Galavíz-Parada et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 88-95, 2020 Las especies más abundantes fueron Ae. aegypti y registradas en una amplia gama de reservorios Cx. coronator, con el 26% y 30% de abundancia acuáticos (Ibáñez-Bernal, 1993). relativa, de los dos años muestreados Culex coronator. Es una especie común en respectivamente. Aedes aegypti y Cx. coronator Norteamérica. Sus registros se remontan desde 1906 fueron las más abundantes y conspicuas en los por Dyar y Knab, en el sur de los Estados Unidos reservorios en el centro estudiantil. Sin embargo, la hasta Sudamérica, en áreas tropicales y única especie que se localizó en todos los tipos de subtropicales. Se ha localizado en neumáticos, reservorios fue Ae. aegypti (Cuadro 1). El reservorio piscinas, zanjas, pozos, piscinas de roca, etc., de 25 más productivo en el número de especies estados de México (Ibáñez-Bernal y Martínez- encontradas fue el cubo de concreto del suministro Campos, 1994), también participa como agente de agua (8 especies), seguido de los neumáticos (6 vector (Zárate-Aquino e Ibáñez-Bernal, 1994) especies); en la bolsa de plástico y botella de vidrio (Cuadro 1). solo se observó Ae. aegypti. Culex bidens solo se Culex bidens. Es una especie que se desarrolla en encontró en uno de los cubos de concreto. cuerpos de aguas naturales y artificiales, se ha Toxorhynchites sp. solo se encontró en los colectado en charcos, floreros, en estanques con neumáticos (Cuadro 1). sombra y plantas acuáticas (Ibáñez-Bernal, 1993). En el presente estudio se encontró en cubos de Discusión concreto con agua de lluvia. Esta especie se distribuye en el continente americano (Ibáñez- Aedes aegypti se observa de manera constante en las Bernal y Martínez-Campos, 1994). Se reporta por cuatro estaciones del año, reproduciéndose y primera vez para el estado de Jalisco. Esta especie ovopositando en diferentes reservorios, sin puede participar como agente vector, aunque no está embargo, la época húmeda es donde aumenta su confirmada (Cuadro 1). abundancia dentro del municipio de Puerto Vallarta Culex interrogator. Esta especie se distribuye desde y es una de las especies más abundantes para la el sur de Estados Unidos (Carpenter y La Casse, costa del Pacífico mexicano, asociándose a varios 1995), hasta México (Zapata-Peniche et al., 2007), reservorios domésticos (Ibáñez-Bernal y Martínez- Centroamérica y parte del Caribe (Belkin, 1962; Campos, 1994; Marquetti et al., 2010; Bond et al., Calderón-Arguedas et al., 2009). En México se ha 2014). Otros estudios llevados a cabo en la vertiente registrado en la mayoría de estados del país (Ibáñez- del Golfo de México, la han registrado, bajo Bernal y Martínez-Campos, 1994; Ortega-Morales, condiciones similares al nuestro, en la mayoría de 2010). Ha sido colectado cerca de campos de reservorios analizados (Baak-Baak et al., 2014). cultivo (Shin et al., 2016), similar a lo registrado en De igual forma se ha localizado a Ae. epactius en el presente estudio (ya que el CUC se encuentra contenedores similares a los registrados para el rodeado de terrenos agrícolas). También se ha presente estudio (Zavortink, 1972; Ibáñez-Bernal y colectado en zanjas, charcos inundados, y otros Martínez-Campos, 1994). La Comisión Nacional reservorios, algunos con materia orgánica (IIEG, para Uso y Estudio de la Biodiversidad reportan a 2018; Pérez et al., 2018) y en neumáticos (Zapata- esta especie como Ochlerotatus epactius en 29 Peniche et al., 2007), floreros y cubo de concreto municipios de Jalisco (Casas-Martínez et al., 2012). (Baak-Baak et al., 2014). Este mosquito está La distribución de esta especie se da desde Panamá, reportado como vector (Ulloa et al., 2009), y se hasta el límite sur de Estados Unidos de América y registra por primera vez en el municipio de Puerto participa como especie vector (Cuadro 1) Vallarta y para el estado de Jalisco. (Wilkerson et al., 2015). Culex thriambus. Larvas de esta especie se han El género Culex es uno de los más estudiado y colectado en diversos reservorios artificiales con representado en México, con aproximadamente 59 aguas claras como floreros, estanques y zanjas. especies conocidas (Muñoz-Cabrera et al., 2006). Además, en cuerpos de agua naturales como Culex nigripalpus se asocia con la transmisión de remansos de ríos, nacimientos de agua, charcos varios tipos de arbovirosis (Cuadro 1) (Forattini, 1965; Turell et al., 2005). Se distribuye de EUA, México, Las Antillas, Centroamérica y Sudamérica (Forattini, 1965). Las larvas de esta especie han sido 91
Galavíz-Parada et al. / Revista Latinoamerica Cuadro 1. Especies de mosquitos encontrados en diversos reservorios del Centr Especies/reservorios Bolsa de Cubetas de Cubo de Envases de Neumá plástico plástico concreto vidrio (4 a 10 (5 a 10 L) (19 L) (registro agua municipal) (400 a 500 (15 a 30L) mL) Ae. (Stegomyia) x x x xx aegypti Ae. (Georgecraigius ) 0 0 x 0x epactius 0 0 x 00 Cx. (Culex) bidens Cx. (Culex) 0 x x 00 coronator 0 0 x 0x 0 x x 0x Cx. (Culex) 0 0 x 0x interrogator Cx. (Phenacomyia ) lactator Cx. (Culex) nigripalpus Cx. (Culex) 0 x x 00 thriambus Toxorhynchites sp. 0 0 0 0x No. de especies identificadas por tipo 1 4 7 16 de reservorio X= presencia, 0= no presencia, += positivo como vector, VNO= virus del Nilo del Oeste, EEE= E EJ= Encefalitis Japonesa, OMS= Organización Mundial de la Salud, ECDC= European Centre fo 9
ana de Recursos Naturales 16(3): 88-95, 2020 ro Universitario de la Costa y su participación como vectores de enfermedades. áticos Tapadera de Abundancia Especie Virus Referencia 0 L) cubeta/plástico (no. de vector transmitidos (400 mL) ejemplares colectados) Dengue, Fiebre Muños-Cabrera x 128 ₊ amarilla, Zika, et al. (2006), Chinkungunya, Womack (1993), E. J OPS (1992). 0 8 ₊ VNO Wilerson et al. (2015). 0 87 ₊ EEV Sabattini et al. (1998). Zárate-Aquino e x 149 ₊ EEV Ibáñez-Bernal (1994). 0 39 ₊ VNO Ulloa et al. (2009). Calderón- 0 28 ₊ VNO Arguedas et al. (2009). 0 31 ₊ VNO, EEE, Turell et al. ESL, EEO (2005). Zárate-Aquino e x 11 ₊ EEV,VNO Ibáñez-Bernal (1994), Reisen et al. (2006). No vector Jones y 0 5 _ (depredador de Schreiber larvas) (1994). 3 Encefalitis Equina del Este, ESL= Encefalitis de San Luis, EEV= Encefalitis Equina Venezolana, or Disease Prevention and Control. 2
Galavíz-Parada et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 88-95, 2020 entre otros. Igualmente, se han encontrado en aguas Diversos autores, reportan larvas de la especie con cierto grado de contaminación (Muñoz-Cabrera Toxorhynchites (Lynchiella) moctezuma sobre et al., 2006). Su distribución va desde EUA, hasta huecos de árboles al borde del río, en el municipio Colombia y República Dominicana. de El Tuito-Cabo Corrientes, Boca de Tomatlan Particularmente, para México esta especie de (Heinemann y Belkin, 1977), cabe la posibilidad de acuerdo con los registros (Díaz-Nájera y Vargas, que se trate de la misma especie encontrada en este 1973; Heinemann y Belkin, 1977; Ibáñez-Bernal y trabajo. Así mismo, Baak-Baak et al. (2014), y Martínez-Campos, 1994; Zárate-Aquino e Ibáñez- Mendez-Andrade et al. (2019), reportan para el Bernal, 1994; Casas-Martínez et al., 2012; Bond et estado de Yucatán larvas de la especie al., 2014), representa el primer reporte para el Toxorhynchites moctezuma dentro de agujeros de estado de Jalisco. roca, cubo de concreto y neumáticos similares a lo Culex lactator. La distribución de esta especie observado en esta investigación. comprende desde México hasta el norte de Estudios sobre la diversidad, distribución y Sudamérica y Cuba (Strickman y Pratt, 1989). Se abundancia de mosquitos son importantes ya que han localizado larvas de Cx. lactator en cubos de nos permiten conocer, entre otras cosas, la forma en cemento, floreros, cubetas, neumáticos y sumideros que estos se distribuyen de manera natural en una en zonas rurales y urbanas de Mérida, Yucatán región, las especies más abundantes por (Zapata-Peniche et al., 2007; Baak-Baak et al., temporalidad, los cambios en su distribución, el 2014). En el presente estudio se colectaron larvas de riesgo de extinción de especies o la detección de esta especie en reservorios similares (Cuadro 1). especies exóticas (Muñoz-Cabrera et al., 2006). Lo Culex lactator es considerado como vector de anterior permite la predicción de las áreas con enfermedades (Calderón-Arguedas et al., 2009) y se mayor riesgo de transmisión y a su vez esto nos registra por primera vez en el estado de Jalisco y el ayuda a desarrollar estrategias de control y municipio de Puerto Vallarta (Heinemann y Belkin, prevención de brotes de enfermedades transmitidas 1977; Ibáñez-Bernal y Martínez-Campos, 1994; por mosquitos (SSJ, 2019). Para el estado de Jalisco Casas-Martínez et al., 2012; Bond et al., 2014). se han realizado pocos estudios sobre la fauna de El género Toxorhynchites alberga 89 especies Culícidos (Ibáñez-Bernal y Martínez-Campos, distribuidas en hábitats tropicales (Stone, 1948). En 1994; Ibáñez-Bernal et al., 1996; Bond et al., 2014; general, los adultos del género Toxorhynchites son Wilkerson et al., 2015). Es de suma importancia nectarívoros, se alimentan de néctar y otras fuentes conocer la diversidad y distribución de especies en azucaradas (Belkin et al., 1970; Harbach, 2007), las la región occidental de Jalisco y en particular el hembras no son hematófagas por lo que no municipio de Puerto Vallarta, ya que es una zona transmiten enfermedades (Stone, 1948; Jones y con alta incidencia de enfermedades transmitidas Schreiber, 1994). Las larvas de este género poseen por mosquitos principalmente de la especie Ae. potencial como biocontroladores (Focks et al., aegypti (SSJ, 2019). 1982; Frank et al., 1984; Gerberg, 1985; Galavíz- Específicamente, en el Centro Universitario de la Parada et al., 2016), debido a que depredan larvas Costa en los años 2018 y 2019 el número de de mosquitos vectores principalmente de los estudiantes infectados por alguna enfermedad géneros Aedes y Culex (Galavíz-Parada et al., transmitida por mosquitos vectores (principalmente 2016). Los estudios sobre el género Toxorhynchites dengue en sus dos variantes) ascendió de 35 a más son escasos en México y en general para el de 90, en comparación con los años 2016 y 2017 continente americano, su quetotaxia larval es (SSJ, 2019). Lo anterior posiblemente se debió al complicada y los ejemplares adultos son difíciles de mal uso de los productos químicos con el que se observar en su medio natural (Mendez-Andrade et realizan las fumigaciones y control larvario, aunado al., 2019). a las deficiencias en la implementación de las Este trabajo representa el primer reporte del género estrategias de prevención de criaderos del mosquito Toxorhynchites sp. para el municipio de Puerto dentro y fuera del centro. Vallarta, Jalisco. Las larvas de Toxorhynchites sp. se colectaron en neumáticos junto con larvas de las Conclusiones especies Ae. aegypti, Ae. epactius, Cx. lactator, Cx. interrogator y Cx. nigripalpus (Cuadro 1). En el Centro Universitario de la Costa de la 93
Galavíz-Parada et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 88-95, 2020 Universidad de Guadalajara, se dan las condiciones Puntarenas area, Costa Rica. Revista de Biología Tropical, propicias para la dispersión de varias especies de mosquitos, debido a la acumulación de agua en 57: 1223-1234. diversos tipos de reservorios naturales y artificiales. Se encontró a Aedes aegypti como la especie vector Carpenter, S.J., La Casse, W.J. 1995. Mosquitoes of North predominante en el sitio, generalmente asociada con otras especies de culícidos reconocidos como America (North of Mexico). University of California Press, vectores confirmados o potenciales, a excepción de Toxorhynchites sp. cuya larva es considerada como Berkeley. depredadora natural de otras. Se registra por primera vez para el estado de Jalisco las especies Casas-Martínez, M., Orozco-Bonilla, A., Bond-Compeán, J.G. Culex interrogator, Culex thriambus, Culex bidens, Culex lactator, y para el municipio de Puerto 2012. Diversidad y distribución geográfica de las especies de Vallarta ejemplares del género Toxorhynchites sp. Consideramos de suma importancia realizar culícidos de importancia médica en la región centro- vigilancia entomológica e implementar las medidas preventivas para evitar el aumento de enfermedades occidental de México. Instituto Nacional de Salud Pública. por vector en el Centro Universitario y en general en todo el Puerto. Lo anterior debido a que el Centro Regional de Investigación en Salud Pública. Informe municipio es una de las zonas con mayor número de casos de fiebre por dengue, y dengue hemorrágico final SNIB-CONABIO, proyecto No. FE009. México, D.F. en el estado de Jalisco. Disponible en: Agradecimientos https://www.google.com/search?q=Informe+final*+del+Pro Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología por la beca doctoral otorgada al primer autor del presente yecto+FE009. manuscrito. Al laboratorio de Calidad de Agua y Acuicultura Experimental por los materiales Darsie, R.F., Ward, R.A. 1981. Identification and geographical proporcionados para la realización de este trabajo. distribution of the mosquitoes of North America, North of Referencias Mexico. Mosquito Systematics Supplement. Journal of the Baak-Baak, C.M., Arana-Guardia, R., Cigarroa-Toledo, N., Puc- Tinal, M., Coba-Tun, C., Rivero-Osorno, V., Lavalle- American Mosquito Control Association, 1: 1-313. Kantun, D., Loroño-Pino, M.A., Machain-Williams, C., Reyes-Solis, G.C., Beaty, B.J., Eisen, L., García-Rejón, J.E. Díaz-Nájera, A., Vargas, L. 1973. Mosquitos mexicanos. 