โครงสร้างหลักสูตร

ชื่อสถาบนั อดุ มศึกษา: คณะ: วทิ ยาศาสตร์ ปรชั ญา ความสาคญั และวตั ถปุ ระสงคข์ องหลกั สุตร: โครงสรา้ งหลกั สตู ร Data science and social network (วทิ ยาการขอ้ มลู และเคร่อื ขา่ ยสงั คม) จานวนหน่วยกติ รวมตลอดหลกั สตู รแผน ก. 36 หน่วยกติ ประกอบดว้ ย 1. วชิ าเรยี น 24 หน่วยกติ ประกอบดว้ ย • วชิ าบงั คบั 9 หน่วยกติ • วชิ าบงั คบั เลอื ก 6 หน่วยกติ • วชิ าเลอื ก 9 หน่วยกติ 2. วชิ าวทิ ยานิพนธ์ 12 หน่วยกติ จานวนหน่วยกติ รวมตลอดหลกั สตู รแผน ข. 36 หน่วยกติ ประกอบดว้ ย 3. วชิ าเรยี น 30 หน่วยกติ ประกอบดว้ ย • วชิ าบงั คบั 9 หน่วยกติ • วชิ าบงั คบั เลอื ก 6 หน่วยกติ • วชิ าเลอื ก 15 หน่วยกติ 4. วชิ าสาระนพิ นธ์ 6 หน่วยกติ วิชาบงั คบั ผเู้ รยี นตอ้ งเรยี นเพอ่ื ปรบั พน้ื ฐานเพอ่ื ความพรอ้ มในการศกึ ษาปรญิ ญาโท 3(3-0-6) 3(3-0-6) • พน้ื ฐานทางสถติ แิ ละระเรยี บวจิ ยั (Statistic and Research methodology) 3(3-0-6) • (อ.เกรยี ง) • ภาษาองั กฤษสาหรบั วทิ ยาการขอ้ มลู และเคร่อื ขา่ ยทางสงั คม (English for Data Science and Social Network) • (อ.Ratha) • เครอ่ื ขา่ ยสงั คมและการจดั การขอ้ มลู ดจิ ทิ ลั (Social Network and Digital management)

• (อ.ปัณณวชิ ญ์) วิชาบงั คบั เลอื ก ผเู้ รยี นตอ้ งเลอื กเรยี น 2 วชิ า จากวชิ าดงั น้ี • สถาปัตยกรรมวทิ ยาศาสตรข์ อ้ มลู (Data Science Architecture) 3(3-0-9) • (อ.ปัณณวชิ ญ์) • โครงสรา้ งเครอื ขา่ ยสาหรบั วสิ าหกจิ และอนิ เตอรเ์ นต 3(3-0-9) 3(3-0-9) (Enterprise and IoT Network Infrastructure) 3(3-0-9) • (อ.ทาราซาก)ิ 3(3-0-9) • ความปลอดภยั ของสารสนเทศ (Information Security) 3(3-0-9) • (อ.ปัณณวชิ ญ์) 3(3-0-9) • ปัญญาประดษิ ฐ์ (Artificial Intelligence) 3(3-0-9) • (อ.จริ าพนั ณ์) 3(3-0-9) • คอมพวิ เตอรอ์ ลั กอรทิ มึ (Computer Algorithm) • (อ.เกยี ง กบั อ.ปัณณวชิ ญ์) • ระบบควบคุมสมองกลฝังตวั (Embedded and Real-Time Systems) • (อ.ทาราซาก)ิ • การเรยี นรขู้ องเครอ่ื งจกั ร (Machine Learning) • (อ รฐั ธา,อ.ทาราซาก,ิ อ.จริ าพนั ) • การวเิ คราะหข์ อ้ มลู เชงิ รกุ และการนาเสนอขอ้ มลู (Exploratory data analysis and Data visualization) • (อ.ทาราซาก,ิ อ.แอร)์ • การบรหิ ารจดั การขอ้ มลู ขนาดใหญ่ (Big data management) • (อ.แอร,์ อ.ปัณณวชิ ญ์) วิชาเลือก ผเู้ รยี นแผน ก. ตอ้ งเลอื กเรยี น 3 วชิ า และผเู้ รยี นแผน ข. ตอ้ งเลอื ก 5 วชิ าจากวชิ าดงั น้ี • วทิ ยาการหุ่นยนตเ์ บอ้ื งตน้ ( Introduction to Robotics) 3(3-0-9) • (อ ทาราซาก,ิ อ. แอร)์ • สถาปัตยกรรมโปรแกรมประยกุ ตว์ สิ าหกจิ (Enterprise Application Architecture) 3(3-0-9) • (อ แอร)์

