยี นรู้, กรงุ เทพมหานคร หนงั สือเล่มน้ไี ม่มีลขิ สทิ ธ์ิ จดั พมิ พเ์ พือ่ สง่ เสรมิ สังคมแหง่ การเรยี นรแู้ ละการแบ่งปนั

คำนำ หนังสอื “วิทยาศาสตรข์ ้อมูลในชั้นเรียน” เล่มน้ี เขียนข้ึนโดยมี วัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวคิดและแนวทางการเป็นนักวิทยาศาสตร์ ข้อมูลของผู้สอน ในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ของผู้เรียน แล้วนำไปออกแบบการจัดการเรียนรู้ให้ตอบสนองความแตกต่างระหว่าง บคุ คลของผเู้ รียน หวังเป็นอย่างยิ่งว่าหนังสือเล่มน้ีจะเป็นประโยชนต์ ่อผู้เกี่ยวข้อง ไดม้ ากพอสมควร รองศาสตราจารย์ ดร.วชิ ยั วงษ์ใหญ่ รองศาสตราจารย์ ดร.มารตุ พฒั ผล

สารบัญ 1 1 1. บทนำ 2 2. วทิ ยาศาสตร์ขอ้ มูล (Data science) 3 3. วิทยาศาสตร์ขอ้ มูลในชัน้ เรียน 3 4. Teacher as Data Scientist 5 5. Data science process 6 6. บทสรปุ บรรณานกุ รม

1 วิทยาศาสตร์ขอ้ มูลในช้นั เรยี น Data Science in the Classroom 1. บทนำ ข้อมูล (Data) เป็นสิ่งที่มีคุณค่าต่อการพัฒนาผู้เรียน ได้ถึงขั้น Personalized development คือการพัฒนาที่ตอบสนอง ความแตกต่างระหว่างบุคคลอย่างแท้จริง ซึ่งผู้สอนยุคใหม่นอกจาก จะเป็นนักออกแบบการเรียนรู้แล้ว ยังเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data scientist) ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep data) เกี่ยวกับผู้เรียนจนเกิดความเข้าใจเชิงลึก (Deep understanding) จ า ก น ั ้ น จ ึ ง น ำ ม า พ ิ จ า ร ณ า อ อ ก แ บ บ ก า ร จ ั ด ก า ร เ ร ี ย น ร ู ้ อ ย ่ า ง มี ประสทิ ธิภาพ 2. วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data science) วทิ ยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) คอื การใชก้ ระบวนการ ทางวิทยาศาสตร์ในการเก็บรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ ข้อมูล

2 แปลความหมายข้อมูล ทำความเข้าใจเชิงลึกในข้อมูล และนำไปสู่ การตัดสนิ ใจหรอื ใชป้ ระโยชน์ในข้อมูลนน้ั เพื่อการสร้างสรรค์นวัตกรรม 3. วิทยาศาสตร์ขอ้ มลู ในช้นั เรียน วิทยาศาสตร์ข้อมูลในชั้นเรียน (Data science in the classroom) คือ การท่ีผู้สอนดำเนินการต่างๆ เกี่ยวกับข้อมูลผู้เรียน และนำไปออกแบบการจัดการเรียนรู้ให้ตอบสนองความแตกต่าง ระหวา่ งบคุ คลของผูเ้ รยี น การดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลของผู้เรียน ประกอบด้วย การเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การทำความเข้าใจ เชงิ ลึกกับข้อมูล และนำมาใช้ในการจดั การเรยี นรู้อยา่ งมีประสทิ ธิภาพ ข้อมูลที่ได้มานี้ จะเป็นประโยชน์ต่อผู้สอนอย่างมาก หากผู้สอนได้วิเคราะห์ สังเคราะห์ จนมีสารสนเทศเพียงพอที่จะ รู้จักผู้เรียนอย่างแท้จริง เช่น รู้ learning style ของผู้เรียน รู้จริตของ ผู้เรียน รู้ลักษณะกระบวนการคิดเพื่อสร้าง Concept ของผู้เรียน รู้ความสามารถด้านต่างๆ รู้ความเก่งที่โดดเด่นของผู้เรียน รูพ้ ืน้ ฐานความร้เู ดมิ ของผู้เรียน เป็นตน้

3 4. Teacher as Data Scientist ผ้สู อนในโลก Big data & Digital transformation เพ่ิมศักยภาพ ของตนเอง ด้วยการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data scientist) คือ การใช้ข้อมูลต่างๆ ของผู้เรียน มาใช้ประโยชน์ในการออกแบบ การจดั การเรียนรู้ และจดั การเรียนรู้ตอบสนองความแตกตา่ งระหว่าง บุคคล เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับผลการเรียนรู้ที่ผ่านมา ข้อมูลเกี่ยวกับ Learning style ข้อมลู เกีย่ วกับความสนใจส่วนบคุ คล เป็นตน้ 5. Data science process ผู้สอนพัฒนาตนเองให้เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อเพิ่ม ผลิตผล (Productivity) ของการจัดการเรียนรู้ คือ คุณภาพผู้เรียน ตามแนวทางดงั นี้ 1. ตั้งคำถามว่าข้อมูลอะไรที่จะเป็นประโยชน์ต่อการ จดั การเรียนรเู้ พอื่ พฒั นาผู้เรยี น 2. แสวงหาข้อมูลที่ถูกต้องตามคำถามนั้นด้วยวิธีการ ท่ีหลากหลายและมีประสทิ ธภิ าพ

4 3. วิเคราะห์ข้อมูลตามคำถามที่ตั้งไว้อย่างสอดคล้องกับ บรบิ ทของการจัดการเรียนรทู้ ส่ี ามารถนำมาใชง้ านได้ 4. ทำความเข้าใจเชิงลึกในข้อมูล เชื่อมโยงไปสู่ การสร้างสรรค์นวัตกรรมการจัดการเรยี นรสู้ ำหรับผูเ้ รียนรายบุคคล 5. ใช้นวัตกรรมการจัดการเรียนรู้สำหรับผู้เรียน รายบุคคลและปรับให้เหมาะกับสถานการณ์ปัจจุบัน จากการใช้ Real time data 6. แสวงหาข้อมูลความสำเร็จของการจัดการเรียนรู้ จดุ แขง็ และขอ้ จำกดั ส่งิ ทตี่ ้องปรบั ปรุงและพัฒนาตอ่ ยอด 7. สื่อสารข้อมูลผลการเรียนรู้ไปสู่ผู้เรียนด้วยวิธีการ ที่สร้างสรรค์ เสรมิ พลงั การเรียนรใู้ หก้ ับผูเ้ รยี น

5 6. บทสรุป วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือ Data science เป็นศกั ยภาพใหม่ (New potential) ของผสู้ อน ทีจ่ ะนำความเข้าใจเชิงลึกในข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับผู้เรียน มาออกแบบการจัดการเรียนรู้ ให้ตอบสนองธรรมชาติ ของผู้เรยี นรายบคุ คล

6 บรรณานุกรม Massachusetts Institute of Technology. (2019). Data Science and Big Data Analytics: Making Data Driven Decisions. Retrieved October, 30 from https://learn- xpro.mit.edu/data-science

วทิ ยาศาสตรข์ ้อมลู ในช้นั เรียน คือ การที่ผสู้ อนดำเนินการตา่ งๆ เก่ียวกับข้อมูลผูเ้ รียน และนำไปออกแบบการจดั การเรียนรู้ให้ตอบสนอง ความแตกตา่ งระหว่างบคุ คลของผเู้ รยี น