หน่วยที่1 ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

30001-2003 เทคโนโลยีดจิ ิทัลเพอื่ การจัดการอาชพี โดย อ.สธุ ิดา ทะนันท์

หนห่วยนทว่ ยี่ 1ที่ 1 ความรพู้ น้ื ฐานเกีย่ วกับ การจัดการขอ้ มลู ขนาดใหญ่

หัวข้อเรอ่ื ง 1.1 ประวตั แิ ละความเปน็ มาของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ 1.2 ความหมายและความสาคัญของการจดั การขอ้ มลู ขนาดใหญ่ 1.3 ลักษณะพืน้ ฐานและหลักการทางานของขอ้ มูลขนาดใหญ่ 1.4 บทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่ในงานด้านตา่ ง ๆ 1.5 ประโยชนใ์ นการนาข้อมลู ขนาดใหญม่ าใช้ในงานธรุ กิจและภาครัฐ 1.6 เคร่อื งมอื ทีใ่ ช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

1.1 ประวตั แิ ละความเปน็ มาของข้อมลู ขนาดใหญ่ ตน้ กาเนิดของชดุ ข้อมลู ขนาดใหญ่ (Big Data) ไดม้ ีการริเริ่ม สร้างมาต้งั แต่ยคุ 60 และในยคุ 70 โลกของข้อมลู ไดพ้ ัฒนา ศูนย์ข้อมูลแหง่ แรกข้ึนและทาการพัฒนาฐานขอ้ มลู เชิงสัมพนั ธ์ ขน้ึ มาประมาณปี ค.ศ. 2005 เริ่มมกี ารตระหนักถงึ ขอ้ มลู ปรมิ าณมากท่ผี คู้ นไดส้ รา้ งขึน้ มาผา่ นสื่อออนไลน์ เชน่ เฟซบกุ๊ ยทู บู และสอื่ ออนไลน์แบบอนื่ ๆ

ความหมายและความสาคญั ของ 1.2 การจดั การข้อมลู ขนาดใหญ่ 1.2.1 ความหมายของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ บ๊ิกดาตา้ เป็นคานยิ ามของข้อมูลท่ีมีขนาดใหญ่ทกุ ชนดิ ท่ีอยู่ในองค์กร ไม่วา่ จะเปน็ ขอ้ มลู บรษิ ทั ข้อมูลลูกค้า ขอ้ มลู ผจู้ ัดหาสนิ ค้าและวัตถุดบิ 1.2.2 ความสาคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ บก๊ิ ดาตา้ ช่วยให้สามารถใชข้ อ้ มูลจากทุกแหลง่ ท่ีเป็นไปได้บางองค์กรอาจ สามารถใชป้ ระโยชนจ์ ากขอ้ มลู ทไ่ี ม่ได้ใหญ่มาก มีความสาคญั ในกานามา ใชว้ เิ คราะห์ เพือ่ ใหเ้ กดิ ความเขา้ ใจเชิงลกึ

1.3 ลกั ษณะพื้นฐาน และหลักการทางานของข้อมูลขนาดใหญ่ คาวา่ บ๊กิ ดาตา้ มักจะสอ่ื ถงึ ชดุ ขอ้ มูลทมี่ ขี นาดใหญ่ ซ่งึ อาจแบ่งย่อยออกเปน็ ข้อมูล 3 รูปแบบคอื ขอ้ มูลเชงิ โครงสรา้ ง คือ ตารางข้อมูล ข้อมลู ก่งึ โครงสรา้ ง คอื ข้อมลู ท่ถี ูกจดั เก็บอยา่ งมี ทมี่ ีการจดั เรยี งอยา่ งมีรูปแบบชดั เจนและ รปู แบบในระดับหนงึ่ และขอ้ มูลทสี่ ามารถค้นหา เปน็ ระเบียบ หรอื แท็ก ได้ ข้อมูลท่ไี ม่มีโครงสรา้ งแน่นอน มกั จะหมายถึง ข้อความยาว ๆ ข้อความเสยี งรปู ภาพ และวิดโี อ

