Дайджест "Искусственный интеллект: прогнозы, отрасли и перспективы"

№1, 9 октября, 2021 г. ДАЙДЖЕСТ Искусственный интеллект: прогнозы, отрасли и перспективы Центр научно-технической информации при Министерстве инновационного развития Республики Узбекистан Ташкент - 2021 г.

\"В целях устойчивого развития мы должны глубоко освоить цифровые знания и информационные технологии, это даст нам возможность идти по самому короткому пути к достижению всестороннего прогресса. В современном мире цифровые технологии играют решающую роль во всех сферах\" Президент Республики Узбекистан Ш.М. Мирзиёев Дайджест \"Искусственный интеллект: прогнозы, отрасли и перспективы\" - Т.: 2021. С.18. Дайджест \"Искусственный интеллект: прогнозы, отрасли и перспективы\" подготовлен Научно-техническим центром при Министерстве Инновационного развития Республики Узбекистан. Ответственные исполнители: Абдурахмoнов И.Ю. Турдикулова Ш.У. Абдувалиев А.А. Мусаева Р.А. Барбу Г.Ф. Технический редактор: Райимжонов Х.Г. © Центр научно-технической информации при Министерстве инновационного развития Республики Узбекистан, 2021 г. 2

Содержание 4 Мировой рынок технологий Искусственного интеллекта (ИИ): прогнозы и перспективы 8 Динамика инвестиций в ИИ и экономический рост 12 Перспективные отрасли ИИ 17 Источники 3

Мировой рынок технологий Искусственного интеллекта (ИИ): прогнозы и перспективы Мы знали, что мир уже не будет прежним, кто-то смеялся, кто-то плакал, большинство молчали. Дж. Роберт Оппенгеймер Искусственный интеллект (ИИ) является одним из трендовых направлений, которым охвачены все развитые государства мира. Интеграция ИИ способна нивелировать количество актуальных проблем общества в разных сферах, а в перспективе ИИ будет полезен для широкого спектра секторов, начиная от здравоохранения, розничной торговли и спорта до производства, логистики и развлечений. 4

Мировой рынок технологий Искусственного интеллекта (ИИ): прогнозы и перспективы Мировой рынок технологий ИИ По прогнозам PwC (PricewaterhouseCoopers), благодаря ИИ мировая экономика может вырасти к 2030 г. дополнительно на 15,7 трлн. долл. Мировой рынок технологий ИИ будет прибавлять примерно 31% ежегодно, предсказывают аналитики Frost & Sullivan. В компании уверены, что уже в 2022 г. он достигнет 52,5 млрд. долл. Двумя основными факторами, способствующими росту рынка, являются новые технологии ИИ и рост больших данных [1]. В свою очередь, по прогнозам аналитиков \"Tractica\", доход от прямого и косвенного применения программного обеспечения ИИ вырастет с 1,4 млрд. долл. в 2016 г. до 59,7 млрд. долл. к 2025 г. (Рис.-1) 70 59,7 60 50 46,5 40 2,4 4,1 6,6 10,5 16,2 24,2 34,4 2024 2025 30 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 20 10 1,4 0 2016 Рис.-1. Прямые и косвенные доходы на рынке ИИ Источник: https://aktien-mag.de/blog/kommentare/megatrend-kunstliche-intelligenz-eine- aufstellung-der-potenziellen-gewinner-aktien/p-13411 5

Мировой рынок технологий Искусственного интеллекта (ИИ): прогнозы и перспективы Согласно прогнозам, мировые доходы от рынка программного обеспечения для ИИ будут иметь неуклонную тенденцию роста с 51,2 млрд. долл. в 2022 г. до 118,61 млрд. долл. к 2025 г. (Рис.-2) 140 70,94 94,41 118,61 120 2023 г. 2024 г. 2025 г. 100 80 60 51,27 40 20 0 2022 г. Рис.-2. Выручка от мирового рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта (в млрд. долл. США) Источник: https://www.statista.com/topics/3104/artificial-intelligence-ai-worldwide/ 6

Мировой рынок технологий Искусственного интеллекта (ИИ): прогнозы и перспективы При этом, рост прогнозируется во всех континентах, от Северной Америки до Ближнего Востока. К примеру, если в Северной Америке увеличение доходов прогнозируется с 22,2 млрд. долл. в 2022 г. до 51,5 млрд. долл. к 2025 г., то в Ближнем Востоке данный показатель прогнозируется, 1,3 млрд. долл. в 2022 г. и 3,03 млрд. долл. в 2025 г. (Табл.-1). Табл.-1. Выручка от мирового рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта 2022-2025 гг. в разбивке по регионам (в млрд. долл. США) 2022 г. 2023 г. 2024 г. 2025 г. Северная Америка 22,23 30,9 41,06 51,58 Европа 11,52 15,94 21,17 26,54 Азиатский Тихоокеанский 14,25 19,59 26,15 32,89 регион Латинская Америка 1,96 2,73 3,64 4,57 Ближний Восток 1,31 1,78 2,39 3,03 Всего 51,27 70,94 94,41 118,61 Источник: https://www.statista.com/topics/3104/artificial-intelligence-ai-worldwide/ 7

