Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh

Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh

Published by Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023-07-24 04:53:02

Description: Prof. Dr. Muhammad Dimyati, M.Sc
Departemen Geografi

Search

Read the Text Version

Muhammad Dimyati Pada sisi lain, dalam bidang perencanaan tata ruang wilayah, Kementerian ATR/BPN kini sangat aktif mendorong implementasi akses online bagi publik terhadap produk-produk terkait rencana tata ruang. GISTARU merupakan salah satu contohnya [141], [142], [146]. RDTR interaktif merupakan langkah percepatan mengkomunikasikan rencana tata ruang kepada masyarakat, seperti yang diamanatkan oleh Undang-undang Penataan Ruang [64]. RDTR interaktif tersebut mempunyai fungsi untuk menyiapkan perwujudan ruang; menjaga konsistensi pembangunan dan keserasian perkembangan kawasan fungsional; menciptakan keterkaitan antar- kegiatan yang selaras, serasi, dan efisien; serta menjaga konsistensi perwujudan ruang kawasan melalui program daerah [146]. Selain itu, terdapat pula RTR Online yang berada dalam kemasan GISTARU. Sejauh ini GISTARU, yang menampilkan RDTR Interaktif dan RTR Online masih dalam taraf pengembangan untuk dilengkapi seluruh cakupan wilayah Indonesia. Dalam upaya percepatan melengkapi dan memantau konten tersebut pemanfaatan model PLTL dan penggunaan GeoAI pada platform cloud computing GEE untuk pemetaan dan pemantauan PLTL serta memanfaatkan sistem pengelolaan maha- data (Big Data) akan menjadi bagian penting dan strategis yang perlu dipertimbangkan dalam percepatan program GISTARU tersebut. Dalam konteks reformasi untuk mendorong investasi dan penyederhanaan perizinan berusaha, telah tersedia dan mulai diimplementasikan regulasi PP 21 tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Penataan Ruang yang cukup progresif. PP 21/2021 tersebut mendorong perwujudan kebijakan Satu Produk Rencana Tata Ruang (One Spatial Planning Policy) telah memangkas panjangnya hirarki dan produk tata ruang, seperti menghapus kewajiban produksi RTR Kawasan Strategis Provinsi dan Kabupaten/Kota; mengintegrasikan rencana tata ruang darat dan laut; dan mendorong penggunaan peta dasar lainya dengan rekomendasi BIG [147]. 39

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh Perkembangan pemanfaatan berbagai software dan aplikasi dengan GeoAI pada platform cloud computing GEE serta tantangan penerapan kebijakan Satu Produk Rencana Tata Ruang, sebagai implementasi PP 21/2021 akan semakin memberi kesempatan kepada para Peneliti, industri, para pihak terkait bidang PLTL untuk menunjukkan karya dan kinerjanya dalam mendukung program pemerintah yang lebih bermanfaat bagi masyarakat Indonesia. 5. Penutup Keberadaan data penginderaan jauh semakin bervariasi dari skala kecil, menengah (wilayah) hingga skala besar. Aksessibilitas data penginderaan jauh oleh publik pun semakin tinggi. Perkembangan software dan aplikasi untuk memproses data penginderaan jauh menjadi informasi PLTL, untuk mengatasi masalah in-efisiensi pemanfaatan sumberdaya dan untuk meningkatkan akurasi perencanaan wilayah akan semakin dinamis. Seiring dengan perkembangan revolusi industri 4.0 dengan berbagai layanan digital yang semakin user friendly, termasuk pelatihan-pelatihan digital secara formal maupun mandiri, dengan dukungan dan semangat pemerintah dalam memanfaatkan era ekonomi digital, serta berkembangnya GeoAI pada platform cloud computing GEE dan juga ChatGPT, kapasitas sumberdaya pengelola semakin meningkat. Dengan semakin terjangkaunya harga peralatan pengolah data penginderaan jauh dan SIG, serta semakin tercukupinya anggaran pemerintah untuk sektor tersebut, kebutuhan peralatan pendukung untuk mengolah, menganalisis, dan memantau perencanaan wilayah pun semakin tercukupi. Regulasi yang mendukung kemudahan publik dalam mengakses data dan informasi spasial, seperti informasi rencana tata ruang telah semakin memungkinkan publik terlibat dalam proses perencanaan. Selain itu regulasi yang tersedia pun telah memungkinkan para pihak, 40

Muhammad Dimyati termasuk swasta terlibat dalam proses penyusunan rencana tata ruang secara partisipatif, tanpa meninggalkan prinsip tepat mutu dan tepat waktu. Penggunaan model PLTL, yang dikembangkan dan diinisiasi oleh Penulis dan Tim mulai dari penggunaan teknik digital konvensional diatas hingga yang paling advance, dan utamanya yang dikembangkan dengan memanfaatkan GeoAI pada platform cloud computing GEE, yang diyakini dan terbukti meningkatkan efisiensi akan mempunyai prospek perkembangan yang baik. Perkembangan tersebut semakin meningkatkan ketersediaan data PLTL yang paling baru (up to date) untuk mendukung pemantauan penataan ruang wilayah. Hal tersebut akan semakin memperbaiki mutu dan waktu pelayanan publik, termasuk perizinan dan iklim berinvestasi. Dengan kata lain bahwa “model pemantauan penggunaan lahan dan tutupan lahan di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh yang menggunakan GeoAI pada platform cloud computing GEE” dapat meningkatkan efisiensi dan sangat prospektif untuk diimplementasikan dalam penataan ruang wilayah. Sebagai Dosen, sekaligus Peneliti, Penulis berharap dengan membaiknya ekosistem riset [148] dalam mendukung implementasi model pemantauan PLTL menggunakan GeoAI pada platform cloud computing GEE menjadi salah satu pilihan yang direkomendasikan untuk institusi yang mempunyai kewenangan dan tusi pada bidang tersebut. Dengan demikian layanan informasi publik, khususnya terkait penataan ruang yang pada gilirannya akan mendorong kemudahan perizinan dan berinvestasi akan terjadi secara lebih tepat mutu dan tepat waktu. Ketersediaan sumberdaya di Perguruan Tinggi dapat dilibatkan untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas layanan publik dimaksud. 41

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh Daftar Pustaka [1] I Made Sandy, Tanah muka bumi: UUPA 1960-1995. Indograph Bakti, 1995. [2] A. Naboureh, J. Bian, G. Lei, and A. Li, “A review of land use/land cover change mapping in the China-Central Asia-West Asia economic corridor countries,” Big Earth Data, vol. 5, no. 2, pp. 237–257, 2021. [3] S. Talukdar, P. Singha, S. Mahato, S. Pal, Y.-A. Liou, and A. Rahman, “Land-use land-cover classification by machine learning classifiers for satellite observations—a review,” Remote Sens., vol. 12, no. 7, p. 1135, 2020. [4] A. Zuhaida, “Deskripsi Saintifik Pengaruh Tanah Pada Pertumbuhan Tanaman: Studi Terhadap QS. Al A’raf Ayat 58,” Thabiea J. Nat. Sci. Teach., vol. 1, no. 2, pp. 61–69, 2018. [5] M. S. A. Rahman, “Analisis Relevansi Fenomena Land Subsidence Dalam Pemaknaan Sains Dan Al-Qur’an,” Konf. Integr. Interkoneksi Islam dan Sains, vol. 5, no. 1, pp. 287–299. [6] M. Dimyati, K. Mizuno, S. Kobayashi, and T. Kitamura, “An analysis of land use/cover change using the combination of MSS landsat and land use map—a case study in yogyakarta, indonesia,” Int. J. Remote Sens., vol. 17, no. 5, 1996, doi: 10.1080/01431169608949056. [7] M. Dimyati, K. Mizuno, S. Kobayashi, and T. Kitamura, “A method for estimation of macroscopic land suitability using remote sensing and geographic information systems: a case study in Yogyakarta, Indonesia,” Indones. J. Geogr., vol. 28, no. 72, 1996. [8] Saurab Babu, “The growing importance of Land Use, Land Cover (LULC) studies in environmental planning and policy,” Eco- Intelligenttm Making The World Ecologically Intelligent, 2018. [9] Y. Ren, Y. Lü, A. Comber, B. Fu, P. Harris, and L. Wu, “Spatially explicit simulation of land use/land cover changes: Current coverage and future prospects,” Earth-Science Rev., vol. 190, pp. 398–415, 2019. 42

Muhammad Dimyati [10] M. Dimyati, E. Trihatmoko, and M. A. Marfai, “10 years erosion-sedimentation monitoring: System based automatic interpretation in coastal area of brebes regency, central Java province, Indonesia,” Geogr. Tech., vol. 16, no. 1, 2021, doi: 10.21163/GT_2021.161.03. [11] K. I. N. Rahmi and M. Dimyati, “Remote sensing and gis application for monitoring drought vulnerability in Indonesia: A review,” Bull. Electr. Eng. Informatics, vol. 10, no. 6, 2021, doi: 10.11591/eei.v10i6.3249. [12] M. Dimyati, A. Fauzy, and A. S. Putra, “Remote sensing technology for disaster mitigation and regional infrastructure planning in urban area: A review,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 17, no. 2, 2019, doi: 10.12928/ TELKOMNIKA.V17I2.12242. [13] M. K. Rosyidy et al., “Landslide surface deformation analysis using sbas-insar in the southern part of the sukabumi area, indonesia,” Geogr. Tech., vol. 16, no. Special Issue, 2021, doi: 10.21163/GT_2021.163.11. [14] A. Indradjad, W. Sumnarmodo, E. S. Adiningsih, M. Dimyati, and Rokhmatuloh, “Fire-hotspot information system from multi- resolution remote sensing data for early detection of forest fires,” 2020. [15] M. Dimyati, Kustiyo, and R. D. Dimyati, “Paddy field classification with MODIS-terra multi-temporal image transformation using phenological approach in Java Island,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 9, no. 2, 2019, doi: 10.11591/ijece.v9i2.pp.1346-1358. [16] S. Shetty, “Analysis of machine learning classifiers for LULC classification on Google Earth Engine.” University of Twente, 2019. [17] B. Feizizadeh, D. Omarzadeh, M. Kazemi Garajeh, T. Lakes, and T. Blaschke, “Machine learning data-driven approaches for land use/cover mapping and trend analysis using Google Earth Engine,” J. Environ. Plan. Manag., pp. 1–33, 2021. 43

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh [18] L. Yang, J. Driscol, S. Sarigai, Q. Wu, H. Chen, and C. D. Lippitt, “Google Earth Engine and Artificial Intelligence (AI): A Comprehensive Review,” Remote Sensing, vol. 14, no. 14. 2022, doi: 10.3390/rs14143253. [19] L. P. Osco, E. L. de Lemos, W. N. Gonçalves, A. P. M. Ramos, and J. M. Junior, “The Potential of Visual ChatGPT For Remote Sensing,” 2023, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2304.13009. [20] M. Wurm, T. Stark, X. X. Zhu, M. Weigand, and H. Taubenböck, “Semantic segmentation of slums in satellite images using transfer learning on fully convolutional neural networks,” ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 150, pp. 59–69, 2019. [21] N. Sidhu, E. Pebesma, and G. Câmara, “Using Google Earth Engine to detect land cover change: Singapore as a use case,” Eur. J. Remote Sens., vol. 51, no. 1, pp. 486–500, 2018. [22] H. O. Al-Sakran, “Accessing secured data in cloud computing environment,” Int. J. Netw. Secur. Its Appl., vol. 7, no. 1, p. 19, 2015. [23] N. Alaguraj and R. Jayakumar, “Accessing Secured Data in Cloud Computing Environment,” J. Web Eng. Technol., vol. 2, no. 3, pp. 7–13, 2015. [24] S. Yu, C. Wang, K. Ren, and W. Lou, “Achieving secure, scalable, and fine-grained data access control in cloud computing,” in 2010 Proceedings IEEE INFOCOM, 2010, pp. 1–9. [25] B. K. Onankunju, “Access control in cloud computing,” Int. J. Sci. Res. Publ., vol. 3, no. 9, pp. 2250–3153, 2013. [26] B.VanLeeuwen,Z.Tobak,andF.Kovács,“MachineLearningTechniques for Land Use/Land Cover Classification of Medium Resolution Optical Satellite Imagery Focusing on Temporary Inundated Areas,” J. Environ. Geogr., vol. 13, no. 1–2, pp. 43–52, 2020. [27] R. D. Dimyati and P. Danoedoro, “A Minimum Cloud Cover Mosaic Image Model of the Operational Land Imager Landsat-8 Multitemporal Data using Tile based,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 8, no. 1, pp. 360–371, 2018. 44

Muhammad Dimyati [28] M. Dimyati, R. D. Dimyati, Kustiyo, P. Danoedoro, and Hartono, “Interpretability evaluation of annual mosaic image of MTB model for land cover changes analysis,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 16, no. 3, 2018, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v16i3.9331. [29] R. D. Dimyati, P. Danoedoro, Hartono, Kustiyo, and M. Dimyati, “DigitalInterpretabilityofAnnualTile-basedMosaicof Landsat- 8OLI for Time-series Land Cover Analysis in the Central Part of Sumatra,” Indones. J. Geogr., vol. 50, no. 2, 2019, doi: 10.22146/ ijg.35046. [30] D. Kushardono, “Klasifikasi Penutup/Penggunaan Lahan Dengan Data Satelit Penginderaan Jauh Hiperspektral (Hyperion) Menggunakan Metode Neural Network Tiruan,” J. Penginderaan Jauh dan Pengolah. Data Citra Digit., vol. 13, no. 2, pp. 85–96, 2016. [31] S. Budhiman, R. D. Dimyati, C. Kusmana, and N. Puspaningsih, “Observation About Mangrove Forest Condition in Lombok Island Using Landsat-TM and Geographical Information System (Kerusakan Hutan Mangrove di Pulau Lombok),” Warta LAPAN, Jakarta, pp. 200–210, 2001. [32] N. I. Fitri, A. Damayanti, T. L. Indra, and M. Dimyati, “Cellular Automata and Markov Chain Spatial Modeling for Residential Area Carrying Capacity in Samarinda City, East Kalimantan Province,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 673, no. 1, doi: 10.1088/1755-1315/673/1/012051. [33] M. S. Asyraf, A. Damayanti, and M. Dimyati, “The effect of building density on land surface temperature, (Case Study: Turikale District, Maros Regency),” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020, vol. 500, no. 1, doi: 10.1088/1755-1315/500/1/012061. [34] S. N. Hazani, A. Damayanti, T. L. Indra, and M. Dimyati, “CA- Markov Model for Predicting Paddy-Field Land in Babulu Subdistrict, North Penajam Paser Regency, East Kalimantan,” 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1811/1/012073. 45

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh [35] A. Maulidya, A. Damayanti, T. L. Indra, and M. Dimyati, “Prediction of Land Change for Oil Palm Plantations in Penajam Subdistrict, Penajam Paser Utara Regency, East Kalimantan Province,” 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1811/1/012072. [36] H. Salam, A. Damayanti, T. L. Indra, and M. Dimyati, “Using Pixel-Based Image Classification to Identify City Structure Development in Balikpapan City, East Kalimantan,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 11, no. 3, 2021, doi: 10.18517/ IJASEIT.11.3.12673. [37] M. Dimyati, S. Supriatna, R. Nagasawa, F. D. Pamungkas, and R. Pramayuda, “A Comparison of Several UAV-Based Multispectral Imageries in Monitoring Rice Paddy (A Case Study in Paddy Fields in Tottori Prefecture, Japan),” ISPRS Int. J. Geo-Information, vol. 12, no. 2, p. 36, 2023. [38] D. Nugroho and M. Dimyati, “Accuracy Evaluation of Convolutional Neural Network Classification Algorithms for Building Identification in Rural and Urban Areas from Very High- Resolution Satellite Imagery in Jambi, Indonesia,” Bull. Geogr. Socio-economic Ser., no. 58, pp. 141–154, 2022. [39] M. Dimyati, A. Fauzy, and A. S. Putra, “Spatial pattern analysis and identification type of open green space in Yogyakarta city,” in MATEC Web of Conferences, 2018, vol. 197, doi: 10.1051/ matecconf/201819703004. [40] A. P. Nurhaliza, A. Damayanti, and M. Dimyati, “Monitoring Area and Health Changes of Mangrove Forest Using Multitemporal Landsat Imagery in Taman Hutan Raya Ngurah Rai, Bali Province,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 673, no. 1, doi: 10.1088/1755-1315/673/1/012050. [41] A. Siddiq, M. Dimyati, and A. Damayanti, “Analysis of Carbon Stock Distribution of Mangrove Forests in The Coastal City of Benoa, Bali with Combination Vegetation Index, and Statistics Approach,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 10, no. 6, 2020, doi: 10.18517/ijaseit.10.6.12991. 46

Muhammad Dimyati [42] M. Dimyati, A. P. Nurhaliza, and A. Damayanti, “Spatial Analysis of Health and Physical Parameters of the Mangrove Forest at Taman Hutan Raya Ngurah Rai, Bali Using Sentinel-2A,” Indones. J. Geogr., vol. 54, no. 2, pp. 135–142, 2022. [43] A. Arimatsu, “Summary report on the remote sensing engineering project in The Republic of Indonesia,” Tokyo, 1979. [Online]. Available: https://openjicareport.jica. go.jp/830/830/830_108_10560258.html. [44] N.U.Suryanto,A.Damayanti,M.Dimyati,andA.Rustanto,“Erosion hazard levels in the tanralili sub-watershed, south sulawesi,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 683, no. 1, doi: 10.1088/1755-1315/683/1/012065. [45] M. Dimyati, “Development, implementation and validation of Sediment Transport and Erosion Prediction (STEP) model,” Environ. Model. Softw., vol. 164, p. 105686, 2023. [46] R. I. L. Vutaco, M. Dimyati, Supriatna, A. Karsidi, and A. Damayanti, “Flood modeling for sustainability city in north jakarta district,” Disaster Adv., vol. 13, no. 7, 2020. [47] F. Aginta, A. Damayanti, and M. Dimyati, “Impact of Vegetation Density Change on Land Surface Temperature in Kuta Utara Subdistrict, Badung Regency, Bali Province,” 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1811/1/012077. [48] S. Siswanto et al., “Satellite-based meteorological drought indicator to support food security in Java Island,” PLoS One, vol. 17, no. 6, p. e0260982, 2022. [49] B. R. Ramadhan, A. Damayanti, and M. Dimyati, “The earthquake hazard level of Makassar,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020, vol. 561, no. 1, doi: 10.1088/1755- 1315/561/1/012045. [50] F. M. Z. Dimas Bayu Ichsandya, Muhammad Dimyati, Iqbal Putut Ash Shidiq, Faris Zulkarnain, Nurul Sri Rahatiningtyas, Riza Putera Syamsuddin, “Landslide assessment using interferometric synthetic aperture radar in Pacitan, East Java,” Int. J. Electr. 47

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh Comput. Eng., vol. 12, no. 3, p. 12, 2022, doi: http://doi. org/10.11591/ijece.v12i3.pp%25p. [51] F. Ismiati, A. Damayanti, and M. Dimyati, “Determining location of tsunami disaster temporary evacuation shelter (TES) utilizes network analysis in City of Makassar, South Sulawesi Province,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020, vol. 500, no. 1, doi: 10.1088/1755-1315/500/1/012062. [52] M. Dimyati, I. P. A. Shidiq, and D. B. Ichsandya, “GIS-Based Binary Logistic Regression for Landslide Susceptibility Mapping in the Central Part of Pacitan Regency, East Java, Indonesia,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 12, no. 4, pp. 1462–1468, 2022. [53] M. Dimyati, “Land Evaluation Analysis for Agricultural Purposes Using Remote Sensing and GIS-Quantitative model for land suitability-. Application of Remote Sensing in Asia and Oceania,” Asian Assoc. Remote Sens., pp. 51–57, 1991. [54] I. W. G. K. Arimjaya and M. Dimyati, “Remote sensing and geographic information systems technics for spatial-based development planning and policy,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 12, no. 5, p. 5073, 2022. [55] A. A. Maghribi, M. Dimyati, and S. Supriatna, “Geographic information system and multi-criteria decision analysis for the determination of groundwater recharge potential: systematic review,” Water Supply, vol. 22, no. 9, pp. 7027–7039, 2022. [56] R. Atiqi, M. Dimyati, A. Gamal, and R. Pramayuda, “Appraisal of Building Price in Urban Area Using Light Detection and Ranging (LiDAR) Data in Depok City,” Land, vol. 11, no. 8, p. 1320, 2022. [57] F. Z. Supriatna, N. R. Ardiansyah, S. I. Jarot Mulyo Semedi, and T. N. Nurul Sri Rahatiningtyas, “Communicating the High Susceptible Zone of COVID-19 and its Exposure to Population Number through a Web-GIS Dashboard for Indonesia Cases,” 2022. [58] R. Indonesia, Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2019 Tentang Sistem Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. 2019. [59] R. Indonesia, Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 23 48