2014. Urban mosquito fauna in Mérida City, México: Immatures Collected from Containers and Storm-Water Distribución geográfica actualizada. Revista de Drains/Catch Basins. Southwestern Entomologist, 39: 291- 307. Investigación en Salud Pública, 33: 111-125. Belkin, J.N., Heinemann, S.J., Page, W.A. 1970. XXI: The Espinoza-Gómez, F., Arredondo-Jiménez, J., Maldonado- Culicidae of Jamaica. Contributions of the American Entomological Institute, 6: 1-458. Rodríguez, A., Pérez-Rentería, C., Newton-Sánchez, Ó.A., Belkin, N.J. 1962. The mosquitoes of the South Pacffic (Diptera, Chávez-Flores, E. 2013. Distribución geográfica de Culicidae) Vol. I and II. University of California Press, Berkeley. mosquitos adultos (Diptera: Culicidae) en áreas selváticas de Bond, J.G., Casas-Martínez, M., Quiroz-Martínez, H., Novelo- Colima, México. Revista Mexicana de Biodiversidad, 84: Gutiérrez, R., Marina, C.F., Ulloa, A., Orozco-Bonilla, A., Muñoz, M., Williams, T. 2014. Diversity of mosquitoes and 685-689. the aquatic insects associated with their oviposition sites along the Pacific coast of Mexico. Parasites & Vectors, 7: Focks, D.A., Sackett, S.R., Bailey, D.L. 1982. Field experiments 41. on the control of Aedes aegypti and Culex quinquefasciatus Calderón-Arguedas, O., Troyo, A., Solano, M.E., Avendaño, A., Beier, J.C. 2009. Urban mosquito species (Diptera: by Toxorhynchites rutilus rutilus (Diptera: Culicidae). Culicidae) of dengue endemic communities in the Greater Journal of Medical Entomology, 19: 336-339. Forattini, O.P. 1965. Entomología Médica. Culicini: Culex, Aedes e Psorophora. Vol. II. Universidade de São Paulo, São Paulo. Frank, J.H., Curtis, G.A., O’Meara, G.F. 1984. On the bionomics of bromeliad-inhabiting mosquitoes. Toxorhynchites r. rutilus as a predator of Wyeomyia vanduzeei (Diptera: Culicidae). Journal of Medical Entomology, 21: 149-158. Galavíz-Parada, J.D., Vega-Villasante, F., Cupul-Magaña, F.G., Navarrete-Heredia, J.L., Ruiz-González, E., Vargas- Ceballos, M.A., Chong-Carrillo, O. 2016. Control químico y biológico de larvas de Aedes aegypti en la costa norte de Jalisco, México. Revista Cubana de Medicina Tropical, 68: 111-124. Gerberg, E.J. 1985. Sequential biocontrol application in the use of Toxorhynchites spp. En: M. Laird, J.W. Miles (Eds), Integrated mosquito control methodologies. Vol. 2. Academic Press, London, pp. 33-36. Githeko, A.K., Lindsay, S.W., Confalonieri, U.E., Patz, J.A. 2000. Climate change and vector-borne diseases: a regional analysis. Bulletin of the World Health Organization, 78: 1136-1147. Harbach, R.E. 2007. The Culicidae (Diptera): a review of taxonomy, classification and phylogeny. Linnaeus Tercentenary. Progress in Invertebrate Taxonomy, 1668: 591-638. Heinemann, S.J., Belkin, J.N. 1977. Collection Records of the Project “Mosquitoes of Middle America” 9. Mexico (MEX, MF, MT, MX). Mosquito Systematics, 9: 520–525. Ibáñez-Bernal, S., Strickman, D., Martínez-Campos C. 1996. Culicidae (Diptera), pp. 591-602. En: J. Llorente-Bousquets, A.N. García-Aldrete y E. González-Soriano (Eds.), Biodiversidad, taxonomía y biogeografía de artrópodos de México: hacia una síntesis de su conocimiento. Universidad 94
Galavíz-Parada et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 88-95, 2020 Nacional Autónoma de México, México, pp. 591-602. fiebre por dengue, Zika y Chikungunya en la VIII región Ibáñez-Bernal, S., Martínez-Campos, C. 1994. Clave para la sanitaria de Jalisco. Disponible en: https://ssj.jalisco.gob.mx [Fecha de consulta 15 de mayo del 2019]. identificación de larvas de mosquitos comunes en las áreas Stone, A.A. 1948. Change in name in mosquitoes. Proceedings of urbanas y suburbanas de la República Mexicana. (Diptera: the Entomological Society of Washington, 50: 161. Culicidae). Folia Entomológica Mexicana, 92: 43-73. Strickman, D., Pratt, J. 1989. Redescription of Cx (Culex) Ibáñez-Bernal, S. 1993. Los mosquitos del estado de Hidalgo, corniger Theobald and elevation of Culex (Culex) lactator México (Diptera: Culicidae). Pp. 233-337. En: M. A. Dyar & Knab from synonymy based on specimens from Villavicencio, Y.S. Marmolejo y B. E. Pérez Escandón Central America (Diptera: Culicidae). Proceedings of the (Eds.), Investigaciones recientes sobre Flora y Fauna de Entomological Society of Washington, 91: 551-574. Hidalgo, México. Universidad Autónoma de Hidalgo, Turell, M.J., Dohm, D.J., Sardelis, M.R., Oguinn, M.L., Pachuca, Hidalgo, México, pp. 233-337. Andreadis, T.G., Blow, J.A., 2005. An update on the Instituto de Información Estadística y Geografía de Jalisco potential of North American mosquitoes (Diptera: Culicidae) (IIEG). 2018. Puerto Vallarta, Jalisco. Diagnóstico to transmit West Nile Virus. Journal of Medical Municipal, 6-10. Entomology, 42: 57-62. Jones, C., Schreiber, E. 1994. The carnivores, Toxorhynchites. Ulloa, A., Méndez-Sánchez, J., Danis-Lozano, R., Casas- Wing Beats, 5: 4. Martínez, M., Bond, J., Rodríguez-Pérez, M. 2009. West Knight, K.L., Stone, A. 1997. A catalog of the mosquitoes of Nile Virus Activity in Mosquitoes and Domestic Animals in the World (Diptera: Culicidae). Second edition. The Thomas Chiapas, México. Vector-Borne and Zoonotic Diseases, 9: Say Foundation, USA. 555–560. Li, M.I., Wong, P.S.J., Ng, L.C., Tan, C.H. 2012. Oral World Health Organization. Global Vector Control Response susceptibility of Singapore Aedes (Stegomyia) aegypti (WHO). 2017. Document of the Regional Committee. (Linnaeus) to Zika virus. PloS Neglected Tropical Dieases, Seventieth Session Maldives. 2017: 1-7. 6. e1792. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0001792. Wilkerson, R.C., Linton, Y.M., Fonseca, D.M., Schultz, T.R., Marquetti, F.M.C., Carrazana, T.M., Leyva, S.M., Bisset, L.J., Price, D.C., Strickman, D.A. 2015. Making Mosquito 2010. Factores relacionados con la presencia de Aedes Taxonomy Useful: A Stable Classification of Tribe Aedini aegypti (Diptera: Culicidae) en dos regiones de Cuba. that Balances Utility with Current Knowledge of Revista Cubana de Medicina Tropical, 62: 112-118. Evolutionary Relationships. PLOS ONE.2015; 10:1-26. Mendez-Andrade, A., Rivera-García, K.D., Ibáñez-Bernal, S. Womack, M. 1993. The yellow fever mosquito, Aedes aegypti. 2019. Notes on the Toxorhynchites of Mexico: redescription Wing Beats, 5: 4. of Tx. moctezuma (Dyar & Knab) and new record for Tx. Zapata-Peniche, A., Manrique-Saide, P.C., Rebollar-Téllez, E.A., grandiosus (Williston) in Veracruz (Diptera: Culicidae). Che-Mendoza, A., Dzul-Manzanilla, F. 2007. Identificación Zootaxa, 4576: 140-150. de larvas de mosquitos (Diptera: Culicidae) de Mérida, Muñoz-Cabrera, L.O., Ibáñez-Bernal, S., Corona-Vargas, M.C. Yucatán, México y sus principales criaderos. Revista 2006. Los mosquitos (Diptera: Culicidae) de Tlaxcala, Biomédica, 18: 3-17. México I: Lista comentada de especies.Folia Entomológica Zárate-Aquino, M.L., Ibáñez-Bernal, S. 1994. Encefalitis por Mexicana, 43:223-271. arbovirus: encefalitis equinas venezolana (EEV), del este OPS (Organización Panamericana de Salud). 1992. La batalla (EEE) y del oeste (EEO); encephalitis de San Luís (ESL). contra Aedes aegypti. Boletín de la Oficina Sanitaria En: J.L. Valdespino, C.O. Velasco, G.A. Escobar, A. Panamericana, 113: 462-5. Zolezzi, S. Bernal-Ibáñez, L.C. Magos (Eds), Enfermedades Ortega-Morales, A.I. 2010. Los mosquitos del noreste de México tropicales en México. Diagnóstico, tratamiento y (Diptera: Culicidae). Tesis Doctoral, Facultad de Ciencias distribución geográfica. Instituto Nacional de Diagnóstico y Biológicas, Universidad Autónoma de Nuevo León, Nuevo Referencia Epidemiológicos, Secretaria de Salud, México D. León, México. F., pp. 98-110. Pérez, M.P., Cutiño, Y.A., Acosta, Y.C., Torres, G.G., Castillo, Zavortink, T.J. 1972. Mosquito studies (Diptera, Culicidae). R.M.Q., Alfonso, H., González, B.R., Marquetti-Fernández, XXVIII. The New World species formerly placed in Aedes M.C. 2018. Presencia larval de Culex (Culex) interrogator (Finlaya). Contributions of the American Entomology (Dyar and Knab) (Diptera: Culicidae) en Cuba. Revista Institute, 8: 1-206. Cubana de Medicina Tropical, 70:1-8. Reisen, W.K., Fang, Y., Martínez, V.M. 2006. Vector competence of and Culex thriambus for West Nile Virus. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 22: 662-665. Sabattini, M.S., Avilés, G., Monath, T.P. 1998. Historical, epidemiological and ecological aspects of arboviruses in Argentina: Flaviviridae, Bunyaviridae and Rhabdoviridae. En: A.P.A. Travassos da Rosa, P.F.C. Vasconcelos, J.F.S. Travassos da Rosa (Eds), An Overview of Arbovirology in Brazil and Neighbouring Countries. Instituto Evandro Chagas, Belem, Brasil, pp. 34-113. Shin, D., O´Meara, G.F., Civana, A., Donald, A., Shroye, R., Miqueli E. 2016. Culex interrogator (Diptera: Culicidae), a mosquito species New to Florida. Journal of Vector Ecology, 41: 316-319. Secretaria de Salud Jalisco (SSJ). 2019. Números de casos de 95
Rueda-Sánchez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 96-102, 2020 Tablas de volumen para Tectona grandis L.f. en plantaciones del centro-occidente de México Agustín Rueda-Sánchez1, Juan de Dios Benavides-Solorio1, Dora Alicia García-García2* J. Trinidad Sáenz-Reyes3, David Castillo-Quiroz2, Genaro Esteban García-Mosqueda4 1Campo Experimental Centro Altos de Jalisco INIFAP. Carretera Tepatitlán-Lagos de Moreno, Km 8 C.P. 47600, Tepatitlán de Morelos, Jalisco 2 Campo Experimental Saltillo. INFAP. Carretera Saltillo-Zacatecas km 8.5 No. 9515 Col. Hacienda de Buenavista Saltillo, C.P. 25315. Coahuila de Zaragoza, México 3Campo Experimental Uruapan. INIFAP. Av. Latinoamericana No.1110 Col. Revolución C.P. 60150 Uruapan, Michoacán. 4Univeridad Autónoma Agraria Antonio Narro. Calzada Antonio Narro 1923.Buenavista, Saltillo, Coahuila. C.P. 25315 Programa de Artículo recibido 28 de septiembre de 2020 y aceptado el 30 de octubre de 2020 Volume tables for Tectona grandis L.f. in plantations in central-western Mexico. Abstract Most of the volume tables that have been prepared have been for coniferous species from temperate forests. The objectives of this research were to predict stem volume with mathematical models and to elaborate tables of volumes of plantations of Tectona grandis L.f. The sample size was 32 trees per plantation, which were measured with a telerelascope, the stump diameter, normal diameter and the diameter at different sections up to the total height. Four mathematical models were tested using the Model procedure of the SAS 9.2® statistical package. The selection of the best model was made from the sum of squares of the error (SSE), the root of the mean square error (RMSE) and R2adj, in addition to the significance of its parameters, compliance with the normality assumptions was verified, homogeneity of variances and independence of the frequency of residuals. The model of the combined variable was the one with the best fit with SSE= 0.4635 and 1.0590, RMSE= 0.1240 and 0.21 and R2adj = 0.92 and 0.78 in plantations of Jalisco and Nayarit, respectively, and with it volume tables were elaborated in each of the localities. Key words: Allometric equation, forest inventory, forest plantations, sustainable management, Tectona grandis L.f., volume tables. Resumen La mayoría de las tablas de volumen que se han elaborado, han sido para especies de coníferas de bosques de clima templado frío. Los objetivos de ésta investigación fue predecir con modelos matemáticos el volumen fustal y elaborar tablas de volúmenes de plantaciones de Tectona grandis L.f. El tamaño de muestra fue de 32 árboles por plantación, a los que se les midió, con telerelascopio, el diámetro de tocón, diámetro normal y el diámetro a diferentes secciones hasta la altura total. Se probaron cuatro modelos matemáticos mediante el procedimiento Model del paquete estadístico SAS 9.2®. La selección del mejor modelo se hizo a partir de la suma de cuadrados del error (SCE), la raíz del error medio cuadrático (REMC) y R2adj, además, de la significancia de sus parámetros, se verificó el cumplimiento de los supuestos de normalidad, homogeneidad de varianzas e independencia de la frecuencia de residuales. El modelo de la variable combinada fue el de mejor ajuste con SCE= 0.4635 y 1.0590, REMC= 0.1240 y 0.21 y R2adj= 0.92 y 0.78 en plantaciones de Jalisco y Nayarit, respectivamente, y con él se elaboraron tablas de volúmenes en cada una de las localidades. *Autor de correspondencia Email: [email protected] ISSN 2594-0384 (Electrónica) DOI: https://doi.org.1033154/rlrn.2020.03.02 96
Rueda-Sánchez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 96-102, 2020 Palabras claves: Ecuación alométrica, inventario forestal, manejo sustentable, plantaciones forestales, tablas de volumen, Tectona grandis L.f. Introducción tienen alto costo operativo y ecológico, dado que se debe cortar un número importante de árboles (Riaño Entre 2004 y 2016, la Comisión Nacional Forestal y Lizarazo, 2017). (CONAFOR), impulsó el establecimiento de Con base en lo anterior, los objetivos de ésta 362,017 ha de plantaciones forestales comerciales, investigación fueron predecir el volumen fustal a principalmente con las especies: Cedrela odorata partir de mediciones con el telerelascopio, y con L., Eucalyptus sp., Tectona grandis L.f., Gmelina modelos matemáticos, elaborar tablas de volúmenes arborea Roxb., Pinus sp., Swietenia sp., Prosopis de plantaciones de Tectona grandis L.f. en el laevigata L. y Tabebuia rosea (Bertol.) DC. centro-occidente de México. (CONAFOR, 2014). La evaluación de los recursos maderables ha sido Materiales y Métodos indispensable en el desarrollo de los planes de manejo, así como en los programas de Área de estudio aprovechamiento del recurso forestal, por lo que la El trabajo se realizó en plantaciones forestales de estimación de existencias volumétricas ha sido una Sitios Experimentales del Centro de Investigación práctica comúnmente utilizada por los técnicos Regional Pacífico Centro (CIRPAC), del Instituto forestales (Salas et al., 2002). Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Actualmente la Ley General de Desarrollo Forestal Pecuarias (INIFAP): Sustentable (Art. 73), y su Reglamento (Art. 37), a) Sitio Experimental Costa de Jalisco. Se localiza establecen que los programas de manejo para el en el municipio de La Huerta, Jalisco, en el Km. aprovechamiento de recursos forestales maderables, 204 de la carretera Guadalajara – Barra de Navidad; deberán contener un estudio dasométrico que en las coordenadas 19° 31’ 15” Latitud Norte y incluya estimaciones de las existencias maderables 104° 32’ 00” Longitud Oeste, a una altura de 298 por especie, expresadas como volúmenes. En los msnm. El clima es clasificado por García (2004), inventarios nacionales forestales de 1961 a 1985, se como Aw1 (cálido subhúmedo), con lluvias en elaboraron tablas de volumen para coníferas y verano, con precipitación media anual de 1,100 mm, latifoliadas, en casi todas las regiones del país. Sin temperatura media máxima de 34°C y media embargo, debido a su generalidad y la estructura mínima de 12 °C. El tipo de suelo es Feozem arbórea de las masas forestales actuales, muchas de háplico. estas herramientas se consideran obsoletas (Velasco b) Sitio Experimental El Verdineño. Se localiza en et al., 2006). el Ejido “Sauta”, en el Km. 7.5 de la carretera Esta situación obliga a que actualmente se tengan Sauta-Navarrete, municipio de Santiago Ixcuintla, que generar ecuaciones para la estimación de la Nayarit; en las coordenadas 21° 33´ Latitud Norte y madera por árbol para cada una de las principales 105° 11´ Longitud Oeste, a una altura de 50 msnm. especies comerciales y a partir de ellas generar El clima de acuerdo con García (2004), es Aw2 tablas de volumen (Velasco et al., 2006); además, la (cálido subhúmedo), con una precipitación anual de mayor cantidad de ellas se han elaborado para 1,200 mm y una temperatura media anual de 24 °C bosques naturales de especies de coníferas o y predominan los suelos Vertisol crómico. tropicales, en éstas son escasas y en muchos de los casos arrojan datos sesgados de las existencias Metodología reales (González, 2003). Se seleccionaron 32 árboles muestra de 12 años de La estimación del volumen de madera de los árboles edad, en cada una de las plantaciones según su es una tarea costosa y difícil de llevar a cabo de morfología, para cubrir la mayor variabilidad manera confiable. Los métodos tradicionales de fenotípica posible en cuanto a diámetro normal y cubicación de madera ajustan modelos matemáticos altura total. En cada uno de ellos, con el tele- preexistentes para especies y áreas específicas que relascopio de Bitterlich, se obtuvo la siguiente 97
