ม.5 หน่วยที่ 3 ประมวลผลข้อมูล 2564

เทคโนโลยี (วทิ ยาการคานวณ) การประมวลผลข้อมูล ชั้นมธั ยมศกึ ษาปที ่ี 5 กล่มุ สาระการเรยี นรู้วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี หนว่ ยการเรยี นรทู้ ี่ 1 หนว่ ยการเรยี นรู้ที่ 2 หน่วยการเรียนรูท้ ี่ 3 หนว่ ยการเรยี นรู้ที่ 4 THANK YOU โทร. 0949234774 E-mail [email protected] คุณครูกญั ญาณี แสนตรี กลุ่มสาระการเรียนรู้การงานอาชีพ โรงเรียนกฬี านครนนท์วทิ ยา ๖

3หน่วยการเรียนรูท้ ่ี ประมวลผลข้อมูล ตวั ชี้วดั • รวบรวม วิเคราะหข์ อ้ มลู และใช้ความรู้ดา้ นวิทยาการคอมพวิ เตอร์ สือ่ ดจิ ิทัล เทคโนโลยีสารสนเทศในการแก้ปัญหา หรอื เพม่ิ มลู คา่ ให้กบั บรกิ าร หรือผลติ ภัณฑ์ที่ใชใ้ นชวี ิตจรงิ อย่างสรา้ งสรรค์

การประมวลผลข้อมูล กระบวนการต่าง ๆ ทก่ี ระทากบั ข้อมูล เพ่ือให้ได้ผลลพั ท์ทส่ี ามารถ นาไปใช้ประโยชน์ได้ เช่น การประมวลผลข้อมูลการซื้อสินค้าเพื่อ วเิ คราะห์หาปัจจยั ทส่ี ่งผลต่อการซื้อสินค้าในแต่ละฤดูกาล เพื่อการ จดั การสินค้าสาหรับจาหน่ายในฤดูกาลถดั ไป มขี ้นั ตอนเบื้องต้น ดงั นี้

1. ทาความเขา้ ใจวตั ถุประสงค์ “เป็นการกาหนดวัตถปุ ระสงคก์ ารประมวลผลขอ้ มลู เพ่อื นาไปส่กู ารหาคาตอบที่ถูกตอ้ ง” ตัวอย่าง การเพ่มิ ยอดขายใหก้ บั สนิ ค้า การหาลูกคา้ กลมุ่ เปา้ หมาย ทายังไงใหล้ ูกคา้ กลับมาซ้อื สินค้า

1. ทาความเข้าใจวัตถปุ ระสงค์ “เป็นการกาหนดวตั ถุประสงคก์ ารประมวลผลขอ้ มลู เพอ่ื นาไปสู่การหาคาตอบทถ่ี กู ตอ้ ง” ตวั อยา่ ง หากเปิ ดร้านขายสินค้า และต้องการทราบกล่มุ เป้าหมายท่ี เหมาะสมกบั สินค้าในร้านของนักเรียน คือ กล่มุ ลูกค้ากล่มุ ใด จะพจิ ารณาจาก … เพศ ช่วงอายุ สภาพเศรษฐกจิ และสังคม จะทาให้กาหนดวตั ถุประสงค์ของการวเิ คราะห์ข้อมูล คือ “การหากลุ่มลูกค้าเป้าหมายทเ่ี หมาะสมกบั สินค้า” เพ่ือหา ผลลพั ท์ทเ่ี ป็ นคาตอบว่า กล่มุ ลูกค้าเป้าหมายทเ่ี หมาะสมกบั สินค้า คือ กล่มุ ลูกค้าใด

2. การเกบ็ รวบรวมข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมลู ปฐมภูมิ การสัมภาษณ์ การสงั เกตการณ์ การทดลอง เป็นวิธีท่ีนิยมเนื่องจากเก็บ เป็นการสังเกตพฤติกรรม มัก เป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล รวบรวมจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ใช้ประกอบกับการสัมภาษณ์ มี จากการปฏิบัติจริง มักใช้ในงานท่ี โดยผู้สัมภาษณ์ต้องตั้งคาถามให้ ข้อจากัดในด้านของเวลาและอาจ ไม่สามารถเก็บข้อมูลจากวิธีอื่นได้ เหมาะสม ไม่พูดชแ้ี นะแนวคาตอบ ไมไ่ ดร้ บั ความร่วมมอื เทา่ ที่ควร ข้อมูลที่ได้จะมีความถูกต้องและ น่าเชือ่ ถอื สงู

