La inteligencia artificial juridica Dr Zea

seguridad jurídica a los consumidores y usuarios que proporcionan sus datos personales en diversas plata- formas digitales. En respuesta a estos crecientes desafíos y tareas pen- dientes, Ecuador adoptó en mayo de 2021 la Ley Orgá- nica de Protección de Datos Personales, con el objetivo de garantizar el ejercicio del derecho a la protección de datos personales, incluyendo el acceso y la toma de decisiones sobre dichos datos. Esta norma tiene como objetivo proteger a los ciudadanos ante cualquier uso no autorizado de la información que los identifica y que podría afectar el ejercicio de otros derechos funda- mentales, como la salud o el trabajo.5 3.2. Sesgos y discriminación algorítmica La inteligencia artificial (IA) ha demostrado su capaci- dad para tomar decisiones y realizar tareas de manera automatizada. Sin embargo, uno de los desafíos éticos y legales más importantes que enfrenta la IA es la pre- sencia de sesgos y discriminación algorítmica. Los sesgos pueden surgir en los sistemas de IA cuando los algoritmos utilizados para tomar decisiones están influenciados por datos sesgados o incompletos. Esto 5 Gabriela Rosas-Lanas, Geoconda Pila-Cárdenas. LA PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES EN ECUADOR. Una revisión histórica-normativa de este derecho fundamental en el país suramericano. Disponible en: https://journals.eagora. org/revVISUAL/article/download/4568/2897 51

puede resultar en decisiones injustas o discriminato- rias que afectan a individuos o grupos específicos. Por ejemplo, en el ámbito del empleo, los sistemas de IA pueden seleccionar candidatos basándose en caracte- rísticas que están correlacionadas con ciertos grupos étnicos o de género, lo que resulta en discriminación injusta. La discriminación algorítmica ocurre cuando los sis- temas de IA perpetúan o amplifican los sesgos exis- tentes en la sociedad. Esto puede deberse a la falta de diversidad en los datos de entrenamiento utilizados para desarrollar los modelos de IA, lo que lleva a que las decisiones automatizadas reflejen y refuercen los prejuicios presentes en esos datos. Es crucial abordar estos sesgos y la discriminación al- gorítmica para garantizar que la IA sea justa e impar- cial. Esto requiere un enfoque multidisciplinario que incluya la revisión y auditoría de los algoritmos utili- zados, así como la diversificación de los conjuntos de datos de entrenamiento para evitar sesgos inherentes. Además, es importante promover la transparencia y la rendición de cuentas en el desarrollo y uso de la IA. Esto implica documentar y explicar cómo se toman las decisiones algorítmicas, brindando a los afectados la oportunidad de comprender y cuestionar los resulta- 52

dos. Asimismo, se deben establecer mecanismos para abordar las quejas y corregir los posibles sesgos o dis- criminaciones identificados.6 3.3. Responsabilidad y rendición de cuentas La rendición de cuentas y la responsabilidad son as- pectos fundamentales en el contexto de la inteligencia artificial (IA) para garantizar un uso ético y seguro de estos sistemas. La responsabilidad implica que los sistemas de IA de- ben ser capaces de tomar decisiones y llevar a cabo ac- ciones de manera ética y responsable, evitando causar daño a los usuarios y al público en general. Por otro lado, la rendición de cuentas se refiere a la capacidad de los sistemas de IA para ser evaluados, supervisados y ser responsables de sus acciones. En el desarrollo y uso de la IA, es crucial considerar valores como la privacidad y seguridad de los datos, la protección de los derechos humanos, y el respeto a la diversidad e inclusión. Estos principios deben in- corporarse desde el inicio del proceso, y los científicos y organizaciones involucradas en la creación y uso de la IA deben ser responsables y estar sujetos a mecanis- mos de control en caso de errores o daños, incluso si son accidentales. 6 Articulo blog blogotec. Algoritmos y discriminación. Más de lo mismo. Disponi- ble en: https://www.blogotec.com/algoritmo-discriminacion-bias/ 53

Dada la capacidad autónoma de la IA para tomar de- cisiones con un alto impacto en áreas como la salud y la justicia, es fundamental establecer mecanismos para garantizar la responsabilidad y el control sobre los sis- temas y sus creadores. Esto implica la implementación de regulaciones adecuadas, la creación de estándares éticos y la adopción de procesos de supervisión y au- ditoría para evaluar el desempeño de los sistemas de IA y garantizar su alineación con los principios esta- blecidos.7 3.4. Transparencia y explicabilidad de los sistemas de IA En la sociedad digital actual, la inteligencia artificial (IA) desempeña un papel cada vez más importante en la toma de decisiones que impactan significativamente la vida de las personas. Lamentablemente, estas deci- siones a menudo se toman sin la transparencia ni la explicación adecuadas. Esta falta de transparencia ha generado preocupaciones sobre la equidad, la preci- sión y el potencial de abuso o mal uso en las decisiones basadas en IA. La necesidad de una mayor transparencia en las deci- siones algorítmicas se ha vuelto crucial debido al cre- 7 Abg. Leonardo Poses Stekelberg. La rendición de cuentas de la Inteligencia Arti- ficial. Disponible en: https://www.elciudadanoweb.com/la-rendicion-de-cuen- tas-de-la-inteligencia-artificial/ 54

ciente uso de sistemas basados en IA en la toma de decisiones que afectan a las personas. Por ejemplo, se emplean sistemas basados en IA para determinar préstamos, atención médica, oportunidades laborales, entre otros. Si las personas no comprenden por qué se tomó una decisión o qué datos se utilizaron para ello, podrían ser privadas de importantes oportunidades o recursos. Para garantizar la equidad, la precisión y la adecua- ción de las decisiones basadas en IA, se ha instado a una mayor transparencia y explicabilidad. Mejorar la transparencia en estas decisiones permitirá a las per- sonas comprender los fundamentos de las mismas y los datos que se tuvieron en cuenta. Esto ayudará a evitar que las personas sean injustamente excluidas de oportunidades o recursos valiosos. Además, la explicabilidad de la IA tiene el potencial de mejorar la precisión y la equidad de las decisiones basadas en ella. Al proporcionar una explicación de por qué se tomó una decisión, se pueden identificar y abordar posibles errores o sesgos en el proceso de toma de decisiones. En última instancia, aumentar la transparencia y la explicabilidad en las decisiones basadas en IA es fun- damental para garantizar su justicia, precisión y perti- 55

nencia. Sin una mayor transparencia y explicabilidad, las personas podrían ser privadas injustamente de importantes oportunidades o recursos. Al fomentar la transparencia y la explicabilidad, podemos contribuir a que las decisiones basadas en IA sean justas, precisas y apropiadas.8 8 Marcin Frąckiewicz. La importancia de la transparencia en la IA explicable. Dis- ponible en: https://ts2.space/es/la-importancia-de-la-transparencia-en-la-ia-ex- plicable/ 56

