Penelitian Pengembangan Ekonomi Pertanahan Bagi Kesejateraan Masyarakat

Pemanfaatan Tanah Responden 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Bukan Penerima Bukan Penerima Bukan Penerima Bukan Penerima Bukan Penerima Bukan Penerima Penerima Program Penerima Program Penerima Program Penerima Program Penerima Program Penerima Program Program Program Program Program Program Program Tasikmalaya- Bandung-PTSL Serang-PTSL Banyumas-PTSL Yogyakarta-PTSL Bantul-PTSL Petani Redistribusi Nelayan UKM Pertanian Non pertanian Tidak dimanfaatkan Sumber: Data primer (diolah) Gambar 4.8. Pemanfaatan Tanah Responden b. Analisis Harga Tanah Hasil analisis menemukan bahwa pada sebagian besar lokasi studi kasus, terdapat perbedaan yang signifikan antara responden bukan penerima program dan penerima program untuk harga tanah (p-value 0,0187 untuk Kabupaten Tasikmalaya, p-value 0,0224 untuk Kabupaten Serang, p-value 0,0002 untuk Kabupaten Banyumas, dan p-value 0,0002 untuk Kota Yogyakarta) serta perubahan harga tanah (p-value 0,0041 untuk Kabupaten Tasikmalaya, p-value 0,0154 untuk Kabupaten Serang, dan p-value 0,0008 untuk Kota Yogyakarta). Selain itu, ditemukan juga adanya perbedaan yang signifikan antara sebelum dan sesudah menerima program untuk harga tanah pada responden penerima program di hampir semua lokasi studi kasus (p-value 0,0005 untuk Kota Bandung, p-value 0,0007 untuk Kabupaten Sedang, p-value 0,0006 untuk Kabupaten Banyumas, p-value 0,0000 untuk Kota Yogyakarta, dan p-value 0,0000 untuk Kabupaten Bantul). 41

Tabel 4.6. Hasil Analisis Harga Tanah Kabupaten/Kota Sampel Uraian Kab. Kota Kab. Kab. Kota Kab. Tasikmalaya Bandung Bantul Program Serang Banyumas Yogyakarta Strategis Redistribusi PTSL PTSL PTSL PTSL PTSL Petani Nelayan UKM Jumlah 18 9 10 13 9 10 Responden Bukan Penerima Program Jumlah 13 18 10 10 13 14 Responden Penerima Program Harga tanah Paired t test sebelum dan sesudah Tidak Terdapat Terdapat Terdapat Terdapat Terdapat menerima terdapat perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan program perbedaan (0.0510) (0.0005) (0.0007) (0.0006) (0.0000) (0.0000) Nilai/Harga Bidang Tanah Two-sample t test Saat ini Terdapat Tidak Terdapat Terdapat Terdapat Tidak Perubahan perbedaan terdapat perbedaan perbedaan perbedaan terdapat Nilai/Harga perbedaan perbedaan Bidang Tanah (0.0187) (0.2307) (0.0224) (0.0002) (0.0002) (0.5417) ( ) : p-value Two-sample t test Terdapat Tidak Terdapat Tidak Terdapat Tidak perbedaan terdapat perbedaan terdapat perbedaan terdapat perbedaan perbedaan perbedaan (0.0041) (0.9752) (0.0154) (0.4297) (0.0008) (0.4949) Meskipun begitu, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara responden bukan penerima program dan penerima program untuk harga tanah maupun perubahan harga tanah di Kota Bandung dan Kabupaten Bantul. Hal ini mungkin dikarenakan tingkat produktivitas bidang tanah (misalnya untuk perdagangan di Kota Bandung atau untuk pertanian di Kabupaten Bantul) dianggap oleh masyarakat di kedua daerah tersebut jauh lebih penting dibanding faktor keamanan kepemilikan lahan, sehingga tidak ditemukan perbedaan nilai tanah yang signifikan. 42

c. Analisis Status Kepemilikan Kredit dan Jumlah Kredit Terdapat perbedaan yang signifikan antara responden bukan penerima program dan penerima program untuk status kepemilikan kredit di Kabupaten Tasikmalaya (p-value 0,000) dan Kabupaten Banyumas (p-value 0,000), begitu juga untuk jumlah kredit yang dimiliki responden saat ini (p-value 0,0347 untuk Kabuparen Tasikmalaya dan p-value 0,0002 untuk Kabupaten Banyumas). Selain itu, terdapat perbedaan yang signifikan antara responden bukan penerima program dan penerima program untuk perubahan jumlah kredit di Kabupaten Tasikmalaya (p- value 0,0480), Kota Bandung (p-value 0,0383), dan Kabupaten Banyumas (p-value 0,0004). Hasil analisis juga menemukan terdapat perbedaan yang signifikan untuk jumlah kredit yang diterima antara sebelum dan setelah setelah periode program pada responden penerima program di Kabupaten Tasikmalaya (p-value 0,000) dan Kabupaten Banyumas (p-value 0,000). Tabel 4.7. Hasil Analisis Status Kepemilikan Kredit dan Jumlah Kredit Kabupaten/Kota Sampel Uraian Kab. Kota Kab. Kab. Kota Kab. Tasikmalaya Bantul Bandung Serang Banyumas Yogyakarta PTSL Program Redistribusi PTSL PTSL PTSL PTSL Petani Strategis Nelayan UKM Jumlah 18 9 10 13 9 10 Responden Bukan Penerima Program (orang) Jumlah 13 18 10 10 13 14 Responden Penerima Program Uji Fisher's Exact Status Terdapat Tidak Tidak Terdapat N/A . Tidak Kepemilikan perbedaan terdapat terdapat perbedaan terdapat Kredit dengan perbedaan perbedaan perbedaan Mengagunkan (0.000) (0.628) (0.474) (0.000) (1.000) Bidang Tanah Uji Kolmogorov-Smirnov Terdapat Tidak Tidak Terdapat Tidak Tidak perbedaan terdapat terdapat perbedaan terdapat terdapat (0.007) (0.000) 43

Kabupaten/Kota Sampel Uraian Kab. Kota Kab. Kab. Kota Kab. Tasikmalaya Bantul Program Bandung Serang Banyumas Yogyakarta Strategis Redistribusi PTSL PTSL PTSL PTSL PTSL Petani Nelayan UKM perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan (1.000) (0.996) (0.988) (1.000) Jumlah Kredit Paired t test Sebelum dan Sesudah Terdapat Tidak Tidak Terdapat N/A . Tidak Menerima perbedaan terdapat terdapat perbedaan terdapat Program perbedaan perbedaan perbedaan (0.0480) (0.0514) (0.1708) (0.0010) (0.3356) Two-sample t test Tidak terdapat Jumlah Kredit Terdapat Tidak Tidak Terdapat N/A . perbedaan Saat Ini perbedaan terdapat terdapat perbedaan (0.3356) perbedaan perbedaan (0.0347) (0.0514) (0.1708) (0.0002) Tidak terdapat Two-sample t test perbedaan (0.3356) Perubahan Terdapat Terdapat Tidak Terdapat N/A . Jumlah Kredit perbedaan perbedaan terdapat perbedaan perbedaan (0.0480) (0.0383) (0.1708) (0.0004) ( ) : p-value N/A : Tidak dapat dihitung karena hanya memiliki satu nilai pada variabel Adanya perbedaan yang signifikan di Kabupaten Tasikmalaya dan Kabupaten Banyumas mungkin dikarenakan akses terhadap kredit yang relatif terbatas di kedua daerah tersebut sehingga kepemilikan agunan sebagai jaminan menjadi sangat penting. Selain itu, adanya agunan tanah juga meningkatkan jumlah besaran kredit yang didapatkan yang mungkin dibutuhkan oleh masyarakat. Hal ini terlihat pada responden di Kota Bandung, di mana meskipun tidak terdapat perbedaan yang signfikan untuk status kredit, tetapi terdapat perbedaan yang signifikan untuk perubahan jumlah kredit yang diterima antara responden bukan penetima program dan penerima program. Hal lain yang perlu diperhatikan adalah faktor budaya yang mungkin memberikan pengaruh pada persepsi masyarakat terhadap kredit. Seperti di Kota Yogyakarta dan Kabupatan Bantul, di mana ditemukan sebagian besar responden cenderung tidak memiliki pinjaman. 44

Status Kredit Responden 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Bukan Penerima Bukan Penerima Bukan Penerima Bukan Penerima Bukan Penerima Bukan Penerima Penerima Program Penerima Program Penerima Program Penerima Program Penerima Program Penerima Program Program Program Program Program Program Program Tasikmalaya- Bandung-PTSL Serang-PTSL Banyumas-PTSL Yogyakarta-PTSL Bantul-PTSL Petani Redistribusi Nelayan UKM Tidak Ya, tanpa mengagunkan bidang tanah Ya, dengan mengagunkan bidang tanah Sumber: Data primer (diolah) Gambar 4.9. Status Kepemilikan Kredit Responden d. Analisis Status Pembayaran Pajak Properti Hasil analisis menemukan bahwa pada sebagian besar lokasi studi kasus, tidak terdapat perbedaan yang signfikan antara responden penerima program dan bukan penerima program untuk status pembayaran pajak properti maupun perubahan status pembayaran pajak properti. Hal ini tidak sesuai dengan teori yang telah dijelaskan sebelumnya, di mana penerbitan sertipikat tanah diharapkan dapat menambah basis pajak dan meningkatkan penerimaan pajak. Hasil pengambilan data di daerah studi kasus menemukan bahwa selama ini masyarakat telah rutin membayar pajak properti (Pajak Bumi dan Bangunan) meskipun tidak memiliki sertipikat tanah yang sah. Bahkan, bukti pembayaran pajak berupa SPPT PBB (Surat Pemberitahuan Pajak Terhutang Pajak Bumi dan Bangunan) yang dimiliki masyarakat selama kurun waktu tertentu menjadi salah satu bukti kepemilikan tanah yang sah dan digunakan sebagai syarat dalam mengurus sertipikat hak atas tanah. 45