2. การเกบ็ รวบรวมขอ้ มูล การเก็บรวบรวมขอ้ มลู ทตุ ยิ ภูมิ 1 พิจารณาความนา่ เชื่อถือของแหล่งขอ้ มูล พจิ าณาหนว่ ยงานหรือบคุ คลว่ามคี วามเชีย่ วชาญและจัดทาโดยใช้หลกั วิชาการหรอื ไม่ 2 เกบ็ รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อเปรยี บเทียบความถกู ต้องของข้อมลู 3 พิจารณาว่าเป็นข้อมลู ทเ่ี ปน็ ข้อความจริง ข้อมลู ทีเ่ ปน็ ความคดิ เห็นหรือเจตคตมิ กั เชอื่ ถอื ไดส้ งู แต่ขอ้ มูลความลับหรอื ขอ้ มลู ทผ่ี ตู้ อบ เสียประโยชนจ์ ะเช่อื ถอื ได้นอ้ ย 4 ข้อมลู จากการสารวจกลมุ่ ตวั อย่างควรผ่านการวเิ คราะห์ทางสถติ ิ ตรวจสอบวธิ กี ารเลือกกลมุ่ ตัวอยา่ ง ขนาดกลุ่มตวั อย่าง และวิธกี ารวิเคราะหว์ า่ เหมาะสมหรอื ไม่

คณุ สมบัตขิ องขอ้ มลู ทดี่ ี 1. ความถูกต้องแม่นยา 2. ความทนั สมัย 3. ความสมบูรณ์ครบถ้วน 4. ความกระชับ 5. ตรงกบั ความต้องการของผู้ใช้ 6. ความต่อเน่ือง

ตวั อย่างการประมวลผลขอ้ มลู

ตวั อย่างการประมวลผลขอ้ มลู

ตวั อย่างการประมวลผลขอ้ มลู

ตวั อย่างการประมวลผลขอ้ มลู

ตวั อย่างการประมวลผลขอ้ มลู

3. การเตรียมขอ้ มูล “การปรบั เปลีย่ นข้อมลู ใหอ้ ยใู่ นรปู แบบที่เหมาะสมและงา่ ยต่อการนาไปประมวลผล” ขั้นตอนการเตรียมขอ้ มูล 1. การคัดเลือกขอ้ มูล (Data Selection) เลือกเฉพาะขอ้ มลู ทีต่ รงกบั วตั ถปุ ระสงค์ เช่น วตั ถุประสงค์”การหากลุ่มลกู ค้าเป้าหมายท่เี หมาะสม กับสินคา้ ” ควรเลอื กข้อมูล คอื ขอ้ มูลลกู คา้ ขอ้ มลู สินคา้ และข้อมูลการสั่งซือ้ ประเภทเดียวกัน 2. การทาความสะอาดขอ้ มูล (Data Cleaning) ตรวจสอบและแกไ้ ขข้อมูลทีผ่ ิดปกติ ไมส่ มบูรณ์ ไมถ่ ูกตอ้ ง หรือไมส่ ัมพนั ธก์ ับขอ้ มูลอ่ืน ประกอบด้วย 1. การแจกแจงขอ้ มลู (Parsing) 2. การแก้ไขข้อมลู (Correcting) 3. การทาใหข้ อ้ มลู มีมาตรฐาน (Standardizing) 4. การลดความซา้ ซอ้ น (Duplicate Elimination)