CAPÍTULO 4 MARCO JURÍDICO Y REGULATORIO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL En éste capítulo, analizaremos cómo se está abordan- do la regulación de la IA a nivel mundial y examinare- mos la situación de la IA en Ecuador. Desde la falta de regulación horizontal a nivel global hasta los principios éticos y directrices sectoriales, ex- ploraremos las diferentes formas en que los países y organismos internacionales están respondiendo a los desafíos legales y éticos planteados por la IA. Además, veremos cómo Ecuador ha impulsado el desarrollo de la IA a través de proyectos públicos y privados, y los desafíos que enfrenta en el diseño de políticas y regu- laciones específicas. 57

4.1. Enfoque jurídico de la IA en el Mundo En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) carece de una regulación horizontal a nivel mundial. Los lími- tes en el desarrollo y uso de la IA se establecen princi- palmente en normativas sectoriales, directrices éticas y códigos de autorregulación generados mayormente por las entidades que programan y comercializan esta tecnología. Varios países han publicado principios éti- cos para delimitar los alcances de esta superinteligen- cia. A nivel global, en noviembre de 2021, la UNESCO emitió directrices sobre principios éticos para el desa- rrollo de la IA, mientras que la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) pu- blicó una guía con pautas orientadoras para su avance. Regular de forma transfronteriza las cuestiones éticas y legales de la IA es una tarea compleja, dado que los principios éticos, morales y jurídicos varían radical- mente de una región a otra, influenciados por factores como religión, cultura y nivel de democratización. Paí- ses como China y Estados Unidos, líderes en la carrera de la IA, han optado por no regular normativamente su desarrollo, limitándose a publicar iniciativas, direc- trices o guías éticas. No obstante, recientemente China ha promulgado una norma destinada a fomentar la transparencia de 58

los algoritmos de Internet desarrollados por entidades privadas y proteger a los menores de una exposición perjudicial a Internet. En Europa, reconocida por su liderazgo normativo, se está trabajando en una propuesta de Reglamento de IA. Aunque dicho borrador fue publicado en abril de 2021, aún no ha sido aprobado y su proceso de revisión continúa, con posibles modificaciones. Previamente, la Comisión Europea había evaluado los riesgos de esta tecnología y emitido recomendaciones para garantizar su desarrollo y uso en beneficio de los seres humanos, de manera segura, transparente y ética. En España, aunque no existe una regulación específica sobre la IA, el Gobierno ha aprobado una Carta sobre derechos di- gitales que incluye disposiciones innovadoras sobre el uso de la IA y los neuroderechos, que buscan proteger a los ciudadanos de tecnologías que puedan afectar su conciencia o toma de decisiones.9 4.2. Situación de la IA en el Ecuador El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en Ecua- dor ha sido principalmente impulsado por proyectos tanto del sector privado como del sector público, ba- sados en la gobernanza de datos. En los últimos años, 9 Laia Reyes Rico. La inteligencia artificial y su futuro marco regulatorio. Dis- ponible en: https://www.uria.com/es/publicaciones/7941-la-inteligencia-artifi- cial-y-su-futuro-marco-regulatorio 59

el país ha hecho esfuerzos para promover el uso de datos abiertos que fomenten el desarrollo tecnológico y el emprendimiento, a través de planes y estrategias nacionales. A pesar de estos avances, Ecuador aún no ha logrado diseñar instrumentos de política de IA debido a diver- sos factores. Por un lado, los emprendimientos de IA en el país se están desarrollando de manera desarticu- lada, lo que dificulta la promoción de sus beneficios y riesgos ante la opinión pública. Por otro lado, la falta de experiencia y capacidad de los órganos legislativos en la regulación de tecnologías emergentes ha sido un obstáculo para la creación de políticas de IA. En cuanto a las iniciativas de IA, estas se han desarro- llado de manera paralela desde el sector privado. Los sectores de seguros, banca e industria farmacéutica han sido pioneros en la implementación de soluciones de IA, especialmente en áreas como gestión al clien- te, segmentación de clientes, prospección de nuevos clientes y reducción del fraude. Ejemplos destacados incluyen el Banco de Guayaquil, Produbanco, Know- How S.A. y GSK Ecuador. En el ámbito académico, varias universidades del país están llevando a cabo proyectos de machine Learning e IA. Los investigadores se enfocan en estas tecnolo- 60

gías debido a las condiciones favorables que existen en Ecuador para su desarrollo. Además, la ausencia de registros de patentes brinda libertad de operación y reduce los costos de adopción de la tecnología al no requerir pagos por derechos de propiedad intelectual. Aunque aún son escasos, se ha identificado un caso de colaboración entre academia y sector privado en la institucionalización de la IA en Ecuador. El INARI (La- boratorio de Investigación en Inteligencia Artificial In- dustrial), establecido en colaboración entre la Escuela Politécnica del Litoral (ESPOL) y Tiendas Industriales Asociadas (TIA S.A.), se ha convertido en un proyec- to emblemático de asociación empresa-academia, es- pecialmente en su programa de aprendizaje profundo (Deep Learning). En los últimos dos años, tanto el gobierno central como los gobiernos seccionales han comenzado a utilizar he- rramientas de IA en diversos sectores, incluyendo sa- lud, turismo, banca, servicios fiscales y movilidad. La pandemia de Covid-19 ha acelerado estas sinergias, impulsando el desarrollo de soluciones de IA para abordar problemas específicos. Por ejemplo, el Ins- tituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS) utiliza un sistema auxiliar de diagnóstico con IA donado por Huawei, que permite a los médicos realizar diagnósti- 61

cos más rápidos en base a tomografías pulmonares.10 Ecuador no tiene un proyecto de ley para el uso y re- gulación de inteligencia artificial todavía. 4.3. Regulación ética de la inteligencia artificial El desarrollo y uso de la inteligencia artificial (IA) deben estar guiados por la ética y la regulación, ase- gurando que sean beneficiosos para la humanidad y respetuosos de los derechos humanos y la dignidad humana. A nivel internacional, se han establecido valores y principios comunes para orientar el desarrollo respon- sable de la IA, como el respeto a la diversidad cultu- ral, la igualdad de género, la solidaridad, la justicia, la participación ciudadana, el bienestar humano y el desarrollo sostenible. Organizaciones como la Unión Europea y la UNESCO han elaborado marcos éticos y recomendaciones para promover una IA saludable y responsable. En el ámbito de la regulación, en la Unión Europea se están implementando medidas específicas para la IA, incluyendo el futuro Reglamento de IA que se espera aprobar en 2023. Este reglamento establecerá requisi- 10 María Belén Albornoz. Ecuador: Inteligencia artificial sin rumbo fijo. Disponi- ble en: https://www.empatia.la/blogpost-ecuador-ia/ 62

