สังเขปรายวิชาสถิติวิเคราะห์สำหรับวิทยาศาสตร์ 09121201

ขอบเขตเนื้อหารายวิชา 09-121-201 สถิติวิเคราะห์สาหรบั วทิ ยาศาสตร์ (Statistical Analysis for Science) 3(3-0-6)บทที่ เรอื่ ง 1 การสุ่มตัวอยา่ งและการแจกแจงความน่าจะเปน็ ของตัวอยา่ ง 1.1 การสมุ่ ตัวอย่าง 1.2 วธิ ีการส่มุ ตัวอย่าง 1.2.1 การสมุ่ ตัวอย่างทีไ่ มท่ ราบความน่าจะเป็น 1.2.2 การสมุ่ ตัวอยา่ งที่ทราบความน่าจะเปน็ 1.3 การแจกแจงของการสมุ่ 1.4 การแจกแจงค่าเฉล่ียของตวั อย่าง 1.5 การแจกแจงสดั ส่วนของตัวอยา่ ง 1.6 การแจกแจงความแปรปรวนของตัวอยา่ ง 2 การประมาณคา่ 2.1 ความหมายของการประมาณคา่ 2.2 ชนิดของการประมาณคา่ 2.2.1 การประมาณคา่ แบบจุด 2.2.2 การประมาณคา่ แบบช่วง 2.3 ระดบั ความเชอ่ื มน่ั 2.4 การประมาณค่าแบบจุด 2.5 คณุ สมบตั ิที่ต้องการของตัวประมาณคา่ แบบจุด 2.6 การประมาณคา่ เฉล่ียของประชากรกลมุ่ เดียว 2.7 การประมาณคา่ ความแปรปรวนของประชากรกลุ่มเดียว 2.8 การประมาณคา่ สดั ส่วนของประชากรกลมุ่ เดียว 2.9 การประมาณแบบชว่ ง 2.10 ชว่ งแหง่ ความเชื่อมน่ั ของค่าเฉลีย่ ประชากร 2.11 การประมาณคา่ เฉลี่ยประชากรเม่ือตวั อย่างมีขนาดเล็ก 2.12 ช่วงความเชือ่ ม่ันของสัดสว่ น 2.13 การประมาณชว่ งสาหรับความแปรปรวนของประชากร 2.14 การประมาณคา่ เบยี่ งเบนมาตรฐานของประชากร 2.15 ช่วงแห่งความเชอื่ ม่ันของความแตกต่างระหว่างคา่ เฉลย่ี ของสองประชากร 2.16 ชว่ งแหง่ ความเช่ือม่ันของความแตกต่างระหวา่ งสัดส่วนของสองประชากร 2.17 การประมาณช่วงสาหรบั อัตราส่วนระหว่างค่าแปรปรวนของประชากรใช้ F

3 การทดสอบสมมติฐานทางสถติ ิ 3.1 ความหมายของสมมติฐานทางสถิติ 3.2 การต้งั สมมตฐิ านทางสถิติ 3.3 ความผดิ พลาดในการทดสอบ 3.4 ระดบั นยั สาคญั ทางสถิติ 3.5 บริเวณวิกฤต 3.6 การทดสอบหางเดียวและการทดสอบสองหาง 3.7 ข้ันตอนการทดสอบสมมตฐิ านทางสถติ ิ 3.8 การสร้างเกณฑก์ ารทดสอบสถิติ 3.9 การทดสอบค่าเฉลย่ี ของประชากร (  ) กลุม่ เดยี ว 3.9.1 การทดสอบคา่ เฉลยี่ ของประชากร (  ) กลมุ่ เดียว 3.9.2 การทดสอบสมมตฐิ านเกย่ี วกบั ผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของสองประชากร (1,2) 3.10 การทดสอบสมมตฐิ านเก่ียวกับคา่ สดั ส่วนประชากร 3.10.1 การทดสอบสมมติฐานเกีย่ วกับคา่ สัดสว่ นประชากรกล่มุ เดียว 3.10.2 การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับผลต่างระหว่างค่าสัดสว่ นของ 2 ประชากร (p1- p2) 3.11 การกาหนดขนาดของตัวอยา่ งในการประมาณ p 3.12 การทดสอบสมมตฐิ านเกย่ี วกับคา่ แปรปรวนประชากร (2) 3.12.1 การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกบั คา่ แปรปรวนของประชากรกลุ่มเดียว 3.12.2 การทดสอบสมมติฐานเกีย่ วกบั ความแตกตา่ งระหว่างค่าแปรปรวน ของสองประชากร4 การวเิ คราะหค์ วามแปรปรวน 4.1 วตั ถุประสงคข์ องการวิเคราะห์ความแปรปรวน 4.2 ทาไมการวิเคราะหค์ วามแปรปรวนจงึ สามารถอธบิ ายถึงความแตกตา่ งของ คา่ เฉลย่ี ได้ 4.3 ทาไมไม่ใชก้ ารทดสอบทีทดสอบกรณีหลายกลมุ่ 4.4 ขอ้ ตกลงเบ้อื งต้นของการวิเคราะห์ความแปรปรวน 4.5 หลกั การของการวเิ คราะหค์ วามแปรปรวน 4.6 การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบมีปจั จยั เดียว 4.7 ความสมั พนั ธร์ ะหวา่ งสถติ ทิ ดสอบ “ F ” และ “ t ” 4.8 การประมาณคา่ แบบชว่ งของผลตา่ งระหวา่ งค่าเฉลี่ยของทรที เม้นต์สาหรบั การวิเคราะห์ความ แปรปรวนแบบสมุ่ โดยสมบรู ณ์ 4.9 การเปรียบเทียบเชิงซ้อน 4.9.1 Fisher’s Least Significant Difference (LSD) 4.9.2 Tukey’s Multiple Comparison Method 4.9.3 Scheffe’s Multiple Contrasts 4.10 การวิเคราะหค์ วามแปรปรวนของการทดลองแบบส่มุ โดยสมบรู ณภ์ ายในกลมุ่