Tabel 4.8. Hasil Analisis Status Pembayaran Pajak Properti Kabupaten/Kota Sampel Uraian Kab. Kota Kab. Kab. Kota Kab. Program Strategis Tasikmalaya Bantul Bandung Serang Banyumas Yogyakarta Redistribusi PTSL PTSL PTSL PTSL PTSL Petani Nelayan UKM 10 Jumlah 18 9 10 13 9 Responden Bukan Penerima Program Jumlah 13 18 10 10 13 14 Responden Penerima Program Uji Kolmogorov-Smirnov Status Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Pembayaran terdapat terdapat terdapat terdapat terdapat terdapat Pajak perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) Perubahan Status Pembayaran Uji Kolmogorov-Smirnov Pajak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak ( ) : p-value terdapat terdapat terdapat terdapat terdapat terdapat perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan perbedaan (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) Berdasarkan hasil analisis terkait pemanfaatan sertipikat tanah bagi kesejahtaraan masyarakat, dapat diketahui bahwa program strategis pertanahan memiliki pengaruh terhadap kesejahteraan masyarakat yang dalam penelitian ini dilihat melalui beberapa indikator, yaitu pemanfaatan tanah dan nilai tambah tanah, harga tanah, status kredit dan jumlah kredit, serta pembayaran pajak tanah. Lebih jauh, pengaruh ini mungkin dapat bervariasi antar lokasi, misalnya pada beberapa lokasi, program strategis pertanahan memiliki pengaruh yang besar terhadap nilai tambah tanah, sedangkan pada lokasi lainnya program strategis pertanahan memiliki pengaruh yang besar terhadap akses kredit. Salah satu faktor yang mungkin mempengaruhi adalah perbedaan karakterisik antara daerah perkotaan dan daerah non perkotaan. Misalnya daerah perkotaan memiliki karakteristik pemanfaatan bidang tanah sebagian besar berupa non pertanian. Selain itu, akses kredit lebih banyak tersedia dengan jenis agunan yang tidak terbatas hanya pada kepemilikan tanah karena aset yang dimiliki masyarakat non perkotaan cenderung lebih bervariasi, seperti kendaraan bermotor, barang elektronik, dan lain sebagainya. Hal ini kemudian mempengaruhi dampak dari pemanfaatan sertipikat bagi kesejahteraan masyarakat, 46

yang terkonfirmasi pada hasil pengumpulan data di Kota Bandung dan Kota Yogyakarta. Pada kedua daerah tersebut tidak ditemukan adanya perbedaan nilai tambah tanah dan status kredit antara penerima program dan bukan penerima program. Selain itu, evaluasi yang didapatkan selama pelaksanaan pengumpulan data adalah pelaksanaan program strategis pertanahan belum tentu dilaksanakan di daerah yang telah diatur dalam aturan RDTR. Oleh karena itu, perlu dipertimbangkan kembali lokasi yang sudah dilakukan proyek pertanahan dan tata ruang (RDTR) dari pemerintah, dan menjadi lokasi kejadian pemasangan hak tanggungan dan transaksi tanah sebagai syarat dari penghitungan Indeks Akurasi Infomasi Nilai Tanah. 47

PENUTUP A. Kesimpulan 1. Sertipikat tanah berpengaruh positif secara signifikan terhadap nilai tanah. Penambahan 1 sertipikat tanah per kilometer persegi akan meningkatkan nilai tanah sebesar Rp 890,410. 2. a. Nilai tanah berpengaruh positif secara signifikan terhadap PDRB per kapita di mana penambahan 1% nilai tanah pada tahun sebelumnya akan meningkatkan PDRB per kapita sebesar 0,80%, akan tetapi hal ini sebelum ditambahkan variabel kontrol lain dalam model (PDRB tahun sebelumnya, share investasi terhadap PDRB, rata-rata lama sekolah, rasio panjang jalan terhadap populasi, share nilai tambah sektor perdagangan terhadap PDRB, share nilai tambah administrasi pemerintahan, pertahanan, dan jaminan sosial terhadap PDRB, rasio deposit dan kredit total, share nilai tambah sektor pertanian terhadap PDRB, share nilai tambah sektor jasa terhadap PDRB, share nilai tambah sektor manufaktur terhadap PDRB, dan share nilai tambah sektor konstruksi dan real estate terhadap PDRB). Nilai tanah tidak mempengaruhi PDRB per kapita setelah dimasukkan variabel kontrol. b. Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah tidak mempengaruhi PDRB per kapita karena adanya pengaruh dari nilai transaksi yang tidak stabil sebagai akibat masifnya kegiatan pengadaan tanah untuk mendukung proyek strategis nasional, seperti pembuatan jalan, jembatan, bendungan, dan lain sebagainya yang berkontribusi meningkatkan nilai indeks tersebut secara signifikan pada tahun tertentu. Oleh sebab itu, perlu dipertimbangkan kembali transmisi pengaruh Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah terhadap kesejahteraan masyarakat. 3. a. Kesejahteraan masyarakat dari sertipikat tanah dipengaruhi oleh pemanfaatan tanah, perubahan pemanfaatan tanah, nilai tambah tanah, perubahan nilai tambah tanah; harga tanah, perubahan harga tanah; jumlah kredit dan perubahan jumlah kredit. b. Kesejahteraan masyarakat dari sertipikat tanah tidak mempengaruhi untuk membayar pajak maupun tidak membayar pajak. B. Saran 1. Data untuk menghitung Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah yaitu Nilai Hak Tanggungan, Nilai Transaksi, PNBP, BPHTB, dan Total Nilai Tanah yang digunakan sebagai penilaian indikator kinerja program setiap tahun perlu dilengkapi dan 48

dimutakhirkan agar setiap kabupaten/kota dapat diketahui Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanahnya. 2. Terkait permasalahan ketersediaan data yang belum memadai, Direktorat Jenderal Pengadaan Tanah dan Pengembangan Pertanahan akan menginisiasi big data nilai tanah dan properti, dengan mengelola semua data nilai tanah dan properti baik dari hasil survei, data transaksi dari perbuatan hukum di Dashboard Statistik Kementerian ATR/BPN (statistik.atr.bpn.go.id) maupun data nilai tanah dan properti dari instansi dan pihak lain. Data tersebut diharapkan tersedia secara lengkap dan selalu dimutakhirkan sehingga dapat digunakan untuk menghitung Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah. 3. Untuk mengetahui manfaat sertipikat terhadap kesejahteraan masyarakat, Kementerian ATR/BPN perlu bekerja sama dengan Badan Pusat Statistik untuk memperoleh data mengenai status tanah berdasarkan cara pensertifikatannya serta tahun terbitnya, dan luas tanahnya, serta pemanfaatannya. Data tersebut dapat ditambahkan dalam pertanyaan Blok Keterangan Perumahan dan Blok Keterangan Kepemilikan Barang di SUSENAS (Survei Sosial Ekonomi Nasional). 4. Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah perlu diteliti lebih lanjut terutama terkait dengan variabel nilai transaksi karena memiliki tren yang tidak stabil yang akan menyebabkan Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah dapat naik kemudian menurun. 5. Upaya pengembangan ekonomi pertanahan bagi kesejahteraan masyarakat dapat dilakukan melalui peningkatan pensertipikatan tanah-tanah yang dikuasai: a. UMKM, agar dapat digunakan untuk meningkatkan permodalan; dan b. Petani, agar dapat memberikan rasa aman dalam berusaha tani sehingga tidak khawatir untuk melakukan investasi dalam upaya untuk meningkatkan produktivitasnya. 6. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai pengembangan ekonomi pertanahan bagi kesejahteraan masyarakat diperlukan penelitian lanjutan diantaranya meliputi: a. pengaruh kepemilikan sertipikat tanah terhadap kredit; b. pengaruh pengadaan tanah terhadap jumlah transaksi dan harga tanah di sekitar lokasi pengadaan; c. pengaruh pemutakhiran data zona nilai tanah terhadap penerimaan pajak daerah; dan d. dampak program strategis pertanahan dan kegiatan ekonomi pertanahan terhadap kesejahteraan masyarakat. 49

DAFTAR PUSTAKA Buku dan Jurnal Duke, Joshua M. and Junjie Wu. (2014). The Oxford Handbook of Land Economics. New York: Oxford University Press. Dupont, W.D., dan Plumer, W.D. 1990. Power and Sample Size Calculation. A Review and Computer Program. Controlled Clinical Trails, 11: 116-128. Enemark, S. 2001. Land Administration Infrastructures for Sustainable Development. Property Management Volume 19 Number 5, 2001, pp 366-383 FAO. 2003. Overview of Land Value Conditions. FAO: Rome. Feder, G., & Nishio, A. (1998). The benefits of land registration and titling: Economic and social perspectives. Land Use Policy, 15(1), 25-43. doi:10.1016/s0264-8377(97)00039- 2. Jin, Wanfu & Zhou, Chunshan & Luo, Lijia. (2018). Impact of Land Input on Economic Growth at Different Stages of Development in Chinese Cities and Regions. Sustainability. 10. 2847. 10.3390/su10082847. Karakayaci, Zuhal. (2018). Regression Analysis for the Factor Affecting on Farm Land/Urban Land Value in Urban Sprawl. Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology. 6. 1357. 10.24925/turjaf.v6i10.1357-1361.1886. Lwanga, S.K., dan Lemeshow, S. 1991. Sample Size Determination in Health Studies: A Practical Manual. World Health Organization Geneva Mardiana, Y. S 2016. Pengaruh Sertifikasi Tanah terhadap Nilai Tanah dan Kondisi Ekonomi Masyarakat di Kabupaten Sukoharjo. Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen, Vol. 2 No. 3 September 2016. DOI: 10.17358/JABM.2.3.304 Pramana, A. Y. E. (2018) “Analisis Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Nilai Lahan di Kawasan Perkotaan Yogyakarta Studi Kasus Kecamatan Ngaglik, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta”. ReTII, 00. Available at: //journal.itny.ac.id/index.php/ReTII/article/view/727. Simamarta, Djamester A. 1997. Ekonomi Pertanahan dan Properti di Indonesia. Konsep Fakta, dan Analisis. CPIS. Jakarta. Simamarta, Djamester A. 2002. Peran Ekonomi Perkotaan dalam Ekonomi Nasional. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia (JEPI) Vol. III No.1 2002 Juli, hal 31-39. 50