Динамика инвестиций в ИИ и экономический рост Мировой рынок ИИ, в настоящее время оценивается в 327,5 млрд. долл., продолжает расти, обусловлен притоком инвестиций, которые он получает. С 2015 г. по 2020 г. общие ежегодные глобальные корпоративные инвестиции в ИИ увеличились на 55 млрд. долл., большая часть из которых приходится на частные инвестиции американских компаний [2]. Согласно данным отчета \"AI Index Report 2021\" ученых Стэнфордского университета (США) общий объем инвестиций в технологии (ИИ), включая частные инвестиции, публичные предложения, сделки M&A и миноритарные пакеты, увеличился на 40% в 2020 г. в сравнении с предыдущим годом, составив в общей сложности 67,9 млрд. долл. [3]. Доля частных инвестиций в развитие технологий ИИ в 2020 г. превысила 40 млрд. долл. (рост 9,3%). Лидерами по объему привлеченных средств стали технологические компании в области создания при помощи технологий ИИ новых лекарств, в том числе для борьбы с раком, а также проводящие исследования в области молекулярной медицины. Эти разработки были профинансированы на сумму более 13,8 млрд. долл., что в 4,5 раза больше, чем в предыдущем году. За ними в списке следуют разработчики автономного транспорта (4,5 млрд. долл.) и компании, развивающие образовательные продукты с ИИ (4,1 млрд. долл.). (Рис.-3) 8

Динамика инвестиций в ИИ и экономический рост При этом авторы исследования отмечают, что пандемия оказала негативное влияние на малые предприятия в сфере ИИ, что стало результатом роста активности игроков в сфере слияний и поглощений. 4,1 13,8 Мед.препараты и 4,5 молекулярная медицина Беспилотные транспортные средства Образовательные продукты Рис.-2. Отрасли-лидеры по объему привлеченных средств (%) Источник: https://www.icstrvl.ru/UZBEKISTAN/Dari-Uzbekistana/index.html Кроме того, в 2019 г. выросло число ИИ-компаний, чья стоимость превысила 1 млрд. долл. Среди новых \"единорогов\" – разработчик автономных роботов для доставки товаров Nuro и аналитическая компания DataRobot. Все десять новых компаний-миллиардеров базируются в Китае, Великобритании или США. Такие венчурные инвесторы, Plug and Play Ventures, Accel и Lightspeed Ventures, вошли в число лидеров по инвестированию на рынке ИИ в 2019 г. 9

Динамика инвестиций в ИИ и экономический рост Международной компанией “Accenture” [4] проведены исследования по изучению эффективности внедрения ИИ в 16 промышленных отраслях 12ти экономически развитых стран. По результатам исследования, в 2035 г. прогнозные показатели рентабельности повысятся на 38%, что приведет к экономическому росту на 14 трлн. долл. в данных отраслях [5]. (Табл.-2) Табл.-2. Прогноз экономического роста по результатам внедрения ИИ в 16 промышленных отраслях в 12ти экономически развитых странах (средний годовой рост валовой добавленной стоимости, в %) П/н Страны Прогнозы П/н Страны Прогнозы 123 1 23 1,4 3,0 30 1 США 2,6 4,6 35 7 Австрия 1,7 2,9 20 0,8 2,7 34 2 Финляндия 2,1 4,1 36 8 Франция 1,6 2,7 17 1,7 2,5 11 3 Великобритания 2,5 3,9 25 9 Япония 1,0 1,8 12 4 Швеция 17 3,6 37 10 Бельгия 5 Нидерландия 1,6 3,2 27 11 Испания 6 Германия 1,4 3,0 29 12 Италия Источник: Purdy M., Daugherty P. How AI Boosts Industry Profits and Innovation / M. Purdy, P. Daugherty. Accenture, 2017. PP.6-7. Обоснование: 1 – Прогноз экономического роста без внедрения ИИ; 2 – Прогноз экономического роста с учетом внедрения ИИ; 3 – Прогноз производительности труда с учетом внедрения ИИ (%). 10