4.11 การประมาณคา่ แบบชว่ งของผลตา่ งระหว่างคา่ เฉล่ยี ของทรที เมนต์สาหรบั การวิเคราะหค์ วาม แปรปรวนแบบสุ่มโดยสมบูรณ์ภายในกลุ่ม 4.12 การวเิ คราะห์ความแปรปรวนแบบจาแนกสองทาง 4.12.1 กรณที ม่ี ีข้อมลู ในแตล่ ะส่ิงทดลองมเี พียงหนึ่งคา่ 4.12.2 กรณที ี่มขี อ้ มลู ในแต่ละสง่ิ ทดลองมีมากกว่าหนง่ึ ค่า 4.13. การใชโ้ ปรแกรมสาเร็จรปู ในการวิเคราะหค์ วามแปรปรวนแบบจาแนกสองทาง 4.14 สรปุ การวิเคราะหค์ วามแปรปรวน5 การวิเคราะหก์ ารถดถอยและสหสัมพนั ธอ์ ยา่ งงา่ ย 5.1 การวเิ คราะห์ความถดถอยอยา่ งง่าย 5.2 วตั ถปุ ระสงค์ของการวิเคราะห์ความถดถอยและสหสัมพนั ธ์ 5.3 รูปแบบการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นแบบง่าย 5.4 ขอ้ สมมติของรปู แบบในการวิเคราะหก์ ารถดถอย 5.5 การประมาณคา่ พารามิเตอรข์ องสมการความถดถอย 5.6 การประมาณคา่ แปรปรวนของความคลาดเคล่อื น 5.7 การประมาณค่าแบบชว่ งและการทดสอบสมมติฐานเกย่ี วกบั สัมประสทิ ธิ์ความถดถอย ( ) 1 และ ( ) 0 5.7.1 การประมาณคา่ ( )แบบช่วง 1 5.7.2 การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกบั  1 5.7.2.1 การทดสอบสมมติฐานค่า  แบบสองขา้ ง 1 5.7.2.2 การทดสอบสมมตุ ิฐานค่า  แบบข้างเดยี ว 1 5.7.3 การประมาณคา่  แบบช่วง 0 5.7.4 การทดสอบสมมตฐิ านเกีย่ วกบั  0 5.8 การทดสอบสัมประสทิ ธ์ิความถดถอยโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน 5.9 การใช้โปรแกรมสาเร็จรปู ในการวเิ คราะหค์ วามถดถอย 5.10 การประมาณคา่ เฉลีย่ ของ Y แบบช่วงเมอ่ื กาหนดคา่ X 5.11 การประมาณค่า Y แบบช่วงเมอื่ กาหนดค่า X 5.12 สัมประสิทธกิ์ ารตดั สินใจ 5.13 สัมประสทิ ธิส์ หสมั พนั ธ์ 5.14 การทดสอบสมมตฐิ านเกย่ี วกับสมั ประสทิ ธ์ิสหสมั พนั ธ์ 5.15 ขอ้ จากดั ในการพยากรณ์ค่า Y เมือ่ กาหนดค่า X 5.16 สรุปขนั้ ตอนการวิเคราะห์ความถดถอยและสหสมั พนั ธ์อยา่ งง่าย 5.17 สรปุ สูตรการวิเคราะห์ความถดถอยเชงิ เสน้ อย่างง่าย6 การวเิ คราะหก์ ารถดถอยเชิงซอ้ น 6.1 การวิเคราะห์การถดถอยเชงิ ซ้อน 6.1.1 รูปแบบของสมการการถดถอยเชิงซอ้ น 6.1.2 การประมาณคา่ สมั ประสิทธกิ์ ารถดถอย

6.1.3 ความหมายของสัมประสทิ ธิก์ ารถดถอยเชงิ ส่วน 6.1.4 การประมาณความคลาดเคล่ือนมาตรฐานของการประมาณ 6.1.5 การประมาณความคลาดเคลอื่ นมาตรฐานของ b1,b2 6.1.6 การประมาณคา่ สัมประสทิ ธก์ิ ารถดถอยแบบช่วง 6.1.7 การทดสอบสมมุติฐานเก่ียวกับสมั ประสิทธ์กิ ารถดถอย 6.1.8 การประมาณคา่ Y เมอ่ื กาหนด X1, X2 , Xn 6.1.9 การใช้โปรแกรมสาเรจ็ รูปสาหรับการวิเคราะหก์ ารถดถอย6.2 การวเิ คราะหส์ หสัมพนั ธ์เชงิ ซอ้ น 6.2.1 สมั ประสทิ ธส์ิ หสัมพันธ์เชงิ ซ้อน (Multiple Correlation Coefficient) 6.2.2 สมั ประสทิ ธก์ิ ารตดั สนิ ใจพหุคูณ 6.2.3 สมั ประสิทธส์ิ หสมั พันธเ์ ชงิ สว่ น (Partial Correlation Coefficient) 6.2.4 การใช้โปรแกรมสาเร็จรูปสาหรบั การวิเคราะห์สหสมั พนั ธเ์ ชงิ ซอ้ น การวดั ผลประมวลผลการเรยี นคะแนนเต็ม 100 ( 40 : 60 )งานและปฏบิ ัตกิ าร LAB 30 คะแนน คะแนนจิตพิสยั 10 คะแนน คะแนนสอบกลางภาค 30สอบปลายภาค 30

ตดั เกรด ระดับเกรด A ชว่ งคะแนน B+ 80-100 B 74.00-79.99 C+ 68.00-73.99 C 62.00-67.99 D+ 54.00-61.99 D 46.00-53.99 F 37.00-45.99 36.99-0