SMERU. 2002. Laporan Penelitian Evaluasi Dampak Pendaftaran Tanah Secara Sistematik Melalui PAP. Jakarta: Lembaga Penelitian SMERU Vidyattama, Yogi. (2010). A Search for Indonesia's Regional Growth Determinants. Asean Economic Bulletin. 27. 281-294. 10.1355/ae27-3c. Weimer, A. M. (1984). A Note on the Early History of Land Economics. Real Estate Economics, 12(3), 408–416. doi:10.1111/1540-6229.00330 Artikel pada Website Asia Green Real Estate. Insights: The link between GDP Growth and the real estate market. https://www.asiagreen.com/en/news-insights/the-link-between-gdp-growth-and-the- real-estate-market Peraturan dan Publikasi Kementerian/Lembaga Direktorat Jenderal Pengadaan Tanah. 2020. Standar Operasional Prosedur Internal (SOPI) Direktorat Penilaian Tanah Tahun 2020. Jakarta: Kementerian Agraria dan Tata Ruang/Badan Pertanahan Nasional Direktorat Jenderal Pengadaan Tanah dan Pengembangan Pertanahan Kementerian ATR/BPN. 2020. Rancangan Rencana Strategis (Renstra) Direktorat Jenderal Pengadaan Tanah dan Pengembangan Pertanahan Tahun 2020-2024. 51

LAMPIRAN I. JUMLAH PENERBITAN SERTIPIKAT TANAH BERDASARKAN JENIS PROGRAM STRATEGIS PROGRAM STRATEGIS 2019 2018 2017 2016 2015 Rutin 2.404.401 2.032.417 971.984 1.032.242 1.370.607 Proyek Operasi Nasional 38.121 43.267 10.280 866.933 412.603 Agararia (PRONA) Sertipikasi Tanah UMK 1.365 2.151 712 41.585 12.761 Sertipikasi Tanah Petani 964 1.161 482 38.718 23.246 Sertipikasi Tanah Nelayan 840 874 584 29.583 13.973 Sertipikasi Tanah Transmigrasi 484 818 607 6.371 11.906 Hak Milik Redistribusi Tanah 4.952 239.642 22.586 127.058 51.520 Pra dan Paska UKM 3.214 3.731 998 709 1.085 Masyarakat Berpenghasilan 501 684 138 13 8.134 Rendah Pendaftaran Tanah Sistematis 4.188 5.160 1.134 19 38 Lengkap Redistribusi/PPAN 662.412 45.077 268 4.570 6.486 PTSL Transmigrasi Hak Milik 21.051 15.755 943 0 0 PTSL Prona 5.492.725 5.420.510 3.782.874 2.994 12.784 PTSL UKM 50.471 40.223 21.485 3 39 PTSL Nelayan Tangkap dan 14.436 19.053 10.840 268 58 Pembudidayaan Ikan PTSL Petani 9.067 47.027 21.363 1 124 Total 9.052.597 8.296.989 4.950.295 2.175.729 1.974.005 Sumber: Dashboard Statistik Kementerian ATR/BPN (statistik.atr.bpn.go.id) 52

LAMPIRAN II. DATA ZONA NILAI TANAH AKTIF DAN ZONA NILAI TANAH HISTORI JAKARTA SELATAN 53

54

55

56

LAMPIRAN III. KUESIONER PENELITIAN 3.a. Kuesioner Penelitian untuk Responden Direktorat Penilaian Tanah Kementerian ATR/BPN Kuesioner Penelitian Pengembangan Ekonomi Pertanahan Bagi Kesejahteraan Masyarakat ___________________________________________________________________________ Responden : Direktorat Penilaian Tanah Kementerian ATR/BPN Nama : ............... Jabatan : ............... Penelitian Pengembangan Ekonomi Pertanahan Bagi Kesejahteraan Masyarakat berawal dari urgensi perlu dilakukannya evaluasi terhadap pelaksanaan fungsi administrasi lahan yang telah dilaksanakan oleh Kementerian ATR/BPN, terutama dari sisi land value. Mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk dapat memberikan informasi. Petunjuk pengisian: a) Untuk pertanyaan berupa pilihan (a, b, c, dst), mohon untuk disilang sesuai dengan pendapat bapak/ibu. b) Untuk pertanyaan berupa isian, mohon untuk dituliskan secara ringkas, padat, dan jelas. c) Untuk pertanyaan berupa tabel, mohon diisi sesuai dengan data yang tersedia. Pertanyaan Kuesioner 1. Menurut pendapat Bapak/Ibu, apa manfaat tersedianya nilai tanah? ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ 2. A. Bagaimana pelaksanaan pemutakhiran (updating) data nilai tanah yang telah dilaksanakan selama ini? ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ 57

B. Bagaimana upaya untuk menyempurnakan pemutakhiran (updating) data nilai tanah? ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ 3. Apakah sudah ada keterkaitan pemutakhiran data nilai tanah dengan pengembangan aset berkelanjutan? a. Sudah b. Belum Jelaskan ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ 4. Apakah Direktorat Penilaian Tanah telah menghitung Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah sebagai Indikator Kinerja Program? a. Ya b. Tidak Jika ya, apakah Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah mencakup: a. Nasional b. Provinsi c. Kabupaten/Kota d. Satuan wilayah lain, sebutkan.... Jelaskan ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ Mohon dilampirkan hasil perhitungan di bawah (Tabel 1). Apakah ada kendala dalam melakukan perhitungan Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah? ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ Jika tidak ada hasil perhitungan Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah, apa kendala yang dihadapi? Jelaskan. ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ 58

5. Menurut pendapat Bapak/Ibu, apa manfaat menghitung Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah (selain untuk IKP)? ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ 6. Bagaimana cara membaca Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah? ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ Apakah ada kriteria akurasi dari Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah (misalnya akurasi tinggi, sedang, rendah)? a. Ada b. Tidak ada Jelaskan. ............................................................................................................ ............................................................................................................ ............................................................................................................ 7. Sehubungan dengan perhitungan Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah, mohon data penunjang mengenai: a. Nilai hak tanggungan di tingkat provinsi/kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 b. Nilai transaksi di tingkat provinsi/kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 c. PNBP di tingkat provinsi/kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 d. BPHTB di tingkat provinsi/kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 e. Total nilai tanah di tingkat provinsi/kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 (Tabel terlampir) Tabel 1. Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah Tingkat Provinsi/Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Provinsi/ Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah Kabupaten/Kota 2014 2015 2016 2017 2018 2019 1. 59

Tabel 2. Nilai Hak Tanggungan Tingkat Provinsi/Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Provinsi/ Hak Tanggungan (Rupiah) Kabupaten/Kota 2014 2015 2016 2017 2018 2019 1. Tabel 3. Nilai Transaksi Tingkat Provinsi/Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Provinsi/ Nilai Transaksi (Rupiah) Kabupaten/Kota 2014 2015 2016 2017 2018 2019 1. Tabel 4. Nilai PNBP (Penerimaan Negara Bukan Pajak) Tingkat Provinsi/Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Provinsi/ Nilai PNBP (Rupiah) Kabupaten/Kota 2014 2015 2016 2017 2018 2019 1. Tabel 5. Nilai BPHTB (Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan) Tingkat Provinsi/Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Provinsi/ Nilai BPHTB (Rupiah) Kabupaten/Kota 2014 2015 2016 2017 2018 2019 1. Tabel 5. Total Nilai Tanah Tingkat Provinsi/Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Provinsi/ Total Nilai Tanah (Rupiah) Kabupaten/Kota 2014 2015 2016 2017 2018 2019 1. 60

3.b. Kuesioner Penelitian untuk Responden Kantor Wilayah Badan Pertanahan Nasional Kuesioner Penelitian Pengembangan Ekonomi Pertanahan Bagi Kesejahteraan Masyarakat ___________________________________________________________________________ Responden : Kantor Wilayah Badan Pertanahan Nasional Nama : ............... Jabatan : ............... Provinsi : ............... No. Telepon : ............... Penelitian Pengembangan Ekonomi Pertanahan Bagi Kesejahteraan Masyarakat berawal dari urgensi perlu dilakukannya evaluasi terhadap pelaksanaan fungsi administrasi lahan yang telah dilaksanakan oleh Kementerian ATR/BPN, terutama dari sisi land value. Mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk dapat memberikan informasi. Petunjuk pengisian: a) Untuk pertanyaan berupa pilihan (a, b, c, dst), mohon untuk disilang sesuai dengan pendapat bapak/ibu. b) Untuk pertanyaan berupa isian, mohon untuk dituliskan secara ringkas, padat, dan jelas. c) Untuk pertanyaan berupa tabel, mohon diisi sesuai dengan data yang tersedia. Pertanyaan Kuesioner 1. Menurut pendapat Bapak/Ibu, apa manfaat tersedianya nilai tanah? ............................................................................................................ ............................................................................................................ 2. Apakah data nilai tanah dimanfaatkan oleh instansi lain? a. Ya b. Tidak Jelaskan ............................................................................................................ ............................................................................................................ 61

3. A. Bagaimana pelaksanaan pemutakhiran (updating) data nilai tanah yang telah dilaksanakan selama ini? ............................................................................................................ ............................................................................................................ B. Bagaimana upaya untuk menyempurnakan pemutakhiran (updating) data nilai tanah? ............................................................................................................ ............................................................................................................ 4. Apakah sudah ada keterkaitan pemutakhiran (updating) data nilai tanah dengan pengembangan aset berkelanjutan? a. Sudah b. Belum Jelaskan ............................................................................................................ ............................................................................................................ 5. Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah merupakan Indikator Kinerja Program pada Rencana Strategis Kementerian ATR/BPN 2020-2024. Sehubungan dengan perhitungan indeks tersebut, mohon data penunjang mengenai: a. Nilai hak tanggungan di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 b. Nilai transaksi di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 c. PNBP di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014- 2019 d. BPHTB di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014- 2019 e. Total nilai tanah di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 (Tabel terlampir) Tabel 1. Nilai Hak Tanggungan Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Hak Tanggungan (Rupiah) 2015 2016 2017 2018 2019 1. 2. .... Total 62

Tabel 2. Nilai Transaksi Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Nilai Transaksi (Rupiah) 2019 2015 2016 2017 2018 1. 2. .... Total Tabel 3. Nilai PNBP (Penerimaan Negara Bukan Pajak) Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Nilai PNBP (Rupiah) 2019 2015 2016 2017 2018 1. 2. .... Total Tabel 4. Nilai BPHTB (Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan) Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Nilai BPHTB (Rupiah) 2019 2015 2016 2017 2018 1. 2. .... Total Tabel 5. Total Nilai Tanah (Rupiah) Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Nilai Tanah (Rupiah) 2019 2015 2016 2017 2018 1. 2. 3. .... 10 Total 63