Muhammad Dimyati Tahun 2021 Tentang Perubahan Atas Peraturan Presiden Nomor 9 Tahun 2016 Tentang Percepatan Pelaksanaan Kebijakan Satu Peta Pada Tingkat Ketelitian Peta Skala 1:50.000. Indonesia, 2021. [60] R. Indonesia, Undang-undang Republik Indonesia nomor 21 tahun 2013 tentang Keantariksaan. Indonesia, 2013. [61] R. Indonesia, Undang-undang Republik Indonesia nomor 4 tahun 2011 tentang Informasi Geospasial. Indonesia, 2011. [62] R. Indonesia, Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 41 Tahun 1999 Tentang Kehutanan, no. 1. 1999, pp. 1–5. [63] R. Indonesia, Undang-undang Republik Indonesia nomor 32 tahun 2009 tentang Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup. Indonesia, 2009. [64] R. Indonesia, Undang-undang Penataan Ruang. Indonesia, 2007. [65] C. Kuenzer, A. Bluemel, S. Gebhardt, T. V. Quoc, and S. Dech, Remote sensing of mangrove ecosystems: A review, vol. 3, no. 5. 2011. [66] S. Parveen, J. Bashir, and B. Praveen, “A Literature Review on Land Use Land Cover Changes.,” Education, vol. 2015, 2014. [67] Y. Chang, K. Hou, X. Li, Y. Zhang, and P. Chen, “Review of land use and land cover change research progress,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2018, vol. 113, no. 1, p. 12087. [68] L. Xiubin, “A review of the international researches on land use/ land cover change [J],” Acta Geogr. Sin., vol. 6, 1996. [69] Y. Ikawati and D. R. Setiawati, Survei dan pemetaan Nusantara. Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional bekerjasama dengan Masyarakat …, 2009. [70] A. Rahadian, L. B. Prasetyo, Y. Setiawan, and K. Wikantika, “A historical review of data and information of Indonesian mangroves area,” Media Konserv., vol. 24, no. 2, pp. 163–178, 2019. 49

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh [71] A. H. Chughtai, H. Abbasi, and R. K. Ismail, “A review on change detection method and accuracy assessment for land use land cover,” Remote Sens. Appl. Soc. Environ., p. 100482, 2021. [72] P. C. Pandey, N. Koutsias, G. P. Petropoulos, P. K. Srivastava, and E. Ben Dor, “Land use/land cover in view of earth observation: data sources, input dimensions, and classifiers—a review of the state of the art,” Geocarto Int., vol. 36, no. 9, pp. 957–988, 2021. [73] J. R. Anderson, A land use and land cover classification system for use with remote sensor data, vol. 964. US Government Printing Office, 1976. [74] P. and S. D. Swain, Remote Sensing: The Quantitative Approach. New York: McGraw-Hill, 1978. [75] Sutanto, Metode Penelitian Penginderaan Jauh, Pertama. Yogyakarta: Penerbit Ombak, 2013. [76] T. Lillesand, R. W. Kiefer, and J. Chipman, Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons, 2015. [77] D. Landgrebe, “The evolution of Landsat data analysis,” Photogramm. Eng. Remote Sensing, vol. 63, no. 7, pp. 859–867, 1997. [78] Puspics, “PUSPICS UGM,” Yogyakarta, 2015. . [79] LAPAN, “Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional,” Jakarta, 2022. . [80] I. M. Parsa, “Ujicoba Model Pemetaan Lahan Sawah Berbasis Perubahan Penutup Lahan Citra Landsat Mosaik Tahunan Di Jawa Barat (The Testing Of Rice Field Mapping Model Based On Land Cover Changes On Annual Mosaiced Landsat Images In West Java),” J. Penginderaan Jauh dan Pengolah. Data Citra Digit., vol. 11, no. 1, 2014. [81] Kementerian KLHK, “Simontana,” Jakarta, 2020. [82] JICA, “Verification of Thematic Map (Land Cover Map) for the Development of Agriculture Infrastructure,” Jakarta, 1986. [83] N. W. Wardhana MA and R. H. Jatmiko, “Application of Remote Sensing Image Landsat 8 to Estimate Distribution of Surface Coal 50

Muhammad Dimyati in Some Malinau District North Borneo,” J. Bumi Indones., vol. 4, no. 1, 2015. [84] W. Ambarwati and Y. Johan, “Sejarah Dan Perkembangan Ilmu Pemetaan,” J. Enggano, vol. 1, no. 2, pp. 80–82, 2016. [85] Kementerian Pertanian, “Simotandi, Suluh Tani,” Jakarta, 2016. http://www.suluhtani.com/2016/11/aplikasi-sistem-informasi- monitoring.html (accessed Jan. 11, 2022). [86] Kementerian Pertanian, “KATAM, Balitbang Kementerian Pertanian,” Jakarta, 2007. https://www.litbang.pertanian.go.id/ produk/56/. [87] Kementerian KLHK, “Akurasi Data Penutupan Lahan Nasional Tahun 1990-2016,” Jakarta, 2020. [88] BSNdanKementerianKLHK,SNI8033:2014.MetodePenghitungan Perubahan Tutupan Lahan Berdasarkan Hasil Penafsiran data Penginderaan Jauh Optik secara Visual. Jakarta: BSN, 2014. [89] S. Murai, “Remote sensing activities in Asia,” ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 47, no. 4, pp. 275–283, 1992. [90] D. N. Martono, “Aplikasi teknologi penginderaan jauh dan uji validasinya untuk deteksi penyebaran lahan sawah dan penggunaan/penutupan lahan,” in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), 2008, vol. 1, no. 1. [91] B. Raharja, A. Setianto, and A. D. Titisari, “Aplikasi Principle Component Analysis dan Directed Principal Component untuk Pemetaan Alterasi Hidrotermal menggunakan Citra ASTER di Kecamatan Kokap, Kulon Progo,” J. Geol. dan Sumberd. Miner., vol. 20, no. 3, pp. 119–131, 2019. [92] Kementerian KKP, “Kementerian Kelautan dan Perikanan,” Jakarta, 2022. [93] Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan, “Peraturan Menteri KLHK Tahun 2016 tentang Jaringan Informasi Geospasial Lingkup Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan.pdf.” Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia, Jakarta, pp. 1–15, 2016. 51

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh [94] R. T. Kwatrina, Y. Santosa, and A. Sunkar, “Sejarah Status dan Riwayat Penggunaan Lahan Beberapa Perkebunan Sawit Swasta di Provinsi Kalimantan Tengah1.” [95] J. A. Richards, “Supervised classification techniques,” in Remote Sensing Digital Image Analysis, Springer, 2022, pp. 263–367. [96] A. Olaode, G. Naghdy, and C. Todd, “Unsupervised classification of images: a review,” Int. J. Image Process., vol. 8, no. 5, pp. 325– 342, 2014. [97] S. Abburu and S. B. Golla, “Satellite image classification methods and techniques: A review,” Int. J. Comput. Appl., vol. 119, no. 8, 2015. [98] S. Thakur, I. Mondal, P. B. Ghosh, P. Das, and T. K. De, “A review of the application of multispectral remote sensing in the study of mangrove ecosystems with special emphasis on image processing techniques,” Spat. Inf. Res., vol. 28, no. 1, pp. 39–51, 2020, doi: 10.1007/s41324-019-00268-y. [99] L. Kushardono, Dony, “Klasifikasi Digital Data Penginderaan Jauh Mendukung Percepatan Penyediaan Informasi Geospasial,” 2019. [100] D. Kushardono, “Klasifikasi digital pada penginderaan jauh,” PT Penerbit IPB Press. Bogor, vol. 76, 2017. [101] I. W. G. K. Arimjaya, “Pemodelan Spasial Berbasis Skenario Interval Kalibrasi,” Universitas Indonesia, 2022. [102] M. A. F. Mubina, “Model Spasial Emisi Karbon Berbasis Penggunaan Tanah Di Provinsi Dki Jakarta Menggunakan Pendekatan Multi-Indeks dan Machine Learning,” Universitas Indonesia, 2022. [103] Wikipedia Bahasa Indonesia, “Kebijakan Satu Peta Nasional,” Ensiklopedia Bebas. 2021, [Online]. Available: https:// id.wikipedia.org/wiki/Kebijakan_Satu_Peta_Nasional. [104] Kementan dan ESRI, “Simotandi,” Jakarta, 2022. . [105] Kemenko Perekonomian RI, “Kebijakan Satu Peta Memberikan Manfaat Luas bagi Pembangunan Indonesia,” Jakarta. 52

Muhammad Dimyati [106] BIG, PeraturanKepala BIG No. 12 tahun 2015. Indonesia: https:// jdihn.go.id/files/217/7831, 2015. [107] Kementerian ATR/BPN, Peraturan Menteri Agraria dan Tata Ruang/ Kepala Badan Pertanahan Nasional Republik Indonesia tentang Pedoman Penyusunan Rencana Tata Ruang Wilayah Provinsi, Kabupaten Dan Kota. Indonesia, 2018. [108] M. Dimyati, “An Agricultural Land Use Adjustment Modeling using Remote Sensing and Geographic Information Systems,” Kyoto University, 1997. [109] S. Sakai, “Final Report on the Remote Sensing Engineering Project for the Development of Agricultural Infrastructure in the Republic of Indonesia Phase I,” Jakarta, 1984. [110] M. Nasu, “Spatial data Analysis System for Development on Agricultural Infrastructure using Remnote Sensing and Map Data,” Jakarta, 1983. [111] T. Miyama, K and Akiyama, “Establishment of Land Evaluation System for Agricultural Development using Landsat Data,” Jakarta, 1983. [112] T. Kitamura, “Method of Area Evaluation for Land use Planning,” Reg. Sci. Res., vol. 7, pp. 209–223, 1977. [113] Y. Matsuo, “On the Evaluation Factors of Suitable Land for the Development of Agricultural Infrastructure.,” Jakarta, 1983. [114] A. P. A. Vink, Land use in advancing agriculture, vol. 1. Springer Science & Business Media, 2013. [115] A. FAo, “A framework for land evaluation,” FAO Soils Bull., vol. 32, 1976. [116] C. Singha and K. C. Swain, “Land suitability evaluation criteria for agricultural crop selection: A review,” Agric. Rev., vol. 37, no. 2, pp. 125–132, 2016. [117] K. J. Beek, “Land evaluation for agricultural development: some explorations of land-use systems analysis with particular reference to Latin America,” ILRI, 1978. 53

