การวิเคราะหข์ ้อมลู ธุรกจิ ขนาดใหญ่ 3V of Big Data
การวิเคราะหข์ อ้ มูลธรุ กจิ ขนาดใหญ่ ข้อมูลในยุคดจิ ิทลั
การวเิ คราะหข์ อ้ มลู ธรุ กิจขนาดใหญ่ แหลง่ ทม่ี าของ Big Data o ขอ้ มูลท่ีเกิดจากมนุษยส์ ู่มนุษย์ (People to People) o ขอ้ มูลจากมนุษยส์ ู่อปุ กรณ์ (People to Machine) o ขอ้ มูลจากอุปกรณ์สู่อปุ กรณ์ (Machine to Machine) o ขอ้ มูลจากอินเทอร์เน็ตในทุกสรรพส่ิง (IoT)
แหล่งท่มี าของ Big Data ข้อมูลท่ีเกิดจากมนุษย์สู่มนุษย์ (People to People) o ขอ้ มูลท่ีเกิดจากการส่ือสารระหวา่ งมนุษย์ เช่นขอ้ ความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ เป็นตน้
แหล่งทีม่ าของ Big Data ข้อมูลจากมนุษย์สู่อุปกรณ์ (People to Machine) o การใช้ Search Engine เช่น Google Bing เป็นตน้
แหลง่ ที่มาของ Big Data ข้อมูลจากมนุษย์สู่อุปกรณ์ (People to Machine) o การใช้ Clickstream Data คือ ขอ้ มูลท่ีมนุษยค์ ลิกใชง้ านบนอินเทอร์เนต็ หรือการเกบ็ Log File ของผใู้ ช้
แหลง่ ที่มาของ Big Data ข้อมูลจากมนุษย์สู่อุปกรณ์ (People to Machine) o การใช้ Chat Bot คือบริการท่ีพฒั นาเพ่ือจาลองการสนทนาของมนุษย์
แหลง่ ทม่ี าของ Big Data ข้อมูลจากอปุ กรณ์สอู่ ปุ กรณ์ (Machine to Machine) o เกดิ จากการที่อปุ กรณอ์ เิ ล็กทรอนกิ ส์ หรืออปุ กรณเ์ ซนเซอรเ์ ชือ่ มต่อกนั เอง o RFID ตรวจจับสัญญาณผา่ นคล่ืนวิทยุ เชน่ ใชก้ บั สินคา้ ในห้างสรรพสนิ คา้ การคมนาคม การขนสง่ เป็นต้น
แหล่งทีม่ าของ Big Data ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things: IoT) o เกิดจากการเชื่อมโยงอุปกรณ์ (Things) เขา้ เป็นส่วนหน่ึงในชีวติ ประจาวนั o เช่น Smartphone, SmartWatch
ลักษณะข้อมูล Big Data 1. ขอ้ มลู เชงิ โครงสร้าง (structured data) 2. ข้อมูลกึ่งโครงสรา้ ง (semi-structured data) 3. ข้อมูลทีไ่ ม่มีโครงสรา้ งแนน่ อน (Unstructured data)
ลักษณะขอ้ มูล Big Data 1. ข้อมูลเชิงโครงสร้าง (structured data) ตารางขอ้ มลู ท่ีมีการจดั เรียงอยา่ งมีรูปแบบชดั เจนและเป็นระเบียบ สามารถนามาใชว้ เิ คราะห์ไดเ้ ช่น ขอ้ มลู ท่ีเกบ็ ไวใ้ นโปรแกรม Microsoft Excel
ลักษณะขอ้ มลู Big Data 2. ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (semi-structured data) คือขอ้ มูลท่ีถูกจดั เก็บอยา่ งมีรูปแบบในระดบั หน่ึงและ ขอ้ มูลท่ีสามารถคน้ หา (search) หรือแท็ก (tag) ได้ เช่น เวบ็ เพจท่ีมีการระบุช่ือเพจ คาสาคญั ในเพจ และ วนั ที่อพั เดทขอ้ มูล
ลกั ษณะข้อมูล Big Data 3. ข้อมูลทีไ่ ม่มโี ครงสร้างแน่นอน (Unstructured data) หมายถึงขอ้ ความยาว ๆ ขอ้ ความเสียง รูปภาพ และ วดิ ีโอ เป็นตน้
การนา Big Data ไปใชป้ ระโยชน์ทางธุรกจิ กลุ่มธุรกจิ การนา Big Data ไปใช้งาน ธุรกิจธนาคาร การประกนั ภยั • วเิ คราะห์การตรวจสอบบญั ชี • วเิ คราะห์ตลาดการเงิน ธุรกิจบนั เทิง • วเิ คราะห์ความเสี่ยงตา่ ง ๆ ดา้ นการศึกษา • วเิ คราะห์พฤติกรรมลกู คา้ • วเิ คราะห์แนวโนม้ ความตอ้ งการลกู คา้ • วเิ คราะห์ส่ือสงั คมออนไลน์ • วเิ คราะห์ขอ้ มลู วดั ประสิทธิภาพการสอน • วเิ คราะห์ขอ้ มลู เกี่ยวกบั นกั ศึกษาและกิจกรรมนกั ศึกษา
การนา Big Data ไปใชป้ ระโยชน์ทางธุรกจิ กลุ่มธุรกจิ การนา Big Data ไปใช้งาน ธุรกิจโรงงานผลิต • วเิ คราะห์การเพ่ิมผลผลิต ธุรกิจคา้ ปลีก • วเิ คราะห์การลดใชพ้ ลงั งาน ธุรกิจขนส่ง • วเิ คราะห์ขอ้ มูลสินคา้ คงคลงั และตาแหน่งท่ีต้งั สินคา้ • วเิ คราะห์ความนิยมในสินคา้ • วคิ ราะห์ความตอ้ งการใชบ้ ริการขนส่ง • วเิ คราะห์ขอ้ มูลความคุม้ ทุน และการขนส่ง • วเิ คราะห์พฤติกรรมการขบั ขี่ยานพาหนะ