3.c. Kuesioner Penelitian untuk Responden Kantor Pertanahan Kabupaten/Kota Kuesioner Penelitian Pengembangan Ekonomi Pertanahan Bagi Kesejahteraan Masyarakat ___________________________________________________________________________ Responden : Kantor Pertanahan Kabupaten/Kota Nama : ............... Jabatan : ............... Kabupaten/Kota : ............... No. Telepon : ............... Penelitian Pengembangan Ekonomi Pertanahan Bagi Kesejahteraan Masyarakat berawal dari urgensi perlu dilakukannya evaluasi terhadap pelaksanaan fungsi administrasi lahan yang telah dilaksanakan oleh Kementerian ATR/BPN, terutama dari sisi land value. Mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk dapat memberikan informasi. Petunjuk pengisian: d) Untuk pertanyaan berupa pilihan (a, b, c, dst), mohon untuk disilang sesuai dengan pendapat bapak/ibu. e) Untuk pertanyaan berupa isian, mohon untuk dituliskan secara ringkas, padat, dan jelas. f) Untuk pertanyaan berupa tabel, mohon diisi sesuai dengan data yang tersedia. Pertanyaan Kuesioner 6. Menurut pendapat Bapak/Ibu, apa manfaat tersedianya nilai tanah? ............................................................................................................ ............................................................................................................ 7. Apakah data nilai tanah dimanfaatkan oleh instansi lain? c. Ya d. Tidak Jelaskan ............................................................................................................ ............................................................................................................ 8. A. Bagaimana pelaksanaan pemutakhiran (updating) data nilai tanah yang telah dilaksanakan selama ini? ............................................................................................................ ............................................................................................................ 64

B. Bagaimana upaya untuk menyempurnakan pemutakhiran (updating) data nilai tanah? ............................................................................................................ ............................................................................................................ 9. Apakah sudah ada keterkaitan pemutakhiran (updating) data nilai tanah dengan pengembangan aset berkelanjutan? c. Sudah d. Belum Jelaskan ............................................................................................................ ............................................................................................................ 10. Indeks Akurasi Informasi Nilai Tanah merupakan Indikator Kinerja Program pada Rencana Strategis Kementerian ATR/BPN 2020- 2024. Sehubungan dengan perhitungan indeks tersebut, mohon data penunjang mengenai: f. Nilai hak tanggungan di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 g. Nilai transaksi di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 h. PNBP di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014- 2019 i. BPHTB di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014- 2019 j. Total nilai tanah di tingkat kabupaten/kota selama kurun waktu tahun 2014-2019 (Tabel terlampir) Tabel 1. Nilai Hak Tanggungan Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Hak Tanggungan (Rupiah) 2015 2016 2017 2018 2019 1. 2. .... Total 65

Tabel 2. Nilai Transaksi Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Nilai Transaksi (Rupiah) 2019 2015 2016 2017 2018 1. 2. .... Total Tabel 3. Nilai PNBP (Penerimaan Negara Bukan Pajak) Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Nilai PNBP (Rupiah) 2019 2015 2016 2017 2018 1. 2. .... Total Tabel 4. Nilai BPHTB (Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan) Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Nilai BPHTB (Rupiah) 2019 2015 2016 2017 2018 1. 2. .... Total Tabel 5. Total Nilai Tanah (Rupiah) Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2014-2019 No. Kecamatan/Zona 2014 Total Nilai Tanah (Rupiah) 2019 2015 2016 2017 2018 1. 2. 3. .... 10 Total 66

3.d. Kuesioner Penelitian untuk Responden Masyarakat No. Urut: (diisi petugas) Kuesioner Penelitian PENGEMBANGAN EKONOMI PERTANAHAN BAGI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT ______________________________________________________________________________________________ Responden : Masyarakat Nama : ............... Jenis Kelamin : L/P Usia : ....... tahun Pekerjaan : ............... Pendidikan : SD/SMP/SMA/Diploma/S1/S2/S3 No. Telepon : ............... Alamat : ....................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................... Cara pengisian: a. Mohon diisi titik-titik sesuai dengan kondisi Bapak/Ibu b. Mohon pilih dengan melingkari jawaban pada pilihan yang tersedia dan lengkapi jawaban dengan mengisi titik-titik yang tersedia c. Mohon di-ceklist (✓) pada kolom pilihan yang tersedia Kategori Sertipikat : 01. Prona / 02. PTSL / 03. Redistribusi / 04. UKM / 05. Nelayan / 06. Pertanian / 07. Menpora/MBR / 08. Transmigrasi / 09. Lainnya, ...../10. Belum bersertipikat Kategori Pengagunan Sertipikat : 01. Sudah diagunkan / 02. Tidak diagunkan Penelitian Pengembangan Ekonomi Pertanahan Bagi Kesejahteraan Masyarakat berawal dari urgensi perlu dilakukannya evaluasi terhadap pelaksanaan fungsi administrasi lahan yang telah dilaksanakan oleh Kementerian ATR/BPN, terutama dari sisi land value. Mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk dapat memberikan informasi. Terima kasih. I. KONDISI RUMAH TANGGA 1. Berapa orang yang tinggal di rumah Bapak/Ibu? Jawaban: ........ orang, jelaskan dalam Tabel 1. Tabel 1. Karakteristik Rumah Tangga (isi sesuai jawaban pada kolom yang tersedia) No. Nama Status di Rumah Tangga Jenis Umur Pendidikan Status Perni- (Kepala rumah tangga/ Kelamin Terakhir kahan istri/anak/saudara/ (Tamat) lainnya,...) 01 Kepala rumah tangga 02 03 04 05 Lanjutan No. Pekerjaan Utama Pekerjaan Tambahan Jenis Pekerjaan Pendapatan (Rp) Jenis Pekerjaan Pendapatan (Rp) (kurang dari 1 juta / 1-2 (kurang dari 1 juta / 1-2 juta / 2-3 juta / 3-4 juta juta / 2-3 juta / 3-4 juta / lebih dari 4 juta) / lebih dari 4 juta) 01 02 03 04 05 67

II. KEPEMILIKAN BIDANG TANAH 2.1. Berapa bidang tanah yang Bapak/Ibu miliki? Jawaban: .....................bidang, jelaskan dalam Tabel 2. Tabel 2. Keterangan Bidang Tanah No. Pertanyaan Bidang Tanah ke – 1 Bidang Tanah ke - 2 1. Lokasi bidang Kel/Desa: .......................... Kel/Desa: .......................... Kec: ................................... Tanah Kec: ................................... Kab/Kota: .......................... Kab/Kota: .......................... .......... m2 2. Luas tanah .......... m2 a. Kepala Rumah Tangga b. Istri 3. Nama pemilik tanah a. Kepala Rumah Tangga c. Lainnya,.......................... b. Istri a. Membeli b. Warisan c. Lainnya,.......................... c. Hibah d. Lainnya,.......................... 4. Cara mendapatkan a. Membeli .......... m tanah b. Warisan a.Datar (0-8%) c. Hibah b.Landai (8-15%) c. Agak curam (15-25%) d. Lainnya,.......................... d.Curam (25-45%) e. Sangat curam (>45%) 5. Jarak ke pusat kota .......... m a. Belum bersertipikat, 6. Tingkat kemiringan a.Datar (0-8%) berupa..... lereng bidang tanah b.Landai (8-15%) b. Bersertipikat: 1. SHM, Tahun..... c. Agak curam (15-25%) 2. HGB, Tahun..... 3. Lainnya, ........ d.Curam (25-45%) Tahun....... e. Sangat curam (>45%) a. PRONA b. PTSL 7. Status tanah a. Belum bersertipikat, c. Lainnya,....... berupa..... a. Kendala informasi dan pengetahuan b. Bersertipikat: b. Kendala biaya c. Kendala akses 1. SHM, Tahun..... d. Kendala waktu e. Tidak membutuhkan 2. HGB, Tahun..... a. Bersedia mengurus secara 3. Lainnya, ........ mandiri/aktif b. Bersedia jika mengikuti program Tahun....... pemerintah (gratis) c. Tidak bersedia 8. Program sertifikasi a. PRONA (jika bersertipikat) b. PTSL c. Lainnya,....... 9. Alasan tidak a. Kendala informasi dan mengurus sertipikat pengetahuan (jika tidak b. Kendala biaya bersertipikat) c. Kendala akses d. Kendala waktu e. Tidak membutuhkan 10. Keinginan a. Bersedia mengurus secara mensertifikasi mandiri/aktif tanah (jika tidak b. Bersedia jika mengikuti bersertipikat) program pemerintah (gratis) c. Tidak bersedia 68

Tabel 3. Karakteristik Bidang Tanah Bidang Tanah ke – 1 Bidang Tanah ke - 2 No. Pertanyaan 1. Pengelola bidang tanah a. Pemilik, sejak......................... a. Pemilik, sejak......................... (tahun) b. ART selain pemilik, sejak........ b. ART selain pemilik, sejak........ c. Keluarga di luar ART, sejak..... c. Keluarga di luar ART, sejak..... 2. Bentuk interaksi pengelolaan d. Selain keluarga, sejak............. d. Selain keluarga, sejak............. tanah (jika dikelola selain ART) a. Sewa, Rp....................../tahun a. Sewa, Rp....................../tahun 3. Penggunaan bidang tanah b. Bagi hasil, ..........................% b. Bagi hasil, ..........................% setelah program (saat ini) c. Gadai, jangka waktu............th c. Gadai, jangka waktu............th d. Pinjam pakai berjangka.......th d. Pinjam pakai berjangka.......th 4. Penggunaan bidang tanah dua e. Lainnya................................... e. Lainnya................................... tahun sebelum program a.Pertanian, komoditas............. a.Pertanian, komoditas............. 5. Pendapatan bidang tanah b.Non pertanian (......................) b.Non pertanian (......................) setelah program (saat ini) c.Tidak dimanfaatkan (..............) c.Tidak dimanfaatkan (..............) 6. Pendapatan bidang tanah dua a.Pertanian, komoditas............. a.Pertanian, komoditas............. tahun sebelum program b.Non pertanian (.......................) b.Non pertanian (......................) c.Tidak dimanfaatkan (..............) c.Tidak dimanfaatkan (..............) 7. Biaya pengelolaan bidang tanah setelah program (saat Rp........................................./th Rp........................................./th ini) Rp........................................./th Rp........................................./th 8. Biaya pengelolaan bidang tanah dua tahun sebelum Rp........................................./th Rp........................................./th program Rp........................................./th Rp........................................./th 9. Penggunaan tanah di sekitar bidang tanah setelah program a.Pertanian, komoditas............. a.Pertanian, komoditas............. (saat ini) b.Non pertanian (....................) b.Non pertanian (....................) c.Tidak dimanfaatkan (..............) c.Tidak dimanfaatkan (..............) 10. Penggunaan tanah di sekitar bidang tanah dua tahun a.Pertanian, komoditas............. a.Pertanian, komoditas............. sebelum program b.Non pertanian (....................) b.Non pertanian (....................) c.Tidak dimanfaatkan (..............) c.Tidak dimanfaatkan (..............) 11. Harga tanah setelah program (saat ini) Rp. .........................../m2 Rp. .........................../m2 12. Harga tanah dua tahun Rp. .........................../m2 Rp. .........................../m2 sebelum program a. Rutin a. Rutin 13. Pembayaran pajak properti b. Tidak rutin b. Tidak rutin setelah program (saat ini) c. Tidak pernah c. Tidak pernah 14. Pembayaran pajak properti a. Rutin a. Rutin dua tahun sebelum program b. Tidak rutin b. Tidak rutin c. Tidak pernah c. Tidak pernah Tabel 4. Persepsi Masyarakat terhadap manfaat program sertifikasi tanah No. Pendapat I/B/S mengenai kebermanfaatan Semakin tinggi semakin setuju Program Sertifikasi Tanah 1 2 34 5 (tidak (agak tidak (agak (setuju) (sangat setuju) setuju) setuju) setuju) 1. Mendapat ketenangan 2. Memiliki rencana untuk melakukan kegiatan ekonomi 3. Melakukan kegiatan untuk mempertahankan kualitas bidang tanah 4. Akan mengagunkan sertifikat kepemilikan bidang tanah 5. Akan menyewakan bidang tanah tersebut 6. Akan menjual bidang tanah tersebut 69