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh [118] K. J. Beek, “Land evaluation for agricultural development. International İnstitute for Land Reclamation and Improvement/ ILRI,” Publ. Wageningen, 1978. [119] T. Kitamura, “Fundamental Study on Land Classification,” Dr. Thesis. Kyoto Univ., 1980. [120] Fatimatuzahra, T. L. Indra, A. Damayanti, and M. Dimyati, “Monitoring land cover change in Karang Mumus Watershed, Samarinda City in 2006, 2014, and 2020,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 716, no. 1, doi: 10.1088/1755-1315/716/1/012020. [121] D. Y. Ghotama, A. Damayanti, T. L. Indra, and M. Dimyati, “Monitoring agricultural land-use change in Palaran Subdistrict, Samarinda City, East Kalimantan Province in 2006, 2014, and 2020,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 716, no. 1, doi: 10.1088/1755-1315/716/1/012019. [122] G. A. Ghani, M. Dimyati, and A. Damayanti, “Prediction of Land Cover and Land Surface Temperature in Kuta Selatan Sub- district, Bali Province,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 11, no. 1, 2021, doi: 10.18517/ijaseit.11.1.12999. [123] D. G. Brown, R. Walker, S. Manson, and K. Seto, “Modeling land use and land cover change,” in Land change science, Springer, 2012, pp. 395–409. [124] C. A. Van Diepen, H. Van Keulen, J. Wolf, and J. A. A. Berkhout, “Land evaluation: from intuition to quantification,” Adv. soil Sci., pp. 139–204, 1991. [125] D. G. Rossiter, “A theoretical framework for land evaluation,” Geoderma, vol. 72, no. 3–4, pp. 165–190, 1996. [126] S. G. Domadia and T. Zaveri, “Comparative analysis of unsupervised and supervised image classification techniques,” in Proceeding of National Conference on Recent Trends in Engineering & Technology, 2011, pp. 1–5. [127] A. Rahadian, L. B. Prasetyo, Y. Setiawan, and K. Wikantika, “Tinjauan historis data dan informasi luas mangrove Indonesia 54

Muhammad Dimyati (A Historical Review of Data and Information of Indonesian Mangroves Area ),” Media Konserv., vol. 24, no. 2, pp. 163–178, 2019, doi: 10.29243/medkon.24.2.163-178. [128] S. V. S. Prasad, T. S. Savithri, and I. V. M. Krishna, “Comparison of Accuracy Measures for RS Image Classification using SVM and ANN Classifiers,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 7, no. 3, p. 1180, 2017. [129] A. T. Balarabe and I. Jordanov, “LULC Image Classification with Convolutional Neural Network,” in 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021, pp. 5985–5988. [130] S. K. M. Abujayyab and I. R. Karaş, “Geospatial Machine Learning Datasets Structuring And Classification Tool: Case Study For Mapping LULC From Rasat Satellite Images.,” Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci., 2019. [131] M. Christensen and J. Jokar Arsanjani, “Stimulating Implementation of Sustainable Development Goals and Conservation Action: Predicting Future Land Use/Cover Change in Virunga National Park, Congo,” Sustainability, vol. 12, no. 4. 2020, doi: 10.3390/su12041570. [132] O. O. Michel, Y. Ying, F. Wenyi, C. Chen, and K. S. Kaiko, “Examining Land Use/Land Cover Change and Its Prediction Based on a Multilayer Perceptron Markov Approach in the Luki Biosphere Reserve, Democratic Republic of Congo,” Sustainability, vol. 13, no. 12, p. 6898, 2021, doi: 10.3390/su13126898. [133] M. Amani et al., “Google Earth Engine Cloud Computing Platform for Remote Sensing Big Data Applications: A Comprehensive Review,” IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens., vol. 13, pp. 5326–5350, 2020, doi: 10.1109/JSTARS.2020.3021052. [134] N. Gorelick, M. Hancher, M. Dixon, S. Ilyushchenko, D. Thau, and R. Moore, “Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone,” Remote Sens. Environ., vol. 202, pp. 18– 27, 2017, doi: 10.1016/j.rse.2017.06.031. 55

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh [135] A. Tassi, D. Gigante, G. Modica, L. Di Martino, and M. Vizzari, “Pixel- vs. Object-Based Landsat 8 Data Classification in Google Earth Engine Using Random Forest: The Case Study of Maiella National Park,” Remote Sensing, vol. 13, no. 12. 2021, doi: 10.3390/rs13122299. [136] F. Ramdani, Google Earth Engine: metode, teknik dan aplikasi. Malang: UB Press, 2021. [137] R. P. IWG Krisna, Muh. Dimyati, Ade Komara M., “Calibration Interval Scenario Approach in Spatial Modeling of Land Cover Change in East Kalimantan from 2016-2036,” Model. Earth Syst. Environ., 2023. [138] A. Vali, S. Comai, and M. Matteucci, “Deep learning for land use and land cover classification based on hyperspectral and multispectral earth observation data: A review,” Remote Sens., vol. 12, no. 15, p. 2495, 2020. [139] C. H. G. Qing, E. Oktaviani, and S. Heripracoyo, “The Literature Review of Manufacturing Industry 4.0 Using Mapping Design With GIS Approach,” in 2019 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech), 2019, vol. 1, pp. 438–443. [140] Badan Informasi Geospasial, “Geospasial untuk Negeri,” Jakarta, 2017. [141] Kementerian ATR/BPN, “Aplikasi PROTARU,” 2020. . [142] Kementerian ATR/BPN, “GIS TARU,” Jakarta, 2021. https:// gistaru.atrbpn.go.id/. [143] Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, No Title. Indonesia: Kementerian KLHK, 2021. [144] P. P. Nomor, “Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Kehutanan,” LN RI, pp. 33–2021, 23AD. [145] Sekretariat Jenderal Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, “PUNet,” Jakarta, 2018. . [146] Kementerian ATR/BPN, “Web Kementerian ATR/BPN,” Jakarta, 2022. [147] Pemerintah Republik Indonesia, PP 21 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Penataan Ruang. Indonesia: jdih.bpk.go.id, 2021, p. 172. [148] M. Dimyati, Membangun Ekosistem Riset Nasional, 1st ed. Departemen Geografi, Universitas Indonesia, 2022. 56

Muhammad Dimyati 6. Ucapan Terima Kasih Pada akhir Pidato Pengukuhan ini, perkenankanlah saya mengucapkan syukur alhamdulillahi robbil alamin, hanya dengan ridlo Allah, saya dapat menyampaikan Pidato Pengukuhan Guru Besar Tetap bidang Ilmu Penginderaan Jauh dan Lingkungan di Universitas Indonesia. Pada kesempatan yang baik ini, saya mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung saya melaksanakan tridharma perguruan tinggi, baik sebagai Dosen di Departemen Geografi, Fakultas MIPA Universitas Indonesia, maupun selama saya di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta. Ucapan terima kasih yang sangat mendalam saya sampaikan kepada Pemerintah Republik Indonesia, khususnya Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Republik Indonesia Bapak Nadiem Anwar Makarim, BA, MBA yang telah menetapkan dan mengangkat saya sebagai Guru Besar Tetap bidang Ilmu Penginderaan Jauh dan Lingkungan di Fakultas MIPA, Universitas Indonesia. Ungkapan terima kasih yang sangat tulus saya sampaikan kepada Rektor Universitas Indonesia Prof Ari Kuncoro, SE, MA, Phd dan para Wakil Rektor Universitas Indonesia yang telah banyak memberikan bantuan, melancarkan, dan menyetujui pengusulan saya sebagai Guru Besar Tetap di lingkungan Universitas Indonesia. Lantunan terima kasih saya haturkan kepada Dewan Guru Besar (DGB) Universitas Indonesia yang dipimpin oleh Prof. Harkristuti Harkrisnowo, SH, MA, PhD beserta seluruh anggota Dewan Guru Besar, yang telah menyetujui dan turut mengawal pengusulan Guru Besar saya. Terima kasih mendalam kepada Ketua Senat Akademik UI, Prof Nachrowi, MSc, MPhil, PhD dan seluruh anggota Senat Akademik UI atas dukungan yang diberikan kepada saya untuk dapat dikukuhkan sebagai Guru Besar. 57

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh Kepada seluruh anggota Dewan Guru Besar Fakultas MIPA UI yang dipimpin Prof. Dr. Sumi Hudiyono, dengan Sekretaris Prof. Dr. Wibowo saya haturkan ungkapan terima kasih dari lubuk hati terdalam atas dukungan dan bimbingan serta segala jerih payahnya sehingga mengusulkan saya dan sekarang dikukuhkan sebagai Guru Besar. Teruntuk seluruh anggota Senat Akademik Fakultas MIPA UI, yang dipimpin Dr. Eko Kusratmoko, saya haturkan terima kasih yang mendalam atas semua dorongan dan hal positif yang diberikan kepada saya. Bapak Dekan Fakultas MIPA Dr. Dede Djuhana, Pejabat Dekan MIPA Dr. Rohmatulloh, dan Dekan Senior MIPA Prof. Abdul Harris, yang sekarang juga menjadi Wakil Rektor-1 UI, beserta seluruh Wakil Dekan, dan para Manajer di Fakultas MIPA, serta rekan-rekan Karyawan yang telah membantu proses pengurusan sampai dengan penetapan saya sebagai Guru Besar, saya menghaturkan rasa hormat dan terima kasih yang amat sangat. Kepada rekan Dosen, baik dari Geografi UI, Geografi UGM, FT UMJ, dan dari Perguruan Tinggi lain beserta tenaga pendidikan, juga Asisten Dosen yang tak mungkin saya sebutkan satu per-satu yang telah dengan tekun, bersahabat, dan kompak mendukung saya dalam pengurusan sampai pengukuhan Guru Besar ini, saya haturkan hormat dan maaf serta terima kasih yang tak terhingga. Semoga Allah menerima dan memudahkan amalan Bapak dan Ibu serta rekan-rekan semua. Kepada mitra, rekan, dan sahabat dari eks Kemenristekdikti, eks KemenRistek, dan Kemenristek/ BRIN, khususnya di Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, rekan dan sahabat eks Kemenpera, rekan dan sahabat eks KemenPU, sebagai tempat saya mengabdi sebelum ini, serta rekan dan mitra dari Manca Negara dan seluruh rekan di berbagai tempat dan berbagai bidang yang telah 58