4. การประมวลผลข้อมลู การคานวณ (Calculation) การเรียกดขู อ้ มูล (Retrieving) การนาข้อมลู ตวั เลขผ่านวิธกี ารทางคณิตศาสตร์หรอื การสืบค้นและเรยี กดขู ้อมูลตามเงือ่ นไขจากแหลง่ สถติ ิเพ่ือให้ไดผ้ ลลพั ธท์ ี่ตอ้ งการ เก็บชุดข้อมูล การจดั เรยี งขอ้ มูล (Sorting) การรวบรวม (Merging) การนาขอ้ มูลมาเรยี งตามเงอื่ นไขหรอื วัตถปุ ระสงค์ การนาขอ้ มลู ตัง้ แต่ 2 ข้อมูลขน้ึ ไป มารวมให้เปน็ มี 2 ประเภท คือ การเรียงขอ้ มลู ตวั เลข และตัวอักษร ข้อมูลเดียว นยิ มใช้ในระบบจดั การฐานขอ้ มลู การจดั กลุ่ม (Classifying) การสรปุ ผล (Summarizing) การนาข้อมูลมาจดั แยกออกเป็นกลมุ่ ด้วยเง่อื นไขต่างๆ การสรุปเฉพาะส่วนสาคัญของข้อมูล ใช้ในการนาเสนอ ทาใหค้ ้นหาขอ้ มูลได้งา่ ยข้นึ และสะดวกตอ่ การนาเสนอ หรือทารายงานเพ่อื เป็นขอ้ มูลในการตดั สินใจ

5. การวเิ คราะห์ข้อมลู ทางสถิติ “ใชท้ ฤษฎที างสถติ ิเขา้ มาชว่ ยเพอ่ื ใหไ้ ด้ผลการวเิ คราะห์ที่ถกู ต้องและน่าเชอื่ ถอื ” วธิ ีการวเิ คราะห์ 1. คา่ กลาง คอื ตวั แทนของขอ้ มูลท้งั หมดทสี่ ามารถนาไปใช้วเิ คราะห์ 2. ค่าพสิ ยั เป็นการวัดแนวโน้มสู่ส่วนกลาง มีความอ่อนไหวสูง เนอื่ งจากใช้ขอ้ มลู เพยี งสองค่า 3. ส่วนเบ่ยี งเบนมาตรฐาน เป็นค่าวัดการกระจาย สามารถบอกถึงการกระจายของ ข้อมูลได้ดีกว่าค่าพิสยั

ข้นั ตอนการทา 6. การทาข้อมลู ให้เป็นภาพ วางแผนการนาเสนอขอ้ มลู เตรยี มขอ้ มลู ออกแบบ ปรบั ปรงุ ใหด้ ขี ึ้น

กจิ กรรมครั้งที่ 6 คำชแ้ี จง ให้นกั เรียนคำนวณนำ้ หนกั ของตนเองโดยใช้สูตรคำนวณหำคำ่ ดชั นีมวลกำย (แสดงวธิ ที ำด้วย) แล้วสรุปออกมำวำ่ นักเรียนมีภำวะนำ้ หนัก เปน็ อยำ่ งไร และใชเ้ กณฑ์กำรเปรียบเทียบ ดังนี้ (5 คะแนน)

กจิ กรรมคร้ังท่ี 7 คำชแ้ี จง ใหน้ กั เรยี นไปเกบ็ ขอ้ มูลจำกเพือ่ นชนั้ มธั ยมศึกษำปีที่ 5 โดยใช้กำร สัมภำษณ์ เรอ่ื งนำ้ หนกั และสว่ นสงู จำนวณ 10 คน แลว้ นำข้อมูลทไ่ี ด้มำใชส้ ตู ร คำนวณหำค่ำดชั นีมวลกำย แลว้ สรุปออกมำวำ่ เพอ่ื นของนกั เรยี นแตล่ ะคนมภี ำวะ นำ้ หนกั เปน็ อย่ำงไร และใช้เกณฑก์ ำรเปรยี บเทียบตำมกจิ กรรมครงั้ ท่ี 6 และสรุปขอ้ มลู ออกมำในรูปแบบตำรำง ดังเช่นตวั อย่ำง (10 คะแนน)



เทคโนโลยี (วทิ ยาการคานวณ) การประมวลผลข้อมูล ชั้นมธั ยมศกึ ษาปที ่ี 5 กล่มุ สาระการเรยี นรู้วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี หนว่ ยการเรยี นรทู้ ี่ 1 หนว่ ยการเรยี นรู้ที่ 2 หน่วยการเรียนรูท้ ี่ 3 หนว่ ยการเรยี นรู้ที่ 4 THANK YOU โทร. 0949234774 E-mail [email protected] คุณครูกญั ญาณี แสนตรี กลุ่มสาระการเรียนรู้การงานอาชีพ โรงเรียนกฬี านครนนท์วทิ ยา ๖