การนา Big Data ไปใช้ประโยชน์ทางธรุ กิจ Netflix กบั การใช้งาน Big Data
แนวโนม้ ของ Big Data o Smart Data -> ขอ้ มูลมีมูลค่ามหาศาล o Big Data Analytics (BDA) -> ความแม่นยาในการพยากรณ์ หรือคาดการณ์ส่ิงที่จะ เกิดข้ึนในอนาคต o AI/ML -> ยคุ ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจกั ร เช่นหุ่นยนตบ์ ริการ หุ่นยนต์ อตุ สาหกรรม เป็นตน้ o การรวมเทคโนโลยี IoT และ Big Data เขา้ ไวด้ ว้ ยกนั
เทคโนโลยี Blockchain Blockchain คืออะไร เทคโนโลยีการจดั เกบ็ ขอ้ มูลแบบ Shared Database หรือที่รู้จกั กนั ในชื่อ “Distributed Ledger Technology (DLT)”โดยเป็นรูปแบบการบนั ทึกขอ้ มูลท่ีรับประกนั ความปลอดภยั ว่า ขอ้ มูลท่ีถูกบนั ทึกไปก่อนหนา้ น้นั ไม่สามารถที่จะเปลี่ยนแปลงหรือแกไ้ ข ซ่ึงทุกผใู้ ชง้ านจะ ได้เห็นขอ้ มูลชุดเดียวกันท้งั หมดโดยใช้หลักการ Cryptography และความสามารถของ Distributed Computing เพ่อื สร้างกลไกความน่าเช่ือถือ
เทคโนโลยี Blockchain จุดเร่ิมต้น Blockchain เกิดข้ึนคร้ังแรกในปี 2008 โดยการนาเสนอของ “Satoshi Nakamoto” จากเอกสาร Bitcoin: A Peer-to- Peer Electronic Cash System เป็ นการนาเสนอแนวคิด เก่ียวกับการสร้าง Platform ท่ีสามารถสร้างความ ปลอดภยั ในการแลกเปลี่ยนเงินสกุลดิจิทัลที่มีชื่อว่า “Bitcoin”โดยใช้ทฤษฎีเกี่ยวกับการทา Cryptography และ Distributed Computing
เทคโนโลยี Blockchain Centralised ▪ การกระจายข้อมูลจากออกจาก โหนด (Node) ศูนย์กลาง การ เปลี่ยนแปลงข้อมูลจะส่งผลต่อ โหนดอ่นื ๆ ในเครือขา่ ย
เทคโนโลยี Blockchain Decentralised ▪ กระจายการบันทึกข้อมูลไปยังทุก โหนดในเครอื ข่ายและจัดเก็บข้อมูล ชดุ เดยี วกนั
เทคโนโลยี Blockchain Distributed ▪ การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ (Distributed Ledger Technology) โดยทุกข้อมูลจะมีการเชื่อมโยงกันท้ัง ระบบและเมื่อมีรายการธุรกรรมใหม่ เ กิ ด ขึ้ น จ ะ ต้ อ ง มี ก า ร ป ร ะ ก า ศ บ อ ก ทุ ก เครอ่ื งในระบบใหร้ บั รู้
เทคโนโลยี Blockchain การทางานของ Blockchain
เทคโนโลยี Blockchain
เทคโนโลยี Quantum Computing Quantum Computer เป็ น Computer ที่สร้างบนพืน้ ฐานของ “กลศาสตร์ ควอมตมั (Quantum Mechanics)”
เทคโนโลยี Quantum Computing Qubit ส่ิงที่ใช้ในการเก็บสถานะทางดิจิทัล ซ่ึง แตกต่างๆจาก bit ธรรมดาตรงท่ีสามารถเก็บสถานะทาง ดิจิทลั 0 และ 1 ไดใ้ นเวลาเดียวกนั โดยอาศยั หลกั การ Superposition ของอนุภาค ไม่ว่าจะเป็นอนุภาคของแสง หรืออิเล็กตรอน ซ่ึงมีสมบตั ิเป็ น Duality (ทวิภาค) ที่ สามารถประพฤติตนเป็นแสงหรือคล่ืนก็ได้ โดย ณ ที่น้ี จ ะ ป ร ะ พ ฤ ติ ต น เ ป็ น แ ส ง เ พื่ อ แ ส ด ง ส ม บัติ ก า ร Superposition ไดแ้ บบแสง (ตามสมบตั ิการแทรกสอด แบบเสริมของแสง)
เทคโนโลยี Quantum Computing IBM Q Experience => เป็ น Python-based สามารถรันผ่าน Qiskit Notebooks บนแพลตฟอร์มได้
เทคโนโลยี Quantum Computing Microsoft Quantum Development Kit => ใช้ภาษาใหม่ทท่ี างไมโครซอฟท์พฒั นาขนึ้ มากค็ ือ ภาษา Q# สามารถรันผ่าน Q# notebook หรือ plug-in ของ Microsoft Visual Studio
Search