Muhammad Dimyati menyemangati dan mendoakan saya untuk terus berkarya sehingga sekarang saya mencapai jabatan Guru Besar ini, dengan tulus saya ucapkan terima kasih. Juga kepada para Menteri yang pernah menjadi pimpinan saya, Bapak Radinal Mohtar (alm), Bapak Suyono Sudarsono (alm), Ibu Erna Witular, Bapak Sunarno (alm), Bapak Yusuf As’ari (alm), Bapak Suharso Monoarfa, Bapak Djan Farid, Bapak Gusti Mohammad Hatta, Bapak Mohamad Nasir, dan Bapak Bambang Brojonegoro, saya haturkan terima kasih atas pelajaran kehidupan yang telah ditularkan kepada saya. Prof. Teitaro Kitamura (alm), Prof. Shintaro Kobayashi, Dr. Yoshio Matsuo, Dr. Maekawa dan seluruh rekan-rekan di Laboratorium of Regional Planning, Kyoto University, tempat saya belajar kehidupan di Jepang, saya mengucapkan terima kasih banyak, arigatou goshaimasita. Para Guru dan rekan-rekan di SD MI Karasan, SMPN-1 Klaten, dan SMAN-1 Klaten kami haturkan terima kasih atas torehan ilmu dan karakter pada “murid/rekanmu yang nakal” ini. Tak lupa pula, saya ingin mengucapkan terima kasih kepada teman-teman dari jajaran Pimpinan Departemen Geografi, rekan-rekan dari SDM MIPA Mas Iing (Caya Mikail) dan Mas Rizki dari SDM MIPA serta Mas Arham dan Mas Agus Anang dari SDM UI atas bantuan dan dukungannya yang sangat berarti. Ibu dan Ayahanda (almarhum) tersayang, dan juga kedua mertua (almarhum) tersayang, karena pendidikan, pengorbanan dan doamulah Anakmu kini ditetapkan menjadi Guru Besar di Departemen Geografi UI. Terima kasih yang sangat tulus saya haturkan kepadamu ya Ibunda dan Ayahanda. Allahummaghfirlana warhamhumakama robbayana soghiiro. Istriku tercinta Prof. Dr. Ratih Dewanti, Anakku Arifata Ahmad Rahmawan beserta Menantu Akiko Mizukawa, Cucu Nabii, Musa, dan Malik; dan Anakku Afiati Arsy Rahmani beserta menantu Doktor Dokter Winnugroho Wiratman, SpS, serta Cucu Akhlas, saya berterima kasih 59

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh tak terhingga atas kesabaran, keikhlasan, semangat dan senyum serta dorongan semuanya sehingga Allah mengijinkan saya menjadi Guru Besar bidang Ilmu Penginderaan Jauh dan Lingkungan di Universitas Indonesia. Semoga Allah menyempurnakan dan menerima amalan kita semua, sehingga kita kelak berkumpul di jannatun na’im. Allahumma Amin. Pengetahuan Penulis hanyalah debu-debu pengetahuan. Kesempurnaan hanyalah milik Allah. Untuk itu, mari kita bermohon hanya kepada Allah, La khaula wala kuwwata illa billahil ‘aliyyil ‘adhiim. Billahi taufiq wal hidayah, Wassalamualaikum Warohmatullohi wa barokatuhu. 60

Muhammad Dimyati RIWAYAT HIDUP 61

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 1. Data Diri Nama Lengkap Prof. Dr. Muhammad Dimyati, MSc Nomor Induk Pegawai 19591712 198402 1 001 / 0317125901 / NIDN Pangkat/Golongan Pembina Utama /IVe. Ruang TMT: 1 April 2015 Jabatan Fungsional Guru Besar. TMT: 1 Juni 2023 Tempat & Tanggal Solo, 17 Desember 1959 Lahir Jenis Kelamin Pria Agama Islam Status Perkawinan Kawin Alamat Kantor Dep. Geografi, Gedung H, FMIPA UI, Kampus Nomor Telephone UI Depok, Jl. Margon-da Raya, Pondok Cina, Alamat email Kecamatan Beji, Kota Depok, Jawa Barat Alamat Rumah 16424 Mobile Phone (021) 78886680 [email protected] ([email protected]) Jl. Saorma 51, RT 05/01, Kalisari Pasar Rebo, Jaktim 13790 0878-8165-5345 62

Muhammad Dimyati 2. Riwayat Pendidikan Formal Jenjang Pendidikan Penyelenggara Bidang Keahlian Tahun dan Negara Lulus Sarjana (S-1) Universitas Penginderaan 1982 Gadjah Mada, Jauh Indonesia Magister (S-2) Kyoto University, Regional 1990 Jepang Planning 1997 Doktor (S-3) Kyoto University, Regional Jepang Planning 3. Judul Skripsi/Tesis/Disertasi Judul Skripsi Penggunaan Foto Udara untuk Perkiraan Produksi Padi di Wilayah Klaten Judul Tesis Study on Variation Changes Using Digital Image Judul Disertasi Processing Technique An Agricultural Land Use Adjustment Modeling Using Remote Sensing and Geographic Information Systems 4. Penghargaan yang Diterima No Waktu Bentuk Penghargaan Pemberi Penghargaan 1 1980 Mahasiswa Teladan Mendikbud RI 2 1999 Tanda Jasa 10 tahun Presiden RI 3 2004 Tanda Jasa 20 tahun Presiden RI 4 2014 Tanda Jasa 30 tahun Presiden RI 63

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 5. Riwayat Pendidikan Non-Formal Nama/Jenis Diklat Penyelenggara Lama Tahun Diklat Lulus Diklat Reviewer Ristekdikti 7 hari 2019 2 bln 1992 Diklatpim II LAN Jakarta 3 bln 1998 Diklatpim III (Spamen) Pusdiklat PU, 3 bln 1993 Bandung 1 hari 2011 Sepala Pusdiklat PU, Jakarta 2 hari 2010 Reformasi Biro-krasi Kemenpera, 22 hari 2004 Jakarta 5 hari 2004 Diklat National Policy Forum Pusdiklat PU Jogjakarta 2 bln 1998 Pelatihan ISO 9001:2000 KemenPU, 2 hari 1995 Jakarta 10 hari 1992 Team Leadership Program KemenPU, Bandung 38 hari 1984 LULC with Remote Sensing JICA: Tokyo & 35 hari 1986 and GIS Kyoto, Japan Pengembangan Aplikasi Jakarta, LPI-PU Indonesia Koordinasi Perencanaan & KemenPU, Program Yogyakarta Remote Sensing & Regional JICA: Kyoto, Planning Japan Remote Sensing and JICA: Kyoto, Geographic Information Japan System 64

Muhammad Dimyati 6. Riwayat Kepangkatan Struktural No Pangkat Golongan TMT Ruang 1-4-2015 5-10-2010 1 Pembina Utama IV/e 6-11-2006 23-8-2002 2 Pembina Utama Madya IV/d 20-4-2000 3 Pembina Utama Muda IV/c 22 -5-1996 4 Pembina Tingkat I IV/b 9-10-1992 5 Pembina IV/a 22-8-1988 6 Penata Tingkat I III/d 1-5-1985 7 Penata III/c 8 Penata Muda Tk I III/b 9 Penata Muda III/a 7. Riwayat Kepangkatan Fungsional No Pangkat Kum TMT 21 Mei 2001 1 Lektor Muda 270,65 1 Mei 2017 1 Juli 2020 2 Lektor 200 1 Juni 2023 3 Lektor Kepala 400,4 4 Guru Besar 922 8. Riwayat Jabatan Institusi/ Jabatan No Periode Tenaga Ahli Menteri Lembaga Plt Deputi Risbang 1 2020-2021 Ristek/Ka BRIN Deputi Risbang 2 2020-2021 Ristek/BRIN Dirjen Risbang 3 2019-2020 Ristek/BRIN Deputi Sumber Daya Iptek 4 2015-2019 Kemenristekdikti Asdep Perencanaan 5 2014-2015 Kemenristek 6 2011- 2014 Kemenpera 65

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 7 2010-2011 Kemenpera Asdep Kerjasama Kemitraan 8 2009-2010 Kemenpera Asdep Keterpaduan Prasarana 9 2005-2009 Kemenpera Asdep Pengembangan Kawasan Skala Besar 10 2001-2005 Dit. Tarunas, Kemen Kasubdit Peran PU Masyarakat 11 2000-2001 Dit. Taruwil, Kepala Subdit Fasilitasi Kementerian dan Pelayanan Informasi Kimbangwil 12 1999-2000 Pusdata, Kemen PU Kepala Bidang Bina Pemetaan & Inderaja 13 1996-1999 Pusdata, Kemen PU Kepala Subbid Renprog dan Bimbingan 14 1996-1996 Pusdata, Kemen PU Kepala Subbag TU BIL 15 1990-1996 Pusdata, Kemen PU Pj. Kasubbid Piranti Lunak 9. Keikutsertaan Organisasi Profesi No Tahun Jenis/Nama Organisasi Jabatan/Jenjang Keanggotaan 1 2020-Now IGI Ketua Umum 2 2007-2010 Igegama Ketua Umum 3 2005-2009 Kagama Koord Litbang 4 2003-2006 Mapin Ketua 5 1988-1997 Japanese Rural Planning Assc. Anggota 6 1989-1990 PPI Kyoto Ketua Umum 7 2002-2004 KORPRI Ketua 66