Rueda-Sánchez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 96-102, 2020 información: altura total, diámetro normal y pares ������������ = Volumen de la punta superior del árbol (m3). de observaciones diámetro-altura a diferentes alturas del fuste, con las que se simularon trozas Como resultado de investigaciones, se han generado hasta la altura total (Da Cunha et al., 2009). varios modelos para la estimación de los volúmenes El cálculo del volumen del tocón se realizó con la de árboles forestales (Romahn et al., 1994). En el fórmula de cilindro o Huber (Ecuación 1), desde el estudio se seleccionaron para su evaluación cuatro nivel del suelo hasta 0.3 m de altura (González, modelos de volumen (Cuadro 1) y la estimación de 2003); el volumen de cada troza, simuladas y los parámetros en el ajuste se llevó a cabo con medidas con el tele-relascopio, se determinó con la métodos iterativos (Draper y Smith, 2014), con el fórmula de Smalian (Ecuación 2) (Velasco et al., procedimiento Model y el algoritmo Gauss-Newton 2006; Romahn y Ramírez, 2010), y para la del paquete estadístico SAS ver 9.2® (Statistical cubicación de las puntas se utilizó la fórmula del Analysis Sistem) (Allison, 2010), a través del cono (Ecuación 3), la cual indica que el volumen es método de ajuste de mínimos cuadrados ordinarios igual a la tercera parte del volumen del cilindro (MCO). (Romahn y Ramírez, 2010). V = Sm * L (1) Cuadro 1. Modelos matemáticos evaluados para la estimación del volumen de árboles de Tectona grandis L. f. en Donde: plantaciones del centro-occidente de México. V = Volumen del cilindro (m3). Sm = Área media de la troza (m2). Modelo Expresión matemático L = Longitud del tocón (0.30 m). Schumacher ������ = ������1. ������������2. ������������3 + ������ Variable combinada ������ = ������1(������2. ������)������2 ∗ ������ S1 + S2 (2) Korsun ������ = ������1(������ + 1)������2. ������������3 + ������ V= -------------- * L Thornber ������ = ������1(������⁄������)������2 . ������2. ������ + ������ 2 Donde: V = Volumen (m3); D= Diámetro normal a la altura de 1.3 (m); V = Volumen (m3) A = Altura total (m); βi= Parámetros a ser estimados; ε = Error L = Longitud de la troza en m. aleatorio del modelo. S1 = Área de la sección superior de la troza en m2. S2 = Área de la sección inferior de la troza en m2. La elección del mejor modelo se realizó a partir de la bondad de ajuste, medida con el cuadrado medio del error (CME), la suma de cuadrados del error ������������ = ������������ . ������������. 1 (SCE), significancia de los parámetros y la raíz del 3 (3) error medio cuadrático (REMC) (Ecuación 5) Donde: (Tedeschi, 2006): ������������= Área basal del cono (m2). ������������������������ = √∑������������=1(������������−Ŷ������)² (5) ������������ = Largo del cono (m). ������−������ 1 = Constante utilizada para el volumen del cono. Cuando las varianzas de la frecuencia de los 3 residuos son heterogéneas (heterocedasticidad) o cuando los residuos son autocorrelacionados, la Para la obtención del volumen total con corteza del estimación de los coeficientes de regresión por el árbol, se suma el volumen de cada una de las método de los mínimos cuadrados ordinarios es secciones (Ecuación 4): adversamente afectada y el cálculo del error estándar es tendencioso (Da Cunha et al., 2009). Por ������=������0 + ∑������������=1 ������������ + ������������ (4) lo anterior, se argumenta la validación de la ecuación matemática elegida para la comprobación Donde: de los señalados supuestos, el cual indica la calidad de la predicción. V= Volumen total con corteza (m3). ������������ = Volumen del tocón (m3). ������������ = Volumen de cada sección intermedia (m3). 98
Rueda-Sánchez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 96-102, 2020 Resultados (p> 0.0001) entre los parámetros del modelo. Las ecuaciones obtenidas para la estimación de los Elección del modelo volúmenes de T. grandis para la plantación de La El modelo empleado para la elaboración de las Huerta, Jalisco, es la siguiente: tablas de volúmenes de la especie T. grandis fue el ������ = 0.303334(������2������)0.932398 y para la plantación de de la variable combinada, debido a que presentó un El Verdineño, Santiago Ixcuintla, Nayarit, fue: ajuste aceptable de los estadísticos, en comparación ������ = 0.371207(������2������)1.020952 como se muestra en el con los modelos de Schumacher, Korsun y Cuadro 3. En relación a esta última, es importante Thomber. señalar que, aunque son ecuaciones diferentes, El modelo de la variable combinada es como sigue: existe cierta similitud en cuanto a los parámetros y exponentes de dichas ecuaciones. ������ = ������1. (������2. ������)������2 + ������ Como señalan Velasco et al., (2006), el modelo ������������������ ������ = ������������������������1 + ������2. log(������2. ������) + ������ seleccionado, independientemente de tener Donde: propiedades deseables desde el punto de vista V = Volumen en m3. estadístico, los parámetros se estiman mediante D = Diámetro normal en m (1.30 m). regresión lineal simple, por lo que lo hacen ser una A = Altura total en m. herramienta de gran utilidad y de relativa fácil ������1 ������2= Parámetros de regresión a ser ajustados. manipulación para la elaboración de tablas de ������ = Error. volumen. Los valores de ajuste de R2adj de las plantaciones de Con base a la secuencia y de acuerdo con el Cuadro T. grandis (0.92 y 0.78) y la raíz del error medio 2, el modelo de la variable combinada para T. cuadrático (REMC) 0.12 y 0.21) establecidas en grandis explica arriba de 92% y 78% la variabilidad Jalisco y Nayarit, respectivamente, son diferentes a total presente en la variable dependiente, un valor los obtenidos por Moras y Vallejo (2013) en el de REMC= 0.1240 y 0.21, un valor de SCE= 0.4635 desarrollo de tablas individuales de volumen total y 1.0590 y una alta significancia en cada parámetro (R2adj 0.98 y REMC 0.0.14) y comercial (R2adj 0.95 en las plantaciones de Jalisco y Nayarit, y RECM 0.24) para plantaciones comerciales de respectivamente; asimismo, presentan valores de F Eucalyptus globulus ssp. globulus, con edades entre de 360.344 y 82.989, los cuales son considerados seis y 11 años en el sur de Uruguay. En R2adj son altos, y existen diferencias altamente significativas Cuadro 2. Estadísticos del análisis de varianza del modelo de la variable combinada para Tectona grandis L.f. en plantaciones del centro-occidente de México. Estado Mpio. R²adj SCE REMC Prob>F ������������ Error Valor de F Prob>T Estándar Jalisco La 0.92 0.4635 0.1240 0.0001 -.1929 0.0223 369.344 0.0001 Huerta 0.9323 0.0485 Nayarit Santiago 0.78 1.0590 0.21 0.0001 -.990996 0.0595 82.989 0.0001 Ixcuintla 1.020952 0.1120 Cuadro 3. Ecuaciones resultantes para la estimación de volúmenes de árboles en plantaciones de Tectona grandis L.f en el centro-occidente de México. Estado Municipio Ecuación resultante Jalisco La Huerta ������ = ������1(������2������)������2 exp(������) = ������������������ ������ = ������������������������1 + ������2 log(������2������) + ������ ������������������ ������ = log(−1.192919) + (0.932398) log(������2������) ������ = 0.303334(������2������)0.932398 Nayarit Verdineño, Santiago ������ = ������1(������2������)������2 exp(������) = ������������������ ������ = ������������������������1 + ������2 log(������2������) + ������ Ixcuintla ������������������ ������ = log(−0.990996) + (1.020952) log(������2������) ������ = 0.371207(������2������)1.020952 99
Rueda-Sánchez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 96-102, 2020 menores, pero en REMC es mayor el obtenido en la mejor representación de la distribución gráfica de los residuales, al igual como lo realizado en éste plantación de Nayarit en comparación al de trabajo y los de Teixeira et al. (2015) de Brasil, en volumen total y menor al de volumen comercial. Stryphnodendron barbatimam Mart. (Barbatimão), donde los que mejor se ajustaron fueron los de En el ajuste de modelos de regresión lineal simple, Husch y Spurr (variable combinada), en su forma logaritmizada, los de Hernández et al. (2017) que en múltiple y no-lineal para estimar el volumen fustal Eucalyptus urophylla S.T. Blake en el sureste mexicano, el modelo de Schumacher-Hall fue el total con corteza, Silva-García et al. (2018) mejor para árboles de semilla y clones medidos en 2007 y el de Spurr para clones medidos en 2014 y realizaron la selección del mejor modelo en base a por García et al. (2019) en la determinación del la RECM, R2adj y el nivel de significancia de los bióxido de carbono a partir del volumen que a parámetros; a partir del diámetro normal y altura emplearon el modelo matemático de la variable combinada en plantaciones establecidas en Yucatán total, los mejores ajustes se obtuvieron con el de T. grandis, con diferentes edades. Los resultados del modelo seleccionado, son modelo de Schumacher-Hall con valores de 0.9139 similares a los obtenidos por Hernández et al. en R2adj y RECM de 0.0411 en Prosopis articulata (2018) en el ajuste de modelos para Swietenia S. Watson y el de Spurr (variable combinada) macrophylla King., realizado en el trópico de Potencial con R2adj de 0.7936 y un valor de RECM México, donde el modelo de volumen total de Spurr de 0.1118 para Lysiloma divaricata (Jacq.) J.F. (variable combinada) fue el mejor, pero diferente a los modelos de razón de volumen de Van Deusen y Macbr. cuyos valores son inferiores a los obtenidos Zepeda que también fueron los mejores; asimismo, a lo realizado por Telles et al. (2018) quienes en éste trabajo. En el Departamento de Río Grande do Sul, Brasil, Da Cunha y Guimarães (2009) midieron 40 árboles con el relascopio de Bitterlich para determinar el volumen de cada árbol de Pinus taeda L. El resultado reveló que todos los modelos probados presentaron R2 entre 0.982 a 0.996, pero el modelo propuesto por Spurr (variable combinada) fue el seleccionado por presentar mayor facilidad de uso y Cuadro 4. Tabla de volumen fustal (m³ rcc) en plantaciones de Tectona grandis L.f. en La Huerta, Jalisco. Diám. Categorías de alturas (m) (cm) 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 10 0.022 0.029 0.035 0.042 0.049 0.055 0.061 0.068 0.074 0.080 0.086 12 0.031 0.040 0.050 0.059 0.068 0.077 0.086 0.095 0.104 0.113 0.121 14 0.041 0.054 0.066 0.079 0.091 0.103 0.115 0.127 0.138 0.150 0.162 16 0.053 0.069 0.085 0.101 0.117 0.132 0.147 0.162 0.178 0.193 0.208 18 0.066 0.086 0.106 0.126 0.145 0.164 0.183 0.202 0.221 0.240 0.259 20 0.080 0.105 0.129 0.153 0.177 0.200 0.223 0.246 0.269 0.292 0.315 22 0.096 0.125 0.154 0.183 0.211 0.239 0.267 0.294 0.322 0.349 0.376 24 0.113 0.147 0.181 0.215 0.248 0.281 0.314 0.346 0.378 0.410 0.442 26 0.131 0.171 0.211 0.250 0.288 0.326 0.364 0.402 0.439 0.476 0.513 28 0.150 0.196 0.242 0.287 0.331 0.375 0.418 0.461 0.504 0.547 0.589 30 0.171 0.223 0.275 0.326 0.376 0.426 0.476 0.525 0.573 0.622 0.670 32 0.193 0.252 0.310 0.368 0.424 0.481 0.536 0.592 0.647 0.702 0.756 34 0.216 0.282 0.347 0.412 0.475 0.538 0.601 0.663 0.724 0.785 0.846 38 0.265 0.347 0.427 0.506 0.585 0.662 0.739 0.815 0.891 0.967 1.041 40 0.292 0.382 0.470 0.557 0.643 0.729 0.813 0.897 0.981 1.064 1.146 42 0.320 0.418 0.515 0.610 0.705 0.798 0.891 0.983 1.074 1.165 1.255 44 0.349 0.456 0.562 0.666 0.769 0.870 0.972 1.072 1.171 1.270 1.369 46 0.379 0.496 0.610 0.723 0.835 0.946 1.055 1.164 1.273 1.380 1.487 48 0.410 0.536 0.661 0.783 0.904 1.024 1.143 1.261 1.378 1.494 1.610 50 0.443 0.579 0.713 0.845 0.975 1.105 1.233 1.360 1.487 1.612 1.737 100