Динамика инвестиции в ИИ и экономический рост Увеличение инвестиций в ИИ сопровождается увеличением потребности в талантах ИИ. Многие компании разместили вакансии для тех, кто обладает талантами в области ИИ, в ИТ-отделах, а также в других сферах бизнеса. Кроме того, во многих странах за последние несколько лет количество сотрудников, работающих с ИИ, увеличилось, при этом в Бразилии в 2020 г. в 3,4 раза больше профессий, связанных с ИИ, по сравнению с 2016 г. Этот рост найма талантов в области ИИ идет рука об руку с общим глобальным развитием. Рост случаев использования ИИ и машинного обучения во всех компаниях. Популярные варианты использования ИИ и машинного обучения включают улучшение качества обслуживания клиентов и получение информации о клиентах [6]. Аналитики \"Accenture\" и \"Frontier Economics\" прогнозируют, что производительность труда в развитых странах может вырасти до 40% к 2035 г. за счет влияния ИИ. Как показывает инфографика Statista, в частности, в Швеции можно ожидать значительного увеличения производительности – здесь она составляет около 37%. США (35%) и Япония (34%) также сильно выигрывают от синергетического эффекта ИИ. В Германии и Австрии ИИ может максимизировать производительность труда примерно на 30% в течение следующих 15 лет. (Рис.-4) Швеция 37% США 35% 34% Япония 30% Австрия 29% Германия 25% Великобритания 20% Франция 11% Испания 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 0% Рис.-4. ИИ повышает производительность труда Источник: https://de.statista.com/infografik/23703/arbeitsproduktivitaetsstieg-durch-ki/ 11

Перспективные отрасли ИИ Функционал ИИ широко востребован во всех отраслях, особенно это касается вопросно-ответных систем, которые могут применяться при оказании правовой помощи, поиске патентов, оповещении о рисках и в медицинских исследованиях. Другие возможности применения ИИ представлены ниже. Более зеленая экономика с технологией ИИ: По мнению экспертов, использование ИИ в экологических приложениях приведет к сокращению глобальных выбросов парниковых газов во всем мире. Северная Америка и Европа являются регионами с наиболее значительным сокращением выбросов парниковых газов, при этом выбросы, по оценкам, сократятся на 6,1% и 4,9% соответственно к 2030 г. Также прогнозируется, что использование ИИ для устойчивых экологических приложений увеличит чистую занятость в регионе и ВВП.. По прогнозам, в 2030 г. Восточная Азия увеличит численность своей рабочей силы на 2,5% за счет рабочих мест, созданных с помощью экологических приложений ИИ, что эквивалентно примерно 25,1 млн. дополнительных рабочих мест. Согласно прогнозам, Европа станет регионом, экономика которого может получить наибольшую выгоду от использования приложений устойчивого развития ИИ, потенциально увеличив ее ВВП на 5,4% в 2030 г. [7]. Здравоохранение: Технологии ИИ могут применяться в персонализированной медицине, при расшифровке рентгеновских снимков, анализе медицинских данных, в целях повышения точности диагностики различных заболеваний. Персональные медицинские помощники могут напоминать пользователям, что нужно принять лекарство, выполнить физические упражнения или перейти на более здоровый режим питания. 12

Перспективные отрасли ИИ Другие задачи в медицине, которые потенциально могут выполняться ИИ и начинают разрабатываться, включают: - Компьютерная интерпретация медицинских изображений. Такие системы помогают сканировать цифровые изображения, например, от компьютерной томографии, для типичных проявлений и для выделения заметных отклонений, таких как возможные заболевания. Типичным применением является обнаружение опухоли. - Анализ сердечного ритма. - Проект Watson – это ещё одно использование ИИ в этой области, программа вопросов/ответов, которая создана для помощи врачам-онкологам. - Роботы-помощники для ухода за престарелыми. - Обработка медицинских записей для предоставления более полезной информации. - Создание планов лечения. - Выявление повышенного риска заболеваний. - Помощь в повторяющихся заданиях, включая управление приёмом медикаментов. - Предоставление консультаций. - Создание лекарств. - Использование человекоподобных манекенов вместо пациентов для клинического обучения. Ритейл: - ИИ помогает совершать покупки онлайн с индивидуально подобранными рекомендациями; - дает возможность продавцам обсуждать покупки с клиентами; - может оптимизировать процессы управления товарными запасами и размещения товара, планирования цепочек поставок, наблюдения за поведением потребителей, автоматизации работы складов; 13