• สถาปัตยกรรมวทิ ยาศาสตรข์ อ้ มลู (Data Science Architecture) 3(3-0-9) • (อ แอร,์ อ ปัณณวชิ ญ์) 3(3-0-9) • นวตั กรรมและการเป็นผปู้ ระกอบการ (Innovation and Entrepreneurship) 3(3-0-9) • (อ โอ อ.ทาราซาก)ิ 3(3-0-9) • ระบบสารสนเทศขนาดใหญ่ ( Large-Scale Information Systems) 3(3-0-9) • (อ.แอร์ อ.ปัณณวชิ ญ์) 3(3-0-9) • การประมวลภาพเชงิ ดจิ ทิ ลั (Digital Image Processing) 3(3-0-9) • (อ.เกยี ง, อ.จริ าพนั ,อ ทาราซาก)ิ 3(3-0-9) • ปัญญาประดษิ ฐ์ ( Artificial Intelligence) 3(3-0-9) • (อ.จริ าพนั ณ์) 3(3-0-9) • การจดั เกบ็ และการคน้ คนื สารสนเทศ (Information Storage and Retrieval) 3(3-0-9) • (อ.แอร,์ ปัณณวชิ ญ์) • คอมพวิ เตอรอ์ ลั กอรทิ มึ (Computer Algorithm) 3(3-0-9) • (อ.แอร,์ ปัณณวชิ ญ์) 3(3-0-9) • การเรยี นรขู้ องเครอ่ื งจกั ร (Machine Learning) 3(3-0-9) • (อ.รฐั ทา,อ.ทาราซาก)ิ 3(3-0-9) • การทาเหมอื งขอ้ มลู (Data Mining) • (อ.แอร,์ อ.ปัณณวชิ ญ์) • เรอ่ื งขนั้ สงู ทางปัญญาประดษิ ฐ์ (Advanced Topics in Artificial Intelligence) • (อ.จริ าพนั ธ,์ อ.ทาราซาก)ิ • การวเิ คราะหส์ อ่ื และเครอื ขา่ ยสงั คม (Social Network and media analysis) • (อ.รฐั ทา,อ.ทาราซาก)ิ • ปัญญาประดษิ ฐเ์ พอ่ื การวเิ คราะหก์ ารตลาด (Artificial intelligence in Market analysis) • (อ.แอร,์ ปัณณวชิ ญ์) • ปัญญาประดษิ ฐเ์ พอ่ื การวเิ คราะหก์ ารเงนิ (Artificial intelligence in Finance) • (ด.Hhim) • การวเิ คราะหข์ อ้ มลู สุขภาพ (Healthcare data analysis) • สารสนเทศทางชวี ภาพ (Bioinformatics)

• (อ.ทาราซาก,ิ อ.ปัณณวชิ ญ์) 3(3-0-9) • การสรา้ งสอ่ื เพอ่ื ธุระกจิ (Media creation for business ) 3(3-0-9) • (อ.รฐั ทา, อ.แอร)์ 3(3-0-9) • เทคโนโลยดี จิ ติ อลสาหรบั ธุระกจิ (Digital Technology for Business) • (อ.รฐั ทา, อ.แอร)์ • การตลาดเชงิ ดจิ ทิ ลั (Digital Marketing) • (อ.แอร,์ ) วิชาวิทยานิ พนธ์ วชิ าวทิ ยานพิ นธ์ 12 หน่วยกติ วิชาสาระนิ พนธ์ วชิ าสาระนิพนธ์ 6 หน่วยกติ

ตวั อย่างการเลือกวิชาแผน ก. 3(3-0-6) 3(3-0-6) วิชาบงั คบั 3(3-0-6) พน้ื ฐานทางสถติ แิ ละระเรยี บวจิ ยั (Statistic and Research methodology) 3(3-0-9) ภาษาองั กฤษสาหรบั วทิ ยาการขอ้ มลู และเคร่อื ขา่ ยทางสงั คม 3(3-0-9) (English for Data Science and Social Network) เคร่อื ขา่ ยสงั คมและการจดั การขอ้ มลู ดจิ ทิ ลั 3(3-0-9) (Social Network and Digital management) 3(3-0-9) 3(3-0-9) วิชาบงั คบั เลอื ก สถาปัตยกรรมวทิ ยาศาสตรข์ อ้ มลู (Data Science Architecture) ปัญญาประดษิ ฐ์ (Artificial Intelligence) วิชาเลือก การวเิ คราะหข์ อ้ มลู สขุ ภาพ (Healthcare data analysis) นวตั กรรมและการเป็นผปู้ ระกอบการ (Innovation and Entrepreneurship) การทาเหมอื งขอ้ มลู (Data Mining) วิชาวิทยานิพนธ์ 12 หน่วยกิต

ตวั อย่างการเลือกวิชาแผน ข. 3(3-0-6) วิชาบงั คบั 3(3-0-6) พน้ื ฐานทางสถติ แิ ละระเรยี บวจิ ยั (Statistic and Research methodology) 3(3-0-6) ภาษาองั กฤษสาหรบั วทิ ยาการขอ้ มลู และเคร่อื ขา่ ยทางสงั คม (English for Data Science and Social Network) 3(3-0-9) เคร่อื ขา่ ยสงั คมและการจดั การขอ้ มลู ดจิ ทิ ลั 3(3-0-9) (Social Network and Digital management) 3(3-0-9) วิชาบงั คบั เลือก 3(3-0-9) 3(3-0-9) สถาปัตยกรรมวทิ ยาศาสตรข์ อ้ มลู (Data Science Architecture) 3(3-0-9) ปัญญาประดษิ ฐ์ (Artificial Intelligence) 3(3-0-9) วิชาเลือก การวเิ คราะหข์ อ้ มลู สขุ ภาพ (Healthcare data analysis) นวตั กรรมและการเป็นผปู้ ระกอบการ (Innovation and Entrepreneurship) การทาเหมอื งขอ้ มลู (Data Mining) คอมพวิ เตอรอ์ ลั กอรทิ มึ (Computer Algorithm) ปัญญาประดษิ ฐเ์ พ่อื การวเิ คราะหก์ ารเงนิ (Artificial intelligence in Finance) วิชาสาระนิพนธ์ 6 หน่วยกิต