tech-2020_06(75)

UNIVERSUM: ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Научный журнал Издается ежемесячно с декабря 2013 года Является печатной версией сетевого журнала Universum: технические науки Выпуск: 6(75) Июнь 2020 Часть 1 Москва 2020

УДК 62/64+66/69 ББК 3 U55 Главный редактор: Ахметов Сайранбек Махсутович, д-р техн. наук; Заместитель главного редактора: Ахмеднабиев Расул Магомедович, канд. техн. наук; Члены редакционной коллегии: Демин Анатолий Владимирович, д-р техн. наук; Елисеев Дмитрий Викторович, канд. техн. наук; Звездина Марина Юрьевна, д-р. физ.-мат. наук; Ким Алексей Юрьевич, д-р техн. наук; Козьминых Владислав Олегович, д-р хим. наук; Ларионов Максим Викторович, д-р биол. наук; Манасян Сергей Керопович, д-р техн. наук; Мартышкин Алексей Иванович, канд.техн. наук; Серегин Андрей Алексеевич, канд. техн. наук; Юденков Алексей Витальевич, д-р физ.-мат. наук. U55 Universum: технические науки: научный журнал. – № 6(75). Часть 1. М., Изд. «МЦНО», 2020. – 100 с. – Электрон. версия печ. публ. – http://7universum.com/ru/tech/archive/category/675 ISSN : 2311-5122 DOI: 10.32743/UniTech.2020.75.6-1 Учредитель и издатель: ООО «МЦНО» ББК 3 © ООО «МЦНО», 2020 г.

Содержание 5 Безопасность деятельности человека 5 ЗНАЧЕНИЕ И РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА СЕЛЕНОСНОСТИ В ПРЕДГОРНЫХ МАЛЫХ 10 РЕКАХ ФЕРГАНСКОЙ ДОЛИНЫ Туляганов Абдукаххар Хакимович 14 Махкамов Бехзоджон Равшанович Мамедова Камола Зияддин кизи 14 СОВРЕМЕННЫЕ СРЕДСТВА ОПОВЕЩЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ПРИ УГРОЗАХ 18 ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ Уктамов Нафас Пардаевич 22 Гафуров Немат Нозирович 26 Информатика, вычислительная техника и управление 30 СОЗДАНИЕ НОВЫХ ПРОГРАММ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПЛАТФОРМ 33 ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЛНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ Абдувохидов Муроджон Комилович 33 Мирзаалимов Авазбек Алишерович Зиёитдинов Жахонгир Норбоевич 36 Мирзаалимов Наврузбек Алишер угли 39 Гуломов Жасурбек Журахон угли Мадаминова Иродахон Мадаминжон кизи 42 ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) 42 И ЛОГИЧЕСКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ 46 Кодиров Элмурод Солижон угли Халилов Зиёдбек Шавкатович МЕХАНИЗМ РАСПОЗНАВАНИЯ СХОДСТВА И РАЗЛИЧИЯ АВТОМАТОВ И АЛГОРИТМОВ Мусаев Мухаммаджон Усарович Рахманкулов Раимкул Иркабоев Жуманали Усмонович ПОНЯТИЕ SQL И РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ Жалолов Озод Исомиддинович Хаятов Хуршид Усманович ОЦЕНКА ПРИКЛАДНЫХ СВОЙСТВ ОБУЧАЮЩЕЙ ПЛАТФОРМЫ MOODLE В БУХАРСКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ Атаева Гульсина Исроиловна Ядгарова Лола Джалоловна Машиностроение и машиноведение ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАСЧЕТА РАЗМЕРОВ ШВА ПРИ МЕХАНИЗИРОВАННОЙ СВАРКЕ В СМЕСИ ГАЗОВ Максимец Николай Андреевич Исупов Николай Викторович ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ УПРАВЛЯЮЩЕГО МЕХАНИЗМА КЛИНОРЕМЕННЫХ ВАРИАТОРОВ И ИХ АНАЛИЗ Набиев Мухаммаджан Буриевич ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ УСТАНОВКА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДЕЙСТВУЮЩИХ УСИЛИЙ НА ЗВЕНЬЯ УПРАВЛЯЮЩЕГО МЕХАНИЗМА Набиев Мухаммаджан Буриевич Металлургия и материаловедение ЭКСТРАКЦИОННОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ РЕДКИХ МЕТАЛЛОВ ИЗ ОТВАЛОВ ГОК Хурсанов Бойкузи Журакузиевич Алиматов Баходыр Абдуманнонович РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ВЕДЕНИЯ ПЛАВКИ И СОСТАВА ФЛЮСА ДЛЯ ПЛАВКИ МЕДНЫХ СПЛАВОВ Якубов Лазизхан Эргашханович

ТИТАНАТЫ БАРИЯ И СТРОНЦИЯ, СИНТЕЗИРОВАННЫЕ НА СОЛНЕЧНОЙ ПЕЧИ 49 Пайзуллаханов Мухаммаде-Султанхан Саидивалиханович 57 Холматов Абдурашид Абдурахим угли Собиров Муслимбек Мухсинжон угли, 63 ИНТЕНСИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ПОДЗЕМНОГО ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ УРАНА 63 ИЗ СЛАБОПРОНИЦАЕМЫХ РУД НА ПРИМЕРЕ УРАНОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ 66 УЗБЕКИСТАНА 69 Аликулов Шухрат Шарофович 74 Халимов Илхом Убайдуллоевич Хамидов Сухроб Ботирович 78 Алимов Мехрикул Умаркулович 78 Приборостроение, метрология и информационно-измерительные 82 приборы и системы 85 ОПТОЭЛЕКТРОННЫЙ ИЗМЕРИТЕЛЬ БОЛЬШИХ ТОКОВ 88 Касимахунова Анорхан Мамасодиковна Найманбаев Рахмонали 91 Тохиров Мухаммадрафик Кодирович 91 ФОРМИРОВАНИЕ ПРИМЕСНЫХ КЛАСТЕРОВ В РЕШЕТКЕ КРЕМНИЯ С УЧАСТИЕМ ПРИМЕСНЫХ АТОМОВ СЕЛЕНА Дилмурод Бобонов УПРАВЛЕНИЕ ВХОДНЫМ КОНТРОЛЕМ КОМПОНЕНТОВ Мамажонов Абдувохид Абдурахмонович Хакимов Дилмурод Валижон угли Туйчиев Абдумалик Турсунович АНАЛИЗ И ВЫБОР МОНОХРОМАТОРОВ ДЛЯ ФОТОТЕРМОГЕНЕРАТОРА СЕЛЕКТИВНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ Мамадалиева Лола Камилджановна Процессы и машины агроинженерных систем РЕЗУЛЬТАТЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ УСОВЕРШЕНСТВОВАННОГО ШНЕКОВО-КОЛКОВОГО СМЕСИТЕЛЯ ПРОТРАВИТЕЛЯ СЕМЯН, ВЛИЯЮЩИЕ НА КАЧЕСТВО ПРОТРАВЛИВАНИЯ Джамолов Рустам Камолидинович ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ УСОВЕРШЕНСТВОВАННОГО АГРЕГАТА ДЛЯ СОРТИРОВКИ СЕМЯН ХЛОПЧАТНИКА МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ Джамолов Рустам Камолидинович Кулиев Тохир Мамараджапович ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ СЕМЯПРОВОДА Гайбулаев Зайниддин Хайриевич Азизов Бахтиёр Абдувохидович Саврийев Йулдош Сафарович УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРИЕМО-ПОДАЮЩЕГО УСТРОЙСТВА ХЛОПКА-СЫРЦА КорабельниковаТатъяна Николаевна Джамолов Рустам Камолидинович Строительство и архитектура ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ АДГЕЗИВА С ПОВЕРХНОСТЬЮ СУБСТРАТА В ГИПСОВОЛОКНИСТОМ МАТЕРИАЛЕ Адилходжаев Анвар Ишанович Игамбердиев Бунёд Гайратович 4

№ 6 (75) июнь, 2020 г. БЕЗОПАСНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА ЗНАЧЕНИЕ И РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА СЕЛЕНОСНОСТИ В ПРЕДГОРНЫХ МАЛЫХ РЕКАХ ФЕРГАНСКОЙ ДОЛИНЫ Туляганов Абдукаххар Хакимович канд. техн. наук, доцент, кафедра изысканий и проектирования автомобильных дорог, Ташкентский институт проектирования, строительства и эксплуатации автомобильных дорог, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] Махкамов Бехзоджон Равшанович ведущий специалист ООО «Бюро проектирования дорог», Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] Мамедова Камола Зияддин кизи ассистент, кафедра изысканий и проектирования автомобильных дорог, Ташкентский институт проектирования, строительства и эксплуатации автомобильных дорог, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] VALUE AND CALCULATION OF THE MUDFLOW COEFFICIENT IN SUBMONTANE MINOR RIVERS OF THE FERGANA VALLEY Abdukahkhar H. Tulyaganov PhD in Engineering, Associate Professor, Exploration and automobile road designing department, Tashkent institute of design, construction and maintenance of automobile roads, Republic of Uzbekistan, Tashkent Behzodjon R. Mahkamov Leading specialist of LLC \"Road engineering bureau\", Republic of Uzbekistan, Tashkent Kamola Ziyaddin kizi Mamedova assistant, Exploration and automobile road designing department, Tashkent institute of design, construction and maintenance of automobile roads, Republic of Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ В статье приведены величины коэффициента селеностности и предложена эмпирическая формула определе- ния этого параметра в зависимости от площади водосбора и уклона русла для малых предгорных селевых русел Ферганской долины. Обьектом исследования выбраны предгорные малые селевые русла Ферганской долины Узбекистана. В статье дана оценка величины коэффициента и получение корреляционной связи для вывода расчетной формулы с основными физическими и географическими факторами, формирующими коэффициент селеностности в селевых руслах. ABSTRACT The article presents the values of the selenity coefficient and proposes an empirical formula for determining this parameter depending on the catchment area and the slope of the channel for small foothill mudflow channels of the Ferghana Valley. The subject of the study was selected foothill small mudflow channels of the Ferghana Valley of Uz- bekistan. The article assesses the coefficient and obtains a correlation to derive a calculation formula with the main phys- ical and geographical factors that form the selenity coefficient in mudflow channels. Ключевые слова: селевой паводок, коэффициент селеностности, селевое русло, площадь водосбора, уклон русла. Keywords: debris flood, flood rate, mudflow, catchment area, river slope. ________________________________________________________________________________________________ __________________________ Библиографическое описание: Туляганов А.Х., Махкамов Б.Р., Мамедова К.З. Значение и расчет коэффициента селеносности в предгорных малых реках Ферганской долины // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9683

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Введение. В связи c освоением и развитием Р.О. Тер-Миносяном [4], затем Ю.М.Денисовым транспортных коммуникаций предгорных террито- [2] предложены эмпирические зависимости опреде- рий Узбекистана, ежегодно, в том или ином водо- ления коэффициента селеностности ψ. Эти зависимо- сборе участились прохождения селевых паводков, сти соответственно имеют вид: что приводит к ущербу народного хозяйства этих зон. Естественно, ущерб от прохождения селей мо- , (2) жет быть снижен и вредное воздействие селей све- дено к минимуму в правильном научно обоснован- и ном расчете параметров селей, где немаловажное . (3) место имеет изучение концентрации твердой фазы в селевом потоке. Если учесть, что этот параметр В формулах: ρ0 – плотность селевых выносов; участвует во всех расчетных методах определения максимального расхода паводков (максимальный ρс– плотность селевого потока; пористость расход селей в значительной степени предопределяет нахождение оптимального решения инженерных грунта; коэффициент водонасышенности грун- противоселевых мероприятий при проектировании и эксплуатации автомобильных дорог), изучение, тов; q1− максимальная интенсивность смыва; q2- мак- оценка и расчет этой величины представляет как симальная интенсивность водообразования; h2 –слой научный, так и практический интерес. дождевого стока; L - длина основнога русла; V− ско- рость добегания; Цели и задачи работы. Основной целью настоящей статьи явилось исследование коэффи- По зависимостям (2), (3), вычисление коэффици- циента селеностности, зависящего от твердой фазы ента селеностности оказалось затруднительно из-за селевого потока и представляющего собой сложности определения параметров и часто отсут- отношение селевого расхода к водной составляющей. ствия таких данных, входящих в эти зависимости, Для этой цели обьектом исследования были выбраны кроме того, требующие дополнительных полевых ис- предгорные малые селевые русла Ферганской следований. В связи с этим, нами была поставлена долины Узбекистана. В задачу входила оценка цель получения достаточно простого, не требующего величины коэффициента и получение корреля- затрат для дополнительных исследований, в то же ционной связи для вывода расчетной формулы с время не уступающего по точности, определения основными физ−географическими факторами, этого коэффициента, принятого в практике проекти- формирующими коэффициент селеностности в ровщиками. селевых руслах. Для решения этой задачи использовались архив- Основная часть (результаты и обсуждение). В ные полевые материалы Узгипроводхоза (ныне Оaj 1947 году Д.Л. Соколовский [3] предложил опреде- «О’zsuvloyiha») по селевым паводкам на предгорных лять максимальный селевой расход (Qmc) умножая реках и адырных саях [1, 6] Ферганской долины. водный расход (Qmв) на коэффициент селеностности ψ, представляющий собой отношение селевого рас- Отметим некоторые особенности формирования хода к водному селевых паводков предгорных и адырных зон на изу- чаемой территории Ферганской долины. По характе- Q mc = ψ Qmв . (1) ристике [7] сель поток, проходящий на изучаемой территории, относится к несвязанным (несвязанным Однако, им не был дан метод определения коэф- селевым потоком называют количество воды велико фициента селеностности и сведения о значение ψ для по отношению к количеству грунтовых частиц) и по различных условий прохождения селей в разных тер- типу относится к разряду грязевых или грязе-щебе- риториях. нистых потоков. Этот селевой паводок сопровожда- ется обилием твердых материалов, величина твердой С.М. Флешман [7], в отличии от Соколовского, составляющей из общего объема селевого потока ко- этот коэффициент назвал комплексным генетиче- леблется от 7-8 до 30%. Прохождение селей отмеча- ским коэффициентом, зависящим от механизма фор- ется даже при незначительном слое дождя (4 и более мирования селей и характера русловой сети бас- мм) с высокой интенсивностью. Характерным также сейна, наличия заторных участков и др. факторов. На является наличие связи модуля смыва с интенсивно- основе статистических обработок большого количе- стью этого дождя [5, 6]. ства данных и по наивысшим селевым расходам в са- мых различных природных условиях, им получено На основе обработки полевых материалов по примерное значение ψ, колеблющееся от 2-3 до 13-18 адыру Бешбуз (расположен около г.Андижан в и даже более. Андижанской области), нами получена достаточно тесная связь (коэффициент достоверности R2=0,72) между количеством твердой фазы общего селевого потока от интенсивности дождя (рис.1.), где c ростом интенсивности дождя отмечалось увеличение доли твердого стока. 6

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Рисунок 1. Зависимость объема твердой фазы в селевом паводке от интенсивности дождя Анализ и обработка полевых материалов (в района уменьшение значение ψ с увеличением пло- табл.1 представлено сведение обобщенных данных, щади водосбора от 1,14-1,16 до 1,36. Такая законо- принятых в анализе) показали характерным для этого мерность было отмечена ранее в работе [7]. Таблица 1. Сведения о материалах, принятых в анализ по предгорным рекам Ферганской долины Количество Количество Величина Площадь Длина Уклон водотоков зафикцированных расходов, водосборов, русла,км Русла 10 раходов м3/с км2 5,5-40 0,006-0,035 16 14-174 6-169 Для выявления общих закономерностей измене- тегральными показателями рельефа, характеризую- ния коэффициента селеностности от основных фак- щего условия формирования селевых паводков и торов (из-за отсутствия климатических материалов), смыва. Сравнение коэффициента с материалами была предпринята попытка получения связи с морфо- С.М.Флейшмана показало (табл.2), что величина ко- метрическими характеристиками водосбора, в част- эффициента селеностности в малых предгорных ре- ности, площадью водосбора и уклона русла (рис.1). ках Ферганской долины ниже до 4 кратного значе- При выборе этих характеристик, как определяющих ния, чем данных, представленных в монографии. Это фактор влияния на вынос мелкозема, основывались, может быть объяснено особенностями, отмеченными что площадь водосбора и уклон русла являются ин- выше формированиями селевого паводка изучаемого района. Таблица 2. Сравнение значения коэффициента селеностности ψ Русловая сеть и характер движения Площадь бассейна, Чисто эррозионные механизмы формирования се- селей км2 лей (склоновая и русловая эрозия), коэффициент Водосборы с одним селевым руслом 10 ψ по [7] 10-50 4-5 Водосборы с одним селевым руслом 50 3-4 в предгорных саях и реках Ферган- 10 2-3 ской долины 10-50 50 и более 1,25 1,20 1,18-1,16 Иными словами, величина площади и уклон значения коэффициента селеностности и рост при русла косвенно определяют длину пути перемещения увеличении уклона русла. продуктов смыва и влияют на размеры мелкозёма. Наше предположение о связи коэффициента селе- Далее анализировались совместное влияние пло- ностности, как видно из рис.2, оправдано. Однако эта щади водосбора и уклона русла на коэффициент се- связь оказалась слабой, с коэффициентами достовер- леностности. Для этой цели воспользовались графи- ности соответственно для площади водосбора и укло- ческим методом связи ψ=f (F J). Эта зависимость ном русла равными R2 = 0,52 и R2 = 0,44. При этом с (рис.3) оказалась достаточно тесной (коэффициент ростом площади водосбора отмечалось уменьшение достоверности равен R2=0,70), где с ростом значения F∙J обнаружено уменьшение коэффициента ψ. 7