tos para los sistemas de alto riesgo, como la gestión de riesgos, calidad y gobernanza de datos, documenta- ción y registros, entre otros aspectos. También se está regulando la responsabilidad de los sistemas de IA que causen daños o violen derechos.11 Algunas Iniciativas Intergubernamentales En los últimos años, se ha observado un creciente inte- rés por abordar la ética en el campo de la inteligencia artificial (IA), lo que ha llevado a la implementación de diversas iniciativas intergubernamentales. A con- tinuación, se presentan algunas de las principales ini- ciativas en esta área: Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG) de la Comisión Europea: Estable- cido en 2018, este grupo está conformado por expertos en IA de diferentes campos y sectores. Su objetivo es asesorar a la Comisión en temas éticos y de desarro- llo de la IA en Europa. Entre sus contribuciones se en- cuentran las “Directrices Éticas para una Inteligencia Artificial Confiable” publicadas en 2019. Grupo de Trabajo sobre Inteligencia Artificial y De- rechos Humanos de la ONU: Creado en 2018 por la 11 Lorenzo Cotino. Importancia de la ética y regulación en la Inteligencia Arti- ficial. Disponible en: https://valgrai.eu/es/2023/05/09/importancia-de-la-eti- ca-y-regulacion-en-la-inteligencia-artificial/ 63

Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos, este grupo tiene como propósito explorar las implicaciones éticas de la IA en el ámbito de los derechos humanos. Global AI Action Alliance (GAIA): Anunciada por el Foro Económico Mundial, esta iniciativa busca ace- lerar la adopción de una IA inclusiva, transparente y confiable a nivel mundial. Reúne a más de 100 empre- sas, gobiernos, organizaciones de la sociedad civil e instituciones académicas. Iniciativa Global sobre Ética en la Inteligencia Artifi- cial de la OCDE: Lanzada en 2019, esta iniciativa tiene como objetivo desarrollar principios éticos aplicables a nivel mundial para la IA. Cuenta con la participación de representantes de gobiernos, empresas, la sociedad civil y el ámbito académico. Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información (CMSI) de las Naciones Unidas: Esta iniciativa inter- gubernamental, que promueve el acceso a las tecno- logías de la información y la comunicación, reconoce la importancia de la ética en la IA y busca abordar sus implicaciones éticas y sociales. Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artifi- cial de la UNESCO: Aprobada en 2021, esta recomen- 64

dación representa la primera norma mundial sobre ética en la IA, estableciendo principios éticos para su desarrollo y aplicación. Estas iniciativas intergubernamentales son solo algu- nas de las muchas que se están llevando a cabo en la actualidad. Además, es importante destacar que la so- ciedad civil, la industria y el ámbito académico tam- bién están involucrados en la promoción de un desa- rrollo ético de la IA, a través de diversas iniciativas complementarias.12 12 Articulo página web Wikipedia. Disponible en: https://es.wikipedia.org/wi- ki/%C3%89tica_en_la_inteligencia_artificial 65

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CAPÍTULO 5 LA TRANSFORMACIÓN DEL DERECHO MEDIANTE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL En este capítulo, exploraremos cómo la inteligencia ar- tificial está impactando el derecho en áreas como la se- guridad de datos, la transparencia y el cumplimiento normativo. También analizaremos ejemplos concretos de sistemas de IA utilizados en la resolución de dispu- tas y la toma de decisiones legales. Si bien la inteligencia artificial promete facilitar y me- jorar muchas tareas legales, también plantea desafíos éticos y legales. Debemos tener en cuenta las implica- ciones de la IA en términos de responsabilidad, pri- vacidad y equidad para garantizar su implementación justa y ética. 67

A lo largo de este capítulo, exploraremos los avances en el campo de la IA y su impacto en el derecho. Exa- mina los casos de éxito y los desafíos pendientes, así como las implicaciones prácticas y éticas de la trans- formación del derecho. 5.1. La Transformación del Derecho con la IA Redefinir la forma en que trabajamos es el desafío del Derecho. El gran cambio que conduce al futuro del Derecho ya no se desconoce. Está bien diseñado. No obstante, resulta imposible precisar una declaración categórica sobre el escenario. Lo que se sabe es que habrá momentos disruptivos de cambios profundos en las prácticas legales que son inevitables y, en cierta medida, generarán impactos que aún son difíciles de predecir. El futuro del Derecho ya está definido por algunos cambios sorprendentes en la rutina de administración de la oficina y todo el panorama que la rodea. Aquí hay algunos signos de las transformaciones produci- das y consolidadas en el Derecho Movilidad: Smartphone, tablets, notebooks e híbridos de estos dispositivos transforman cualquier mesa de trabajo del abogado online, siempre que sea necesario; Automatización: los textos legales pueden formatear- 68

se previamente, la búsqueda tener resultados en cues- tión de microsegundos. El machine learning puede permitir que las mejores prácticas sean aprendidas y reformuladas, por ejemplo, en la redacción y revisión de contratos. Analytics: en el área legal, este término ha tomado una nueva forma, la de jurimetría, ya que es posible medir los resultados. Digitalización: los documentos y toda redacción legal ya se encuentran en el mundo digital y pocos se guar- da y almacena solo en formato físico. Integración: cada vez más, se trabaja en integrar los sistemas de datos e inteligencia, ejerciendo más pre- sión sobre los estudios jurídicos y departamentos le- gales y haciendo que la integración entre sectores se intensifique. Inteligencia: ahora la capacidad para el intelecto hu- mano está cada vez más asociada con el procesamien- to de máquinas. Tantos cambios aumentan la exposición a riesgos y al impacto del daño que causan. En consecuencia, un antiguo término se vuelve aún más relevante para las firmas de abogados, los departamentos jurídicos y el futuro del Derecho en su conjunto. Esa palabra es Compliance. 69