Muhammad Dimyati 10. Kegiatan Pendidikan dan Pengajaran Strata/ No Mata Kuliah Jenjang 1 Dinamika Penggunaan Lahan S-1 2 Geografi Regional Indonesia S-1 3 Topik Penelitian SIG/PJ S-1 4 Pembangunan Wilayah S-1 5 PJ Dinamika Urban dan Rural S-1 6 Seminar Penelitian Geografi S-1 7 Simulasi dan Permodelan Spasial S-1 8 Berfikir Geografis S-1 9 Geografi Profesional S-1 10 PJ Sumberdaya Perairan S-1 11 Penginderaan Jauh Kelautan S-2 12 Geografi Pesisir S-2 13 Konsep dan Teori Ilmu Geografi S-2 14 Konsep Geografi Pembangunan Berkelanjutan S-2 15 Penulisan Ilmiah S-2 16 Perencanaan dan Kebijakan Spasial Pengembangan S-2 Wilayah S-2 17 Aplikasi SIG/PJ untuk Evaluasi Pengembangan S-2 Wilayah S-1 UMJ 18 Metodologi Penelitian S-1 UMJ 19 Komunikasi Data S-1 UMJ 20 Jaringan Komunikasi S-1 UMJ 21 Manajemen Proyek 22 Remote Sensing dan SIG 67

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 11. Pengalaman Membimbing/Menguji Mahasiswa No Strata Jumlah (orang) 1 Sarjana 40 2 Magister 11 3 Doktor 5 12. Kegiatan Penelitian No Tahun Judul dan Peran Sumber Dana 1 2019 Aplikasi dan Permodelan SIG PJ PPITA UI untuk Dinamika Bentang Alam (Ketua) 2 2019 Kajian Mitigasi Bencana di PPITA UI Propinsi Banten (Ketua) 3 2020 Kajian Biomassa dengan Data Simlitabmas, Inderaja Bali (Ketua) Ristek 4 2020 Pengaruh ENSO dan IOD Simlitabmas, Terhadap Perubahan Garis Ristek Pantai di Teluk Benoa, Bali (Ketua) 5 2020 Pemetaan Jasa Ekosistem Insinas, Ristek Penyedia Air untuk Mendukung Ketahanan Pangan di Kabupaten Sukabumi (Ketua) 6 2020 Distribusi Spasial Kualitas Air Simlitabmas, Teluk Benoa Provinsi Bali (Ketua) Ristek 7 2020 Kebencanaan dengan Data Insinas, Ristek Inderaja Sukabumi (Ketua) 68

Muhammad Dimyati 8 2021-2022 PRN Kekeringan – Nexus PRN Ristek/ Development (Ketua) LPDP 9 2022 Pengembangan Model untuk PUTI UI Penilaian (Appraisal) Harga Rumah di Wilayah Perkotaan secara Realtime dengan Data Geospasial dan Algoritma Machine Learning, Studi Kasus: Kota Depok (Ketua) 10 2021-2022 Pemodelan Perubahan Tutupan PUTI Q2 UI lahan Provinsi Kalimantan Timur Berbasis Skenario Interval Kalibrasi (Ketua) 11 2022-2023 Informasi Hotspot dari Data PUTI Q2 UI Satelit Penginderaan Jauh VIIRS dengan Menggunakan Metode Clustering untuk Deteksi Dini Kebakaran Hutan di Indonesia (Ketua) 69

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 13. Kegiatan Pengabdian Masyarakat No Thn Judul/Tema Penyelenggara 1 2023 Menjadi Sekretaris Yayasan Dikbud-ristek Trisakti 2 2022-2023 Menjadi Editor Jurnal IGI IJReses 3 2022 Menjadi Saksi Ahli KPK Pengadilan Tinggi untuk Kasus Dr. Priyadi (Kepala BIG) dan M. Mukhlis, MSc (Kapus di LAPAN) 4 2019 Memenuhi syarat LIPI Kompetensi (Lulus Ujian Penyetaraan) Jafung Peneliti UtamaLIPI 5 2018 Tim Pembahasan RUU Kepmen-ritekdikti Sinas Iptek 6 2020 Tim Penyusun Naskah Kepmen-ristek/ 7 2021 Urgensi RPP Turunan UU BRIN 8 2020 11/2019 9 2020 10 2021 Tim Penyusun Naskah Kepmen- ristek/ Konsepsi RPP Turunan UU BRIN 11/2019 Tim Teknis RPP ttg KA Biro Hukor Penyelenggaraan Iptek Tim Manajemen PRN 2020 Kepmen-ristek/ BRIN Reviewer Internasional AJESS Afrika Jurnal AJESS 11 2021 Reviewer Internasional Geomate Jepang Jurnal Geomate 70

Muhammad Dimyati 12 2019 Menjadi Penanggungjawab Kemen-ristekdikti, 13 2015-2019 dan Pengarah serta Kemenkeu 14 2017 15 2016 mengawal beberapa PUU 16 2017 terkait Risbang di Indonesia (seperti PermenR 69/2016 Tatacara Pelaksanaan Riset; PMK 106/2016 SBK Riset; Perpres 16/2018 (Pasal 61); Perpres 38/2018 RIRN; PP 45/2016 Insentif Tax Deduction; UU 11/2019 Sinas Iptek) Menjadi Penanggungjawab Kemen-ristekdikti berbagai kegiatan Riset dan kegiatan lain di Risbang, Kemenristekdikti Pengarah Buku Sumber Kemen-ristekdikti Inspirasi Indonesia, 20 Karya Unggulan Teknologi Anak bangsa; ISBN 978- 979-630-095-2 Pengarah Buku Pedoman Kemen-ristekdikti Publikasi Ilmiah; ISBN: 978- 602-73921-3-7 Penanggungjawab Buku Kemen-ristekdikti Unggulan Riset Nasional BOPTN Ristekdikti 2017: Bidang Energi, Kebencanaan, Material Maju, Pangan, Hankam; ISBN: 978-979-630-101-0 71

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 17 2016 Menjadi Juru Bicara Pemerintah RI Pemerintah (Bersama Dirjen Kekayaan Intelektual, Kemenkumham), dan Eselon-1 terkait pada Pembahasan RUU Paten dengan DPR menjadi UU 13/2016 18 2019 Menjadi Ketua Pokja Pemerintah RI Pemerintah (dg anggota Kemenkumham, Kemendagri, Kemenkeu, dan Kemenpanrb) pada Pembahasan RUU Sinas Iptek dengan DPR menjadi UU 11/2019 19 2018 Panduan Penelitian dan Kemen-ristekdikti Pengabdian kepada Masyarakat Edisi XII, Tahun 2018. Penanggungjawab: Muh Dimyati. ISBN: 978- 602-73996-5-5 20 2016 Memimpin dan Kemen-ristekdikti tandatangan MoU dengan & Newton Fund British Council untuk Kerma Riset Internasional Newton Fund 21 2016 Menjadi Wakil Ketua Tim Kepmen-ristekdikti Pengarah PAK untuk RIRN 22 2010 – 2014 Tercatat menjadi dosen Pasca F. Geografi UGM Sarjana dan Penguji pada Fakultas Geografi UGM 72

Muhammad Dimyati 23 2009 – 2012 Anggota Senat Universitas UMJ Muhammadiyah Jakarta (Wakil Fak. Teknik) 24 1994 – 1995 Foreign Coorporate UNCRD Researcher at UNCRD, Nagoya, Japan 25 1987 – 2000 Menjadi Pengelola dan Kementrian PU Instruktur kursus terkait Sistem Informasi di Dep. PU 26 1998 – 2000 Salah satu anggota tim Kementrian PU pengembang Government Web PU.net (http://www. pu.go.id) 27 2001 – 2003 Koordinator tim Kementrian PU pengembang Government Web Penataanruang.net 28 1999 Tercatat menjadi dosen S2 Kementrian PU pada program kerjasama dan ITB ITB-Dep. PU 29 1993 – 1994 Foreign Coorporate Kyoto University Researcher at Kyoto University, Japan. 73

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 14. Partisipasi dalam Lokakarya, Workshop, Seminar, Konferensi Dalam Negeri No Thn Judul/Tema Penyelenggara 1 2021- 2023 Ceramah di berbagai Perguruan Tinggi Perguruan Tinggi 2 2021- 2022 Ceramah di Lemhannas Lemhannas (PPRA dan PPSA) 3 2021 Ceramah-ceramah Kepada Institusi-nya Berbagai Institusi 4 2020 Pembicara dalam rangka UGM Penelitian Kebijakan Pengembangan Obat Tradisional Indonesia 2020 5 2020 Narasumber FGD Balitbang K/L “Pengembangan Riset dan Inovasi Serta Konsep Penataan Kelembagaan” 6 2020 Pemateri seminar dengan KKP tema “Integrasi Penelitian, Pengembangan, Pengkajian dan Penerapan Kelautan dan Perikanan” 7 2020 Narasumber dalam rapat KKP Pembahasan Integrasi, Koordinasi, dan Sinkronisasi Pelaksanaan Penelitian, Pengembangan, Pengkajian, dan Penerapan, serta Invensi dan Inovasi Sektor Kelautan dan Perikanan di KKP 74

Muhammad Dimyati 8 2020 Konferensi Virtual Hipenindo 9 2020 “Keberlanjutan Lembaga 10 2020 11 2020 Litbang Kementerian/ 12 2020 13 2020 Lembaga (K/L) dan Peneliti di 14 2020 Dalam BRIN” Pelatihan bagi Jurnalis AJI dengan tema “Mendorong Ekosistem Riset, Mendorong Kebijakan Berbasis Bukti” yang diselenggarakan oleh Aliansi Jurnalis Independen Bersama Knowledge Sector Initiative Webinar Omnibus Law LIPI bidang IPTEK Narasumber dalam kegiatan Kemensos Workshop Perkembangan Kemenkes lmplementasi Badan Riset Kemenag dan Inovasi Nasional (BRIN) Kemenkumham Narasumber dalam Diskusi Informasi Kluster Kesehatan bagi Peneliti Kesehatan di Lingkungan Balitbangkes Temu Peneliti Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama 2020 Kegiatan Transformasi Nomenklatur dan Struktur Organisasi Badan Penelitian dan Pengembangan Hukum dan Hak Asasi Manusia 75