1.3.1 ลกั ษณะพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ บกิ๊ ดาต้าท่ีมีประสิทธิภาพสูงควรมีลกั ษณะพ้นื ฐาน 6 ประการ ดงั นี้ 1. ปริมาณ หมายถึง ปรมิ าณของข้อมูลควรมจี านวนมากพอ ทาใหเ้ ม่อื นามาวิเคราะหแ์ ล้ว จะได้ข้อมลู เชิงลึก 2. ความหลากหลาย หมายถึง รูปแบบของขอ้ มลู ควรหลากหลายแตกต่างกันไปทง้ั แบบ โครงสรา้ ง ก่ึงโครงสร้าง ไมม่ ีโครงสรา้ ง 3. ความเร็ว หมายถึง ลักษณะข้อมูลทถี่ กู สร้างขนึ้ อยา่ งรวดเร็ว ต่อเนอื่ ง และทัน เหตุการณ์ 4. ความถูกตอ้ ง หมายถงึ มีความนา่ เช่อื ถอื ของแหล่งทม่ี าข้อมลู และความถกู ต้องของชุด ข้อมลู 5. คณุ คา่ หมายถึง ขอ้ มูลมปี ระโยชนแ์ ละมคี วามสมั พนั ธ์ในเชิงธุรกจิ 6. ความแปรผันได้ หมายถงึ ข้อมลู สามารถเปลี่ยนแปลงรูปแบบไปตามการใช้งานหรือ สามารถคิดวิเคราะหไ์ ดจ้ ากหลายแงม่ ุม

1.3.2 หลักการทางานของบ๊กิ ดาตา้ ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ขอ้ มลู เชงิ ลึกใหม่ ๆ เพอื่ เปิดโอกาสและรูปแบบธรุ กิจใหม่ ๆ การเร่ิมต้น ใชง้ านประกอบดว้ ย 3 ขนั้ ตอนสาคัญ ดังน้ี 1.การรวบรวมข้อมูลของบกิ๊ ดาตา้ 2. การจดั การข้อมลู เปน็ การรวบรวมขอ้ มลู จากหลากหลาย ข้อมูลขนาดใหญ่มคี วามต้องการสถานที่จดั เกบ็ ท่มี าและการใชง้ านท่ีแตกตา่ งกันอย่าง ขนาดใหญ่ การจดั เก็บขอ้ มูลขนาดใหญ่จะเปน็ ชนิด มากมาย ใดก็ได้ไมว่ ่าจะเป็นแบบจัดเก็บในเซริ ฟ์ เวอรท์ ่อี ยู่ใน 3. การวิเคราะห์ สถานที่ทางานหรอื ภายในองค์กร การลงทนุ สรา้ งข้อมลู ขนาดใหญจ่ ะมีประโยชน์ หรือคมุ้ ค่าก็ต่อเมอื่ ใช้และวเิ คราะหข์ ้อมูล

1.4 1.4.1 บิ๊กดาตา้ กับบทบาทสาคัญต่อการตลาดออนไลน์ ในด้านของการตลาดบ๊ิกดาตา้ มีความสาคัญเป็นอยา่ งมากในการตลาดออนไลน์ เพราะการมีขอ้ มูลในเชิงลกึ จะส่งผลตอ่ การเตบิ โตของธรุ กจิ ไดเ้ ป็นอยา่ งดที าใหเ้ ข้าใจสภาพการตลาด การมขี อ้ มลู จะชว่ ยวิเคราะหพ์ ฤติกรรม การซือ้ สินคา้ ของผบู้ ริโภค 1.4.2 บิก๊ ดาตา้ กับบทบาทการพยากรณ์สภาพภมู อิ ากาศ ในการพยากรณ์สภาพอากาศลว่ งหนา้ ใหถ้ กู ตอ้ งแม่นยานั้น จาเปน็ ตอ้ งใชข้ ้อมูลดา้ นภมู ศิ าสตรเ์ ป็น จานวนมาก อาทิ ภาพถ่ายดาวเทยี ม ข้อมลู ชัน้ บรรยากาศ ความชืน้ เปน็ ต้น

1.4.3 บ๊กิ ดาตา้ กบั บทบาทการ บรหิ ารจดั การด้านโลจสิ ตกิ ส์ การพิจารณาผลกระทบจากการตดั สินใจทจ่ี ะมผี ลตอ่ ต้นทุนทางด้านโลจสิ ตกิ ส์โดยรวม โดยพจิ ารณา 3 สิง่ เบ้ืองต้น ทสี่ ามารถเพมิ่ ประสิทธภิ าพของเครอื ขา่ ยโลจสิ ติกสไ์ ด้ ดงั น้ี 1. วธิ กี ารขนส่งและเส้นทางขนสง่ 2. คลังสนิ คา้ และศนู ยก์ ระจายสินค้า 1.4.4 บ๊ิกดาตา้ กบั บทบาทการบริการทาง 3. การรวบรวมสินคา้ เพอื่ ขนส่ง การแพทย์และสุขภาพ บรกิ ารทางการแพทย์และการดแู ลสขุ ภาพกบั เทคโนโลยี ส่วนใหญ่คดิ เพียงแต่เทคโนโลยีสาหรบั การตรวจรกั ษา โรค จนกระทง่ั มบี กิ๊ ดาต้าเขา้ มา ซงึ่ ตอ่ ไปนเ้ี ทคโนโลยจี ะเข้ามามบี ทบาทในด้านสุขภาพมากย่ิงขน้ึ แบบเทา่ ทวคี ูณ โดยบก๊ิ ดาตา้ เข้ามามสี ่วนชว่ ยงานดา้ นการดแู ลสขุ ภาพ ไดอ้ ยา่ งมาก

1.4.5 บก๊ิ ดาต้ากบั บทบาทด้านการศึกษา บกิ๊ ดาต้าทาใหเ้ กดิ ความเปลย่ี นแปลงเกดิ ขนึ้ คอ่ นข้างมากในแวดวงการศึกษาในชว่ งหลายปีท่ีผ่านมา สามารถ แยกออกมาใหเ้ ห็นชัดเจนได้ ดงั นี้ 1.ช่วยพัฒนาผลการศกึ ษาและพฒั นาการของผ้เู รียน 2. ช่วยในการสรา้ งและจดั โปรแกรมการเรยี น-การสอนทม่ี ีประสิทธภิ าพ 3. พฒั นาและเรยี นรผู้ ่านประสบการณแ์ บบเรยี ลไทม์ 4. ลดการถอนและเพม่ิ ผลลัพธ์ จากการวิเคราะหใ์ นดา้ นตา่ งๆ

1.5 ประโยชนใ์ นการนาขอ้ มูลขนาดใหญ่มา ใช้ในงานธรุ กิจและภาครัฐ 1.5.1 ประโยชน์ของบก๊ิ ดาตา้ ในงานธุรกจิ 1. การพัฒนาผลิตภณั ฑ์ 2. การคาดการณ์เพอ่ื การบารงุ รกั ษาเครื่องจักร 3. สรา้ งประสบการณท์ ่ีดีให้กับลกู คา้ 4. การตรวจสอบการโกงและการปฏิบัติตามกฎระเบยี บ 5. การเรียนรู้ของเคร่ืองจกั ร เป็นทไี่ ดร้ ับความนยิ มในปจั จบุ นั 6. ประสทิ ธภิ าพในการปฏบิ ตั ิงาน 7. การขับเคล่อื นในการสร้างสรรค์สงิ่ ใหม่ ๆ

1.5.2 ประโยชน์ ในการนาบ๊กิ ดาต้ามาใชใ้ นงานภาครัฐ ภาครัฐมกี ารพฒั นาระบบบ๊กิ ดาตา้ ตามนโยบายลดใช้สาเนาบตั รประชาชน โดยใช้บัตรประชาชนใบเดยี วในการมาตดิ ตอ่ ราชการ ขอ้ จากัดของภาครฐั คอื ขนาดองคก์ ร ระบบการ ทางาน ขั้นตอน บคุ ลากร ระบบการจัดเก็บ ระบบ คน้ หา การเขา้ ถงึ ข้อมลู เอง ขอ้ มูลพ้นื ฐานทถ่ี ูกต้อง ความนา่ เช่ือถือ เวบ็ ไซต์ท่ีใชง้ านไดง้ ่าย เขา้ ถึงได้จรงิ

1.6 เครื่องมือท่ีใช้ในการวเิ คราะห์ ขอ้ มูลขนาดใหญ่ 1.6.1 เครือ่ งมอื วิเคราะหบ์ ิ๊กดาตา้ และเครือ่ งมอื อื่น ๆ ทเ่ี ก่ยี วขอ้ ง เครื่องมอื วิเคราะห์บิ๊กดาต้าและเคร่อื งมอื อ่ืน ๆ ที่เก่ียวข้องเป็นเครอ่ื งมือท่ีทา งานภายใต้ซอฟต์แวรแ์ บบเปิดหรอื โอนเพนซอรส์ ไดแ้ ก่ 1.ฮาดูป ข้อดขี องฮาดปู มีความยดื หย่นุ สงู ทาให้เพิม่ หรือลดจานวนคอมพวิ เตอร์ ฮาดูปเปน็ ซอฟตแ์ วรเ์ ฟรมเวิร์ก เมอื่ ใดก็ได้ตามที่ต้องการ ทถ่ี กู ออกแบบมาเพื่อทางานบน ติดตัง้ บนคอมพิวเตอรช์ นิดใดก็ได้ ระบบคอมพวิ เตอรแ์ บบกระจาย รวมทง้ั ทาการติดตงั้ ระบบไดอ้ ยา่ งรวดเร็ว และสนับสนุนการทางานแบบ เพ่มิ หรอื ลดประสิทธภิ าพได้ตาม ขนาน ความต้องการของแต่ละงาน

แมปรีดิวซเ์ ป็นเฟรมเวริ ์กในการเขยี นโปรแกรม แบบหนงึ่ ทชี่ ว่ ยในงานประมวลผลทมี่ ชี ดุ ของขอ้ มูล 2. แมปรีดิวซ์ จานวนมาก เป็นการทางานแบบขนาน การทางานของแมปรีดวิ ซ์ (1) ในขั้นตอนการแบ่งงาน (Map) เคร่อื งท่ีทาหน้าทเ่ี ปน็ โนด หลัก (Master Node) นาอินพุต(Input) ทไ่ี ด้รบั มาแบง่ เป็น ปัญหายอ่ ย (Sub−Problem) หลาย ๆ ชนิ้ และกระจายไปยงั เครื่องท่ีทาหนา้ ทเ่ี ปน็ โนดปฏิบตั ิงาน (Worker Node) (2) ข้ันตอนการรวบรวมงาน (Reduce) จะเกิดข้นึ ท่โี นดหลกั กริดเกนเปน็ ทางเลือกหนึ่งในกรณที ีไ่ ม่ เลือกใช้แมปรดี วิ ซ์ของฮาดปู เน่ืองจากมกี าร ทางานแบบเดียวกันกบั ระบบจัดเก็บข้อมูล 3. กรดิ เกน หลักที่ใช้ในฮาดปู มรี ะบบการประมวลผล แบบในหนว่ ยความจา

ถกู พฒั นาขน้ึ โดยบรษิ ัทเลซสิ เน็กซิส รสิ ก์ โซลชู นั ซึง่ HPCC ย่อมาจาก High Performance Computing Clusterผูผ้ ลติ ประกาศวา่ มีขดี ความสามารถ ในการปฏบิ ัติการท่เี หนือกวา่ ฮาดปู มี 2 รุ่น ทสี่ ามารถเลือกใช้ได้ ไดแ้ ก่ รนุ่ Free Community ทสี่ ามารถใช้งานได้ฟรี และรุ่น Enterpriseจะต้องสัง่ ซอื้ สว่ น ระบบปฏบิ ัติการที่ให้การรองรับคอื Linux 4. เอชพซี ีซี 5. สตรอม ปัจจุบนั อยใู่ นความดูแลของทวติ เตอร์สตรอม (Twitter Storm) ใหข้ ดี ความสามารถในการประมวลผลแบบกระจาย ที่สาคัญคอื แบบเรียลไทม์ บางคร้งั ถกู เรียกวา่ ฮาดูปออฟเรียลไทม์ (Hadoop of Real−Time)