El término Compliance es parte de un vocabulario que acaba de comenzar a entenderse y ahora se convertirá en el Derecho. De hecho, el término es una de las puer- tas de entrada al fenómeno de la digitalización en el campo legal. Sin esa palabra, la atención necesaria para garantizar procesos que cumplan con los estándares, las normas y las legislaciones sería una cuestión de elección y no una obligación de las instituciones. Las leyes son complejas y hay que redactarlas para que se cumplan a diario. En las pautas de compliance, estos rasgos se vuelven claros. La próxima década traerá diferentes áreas de com- pliance a la gestión legal y del estudio jurídico, tales como: Seguridad de datos: con la digitalización de la infor- mación de procedimiento, se debe tener especial cui- dado para salvaguardar la información estratégica y confidencial. Los procesos de compliance en esta área ya han madurado, pero tienden a volverse más sofis- ticados. Después de todo, el compromiso con la segu- ridad de los datos de proceso no puede romperse por una gestión ineficiente de la oficina. Transparencia: una hoja oscura encima de la otra, for- mando pilas y pilas, no le ofrece una vista instantánea 70

del contenido que almacenan. Con la tecnología, esto tiende a cambiar, hacia una mayor transparencia en la búsqueda y el intercambio de datos legales, tanto con el público general como el experto. Esto requiere re- glas de uso claras y diferenciadas, basadas en la lógica del compliance. Tecnologías: al buscar soluciones y herramientas, puede encontrar una gran cantidad de ofertas. Pero, ¿cómo reconoce a quienes están realmente comprome- tidos con todas las demandas que exige una operación de un estudio jurídico? El futuro del Derecho estará marcado por la Inteligen- cia Artificial. Los dispositivos de IA tal vez nunca pue- dan ser aptos para dictar sentencias como los huma- nos. Pero facilitarán todas las tareas básicas de formar veredictos y defensas. Después de todo, la base legal requiere una verificación cruzada de datos que aporta mucha complejidad al escritorio del abogado. Llegar a una síntesis es bastante complicado, pero es aún más doloroso cuando necesita buscar referencias de múltiples fuentes para componer los argumentos.13 13 Articulo página web Thomson Reuters. La transformación digital ya no es op- cional para el Derecho. Disponible en: https://www.thomsonreuters.com.ar/es/ soluciones-legales/blog-legal/la-transformacion-digital-ya-no-es-opcional-pa- ra-el-derecho.html 71

5.2. Creación de sistemas de IA y su impacto en el campo legal Todos los abogados utilizan bases de datos para con- sultar precedentes legales, leyes aplicables y normas procesales. En nuestra práctica diaria, incluso recurri- mos a la inteligencia artificial cuando realizamos bús- quedas en Google sobre temas relevantes para investi- gar un caso. Estos ejemplos cotidianos nos muestran el amplio impacto que la tecnología tiene en nuestra pro- fesión y nos hacen reflexionar sobre la definición sutil de un “sistema inteligente”. También nos demuestran la importancia de que los profesionales del derecho comprendamos cómo la tecnología está transforman- do nuestro campo. Entendiendo el impacto de las aplicaciones AI en el campo legal, se hará mención a algunos sistemas crea- dos: Siarelis, un sistema basado en inteligencia artificial para la resolución de controversias societarias, ejem- plifica la aplicación de sistemas de prevención de con- flictos en Colombia. Desarrollado por la Superinten- dencia de Sociedades, una autoridad administrativa, este chatbot tiene la capacidad de responder pregun- tas de los usuarios y proporcionar posibles soluciones a sus controversias, abordando los conflictos más co- munes en este ámbito. 72

Siarelis combina elementos de sistemas basados en normas y sistemas basados en casos, y también actúa como sistema de apoyo para la toma de decisiones. En Colombia, el artículo 24 de la Ley 1564 otorga fun- ciones jurisdiccionales a las autoridades administrati- vas. Al prepararse para asumir estas funciones, estas entidades han desarrollado mecanismos más eficien- tes para la resolución de controversias, a menudo rela- cionados con sistemas inteligentes. La Superintendencia Financiera supervisa en tiempo real el funcionamiento del sistema financiero de Co- lombia para calcular el riesgo de incumplimiento de las instituciones financieras y evitar su fracaso. Por su parte, la Superintendencia de Industria y Comercio permite a los usuarios presentar demandas y casos en línea. Ambas instituciones confían en sistemas de inteligen- cia artificial para cumplir con sus tareas. Sin embargo, la Superintendencia de Sociedades advierte que Siare- lis actúa como una guía para que los usuarios exploren soluciones a posibles disputas societarias, y no está di- señado para reemplazar una decisión judicial ni para predecir sus resultados. Resulta interesante que se incluya esta cláusula de renuncia de responsabilidad, evidenciando la necesidad de certeza en los resultados 73

legales y los límites para la aplicación práctica de las tecnologías en desarrollo en el ámbito jurídico. En Australia, se implementa Seffity, un sistema de ges- tión de controversias, para tratar los casos de disputas familiares, excluyendo los casos de abuso doméstico. Esta herramienta busca agilizar y reducir los costos de resolución de problemas legales al reemplazar la nece- sidad de acudir de inmediato ante un juez. El Persuasor es un mediador que utiliza el razona- miento basado en casos para resolver conflictos en el ámbito laboral. Este sistema realiza un seguimiento de los acuerdos alcanzados en negociaciones previas y, cuando surge un nuevo conflicto, busca situaciones si- milares del pasado. El análisis de casos anteriores per- mite al sistema considerar las variables locales y los acuerdos que pueden no estar explícitos en las normas o contratos pertinentes, pero cuya influencia se puede detectar a lo largo de la historia de la resolución de casos. Slipt Up es un sistema de apoyo a la toma de decisio- nes que proporciona asesoramiento sobre la división de los activos después de un divorcio. Este sistema funciona como una alternativa a los procesos judicia- les, donde los jueces humanos se convierten en una instancia superior al juez de IA, lo que reduce los cos- tos asociados con el acceso a los tribunales estatales. 74

Por otro lado, E. Family Winner, desarrollado por John Zeleznikow y Emilia Belluci en 2003, es un sistema de apoyo a la negociación que utiliza los principios de las teorías de juego para brindar orientación sobre cómo estructurar una mediación y lograr un resultado equi- tativo. Do Not Pay es un chat-bot que ofrece apoyo al usua- rio en diversas situaciones legales complicadas sin ne- cesidad de recurrir a un costoso abogado humano. Se presenta como el hogar del primer abogado robot del mundo y su principal ventaja es que los usuarios pue- den enfrentarse a corporaciones, superar la burocracia o demandar a cualquier persona con tan solo presio- nar un botón. En cuanto a LISA, otra tecnología que se autodenomina el primer abogado robot del mundo, utiliza inteligen- cia artificial para ayudar a las partes a crear acuerdos legalmente vinculantes con otras partes, facilitando que las entidades involucradas encuentren un punto medio de manera rápida y rentable. Por su parte, ROSS es un abogado digital desarrollado utilizando la plataforma de inteligencia artificial Wat- son de IBM. Esta innovación comprende preguntas legales en lenguaje natural y proporciona respuestas expertas al instante, junto con otra información rele- vante, reduciendo el tiempo y la energía invertidos en la investigación legal. 75

Si bien ROSS y tecnologías similares son destacables, se encuentran en las primeras etapas de aplicar redes neuronales en el ámbito legal y la resolución de con- troversias. Los sistemas de inteligencia artificial aún tienen limitaciones en la capacidad de detectar fácil- mente las conexiones entre conjuntos de información diferentes. No son multitarea (Minsky & Papert, 1988). En consecuencia, aunque pueden proporcionar reco- mendaciones y detectar patrones en los datos, ROSS está limitado por el estado actual de la tecnología en lo que respecta a la generación completa de documentos en un caso, por ejemplo. Las actividades complejas y altamente interrelacionadas todavía están fuera del alcance de la automatización. E-Juez Un método de inteligencia artificial desarrollado por investigadores del University College London, la Uni- versidad de Sheffield y la Universidad de Pensilvania ha logrado predecir las decisiones judiciales del Tri- bunal Europeo de Derechos Humanos con una pre- cisión del 79%. Este método es el primero en utilizar un algoritmo de aprendizaje automático para analizar automáticamente el texto de los casos y predecir los resultados de un importante tribunal internacional. 76

Es importante destacar que no existen sistemas de toma de decisiones completamente dependientes de la inteligencia artificial. Esta limitación y preocupación relacionada con la inteligencia artificial y el derecho será discutida más adelante. 5.3. Límites actuales de la inteligencia artificial en la práctica legal En la práctica legal, se ha observado que el proceso de resolución de tareas de un abogado no es fácil de se- guir debido a la falta de procedimientos estandariza- dos para abordar tareas judiciales, como redactar una demanda, preparar una audiencia o proponer estrate- gias jurídicas para un caso específico. La aplicación de tecnologías informáticas en el cam- po legal está altamente condicionada y sensible a la detección de protocolos o árboles de decisión, lo que limita su uso a tareas que siguen un patrón o un orden de ejecución predefinido, como las mencionadas ante- riormente. A continuación, discutiremos algunos de estos límites: Variables ocultas: Un sistema que se autoreferencia y es autocontenido puede enfrentar desafíos. El análisis positivo, desde 77

una perspectiva económica, ha sido identificado como una argumentación circular utilizada para justificar decisiones políticas basadas en una supuesta ventaja económica objetiva. Además, el derecho está intrín- secamente permeado por variables prácticas, sociales y económicas que a menudo no están explícitamente presentes en los documentos legales. Estas variables son relevantes para los sistemas inteligentes y su au- sencia representa una limitación práctica. Derecho a la intervención humana Existen situaciones en las que se pueden aplicar siste- mas de IA para la toma de decisiones, pero se desea la intervención humana. Aunque se logre la fiabilidad de los sistemas automatizados, la legitimidad de las decisiones tomadas únicamente por máquinas sigue siendo un desafío. Se reconoce el derecho a la inter- vención humana en la toma de decisiones, aunque no necesariamente en la decisión misma. Es importante señalar que estos límites no buscan des- alentar el entusiasmo por la tecnología legal ni señalar defectos irreparables en los sistemas de IA actuales. Conforme avanza la automatización, es probable que las decisiones tomadas con la ayuda de sistemas de IA sean controladas gradualmente por jueces los profe- sionales en Derecho. Además, la explicabilidad, con- 78

trolabilidad y seguridad del proceso de toma de deci- siones de los sistemas de IA pueden ser supervisadas por profesionales humanos.14 14 Nicolás Lozada Pimiento. Sistemas y tecnología de inteligencia artificial en la resolución de controversias. Disponible en: https://dernegocios.uexternado.edu. co/sistemas-y-tecnologia-de-inteligencia-artificial-en-la-resolucion-de-contro- versias/ 79

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CAPÍTULO 6 HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AL DERECHO En éste capítulo, exploraremos las herramientas y tec- nologías de inteligencia artificial (IA) aplicadas al de- recho. Con el avance de la IA, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización, el campo legal está experimentando cambios significativos en la for- ma en que se manejan los textos legales, se brinda ase- soramiento y se realizan tareas rutinarias. A lo largo de este capítulo, exploraremos estas he- rramientas y tecnologías de IA aplicadas al derecho, analizando sus beneficios, desafíos y aplicaciones con- cretas. Esperamos que esta exploración te brinde una visión clara de cómo la IA está transformando el cam- po legal y cómo estas herramientas pueden ser apro- 81

vechadas para mejorar la eficiencia y la calidad en el ejercicio del derecho. 6.1. Análisis de texto y procesamiento del lenguaje natural El uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y, en particular, de técnicas de Procesamiento del Len- guaje Natural (PLN) en el campo legal ha dejado de ser una mera especulación para convertirse en una realidad palpable. En un ámbito donde la cantidad de textos manejados es considerable, ha surgido un cre- ciente interés por el procesamiento de textos legales y el desarrollo de aplicaciones inteligentes que puedan beneficiar a diversos actores clave en este sector. Entre los beneficiarios potenciales se encuentran abo- gados, juristas, jueces y documentalistas jurídicos, así como el sector de la administración pública, que, aun- que no se ocupe exclusivamente de textos jurídicos, maneja documentos administrativos con un alto con- tenido legal, como contratos públicos o convenios. Las áreas de investigación más destacadas según el es- tado actual del tema incluyen la mejora de sistemas de recuperación de información, técnicas de extracción de información adaptadas al ámbito legal, como el reco- nocimiento de entidades legales, sistemas de pregun- ta-respuesta y clasificación de documentos (Kim et al., 82

2015; Chalkidis y Androutsopoulos, 2017; Andrew y Tannier, 2018; Do et al., 2017; Leitner et al., 2019; Samy, 2021). Además, existen otras áreas de gran interés, aunque menos exploradas, como el análisis de la estructura de textos legales, generación de resúmenes automá- ticos, anonimización de textos, generación de grafos de conocimiento y creación de líneas temporales para seguir la evolución de casos judiciales o legislaciones específicas a lo largo del tiempo. A pesar de las oportunidades que el PLN ofrece al sector legal, todavía son escasos los estudios, recursos y herramientas disponibles en este ámbito, especial- mente en español. Es necesario hacer un repaso de los principales desafíos y examinar algunas iniciativas y recursos que están impulsando la aplicación del PLN en el ámbito legal. Retos del PLN en el sector legal Los trabajos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en el ámbito legal enfrentan una serie de retos que pueden ser clasificados de la siguiente manera: Retos propios del dominio: Amplia variedad de tipología textual, que abarca des- de textos legislativos y jurisprudenciales hasta textos judiciales y administrativos. Cada tipo de texto posee 83

una funcionalidad específica y presenta rasgos lin- güísticos y estructurales distintos. Diversidad de grupos destinatarios, como profesiona- les del derecho, jueces, administrativos, juristas, entre otros. Esto implica enfrentar desafíos técnicos asocia- dos a diferentes casos de uso. Por ejemplo, el proce- samiento de textos judiciales requiere anonimización o conversión de documentos en formato PDF a texto, lo cual puede introducir cierto ruido. Por otro lado, los juristas y jueces pueden requerir soluciones que faciliten la extracción eficiente de información de una forma específica. Retos relacionados con las técnicas de Inteligencia Artificial y el PLN Limitado número de recursos y herramientas de PLN adaptados al ámbito legal en general. Predominancia del inglés, ya que la mayoría de los re- cursos y herramientas disponibles se desarrollan para el tratamiento de textos en este idioma. Adopción lenta de las tecnologías inteligentes en el sector legal y administrativo en comparación con otros sectores, como el biomédico o financiero. Heterogeneidad de formatos en los que se presentan los datos, que pueden incluir textos, imágenes o gra- 84

baciones, como en el caso de las vistas judiciales. Esto implica la necesidad de aplicar diferentes técnicas de procesamiento para abordar los distintos formatos. El sector legal y la IA están entrando en una nueva era en la que se puede aprovechar al máximo el potencial de estas tecnologías. Es un momento propicio para ex- plorar nuevos enfoques en el desarrollo de soluciones que satisfagan las necesidades del ámbito legal, con el objetivo de lograr un impacto real en los procesos legales, administrativos y judiciales.15 6.2. Sistemas de recomendación y asesoramiento legal Los sistemas de recomendación y asesoramiento legal se han convertido en herramientas valiosas en el ám- bito jurídico, aprovechando el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para ofrecer orientación precisa y perso- nalizada a profesionales del derecho, clientes y otros usuarios. Estos sistemas utilizan algoritmos y técnicas de IA para analizar grandes volúmenes de datos legales, como leyes, jurisprudencia, contratos y documentos legales, con el fin de proporcionar recomendaciones y 15 Dooa Samy Khalil. Procesamiento del Lenguaje Natural en el sector legal: re- tos e iniciativas. Disponible en: https://www.iic.uam.es/procesamiento-del-len- guaje-natural/procesamiento-del-lenguaje-natural-en-el-sector-legal-retos-e-ini- ciativas/ 85

asesoramiento basados en patrones y tendencias iden- tificados. Algunas de las áreas donde se aplican estos sistemas incluyen: Recomendación de casos y jurisprudencia: Los sis- temas de recomendación legal pueden ayudar a los abogados a encontrar casos y decisiones judiciales re- levantes para sus casos, identificando similitudes en términos de hechos, leyes aplicables y resultados. Esto agiliza el proceso de investigación y permite acceder rápidamente a información pertinente. Análisis de contratos: Los sistemas de IA pueden ana- lizar contratos y otros documentos legales para iden- tificar cláusulas, términos y condiciones específicas, resaltando posibles riesgos o áreas de interés. Esto fa- cilita la revisión y el análisis de contratos, ahorrando tiempo y minimizando errores. Asesoramiento en toma de decisiones legales: Los sis- temas de asesoramiento legal utilizan técnicas de IA para analizar datos y proporcionar recomendaciones en la toma de decisiones legales. Estos sistemas con- sideran la legislación aplicable, la jurisprudencia rele- vante y otros factores relevantes para ayudar a los pro- fesionales del derecho a evaluar diferentes escenarios y opciones. 86

Orientación legal para clientes: Los sistemas de re- comendación también pueden ser utilizados por los clientes para obtener orientación legal en asuntos co- tidianos, como la redacción de contratos básicos, la resolución de disputas de consumo o la comprensión de derechos legales. Estos sistemas brindan respuestas personalizadas y accesibles, empoderando a los usua- rios con conocimientos legales. Sin embargo, es importante destacar que los sistemas de recomendación y asesoramiento legal no reempla- zan el juicio y la experiencia de los profesionales del derecho. Estas herramientas son complementarias y están diseñadas para brindar apoyo y agilizar el proce- so de toma de decisiones legales. Además, es esencial garantizar la ética y la transparencia en el desarrollo y uso de estos sistemas, para evitar sesgos o interpreta- ciones erróneas de la información legal.16 6.3. Automatización de tareas legales rutinarias La automatización de procesos jurídicos es una prác- tica cada vez más común en el ámbito legal, donde se utiliza software especializado para llevar a cabo tareas manuales o rutinarias que los abogados realizan en su trabajo diario. 16 Juan Ignacio Bagnato. Sistemas de Recomendación. Disponible: https://www. aprendemachinelearning.com/sistemas-de-recomendacion/ 87

El papel del abogado abarca tanto el asesoramiento le- gal, aplicando su conocimiento y criterio a situaciones específicas, como el cumplimiento de tareas procesa- les que suelen ser tediosas y relacionadas con la do- cumentación necesaria para cumplir con los requisitos legales. La automatización legal se centra principalmente en agilizar y optimizar la parte procesal del trabajo de los abogados. Estas tecnologías están diseñadas para liberar su tiempo de las tareas de bajo valor añadido y permitirles enfocarse en labores más importantes y estratégicas. El impacto de la automatización varía se- gún el contexto: Para los abogados en bufetes, la automatización pue- de consistir en agilizar el proceso de revisión de docu- mentos requeridos para la diligencia debida, evitando que los asociados tengan que buscar manualmente en correos electrónicos u otros archivos. Para los abogados internos en empresas, la automati- zación puede implicar la creación de contratos rutina- rios mediante el uso de flujos de trabajo automatiza- dos y plantillas de contrato predefinidas. Aunque la automatización de procesos no es algo nue- vo, en el ámbito legal, que ha experimentado pocos cambios desde la introducción del correo electrónico y 88

el procesamiento de textos, la adopción de soluciones de este tipo aún es relativamente novedosa. Sin em- bargo, cada vez más profesionales del derecho recono- cen los beneficios y la eficiencia que pueden obtener al implementar estas herramientas en su trabajo diario. Un ejemplo destacado de la implementación exitosa de la automatización se encuentra en el Tribunal de Sao Paulo, uno de los tribunales más grandes del mun- do en términos de volumen de casos. Han adoptado software de gestión y automatización judicial, como el SAJ, lo que ha llevado a una drástica reducción en la duración de los procesos judiciales, llegando incluso hasta un 620% de aceleración en su resolución. Estos avances en la automatización de procesos jurí- dicos demuestran el potencial y la efectividad de estas soluciones en el sector legal, tanto en bufetes como en tribunales, al optimizar la eficiencia, reducir los tiem- pos de respuesta y mejorar la experiencia tanto para los profesionales del derecho como para los clientes.17 6.4 Predicción y análisis de resultados judiciales Los modelos predictivos son herramientas que utilizan datos estadísticos para predecir resultados futuros. En 17 Artículo de blog justicia digital. Automatización de procesos en una institución judicial: Aprenda a lograrlo con estos 6 pasos. Disponible en: https://lajusticiadi- gital.com/blog/automatizacion-de-procesos 89