Rueda-Sánchez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 96-102, 2020 aplicaron la ecuación de Meyer para predecir el de confiabilidad aceptable en los cálculos del volumen fustal de T. grandis de una plantación de volumen aprovechable de la especie en estudio, 11 años de edad, establecida en Michoacán. además que evita de manera importante el tener que hacer derribos de arbolado ex profeso. Tablas de volumen El aporte del presente trabajo son la elaboración de Con los modelos seleccionados se elaboraron tablas estas tablas de volumen en diferentes zonas, lo que de volúmenes en cada una de las localidades de contribuye de manera importante al manejo Jalisco (Cuadro 4) y Nayarit (Cuadro 5), del centro- sustentable de los recursos naturales, ya que son una occidente de México. herramienta útil en la estimación del volumen existente y/o aprovechable. Es recomendable realizar la validación de las tablas Cuadro 5. Tabla de volumen fustal (m³ rcc) en plantaciones Tectona grandis L.f. en El Verdineño, Santiago Ixcuintla, Nayarit. Diám. Categorías de alturas (m) (cm) 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 10 0.021 0.028 0.035 0.043 0.050 0.057 0.064 0.072 0.079 0.086 0.094 12 0.030 0.041 0.051 0.062 0.072 0.083 0.094 0.104 0.115 0.125 0.136 14 0.042 0.056 0.070 0.085 0.099 0.114 0.128 0.143 0.157 0.172 0.187 16 0.055 0.074 0.092 0.111 0.130 0.149 0.168 0.187 0.207 0.226 0.245 18 0.070 0.094 0.117 0.141 0.166 0.190 0.214 0.238 0.263 0.287 0.312 20 0.086 0.116 0.146 0.175 0.205 0.235 0.265 0.296 0.326 0.356 0.386 22 0.105 0.141 0.177 0.213 0.249 0.286 0.322 0.359 0.396 0.433 0.469 24 0.125 0.168 0.211 0.255 0.298 0.342 0.385 0.429 0.473 0.517 0.561 26 0.148 0.198 0.249 0.300 0.351 0.402 0.454 0.505 0.557 0.608 0.660 28 0.172 0.231 0.290 0.349 0.408 0.468 0.528 0.588 0.648 0.708 0.768 30 0.198 0.265 0.333 0.402 0.470 0.539 0.607 0.676 0.746 0.815 0.884 32 0.226 0.303 0.380 0.458 0.536 0.615 0.693 0.772 0.851 0.930 1.009 34 0.256 0.343 0.430 0.518 0.607 0.695 0.784 0.873 0.963 1.052 1.142 38 0.321 0.430 0.540 0.651 0.762 0.873 0.984 1.096 1.208 1.320 1.433 40 0.356 0.478 0.600 0.723 0.846 0.969 1.093 1.217 1.342 1.466 1.591 42 0.393 0.528 0.663 0.798 0.934 1.071 1.208 1.345 1.482 1.620 1.758 44 0.433 0.580 0.729 0.878 1.027 1.177 1.328 1.479 1.630 1.781 1.933 46 0.474 0.635 0.798 0.961 1.125 1.289 1.454 1.619 1.785 1.950 2.117 48 0.517 0.693 0.870 1.048 1.227 1.406 1.586 1.766 1.947 2.128 2.309 50 0.562 0.753 0.946 1.140 1.334 1.529 1.724 1.920 2.116 2.312 2.509 Conclusiones de volúmenes, sobre todo en áreas o sitios con características similares, con el fin de evaluar las El modelo de la variable combinada, resultó con el posibilidades de que estas sean aplicadas en una mejor ajuste para la elaboración de las tablas de mayor área de influencia. volúmenes de T. grandis como especie introducida, independientemente en donde se localicen estas. Referencias El volumen de fuste de una misma especie difiere dependiendo de las características agroecológicas en Allison, P.D. 2010. Survival analysis using SAS: A practical donde se desarrollen (Jalisco y Nayarit). guide. Sas Institute. El método de medición de arbolado sin derribo, a https://books.google.com.mx/books?hl=es&lr=&id=RmbZ2 través del telerelascopio de Bitterlich se considera y1KLwUC&oi=fnd&pg=PR3&dq=Survival+analysis+using +SAS:+a+practical+guide&ots=yR5U5mLhvG&sig=0Fdky 101
Rueda-Sánchez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 96-102, 2020 dY1mLcUkiAw0TbXekyMW8I#v=onepage&q=Survival%2 https://www.colpos.mx/agrocien/Bimestral/2017/jul-ago/art- 0analysis%20using%20SAS%3A%20a%20practical%20gui 7.pdf (Consultado 13 mayo 2020). de&f=false (Consultado 22 julio 2020). Moras, G., Vallejos, B.O.S. 2013. Tablas de volumen para CONAFOR. Comisión Nacional Forestal. 2014. Principales árboles individuales de Eucalyptus globulus ssp. globulus especies maderables y no maderables 2000-2014. cultivados en la región sur de Uruguay. Agrociencia https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/80991/Prin Uruguay. Vol. 17 No. 2. 11-24 cipales_especies_no_maderables_establecidas_en_PFC_por http://www.scielo.edu.uy/pdf/agro/v17n2/v17n2a02.pdf _Entidad_Federativa_en_2000_-_2014.pdf (Consultado 24 (Consultado 24 julio 2020). julio 2020). Riaño, M.O., Lizarazo, I. 2017. Estimación del volumen de Da Cunha T.A., Guimarães F.A. 2009. Modelo de regresión para madera en árboles mediante polinomio único de estimar el volumen total con corteza de árboles de Pinus ahusamiento. Colombia Forestal, 20 (1), 55-62. taeda L. en el sur de Brasil. Kurú: Revista Forestal (Costa http://www.scielo.org.co/pdf/cofo/v20n1/v20n1a05.pdf Rica) 6(16). (Consultado 14 mayo 2020). file:///C:/Users/3%20puentes/Downloads/DialnetModeloDe Romahn de la V., C.F., Ramírez H., M. 2010. Dendrometría. RegresionParaEstimarElVolumenTotalConCorte- División de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma 5123364%20(4).pdf (Consultado 22 julio 2020). Chapingo. Chapingo Edo. de México. 294 p. Da Cunha T.A., Muñoz, J.O.V., Hinojosa, M. E. 2009. Ajuste y Romahn de la V., C. F., Ramírez H., M., Treviño L., G. 1994. selección de modelos de regresión para estimar el volumen Dendrometría. Universidad Autónoma Chapingo. Chapingo, total de árboles. Cochabamba, Bolivia: Escuela de Ciencia Edo. De México. 354 p. Forestales de la Universidad Mayor de San Simón. Salas M., L. M., Terrazas D., S., Vargas P., E. 2002. Programa https://www.researchgate.net/profile/Thiago_Da_Cunha2/pu de cómputo para la generación de tablas de volúmenes blication/236657148_Ajuste_y_seleccion_de_modelos_de_r maderables. Revista Chapingo. Serie Ciencias Forestales y egresion_para_estimar_el_volumen_total_de_arboles_Autor del Ambiente, Enero-Junio/año/vol. 8, No.001. Universidad es_Thiago_Augusto_da_Cunha_Cochabamba_Bolivia/links/ Autónoma Chapingo. Chapingo, México.50-70. 0deec518b99cc23eed000000.pdf (Consultado 22 julio 2020). https://www.redalyc.org/pdf/629/Resumenes/Resumen_6298 Draper, N. R., H. Smith. 2014. Applied regression analysis. John 0107_1.pdf Wiley & Sons. Danvers, MA, USA. Silva-García J. E., Aguirre-Calderón O.A., Alanís-Rodríguez, E., https://books.google.com.mx/books?hl=es&lr=&id=d6NsD González-Tagle, M.A. 2018. Ecuaciones de volumen para wAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR13&dq=applied+regression+an Prosopis articulata S. Watson y Lysiloma divaricata (Jacq.) alysis&ots=Bxs3l7f0ON&sig=ShNoobuSz06KXudLXVzDP J. F. Macbr. en el noroeste de México. Revista Mexicana de TuvSgc#v=onepage&q=applied%20regression%20analysis Ciencias Forestales Vol. 9 No. 50. DOI: &f=false (Consultado 24 julio 2020). https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i50.261. García, D. Jiménez, J., Yerena, J. 2019. Evaluación de carbono http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S20071132201800 almacenado en una plantación de teca (Tectona grandis L.f.) 0600415&script=sci_arttext (Consultado 14 mayo 2020). en Tizimín, Yucatán, México. Revista Ciencia UANL. Año Tedeschi, L.O. 2006. Assessment of the adequacy of 22 Número 97. DOI: mathematical models. Agricultural Systems 89 (2–3): 225– /https://doi.org/10.29105/cienciauanl22.97-2 247. García, E. 2004. Modificaciones al sistema de clasificación https://doi.org/10.1016/j.agsy.2005.11.004 climática de Köppen. Universidad Nacional Autónoma de Teixeira da Gama A., Dias C.CH., Rodrigues, M.M., Santana L., México. Recuperado de M.V. 2015. Estimativas volumétricas y hipsométricas para el http://www.librosoa.unam.mx/handle/123456789/1372 barbatimão en el norte de Minas Gerais. Floresta e Ambiente (Consultado 13 mayo 2020). 22(4): 483-493. Brasil. doi.org/10.1590/2179-8087.090314, González J., F. 2003. Tablas de volumen para Piranhea https://www.scielo.br/pdf/floram/v22n4/2179-8087-floram- mexicana (Standl.) Radcl. en la Costa de Jalisco. Tesis 2179-8087090314.pdf (Consultado 24 julio 2020). profesional. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Telles, R. Gómez-Cárdenas, M., Alanís-Rodríguez, E., Aguirre- Agropecuarias. División de Ciencias Agronómicas. Calderón, O.A., Jiménez-Pérez, J. 2018. Ajuste y selección Universidad de Guadalajara. Las Agujas, Zapopan Jal. de modelos matemáticos para predecir el volumen fustal de México. 39 p. Tectona grandis L.f. en Nuevo Urecho, Michoacán, México. http://repositorio.cucba.udg.mx:8080/xmlui/handle/1234567 Madera y bosques, 24(3). México. e2431544 1-12 89/1202 http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S14 Hernández-Ramos, J., Hernández-Ramos A., García-Cuevas X., 0504712018000300215&lng=en&nrm=iso Tamarit-Urias J. C., Martínez-Ángel L., García-Magaña J. Velasco, B.E., Madrigal, H.S., Vázquez, C.I., González, H.A., 2018. Ecuaciones de volumen total y de razón para estimar Moreno, S.F. 2006. Manual para la elaboración de tablas de el volumen comercial de Swietenia macrophylla King. volumen fustal en pinos. Libro técnico No 1. INIFAP. Colombia Forestal. Vol. 21 Núm. 1 36-46. CONACYT-CONAFOR. México, D.F. 34 p. DOI:https://doi.org/10.14483/2256201X.11965.https://revistas.u distrital.edu.co/index.php/colfor/article/view/11965 (Consultado 22 julio 2020). Hernández, J., De los Santos H.M., Valdez-Lazalde J. R.. Tamarit-Urias J.C., Ángeles-Pérez G., Hernández-Ramos A., Méndez-López B., Peduzzi A. 2017. Estimación del volumen comercial en plantaciones de Eucalyptus urophylla con modelos de volumen total y de razón. Agrociencia 51: 561-580. 102
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 Tablas de volumen en plantaciones de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. para Colima, Jalisco y Nayarit J. Trinidad Sáenz-Reyes1, Agustín Rueda-Sánchez2, David Castillo-Quiroz3* Juan de Dios Benavides-Solorio2, H. Jesús Muñoz-Flores1, Dora García-García3 1Campo Experimental Uruapan. INIFAP. Av. Latinoamericana No.1110 Col. Revolución C.P. 60150 Uruapan, Michoacán. 2Campo Experimental Centro Altos de Jalisco. INIFAP. Carretera Tepatitlán-Lagos de Moreno, Km 8 C.P. 47600, Tepatitlán de Morelos, Jalisco. 3 Campo Experimental Saltillo. INIFAP. Carretera Saltillo-Zacatecas km 8.5 No. 9515 Col. Hacienda de Buenavista Saltillo, C.P. 25315. Coahuila de Zaragoza, México. Artículo recibido 1 de octubre de 2020 y aceptado el 30 de octubre de 2020 Volume tables in plantations of Tabebuia rosea (Bertol.) DC. for Colima, Jalisco and Nayarit. Abstract Tabebuia rosea (Bertol.) DC. It is a species that is distributed in tropical ecosystems in western Mexico and there is a lack of tools for the collection of standing trees. The objective of this study was to prepare volume tables for T. rosea, from measurements with Bitterlich's tele-relascope and prediction models, in 12-year-old plantations in Colima, Jalisco and Nayarit, Mexico. In each of four plantations standing trees were evaluated in terms of the variables: total height, normal diameter and data pairs (diameter-height) at different heights of the stem. Four models were tested and the one with the combined variable (V=β1(D2A)β2+E) was the one with the best fit compared to the Schumacher, Korsun and Thomber models; with which the volume tables were made. Key words: Volume equations, forest inventory, forest plantations, Tabebuia rosea, volume table. Resumen Tabebuia rosea (Bertol.) DC. es una especie que se distribuye en ecosistemas tropicales en el occidente de México y se carece de herramientas para la cubicación de árboles en pie. El objetivo de este estudio fue elaborar tablas de volumen para T. rosea, a partir de mediciones con tele-relascopio de Bitterlich y modelos de predicción, en plantaciones de 12 años de Colima, Jalisco y Nayarit, de México. En cada una de cuatro plantaciones se evaluaron árboles en pie en cuanto a las variables: altura total, diámetro normal y pares de datos (diámetro-altura) a diferentes alturas del fuste. Se probaron cuatro modelos y el de la variable combinada (V=β1(D2A)β2+E) fue el de mejor ajuste en comparación con los modelos de Schumacher, Korsun y Thomber; con el cual se elaboraron las tablas de volúmenes. Palabras claves: Ecuaciones de volumen, inventario forestal, plantaciones forestales, Tabebuia rosea, tabla de volumen. *Autor de correspondencia Email: [email protected] ISSN 2594-0384 (Electrónica) DOI: https://doi.org.1033154/rlrn.2020.03.03 103
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 Introducción contribuir en la administración de los recursos forestales de manera más eficiente. La evaluación de los recursos forestales maderables Dentro de las especies maderables con valor es un aspecto medular para la elaboración de los comercial en el centro-occidente de México, destaca planes de manejo, así como en los programas de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. (rosa morada) aprovechamiento, por lo que la estimación de (Tropicos, 2020), por su madera de buena calidad, existencias volumétricas ha sido considerada como facilidad para trabajar, excelentes acabados y usos una práctica frecuentemente utilizada por los (Cordero et al., 2003), como la fabricación de prestadores de servicios técnicos forestales para el muebles, instrumentos musicales, decoración de inventario de la masa arbolada (Salas et al., 2002). interiores, entre otros; además es de interés por sus El cálculo del volumen de árboles en pie es un propiedades medicinales, melífera y ornamental requisito fundamental en toda actividad forestal, su (Muñoz et al., 2016; Moreno y Paradowska, 2009; implementación requiere de un mecanismo sencillo, Román et al., 2011). Actualmente, para esta región rápido con alto grado de precisión; además, las del país, no se encontró literatura referente a tablas variables a medir en campo deben ser de fácil de volumen para estimar el volumen de árboles de captura como el diámetro a la altura del pecho T. rosea en plantaciones. Por lo anterior, el objetivo (DAP) y la altura total o comercial. Por lo tanto, es de este estudio fue elaborar tablas de volumen para pertinente establecer alguna relación entre dichas T. rosea, a partir de mediciones con tele-relascopio variables del árbol y su volumen (Sánchez, 2012). de Bitterlich y con modelos de predicción, en En México se han elaborado tablas de volumen plantaciones de 12 años en Colima, Jalisco y principalmente para especies forestales de bosque Nayarit, México. templado; por ejemplo, García-Espinoza et al. (2019) generaron tablas de volumen para Pinus Materiales y métodos pseudostrobus Lindl; Ramos-Uvilla et al. (2014) Pinus lawsonii Roezl Ex Gordon y P. oocarpa Área de estudio Schiede ex Schltdl.); Ton (2013) Pinus tecunumanii El presente estudio se realizó en cuatro plantaciones F. Schuwerdte Ex. Eguluz & J.P. Perry; Santiago de 12 años de edad, ubicadas en el Centro de (2013) Pinus rudis Endl.; Rodríguez et al. (2009) Investigación Regional Pacífico Centro (CIRPAC) Pinus oocarpa Schiede Ex Schldl; Tenorio (2003) del INIFAP, en Colima, Jalisco y Nayarit, México Pinus patula Schl. et Cham.; mientras que en clima (Figura 1). tropical es un campo poco explorado y en años 1.- Campo Experimental de Tecomán, ubicado en el recientes se ha generado una serie de tablas de municipio de Tecomán, Colima, en el km 35 de la volumen para especies económicamente carretera Colima-Manzanillo, 18º 55’ LN y 103º 53’ importantes en el sureste del país, dentro de estas se LO, con una elevación de 67 msnm. El clima de pueden mencionar los estudios realizados por acuerdo con la clasificación de Köppen modificada Hernández-Ramos et al. (2017 y 2018) para por García, 1988, corresponde a un BS1(h')w Swietenia macrophylla King y el de Tamarit et al. semiárido cálido, temperatura media anual mayor de (2013) para Tectona grandis L. f. 22 ºC, temperatura del mes más frío mayor de 18 En la Costa Norte de Jalisco se tienen tres tipos de ºC. La precipitación media anual es 690 mm; lluvias tablas: Para especies comunes tropicales, especies de verano y porcentaje de lluvia invernal del 5% al preciosas y para Enterolobium cyclocarpum (Jacq.) 10.2% del total anual (García, 2004). El tipo de Griseb.; sin embargo, en la práctica dichas tablas suelo es Xerosol cálcico y el tipo de vegetación son poco confiables dado que corresponden a selva baja caducifolia. grupos y cada especie tiene características de 2.- Sitio Experimental Costa de Jalisco, situado en crecimiento que en la mayoría de los casos no son el km 204 de la carretera Guadalajara–Barra de comunes (González, 2003). Bajo este escenario, se Navidad en el municipio de La Huerta, ubicada en requiere la generación de tablas de volumen los 19° 31’ 15” LN y 104° 32’ 00” LW, a una mediante ecuaciones para la estimación de altitud de 280 msnm. El clima en el sitio según la volúmenes de árboles en pie, para las principales clasificación de Köppen modificada García, 2004 especies de clima tropical con el propósito de corresponde al tipo Aw2 a cálido subhúmedo, con temperatura media anual mayor de 22 ºC y 104