1.6.2 เครอ่ื งมอื ประเภทฐานข้อมูลหรอื คลังขอ้ มูล 1. แคสซานดรา แคสซานดราเดมิ ถูกพฒั นาขนึ้ โดยเฟซบุก๊ ฐานข้อมูลน้เี ป็นฐานข้อมูลประเภทโน เอสควิ แอล ปจั จบุ ันถกู บรหิ ารโดยมลู นธิ ซิ อฟต์แวรอ์ าปาเช ถูกนามาใชง้ านกบั หน่วยงานต่าง ๆ 2. เอชเบส เอชเบสเปน็ โอเพนซอรส์ ฐานข้อมลู บนซอฟตแ์ วร์ฮาดปู ไมใ่ ชฐ่ านขอ้ มลู เชิงสมั พันธ์ แตเ่ ปน็ ฐานขอ้ มลู แบบกระจายซึง่ มาทหี ลังบิ๊กเทเบลิ ของกูเกิล เขียนขน้ึ ดว้ ยภาษา จาวา 3. มอนโกดีบี มอนโกดีบี คือ โนเอสควิ แอลชนดิ หนึง่ เปน็ ระบบฐานขอ้ มลู แบบเอกสาร โดย ลกั ษณะขอ้ มูลทท่ี าการเกบ็ จะคลา้ ยกับเจซัน เปน็ อยา่ งมาก สามารถบันทึก ข้อมลู ลงบนดิสก์ ไดเ้ ร็ว อกี ท้ังยงั ใช้หน่วยความจาไมม่ าก

กระบวนการวเิ คราะหข์ อ้ มลู ขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) และบทบาท ในการรบั มือวกิ ฤตการณ์ โรคตดิ เชือ้ ไวรสั โคโรนา (COVID-19): กรณศี กึ ษาจากไตห้ วนั ระหวา่ งชว่ งการแพรร่ ะบาดของเชอ้ื ไวรสั โคโรนา สายพันธใุ์ หม่หรือโควดิ -19ทาใหช้ ่อื ออเดรย์ถังเป็นทร่ี ูจ้ กั กันมากข้ึน เธอคอื รฐั มนตรดี จิ ิทัลของไตห้ วนั ผู้มบี ทบาท สาคญั ในการใชเ้ ทคโนโลยีกระบวนการวเิ คราะห์ขอ้ มูล ขนาดใหญ่ในการรับมอื กับโควดิ -19 จากสถานการณก์ ารระบาดของโรคทางเดนิ หายใจเฉยี บพลนั รุนแรงท่ไี ม่ทราบสาเหตุหรอื ทีร่ ู้จักกันในชือ่ โรคซารส์ (SARS) ทั่วภูมิภาคเอเชียเมอื่ 17 ปที ีผ่ า่ นมา ไตห้ วนั ไดร้ ับบทเรียนสาคัญผ่านการสูญเสยี ในอดตี อนั นาไปสกู่ ารเตรยี มพร้อมรบั มือกบั โรคระบาดโควิด−19 ได้อยา่ งมืออาชพี

“ข้อมูลขนาดใหญ”่ มคี วามแตกต่างจาก ข้อมูลท่ัวไป(Data) ตรงที่ขอ้ มลู ขนาดใหญ่เป็นการรวบ รวมเอาขอ้ มลู ท่หี ลั่งไหลจานวนมหาศาลท้ังในรปู แบบท่เี ปน็ ทางการและไม่เป็น ทางการมาวเิ คราะห์ข้อมูลและนาไปใช้ประโยชน์ได้ โดยถกู ขับเคลื่อนด้วย 4 ปจั จัย สาคญั ได้แก่ ความสามารถในการเกบ็ ขอ้ มูลขนาดใหญ่ ขอ้ มลู ถกู รวบรวมด้วยความเรว็ สงู ความหลากหลายของประเภทขอ้ มูล ความหลากหลายของคณุ ภาพขอ้ มูล คณุ สมบัติเฉพาะตวั ของเทคโนโลยีบกิ๊ ดาต้าทาให้ผูใ้ ช้สามารถจดั การและวเิ คราะห์ขอ้ มูล ได้แบบเวลาจริง ช่วยใหใ้ ช้ทรพั ยากรมนษุ ย์ได้อย่างไม่สิ้นเปลือง รวมทงั้ ลดระยะเวลาในการ ประมวลผล จัดทารายงานขอ้ มลู การวิเคราะห์ และสังเคราะหข์ ้อมูลได้อย่างมปี ระสิทธิภาพ

กรณศี ึกษาการใชก้ ระบวนการวิเคราะหข์ อ้ มลู ขนาดใหญใ่ นสถาบันการเงินในปัจจบุ ัน 1. กรณีศึกษาในธรุ กจิ ธนาคาร 3. กรณีศึกษาการนาบ๊ิกดาตา้ มาใชใ้ นธุรกจิ เทคโนโลยขี นาดใหญ่ หลังจากท่ีรฐั บาลดาเนินยุทธศาสตร์ระบบ การชาระเงนิ อเิ ล็กทรอนิกส์แห่งชาติ ทม่ี ี บริษัทแอปเปลิ ร่วมมอื กับสถาบนั การเงนิ วัตถปุ ระสงคเ์ พื่อพฒั นาระบบการชาระเงิน โกลดแ์ มนแซคส์ และมาสเตอร์คาร์ด ในการ ทางอเิ ลก็ ทรอนกิ ส์ให้ทนั สมัย ไดม้ าตรฐาน พัฒนาบัตรเครดติ แอปเปิล ทส่ี ามารถใช้ และมตี ้นทุนต่า ร่วมกบั โทรศัพท์ไอโฟน ไมม่ คี า่ ธรรมเนยี ม 2. กรณีศกึ ษาในธุรกิจบริการทางการเงนิ แตไ่ มใ่ ชส่ ถาบนั การเงินหรอื ธนาคาร (1)การร่วมมือระหวา่ ง 4 ธรุ กจิ ใหญ่ (2) ทรมู นั น่ี

มมุ มองของศนู ย์วิจัย เศรษฐกิจต่อการวเิ คราะห์ขอ้ มูล บิ๊กดาตา้ เปน็ เทคโนโลยใี นการจดั เก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ท่ตี อ้ ง ลงทุนทง้ั ดา้ นเทคโนโลยีและบคุ ลากร รวมถึงยงั มตี ้นทนุ ในการบารุงรกั ษา 1. การวเิ คราะห์เชิงลึก และพฤตกิ รรมของลกู ค้าเพ่อื 2. การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า นาเสนอ นาเสนอผลิตภัณฑ์และบริการทม่ี นี วตั กรรมตรงกบั ชอ่ งทางทีส่ ะดวกและเขา้ กบั รปูแบบของลูกค้าแต่ ความต้องการของลกู คา้ แต่ละราย ละชว่ งวัย ทั้งออนไลน์ และออฟไลน์ 3. ลดการทจุ รติ โดยนาเทคโนโลยีข้อมูลทางชีวมติ ิ 4. การนาเทคโนโลยมี าเพมิ่ ประสทิ ธภิ าพใน เชน่ ลายนิ้วมือ ใบหน้า มาใช้เพ่ือเพม่ิ ประสิทธภิ าพ กระบวนการสง่ มอบผลติ ภณั ฑ์และบริการทร่ี วด ความแม่นยาในการพสิ จู น์ตัวตนลูกคา้ ของธนาคาร เรว็ ปลอดภยั และลดตน้ ทุนมากยง่ิ ขน้ึ 5. การใช้การเรยี นร้ขู องเครอื่ งและปญั ญาประดษิ ฐ์ในงานทใ่ี ชก้ ารคิดวเิ คราะห์เปน็ ข้นั ตอนด้วยเหตุ และผลเพื่อลดตน้ ทุนดา้ นบุคลากร

ขอ้ เสนอแนะเกยี่ วกบั การวเิ คราะหข์ อ้ มลู จากเทคโนโลยีทีเ่ ข้ามาเปลย่ี นรูปแบบการดาเนนิ ธุรกจิ ของธนาคาร ทาให้ธนาคาร ตอ้ งปรับตวั ทา่ มกลางความเปล่ียนแปลงเพ่อื ใหอ้ งคก์ รสามารถเติบโตไดอ้ ย่างย่ังยืน จงึ ต้องมกี ารเตรียมความพร้อมในด้านต่าง ๆ ดงั นี้ 1. การจัดเตรียมขอ้ มลู ที่จะใชใ้ นการวิเคราะห์ 2. เทคโนโลยีทส่ี ามารถรองรับและประมวลผลบ๊ิกดาตา้ 3. หนว่ ยงานทร่ี บั ผดิ ชอบและบุคลากร