หน่วย3 ประมวลผลข้อมูล

3หน่วยการเรียนรูท้ ่ี ประมวลผลข้อมูล ตวั ชี้วดั • รวบรวม วิเคราะหข์ อ้ มลู และใช้ความรู้ดา้ นวิทยาการคอมพวิ เตอร์ สือ่ ดจิ ิทัล เทคโนโลยีสารสนเทศในการแก้ปัญหา หรอื เพม่ิ มลู คา่ ให้กบั บรกิ าร หรือผลติ ภัณฑ์ที่ใชใ้ นชวี ิตจรงิ อย่างสรา้ งสรรค์

1. ทาความเขา้ ใจวตั ถุประสงค์ “เป็นการกาหนดวัตถปุ ระสงคก์ ารประมวลผลขอ้ มลู เพ่อื นาไปส่กู ารหาคาตอบที่ถูกตอ้ ง” ตัวอย่าง การเพ่มิ ยอดขายใหก้ บั สนิ ค้า การหาลูกคา้ กลมุ่ เปา้ หมาย ทายังไงใหล้ ูกคา้ กลับมาซ้อื สินค้า

2. การเกบ็ รวบรวมข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมลู ปฐมภูมิ การสัมภาษณ์ การสงั เกตการณ์ การทดลอง เป็นวิธีท่ีนิยมเนื่องจากเก็บ เป็นการสังเกตพฤติกรรม มัก เป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล รวบรวมจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ใช้ประกอบกับการสัมภาษณ์ มี จากการปฏิบัติจริง มักใช้ในงานท่ี โดยผู้สัมภาษณ์ต้องตั้งคาถามให้ ข้อจากัดในด้านของเวลาและอาจ ไม่สามารถเก็บข้อมูลจากวิธีอื่นได้ เหมาะสม ไม่พูดชแ้ี นะแนวคาตอบ ไมไ่ ดร้ บั ความร่วมมอื เทา่ ที่ควร ข้อมูลที่ได้จะมีความถูกต้องและ น่าเชือ่ ถอื สงู

2. การเกบ็ รวบรวมขอ้ มูล การเก็บรวบรวมขอ้ มลู ทตุ ยิ ภูมิ 1 พิจารณาความนา่ เชื่อถือของแหล่งขอ้ มูล พจิ าณาหนว่ ยงานหรือบคุ คลว่ามคี วามเชีย่ วชาญและจัดทาโดยใช้หลกั วิชาการหรอื ไม่ 2 เกบ็ รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อเปรยี บเทียบความถกู ต้องของข้อมลู 3 พิจารณาว่าเป็นข้อมลู ทเ่ี ปน็ ข้อความจริง ข้อมลู ทีเ่ ปน็ ความคดิ เห็นหรือเจตคตมิ กั เชอื่ ถอื ไดส้ งู แต่ขอ้ มูลความลับหรอื ขอ้ มลู ทผ่ี ตู้ อบ เสียประโยชนจ์ ะเช่อื ถอื ได้นอ้ ย 4 ข้อมลู จากการสารวจกลมุ่ ตวั อย่างควรผ่านการวเิ คราะห์ทางสถติ ิ ตรวจสอบวธิ กี ารเลือกกลมุ่ ตัวอยา่ ง ขนาดกลุ่มตวั อย่าง และวิธกี ารวิเคราะหว์ า่ เหมาะสมหรอื ไม่

3. การเตรยี มข้อมลู “การปรับเปลย่ี นขอ้ มูลใหอ้ ยู่ในรูปแบบท่เี หมาะสมและงา่ ยตอ่ การนาไปประมวลผล” ข้นั ตอนการเตรียมขอ้ มูล 1. การคดั เลือกข้อมูล (Data Selection) เลือกเฉพาะข้อมูลท่ีตรงกับวตั ถปุ ระสงค์ เชน่ วตั ถปุ ระสงค์”การหากล่มุ ลูกค้าเปา้ หมายท่เี หมาะสม กับสินค้า” ควรเลือกขอ้ มูล คือ ขอ้ มลู ลกู ค้า ข้อมลู สินค้า และข้อมูลการสงั่ ซือ้ ประเภทเดียวกัน 2. การทาความสะอาดข้อมลู (Data Cleaning) ตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลทผี่ ิดปกติ ไมส่ มบูรณ์ ไม่ถูกต้อง หรือไมส่ ัมพนั ธก์ บั ขอ้ มลู อื่น ประกอบดว้ ย 1. การแจกแจงขอ้ มูล (Parsing) 2. การแกไ้ ขขอ้ มลู (Correcting) 3. การทาใหข้ อ้ มูลมมี าตรฐาน (Standardizing) 4. การลดความซา้ ซ้อน (Duplicate Elimination)

4. การประมวลผลข้อมลู การคานวณ (Calculation) การเรียกดขู อ้ มูล (Retrieving) การนาข้อมลู ตวั เลขผ่านวิธกี ารทางคณิตศาสตร์หรอื การสืบค้นและเรียกดขู ้อมูลตามเงือ่ นไขจากแหลง่ สถติ ิเพ่ือให้ไดผ้ ลลพั ธท์ ี่ตอ้ งการ เก็บชุดข้อมูล การจดั เรยี งขอ้ มูล (Sorting) การรวบรวม (Merging) การนาขอ้ มูลมาเรยี งตามเงอื่ นไขหรอื วัตถปุ ระสงค์ การนาขอ้ มลู ตัง้ แต่ 2 ข้อมูลขน้ึ ไป มารวมให้เปน็ มี 2 ประเภท คือ การเรียงขอ้ มลู ตวั เลข และตัวอักษร ข้อมูลเดียว นยิ มใช้ในระบบจดั การฐานขอ้ มลู การจดั กลุ่ม (Classifying) การสรปุ ผล (Summarizing) การนาข้อมูลมาจดั แยกออกเป็นกลมุ่ ด้วยเง่อื นไขต่างๆ การสรุปเฉพาะสว่ นสาคัญของข้อมูล ใช้ในการนาเสนอ ทาให้ค้นหาขอ้ มูลได้งา่ ยข้นึ และสะดวกตอ่ การนาเสนอ หรือทารายงานเพ่อื เป็นขอ้ มูลในการตัดสินใจ



5. การวเิ คราะห์ข้อมลู ทางสถิติ “ใชท้ ฤษฎที างสถติ ิเขา้ มาชว่ ยเพอ่ื ใหไ้ ด้ผลการวเิ คราะห์ที่ถกู ต้องและน่าเชอื่ ถอื ” วธิ ีการวเิ คราะห์ 1. คา่ กลาง คอื ตวั แทนของขอ้ มูลท้งั หมดที่สามารถนาไปใช้วิเคราะห์ 2. ค่าพสิ ยั เป็นการวัดแนวโน้มสู่ส่วนกลาง มีความอ่อนไหวสูง เนอื่ งจากใช้ขอ้ มลู เพยี งสองค่า 3. ส่วนเบ่ยี งเบนมาตรฐาน เป็นค่าวัดการกระจาย สามารถบอกถึงการกระจายของ ข้อมูลได้ดีกว่าค่าพิสยั

ข้นั ตอนการทา 6. การทาข้อมลู ให้เป็นภาพ วางแผนการนาเสนอขอ้ มลู เตรยี มขอ้ มลู ออกแบบ ปรบั ปรงุ ใหด้ ขี ึ้น