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Рисунок 2. Зависимость коэффициента селеностности от площади водосбора и уклона русла Рисунок 3. Зависимость коэффициента селеностности от площади водосбора (F) и уклона русла (J) Уравнение полученной зависимости имеет вид: Для оценки этой зависимости были сопостав- лены фактическое и расчетное значения коэффици- ента селеностности, не вошедшие в обработку при выводе уравнения (4). В табл.3 представлены результаты сопоставления фактических и расчетных величин по семи водостокам Ферганской долины. Таблица 3. Сравнение фактических и вычисленных значений коэффициента селеностности по некоторым водотокам Ферганской долины п/н Водоток F, J, Ψфак. Ψ выч. Разность км2 Ψвыч.- Ψфак. в% 1 Чартаксай 169 0,022 1,18 1,16 - 0,02 - 1,69 2 Шишакесай 50 0,013 1,20 1,24 + 0,04 + 3,33 3 Сай Бешбуз -№13 5,55 0,053 1,29 1,28 - 0,01 - 0,78 4 Сай Бешбуз -№13 5,55 0,053 1,30 1,28 + 0,02 + 1,54 5 Сай Бешбуз -№2 2,50 0,040 1,36 1,34 - 0,02 - 1,47 6 Сай Бешбуз -№33 1,30 0,088 1,36 1,33 - 0,03 - 2,26 7 Сай Бешбуз -№36 1,02 0,065 1,30 1,36 - 0,06 - 4,62 Примечание: F-площадь водозабора; J- уклон русла; Ψфак.и Ψ выч.- соответственно фактическое и вычислен- ное значение коэффициента селеностности; Во второй графе цифрами указаны номера сайев адыра с запада на северо-восток [5]. Как видно из материалов таблицы, отклонение ±5%, что указывает на хорошую точность. Отсюда фактических и расчетных величин не превышает можно сделать вывод: полученная оценка точности 8

№ 6 (75) июнь, 2020 г. предлагаемой зависимости определения проектировщиками на практике гидрологических расчетов, при проектировании малых коэффициента селеностности не выходит за пределы водопропускных сооружений на селевых руслах. погрешностей, допускаемых при подобных расчетах характеристики селей [5] и может быть использована Список литературы: 1. Вафин Р.Г. Исследования твердого стока селевых паводков Северной части Ферганской долины: Авто- реф.дис.… канд.техн.наук. – Ташкент. 1978. – 28с. 2. Денисов Ю.М. Общая структура формулы расчета максимальных расходов селевых паводков// Труды НИГМИ.-2007.-Вып.4(249).-с.3-14. 3. Соколовский Д.Л. Речной сток. – Л.: Гидрометеоиздат, 1968. – 538с. 4. Тер-Миносян Р.О. Селевой паводок в бассейне р.Памбек-Дебед и определение объёмов селевых отложений. Эррозионные и селевые процессы и определение объёмов и борьба с ними. М., 1973, Вып.2, с 130-134. 5. Туляганов А.Х, Салимова Б.Д. Автомобиль йўлларидаги сув ўтказувчи иншоотларни лойиҳалашда сув ва сел тошқинларининг тавсифларини ҳисоблаш. Тошкент, “Iqtisod−Moliya”, 2016.−156 б. 6. Тўлаганов А.Х., Тўлаганов С.Х. Селлар гидрологияси ва автомобиль йўлларини селлардан ҳимоялаш. Тошкент, “Iqtisod−Moliya”, 2014. - 96 б.7.Флейшман С.М. Сели.-Л.:Гидрометеоиздат, 1978. – 312с. 9

№ 6 (75) июнь, 2020 г. СОВРЕМЕННЫЕ СРЕДСТВА ОПОВЕЩЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ПРИ УГРОЗАХ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ Уктамов Нафас Пардаевич доцент Института Гражданской защиты при Академии МЧС Республики Узбекистан, Узбекистан, г. Ташкент Гафуров Немат Нозирович канд. мед. наук, профессор Института Гражданской защиты при Академии МЧС Республики Узбекистан, Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] MODERN MEANS OF WARNING THE POPULATION IN CASE OF EMERGENCIES Nafas Uktamov associate Professor of the Institute of Civil protection at the Academy of emergency situations of the Republic of Uzbekistan, Uzbekistan, Tashkent Nemat Gafurov candidate of medical Sciences, Professor of the Institute of Civil protection at the Academy of emergency situations of the Republic of Uzbekistan, Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ Средства оповещения населения при угрозах возникновения чрезвычайных ситуаций представляют собой важную часть системы безопасности жизнедеятельности. В настоящее время проблема разработки новых средств оповещения населения очень актуальна, поскольку современные технологии позволяют сделать оповещение все более быстрым, включая передачу по максимальному количеству возможных каналов. Данная работа посвящена современным средствам оповещения населения при угрозах возникновения чрезвычайных ситуаций. Проанали- зированы основные работы, посвященные функционированию систем оповещения населения. Применение со- временных средств оповещения населения при угрозах возникновения ЧС является важным инструментом обес- печения жизнедеятельности. Усложнение технических систем будет способствовать разработке все более новых комплексов для оповещения населения. Проблема интеграции множества комплексов и средств оповещения населения, а также организации управления ими и координации взаимодействия должна быть решена за счет создания современной нормативно-технической базы, регулирующей не только организацию работы таких средств, но и содержащей расширенные требования к ним. ABSTRACT Alerts to the population in case of emergencies are important part of the life safety system. Currently, the problem of developing new means of warning the population is very urgent, since modern technologies make it possible to bring the alerts faster and faster, including transmitting via the maximum number of possible channels. This work is devoted to modern means of warning the population in case of emergencies. The main works on the functioning of public warning systems are analyzed. The use of modern means of warning the population in case of emergencies is an important tool for ensuring livelihoods. The increasing complexity of technical systems will contribute to the development of more and more new systems for alerting the public. The problem of integrating many complexes and means of alerting the popula- tion, as well as organizing their management and coordination of interaction, should be solved by creating a modern regulatory and technical base that regulates not only the organization of work of such tools, but also contains advanced requirements for them. Ключевые слова: оповещение населения, средства оповещения, безопасность, чрезвычайные ситуации. Keywords: public warning, warning means, safety, emergency situations. ________________________________________________________________________________________________ Введение. новых средств оповещения населения очень акту- Средства оповещения населения при угрозах воз- альна, поскольку современные технологии позво- никновения чрезвычайных ситуаций представляют ляют сделать оповещение все более быстрым, вклю- собой важную часть системы безопасности жизнеде- чая передачу по максимальному количеству ятельности. В настоящее время проблема разработки __________________________ Библиографическое описание: Уктамов Н.П., Гафуров Н.Н. Современные средства оповещения населения при угрозах возникновения чрезвычайных ситуаций // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9639

№ 6 (75) июнь, 2020 г. возможных каналов [1]. Существует множество ра- Если рассматривать технические средства, ис- бот, посвященных внедрению новых систем опове- пользуемые на автоматизированном рабочем месте щения. Внедрение новых Информационных центров оповещения населения, то в общем виде информация ОКСИОН [2] призвано значительно усилить опове- может доводиться в следующих формах [8]: щение граждан о возникновении ЧС, включая выпол- нение мониторинга и анализа состояния различных  Видео- и аудиосообщения (звуковые опове- объектов массового скопления людей. В то же время щения). Широко распространено использование раз- введение данных центров не является самодостаточ- личных сирен и уличных громкоговорителей для пе- ным решением, поскольку необходимо использовать редачи звуковых сообщений. В эту же группу входят все более новые технические решения для оповеще- радиоприемники и телевизоры. Однако в последнее ния населения. В частности, в некоторых работах от- время использование этого канала реализуется в мечают, что комплексы ОКСИОН могут терять свою меньшей мере; эффективность при оповещении населения с боль- шим скоплением людей, которое характеризуется  Видеоролики. Могут передаваться через те- значительной нерегулярностью (выставки, концерты левизионные системы оповещения или через Интер- под открытым небом, митинги, многолюдные меро- нет (IP-телевидение); приятия). В эту же группу можно также отнести не- достаточную эффективность оповещения при прове-  Текстовые, речевые сообщения. Данные со- дении мероприятий радиационной, химической и общения передаются через сеть Интернет; биологической разведки, рассредоточения и эвакуа- ции населения [3].  Видеозаставки; В работе [4] авторы рассмотрели методологиче-  Сюжеты (новости); ские методы анализа при выборе технических средств оповещения о ЧС и установили важную роль  Видеофильмы и т.д. отношения сигнал/шум, как количественной меры Безусловно, согласно [8] существует еще множе- достоверности информирования о ЧС. В частности, ство функций, которые должны обеспечиваться авто- определили, что обеспечение достаточно четкой слы- матизированным рабочим местом оповещения. В то шимости сигналов оповещения возможно только, же время очень важными параметрами являются тре- если уровень звука выше уровня постоянного шума бования к оконечному средству оповещения, которое на 15 дБА (в помещении). В то же время для откры- должно обеспечивать соответствующий диапазон тых пространств нормирование данного параметра воспроизводимых частот (0,3-3,4 кГц), разборчи- представляет некоторую проблему. В работе [5] были вость речевых сообщений на уровне не ниже 93% и проанализированы современные системы оповеще- коэффициент нелинейных искажений не выше 5% ния и их взаимодействие между собой. В ряде работ (при частоте 1 кГц). Немаловажно отметить, что су- широко рассматриваются вопросы создания мобиль- щественное значение имеет превышение уровня ных комплексов оповещения населения, в особенно- звука речевых сообщений над значением уровня по- сти при наводнении и других ЧС [6, 7]. В связи с стоянного шума, которое нормируется значением не этим, необходимость информирования максимально менее чем 15 дБ в соответствии с [8], но тут возни- наибольшего количества населения в наиболее ко- кает проблема дифференцирования нормирования на роткие сроки является очень важной проблемой, ко- открытых пространствах и помещениях. Если в боль- торая решается за счет использования современных шинстве помещений это технически достижимо (за систем оповещения населения. исключением помещений промышленных предприя- тий с высоким уровнем выделения шума, цехов из- Целью работы является анализ современных си- мельчения, компрессорных, нагнетательных площа- стем оповещения населения при угрозах возникнове- док), то на открытых пространствах это может быть ния чрезвычайных ситуаций с целью установления не всегда возможным. В случае высокого шума в по- определенных критериев оценки реальных систем на мещениях стандарт должен предусматривать другие соответствие системам оповещения при ЧС. В задачи способы оповещения, нежели использование звуко- работы входит проведение сравнительного анализа вых сигналов, но конкретных требований или реко- новых подходов к оповещению населения а также мендаций не приведено. рассмотрение требований к системам оповещения. Среди вышеуказанных средств, достаточно много традиционных, но существуют и новые сред- Основная часть. ства оповещения, к числу которых можно отнести ви- Согласно ГОСТ 42.3.01-2014 [8] все технические зуальные средства, например, лазерные установки. средства оповещения по своему функциональному Применение различных способов формирования ви- назначению делятся на аппаратуру мониторинга и за- деоизображений, анимации, надписей, движущихся пуска оконечных средств оповещения населения; объектов можно реализовывать с использованием ла- специальное оконечное средство оповещения и авто- зерного излучения. Как правило, для этого использу- матизированное рабочее место оповещения. В зави- ются газовые, полупроводниковые и твердотельные симости от условий эксплуатации технические сред- лазеры [9]. Такая технология оповещения населения ства оповещения могут использоваться для открытых отличается высокой четкостью и способностью пере- пространств, подвижных пунктов управления, стаци- давать изображения на сравнительно большие рас- онарных помещений и сооружений, а также для за- стояния [7]. Именно эти достоинства позволяют до- щитных сооружений и убежищ. вести соответствующую информацию о ЧС в большинство мест, включая места с высокой нерегу- лярностью пребывания населения. В то же время, 11

№ 6 (75) июнь, 2020 г. если к средствам звукового оповещения существуют являются интернет технологии информирования, требования, закрепленные с ГОСТ [8], то к визуаль- включая ключевые сайты, на которых будет произво- ным средствам нет, за исключением срока службы, диться информирование населения об угрозе возник- наработки на отказ и ресурса технических средств. новения ЧС. С технической точки зрения лазерные устройства Стоит отметить, что внедрение интернет и GSM обладают хорошими тактико-техническими характе- технологий оповещения в отличие от способов, тре- ристикам, такими как низкая мощность (1,5–10 Вт), бующих громоздкое оборудование, имеет одно важ- высокий ресурс (10000 ч в среднем), компактность (в ное достоинство: физическое старение ряда традици- среднем объем установки варьируется в диапазоне онных систем оповещения в большей степени 0,5-1 м3, что соответствует весу 30-60 кг). Также ав- исключено в первых технологиях. Однако часто торы [9] отмечают экономическую составляющую стоит вопрос экономической составляющей внедре- использоваться лазерных средств оповещения. В ния данных способов оповещения, поскольку и ин- частности, лазерные установки стоят значительно тернет-технологии и GSM требуют определенных ре- ниже по сравнению со светодиодными экранами, ко- сурсов, оборудования у провайдеров и мобильных торые очень перспективны для использования. Более операторов. того, эти установки могут перемещаться в зависимо- сти от обстановки, что невозможно реализовать со Отдельно стоит отметить, что существуют опре- многими светодиодными экранами в силу их боль- деленные районы, которые испытывают некоторые ших габаритов. Расположение лазерного комплекса затруднения не только с интернет связью, но и с мо- оповещения на шасси в совокупности с поворотной бильной связью. С точки зрения гибкости подхода, площадкой (угол обзора 360°), позволяющей уста- для такого оповещения могут применяться СВЧ- навливать наклон до 45°, дает возможность произво- (0,5-35 ГГц) и ВЧ-средства (120-160 МГц) связи, но дить проецирование важной информации, как на для этого необходимы специальные радиостанции, плоских поверхностях, так и на облаках. Однако, не- которые работают в пределах очень короткого рас- которые характеристики надежности такого средства стояния и вблизи населенных пунктов (расстояние оповещения вызывают некоторые опасения, в част- прямой видимости). Для такой цели могут приняться ности ресурса составных частей (регламентируется современные мобильные комплексы информирова- на уровне не менее 25000 ч) и наработка на отказ (ре- ния и оповещения населения (МКИОН). Такие ком- гламентируется на уровне не менее 25000 ч). С этой плексы входят в систему ОКСИОН-МС и могут раз- точки зрения требуется оценка характеристик надеж- мещаться на различном транспорте, включая ности лазерных установок и составных частей на со- гусеничный транспорт, автомобили высокой и сред- ответствие ГОСТ 42.3.01-2014. ней проходимости, легковые автомобили; грузовые автомобили, оснащенные светодиодными экранами, Широкое распространение получили информа- а также различные плавучие средства [12, 13]. Кроме ционные технологии в оповещении о ЧС. В работе того, говоря о мобильных системах и комплексах ин- [10] авторы отмечают в числе предпочтительных формирования населения, важно создание современ- способов оповещения службу CellBroadcast GSM, ко- ных автоматизированных средств оповещения, кото- торая связана с ближайшей базовой станцией и поз- рые связаны с рядом датчиков, регистрирующих воляет отправлять сообщения всем абонентам вблизи параметры окружающей среды. Здесь очень важно нее. С точки зрения телекоммуникационной поли- отслеживать возникновение ЧС техногенного харак- тики очень важно, чтобы такая служба при рассылке тера за счет использовать системы мониторинга: вы- сообщений не задействовала основные каналы связи брос газа, повышение радиационного фона, сейсми- и ресурсы операторов сети. Интересно, что рассылка ческая активность, а также многие другие. сообщений с оповещением может производиться применительно к конкретным объектам и это харак- Достаточно серьезной проблемой является выде- теризует ее адресность (территория аэропорта, ление определенных финансовых средств на исполь- дворца спорта, торгового центра, административные зование новых средств оповещения. Так, в большин- здания, сооружения промышленных предприятий). стве стран привыкли использовать сирены, как Такая зональность характерна для использования наиболее простое и дешевое средство. Однако в не- SMS-сообщений при возникновении ЧС [1]. При которых странах используются сирены в автомоби- этом возможно дифференцировать очаг поражения и лях (Япония). Авторы [14] отмечают, что управление зону воздействия поражающих факторов, и соответ- сиренами может быть организовано не только по ственно дифференцировать текст сообщений. Недо- проводным линиям, но и используя радио. Поэтому статком является необходимость работы с населе- общая тенденция повышения финансирования в об- нием в части подключения данной службы. Более ласти создания новых систем оповещения в будущем перспективным направлением является использова- должна ускорить приход новых технических реше- ние SIM-меню SIM-карты, что не требует подключе- ний в РФ, в том числе исходя из опыта зарубежных ния службы CellBroadcast, но так же использует GSM стран. канал. Выводы. Если рассматривать традиционные средства опо- Таким образом, применение современных вещения, такие как телевидение, то оповещение, реа- средств оповещения населения при угрозах возник- лизуемое по региональным каналам телевидения, ис- новения ЧС является основным инструментом обес- пользуется достаточно давно. Альтернативой этому печения жизнедеятельности. Усложнение техниче- ских систем, развитие новых технологий 12

№ 6 (75) июнь, 2020 г. способствуют разработке все более новых комплек- необходимо строгое дифференцирование требований сов оповещения населения. В будущем остро будет в документации (в том числе, в ГОСТ) в помещения вставать вопрос интеграции множества таких ком- различного назначения (промышленные, бытовые, плексов, а также организации управления ими и ко- общественные), каждый из которых должен делиться ординации взаимодействия. Поэтому данную про- на отдельные классы в зависимости от шумовой за- блему невозможно решать без создания современной грязненности. Аналогичные требования должны нормативно-технической базы, регулирующей не быть разработаны для городского пространства, только организацию работы таких средств, но и со- включая участки вблизи крупных дорог, трасс, авто- держащей расширенные требования к ним. Так, если страд. говорить об устройствах звукового оповещения, то Список литературы: 1. Гаврилова, А.А. Коммуникативная эффективность SMS-оповещения населения / А.А. Гаврилова // В сбор- нике: Актуальные проблемы формирования культуры безопасности жизнедеятельности населения Матери- алы XIII Международной научно-практической конференции по проблемам защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. Москва, 2008. С. 155-160. 2. Аюбов, Э.Н. Общероссийская комплексная система информирования и оповещения населения (ОКСИОН) как инструмент формирования культуры безопасности жизнедеятельности населения / Э.Н. Аюбов // В сбор- нике: Наука и стратегия на службе безопасности Центру стратегических исследований гражданской защиты МЧС России 10 лет. Под общей редакцией В.А. Акимова; МЧС России. Москва, 2005. С. 244-248. 3. Муркова, М.В. Перспективы использования современных светотехнических лазерных средств в целях ин- формирования и оповещения населения / М.В. Муркова // В сборнике: Междисциплинарные исследования проблем обеспечения безопасности жизнедеятельности населения в современных условиях 2007. С. 326-328. 4. Кочнов, А.В. Аспекты методологического обоснования при выборе комплекса технических средств опове- щения о ЧС / А.В. Кочнов, А.В. Кочегаров, А.В. Мальцев // Пожарная безопасность: проблемы и перспек- тивы. 2018. Т. 1. № 9. С. 468-471 5. Фрумкин, А.С. Локальные системы оповещения / А.С. Фрумкин // В сборнике: Актуальные проблемы радио- и кинотехнологий Материалы III Международной научно-технической конференции, посвященной 100-ле- тию со дня основания Санкт-Петербургского государственного института кино и телевидения. Редакционная коллегия: Д.П. Барсуков [и др.]. 2019. С. 150-156. 6. Кочетов, О.С. Мобильный комплекс для информирования и оповещения населения в местностях, подверг- шихся наводнению. Патент на изобретение RU 2623657 C1, 28.06.2017. 7. Ридигер, П.Д. Устройство оповещения для транспортных средств. Патент на полезную модель RU 146171 U1, 10.10.2014. 8. ГОСТ Р 42.3.01-2014 Гражданская оборона. Технические средства оповещения населения. Классификация. Общие технические требования. 9. Муркова, М.В. Лазерный мобильный комплекс информирования и оповещения населения в местах массового пребывания людей / М.В. Муркова, Р.А. Дурнев // Технологии гражданской безопасности. 2008. С. 65–69. 10. Баканов, С.В. Использование систем сотовой связи и интернет-технологий в интересах совершенствования системы оповещения населения Российской Федерации / С.В. Баканов, А.Ю. Виноградов, Ю.П. Потапенко, В.Л. Теплова, И.Ф. Лежаев // В сборнике: Совершенствование гражданской обороны в Российской Федера- ции Материалы V Научно-практической конференции. 2008. С. 85-87. 11. Агеев, С.В. Методика оценки эффективности находящихся в длительной эксплуатации систем оповещения населения // С.В. Агеев, М.С. Жуковский, А.Н. Леонова, М.В. Носов // Технологии техносферной безопасно- сти. 2015. No. 3 (61). С. 171-181. 12. Горячев, А.А. Анализ оснащения и эксплуатации мобильного комплекса информирования и оповещения населения на территории РФ / А.А. Горячев, Н.А. Дрожжин, Н.К. Сорокова // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2015. Т. 2. С. 53–60. 13. Иванюк, В.В. Современные технические решения для оповещения населения о чс на муниципальном уровне // В.В. Иванюк // В сборнике: Совершенствование гражданской обороны в Российской Федерации Материалы Всероссийского совещания с руководителями федеральных органов исполнительной власти и органов ис- полнительной власти субъектов Российской Федерации по проблемам гражданской обороны и защиты насе- ления и X Научно-практической конференции. 2014. С. 127-128. 14. Качанов, С.А. О создании комплексной системы экстренного оповещения населения об угрозе возникнове- ния или о возникновении чрезвычайных ситуаций / С.А. Качанов, С.В. Агеев, В.В. Барсков, А.О. Иваненко, Е.М. Леонова, А.С. Трофимов // Технологии гражданской безопасности. 2013. Т. 10. № 2 (36). С. 32-37. 13

№ 6 (75) июнь, 2020 г. ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ СОЗДАНИЕ НОВЫХ ПРОГРАММ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПЛАТФОРМ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЛНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ Абдувохидов Муроджон Комилович PhD докторант, Андижанский государственный университет, Узбекистан, г. Андижан E-mail: [email protected] Мирзаалимов Авазбек Алишерович PhD докторант, Андижанский государственный университет, Узбекистан, г. Андижан E-mail: [email protected] Зиёитдинов Жахонгир Норбоевич PhD докторант, Андижанский государственный университет, Узбекистан, г. Андижан E-mail: [email protected] Мирзаалимов Наврузбек Алишер угли PhD докторант, Андижанский государственный университет, Узбекистан, г. Андижан E-mail: [email protected] Гуломов Жасурбек Журахон угли студент, Андижанский государственный университет, Узбекистан, г Андижан E-mail: [email protected] Мадаминова Иродахон Мадаминжон кизи студент, Андижанский государственный университет, Узбекистан, г. Андижан E-mail: [email protected] CREATING NEW NUMERICAL SIMULATION PROGRAMS AND PLATFORMS FORM MODELING SOLAR CELLS Murodjon Abduvoxidov PhD student, Andijan state university, Uzbekistan, Andijan Avazbek Mirzaalimov PhD student, Andijan state university, Uzbekistan, Andijan Jakhongir Ziyoitdinov PhD student, Andijan state university Uzbekistan, Andijan Navruzbek Mirzaalimov PhD student, Andijan state university Uzbekistan, Andijan __________________________ Библиографическое описание: Создание новых программ численного моделирования и платформ для моделиро- вания солнечных элементов // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. Абдувохидов М.К. [и др.]. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9723

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Jasurbek Gulomov Student, Andijan state university Uzbekistan, Andijan Irodakhon Madaminova Student, Andijan state university Uzbekistan, Andijan АННОТАЦИЯ Нам необходимо использовать компьютерные технологии для повышения эффективности исследований солнечных элементов и анализа их внутренних свойств, а также кинетических характеристик носителей заряда. В настоящее время много исследований выявляет новые законы и эффекты. Необходимо разработать новую платформу и программное обеспечение, которое будет учитывать их. Эта статья содержит информацию о новой программе для моделирования солнечных элементов. Он также предоставляет информацию о принципах его работы, его преимуществах и возможностях по сравнению с остальными программами, используемыми на сегодняшний день. ABSTRACT We need to use computer technology to increase the efficiency of research on solar cells and to analyze their internal properties as well as the kinetic characteristics of charge carriers. Nowadays, a lot of research is revealing new laws and effects. It is necessary to develop a new platform and software that will take into account them. This article provides information on a new program for modeling solar cells. It also provides information on the principles of its operation and its advantages and capabilities over the rest of the programs used to date. Ключевые слова: Sentaurus TCAD, солнечный элемент, модель, кремний, платформа. Keywords: Sentaurus TCAD, solar cell, model, silicon, platform. ________________________________________________________________________________________________ С развитием крупномасштабной интеграции в Существует несколько программ TCAD для мо- конце 1970-х годов стало очевидно, что оптимизация делирования полупроводниковых моделей. Напри- процессов производства полупроводников только на мер, Silvaco, Sentaurus, Genius, NEMO3D и т. Д. Но экспериментальной основе сомнительна. Численное лучшим из них является продукт Synopsys компании моделирование процесса изготовления и электриче- Sentaurus TCAD. Потому что инструменты модели- ских характеристик полупроводниковых приборов рования процессов и устройств Sentaurus TCAD под- предлагает быстрый и недорогой способ проверки держивают широкий спектр приложений, таких как конструкции и процессов устройства. Инструменты КМОП, питание, память, датчики изображения, сол- для численного моделирования могут быть разде- нечные элементы и аналоговые / RF устройства. лены на три категории: моделирование процессов, Кроме того, Sentaurus TCAD предоставляет инстру- моделирование устройств и моделирование цепей. менты для моделирования и извлечения межсоедине- Моделирование процесса основано на измерениях, ний, предоставляя важную паразитную информацию таких как профили легирования, предоставленные для оптимизации производительности чипа. Кроме SIMS (вторичная ионная масс-спектроскопия), топо- того, он может моделировать 1d, 2d и 3d модели. графия, предоставленная TEM (просвечивающая электронная микроскопия), рецепт процесса и маски Sentaurus Structure Editor - это редактор структур литографии. Моделируются такие процессы, как для 2D и 3D структур устройств. Он имеет три раз- диффузия, окисление, травление, литография и ион- личных режима работы: редактирование 2D-струк- ная имплантация. При моделировании устройства ис- туры, редактирование 3D-структуры и эмуляция 3D- пользуются полученная геометрия устройства и про- процесса. Из графического пользовательского интер- филь легирования для воспроизведения и фейса (GUI) модели устройств 2D и 3D создаются прогнозирования электрических данных, таких как геометрически с использованием 2D или 3D прими- кривые ток-напряжение (IV), кривые емкость-напря- тивов, таких как прямоугольники, многоугольники, жение (CV) или частоты передачи. Выходные данные кубоиды, цилиндры и сферы. Скругленные края со- имитаторов устройств могут служить для калибровки здаются путем скругления, трехмерного смешивания компактных моделей программ моделирования це- краев и снятия фасок. Сложные формы создаются пу- пей. Интегрированные пакеты моделирования могут тем пересечения примитивных элементов [2]. использоваться для автоматического выполнения этих шагов. Аббревиатура TCAD (технология авто- Sentaurus Device - это имитатор числового полу- матизированного проектирования) была установлена проводникового устройства, способный моделиро- для обозначения подходов к моделированию процес- вать электрические, тепловые и оптические характе- сов и устройств [1]. ристики различных полупроводниковых приборов. Для моделей солнечных батарей входной файл сетки должен содержать геометрию структура, профиль ле- гирования и профиль оптической генерации. Исполь- 15

№ 6 (75) июнь, 2020 г. зуя эти данные, терминальные токи и напряжения ре- устройства, которые описывают механизмы распре- шаются численно на основе уравнений физического деления и проводимости носителей. Рисунок 1. Таблица значений параметров простых кремниевых солнечных элементов, расположенная в Sentaurus Workbench Sentaurus Workbench - это графический интер- можно использовать со статистическими и электрон- фейс, который объединяет инструменты моделирова- ными инструментами. Ниже мы создаем простую мо- ния TCAD Sentaurus в одной среде. Он используется дель солнечных элементов, в которой вы можете уви- в полупроводниковой промышленности для проекти- деть таблицы значений (Рисунок 1). Вы можете рования, организации и запуска моделирования. изменять значения параметров по-разному с помо- Sentaurus Workbench позволяет вам определять пара- щью Senturus Workbench. Мы повторили экспери- метры и переменные для проведения всестороннего менты десять раз в разных значениях. параметрического анализа. Полученные данные Рисунок 2. Распределение плотности тока дырок по кремниевому солнечному элементу 16

№ 6 (75) июнь, 2020 г. График 1. Вольт-амперные характеристики кремниевого солнечного элемента, созданного Sentaurus TCAD Мы также можем создать график, который любит созданная база данных включает в себе эксперимен- характеристики I-V. Выше вы можете увидеть на тально определенные значения коэффициента прелом- графике 1. Соответственно, когда мы используем ления света 132 видов материалов. программы моделирования, мы будем держать много денег и времени. Потому что настоящие «Suntulip-2» позволяет изучать влияние различных эксперименты занимают много времени. Кроме того, физических и геометрических параметров наночастиц они очень дороги в области физики полупроводников. различных металлов на характеристики кремниевых солнечных элементов с р-п-переходом. Технологическая платформа представляет собой интерактивным инструментом, служащим для образо- Активная часть новой технологической платформы вательной цели в университетах, выполнения научных состоит из следующих основных страниц: - «Главная исследований и решения прикладных задач производ- страница», служащая для введения выбранных пользо- ственного характера. вателем значений параметров исследуемых объектов; - «Результаты», проявляющиеся в виде многопрофиль- Технологическая платформа основана на общеиз- ных таблиц с возможностью преобразания в двух и вестной теории расчета электрофизических и оптиче- трехмерных графических и диаграммных изображений; ских параметров полупроводниковых материалов, а - «База экспериментальных данных по полупроводни- также большинство оптических, физических, оптоэлек- ковому материаловедению и приборостроению»; - тронных, фотоэлектрических, энергетических парамет- «База данных по значениям коэффициента преломле- ров и вольт-амперных характеристик, созданных на их ния»; - «Выбор техники и дизайна». основе полупроводниковых приборов. «Главная страница» позволяет внедрить основных Для современного программного обеспечения тех- параметров выбранного полупроводника, структуры, нологической платформы разработана программная си- условий внешних воздействий: муляционная система типа «Suntulip-1» и «Suntulip-2», состоящая из комбинации нескольких программных - концентрация доноров и акцепторов; - толщина языков. слоев структур; - вид толщина диэлектрических слоев; - температура; - источник освещения; - вид и доза ради- Разработанная программная система имеет упро- ационного излучения. щенный вид интерфейса, что не требует от пользова- теля специальных углубленных знаний по программи- Короче говоря, цель всех программ, разработанных рованию. Для выполнения симуляционного расчета для моделирования солнечных элементов, одна и та же, обеспечена эффективное согласование между теорети- то есть повысить эффективность солнечных элементов ческими выражениями, выбранными граничными усло- и уменьшить количество экспериментов. Преимуще- виями и созданной базой данных физических парамет- ство недавно разработанных программ состоит в том, ров полупроводниковых, металлических, оптических, что они включают новые законы и обеспечивают согла- диэлектрических и ряда других материалов. Например, сованность новых экспериментальных результатов и новых теорий. Это также гарантирует, что новая про- грамма, которую мы предлагаем, превосходит осталь- ные программы из-за вышеизложенного. Список литературы: 1. A. Luque, and S. Hegedus, Handbook of photovoltaic science and engineering, p. 148: John Wiley & Sons. 2. J. C. C. Fan, “Theoretical temperature dependence of solar cell parameters,” Solar Cells, vol. 17, no. 2-3, pp. 309- 315, 1986. 3. S. Sze, Physics of semiconductor devices, 3rd ed., p. 109: John Wiley & Sons, Inc., 2006. 17

№ 6 (75) июнь, 2020 г. ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) И ЛОГИЧЕСКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ Кодиров Элмурод Солижон угли ассистент кафедры «Информационные технологии», Ферганский филиал ТУИТ им. Мухаммада Ал-Хоразмий, Узбекистан, г. Фергана E-mail: [email protected] Халилов Зиёдбек Шавкатович ассистент кафедры «Информатика и информационные технологии», ФерПИ, Узбекистан, г. Фергана E-mail: [email protected] FEATURES AND BENEFITS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) AND LOGIC COMPUTING Kodirov Elmurod assistant, Department of Information Technology, Ferghana branch of TUIT named after Muhammad Al-Khorazmiy, Uzbekistan, Ferghana Khalilov Ziyodbek assistant, Informatics and information technology, FerPI, Uzbekistan, Ferghana АННОТАЦИЯ Эта статья предоставляет информацию об области искусственного интеллекта, его преимуществах перед дру- гими системами, его использовании в самых современных на сегодняшний день компаниях. ABSTRACT This article provides information on the field of artificial intelligence, its advantages over other systems, its use in the most modern companies today. Ключевые слова: Искусственный интеллект, супер интеллект, google, narrative science, IBM. Keywords: Artificial Intelligence, Super Intelligence, google, narrative science, IBM. ________________________________________________________________________________________________ Искусственный интеллект (ИИ), также извест- начинаются со слов «умный» (вездесущий во всем, ный как машинный интеллект, является отраслью что связано с Интернетом вещей и ИИ), «умный», компьютерных наук, целью которой является наделе- «прогнозирующий» и, действительно, «когнитив- ние программного обеспечения способностью анали- ный» в зависимости от точного применения - и по- зировать свою среду с использованием либо заранее ставщика [1]. определенных правил и алгоритмов поиска, либо рас- познавания моделей машинного обучения, а затем Рисунок 1. Распределенные области принимать решения на основе на этих анализах. Ис- искусственного интеллекта кусственный интеллект здесь уже давно во многих формах и направлениях. В последние годы был до- стигнут значительный прогресс в некоторых обла- стях ИИ. Это не означает, что ИИ, как правило, раз- вивается так же быстро, только эти области. И некоторые из них все чаще используются для различ- ных областей цифровой трансформации. Вместо того, чтобы говорить об искусственном интеллекте (ИИ), некоторые описывают текущую волну иннова- ций и ускорения ИИ с, по общему признанию, не- сколько иначе позиционированными терминами и понятиями, такими как когнитивные вычисления. Другие фокусируются на нескольких реальных при- менениях искусственного интеллекта, которые часто __________________________ Библиографическое описание: Кодиров Э.С., Халилов З.Ш. Возможности и преимущества искусственного ин- теллекта (ИИ) и логических вычислений // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9791

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Искусственный интеллект важен, в частности, об искусственном интеллекте, или о глубоком обуче- для отрасли 4.0, управления информацией, цифро- нии, или о добыче текста, этот список можно продол- вого здравоохранения и наук о жизни, анализа боль- жить. Другие в основном говорят об аналитике, и в ших данных, безопасности (кибер безопасность и сценариях кино конца света все смешивается, вклю- др.), Различных потребительских приложений, тех- чая робототехнику и супер интеллект. И в большин- нологий интеллектуальных зданий следующего по- стве случаев мы действительно говорим о той или коления, FinTech, прогнозного обслуживания, робо- иной форме ИИ. Это явление идет рука об руку с тем тотехника и многое другое. Другими словами: в фактом, что искусственный интеллект не смог оправ- самых разных областях, где важны данные и инфор- дать ожидания от предыдущих «волн популярности» мация. (возвращаясь к предыдущему тысячелетию, см. Вставку ниже этой статьи) и действительно стар как Исторический вопрос с искусственным интел- концепция, область исследований и набор. техноло- лектом - лучше ли познавательный? гий, что делает его менее привлекательным для мно- гих поставщиков, поскольку технологии и приложе- Существует множество причин, по которым не- ния ИИ, а также ожидания, очевидно, сколько поставщиков сомневаются в использовании эволюционировали, хотя и не так, как нам кажется термина «искусственный интеллект» для решений / [1]. инноваций ИИ и часто объединяют их в другой тер- мин (поверьте нам, мы были там). Искусственный Искусственный интеллект в контексте: как он интеллект (ИИ) - это термин, который имеет некото- взаимодействует с другими трансформацион- рое отрицательное значение в общем восприятии, а ными технологиями также в восприятии технологических лидеров и фирм. Когда люди пытаются объяснить, что искус- ственный интеллект уже давно присутствует в той Одна из основных проблем заключается в том, или иной форме, они часто ссылаются на алгоритмы, что искусственный интеллект - который на самом на которых основана технология поиска Google. Или деле представляет собой широкую концепцию / ре- лавина приложений на мобильных устройствах. альность, охватывающую многие технологии и реа- Итак, искусственный интеллект - это много вещей. лии - стал чем-то похожим на «облако» или «Интер- График исследования Narrative Science показывает нет вещей», о котором мы говорим и который, различные области в более широкой экосистеме ИИ кажется, тоже нужно иметь мнение / мнение о, благо- - от анализа текста до механизмов глубокого обуче- даря, среди прочего, популярной культуре. Голливуд ния и рекомендаций. Последний - то, что все знают любит ИИ (или лучше: супер интеллект, а не то же или, по крайней мере, используют с механизмами ре- самое). Это делает для хороших научно-фантастиче- комендаций, находящимися буквально везде. Кроме ских блокбастеров и фильмов, где нечеловеческие того, есть все эти приложения, такие как Uber, Airbnb \"вещи\", такие как роботы, захватывают мир. Тот и им подобные, которые связывают вас соответ- факт, что ИИ является такой широкой концепцией, ственно с водителем Uber по соседству и местом приводит к недоразумениям относительно того, что Airbnb для проживания - на основе AI. именно это означает. Некоторые люди действительно говорят об машинном обучении, когда они говорят Рисунок 2. Искусственный интеллект - это много вещей - исследования Narrative Science показывают различные областей 19