el ámbito legal, estos modelos permiten identificar fac- tores que influirán en la jurisprudencia, las decisiones estratégicas de las firmas legales o los veredictos de juicios que aún no han tenido lugar. En el actual panorama jurídico en constante evolución, el análisis avanzado se ha convertido en uno de los disruptores más importantes en las firmas de aboga- dos. Los modelos predictivos permiten analizar gran- des volúmenes de datos que los abogados deben revi- sar en su trabajo diario. Hay dos áreas principales que se benefician especial- mente del análisis predictivo: la investigación de juris- prudencia y el descubrimiento de información (e-dis- covery). Estas herramientas ayudan a los profesionales legales a tomar decisiones informadas y a agilizar sus procesos de trabajo. Los titulares de noticias han informado sobre casos en los que la inteligencia artificial ha desempeñado un papel destacado en el ámbito legal. Por ejemplo, se ha reportado la primera sentencia redactada con ayuda de un robot de inteligencia artificial en Colombia, así como la realización de la primera audiencia judicial en el metaverso por parte de un tribunal administrativo. Estos avances han generado opiniones divididas en la opinión pública, con aquellos que cuestionan y criti- 90

can estas aplicaciones y aquellos que apoyan el pro- greso de las nuevas tecnologías en la práctica jurídica. La inteligencia artificial aplicada al ámbito jurídico no solo es relevante para los profesionales del derecho, sino también para el público en general, ya que está transformando la forma en que las personas interac- túan con la ley y acceden a la justicia. Si bien la inteligencia artificial está revolucionando numerosas industrias y profesiones, su impacto en el campo legal es especialmente significativo. Aunque algunos trabajos manuales pueden ser optimizados mediante la IA, también se observa un cambio fun- damental en muchas funciones que antes se conside- raban exclusivas de los seres humanos. Sin embargo, es importante destacar que la inteligencia artificial no pretende reemplazar a los abogados y operadores ju- rídicos, sino más bien apoyar y complementar su tra- bajo diario. En la práctica legal, la inteligencia artificial se utiliza para una amplia gama de funciones, como el análisis de grandes volúmenes de datos legales para estable- cer precedentes en la jurisprudencia, la redacción y re- visión de contratos, la optimización de procedimien- tos judiciales por parte de los gobiernos, la asistencia a los jueces en la predicción de sentencias y fianzas, 91

así como en la búsqueda de documentos relevantes durante el proceso de presentación de pruebas, entre otros. Aunque se han logrado avances significativos en el uso de la inteligencia artificial en el campo legal, aún no existe un sistema que pueda resolver problemas ju- rídicos en su totalidad. Sin embargo, los desarrollos en esta área son cada vez más sofisticados y prometedo- res. El objetivo es utilizar la inteligencia artificial para facilitar el acceso a la información legal y simplificar y automatizar parte del proceso de razonamiento ju- rídico. Al analizar patrones comunes y comparar los resultados deseados, la inteligencia artificial puede ayudar en la toma de decisiones legales.18 18 Páez Martin Abogados. La aplicación de la inteligencia Artificial en la práctica jurídica. Disponible en: https://paezmartin.com/la-aplicacion-de-la-inteligen- cia-artificial-en-la-practica-juridica/ 92

CAPÍTULO 7 METODOLOGÍA PARA EL JURISTA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL En éste capítulo, abordaremos la metodología para el jurista en la era de la inteligencia artificial (IA). Anali- zaremos la incorporación de herramientas de IA en la práctica legal, el análisis de casos de estudio y mejores prácticas, así como la adaptación y actualización de las habilidades profesionales en un entorno cada vez más tecnológico. A medida que avancemos en este capítulo, explora- remos las metodologías y prácticas clave para apro- vechar al máximo la IA en la práctica legal. Desde la incorporación de herramientas de IA hasta el análisis de casos de estudio y la adaptación de habilidades profesionales, analizaremos cómo los juristas pueden abrazar esta nueva era tecnológica y utilizarla como una ventaja competitiva en su trabajo diario. 93

7.1. Incorporación de herramientas de IA en la prác- tica legal Más allá de las críticas generales al progreso tecnoló- gico, existen críticas específicas dirigidas hacia la tec- nología jurídica. Uno de los críticos prominentes es Simón Chester, quien reconoce el rápido avance de la tecnología y su impacto en la profesión jurídica. Sin embargo, argumenta que los impulsores de la tecnolo- gía jurídica a menudo pasan por alto importantes ba- rreras para su integración en el mercado legal. Las críticas de Chester se pueden clasificar en tres ca- tegorías: técnicas, económicas y culturales. Desde una perspectiva técnica, Chester sostiene que aún existen barreras que limitan la implementación de tecnologías legales, en particular las relacionadas con la Inteligen- cia Artificial (IA). Según él, el campo del Derecho es complejo y caótico, lo que dificulta la creación de al- goritmos efectivos para abordar cuestiones legales. A diferencia de campos como la medicina, donde las res- puestas a preguntas médicas pueden ser más directas, en el ámbito legal las respuestas pueden variar signi- ficativamente dependiendo de la jurisdicción y pocos problemas legales tienen respuestas claras de sí o no. Otro desafío mencionado es la complejidad del razona- miento legal, lo que representa una barrera potencial 94

para la implementación de tecnologías legales efecti- vas. El razonamiento legal implica un proceso paralelo en el cual la respuesta a una pregunta puede influir en las preguntas que se plantean posteriormente. Esta complejidad dificulta que las computadoras brinden respuestas útiles a preguntas legales. Además, Ches- ter destaca que las máquinas de IA pueden enfrentar dificultades para acceder a información legal relevan- te debido a restricciones de derechos de autor en los materiales de editoriales legales y a las obligaciones de confidencialidad que limitan el acceso a datos de las firmas de abogados. Si bien es cierto que las críticas técnicas planteadas por Chester plantean desafíos significativos, no se puede descartar por completo la utilización efectiva de tecno- logías de IA en el campo legal. Aunque pocos proble- mas legales tienen respuestas directas, esto no impide que las tecnologías de IA sean aplicadas de manera efectiva en el Derecho. En casos donde los problemas son complejos y no tienen respuestas simples de sí o no, los programadores de IA aún pueden encontrar formas de ingresar los datos necesarios para que el sis- tema de inteligencia artificial sea eficaz. Un ejemplo de esto es el proceso de revisión de docu- mentos para el e-discovery, que no se basa en respues- tas simples de sí o no, sino que depende del contexto 95