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 Figura 1. Ubicación geográfica de las plantaciones de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. en Colima, Jalisco y Nayarit, México. Fuente: elaboración propia. temperatura del mes más frío mayor de 18 ºC, con Selección del arbolado y tamaño de muestra precipitación anual de 1100 mm. El tipo de suelo es Se utilizó un muestreo estratificado y se aplicó un un Feozem-háplico y el tipo de vegetación es una método no destructivo mediante medición indirecta selva baja subperenifolia. de los árboles a través de uso del tele-relascopio de 3.- Sitio Experimental El Verdineño, localizado en Bitterlich y en cada una de las plantaciones se el Ejido “Sauta”, municipio de Santiago Ixcuintla, seleccionaron 32 individuos representativos de Nayarit, en las coordenadas 21º 33´ LN y 105º 11´ todas las características dasométricas y condiciones LW con una elevación de 254 msnm. El clima en el ambientales. De cada uno de los árboles muestra se sitio es Aw2 Cálido subhúmedo, temperatura midieron las variables: altura total, diámetro normal media anual mayor de 22 ºC y temperatura del mes y pares de observaciones diámetro-altura, a más frío mayor de 18 ºC con una precipitación diferentes alturas del fuste, con las que se simularon anual de 1,200 mm (García, 2004). Con una unidad trozas. de suelo Acrisol húmico y un tipo de vegetación selva mediana subcaducifolia. Procesamiento y determinación del volumen 4.- Campo Experimental Santiago Ixcuintla, situado El cálculo del volumen del tocón se realizó con la en la cabecera municipal de Santiago Ixcuintla en fórmula de cilindro o Huber (Ecuación 1), desde el las coordenadas 21º 42’ LN, 105º 07’ LW, con una nivel del suelo hasta 0.3 m de altura (González, altitud de 70 msnm. El clima en el sitio es un cálido 2003); el volumen de cada troza, simuladas y subhúmedo Aw1, con temperatura media anual medidas con el tele-relascopio de Bitterlich, se mayor de 22 ºC y temperatura del mes más frio determinó con la fórmula de Smalian (Ecuación 2) mayor de 18 ºC, y una precipitación de 1200 mm (Velasco et al., 2006; Romahn y Ramírez, 2010) y (García, 2004), el tipo suelo es un Vertisol pélico. para la cubicación de las puntas se utilizó la fórmula La comunidad vegetal en el sitio corresponde a una del cono (Ecuación 3), la cual indica que el selva baja caducifolia. volumen es igual a la tercera parte del volumen del 105
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 cilindro (Romahn y Ramírez, 2010). investigaciones a nivel internacional para la estimación de los volúmenes de árboles forestales V = Sm * L (1) (Romahn et al., 1994), se utilizaron cuatro modelos que se linearizaron por logaritmos (Cuadro 1). Donde: La fase de elección de los modelos consideró una R2 con valor alto (cercano a 1), cuadrado medio del V = Volumen del cilindro (m3). error (CME) bajo y coeficientes de regresión Sm = Área media de la troza (m2). significativos (diferentes de cero). L = Longitud del tocón (0.30 m). S1 + S2 Cuadro 1. Modelos matemáticos utilizados para elaborar V= ------------- * L (2) ecuaciones para estimar el volumen de Tabebuia rosea 2 (Bertol.) DC. en plantaciones de Colima, Jalisco y Nayarit, México. Donde: Modelo Expresión matemática Schumacher ������ = ������1. ������������2. ������������3 + ������ Variable combinada ������ = ������1(������2. ������)������2 ∗ ������ V = Volumen (m3) Korsun ������ = ������1(������ + 1)������2. ������������3 + ������ Thornber ������ = ������1(������⁄������)������2 . ������2. ������ + ������ L = Longitud de la troza en m. S1 = Área de la sección superior de la troza en m2. V = Volumen (m3); D= Diámetro normal a la altura de 1.3 (m); S2 = Área de la sección inferior de la troza en m2. A= Altura total (m); βi= Parámetros a ser estimados; ε = Error aleatorio del modelo. Vc = Sn * Ln * 1/3 (3) La selección del mejor modelo se realizó a partir de la bondad de ajuste, medida con el cuadrado medio Donde: del error (CME), la suma de cuadrados del error (SCE), significancia de los parámetros y la raíz del Vc=Volumen del cono (punta del fuste) error medio cuadrático (REMC) (Ecuación 5) ������������= Área basal del cono (m2). (Tedeschi, 2006): ������������ = Largo del cono (m). 1/3 = Constante utilizada para el volumen del cono. ������������������������ = √∑������������=1(������������−Ŷ������)² ������−������ (5) Para la obtención del volumen total con corteza del Resultados y discusión árbol, se suma el volumen de cada una de las secciones (Ecuación 4): ������=������0 + ∑������������=1 ������������ + ������������ (4) El modelo seleccionado para la elaboración de la tabla de volumen para T. rosea fue la variable Donde: combinada, debido a que presentó el mejor ajuste, comparado con los modelos de Schumacher, Korsun V= Volumen total con corteza (m3). y Thomber. ������������ = Volumen del tocón (m3). El modelo de la variable combinada es como sigue: ������������ = Volumen de cada sección intermedia (m3). ������������ = Volumen de la punta superior del árbol (m3). ������ = ������1. (������2. ������)������2 + ������ ������������������ ������ = ������������������������1 + ������2. log(������2. ������) + ������ Ajuste y selección de modelos de predicción Para el análisis de la información se utilizó el Donde: paquete de computo SAS (Statistical Analysis V = Volumen en m3. System), aplicando el procedimiento para regresión D = Diámetro normal en m (1.30 m). PROC GLM para modelos exponenciales A = Altura total en m. linearizados. El ajuste de los modelos se realizó ������1 ������2= Parámetros de regresión a ser ajustados. mediante la técnica de regresión, por mínimos ������ = Error. cuadrados ordinarios para modelos lineales. Con base en la experiencia de múltiples En el cuadro 2, se describen los estadísticos del 106
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 modelo de la variable combinada que resultaron de diferencia no es tan grande, sobre todo entre las los análisis de varianza en plantaciones de ecuaciones que corresponden al Verdineño del Tecomán, Colima, La Huerta, Jalisco, Santiago municipio de Santiago Ixcuintla y La Huerta, Ixcuintla y Verdineño, Santiago Ixcuintla, Nayarit. Jalisco, dado que los valores de los parámetros y los En este cuadro 2 se observa que los valores para los exponentes son muy similares. Asimismo, existe coeficientes de determinación (R²) fluctúan entre una gran similitud entre las ecuaciones del sitio 0.86 y 0.96 con cuadrado medio del error (CME) de Santiago Ixcuintla de Nayarit y el sitio Tecomán, 0.0093 a 0.0248 como una expresión de la varianza Colima. y un valor de F alto (179.315 a 696.545), lo cual Navarro et al. (2002) probaron nueve modelos para indica diferencia altamente significativa entre los estimar el volumen comercial con y sin corteza para parámetros del modelo. Por lo tanto, los valores son Peltogyne mexicana Martínez (palo morado) en el aceptables de acuerdo con Velasco et al., (2006) de estado de Guerrero y el mejor fue el de la variable que se cumple con los criterios para la combinada, con R² 0.92 con el que se generaron las determinación del modelo con mejor ajuste. tablas de volumen comercial con y sin corteza, En el cuadro 3 se muestran las ecuaciones obtenidas cuyos valores son menores en comparación a los para el cálculo de los volúmenes de T. rosea y se obtenidos en éste estudio en las plantaciones de aprecia que, no obstante, que existen diferencias Nayarit (R2 0.96), pero superiores a los de las entre cada una de las ecuaciones obtenidas para el plantaciones de Colima (0.86) y Jalisco (0.91). cálculo de volúmenes dependiendo del sitio, la Asimismo, los resultados de los estadísticos Cuadro 2. Estadísticos del análisis de varianza del modelo para Tabebuia rosea (Bertol.) DC. en cuatro plantaciones experimentales en el occidente de México. Localidad R² SCE CME PRO β1 Error Est. Valor de F Prob. B>F T Tecomán, Colima 0.86 0.74457 0.02482 0.0001 -1.278632 0.08531 179.315 0.0001 0.872990 0.06519 La Huerta, Jalisco 0.91 0.44865 0.01495 0.0001 -1.147737 0.04343 313.722 0.0001 0.974579 0.05502 Santiago Ixcuintla, 0.96 0.42727 0.01424 0.0001 -1.223845 0.03827 696.545 0.0001 Nayarit 0.893015 0.03383 Verdineño 0.96 0.27893 0.00930 0.0001 -1.151280 0.02685 645.607 0.0001 Santiago 0.912169 0.03589 Ixcuintla, Nayarit Cuadro 3. Ecuaciones de predicción para la elaboración de tablas de volúmenes de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. en plantaciones de Colima, Jalisco y Nayarit, México. Localidad Ecuación resultante Tecomán, Colima V= a (D²A)b exp(E) = Log V = log a+b log (D²A)+ E Log V = log (-1.278632) + (0.872990) log (D²A) V= 0.278418 (D²A)0.872990 La Huerta, Jalisco V= a (D²A)b exp(E) = Log V = log a+b log (D²A)+ E Log V = log (-1.47737) + (0.974579) log (D²A) V= 0.317354 (D²A)0.974579 Santiago Ixcuintla, Nayarit V= a (D²A)b exp(E) = Log V = log a+b log (D²A)+ E Log V = log (-1.223845) + (0.893015) log (D²A) Verdineño Santiago Ixcuintla, Nayarit V= 0.294097 (D²A)0.893015 V= a (D²A)b exp(E) = Log V = log a+b log (D²A)+ E Log V = log (-1.151280) + (0.912169) log (D²A) V= 0.316232 (D²A)0.912169 107
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 obtenidos en éste trabajo en las plantaciones de comercial con corteza, respectivamente; éstos Nayarit (R2 0.96), son similares a los reportados por últimos son mayores a los obtenidos en los modelos de la variable combinada seleccionado para la Benavides et al., 2018 en la prueba de modelos para elaboración de las tablas para las plantaciones de T. rosea en Colima, Jalisco y Nayarit, México. la generación de tablas de volúmenes para Tectona Fallas (2017) para la estimación de volumen grandis L. en el estado de Jalisco y Nayarit (R2 0.96 comercial y total para plantaciones clonales hasta 12 años de edad de T. grandis en Costa Rica, eligió el y 0.95) para volúmenes totales con y sin corteza, modelo propuesto por Chakrbarti y Gaharwar modificado sin intercepto, con R2ajust 0.98 y error respectivamente, aunque diferente en cuanto al cuadrático medio de 0.03 y 0.04; además, por su simplicidad que facilita su utilización y reduce los modelo seleccionado (Schumacher), pero, costos de inventario. Los valores son superiores a superiores (R2 0.89) en el modelo seleccionado para los obtenidos en éste estudio. estimar volúmenes comerciales con y sin corteza, en Tablas de volumen Las tablas de volumen para T. rosea por plantación comparación a lo obtenido en la plantación de se muestran en los cuadros 4 al 7. Tecomán, Colima (R2 0.86). También, con los reportados por Moras y Vallejos (2013) en la generación de tablas de volumen para árboles individuales de Eucalyptus globulus ssp. globulus cultivados en la región sur de Uruguay, con modelos matemáticos seleccionados con R2ajust (0.98 y 0.95) y con error cuadrático medio de predicción (0.02 y 0.06), para volumen total con corteza y Cuadro 4. Tabla de Volumen fustal (m³ Rcc) en plantaciones experimentales de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. en Tecomán, Colima. DIAM Categorías de aturas en metros (m) cm 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 4 0.002 0.003 0.005 0.006 0.008 0.009 0.010 0.011 0.013 0.014 6 0.004 0.007 0.010 0.013 0.015 0.018 0.021 0.023 0.026 0.028 8 0.006 0.011 0.016 0.021 0.025 0.030 0.034 0.038 0.042 0.046 10 0.009 0.017 0.024 0.031 0.037 0.044 0.050 0.056 0.062 0.068 12 0.013 0.023 0.033 0.042 0.051 0.060 0.069 0.077 0.086 0.094 14 0.016 0.030 0.043 0.055 0.067 0.079 0.090 0.101 0.112 0.123 16 0.021 0.038 0.054 0.070 0.085 0.099 0.114 0.128 0.142 0.155 18 0.026 0.047 0.067 0.086 0.104 0.122 0.140 0.157 0.174 0.191 20 0.031 0.056 0.080 0.103 0.125 0.147 0.168 0.189 0.209 0.229 22 0.036 0.066 0.095 0.122 0.148 0.173 0.198 0.223 0.247 0.271 24 0.042 0.077 0.110 0.142 0.172 0.202 0.231 0.259 0.287 0.315 26 0.049 0.089 0.127 0.163 0.198 0.232 0.265 0.298 0.330 0.362 28 0.055 0.101 0.144 0.185 0.225 0.264 0.302 0.339 0.376 0.412 30 0.062 0.114 0.163 0.209 0.254 0.298 0.341 0.383 0.424 0.465 32 0.070 0.128 0.182 0.234 0.284 0.333 0.381 0.428 0.475 0.521 34 0.078 0.142 0.202 0.260 0.316 0.370 0.424 0.476 0.528 0.579 36 0.086 0.157 0.224 0.287 0.349 0.409 0.468 0.526 0.583 0.639 38 0.094 0.172 0.246 0.316 0.384 0.450 0.515 0.578 0.641 0.703 40 0.103 0.189 0.269 0.345 0.420 0.492 0.563 0.633 0.701 0.769 108
