Big Data

DIGITAL TECHNOLOGY FOR WORK

ความหมายของ Big Data Big Data หมายถงึ การนาขอ้ มูลจานวน มหาศาลทไี่ ดจ้ ากการใหบ้ รกิ ารมาวเิ คราะห ์ เพอื่ หา โอกาสทางธรุ กจิ ใชป้ ระกอบการตดั สนิ ใจในเรอื่ ง สาคญั ๆ ทง้ั การพฒั นาการขายและการตลาด การ ปรบั ปรงุ สนิ คา้ บรกิ ารใหต้ รงกบั ความตอ้ งการของ ผูบ้ รโิ ภคยคุ ใหม่ทเี่ ปลยี่ นแปลงอยา่ งรวดเรว็ รวมถงึ ภาคการผลติ ทนี่ าขอ้ มูล Big Data ไปใชใ้ นการ วเิ คราะหเ์ พอื่ เพมิ่ ผลติ ภาพ

องคป์ ระกอบของ Big Data 1 Data Source แหลง่ ทมี่ าของขอ้ มูล 2 Gateway ชอ่ งทางการเชอื่ มโยงขอ้ มูล 3 Storage แหลง่ เก็บขอ้ มูล 4 Analytics การวเิ คราะหข์ อ้ มูล 5 Result/Action การใชผ้ ลการวเิ คราะหข์ อ้ มูล

องคป์ ระกอบของ Big Data 1 Data Source แหลง่ ทมี่ าของขอ้ มูล ซงึ่ ถอื ไดว้ า่ เป็ นตน้ นา้ เป็ นแหลง่ กาเนิดของขอ้ มูล อาจจะเป็ นระบบ โปรแกรม หรอื จะเป็ นมนุษยเ์ รา ทสี่ รา้ งใหเ้ กดิ ขอ้ มูลขนึ้ มา ทง้ั นี้ เมอื่ ไดช้ อื่ วา่ เป็ น Big Data แลว้ ขอ้ มูลตา่ งๆ มกั จะมาจากแหลง่ ขอ้ มูลที่ หลากหลาย นาพามาซงึ่ ความยากลาบากในการจดั การโครงสรา้ ง หรอื จดั เตรยี มใหข้ อ้ มูลทนี่ ามารวมกนั นั้น มคี วามพรอ้ มใชต้ อ่ ไป

องคป์ ระกอบของ Big Data 2 Gateway ชอ่ งทางการเชอื่ มโยงขอ้ มูล การเชอื่ มโยงขอ้ มูล เป็ นสว่ นทสี่ าคญั มาก และเป็ นปัญหาใหญใ่ นการทา Big Data Project ตอ้ งอาศยั ทกั ษะของ Data Engineer ทง้ั การเขยี น โปรแกรมเอง และใชเ้ ครอื่ งมอื ทมี่ อี ยมู่ ากมาย ทงั้ นีก้ ารจะออกแบบชอ่ ง ทางการเชอื่ มโยงขอ้ มูลไดอ้ ยา่ งสมบูรณแ์ บบ จาเป็ นตอ้ งทราบกอ่ นวา่ จะ นาขอ้ มูลใดไปทาอะไรตอ่ บา้ ง มเิ ชน่ นั้น การสรา้ งชอ่ งทางการเชอื่ มทไี่ ม่มี เป้ าหมาย กอ็ าจเป็ นการเสยี เวลาโดยเปลา่ ประโยชน์

องคป์ ระกอบของ Big Data 3 Storage แหลง่ เก็บขอ้ มลู แหลง่ เก็บนี้ ไม่ใชแ่ คก่ ารเก็บขอ้ มูลจากแหลง่ ขอ้ มูล แตเ่ ป็ นการเกบ็ ขอ้ มูล จากแหลง่ ขอ้ มูลหลายๆ แหลง่ เอามาไวเ้ พอื่ รอการใชง้ าน ซงึ่ อาจจะเป็ นที่ พกั ขอ้ มูลใหพ้ รอ้ มใช ้ หรอื จะเป็ นแหลง่ เก็บขอ้ มูลในอดตี ก็เป็ นได ้

องคป์ ระกอบของ Big Data 4 Analytics การวเิ คราะหข์ อ้ มูล สว่ นนีเ้ ป็ นหนา้ ทหี่ ลกั ของ Data Scientist ซงึ่ แบ่งงานออกเป็ น 2 ลกั ษณะ คอื การวเิ คราะหเ์ บอื้ งตน้ โดยการใชว้ ธิ ที างสถติ ิ หรอื จะเป็ นการ วเิ คราะหเ์ ชงิ ลกึ โดยการสรา้ ง Model แบบตา่ งๆ รวมไปถงึ การใช ้ Machine Learning เพอื่ ใหไ้ ดผ้ ลลพั ธเ์ ฉพาะจงเจาะในแตล่ ะปัญหา และ แตล่ ะชดุ ขอ้ มูล

องคป์ ระกอบของ Big Data 5 Result/Action การใชผ้ ลการวเิ คราะหข์ อ้ มูล ผลลพั ธท์ ไี่ ดจ้ ากการวเิ คราะหส์ ามารถนาไปใชง้ านได ้ 2 รปู แบบ คอื ออกเป็ นรายงาน เพอื่ ให ้ Data Analyst นาผลลพั ธท์ ไี่ ดไ้ ปใชก้ บั งานทาง ธรุ กจิ ตอ่ ไป หรอื จะเป็ นการนาไปกระทาเลยโดยทไี่ ม่ตอ้ งมี “มนุษย”์ คอย ตรวจสอบ ซงึ่ จาเป็ นตอ้ งมกี ารเขยี นโปรแกรมเพมิ่ เพอื่ ใหม้ กี ารกระทา ออกไป ทเี่ รยี กวา่ Artificial Intelligence

องคป์ ระกอบของ Big Data