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 15 2020 Focus Group Discussion LAN RI 16 2020 17 2020 “Operasionalisasi Skema Tata 18 2020 Kelola Pengkajian dan Litbang 19 2020 20 2020 Kebijakan Terintegrasi” 21 2020 Dalam Rangka Seminar Unila 76 Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat “Membangun Masyarakat Cerdas dimasa Adaptasi Kebiasaan Baru” Pemateri dalam kegiatan Untag Surabaya Kebijakan Penelitian Pengabdian Masyarakat di Era New Normal, Seminar Nasional Konsorsium UNTAG Indonesia Ke-2 Tahun 2020 Pengembangan Model UI Kekering an untuk Pengelolaan Lahan Pangan berbasis Nexus-Spasial Sosialisasi Perjanjian Kemenkes Mengamankan Kerja Sama di Masa Pandemi Covid-19 “Setara dan Berkeadilan” FGD ‘Peran BUMN dan Riset Kemenko dalam rangka Pemulihan Perekono-mian Ekonomi di Provinsi Bali’ Forum Riset Industri 2020 UGM “Mewujudkan Kawasan Ekonomi Khusus Industri Obat, Alat Kesehatan, Kosmetik, Pangan Fungsional, serta Sistem dan Industri Halal”

Muhammad Dimyati 22 2020 Narasumber Webinar Kemenkes 23 2020 Peningkatan Kapasitas 24 2020 Pengelola Penelitian 25 2015-2020 26 2016 Poltekkes Kemenkes 27 2016 28 2017 Narasumber “Forum BPOM 29 2017 Konsultasi Riset dan Kajian Obat Dan Makanan” Forum Group Disccusion Gatra Penanggulangan Covid-19 “Vaksin Ada, Tetap Waspada” Gatra Media Group Ceramah di bebrbagai K/L Perguruan Tinggi, LPNK dan Kementerian Impact Through Leadership Ristekdikti Program (Peserta) In the 2nd ISCPMS 2016 FMIPA UI Held by FMIPA UI in Depok (Peserta) Rapat Koordinasi Teknis Ristekdikti Tahun 2017 (Peserta) The Workshop Organized FMIPA UI by FMIPA Universitas Indonesia, Newton Fund and the Ministry of Research Technology and Higher Education Republic of Indonesia in Depok (Peserta) 77

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 15. Partisipasi dalam Lokakarya, Workshop, Seminar, Konferensi Luar Negeri No Thn Judul/Tema Penyelenggara 1 1983-2000 Rural Planning Association Kyoto, Jepang Seminar, tiap tahun sekali 2 2010 Kongres FIABCI Malaysia 3 2009 Sidang UN di Wina (UN Wina, Austria OOSA) 4 2005 Regional Planning Tsukuba, Jepang Development in Asia 5 2004 Asean Congress of Mapping Kuala Lumpur, and GIS Malaysia 6 1997-2004 Beberapa kali dalam General Nagoya & Lecture in Ritsumeikan Kyoto, Jepang University, Seminar in Kyoto University & UNCRD 7 2002 Urban Planning & Bangkok, Management Forum (JICA) Thailand 8 1996 International Seminar on Mongolia Grassland 9 1995 International Seminar on Tokyo, Jepang Remote Sensing 10 2015 NAM STI Ministerial Meeting Teheran, Iran 11 2018 UN Meeting Wina 12 2019 UN Meeting Paris, Perancis 13 2017& Joint Working Group China- Beijing, China 2018 Indonesia 14 2016& Kunjungan Bersama AIPI ke Melborne, 2017 Australia Australia 15 2018 Bilateral Meeting (Bersama Washing-ton DC Mentri) 78

Muhammad Dimyati 16 2015 Delegasi Pemerintah ke Vietnam Vietnam COST (Bersama Mentri) 17 2016 Delegasi Pemerintah ke Bangkok Thailand BAC COST (Bersama Mentri) 18 2019 Delegasi Pemerintah ke USA, Virginia, etc USAID SHERRA (Bersama Mentri) 19 2018 Delegasi Pemerintah ke Jerman Jerman (Bersama Mentri) 20 2016, Delegasi Pemerintah ke UK UK 2019, 2019 (Bersama Mentri) 21 2017, Delegasi Pemerintah ke Singapor 2018, 2019 Singapor (Bersama Mentri) 22 2018 Delegasi pemerintah ke Kuala Lumpur Malaysia (Bersama Mentri) 23 2017, Delegasi Pemerintah ke Tokyo, Kyoto, 2018, 2019 Jepang (Bersama Mentri) dsb 79

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh Daftar Publikasi 16. Jurnal Internasional Bereputasi 1. M. Dimyati, “Land Evaluation Analysis for Agricultural Purposes Using Remote Sensing and GIS-Quantitative model for land suitability-. Application of Remote Sensing in Asia and Oceania,” Asian Assoc. Remote Sens., pp. 51–57, 1991. 2. Dimyati, M., Dimyati, R. D., Kustiyo, Danoedoro, P., & Hartono. (2018). Interpretability evaluation of annual mosaic image of MTB model for land cover changes analysis. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 16(3). https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v16i3.9331 3. Dimyati, M., & Fauzy, A. (2018). Evaluation of research standards at Ministry of Research, Technology and Higher Education with I-MR map control analysis. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 16(4). https://doi.org/10.12928/ TELKOMNIKA.v16i4.10491 4. Dimyati, M., Fauzy, A., & Musyarof, Z. (2018). Higher Education Provider/College Excellence Mapping Base on Scientific Publication. Journal of Physics: Conference Series, 1028(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1028/1/012183 5. Dimyati, M., Fauzy, A., & Putra, A. S. (2019). Remote sensing technology for disaster mitigation and regional infrastructure planning in urban area: A review. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 17(2). https://doi. org/10.12928/TELKOMNIKA.V17I2.12242 6. Dimyati, M., Kustiyo, & Dimyati, R. D. (2019). Paddy field classification with MODIS-terra multi-temporal image transformation using phenological approach in Java Island. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(2). https://doi.org/10.11591/ijece.v9i2.pp.1346-1358 80

Muhammad Dimyati 7. Dimyati, M., Mizuno, K., Kobayashi, S., & Kitamura, T. (1996a). A method for estimation of macroscopic land suitability using remote sensing and geographic information systems: a case study in Yogyakarta, Indonesia. Indonesian Journal of Geography, 28(72). 8. Dimyati, M., Mizuno, K., Kobayashi, S., & Kitamura, T. (1996b). An analysis of land use/cover change using the combination of MSS landsat and land use map—a case study in yogyakarta, indonesia. International Journal of Remote Sensing, 17(5). https://doi. org/10.1080/01431169608949056 9. Dimyati, M., Trihatmoko, E., & Marfai, M. A. (2021). 10 years erosion-sedimentation monitoring: System based automatic interpretation in coastal area of brebes regency, central Java province, Indonesia. Geographia Technica, 16(1). https://doi. org/10.21163/GT_2021.161.03 10. Dimyati, R. D., Danoedoro, P., Hartono, Kustiyo, & Dimyati, M. (2019). Digital Interpretability of Annual Tile-based Mosaic of Landsat-8OLI for Time-series Land Cover Analysis in the Central Part of Sumatra. Indonesian Journal of Geography, 50(2). https:// doi.org/10.22146/ijg.35046 11. Firdhauzi, S. N., Damayanti, A., Semedi, J. M., & Dimyati, M. (2020). Spatial and temporal pattern of soil conservation in mountain ecosystem: Case study of Patuha Mountain, West Java- Indonesia. International Journal of GEOMATE, 19(72). https://doi. org/10.21660/2020.72.5610 12. Ghani, G. A., Dimyati, M., & Damayanti, A. (2021). Prediction of Land Cover and Land Surface Temperature in Kuta Selatan Sub- district, Bali Province. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 11(1). https://doi. org/10.18517/ijaseit.11.1.12999 81

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 13. Lukman, L., Dimyati, M., Rianto, Y., Subroto, I. M. I., Sutikno, T., Hidayat, D. S., Nadhiroh, I. M., Stiawan, D., Haviana, S. F. C., Heryanto, A., & Yuliansyah, H. (2018). Proposal of the S-score for measuring the performance of researchers, institutions, and journals in Indonesia. Science Editing, 5(2). https://doi. org/10.6087/KCSE.138 14. Rahmi, K. I. N., & Dimyati, M. (2021). Remote sensing and gis application for monitoring drought vulnerability in Indonesia: A review. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 10(6). https://doi.org/10.11591/eei.v10i6.3249 15. Rosyidy, M. K., Dimyati, M., Shidiq, I. P. A., Zulkarnain, F., Rahaningtyas, N. S., Syamsuddin, R. P., & Zein, F. M. (2021). Landslide surface deformation analysis using sbas-insar in the southern part of the sukabumi area, indonesia. Geographia Technica, 16(Special Issue). https://doi.org/10.21163/GT_2021.163.11 16. Salam, H., Damayanti, A., Indra, T. L., & Dimyati, M. (2021). Using Pixel-Based Image Classification to Identify City Structure Development in Balikpapan City, East Kalimantan. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 11(3). https://doi.org/10.18517/IJASEIT.11.3.12673 17. Siddiq, A., Dimyati, M., & Damayanti, A. (2020). Analysis of Carbon Stock Distribution of Mangrove Forests in The Coastal City of Benoa, Bali with Combination Vegetation Index, and Statistics Approach. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 10(6). https://doi.org/10.18517/ ijaseit.10.6.12991 18. Supriatna, S., Dimyati, M., & Amrillah, D. (2020). Spatial Model of Traffic Congestion by the Changes on City Transportation Route. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 10(5). https://doi.org/10.18517/ ijaseit.10.5.6752 82