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 Cuadro 5. Tabla de volumen fustal (m³ Rcc) en plantaciones experimentales de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. en La Huerta, Jalisco. DIAM Categorías de aturas en metros (m) cm 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 4 0.001 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.010 0.011 6 0.003 0.005 0.008 0.010 0.012 0.015 0.017 0.020 0.022 0.024 8 0.005 0.009 0.013 0.018 0.022 0.026 0.030 0.034 0.039 0.043 10 0.007 0.014 0.020 0.027 0.034 0.040 0.047 0.053 0.060 0.066 12 0.010 0.020 0.029 0.039 0.048 0.057 0.067 0.076 0.085 0.094 14 0.014 0.027 0.039 0.052 0.065 0.077 0.090 0.102 0.115 0.127 16 0.018 0.034 0.051 0.068 0.084 0.100 0.117 0.133 0.149 0.165 18 0.022 0.043 0.064 0.085 0.106 0.126 0.147 0.167 0.188 0.208 20 0.027 0.053 0.079 0.105 0.130 0.155 0.180 0.205 0.230 0.255 22 0.033 0.064 0.095 0.126 0.156 0.187 0.217 0.247 0.277 0.307 24 0.039 0.076 0.113 0.149 0.185 0.221 0.257 0.293 0.329 0.364 26 0.045 0.089 0.132 0.174 0.217 0.259 0.301 0.343 0.384 0.426 28 0.052 0.102 0.152 0.201 0.250 0.299 0.348 0.396 0.444 0.492 30 0.060 0.117 0.174 0.230 0.286 0.342 0.398 0.453 0.508 0.563 32 0.068 0.133 0.197 0.261 0.325 0.388 0.451 0.513 0.576 0.638 34 0.076 0.150 0.222 0.294 0.366 0.437 0.507 0.578 0.648 0.718 36 0.085 0.167 0.248 0.329 0.409 0.488 0.567 0.646 0.725 0.803 38 0.095 0.186 0.276 0.365 0.454 0.542 0.630 0.718 0.805 0.892 40 0.105 0.205 0.305 0.404 0.502 0.599 0.696 0.793 0.890 0.986 Cuadro 6. Tabla de volumen fustal (m³ Rcc) en plantaciones experimentales de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. en Santiago Ixcuintla, Nayarit. DIAM. Categorías de aturas en metros (m) cm 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 4 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.009 0.010 0.011 0.012 0.014 6 0.004 0.007 0.010 0.012 0.015 0.018 0.020 0.023 0.026 0.028 8 0.006 0.011 0.016 0.021 0.025 0.030 0.034 0.038 0.043 0.047 10 0.009 0.017 0.024 0.031 0.038 0.044 0.051 0.057 0.064 0.070 12 0.012 0.023 0.033 0.043 0.052 0.061 0.070 0.079 0.088 0.097 14 0.016 0.030 0.043 0.056 0.069 0.081 0.093 0.104 0.116 0.127 16 0.021 0.038 0.055 0.071 0.087 0.103 0.118 0.133 0.147 0.162 18 0.026 0.047 0.068 0.088 0.107 0.127 0.145 0.164 0.182 0.200 20 0.031 0.057 0.082 0.106 0.130 0.153 0.175 0.197 0.219 0.241 22 0.037 0.068 0.097 0.126 0.154 0.181 0.208 0.234 0.260 0.286 24 0.043 0.079 0.114 0.147 0.180 0.211 0.243 0.273 0.304 0.334 26 0.049 0.091 0.131 0.170 0.207 0.244 0.280 0.315 0.350 0.385 28 0.056 0.104 0.150 0.194 0.237 0.278 0.320 0.360 0.400 0.439 30 0.064 0.118 0.170 0.219 0.268 0.315 0.362 0.407 0.452 0.497 32 0.071 0.133 0.190 0.246 0.300 0.354 0.406 0.457 0.508 0.558 34 0.080 0.148 0.212 0.274 0.335 0.394 0.452 0.509 0.566 0.622 36 0.088 0.164 0.235 0.304 0.371 0.436 0.501 0.564 0.627 0.688 38 0.097 0.180 0.259 0.335 0.408 0.481 0.551 0.621 0.690 0.758 40 0.106 0.197 0.284 0.367 0.447 0.527 0.604 0.681 0.756 0.831 109
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 Cuadro 7. Tabla de volumen fustal (m³ Rcc) en plantaciones experimentales de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. en El Verdineño, Nayarit. DIAM Categorías de aturas en metros (m) cm 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 4 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.009 0.010 0.011 0.012 0.014 6 0.004 0.007 0.010 0.012 0.015 0.018 0.021 0.023 0.026 0.029 8 0.006 0.011 0.016 0.021 0.026 0.030 0.035 0.040 0.044 0.048 10 0.009 0.017 0.024 0.032 0.039 0.046 0.053 0.059 0.066 0.073 12 0.012 0.023 0.034 0.044 0.054 0.064 0.073 0.083 0.092 0.102 14 0.016 0.031 0.045 0.058 0.072 0.084 0.097 0.110 0.122 0.135 16 0.021 0.040 0.057 0.074 0.091 0.108 0.124 0.140 0.156 0.172 18 0.026 0.049 0.071 0.092 0.113 0.134 0.154 0.174 0.193 0.213 20 0.032 0.059 0.086 0.112 0.137 0.162 0.186 0.210 0.234 0.258 22 0.038 0.071 0.102 0.133 0.163 0.193 0.222 0.250 0.279 0.307 24 0.044 0.083 0.120 0.156 0.191 0.226 0.260 0.294 0.327 0.360 26 0.051 0.096 0.139 0.181 0.221 0.261 0.301 0.340 0.378 0.416 28 0.058 0.110 0.159 0.207 0.253 0.299 0.344 0.389 0.433 0.477 30 0.066 0.125 0.180 0.234 0.287 0.339 0.390 0.441 0.491 0.541 32 0.074 0.140 0.203 0.264 0.323 0.382 0.439 0.496 0.552 0.608 34 0.083 0.156 0.227 0.294 0.361 0.426 0.491 0.554 0.617 0.679 36 0.092 0.174 0.251 0.327 0.401 0.473 0.545 0.615 0.685 0.754 38 0.102 0.192 0.277 0.361 0.442 0.522 0.601 0.679 0.756 0.832 40 0.112 0.210 0.305 0.396 0.486 0.573 0.660 0.745 0.830 0.914 Conclusiones f=false (Consultado 22 julio 2020). Benavides S., J. de D., Rueda S. A., Flores G. J. G., Orozco G. El método de medición de arbolado sin derribo, con tele-relascopio de Bitterlich se considera aceptable G., Gómez R. D. A. 2018. Ecuaciones de volumen para en el cálculo del volumen aprovechable para T. plantaciones forestales comerciales de teca (Tectona grandis rosae, además evita de manera importante el no L. F.), en Jalisco y Nayarit. Folleto Técnico. Núm.2 derribo de arbolado. INIFAP-CIRPAC. Campo Experimental Centro-Altos de El modelo de la variable combinada, resultó con el Jalisco, México. 55 p. mejor ajuste para la elaboración de las tablas de Cordero, J. y Boshier, D. 2003. Árboles de Centroamérica: un volúmenes en plantaciones de 12 años para T. manual para extensionistas. Centro Agronómico Tropical de rosea, con valores de R2 entre 0.86 a 0.96, CME de Investigación y Enseñanza, Oxford Forestry Institute, Great 0.009 a 0.024 y de F de 179.31 a 696.54. Britain. Forestry Research Programme. 1079 p. Disponible Se recomienda la validación de la tablas generadas, en: especialmente en sitios con características similares, https://books.google.com.mx/books?id=q0NAQAAIAAJ&pr con el propósito de evaluar la posibilidad de sean intsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&cad aplicadas en una mayor área de influencia. =0#v=onepage&q&f=false Fallas Z., J.L. 2017. Funciones alométricas, de volumen y de Referencias crecimiento para clones de teca (Tectona grandis L. F.) en Costa Rica. Tesis de Maestría. Escuela de Ingeniería Allison, P. D. 2010. Survival analysis using SAS: A practical Forestal. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Cartago Costa guide. Sas Institute. Rica. 69 p. Disponible en: https://repositoriotec.tec.ac.cr/bitstream/handle/2238/9240/funcio https://books.google.com.mx/books?hl=es&lr=&id=RmbZ2y1K nes-alometricas-volumen-crecimiento-para-clones- LwUC&oi=fnd&pg=PR3&dq=Survival+analysis+using+SA teca.pdf?sequence=2&isAllowed=y S:+a+practical+guide&ots=yR5U5mLhvG&sig=0FdkydY1 García, E. 2004. Modificaciones al sistema de clasificación mLcUkiAw0TbXekyMW8I#v=onepage&q=Survival%20an climática de Köppen. Universidad Nacional Autónoma de alysis%20using%20SAS%3A%20a%20practical%20guide& México. Disponible en: http://www.librosoa.unam.mx/handle/123456789/1372 (Consultado 13 mayo 2020). García-Espinoza, G.G., Aguirre-Calderón, O.A., Vargas-Larreta, B., Martínez-Ángel, L., García-Magaña, J.J., Hernández- 110
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 Ramos, J. 2019. Sistema compatible de ahusamiento y http://www.scielo.org.mx/pdf/remcf/v5n23/v5n23a8.pdf volumen comercial de Pinus pseudostrobus Lindl. en Nuevo San Juan Parangaricutiro, Michoacán. Agrociencia 53: 115- Rodríguez R.A., Escoto G.T., Díaz R. S.G., Íñiguez C. G. y 131. Disponible en: file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrador/Mis%2 Manríquez, C.J.I. 2009. Desarrollo de tabla de volumen (con 0documentos/Downloads/1755Texto%20del%20art%C3%A Dculo-1744-1-10-20200514.pdf corteza) para Pinus oocarpa Schiede ex Schitdl. como González J. F. 2003. Tablas de volumen para Piranhea mexicana (Standl.) Radcl., en la Costa de Jalisco. Tesis profesional. herramienta para evaluación ambiental y forestal, en el Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. División de Ciencias Agronómicas. boque la primavera en Jalisco. In: II Foro de Investigación y Universidad de Guadalajara. Las Agujas, Zapopan Jal. conservación del “Bosque La Primavera” Zapopan, Jal. 199- México. 39 p. Disponible en: http://repositorio.cucba.udg.mx:8080/xmlui/handle/123456789/1 205. Disponible en: 202 Hernández-Ramos J., Hernández-Ramos A, García-Cuevas X., http://www.organicaeditores.mx/biblioteca/ii_foro_blp/pdf/resum Tamarit-Urias J. C., Martínez-Angel L. y García-Magaña J.J. 2018. Ecuaciones de volumen total y de razón para estimar enes_en_extenso/2_3_mesa_2/199_205_ext_IIForoBLP_Ro el volumen comercial de Swietenia macrophylla King. Colombia forestal, 21(1) 34-46. Disponible en: driguez_Rivas_Antonio.pdf DOI:https://doi.org/10.14483/2256201X.11965.https://revistas.u distrital.edu.co/index.php/colfor/article/view/11965 Romahn de la V.C.F., Ramírez H M. y Treviño L.G. 1994. (Consultado 22 julio 2020). Hernández-Ramos J., Hernández-Ramos A., García-Cuevas X., Dendrometría. Universidad Autónoma Chapingo. Chapingo, Tamarit-Urias J.C., Martínez-Ángel L. y García-Magaña, J. 2017. Ecuaciones de volumen total y de razón para estimar Edo. de México. 354 p. el volumen comercial de Swietenia macrophylla King. Colombia Forestal Vol. 21 No. 1 34-46. Disponible en: Romahn de la V. C.F. y Ramírez M.H. 2010. Dendrometría. http://www.scielo.org.co/pdf/cofo/v21n1/0120-0739-cofo- División de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma 21-01-00034.pdf Moras G. y Vallejos B.O.S. 2013. Tablas de volumen para Chapingo. Chapingo Edo. de México. 294 p. árboles individuales de Eucalyptus globulus ssp. globulus cultivados en la región sur de Uruguay. Agrociencia Román M.L., Mora S.A. y Gallegos R.A. 2011. Árboles Uruguay. Vol. 17 No. 2. Montevideo, Uruguay. http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid= tropicales de uso múltiple en la Costa de Jalisco, México, S2301-15482013000200002 Moreno C. P. y Paradowska K. 2009. Especies útiles de la selva En: Endara-Agramont A.R., Mora-Santacruz A. y Valdez- baja caducifolia en las dunas costeras del centro de Veracruz. Maderas y Bosques, 15 (3), 21-44. Disponible en: Hernández J.I. (Eds.). Bosques y árboles del trópico https://myb.ojs.inecol.mx/index.php/myb/article/view/1184 Muñoz-Flores H. J., Castillo-Quiroz D., Castillo-Reyes F., mexicano: estructura, crecimiento y usos (pp. 81-106). Sáenz-Reyes J. T., Ávila-Flores D. y Rueda-Sánchez A. 2016. Potential Areas for Commercial Timber Plantations of Guadalajara, México: Universidad de Guadalajara/Prometeo Tabebuia rosea (Bertol.) DC. in Michoacán, Mexico. Open Journal of Forestry, 7, 48-57. Disponible en: Editores. Disponible en: DOI: 10.4236/ojf.2017.71004 Navarro-Martínez J., Borja-de la Rosa A., Musalem-Santiago file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrador/Mis%2 M.A., Ramírez-Maldonado H. y Granados-Sánchez D. 2002. Ecuaciones y tablas de volúmenes comerciales con y sin 0documentos/Downloads/Endaraetal.2011.pdf corteza para Peltogyne mexicana Martínez, una especie amenazada del estado de Guerrero, México. Revista Salas M.L.M., Terrazas D.S. y Vargas P.E. 2002. Programa de Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 8 (2), 133-139. cómputo para la generación de tablas de volúmenes https://www.researchgate.net/publication/237038078_Ecuaci ones_y_tablas_de_volumenes_comerciales_con_y_sin_corte maderables. Revista Chapingo. Serie Ciencias Forestales y za_para_Peltogyne_Mexicana_Martinez_una_especie_amen azada_del_Estado_de_Guerrero_Mexico/link/590a14480f7e del Ambiente. Vol. 8, No.1. 50-70 9b1d0823c594/download Ramos-Uvilla J.A., García-Magaña J., Hernández-Ramos J., Sánchez S.Y.A. 2012. Elaboración de tablas de volúmenes y García-Cuevas X., Velarde-Ramírez J.C. y Muñoz-Flores H.J. 2014. Ecuaciones y tablas de volumen para dos especies determinación de factores de forma de las especies de Pinus de la Sierra Purépecha, Michoacán. Revista Mexicana de Ciencias Forestales. Vol. 5 Núm. 23. 92-108 forestales: chuncho (Cedrelinga catenaeformis), laurel Disponible en: (Cordia alliodora), sangre de gallina (Otoba sp.), ceibo (Ceiba samauma) y canelo (Nectandra sp.), en la provincia de Orellana. Tesis de Licenciatura. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Facultad de Recursos Naturales. Escuela de Ingeniería Forestal. Riobamba, Ecuador. 106 p. Disponible en: http://dspace.espoch.edu.ec/bitstream/123456789/2213/1/33 T0103.pdf Santiago G.E. 2013. Elaboración de una tabla de volumen para la especie Pinus rudis Endl. en el Rancho San José de la Joya, Galena, Nuevo León. Tesis de Licenciatura. Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. División de Agronomía. 45 p. Disponible en: http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/123456 789/1075/62705s.pdf?sequence=1&isAllowed=y Tamarit, U.J.C., De los Santos P.H.M., Aldrete A., Valdez L.J.R., Ramírez M.H. y Guerra De la Cruz V. 2013. Sistema de cubicación para árboles individuales de Tectona grandis L. f. mediante funciones compatibles de ahusamiento- volumen. Revista Mexicana de Ciencias Forestales. Vol. 5 Núm. 21. 58-74 Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/remcf/v5n21/v5n21a5.pdf Tedeschi, L. O. 2006. Assessment of the adequacy of mathematical models. Agricultural Systems 89 (2–3): 225– 247. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2005.11.004 Tenorio G.G. 2003. Tabla de volumen para Pinus patula Schl. et Cham. en el estado de Hidalgo. Tesis de Licenciatura. División de Ciencias Forestales, Universidad Autónoma Chapingo. 78 p. Disponible en: http://files.departamento-de-productos- 111
Sáenz-Reyes et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 103-112, 2020 forest.webnode.es/200001659- 214a622436/Tenorio%20Galindo%20Gabriela%202003.pdf Ton M.J. 2013. Elaboración de una tabla de volúmenes de fuste total para Pinus tecunumanii en el predio San Martín fracción I, Jitotol. Chiapas. Tesis de Licenciatura. Facultad de Ciencias Agrícolas. Universidad Autónoma de Chiapas. Tropicos. 2020. Tabebuia rosea (Bertol.) DC. Missouri Botanical Garden. Disponible en: https://www.tropicos.org/name/Search?name=Tabebuia%20r osea Velasco B.E., Madrigal H.S., Vázquez C.I., González H.A. y Moreno S.F. 2006. Manual para la elaboración de tablas de volumen fustal en pinos. Libro técnico No 1. INIFAP. CONACYT-CONAFOR. México, D.F. 34 p. 112
