47 2022 ЧАСТЬ I
Издается с декабря 2008 г. Молодой ученый Выходит еженедельно Международный научный журнал № 47 (442) / 2022 Главный редактор: Ахметов Ильдар Геннадьевич, кандидат технических наук Редакционная коллегия: Жураев Хусниддин Олтинбоевич, доктор педагогических наук (Узбекистан) Иванова Юлия Валентиновна, доктор философских наук Каленский Александр Васильевич, доктор физико-математических наук Кошербаева Айгерим Нуралиевна, доктор педагогических наук, профессор (Казахстан) Куташов Вячеслав Анатольевич, доктор медицинских наук Лактионов Константин Станиславович, доктор биологических наук Сараева Надежда Михайловна, доктор психологических наук Абдрасилов Турганбай Курманбаевич, доктор философии (PhD) по философским наукам (Казахстан) Авдеюк Оксана Алексеевна, кандидат технических наук Айдаров Оразхан Турсункожаевич, кандидат географических наук (Казахстан) Алиева Тарана Ибрагим кызы, кандидат химических наук (Азербайджан) Ахметова Валерия Валерьевна, кандидат медицинских наук Бердиев Эргаш Абдуллаевич, кандидат медицинских наук (Узбекистан) Брезгин Вячеслав Сергеевич, кандидат экономических наук Данилов Олег Евгеньевич, кандидат педагогических наук Дёмин Александр Викторович, кандидат биологических наук Дядюн Кристина Владимировна, кандидат юридических наук Желнова Кристина Владимировна, кандидат экономических наук Жуйкова Тамара Павловна, кандидат педагогических наук Игнатова Мария Александровна, кандидат искусствоведения Искаков Руслан Маратбекович, кандидат технических наук (Казахстан) Калдыбай Кайнар Калдыбайулы, доктор философии (PhD) по философским наукам (Казахстан) Кенесов Асхат Алмасович, кандидат политических наук Коварда Владимир Васильевич, кандидат физико-математических наук Комогорцев Максим Геннадьевич, кандидат технических наук Котляров Алексей Васильевич, кандидат геолого-минералогических наук Кузьмина Виолетта Михайловна, кандидат исторических наук, кандидат психологических наук Курпаяниди Константин Иванович, доктор философии (PhD) по экономическим наукам (Узбекистан) Кучерявенко Светлана Алексеевна, кандидат экономических наук Лескова Екатерина Викторовна, кандидат физико-математических наук Макеева Ирина Александровна, кандидат педагогических наук Матвиенко Евгений Владимирович, кандидат биологических наук Матроскина Татьяна Викторовна, кандидат экономических наук Матусевич Марина Степановна, кандидат педагогических наук Мусаева Ума Алиевна, кандидат технических наук Насимов Мурат Орленбаевич, кандидат политических наук (Казахстан) Паридинова Ботагоз Жаппаровна, магистр философии (Казахстан) Прончев Геннадий Борисович, кандидат физико-математических наук Рахмонов Азиз Боситович, доктор философии (PhD) по педагогическим наукам (Узбекистан) Семахин Андрей Михайлович, кандидат технических наук Сенцов Аркадий Эдуардович, кандидат политических наук Сенюшкин Николай Сергеевич, кандидат технических наук Султанова Дилшода Намозовна, доктор архитектурных наук (Узбекистан) Титова Елена Ивановна, кандидат педагогических наук Ткаченко Ирина Георгиевна, кандидат филологических наук Федорова Мария Сергеевна, кандидат архитектуры Фозилов Садриддин Файзуллаевич, кандидат химических наук (Узбекистан) Яхина Асия Сергеевна, кандидат технических наук Ячинова Светлана Николаевна, кандидат педагогических наук © ООО «Издательство «Молодой ученый», 2022
Международный редакционный совет: Айрян Заруи Геворковна, кандидат филологических наук, доцент (Армения) Арошидзе Паата Леонидович, доктор экономических наук, ассоциированный профессор (Грузия) Атаев Загир Вагитович, кандидат географических наук, профессор (Россия) Ахмеденов Кажмурат Максутович, кандидат географических наук, ассоциированный профессор (Казахстан) Бидова Бэла Бертовна, доктор юридических наук, доцент (Россия) Борисов Вячеслав Викторович, доктор педагогических наук, профессор (Украина) Буриев Хасан Чутбаевич, доктор биологических наук, профессор (Узбекистан) Велковска Гена Цветкова, доктор экономических наук, доцент (Болгария) Гайич Тамара, доктор экономических наук (Сербия) Данатаров Агахан, кандидат технических наук (Туркменистан) Данилов Александр Максимович, доктор технических наук, профессор (Россия) Демидов Алексей Александрович, доктор медицинских наук, профессор (Россия) Досманбетов Динар Бакбергенович, доктор философии (PhD), проректор по развитию и экономическим вопросам (Казахстан) Ешиев Абдыракман Молдоалиевич, доктор медицинских наук, доцент, зав. отделением (Кыргызстан) Жолдошев Сапарбай Тезекбаевич, доктор медицинских наук, профессор (Кыргызстан) Игисинов Нурбек Сагинбекович, доктор медицинских наук, профессор (Казахстан) Кадыров Кутлуг-Бек Бекмурадович, доктор педагогических наук, и.о. профессора, декан (Узбекистан) Каленский Александр Васильевич, доктор физико-математических наук, профессор (Россия) Козырева Ольга Анатольевна, кандидат педагогических наук, доцент (Россия) Колпак Евгений Петрович, доктор физико-математических наук, профессор (Россия) Кошербаева Айгерим Нуралиевна, доктор педагогических наук, профессор (Казахстан) Курпаяниди Константин Иванович, доктор философии (PhD) по экономическим наукам (Узбекистан) Куташов Вячеслав Анатольевич, доктор медицинских наук, профессор (Россия) Кыят Эмине Лейла, доктор экономических наук (Турция) Лю Цзюань, доктор филологических наук, профессор (Китай) Малес Людмила Владимировна, доктор социологических наук, доцент (Украина) Нагервадзе Марина Алиевна, доктор биологических наук, профессор (Грузия) Нурмамедли Фазиль Алигусейн оглы, кандидат геолого-минералогических наук (Азербайджан) Прокопьев Николай Яковлевич, доктор медицинских наук, профессор (Россия) Прокофьева Марина Анатольевна, кандидат педагогических наук, доцент (Казахстан) Рахматуллин Рафаэль Юсупович, доктор философских наук, профессор (Россия) Ребезов Максим Борисович, доктор сельскохозяйственных наук, профессор (Россия) Сорока Юлия Георгиевна, доктор социологических наук, доцент (Украина) Султанова Дилшода Намозовна, доктор архитектурных наук (Узбекистан) Узаков Гулом Норбоевич, доктор технических наук, доцент (Узбекистан) Федорова Мария Сергеевна, кандидат архитектуры (Россия) Хоналиев Назарали Хоналиевич, доктор экономических наук, старший научный сотрудник (Таджикистан) Хоссейни Амир, доктор филологических наук (Иран) Шарипов Аскар Калиевич, доктор экономических наук, доцент (Казахстан) Шуклина Зинаида Николаевна, доктор экономических наук (Россия)
На обложке изображен Картер Годвин Вудсон (1875–1950), мечая, что, хотя он был членом AHA, платящим взносы, ему американский историк, писатель, журналист и основатель Ас- не разрешали посещать конференции AHA. Вудсон убедился, социации по изучению жизни и истории афроамериканцев. Он что у него нет будущего в исторической профессии, в которой был одним из первых ученых, изучавших историю африканской доминируют белые, и для работы черным историком потребо- диаспоры, включая афроамериканскую историю. Основатель валось бы создать институциональную структуру, которая по- «Журнала истории негров» в 1916 году, Вудсон был назван отцом зволила бы черным ученым изучать историю. Поскольку у него черной истории. не было средств для финансирования такой новой институци- ональной структуры, он обратился в благотворительные орга- Картер Г. Вудсон родился в Нью-Кантоне, штат Вирджиния, низации: в Фонд Карнеги, Фонд Джулиуса Розенвальда и Фонд 19 декабря 1875 года в семье бывших рабов Анны Элизы (Риддл) Рокфеллера. и Джеймса Генри Вудсона. Его родители были неграмотными; отец, который помогал солдатам Союза во время Гражданской В январе 1916 года Картер Вудсон начал публикацию науч- войны, поддерживал семью как плотник и фермер. Семья Вуд- ного журнала Negro History. Журнал выходил без перерывов, не- сонов была очень бедной, но оба его родителя сказали ему, что смотря на Великую депрессию, потерю поддержки со стороны самый счастливый день в их жизни — день, когда они стали сво- фондов и две мировые войны. В 2002 году он был переименован бодными. Вудсон часто пропускал занятия в начальной школе, в «Журнал истории афроамериканцев» и продолжает изда- чтобы помогать на ферме. Тем не менее благодаря самообучению ваться Ассоциацией по изучению жизни и истории афроамери- он смог овладеть большинством школьных предметов. канцев (ASALH). В возрасте семнадцати лет Вудсон последовал за своим братом Вудсон считал, что образование и расширение социальных в Хантингтон, где он надеялся поступить в новую среднюю школу. и профессиональных контактов между чернокожими и белыми Однако вынужденный работать шахтером, он мог уделять учебе могут уменьшить расизм, и отчасти с этой целью он способ- лишь минимум времени. В 1895 году двадцатилетний Вудсон на- ствовал организованному изучению афроамериканской истории. конец поступил в среднюю школу Дугласа и получил диплом в 1897 году. С 1897 по 1900 год он преподавал в Вайноне. Вудсон по- В 1926 году Картер Вудсон впервые провел Неделю истории лучил степень бакалавра литературы в Berea College в Кентукки в негров, назначенную на вторую неделю февраля, приурочив ее 1903 году, посещая занятия в период с 1901 по 1903 год. к празднованию дней рождения Авраама Линкольна и Фреде- рика Дугласа. Студенты и преподаватели Государственного уни- Позже Вудсон учился в Чикагском университете. Он был верситета Кента расширили неделю до месяца, начинающегося членом первого черного профессионального братства «Сигма Пи 1 февраля 1970 года. С 1976 года каждый президент США объ- Фи» и «Омега Пси Фи». Он защитил диссертацию по истории в являл февраль Месяцем черной истории. Гарвардском университете в 1912 году, став вторым афроамери- канцем, получившим докторскую степень. Его докторская диссер- Вудсон внезапно умер от сердечного приступа у себя дома в тация «Разрушение Вирджинии» была основана на исследовании, районе Шоу, Вашингтон, округ Колумбия, 3 апреля 1950 года в которое он провел в Библиотеке Конгресса во время препода- возрасте 74 лет. Он похоронен на Мемориальном кладбище Лин- вания в средней школе в Вашингтоне, округ Колумбия. После по- кольна в Суитленде, штат Мэриленд. лучения докторской степени он продолжал преподавать в госу- дарственных школах, так как ни один университет не был готов Время, которое школы выделяют каждый год, чтобы сосредо- нанять его. В итоге Вудсон стал директором полностью черной точиться на афроамериканской истории, — это самое заметное Школы Армстронга в Вашингтоне, округ Колумбия. Позже он по- наследие Картера Вудсона. Однако его решимость способство- ступил на факультет Университета Говарда в качестве профессора вать признанию негров в американской и мировой истории и работал там деканом Колледжа искусств и наук. вдохновила бесчисленное количество других ученых. Ассоци- ация и журнал, которые он основал, все еще работают, заслужив Вудсон считал, что Американская историческая ассоци- признание и уважение. ация (AHA) не интересовалась историей афроамериканцев, от- Екатерина Осянина, ответственный редактор
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Contents v СОДЕРЖАНИЕ МАТЕМАТИК А Ситиков А. А. Создание системы управления контентом для Танвир М. З., Хемати Э. web-сайтов...................................................25 Нелинейные вполне непрерывные операторы Суханов В. И., Черепанов В. А. и их аппроксимации....................................... 1 Справочник ресурсов для размещения на корпоративном сайте....................................28 ХИМИЯ ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Никитченко А. В., Литвинцев И. Л., Обухова Т. В., Нестерова Е. С., Павлова Л. В. Аксенов С. Г., Киселева Е. А. Сравнительный анализ эффективности Мероприятия, направленные на уменьшение экстракции биологически активных компонентов пожароопасных ситуаций, на примере газовой чистотела большого водой в субкритическом котельной....................................................31 состоянии..................................................... 5 Баженов Е. А. Адаптация скважинных электроцентробежных ИНФОРМАЦИОННЫЕ насосов (ЭЦН) для добычи высоковязких ТЕХНОЛОГИИ нефтей........................................................33 Гайбуллаев П. М. Бушманов А. В., Григорян Д. Г. Добыча остаточных запасов углеводородов Моделирование прохождения звуковых волн при помощи зарезки бокового ствола из через ограждающие конструкции..................... 7 бездействующего фонда скважин...................35 Вакорин М. П., Алешков М. А. Дудников Р. Д. Актуальность использования нотации UML при Дозирование синтез-газа, добавляемого описании информационных систем предприятий к бензину для улучшения показателей роторно- малых и средних масштабов............................ 9 поршневого двигателя...................................39 Заболотский И. А. Жаркова М. С., Самойленко В. В., Проблематика разработки системы Аверенкова М. А., Шульгин М. С., Шведов С. Г. моделирования двигателя внутреннего сгорания Необходимость применения и развития на языке программирования C++.....................11 беспилотных летательных аппаратов...............43 Лещук Д. А., Цветов Г. С. Меирбекова О. Д., Мырзабек Б. О. Информационная безопасность К вопросу создания гибридных энергетических автоматизированных систем управления..........13 систем.........................................................48 Лукьянов Д. В. Сизько Ю. А. Цифровой интерфейс MIDI в музыке...............14 Системы персональной энергосберегающей Проценко И. Г., Кобзарь И. С. вентиляции..................................................53 Математическая модель фильтрации ошибок Шуатаева Г. К. отчетных данных вылова................................17 Исследование возможностей и разработка Русецкий А. С. решений по снижению потерь электроэнергии Продвижение в сети Интернет как фактор в сетях нефтехимического производства..........55 повышения конкурентоспособности в системе экономической безопасности предприятия......22
vi Содержание «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. АРХИТЕКТУРА, ДИЗАЙН ЭКОЛОГИЯ И СТРОИТЕЛЬСТВО Севастьяненко Е. С. Современные подходы к оценке экологических Бикбулатова А. Г. функций зеленых насаждений городских Ревитализация архитектурного облика территорий (на примере г. Могилева, Республика металлургических заводов Челябинской Беларусь)....................................................65 области.......................................................58 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО Долаева З. Н., Капланова А. М. Экологическое строительство.........................60 Ерютина Е. П. Продуктивность одновидовых и смешанных Иванов И. В. посевов сои и кукурузы в зависимости от Вклад компании ООО «Брусника. элементов технологии возделывания...............67 Специализированный застройщик» Ковач Д. В. в формирование комфортной городской среды Современное состояние и перспективы г. Тюмени.....................................................62 развития молочного скотоводства на примере Белгородской области...................................69
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Mathematics 1 МАТЕМАТИКА Нелинейные вполне непрерывные операторы и их аппроксимации Танвир Мохаммад Зубайр, преподаватель, ассистент; Хемати Эхсануллах, преподаватель, ассистент Университет Шейха Зайда (г. Хост, Афганистан) В статье рассматриваем теорему о непрерывных изображениях, также рассматривается лемма о непрерывных операторах и получены к ним доказательства. Дано определение нелинейному оператору. Ключевые слова: банаховы пространства, непрерывный оператор, компактность. До сравнительно недавнего времени теория нелинейных уравнений представляла собой набор разрозненных результатов, каса- ющихся отдельных задач. Однако за последние годы были достигнуты большие успехи, и сейчас в нашем распоряжении име- ются довольно общие результаты о нескольких широких классах уравнений. Важную роль в этом процессе сыграл функциональный анализ. Пожалуй, именно здесь вклад функционально-аналитических методов в приложения оказался наиболее ценным. При изу- чении линейных операторов в банаховых пространствах большую помощь при отыскании путей исследования оказывают весьма содержательные общие принципы, известные для конечномерного случая. Почти все трудности связаны здесь исключительно с пе- реходом от конечного числа измерений к бесконечному и потому носят, по существу, аналитический характер. В случае нелинейных операторов тоже естественно обратиться сначала к конечномерным аналогиям. Однако конечномерные нелинейные задачи часто и сами очень сложны. Изучением таких задач активно занимаются и в настоящее время, причём многие из основных результатов в этой области получены лишь недавно; стандартное руководство по конечномерным нелинейным задачам — книга Ортеги и Рейн- болдта. Теорию нелинейных операторов в конечномерном случае можно классифицировать как геометрическую теорию, ибо в ней исследуют «форму» функций. Поэтому можно сказать, что теория нелинейных операторов в банаховых пространствах состоит из ге- ометрической и аналитической частей и что геометрическая часть играет более заметную роль, чем в линейной теории. Определение 1. Нелинейный оператор — это отображение А, пространство ������������������������в векторное пространство ������������������������ над об- щим полем скаляров, не обладающее свойством линейности, т. е. такое, что ������������������������(������������������������1������������������������1 + ������������������������2������������������������2) ≠ ������������������������1������������������������������������������������1 + ������������������������2������������������������������������������������2. Теорема 1. Пусть ������������������������1 и ������������������������2 — это банаховы пространства и ������������������������ ⊂ ������������������������1 — это ограниченное множество. Пусть, кроме этого, ������������������������: ������������������������ → ������������������������2 Это некоторое изображение. Тогда следующие два условия эквиваленты: 1. ������������������������ — это вполне непрерывное изображение; 2. Для каждого ������������������������ > 0 найдется такое ограниченное и непрерывное отображение ������������������������������������������������: ������������������������ → ������������������������2, Что ������������������������������������������������(������������������������) принадлежит замыканию выпуклой оболочки множества ������������������������(������������������������) в ������������������������2 и ������������������������������������������������������������ (������������������������������������������������������������������������������������������������ ������������������������������������������������(������������������������))<+∞ и ∥ ������������������������(������������������������) − ������������������������������������������������(������������������������) ∥2< ������������������������ для всех ������������������������ ∈ ������������������������ Доказательство 1. В силу ограниченности D ⊂ B1 множество F(D) предкомпактно в B2. Следовательно, для каждо- го ε > 0 найдутся такие точки ������������������������������������������������������������������������ ∈ ������������������������2 При ������������������������ = �1�,���������������������������, что ������������������������ ���������������������������(����������������������������) ⊂ � ������������������������������������������������(������������������������������������������������������������������������)
������������������������������������������������������������ (������������������������������������������������������������������������������������������������ ������������������������������������������������(������������������������))<+∞ и ∥ ������������������������(������������������������) − ������������������������������������������������(������������������������) ∥2< ������������������������ для всех ������������������������ ∈ ������������������������ 2 ДоказМатаетлеьмсатвтиок1а. В силу ограниченности D ⊂ B1 множество «FМ(Dо)лопдроедйкуочмёпнаыкйтн»о.в №B24. С7л(е4д4о2в)ате.лНьнооя,бдрлья2к0а2ж2дог-. го ε > 0 найдутся такие точки ������������������������������������������������������������������������ ∈ ������������������������2 При ������������������������ = �1�,���������������������������, что ������������������������ ���������������������������(����������������������������) ⊂ � ������������������������������������������������(������������������������������������������������������������������������) ������������������������=1 Где ������������������������������������������������(������������������������������������������������������������������������) ≔ ������������������������ ∈ ������������������������2 : ∥ ������������������������ − ������������������������������������������������������������������������ ∥< ������������������������ Введем следующие функции ������������������������������������������������(������������������������) ≔ ������������������������������������������������������������������������{������������������������−∥ ������������������������ − ������������������������������������������������������������������������ ∥2, 0} И рассмотрим следующую функцию ���������������������������������̅���������������(������������������������) ���������������������������������̅���������������(������������������������) ≔ �∑������������������������������������������������=1 ������������������������������������������������(������������������������) , при ������������������������������������������������(������������������������) ≠ 0 При ������������������������ ∈ �1��,�������������������������� и д0л,япрвисе���х������������������������������������������������������������(��������� ���������∈���������������)�������������=��������������(�����������0�����������������). Теперь можем ввести отображение ������������������������������������������������(������������������������) следующим образом: ������������������������������������������������(������������������������) = ∑������������������������������������������������=1 ��������������������������������������������������� (������������������������(������������������������)������������������������������������������������������������������������) для всех ������������������������ ∈ ������������������������. Ограниченность этого отображения для каждого фиксированного ε > 0 очевидна. Докажем непрерывность. По сво- ему построению ���������������������������������������������������=���������������������������������������������������(������������������1������ , … , ������������������������������������������������) при ������������������������ = �1��,�������������������������� непрерывна по совокупности вещественных переменных ������������������������������������������������ ∈ ������������������������1, функция f������������������������ = f������������������������(v) непрерывна для всех ������������������������ ∈ ������������������������ (������������������������). Наконец, по условию леммы оператор F непрерывен на ������������������������ ⊂ B1. Следовательно, по теореме о композиции непрерывных отображений оператор ������������������������������������������������(������������������������) непрерывен. Наконец, ������������������������������������������������(������������������������) — это конечномерный оператор, поскольку ����s�������������p����������(�a�������������n��������������)���������������—���������������������������������(���������к���������������о)м⊂па���������������������к������������������������т������������������н������������������������о���������{������в���������������������������1������������B��� , …2������������������������ и, ������������������������������������������������������������������������ }, имеют месту неравенству ������������������������ ������������������������ ������������������������ ∥ ������������������������(������������������������) − ������������������������������������������������(������������������������) ∥2=∥ � ��������������������������������������������������� (������������������������(������������������������)������������������������(������������������������) − � ��������������������������������������������������� (������������������������(������������������������)������������������������������������������������������������������������ ∥2≤ � ��������������������������������������������������� �������������������������(������������������������)� ∥ ������������������������(������������������������) − ������������������������������������������������������������������������ ∥2< � ��������������������������������������������������� �������������������������(������������������������)������������������������� = ������������������������ Пусть ������������������������=1 ������������������������=1 ������������������������=1 ������������������������=1 ������������������������������������������������ ≔ 1 при всех ������������������������ ∈ ������������������������ ������������������������ ������������������������: = ������������������������ (������������������������) и ������������������������������������������������: = ������������������������������������������������(������������������������) для всех ������������������������ ∈ ������������������������. С одной стороны, ������������������������������������������������: = ������������������������������������������������ имеет своим равномерным пределом отображение F, которое в силу непрерывности и ограниченности операторов ������������������������������������������������ также является непрерывным и ограниченным. Действительно, для любого ε > 0 в силу непрерывности отображения ������������������������������������������������/3 найдется такое ������������������������ = ������������������������(������������������������) > 0, что для всех |������������������������1 − ������������������������2|1 < ������������������������, ������������������������1, ������������������������2������������������������������������������������ имеет место неравенство ������������������������ �������������������������3������������������������ (������������������������1 ) − ������������������������3������������������������ (������������������������2 )�2 < 3 . Таким образом, приходим к неравенству ‖������������������������(������������������������1) − ������������������������(������������������������2)‖2 = �������������������������(������������������������1) − ������������������������3������������������������ (������������������������1 ) + ������������������������������������������������ (������������������������1) − ������������������������������������������������ (������������������������2) + ������������������������3������������������������ (������������������������2 ) − ������������������������(������������������������2)� 3 3 2 ������������������������ ������������������������ ������������������������ 3 3 3 ≤ �������������������������(������������������������1) − ������������������������3������������������������ (������������������������1 )�2 + �������������������������3������������������������ (������������������������1 ) − ������������������������������������������������ (������������������������2)� + �������������������������(������������������������2) − ������������������������3������������������������ (������������������������2 )�2 < + + 3 2 С другой стороны, имеет место следующее неравенство: 1 ∥ ������������������������ − ������������������������������������������������ ∥2< ������������������������ но множество ������������������������������������������������(������������������������) предкомпактно, поэтому приходим к выводу, что ������������������������ (������������������������) предкомпактно в ������������������������2. Следовательно, отображение ������������������������ вполне непрерывно [1–4]. Пока рассмотрели связь полной непрерывности и вполне непрерывности линейных операторов. Однако, есть не- которые результаты и для нелинейных операторов. Справедлива следующая лемма [1–8]. Лемма 1. Пусть ������������������������: ������������������������1 → ������������������������2 это полностью непрерывный оператор. Тогда при условии рефлексивности банахова пространства B1 оператор K является вполне непрерывным. Доказательство 2. Пусть ������������������������������������������������ → ������������������������ сильно в ������������������������1 при ������������������������ → +∞, Но тогда, очевидно, ������������������������������������������������ → ������������������������ сильно в ������������������������1 при ������������������������ → +∞. Отсюда в силу полной непрерывности оператора K приходим к выводу, что ������������������������(������������������������������������������������) → ������������������������(������������������������) сильно в ������������������������2 при ������������������������ → +∞. Тем самым, непрерывность оператора ������������������������ доказана. Докажем теперь компактность оператора ������������������������.
