Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore 2-number_system

2-number_system

Description: 2-number_system

Search

Read the Text Version

ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

คณิตศาสตร + Programming ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ

ความทา ทายในการสอน AI ชองวา งทก่ี วา งมาก ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรุงเทพ

ชดุ เครือ่ งมอื ทเี่ หมาะสม ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรุงเทพ

แนวทางการสอน AI มอง AI เปน กลองดาํ Input Output เนน ใหผ เู รียนรจู กั พฤตกิ รรมของกลองดาํ ผา นการเลน และสงั เกต input และ output ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ

ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

“ ป 2030 จนี จะเปนผเู ลนหลักในอตุ สาหกรรม AI ของโลก ” -- Eric Schmidt, CEO Microsoft “ AI คืออะไรท่หี ยั่งรากลึกย่งิ กวา ไฟฟา และไฟ ” -- Sundar Pichai, CEO Google “ AI อันตรายยิ่งกวาระเบดิ ปรมาณมู ากนัก ” -- Elon Musk, CEO Tesla, SpaceX ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรุงเทพ

ไมม ีใครรวู า AI เตรยี มความพรอ มให จะไปถึงไหน รูเทาทนั และทาํ งาน รวมกับ AI ไดใน อนาคต ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ

ปญ ญาประดษิ ฐ คอื อะไร ? ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ

Artificial Intelligence: ระบบที่แสดงถึงการมี ปญญา เทยี บเทา หรอื เหนอื กวา มนษุ ย ปญ ญา การมองเหน็ พดู ฟง อาน เขยี น เคล่อื นไหว หยบิ จบั เรียนรู ตดั สินใจ วิเคราะห แกป ญ หา ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลัยกรงุ เทพ

ประเภทของ AI Narrow AI General AI เช่ียวชาญงาน 1 – 2 อยา งและทาํ ไดดี มีความเชย่ี วชาญหลากหลายเทยี บเทา เยี่ยม มนุษย ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลยั กรงุ เทพ

iRobot General AI Iron Man ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ

Narrow AI อยรู อบตวั ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลยั กรงุ เทพ

ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

+ ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

AI Social Media AI ตรวจวาเพอื่ นใน Facebook มีใครพดู ถึงเราในแงไ หนกันบาง ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ ท่ีมา www.ssense.in.th

AI Social Media AI ของ Facebook ตรวจจับผใู ช ที่อาจคิดสน้ั โดยวิเคราะหอ ารมณของขอความที่โพส ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรุงเทพ

ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

AI และ Machine Leaning ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลยั กรุงเทพ

AI และ Machine Leaning AI สมอง (กฎใชต ดั สนิ ใจ) ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

Machine Learning (ML) Machine Learning : วิธีการคน หา กฎ จาก ขอมลู ตัวอยา ง ML สมอง หรอื โมเดล (กฎ) ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวิทยาลัยกรงุ เทพ

Machine Learning (ML) Data ML โมเดล / กฎ การ Training เพ่อื ใหไ ดม าซ่ึง โมเดล / กฎ ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ

Machine Learning (ML) เหย่ยี ว ปลาโลมา เพนกวนิ หมี ใชค ําถาม (yes/no) 3 ขอ เพ่ือทายใหถ กู ไมว า สตั วต วั ใดถกู เลอื ก ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรุงเทพ

Machine Learning (ML) โมเดลตนแบบ คาํ ถาม 1 ใช ไมใช คาํ ถาม 2 คาํ ถาม 3 ใช ไมใช ใช ไมใช ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรุงเทพ

Machine Learning (ML) มปี ก ? กฎเพอ่ื ใชในการตดั สนิ ใจ ไมใ ช “ Decision Tree ” ใช มีครบี ? บนิ ได ? ใช ไมใ ช ใช ไมใช ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวิทยาลัยกรงุ เทพ

Machine Learning (ML) ตัวอยา งการ Training เพอ่ื ใหไ ดมาซง่ึ กฎ สําหรับแยกแอปเปล กบั สม ลักษณะผวิ น้ําหนกั Label น้ําหนกั > 150 กรัม ? เรียบ 130 กรมั แอปเปล เรยี บ 140 กรมั แอปเปล ใช ไม ขรขุ ระ 150 กรมั สม ขรุขระ 170 กรมั สม ผิวขรขุ ระ ? แอปเปล …. …. …. ไม ใช ขอ มลู machine learning แอปเปล สม กฎ ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลยั กรุงเทพ

Supervised Learning Unsupervised Learning เรยี นรแู บบมคี นบอกคาํ ตอบให เรยี นรูเองแบบไมม ีคนแนะนาํ ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลยั กรงุ เทพ

Supervised Learning คดั แยกหมวดหมภู าพ Image classification Cat Dog ML Dog Dog หรือ Cat ? ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรุงเทพ

Unsupervised Learning Cluster 1 Cluster 2 Machine Learning ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวิทยาลัยกรงุ เทพ

Part 3 แนะนําเคร่ืองมอื และกจิ กรรม ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ

สรา ง AI อยา งงา ย Machine Learning for Kids ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

Machine Learning for Kids ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลยั กรุงเทพ

กจิ กรรม: สรา ง AI ตรวจจบั อารมณจ าก comments ใน social media ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

เกมสตรวจจบั อารมณข องขอ ความ ตัวละครแสดงสหี นา ตามอารมณข อความ ‘I hate you’ AI ตัดสนิ ใจวาขอ ความเปน positive หรอื negative ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลัยกรุงเทพ

Step1 : สรางตวั ละคร ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลัยกรุงเทพ

Step2 : สอน AI ใหร ูจกั ขอ ความเชงิ บวกและลบ ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรุงเทพ

Step3 : นาํ โมเดลท่ี AI สรา งขึ้นมาใชง าน ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

เขา ใจหลักการ AI ผานการเลน กับ AI Experiments ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรุงเทพ

AI Experiments ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรุงเทพ

ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ

เลือกประเดน็ ทส่ี นใจ AI ตรวจจบั ปา ยจราจร เดก็ ทํากิจกรรม เตรยี มขอมลู เทคโนโลยจี ริง ทาํ การทดลองผานเครอ่ื งมือ สรุปหลักการใหเ ด็ก ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรุงเทพ

Part 4 แนวทางการ นําไปสอน ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลัยกรงุ เทพ

หมวดวทิ ยาการคํานวณและการเขยี นโปรแกรม แนวทาง • เนน ท่ขี บวนการสรางโมเดลจากขอมูล และการดงึ โมเดลมาใชร ว มในโปรแกรมหลัก • เขา ใจความแตกตา งการเขียนโปรแกรมแบบ rule – based และแบบ machine learning • เขา ใจวา Supervised learning คืออยา งไร 1. ขบวนการสรางโมเดล ดร.ปกรณ ยุบลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ 2. นาํ โมเดลมาใช

หมวดเทคโนโลยี นวตั กรรม และ ความคดิ สรา งสรรค แนวทาง • เลือกธีมเทคโนโลยี AI ทนี่ าสนใจและหลากหลายมาใหเ ดก็ ไดทดลองสรา ง เชน ChatBot หรือ Face ID • เนนเรื่องการตอ ยอด นําไปประยุกตใ ช โดยอาจใหท ํา demo นําเสนอไอเดีย ดวยโปรแกรมท่ใี ชเ รียน Face Lock Tweeter Sentiment Chat Bot ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลยั กรุงเทพ

หมวดภาษา ศลิ ปกรรม และ วทิ ยาศาสตร แนวทาง • เลอื กหวั ขอ ท่ีสามารถทํา text/image/number classification ได • เนน การเก็บขอมูลที่ เกย่ี วขอ งกับวิชา ใหเดก็ นําขอ มูลมาสรา งโมเดล และทาํ app ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวิศวกรรมศาสตร มหาวทิ ยาลยั กรงุ เทพ

ดร.ปกรณ ยบุ ลโกศล คณะวศิ วกรรมศาสตร มหาวิทยาลยั กรงุ เทพ


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook