Concept of statistic - correlation

สถาบนั พระบรมราชชนก PRABOROMARAJCHANOK INSTITUTE CONCEPT OF STATISTICAL ANALYSIS DR. KITTIPORN NAWSUWAN (Ph.D., M.A., B.P.H.) BOROMARAJONANI COLLEGE OF NURSING, SONGKHLA PRABOROMARAJCHANOK INSTITUTE

Basic of Statistics Parameters µσρ Population (N) Statistics SD Rxy Sample (n)

Types of statistics Parametric Statistics (สถติ มิ ีพารามเิ ตอร)์ Descriptive Statistics “ …based upon certain assumption about the nature Mean, Median, Mode, Range, of the distribution and the types of measures used” Variance, Standard deviation, ตวั แปรตามอยา่ งนอ้ ยตอ้ งเป็น Interval Standard scores Normal distribution Inferential Statistics กลมุ่ ประชากรจะตอ้ งมคี วามแปรปรวนเท่ากนั Using data from a subset Nonparametric Statistics (สถติ ไิ ม่มพี ารามเิ ตอร)์ (sample) of a large group(population) to make “ …makes possible useful decision without inferences about the large assumption the nature of the data distribution” group base on random Free Distribution sampling ตวั แปร Nominal Ordinal Interval Ratio กลมุ่ ประชากรไม่จาเป็นตอ้ งมคี วามแปรปรวนเทา่ กนั

Types of Measurement Scales Nominal Scale Ordinal Scale Interval Scale Ratio Scale ถูกจดั เป็นกลมุ่ ๆ ถูกจดั เป็นกลมุ่ ๆ ถกู จดั เป็นกลมุ่ ๆ ถกู จดั เป็นกลมุ่ ๆ จดั ลาดบั กอ่ นหลงั จดั ลาดบั กอ่ นหลงั ได้ จดั ลาดบั ก่อนหลงั ได้ จดั ลาดบั กอ่ นหลงั ได้ บอกระยะหา่ งไม่ได้ บอกระยะหา่ งได้ บอกระยะหา่ งได้ ไม่ได้ บอกระยะหา่ งไม่ได้ คานวณไม่ได้ คานวณได้ คานวณได้ Non absolute zero Absolute zero คานวณไม่ได้

Testing the relationship of variables Statistic Variable Output Assumption Significance Chi – square IV Expected Test DV Frequency < 5 no more 20% 2 Pearson’s IV Significance Normality correlation DV Direction Linearity r Correlation Level

Chi – square Test: 2 เพอ่ื ศึกษาปจั จยั ทม่ี ี เพศมคี วามสมั พนั ธก์ บั การ เพศ การเกดิ ความสมั พนั ธก์ บั การออก ออกกาลงั กาย อายุ มะเร็ง ภมู ลิ าเนา เตา้ นม กาลงั กาย

Analysis in SPSS

Output in SPSS

Output in SPSS

4.50 – 5.00 3.68 – 5.00 >= x ระดบั สูง > x + SD ระดบั สูง 3.50 – 4.49 2.34 – 3.67 < x ระดบั ตา่ ระดบั ปานกลาง 2.50 – 3.49 1.00 – 2.33 < x + SD ระดบั ตา่ 1.50 – 2.49 พสิ ยั / ช่วงชน้ั x 1.00 - 149 x + SD Best

เพอ่ื ศึกษาปจั จยั ทม่ี ี จากตารางพบวา่ เพศมคี วามสมั พนั ธก์ บั การออกกาลงั กาย ความสมั พนั ธก์ บั การออก อย่างมนี ยั สาคญั ทางสถติ ทิ ร่ี ะดบั .05 (p - value= 0.035) โดยเพศชายออกกาลงั กายสูงรอ้ ยละ 44.53 ส่วนเพศหญงิ กาลงั กาย ออกกาลงั กายสูงถงึ รอ้ ยละ 64.71 เพศมคี วามสมั พนั ธก์ บั การ ออกกาลงั กาย เพศไมม่ คี วามสมั พนั ธก์ บั การออกกาลงั กาย

Pearson’s correlation: r เพอ่ื ศึกษาปจั จยั ทม่ี ี แรงจูงใจมคี วามสมั พนั ธก์ บั แรงจูงใจ พฤตกิ รรมการ ความสมั พนั ธก์ บั พฤตกิ รรม พฤตกิ รรมการออกกาลงั กาย ทศั นคติ ออกกาลงั กาย ความรู ้ การออกกาลงั กาย

Level of Correlation ระดบั ตา่ มาก ระดบั ตา่ ระดบั ปานกลาง ระดบั สูง ระดบั สูงมาก r 0.01-0.20 r 0.21-0.40 r 0.41-0.60 r 0.61-0.80 r > 0.81 (Wiersma & Jurs, 2009)

Correlational Direction r>0 r=0 r<0 มคี วามสมั พนั ธท์ างบวก ไมม่ คี วามสมั พนั ธ์ มคี วามสมั พนั ธท์ างลบ ตวั แปรตน้ กบั ตวั แปรตามความสมั พนั ธเ์ ชงิ เสน้ ตรง (Linearity)โดยการตรวจสอบดว้ ย กราฟ Scatter Plot พบวา่ ตวั แปรตน้ และตวั แปรตามมคี วามสมั พนั ธเ์ ชงิ เสน้ ตรงทางบวก ตวั แปรตน้ กบั ตวั แปรตามความสมั พนั ธเ์ ชงิ เสน้ ตรง (Linearity)โดยการทดสอบสถติ คิ ่าเอฟ (F-test)พบวา่ ขอ้ มลู มคี วามสมั พนั ธเ์ ชงิ เสน้ ตรง (F=58.667, p=.00

Testing Linearity Scatter Plot

Using F-test

Analysis in SPSS Output in SPSS

เพอ่ื ศึกษาปจั จยั ทม่ี ี แรงจูงใจมคี วามสมั พนั ธก์ บั แรงจูงใจมคี วามสมั พนั ธท์ างบวก ความสมั พนั ธก์ บั พฤตกิ รรม พฤตกิ รรมการออกกาลงั กาย ในระดบั สูงกบั พฤตกิ รรมการ ออกกาลงั กาย อย่างมนี ยั สาคญั การออกกาลงั กาย ทางสถติ ทิ ร่ี ะดบั .01 (r = .664 ) แรงจูงใจ พฤตกิ รรมการออกกาลงั กาย (r) .664** ** p<.01

Pearson Chi Spearman Phi Eta Point Coefficient square rho coefficient coeffient Biserial contingency correlation 2 ρ, rs ������ η rpb Cramer’s r 2x2 v 2x2 >2x2 IV DV IV DV IV DV IV DV IV DV IV DV IV DV

Thank you for your attention