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 Reducción de Cr+6 por bacterias aisladas de suelos agrícolas en San Víctor, Corozal, Belice Jorge Deciderio Carrillo-Méndez1, Reiner Amir Yah2, Edith Flores-Tavizón1, Sergio Saúl- Solís1, Miguel Domínguez-Acosta1, Felipe Adrián Vázquez-Gálvez1, Gabriel Medrano- Donlucas3, Claudia Carolina Hernández-Peña4, Marisela Yadhira, Soto-Padilla1* 1Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Cd. Juárez, Chihuahua. 2 Departamento de Ciencias e Ingeniería, Universidad de Quintana Roo, Chetumal, Quintana Roo. 3 Departamento de Ciencias de la Salud, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Cd. Juárez, Chihuahua. 4Departamento de Ciencias Químico Biológicas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Cd. Juárez, Chihuahua Artículo recibido 20 de octubre y aceptado el 1 de diciembre de 2020 Reduction of Cr+6 for isolated bacteria of agricultural soils in San Víctor, Corozal, Belize. Abstract Biotechnology has developed techniques of bioremediation for the reduction of hexavalent chromium (Cr+6). The Cr+6 is a contaminant that affects directly to the health, for that reason, the potential reduction of Cr+6 was analyzed by applying isolated bacteria from agricultural soils in San Victor, Corozal, Belize. A pre-inoculum of isolated bacteria identified as SVCrB01, SVCrB02, SVCrB03, and SVCrB04 was carried out in nutritional broth supplemented with a concentration of 20 mg L-1 potassium dichromate (K2Cr2O7) for 24 h and absorbance of 0.6 to 0.8. Later on, it developed a minimum inhibitory concentration in nutritional broth in concentrations of 50, 100, 300, 500, 700, 900, 1100, 1300, and 1500 mg L-1 of K2Cr2O7 to verify the viability and the bacterial growth, presenting greater bacteria growth the SVCrB01 and the SVCrB02 in 48h. The reduction of Cr+6 was determined using nutritional broth added with a concentration of 50 mg L-1 of K2Cr2O7, which was incubated at 37°C and 200 rpm. The bacterial growth and reduction of Cr+6 were Evaluated taking aliquots in the intervals of 2, 4, 8, 12, 24, 36, and 48 h. The reduction of Cr+6 for the bacteria SVCrB01 was 85.08% in 48 h, while the bacteria SVCrB02 present an 86.14% reduction in 48h, where the growth kinetics show us a relationship with the bacteria stability used in the medium, therefore it can be concluded that the isolated bacteria from agricultural soils in San Victor, Corozal, Belize have the capacity to reduce Cr+6. Key words: Resistant metal bacteria, hexavalent chromium, Corozal, Belize. Resumen El cromo en la naturaleza se encuentra principalmente en dos formas, cromo trivalente y cromo hexavalente, en donde el Cr+6 produce mayor impacto al ambiente, afectando ríos y suelos principalmente, así como a la salud. El presente trabajo evalúa la reducción de Cr+6 por bacterias aisladas de suelos agrícolas de San Víctor, Corozal, Belice. Se realizó un pre-inóculo de bacterias aisladas identificadas como SVCrB01, SVCrB02, SVCrB03 y SVCrB04 en caldo nutritivo suplementado con una concentración de 20 mg L-1 de cromo hexavalente usando dicromato de potasio (K2Cr2O7) por 24 h a 37°C, y tener una absorbancia de 0.6 a 0.8 a 600 nm. Posteriormente, se determinó la concentración mínima inhibitoria (CMI) en caldo nutritivo en concentraciones de 50, 100, 300, 500, 700, 900, 1100, 1300 y 1500 mg L-1 de Cr+6, presentando mejor crecimiento las bacterias SVCrB01 y SVCrB02 a las 48 h a 37°C. La reducción de Cr+6 se determinó *Autor de correspondencia Email: [email protected] ISSN 2594-0384 (Electrónica) DOI: https://doi.org.1033154/rlrn.2020.03.04 113
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 utilizando caldo nutritivo adicionado con 50 mg L-1 de Cr+6 el cual se incubó a 37°C y 200 rpm. El crecimiento bacteriano y reducción de Cr+6 se evaluó tomando alícuotas en los tiempos 0, 2, 4, 8, 12, 24, 36 y 48 h. Se observó que la bacteria SVCrB01 presentó una reducción del 85.08% de Cr+6, mientras que la bacteria SVCrB02 una reducción del 86.14% de Cr+6. Por lo que se puede concluir que, las bacterias aisladas de suelos agrícolas en San Víctor, Corozal, Belice tienen la capacidad de reducir el Cr+6, siendo una opción para poderse utilizar en procesos de biorremediación contaminados con este metal. Palabras claves: Bacterias metal resistentes, Cromo hexavalente, Corozal, Belice. Introducción evaluado bacterias para la biorremediación de agua, donde se ha visto el potencial de diferentes géneros El cromo en la naturaleza se encuentra bacterianos en la reducción de cromo hexavalente principalmente en dos formas, como cromo (Hernández-Peña et al., 2016). trivalente (Cr+3) el cual es relativamente inofensivo, Se tienen reportes de la aplicación de tratamientos e incluso en bajas concentraciones es indispensable biológicos utilizando diversos géneros bacterianos, para el metabolismo de ciertas especies; y el cromo tales como Pseudomonas, Bacillus, Escherichia y hexavalente (Cr+6), el cual presenta una toxicidad Cyanobacterium, entre otros, reportando que tienen 1000 veces mayor que el cromo trivalente y tiene la capacidad de reducir el cromo hexavalente a una mayor solubilidad, presentando mayor facilidad cromo trivalente. Cabe mencionar, que el para su transporte en los cuerpos de agua (Chávez, contaminante no siempre es metabolizado, en 2010). En los sistemas terrestres el cromo ocasiones los microorganismos lo bioacumulan, y hexavalente es demasiado inestable por efecto de las en otras, llevan consigo la obtención de electrones reacciones redox dadas en el suelo (Cárdenas y encontrados en su última capa de valencia, Acosta, 2011). Una de las principales causas de produciendo energía suficiente para reducir el contaminación ambiental de cromo hexavalente, es cromo hexavalente (Ayala et al., 2017; Bach y debido a las actividades industriales que son las que Kathleen, 2019; Beltrán-Pineda y Gómez- dan las principales aportaciones de esta especie Rodríguez, 2016). química del metal al medio ambiente, ya que el Corozal, Belice se caracteriza principalmente por el cromo se utiliza en la galvanoplastia, tinción de desarrollo de la agricultura, entre los cuales su textiles, curtido de cuero y pieles, entre otros principal producto de explotación en el cultivo es la (Rivera et al., 2015). caña de azúcar. Sin embargo, el uso excesivo de La reducción de cromo hexavalente a cromo suelos agrícolas, la falta de tecnología y la trivalente es un proceso utilizado principalmente en renuente participación por agricultores en técnicas sistemas de remediación para aguas contaminadas sustentables, ha desarrollado la explotación y uso con este metal (Hernández-Peña et al., 2016), excesivo de fertilizantes químicos y herbicidas, llevando consigo la aplicación de tratamientos conllevando la acumulación de metales, entre ellos químicos, fisicoquímicos, físicos y biológicos el cromo hexavalente (Yah, 2018; Hoffmann, 2019). (Ayala et al., 2017). El objetivo de esta investigación fue evaluar la La biotecnología a mostrado interés en el estudio de reducción de Cr+6 por bacterias aisladas de suelos microorganismos con potencial de remover agrícolas de San Víctor, Corozal, Belice para su contaminantes como los metales pesados, teniendo posible aplicación en sistema de biorremediación. así una alternativa para desarrollar procesos biológicos para el tratamiento de estos Materiales y Métodos contaminantes (Soto et al., 2017). Se han aislado microorganismos en ambiente que presentan al Aislamiento microbiano contaminante, los cuales han mostrado resistencia y El muestreo de suelos se realizó mediante el método capacidad de reducción del cromo hexavalente por de Zig-Zag tomando alícuotas de 1 kg a partir de los diferentes mecanismos, de tal manera que, puede ser primeros 20 cm de profundidad (NOM-021- adherido o acumulado o transformado a cromo SEMARNAT-2000) en 6 puntos de una parcela de trivalente (Rivera et al., 2015). Actualmente se han 22 acres en San Víctor, Corozal, Belice con 114
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 coordenadas 18°15´56.40” N y 88°34´10.89” O. Las horas a 37°C. Posteriormente se tomaron alícuotas muestras fueron recolectadas en bolsas de plástico que se ajustaron a concentraciones en densidad estériles y preservadas a 4°C y transportadas al óptica de 0.2, 0.4, 0.6, 0.8 y 1.0 de absorbancia a laboratorio para su análisis (Yah, 2018). Las una longitud de onda de 600 nm medido por muestras se procesaron pesando 10 g de suelo y se espectrofotometría de luz UV-Vis. Posteriormente incubaron a 37°C por 72 horas a 200 rpm en medio se tomó de cada concentración 5 mL en un matraz de sales minerales (MSM) (Yang et al., 2018) aforado, el cual fue trasferido a cajas de aluminio suplementado con dicromato de potasio (K2Cr2O7) a previamente puestas a peso contante, las cuales se una concentración de 30 mgL-1 de Cr+6. Una vez secaron en el horno a 105°C durante 24 horas. Se terminada la incubación, se tomaron alícuotas de 10 tomaron lecturas en una balanza analítica y se mL en 100 mL de solución peptonada al 10%, la determinó la biomasa bacteriana por diferencia de cual se usó para realizar diluciones del orden 105, de pesos mostrando como resultados un coeficiente de cada dilución se transfirió 0.1 mL a una caja Petri correlación de R2 de 0.998 (Niño y Torres, 2010). con agar nutritivo suplementado a 30 mgL-1 de Cr+6 con dicromato de potasio (K2Cr2O7), las cual se Concentración mínima inhibitoria incubaron a 37°C por 24 horas. Se seleccionaron La resistencia de las cepas al Cr+6, estimada como colonias morfológicamente diferentes para su concentración mínima inhibitoria (CMI), se aislamiento en nuevas cajas Petri usando estría determinó el crecimiento bacteriano por densidad escocesa (Hernández-Peña et al., 2016). óptica a una longitud de onda de 600 nm (Lambda 25). Se utilizó caldo nutritivo suplementado con Caracterización microscópica de cepas aisladas dicromato de potasio (K2Cr2O7), para evaluar La caracterización microscópica de las cepas concentraciones de 50, 100, 300, 500, 700, 900, aisladas se realizó por microscopía electrónica de 1100, 1300 y 1500 mg L-1 de Cr+6. Para ello, en 10 barrido. Se realizó el cultivo bacteriano en caldo mL de caldo nutritivo suplementado con las nutritivo con agitación constante a 200 rpm por 24 concentraciones antes mencionadas se inoculó 300 horas a 37°C. Posteriormente se centrifugó a 4000 µL a una densidad óptica de 0.6 a 0.8 a 600 nm y se rpm por 10 min, recuperando el botón de biomasa, incubaron 48 h a 37°C a 200 rpm, las pruebas se al cual se le agregó 1.5 mL de solución de realizaron por duplicado (Barcos et al., 2019). formaldehido al 2% en buffer de fosfatos 0.1 M ajustado a pH 7.2, y dejándolo en suspensión Cinética de crecimiento durante 5 horas. Después se llevó a centrifugación a Se inoculó con 10% de pre-inóculo (v/v) de cada 4000 rpm por 10 minutos y se separó el decantado. bacteria aislada y se incubaron en matraz Al botón de biomasa se realizaron 10 lavados Erlenmeyer con caldo nutritivo suplementado con utilizando 1 mL de solución buffer de fosfatos 0.1 dicromato de potasio (K2Cr2O7), a una M ajustado a pH 7.2 dejándolo reposar durante 2 concentración de 50 mg L-1 de Cr+6 previamente horas entre cada lavado. Posteriormente, se esterilizados en autoclave durante 15 minutos deshidrató la muestra agregando 1 mL de alcohol (Panigatti, et al., 2012). Los matraces inoculados se etílico: acetona 9:1 (v/v) por 30 min, y se centrifugó incubaron en un agitador orbital con una a 4000 rpm durante 10 min. A continuación, se temperatura de 37°C a 200 rpm durante 24 horas. realizó el mismo procedimiento de deshidratación Para la evaluación del crecimiento microbiano se utilizando alcohol etílico: acetona con las relaciones tomaron alícuotas de 3 mL del medio de cultivo en de 7:3, 5:5, 3:7, 1:9 (v/v) y los dos últimos lavados los tiempos de 0, 2, 4, 8, 12, 24, 36, y 48 horas. El con acetona. La biomasa deshidratada se fijó en crecimiento bacteriano se midió por densidad óptica cinta de carbón y se llevó a su observación en a una longitud de onda de 600 nm en microscopio electrónico de barrido (Hitachi SU espectrofotometría UV-Vis (Lambda 25) (Flores et 5000) (Soto-Padilla et al., 2018). al., 2019). Los experimentos se realizaron por triplicado. Evaluación de biomasa bacteriana por peso seco Para la evaluación de la biomasa por peso seco se Cinética de reducción de Cr+6 realizó un cultivo bacteriano utilizando caldo La reducción de Cr+6 se determinó utilizando 150 nutritivo con agitación constante a 200 rpm por 24 115
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 mL de caldo nutritivo suplementado con dicromato etapa exponencial del crecimiento bacteriano; sin de potasio (K2Cr2O7), a una concentración de 50 mg embargo, la cepa SVCrB01 mostró menor L-1de Cr+6, el cual se incubó a 37°C a 200 rpm crecimiento comparada con la cepa SVCrB02. Cabe durante 48 horas. Para la evaluación de la reducción mencionar que ambas cepas mostraron crecimiento de Cr+6 se tomaron alícuotas de 1.5 mL del medio de biomasa similar durante las pruebas de las CMI de cultivo inoculado a los de 0, 2, 4, 8, 12, 24, 36, y (Figura 5), en donde se observó que la cepa 48 horas, Todas las muestras fueron centrifugadas a SVCrB02 presentó mayor crecimiento que la cepa 3000 rpm durante 15 minutos. Para la concentración SVCrB01. Las cepas muestran crecimiento en de Cr+6 se utilizó el sobrenadante, el cual fue biomasa entre los 6000 y 8000 mg L-1. utilizando el método de Ditizona a una longitud de Los resultados obtenidos durante la cinética de onda de 540 nm en el espectrofotómetro UV-Vis reducción de Cr+6 se observó una disminución de la (Lambda 25) (Hernández-Peña et al., 2016). concentración de cromo hexavalente similar en ambas cepas evaluadas, ya que la mayor reducción Resultados de cromo hexavalente oscila entre las primeras 8 horas de crecimiento bacteriano, después de este Se aislaron 4 cepas de morfología colonial distintas, tiempo se muestra una reducción mínima de Cr+6. observando que las cepas identificadas como Al comparar los resultados con la cinética de SVCrB01, SVCrB02, SVCrB03 y SVCrB05 crecimiento, se observa que coincide con el tiempo presentaron morfología de bacilo de la etapa de crecimiento exponencial. La cepa El análisis de microscopía electrónica de barrido se SVCrB01 mostró una reducción de Cr+6 de 85.08% observa que la cepa SVCRB01 (Figura 1A) presenta en 48 h (Figura 7), mientras que la cepa SVCrB02 forma de bacilo con tamaño que oscila entre 2.14 presentó 86.14% de reducción de Cr+6 a 48 h µm a 2.50 µm (Figura 1B) y diámetros entre 578 (Figura 8). nm y 777 nm (Figura 1C). La cepa SVCrB02 presenta forma de bacilo (Figura 2A), definidos Discusión observados en un objetivo de 9000x con tamaños entre 1.15 µm y 1.46 µm (figura 2B) con diámetros Los asilamientos obtenidos en el presente estudio en entre 592 nm y 765 nm (Figura 2C). La cepa los suelos agrícolas de San Víctor, Corozal, Belice, SVCrB03 mostró la forma de bacilos (Figura 3A), mostraron una escasa diversidad bacteriana, lo cual presentando tamaños que oscilan entre 1.53 µm y coincide con lo citado por otras investigaciones 2.52 µm (Figura 3B), y diámetros entre 695 nm y (Liporace et al., 2019; Noriega-Luna et al., 2018; 883 nm (Figura 3C). En la figura 4A se observa la Santana-Flores et al., 2020; Soto-Padilla et al., cepa SVCrB04, la cual presentó una morfología de 2016), donde se determinó la presencia de bacilos bien definidos con tamaños entre 2.09 µm y microrganismos en sitios contaminados, las cuales 2.44 µm (Figura 4B), con diámetros entre 670 nm y reportan baja diversidad bacteriana. En éste estudió 745 nm (Figura 4C). se observó la presencia de bacterias Gram (-) y En la figura 5 se muestran los resultados obtenidos Gram (+), las cuales mostraron la gran en la evaluación de la concentración mínima adaptabilidad al contaminante, mostrando la inhibitoria (CMI), de las cepas a diferentes capacidad de crecer en concentraciones ≥1500 mg concentraciones de Cr+6, observándose que las 4 L-1 de Cr+6. Al momento de estar los cepas evaluadas presentan resistencia a la microrganismos en presencia de Cr+6, permite el concentración de 1500 mg L-1 de Cr+6; sin embargo crecimiento de bacterias resistentes en el medio, las cepas identificadas como SVCrB01 y SVCrB02 teniendo la capacidad de tolerar efectos adversos, de muestran mayor crecimiento en todas las tal manera que los metal tolerantes presentan mayor concentraciones evaluadas, por ello, éstas dos cepas crecimiento (Liporace et al., 2019; Soto-Padilla et fueron las consideradas para llevar a cabo la su al., 2016). cinética de crecimiento en Cr+6 y posteriormente su La resistencia que las cepas aisladas presentaron al cinética de reducción de Cr+6 . Cr+6 se puede atribuir a la presencia de este metal en Las cinéticas de crecimiento de las cepas SVCrB01 los suelos agrícolas de San Víctor, Corozal en y SVCrB02 se observa en la figura 6, en la cual se Belice, el cual se encuentra contaminado por el alto muestra que en las primeras 4 horas se observa la uso de fertilizantes y herbicidas llevando a la 116
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 Figura 1. A) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB01 observado en objetivo de 5000x, B) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB01 mostrando tamaño de microorganismo observado en objetivo de 5000x, C) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB01 mostrando diámetro de microorganismo observado en objetivo de 5000x. Figura 2. A) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB02 observado en objetivo de 9000x, B) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB02 mostrando tamaño de microorganismo observado en objetivo de 9000x, C) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB02 mostrando diámetro de microorganismo observado en objetivo de 9000x. Figura 3. A) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB03 observado en objetivo de 5000x, B) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB03 mostrando tamaño de microorganismo observado en objetivo de 5000x, C) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB03 mostrando diámetro de microorganismo observado en objetivo de 5000x. 117
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 Figura 4. A) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB04 observado en objetivo de 8000x, B) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB04 mostrando tamaño de microorganismo observado en objetivo de 8000x, C) Microscopía electrónica de barrido de cepa identificada como SVCrB04 mostrando diámetro de microorganismo observado en objetivo de 8000x. Figura 5. Concentración mínima inhibitoria (CMI) de Cr+6 en bacterias aisladas en San Víctor, Corozal, Belice. Figura 6. Cinética de crecimiento de cepas identificadas como SVCrB01 y SVCrB02 resistentes a Cr+6 en caldo nutritivo suplementado con 50 mg L-1 de cromo hexavalente (Cr+6). 118
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 Figura 7. Reducción de Cr+6 por cepa identificada como SVCrB01 en caldo nutritivo suplementado con 50 mg L-1 de cromo hexavalente (Cr+6). Figura 8. Reducción de Cr+6 por cepa identificada como SVCrB02 en caldo nutritivo suplementado con 50 mg L-1 de cromo hexavalente (Cr+6). 119
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 acumulación de compuestos orgánicos y metales en Referencias el suelo (Hoffmann, 2019; Yah, 2018). La evaluación del crecimiento bacteriano en Ayala, J. C., Valenzuela, L. I., & Pedraza, M. (2017). Efectos de concentraciones elevadas de metales, como el Cr+6, la sobreexpresión de una azoreductasa en la resistencia de ha sido uno de los recursos para el aislamiento e Bacillus Subtilis a los efectos tóxicos del cromo. Jóvenes en identificación de bacterias metal tolerantes capaces la ciencia, 3(2), 768-772. de ser utilizadas en sitios que necesitan remediación por la presencia de estos contaminantes peligrosos Bach, P., & Kathleen, X. (2019). Efecto de diferentes para la salud humana, como lo es el Cr+6, el cual es concentraciones de Pseudomonas sp en la biorreducción de un elemento tóxico, recalcitrante y no cromo VI en agua residual de curtiembre de la provincia de biodegradable; por lo que, en este estudio se Trujillo. Universidad Nacional del Santa, 92-102. observó que concuerda con lo reportado en otros aislamientos bacterianos realizados en sitios Barcos, M., Maldonado, M., Vera, J., & Peña, J. (2019). contaminados (Simón, 2019; Escorcia y Saénz, Caracterización de bacterias rizosféricas de suelo 2019; Hernández-Peña et al., 2016), observándose circundantes a una planta recicladora de plomo. Revista que en concentraciones de 1500 mg L-1 de Cr+6, se Internacional de Contaminación Ambiental, 35(2), 349-359. presenta aún crecimiento bacteriano. Hernández-Peña et al., (2016), removió el 52.6 % Beltrán-Pineda, M. E., & Gómez-Rodríguez, A. M. (2016). de Cr+6 en una solución de 50 mg L-1 en 72 horas Biorremediación de metales pesados Cadmio (Cd), Cromo utilizando bacterias, de la misma manera, se han (Cr) y Mercurio (Hg) mecanismos bioquímicos en ingeniería aplicado otro tipo de microorganismos como genética: Una revisión. Universidad Militar Nueva Granada, procesos de reducción de Cr+6, Soto-Padilla et al. 12(2), 172-197. (2016), reportan una reducción de cromo mayor a 80% por Klebsiella sp., Serratia sp. y Routella sp. Cárdenas, J., & Acosta, I. (2011). Remoción de Cromo en un tiempo de 45 horas utilizando una Hexavalente por el Hongo Paecilomyces sp. Aislado del concentración inicial de 100 mg L-1 concordando Medio Ambiente. Revista Información tecnológica, 22(1), 9- con los resultados obtenidos, ya que la mayoría de 16. las cepas utilizadas para dicha investigación reportan una reducción de Cr+6 mayor al 85% en un Chávez, A. (2010). Descripción de la nocividad del cromo tiempo de 48 horas. Bach y Kathleen (2019), proveniente de la industria curtiembre y de las posibles mostraron que en las primeras 40 horas se redujo el formas de removerlo. Revista Ingenierías, 9(17), 41-49. 14.63% de Cr+6 al evaluar Pseudomonas sp. en una concentración de 1.5 mg L-1. Autores concuerdan Diario Oficial de la Federación. (2000). Norma Oficial Mexicana que la mayor concentración de reducción de Cr+6 se NOM-021-SEMARNAT-2000 Que establece las produce en la etapa exponencial, teniendo como especificaciones de fertilidad, salinidad y clasificación de factor la multiplicación de las bacterias presentes; suelos. de tal manera que concuerda con nuestros resultados (Bach y Kathleen, 2019; Hernández-Peña et al., Escorcia, A., & Saez, Y. (2019). Evaluación in vitro de 2016; Santana-Flores et al ., 2020; Soto-Padilla et biorreducción de cromo hexavalente mediante al., 2017). microorganismos marinos aislados de la Bahía de Cartagena para tratamiento de aguas residuales . Universidad de San Conclusiones Buenaventura. Las bacterias aisladas de los suelos agrícolas de San Flores, V., Fernández, C., & Medina, M. (2019). Aislamiento y Víctor, Corozal, Belice presentan la capacidad de evaluación de la efectividad de bacteriófagos aislados de reducción de cromo hexavalente (mayor a 85 %), lo ambiente marino y su efecto en el control de crecimiento cual pueden ser una alternativa para ser utilizadas bacteriano. Boletín institucional del mar de Perú, 34(1), para diferentes usos biotecnológicos, como procesos 151-164. de biorremediación. Hernández-Peña, C., Lares-Villa, F., De los Santos-Villalobos, S., Estrada-Alvarado, M., Artiaga-Luna, M., Flores-Tavizon, E., Soto-Padilla, M. (2016). Reducción de cromo hexavalente y degradación de rojo de metilo por bacterias aisladas de sedimentos del Lago de Chapala, México. Revista Latinoamericana de Recursos Naturales, 12(2), 66- 73. Hoffmann, O. (2019). La Dominación agraria. Historias de pactos y rupturas en Belice en los siglos XIX y XX. LiminaR, 17(2), 32-47. Liporace, F., Conde, D., Santiago, N., & Quevedo, C. (2019). Aislamiento de microorganismos a partir de áreas crónicamente contaminadas con hidrocarburos cercanas a zonas urbanizadas, para la aplicación de estrategias de biorremediación. Brazilian Journal of Development, 5(6), 4660-4674. Niño Camacho, L., & Torres Sáenz, R. (2010). Implementación de diferentes técnicas analíticas para la determinación de biomasa bacteriana de cepas Pseudomona putida biodegradadoras de fenol. Revista ION, 23(1), 41-46. Noriega-Luna, B., García Ramírez, K., Martínez-Rangel, C., Aguilar-Méndez, M., Serafín-Muñoz, A., Leal-Vaca, J. C., & Mendoza-Puga, E. (2018). Aislamiento, identificación y caracterización de bacterias resistentes a metales pesados de 120
Carrillo-Méndez et al. / Revista Latinoamericana de Recursos Naturales 16(3): 113-121, 2020 desechos mineros. Revista Latinoamericana el Ambiente y Soto, E., Landazuri, P., & Loango, N. (2017). Remoción de las Ciencias, 9(21), 685-695. cromo hexavalente de agua residuales con microorganismos Panigatti, M., Griffa, C., Boglione, R., Gentinetta, F., & Cassina, adaptados a medios ricos en cromo. Asociacion Colombiana D. (2012). Uso de Escherichia coli para biorremediación de de Ciencia, 1(29), 49-57. efluentes contaminados por cromo(VI). Avances en Ciencias e Ingeniería, 3(2), 11-24. Soto-Padilla, M., Calderón-Orozco, D., Flores-Tavizon, E., Saúl- Rivera, E., Cárdenas, J., Martínez, V., & Acosta, I. (2015). Solis, S., & Dávalos-Chargoy, C. (2016). Potencial de Remoción de Cromo (VI) por una Cepa de Aspergillus niger remoción de plomo mediante bacterias aisladas del Resistente a Cromato. Información Tecnológica, 26(4), 13- sedimento de laguna San Juan, Ascensión, Chihuahua. 20. Tecnociencia Chihuahua, 10(3), 161- 167. Santana-Flores, A., Sánchez-Ayala, A., Romero-Ramírez, Y., Toledo-Hernández, E., Ortega-Acosta, S. Á., & Toribio- Yah, R. A. (2018). Biodegradación del (herbicida) ácido 2,4- Jiménez, J. (2020). Aislamiento e identificación de bacterias diclorofenoxiacético mediante bacterias nativas de suelos tolerantes y bioacumuladoras de metales pesados, obtenidas agricolas de la comunidad de San Víctor en Corozal, Belice. de los jales mineros El Fraile, México. Terra Chetumal, Quintana Roo.: Universidad de Quintana Roo. Latinoamericana, 38(1), 67-75. Tesis para obtener el grado de licenciatura. Simón, M. (2019). Evaluación de la potencialidad del sistema microorganismo-vegetal para la biorremediacion de sistemas Yang, T., Ren , L., Jia, Y., Fan, S., Wang, J., Wang, J., . . . Yan, contaminados. Proimi Biotecnología, 325-337. Y. (2018). Biodegadation of Di-(2-ethylhexyl) Phthalate by Rhodococcus ruber YC-YT1 in contaminated water and soil. International journal of environmental research and public health, 15(964), 1-20. 121
Revista Latinoamericana de Recursos Naturales© Una revista multidisciplinar para el conocimiento científico de los recursos naturales en Latinoamérica Información de la revista © La Revista Latinoamericana de Recursos Naturales publica semestralmente contribuciones originales en cualquier campo relacionado con el conocimiento científico, la tecnología, la gestión y el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales de Latinoamérica. La Revista Latinoamericana de Recursos Naturales publica tanto estudios multidisciplinarios como artículos monodisciplinarios que son de interés para cualquier disciplina relacionada con los recursos naturales. MÁS INFORMACIÓN EN: http://www.itson.mx/publicaciones/rlrn/Paginas/informacion2.aspx Información para autores © La Revista Latinoamericana de Recursos Naturales publica trabajos originales en cualquier campo relacionado con el agua, el suelo, las plantas y los recursos agropecuarios. En particular, se reciben trabajos de los ámbitos de la Hidrología, Meteorología, Biología, Biotecnología, Ecología, Geología, Microbiología, Edafología, Geomorfología, Agrobiología, Química y Recursos Agropecuarios, con énfasis en la ciencia básica, la aplicada y la generación de tecnología. Igualmente, será bienvenido cualquier estudio que verse sobre la gestión de cualquier recurso natural con énfasis en la conservación de los ecosistemas y el desarrollo sostenible de la sociedad. Los estudios de revisión de algún tema deben ser concertados primero con los editores, enviando un breve índice de los principales puntos a tratar. Más información/sugerencias/comentarios: [email protected] CONSULTE LA GUÍA DETALLADA EN: http://www.itson.mx/publicaciones/rlrn/Paginas/guia.aspx
Revista Latinoamericana de Recursos Naturales© Una revista multidisciplinar para el conocimiento científico de los recursos naturales en Latinoamérica Contenido Volumen 16, Número 3 Consejo Editorial Registro de especies de mosquitos y riesgo epidemiológico en un centro estudiantil de Jalisco / (Registry of mosquito species and epidemiological risk in a student center in Jalisco) Juan Diego Galavíz-Parada, Sergio Ibáñez-Bernal, María del Carmen Marquetti, José Luis Navarrete-Heredia, Olimpia Chong-Carrillo, Fabio Germán Cupul-Magaña, Manuel Alejandro Vargas-Ceballos, Fernando Vega-Villasante......................................................................................... 88 Tablas de volumen para Tectona grandis L.f. en plantaciones del centro-occidente de México / Volume tables for Tectona grandis L.f. in plantations in central-western Mexico) Agustín Rueda-Sánchez, Juan de Dios Benavides-Solorio, Dora Alicia García-García, J. Trinidad Sáenz-Reyes, David Castillo-Quiroz, Genaro Esteban García-Mosqueda .................................................. 96 Tablas de volumen en plantaciones de Tabebuia rosea (Bertol.) DC. para Colima, Jalisco y Nayarit / (Volume tables in plantations of Tabebuia rosea (Bertol.) DC. for Colima, Jalisco and Nayarit) J. Trinidad Sáenz-Reyes, Agustín Rueda-Sánchez, David Castillo-Quiroz, Juan de Dios Benavides-Solorio, H. Jesús Muñoz-Flores, Dora García-García .............................................................. 103 Reducción de Cr+6 por bacterias aisladas de suelos agrícolas en San Víctor, Corozal, Belice / (Reduction of Cr+6 for isolated bacteria of agricultural soils in San Víctor, Corozal, Belize) Jorge Deciderio Carrillo-Méndez, Reiner Amir Yah, Edith Flores-Tavizón, Sergio Saúl-Solís, Miguel Domínguez-Acosta, Felipe Adrián Vázquez-Gálvez, Gabriel Medrano-Donlucas, Claudia Carolina Hernández-Peña, Marisela Yadhira Soto-Padilla.......................................................................................... 113 Copyright © 2020 Publicado por el Instituto Tecnológico de Sonora
Search
Read the Text Version
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134