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Искусственный интеллект - это много вещей - ис- быть, не термин - стал настолько горячим прямо сей- следования Narrative Science показывают различные час, заключается в том, что он идеально подходит - и области в более широкой экосистеме ИИ - изображе- даже является незаменимым помощником - для дру- ние: Narrative Science via InformationWeek гих технологий и возможностей, которые они пред- лагают. Иногда вам просто нужны методы искус- Чтобы понять роль и нынешнюю волну искус- ственного интеллекта. ственного интеллекта в сегодняшнем и завтрашнем контексте бизнеса и общества, важно взглянуть на Взаимосвязанность технологий 3-й плат- реалии и технологии, стоящие за большим перекры- формы и искусственного интеллекта вающим общим термином. Также важно видеть ны- нешнюю волну искусственного интеллекта в контек- Поскольку мы не чувствуем необходимости за- сте больших данных, неструктурированных данных, ново изобретать списки технологий, которые позво- интеграции и цифрового преобразования. Одна из ляют и ускоряют цифровое преобразование и инно- причин, почему искусственный интеллект - может вации, мы будем использовать ранее упомянутую третью платформу IDC, хотя вы можете использовать и многие другие. Рисунок 3. Ускорители инноваций - новые базовые технологии, добавленные IDC к третьей платформе Основа этой так называемой третьей платформы лагают идеи, предложения и даже автоматизирован- состоит из 4 наборов технологий, которые взаимо- ные действия. Как вы, вероятно, знаете, опорой IBM связаны и де-факто по своей сути связаны с ИИ. является IBM Watson, о которой мы поговорим ниже. Строго говоря, термин «когнитивные вычисления» Напомним, что высокая взаимосвязанность тех- является загадкой. Познание, например, также вклю- нологий и процессов в реальных приложениях явля- чает в себя подсознание, которое на самом деле явля- ется основной чертой того, что мы стали называть ется основной частью познания. Хотя это может за- цифровой трансформацией или экономикой DX. вести нас слишком далеко, нужно сказать, что IBM делает преувеличенные заявления о том, что может Когнитивные системы: ускоритель инноваций сделать Watson на своей познавательной платформе Одним из таких ускорителей инноваций, как вы [2]. можете видеть на изображении третьей платформы, являются сами так называемые технологии когнитив- Искусственный интеллект и Интернет вещей ных систем. Когнитивные вычисления - это термин, Как только вы начинаете подключать все, что вам который в основном популяризировал IBM, чтобы нужно, API, коннекторы, технологии анализа инфор- описать нынешнюю волну искусственного интел- мации и «встроенный интеллект», по сути, код, кото- лекта и, в частности, машинного обучения, с поворо- рый делает все это возможным. Более того, «Интер- том цели, адаптивностью, самообучением, контек- нет вещей», который на самом деле связан с стуализацией и человеческим взаимодействием. автоматизацией и информацией (кроме того, суще- Человек здесь играет ключевую роль и, без сомнения, ствует целый ряд возможностей, например, для по- его также легче переварить, чем все эти сценарии вышения качества обслуживания клиентов или упро- кино конца света, связанные с ИИ. По сути, когни- щения жизни), добавляет большие объемы данных, тивные системы анализируют огромный объем дан- большие данные (одна из четыре столпа 3-й плат- ных, которые создаются подключенными устрой- формы) к уже взрывающейся вселенной цифровых ствами (не только IoT) с помощью диагностических, данных. Большая часть всех этих данных не структу- прогнозирующих и предписывающих аналитических рирована и должна быть превращена в знания и (ав- инструментов, которые наблюдают, изучают и пред- 20

№ 6 (75) июнь, 2020 г. томатизированные) действия, поскольку старые доб- Значение искусственного интеллекта - заклю- рые подходы к управлению информацией, основан- чение и следующие шаги ные на правилах, просто не могут с этим справиться (вспомните модель DIKW). Искусственный интеллект является и будет иметь решающее значение для многих технологиче- Когнитивный и искусственный интеллект в ских и деловых изменений. И, да, это один из многих эпоху данных и аналитики инструментов цифрового преобразования. Должны ли мы спорить, как далеко мы пойдем с этим? Да. Но ИИ и когнитивный процесс не просто присут- нам действительно нужно знать, о чем мы говорим. ствуют в этом слое ускорения инноваций. Как уже Вы можете узнать больше об этом в нашей статье о было сказано, он также присутствует в четырех стол- дебатах, касающихся ИИ, его опасностей и будущего пах третьей платформы, которые являются движу- человечества, по существу вращающихся вокруг су- щей силой и позволяют осуществлять цифровую пер интерфейса. AI помогает решать проблемы с ин- трансформацию так же, как они изменили способы, формацией и большими данными. которыми мы, предприятия и потребители, ведем себя, работаем и внедряем инновации [3]. Рисунок 4. AI - Алгоритмы интеллектуального распознавания документов Алгоритмы, такие как SVM, Bayes и Neural-Net, со своими сильными и слабыми сторонами, подроб- нее в статье Роланда Симониса о решении проблем с информацией и большими данными с помощью AI. Список литературы: 1. Asada, M.; Hosoda, K.; Kuniyoshi, Y.; Ishiguro, H.; Inui, T.; Yoshikawa, Y.; Ogino, M.; Yoshida, C. (2009). \"Cog- nitive developmental robotics: a survey\". IEEE Transactions on Autonomous Mental Development. 1 (1): 12– 34. doi:10.1109/tamd.2009.2021702. 2. https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-meets-the-internet-of-things-a38a46210860 3. https://www.i-scoop.eu/artificial-intelligence-cognitive-computing/ 21

№ 6 (75) июнь, 2020 г. МЕХАНИЗМ РАСПОЗНАВАНИЯ СХОДСТВА И РАЗЛИЧИЯ АВТОМАТОВ И АЛГОРИТМОВ Мусаев Мухаммаджон Усарович канд. техн. наук, доцент Алмалыкского филиала Ташкентского государственного технического университета им. Ислама Каримова, Узбекистан, г. Алмалык Е-mail: [email protected] Рахманкулов Раимкул канд. физ.-мат. наук, доцент Алмалыкского филиала Ташкентского государственного технического университета им. Ислама Каримова, Узбекистан, г. Алмалык Иркабоев Жуманали Усмонович ст. преп. Ташкентского государственного технического университета им. Ислама Каримова, Узбекистан, г. Алмалык THE RECOGNIZING MECHANISM OF SIMILARITIES AND DIFFERENCES BETWEEN AUTOMATION AND ALGORITHMS Mukhammadjon Musayev Candidate of technical Sciences, associate professor Almalyk branch of Tashkent state technical University Islam Karimov, Uzbekistan, Almalyk Raimqul Rahmanqulov Cand. f. m. n. associate Professor. Almalyk branch of Tashkent state technical University Islam Karimov, Uzbekistan, Almalyk Jumanali Irkabayev Senior lecturer Almalyk branch of Tashkent state technical University Islam Karimov, Uzbekistan, Almalyk АННОТАЦИЯ Статья посвящена исследованию и разработке аппарата толерантности алгоритмов и автоматов, предназна- ченных для решения одного из основных задачи автоматизации проектирования вычислительных систем (ВС)- определения оптимального состава функциональных модулей (ФМ) разрабатываемой ВС, отличающихся мини- мальным числом типов ФМ, но в совокупности наилучшим (некотором смысле) образом реализующих любой алгоритм из заданного комплекса задач. Таким образом, в решаемой задаче выделены следующие вопросы явля- ющихся вместе с тем и этапами указанного метода.  получения критерия сходства и различия автоматов и разработки механизма распознавании сходства при- годных для инженерной практики метода синтеза сложных автоматов.  исследование возможных методов построения классов толерантности на множестве алгоритмов и автома- тов и разработка такой процедуры, которая вела бы к единственному построения классов сходных автоматов. ABSTRACT The article is devoted to the research and development of the tolerance apparatus for algorithms and automata de- signed to solve one of the main problems of computer system design automation (SC) - determining the optimal compo- sition of functional modules (FM) of the developed SC, which differ in the minimum number of types of FM, but in the aggregate best (in a sense) way implementing any algorithm from a given set of problems. Thus, in the problem to be solved, the following questions are highlighted, which are also the stages of the specified method.  obtaining the criterion of similarity and difference of automata and developing a mechanism for recognizing the similarity of the method of synthesis of complex automata suitable for engineering practice.  research of possible methods for constructing tolerance classes on a set of algorithms and automata and develop- ment of such a procedure that would lead to a single construction of classes of similar automata. __________________________ Библиографическое описание: Мусаев М.У., Рахмонкулов Р., Иркабоев Ж.У. Механизм распознавания сходства и различия автоматов и алгоритмов // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9726

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Ключевые слова: функционально неэквивалентные автоматы, несимметричные отношения, отношения вло- жения, абстрактный автомат, система базисных маршрутов. Keywords: functionally non-equivalent automata, asymmetric relationships, containment relationships, abstract ma- chine, the system of the base routes. ________________________________________________________________________________________________ Введение. Суть установления соответствия значений алгоритма, а также отношения функцио- между ФМ и алгоритмами состоит в замене одного нальной эквивалентности алгоритмов [8], которое яв- или нескольких из алгоритмов или блоков одним или ляется экспликацией понятия взаимозаменяемости и несколькими модулями Бξ. Заменить фрагмент алго- одинаковости алгоритмов. ритма модулем можно, если Бξ эквивалентен этому фрагменту, т.е. если модуль Бξ при его функциониро- Функционально эквивалентность Ф автоматов и вании дает на выходе результат, находящейся в отно- задает множество Ф пар (, ), для которых это отноше- шении изоморфизма с результатом функционирова- ние выполнимо. Сущность определения Ф- эквива- ния фрагмента при изоморфизме поданных входных лентности автоматов заключается в отношении изо- сигналов. морфизма их входных и выходных кортежей. Поэтому будет ли два автомата Ф эквивалентны или Уточним понятие заменимости автоматов. нет, можно узнать лишь после реализации этими ав- 1. Будем различать «заменимость» в одну сто- томатами последовательности входных слов и срав- рону, когда один абстрактный автомат-алгоритм G с нения полученных результатов. Однако, для анализа «богатой» совокупностью признаков описания А за- и преобразования алгоритмов, а также для установ- меняет другой абстрактный автомат –алгоритм c ления соответствия между структурными модулями «бедной» совокупностью признаков , ( при этом A), ВС и алгоритмами важно знать об этом до реализа- или при одинаковом числе признаков, признаки из ции алгоритмов и уметь определить эквивалентность более «емкие» и они «поглощают» некоторые или все в смысле заменимости двух или нескольких алгорит- признаки из . Такую заменимость будем определять мов в одну или обе стороны лишь на основании отображением вложения е : → А и обозначим: А, свойств операторов «» из множества А и отношений чтобы подчеркнуть, что является подмножеством А, на множестве А. Для этого необходимо разработать а е - отношением вложения или просто вложением. (или выбрать) некоторый критерий сходства и раз- Данное отношение рефлексивно, транзитивно и анти- личия, с учетом структурной и функциональной симметрично. Оно представляет собой один из видов сложности автоматов и алгоритмов. нестрогих порядков. 2. Если автоматы G1 и G2 полностью взаимоза- Критерий сложности автоматов (абстрактных и физических), пригодный для распознавания их сход- меняемы в рассматриваемой ситуации, т.е. А1 ства и различия, должен прежде всего отвечать на во- А2, то отношение вложения автомата G самого себя прос, получим ли мы одинаковые результаты на раз- назовем его тождественным отображением автомата ных автоматах, если подать на их входы одинаковые G и обозначим символом еG (еG: Данное отношение сигналы. Кроме того он должен быть прост в практи- транзитивно, рефлексивно и симметрично. ческом использовании и давать опережающий одно- значный ответ (до реализации алгоритма). Данный Оно является отношением эквивалентности. критерий должен оценивать структурно-функцио- Отдельные структурные автоматы - функцио- нальное разнообразие сравниваемых объектов (алго- нальные модули способны замещать несколько дру- ритмов и ФМ), т.е. множество входов выходов и по- гих абстрактных автоматов - фрагментов алгорит- ведение автоматов. При этом, если мов , т.е. целую совокупность {} как руководствоваться фундаментальным принципом взаимосвязанных, так и независимых фрагментов ал- управления, названным У.Р. Эшби законом необхо- горитма. Если I = {} некоторое множество индексов, димого разнообразия, то его, применительно к по- а {}- семейство множеств алгоритмов, заномерован- ставленной задаче, следует понимать так: разнообра- ных из I, и если то для суммы множеств из семейства зие заменяющего объекта (одного автомата) должно { } существует отображение быть не меньше разнообразия заменяемого объекта где Вξ - совокупность характеристик модуля Бξ , (другого автомата). -дизъюнктивное объединение, обозначае- Рассмотренное определение Ф- эквивалентности не указывает, как найти эквивалентные алгоритмы мое также символом Но отмечается также вло- (по составу ли операций и отношений между ними, жение: по заменимости ли одних операций или иными спо- собами) и не дает ответ на вопрос критерии. Однако Постановка задачи. В основе установления при- оно указывает на аргументы критерия, а потому с его веденного соответствия между автоматами (и алго- помощью можно разработать некоторый механизм ритмами) лежит их сходства и различие с точки зре- или программу, которые в конечном итоге позволят ния получения одинакового результата при определить сходные алгоритмы (и автоматы). Эти ар- поступлении на их входы одинаковых данных. В гументы образуют систему признаков описания авто- [2,15,16] введены понятия областей определений и матов. При проведении анализа эквивалентности ал- горитмов в этом пространстве признаков описания в 23

№ 6 (75) июнь, 2020 г. качестве критерия может служить, как показано ря- вопрос, нельзя ли получить такой аппарат оценки меры дом авторов процедура установления изоморфизма. сходства и различия алгоритмов (автоматов), который позволит ограничиться локальными преобразованиями Теоретически проблема изоморфизма автоматов схем алгоритмов (автоматов) для поиска отдельных решается просто: у сравниваемых сотен автоматов и ал- одинаковых частей (конфигурацией), составляющих горитмов матрицы инциденций преобразовываются данный алгоритм (автомат). Ответ на этот вопрос де- друг в друга посредством перестановок строк и столб- тально рассмотрен в работе автора [7]. цов. Практически же такой решение неудовлетвори- тельно, так как количество операций, необходимых для Чтобы ответить на поставленный вопрос, проана- сравнения матриц, например, порядка N быстро растет лизируем процесс построения конфигураций и получа- с ростом N (нужно матрицу порядка N сравнить со емый при этом результат. Прежде всего, следует отме- всеми N! матрицами). тить, что построение конфигураций логической схемы алгоритма фактически моделирует процесс выполне- Мы использовали иной, более простой метод уста- ния схемы алгоритма. Управляющие операторы (логи- новления соответствия между алгоритмами и автома- ческие условия) при этом не изменяют информации, а тами, который обоснован Ю.И. Яновым [1] и развит лишь устанавливают порядок следования счетных опе- А.П. Ершовым [2]. Суть его состоит в переходе от си- раторов [13], организуя передачу управления между стемы с отношениями не ее элементах к некоторому ними, тем самым множества возможных конфигураций множеству других элементов, описывающих суще- схемы те, которые подлежат реализации согласно за- ственные свойства системы, но уже без отношений на данному набору логических переменных. Набор же ло- них. В результате распознавание сходства (различия) гических переменных, с учетом функциональной спе- систем выполняется путем проверки на совпадение (не- циализации и состоянии ресурсов ЭВМ, а также совпадение) элементов из разных множеств. Операцией ограничения на время их работы, задает направление сравнения уже служит не отношение изоморфизма со- вычислений, согласованный с «чистым» алгоритмом – ответствия, а отношение вложения элементов одного методом решения задачи. множества в другое, которое несравненно менее трудо- емко, чем распознавание изоморфизма. Далее, маршруты на модели алгоритма G состоят только из счетных арифметических и логических опе- С учетом этой идеи существования изоморфизма раторов. В силу предложенного [7] метода построения между структурами - в работах [3] детально рассмотрен модели алгоритма G = (W, R; ), содержательных марш- наиболее приемлемый критерий сходства и различия рутов находящийся между ее начальными и конечными алгоритмов и автоматов – система базисных маршру- вершинами являются с точностью до счетных операто- тов. Оно представляет собой интегральный критерий, ров и порядка на них ничем иным как точными конфи- учитывающий из всего множества описанных факторов гурациями схемы G, заключающимися символом ко- лишь те свойства алгоритмических объектов и отноше- нечного оператора [9]. Тогда две эквивалентные схемы ний между ними, которые существенны в данной ситу- в любой конкретной интерпретации будут иметь одина- ации и влияют на окончательный результат реализации ковые последовательности выполнения счетных опера- алгоритмов. Чтобы убедиться в справедливости этой торов, т.е. маршруты. посылки, рассмотрим конфигурации на канонических схемах алгоритмов и маршруты на граф схемах алго- Следовательно, при таком подходе проверки экви- ритмов (и автоматов) и установим соответствие между валентности не надо приводить логическую схему к ка- ними. нонической форме. Требуется лишь вычислить множе- ства маршрутов W1 = {} и W2 = {w2j } на двух Конфигурация и маршруты на схемах алгорит- операторных схемах алгоритмов G1 и G2 или более, а мов. В области теоретического программирования в затем сравнить все маршруты из их множеств. классической работе Ю.И. Янова [1], впервые была ма- тематически строго рассмотрена кардинальная ее про- С связи со сказанным вытекает следующее утвер- блема – теория формальных преобразований программ, ждение. создавшая определенный подход к задачам теории пре- образования программ последовательных [8], [9,10] , Утверждение 2.1. Если множества W1 и W2 марш- параллельных автоматов [11] и схем автоматов [1]. Ос- рутов конечны и равны | W1 | = |W2| по числу маршру- новной результат работ [12]- это алгоритм распознава- тов, и для каждого маршрута из W1 найдется w2j из W2, ния эквивалентности (равносильности) логических изоморфный первому, то схемы G1 и G2 алгоритмов бу- схем Янова, где критерием служило множество конфи- дут эквивалентны G1 ~ G2. гураций на канонических схемах алгоритмов (доказан Ю.И. Яновым, А.П. Ершовым и др.) и автоматов (А.А. Таким образом, для распознавания сильной эквива- Летичевским и др.), а отношением сравнения – отноше- лентности можно использовать не конфигурации, а ние эквивалентности конфигураций. Алгоритм распо- маршруты на граф схемах алгоритмов. При этом значи- знавания двух логических схем Янова обычно сводится тельно упрощается процедура распознавания эквива- к построению их канонических схем и последующей лентности. Однако и в данном случае остаются без от- проверки их на равенство. вета некоторые вопросы. Так если некоторое подмножество маршрутов из W1 автомата А1 не имеет Правила и критерий преобразования логических изоморфных маршрутов W2 автомата А2 или наоборот, схем Янова позволяют решать проблему распознавания то необходимо выяснить: «сильной» эквивалентности (до совпадения записей ал- горитмов) и требует преобразования его алгоритма. Эта 1) существует ли другой вид отношения, кроме эк- процедура также очень трудоемка. Поэтому возникает вивалентности, характеризующий их функциональные свойства; 24

