Big Data Analytics

เรยี บเรยี งโดย นางสาวสุจิตรา อดภิ ากรณ์สาขาเทคโนโลยคี อมพิวเตอร์ วทิ ยาลัยเทคนิคสุโขทยั

1 Big Data AnalyticsBig data analytics สำคัญยังไงและช่วยอะไรเรำไดบ้ ้ำง? เมื่อเห็นคาว่า Big Data อีกหน่ึงคาท่ีต้องตามมาก็คือ Big data analytics หรือแปลตรงตัวได้ว่าการวเิ คราะหบ์ ก๊ิ ดาต้า ฟังดูก็เหมือนจะเข้าใจอยู่แต่ประเด็นคอื จรงิ ๆแล้วมันหมายความว่าอะไร สาคัญยังไงและมันวิเคราะหห์ าอะไรกนั แน่ Big data analytics คือ กระบวนการวิเคราะห์เซ็ตข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบความสมั พันธข์ องข้อมลู เหลา่ น้ันท่ีซ่อนอยู่ข้างใน หาส่ิงเชื่อมโยงที่เช่ือมข้อมูลเหล่าน้ันเข้าไว้ด้วยกัน หาเทรนด์ทางการตลาด หาความต้องการของลูกค้า และข้อมูลอ่ืนๆที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ ผลการวิเคราะห์ข้อมลู นีส้ ามารถนาไปสู่การทาแผนการตลาดท่มี ปี ระสิทธิภาพ โอกาสในการสร้างผลกาไร การให้บริการท่ีดีมากข้นึ แกล่ ูกคา้ การปรับปรุงการทางานใหเ้ กิดประสทิ ธิภาพ ความได้เปรียบเหนือคู่แข่งในการแข่งขันทางการตลาด และผลประโยชนท์ างธรุ กิจด้านอน่ื ๆ เป้าหมายหลักของ Big data analytics หรือ การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า คือ ช่วยในการให้ข้อมูลกับบริษัทเพ่ือใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจโดยการใช้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (data scientists) นักวิเคราะห์ข้อมลู เชิงสถิติ (predictive modelers) และผ้เู ชย่ี วชาญในการวิเคราะห์ขอ้ มูลด้านอื่นๆ มาทาการวิเคราะห์ข้อมลู ขนาดใหญ่ทมี่ ีการสง่ ผา่ นภายในองค์กรหรอื บรษิ ทั รวมไปถงึ ข้อมูลท่อี ย่ใู นรูปแบบอื่นๆ ท่ีอาจซุกซ่อนอยู่ในระบบต่างๆของบริษัท ซ่ึงแหล่งข้อมูลที่จะถูกนามาวิเคราะห์น้ีหมายรวมถึง เว็บเซิร์ฟเวอร์ล็อคและการคลิกดูข้อมูลบนอินเตอร์เน็ต คอนเท้นท์บนโซเช่ียลมีเดียและรายงานกิจกรรมต่างๆบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ ข้อความจากอีเมลของลูกคา้ และการตอบแบบสอบถาม เสียงบันทึกรายละเอียดทางโทรศัพท์ของลูกค้า และขอ้ มูลที่มกี ารบันทกึ ได้จากเซน็ เซอรบ์ นอปุ กรณ์ทเี่ ช่อื มตอ่ แบบ Internet of Things

2 Big Data สามารถวเิ คราะหไ์ ดด้ ว้ ยเครื่องมือทมี่ ีการใชง้ านกนั อยา่ งแพร่หลาย เช่น Hadoop YARNMapReduce Hive หรือ NoSQL เป็นต้น โดยจะถือว่าเป็นส่วนหน่ึงของการวิเคราะห์เชิงลึก เช่น การวิเคราะห์เพื่อคากการณ์ล่วงหน้า การทาเหมืองข้อมูล (Data mining) การวิเคราะห์ข้อความ และการวิเคราะห์ทางสถิติ นอกจากนี้เครื่องมือประเภท Mainstream BI software และเคร่ืองมือแบบ datavisualization ก็ถอื วา่ เปน็ เครือ่ งมือท่ที าหนา้ ทอ่ี ยูใ่ นกระบวนการการวเิ คราะหข์ ้อมูลเชน่ กนั อยา่ งไรกต็ ามสิ่งทเี่ ปน็ อปุ สรรคตอ่ องค์กรในการจัดตงั้ ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Big Data ก็คือการขาดทกั ษะความเข้าใจในการวเิ คราะหข์ อ้ มูลของบุคคลภายใน และค่าใช้จ่ายท่สี งู ในการจา้ งผู้เช่ียวชาญที่มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล ปริมาณของข้อมูลที่มีส่วนเก่ียวข้องที่ต้องนามาวิเคราห์ก็อาจะมีหลากหลายประเภทและหลากหลายแหล่งข้อมลู ซะจนทาให้การจัดการขอ้ มูลเปน็ ไปอยา่ งยากลาบาก รวมไปถึงคณุ ภาพของขอ้ มูลทีน่ าไปสูป่ ระเดน็ ปัญหาเร่ืองความเกี่ยวเน่อื งของข้อมูลที่ถูกนามาใช้ ย่ิงไปกว่านั้นการเชื่อมต่อระหว่าง Hadoop และระบบจัดเก็บข้อมูล (Data warehouses) ก็ยังเป็นอะไรท่ีมีความท้าทายแม้ว่าในปัจจุบันจะมีการคิดค้นซอฟท์แวร์ท่ีเป็นตัวกลางเช่ือมระหว่าง Hadoop และระบบฐานข้อมูลเชิงสมั พันธ์ รวมไปถึงเคร่อื งมือเชอ่ื มต่อเพอื่ จดั ทาระบบ Big Data อื่นๆ เกิดขึ้นมามากมายกต็ าม

3 แต่ทั้งน้ที ้งั นน้ั กป็ ฏเิ สธไมไ่ ด้ว่าแม้การทาระบบวิเคราะห์บ๊กิ ดาต้าจะต้องมีการลงทุนทั้งด้านเงินทุนและทรพั ยากรบุคคลมากมายขนาดไหน แต่ในอนาคตท่ีระบบออนไลน์จะยิ่งทวีความสาคัญข้อมูลก็จะย่ิงมีความสาคัญมากขึ้นและมากขึ้น ในไม่ช้าระบบธุรกิจก็จะต้องหันหน้าเข้าหาการทา Big data analyticsอยา่ งหลีกเลย่ี งไมไ่ ด้แหลง่ ข้อมลู อ้างอิงRajcharawee Jarupreechachan. Big data analytics สาคญั ยังไงและช่วยอะไรเราไดบ้ า้ ง?.[ออนไลน]์ . เข้าถงึ ได้จาก : http://www. http://bigdataexperience.org. (วนั ท่คี น้ ข้อมลู : 24กรกฎาคม 2560 ).