วิทยาการคำนวณ-ม.5

วทิ ยาการคานวณ ช้นั มัธยมศึกษาปที ี่ 5 กล่มุ สาระการเรยี นรวู้ ทิ ยาศาสตร์และเทคโนโลยี หนว่ ยการเรยี นร้ทู ี่ 1 วทิ ยาการขอ้ มลู

1หน่วยการเรยี นรูท้ ี่ วทิ ยาการขอ้ มลู ตัวชี้วดั • รวบรวม วเิ คราะห์ข้อมลู และใช้ความรดู้ า้ นวิทยาการคอมพิวเตอร์ สอื่ ดิจทิ ัล เทคโนโลยีสารสนเทศในการแกป้ ญั หา หรอื เพิ่มมลู คา่ ใหก้ ับบริการ หรอื ผลิตภัณฑท์ ใ่ี ชใ้ นชีวิตจริงอยา่ งสรา้ งสรรค์

1. วทิ ยาการข้อมลู “ศาสตรใ์ นการวเิ คราะหแ์ ละประมวลผลข้อมูล เพอื่ ค้นหาความรทู้ ่ีนาไปใชป้ ระโยชนไ์ ด้” องค์ความรู้สาหรบั วิทยาการขอ้ มลู Domain ความร้เู ฉพาะทาง Expertise ความรู้ดา้ นวิทยาการคอมพวิ เตอร์ ความร้ดู ้านคณิตศาสตร์และสถิติ Statistical Data Research Data Processing Mathematics Science Computer Science Machine Learning

1. วิทยาการขอ้ มูล กระบวนการ 1 กาหนดปัญหา (Question) ทาไมตอ้ งเพมิ่ ยอดขาย ใครจะเป็นคนขาย จะเริ่มขายเมื่อไร จะขายใหใ้ คร จะขายท่ีไหน จะขายเทา่ ไร จะขายอะไร จะขายอยา่ งไร

1. วทิ ยาการขอ้ มูล กระบวนการ 2 เก็บข้อมลู ดบิ ทจ่ี าเปน็ (Raw Data Collection) ตัวอย่าง คาถาม : “ลูกคา้ กล่มุ เปา้ หมายเปน็ ใคร ?” ขอ้ มลู ที่ตอ้ งเก็บ แหลง่ ในการเกบ็ ข้อมูล • ข้อมลู ลูกคา้ ที่เคยซื้อสินคา้ เชน่ เพศ อายุ • จากขอ้ มูลการขายที่บนั ทึกไว้ • ข้อมูลลูกคา้ ที่เคยซอ้ื สนิ คา้ ประเภทเดียวกนั • จากข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานสื่อสังคม • ข้อมูลลูกคา้ ท่ีสนใจสนิ คา้ ประเภทเดยี วกัน ออนไลน์

1. วทิ ยาการขอ้ มูล กระบวนการ 3 การประมวลผลขอ้ มูลและทาความสะอาดขอ้ มลู ตวั อยา่ งข้อผิดพลาด เพศ วัน/เดอื น/ปีเกดิ สนิ คา้ ที่สั่งซ้ือ ขอ้ มลู ไม่ถกู ตอ้ ง ข้อมลู ไม่สมั พันธก์ ัน หญิง 13/01/2532 Shirts ชาย 28/12/2538 กางเกง ข้อมูลไมค่ รบถว้ น หญิง 04/16/2540 กระโปรง 14/05/2530 เสื้อ

1. วทิ ยาการข้อมูล กระบวนการ 4 การวเิ คราะหเ์ พื่อวินจิ ฉัยข้อมลู (Exploratory Data Analysis) ตวั อย่าง คาถาม : “ลกู คา้ กลมุ่ เปา้ หมายเป็นใคร ?” สมมตฐิ าน วิเคราะหต์ วั แปร ขอ้ มูลทไี่ ดจ้ ากขน้ั ตอนการประมวลผล • ชว่ งอายุของลกู ค้า เป็นลูกค้ากลุม่ เปา้ หมายสาหรับสินค้า • เพศ • ประเภทสนิ คา้ ท่ีนยิ ม • สถติ ิการส่งั ซอื้ สินคา้

1. วิทยาการขอ้ มูล กระบวนการ 5 สร้างแบบจาลองขอ้ มลู (Data Model) ตวั อยา่ ง คาถาม : “ลกู ค้ากลุม่ เป้าหมายเปน็ ใคร ?” ตวั แปร แบบจาลองข้อมูล • ชว่ งอายุของลกู คา้ • อายุ 25-34 ปี • เพศ • เพศหญิง • ประเภทสินค้าทน่ี ิยม • สนใจเครือขา่ ยสงั คมทเี่ กยี่ วกบั เสื้อผา้ • สถิติการสัง่ ซือ้ สินค้า • ซอื้ ซา้ เดือนละ 2-3 ครั้ง • ลกู คา้ มกั จะส่ังซ้ือเคร่อื งประดบั ด้วย

1. วิทยาการข้อมูล กระบวนการ 6 การนาเสนอรายงานผลการวเิ คราะห์ข้อมูล ตวั อยา่ ง คาถาม : “ลูกคา้ กลมุ่ เปา้ หมายเป็นใคร ?” 12% 65+ 15% ลกู ค้ากลุ่มเป้าหมายเป็นเพศหญิง อายุ 25-34 ปี ความนิยม (%) 24% 19% 16% 14% 18-24 25-34 25-44 45-54 55-64

4 V's Model 2. ขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) “คือการพยายามสร้างมูลค่าใหก้ บั ขอ้ มลู ด้วยการประมวลผลข้อมลู ปรมิ าณมหาศาล” BIG DATA ปริมาณขอ้ มลู ความเร็วที่เพม่ิ ข้ึนของขอ้ มูล ความหลากหลายของขอ้ มูล คณุ ภาพของขอ้ มลู (Volume) (Velocity) (Variety) (Veracity)

2. ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) บทบาทของ Big Data • เพ่มิ ประสิทธภิ าพการดาเนินงาน • ใหบ้ รกิ ารตาแหน่งทางภูมศิ าสตร์ • สรา้ งสรรค์แบบจาลองธุรกิจใหม่ • สรา้ งการรณรงคท์ างการตลาดไดด้ ียิง่ ขน้ึ • มีการตดิ ตามโซเชยี ลมเี ดยี และขอ้ มูลเชงิ ลึก • การดูแลระบบเครอื ข่ายท่ีมีประสทิ ธภิ าพ ดา้ นสาธารณสขุ ดา้ นอตุ สาหกรรม ด้านสภาพภมู อิ ากาศ ดา้ นการสอ่ื สาร ด้านการดาเนินธรุ กิจ • จดั แพทยผ์ ูเ้ ช่ยี วชาญมา • ทานายสภาพภูมอิ ากาศล่วงหนา้ • คาดการณแ์ นวโน้มทางธุรกจิ • ลดความเสยี หายจากการเกดิ ภัยพิบัติ • คาดการณ์ปญั หาทจ่ี ะเกิดลว่ งหน้า ดแู ลได้เหมาะสม • ลดเวลาในการวเิ คราะห์ขอ้ มูล • เพม่ิ คณุ ภาพการใหบ้ รกิ าร • มีนวตั กรรมการรักษาโรค ทดี่ ีขน้ึ