Muhammad Dimyati 19. Vutaco, R. I. L., Dimyati, M., Supriatna, Karsidi, A., & Damayanti, A. (2020). Flood modeling for sustainability city in north jakarta district. Disaster Advances, 13(7). 20. Nurul Khakim, Muh Aris Marfai, Ratih Fitria Putri, Muhammad Dimyati, Muhammad Adnan Shafry Untoro, Raden Ramadhani Yudha Adiwijaya, Taufik Walinono, Wahyu Lazuardi, Dimas Novandias Damar Pratama, Arief Wicaksono, Aziz Musthofa, and Zulfikri Isnaen. (2021). Object-Based Mangrove Mapping Comparison on Visible and NIR UAV Sensor. Indonesian Journal of Geography Vol. 53, No. 2, 2021 (165-169) Volume 19, Issue 76, 2020, Pages 149-156. http://dx.doi.org/10.22146/ijg.50861 21. Dimas Bayu Ichsandya, Muhammad Dimyati, Iqbal Putut Ash Shidiq, Faris Zulkarnain, Nurul Sri Rahatiningtyas, Riza Putera Syamsuddin, Farhan Makarim Zein.(2022). Assessment of surface deformation at the landslide location using SAR interferometry in Pacitan Regency, East Java. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), Volume 12, Issue 3, 2022, Pages 101-112. http://doi.org/10.11591/ijece.v12i3.pp%25p 22. Muhammad Dimyati, Adlyani Husna, Puji Tri Handayani, Devy Nur Annisa. (2022). Cloud Removal on Satellite Imagery using Blended Model, Case Study using Quick Look of High-Resolution Image of Indonesia. Telkomnika, Volume 20, Nomor 1, 2022, Pages 135- 141 23. Muhammad Dimyati, Prakoso Bhairawa Putera, Chichi Shintia Laksani, Muhammad Zulhamdani, Setiowiji Handoyo, Yan Rianto, Laksana Tri Handoko. Research strength index to identify the performance of research universities: the case of Indonesia. Journal of Science and Technology Policy Management. Journal of Science and Technology Policy Management, 2023, 14(3), pp. 547–562 83

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 24. Adhi Indra Hermanu, Mery Citra Sondari, Muhammad Dimyati, Diana Sari. (2022). Study on university research performance based on systems theory: systematic literature review. Int. J. Productivity and Quality Management, Volume 35, Issue 4, 2022. 25. Adhi Indra Hermanu, Diana Sari, Mery Citra Sondari & Muhammad Dimyati. (2022). Is it necessary to evaluate university research performance instrument? Evidence from Indonesia. Cogent Social Sciences, (2022), 8: 2069210 26. Yanto, Muhammad Dimyati. (2022). Development, Implementation and Validation of Sediment Transport and Erosion Prediction (STEP) Model. Environmental Modelling and Software, Environmental Modelling and Software, 2023, 164, 105686 27. Siswanto, Kartika Kusuma Wardani, Babag Purbantoro, Andry Rustanto, Faris Zulkarnain, Evy Angggraheni, Ratih Dewanti, Triarko Nurlambang, Muhammad Dimyati. (2022). Meteorological drought indicator based on multisource satellite data and the Standardized Precipitation Index: Application to Java Island in support of food security. Environmental Modelling and Software, Plos One, June 3, 2022. 28. M. Dimyati, S. Supriatna, R. Nagasawa, F. D. Pamungkas, and R. Pramayuda, “A Comparison of Several UAV-Based Multispectral Imageries in Monitoring Rice Paddy (A Case Study in Paddy Fields in Tottori Prefecture, Japan),” ISPRS Int. J. Geo-Information, vol. 12, no. 2, p. 36, 2023. 29. D. Nugroho and M. Dimyati, “Accuracy Evaluation of Convolutional Neural Network Classification Algorithms for Building Identification in Rural and Urban Areas from Very High-Resolution Satellite Imagery in Jambi, Indonesia,” Bull. Geogr. Socio-economic Ser., no. 58, pp. 141–154, 2022. 84

Muhammad Dimyati 30. I. W. G. K. Arimjaya and M. Dimyati, “Remote sensing and geographic information systems technics for spatial-based development planning and policy,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 12, no. 5, p. 5073, 2022. 31. A. A. Maghribi, M. Dimyati, and S. Supriatna, “Geographic information system and multi-criteria decision analysis for the determination of groundwater recharge potential: systematic review,” Water Supply, vol. 22, no. 9, pp. 7027–7039, 2022. 32. R. Atiqi, M. Dimyati, A. Gamal, and R. Pramayuda, “Appraisal of Building Price in Urban Area Using Light Detection and Ranging (LiDAR) Data in Depok City,” Land, vol. 11, no. 8, p. 1320, 2022. 33. M. Dimyati, A. P. Nurhaliza, and A. Damayanti, “Spatial Analysis of Health and Physical Parameters of the Mangrove Forest at Taman Hutan Raya Ngurah Rai, Bali Using Sentinel-2A,” Indones. J. Geogr., vol. 54, no. 2, pp. 135–142, 2022. 34. F. Z. Supriatna, N. R. Ardiansyah, S. I. Jarot Mulyo Semedi, and T. N. Nurul Sri Rahatiningtyas, Triarko Nurlambang, Muhammad Dimyati, “Communicating the High Susceptible Zone of COVID-19 and its Exposure to Population Number through a Web-GIS Dashboard for Indonesia Cases,” 2022. 35. M. Dimyati, I. P. A. Shidiq, and D. B. Ichsandya, “GIS-Based Binary Logistic Regression for Landslide Susceptibility Mapping in the Central Part of Pacitan Regency, East Java, Indonesia,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 12, no. 4, pp. 1462–1468, 2022. 36. M. Dimyati and A. I. Hermanu, “Evaluating research efficiency in Indonesian higher education institution,” Eval. Rev., vol. 47, no. 2, pp. 155–181, 2023. 37. A. I. Hermanu, D. Sari, M. C. Sondari, and M. Dimyati, “Higher education research performance parameters classified by systems theory: antecedents for the development of assessment models,” J. Sci. Technol. Policy Manag., 2023. 85

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh 38. M. Suhermat, M. Dimyati, and A. Nurlatifah, “Changes in potential distribution and abundance of skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) in the southern waters of West Java, Indonesia,” Aquac. Aquarium, Conserv. Legis., vol. 15, no. 6, pp. 2910–2920, 2022. 39. M. Suhermat, M. Dimyati, and S. Supriatna, “Potential Distribution of Skipjack Tuna Using MODIS Satellite Imagery in The Southern Waters of West Java-Banten,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2022, vol. 1111, no. 1, p. 12061. 17. Prosiding Internasional 1. Aginta, F., Damayanti, A., & Dimyati, M. (2021). Impact of Vegetation Density Change on Land Surface Temperature in Kuta Utara Subdistrict, Badung Regency, Bali Province. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1811/1/012077 2. Asyraf, M. S., Damayanti, A., & Dimyati, M. (2020). The effect of building density on land surface temperature, (Case Study: Turikale District, Maros Regency). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 500(1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/500/1/012061 3. Dimyati, M., Fauzy, A., Chabib, L., Rafif, M. F., & Putra, A. S. (2020). Evaluation of Risbang Strengthening Program 2015-2019 for Development of Renstra Strengthening Structure 2020-2024. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 448(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/448/1/012083 4. Dimyati, M., Fauzy, A., & Putra, A. S. (2018). Spatial pattern analysis and identification type of open green space in Yogyakarta city. MATEC Web of Conferences, 197. https://doi.org/10.1051/ matecconf/201819703004 86

Muhammad Dimyati 5. Dwiyanto, M. R., Damayanti, A., Indra, T. L., & Dimyati, M. (2021). Land Use Changes Due to Mining Activities in Penajam Paser Utara Regency, East Kalimantan Province. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1811/1/012088 6. Fatimatuzahra, Indra, T. L., Damayanti, A., & Dimyati, M. (2021). Monitoring land cover change in Karang Mumus Watershed, Samarinda City in 2006, 2014, and 2020. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 716(1). https://doi. org/10.1088/1755-1315/716/1/012020 7. Fitri, N. I., Damayanti, A., Indra, T. L., & Dimyati, M. (2021). Cellular Automata and Markov Chain Spatial Modeling for Residential Area Carrying Capacity in Samarinda City, East Kalimantan Province. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 673(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/673/1/012051 8. Ghotama, D. Y., Damayanti, A., Indra, T. L., & Dimyati, M. (2021). Monitoring agricultural land-use change in Palaran Subdistrict, Samarinda City, East Kalimantan Province in 2006, 2014, and 2020. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 716(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/716/1/012019 9. Hazani, S. N., Damayanti, A., Indra, T. L., & Dimyati, M. (2021). CA-Markov Model for Predicting Paddy-Field Land in Babulu Subdistrict, North Penajam Paser Regency, East Kalimantan. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1811/1/012073 10. Indradjad, A., Sumnarmodo, W., Adiningsih, E. S., Dimyati, M., & Rokhmatuloh. (2020). Fire-hotspot information system from multi-resolution remote sensing data for early detection of forest fires. ACRS 2020 - 41st Asian Conference on Remote Sensing. 11. Ismiati, F., Damayanti, A., & Dimyati, M. (2020). Determining location of tsunami disaster temporary evacuation shelter (TES) 87

Model Pemantauan Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan yang Efisien di Indonesia Berbasis Data Penginderaan Jauh utilizes network analysis in City of Makassar, South Sulawesi Province. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 500(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/500/1/012062 12. Kurniawan, M., Supriatna, & Dimyati, M. (2019). Analysis of spatial distribution of habitat oncomelania hupensis using landsat etm data in Lindu plain, Central Sulawesi. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 311(1). https://doi. org/10.1088/1755-1315/311/1/012015 13. Maulidya, A., Damayanti, A., Indra, T. L., & Dimyati, M. (2021). Prediction of Land Change for Oil Palm Plantations in Penajam Subdistrict, Penajam Paser Utara Regency, East Kalimantan Province. Journal of Physics: Conference Series. https://doi. org/10.1088/1742-6596/1811/1/012072 14. Nurhaliza, A. P., Damayanti, A., & Dimyati, M. (2021). Monitoring Area and Health Changes of Mangrove Forest Using Multitemporal Landsat Imagery in Taman Hutan Raya Ngurah Rai, Bali Province. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 673(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/673/1/012050 15. Permatasari, R. J., Damayanti, A., Indra, T. L., & Dimyati, M. (2021). Prediction of land cover changes in Penajam Paser Utara Regency using cellular automata and markov model. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 623(1). https://doi. org/10.1088/1755-1315/623/1/012005 16. Ramadhan, B. R., Damayanti, A., & Dimyati, M. (2020). The earthquake hazard level of Makassar. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 561(1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/561/1/012045 17. Safira, F., Dimyati, M., & Damayanti, A. (2019). Rice production and the empowerment of farmers in the subdistrict of Pallangga, Gowa Regency, South Sulawesi Province. AIP Conference Proceedings, 2199. https://doi.org/10.1063/1.5141293 88


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook