Vision Magazine, cattle

CV、PR方向的资源 [1]研究群体 [2]牛人主页 [3]前沿期刊 [4]GPL软件资源 一、研究群体 http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html 这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资 料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬 件，甚至还有一个搜索引擎。 http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm 这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis 环境---ZIMAGE and SZIMAGE。 http://www.via.cornell.edu/ 康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工 程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是 它正在建设中，能够跟踪一些信息。 http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml

有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。 http://www-cs-students.stanford.edu/ 斯坦福大学计算机系主页 http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/ 主要研究：Brain Extraction Tool, Nonlinear noise reduction, Linear Image Registration, Automated Segmentation, Structural brain change analysis, motion correction, etc. http://www.cse.msu.edu/prip/ 这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研 究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。 http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html 德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接 资源。 http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.

http://cfia.gmu.edu/ The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to help industry build next generation commercial and military imaging and multimedia systems. http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html 可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups)，极力推荐。 二、图像处理GPL库 http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的 库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo 格式的文档。 http://iraf.noao.edu/ Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software system for the reduction and analysis of astronomical data.

http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html 一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在 此基础上构建自己的专用图像处理工具包。 http://sourceforge.net/projects/ 这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。 三、搜索资源 当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到 我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间： http://sal.kachinatech.com/ http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml 四、牛人网页 http://www.ai.mit.edu/people/wtf/ 这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！专长是： 理解--贝叶斯模型。 http://www.merl.com/people/brand/ MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory) 中的擅长 “Style Machine”高手。

http://research.microsoft.com/~ablake/ CV界极有声望的A.Blake 1977 年毕业于剑桥大学三一学院并或数学 与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研 究小组并成为Oxford的教授，直到 1999 年进入微软剑桥研究中心。 主要工作领域是计算机视觉。 http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html 毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。他的主 页上面还有几个牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。 http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html 在 1963 年就获得了 MIT 的博士学位！他领导的 Image Lab 比较出名 的是指纹识别。 下面这些是牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的 Study Ways! Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/

Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/ Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory http://cs.armstrong.edu/burge/ yalin Wang:Document Image Analysis http://students.washington.edu/~ylwang/ Geir Storvik: Image analysis http://www.math.uio.no/~geirs/ Heidorn http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/ Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html S.Lavirotte: http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/ Sporring:scale-space techniques http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/ Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/ Justin K. Romberg:digital signal processing http://www-dsp.rice.edu/~jrom/ Fauqueur:Image retrieval by regions of interest http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/ James J. Nolan:Computer Vision http://cs.gmu.edu/~jnolan/ Daniel X. Pape:Information http://www.bucho.org/~dpape/ Drew Pilant:remote sensing technology http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html