III AKSES TERHADAP PINJAMAN/KREDIT 3.1. Apakah B/I/S/anggota rumah tangga lain pernah dan/atau saat ini memiliki akses terhadap pinjaman/kredit? a. Ya, dengan mengagunkan bidang tanah b. Ya, tanpa mengagunkan bidang tanah c. Tidak Jelaskan:............................................................................................. 3.2. Jika mengagunkan bidang tanah, apakah bidang tanah tersebut sudah bersertipikat? a. Ya, melalui program strategis pertanahan, yaitu ......... b. Ya, tanpa melalui program strategis pertanahan (mengurus mandiri) c. Belum bersertipikat, alas haknya : girik/leter c/akta jual beli/.............. 3.3. Apakah dalam memperoleh kredit tersebut harus mengurus hak tanggungan? a.Ya b.Tidak; Jelaskan:............................................................................................................... 3.4. Apabila Bapak/Ibu memiliki akses terhadap pinjaman/kredit, mohon diisi Tabel 5. Tabel 5. Karakteristik Pinjaman/Kredit 2 tahun sebelum program Setelah program No. Uraian 1. Banyaknya kredit ........... kredit, tahun: ............... ........... kredit, tahun: ............... 2. Jenis kredit 3. Jika dengan agunan, jenis a. Tanpa agunan a. Tanpa agunan agunan b. Dengan agunan b. Dengan agunan 4. Jika mengagunkan dengan sertipikat tanah, berapa jumlah a. Sertipikat tanah/rumah a. Sertipikat tanah/rumah bidang tanah yang diagunkan? b. Kendaraan bermotor b. Kendaraan bermotor 5. Sumber kredit c. Lainnya,............. c. Lainnya,............. 6. Tujuan kredit ....... bidang, ....... bidang, yaitu bidang No:......... yaitu bidang No:......... 7. Besaran kredit yang didapatkan 8. Anggota rumah tangga yang a. Bank ....... a. Bank ....... b. Pegadaian b. Pegadaian menerima kredit c. Koperasi c. Koperasi 9. Bunga kredit d. Perusahaan leasing d. Perusahaan leasing 10. Bunga pinjaman/ kredit yang e. Keluarga e. Keluarga f. Perorangan non keluarga f. Perorangan non keluarga dibebankan g. Lembaga keagamaan g. Lembaga keagamaan 11. Keyakinan peminjam dapat h. Lainnya,............. h. Lainnya,............. mengembalikan kredit a. Modal usaha ............. a. Modal usaha ............. 12. Anggota rumah tangga yang b. Tempat tinggal (membangun/ b. Tempat tinggal (membangun/ membeli/ renovasi membeli/ renovasi membayar kredit c. Pendidikan c. Pendidikan 13. Total pendapatan rumah tangga d. Konsumsi d. Konsumsi e. Kendaraan e. Kendaraan f. Lainnya,............. f. Lainnya,............. 1. Rp............................. 1. Rp............................. 2. Rp............................. 2. Rp............................. a. Kepala Rumah Tangga a. Kepala Rumah Tangga b. Istri b. Istri c. Lainnya,............. c. Lainnya,............. ..........% per tahun ..........% per tahun a. Memberatkan a. Memberatkan b. Agak memberatkan b. Agak memberatkan c. Tidak memberatkan c. Tidak memberatkan a. Yakin a. Yakin b. Agak yakin b. Agak yakin c. Tidak yakin c. Tidak yakin a. Kepala Rumah Tangga a. Kepala Rumah Tangga b. Istri b. Istri c. Lainnya,............. c. Lainnya,............. Rp..................../tahun Rp..................../tahun 3.5. Apakah ada kegiatan pemberdayaan masyarakat terkait pemanfaatan sertipikat? a. Ada dan pernah mengikuti, bentuk kegiatan................... diselenggarakan oleh .................... b. Ada dan tidak pernah mengikuti, bentuk kegiatan................... diselenggarakan oleh ............. c. Tidak ada d. Tidak tahu 70

LAMPIRAN IV. HASIL ANALISIS DATA 4.a. Statistik Deskriptif Kontribusi Nilai Tanah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Variable | Mean Std. Dev. Min Max | Observations -----------------+--------------------------------------------+---------------- NilaiT~h overall | 1275118 1471853 1030.003 6725330 | N = 150 between | 1482681 1138.283 5975733 | n= 30 within | 164386.1 137981.2 2024715 | T= 5 || IHP overall | 233.788 50.14149 166.2981 348.1549 | N= 70 between | 50.49686 169.5703 319.9983 | n= 14 within | 10.58574 198.5711 261.9446 | T= 5 || ST overall | 860.4695 722.3829 12.25076 2996.082 | N = 150 between | 722.8193 14.29537 2703.082 | n= 30 within | 115.7383 550.7585 1339.108 | T= 5 || PDRBADHB overall | 65833.61 101152.8 5790.75 580756 | N = 150 between | 101328 7111.776 494068.7 | n= 30 within | 15497.39 -22011.59 152520.9 | T= 5 || USE overall | 4.887572 6.953924 0 27.18919 | N = 150 between | 7.005134 0 27.11303 | n= 30 within | .7762217 2.140168 8.262413 | T= 5 || DIST overall | 1267.133 877.9135 74 3776 | N = 150 between | 889.9403 74 3776 | n= 30 within | 0 1267.133 1267.133 | T= 5 || RENT overall | .542859 .5503073 .0885491 4.55245 | N = 150 between | .3872063 .0977982 1.947356 | n= 30 within | .3961493 -.9431802 3.147952 | T= 5 || INFR overall | 5.288341 5.987055 .1339713 32.58748 | N = 150 between | 5.869137 .2048763 29.62817 | n= 30 within | 1.524075 -5.971831 12.18467 | T= 5 || EDUC overall | .5854554 2.161718 .0088955 22.50847 | N = 150 between | 1.471729 .0129402 5.968696 | n= 30 within | 1.60162 -3.765673 17.57887 | T= 5 || HEALTH overall | .0356787 .0897456 .0006795 .4834254 | N = 150 between | .0836597 .0013849 .394841 | n= 30 within | .0352595 -.060278 .418366 | T= 5 71

4.b. Statistik Deskriptif Kontribusi Sertipikat Tanah Terhadap Nilai Tanah Variable | Mean Std. Dev. Min Max | Observations -----------------+--------------------------------------------+---------------- lnPDRBK overall | 4.11706 .4070048 3.333217 5.301 | N = 120 between | .3960431 3.392288 5.184007 | n= 30 within | .1129466 3.772072 4.836484 | T= 4 || lnNT1 overall | 6.150843 1.897867 .0295614 8.764846 | N = 120 between | 1.920814 .1027466 8.658137 | n= 30 within | .073392 5.977086 6.442285 | T= 4 || lnIAINT overall | -3.075914 .783833 -4.5805 -.8578036 | N = 120 between | .745232 -4.290767 -1.652407 | n= 30 within | .2702304 -3.785414 -1.925432 | T= 4 || lnPDRBT1 overall | 10.36142 1.076497 8.664017 13.19739 | N = 120 between | 1.085093 8.815284 13.06011 | n= 30 within | .1053633 10.17167 10.55314 | T= 4 || lnS overall | -1.108205 .6858524 -7.667124 -.3040285 | N = 120 between | .4163188 -2.502428 -.3296867 | n= 30 within | .5490369 -6.272901 .6439932 | T= 4 || lnP overall | 6.334219 .8084915 5.091158 7.971086 | N = 120 between | .8151954 5.131684 7.965458 | n= 30 within | .0766044 5.661822 6.577548 | T= 4 || lnP1 overall | 6.31856 .8112427 5.064656 7.967627 | N = 120 between | .8182312 5.103388 7.961331 | n= 30 within | .0740988 5.658159 6.551336 | T= 4 || lnYSCH overall | 2.353065 .1132117 1.975469 2.536866 | N = 120 between | .1142461 2.004166 2.533695 | n= 30 within | .0096821 2.324368 2.38882 | T= 4 || lnRDPC overall | .3399359 .7443569 -.9188397 2.146696 | N = 120 between | .7272561 -.7864859 1.819108 | n= 30 within | .1962127 -.5393683 1.051117 | T= 4 || lnTRDS overall | 2.857313 .3578336 1.997418 3.449353 | N = 120 between | .3617013 2.011194 3.419033 | n= 30 within | .022699 2.780008 2.933166 | T= 4 || lnGS overall | 1.998559 .7322523 .3074847 3.258096 | N = 120 between | .7407827 .3202128 3.25054 | n= 30 within | .035617 1.855037 2.177811 | T= 4 || lnFS overall | .0626289 .3634018 -.9235466 .9630767 | N = 120 between | .353822 -.691548 .8802206 | n= 30 within | .1001345 -.2329261 .3489987 | T= 4 || lnAGRS overall | .7623687 1.313628 -2.302585 3.61604 | N = 120 between | 1.329852 -2.187597 3.596812 | n= 30 within | .0411911 .6473804 .8704935 | T= 4 || lnSERV overall | 2.817969 .2974229 2.256541 3.413126 | N = 120 between | .3006053 2.297534 3.404592 | n= 30 within | .0193626 2.74775 2.896065 | T= 4 || lnMANU overall | 2.115967 .8123752 .3852624 3.510948 | N = 120 between | .8217059 .4264397 3.480657 | n= 30 within | .0421287 1.924268 2.22833 | T= 4 || lnCONS overall | 2.82274 .425805 1.640936 3.600595 | N = 120 between | .4305112 1.655307 3.527521 | n= 30 within | .0253459 2.756571 2.941964 | T= 4 72