это полностью непрерывный оператор. Тогда при условии рефлексивности банахова пространства B1 оператор K является вполне непрерывным. Доказательство 2. Пусть Mathematics 3 “You������������������n���������������������������g��� →Sc������������i������������eсnиtлisьtн”о.в#������������������������147пр(и44���������������2��������� →) .+N∞o,vember 2022 Но тогда, очевидно, ������������������������������������������������ → ������������������������ сильно в ������������������������1 при ������������������������ → +∞. Отсюда в силу полной непрерывности оператора K приходим к выводу, что ������������������������(������������������������������������������������) → ������������������������(������������������������) сильно в ������������������������2 при ������������������������ → +∞. Тем самым, непрерывность оператора ������������������������ доказана. Докажем теперь компактность оператора ������������������������. Действительно, пусть ������������������������ ⊂ ������������������������1 — это некоторое ограниченное множество. Пусть {������������������������������������������������} ⊂ ������������������������. Тогда в силу рефлек- сивности ������������������������1 из этой последовательности можно выбрать некоторую под последовательность {������������������������������������������������} ⊂ {������������������������������������������������} такую, что ������������������������������������������������ → ������������������������ слабо в ������������������������1 при ������������������������������������������������ → +∞. Поэтому в силу полной непрерывности оператора K приходим к выводу, что ������������������������(������������������������������������������������) → ������������������������(������������������������) сильно в ������������������������2 при ������������������������������������������������ → +∞. Теорема 2. Пусть ������������������������ ∈ ������������������������(������������������������1, ������������������������2) — это вполне непрерывный оператор, тогда он является полностью непрерывным. Доказательство 3. Пусть ������������������������������������������������ → ������������������������ слабо в ������������������������1, тогда эта последовательность ограничена в ������������������������1. Тогда в силу компактности L из последовательности {������������������������������������������������} можно из- влечь подпоследовательность {������������������������������������������������}такую, что ������������������������������������������������������������������������������������������������ → ������������������������ сильно в ������������������������2 при ������������������������������������������������ → +∞. Рассмотрим транспонированный к L оператор ������������������������������������������������: ������������������������2∗ → ������������������������1∗ . Поскольку ������������������������ ∈ ������������������������(������������������������1, ������������������������2), т. е. является линейным и непрерывным, то и ������������������������������������������������ ∈ ������������������������(������������������������1∗ , ������������������������2∗ ) причем по определению транспонированного оператора справедливо следующее равенство: ⟨������������������������������������������������, ������������������������∗, ������������������������⟩ ≝ ⟨������������������������∗, ������������������������������������������������⟩2 для всех ������������������������∗ ∈ ������������������������2∗, ������������������������ ∈ ������������������������1. Докажем, что ������������������������������������������������������������������������ → ������������������������������������������������ слвбо в ������������������������2. Действительно, имеет место следующее выражение: ⟨������������������������∗, ������������������������������������������������������������������������ − ������������������������������������������������⟩2 = ⟨������������������������������������������������������������������������∗, ������������������������������������������������ − ������������������������ ⟩ → 0 при ������������������������ → +∞, Поскольку ������������������������������������������������ → ������������������������ слабо в ������������������������1. Таким образом, приходим к выводу, что ������������������������������������������������������������������������ → ������������������������������������������������ слабо в ������������������������2. Докажем теперь, что на самом деле ������������������������������������������������������������������������ → ������������������������������������������������ сильно в ������������������������2. По доказанному, ������������������������������������������������������������������������ → ������������������������ сильно в ������������������������2, значит, ������������������������������������������������������������������������ → ������������������������ слабо в ������������������������2. Следовательно, приходим к равенству ������������������������ = ������������������������������������������������. Теперь предположим, что найдется такая под последовательность {������������������������������������������������ } ⊂ {������������������������ }, что имеет место неравенство ‖������������������������������������������������������������������������ − ������������������������������������������������‖2 > ������������������������ > 0 для всех ������������������������������������������������ ∈ ������������������������. С другой стороны, по доказанному, у этой под последовательности найдется такая под последовательность ������������������������������������������������������������������������1 ⊂ {������������������������������������������������������������������������ } такая, что ∥ ������������������������������������������������������������������������ − ������������������������������������������������ ∥2 → 0 при ������������ → +∞. Справедлива цепочка неравенств 0 < ������������������������ ≤ ‖������������������������������������������������ ������������������������ − ������������������������������������������������‖2 ≤ ∥ ������������������������������������������������������������������������������������������������ − ������������������������������������������������������������������������������������������������1 ∥2+∥ ������������������������������������������������������������������������������������������������1 − ������������������������������������������������ ∥2. Выберем теперь l ∈ N настолько большим, чтобы имело место неравенство ������������������������ ∥ ������������������������������������������������������������������������ − ������������������������������������������������ ∥2≤ 2. С другой стороны, для каждого ������������ ∈ ������������������������ найдется такое ������������������������������������������������ ∈ ������������������������, что ������������������������������������������������ = ������������������������������������������������ ⇒ ������������������������������������������������ = ������������������������������������������������ ⇒ ������������������������������������������������������������������������������������������������������������1 = ������������������������������������������������������������������������������������������������ и тогда ∥ п������������������������р���������������������и���������������������������х������������������������1од–и������������м���������������������������������������к���������������������������������������н������2 ер∥а2в=ен0ству и 0 < с ≤ 2c. Полученное противоречие доказывает теорему.
4 Математика «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Литература: 1. Забрейко П. П. Идеальные пространства функций. — Качественные и приближенные методы исследования операторных уравнений // Вестник Ярославского университета. Вып. 8. Ярославль, 1974. С. 12–52. 2. Ахмеров Р. Р., Каменский М. И., Потапов А. С. и др. Меры некомпактности и уплотняющие операторы. — Новосибирск: Наука, 1986. 3. Yerzakova N. A. On Measures of Non-Compactness in Regular Spaces// Zeitschrift főr Analysis und ihre Anwendendungen. 1996.V. 15. № 2, р. 299–307. 4. Ерзакова Н. А. Компактность по мере и мера некомпактности // Сиб. Мат.Ж. 1997. Т. 38, № 5. С. 1071–1073. 5. Ерзакова Н. А. Нелинейное уравнение и весовое неравенство // Современные проблемы функционального анализа и диф- ференциальных уравнений: Труды конференции ВГУ, 2003. С. 77–81. 6. Красносельский М. А., Забрейко П. П. Геометрические методы нелинейного анализа. — М.: Наука, 1975. 7. Красносельский М. А., Забрейко П. П. и др. Интегральные операторы в пространствах суммируемых функций. — М.: Наука, 1966. 8. Kalton N. J., Verbitsky I. E. Nonlinear equations and weighted norm inequalities// Trans. Amer. Math. Soc. 1999. V. 351. № 9, р. 3441–3497.
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Chemistry 5 ХИМИЯ Сравнительный анализ эффективности экстракции биологически активных компонентов чистотела большого водой в субкритическом состоянии Никитченко Александр Владимирович, студент; Литвинцев Иван Львович, студент; Обухова Татьяна Викторовна, студент; Нестерова Евгения Сергеевна, студент; Павлова Лариса Викторовна, кандидат химических наук, доцент Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва Изучен химический состав экстрактов чистотела большого полученных в субкритическом состоянии. Было проведено сравни- тельное исследование состава водных экстрактов чистотела большого, полученных в субкритических условиях в динамическом ре- жиме при 130 °C, 160 °C, 190 °C и этанольных экстрактов. Выяснено, что наибольшая эффективность экстракции компонентов чи- стотела большого субкритической водой наблюдается при 160 °C и давлении 5 МПа. Полученные экстракты можно использовать для производства лекарственных и косметических средств. Ключевые слова: чистотел большой, экстракция, газовая хроматография, субкритическая вода, алкалоиды. Чистотел большой — это многолетнее лекарственное травя- экстракцию растворами уксусной кислоты и этанола раз- нистое растение с прямыми, в верхней части ветвящимися личных концентраций [9]. стеблями, высота которых может достигать 1 м. Все части рас- тения содержат золотисто-желтый млечный сок [1]. Метод экстракции водой в субкритическом состоянии рас- сматривается в литературе не так обширно, как традиционные Чистотел большой является одним из самых богатых рас- методы. Поэтому исследования в данной области представля- тительных источников биологически активных соединений. ются довольно перспективными. В надземных частях растения обнаружены флавоноиды, сапо- нины, небольшое количество эфирного масла, каротин и ви- Целью данной работы являлось сравнительное исследо- тамин С, органические кислоты. Во всех частях чистотела со- вание состава водных экстрактов чистотела большого, полу- держатся алкалоиды, особенно много их в корнях (до 4,14%). ченных в субкритических условиях в динамическом режиме Всего из чистотела выделено около 20 алкалоидов, в том числе при 130 °C, 160 °C, 190 °C и этанольных экстрактов. хелидонин, оксихелидонин, метоксихелинин, хелеритрин, санг- винарин, протопин, спартеин, берберин и др. [1,3–6]. Экспериментальная часть В качестве объекта были выбраны образцы сырья чистотела Определено, что алкалоиды чистотела ингибируют ацетил- большого производства АО «Красногорсклексредства», приоб- холинэстеразу и моноаминоксидазу, а также оказывают выра- ретенного в аптечной сети. женное цитотоксическое воздействие. Хелидонин используется Экстракцию субкритической водой проводили в динамиче- в качестве спазмолитического средства, сангвиритрин оказы- ском режиме на установке, описанной в статье [10], при темпе- вает антихолинэстеразное, противогрибковое и антитрихомо- ратурах 130 °C, 160 °C и 190 °C и при давлении 5 МПа. надное воздействие. Протопин повышает тонус маточной му- Пробы экстрактов при динамической экстракции отбира- скулатуры. Берберин оказывает холеретическое воздействие. лись фракциями по 5 мл. Первые фракции были прозрачными Хелидоническая кислота чистотела оказывает терапевтическое и густо окрашены в жёлто-коричневый цвет. По мере увели- воздействие при неспецифическом язвенном колите [1]. чения объёма пропущенного экстрагента, экстракты станови- лись менее окрашенными, а также мутными за счёт образо- В современных исследованиях по определению качествен- вания дисперсных систем. ного и количественного состава растительного сырья исполь- Анализ экстрактов проводили методом газовой хромато- зуют различные способы экстракции биологически активных графии-масс спектрометрии (ГХ–МС) напрямую, а также после соединений. Наиболее простыми способами экстрагирования переэкстракции этилацетатом из нейтральной, кислой и ще- являются статические. В частности, для выделения алкалоидов, использовали мацерацию [7], экстракцию хлороформом [8],
6 Химия «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. лочной сред с дальнейшим выпариванием этилацетатного экс- говорит о преобладании протогенных веществ в составе экс- тракта и дериватизацией сухого остатка с помощью N, O-бис- трактов чистотела. Анализ экстрактов при различных темпера- триметилсилилтрифторацетамида. турах показал, что максимальное число извлеченных соединений характерно для экстрактов, полученных при 160 °C, при этом наи- Хроматографический анализ экстрактов проводился на га- менее эффективной оказалась экстракция при 190 °C. Алкалоиды зовом хроматографе с масс-селективным детектором Agilent берберин и протопин идентифицировали только в извлечениях, Technologies 7890A‑5975С (США). Разделение проводилось на полученных при 160 °C. Сравнение компонентного состава суб- капиллярной колонке HP5-ms (30м×0,25 мм× 0,25 мкм) с не- критических водных и традиционных этанольных экстрактов подвижной фазой 5%-дифенил-метилполисилоксан. При следу- показало, что существенной разницы в составе нет. ющем режиме хроматографирования: термостат колонок 40 °C (5мин) — нагрев со скоростью 7 °C/мин до 300 °C (15 мин), тем- Для средней оценки извлечения нелетучих соединений про- пература инжектора 280 °C, поток газа-носителя гелия 1 см3/мин, водили пофракционный анализ сухого остатка. Установлено, что объем вводимой пробы 1 мкл, сброс пробы 1:20, температура ин- после пропускания 5 см3 субкритической воды наблюдается наи- терфейса 280 °C, температура ионного источника 230 °C, темпера- больший выход нелетучих компонентов для всех исследуемых тура квадруполя 150 °C, диапазон сканирования 45–550 а. е. м. температур экстракции. Далее происходит уменьшение массы извлекаемых компонентов. При сравнении количества извлека- Обсуждение результатов емых нелетучих компонентов в исследуемых типах экстрактов При прямом анализе полученных экстрактов методом ГХ– установлено, что экстракция 80% этанолом эффективнее экс- МС было идентифицировано около 97 компонентов, которые тракции субкритической водой при 130 °C, 160 °C и 190 °C. Не- принадлежат различным классам. Анализ показал, что в экс- смотря на это, субкритические водные экстракты обладают трактах практически не содержится летучих соединений и все рядом преимуществ: содержат экологически чистую матрицу, соединения, идентифицированные в экстрактах, были обнару- компонентный состав по сравнению с этанольными экстрактами жены после проведения дериватизации с БСТФА. В число ос- практически одинаков, только концентрация веществ меньше. новных входят: карбоновые кислоты — яблочная, лимонная, кофейная, щавелевая, глюконовая; алкалоиды — берберин, Выводы. Наибольшая эффективность экстракции компонентов протопин; спирты — ксилит; аминокислоты — аланин, пролин. чистотела большого субкритической водой наблюдается при 160 °C При экстракции из кислой среды было обнаружено около 80 и давлении 5 МПа. Качественный состав водных экстрактов сопо- компонентов, в нейтральной 5, в щелочной 14 соединений. Это ставим с составом этанольных извлечений. Полученные экстракты можно использовать для производства лекарственных средств, их модификаций, а также косметических средств. Литература: 1. Лигун, А. М. Лекарственные растения: учеб. Пособие [Текст] / А. М. Лигун, С. А. Берсенева // ФГБОУ ВПО ПГСХА. — Уссу- рийск, 2014. — 386 с. 2. Рузиева, И. Г. Перспективное средство фитотерапии чистотел [Электронный ресурс] / И. Г. Рузиева, И. Д Кароматов // Электронный научный журнал «Биология и интегративная медицина» № 2 — февраль (19). — 2018. — с. 75–90 URL: https:// www.elibrary.ru/item.asp?id=34943074& (дата обращения 15.11.22) 3. Жалсрай, А. Изучение нейропротективного действия экстракта чистотела большого (Chelidonium majus L.) in vitro [Текст] / А. Жалсрай, Л. Ц. Санжиева // Институт традиционной медицины и технологии ФГБОУ ВО «Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова» ACTA BIOMEDICA SCIENTIFICA. — 2019 — Vol. 4, № 2 4. Артамонова, Е. С. Разработка методов качественного и количественного анализа травы чистотела большого [Текст] / Е. С. Артамонова, В. А. Куркин // Химико-фармацевтический журнал. Том 42, № 11. — 2008. — С. 31–33. 5. Мирзаева, Х. А. Распределение некоторых биологически активных веществ в надземных и подземных частях chelidonium majus. Республики Дагестан [Текст] / Х. А. Мирзаева, Ф. М. Гусейханова // Вестник Дагестанского государственного уни- верситета. Серия 1. Естественные науки. Том. 32. Вып. 2. — 2017. — С. 69–74. 6. Прокопенко, Ю. С. Идентификация алкалоидов чистотела в мягкой лекарственной форме [Текст] / В. А. Георгиянц [и др.] // ВІСНИК ФАРМАЦІЇ Национальный фармацевтический университет (Харьков) № 1. — 2009. — С. 15–18. 7. Seidler-Łożykowska, K. Сontent of alkaloids and flavonoids in celandine (chelidonium majus l.) herb at the selected developmental phases [Text] / B. Kędzia [et al.]// Acta Sci. Pol. Hortorum Cultus, 15(4). — 2016. — p. 161–172 8. Чомаев, Х–М. П. Спектральные характеристики соединений, выделяемых прямой экстракцией из чистотела большого (ch- lidonium majus l.; семейство маковые — papaveraceae) [Текст] / Х–М. П. Чомаев, Свистунов А. А., Бородулин В.Б // Успехи современного естествознания № 11. — 2004. — 104 с. 9. Погоцкая, А. А. Влияние возрастающих концентраций уксусной кислоты на извлечение алкалоидов из травы чистотела большого — chelidonium majus / А. А. Погоцкая, Г. Н. Бузук, Н. А. Алексеев // Вестник фармации № 3 (45). — 2009. — С 21–27. 10. Никитченко Н. В. Экстракционно-хроматографическое определение качества лекарственного растительного сырья «рас- торопша пятнистая» /И. А. Платонов, Л. А. Онучак, Ю. И. Арутюнов // Аналитика и контроль. — 2012. — Т. 16, № 2. — С. 169–173.
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 7 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Моделирование прохождения звуковых волн через ограждающие конструкции Бушманов Александр Вениаминович, кандидат технических наук, доцент; Григорян Давид Гагикович, студент магистратуры Амурский государственный университет (г. Благовещенск) В работе рассматривается взаимодействие звуковых волн с различными материалами и препятствиями. Произведен обзор средств для работы над данным проектом. Намечены этапы дальнейшей работы для разработки программного продукта. Ключевые слова: Информационная безопасность, компьютерное моделирование, звуковая проницаемость. Компьютеризация решения акустических задач является струкцией и источник звука, с другой стороны. Если звуковая достаточно актуальной в настоящее время. Для выявления волна встречает преграду с иным, чем акустическая среда, вол- утечек и защиты информации разрабатывают программно-ап- новым сопротивлением, то часть звуковой энергии отражается паратные продукты физического моделирования звука. Это по- от преграды, часть проникает в нее и поглощается преградой, зволяет применить математические и физические законы для превращаясь в тепло, а оставшаяся часть проникает сквозь пре- выяснения того, как тот или иной материал пропускает звук. граду. Взаимодействие звуковых волн с преградой представ- С помощью моделирования возможно описать физические лено на рис. 1. свойства звука и материалов. Далее следует создать математическую модель, харак- Данное решение позволит обезопасить помещения, в ко- теризующую прохождение звука от источника через огра- торых проходят переговоры, совещания, деловые встречи и т. д. ждающую конструкцию. Свойства преграды и материала, С помощью программно-аппаратного комплекса возможно вы- покрывающего эту преграду, определяются следующими по- явить количественно и качественно прохождение звуковых казателями: волн сквозь стены, окна и другие конструкции. 1. Коэффициент звукопоглощения: Большинство современных решений позволяют сделать лишь измерения и ручной расчет. Это накладывает опреде- α = I погл , ленные трудности: специалист будет обязан «вручную» просчи- I пад тать звуковую проницаемость всех объектов и конструкций, это несет за собой большие временные затраты. В рамках данной где Iпогл — поглощенная материалом или преградой интен- работы планируется решить эти проблемы. сивность звука; Конечной целью данной работы является разработка про- Iпад — падающая на преграду интенсивность звука. граммного продукта, позволяющего с помощью математиче- 2. Коэффициент отражения: ской и физической модели рассчитать коэффициенты прони- цаемости материалов и конструкций звуковыми волнами. β = I о тр , I пад В настоящее время для достижения этой цели применяются программные средства моделирования и расчета такие, как: где Iотр — отраженная от преграды интенсивность звука. COMSOL — программное обеспечение для анализа методом ко- 3. Коэффициент звукоизоляции: нечных элементов, решателя и мультифизического моделиро- вания. Позволяет моделировать реальные системы; MATLAB — γ = I пад , пакет прикладных программ для решения задач технических I о тр вычислений. Выполнение математического моделирования. А также другие программные средства. обратная величина по отношению к коэффициенту отра- жения. При моделировании первым этапом необходимо вычис- лить и практически выяснить звуковую проницаемость кон- 4. Коэффициент прохождения: струкция из различных материалов. Для этого используется звукоулавливающее устройство, стоящее за исследуемой кон- τ = Iпр , I пад где Iпр — прошедшая сквозь преграду интенсивность звука.
8 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Рис. 1. Схема прохождения звуковых волн через ограждающую конструкцию 5. Коэффициент рассеяния от поверхности преграды: ются свойства конструкций, физика звуковых волн, плани- ровка помещения и т.д. δ = Iпад − Iпогл − Iпр , I пад Программный продукт позволит использовать модель поме- щения с источником звука и звукоизолирующими конструкциями, 6. Звукоизоляция преграды R оценивается в дБ (дециБел): а затем рассчитать прохождение звуковой информации. Модель помещения возможно будет построить в конструкторе данного R = 10lg 1 , программного продукта. Пример модели помещения на рис. 2. τ Разработанная модель может быть использована при оценке После построения математических и физических моделей коэффициента звуковой проводимости материалов помещения прохождения звуковых волн через ограждающие конструкции, и нахождения возможных мест утечки акустической инфор- следует этап компьютерного моделирования. Здесь учитыва- мации. Рис. 2. Пример схемы помещения
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 9 Литература: 1. Ворона, В. А. Способы и средства защиты информации от утечки по техническим каналам / В. А. Ворона, В. О. Костенко // Computational nanotechnology. — 2016. — Вып. 3–223 с. 2. Крылов, В. В. Введение в физическую акустику. Учебное пособие / В. В. Крылов, В. А. Красильников — М.: Изд-во «Наука», 1984. — 400 с. Актуальность использования нотации UML при описании информационных систем предприятий малых и средних масштабов Вакорин Михаил Павлович, кандидат экономических наук, доцент; Алешков Михаил Александрович, студент магистратуры Новосибирский государственный технический университет В статье рассматривается нотация описания информационных систем UML, а также актуализируется ее использование в со- временных условиях на предприятиях малого и среднего масштабов. Описаны преимущества и недостатки подхода и выводы о це- лесообразности ее использования статистически обоснованы. Ключевые слова: UML, нотации моделирования бизнес-процессов. UML (Unified Modeling Language или же унифицированный момент существует множество более простых и гибких ре- язык моделирования) — язык графического описания для объ- шений в сфере моделирования бизнес процессов. [2,3] ектного моделирования в области разработки программного обеспечения, для моделирования бизнес-процессов, системного Опираясь на выше выявленные преимущества и недостатки проектирования и отображения организационных структур. [1] нотации, можно сделать вывод о ее малой эффективность в кон- Первая официальная всемирная версия появилась в январе текстах малых и средних предприятий. Задачи моделирования 1997 года. Язык стал основой моделирования для различных на таких предприятиях за частую не требуют столь обширного классов систем и их программного обеспечения. Нотация на- и пере избыточного языка моделирования, а «возраст» нотации чала применять объектно-ориентированные методы, обрела не идет ей на пользу, что приводит к поиску более компактных, концептуальный, логический и физический уровни модели- современных, простых и гибких подходов к описанию инфор- рования систем. Последний релиз состоялся в 2007 году пред- мационных систем, таких как BPMN. В связи с чем уменьшается ставил миру версию UML 2, которая включает в себя большое общая востребованность в специалистах способных работать количество возможностей и расширенный функционал, подхо- с UML. Данный факт можно пронаблюдать на расположенном дящий для моделирования современных бизнес-процессов. [2] ниже графике, составленном на основе статистических данных по вакансиям, в которых упоминается необходимость знания Основными плюсами нотации являются: UML, относительно общего числа вакансий в IT сфере. – Возможность описания ситуации или ключевой задачи с различных точек зрения и аспектов поведения системы. На данном графике наблюдается стремительный упадок – Любой этап бизнес-процесса может быть использован востребованности UML специалистов как в вакансиях с по- повторно в уже существующем или новом проекте органи- стоянным устройством по трудовому договору (верхний ряд) зации. так и в вакансиях с договорной оплатой (нижний ряд). Также – Простота понимания сути задачи и способов ее реали- на графике отображено отношение вакансий связанных с UML зации другим читателям диаграммы. в целом к общему числу вакансий (средний ряд). На данный мо- – Широкий охват решаемых задач моделирования. Но- мент можно наблюдать, чир вакансии с UML занимают всего тация содержит огромное количество различных элементов для 0.6% от общего числа вакансий в сфере IT. описание разных как по размеру, так и по сложности задач. Также нотация обладает следующими минусами: Для сравнения рассмотрим достаточно известную нотацию – Нотация характеризуется высокой избыточностью описания бизнес-процессов BPMN (Business Process Model языка, содержит множество диаграмм и конструкций, которые and Notation) — система условных обозначений и их описания не всегда важны при создании модели бизнес-процесса. в XML для моделирования бизнес-процессов. Разработана Busi- – Моделирование в UML занимает большое количество ness Process Management Initiative и поддерживается Object Man- времени в связи с избыточностью нотации. agement Group, после слияния обеих организаций в 2005 году. – Устарелость нотации. UML был разработан в 1997 году, Последняя версия BPMN — 2.0 опубликованная в 2011 году. [5] а последняя редакция была опубликована в 2007 и на данный Основными преимуществами нотации BPMN являются: – Методология может использоваться для перевода мо- дели бизнес-процесса в соответствующий программный код.
10 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Рис. 1. График вакансий, упоминающих UML [4] – Позволяет определить последовательность выполнения – В стандарте моделирования BPMN предусмотрена задач веб-сервисов в ходе реализации операций процессов. только нотация для описания бизнес-процессов. – Версия BPMN2.0 предусматривает возможность пере- – BPMN-нотация содержит более 100 различных символов, носа и чтения диаграмм между различными графическими ре- всвязи с чем ВРМ-модeль процесса сложна для прочтения. [6] дакторами, которые поддерживают версию BPMN2.0. [6] На графике ниже отображена частота упоминания BPMN Основными же недостатками являются: в вакансиях. Рис. 2. График вакансий, упоминающих BPMN [7] На вышеизображенном графике можно наблюдать рост вос- штабов все еще актуальна в сравнении с другими нотациями, требованности нотации BPMN. доля рынка которой составляет 0.6% от всех IT вакансий. Это обусловлено ранее определенными преимуществами но- Основываясь на ранее обозначенных фактах и данных, таций, а также растущим числом предприятий различных можно сделать вывод о том, что нотация UML при описании масштабов. информационных систем предприятий малых и средних мас-
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 11 Литература: 1. Википедия: UML — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/UML (дата обращения: 20.11.2022). 2. Блог о бизнес-процессах и BPMN: Преимущества и недостатки UML нотации в бизнес моделировании — URL: https:// bpmn.pro/process/uml-notatsiya (дата обращения: 20.11.2022). 3. Хабр: Зачем нам UML? Или как сохранить себе нервы и время — URL: https://habr.com/ru/post/458680/ (дата обращения: 20.11.2022). 4. ITJobsWatch: UML Jobs — URL: https://www.itjobswatch.co.uk/jobs/uk/uml.do (дата обращения: 19.11.2022). 5. Википедия: BPMN — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/BPMN#BPMN_2.0 (дата обращения: 21.11.2022). 6. Studme: Моделирование бизнес-процессов — URL: https://studme.org/87197/ekonomika/preimuschestva_bpmn (дата обра- щения: 21.11.2022). 7. ITJobsWatch: BPMN jobs — URL: https://www.itjobswatch.co.uk/jobs/uk/bpmn.do (дата обращения: 21.11.2022). Проблематика разработки системы моделирования двигателя внутреннего сгорания на языке программирования C++ Заболотский Иван Александрович, студент Сибирский федеральный университет (г. Красноярск) В статье описана проблематика разработки системы моделирования двигателя внутреннего сгорания. Ключевые слова: двигатель внутреннего сгорания, разработка системы моделирования, программирование, C++. При разработке крупных программ могут возникать раз- Разрабатываемая система моделирования ДВС предназна- личные трудности, связанные с тем, что элементы могут чена для наглядной демонстрации, как меняются мощность, быть разработаны по отдельности, и в каждом из них нужно ра- крутящий момент [3] [4] и обороты их пикового момента, для зобраться по отдельности, но не всегда удается предусмотреть того чтобы продемонстрировать обучающимся процессы [6], процесс работы программы заранее, в следствии чего при ра- происходящие в двигателе внутреннего сгорания. В даль- боте могут возникать ошибки, и не только те, которые не по- нейшем те из них, кто заинтересуется автомобилестроением, зволяют скомпилировать программу, но и недоработки про- будут более подготовлены к предстоящей работе. граммы, влияющие на достоверность получаемых значений. Подобные проблемы встречались и при разработке системы Для разработки программы был выбран язык C++, так как моделирования двигателя внутреннего сгорания(ДВС) [2] он имеет высокую производительность среди высокоуров- и они были решены. невых языков программирования, также C++ довольно распро- страненный язык, ведь он используется во многих популярных Рис. 1. Скриншот с неправильной цветовой гаммой скриншота
12 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. игровых двигателях, а также для этого языка существует мно- пользовании возникла проблема — синий цвет, менялся местами жество библиотек и множество уроков [7]. с красным, в следствии чего окно вывода имело неправильную цветовую гамму (Рис. 1). Проблема заключалась в том, что Free- Для вывода трехмерной графики был выбран OpenGL, так image использует не цветовую модель RGB(Red, Green, Blue), как эта библиотека кроссплатформенная и использует высоко- а BGR(Blue, Green, Red) (Рис. 2), поменяв синий и красный цвет ме- уровневые методы. стами, скриншоты стали сохраняться с правильными цветами — какой программу видит пользователь во время её работы (Рис. 3). Была добавлена opensource библиотека Freeimage, чтобы доба- вить возможность сохранять скриншоты программы, при её ис- Рис. 2 функция, отвечающая за создание скриншота программы. Выделена цветовая модель Рис. 3 Скриншот с правильной цветовой гаммой скриншота Во время разработки программы появлялась ошибка, что Также была задача добавить возможность менять цвет мо- imgui выводил значение 0 в количестве оборотов, при том что дели двигателя, для этого необходимо было разобраться в языке оно было больше нуля, баг был решен тем, что imgui не умеет шейдеров GLSL. Шейдер — программа, описывающая каким сам конвертировать переменные из одного типа в другое образом будет отображаться трехмерная модель на экране. (из float в int), программа скомпилируется, но значение вывода И стояла непростая задача, передать переменную цвета из C++ будет неверным. Проблема была решена тем, что переменная кода в GLSL код. Перепробовав множество OpenGL методов, float была изменена на int, так как можно обойтись без дробной были найдены те, которые позволили передать значения пере- части и imgui стал выводить правильное значение оборотов. менных из основной программы в шейдер (Рис. 4). Рис. 4. Методы OpenGL, передающие переменные из C++ кода в шейдер При разработке программ на C++ нужно знать не только программы, но и могут возникать проблемы, при которых про- сам язык, но и уметь разбираться в библиотеках, которые ис- грамма откажется запускаться или будут возникать проблема пользуешь, благодаря ним можно в одиночку разрабатывать с графикой и расчетами.
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 13 Литература: 1. Палагута К. А., Тройков С. М. Полунатурное моделирование электронной системы управления двигателем внутреннего сгорания (ЭСУ ДВС). Надежность и качество: труды международного симпозиума, 2010. 2. Заболотский, И. А. Разработка системы моделирования двигателя внутреннего сгорания в рабочем режиме / Молодой ученый. — 2022. — № 46 (441). 3. Луканин. В. Н. Том 1. Двигатели внутреннего сгорания. Теория рабочих процессов, 2005. 4. Луканин. В. Н. Том 3. Компьютерный практикум. Моделирование процессов в ДВС, 2005. 5. Боресков. А. В. Программирование компьютерной графики, 2019. 6. Гришин Ю. А., Хазов Н. В. Моделирование газодинамических течений во впускных системах двигателей внутреннего сго- рания, 2008. 7. Johnson Bruce. Professional Visual Studio 2017. John Wiley & Sons, Inc., 2018. Информационная безопасность автоматизированных систем управления Лещук Даниил Анатольевич, студент; Цветов Глеб Сергеевич, студент Научный руководитель: Соколов Олег Аркадьевич, кандидат технических наук, доцент Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации В статье рассматривается проблема защищенности автоматизированных систем от внешних и внутренних воздействий; описаны требования к автоматизированной системе и этапы организации информационной защиты; рассмотрены технические и административные методы обеспечения информационной безопасности автоматизированной системы. Ключевые слова: информационная безопасность, автоматизированные системы, защищенность, система, безопасность Information security of automated control systems Leshchuk Daniil Anatolyevich, student; Tsvetov Gleb Sergeevich, student Scientific adviser: Sokolov Oleg Arkadyevich, candidate of technical sciences, associate professor St. Petersburg State University of Civil Aviation The article deals with the problem of protection of automated systems from external and internal influences; describes the requirements for an automated system and the stages of organizing information protection; discusses technical and administrative methods for ensuring information security of an automated system. Keywords: information security, automated systems, security, system, security Автоматизированные системы очень часто становятся объ- Существование автоматизированных систем невозможно ектами атак злоумышленников. Обеспечить безопасность без организации информационной безопасности. Для ре- такой системы бывает не так просто, ведь чем она многофунк- шения этой задачи необходим специальный подход, вклю- циональной, тем большее количество уязвимостей в ней может чающий в себя этапы планирования (составление перечня быть. Решение данной проблемы является очень важным обязательных к соблюдению требований), внедрения (распро- аспектом в обеспечении качественной и эффективной работы странение нововведений после устранения ошибок, которые организации. могут быть допущены на первом этапе), управления (реагиро- вание на все внутренние и внешние угрозы, а также нештатные Информационная безопасность автоматизированной си- ситуации), планового руководства (экспертиза системы безо- стемы не может быть обеспечена на 100% если нарушены три пасности и анализ полученных данных с целью дальнейшей оп- главных свойства информации, которая содержится в системе: тимизации и развитии системы), повседневной работы по под- ее целостность (существование данных в неискаженном виде), держанию ИБ. ее доступность (обеспечение своевременного и полноценного доступа субъектам к информации) и ее конфиденциальность Любая уязвимость системы может быть использована зло- (предоставление доступа к какой-либо информации лишь огра- умышленником в корыстных целях, и для того, чтобы обеспе- ниченному кругу лиц). чить эффективную информационную безопасность автомати-
14 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. зированной системы необходимо знать то, как взломщик может вимостей, которые могут нести потенциальную опасность и т. д.. осуществить несанкционированный доступ в эту систему Не менее важно и обеспечение серверной защиты системы, ведь с целью получения контроля над информацией предприятия, при неправильной настройке она может стать самой главной уяз- определенного человека или третьего лица. Для такой цели вы- вимостью автоматизированной системы. Поэтому необходимо деляется 4 стадии взлома: сбор информации о системе, которую тщательно и с повышенным вниманием настраивать защитные необходимо взломать (сбор всех данных о средствах и уровне программы, уделяя внимание каждому компоненту. защиты системы, а также об особенностях ее работы), атака на систему (получение несанкционированного доступа), реали- Одним из важных компонентов обеспечения ИБ АС яв- зация цели атаки (похищение, уничтожение, подмен, передача ляется разработка и внедрение административных методов третьим лицам конфиденциальных данных) и распространение защиты, являющихся промежуточными между законода- атаки (продолжение взлома остальных участков системы). тельно-правовыми и программно-техническими методами. Основными административными методами обеспечения ин- Чтобы защита АС была эффективной, необходимо исполь- формационной безопасности АС являются: утверждение на зовать как можно большее число объектов ИБ. Данные объекты предприятии локальных нормативных актов, регламентиру- должны защищать систему от внешних воздействий и противо- ющих доступ к АС, защиту и обработку данных; обучение и мо- стоять всем угрозам. Выделяют следующие технические способы тивация сотрудников; введение режима коммерческой тайны обеспечения ИБ АС: использование надежных паролей, в том и ответственности за ее разглашение, внесение соответству- числе специальных средств, автоматически задающих и меня- ющих положений в трудовые договоры; формирование у работ- ющих пароли; использование встроенных учетных записей, то ников заинтересованности в защите данных. есть, все профили пользователей системы должны быть забло- кированы и защищены; разграничение доступа к определенным На сегодняшний день вопрос защиты автоматизированных компонентам и функциям системы между субъектами. Также систем выходит на первый план. Быстрый темп научно-техни- можно использовать и другие методы защиты, которые могут по- ческого прогресса сопровождается быстрым развитием средств высить уровень ИБ: защита от спама (превентивная мера защиты и методов, которые могут угрожать безопасности АС, уязвимость системы от «падения»), антивирусная программа (защита от всех систем повышается, растет количество хакерских атак. Поэтому, видов угроз), брандмауэр (необходим для обнаружения внешней знание основных аспектов обеспечения информационной безо- атаки), программа для анализа контента на наличие угроз и уяз- пасности автоматизированной системы является одним из важ- нейших критериев при ее проектировании и создании. Литература: 1. Мельников Д. А. Организация и обеспечение безопасности информационно-технологических сетей и систем. — МИФИ. — 2012. 2. Бирюков А. А. Информационная безопасность: защита и нападение. — 2–3 изд., перераб. и доп. — М.: ДМК Пресс, 2017, — 434 с. Цифровой интерфейс MIDI в музыке Лукьянов Дмитрий Владимирович, студент Сибирский федеральный университет (г. Красноярск) В статье описывается история интерфейса передачи звука музыкальных инструментов MIDI. Ключевые слова: интерфейс передачи информации музыкального инструмента, формат передаваемых сообщений, библиотеки для программирования MIDI сообщений. 1. История Необходимость в едином стандарте передачи звука между устройствами возникла примерно к концу 70-х годов прошлого сто- летия. В то время синтезаторы управлялись напряжением с помощью интерфейса CV/Gate. Главным недостатком интерфейса являлось, что с помощью него можно было управлять только одним голосом полифонии. Т.е про- игрывать только один звук за раз. Для извлечения дополнительной ноты нужно было добавлять еще один интерфейс CV/Gate. Кроме того, таким способом передавался только сам факт нажатия клавиши и ее высота, этого мало для передачи выразительной игры. [1] О разработке MIDI В 1980 году компания Roland представила интерфейс DIN sync для синхронизации различных электронных музыкальных ин- струментов. Через год Roland показала шину цифрового управления (DCB).
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 15 Её основной функцией было позволять синтезаторам воспроизводиться на секвенсорах (устройствах, запоминающими наи- гранную мелодию). Она использовала интерфейс в параллельном стиле, который был быстрым, но дорогим в реализации. Поэтому компании-производители договорились о разработке и поддержке единого стандарта на интерфейс управления син- тезаторами — MIDI, который и появился в 1982 году. Идеология стандарта подразумевала разделение органов управления и аппаратуры синтеза звука. Интерфейс MIDI фактически стал средством отдельной передачи положения клавиш и положения регуляторов от музыкальной клавиатуры к аппаратуре синтеза звука. Теперь музыкант мог с одной клавиатуры управлять несколькими синтезаторами разных типов и фирм-изготовителей. Более того, цифровой формат передачи позволил дополнить саму музыкальную аппаратуру секвенсорами без внешних устройств. [1] Июнь 1981 Таблица 1. Значимые даты Осень 1981 На выставке NAMM (это ежегодное мероприятие в США, организованное Национальной ассоциацией Июнь 1982 музыкальных торговцев) произошел первый разговор на тему единого интерфейса между главами Осень 1982 Зима 1982 компаний Sequential Circuits, Roland и Oberheim Разработана первая версия интерфейса под названием UMI (Universal Musical Interface) 1983 На выставке NAMM были представлены результаты международной разработки. Ввиду возможных 1984 юридических проблем от названия UMI пришлось отказаться в пользу MIDI Закончена предварительная спецификация MIDI Выпущен первый синтезатор, оборудованный MIDI-интерфейсом — Sequencial Circuits Prophet 600 Cформированs комитетs по MIDI-стандартам (JMSC), международная группа пользователей MIDI (IMUG), выпущена спецификация MIDI 1.0 сформирована ассоциация MIDI-производителей (MMA) 2. Стандарты MIDI: На протяжении многих лет, с тех пор как был создан первый стандарт MIDI, требования к интерфейсу росли и несколько меня- лись, чтобы удовлетворить растущие потребности электронной музыки MIDI и их производителей. Итак, давайте взглянем на че- тыре наиболее распространенных стандарта MIDI. — General MIDI Level 1: Это первый созданный стандарт. Он дал нам 128 инструментов (называемых программами или патчами), которые мы все знаем сегодня. Он также дал 64 перкуссионных патча (звуки образующие ритм — колокольчики, трещотки, бубен и пр.), которые могут быть в любом MIDI-файле. Наконец, он представил нам некоторый стандартный набор CC (непрерывных контроллеров), который сегодня предлагает большинство MIDI-программ. — General MIDI 2: Спустя пару лет технологии синтезаторов сильно развились, и вскоре после этого 128 звуков стало недостаточно, чтобы удов- летворить звуковые потребности современного музыканта. Некоторые производители MIDI-оборудования добавили свои соб- ственные наработки, чтобы предложить больше звуков, больше функций в своем оборудовании. Чуть позже MMA начал процесс создания стандарта General MIDI Level 2, чтобы учесть новые функции, поскольку большинство производителей уже добавили на- много больше, чем было доступно в стандарте GM level 1. GM Level 2 добавляет такие вещи, как переключение банков (чтобы иметь разные банки звуковых патчей), RPN (номер зарегистрированного параметра), чтобы обеспечить больший контроль над вырази- тельностью звука, и NRPN (номера незарегистрированных параметров), чтобы производители могли добавлять свои собственные сочетания специальных функций. GM Level 2 полностью соответствует GM Level 1. — Стандарт Roland GS: Как только был установлен GM Level 2, Roland создала собственный бренд подстандартов (особенно в системных эксклюзивных данных) и NRPN, которые с тех пор внедряются во все новое MIDI-оборудование. По сути, стандарт Roland GS — это уровень GM 2, а также специальные функции и функции Roland. — Стандарт Yamaha XG: Как и Roland, Yamaha также создала свой собственный набор специфических функций NRPN и Sysex, чтобы придать своему MI- DI-оборудованию собственное сочетание специфических функций. 3. ВОЗМОЖНОСТИ MIDI: В отличие от других форматов, MIDI — это не оцифрованный звук, а наборы команд (проигрываемые ноты, ссылки на проигрыва- емые инструменты, значения изменяемых параметров звука), которые могут воспроизводиться по-разному в зависимости от устрой-
16 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. ства воспроизведения. Информация, заключенная в MIDI, как правило, имеет на несколько порядков меньший размер, чем оцифро- ванный звук сравнимого качества. [7] Все типы midi-сообщений делятся на две большие группы: Рис. 1. Деление MIDI сообщений Системные midi-сообщения (System message) передают команды, которые воздействуют на общие параметры и режимы ра- боты всех устройств-получателей. Например, синхронизация тактов, между устройствами, урегулирование темпа и другое. Канальные midi-сообщения (Channel message) включают в себя номер midi-канала и передают сообщения на каждый mi- di-канал индивидуально. Этот тип сообщения используется для непосредственно звукообразования. Канальные midi-сообщения можно разделить на голосовые (Voice message) и режимные (Mode message). [5] Таблица 2. Некоторые канальные сообщения из General MIDI Level 1 Note Off выключение ноты Note On включение ноты Key Pressure давление на клавишу Program Change смена программы (тембра, инструмента) Рис. 2. Голосовые и режимные сообщения 4. Физическое устройство MIDI: Физически интерфейс MIDI представляет собой вариацию последовательного интерфейса UART. Каждый инструмент имеет три соединительных разъема: In (вход), Out (выход) и Thru (копия сигнала с In через буфер). Кон- такты 1 и 3 разъёма не используются. [6] Рис. 3. MIDI соединение
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 17 Рис. 4. Разъём USB — B С течением времени логику интерфейса перенесли на разъём USB A — USB B. И данный интерфейс используется повсеместно на современных музыкальных инструментах. 5. Написание программ для работы с MIDI Для работы с midi форматом, а именно подключением инструментов и вводом/выводом, программистами было создано не- сколько различных библиотек. В частности среди них: С++ — PortMidi [2] — RtMIDI [3] Python — Mido (базируется на PortMidi) — JythonMusic [4] Данные библиотеки предусматривают подключение midi-устройств, считывание с них информации и её обработку. Литература: 1. Мэннинг, Питер. Электронная и компьютерная музыка. 1985. 2. Оф.сайт PortMidi — https://github.com/PortMidi/portmidi/ 3. Оф. сайт RtMidi — http://www.music.mcgill.ca/~gary/rtmidi/ 4. Оф. сайт проекта JythonMusic — https://jythonmusic.me/ 5. Живайкин.П. Л. Midi-технология в картинках и таблицах, 2006. 6. Музыченко.Е.В Описание интерфейса MIDI, 1996. Математическая модель фильтрации ошибок отчетных данных вылова Проценко Игорь Григорьевич, доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой; Кобзарь Иван Сергеевич, студент магистратуры Камчатский государственный технический университет (г. Петропавловск-Камчатский) Статья посвящена проблеме качества промысловой отчетности в промышленном рыболовстве. В качестве инструмента оценки качества данных о вылове, представляемых рыболовными компаниями, предлагается использование технологии, осно- ванной на применении широкого класса стохастических авторегрессионных моделей. Оценка основана на сравнении прогности- ческого значения улова, сделанного по модели, и аналогичного показателя, содержащегося в представленном промысловом отчете. В процессе сравнения на основе вновь поступивших данных коэффициенты модели уточняются. Применение математической мо- дели, адаптированной к поступившим отчетным данным, позволяет уменьшить доверительный интервал ошибок отчетности и проводить эффективный контроль качества поступающих отчетных данных, что, в конечном счете, обеспечит пользователей информационной рыбопромысловой системы качественной аналитической информацией о вылове. Ключевые слова: рыболовные участки, рыбный промысел, информационная рыбопромысловая система, промысловая отчет- ность, стохастическая авторегрессионная модель. Введение Основным объектом промышленного рыболовства на рыболовных участках Дальневосточного бассейна является семейство лососевых. Право на осуществление вылова у пользователей водных биологический ресурсов (ВБР) — рыбопромышленных пред-
18 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. приятий — возникает на основании разрешения на добычу (вылов) водных биоресурсов, которое выдается федеральным органом по рыболовству или его бассейновыми управлениями по охране, воспроизводству рыбных запасов и регулированию рыболовства либо органом исполнительной власти субъекта РФ. Вести промысел пользователь может только на рыболовном (рыбопромысловом, сокращенно РПУ) участке, указанном в разре- шении, применять при этом только разрешенные орудия лова (ставные или закидные невода, реже ставные сети) и осуществлять добычу по графику в определенные для промысла дни. В некоторых случаях в разрешениях на добычу указывается лимит вылова, который можно сделать на данном РПУ. Выполнение ограничений и условий промысла, содержащихся в выданном разрешении контролируется мониторингом исполь- зования водных биоресурсов путем непрерывного контроля за деятельностью на РПУ. Решение задачи контроля обеспечивается путем изучения промысловой отчетности, поступающей от пользователей участков. Показатели отчетности, наряду с другими не- зависимыми данными, используются для оценки состояния ВБР, уровня освоения квот вылова, интенсивности промысла и его влияния на состояние рыбного запаса. Материалы и методы Промысловая отчетность представляет собой формализованный отчет о результатах промысловой деятельности на участке, формируемый по результатам вылова за отчетные сутки. Эти отчеты составляются и формализуются в соответствии со стандар- тами и требованиями к промысловой отчетности, которые регламентируются Приказами Госкомрыболовства РФ и Федерального агентства по рыболовству. Каждый отчет представляет собой структурированную по специальным правилам написания последовательность информаци- онных блоков, состоящих из сгруппированных по категориям показателей. Все показатели отчета — это система кодов и идентифи- каторов. Состав показателей промысловой отчетности в полной мере характеризует работу участка. В связи с выше изложенным, при разработке структуры и содержания отчетности был выделен ряд основных показателей, способных в совокупности передать качественную и количественную оценку результатов деятельности конкретного участка. Поэтому главными принципами её по- строения были обозначены логичность, единство и взаимосвязь показателей. Эффективное государственное управление рациональным использованием водных биоресурсов, изучением и сохранением рыбных запасов требует соответствующего информационного обеспечения. Для этого была разработана отраслевая система мони- торинга (ОСМ) [Проценко, 2001], в основе которой лежат данные промысловой отчетности, данные рекомендуемых объемов вы- лова, сведения об их распределении между промышленниками, разрешительная и прочая справочная информация. Но главными показателями работы отрасли являются, естественно, сведения об уловах. Мониторинг водных биоресурсов ведется через ОСМ путем непрерывного наблюдения и контроля за разведкой рыбных за- пасов, ловом рыбы, её обработкой, транспортировкой и хранением. Слежение и контроль за промыслом судов и рыбопромыш- ленных бригад на рыболовных участках, сбор отчетности в рамках ОСМ позволяет получить оценку состояния водных биоре- сурсов на основе определенных показателей: вылов на усилие, площади промысловых скоплений, изменение размеров популяции и т. д. В свою очередь, на основе этих показателей осуществляется наблюдение за интенсивностью промысла и его влиянием на со- стояние рыбных запасов, обеспечивается непрерывный контроль за реализацией выделенных квот вылова. Проблеме повышения качества информационного ресурса ОСМ уделено достаточно много внимания [2; 3]. Кроме умышлен- ного искажения поступающих сведений важно отметить высокую волатильность уловов, связанную с состоянием лососевой попу- ляции и неравномерным подходом рыбы к участкам. В связи с этим очень сложно провести оценку величины возможного улова. Главное для построения эффективной статистической модели оценки улова — это получение оценивателей, на основе использо- вания методов несмещенного оценивания и максимального правдоподобия, исходя из выборочных значений вылова, и изучению их асимптотических свойств. Асимптотические свойства оценивателей служат обоснованием для статистических выводов, полу- чаемых при выборках большего объема. Отчетную величину улова на участке — ������������������������������������������������за указанные сутки ������ ������ , можно рассматривать как сумму двух элементов: первой части, являющейся функцией всех значений до выбранных суток ������ ������ − 1, и случайной составляющей ������������������������������������������������: ������������������������������������������������ = ������������������������(�������������������������������������������������−1, ������������������������, ������������������������������������������������) + ������������������������������������������������ (1) В этом уравнении �������������������������������������������������−1 — это совокупность данных вылова ������������������������������������������������, полученных до момента времени ������ ������ , то есть �������������������������������������������������−1 = (������������������������������������������������−1, ������������������������������������������������−2, . . . ); ������������������������ — вектор неизвестных коэффициентов модели; ������������������������������������������������ — некоторая интегральная функция от- четных значений уловов с близлежащих участков; ������������������������������������������������ — шум, последовательность случайных величин; ������������������������ — детерми- нированная функция. Ввод в уравнение шума ������������������������������������������������ отражает допущенные погрешности при случайном или умышленном искажении вели- чины улова, а также поиске неизвестного вида функции ������������������������. Если привести уравнение (1) в векторно-матричный вид, то система уравнений ������������������������ для m-мерного векторного про- цесса ������������������������������������������������ = [������������������������1,������������������������, . . . , ������������������������������������������������,������������������������]������������������������ будет выглядеть следующим образом: М: ������������������������������������ ,������������������������ = ������������������������������������������������,������������������������������������−1������������������������������������ + ������������������������������������ ,������������������������������������ = 1, . . . , ������������������������ , ������������������������ , . . . , ������������������������ (2) где ������������������������������������ − ������������������������������������ — мерный вектор; ; ������������������������ = [������������������������1������������������������, . . . , ������������������������������������������������������������������������] — n0-мерный вектор ������������������������0 = ∑������������������������=������������ 1 ������������������������������������ ; ������������������������������������������������ = ������������������������������������ ,������������������������ = [������������������������1,������������������������, . . . , ������������������������������������������������,������������������������]������������������������ — случайные гауссовы возмущения типа «белого шума»; ������������������������������������������������ — имеет размерность ������������������������ и составляется в виде функции из компонент векторов ������������������������ , . . . , ������������������������
“цццццсссссцццццааааанснсснсннсчччччууууукккккПППППвввввнннннввввввввввРРРРРннннннннпппммпмммпYттттттттттлллллчччччлллллиииииоооооиииииаааааеееееаааааиииооооорррррПППППоооооoоооооооооорррррооооовввввгггггааааалллллсссссииииихххххмммммннннноооооииииирррмммммттттттттттuоооооооооопппппУУУУУЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ���������������АААААПППППгггггППППП���������������ЕЕЕЕЕТТТТТВДДВВВВДДД���������������КККККИ���И���И���ИИ������ООООО���������������������������������������������ВВВВВ������������������������������ЕЕЕЕЕРРРРР���������������МММММ���������������ТТТТТееееевввввссссс������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ссссс������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ооооо������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������яяяяя���������������������������������������������������������������������������������������������������������ццццц���������������������������������������������������������������������������ыыыыы������������������������������чччччччччч������������������������������ооо������������������������������ппппп���������������������������������������������ккккк���������������ддддд������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������нннннввввв������������������������������������������������������������тттттррррр���������������еееее������������������������������n���������������������������������������������еееее������������������������������ааааа���������������������������������������ррррр������������������������������������������������������������ККККК������������������������������ссссс���������������сссссссссссссссааааа���������������������������������������������ааааа−−−−−ввввв������������������������������оооооааааа������������������������������������������������������������ллллл������������������������22222ооооо���������������������������������������������ддддд������������������������������ллллл���������������������������������������������������������������������������������������������������������������ннннн������������������������ррррррррррзззззццццц������������������������������,,,,,���������������������������������������������,,,,,,,,,,������������������������������������������ееееееееее:::::���������������ввв,,,,,,,,,,еееее������������������������������=====������������пппппеееее���������������ооооо,,,,,���������������������������������������������кккккннннн���������������ррррр������������������������������(((((���������������еееее���������������������������������������������������������������������������������������������������������ллллллллллтттттлллллиииииссссс������������������������������ннннн������������������������������������������������������������жжжжж���������������������������������������������иииииккккк������������������������������������������������������������gпппппооооо������������������������������������������������������������������������������������������11111���������������������������������������������гггггяяяяя������������������������������������������������������������мммммиииии������������������������������������������������������������ггггг���������������������������������������������ааааа������������������������������������������������������������ууууутттттттттт���������������������������������������������ииииииииии���������������ссссс������������������������������иииии=====еееее−−−−−������������������������������ааа������������������������������дддддэээээ���������������ззззз������������������������������ааааачччччррррр=====ееееееееее���������������ттттт���������������иииииииииииииииддддд���������������—————тттттооооо������������������������������=====������������������������������иииии���������������ооооо=====ддддд���������������������������������������������=====рррррввввв���������������ллллл���������������ееееееееее���������������лллллссссс���������������=====������������������������������ттттт���������������нннннннннн���������������ннн������������������������������)))))ппппп���������������,,,,,иииии11111������������������������������еееееттттт���������������Sнннннсссссеееее���������������������������������������������ааааа������������������������������еееееррррриииии���������������������������������������������ммммм������������������������������ааааа������������������������������ээээээээээ���������������ррррр,,,,,���������������.....,,,,,���������������еееее,,,,,���������������ммммм[[[[[ммммм���������������ооооо���������������ьььььооооо���������������ддддд���������������������������������������������������������������������������вввввппппп���������������оооооккккктттттннннн���������������уууууооооонннппппп������������������������������тттттcвввввоооооццццц������������������������������=====���������������еееее������������������������������������������������������������=====ттттттттттшшшшшсссссддддд������������������������������=====ЕЕЕЕЕ���������������иииии���������������иииии���������������∑∑∑∑∑=====���������������ааааа−−−−−вввввиииии������������������������������ннннн������������������������������вввввеееее���������������вввввиииии������������������������������ввввв������������������������������ааааа������������������������������вввввппппп���������������гггггууууу���������������ввввв������������������������������еееееооооо���������������=====���������������iиииии������������������������������ааашшшшшннннн������������������������������рррррссссс������������������������������ооооооооооиииииууууу���������������������������������������������������������������������������11111ооооо������������������������������������������������������������еееее���������������,,,,,���������������������������������������������ууууу���������������������������������������������ллллл���������������тттттееееессссс������������������������������������������������������������e���������������ыыыыынннннааааа,,,,,���������������ооооо������������������������������ппппп������������������������������ееееееееее���������������22222еееееммммм���������������������������������������������ууууу���������������ррррр���������������яяя������������������������������������������������������������������������������������ррррроооооддддд���������������������������������������������������������������������������,,,,,ссссс���������������ттттт���������������������������������������еееее���������������иииии���������������нннннеееее���������������������������������������������мммммммммм���������������,,,,,ттттт������������������������������ввввв������������рррррююююю,,,,,ббббб������������������������������������������������������������дддддлллллмммммррррр,,,,,���������������������������������������������,,,,,���������������������������пппппааааа���������������������������������������������������������������������������,,,,,������������������������������еееее∑∑∑∑∑���������������������������������������������нннннооооо∑∑∑∑∑���������������n[[[[[���������������ссссс=====������������������������������������������������������������������������������������������[[[[[���������������аааааммммм���������������������������������������������������������������������������оооооппппп���������������������������������������������������������������������������еееее������������������������������������������������������������сссссссссссссссннннн������������������������������оооооррррр���������������������������������������������еееее������������������������������[[[[[���������������.....ввввв���������������������������������������������вввввееееееееее������������������������������еееее������������������������������ррррреееее���������������еееееиииии���������������ффф���������������ннннн������������������������������аааааааааа���������������∑∑∑∑∑���������������ттттт[[[[[ппппп������������������������������кккккррррр������������������������������ббббб���������������������������������������������11111������������������������������ннннн���������������������������������������������мммммt=====���������������ттттт���������������тттттттттт������������������������������.....[[[[[������������������������������ееееемммммааааа������������������������������������������������������������ррррр������������������������������������������������������������������щщщщщааааатттттиииииааааа���������������������������������������������ккккк������������������������������ыыыыытттттааааа,,,,,������������������������кккккнннннттттт���������������������������������������������������������������������еееее∑∑∑∑∑������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������зззззввввв11111���������������ааааа���������������иииии������������������������������������������������������������������,,,,,иииии���������������������������������������������������������������������������i���������������������������������������������∑∑∑∑∑ххххх.....еееееоооооффффф���������������������������������������������=====ооооовввввааааа���������������ууу���������������—————тттттттттт,,,,,������ллллл���������������ооооо���������������������������������������������������������������������������������������������������:::::11111���������������жжжжж���������������������������������������������ооооорррррлллллааааа������������������������������сссссррррр������������������������ееееессссс���������������−−−−−���������������ттттт������������������������������оооооааааа���������������s���������������,,,,,������������������������������������иииии���������������ззззз������������������������������иииии���������������ннннн������������������������������������������������������������������,,,,,������������������������������������������������������������ппппп���������������−−−−−иииииррррр���������������������������������������������=====яяяяявввввоооооаааааррррр������������������������������нннддддд���������������������ааааа���������������ооооо11111−−−−−яяяяя������������������������������,,,,,������������������������������ггггг������������������������,,,,,���������������яяяяя���������������ммммм���������������нннннттттт���������������������������������������������вввввиииии���������ооооогггггааааа���������������������������������������дддддоооооt���������������������������������������������оооооооооо11111������������������������������ррррр���������������������������������������������ннннн������������������������������������������������������������������������������,,,,,���������������������������������������������������������������������������������������������������������[[[[[���������������ннннн���������������������ююююю=====���������������еееее���������������������������������������������22222еееее11111������������������������������еееее���������������������������������������ррррркккккааааа������������������������������иииии������������������������������11111мммммооооодддддеееееооооо���������������ввввв=====нннннтттттккк11111,,,,,,,,,,”иииии���������������ссссс���������������.....������������������������������ррррр���������������аааааииииизззззррррр���������������мммммзззззсссссммммм���������������������������������������������иииииааааа���������������эээээттттт���������������ннннн������������������������������ннннн���������������������ттттт11111������������������������������������������������������������������������������������������ррррржжжжжиииии[[[[[ааааа������������������������������������������������������������.....жжжжж������������������������������������ииииипппппиииии������������������������������ррррреееее���������������������������������������������бббббтттттххххх.....ааааа������������������������������������������������������������11111���������������ццц������������������������������������������������������������ооооо���������������ууууу���������������уууууччччч������������������������������аааааттттт������������������������������������������������������ззззз������������������������������������������������������������тттттаааааммммм���������������ррррр���������������∑∑∑∑∑������������������������������ааааа���������������������������������������������.....���������������������������������������������лллллиииии11111,,,,,еееееиииии,,,,,������������������������������=====ааааа.....������������������������������лллллууууу������������������������������мммммьььььллллл������������������������������ооооо���������������������������������������������.чччччиииии]]]]]ррррр���������������зззззннннн���������������ммммм������������������������������ююююю���������������������������������������������щщщщщуууууззззз���������������ммммм���������������еееее������������������������������иии���������������иииии������������������������������ооооо���������������������������������������������еееее.....������������������������������[[[[[ннннн���������������������������������������������������������������������������ооооо������������������������������,,,,,,,,,,ррррр���������������,,,,,������������������������������ииииииииииссссс,,,,,−−−−−���������������уууууккккк���������������ррррр���������������������������������������������ьььььееееееееее���������������ааааа���������������������������������������������������������������������������������иииииссссс������������������������������иииии������������������������������жжжжж������������������������������иииии���������������������������������������������+++++ооооо���������������������������������������ннннн���������������������������������������������������������������������������ттттт,,,,,������������������������������ыыыыы������������������������������������������������������������—————иииии������������������������������������������������������������������.....������������������������������������������������������������ййййй���������������������������������������������,,,,,������������������������������яяя���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������лллллааааа���������������щщщщщееееесссссззззз������������������,������,,,,������−−−−−ннннн���������������#=====������������������������������лллллппппп−−−−−���������������,,,,,11111������������������������������дддддееееезззззооооонннннммммм���������������ччччч���������������ааааа���������������∑∑∑∑∑������������������������������������������������������������������������������������������ппппп���������������������������������������������мммммооооо������������������������������+++++ггггг���������������11111ррррр���������������ннннн������������������������������ддддд������������������������������иииии���������������������������������������������������������������������������шшшшш���������������.....ззззз������������������������������−−−−−���������������лллллрррррммммм...ааааа���������������ддддд���������������яяяяя������������������������������гггггххххх���������������ууууу���������������ссссс������������������������������11111ППППП���������������111еееее���������������11111ыыыыыаааааввввв−−−−−������������������������������эээээооооонннннеееее���������������,,,,,������������������������������ууууу,,,,,���������������������������������������������ппппп���������������цццццееееееееее.....еееее���������������аааааоооооллллл������������������������������������������������������������4���������������������������������������������ттттт���������������������������������������ооооо������������������������������яяяяя���������������иииии������������������������������������������������������������������������������������������11111еееее���������������тттттннннн������������������������������������������������������ююююю������������������������������������������������������������������������������������������nnnnn������������������������������������������������������������ччччч������������������������������������������������������������������������,,,,,���������������ффффф���������������ттттт���������������оооооннннн������������������������������,,,,,ппппп������������������������������11111������������������������������ввввв������������������������������������.....иииии���������������ююююю������������������������������ууууу���������������������������������������������гггггеееее������������������������������∑∑∑∑∑оооооввввв,,,,,,,,,,ррррр=====������������������������������ццццц���������������ррррр������������������������������,,,,,йййййррррр������������������������������ррррряяяяя���������������вввввррррр���������������еееее���������������ннннн������������������������������������������������������������������������������������������7���������������(((((���������������вввввррррр������������������������������ввввв���������������������������������������������������������������������������������ззззз������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ооооо���������������,,,,,������������������������������00000���������������ууууу������������������������������������������������������������ооооо���������������������������������������������ттттт.....���������������ыыыыы���������]]]]������]������������������������������ммммм������������������������������ммммм���������������ммммм������������������������������еееееооооо���������������щщщщщ���������������������������������������������������������������������������хххххзззззссссс,,,,,���������������11111]]]]]���������������44444���������������нннннфффффеееее���������������������������������������������−−−−−аааааааааа���������������ииииииииии���������������ооооо���������������������������������������������ааааа���������������ааааа���������������,,,,,������������������������������������������������������������оооооыыыыыиииии������������������������������бббббппппп���������������������������������������������������������������������������������������������������������.....���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ссссс������������������������������-----ррррр���������������������������������������������������������������������������ввввв���������������������ннннн���������������������������������������������������������������������������,,,,,,,,,,���������������������������������������������������������������������������������������������������кккккооооо���������������������������������������������ддддд(((((���������ооооо������������������������������ссссс���������������(������������������������������������������������������������,,,,,���������������ссссс���������������ннннн)))))���������������������������������������������ввввв������������������������������������������������������������������������������������������������������������������11111ааааа���������������ооооо���������������ттттт���������������������������������������������КККККччччч������������������������������иииииббббб���������������������������������������������������������������������������.....���������������,,,,,���������������������������������������������яяяяя���������������−−−−−���������������ммммм���������������������������������������������������������������������������иииииууууу���������������еееее���������������тттттеееее������������������������������������������������������������ннннн���������������������������������������������оооооккккк���������������ппппп���������������������������������������������������������������������������������������������������������еееее���������������еееее���������������������������������������������ррррр4������������������������������ччччч���������������−−−−−���������������������������������������������иииииооооо������������������������������ееееецццццдддддччччч���������������������������������������������ббббб���������������−−−−−������������������������������,,,,,������������������������������ммммм������������������������������������������������������������ннннн������������������������������жжжжжммммм���������������лллллиииии���������������������������������������������ммммм=====ввввв,,,,,���������������11111ььььь]]]]]шшшшш���������������������������������������������ааааа���������������нннннввввв���������������ттттт���������������нннннцццццкккккддддд=====ллллл������������������������������ааааа���������������еееее���������������������������������������������ооооо���������������������������������������������������������������������������(((((еееее������������������������������11111аааааууууу���������������������������������������������ззззз4ннннн���������������еееее������������������������������еееее���−−���−−−���������ууууу������������������������������еееее������������������������������11111���������������������������������������������,,,,,���������������������������������������������еееееннннн���������������ооооо���������������������������������������������лллллсссссааааа,,,,,еееее������������������������������������������������������������ррррр—————ррррр33333,,,,,ооооо���������������ыыыыы���������������бббббттттт���������������������������������������������аааааннннн���������������ааааа������������������������������тттттииииирррррииииижжжжж������������������������������ссссс]]]]]���������������ккккк���������������ттттт������������������������������������������������������������������������������������������вввввннннн������������������������������ддддд������������������������������]]]]]ааааа���������������������������������������������������������������������������2ыыыыы11111������������������������������ммммм���������������ппппп������������������������������������������������������������������������������������������]������]���]]]������ллллл������������������������������тттттннннноооооеееее���������������������������������������������ммммм������������������������������еееее���������������������������������������������(((((11111������������������������������−−−−−−−−−−)))))ооооо���������������ссссс���������������ееееенннннтттттннннн������������������������������ооооо���������������������������������������������−−−−−���������������оооооеееее���������������лллллооооо������������������������������ееееееееее,,,,,−−−−−,,,,,������������������������������еееееччччч������������������������������кккккппппп������������������������������)11111���������������ооооо������������������������������ррррр������������������������������иииииееееееееее,,,,,���������������дддддооооо������������������������������ккккк������������������������������ыыыыыииииисссссхххххббббб���������������������������������������������ууууу������������������������������11111������������������������������11111ррррр���������������,,,,,ооооо���������������������������������������������ввввв���������������ааааа���������������ррррр���������������ддддд������������������������������ыыыыыиииии���������������ннннн11111���������������вввввааааа���������������ттттт���������������ккккк������������������������������ннннн���������������������������������������������иииии������������������������������]]]]]ууууу���������������нннннннннн������������������������������)))))ооооо���������������мммммдддддиииииоооооиииии���������������]]]]]ццццц.....пппппзззззоооооппппп—————���������������,,,,,���������������уууууннннняяяяя������������������������������аааааттттт;;;;;дддддiiiiiллллл���������������мммммааааа������������������������������ееееетттттоооооттттт���������������������������������������������.������������������������������ааааа���������������������������������������������[[[[[.....���������������сссссййййй���������������,,,,,������������������������������вввввввввв���������������иииии���������������аааааииииииииииццццц������������������������������������������������������������тттттмммммнннннннннн���������������−−−−−еееееttttt���������������еееее���������������вввввтттттоооооиииииаааааррррр������������������������������������������������������������ыыыыыооооо���������������������������������������������тттттяяяяя���������������ооооо������������������������������ооооо∑∑∑∑∑ссссс������������������������������.....���������������тттттббббб������������������������������ллллл���������������|||||ооооо���������������������������������������������������,,,,,ыыыыыннннн������������������������������еееееррррртттттннннн���������������ьььььссссс���������������,,,,,яяяяяееееетттттеееее���������������ttttt11111���������������вввввяяяяяллллл���������������������������������������������еееееNаааааааааа���������������,,,,,ввввв���������������ввввв���������������������������������������ооооооооооввввв���������������������������������������������чччччсссссооооорррррввввв������������������������������������������������������������вввввллллл������������������������������иииии−−−−−������������������������������вввввсссссддддд������������������������������−−−−−������������������������������вввввкккккдддддшшшшш,,,,,���������������������������������������ррррреееееааааа������������������������������������������������������������−−−−−ччччч���������������������кккккииииижжжжж���������������,,,,,���������������уууууввввв���������������ггггг������������������������������шшшшш���������������������сссссллллл������������������������������жжжжж���������������ееееессссс���������������������еееееппппп������������������������������ццццц������������������������������оооооиииииoееееетттттююююю���������������аааааннннн=====���������������ддддд11111���������������еееееттттт11111бббббнннннеееее���������������ууууу���������������ммммм������������������������������лллллиииии���������������11111чччччнннннггггг���������������кккккиииииллллл���������������������ддддд���������������ккккктттттттттт���������������ууууу���������������иииии���������������кккккаааааннннн,,,,,���������������ррррреееее���������������цццццооооолллллеееееааааа.....���������������нннннvеееее11111аааааккккк���������������еееее������нннннррррриииии���������������ууууу���������������ооооо���������������ааааа���������������яяяяя���������������ддддд���������������уууууиииииннннняяяяя���������������ццццц���������������аааааооооочччччаааааооооо���������������ттттт������������������������������гггггтттттттттт−−−−−ннннн���������������еееееллллляяяяялллллжжжжжоооооеееее���������������оооооИИИИИeееееетттттеееееггггг���������������уууууййййй���������������хххххлллллооооо������������������������������ооооо���������������юююююдддддаааааввввв���������������������������������������������оооооююююю���������������сссссыыыыытттттааааа������������������������������дддддмммммууууу���������������оооооттттт������������������������������ййййй11111���������������������������������������������ьььььннннньььььеееее���������������дддддиииииттттт���������������ооооо���������������гггггбббббm������������������������������ввввв���������������)))))еееееффффф���������������еееееддддд���������������тттттлллллееееееееее���������������яяяяя���������������йййййььььь���������������ммммм���������������рррррвввввеееееддддд������������������������������ррррр,,,,,,,,,,ооооонннннзззззвввввттттт,,,,,хххххррррркккккххххх���������������ввввв���������������22222мммммцццццппппп���������������ддддд+++++���������������фффффтттттббббб���������������������������������������������еееее������������������������������яяяяяиииии(((((���������������������������������������������вввввллллл������������������������������ыыыыы���������������ааааа������������������������������аааааннннн���������������ууууу���������������оооооb������������������������������нннннеееее���������������−−−−−ввввв���������������сссссоооооссссс−−−−−вввввоооооооооо������������������������������иииииаааааааааа������������������������������22222ьььььтттттоооооннннн���������������еееееооооо���������������ввввв������������������������������еееееыыыыыдддддыыыыывввввииииинннннттттт���������������→→→→→ннннниииии,,,,,ннннн���������������вввввяяяяяиииииыыыыыоооооe���������������11111ччччч���������������сссссоооооннннн11111������������������������������мммммддддд.....���������������)))))ррррр������������������������������∑∑∑∑∑���������������пппппуууууттттт���������������00000ииииирррррнннннддддд���������������аааааооооо���������������ттттт���������������ссссс���������������ннннн���������������:::::ааааалллллккккк���������������пппппннннн������������ййййй���������������ооооопппппr������������������������������иииии-----���������������еееее������������������������������ииииипппппиииии���������������еееее������������������������������сссссееееесссссннннниииии���������������������������������������������тттттуууууоооооооооодддддллллл���������������гггггооооо������������������������������ууууутттттввввв���������������������������������������������������������������������������������мммммььььь���������������������������������������������ыыыыыццццц=====���������������������������������������ааааа���������������ззззз���������������������������������������������оооооттттт.....������������������������������ооооо������������������������������������������ооооо������������������������������дддддсссссяяяяя���������������2������������������������������ллллл���������������������������������������������������������ммммм���������������яяяяяррррр.....���������������еееее���������������щщщщщ−−−−−���������=====,,,,,вввввннннннннннеееееаааааееееевввввллллл,,,,,ггггг���������������еееееттттт���������������ааааасссссддддд������������������������������ннннн���������������������������������������������тттттииииилллллллллл���������������������������������������������ннннн������������������������������аааааллллл���������������оооооххххх���������������������������������������������ддддд0���������������ннннн������������������������������лллллиииииаааааддддд���������������еееее11111���������������111хххххоооооэээээ]]]]]оооооыыыыырррррввввв,,,,,пппппоооооппппп���������������ббббб���������������ааааапппппфффффррррррррррееееееееее∑∑∑∑∑ьььььттттт���������������оооооннннн���������������ииииинннннооооовввввууууу.....ррррр���������������яяяяя2ууууу���������������тттттеееееоооооииииинннннввввв���������������ссссс���������������мммммааааасссссууууу���������������еееее���������������ииииинннннннннн���������������ррррр���������������зззззеееееооооохххххэээээааааа������������������������������шшшшшввввв���������������ааааа���������������сссссииииивввввуууууеееее���������������иииииппппп���������������юююююооооо���������������������������������������������������ттттт2ддддд���������������цццццтттттыыыыы������������������������������кккккддддд������������������������������сссссааааа���������������ооооо���������������ббббб���������������ВВВВВтттттннннн���������������ссссс���������������иииии=====ннннниииииннннн���������������сссссиииии���������������ннннн,,,,,���������������ннннныыыыы������������������������������яяяяяиииии���������������ввввв���������������тттттррррр������������������������������нннннххххх���������������������������������������������еееееееееетттттиииии���������������вввввооооо������������������������������вввввооооощщщщщеееееууууу������������������������������ввввв���������������ооооозззззппппп���������������11111еееее���������������йййййБББББыыыыычччччыыыыы−−−−−дддддиииииииииикккккееееехххххыыыыынннннооооотттттеееееееееееееееооооойййййррррррррррааааасссссюююююееееенннннмммммыыыыыеееееввввврррррннннн���������������ллллл11111РРРРРеееее���������������зззззцццццииииияяяяяррррр.....���������������хххххеееееддддд���������������тттттннннниииииооооотттттйййййеееее���������������гггггаааааввввв���������������аааааоооооыыыыы������������������������������оооооьььььвввввеееееааааа���������������,,,,,���������������пппппннннныыыыыррррр������������������������������������������������������������ыыыыыьььььииииимммммллллляяяяяфффффсссссммммм������������������������������мммммццццц���������������ззззз���������������еееееоооооччччч���������������ыыыыывввввтттттппппп���������������;;;;;рррррддддд���������������пппппззззз���������������зззззнннннеееее���������������ццццц������������������������ввввв���������������аааааррррр���������������аааааяяяяяссссс���������������яяяяяннннн,,,,,���������������иииии:::::ййййй���������������ееееееееееввввв���������������сссссвввввеееееввввв������аааааоооооууууу���������������ааааа���������������мммммкккккиииии���������������аааааооооо���������������ыыыыыооооо���������������яяяяяжжжжжгггггоооооееееебббббеееее���������������еееее���������������иииии���������������дддддннннн−−−−−ннннныыыыыууууунннннкккккеееееоооооннннннннннддддднннннсссссжжжжжтттттлллллггггггггггзззззкккккннннн���������������мммммееееебббббллллл���������������вввввиииии���������������мммммйййййттттт11111���������������кккккеееееиииии���������������лллллииииитттттзззззааааааааааоооооррррр���������������ооооокккккоооооааааахххххяяяяя���������������тттттттттт���������������кккккюююююррррроооооиииии.....нннннооооосссссииииинннннтттттмммммиииииууууучччччюююююлллллееееееееееййййй.....ееееецццццрррррмммммдддддооооо=====иииииииииигггггтттттаааааиииииииииипппппдддддооооощщщщщтттттннннниииииооооодддддгггггшшшшшууууусссссааааатттттеееееТТТТТрррррииииирррррчччччкккккзззззсссссвввввнннннооооо,,,,,ооооосссссхххххиииииееееебббббааааалллллееееещщщщщтттттииииизззззвввввооооо���������������ррррр.....ааааа���������������оооооаааааеееееиииии���������������оооооиииии���������������ееееекккккннннн���������������тттттццццц���������������ррррр���������������ттттт���������������ннннн������������������������������нннннссссскккккъъъъъеееее������������������������������ьььььаааааооооо������������������������������еееее���������������ииииигггггннннн������������������������������мммммпппппаааааввввв���������������ттттт���������������эээээеееее���������������ааааа���������������яяяяя���������������оооооеееее���������������зззззооооо���������������еееееиииииаааааддддд,,,,,ииииипппппооооо,,,,,ииииииииииооооотттттшшшшш���������������еееее���������������ввввв������������������������������сссссфффффрррррддддд������������������������������ииииижжжжжссссс������������������������������еееееннннн������������������������������ннннн���������������ннннн:::::������������������������������ннннн���������������ссссс���������������вввввууууу−−−−−���������������тттттсссссэээээкккккйййййииииияяяяяззззззззззнннннлллллссссслллллррррр:::::вввввчччччтттттииииииииииааааасссссфффффсссссиииииюююююмммммяяяяяиииииннннн11111ееееефффффнннннтттттиииииееееесссссиииииеееееьььььааааакккккииииичччччеееее[[[[[ннннн���������������бббббяяяяяввввв���������������дддддыыыыыооооовввввччччч���������������ииииииииииооооожжжжжаааааааааа���������������дддддщщщщщлллллсссссвввввффффф���������������������������������������������вввввннннн���������������ооооо���������������еееее���������������������������������������������������������������������������оооооиииии���������������ааааа���������������еееее���������������������тттттвввввссссс���������������ннннн���������������иииииеееееммммм���������������тттттцццццсссссууууу������������������������������ппппп,,,,,���������������ттттт���������������ххххх���������������ааааа���������������ннннн������������������������������ммммм������иииииннннн���������������иииии���������������ссссс������������������������������������������������������������иииииннннн���������������чччччеееее������������������������������ьььььссссс���������������иииии,,,,,���������������еееееппппп���������������ююююю���������������иииии���������������сссссиииии−−−−−[[[[[еееееиииии���������������������������������������������,,,,,ррррр������������������������������ооооо���������������иииии���������������������������������������������вввввйййййппппптттттооооо������������������������������сссссццццц���������������ннннн���������������ппппп���������������ммммммммммиииии44444���������������22222ллллл���������������.....,,,,,тттттооооояяяяя11111,,,,,вввввпппппееееепппппииииигггггщщщщщ���������������ьььььооооо���������������аааааяяяяя���������������ййййй������������������������������ррррриииии������������������������������]]]]]оооооооооо���������������сссссяяяяяЕЕЕЕЕооооо������������������������������ллллл���������������аааааннннн���������������ллллл,,,,,ааааарррррннннн+++++ооооо:::::сссссооооовввввяяяяя���������������оооооссссснннннеееее���������������мммммиииииссссс=====���������������сссссьььььккккк22222аааааттттт���������������ттттт���������������оооооииииииииии���������������бббббууууудддддтттттииииииииии���������������ттттт«««««ннннн������������������������������ммммм���������������ллллллллллееееезззззссссс���������������ооооо22222���������������оооооооооомммммссссс,,,,,ввввв���������������нннннррррррррррииииинннннлллллбббббннннн������������������������������иииии���������������ддддд������������������������������зззззиииииооооо���������������нннннттттт���������������оооооууууу���������������������������������������������������������������������������ввввв���������������11111мммммыыыыы���������������������������������������������������������������������������.....ооооо���������������аааааяяяяяааааазззззпппппоооооеееее���������������−−−−−ннннн���������������фффффаааааеееееоооооччччч���������������вввввоооооввввв���������������тттттиииии,,,,,,,,,,кккккДДДДДнннннзззззпппппвввввлллллккккк���������������жжжжждддддмммммссссс���������������:::::���������������шшшшш2222211111���������������ооооодддддааааа���������������вввввааааа���������������ааааааааааббббб������������������������������ооооо−−−−−лллллооооооооооооооовввввлллллннннноооооуууууааааалллллооооочччччааааасссссииииинннннйййййннннн,,,,,оооооееееерррррррррр11111иииииееееетттттмммммееееелллллчччччааааапппппгггггееееееееее.....тттттннннннннннмммммееееедддддииииинннннннннниииииаааааннннндддддмммммккккк,,,,,ооооо.....рррррииииижжжжжннннниииииууууунннннннннн.....нннннеееееуууууееееезззззоооооиииииаааааоооооеееее.....еееееииииитттттааааапппппааааачччччПППППтттттнннннииииинннннииииилллллмммммоооооооооошшшшш,,,,,аааааыыыыыммммммммммдддддлллллмммммооооосссссйййййццццц,,,,,ииииинннннеееее���������������аааааиииииййййй���������������сссссяяяяятттттщщщщщмммммыыыыыеееее���������������оооооьььььххххх���������������рррррииииийййййпппппсссссууууу]]]]],,,,,иииииппппптттттвввввааааалллллдддддииииинннннооооо:::::ввввввввввооооотттттииииимммммшшшшшкккккппппп���������������иииииоооооууууубббббмммммшшшшшпппппиииии���������������ррррриииии���������������Iааааамммммлллллжжжжжеееее���������������ыыыыывввввввввв���������������ииииимммммлллллсссссллллл���������������ррррраааааnррррр���������������ииииинннннрррррооооолллллккккк���������������ииииииииииаааааееееетттттооооонннннсссссюююююддддд»»»»»хххххееееееееее������������������������������ддддддддддиииииfееееенннннммммм������������������������������ттттт������������������������������ттттт���������������уууууммммм���������������сссссооооо���������������пппппввввв���������������;;;;;ддддд���������������еееееааааа���������������ааааассссс���������������oннннн������������������������������лллллуууууеееее���������������оооооддддд���������������ыыыыыооооо������������������������������������������������������������уууууеееееппппп���������������еееее���������������������������������������������нннннссссс���������������ааааа���������������кккккллллл���������������бббббсссссуууууооооо,,,,,ллллл,,,,,мммммяяяяянннннrееееерррррмммммрррррдддддрррррнннннттттт:::::иииииттттт.....мммммхххххьььььоооооииииилллллкккккmиииииннннноооооввввваааааыыыыы,,,,,оооооааааа.....ааааааааааееееенннннвввввфффффmmmmmмммммюююююеееееааааапппппмммммиииии.....ооооогггггвввввнннннвввввйййййииииикккккшшшшшззззз���������������aшшшшшзззззооооо���������������,,,,,���������������эээээоооооооооопппппааааа���������������вввввдддддйййййззззз���������������ннннниииии-----иииии���������������оооооааааасссссоооооттттт���������������ааааа���������������t���������������ммммм���������������ттттт���������������ккккк������������������������������зззззмммммммммм���������������иииииььььь���������������ееееееееее������������������������������лллллтттттеееее���������������рррррииииивввввттттттттттннннн.....i������������������������������уууууиииии���������������вввввттттт���������������ллллл���������������нннннссссс���������������юююююввввв���������������o���������������вввввнннннйййййеееее���������������еееее���������������еееееооооосссссеееее−−−−−ооооомммммссссскккккиииииоооооуууууиииииннннниииииууууулллллррррряяяяядддддйййййфффффnииииикккккжжжжж���������������вввввттттттттттррррр���������������ааааа���������������тттттлллллоооооччччч���������������ккккк���������������еееееаааааннннннннннййййй���������������ааааашшшшшеееее���������������ооооойййййааааа���������������ииииисссссееееевввввкккккааааа���������������яяяяянннннтттттеееее������������������������������Tооооотттттййййй������������������������������жжжжжррррр���������������ооооонннннооооо���������������шшшшштттттммммм���������������лллллззззз,,,,,сссссчччччиииииеееееуууууиииииeооооо,,,,,ссссс,,,,,[[[[[сссссннннннннннмммммггггг���������������иииииииииикккккггггг���������������ееееетттттеееее,,,,,���������������������������������������������ттттттттттллллл,,,,,���������������cхххххиииии���������������ооооо���������������������������������������������ооооозззззооооо���������������ооооо���������������нннннхххххооооотттттййййй������������������������������чччччввввв������������������������������������������������������������аааааоооооччччч������������������������������еееее������������������������������h������������������������������оооооссссс������������������������������ннннниииииммммм������������������������������ррррр,,,,,ггггг,,,,,йййййааааа,,,,,еееееиииииеееееннннн,,,,,бббббввввв���������������ддддд���������������ттттт���������������тттттооооо������������������������������.....сссссооооо���������������n���������������аааааииииисссссррррр���������������эээээссссссссссиииии;;;;;яяяяяееееечччччеееееаааааоооооуууууxxxxx.....еееееууууурррррбббббчччччккккккккккттттткккккoаааааттттт������������������������������кккккббббб..........нннннпппппююююютттттммммм���������������iiiii���������������щщщщщвввввееееещщщщщоооооеееееаааааоооооиииииккккк,,,,,ммммм,,,,,оооооltttttтттттоооооллллл=====ииииирррррааааарррррннннныыыыыжжжжж���������������щщщщщ,,,,,oрррррттттт���������������ххххх���������������ооооонннннеееееоооооеееееппппп���������������ююююю���������������лллллоооооммммм���������������еееееиииии���������������ееееезззззеееее���������������gсссссппппп,,,,,���������������ммммм���������������ррррреееееввввв������������������������������ееееемммммррррр���������������иииииммммм���������������ммммм11111������������������������������аааааррррр−−−−−дддддеееееииииитттттееееепппппнннннеееееyчччччнннннмммммяяяяязззззккккк,,,,,ооооомммммееееееееее���������������вввввыыыыыиииииффффф���������������зззззррррр���������������ооооовввввиииииуууууттттт���������������ооооо.....���������������мммммааааа���������������нннннннннноооооддддд���������������лллллиииии���������������зззззеееееввввв���������������сссссзззззлллллссссс.....ооооо���������������иииии���������������ццццциииии���������������ггггг������������������������������вввввнннннеееееиииии���������������иииииоооооуууууяяяяя���������������ддддд.....ееееерррррвввввллллл;;;;;иииииоооооооооолллллииииилллллыыыыы,,,,,юююююйййййтттттгггггооооо.....сссссааааайййййооооооооооооооовввввдддддвввввььььь���������������еееее���������������оооооиииииуууууьььььнннннССССС���������������пппппммммм���������������ллллллллллввввввввввеееееееееещщщщщеееееттттт]]]]]йййййсссссщщщщщ���������������.....���������������нннннллллл���������������ооооорррррооооо:::::яяяяяаааааууууу���������������дддддеееееррррр���������������дддддиииии1���������������.....((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((������������������������������иииии���������������ннннн���������������дддддиииииоооооттттттттттввввв���������������гггггррррр���������������еееееоооооооооо3323366666232228888844444777775555599999еееееаааааеееее,,,,,ггггг9���������������������������������������������оооооооооо���������������хххххьььььььььь���������������тттттааааааааааеееее���������������----------���������������------------------------------���������������))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))..... a������������ ,������������������������ = ������������������������������������ ,������������������������z������������ ,������������������������−1������������������������������������ ,������������������������ + a������������ ,������������������������−1 − ������������������������������������ ,������������������������−1z������������ ,������������������������−1z���������������������������,���������������������������������−1a������������,������������������������−1/(1 + z���������������������������,���������������������������������−1a������������ ,������������������������−1z������������ ,������������������������−1) (10) Можно вычислить оценку дисперсии шума ���������������������������������2��� ,������������������������ в реальном масштабе времени: ���������������������������������2��� ,������������������������ = ���������������������������������2��� ,������������������������−1 + (������������������������������������ ,������������������������ − z������������ ,������������������������−1a������������ ,������������������������−1)2 (11) Значение a������������,������������������������ при этом стремится к квазимаксимальноправдоподобной оценке. Эта оценка, в свое время, прибли- женно равна ������������������������ [a������������,������������������������|������������������������������������,������������������������], т. е. близка к байесовской оценке, которая основана на всей информации в момент времени ������ ������ . При этом S������������ ,������������������������ имеет смысл матрицы точности оценивания параметров модели, а ���������������������������������2���,������������������������ — это дисперсия ошибок оцени- вания непосредственно процесса по модели ������������������������i,t|t−1 = z������������ ,������������������������−1������������������������������������ ,������������������������−1 (12) Практически всегда при вычислениях возможность получения наблюдений по каждой компоненте вектора состоя- ния xi,t, ������������ = 1,2, . . . , ������������������������ отсутствует. Однако, если предположить, что в некоторый момент времени имеется только часть информации о векторе состояния, а именно ������������������������������������������������,������������������������, где ������������������������ = 1, . . . , ������������ , причем ������������ < ������������������������. В этом случае есть возможность прове- дения уточнения коэффициентов модели только в ������������������������ -уравнениях. При этом стоит учитывать, что компоненты вектора состояния статистически между собой связаны. Используя эту связь, можно уточнить значения тех составляющих вектора состояния, по которым информация не поступила за счет тех компонент, по которым есть измерение. Если в момент ������������ имеется линейная оценка ������������������������ процесса ������������������������ , которая была получена в результате использования
вания непосредственно процесса по модели ������������������������i,t|t−1 = z������������ ,������������������������−1������������������������������������ ,������������������������−1 (12) Практически всегда при вычислениях возможность получения наблюдений по каждой компоненте вектора состоя- 2ни0я xi,t, ���������И��� =нф1,о2р, .м. .а,ц������������и������������ оотнснуытсетвтуеехтн. оОлдонгаикои, если предположить, ч«тоМволноедкоотйоурчыёйнымойм»ен. т№вр4е7ме(4н4и2и)ме.етНсояятборлььк2о0ч2а2стгь. информации о векторе состояния, а именно ������������������������������������������������,������������������������, где ������������������������ = 1, . . . , ������������ , причем ������������ < ������������������������. В этом случае есть возможность прове- дения уточнения коэффициентов модели только в ������������������������ -уравнениях. При этом стоит учитывать, что компоненты вектора состояния статистически между собой связаны. Используя эту связь, можно уточнить значения тех составляющих вектора состояния, по которым информация не поступила за счет тех компонент, по которым есть измерение. Если в момент ������ ������ имеется линейная оценка ������������������������������������ ,������������������������|������������������������−1 процесса ������������������������������������ ,������������������������, которая была получена в результате использования имеющихся на момент времени ������ ������ − 1 данных измерений, и минимизирующая функционал ������������������������{(������������������������������������ ,������������������������|������������������������−1 − ������������������������������������ ,������������������������)2}, то такая оценка дается условным математическим ожиданием по отношению к процессу ������������������������������������,������������������������: ������������������������������������ ,������������������������|������������������������ = ������������������������{������������������������������������ ,������������������������|������������������������−1|������������������������������������ ,������������������������} (13) Из этого уравнения, используя имеющиеся на момент времени ������������ − 1 данные измерений, можно получить линейную оценку ������������������������������������ ,������������������������|������������������������−1 процесса ������������������������������������ ,������������������������. Оптимальное оценивание состояния ������������������������������������,������������������������|������������������������, с учетом полученных на момент времени ������ ������ из- мерений ������������������������������������ ,������������������������дается линейной оценкой в виде: ������������������������������������ ,������������������������|������������������������ = ������������������������������������ ,������������������������|������������������������−1 + ∑������������������������������������������������=1 ������������������������������������ ,������������������������(������������������������������������������������,������������������������ − ������������������������������������������������,������������������������|������������������������−1) (14) Минимизация такого выражения, в свою очередь, приводит к матричному уравнению Винера-Хопфа относительно (���������������������������������×���������������������������,������������������������������������)=-м���������������е���������������������р,������������������������н,������������������������|о������������������������−й1м���������������������а���−т1р������������������и������,���������������ц���������,������������������ы������|������������������������−������������1������������������������ ,������������������������ решение которого имеет вид: (15) где ������������������������������������ ,������������������������,������������������������|������������������������−1 = ������������������������{(������������������������������������ ,������������������������ − ������������������������������������ ,������������������������|������������������������−1)(������������������������������������������������,������������������������ − ������������������������������������������������,������������������������|������������������������−1)} — ковариационная матрица ошибки оценки ������������������������������������ ,������������������������|������������������������−1. Ковариационная матрица ������������������������������������ ,������������������������,������������������������|������������������������ ошибки оптимальной оценки ������������������������������������ ,������������������������|������������������������ с учетом предыдущих соотношений равна: ������������������������������������ ,������������������������,������������������������|������������������������ = ������������������������������������ ,������������������������,������������������������,������������������������−1 − ∑������������������������������������������������=1 ������������������������������������ ,������������������������,������������������������|������������������������−1������������������������������������������������,������������ ,������������������������|������������������������−1 ������������������������������������������������,������������������������,������������������������−1 (16) Для численной реализации на каждом временном шаге процедуры оптимального оценивания, производится моди- фикация этого алгоритма, при которой осуществляется последовательное усвоение каждой компоненты вектора со- стояния по рекуррентным формулам: ℎ = ������������������������������������(,������������������������������������������������)/���������������������������������������(���������,������������������������������������������)������ (17) ������������������������������(������ ������������������������) = ������������������������������(������ ������������������������−1) + ℎ [������������������������������������������������ − ������������������������������(������ ������������������������−1)] (18) ������������������������������������(,������������������������������������������������) = ������������������������������������(,������������������������������������������������−1) − ������������������������������������(,������������������������������������������������−1)ℎ (19) Индекс ������������ пробегает на одном шаге по времени значения от 1 до ������������������������. Начальные условия: ������������������������(0) = ������������������������������������������������|������������������������−1, ������������������������(0) = ������������������������������������������������|������������������������−1. Обсуждение Понятно, что сохранить численность биоресурсов в размерах, необходимых для их воспроизводства и последующего исполь- зования в течение длительного срока невозможно без надежной работы ОСМ. В рамках ОСМ формируются аналитические мате- риалы, позволяющие решать широкий комплекс задач по управлению рыболовством: осуществление контроля за промысловой де- ятельностью участков, отслеживание полноты и достоверности отчетности, поступающей от рыболовных участков. Вот почему важно, чтобы ОСМ развивалась вместе с совершенствованием системы государственного управления рыболов- ством и соответствовала современным стандартам информационных технологий. Разработка автоматизированной системы отчетности промысловых участков является сложной и емкой задачей, которая тре- бует решения большого количество вопросов из различных областей знаний. Основной проблемой использования промысловых данных можно выделить их качество, а именно полноту, достоверность, точность и легитимность. Промысловые отчеты, которые формируются на рыболовных участках, при подготовке и передаче подвержены искажению, а также умышленной фальсификации. Этот фактор резко снижает качество всего информационного ресурса ОСМ, а также ставит под вопрос эффективность его исполь- зования в процессе государственного управления рыболовством. Можно привести пример возникновения неопределенности [5]. Предположим, что среднесуточный вылов группы участков за прошедший период составил 300–500 тонн. Необходимо принять решение по оперативному управлению (ограничение или увели- чение объемов вылова) в данном районе на основе величины вылова, который будет в течение следующей недели. Эта величина не определена, однако можно оценить значение вылова с большой долей уверенности, как лежащие в интервале тех же 300–500 тонн. Интуитивно ясно, что вероятность того, что вылов будет равен нижней (300 тонн) или верхней (500 тонн) границе меньше, чем вероятность того, что вылов будет равен 400 тоннам. Следовательно, если разбить шкалу значений вылова на интервалы, то ка- ждому такому интервалу можно сопоставить степень уверенности в том, что будущий вылов примет именно это значение. Вели- чина прогнозируемого вылова зависит от множества случайных факторов. Это приводит к тому, что до сих пор нет системы или ме- тода, которые бы позволили бы дать ему точную оценку. Однако, получив наилучшую в смысле достоверности оценку и точность этой оценки, можно приступать к процедурам выработки решения. Если речь идет о сложных процессах, нельзя рассчитывать на получение удовлетворительной детерминированной модели. Од- нако, стоит учитывать и то, что принципиальным недостатком детерминированных моделей систем является отсутствие эффек- тивного метода сравнения различных возможных моделей, которые могут быть разработаны на основе одних и тех же эмпириче- ских данных. Существует ряд объективных причин, в силу которых, по истечении определенного количества времени, отличия между моделируемым и реальным процессами становятся настолько сильными, что состояние математической системы более не будет отражать основных характеристик исследуемых явлений. К числу таких причин в первую очередь следует отнести конечное
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 21 количество пространства состояний, ошибки начальных данных, входных воздействий и параметров модели. Важно заметить, что ошибки начальных данных и входных воздействий носят случайный характер. Неопределенность значения прогнозируемого вылова можно охарактеризовать с помощью понятий расплывчатости, вводя, такие термины как «норма вылова» и «доверительный интервал», которые определяются степенью близости к норме (близко, около, меньше, гораздо меньше и т. п.). Итак, в адрес контролирующего государственного органа поступил промысловый отчет от РПУ, в котором указано значение вы- лова определенного объекта промысла. Пусть уже имеются достоверные отчетные данные предыдущих отчетов по этому участку и по другим близко расположенным участкам. Идея заключается в том, что можно построить математическую модель, а затем на основе модели и имеющихся в наличие данных дать прогноз на одни сутки вперед и сравнить это прогностическое значение со зна- чением вылова в поступившем отчете. Основными данными в ОСМ являются результаты промысловых операций, выраженные в объемах выловленной рыбы — све- дения, которые предполагается ежесуточно передавать с рыболовных участков. Процесс обработки входных данных включает в себя первичную обработку, в процессе которой выполняется преобразование формата исходных данных во внутренний формат информационной системы, комплексный анализ этой информации, выполняющий синтаксический и семантических разбор данных и подготовку аналитического материала, ввода потока в базу данных и его рассылку другим пользователям. Разработано несколько технологий, которые классифицируются по концепциям обработки данных. Хотя проблемы контроля каче- ства входной информации широко обсуждаются на теоретическом уровне, существует ряд трудностей при их обработке. Так, например, работа [6] посвящена разработке модуля, который позволяет классифицировать поток данных и затем обрабатывать его, принимая во внимание определенные параметры, такие как: типы файлов в соответствии с расширением типа, дата, имя и размер файла, используя в доказательство определенные методы и алгоритмы. Из собранной информации необходимо извлечь и проанализировать большое ко- личество контента, чтобы удовлетворить потребности в знаниях закономерностей физических процессов. Обработка должна фильтро- вать и оптимизировать качество и точность входных данных, т. е. релевантная информация должна регистрироваться методами, исклю- чающими не нужные данные. Для поддержки этой работы используются специальные инструменты, например, ETL [7]. В статье [8] приведены результаты исследования методов параметрического прогнозирования, основанные на представлении временного ряда обобщённым многочленом по системе линейно независимых функций, а также алгоритмы прогноза, основанные на моделях авторегрессии, рассмотрены вопросы нахождения оценок прогноза посредством минимизации функции потерь, ис- следован метод обобщения алгоритма прогноза с помощью линейной модели, разработанной с применением технологии искус- ственных нейронных сетей. Эти результаты могут быть адаптированы к системе оценки качества промысловой отчетности. Наиболее значимые результаты по увеличению точности получаемых прогнозов и передаваемых сведений, могут быть достиг- нуты путем комплексной автоматизации формирования и передачи промысловой отчетности в адрес органов государственного управления [9]. Это, в свою очередь, позволит значительным образом приблизиться к решению задачи контроля качества промыс- ловой отчетности. Стоит подчеркнуть, что особую значимость имеет система контроля подготовки и представления промысловых отчетов. При правильной организации этого процесса, возможно существенно изменить результативность и эффективность ры- боохранных мероприятий. Очевидно, что это приведет к росту доказательной базы по браконьерству и нарушениям правил рыбо- ловства. Подобная организация также позволит значительно снизить финансовые затраты на обеспечение функционирования си- стемы промысловой отчетности со стороны рыбопромышленных предприятий и государственных органов контроля. Заключение Разработка автоматизированной системы отчетности промысловых участков является сложной и емкой задачей, которая тре- бует решения большого количество вопросов из различных областей знаний. Среди этих вопросов важное место занимают про- блемы контроля качества инструментальных данных, а также информации, подготовленной в ручном режиме, проблемы, свя- занные с подготовкой, накоплением и передачей информации от объекта мониторинга в центр мониторинга, а также проблемы качества отчетных данных и их защиты от искажения. Без решения ряда этих вопросов, предполагающих исследование и системное проектирование, обеспечить совершенствование и развитие мониторинга рыболовства не представляется возможным. Данное исследование имеет характер инновационного предложения к технологическому подходу по обработке входной от- четной информации. Ранее таких исследований не проводилось и пока сравнить использование математических моделей при кон- троле ошибок входных данных не с чем. Следующим этапом исследования, которое несомненно продолжится, будем анализ приме- нения технологии на практике обработки промысловых отчетов информационной системы мониторинга рыболовства. Литература: 1. Проценко И. Г. 2001. Информационная система мониторинга рыболовства // Рыбное хозяйство. Спец. выпуск. С. 3–18. 2. Мониторинг рыболовства 2005. Инструкции и рекомендации экипажам промысловых судов и судовладельцам. Под общ. ред. д. т.н. Проценко И. Г. — Петропавловск-Камч.: ФГУП «Камчатский центр связи и мониторинга», 2005. — 264 с.
22 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. 3. Кошкарева Л. А. 2005. Алгоритм контроля расхода сырца при выпуске рыбной продукции на основе данных промысловой отчетности // Материалы международных научных чтений «Приморские зори — 2005». Владивосток: ТАНЭБ, 2005. — 286 с. Выпуск второй. 4. Кашьяп Р. Л., Рао А. Р. 1983. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным // Пер. с англ., — М.: Наука, 1983. 197 с. 5. Заде Л. А. Нечеткие множества // Информация и управление. 1965. Т. 8, № 3. 6. Тапе Ж., Погуда А. А. Разработка модуля, реализующего методы и алгоритмы обработки различных типов потока данных // Международный научно-исследовательский журнал № 9 (123) Сентябрь, DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.123.28 7. Суварнамукхи Б. Концепции больших данных и методы обработки данных / Б. Суварнамукхи, М. Сешашаыее // Interna- tional Journal of Computer Sciences and Engineering. — 2018. — Vol.6. — № 10. 8. Кропотов Ю. А., Белов А. А., Проскуряков А. Ю. Обработка и прогнозирование временных рядов в цифровых системах те- лекоммуникации и информационных системах управления // Вестник Брянского государственного технического универ- ситета № 4(57) 2017 DOI:10.12737 9. Рыбная отрасль в России перейдет на цифровой формат // Рыболовство. 08:17 21.09.2021 https://www.korabel.ru/news/comments Продвижение в сети Интернет как фактор повышения конкурентоспособности в системе экономической безопасности предприятия Русецкий Алексей Сергеевич, коммерческий директор ООО «ВР-Ресурс» (г. Щёлково, Московская обл.) В статье рассматриваются каналы и инструменты продвижения предприятия в сети Интернет, влияние конкурентные преи- мущества предприятий, имеющих собственные сайты и бизнес-аккаунты. Автором предлагается использование социальной сети ВКонтакте и мессенджера Telegram для продвижения предприятия и увеличения его целевой аудитории, рассматривается связь по- вышения конкурентоспособности за счет использования собственного веб-сайта и бизнес-аккаунтов и обеспечения экономической безопасности организации. По итогам проведенного исследования делается вывод о необходимости повышения конкурентоспособ- ности путем создания собственного сайта и бизнес-аккаунтов в социальных сетях и мессенджерах. Ключевые слова: конкурентоспособность, продвижение, цифровизация, экономическая безопасность, веб-сайт, бизнес-аккаунты. Promotion on the internet as a factor of increasing competitiveness in the system of economic security of the enterprise The article discusses the conditions of promotion on the Internet, the impact of the use of digital marketing tools on the competitiveness of the enterprise, the competitive advantages of enterprises using Internet technologies. In the course of the research, the possibilities of using the VKon- takte social network and the Telegram messenger to promote the enterprise and increase its target audience, to increase competitiveness by digi- talizing business and ensuring the economic security of the organization are analyzed. In conclusion, it is concluded that it is necessary to increase competitiveness by creating your own website and business accounts in social networks and messengers. Keywords: competitiveness, promotion, digitalization, economic security, Internet technologies, enterprise website, business accounts. Актуальность исследования продвижения в сети Интернет разработок в данной сфере определяют необходимость даль- как фактора повышения конкурентоспособности пред- нейшего исследования данной темы. приятия определяется развитием информационного обще- ства, цифровизацией экономики и переносом части бизнеса Цифровизация экономики предполагает перенос части отечественных предприятий в цифровую среду. Необходимо бизнеса хозяйствующих субъектов на цифровые платформы. отметить, что применение Internet-технологий современными Применение Internet-технологий продвижения предприятий предприятиями повышает уровень доступности и открытости в сети Интернет оказывает существенное влияние на нацио- информации об их деятельности. Однако наличие проблем, нальную экономику и экономическую безопасность предпри- связанных отсутствием рассмотрения продвижения в сети Ин- ятия в сферах, представленных на рисунке 1. тернет как одного из факторов повышения конкурентоспо- собности современными предпринимателями, практических Государство заинтересовано в росте вклада предприятий, продвигающих собственный бизнес в сети Интернет в наци- ональную экономику, поэтому субъектам малого и среднего
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 23 Рис. 1. Влияние продвижения в сети Интернет на национальную экономику и хозяйствующие субъекты [2, с. 95] бизнеса органы государственной власти и местного самоу- продвижения в целях повышения конкурентоспособности правления оказывают поддержку. Поддержка предприятий предприятия и его продукции является недостаточным. В на- в данной сфере выражается в консультациях по созданию стоящее время большинство хозяйствующих субъектов стре- собственных сайтов и бизнес-аккаунтов в социальных сетях, мятся к продвижению в цифровой среде [6, с. 49]. Продвижение методической помощи по продвижению продуктов и услуг в сети Интернет дает предприятию конкурентные преимуще- предприятий в сети Интернет, предоставлении льготных кре- ства за счет скорости распространения информации о дея- дитов для цифровизации бизнеса. В повышении информиро- тельности предприятия, особенностях его продукции (услуг), ванности целевых групп и увеличении количества потенци- организации обратной связи с потенциальными клиентами, альных потребителей заинтересованы как государство, так способах оплаты и доставки товаров покупателю (оказания и субъекты предпринимательской деятельности, так как это услуг дистанционно). повышает покупательскую активность физических и юриди- ческих лиц. Продвижение предприятия и его продуктов в сети Интернет получило название digital-маркетинга [5, с. 29]. Одним из ос- В настоящее время многие хозяйствующие субъекты пе- новных каналов применения инструментов digital-маркетинга реносят часть бизнеса в цифровую среду. Создавая продукты является наличие официального сайта предприятия. Однако, и услуги на цифровых платформах, организации увеличи- по мнению В. А. Теплякова, для эффективного продвижения вают валовой внутренний продукт, что оказывает положи- недостаточно создать сайт, необходимо обеспечить его юза- тельное влияние на рост отечественной экономики. Посред- билити. Автор считает, что юзабилити сайта — это простота ством сети Интернет происходит распространение товаров и удобство использования веб-ресурса посетителями [4, с. 26]. и услуг, повышается информированность целевых групп Простота и удобство использования сайта определяются крите- о наличии различных видов продукции промышленного риями, представленными на рисунке 2. и гражданского потребления в различных регионах страны. Повышение информированности населения о наличии не- Эффективность сайта определяется тем, насколько быстро обходимых товаров и услуг, возможности сравнения це- посетитель получает то, зачем зашел на сайт. Если это сайт ин- новых политик предприятий и качества производимой про- тернет-магазина, то эффективность будет определяться тем, на- дукции (оказываемых услуг), повышают покупательную сколько быстро будет найден необходимый товар и оформлен активность населения и хозяйствующих субъектов, что уве- заказ. Запоминаемость характеризует скорость выполнения личивает такой макроэкономический показатель как товаро- пользователем действий при повторном заказе, при условии, оборот розничной торговли. Скорость распространения ин- что он долго не посещал сайт. Ориентация определяет простоту формации в цифровой среде определяет стремительный рост действий на сайте и насколько они очевидны для потенциаль- целевой аудитории организации, осуществляющей продви- ного клиента предприятия. Значительное количество ошибок жение в сети Интернет и применяющей инструменты digi- пользователей на сайте при осуществлении заказа или попытки tal-маркетинга. осуществления обратной связи с компанией свидетельствует о сложной архитектуре и неудобствах использования интер- И. В. Щетинина считает, что в условиях высококонку- нет-ресурса. Удовлетворенность посетителей сайтом опреде- рентной экономики использование традиционных методов ляется количеством повторных посещений и положительной
24 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Рис. 2. Критерии оценки юзабилити сайта статистикой: динамикой роста аудитории, количеством поло- нес-аккаунты обеспечивают эффективное продвижение про- жительных отзывов, постов и репостов. дуктов предприятия в социальных сетях и мессенджерах, продажи предприятия будут расти. Веб-сайт компании позволяет применять такой инстру- мент digital-маркетинга, как баннерная реклама. Посредством Рост продаж является одним из ключевых факторов улуч- применения баннерной рекламы предприятие может продви- шения финансовых результатов предприятия. Получение пред- гать собственные продукты и монетизировать сайт за счет приятием положительного финансового результата в виде при- размещения рекламы партнеров. Веб-сайт компании также были свидетельствует о его конкурентоспособности. Прибыль является каналом для маркетинга ключевых клиентов (по- предприятия — один из основных ресурсов дальнейшего раз- сетителей, которые с наибольшей вероятностью приобретут вития предприятия и обеспечения его экономической безопас- продукт). Ключевым клиентам может быть отправлено сооб- ности. За счет чистой прибыли, поступившей в распоряжение щение, открыв которое они пройдут по ссылке для получения предприятия, в производство и управление могут быть вне- промокода. дрены инновационные технологии, обеспечивающие экономию издержек предприятия. Экономия издержек также является Применение инструментов digital-маркетинга возможно по- преимуществом предприятия перед конкурентами. Определя- средством создания таких каналов, как бизнес-аккаунты в со- ющими факторами формирования концепции экономической циальных сетях и медиа. Наиболее популярными каналами при- безопасности и конкурентоспособности предприятия явля- менения инструментов digital-маркетинга для продвижения ются наличие системы обеспечения деятельности, распреде- предприятия и его продуктов в российской бизнес-среде стали ление ответственности, комплекс маркетинга, реализуемый на социальная сеть ВКонтакте и мессенджер Telegram [5, с. 31]. предприятии. Комплекс маркетинга должен включать анализ рынка и конкурентов, продвижение и коммуникации с потен- «ВКонтакте» имеет самую активную аудиторию и наи- циальными клиентами [3, с. 95]. В условиях цифровой эконо- больший объем публикуемого контента по сравнению с дру- мики продвижение предприятий осуществляется в сети Ин- гими социальными сетями [7]. В настоящее время ВКонтакте тернет путем создания собственных сайтов и бизнес-аккаунтов фиксируется резкий приток пользователей. Только за неделю в социальных сетях и медиа. с 7 по 14 марта 2022 г. дневная аудитория увеличилась на 4 млн человек и достигла рекордных 50 млн пользователей в день [8]. Таким образом, в условиях цифровизации экономики кон- Telegram предоставляет возможности для форматирования курентоспособность предприятия может быть достигнута по- чатов, их объединения, быстрого обновления и др. Это делает средством его продвижения в сети Интернет. В целях продви- Telegram оптимальным инструментом для бизнеса, как ком- жения в цифровой среде предприятия используют различные мерческих организаций, так и госсектора. В бизнес-аккаунтах каналы продвижения и инструменты digital-маркетинга. Наи- можно использовать маркетинг ключевых клиентов, таргети- более доступными для большинства компаний каналами про- рованную рекламу, привлечение новых посетителей путем вза- движения являются собственный сайт и бизнес-аккаунты имодействия с лидерами мнений (блогерами, инфлюенсерами в социальных сетях и мессенджерах. Повышая уровень кон- и пабликами) [1, с. 54]. курентоспособности в сети Интернет, предприятие обеспечи- вает собственную экономическую безопасность за счет продаж Продвижение предприятия в сети Интернет повышает уро- и обеспечения положительного финансового результата. Эко- вень информированности потенциальных потребителей о про- номическая безопасность и конкурентоспособность предпри- дуктах и услугах, увеличивает целевую аудиторию. Информиро- ятия являются взаимосвязанными и взаимообусловленными ванность потребителя и положительная динамика посетителей комплексными характеристиками состояния предприятия сайта являются ключевыми конкурентными преимуществами, и его положения на рынке. потому что направлены на стимулирование совершения по- купок. Если веб-сайт компании обладает юзабилити, а биз-
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 25 Литература: 1. Андриянова С. С. Использование мессенджера Telegram для продвижения бренда (Российская Федерация) / С. С. Андрия- нова, А. А. Веретено// Economics. — 2018. — С. 54–57. 2. Литвинова И. С. Интернет-деятельность как путь повышения конкурентоспособности предприятий /И. С. Литвинова // Journal of Modern Competition. — 2017. — № 6 (66). — С. 94–101. 3. Тараскина, А. Н. Анализ системы экономической безопасности организации / А. Н. Тараскина, В.В Григорьева // Право, экономика и управление. — 2020. — № 11. — С. 94–96. 4. Тепляков В. А. Юзабилити сайта как фактор повышения конкурентоспособности компании / В. А. Тепляков // Проблемы науки. — 2019. — С. 25–28. 5. Шевченко Д. А. Цифровой маркетинг: обзор каналов и инструментов / Д. А. Шевченко // Практический маркетинг. — 2019. — № 9. — С. 29–37. 6. Щетинина И. В. Применение цифровых технологий продвижения для повышения конкурентоспособности продукции / И. В. Щетинина // Экономинфо. — 2018. — № 4. — С. 49–55. 7. Популярность социальной сети «ВКонтакте». — URL: https://www.chopochom.com/blog/book/promoting-groups-in-vk.html. (дата обращения 17.11.2022). 8. Продвижение во «ВКонтакте»: главные вопросы о контенте, форматах, инструментах и рекламе. — URL: https://skillbox.ru/ media/marketing/prodvizhenie-vo-vkontakte. (дата обращения: 17.11.2022). Создание системы управления контентом для web-сайтов Ситиков Алексей Александрович, студент Амурский государственный университет (г. Благовещенск) В работе описывается процесс создания CMS (Content management system) системы для различных web-сайтов. Система предназна- чена для предоставления доступа к редактированию различной информации на web-сайте с помощью пользовательского интерфейса. Ключевые слова: CMS-система, web-сайты, рендеринг страницы. Всовременном мире web-сайты стали сопровождать каждую Для достижения этой цели применяются средства разра- область деятельности человека. Это и образовательные, ботки: и научные, и коммерческие проекты, любая сфера имеет, как минимум, обще информационную страницу некоторого сайта. 1. IntelliJ IDEA — интегрированная среда разработки про- граммного обеспечения, для написания серверной части при- При разработке сайта необходимо обладать, как минимум, ложения; знаниями HTML, CSS и JavaScript [1]. Но отдавая заказчику web- сайт, он, скорее всего, не будет обладать всеми этими знаниями, 2. WebStorm — интегрированная среда разработки на Ja- однако потребность в обновлении информации на сайте оста- vaScript, CSS и HTML, для написания клиентской части прило- нется. Эту проблему призваны решить CMS — системы управ- жения; ления контентом. 3. DataGrip — IDE для написания SQL-запросов и работы Денное решение действительно избавляет простого обывателя с базой данных. от необходимости знания большого количества информации, по- зволяя редактировать контент на сайте через различные поль- На первом этапе создаётся серверная часть приложения, зовательские интерфейсы. Однако, в случае уже существующих описывается логическая структура приложения, методы и опе- сайтов, не всегда возможно установить CMS систему. рации над данными. В итоге, на основе получившегося API, пе- реходим на следующий этап. Проблема заключается в том, что большинство совре- менных CMS систем (1С-Битрикс, WordPress, Joomla и т. д.) Вторым этапом разработки является создание клиентской требуют перенос готового сайта на данную систему, что до- части приложения на Vue.js [2] с функциями администратора вольно часто становится проблемным, особенно с крупными для управления данными: пользователи, привилегии, разделы. информационными сайтами, использующие устаревшие тех- Кроме того, на данном этапе планируется создать редактор для нологии. В рамках данной работы планируется решить эту манипулирования текстовой информацией с возможностями проблему. встраивания различного вида информации (таблицы, изобра- жения, видео). Конечной целью данного проекта является разработка CMS системы, с возможностью использовать на любом web-сайте, ис- Заключительным этапом является создания сервиса рен- пользуя чистые средства HTML и JS, без сторонних библиотек. деринга страниц, на основе информации из базы данных. Это публичная среда, которая имеет функцию двух видов встраи- вания: в виде страницы или фрейма.
26 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Блок-схема алгоритма работы с информацией (а) и общая жащий html код, который отрисовывается в компоненте редак- структура программной системы (б) представлены на рисунке 1. тора. Реализация backend’а осуществляется с использованием Для отображения отредактированной информации есть не- фреймворка Spring для языка программирования Java, frontend сколько способов встраивания на сайт: с помощью фреймовой реализуется с помощью фреймворка Vue.js, языка программи- вставки, с помощью сервиса рендеринга страницы и запросом рования JavaScript и фреймворка Quasar, предоставляющего к API сервера при разработке сайта. На рисунке 3 представлено различные библиотеки компонентов. отображение с помощью системы рендеринга страницы. В настоящий момент реализован небольшой прототип си- Как можно видеть на рисунке 3, вверху окна представлена стемы с, пока ещё, ограниченным функционалом, его интер- «шапка» того предприятия, где используется данная система. фейс представлен на рисунке 2. В левой части окна можно ви- При обращении к этой странице через frame данная «шапка» деть доступные разделы для редактирования (для пользователя отсутствует. Данный компонент так же предполагается быть ре- admin доступными являются все разделы). При выборе раздела дактируемым в будущем. происходит запрос к API, содержащий id выбранного раздела, после чего сервер возвращает объект в JSON формате, содер- В работе рассматривается возможность реализации «публич- ного» API, позволяющего управлять информацией о разделах. Рис. 1. Блок-схема алгоритма работы с информацией на странице (а) и структура программной системы (б)
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 27 Рис. 2. Интерфейс системы управления контентом Рис. 3. Интерфейс системы рендеринга страницы Эта функция позволит использовать готовую систему в каче- ность редактирования различных блоков информации на этапе стве упрощенного варианта реализации простого CMS с возмож- создания web-сайта посредством обращения к серверу через API. Литература: 1. Глушаков, С. В. Программирование web-страниц / Глушаков С. В., Жакин И. А., Хачиров Т. С. — Минск: Издательство Пре- мьера, 2006. — 390с. 2. Ханчет, Э. Vue.js в действии / Э. Ханчет, Б. Листуон. — СПб.: Питер, 2019. — 304с.
28 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Справочник ресурсов для размещения на корпоративном сайте Суханов Владимир Иванович, доктор технических наук, профессор; Черепанов Валерий Александрович, студент магистратуры Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (г. Екатеринбург) В статье рассматривается пример программной части справочника ресурсов с применением интернет-технологий. Приведены диаграммы вариантов использования, последовательностей и блоков. Рассмотрены особенности функционирования справочника ресурсов. Описаны современные технологии программирования на языке Java. Ключевые слова: корпоративный сайт, контент-менеджер, системы хранения данных, Java Spring, UML. Первыми эффективными носителями информации были всех типов файлов в браузере (будут встроены визуализаторы), бумажные. В XX веке человечество перешло на элек- предусмотрено разархивирование. При наведении указателя тронные. И недавно появились корпоративные системы хра- мыши на разные разделы сайта будут появляться всплывающие нения данных. В этой статье мы рассмотрим подробнее эту тех- подсказки. При удалении файла будет выводиться предупре- нологию и расскажем, как создать справочник ресурсов для ждение об удалении. Для совместной обработки группы файлов хранения информации. будет применяться дополнительный столбец флажков в ката- логе с возможностью выбора файла. Будет создан отдельный Сетевое хранилище данных — это модель хранилища, при каталог для предварительного удаления файлов. Необходимо которой файлы находятся на конкретном носителе или сервере предусмотреть сортировку и поиск файлов. В отдельном раз- или на распределённых серверах в сети. деле будет доступна история действий. С помощью сетевых хранилищ можно: Диаграмма вариантов использования (англ. use-case dia- 1. Хранить копии важных данных. Бэкапы хоть и требуют gram) — диаграмма, описывающая, какой функционал разраба- много места, но они крайне важны. С их помощью у пользо- тываемой программной системы доступен каждой группе поль- вателя всегда есть возможность восстановить информацию. зователей. Покажем её на рисунке 1. Также позволит создать место для хранения фото важных для вас моментов. Диаграмма последовательности (англ. sequence diagram) — 2. Совместно с коллегами работать с одним файлом одно- UML-диаграмма, на которой для некоторого набора объектов временно. Можно дать доступ к хранилищу нескольким людям на единой временной и пользоваться файлами в любое время. При этом не создаются дубликаты документов. Все работают в одном файле и видят из- оси показан жизненный цикл объекта (создание-деятель- менения друг друга. ность-уничтожение некой сущности) и взаимодействие ак- 3. Быстро передавать фото и видео. В эпоху высококаче- теров (действующих лиц) информационной системы в рамках ственных фото и видео пересылать их друг другу бывает про- прецедента. Покажем её на рисунке 2. блематично. Некоторые почтовые сервисы ограничивают размер передаваемого файла, а другим нужно много времени, Архитектура системы «Справочник ресурсов» представ- чтобы отправить тяжёлый файл. При использовании сете- лена на рисунке 3. Функциональность (и требования к сиси- вого хранилища пользователь может дать доступ на сервер или теме), которые представлены вариантом использования «Про- ссылку на определённый файл и таким образом ускорить пере- смотр информации», связаны с вариантом использования дачу материала. подсистем. При рассмотрении существующих аналогов изучались облачные хранилища такие как Google Диск, Dropbox, Ян- Проект решено создавать на наиболее популярной на се- декс Диск, Microsoft OneDrive, облако Mail.ru, pCloud. Учтены годня Java Spring технологии. По сути Spring Framework пред- лучшие особенности всех технологий. ставляет собой просто контейнер внедрения зависимостей, Создается внутренний сайт Филиала ФКУ «Налог-Сервис» с несколькими удобными слоями (например: доступ к базе ФНС России в ХМАО-Югре со штатом сотрудников около 50 данных, прокси, аспектно-ориентированное программиро- человек. вание, RPC, веб-инфраструктура MVC). Это все позволяет вам Доступ и работа с хранилищем будут производиться через быстрее и удобнее создавать Java-приложения. веб-интерфейс. Вход на справочник ресурсов будет осущест- вляться по аккаунту (логин, пароль). Пользователи смогут до- Решено использовать Apache Maven — один из трёх самых бавлять, скачивать, переименовывать, перемещать файлы популярных инструментов для сборки проектов на Java. Он от- (word, excel, pdf, rar, jpeg, avi). У каждого пользователя будут вечает за компиляцию, оздание jar-файлов (Java-архивов), со- разные права на разные папки. Будет осуществлен просмотр здание дистрибутива программы, генерацию документации. Структура проекта (зависимости, конфигурации докумен- тация) описывается в файле pom.xml (POM — Project Object Model), который должен находиться в корневой папке проекта. Очень удобен для создания Enterprise-приложений.
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Information Technology 29 Рис. 1. UML-диаграмма вариантов использования Рис. 2. UML-диаграмма последовательности, изменение файла
30 Информационные технологии «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Рис. 3. Диаграмма блоков, справочник ресурсов Литература: 1. Douglass, В. P, Real-Time UML. 2u ed. Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1999. — 426 с. 2. Как создать облачное хранилище // Регистратор доменных имен РЕГ.РУ [Электронный ресурс] URL: https://help.reg.ru/ support/servery-vps/oblachnyye-servery/rabota-s-serverom/kak-sozdat-oblachnoye-khranilishche (дата обращения: 20.11.2022). 3. Козориз А. 9 облачных хранилищ, на которые стоит обратить внимание // Лайфхакер [Электронный ресурс] URL: https:// lifehacker.ru/best-cloud-storage-services/ (дата обращения: 20.11.2022). 4. Работа над учебной UML-моделью в среде Visual Paradigm 16.2. Система регистрации на курсы // Кафедра системного програм- мирования ВМК МГУ [Электронный ресурс] URL: http://sp.cmc.msu.ru/courses/ooap/exer2020.html (дата обращения: 20.11.2022). 5. Marco Behler. Что такое Spring Framework? От внедрения зависимостей до Web MVC // Habr [Электронный ресурс] URL: https://habr.com/ru/post/490586/ (дата обращения: 20.11.2022). 6. Основы Maven // JavaRush [Электронный ресурс] URL: https://javarush.ru/groups/posts/2523-chastjh‑4osnovih-maven (дата обращения: 20.11.2022).
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Technical Sciences 31 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Мероприятия, направленные на уменьшение пожароопасных ситуаций, на примере газовой котельной Аксенов Сергей Геннадьевич, доктор экономических наук, профессор; Киселева Екатерина Александровна, студент Уфимский университет науки и технологий В статье авторы рассматривается пожароопасная и аварийная ситуация на опасном производственном объекте, а именно га- зовой котельной. На основании анализа условий возникновения и развития аварийных ситуаций в системах газопотребления выяв- лены возможные аварийные ситуации. Предложены решения по обеспечению взрывопожаробезопасности включают в себя организа- ционно-технические и инженерные мероприятия. Ключевые слова: опасный производственный объект, аварийная ситуация, авария, газ, разгерметизация, воспламенение, пожар, взрыв, пожарная и промышленная безопасность. Опасностью для людей, работников и окружающей при- Для безопасной газификации котельной необходимо преду- родной среды при работе и обслуживании производствен- смотреть устройства и системы автоматического отключения ного объекта являются аварии и инциденты, обусловленные не- подачи газа в случае аварийных ситуаций: контролируемым выходом газа вследствие разгерметизации трубопроводов и запорной арматуры при механическом по- — при превышении расходом газа допустимого значения, вреждении; старении (коррозии) металла; возникновении ми- например в результате разрыва газопровода или несанкциони- кротрещин; температурных напряжениях с разрывом сварного рованного вмешательства посторонних лиц, шва [1]. Действие перечисленных факторов может привести к разгерметизации или разрушению газопроводов и к выбросу — установка в наружных газопроводах запорных клапанов опасного вещества. (контроллеров) по расходу газа, автоматически перекрыва- ющих подачу газа; В подавляющем большинстве аварийные ситуации на объ- ектах газового хозяйства связаны с аварийными выбросами — при появлении в газифицированном помещении довзры- (утечками) природного газа, сопровождающиеся физическим воопасных концентраций газа (10% НКПР) или опасных кон- взрывом (взрывом сосуда высокого давления — для газопро- центраций оксида углерода вода высокого давления), немедленным и отсроченным (задер- жанным) воспламенением, факельным горением, дефлаграци- — оборудование помещений датчиками загазованности, онным горением (взрывом) с формированием воздушных волн связанными с электромагнитным клапаном, перекрывающим сжатия. подачу газа; Группа «факельное горение» — нарушение герметичности — при появлении в газифицированном помещении при- газопровода → истечение газа с мгновенным воспламенением знаков пожара (пламя, дым, тепловое воздействие, выделение → факельное горение струи при наличии источника зажигания газообразных продуктов горения) срабатывание в котельной → локальное воздействие теплового излучения факельного пожарных извещателей, связанных с электромагнитным кла- горения на расположенные в зоне его воздействия коммуни- паном, перекрывающим подачу газа. кации, оборудование, здания и сооружения, поражение людей (ожоги). В комплекте с котельным оборудованием должна быть пред- усмотрена автоматика безопасности, обеспечивающая отклю- Группа «ликвидация аварии без последствий» — нарушение чение подачи газа при погасании пламени горелки. герметичности (порыв) газопровода ® утечка (выброс) при- родного газа ® истечение газа без мгновенного воспламенения Перед газоиспользующим оборудованием предусмотрены ® загазованность помещения ® рассеивание взрывоопасной га- регуляторы-стабилизаторы, обеспечивающие оптимальный зовоздушной смеси (проветривание и вентилирование поме- режим сгорания газа. Для защиты оборудования и трубопро- щения) без опасных последствий [2]. водов от возрастания давления выше допустимого на каждом котле необходимо установить предохранительные клапаны. Предохранительные сбросные клапаны обеспечивают от- крытие при превышении установленного максимального рабо- чего давления не более чем на 15%. Таким образом, с учетом вы-
32 Технические науки «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. шеизложенных проектных решений, исключается возможность — наличием необходимого состава и обеспеченностью ма- достижения газом и парами дизельного топлива при разгерме- териалами и сырьем; тизации топливо- и газопровода концентраций, достигающих НКПР [3]. Соответственно, аварии со взрывом в помещении — круглосуточным нахождением на рабочих местах дежур- котельного зала возможно избежать. ного персонала. Определение возможности и тяжести последствий аварий Меры организационно-технического характера включают на ОПО является частью обеспечения пожарной и промыш- в себя взаимодействие с территориальными подразделениями ленной безопасности. Результаты оценки риска потенци- государственной противопожарной службы МЧС России при ально опасных технологий служат основой для создания сил тушении пожаров и средств, планирования действий при чрезвычайных ситуа- циях и принятия решений на проведение мероприятий во избе- В качестве инженерных мероприятий приняты следующие жание аварий и снижению риска. решения по обеспечению взрывопожаробезопасности проек- тируемых сооружений: Последовательность проведения оценки риска аварий сле- дующая: — выбор оборудования, соответствующего технологиче- скому режиму; — установление возможных источников аварий на опо; — оценка вероятности (частоты) формирования воз- — герметизированная схема технологического процесса можных причин возникновения аварийных ситуаций; транспортировки газа; — прогнозирование возможных последствий поражающих факторов от источников аварий на работников, близлежащих — установка отключающих устройств, а именно клапана — территорий и проживающих на них людей. отсекателя на вводе газопровода в котельную (срабатывает при Техническое обслуживание основного и вспомогатель- отключении электроэнергии, при загазованности в котельной, ного оборудования производится в соответствии с требова- при повышенном содержании окиси углерода в воздухе поме- ниями действующих нормативных документов согласно тех- щения котельной); термозапорного клапана, который перекры- ническому описанию, инструкциям по эксплуатации и другим вает подачу газа в котельную при пожаре; документам, прилагаемым при сдаче объекта в эксплуатацию. Обследование технического состояния резервуаров, произ- — контроль загазованности помещения котельной выпол- водится специализированными службами и организациями няется системой автоматического контроля загазованности; с устранением выявленных дефектов производится по гра- фику, но не реже одного раза в пять лет. Вести журналы по экс- — применение оборудования во взрывобезопасном испол- плуатации с внесением даты и необходимых сведений о прове- нении; денных ревизиях и ремонтах. Бесперебойная и безаварийная работа газопровода при эксплуатации достигается регулярным — применение легкосбрасываемой ограждающей кон- наблюдением за состоянием, запорной арматуры, ремонтом струкции, а именно оконные проемы, и заменой элементов по мере износа и изменения свойств ме- талла. — обеспечение постоянно действующий воздухообмен; Система оповещения является главной системой передачи — тушение возможных возгораний первичными сред- команд и руководящих указаний для персонала, как при нор- ствами пожаротушения. мальной эксплуатации, так и при ЧС [4]. На случай возникновения пожара в здании котельной Одним из пунктов соблюдения требований законодатель- должна быть обеспечена возможность безопасной эвакуации ства в области пожарной и промышленной безопасности явля- людей, что достигается: ется разработка Плана мероприятий по локализации и ликви- — конструктивно-планировочным решением здания и поме- дации последствий аварий, который предусматривает действия щений, гарантирующим возможность осуществления быстрой работников в условиях аварии [5]. эвакуации людей и ограничивающим распространение пожара; Готовность к нештатной ситуации для сети объекта газового — неприменением горючих материалов, а также матери- хозяйства достигается: алов, способных распространять горение по поверхности и вы- — содержанием удобного подъезда средств пожароту- делять удушающие газы; шения и других сил и средств ликвидации аварийных ситуаций; — постоянным содержанием в надлежащем состоянии — обученностью производственного персонала правилам специального оборудования, способствующего успешной эва- противопожарной и промышленной безопасности, ознакомле- куации людей в случае возникновения пожара или аварийной нием с вводным и периодическим инструктажем в области про- ситуации (системы экстренного оповещения, аварийное осве- тивопожарной и промышленной безопасности, плановых за- щение, знаки безопасности); нятий и тренировок с персоналом; — ознакомлением всех работающих с основными требова- — наличием в максимально доступных местах и в готов- ниями и мерами личной предосторожности, которые необхо- ности к немедленному применению исправного и в доста- димо соблюдать при возникновении пожара, а также с планом точном количестве противопожарного и противоаварийного эвакуации людей из зданий; инвентаря и оборудования; — исправным освещением путей эвакуации в ночное время; — установление со стороны инженерно-техническими ра- ботниками систематического контроля строжайшего соблю- дения мер предосторожности эксплуатации электроприборов, электроустановок и отопительных систем. — создание на каждом рабочем месте персонала, занятого эксплуатацией систем газоснабжения, условия, отвечающие правилам по охране труда;
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Technical Sciences 33 — обеспечение каждого работника средствами защиты и должностных инструкций, а также инструкций по охране и организация обучения и проверки знаний производственных труда, пожарной безопасности. Литература: 1. Донченко А. С. Современные методы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций в системах газоснабжения населенных пунктов // Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптими- зация. — 2021. — № 2(88). — С. 65–77. 2. План мероприятий по локализации и ликвидации последствий аварий на опасном производственном объекте Сеть газопо- требления АО «НПО «Микроген« в г. Уфа «Иммунопрепарат» [Текст] / ООО «ПромМашТест Экология». — СПб., 2021. — 58 с. 3. Проектная документация. Мероприятия по обеспечению пожарной безопасности [Текст] / ООО «Центр». — Уфа, 2022. — 46 с. 4. Проектная документация. Перечень мероприятий по гражданской обороне, мероприятий по предупреждению чрезвы- чайных ситуаций природного и техногенного характера [Текст] / ООО «Центр». — Уфа, 2022. — 80 с. 5. Федеральный закон от 21.07.1997 N116-ФЗ (ред. от 11.06.2021) «О промышленной безопасности опасных производ- ственных объектов» [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_15234/1cbfca19e- 0307c4def8e6a5ca07741c5a795fe94/ (дата обращения: 26.11.2022). Адаптация скважинных электроцентробежных насосов (ЭЦН) для добычи высоковязких нефтей Баженов Егор Андреевич, студент Иркутский национальный исследовательский технический университет Высоковязкие нефти (ВВН) — актуальная проблема современной нефтедобычи, и все месторождения с ВВН относят к трудно- извлекаемым запасам. В статье затронуты проблемы в работе электроцентробежного насоса, возникающие при добыче нефти, обладающей высокой вязкостью, и предложены пути их решения. Рассмотрена зависимость рабочих характеристик насоса от вязкости нефти, также затронута зависимость вязкости нефти от содержащихся в ней компонентов. Цель: подобрать макси- мально подходящий режим для эффективной работы ЭЦН в условиях высоковязкой нефти. Ключевые слова: высоковязкая нефть, напорная характеристика, насос, условия добычи, напряжение сдвига, коэффициент по- лезного действия, КПД. При добыче высоковязкой нефти многие характеристики При добыче ВВН, вследствие высокого напряжения сдвига ЭЦН заметно снижаются, а применение других насосных приходится снижать забойное давление, то есть увеличивать де- установок в настоящее время не является надежным. Высокая прессию. В таком режиме работы есть свои плюсы, но имеются вязкость нефти в первую очередь влияет на дисковые потери и существенные минусы, один из таких — это образование ко- и гидравлические сопротивления в каналах рабочего колеса, что нусов воды и её прорыв в скважину, из-за чего в дальнейшем влияет на потребляемую насосом мощность. В связи с этим при будет наблюдаться рост обводнения продукции, из-за чего в свою добыче высоковязкой нефти мощность, потребляемая насосом, очередь в интервале обводнения 45–70% образуются аномально резко возрастает, а коэффициент полезного действия (КПД) су- вязкие эмульсии (АВЭ). А при обводнённости продукции сква- щественно снижается. При эксплуатации УЭЦН в условиях до- жины 80% и более УЭЦН можно применять для добычи высо- бычи высоковязкой нефти, необходимо учитывать изменения ковязкой нефти без заметного снижения КПД. Результаты про- КПД насоса, напорной характеристики, коэффициента подачи, гнозирования возможности работы УЭЦН показали, что на чтобы более точно выбирать насосы и режимы их работы в кон- Гремихинском месторождении при обводнённости продукции кретных условиях, что значительно снизит энергозатраты. скважин выше 80% насос может работать без значительных из- менении напорных характеристик. Но всё же в наших интересах При добыче ВВН из-за отсутствия высокопроизводи- максимально отсрочить рост обводнённости, в целях дости- тельных и надежных винтовых насосов вынужденно приме- жения максимального коэффициента извлечения нефти (КИН), няют ЭЦН высокой производительности. Однако, известно, и в то же время создать максимально возможную депрессию, что что при вязкости нефти 300 мПа*с и более УЭЦН практи- представляет нам ряд проблем. Поэтому вопрос о добыче высо- чески теряет работоспособность. Из опыта эксплуатации оте- ковязкой нефти стоит очень остро и требует поисков решении. чественных УЭЦН следует, что при вязкости нефти 150 мПа*с производительность снижается в 2 раза и более. Например, по- Для максимальной адаптации УЭЦН к условиям добычи дача ЭЦН5–35 снизится до 15–17 т/сутки. высоковязкой нефти необходимо:
34 Технические науки «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. — Спускать ЭЦН на максимально возможную глубину — По возможности применять способ эксплуатации с по- с учетом того, что там температура выше, чем на полученной по мощью УЭЦН при обводнённости продукции скважин выше расчётам глубине, следовательно — вязкость ниже; 75–80%. — Первые 4–5 ступеней насоса заменить на более произ- — При эксплуатации ЭЦН необходимо заранее учитывать водительные, например, в ЭЦН-50 использовать ступени от влияние плотности и вязкости добываемой жидкости на его ха- ЭЦН-80 — это позволит немного повысить подачу насоса; рактеристики, так как заводские испытания центробежных на- сосов выполняются с использованием воды плотностью 997– — Подбирать погружной электродвигатель (ПЭД) с за- 1000 кг/м3 пасом мощности 15–20%; — Подача депрессионных присадок или деэмульгаторов — Производить снижение забойного давления с учётом ге- в затрубное пространство скважины; ологических, гидродинамических и технологических особенно- стей эксплуатации скважины, во избежание преждевременной — Применение забойных нагревателей с автоматическим обводнённости, прорывов газа и кольматации пласта; ограничением температуры нагрева жидкости не более 50–60 градусов (эта технология считается высокозатратной, поэтому — Обеспечить погружение насоса под динамический уро- применяют её редко, только при острой необходимости). вень не менее чем на 350–400 м; Из опыта исследований учёных Уфимского нефтяного ин- — При образовании высоковязких эмульсий в НКТ обеспе- ститута нефтей Арланского месторождения, основным компо- чивать периодическую или постоянную подачу реагентов в за- нентом, увеличивающим вязкость нефти в пластовых условиях, трубное пространство; Рис. 1. Напорная характеристика ЭЦН для воды и для нефтей 30 и 100 мПа*с Рис. 2. Изменение динамического уровня при освоении после ремонта для различных вязкостей нефти
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Technical Sciences 35 являются асфальтены, обладающие сильнейшими межмоле- Пересчет водяной характеристики центробежного на- кулярными связями. Исходя из результатов исследования, на- соса на жидкость заданной вязкости основан на эксперимен- пряжение сдвига, соответственно и вязкость нефти зависят от тальных данных, так как теоретическое решение этого вопроса содержания в нефти асфальтенов и смол. Для Арланского ме- крайне трудно из-за сложности и неполной изученности яв- сторождения справедливо следующее соотношение: лений, происходящих в насосах. В настоящее время известно более 20 методов пересчета характеристик центробежных на- θ = К*0, 012* А , Н , сосов. Значительный вклад в методологию внесли П. Д. Ляпков, С м2 Д. Я. Суханов, Р. И. Шишенко, М. Д. Айзенштейн и ряд других авторов. где А — содержание асфальтенов; Выводы: Был произведён анализ работы электроцентро- С — содержание смол; бежного насоса в условиях добычи высоковязкой нефти и были К — коэффициент адаптации. предложены пути решения, которые не требуют больших за- Как можно увидеть из формулы, напряжение сдвига и вяз- трат и позволяют максимально эффективно эксплуатировать кость находятся в прямой зависимости от содержания асфаль- ЭЦН без значительных изменении рабочих характеристик. тенов и в обратной зависимости от содержания смол. Такая за- висимость свойственна и для других месторождений, но для Также была освещена зависимость между вязкостью нефти них нужно применять другой коэффициент адаптации. и содержании в ней определённых компонентов, с помощью Так как при эксплуатации ЭЦН нам известна только харак- которой можно ещё на начальном этапе разработки место- теристика насоса при работе на воде, то появляется необходи- рождения оценить вязкость нефти и заранее подобрать соот- мость производить пересчет характеристик с учетом условий, ветствующий режим работы скважинного оборудования. Также при которых будет работать насос. в статье затронута тема пересчета характеристик насоса, что тоже является важной составляющей для выбора оборудования. Литература: 1. Эксплуатация месторождении нефти в осложнённых условиях: Учебное пособие. / И. А. Галикеев, В. А. Насыров, А. М. На- сыров. — М.: Инфа-Инженерия, 2019. — 356 с. 2. Влияние вязкости перекачиваемой среды на характеристики магистральных нефтяных насосов / И. Е. Васильев, Д. Н. Ки- таев, Е. П. Коротких, Т. О. Маслова. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2017. — № 9 (143). — С. 42–45. 3. Анализ поправочных коэффициентов пересчета характеристики электроцентробежного насоса при влиянии вязкости добываемого флюида / С. С. Пекин, П. Л. Янгулов. — Текст: непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. — 2013. — № 2. — С. 68–69. 4. О влиянии вязкости перекачиваемой жидкости на коэффициент полезного действия насосного агрегата / С. Г. Бажайкин, А. С. Михеев, М. З. Ямилев, Е. Ф. Денисов. — Текст: непосредственный // Нефтяное хозяйство. — 2021. — № 2. — С. 99–101. 5. Вязкость нефти. — Текст: электронный // neftegaz.ru: [сайт]. — URL: (дата обращения: 19.11.2022). Добыча остаточных запасов углеводородов при помощи зарезки бокового ствола из бездействующего фонда скважин Гайбуллаев Парвиз Муродович, студент магистратуры Научный руководитель: Сохошко Сергей Константинович, доктор технических наук, профессор Тюменский индустриальный университет Основной идеей статьи является оценка актуальности внедрения инновационного метода проектирования бурения, установ- ление технологических осложнений, качественный подбор скважин-кандидатов, возрождение бездействующего фонда и введение методики на месторождениях Западной Сибири. В работе проанализированы основные недостатки и преимущества в части раз- работки проектирования и бурения скважин, а также приведена экономическая целесообразность осуществления метода зарезки боковых стволов. Ключевые слова: бурение, зарезка бокового ствола, незадействованные запасы, конструкция скважины. Развитие новых технологий дали возможность компаниям паний является «оживление» месторождений, находящихся на посмотреть по-новому на старые скважины. На сегод- стадии падающей добычи. Это все делается для того, чтобы оп- няшний день одним из главных направлений деятельности ком- тимизировать добычу и улучшить экономические показатели.
36 Технические науки «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. С каждым годом число бездействующих и малодебитных 3) Диаметр колонны — при классическом варианте БВС до- скважин растет, в связи с чем ключевым направлением деятель- бывающие компании используют эксплуатационные колонны ности нефтегазодобывающих предприятий является ремонт диаметром 102–114 мм. В случае современного варианта исполь- данных скважин. зуются эксплуатационные колонны большего типоразмера (146– 178 мм), тем самым получается полноценная «новая» скважина. Выбор оптимального метода зарезки бокового ствола Имеется два существенно отличающихся друг от друга Экономическая эффективность метода зарезки боковых стволов из скважин простающего фонда — инновационный метод зарезки участка колонны 1) Оперативность бурения — среднее время реализации и стандартное бурение с отклоняющего клина-отклонителя. классического варианта БВС составляет 2–3 месяца, в случае К современному варианту относится способ зарезки боко- современного варианта — 4–5 месяцев, что обуславливается вого ствола в обсаженной колонне скважины с извлечением подготовительными работами бригады капитального ремонта части эксплуатационной колонны, включающий спуск выре- скважин (извлечение эксплуатационной колонны). В случае бу- зающего устройства, вырезание участка обсадной колонны рения новой эксплуатационной скважины, срок реализации в зоне врезки, при этом обсадную колонну в зоне врезки отре- будет составлять до 2 лет (разработка проектно-сметной доку- зают, приподнимают, цементируют, а на открытую часть ствола ментации, проектного документа на обустройство, обустрой- скважины устанавливают цементный мост и с него забуривают ство кустовой площадки и т. д.); боковой ствол. При наличии цементного камня в заколонном пространстве, предварительно разрушают целостность це- 2) Капитальные затраты — в связи с тем, что при бурении ментного камня между кондуктором и обсадной колонной бокового ствола скважины (в обоих вариантах) отсутствует не- до глубины, ниже башмака кондуктора не менее 50 м специ- обходимость в строительстве и обустройстве новой кустовой альным устройством — обурником с ловильным «левым» мет- площадки, капитальные затраты существенно ниже, чем при чиком. новом эксплуатационном бурении. Разница в капитальных за- Кроме того, при наличии цементного камня на большом тратах между вариантами БВС связана только с большей «про- участке более 50–100 м от башмака кондуктора в заколонном ходкой» при современном варианте БВС. пространстве между кондуктором и эксплуатационной ко- лонной, после производства работ по извлечению обсадной В результате выполненного сопоставления технологий колонны и дальнейшей невозможности извлечения обсадной можно прийти к выводу, что использование современного ва- колонны, ниже башмака кондуктора устанавливают клин-от- рианта БВС, по сравнению с классическим вариантом и новым клонитель и проводят вырезание «окна» выше башмака кон- эксплуатационным бурением, позволит компаниям: дуктора диаметром больше планируемого долота. Данная технология позволит выводить скважины из не- — снизить капитальные затраты; работающего фонда в эксплуатацию, уплотнить сетку, без от- — заменить проектный фонд скважин; сыпки новых кустовых площадок, а также ускорить разбу- — использовать в качестве доноров аварийный и ликвиди- ривание участка за счёт исключения времени на разработку рованный фонд скважин; проекта обустройства. — вовлечь краевые запасы нефти, в случае невозможности Сопоставление технологий классического варианта БВС; Так в чём же преимущества использования современного — сократить сроки вовлечения запасов в разработку. варианта БВС и почему в ряде случаев предпочтительнее вы- брать его, чем эксплуатационное бурение? Подбор скважин-кандидатов для бурения бокового Технология бурения ствола скважины из-под кондуктора 1) Глубина врезки — сопоставляя классический и совре- менный варианты БВС, необходимо отметить, что средняя глу- Рассмотрим два случая, когда есть необходимость внедрения бина врезки на месторождениях Западной Сибири составляет методики проектирования уплотняющего бурения путём за- 1500–2000 м (классический вариант). При этом, использование резки бокового ствола с частичной или полной заменой эксплу- современного варианта позволит выполнить врезку из-под атационной колонны. кондуктора на глубине 300–700 м. 2) Ограничение направления ствола скважины по азимуту — В первом случае требовалось завершить формирование си- в случае использования классического варианта БВС ограни- стемы разработки на участке. чение составляет 270 градусов, а при современном варианте (бу- рение из-под кондуктора) ограничения отсутствуют (рис. 1). Участок характеризуется высокой плотностью запасов нефти, система разработки — площадная обращенная семито- чечная с расстоянием между скважинами 500 м. Скважина № 4104 пробурена в марте 2018 года (входные по- казатели: дебит жидкости — 70 м3/сут, дебит нефти — 19,5 т/сут, обводненность — 70,5%). Скважина эксплуатировалась 5 ме- сяцев и выбыла в неработающий фонд по причине многочис- ленных НЭК. Остановочные показатели: дебит жидкости — 25,5 м3/сут, дебит нефти — 0,0 т/сут, обводненность — 100%. Бурение БВС в классическом варианте и использование воз- вратного фонда не представляется возможным по причине от-
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Technical Sciences 37 Рис. 1. Направление ствола скважины по азимуту сутствия скважин-кандидатов. БВС из-под кондуктора в цели Залежи пластов БС121и БС122 разрабатываются единой скважины — донора (рис. 2) экономически более эффективно, сеткой скважин, так как их расположение полностью перекры- чем бурение одиночной скважины. ваются. По причине высоких фильтрационных свойств коллектора В результате выполненного анализа ожидаемые показатели, зваыпраасбоовтвк аоптдлаалсетнанБыСх12у2чраесатлкиахзозваытрвауедтнсеянобыв сствряезеи. Выработка следующие: дебит жидкости — 40 м3/сут, дебит нефти — 19,0 т/ с низкими сут, обводненность — 44%. толщинами, в отличии от центральной части. Пласт БС122 обла- дает высоким коэффициентом охвата благодаря высоким зна- Во втором случае рассмотрим использование данной техно- чением коэффициента нефтенасыщенности. Объект находится логии для замены проектного фонда скважин. стадии снижения добычи нефти. Зона для бурения кустовой площадки № 1 обусловлена сква- Месторождени Z, объект БС12, район бурения кустовой пло- жинами, выбывшими в результате выклинивания эксплуатаци- щадки № 1. онной колонны (рис. 3). Рекомендуется заменить кустовую площадку на зарезку бо- Ключевым фактором, обуславливающим характер выра- ковых стволов из-под кондуктора (рис. 4, табл. 1). ботки запасов объекта объекта БС12 является геологического строение, включающее в себя два отличающихся друг от друга по продуктивности пластов БС121 и БС122. В пластах установлено по одной залежи структурно-литологического типа. Рис. 2. Участок с карты текущего состояния разработки объекта на месторождении Z с местоположением скважин-кандидатов для ЗБС из-под кондуктора
38 Технические науки «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Рис. 3. Участок с карты текущего состояния разработки объекта на месторождении Z Рис. 4. Смена проектного фонда скважин на кустовой площадке № 1 месторождения Z Таблица 1. Смена проектного фонда скважин на кустовой площадке № 1 Проектный фонд Смена проектного фонда Скважина Входные показатели Скважина Состояние Входные показатели 1244Г Qж, м3/сут Qн, т/сут w,% Qж, м3/сут Qн, т/сут w,% 1245Г 1243 70 22,9 60 8213Л Бездействующий 70 22,9 60 1246 фонд 61 18,9 60 9597Л Пьезометрический 61 18,9 60 фонт 43 13,9 60 9606H Бездействующий 43 13,9 60 фонд 54 17,9 60 9545H Ликвидирована 54 17,9 60 Где Qж — дебит жидкости; Qн — дебит нефти; w — обводненность
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Technical Sciences 39 Сравнив технико-экономические расчеты зарезки с ку- — расходы при ЗБС из-под кондуктора сократятся почти стовой площадки № 1 новых скважин и БС из-под кондуктора в половину в сравнении с бурением новой скважины; можно отметить: — при замене кустовой площадки на зарезку бокового — накопленная добыча нефти за 30 лет эксплуатации при ствола из-под кондуктора ЧДД повысится десятикратно; использовании зарезки БС из-под кондуктора будет сравнима с обустройством новой КП (рис. 5); — сроки бурения используя инновационный метод за- резки БС составляет примерно один год (при зарезке с новой кустовой площадки — два года). Рис. 5. Сравнение показателей добычи нефти Заключение Использование предложенного метода зарезки боковых — увеличить скорость вовлечения в разработку и эффек- стволов решит следующие задачи: тивность выработки запасов; — позволит разрабатывать не вовлечённые запасы нефти — позволит выполнять подбор скважин-кандидатов из (в частности отдаленные участки и скважины одиночки); числа аварийных и ликвидированных. Литература: 1. Пат. 2623406 Российская Федерация, МПК Е21В 29/00. Способ зарезки бокового ствола в обсаженной колонной скважине с извлечением части эксплуатационной колонны / Хисматов Р. Р., Ташланов И. В., Габдрахманов М. А., Ахметов И. М., Га- неев И. С., Резванов Р. Н.; заявитель и патентообладатель ООО «Таргин Бурение».— № 2015155808; заявл. 24.12.2015; опубл. 26.06.2017. 2. Мищенко И. Т. Скважинная добыча нефти: Учебное пособие для вузов / И. Т. Мищенко.— М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2003.— 816 с. Дозирование синтез-газа, добавляемого к бензину для улучшения показателей роторно-поршневого двигателя Дудников Роман Дмитриевич, аспирант Волгоградский государственный технический университет В статье рассмотрен способ дозирования синтез-газа, добавляемого к бензину на впуске в роторно-поршневой двигатель с целью улучшения топливной экономичности и экологических характеристик. Предполагается, что синтез-газ получается конверсией части основного топлива — бензина, в каталитическом конвертере, который установлен в выпускной системе роторно-поршне- вого двигателя и использует для получения синтез-газа теплоту отходящих газов двигателя. Показана целесообразность поддер-
40 Технические науки «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. жания в конвертере такого избыточного давления, при котором истечение синтез-газа во впускной трубопровод идет при крити- ческом перепаде давлений. Это позволяет с помощью специального клапана управлять началом подачи добавки синтез-газа и ее величиной, изменяя интервал времени, в течении которого клапан открыт. Приведены результаты тарировки газового клапана. Показано, что требуемая продолжительность открытия газового клапана существенно меньше продолжительности такта впуска в роторно-поршневом двигателе. Ключевые слова: роторно-поршневой двигатель, синтез-газ, дозирование подачи. Dosing of synthesis gas added to gasoline to improve performance rotary piston engine Dudnikov Roman Dmitriyevich, graduate student Volgograd State Technical University The article considers a method for dosing synthesis gas added to gasoline at the intake of a rotary piston engine in order to improve fuel effi- ciency and environmental performance. It is assumed that synthesis gas is obtained by converting part of the main fuel — gasoline, in a catalytic converter, which is installed in the exhaust system of a rotary piston engine and uses the heat of the exhaust gases of the engine to produce synthesis gas. The expediency of maintaining such excess pressure in the converter is shown, at which the outflow of synthesis gas into the inlet pipeline occurs at a critical pressure drop. This allows using a special valve to control the start of the supply of synthesis gas additive and its value, changing the time interval during which the valve is open. The results of gas valve calibration are given. It is shown that the required duration of the gas valve opening is significantly less than the duration of the intake stroke in a rotary piston engine. Keywords: rotary piston engine, synthesis gas, feed dosing. Исследования, проведенные как в России, так и за ру- двигателя. В этих случаях удается получить синтез-газ, теплота бежом [4] свидетельствуют о том, что относи- сгорания которого выше, чем исходного углеводородного то- тельно небольшие добавки свободного водорода к основ- плива, и тем самым осуществить так называемую термохими- ному углеводородному топливу двигателей внутреннего ческую рекуперацию теплоты, повышающую КПД двигателя. сгорания положительно влияют на их топливную экономич- ность и, особенно заметно, на экологические показатели. Для В частности, термохимическую рекуперацию части теплоты роторно-поршневых двигателей промотирующее влияние во- отработавших газов можно осуществить, применяя технологию дорода на процесс сгорания топлива оказывается существенно паровой конверсии углеводородного топлива на катализаторе. важным, так как несколько больший по сравнению с поршне- выми двигателями, расход топлива и повышенные выбросы Количество добавляемого к основному топливу син- несгоревших углеводородов с отработавшими газами являются тез-газа определяется исход из принятого значения доли водо- в значительной степени следствием недостаточной скорости рода в смесевом топливе. Например, если, добавляя к бензину распространения пламени [3, 6, 8]. Как показывают опыты [9, 8, вместо водорода синтез-газ, получаемый паровой конверсией 11], добавки свободного водорода к углеводородному топливу метанола и содержащий 11,5% водорода и 88,5% CO2, необхо- в роторно-поршневых двигателях повышают полноту сгорания димо обеспечить массовую долю водорода в смесевом топливе топливовоздушной смеси и уменьшают выбросы несгоревших в 2,5%, то аналогичная массовая доля синтез-газа должна со- углеводородов с отработавшими газами. ставлять 17,5% [12]. Практическое применение в роторно-поршневых двига- Необходимость изменять долю добавляемого водорода в за- телях рабочего процесса с добавками свободного водорода к ос- висимости от режима работы двигателя и, следовательно, дози- новному углеводородному топливу сдерживается не только не- ровать подачу синтез-газа заставляет отказаться от установки на избежным усложнением системы топливоподачи и отсутствием двигателе генератора синтез-газа, движение газа через который инфраструктуры производства, транспортировки и распреде- происходит под действием разрежения во впускном трубопро- ления водорода как автомобильного топлива, но и известными воде двигателя. При использовании такого генератора очень принципиальными сложностями хранения этого газа на транс- сложно регулировать количество подаваемого синтез-газа. портных машинах. Исходя из особенностей эксплуатации авто- Кроме того, в этом случае малые перепады давления, под ко- мобилей, не является приемлемым вариант с установкой на авто- торыми происходит истечение синтез-газа во впускной трубо- мобиль устройства для получения водорода электролизом воды. провод, и, соответственно, малые расходы могут ограничивать максимально возможную величину добавки, так как продолжи- Известно [11], что свободный водород входит в состав син- тельность по времени такта впуска, в первую очередь на высоких тез-газов, получаемых конверсией углеводородов. Синтез-газ частотах вращения, может оказаться недостаточной. может быть получен непосредственно на двигателе конвер- сией основного углеводородного топлива, на котором рабо- Учитывая изложенное выше, предпочтительнее использо- тает двигатель. При этом генерация синтез-газа может быть вать генератор синтез-газа, работающий при избыточном дав- осуществлена с использованием теплоты отработавших газов лении. В частности, при избыточном давлении работает ге- нератор синтез-газа в схеме с внутренней термохимической рекуперацией теплоты [3,6,8]. Избыточное давление созда-
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Technical Sciences 41 ется за счет отработавших газов двигателя, поступающих на На основе результатов тарировки форсунки рассчитаны вход генератора. Дозирование подачи синтез-газа во впускной для диапазона частот вращения от 1000 до 6000 мин-1 эксцен- коллектор двигателя в этом случае можно осуществлять с по- трикового вала роторно-поршневого двигателя ВАЗ-311 не- мощью управляемого электромагнитного газового клапана, обходимые длительности управляющего импульса, обеспечи- или газовой форсунки. Если избыточное давление, поддержи- вающие подачу заданного количества синтез-газа. На рис. 2 ваемое перед таким клапаном, обеспечивает истечение газа представлены для двух значений массовой доли синтез-газа через него с критической скоростью, то расход газа опреде- в смесевом топливе: 17,5 и 31%. Этим значениям соответ- ляется величиной проходного сечения. Для синтез-газа ука- ствуют массовые доли водорода 2,5% и 5%, соответственно. занного выше состава критическое отношение давлений при Расчет выполнен для осредненного нагрузочного режима ра- истечении равно 0,531. Давление во впускном трубопроводе боты автомобильного двигателя: среднее эффективное дав- роторно-поршневого двигателя не превышает атмосфер- ление 0,2 МПа. ного. Следовательно избыточное давление перед газовой фор- сункой в 1 бар гарантирует критический режим истечения На этом же графике показано, как изменяется в заданном ди- синтез-газа. апазоне частот вращения эксцентрикового вала длительность такта впуска. Как видно, в диапазоне частот вращения от 1000 На рис. 1 представлена полученная тарировкой зависимость до 3800 мин-1 при массовой доле синтез-газа в смесевом топливе массовой подачи синтез-газа через газовую форсунку модели 17,5% и любом положении дроссельной заслонки, необходимая Alex Rail 001 от продолжительности подаваемого на нее управ- на частичных нагрузках длительность импульса впрыскивания ляющего импульса. Форсунка предназначена для систем пи- заметно меньше продолжительности такта впуска, а при мас- тания двигателей, работающих на пропан-бутане. Задержка совой доле синтез-газа в смесевом топливе 31% и том же диа- полного открытия форсунки относительно момента посту- пазоне частот вращения необходимая длительность импульса пления на ее обмотку управляющего импульса составляет 2,8 впрыскивания меньше длительности такта впуска только на на- мс, а задержка закрытия — 1,9 мс. В экспериментальных целях грузочных режимах, на которых степень открытия дроссельной эта форсунка была использована для исследования работы ро- заслонки не превышает 50%. торно-поршневого двигателя ВАЗ-311 с добавками водорода к основному топливу. Тарировка форсунки проведена для син- Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, тез-газа указанного выше состава, искусственно приготовлен- что применение генератора синтез-газа, работающего под по- ного смешением водорода и диоксида углерода. Масса син- вышенным давлением, и дозирующего устройства в виде элек- тез-газа, подаваемого за единичный впрыск, определялась по тромагнитной газовой форсунки позволяет в диапазоне частот падению его давления в баллоне за сто последовательных впры- вращения эксцентрикового вала роторно-поршневого двига- сков. Давление перед форсункой поддерживалось неизменным, теля ВАЗ-311 от 1000 до 3500 мин-1 подавать синтез-газ в коли- обеспечивающим критический режим истечения синтез-газа. честве до 30% от общей массы подаваемого в двигатель топлива и в некоторых пределах изменять момент открытия газовой Рис. 1. Зависимость массы синтез-газа, подаваемого через газовую форсунку, от длительности управляющего импульса
42 Технические науки «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Рис. 2. Зависимость длительности впрыска синтез-газа и длительности такта впуска от частоты вращения эксцентрикового вала РПД форсунки относительно начала такта впуска. За счет послед- вращения вершине ротора, можно, как свидетельствуют ранее него можно влиять на равномерность распределения водорода проведенные опыты [11], добиться дополнительного снижения по объему камеры сгорания. Концентрируя водород в той части расхода топлива и выбросов токсичных компонентов с отрабо- камеры сгорания, которая примыкает к задней по направлению тавшими газами. Литература: 1. Броладзе К. Э. Многотопливные РПД «WANKEL» AG. // Междунар. науч. журн. «Воздушный транспорт». 2013. № 1(8). С. 16–36. 2. Salanki, P.A. and Wallace, J.S., «Evaluation of the Hydrogen-Fueled Rotary Engine for Hybrid Vehicle Applications,» 1996, doi:10.4271/960232. 3. Ohkubo, M., Tashima, S., Shimizu, R., Fuse, S., and Ebino, H., «Developed Technologies of the New Rotary Engine (RENESIS),» ISBN0768013194, 2014, doi:10.4271/2004–01–1790. 4. Amrouche F, Erickson P, Park J, Varnhagen S. An experimental investigation of hydro-gen-enriched gasoline in a Wankel rotary en- gine. International journal of hydrogen ener-gy. 2014; 39 — p. 8525–8534. 5. Пат. 2546933 РФ. МПК F02B53/10. Способ работы роторно-поршневого двигателя внутреннего сгорания / Е. А. Федянов. Захаров, Ю. В. Левин, Е. М. Гольденберг; ВолгГТУ. 2015. 6. Fedyanov E. A. et al. Modeling of flame propagation in the gasoline fuelled Wankel rotary engine with hydrogen additives // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing. 2017. T. 177, № 1. С. 012076. 7. Федянов Е. А. и др. Теоретическое исследование процесса сгорания в роторно-поршневых двигателях Ванкеля с добавками водорода // Двигателестроение. 2014. № 4. С. 16–18. 8. Добавка водорода на такте впуска в роторно-поршневой двигатель Ванкеля / Федянов Е. А., Захаров Е. А., Лютин К. И., Левин Ю. В. Теплофизические и технологические аспекты повышения эффективности машиностроительного производ- ства.— 2015.
“Young Scientist” . # 47 (442) . November 2022 Technical Sciences 43 9. Дульгер М. В. Улучшение экономических и токсических показателей роторно — поршневых двигателей путем оптими- зации их конструктивных параметров: Дисс. к. т.н. 05.04.02. Волгоград, 1984, 149 с. 10. Использование генератора синтез-газа в ДВС автомобиля / Бризицкий О. Ф., Терентьев В. Я., Кириллов В. А., Са- вицкий А. И., Бурцев В. А. Транспорт на альтернативном топливе. — 2008. — № 6. 11. Левин, Ю. В. Улучшение топливной экономичности и экологичности роторно-поршневого двигателя за счет добавок сво- бодного водорода к основному топливу. — 2016. — 128 с. 12. Сравнение условий дозирования водорода и синтез-газа, подаваемых на впуске роторно-поршневого двигателя для улуч- шения его показателей / Дудников. Р.Д., Левин Ю. В., Федянов Е. А. Энерго и — ресурсосбережение: промышленность и транспорт. — 2021. — № 1(34), С 27–30. Необходимость применения и развития беспилотных летательных аппаратов Жаркова Маргарита Сергеевна, сотрудник; Самойленко Виталий Владимирович, сотрудник; Аверенкова Мария Анатольевна, сотрудник; Шульгин Михаил Сергеевич, сотрудник; Шведов Сергей Геннадьевич, сотрудник Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (г. Орел) Скаждым днём технические прогресс не стоят на месте. В ро- риторию неприятеля. Его аппараты были приняты на воору- бототехнике и инженерии появляются новейшие перспек- жение, но в боях так и не применялись. тивные открытия, которые могут решить обширный спектр задач и максимально упростить труд человека в повседневной де- Самые первые отечественные БПЛА появились в 60‑е года. ятельности, финансы и время. Создание беспилотного летатель- В 1959 году началась разработка разведывательного аппарата ного аппарата — это одно из самых перспективных развитий. Ла‑17Р. Он мог летать на высоте 900 метров и осуществлять фо- торазведку объектов, находящихся на расстоянии 50–60 кило- Дрон или беспилотный летательный аппарат (БПЛА) — это метров. Данный аппарат не применялся в боевой обстановке, летательный аппарат, на котором нет экипажа. Существуют но был на вооружении до начала 1970-х годов. БПЛА, управляемые дистанционно или автоматически. Также каждый беспилотный летательный аппарат различается кон- В 70–80-е годы прошлого столетия наша страна являлась струкцией, назначением и составными частями. одним из лидеров в сфере создания беспилотных летательных аппаратов. Советский военно-промышленный комплекс ори- Беспилотник, для которого команды подаются непрерывно, ентировался на изобретение достаточно крупных аппаратов, называется дистанционно-пилотируемым летательным аппа- похожих на Ту‑143 «Рейс» (рис. 4) или Ту‑141 «Стриж» (рис. 5). ратом. БПЛА широко применяются в быту и в бизнесе. В 1970–1980-х годах Ту‑143 было выпущено около 950 аппа- ратов, а некоторые до сих пор эксплуатируются. История создания БПЛА началась с восстания в Венеции 1849 года. Венецианцы провозгласили независимость и город Ту‑143 «Рейс» имел действительно большие размеры: длина— был взят в осаду. Артиллерийские войска не могли эффективно 806 сантиметров, масса — 1230 килограмм, а размах крыльев — наносить удары, так как рельеф обладал особенностями и укре- 224 сантиметра. Этот летательный аппарат предназначался для пления на подступах к Венеции были хорошо укреплены. наблюдения за радиационной обстановкой, а также для ведения в прифронтовой полосе тактической разведки. А после окон- Лейтенант австрийской артиллерии — Франц Фон Юхатик чания полета Ту‑143 совершал разворот и летел обратно в зону (рис. 1), предложил нанести бомбардировочный удар с аэро- посадки, где после остановки двигателя осуществлял посадку статов (рис. 2). На борту аэростатов были бомбы с шрапнелью при помощи парашютно-реактивной системы и шасси. и механизмы, которые сбрасывали их в необходимый момент. А вот, что касается Ту‑141 «Стриж», так он был еще крупнее. Данный случай является первым в истории официально за- Его масса составляла 5370 килограмм, длина была 1433 сантиме- документированным свидетельством использования беспи- тров, а размах крыльев составлял 388 сантиметров. Его главное лотных летательных аппаратов. предназначение заключалось в ведение разведки на глубину не- сколько сотен километров от линии фронта на трансзвуковых В 1910 году американский военный Чарльз Кеттеринг скоростях. Ту‑141 «Стриж» можно было использовать при (рис. 3) из Огайо предложил еще оду идею беспилотного ле- любых условиях и в любое время суток, так как он был оснащен тательного аппарата. Можно сказать, что основная идея была средствами фото- и инфракрасной разведки. Данный БПЛА в создании бомбы с крыльями. Его можно считать родоначаль- был на вооружении ВВС СССР с 1979 по 1989 годы. ником беспилотной ударной авиации. Советскими конструкторами за период с 1960-х до 1990-х По замыслу Кеттеринга, самолет, содержащий взрывчатку, в целом было выпущено около полутора десятков различных мог летать без пилота, по прямой, но небольшое время. После этого беспилотный аппарат сбрасывал крылья и падал на тер-
44 Технические науки «Молодой учёный» . № 47 (442) . Ноябрь 2022 г. Рис. 1. Портрет Франц Фон Юхатика Рис. 2. Бомбардировочный удар с аэростатов Рис. 3. Портрет Чарльзf Кеттеринга и его «бомба с крыльями»
Search