เทคโนโลยีดิจิทัลภีม2

เทคโนโลยดี จิ ทิ ลั หน่วยที่ 1 ความรพู ้ นื้ ฐานการจดั การขอ้ มูลขนาดใหญ่

Big Data คอื อะไร ลกึ และมBคี iวgามDหaลtาaกคหอื ลากยาขรจอดังขเกอ้ ็บมขลู อ้ เมรูลยี ขกวนา่ าเดปใ็ นหกญา่รสจาดั มเากร็บถทเกคี่ ็บรอขบอ้ คมลลู ไมุ ดขใ้ อ้นมเชลู ทงิ กุ อข(สVยาอ้ aมา่มrงาูลiทeรทถกtุ มyี่ นเ)รจี าอื่มามงนกั าเลวจในชยะเมกเป้ ปา็วล็ นกา่ ยี่ ไขขนดอน้ แ้มBาปูลดiลgทมงสีอ่หDมยาa่าศบtงaราู รณลวมด(เคี์ Vพเณุรoอื่ ว็ lนลอuกาัยmมษตู่ eาณลใ)อชะมดสใ้คีเนาววคกลาญัาามรซ(อปVยบัรeู่ะซ4lกoอ้ ออcนบiยหtกา่yลงา)าครแกพอื ลหจิะตลยาอ้างรั ไงยณมเป่ า็ นได ้ (Veracity)

องคป์ ระกอบทสี่ าคญั ของขอ้ มูล 1. Device/Data Source (แหลง่ ทมี่ าของขอ้ มูล) 2. Gateway (ชอ่ งทางการเชอื่ มโยงขอ้ มลู ) 3. Storage (แหลง่ เก็บขอ้ มลู ) 4. Analytics (การวเิ คราะหข์ อ้ มูล) 5. Report/Action (การใชผ้ ลการวเิ คราะหข์ อ้ มูล)

องคป์ ระกอบของ Big Data

ลกั ษณะทสี่ าคญั ของ Big Data 1. ปรมิ าณ (Volume) 2. ความหลากหลาย (Variety) 3. ความเรว็ (Velocity) 4. ความถกู ตอ้ ง (Veracity) 5. คณุ ค่า (Value) 6. ความแปรผนั ได ้ (Variability)

รปู แบบของขอ้ มลู Big Data Big Data มรี ปู แบบของขอ้ มลู ดงั นี้ 1. ขอ้ มลู เชงิ พฤตกิ รรม 2. ขอ้ มูลภาพและเสยี ง 3. ขอ้ มลู ขอ้ ความ 4. ขอ้ มูลทถี่ กู บนั ทกึ ไว ้ 5. ขอ้ มลู เซนเซอร ์

วธิ กี ารจดั ทา Big Data 1. ตงั้ เป้ าหมายถงึ สงิ่ เล็กไวก้ อ่ น 2. จวาบั งตแาผคนวราวมบเครวลมอื่ ขนอไ้ หมวลู แจลาะกเขแหา้ ใลจง่ แทหมี่ ลอี ง่ ยทู่ มี่ าของ 3. ขอ้ มลู 4. ฝจึากลหอางคขวอ้ ามมูลสขมั นึพ้ มนั าธข์ องขอ้ มูล 5. 6. แยกผลลพั ธแ์ ละขอ้ มูลรบกวนออกจากขอ้ มลู ขนาดใหญ่

ตวั อย่าง ธรุ กจิ ทใี่ ชข้ อ้ มูลในการดแู ลและดงึ ดดู ลกู คา้ McDonald’s รา้ นฟาสตฟ์ ้ ดู ทโี่ ดง่ ดงั ระดบั โลกทใี่ ชเ้ ทคโนโลยที ที่ นั สมยั ใน หลายๆดา้ นของการทาธรุ กจิ รวมถงึ การใชข้ อ้ มลู ในการดแู ลลกู คา้ ผ่านแอปพลเิ ค เชบสมขาอรืนั า้มกิถมถาาอือื งึรรถขถแคอือล้อวมะอทาเูลกพมชี่ ทแอถื่ว่ จบใี่ ยที่ หาใบใี่หเปโ้ ชปปลร้็ น้ระกใู โสเชคกมบผ้ายชี่้ ก่าสวนัานกาแรมเบัณลคาผะรรขข์ใูอ้ื่ถชออ้งสมเงบ้ สง่ัลอืรซนใกูกิ อดือ้คาแทราข้ ลขตที่ อะ้ อรดี่ชมงงยีาูลเพปงริ่ ท้ขวะางเั้กหนึง้หเนิมขมMเาดกายcนอื เมDชีบช้ าoน่ทว่กnยกุ ยกใaขงิ่หาlขdนรั้ ้ นสึ้’ตMsง่ัอซอcเนองDาึ่ ใงผหนoก่าาคn็สนรวาaอกามlปุdมาาก’รเรsใปรถช็ ณน้ ์ จทกรอม่ี่ งินาลกทกู ขพี่ คนึ้วา้ ถกชงเึาขว3าญ5พ%ปี่ ร่ นุอ้ เมทนทใี่ื่อชจี่งแจะ้ สอาง่ักปอกพาาลหรเิานคราชเนัสมนอือถสอืนิ ขคอา้ งทตี่MรcงDตาoมnคaวldาม’sตไอ้ ดงม้กยี าอรขดอกงาลรกูซคอื้ า้

ปัญหาทตี่ อ้ งแกโ้ ดย Big Data แบง่ ออกเป็ น 2 เรอื่ งใหญ่ ๆ ไดแ้ ก่ 1. ปัญหาเรอื่ งการเชอื่ มโยงขอ้ มูล หากหน่วยงาน หรอื องคก์ รไหน มปี ัญหาเรอื่ งการขอขอ้ มูลทตี่ อ้ งรอ การเขา้ ถงึ ขอ้ มูลชา้ หรอื แมก้ ระทง่ั การจะไดม้ าซงึ่ ขอ้ มลู ยงั ตอ้ งใชว้ ธิ ี Save as หรอื Key เขา้ ระบบใหม่ นี่ถอื วา่ เป็ นปัญหาทตี่ อ้ งแกไ้ ขโดย ดว่ น โดยเฉพาะอย่างยงิ่ เมอื่ ตอ้ งการผลกั ดนั ใหอ้ งคก์ ร ทาธรุ กจิ แบบ Data Driven และตอ้ งการใหเ้ กดิ Digital Transformation 2. ปัญหาเรอื่ งการวเิ คราะห ์ หรอื ตดั สนิ ใจทเี่ กดิ จากการตดั สนิ ใจหน้างานโดยไม่ มขี นั้ ตอนในการตดั สนิ ใจอยา่ งชดั เจน หากหน่วยงานหรอื องคก์ รไหน ยงั ใชพ้ นักงานในการตดั สนิ ใจเป็ นหลกั โดยไม่มกี ฎเกณฑท์ ชี่ ดั เจน หรอื แมก้ ระทง่ั การวเิ คราะหค์ านวณใน Excel แลว้ นาผลลพั ธไ์ ปแสดงผลใน Power Point ซงึ่ ไม่ทนั การ ถอื วา่ เป็ นความเสยี่ งดา้ น Operation อย่างหนึ่ง ทอี่ าจไม่สามารถยอมรบั ได ้ ในยคุ Digital

ทBiา้ gยสDดุ aทtaอี่ ยคาอื กฝกาากรไทวเี่ ร้ กา็คเรอื มิ่ กา้ วจากการให ้ ความสนใจกบั ประโยชนใ์ นการใชข้ อ้ มูลอย่าง แทจ้ รงิ จนทาใหเ้ กดิ ความเขา้ ใจวา่ เราควร สตาอ้ มงมารรี ถะบรบอใงนรบกั การาบรเรตหิ บิ าโรตจขดั อกงาขรอข้ มอ้ ูลมทูลจี่ทะดี่ วแีงิ่ ไลปะ ถงึ ปรมิ าณใหญ่ๆ จนสามารถจดั การขอ้ มูลได ้ ถงึ ระดบั real-time และลดการใชแ้ รงงานใน การประมวลผลขอ้ มูล สรา้ งรายงาน หรอื การ วเิ คราะหข์ อ้ มูล