4.c. Hasil Analisis Data Primer 4.c.1) Hasil Analisis Data Kota Bandung a) Analisis Pemanfaatan Bidang Tanah Tabulasi Perubahan Pemanfaatan Tanah Berdasarkan Status Responden (by Status: tab PerubahanPemanfaatan_Kelompok, missing) ----------------------------------------------------------------------------- Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Perubahan Pemanfaatan Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. ----------------------------------------+----------------------------------- 5: Non pertanian-Non pertanian | 9 100.00 100.00 ----------------------------------------+----------------------------------- Total | 9 100.00 -----------------------------------------------------------------------------Status = 1: Penerima Program (PTSL) Perubahan Pemanfaatan Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. ----------------------------------------+----------------------------------- 1: Pertanian-Pertanian | 1 5.56 5.56 5: Non pertanian-Non pertanian | 17 94.44 100.00 ----------------------------------------+----------------------------------- Total | 18 100.00 Hasil Uji Beda Perubahan Pemanfataan Bidang Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab PerubahanPemanfaatan_Kelompok Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Perubahan Pemanfaatan | Status Bidang Tanah | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 1: Pertanian-Pertania | 0 1| 1 | 0.3 0.7 | 1.0 ----------------------+----------------------+---------- 5: Non pertanian-Non | 9 17 | 26 | 8.7 17.3 | 26.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 9 18 | 27 | 9.0 18.0 | 27.0 Fisher's exact = 1.000 1-sided Fisher's exact = 0.667 . ksmirnov PerubahanPemanfaatan_Kelompok, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.0000 1.000 1: Penerima Prog: -0.0556 0.964 Combined K-S: 0.0556 1.000 1.000 Note: Ties exist in combined dataset; there are 2 unique values out of 27 observations. 73

Hasil Uji Beda Nilai Tambah Bidang Tanah antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest NilaiTambah_Pre == NilaiTambah_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- NilaiT~e | 18 0 0 0 0 0 NilaiT~t | 18 1666667 1666667 7071068 -1849693 5183026 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 18 -1666667 1666667 7071068 -5183026 1849693 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(NilaiTambah_Pre - NilaiTambah_Post) t = -1.0000 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 17 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.1657 Pr(|T| > |t|) = 0.3313 Pr(T > t) = 0.8343 Hasil Uji Beda Nilai Tambah Bidang Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanNilaiTambah, by(Status) unequal; Two-sample t test with unequal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 9 0 0 0 0 0 1: Pener | 18 1666667 1666667 7071068 -1849693 5183026 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 27 1111111 1111111 5773503 -1172810 3395033 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | -1666667 1666667 -5183026 1849693 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = -1.0000 Ho: diff = 0 Satterthwaite's degrees of freedom = 17 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.1657 Pr(|T| > |t|) = 0.3313 Pr(T > t) = 0.8343 b) Analisis Nilai/Harga Tanah Hasil Uji Beda Harga Tanah antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest HargaTanahm2_Pre == HargaTanahm2_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- Ha~2_Pre | 18 1246517 116305.8 493443.6 1001134 1491901 H~2_Post | 18 1880568 200066.8 848811.4 1458464 2302672 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 18 -634050.5 148386.3 629549.9 -947118.3 -320982.7 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(HargaTanahm2_Pre - HargaTanahm2_P~t) t = -4.2730 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 17 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.0003 Pr(|T| > |t|) = 0.0005 Pr(T > t) = 0.9997 Hasil Uji Beda Perubahan Harga Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanHargaTanah, by(Status); 74

Two-sample t test with equal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 9 642971.8 274126.7 822380 10834.55 1275109 1: Pener | 18 634050.5 148386.3 629550 320982.7 947118.3 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 27 637024.3 131551.2 683560 366616.9 907431.6 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 8921.29 284583.1 -577188.7 595031.2 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = 0.0313 Ho: diff = 0 degrees of freedom = 25 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.5124 Pr(|T| > |t|) = 0.9752 Pr(T > t) = 0.4876 c) Analisis Karakteristik Status Kredit Tabulasi Status Kredit Berdasarkan Status Responden . by Status: tab Dummy_StatusKredit, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Dummy Status Kepemilikan Kredit | Freq. Percent Cum. ----------------------------------+----------------------------------- 0: Tidak mengagunkan bidang tanah | 8 88.89 88.89 1: Ya, mengagunkan bidang tanah | 1 11.11 100.00 ----------------------------------+----------------------------------- Total | 9 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (PTSL) Dummy Status Kepemilikan Kredit | Freq. Percent Cum. ----------------------------------+----------------------------------- 0: Tidak mengagunkan bidang tanah | 13 72.22 72.22 1: Ya, mengagunkan bidang tanah | 5 27.78 100.00 ----------------------------------+----------------------------------- Total | 18 100.00 Hasil Uji Beda Status Kredit antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab Dummy_StatusKredit Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Dummy Status | Status Kepemilikan Kredit | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 0: Tidak mengagunkan | 8 13 | 21 | 7.0 14.0 | 21.0 ----------------------+----------------------+---------- 1: Ya, mengagunkan bi | 1 5| 6 | 2.0 4.0 | 6.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 9 18 | 27 | 9.0 18.0 | 27.0 Fisher's exact = 0.628 1-sided Fisher's exact = 0.323 . ksmirnov Dummy_StatusKredit, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions 75

Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.1667 0.717 1: Penerima Prog: 0.0000 1.000 Combined K-S: 0.1667 0.996 0.996 Note: Ties exist in combined dataset; there are 2 unique values out of 27 observations. Hasil Uji Beda Jumlah Besaran Kredit antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest JumlahKredit_Pre == JumlahKredit_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- Jumlah~e | 18 0 0 0 0 0 Jumlah~t | 18 2.14e+07 1.02e+07 4.33e+07 -149486 4.29e+07 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 18 -2.14e+07 1.02e+07 4.33e+07 -4.29e+07 149486 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(JumlahKredit_Pre - JumlahKredit_P~t) t = -2.0952 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 17 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.0257 Pr(|T| > |t|) = 0.0514 Pr(T > t) = 0.9743 Hasil Uji Beda Perubahan Jumlah Besaran Kredit antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanJumlahKredit, by(Status) unequal; Two-sample t test with unequal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 9 -1777778 1777778 5333333 -5877341 2321785 1: Pener | 18 2.14e+07 1.02e+07 4.33e+07 -149486 4.29e+07 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 27 1.37e+07 7095000 3.69e+07 -917315.6 2.83e+07 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | -2.32e+07 1.04e+07 -4.49e+07 -1397298 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = -2.2357 Ho: diff = 0 Satterthwaite's degrees of freedom = 18.0115 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.0191 Pr(|T| > |t|) = 0.0383 Pr(T > t) = 0.9809 d) Analisis Karakteristik Status Pembayaran Pajak; Tabulasi Status Perubahan Pembayaran Pajak Berdasarkan Status Responden . by Status: tab PerubahanPembayaranPajak, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Perubahan Pembayaran Pajak | Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. -----------------------------+----------------------------------- 1: Rutin-Rutin | 7 77.78 77.78 7: Tidak pernah-Rutin | 2 22.22 100.00 -----------------------------+----------------------------------- Total | 9 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (PTSL) 76

Perubahan Pembayaran Pajak | Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. -----------------------------+----------------------------------- 1: Rutin-Rutin | 15 83.33 83.33 5: Tidak rutin-Tidak rutin | 1 5.56 88.89 7: Tidak pernah-Rutin | 1 5.56 94.44 9: Tidak pernah-Tidak pernah | 1 5.56 100.00 -----------------------------+----------------------------------- Total | 18 100.00 Hasil Uji Beda Perubahan Status Pembayaran Pajak antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab PerubahanPembayaranPajak Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Enumerating sample-space combinations: stage 4: enumerations = 1 stage 3: enumerations = 1 stage 2: enumerations = 1 stage 1: enumerations = 0 Perubahan Pembayaran | Status Pajak Bidang Tanah | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 1: Rutin-Rutin | 7 15 | 22 | 7.3 14.7 | 22.0 ----------------------+----------------------+---------- 5: Tidak rutin-Tidak | 0 1| 1 | 0.3 0.7 | 1.0 ----------------------+----------------------+---------- 7: Tidak pernah-Rutin | 2 1| 3 | 1.0 2.0 | 3.0 ----------------------+----------------------+---------- 9: Tidak pernah-Tidak | 0 1| 1 | 0.3 0.7 | 1.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 9 18 | 27 | 9.0 18.0 | 27.0 Fisher's exact = 0.795 . ksmirnov PerubahanPembayaranPajak, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.0556 0.964 1: Penerima Prog: -0.1111 0.862 Combined K-S: 0.1111 1.000 1.000 Note: Ties exist in combined dataset; there are 4 unique values out of 27 observations. 77

4.c.2) Hasil Analisis Data Kabupaten Tasikmalaya a) Analisis Pemanfaatan Bidang Tanah Tabulasi Perubahan Pemanfaatan Tanah Berdasarkan Status Responden . by Status: tab PerubahanPemanfaatan_Kelompok, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Perubahan Pemanfaatan Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. ----------------------------------------+----------------------------------- 1: Pertanian-Pertanian | 8 44.44 44.44 5: Non pertanian-Non pertanian | 7 38.89 83.33 9: Tidak dimanfaatkan-Tidak dimanfaatka | 3 16.67 100.00 ----------------------------------------+----------------------------------- Total | 18 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (Redistribusi) Perubahan Pemanfaatan Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. ----------------------------------------+----------------------------------- 1: Pertanian-Pertanian | 9 90.00 90.00 5: Non pertanian-Non pertanian | 1 10.00 100.00 ----------------------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 Hasil Uji Beda Perubahan Pemanfataan Bidang Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab PerubahanPemanfaatan_Kelompok Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Enumerating sample-space combinations: stage 3: enumerations = 1 stage 2: enumerations = 3 stage 1: enumerations = 0 Perubahan Pemanfaatan | Status Bidang Tanah | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 1: Pertanian-Pertania | 8 9 | 17 | 10.9 6.1 | 17.0 ----------------------+----------------------+---------- 5: Non pertanian-Non | 7 1| 8 | 5.1 2.9 | 8.0 ----------------------+----------------------+---------- 9: Tidak dimanfaatkan | 3 0| 3 | 1.9 1.1 | 3.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 18 10 | 28 | 18.0 10.0 | 28.0 Fisher's exact = 0.084 . ksmirnov PerubahanPemanfaatan_Kelompok, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.0000 1.000 1: Penerima Prog: -0.4556 0.069 Combined K-S: 0.4556 0.139 0.099 Note: Ties exist in combined dataset; there are 3 unique values out of 28 observations. 78

Hasil Uji Beda Nilai Tambah Bidang Tanah antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest NilaiTambah_Pre == NilaiTambah_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- NilaiT~e | 10 1270000 411514.8 1301324 339088.8 2200911 NilaiT~t | 10 1324000 420500.2 1329738 372762.4 2275238 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 10 -54000 54000 170763 -176156.5 68156.49 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(NilaiTambah_Pre - NilaiTambah_Post) t = -1.0000 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 9 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.1717 Pr(|T| > |t|) = 0.3434 Pr(T > t) = 0.8283 Hasil Uji Beda Nilai Tambah Bidang Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanNilaiTambah, by(Status) unequal; Two-sample t test with unequal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 18 27777.78 15771.15 66911.32 -5496.437 61051.99 1: Pener | 10 54000 54000 170763 -68156.49 176156.5 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 28 37142.86 21299.43 112706 -6559.973 80845.69 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | -26222.22 56255.93 -150672.8 98228.34 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = -0.4661 Ho: diff = 0 Satterthwaite's degrees of freedom = 10.5602 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.3253 Pr(|T| > |t|) = 0.6506 Pr(T > t) = 0.6747 b) Analisis Nilai/Harga Tanah; Hasil Uji Beda Harga Tanah antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest HargaTanahm2_Pre == HargaTanahm2_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- Ha~2_Pre | 18 1246517 116305.8 493443.6 1001134 1491901 H~2_Post | 18 1880568 200066.8 848811.4 1458464 2302672 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 18 -634050.5 148386.3 629549.9 -947118.3 -320982.7 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(HargaTanahm2_Pre - HargaTanahm2_P~t) t = -4.2730 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 17 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.0003 Pr(|T| > |t|) = 0.0005 Pr(T > t) = 0.9997 79

Hasil Uji Beda Perubahan Harga Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanHargaTanah, by(Status) unequal; Two-sample t test with unequal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 18 75396.83 19584.71 83090.88 34076.7 116716.9 1: Pener | 10 11776.15 5751.17 18186.8 -1233.902 24786.2 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 28 52675.15 13914.26 73627.36 24125.45 81224.86 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 63620.68 20411.68 21012.35 106229 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = 3.1169 Ho: diff = 0 Satterthwaite's degrees of freedom = 19.7805 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.9973 Pr(|T| > |t|) = 0.0055 Pr(T > t) = 0.0027 c) Analisis Karakteristik Status Kredit Tabulasi Status Kredit Berdasarkan Status Responden . by Status: tab Dummy_StatusKredit, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Dummy Status Kepemilikan Kredit | Freq. Percent Cum. ----------------------------------+----------------------------------- 0: Tidak mengagunkan bidang tanah | 18 100.00 100.00 ----------------------------------+----------------------------------- Total | 18 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (Redistribusi) Dummy Status Kepemilikan Kredit | Freq. Percent Cum. ----------------------------------+----------------------------------- 0: Tidak mengagunkan bidang tanah | 5 50.00 50.00 1: Ya, mengagunkan bidang tanah | 5 50.00 100.00 ----------------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 Hasil Uji Beda Status Kredit antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab Dummy_StatusKredit Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Dummy Status | Status Kepemilikan Kredit | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 0: Tidak mengagunkan | 18 5 | 23 | 14.8 8.2 | 23.0 ----------------------+----------------------+---------- 1: Ya, mengagunkan bi | 0 5| 5 | 3.2 1.8 | 5.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 18 10 | 28 | 18.0 10.0 | 28.0 Fisher's exact = 0.003 1-sided Fisher's exact = 0.003 80

. ksmirnov Dummy_StatusKredit, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.5000 0.040 1: Penerima Prog: 0.0000 1.000 Combined K-S: 0.5000 0.080 0.055 Note: Ties exist in combined dataset; there are 2 unique values out of 28 observations. Hasil Uji Beda Jumlah Besaran Kredit antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest JumlahKredit_Pre == JumlahKredit_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- Jumlah~e | 10 1300000 1011599 3198958 -988396.8 3588397 Jumlah~t | 10 9100000 3701201 1.17e+07 727301.6 1.75e+07 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 10 -7800000 3434466 1.09e+07 -1.56e+07 -30698.52 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(JumlahKredit_Pre - JumlahKredit_P~t) t = -2.2711 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 9 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.0246 Pr(|T| > |t|) = 0.0493 Pr(T > t) = 0.9754 Hasil Uji Beda Perubahan Jumlah Besaran Kredit antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanJumlahKredit, by(Status) unequal; Two-sample t test with unequal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 18 0 0 0 0 0 1: Pener | 9 8666667 3715583 1.11e+07 98517.36 1.72e+07 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 27 2888889 1434549 7454133 -59868.02 5837646 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | -8666667 3715583 -1.72e+07 -98517.36 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = -2.3325 Ho: diff = 0 Satterthwaite's degrees of freedom = 8 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.0240 Pr(|T| > |t|) = 0.0480 Pr(T > t) = 0.9760 d) Analisis Karakteristik Status Pembayaran Pajak; Tabulasi Status Perubahan Pembayaran Pajak Berdasarkan Status Responden . by Status: tab PerubahanPembayaranPajak, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Perubahan Pembayaran Pajak | Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. -----------------------------+----------------------------------- 1: Rutin-Rutin | 17 94.44 94.44 9: Tidak pernah-Tidak pernah | 1 5.56 100.00 -----------------------------+----------------------------------- Total | 18 100.00 81

----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (Redistribusi) Perubahan Pembayaran Pajak | Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. -----------------------------+----------------------------------- 1: Rutin-Rutin | 10 100.00 100.00 -----------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 Hasil Uji Beda Perubahan Status Pembayaran Pajak antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab PerubahanPembayaranPajak Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Perubahan Pembayaran | Status Pajak Bidang Tanah | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 1: Rutin-Rutin | 17 10 | 27 | 17.4 9.6 | 27.0 ----------------------+----------------------+---------- 9: Tidak pernah-Tidak | 1 0| 1 | 0.6 0.4 | 1.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 18 10 | 28 | 18.0 10.0 | 28.0 Fisher's exact = 1.000 1-sided Fisher's exact = 0.643 . ksmirnov PerubahanPembayaranPajak, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.0000 1.000 1: Penerima Prog: -0.0556 0.961 Combined K-S: 0.0556 1.000 1.000 Note: Ties exist in combined dataset; there are 2 unique values out of 28 observations. 82

4.c.3) Hasil Analisis Data Kabupaten Serang a) Analisis Pemanfaatan Bidang Tanah Tabulasi Perubahan Pemanfaatan Tanah Berdasarkan Status Responden . by Status: tab PerubahanPemanfaatan_Kelompok, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Perubahan Pemanfaatan Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. ----------------------------------------+----------------------------------- 5: Non pertanian-Non pertanian | 9 90.00 90.00 9: Tidak dimanfaatkan-Tidak dimanfaatka | 1 10.00 100.00 ----------------------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (PTSL Nelayan) Perubahan Pemanfaatan Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. ----------------------------------------+----------------------------------- 5: Non pertanian-Non pertanian | 10 100.00 100.00 ----------------------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 Hasil Uji Beda Perubahan Pemanfataan Bidang Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab PerubahanPemanfaatan_Kelompok Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Perubahan Pemanfaatan | Status Bidang Tanah | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 5: Non pertanian-Non | 9 10 | 19 | 9.5 9.5 | 19.0 ----------------------+----------------------+---------- 9: Tidak dimanfaatkan | 1 0| 1 | 0.5 0.5 | 1.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 10 10 | 20 | 10.0 10.0 | 20.0 Fisher's exact = 1.000 1-sided Fisher's exact = 0.500 . ksmirnov PerubahanPemanfaatan_Kelompok, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.0000 1.000 1: Penerima Prog: -0.1000 0.905 Combined K-S: 0.1000 1.000 1.000 Note: Ties exist in combined dataset; there are 2 unique values out of 20 observations. 83

Hasil Uji Beda Nilai Tambah Bidang Tanah antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest NilaiTambah_Pre == NilaiTambah_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- NilaiT~e | 10 0 0 0 0 0 NilaiT~t | 10 0 0 0 0 0 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 10 0 0 0 0 0 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(NilaiTambah_Pre - NilaiTambah_Post) t = . Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 9 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = . Pr(|T| > |t|) = . Pr(T > t) = . Hasil Uji Beda Nilai Tambah Bidang Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanNilaiTambah, by(Status); Two-sample t test with equal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 10 0 0 0 0 0 1: Pener | 10 0 0 0 0 0 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 20 0 0 0 0 0 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 00 00 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t= . Ho: diff = 0 degrees of freedom = 18 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = . Pr(|T| > |t|) = . Pr(T > t) = . b) Analisis Nilai/Harga Tanah Hasil Uji Beda Harga Tanah antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest HargaTanahm2_Pre == HargaTanahm2_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- Ha~2_Pre | 10 180000 8164.966 25819.89 161529.6 198470.4 H~2_Post | 10 365000 22422.71 70906.82 314276.3 415723.7 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 10 -185000 24776.78 78351.06 -241049 -128951 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(HargaTanahm2_Pre - HargaTanahm2_P~t) t = -7.4667 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 9 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000 Hasil Uji Beda Perubahan Harga Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanHargaTanah, by(Status); Two-sample t test with equal variances ------------------------------------------------------------------------------ 84

Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 10 95000 13844.37 43779.75 63681.85 126318.1 1: Pener | 10 185000 24776.78 78351.06 128951 241049 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 20 140000 17244.37 77119.18 103907.1 176092.9 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | -90000 28382.31 -149629 -30370.98 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = -3.1710 Ho: diff = 0 degrees of freedom = 18 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.0026 Pr(|T| > |t|) = 0.0053 Pr(T > t) = 0.9974 c) Analisis Karakteristik Status Kredit Tabulasi Status Kredit Berdasarkan Status Responden . by Status: tab Dummy_StatusKredit, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Dummy Status Kepemilikan Kredit | Freq. Percent Cum. ----------------------------------+----------------------------------- 0: Tidak mengagunkan bidang tanah | 10 100.00 100.00 ----------------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (PTSL Nelayan) Dummy Status Kepemilikan Kredit | Freq. Percent Cum. ----------------------------------+----------------------------------- 0: Tidak mengagunkan bidang tanah | 8 80.00 80.00 1: Ya, mengagunkan bidang tanah | 2 20.00 100.00 ----------------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 Hasil Uji Beda Status Kredit antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab Dummy_StatusKredit Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Dummy Status | Status Kepemilikan Kredit | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 0: Tidak mengagunkan | 10 8 | 18 | 9.0 9.0 | 18.0 ----------------------+----------------------+---------- 1: Ya, mengagunkan bi | 0 2| 2 | 1.0 1.0 | 2.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 10 10 | 20 | 10.0 10.0 | 20.0 Fisher's exact = 0.474 1-sided Fisher's exact = 0.237 . ksmirnov Dummy_StatusKredit, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions 85

Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.2000 0.670 1: Penerima Prog: 0.0000 1.000 Combined K-S: 0.2000 0.988 0.994 Note: Ties exist in combined dataset; there are 2 unique values out of 20 observations. Hasil Uji Beda Jumlah Besaran Kredit antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest JumlahKredit_Pre == JumlahKredit_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- Jumlah~e | 14 357142.9 357142.9 1336306 -414417.4 1128703 Jumlah~t | 14 714285.7 714285.7 2672612 -828834.8 2257406 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 14 -357142.9 357142.9 1336306 -1128703 414417.4 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(JumlahKredit_Pre - JumlahKredit_P~t) t = -1.0000 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 13 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.1678 Pr(|T| > |t|) = 0.3356 Pr(T > t) = 0.8322 Hasil Uji Beda Perubahan Jumlah Besaran Kredit antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanJumlahKredit, by(Status) unequal; Two-sample t test with unequal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 10 0 0 0 0 0 1: Pener | 10 4500000 3023060 9559754 -2338636 1.13e+07 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 20 2250000 1559141 6972691 -1013320 5513320 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | -4500000 3023060 -1.13e+07 2338636 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = -1.4886 Ho: diff = 0 Satterthwaite's degrees of freedom = 9 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.0854 Pr(|T| > |t|) = 0.1708 Pr(T > t) = 0.9146 d) Analisis Karakteristik Status Pembayaran Pajak; Tabulasi Status Perubahan Pembayaran Pajak Berdasarkan Status Responden . by Status: tab PerubahanPembayaranPajak, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat) Perubahan Pembayaran Pajak | Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. -----------------------------+----------------------------------- 1: Rutin-Rutin | 7 70.00 70.00 4: Tidak rutin-Rutin | 3 30.00 100.00 -----------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- 86

-> Status = 1: Penerima Program (PTSL Nelayan) Perubahan Pembayaran Pajak | Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. -----------------------------+----------------------------------- 1: Rutin-Rutin | 8 80.00 80.00 4: Tidak rutin-Rutin | 2 20.00 100.00 -----------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 Hasil Uji Beda Perubahan Status Pembayaran Pajak antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab PerubahanPembayaranPajak Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Perubahan Pembayaran | Status Pajak Bidang Tanah | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 1: Rutin-Rutin | 7 8 | 15 | 7.5 7.5 | 15.0 ----------------------+----------------------+---------- 4: Tidak rutin-Rutin | 3 2| 5 | 2.5 2.5 | 5.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 10 10 | 20 | 10.0 10.0 | 20.0 Fisher's exact = 1.000 1-sided Fisher's exact = 0.500 . ksmirnov PerubahanPembayaranPajak, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.0000 1.000 1: Penerima Prog: -0.1000 0.905 Combined K-S: 0.1000 1.000 1.000 Note: Ties exist in combined dataset; there are 2 unique values out of 20 observations. 87

4.c.4) Hasil Analisis Data Kabupaten Banyumas a) Analisis Pemanfaatan Bidang Tanah Tabulasi Perubahan Pemanfaatan Tanah Berdasarkan Status Responden . by Status: tab PerubahanPemanfaatan_Kelompok, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat)-PTSL UKM Perubahan Pemanfaatan Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. ----------------------------------------+----------------------------------- 1: Pertanian-Pertanian | 2 15.38 15.38 5: Non pertanian-Non pertanian | 9 69.23 84.62 8: Tidak dimanfaatkan-Non pertanian | 1 7.69 92.31 9: Tidak dimanfaatkan-Tidak dimanfaatka | 1 7.69 100.00 ----------------------------------------+----------------------------------- Total | 13 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (PTSL UKM) Perubahan Pemanfaatan Bidang Tanah | Freq. Percent Cum. ----------------------------------------+----------------------------------- 1: Pertanian-Pertanian | 2 20.00 20.00 5: Non pertanian-Non pertanian | 7 70.00 90.00 9: Tidak dimanfaatkan-Tidak dimanfaatka | 1 10.00 100.00 ----------------------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 Hasil Uji Beda Perubahan Pemanfataan Bidang Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab PerubahanPemanfaatan_Kelompok Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Enumerating sample-space combinations: stage 4: enumerations = 1 stage 3: enumerations = 0 stage 2: enumerations = 0 stage 1: enumerations = 0 Perubahan Pemanfaatan | Status Bidang Tanah | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 1: Pertanian-Pertania | 2 2| 4 | 2.3 1.7 | 4.0 ----------------------+----------------------+---------- 5: Non pertanian-Non | 9 7 | 16 | 9.0 7.0 | 16.0 ----------------------+----------------------+---------- 8: Tidak dimanfaatkan | 1 0| 1 | 0.6 0.4 | 1.0 ----------------------+----------------------+---------- 9: Tidak dimanfaatkan | 1 1| 2 | 1.1 0.9 | 2.0 ----------------------+----------------------+---------- Total | 13 10 | 23 | 13.0 10.0 | 23.0 Fisher's exact = 1.000 88

. ksmirnov PerubahanPemanfaatan_Kelompok, by(Status) exact; Two-sample Kolmogorov-Smirnov test for equality of distribution functions Smaller group D P-value Exact ---------------------------------------------- 0: Bukan Penerim: 0.0231 0.994 1: Penerima Prog: -0.0538 0.968 Combined K-S: 0.0538 1.000 1.000 Note: Ties exist in combined dataset; there are 4 unique values out of 23 observations. Hasil Uji Beda Nilai Tambah Bidang Tanah antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest NilaiTambah_Pre == NilaiTambah_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- NilaiT~e | 10 2520000 1801345 5696354 -1554926 6594926 NilaiT~t | 10 2580000 1287444 4071254 -332399.8 5492400 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 10 -60000 788979.7 2494973 -1844796 1724796 ------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(NilaiTambah_Pre - NilaiTambah_Post) t = -0.0760 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 9 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.4705 Pr(|T| > |t|) = 0.9410 Pr(T > t) = 0.5295 Hasil Uji Beda Nilai Tambah Bidang Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanNilaiTambah, by(Status); Two-sample t test with equal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 13 800000 619346.2 2233085 -549439.5 2149439 1: Pener | 10 60000 788979.7 2494973 -1724796 1844796 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 23 478260.9 484868.1 2325346 -527294.1 1483816 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 740000 987999.8 -1314658 2794658 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = 0.7490 Ho: diff = 0 degrees of freedom = 21 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.7689 Pr(|T| > |t|) = 0.4622 Pr(T > t) = 0.2311 b) Analisis Nilai/Harga Tanah; Hasil Uji Beda Harga Tanah antara Sebelum Periode Program dan Setelah Periode Program pada Penerima Program . ttest HargaTanahm2_Pre == HargaTanahm2_Post if Status==1; Paired t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- Ha~2_Pre | 10 180000 8164.966 25819.89 161529.6 198470.4 H~2_Post | 10 365000 22422.71 70906.82 314276.3 415723.7 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 10 -185000 24776.78 78351.06 -241049 -128951 89

------------------------------------------------------------------------------ mean(diff) = mean(HargaTanahm2_Pre - HargaTanahm2_P~t) t = -7.4667 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 9 Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) != 0 Ha: mean(diff) > 0 Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000 Hasil Uji Beda Perubahan Harga Tanah antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . ttest PerubahanHargaTanah, by(Status); Two-sample t test with equal variances ------------------------------------------------------------------------------ Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- 0: Bukan | 13 73992.67 15697.58 56598.44 39790.58 108194.8 1: Pener | 10 57542.86 11099.48 35099.65 32434.08 82651.63 ---------+-------------------------------------------------------------------- combined | 23 66840.58 10045.15 48174.84 46008.22 87672.94 ---------+-------------------------------------------------------------------- diff | 16449.82 20427.26 -26030.99 58930.62 ------------------------------------------------------------------------------ diff = mean(0: Bukan) - mean(1: Pener) t = 0.8053 Ho: diff = 0 degrees of freedom = 21 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.7852 Pr(|T| > |t|) = 0.4297 Pr(T > t) = 0.2148 c) Analisis Karakteristik Status Kredit Tabulasi Status Kredit Berdasarkan Status Responden . by Status: tab Dummy_StatusKredit, missing; ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 0: Bukan Penerima Program (Tidak Bersertipikat)-PTSL UKM Dummy Status Kepemilikan Kredit | Freq. Percent Cum. ----------------------------------+----------------------------------- 0: Tidak mengagunkan bidang tanah | 12 92.31 92.31 1: Ya, mengagunkan bidang tanah | 1 7.69 100.00 ----------------------------------+----------------------------------- Total | 13 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------- -> Status = 1: Penerima Program (PTSL UKM) Dummy Status Kepemilikan Kredit | Freq. Percent Cum. ----------------------------------+----------------------------------- 1: Ya, mengagunkan bidang tanah | 10 100.00 100.00 ----------------------------------+----------------------------------- Total | 10 100.00 Hasil Uji Beda Status Kredit antara Bukan Penerima Program dan Penerima Program . tab Dummy_StatusKredit Status, exp exact; +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | +--------------------+ Dummy Status | Status Kepemilikan Kredit | 0: Bukan 1: Peneri | Total ----------------------+----------------------+---------- 0: Tidak mengagunkan | 12 0 | 12 | 6.8 5.2 | 12.0 ----------------------+----------------------+---------- 1: Ya, mengagunkan bi | 1 10 | 11 | 6.2 4.8 | 11.0 90