único de cada caso para determinar la relevancia de cada documento. A través de diversas metodologías de programación, los técnicos logran desarrollar siste- mas de e-discovery que son sensibles a las sutilezas de un caso específico, obteniendo resultados mejores que los que podrían lograr los humanos por sí solos en el proceso de e-discovery. En conclusión, aunque las críticas técnicas plantean desafíos válidos, no se puede descartar el potencial de las tecnologías legales. A medida que se superen estas barreras y se desarrollen soluciones más sofisticadas, la tecnología jurídica tiene el potencial de transformar- la profesión jurídica y brindar beneficios significativos en términos de eficiencia y precisión en el análisis y procesamiento de información legal. A medida que los programadores y expertos legales trabajen en conjunto para superar los desafíos técnicos, económicos y culturales, se abrirán nuevas oportuni- dades para aprovechar el poder de la tecnología jurí- dica en beneficio de abogados, juristas, jueces y otros profesionales del sector legal. Es importante seguir ex- plorando e investigando en este campo para descubrir nuevas herramientas y metodologías que impulsen el avance de la inteligencia artificial en el ámbito jurídi- co. Con una combinación adecuada de conocimientos jurídicos y tecnológicos, podemos avanzar hacia una 96

transformación del derecho que mejore la eficiencia, la precisión y la accesibilidad de los servicios legales.19 7.2. Análisis de casos de estudio y mejores prácticas El estudio de casos es un proceso fundamental en la in- vestigación jurídica, ya que permite a los profesionales analizar y resolver problemas basados en situaciones específicas. Sin embargo, esta metodología presenta diversas limitaciones y desafíos que los abogados de- ben enfrentar en su ejercicio profesional. A continua- ción, se mencionan las principales limitaciones y cómo la inteligencia artificial (IA) puede contribuir a supe- rarlas: Disponibilidad de información: Acceder a informa- ción relevante puede ser un obstáculo, especialmente si existen limitaciones en el acceso a documentos o tes- tigos clave. La IA puede ayudar a recopilar y analizar grandes volúmenes de información de manera más eficiente. A través del procesamiento de lenguaje na- tural y el aprendizaje automático, la IA puede extraer datos relevantes de documentos legales, jurispruden- cia y otras fuentes, brindando a los abogados un acce- so más rápido y preciso a la información clave. 19 Felipe Durán. Algunas consideraciones entorno a la incorporación de herra- mientas tecnológicas en la práctica legal. Disponible en: https://thecryptolegal. com/algunas-consideraciones-entorno-a-la-incorporacion-de-herramientas-tec- nologicas-en-la-practica-legal/ 97

Limitaciones cognitivas: A pesar de la experiencia y el conocimiento adquiridos, los abogados enfrentan limitaciones cognitivas inherentes a la capacidad hu- mana. En este sentido, la IA desempeña un papel esencial al permitir a los profesionales expandir sus capacidades cognitivas. Mediante el análisis de datos y el procesamiento de in- formación compleja, la IA mejora la capacidad de aná- lisis e interpretación de los abogados, ayudándoles a tomar decisiones más informadas. Interpretación de los hechos: Los hechos de un caso pueden ser sujetos a diferentes interpretaciones, lo que dificulta la determinación de los hechos relevan- tes. Además, la información disponible puede estar sesgada o incompleta, requiriendo un análisis minu- cioso para llegar a conclusiones justas y precisas. La IA puede ser utilizada para relacionar información, iden- tificar patrones y contradicciones en los datos, lo que facilita el análisis de los hechos y ayuda a reducir los sesgos en la interpretación, permitiendo evaluar dife- rentes escenarios de manera más objetiva. Cambios en la jurisprudencia: El derecho está en cons- tante evolución, y los profesionales deben mantener- se actualizados sobre los cambios en la jurisprudencia 98

y considerar su impacto en el análisis de un caso. La IA puede analizar continuamente las actualizaciones legales y las decisiones judiciales relevantes, identifi- cando cambios en la jurisprudencia y proporcionando a los abogados información actualizada y recomenda- ciones basadas en esos cambios. Complejidad y diversidad de la ley: El derecho abarca diferentes áreas y jurisdicciones, lo que puede dificul- tar su aplicación en situaciones específicas fuera del ámbito de competencia y conocimiento de los aboga- dos. La IA puede ayudar a los abogados a navegar por la complejidad del derecho al proporcionar acceso a bases de datos legales completas y sistemas de reco- mendación jurídica. Mediante la clasificación y estruc- turación de la información legal, la IA facilita la bús- queda y comprensión de las leyes y los precedentes, apoyando a los profesionales en la toma de decisiones fundamentadas. Limitaciones de tiempo y recursos: Los abogados a menudo se enfrentan a plazos ajustados y restriccio- nes de recursos al llevar a cabo estudios de caso. En este sentido, la IA puede ahorrar tiempo y optimizar el proceso al gestionar y organizar los recursos dispo- nibles de manera más eficiente. Al automatizar tareas rutinarias y agilizar los procesos legales, la IA permite a los abogados enfocarse en actividades de mayor va- lor agregado y mejorar la calidad y exhaustividad del estudio de caso. 99

En conclusión, la inteligencia artificial tiene el poten- cial de desempeñar un papel fundamental al facilitar y potenciar el proceso de estudio de casos en el ámbito jurídico. A través de la IA, los abogados pueden supe- rar las limitaciones en la disponibilidad de informa- ción, las limitaciones cognitivas, la interpretación de los hechos, los cambios en la jurisprudencia, la com- plejidad y diversidad de la ley, y las limitaciones de tiempo y recursos. Al aprovechar el poder de la IA, los profesionales pueden tomar decisiones más informa- das, optimizar el análisis jurídico y mejorar la eficien- cia en su práctica legal.20 7.3. Adaptación y actualización de habilidades pro- fesionales La creciente implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) en diversos sectores ha sus- citado preocupación por los posibles impactos en el mercado laboral. A diferencia de las anteriores olas de automatización, esta tecnología no solo afecta tareas manuales, sino también labores que requieren un mayor nivel de for- mación técnica y académica. 20 Sergio Vélez Maldonado. La IA una aliada estratégica para el abogado: El papel clave en el estudio de casos. Disponible en: https://www.linkedin.com/ pulse/legaltech-insights-n%C2%BA21-la-ia-una-aliada-estrat%C3%A9gica-ser- gio/?originalSubdomain=es 100