№ 6 (75) июнь, 2020 г. 2) можно ли правила преобразования схем [11,] с алгоритма G =(W,R;F,U`), среди множества W маршру- сохранением этих отношений применить к соответству- тов, базисных и содержательных, могут быть одинако- ющим локальным частям W`1 (или W`2 ); вые или исходные по составу элементарных логических и арифметических операций и их упорядоченности , 3) существует ли соответствие между разнород- возникает вопрос нельзя ли для описания алгоритма G ными автоматами (абстрактными и физическими). вместо исходного множества W маршрутов, среди ко- торых имеются сравнимые между собой маршруты, ис- В рамках отношения эквивалентности решить эти пользовать множество W` с меньшим числом маршру- вопросы не представляется возможным. Отношения эк- тов, которые уже не находится в отношении сравнения вивалентности, обладая свойством симметричности, друг с другом. Так была сформулирована другая по- тем самым предъявляют одинаковые требования к раз- сылка-реализация гомоморфизмов первоначальных ным автоматам и многие из них оказываются несравни- множеств абстрактных моделей алгоритмов в их фак- мыми. Поэтому для решения поставленных вопросов тор модели, множество носителей которых имеют целесообразно рассматривать более слабый вид отно- меньшее число элементов, чем исходные аналогичные шения, обладающий свойством антисимметричности, множества. а, значит, и допускающий разные требования к разным автоматам. В данном случае, если один автомат заме- Заключения: Таким образом, для распознавания щает другой, то обратного может и не может быть. сильной эквивалентности можно использовать не кон- фигурации, а маршруты на граф схемах алгоритмов. Итак, сформулирована первая посылка, лежащая в При этом значительно упрощается процедура распозна- основе решения поставленных вопросов, а именно- ис- вания эквивалентности. пользование в качестве операции сравнения структур абстрактных моделей алгоритмов более «слабых» отно- шений, чем эквивалентность. Далее, так как на модели Список литературы: 1. Янов.Ю.И. О логических схемах алгоритмов // Проблемы кибернетики, 1958. -Вып.1. –с 75-127. 2. Ершов.А.П. Операторные алгоритмы III //Проблемы кибернетики,- Вып.20. -1968. - 288 с. 3. Янов.Ю.И. О локальных преобразованиях схем алгоритмов// Проблемы кибернетики, 1967. - вып.20. -201-216. 4. Каляев А.В. Многопроцессорные вычислительные системы с программируемой архитектурой. -М: Радио и связь, 1984. - 240 с. 5. Айзерман М.А. и др. Логика. Автоматы. Алгоритмы. Физ - мат,-1973. -256с. 6. Дурандин К.П., Ефремов В.Д., Колосников Д.Н. Методы анализа эффективности функционирования слож- ных систем. Л.: ЛПИ. - 1978.-77. 7. Мусаев М.У. Средства формализованного описания и преобразования автоматов и алгоритмов, ориентиро- ванных на проектирования ВС / Таш.политех.ин-т.-Ташкент.1988. -29 с. Деп в УЗНИИТИ 27.12.88. -29 с. № 911 Уз 88. 8. Кринецкий Н.А., Миронов Г.А.Фролов Г.Д. Программирование и алгоритмические языки. М.: Наука, 1975. - 496 с. 9. Жаров В.Т., Тютин А.А. ОБ одном методе покрытия логических схем в заданной системе элементов // УсиМ. - 1983. -№ 4 –с 45-58. 10. Тузов В.А. Эквивалентность логических схем с перестановочными операторами// Кибернетика, - 1971. -№ 5. - с 23-32. 11. Грин Д., Кнут Д. Математические методы анализа алгоритмов пер. с англ. Из-во ’’Мир” 1987 г. 120 с. 12. Иловайский И. В. Формальный синтез схем свойств по алгоритмам и функционирования ВС/ / Выпуск. 47.- 1981. – с.56-72. 13. Горель Э.Л. Об операторных схемах Янова с обеспечением конечной эквивалентности //Кибернетика, - 1971. -№ 5. - с 63-64. 14. Вальковский В.А. Некоторые результаты относительно свойств конфигураций схем Янова// Кибернетика,- 1972. -№ 4.с 14-22. 15. Кринецский Н.А. Равносильное преобразования алгоритмов и программирование. -М.: Сов. Радио,-1980. - 303с. 16. Жаров В.Т., Тютин А.А. ОБ одном методе покрытия логических схем в заданной системе элементов // УсиМ. - 1983. -№ 4 –с 45-58. 25

№ 6 (75) июнь, 2020 г. ПОНЯТИЕ SQL И РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ Жалолов Озод Исомиддинович доцент, Бухарский государственный университет, Республика Узбекистан, г. Бухара Хаятов Хуршид Усманович ст. преподаватель, Бухарский государственный университет, Республика Узбекистан, г. Бухара CONCEPT OF SQL AND RELATIONAL DATABASE Jalolov Ozod associate Professor, Bukhara state University, The Republic of Uzbekistan, Bukhara Hayatov Khurshid senior lecturer, Bukhara state University, The Republic of Uzbekistan, Bukhara АННОТАЦИЯ В данной статье даётся описание SQL – структурированного языка запросов и реляционной модели базы данных, которая является основной среди других моделей баз данных. Целью создания базы данных, является быстрая и чёткая обработка запросов, именно этими качествами обладает реляционная база данных, обеспечивая быстрый доступ к запрашиваемым объектам. ABSTRACT This article describes the SQL – Structured Query Language and the relational database model, which is the main one among other database models. The purpose of creating a database, is fast and accurate processing of requests, these are the qualities of a relational database, providing fast access to the requested objects. ____________________________________________________________________________________ ____________ В настоящее время в деятельности человека база большой ЭВМ. Одним из таких стандартных языков данных (БД) играет важную роль в сборе, хранении и является язык SQL. обработке необходимой информации. Потому что, SQL (Structured Query Language), что в переводе независимо от того, в какой области производства мы означает «Структурированный язык запросов». Это работаем, мы действительно вынуждены прибегать к язык, который позволяет работать с реляционными БД, чтобы получить необходимую информацию. Вот базами данных. Особенностью языка SQL является почему связь с БД становится одной из самых акту- то, что он является языком, ориентированным на ре- альных проблем информационных технологий об- зультаты, а не на процедуры обработки данных. Сам мена информацией. язык SQL определяет, где находятся данные, какие Прогресс информационных технологий и расту- индексы необходимо использовать, то есть не нужно щий поток информации заставляют человечество ис- указывать эти компоненты в запросах базы данных. кать новые методы своевременной обработки дан- Язык SQL разработан по технологии «клиент- ных. Создание БД для хранения, передачи и сервер», запросы пользователя (клиента) обрабаты- обработки данных, а затем его разумное использова- ваются на специальных серверах данных (серверах), ние стало одной из актуальных проблем сегодняш- а на пользовательские компьютеры возвращаются него дня. только результаты запроса. Следует также отметить, что разработка про- В реляционных моделях в качестве стандарта для граммных продуктов базы данных становится все бо- связи с сервером был выбран язык SQL. Поэтому все лее стандартизированной с течением времени. Этот используют технологию Client-server и SQL в совре- процесс привел к необходимости создания единого менных реляционных БД (DB2, Oracle, Ingres, стандартного языка при создании информационных Informix, Sybase, Progress, DB2) и даже в нереляцион- систем, работающих в различных компьютерных ных БД (например, Adabas). средах. Стандартный язык позволяет пользователям, В настоящее время существует два типа SQL: ин- которые знают набор команд, собирать, хранить, ис- терактивный и встроенный. В большинстве случаев кать и передавать данные независимо от того, рабо- оба типа работают одинаково, но используются два тают ли они с персональным компьютером, сетевым типа. автоматическим рабочим пространством (AРМ) или __________________________ Библиографическое описание: Жалолов О.И., Хаятов Х.У. Понятие SQL и реляционной базы данных // Universum: Технические науки: электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9711

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Интерактивная база данных SQL работает сама До тех пор, пока концепция БД не вошла в науку, по себе и используется для выполнения пользова- программисты формировали данные таким образом, тельских приложений. В этом типе SQL ввод ко- что это было бы уместно только для рассматривае- манды выполняется сразу после команды, и резуль- мого запроса. Для следующего нового запроса дан- тат появляется на экране. ные реорганизовывались, и это приводило к тому, что производительность труда была низкой. Поэтому Размещённый SQL состоит из команд SQL, возникла необходимость разработки эффективных встроенных в программу, созданную на другом методов обработки данных. языке. Цель любой информационной системы в целом Язык SQL состоит из следующих компонентов: состоит в обработке информации об объектах реаль- • DDL (язык описания данных) - язык описа- ной среды. В широком смысле база данных представ- ния схемы данных в ANSI, состоит из набора команд, ляет собой набор данных об объектах реальной которые генерируют объекты (таблицы, индексы, эф- среды, которые имеют определенный предметный фекты и т. д.). аспект. Под предметной сферой понимается опреде- • DML (язык изменения данных) - это набор ленная часть реальной среды, изучаемая для органи- команд, которые определяют, какие значения сохра- зации базы данных. Например, организация, завод, няются в таблицах в произвольный момент времени. высшее учебное заведение и т. д. • DCL (язык управления данными) состоит из команд, которые определяют, позволяет ли пользова- При создании БД необходимо соблюдать опреде- тель взаимодействовать с конкретными объектами. ленные правила. Здесь важно отличать слово «ин- Язык SQL нельзя считать алгоритмическим язы- формация» от слова «данные», т. е. воспринимаем ком, созданным для программирования. Он, прежде слово «информация» как общее понятие и подразу- всего, имеет смысл – язык информации. С его помо- меваем под словом «данные» свойства конкретного щью можно описывать, искать, изменять и извлекать обозначенного предмета или явления. данные, хранящиеся в реляционной БД. Рисунок 1. Строение базы данных Столбцы таблицы отношений называются атри- гарантированный доступ, т.е. любое значение в ре- бутами, и им присваиваются имена. Список атрибу- ляционной БД должно быть гарантированно до- тов таблицы, состоящий из имен, называется схемой ступно для использования через комбинацию имени отношения. Например, схему отношений, изобра- таблицы, значения первичного ключа и имени жённой на рисунке 1, можно записать так: деталь столбца. (название детали, количество, вес, материал). Создание модели реляционной модели на языке Реляционная модель данных представляет собой SQL. взаимосвязанный набор данных, хранящихся в двух- мерных таблицах. Реляционная модель имеет мощ- Реляционная база данных – это такая база дан- ный теоретический фундамент, основанный на тео- ных, в которой данные хранятся в двухмерных таб- рии математических отношений. Понятие лицах, а установленная между ними связь повышает реляционной модели было предложено еще в 1970 эффективность обработки и уменьшает повторяе- году Э.Ф.Коддом, одним из 12-ти правил Кодда – это мость одних и тех же данных. Реляционная база дан- ных изображена на рисунке 2. 27

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Рисунок 2. Структура реляционной БД Поле – элемент (столбец) таблицы, предназна- В основе реляционной модели данных лежит по- ченный для ввода одного параметра (характери- нятие «отношение», которое образовано от англий- стики) объекта, хранящегося в базе данных. ского «relatsion», что означает отношение. При со- блюдении следующих правил, отношения можно В процессе создания БД данные должны быть со- описать в виде двумерной таблицы: зданы непосредственно на внешних устройствах компьютера. Модель данных представляет собой со- 1) данные должны быть неделимы по структуре в вокупность взаимосвязанных структур данных и дей- табличных ячейках; ствий, выполняемых над ними. Модель данных со- стоит из следующих компонентов: 2) данные в одной колонке должны иметь один и тот же тип; 1. Структура данных, предназначенная для выра- жения отношения пользователя к БД. 3) каждый столбец должен иметь уникальные имена (повторение столбцов не допускается); 2. Действия, которые могут быть выполнены в структуре данных. Модель данных должна иметь 4) столбцы должны располагаться в определен- возможность работать с языком обнаружения данных ном порядке в таблице; (ЯОД) и языком выполнения операций над данными (ЯМД). 5) строки таблицы могут быть расположены в произвольном порядке; Любое отношение (таблица) 3. Модель данных должна быть обеспечена сред- записывается в виде файла в памяти компьютера. ствами хранения и защиты целостности БД. Среди них можно выделить следующие сочетания (таблица 1): Таблица 1. Таблица отношений Файл Таблица Отношение Содержимое Строка Копия содержимого Запись Столбец Кортеж Поле Атрибут Атрибут Ниже на рисунке 3 представлена реляционная модель данных. Рисунок 3. Реляционная модель данных 28

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Здесь: домен — тип данных, то есть множество Таким образом, мы рассмотрели основу реляци- допустимых значений. Понятие типа данных явля- онной базы данных. Реляционная модель базы дан- ется фундаментальным; каждое значение, каждая пе- ных, является самым распространённой, так как яв- ременная, каждый параметр, каждый оператор чте- ляется наиболее удобной для обработки запросов ния, и особенно каждый реляционный атрибут пользователей. Так как данная модель позволяет относится к тому или иному типу. найти запрашиваемый объект независимо от его рас- положения в базе данных. Список литературы: 1. Кириллов В.В. Основы проектирования реляционных баз данных. Учебное пособие. СПб.ИТМО, 1994г. 2. Дейт К. Введение в системы баз данных. -М. Наука, 1980г. 3. Кузнецов С.Д. Введение в стандарты языка баз данных SQL.-М. 1998г. 4. Атаева Г.И., Турдиева Г.С. Общие проблемы мировой науки // Наука, образование и культура. – 2018. – № 3 (27). – С. 68–70. 5. Хаятов Х. У., Сирожов П. Ш. Использование JQuery на веб-сайтах // Молодой ученый. — 2016. — № 13 (117). — С. 360-361. 6. Хаятов Х. У., Жураева Л. И., Жураев З. Ш. Основные понятия теории нечетких множеств // Молодой ученый. — 2019. — № 25 (263). — С. 41-44. 29

№ 6 (75) июнь, 2020 г. ОЦЕНКА ПРИКЛАДНЫХ СВОЙСТВ ОБУЧАЮЩЕЙ ПЛАТФОРМЫ MOODLE В БУХАРСКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ Атаева Гульсина Исроиловна ст. преподаватель, Бухарский государственный университет, Республика Узбекистан, г. Бухара Ядгарова Лола Джалоловна ст. преподаватель, Бухарский государственный университет, Республика Узбекистан, г. Бухара E-mail: [email protected] EVALUATION OF APPLIED PROPERTIES OF THE MOODLE LEARNING PLATFORM AT BUKHARA STATE UNIVERSITY Gulsina Ataeva Senior lecturer, Bukhara state University, Republic of Uzbekistan, Bukhara Lola Yadgarova Senior lecturer, Bukhara state University, Republic of Uzbekistan, Bukhara АННОТАЦИЯ Целью данной статьи является изучение технических возможностей обучающей платформы Moodle, которая действует в Бухарском государственном университете. Проведен специальный опрос среди преподавателей по использованию Moodle. Целью опроса явилось выяснение того, какие функции платформы адаптированы и ис- пользуются лекторами. ABSTRACT The purpose of this article is to study the technical capabilities of the MOODLE learning platform, which operates at the Bukhara state University. A special survey was conducted among teachers on the use of С. The purpose of the survey was to find out what features of the platform are adapted and used by lecturers. Ключевые слова: обучающая платформа, Moodle, электронное обучение, программный комплекс, опрос, ресурс, учебный курс. Keywords: training platform, Moodle, e-learning, software package, survey, resource, training course. ________________________________________________________________________________________________ В современном мире электронное обучение иг- и онлайн-образования. Доступность платформ обуче- рает важную роль в процессе обучения, и готовые ния с открытым исходным кодом и простота их учебные курсы очень существенно помогают в усло- настройки привели к распространению использова- виях пандемии. Такие виды курсов облегчают приоб- ния платформ электронного обучения [4]. Конечно, ретение и распространение знаний с помощью элек- интеграция LMS в наши учебные программы выну- тронных устройств [9]. В нашей стране в условиях дила пересмотреть стратегию обучения. Успешное пандемии все вузы адаптируют среду электронного внедрение информационных и коммуникационных обучения в качестве основного инструмента обуче- технологий в образование делает образование до- ния и подготовки студентов. Системы управления ступным для широкой аудитории без временных и обучением представляют собой сложные приложе- пространственных барьеров [5]. ния, предлагающие инструменты для оказания по- мощи учащимся [8]. На сегодняшний день доступно несколько систем управления обучением, как коммерческих, так и с от- Платформы электронного обучения оказывают крытым исходным кодом, таких как Docebo, Moodle большее влияние на методы преподавания и обуче- и Canvas [6]. Moodle – одна из самых популярных ния в высших учебных заведениях. Последние не- платформ обучения с открытым исходным кодом с сколько лет принесли прогресс и рост с точки зрения огромным количеством реализаций. Большинство использования систем управления обучением (LMS) университетов, учебных заведений и профессиональ- ных школ в Узбекистане внедрили Moodle. __________________________ Библиографическое описание: Атаева Г.И., Ядгарова Л.Д. Оценка прикладных свойств обучающей платформы Moodle в Бухарском государственном университете // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9593