Перспективные отрасли ИИ - прогнозирует спрос, что поможет экономить на расходах при заказе определенных товаров или сменить ассортимент на более желаемый для клиента. Промышленность: ИИ может анализировать данные IoT с производственного участка, получаемые от подключенного оборудования, и прогнозировать загрузку и спрос с помощью рекуррентных сетей – особого вида сетей глубокого обучения, используемых для работы с последовательными данными. Спорт: - ИИ осуществляет сбор и анализ действий игроков; - тренеры получают отчеты со снимками с камер и показателями датчиков о том, как лучше организовать игру, в том числе как оптимизировать расстановку игроков и стратегию. Кибербезопасность: ИИ использует алгоритмы глубокого обучения, позволяющие выявлять аномалии в поведении сети; приемы шифрования информации, калькуляторы угроз безопасности информации, методы предсказания и выявления сетевых атак, настройки алгоритмов биометрической идентификации. Сельское хозяйство: ИИ может помочь оптимизировать или даже полностью освободить человека от таких видов работ, как посадка и уборка урожая, тем самым повысив производительность и улучшив условия труда (в виде сокращения количества времени и трудоемкости) и обеспечив более эффективное использование природных ресурсов, в том числе за счет рационализации управления знаниями и планирования [8]. 14

Перспективные отрасли ИИ Управление человеческими ресурсами и рекрутинг: Существует три способа использования ИИ для управления человеческими ресурсами и найма специалистов. ИИ используется для просмотра резюме и ранжирования кандидатов в соответствии с их уровнем квалификации. ИИ также используется для прогнозирования успеха кандидата в заданных ролях через платформы сопоставления должностей. И наконец, ИИ используется при создании чат-ботов, которые могут автоматизировать повторяющиеся коммуникационные задачи. Как правило, процесс просмотра резюме включает в себя анализ и поиск информации в базе данных резюме. Стартапы, такие как Pomato, создают алгоритмы машинного обучения для автоматизации процессов проверки резюме. Система Pomato AI нацелена на автоматизацию проверки технических претендентов на позиции в технических фирмах. ИИ Pomato выполняет более 200 000 вычислений на каждое резюме за считанные секунды, а затем разрабатывает собственное техническое интервью на основе полезных навыков. 15

Перспективные отрасли ИИ Транспорт: Сегодня технологии искусственного интеллекта помогают автоматизировать и оптимизировать различные процессы в транспортной системе. Например, ИИ используют, чтобы управлять светофорами и уменьшать заторы на дорогах. Анализируя данные о загруженности автомагистралей, ИИ рекомендует изменить маршрут. Искусственный интеллект внедряют, чтобы изучать пассажиропоток и следить за исправностью транспорта. Различные компании разрабатывают умные автобусы с ИИ-системами. Такие машины оснащают современным оборудованием и программным обеспечением, которые обеспечивают повышенный комфорт и безопасность пассажиров. Техническое обслуживание телекоммуникаций: Многие телекоммуникационные компании используют эвристический поиск в управлении своими сотрудниками, например, \"BT Group\" развернула эвристический поиск в приложении для планирования, которое обеспечивает рабочие графики 20 000 инженеров. Онлайновые и телефонные службы поддержки клиентов: ИИ реализуется в автоматизированных онлайн-помощниках, которые можно рассматривать как чат-боты на веб-страницах. Это может помочь предприятиям снизить затраты на наем и обучение сотрудников. Основной технологией для таких систем является естественная обработка языка. \"Pypestream\" использует автоматизированное обслуживание клиентов для своего мобильного приложения, предназначенного для упрощения связи с клиентами [9]. Большие надежды возлагаются на использование систем искусственного интеллекта для управления сетями сотовой связи 6G. 16

Источники 1. Purdy M., Daugherty P. How AI Boosts Industry Profits and Innovation / M. Purdy, P. Daugherty. Accenture, 2017. P.3. 2. Мировой объем инвестиций // https://www.finanz.ru/novosti/aktsii/mirovoy-obem-investiciy-v-sferu- tekhnologiy-ii-v-2020-g-dostig-67-9-mlrd-dollarov-otchet-1030150471 3. O'Brien, Sara Ashley. Is Pypestream the call center of the future?, CNNMoney // https://money.cnn.com/2016/01/12/technology/startup-pypestream/ 4. Megatrend künstliche Intelligenz: Eine Aufstellung der potenziellen Gewinner- Aktien // https://aktien-mag.de/blog/kommentare/megatrend-kunstliche- intelligenz-eine-aufstellung-der-potenziellen-gewinner-aktien/p-13411 5. Искусственный интеллект (мировой рынок) // https://www.tadviser.ru/index.php 6. Artificial Intelligence (AI) worldwide - Statistics & Facts // https://www.statista.com/topics/3104/artificial-intelligence-ai-worldwide/ 7. Künstliche Intelligenz kurbelt die Produktivität an // https://de.statista.com/infografik/23703/arbeitsproduktivitaetsstieg-durch- ki/ 8. Revenues from the artificial intelligence software market worldwide from 2018 to 2025, by region // https://www.statista.com/statistics/721747/worldwide-artificial-intelligence- market-by-region/ 17

Центр научно-технической информации при Министерстве инновационного развития Республики Узбекистан Ташкент - 2021 г.