№ 6 (75) июнь, 2020 г. В данной статье представлено исследование педагогика и другие. Критерии оценки в этой особенностей Moodle и дана оценка работы исследовательской работе сосредоточены на платформы – деятельность и ресурсы особенностях добавления ресурсов и создании преподавателей университета. активности в Moodle LMS. Анкета включала вопросы трех категорий. Первая категория включала общие При проведении оценки возможностей Moodle вопросы, такие как опыт обычного преподавания, использовался подход КВС (качественный вес и опыт использования Moodle в течение нескольких сумма). КВС – это современный подход к оценке лет. Вторая категория включала вопросы для оценки программных продуктов. Вес критерия определяет возможностей Moodle для добавления действий в диапазон значений для измерения [7]. Для этого был курс, таких как задание и тесты. Третья категория разработан вопросник, который был разослан включала вопрос об оценке возможностей, преподавателям университета. Участниками опроса доступных для добавления ресурсов в курс Moodle. стали преподаватели разных факультетов, таких как: информационные технологии, туризм и спорт, а) б) с) Рисунок 1. (а) Педагогический опыт участников; (б) опыт участников в использовании Moodle; (c) распределение участников по факультетам На рисунке 1 показано распределение как 42 % респондентов используют Moodle более 5 участников по различным факультетам в нашем лет. университете, их преподавательский опыт и опыт использования Moodle. Более 51 % респондентов Использование функции рассчитывается путем имеют опыт преподавания 5 лет и более, в то время преобразования многокритериальной задачи в одну критериальную задачу. Использование каждой 31

№ 6 (75) июнь, 2020 г. функции рассчитывается путем сложения суммы для всех участников образовательного процесса – от всех критериев вместе с их весами и вычитается из ректора до студента, также был создан специальный критерия «не имеет значения». Простое уравнение портал обучения при поддержке Министерства выс- выводится для расчета использования каждой шего и среднего образования Республики Узбеки- функции: стан. На сегодняшний день в нашей республике все виды обучения в вузах переведены на платформу n LMS Moodle. K  ( xi  y) / 30*100% , Учебная платформа Moodle в Бухарском госу- i 1 дарственном университете предлагает огромное ко- личество курсов для студентов. В данный момент си- K – процент использования объекта; стема Moodle LMS настроена и имеет несколько x – взвешенные значения: минимально ценный, отличительных функций, которые доступны для пре- ценный, очень ценный, чрезвычайно ценный и важ- подавателей, чтобы помочь им в оценивании успева- ный для объекта; емости студентов. В данном случае LMS использу- y – взвешенное значение: не ценный. ется для предоставления содержания курса, плана его В LMS Moodle Бухарского государственного прохождения, оценки, создания мероприятий, сбора университета проходит более 1 тыс. курсов. До пан- отзывов о курсе и общения с участниками курса. демии большинство курсов предлагали в виде регу- Среди функций только в некоторые из них были ин- лярных курсов через контактные уроки, в то время тегрированы наши местные программные средства, как только 8 % (в заочных отделениях) из них прово- такие как задания, обратная связь, тесты и модули дились полностью онлайн. Приблизительно 90 % ре- для семинаров и т.д. спондентов сообщили, что они используют Moodle для распространения материалов, связанных с кур- Moodle предлагает адаптивные возможности, сом, и соответствующих ресурсов, 30 % из них ис- благодаря которым пользователь может настроить пользуют в качестве инструмента для отслеживания свой собственный курс в соответствии с требовани- успеваемости студентов, 25,8 % преподавателей ис- ями и простотой использования функций, что позво- пользуют его как канал общения с участниками ляет в условиях пандемии более близкое знакомство курса, 61 % создают задания и оценивают их в с современными информационными технологиями, Moodle. делая более востребованными самые разнообразные Во время пандемии были созданы специальные методики преподавания. курсы по использованию данной учебной платформы Список литературы: 1. Атаева Г.И., Турдиева Г.С. Общие проблемы мировой науки // Наука, образование и культура. – 2018. – № 3 (27). – С. 68–70. 2. Хаятов Х.У., Сирожов П.Ш. Использование JQuery на веб-сайтах // Молодой ученый. – 2016. – № 13 (117). – С. 360–361. 3. Хаятов Х.У., Жураева Л.И., Жураев З.Ш. Основные понятия теории нечетких множеств // Молодой ученый. – 2019. – № 25 (263). – С. 41–44. 4. Andersson A., Grönlund Å. A Conceptual Framework for E-Learning in Developing Countries: A Critical Review of Research Challenges // Electron. J. Inf. Syst. Dev. Ctries. – 2009. 5. Exploring teacher adoption and use of an upgraded / J.C. Byungura [et al.] // eLearning platform for ICT capacity building at University of Rwanda // 2016 IST-Africa Conference. – IST-Africa, 2016. 6. Hamidov V. Erkin va ochiq kodli LMS tizimlar tahlili / infoCOM.UZ // infocom.uz. 2013 / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://uz.infocom.uz/2013/11/07/erkin-va-ochiq-kodli-lms-tizimlar-tahlili-2/ (дата обра- щения: 03.06.2020). 7. Hamtini T.M., Fakhouri H.N. Evaluation of open-source e-Learning platforms based on the qualitative weight and sum approach and analytic hierarchy process // IMSCI 2012 – 6th International Multi-Conference on Society, Cy- bernetics and Informatics, Proceedings. – 2012. 8. Mattila A., Mattila M. Discussing the online learning premises // Proceedings – 2015. 5th International Conference on e-Learning. – ECONF, 2015, 2016. 9. Zhang D., Nunamaker J.F. Powering E-Learning In the New Millennium: An Overview of E-Learning and Enabling Technology – Business & management – ProQuest // Inf. Syst. Front. – 2003. 32

№ 6 (75) июнь, 2020 г. МАШИНОСТРОЕНИЕ И МАШИНОВЕДЕНИЕ ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАСЧЕТА РАЗМЕРОВ ШВА ПРИ МЕХАНИЗИРОВАННОЙ СВАРКЕ В СМЕСИ ГАЗОВ Максимец Николай Андреевич канд. техн. наук, доцент, Дальневосточный федеральный университет, РФ, Приморский край, г. Владивосток E-mail: [email protected] Исупов Николай Викторович магистрант, Дальневосточный федеральный университет, РФ, Приморский край, г. Владивосток E-mail: [email protected] THE SURVEY OF MODERN METHODOLOGICAL SUPPORT OF THE SIZE CALCULATION OF THE SEAM DURING THE MACHINE WELDING IN A MIXTURE OF GASES Nikolay Maksimets Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Far Eastern Federal University, Russia, Primorski Krai, Vladivostok Nikolay Isupov Master’s Degree Student, Far Eastern Federal University, Russia, Primorski Krai, Vladivostok АННОТАЦИЯ Современное крупное машиностроение трудно представить без повсеместного применения сварки в защит- ных газах. Отечественный и зарубежный опыт иллюстрирует, что одним из эффективных путей совершенство- вания сварки сталей плавящимся электродом в окислительных защитных газах является использование смесей газов. Однако обзор существующих методик по расчету геометрических размеров шва при механизированной сварке в защитных газовых смесях показал их полное отсутствие. Необходимы дальнейшие исследования и экс- периментальные данные для создания качественных методик по расчету размеров шва при сварке в смесях. ABSTRACT Modern large-scale engineering is difficult to imagine without the widespread use of welding in protective gases. Domestic and foreign experience illustrates that one of the most effective ways to improve steels welding with a melting electrode in oxidizing protective gases is the use of gas mixtures. However, a survey of existing methods for calculating the geometric dimensions of the seam during mechanized welding in protective gas mixtures has showed their complete absence. Further research and experimental data are necessary to create high-quality methods for calculating the seam size during welding in mixtures. Ключевые слова: дуговая сварка, механизированная сварка, смесь газов, защита шва, форма шва, расчет размеров шва. Keywords: spark welding; mechanized welding; gas mixtures; seam protection; seam form; size calculation of a seam. ________________________________________________________________________________________________ Дуговая сварка плавящимся электродом в среде сварки зачастую сталкиваются с проблемой обеспе- защитных газов благодаря своей универсальности, чения требуемого качества сварных соединений. возможности механизации и автоматизации процесса является одним из самых распространенных спосо- Равнопрочность сварного шва основному ме- бов сварки в машиностроительном производстве. таллу – одно из главных требований, предъявляемых к сварному соединению. Прочность, отсутствие де- Несмотря на широкую распространенность спо- фектов, и требуемая работоспособность сварного со- соба, при реализации технологии механизированной единения в значительной мере определяется пра- вильно рассчитанными размерами и формой шва [3, __________________________ Библиографическое описание: Максимец Н.А., Исупов Н.В. Обзор современного методического обеспечения расчета размеров шва при механизированной сварке в смеси газов // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9700

№ 6 (75) июнь, 2020 г. 11], что, в свою очередь, ведет к существенному сни- В работе [10] предложен метод расчета ширины жению расхода сварочных материалов и электро- шва при сварке под флюсом с использованием ком- энергии при производстве сварных конструкций. плексного параметра, характеризующего давление дуги и удельную ширину шва. Форму шва характеризуют основными парамет- рами – ширина, высота усиления и глубина проплав- Данный метод, позволяющий при минимальном ления основного металла. количестве экспериментов получить зависимость для расчета ширины шва, был принят за основу при рас- Изменяя химический состава защитной среды, чете ширины и усиления шва, а также глубины про- можно эффективно влиять на параметры дуги и глу- плавления основного металла при механизированной бину проплавления металла. К примеру, добавление и автоматической сварке в СО2. Это позволило одно- к аргону газов с высоким потенциалом ионизации временно учесть тепловое и механическое воздей- или газов с большой энергией диссоциации молекул ствие сварочной дуги, которые и определяют раз- ведет к увеличению напряжения дуги, плотности меры шва [4]. тока и глубины проплавления металла [12]. Интерес представляет известная, вообще говоря, При сварке углеродистых и низколегированных общепринятая методика расчета режимов при дву- сталей в качестве защитного газа чаще всего приме- сторонней сварке и геометрических размеров шва няется углекислый газ. Однако процесс сварки в этом при автоматической и механизированной сварке под газе наряду с неоспоримыми достоинствами имеет флюсом [2]. В расчетной методике рассматривается существенные недостатки, которые ограничивают только проблема расчета высоты углового шва в за- его использование при изготовлении металлокон- висимости от режима сварки, однако вопрос опреде- струкции ответственного назначения. ления размеров минимального сечения и глубины проплавления остался открытым. Знание свойств компонентов защитных газов и их влияние на сварочный процесс позволяет создать В работе [8] Н.Л. Зайцев усовершенствовал эту оптимальную защитную среду с точки зрения опти- методику, основываясь на подтвержденных экспери- мизации процесса сварки - повышение показателей ментами допущениях: зона проплавления при сварке качества и служебных характеристик сварных изде- углового шва описывается с помощью уравнения эл- лий, улучшения условий труда и повышения его про- липса, а площадь поперечного сечения шва остается изводительности, а также соблюдения экологических постоянной при заданных параметрах режима сварки норм при работе. При использовании смесей наблю- независимо от его положения. Предлагаемая мето- дается существенная экономия за счет снижения рас- дика позволила оптимизировать расчет геометриче- хода сварочной проволоки, вследствие уменьшения ских размеров угловых швов. потерь на разбрызгивание, снижение трудозатрат на зачистку сварных соединений от брызг, повышение В 2014 году Д.С. Бузорина [5] успешно исследо- производительности труда сварщиков на 10 - 20 про- вала влияние положение электрода в разделке, угла центов. [9, 15]. разделки, скорости сварки, состава защитной среды и вылета электрода на площадь сечения шва и пол- В ближайшем и более отдаленном будущем ис- ный тепловой КПД процесса сварки в зависимости от пользование газовых смесей станет одним из веду- состава защитного газа. Полученные эксперимен- щих способов защиты сварного шва при соединении тальные данные Д.С. Бузориной могут быть допол- материалов [13]. нены и использованы при оптимизации существую- щих методик для расчета размеров шва. Вопрос о влиянии отдельных параметров режима сварки в СО2 на размеры шва подробно рассматри- Данные методики чаще других используются в вался в 60-70х годах во многих работах [1, 6, 14], од- литературе и приняты за основу при преподавании нако обобщенных зависимостей для расчета предло- основ сварки плавлением во всех университетах РФ. жено не было, что сильно затрудняло применение Наблюдается потребность в качественных методиках данных исследований в производстве. по расчету параметров режима и геометрических раз- меров шва при механизированной сварке, учитываю- Данную проблему в 1973 году решил ассистент щих современные тенденции по внедрению защит- на кафедре конструкции судов ДВГТУ Луценко В.Т. ных смесей. Необходимо экспериментально, на За основу в своей работе [10] он использовал методы, большом количестве образцов при сварке в смеси га- применяемые для расчета размеров шва при сварке зов, проследить за изменением конфигурации швов в под флюсом [7]. Однако, данные методики сравни- зависимости от химического состава защитной тельно сложны и могли быть использованы только среды, сопоставить результаты эксперимента с ре- после установления многих эмпирических коэффи- зультатами расчёта по методикам [2, 10] и попы- циентов. таться развить и усовершенствовать эти методики. Список литературы: 1. Акулов, А. И. Влияние режима и пространственного положения на размеры шва при сварке в СО2 / А. И. Акулов, В. В. Спицын // Сварочное производство. – 1971. – №2. – С. 27-39. 2. Акулов, А. И. Технология и оборудование сварки плавлением : учебник для студентов вузов / А. И. Акулов, Г. А. Бельчук, В. П. Демянцевич. – М. : Машиностроение, 1977. – 432 с 34

№ 6 (75) июнь, 2020 г. 3. Бельчук, Г. А. Сварные соединения в корпусных конструкциях / Г. А. Бельчук. – Л. : Судостроение, 1969. – 279 с. 4. Бродский, А. Я. Давление дуги при сварке электрозаклепками с глубоким проплавлением / А. Я. Бродский, Л. Н. Скороходов // Сварочное производство. – 1966. – №6. 5. Бузорина, Д. С. Исследование условий формирования шва и разработка методики расчета режимов дуговой сварки в защитных газах : автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.02.10 / Д. С. Бузорина. — Екатеринбург, 2014. — 22 с. 6. Влияние режима сварки и положения шва в пространстве на их размеры при полуавтоматической сварке в СО2 / В. С. Головченко [и др.]. – Технология судостроения. – 1967. – №2. 7. Дятлов, В. И. Методика расчета автоматической сварки / В. И. Дятлов. – Киев : Облиздат, 1959. – 73 с. 8. Зайцев, Н. Л. Совершенствование методики расчета размеров угловых швов // Вестник ЮУрГУ. Серия Ме- таллургия. – 2015. – №1. – С. 48-50. 9. Кайдалов, А. А. Эффективность применения защитных газовых смесей при дуговой сварке сталей / А. А. Кайдалов, А. Н. Гаврик // Сварщик. – 2011. – № 4. – С. 28–31. 10. Луценко, В. Т. Методика приближенного расчета параметров шва при сварке (наплавке) в СО2 // Сварочное производство. – 1973. – № 1. – С. 20-22. 11. Навроцкий, Д. И. Прочность сварных соединений / Д. И. Навроцкий. – М. : Машгиз, 1961. – 178 с. 12. Паршин, С. Г. Электродуговая сварка сталей и сплавов с применением активирующих материалов: дис. ... д-ра техн. наук: 05.03.06 / С. Г Паршин. – Тольятти, 2006. – 404 с. 13. Патон Б. Е. Применение защитных газов в сварочном производстве : обзор / Б. Е Патон, С. Т. Римский, В. И. Галинич // Автоматическая сварка. – 2014. – №6-7. – С. 17-25. 14. Повышение производительности сварки в СО2 / В. Т. Золотых [и др.] // Сварочное производство. – 1966. – №8. – С. 16-19. 15. Синица, А. Н. Сравнение экономической эффективности применения углекислого газа и смеси Ar + СО2 в качестве защитных сред при сварке / А. Н. Синица, М. А. Синица, М. Ж. Солодков // Материалы, оборудова- ние и ресурсосберегающие технологии : материалы междунар. научно-техн. конф. – Могилев : Изд – во Бе- лорусско-Российского университета, 2017 – Ст. 153. 35

№ 6 (75) июнь, 2020 г. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ УПРАВЛЯЮЩЕГО МЕХАНИЗМА КЛИНОРЕМЕННЫХ ВАРИАТОРОВ И ИХ АНАЛИЗ Набиев Мухаммаджан Буриевич канд. техн. наук, доцент кафедры «Основы механики и надземного транспорта» Бухарского инженерно-технологического института, Узбекистан, г. Бухара E-mail: [email protected] PROCESSING OF EXPERIMENTAL DATA OF THE CONTROL MECHANISM OF V-BELT VARIATORS AND THEIR ANALYSIS Mukhammadzhan Nabiev Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of \"Fundamentals of Mechanics and Aboveground Transport\" Chair, Bukhara Engineering and Technological Institute, Uzbekistan, Bukhara АННОТАЦИЯ Целью настоящей работы является изучения законов изменения усилий в системе управляющих механизмов, что необходимо для определения вращающего момента и мощности управляющего электродвигателя. ABSTRACT The aim of this work is to emit the laws of force changes in the system of control mechanisms that is necessary to determine the torque and power of the control motor. Ключевые слова: эксперимент, вариатор, шкив, дисперсия, абсолютная погрешность, относительная ошибка, установившийся режим, управляющий двигатель, зазор, передаточное отношение, деформация. Keywords: experiment, variator, pulley, dispersion, absolute error, relative error, steady state, control engine, clear- ance, gear ratio, deformation. ________________________________________________________________________________________________ При проведении экспериментов с целью получе- , ния истинного значения измеряемого параметра Y в где n – число предварительных опытов. заданном доверительном интервале Вычисляем дисперсию отдельного результата , . опыты необходимо проводить с определенным Находим среднеквадратичную ошибку отдель- числом повторений, где: - среднее арифметическое значение измеряе- мой величины; Y - истинное значение измеряемой величины; - доверительная ошибка для среднего ре- зультата; , ного результата , t(α,f) – критерий Стьюдента; после чего вычисляем среднеквадратичную - средняя квадратичная погрешность ряда ошибку среднего результата . измерений. Обычно принимают и до- Для решения задачи данным методом необхо- димо предварительно провести два-три опыта и верительную вероятность α=0,95 и значительно реже иметь их результаты. Тогда решение данной задачи определения числа повторений опытов проводим в α = 0,99. По таблице [4, 5] находим при α = 0,95 и f = следующей последовательности. На основе результа- тов Yk предварительных опытов находим среднее зна- n-1 табличное значение критерия Стьюдента t(α, f ). чение Вычисляем доверительную ошибку или абсолют- ную погрешность __________________________ Библиографическое описание: Набиев М.Б. Обработка экспериментальных данных управляющего механизма клиноременных вариаторов и их анализ // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9784

№ 6 (75) июнь, 2020 г. , после чего находим относитель- личное значение критерия Стьюдента tТ(α, f) и вычис- ляем по формуле (А) расчетное значение tp(α, f). По- ную ошибку . сле этого проверяем условие (Б). Если оно не выпол- няется, то увеличиваем значение n и повторяем Так как число повторений опытов зависит от той вычисления до выполнения условия (Б). При соблю- дении условия (Б) получаем число опытов, при кото- относительной ошибки Δ, с которой исследователь рых будет обеспечиваться точность среднего резуль- тата с относительно заданной ошибкой и желает получить результаты, то необходимо задаться доверительной вероятностью α=0,95. относительной ошибкой Δ з в %, после чего вычис- После монтажа и отладки установки были прове- дены предварительные эксперименты с числом по- ляем вторений n=3. На основе расшифровки и обработки закона изменения вращающего момента на валу , управляющего двигателя в качестве данных для рас- чета были выбраны значения момента, соответству- где - среднее значение, полученное на основе ющего выходу двигателя на установившийся ре- предварительных опытов. жим:Т(k=1)=1,82 H.м; Т(k=2)=1,96 Н.м; Т(k=3)=1,86 Н.м;при максимально возможной загрузке вариа- Имея - при заданной величине Δ3, расчет- тора. Задавшись относительной ошибкой Δ3=5%, что вполне приемлемо для проводимых экспериментов, в ное значение tp(α, f) определяется результате расчетов было получено при n=4 и α=0,95, tp(α, f)=4,5, tТ(α, f)=3,18, и, таким образом, условие , (А) (Б) выполняется. Нетрудно проверить, что при ука- занных выше предварительных данных условие (Б) где S(y k) – среднеквадратичная ошибка отдель- будет выполняться при Δ3=3,7% n = 4 и α = 0,95. ного результата, вычисленная на основе данных На основе проведенных расчетов все опыты по предварительных опытов. определению вращающих моментов в цепи управля- ющего механизма проводились с четырехкратным Значение n повторяемости опытов, входящее в повторением. После расшифровки записей за расчет- вышеприведенную формулу для вычисления tp(α, f , ное принимались средне арифметические значения, неизвестно, но его нужно подобрать таким образом, на основе которых строились графики изменения вращающих моментов и других измеряемых пара- чтобы соблюдалось условие [1, 2] метров. tp(α, f) > tT(α, f), (Б) На рис. 1. приведена полученная на основе экс- периментов наглядная картина изменения кинемати- где tТ(α, f) – табличное значение. Для нахождения ческих и силовых параметров клиноременного вари- n следует воспользоваться методом последователь- атора в период управления, т.е. работы ных приближений. Задаемся начальным значением управляющего механизма. n=n0 и по таблицам находим при f=n0 –1 и α=0,95 таб- Рисунок 1. График изменения кинематических и силовых параметров клиноременного вариатора в период работы управляющего механизма 37

№ 6 (75) июнь, 2020 г. После включения управляющего двигателя МР зрения нагружения управляющего механизма. В пе- риод снижения n2 происходит уменьшение момента на некотором интервале времени t3 происходит вы- борка зазоров в цепи управляющего механизм и нагрузки на ведомом валу ва- только после выборки зазоров рычаг начинает испы- риатора, так как момент сил сопротивления Т2 и мо- тывать нагружение, о чем свидетельствуют возраста- мент сил инерции имеют различные знаки, а ние усилия РРыч=Тх/1. снижение нагрузки вызывает увеличение частоты После выбора зазоров изменение передаточного вращения n1 ведущего вала. В интервале tu происхо- отношения вариатора, а вместе с ним и частоты вра- дит интенсивное изменение передаточного отноше- щения n2 ведомого вала начинается не сразу. На не- котором интервале времени (tc – tH) происходит, ви- ния U, которое заканчивается после отключения димо, деформация звеньев управляющего механизма управляющего двигателя МР. и только после этого начинается медленное измене- Проведенные эксперименты подтвердили спра- ние частоты вращения ведомого вала, которое длится ведливость теоретических результатов, которые ука- в течение интервала tH. Наличие периода tH обуслов- лено деформацией ремня и началом его движения по зывали на то, что с увеличением передаточного отно- дискам шкивов. И только после периода времени шения U вариатора вращающий момент Т23 растет. t3+tH начинается интенсивное изменение передаточ- ного отношения вариатора, а вместе с ним и частоты Аналогичные кривые были получены и при дру- вращения n2 ведомого вала. гих значениях n1 и n в диапазоне n1 =1000-1500 Рассматриваемый процесс управления вариато- об/мин, n =1000-1500 об/мин. ром происходит за счет сближения дисков ведомого Распорные усилия Q1 и Q2 вычислялись по фор- шкива под действием управляющего механизма, что является наиболее неблагоприятным случаем с точки мулам работы [3]. Так как теоретическое значение Т23 несколько превосходит экспериментальное, то выби- раемый двигатель будет обладать некоторым запасом по моменту и мощности. Список литературы: 1. Набиев М.Б. Вопросы быстродействия агрегата с клиноременным вариатором // Ўзбекистон Республикаси халқ хўжалиги тармоқларида ресурсларни ва энергияни тежаш муаммолари бўйича илмий-амалий конферен- ция: Тез. докл. – Бухара, 1993. - С. 220-221. 2. Роскошный Г.К. Основы синтеза одиночных и сдвоенных бесступенчато-регулируемых механизмов, опти- мальных по быстродействию // Передаточные механизмы. – М.: Машиностроение, 1971. - С. 7-12. 3. Мальцев А.В. Определение усилий регулирования вариаторов с гибким промежуточным звеном // Вестник машиностроения, 1983. - №2. - С. 32-35. 38

№ 6 (75) июнь, 2020 г. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ УСТАНОВКА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДЕЙСТВУЮЩИХ УСИЛИЙ НА ЗВЕНЬЯ УПРАВЛЯЮЩЕГО МЕХАНИЗМА Набиев Мухаммаджан Буриевич канд. техн. наук, доцент кафедры «Основы механики и надземного транспорта» Бухарского инженерно-технологического института, Узбекистан, г. Бухара E-mail: [email protected] EXPERIMENTAL SETUP TO DETERMINE OPERATING FORCES ON THE LINKS OF THE CONTROL MECHANISM Mukhammadzhan Nabiev Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of \"Fundamentals of Mechanics and Aboveground Transport\" Chair, Bukhara Engineering and Technological Institute, Uzbekistan, Bukhara АННОТАЦИЯ Целью настоящей работы является проверка основных результатов теоретических исследований по изуче- нию закона изменения вращающих моментов, возникающих на звеньях управляющего механизма в период управления клиноременным вариатором, и выявления особенностей в динамике поведения цепи управления кли- ноременных вариаторов. ABSTRACT The aim of this work is to verify the main results of theoretical studies on the law of change in the torques arising on the links of the control mechanism during the control of a V-belt variator and to identify features in the dynamics of the control chain of V-belt variators. Ключевые слова: вариатор, вращающий момент, частота вращения, зубчатая муфта, шкив, тахогенератор, клиновой ремень, электромагнитный порошковый тормоз, тензодатчик, статор тормоза, управляющий электро- двигатель. Keywords: variator, torque, speed, gear clutch, pulley, tachometer, V-belt, electromagnetic powder brake, strain gauge, brake stator, electric motor. ________________________________________________________________________________________________ Экспериментальная установка – рис. 1. содержит зом Т, создающим тормозной момент, величиной ко- приводной электродвигатель М постоянного тока торого можно управлять с помощью специального типа П52, для которого был смонтирован специаль- электрощита. Статор тормоза опирается на тензо- ный щит - 18 с целью изменения его частоты враще- балку с тензодатчиками, сигналы от которых подава- ния. Вал приводного двигателя М через зубчатую лись на усилитель - 14 и далее на записывающее муфту - 3 связан с валом ведущего шкива вариатора устройство - 16. Тахогенератор (ТГ) - 9 позволяет ВР-1. Один из дисков ведущего шкива подпружинен. следить за частотой вращения ведомого шкива ва- Частота вращения двигателя М измерялась при по- риатора. Подвижный диск ведомого шкива переме- мощи тахогенератора (ТГ)1. Широкий клиновой ре- щается в осевом направлении при помощи управля- мень связывает ведущий и ведомый шкивы вариа- ющего механизма от управляющего тора. Вал ведомого шкива через зубчатую муфту - 7 электродвигателя МР, частота вращения которого соединен с электромагнитным порошковым тормо- фиксировалась с помощью тахогенератора (ТГ) - 10. __________________________ Библиографическое описание: Набиев М.Б. Экспериментальная установка для определения действующих уси- лий на звенья управляющего механизма // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9803

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Рисунок 1. Схема экспериментальной установки С целью возможности определения вращающего вращающий момент Тх. Сигналы от тензодатчиков 17 момента на валу управляющего двигателя и изучения подавались на усилитель 14 и далее синхронно фик- динамики управляющего механизма при различных сировались с помощью записывающих устройств 15 установившихся скоростях управляющего двигателя и 16. Приводной двигатель М установлен пенделем и стандартный двигатель был заменен управляемым опирается на тензобалку, на который наклеены тен- двигателем постоянного тока П11. Вал двигателя МР зодатчики, предназначенные для измерения вращаю- через упругую муфту 20 связан с валом червяка 12. щего момента, развиваемого двигателем. Сигналы от Червячное колесо передачи в центре содержит гайку, тензодатчиков подавались на усилитель 14 и далее на взаимодействующую с винтом 13, осевое перемеще- записывающее устройство 15. Управляющий элек- ние S которого передается на вход рычажного меха- тродвигатель МР также установлен пенделем и его низма, содержащего рычаг 19 воздействующий через статор опирается на тензобалочку, имеющие тензо- шарикоподшипник на подвижный диск ведомого датчики, сигналы от которых через усилитель 14 за- шкива. писывались устройством 16. Таким образом, с помо- щью тензодатчиков фиксировались вращающие Схема управляющего механизма и основные уси- моменты, создаваемые электродвигателями М, МР и лия, действующие на звенья рычажного механизма тормозом Т, а также вращающий момент на рычаге управления, показаны на рис.2. На рычаге 19 накле- 19 управляющего механизма при управлении вариа- ены тензодатчики 17 – рис. 1, при помощи которых тором. на рычаге 19 можно экспериментально определять 40

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Рисунок 2. Схема управляющего механизма Тахогенераторы 1, 9, 10, связанные с ведущим, грубые. Последние иногда называют “промахами”. ведомым валами вариатора и валом управляющего При оценке случайных погрешностей эксперимента двигателя, позволяли фиксировать частоту вращения считаем, что случайная величина подчиняется нор- при помощи измерителей на щите управления уста- мальному закону распределения, что широко исполь- новкой и одновременно на ленте с помощью записы- зуется в технике эксперимента [1, 2, 3]. вающего устройства 16. С учетом цели экспериментальных исследований Тензодатчики двигателей М, МР, тормоза Т и ры- опыты проводились в следующей последовательно- чага 19 тарировались. К статорам двигателей, тор- сти [4]: устанавливалась определенная величина тор- моза и рычагу 19 крепились рычаги, к которым под- мозного момента; при помощи щита управления за- вешивались грузы, создающие вращающие моменты. давалась величина угловой скорости приводного Эти известные тарировочные моменты фиксирова- электродвигателя в пределах рабочих скоростей ве- лись на ленте записывающими устройствами 15 и 16, дущего шкива вариатора; в период установившегося рис.1. режима работы приводного двигателя производился пуск управляющего двигателя МР и фиксировались Для проведения опытов была разработана мето- все указанные выше параметры от начала запуска до дика экспериментальных исследований, целью кото- выхода на установившиеся режимы работы и далее рых является изучение законов изменения вращаю- до остановки; опыты повторялись при различных щих моментов в цепи управляющего механизма значениях тормозного момента, частоты вращения клиноременного вариатора при работе управляю- приводного двигателя и значениях установившейся щего двигателя от момента его включения до выхода скорости вращения управляющего двигателя; опыты на установившийся режим. производились во всем диапазоне изменения переда- точного отношения вариатора. Полученные на основе экспериментов резуль- таты всегда содержат некоторую ошибку. Различают ошибки трех типов: систематические, случайные и Список литературы: 1. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях – Л.: Энерго- атомиздат, 1990. – 288 с. 2. Мэнли Р. Анализ и обработка записей колебаний.–М.: Машиностроение, 1972. 3. Румшинский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. –М.: Наука, 1971. 4. Мальцев В.Ф., Набиев М.Б. Экспериментальное исследование управляющего механизма клиноременного ва- риатора. IV Международная научно-техническая конференция по инерционно-импульсным механизмам, приводам и устройствам: Тез. докл. – Владимир, 1992. – С. 29-30. 41

№ 6 (75) июнь, 2020 г. МЕТАЛЛУРГИЯ И МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ ЭКСТРАКЦИОННОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ РЕДКИХ МЕТАЛЛОВ ИЗ ОТВАЛОВ ГОК Хурсанов Бойкузи Журакузиевич ст. преподаватель, Ферганский политехнический институт, Республика Узбекистан, г. Фергана E-mail: [email protected] Алиматов Баходыр Абдуманнонович д-р техн. наук, проф., Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, РФ, г. Белгород E-mail: [email protected] EXTRACTION OF RARE METALS FROM DUMPED FILL B. Khursanov Senior Lecturer, Ferghana Polytechnic Institute, Republic of Uzbekistan, Ferghana B. Alimatov Doctor of Technical Sciences, Professor, Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov, Russia, Belgorod АННОТАЦИЯ В статье рассмотрена жидкостная экстракция ценных и редких металлов из отвалов горно-металлургических комбинатов в экстракторе с увеличенным временем контакта. Даны конструкция, принцип работы барботажного экстрактора с увеличенным временем контакта на основе пневмоперемешивания. Изучены гидродинамические параметры непрерывного извлечения без потерь ценных металлов в аппарате. ABSTRACT The article investigates the liquid extraction of valuable and rare metals from dumps of mining and metallurgical plants in an extractor with an increased contact time. The design, the principle of operation of a bubbler extractor with an increased contact time based on pneumatic mixing are studied. The hydrodynamic parameters of continuous extraction without loss of valuable metals in the apparatus are studied. Ключевые слова: жидкостная экстракция, редкие металлы, увеличенное время контакта, расход энергии, барботаж, непрерывный режим, удельные затраты энергии, многоступенчатый барботажный экстрактор, эффек- тивность процесса массообмена. Keywords: liquid extraction, rare metals, increased contact time, energy consumption, bubbling, continuous operation. ________________________________________________________________________________________________ При извлечении тяжелых, редких, рассеянных и экстракторами, в которых перемешивание жидкостей благородных металлов методами гидрометаллургии осуществляется с помощью различных мешалок [4; основополагающими критериями выбора типа экс- 3]. тракционного аппарата являются небольшие удель- ные затраты энергии для осуществления процесса Второму условию обеспечения достаточно дли- экстракции, а также обеспечение требуемого для тельного времени контакта реагирующих жидкостей проведения процесса времени контакта реагирую- для наиболее полного извлечения целевого компо- щих жидкостей [1]. нента, с нашей точки зрения, полностью отвечает разработанная нами конструкция многоступенчатого Этим требованиям в полной мере отвечают жид- барботажного экстрактора с увеличенным временем костные экстракторы с пневмоперемешиванием или контакта фаз [5]. барботажные экстракторы. С точки зрения затрат удельной энергии на осуществление процесса экс- Устройство и принцип работы многоступенча- тракции подобные аппараты расходуют до 3,5–4,0 того барботажного экстрактора представлены на рис. раз меньше электрической энергии по сравнению с 1. __________________________ Библиографическое описание: Хурсанов Б.Ж., Алиматов Б.А. Экстракционное извлечение редких металлов из отвалов ГОК // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9788

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Рисунок 1. Многоступенчатый барботажный экстрактор Многоступенчатый барботажный экстрактор насадки 7 поступает во внутрь патрубка 3. Туда же включает вертикальный корпус 1, разделенный пере- через отверстия 10 переточных трубок 9 из отстой- городками 2 на отдельные секции-отстойники. На пе- ной части вышележащей секции-отстойника посту- регородках между внутренним 3 и наружным 4 па- пает тяжелая жидкость. При совместном движении трубками смесительного устройства расположены смеси жидкостей снизу вверх внутри патрубка 3, да- дополнительные внутренний (нечетный) 5 и наруж- лее сверху вниз между патрубками 3 и 5, затем снизу ный (четный) 6 концентрические патрубки. Внутрен- вверх между патрубками 5 и 6, наконец сверху вниз ний патрубок 5 закреплен в полотне верхней перего- между патрубками 4 и 6 жидкости интенсивно пере- родки секции-отстойника и расположен с зазором к мешиваются барботирующим инертным газом, кото- нижней перегородке секции-отстойника. Наружный рый поступает в патрубок 3 через отверстия 8 газо- патрубок 6 закреплен в полотне нижней перегородки распределительных насадок 7. В верхней части секции-отстойника и расположен с зазором к верхней пространства между патрубками 5 и 6 пузырьки газа перегородке секции-отстойника. В нижней части отделяются от смеси жидкостей и газ выходит в зазор внутреннего патрубка 3 смесительного устройства между верхней перегородкой секции-отстойника и расположена газораспределительная насадка 7 с от- верхним срезом патрубка 4, откуда поступает в сме- верстиями 8 в боковой стенке. В полотне перего- сительные устройства вышележащей секции-отстой- родки 2 крепятся также переточные трубки 9 для тя- ника. Смесь жидкостей выходит между патрубками 4 желой жидкости, которые в нижних заглушенных и 6 в отстойную часть секции-отстойника, где капли концах имеют отверстия 10. Верхний срез переточ- тяжелой жидкости оседают в сплошной слой, гра- ных трубок 9 поднят над перегородкой 2 и перекрыт ницу которого определяет высота поднятия переточ- колпачками 11 с прорезями 12 в нижней части и от- ных трубок 9 над перегородкой 2, которая делит кор- верстиями 13 в верхних крышках. пус экстрактора 1 на отдельные секции-отстойники. Работает экстрактор следующим образом. Легкая жидкость через нижний срез газораспределительной 43

№ 6 (75) июнь, 2020 г. Перекрытие верхних срезов переточных трубок 9 Нормальная работа экстрактора будет обеспе- колпачками 11 с прорезями 12 в нижней части гаран- чена в том случае, когда кольцевые каналы между па- тирует попадание в трубки 9 только полностью от- трубками 3 и 5, а также 4 и 6 будут иметь такое попе- стоявшейся тяжелой жидкости. Отверстия 13 служат речное сечение, при котором скорость движения для выхода воздуха из колпачков 11 при заполнении смеси жидкостей там будет больше скорости всплы- экстрактора жидкостями перед пуском. тия газовых пузырей в смеси жидкостей. Устанавливая между патрубками 3 и 4 любое чет- Эксперименты по установлению основных гид- ное число дополнительных концентрических патруб- родинамических показателей аппарата, а также эф- ков, каждый нечетный из которых, начиная с самого фективности процессов массообмена были прове- внутреннего, устанавливается с зазором к нижней пе- дены нами на лабораторной установке, схема регородке секции, а каждый четный – с зазором к которой представлена на рис. 2. верхней перегородке секции, можно обеспечить лю- бое необходимое время контакта реагирующих жид- костей. Рисунок 2. Схема установки Зоны смешения экстрактора моделируют стек- газ, который выводится из установки через патрубок лянные обечайки 4, 14 и 15, сквозь которые можно 16. визуально наблюдать протекающие в них процессы (дробление капель дисперсной фазы, поведение пу- Для определения истинных размеров капель дис- зырей воздуха на перемешивание и др.). Легкая фаза, персной фазы и пузырей газа используется фотоаппа- расход которой регулируется ротаметром 7 и венти- рат 22, а уровень расслаивающихся в емкости 31 лем 6, подается в аппарат из емкости ЛФ с помощью жидкостей контролируется с помощью уровнемера насоса 2, а тяжелая фаза, расход которого регулиру- 17 для регулирования стока тяжелой жидкости в ем- ется ротаметром 15 и вентилем 13, поступает из ем- кость 30 вентилем 29. кости ТФ через отверстия в нижнем конце трубки 10. При совместном движении фаз снизу вверх внутри На данной установке были осуществлены экспе- обечайки 4, сверху вниз внутри обечайки 14 и снизу рименты по определению многих гидродинамиче- вверх внутри обечайки 15 жидкости интенсивно пе- ских показателей многоступенчатого барботажного ремешиваются подаваемым от воздуходувки 28 экстрактора. Скорость истечения тяжелой жидкости инертным газом, расход которого регулируется рота- в смесь жидкостей и газа через отверстия трубки метром 9 и вентилем 8. Смесь жидкостей после аппа- можно рассчитать по следующему уравнению [2]: рата собирается в емкости ТФ. Смесь жидкостей раз- деляется на легкую и тяжелую фазы в емкости 31, в Т  2g2  h Т  см 1  , (1) которой также отделяется от жидкостей инертный  где см – плотность смеси легкой и тяжелой жид- костей, кг/м3; 44

№ 6 (75) июнь, 2020 г.  – объемное газосодержание; где ωж – приведенная скорость жидкости, м/с; Т – плотность тяжелой жидкости, кг/м3; φ1 – газосодержание в неподвижной жидкости. Для расчета φ1 предложено эмпирическое урав-  – коэффициент сопротивления отверстия в трубке 10. нение: Поскольку для конкретной жидкостной системы ������1 = 2,47 · ������г0,97, (4) все величины, входящие в (1), будут постоянными, где ωг – приведенная скорость газа в зоне смеше- кроме , то производительность экстрактора по тяже- ния, м/с. лой жидкости зависит именно от газосодержания  . Выводы. Перемешивание несмешивающихся При прямоточном движении жидкости и инерт- жидкостей проводилось в зоне смешения типа зиг- заг. Это позволит увеличить время интенсивного пе- ного газа объемное газосодержание определяется по ремешивания и повысить эффективность процесса зависимости [6]: экстракции. Объемные параметры газа в зоне смеше- пар = (1 – 0,04ωж ) · φ1 , (2) ния экстрактора  важны для проектирования аппа- рата, поэтому размеры зон аппарата определяются в а при противоточном движении жидкости и зависимости от них. В результате проведенных науч- инертного газа объемное газосодержание можно ных исследований выведены уравнения для опреде- определить по зависимости: ления газосодержания и скорости в зоне смешения в новом созданном аппарате. ������г против = (1 + 0,04������ж ) · ������1, (3) Список литературы: 1. Алиматов Б.А. Развитие научно-технических основ конструирования жидкостных экстракторов с пневмопе- ремешиванием : дис. … д-ра техн. наук. – Ташкент, 2003. 2. Алиматов Б.А., Соколов В.Н., Хурсанов Б.Ж. Влияние газосодержания на производительность барботажного экстрактора по тяжелой жидкости // НТЖ ФерПИ, Scientific-technical journal (STJ FerPI). – 2001. – № 2. – C. 93–94. 3. Затраты энергии при пневматическом и механическом перемешивании несмешивающихся жидкостей / Б.А. Алиматов, Б.Ж. Хурсанов [и др.] // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. – 2011. – № 3. – C. 111–112. 4. К затратам энергии на пневмоперемешивание жидкостей в экстракционной установке с барботажным экс- трактором / Х.М. Садуллаев, Д.М. Матбабаев, Б.А. Алиматов, Б.Ж. Хурсанов // НТЖ ФерПИ, Scientific- technical journal (STJ FerPI). – 2003. – № 4. – C. 85–88. 5. Многоступенчатый барботажный экстрактор // Патент РФ № 2658053, кл. В01д11/04. 2018. / Алиматов Б.А., Хурсанов Б.Ж. 6. Шендеров Л.З., Дильман В.В. Движение газа в барботажных реакторах // Теоретические основы химической технологии. – 1988. – № 4. – С. 496–510. 45

№ 6 (75) июнь, 2020 г. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ВЕДЕНИЯ ПЛАВКИ И СОСТАВА ФЛЮСА ДЛЯ ПЛАВКИ МЕДНЫХ СПЛАВОВ Якубов Лазизхан Эргашханович PhD, начальник отдела контроля качества образования Алмалыкский филиал, Ташкентский государственный технический университет им. Ислама Каримова, Республика Узбекистан, г. Алмалык E-mail: [email protected] DEVELOPMENT OF TECHNOLOGY FOR CONDUCTING MELTING AND FLUX COMPOSITION FOR MELTING COPPER ALLOYS Lazizhan Yakubov PhD, Head of education quality control Department at the Almalyk branch Tashkent State Technical University them. Islam Karimov, Uzbekistan, Almalyk АННОТАЦИЯ В данной статье даётся описание агрегата для плавки медных сплавов методом электрошлакового переплава, результаты исследования по определению состава флюсов для плавки медных сплавов, в том числе латуни и бронзы. Экспериментальные исследования по переплаву велись на установке однофазной электрошлаковой печи. Данная установка однофазная, питается от сварочного трансформатора ТС – 500. В качества измерительных при- бор применяли К – 50, с помощью которого можно замерять силу тока как на одном электроде, так на двух или трех, вольтаж, мощность. ABSTRACT Тhis article describes a unit for melting copper alloys by electroslag remelting, the results of a study to determine the composition of fluxes for melting copper alloys, including brass and bronze. Experimental research on remelting was conducted on the installation of a single-phase electroslag furnace. This unit is single-phase, powered by a welding trans- former TS-500. As a measuring device used K-50, which can be used to measure the current strength on one electrode, so on two or three, voltage, power. Ключевые слова: флюсы, медные сплавы, плавка, угар, шихта, диффундирования водорода, кокс, электрод, электродуговой (электрошлаковой) печь, индукционную печь, нагрева шихты. Keywords: fluxes, copper alloys, melting, carbon monoxide, charge, hydrogen diffusing, coke, electrode, electric arc (electroslag) furnace, induction furnace, charge heating. __________________________________________________________________________________________ ______ Во всем мире проводятся целевые научно- конструкций плавильных агрегатов, с целью повы- исследовательские работы по созданию научных шения конкурентоспособности выпускаемой продук- основ усовершенствования конструкций плавильных ции. В том числе, проводятся объемные исследова- агрегатов, разработке технологии ведения плавки ния как повышение эффективности ведения плавки, медных сплавов, производство которых сильно применение новых защитных материалов и кон- сказывается на окружающую среду ввиду струкций для обеспечения этих технологий. Ввиду токсичности продуктов сгорания. В этом направле- этого, необходимо повысить приоритет проводимых нии приобретает особое значение проведение науч- научно-исследовательских работ по усовершенство- ных исследований как обеспечение эффективной тех- ванию конструкций плавильных печей, повышению нологии плавки, обеспечение ресурсосбережения и ресурсосбережения металла и снижению вредного уменьшение выбросов в атмосферу. воздействия на окружающую среду. Ведущие учёные мира разработали различные Исследователи Узбекистана разработали техно- технологии ведения плавки медных сплавов и логию снижения безвозвратных потерь меди с от- конструкции печей для осуществления вальными шлаками, установлен механизм шлакооб- разработанных технологий. Для снижения потерь разования и определены возможные процессы металла в виде угара, были разработаны ряд взаимодействия твёрдых и жидких фаз при плавке, конструкций плавильных агрегатов. разработаны основы переработки отходов производ- ства для снижения потерь металла. В Республике Узбекистан ведутся работы по усо- вершенствованию технологии плавки медных спла- Несмотря на большие достижения исследований вов, позволяющих снизить угар металла, обеспечив в области плавки медных сплавов, существует тем самым ресурсосбережение, а также по разработке __________________________ Библиографическое описание: Якубов Л.Э. Разработка технологии ведения плавки и состава флюса для плавки медных сплавов // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9498

№ 6 (75) июнь, 2020 г. немало нерешенных проблем. Например, не разрабо- Процесс ведения плавки осуществлялась как в тана технология ведения плавки медных сплавов электродуговой (электрошлаковой) печи, так и в ин- обеспечивающая ресурсосбережение при оплавле- дукционной печи и печи сопротивления. Процессы нии шихты. Все исследования проводились в основ- плавки проводились в нескольких режимах: с нагре- ном в электрических печах сопротивления, газовых вом шихты перед загрузкой в индукционную печь, печах, индукционных печах, обработка флюсами ве- без нагрева шихты перед загрузкой в индукционную лась только на поверхности жидкой ванны. печь, с нагревом шихты перед загрузкой в печь со- Основные исследовательские работы проводились противления, без нагрева шихты перед загрузкой в над физико-химическими процессами между печь сопротивления, с нагревом шихты перед загруз- металлом и атмосферой печи, исследовались про- кой в электрошлаковую печь, без нагрева шихты пе- цессы диффундирования водорода и окисных вклю- ред загрузкой в электрошлаковую печь, с примене- чений за счёт нарушения целостности окисной нием флюса перед загрузкой в индукционную печь, плёнки над жидкой ванной. Не были учтены измене- без применения флюса перед загрузкой в индукцион- ния характера воздействия углерода при различных ную печь, с применением флюса перед загрузкой в температурах. Не проводились исследования по изу- печь сопротивления, без применения флюса перед за- чению процесса перегрева металла, а также не учи- грузкой в печь сопротивления, с применением флюса тывались восстановительные свойства углерода в со- перед загрузкой в электрошлаковую печь, без приме- ставе флюса. Разработка технологии обработки при нения флюса перед загрузкой в электрошлаковую плавке меди и его сплавов, предотвращающей угар печь. Результаты исследования показали, что приме- металла является актуальной и научно-практической нение защитного покрова флюса позволяет снизить задачей. количество угара на несколько процентов. Однако состав флюса в значительной мере влияет на угар ме- Экспериментальная часть талла. В то же время нагрев шихты до температуры Так как удельное сопротивление кокса велико, то 400-450 0С позволяет снизить содержание газовых и кокс под воздействием проходящего тока нагрева- окисных включений в расплаве. ется и доводится до белого каления. При этом на по- верхности кокса образуются продукты сгорания, Как видно из проведенных исследований, содер- кокс горит только на поверхности, что приводит к не- жание неметаллических включений в электрошлако- полному горению. вой печи наиболее высокие. Для определения опти- По мере нагревания кокса и его обгорания по по- мального режима нагрева шихты провели второй верхности, уровень засыпки снижается, и верхний этап плавок медных сплавов. В таблице 1 приведены электрод опускают ниже. После того, как кокс при- результаты исследований при различных температу- обретает достаточную температуру, производят за- рах нагрева шихты перед загрузкой для плавки. сыпку флюса из соответствующих компонентов. Таблица 1. Результаты плавок при различных температурах нагрева шихты перед загрузкой для плавки № п/п Режим ведения плавки Температура нагрева шихты пе- Содержание оксида в рас- ред загрузкой в печь, 0С плаве, % 1 Индукционная печь с пред- 200-250 4-5 2 варительным подогревом 300-400 2-4 3 шихты 450-550 2-3 4 600-700 4-5 5 Печь сопротивления с пред- 200-250 6-7 6 варительным подогревом 300-400 4-5 7 шихты 450-550 3-4 8 600-700 5-6 9 Электрошлаковая печь с 200-250 7-9 10 предварительным подогре- 300-400 6-7 11 вом шихты 450-550 5-6 12 600-700 7-8 Для выявления эффективности плавки с нагре- эффективным режимом нагрева шихты является нагрев в интервале температур 450-550 0С. Видимо вом шихты, процесс нагрева осуществляли в четыре температурных режимах: с нагревом до 200-250 0С, это связано с тем, что с нагревом шихты свыше 600 300-400 0С, 450-550 0С, 600-700 0С. По результатам 0С образуются поверхностные поры в шихте, кото- исследований можно сделать вывод, что наиболее рые в свою очередь поглощают газовые включения. Список литературы: 1. Тарасов А.В. Новое в металлургии меди // Цветные металлы, 2002 г. №2. С 38-45. 47

№ 6 (75) июнь, 2020 г. 2. Мечев В.В., Быстров В.П., Тарасов А.В. и др. Автогенные процессы в цветной металлургии. М.: Металлургия, 1991. 413 с. 3. Санакулов К.С., Хасанов А.С. Переработка шлаков медного производства, Ташент «Фан», АН РУз., 2007 г. С. 225 4. Купряков Ю.П. Шлаки медеплавильного производства и их переработка. – М.: Металлургия, 1987. – 201 с. 5. Ожогина Е.Г., Браницкая Е.С., Ануфриева И. и др. Анализ и выбор способов переработки металлургических шлаков // Цветные металлы, 2002 г. №8. С. 26-30 6. Якубов М.М. Сравнительная оценка эффективности различных материалов при восстановлении магнетита в шлаковом расплаве //Кimyo va kimyo texnologiyasi, 2004. №3-4. С. 56-58 48

№ 6 (75) июнь, 2020 г. ТИТАНАТЫ БАРИЯ И СТРОНЦИЯ, СИНТЕЗИРОВАННЫЕ НА СОЛНЕЧНОЙ ПЕЧИ Пайзуллаханов Мухаммаде-Султанхан Саидивалиханович д-р наук (DSc), институт Материаловедения НПО “Физика-Солнце” АН РУз, Заведующий лабораторией Узбекистан, г. Ташкент Е-mail [email protected] Холматов Абдурашид Абдурахим угли ассистент, Ферганский Политехнический Институт, Узбекистан, г. Фергана Е-mail: [email protected] Собиров Муслимбек Мухсинжон угли, ассистент, Ферганский Политехнический Институт, Узбекистан, г. Фергана Е-mail: [email protected] BARIUM AND STRONTIUM TITANATES SYNTHESIZED IN SUN FURNACE Mukhammad-Sultan Payzullakhanov DSc, head of the laboratory for the synthesis and processing of materials of Institute of Material Science of SPA “Physics-Sun” AS RUz, Uzbekistan, Tashkent Abdurashid Xolmatov Assistant, Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan, Fergana, Muslimbek Sobirov Assistant, Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan, Fergana, АННОТАЦИЯ В работе приводятся результаты исследований фундаментальной проблемы материаловедения сегнетоэлек- триков. Из обзора литературных данных выявлены актуальные стороны задачи – определения закономерностей формирования физических свойств сегнетоэлектрических материалов и возможности управления этими свой- ствами с помощью внешних воздействий. Объектами исследования выбраны титанаты бария и стронция, синте- зированные в потоке концентрированного солнечного излучения высокой плотности. Плавление титаната бария на солнечной печи проводили при плотностях концентрированного солнечного излучения, соответствующих температурам плавления компонентов и продукта реакции, из расчета излучения нагретых тел. Показано, что при плавлении на солнечной печи под воздействием концентрированного солнечного излучения высокой плотности можно получить микроструктуру с малым размером зерна в результате того, что частицы оксида обволакивают зерна титаната и препятствуют их росту в ходе технологического процесса. мелкодисперсность ускоряет процесс восстановления, а также способствует образованию более плотной микроструктуры с повышенными диэлектри- ческими свойствами. ABSTRACT The paper presents the results of studies of the fundamental problem of materials science of ferroelectrics. From a review of literature data, the relevant aspects of the problem are identified - determining the laws governing the formation of the physical properties of ferroelectric materials and the possibility of controlling these properties using external influ- ences. The objects of study were barium and strontium titanates synthesized in a stream of high-density concentrated solar radiation. Barium titanate was melted in a solar furnace at densities of concentrated solar radiation corresponding to the melting points of the components and the reaction product, based on the calculation of the radiation of heated bodies. It is shown that when melting in a solar furnace under the influence of concentrated solar radiation of high density, it is possible to obtain a microstructure with a small grain size because of the fact that the oxide particles envelop the titanate grains and inhibit their growth during the process. Fine dispersion accelerates the recovery process, and contributes to the formation of a denser microstructure with improved dielectric properties. __________________________ Библиографическое описание: Пайзуллаханов М.С, Холматов А.А., Собиров М.М. Титанаты бария и стронция, синтезированные на солнечной печи // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2020. № 6(75). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/9588