Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore Data

Data

Published by soralak.leela, 2018-04-19 08:40:52

Description: Data

Keywords: data soralak,soralak

Search

Read the Text Version

โปรแกรมสำเร็จรูปทำงสถิติ ผู้สอน : อำจำรยส์ รลักษณ์ ลีลำ วิทยำลัยเทคโนโลยีเกวลินบริหำรธรุ กจิ จงั หวัดสมุทรปรำกำร

จดุ ประสงคร์ ำยวิชำ1. มีความรูค้ วามเขา้ ใจเก่ยี วกบั หลักการคานวณคา่ สถิตพิ ืน้ ฐาน2. รวบรวมและเตรยี มขอ้ มลู สาหรับประมวลผลข้อมลู ทางสถิตพิ ้นื ฐาน3. ใช้คาสั่งโปรแกรมสาเรจ็ รปู ทางสถติ พิ น้ื ฐาน4. จัดทารายงานขอ้ มลู ทางสถิตแิ ละแผนภูมิ5. มีคณุ ธรรม จรยิ ธรรม และค่านิยมที่ดีในการใช้คอมพิวเตอร์

หนว่ ยท่ี 4 ขอ้ มูลและกำรเก็บรวบรวมขอ้ มลูจดุ ประสงคเ์ ชงิ พฤติกรรม1. อธิบายความหมายของขอ้ มูลได้2. แยกแยะประเภทของขอ้ มูลได้3. อธบิ ายความหมายของประชากรและกลุ่มตวั อย่างได้4. บอกวิธกี ารเก็บรวบรวมขอ้ มูลสถิตไิ ด้

4.1 ควำมหมำยของขอ้ มูลข้อมูล (Data) หมายถึง ข้อเท็จจริงหรือเรื่องราวท่ีเกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน สัตว์ ส่ิงของสถานท่ี ฯลฯ โดยอยู่ในรูปแบบท่ี เหมาะสมต่อการส่ือสาร การแปลความหมายและการประมวลผลซึ่งข้อมูลอาจจะได้มาจากการสังเกต การรวบรวม การวัด ข้อมูลเป็นได้ท้ังข้อมูลตวั เลขหรือสัญญลักษณ์ใด ๆ ท่ีสาคัญจะต้องมีความเป็นจริงและต่อเน่ืองตัวอยา่ งของข้อมูล เช่นคะแนนสอบ ช่อื นกั เรียน เพศ อายุ เป็นตน้

4.2 ประเภทของขอ้ มูลขอ้ มลู สามารถแบง่ ไดห้ ลายลักษณะขึ้นกบั วา่ จะใชเ้ กณฑ์ใดในการแบ่ง เช่นก.แบ่งตำมแหล่งท่มี ำ ได้เป็น 2 ประเภท 1.ข้อมูลปฐมภูมิ ( Primary Data) คือข้อเท็จจริงหรือรายละเอียดท่ีผู้เก็บข้อมูลลงมือเก็บดว้ ยตนเองได้มา จากแหล่งกาเนดิ ทแ่ี ท้จรงิ เชน่ ข้อมูลจากการสัมภาษณ์ การสังเกต การทดลองการทดสอบหรอื การวัดจากกลมุ่ ตัวอย่างโดยตรง 2.ขอ้ มลู ทุติยภูมิ (Secondary Data) คือข้อเท็จจริง หรือรายละเอียดท่ีผู้อ่ืนรวบรวมไว้อย่างเป็นระบบ สามารถนามาเป็นข้อมูล โดยไม่ต้องลงมือเก็บรวบรวมเอง เช่น ข้อมูลจากระเบียนสะสม รายงานประจาปี สารานกุ รม เอกสารเผยแพร่ เป็นตน้

4.2 ประเภทของขอ้ มลูข.แบ่งตำมลักษณะของข้อมลู 1.ขอ้ มูลเชิงปริมำณ ( Quantitative Data) คือข้อมูลท่ีวัดออกมาเป็นตัวเลข เช่นผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาต่าง ๆ ความถนัดด้านต่าง ๆ ที่วัดออกมาเป็นคะแนน คุณลักษณะด้านจิตพสิ ัยเชน่ ความสนใจ ความวิตกกังวล คุณลักษณะทางกายเช่น สว่ นสูง ความเรว็ ในการว่งิ 2.ข้อมูลเชิงคุณลักษณะหรือเชิงคุณภำพ (Qualitative Data) คือข้อมูลที่ไม่ได้วัดออกมาเปน็ ตวั เลขแต่จะแสดงถงึ คณุ ลักษณะของสง่ิ นนั้ เชน่ เพศ ฐานะทางเศรษฐกิจ ศาสนา สถานภาพสมรส อาชพี ข้อความทีเ่ ปน็ ความคิดเห็น ผลการสังเกตทเ่ี ขยี นในรูปบรรยาย

4.2 ประเภทของข้อมลูค.แบ่งตำมสภำพของข้อมลู ที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มตัวอยำ่ ง ได้ 3 ประเภทดังนี้ 1.ข้อมูลส่วนบุคคล ( Personal Data) คือข้อมูลท่ีเกย่ี วกับข้อเท็จจริงส่วนตัวของกลุ่มตัวอย่างเช่น ช่อื สกลุ อายุ เพศ อาชีพ ศาสนา เปน็ ต้น 2.ข้อมูลสิ่งแวดล้อม ( Environmental Data) คือข้อมูลท่ีเป็นข้อเท็จจริงเกีย่ วกบั ส่ิงแวดล้อมของกลุม่ ตัวอยา่ ง เชน่ ลักษณะทอ้ งถน่ิ ท่กี ลุ่มตัวอยา่ งอาศัย 3.ข้อมูลพฤติกรรม ( Behavioral Data) คือข้อมูลท่ีเป็นคุณลักษณะท่ีมีอยู่ในตัวของกลุ่มตัวอย่าง เชน่ คณุ ลักษณะดา้ นความสามารถสมอง ไดแ้ ก่ผลสัมฤทธิ์ทางวิชาการ หรือการเรียน เช่นความรู้ความเข้าใจ การวิเคราะห์ ความถนัด สติปัญญา ความสนใจ ความวิตกกังวล แรงจูงใจใฝ่สมั ฤทธ์ิ มโนภาพเกี่ยวกบั ตนเอง การปฏบิ ตั ิ การกระทาสง่ิ ตา่ ง ๆ

4.2 ประเภทของข้อมลูง.แบ่งตำมกำรนำไปใช้กบั คอมพิวเตอรไ์ ด้ มี 5 ประเภท คอื 1. ข้อมูลตัวเลข (Numeric Data) ได้แก่ ข้อมลู ท่ีเป็นจานวนตัวเลข สามารถนาไปคานวณได้ เช่นจานวนเงนิ เดือนราคาสนิ ค้า 2. ขอ้ มลู ตวั อักษร (Text Data) ไดแ้ ก่ ขอ้ มูลท่เี ปน็ ตัวอักษร และสญั ลักษณเ์ ชน่ ช่ือ สกุล ทีอ่ ยู่ 3. ข้อมูลเสยี ง (Audio Data) ได้แก่ ข้อมลู ท่ีเป็นเสยี งต่าง ๆ เช่น เสยี งดนตรี เสียงพดู 4. ข้อมูลภำพ (Images Data) คือ ข้อมูลท่ีเป็นจุดสีต่าง ๆเม่ือนามาเรียงต่อกนั แล้วเกิดรูปภาพข้นึ เชน่ ภาพถ่าย ภาพลายเส้น เป็นตน้ 5. ข้อมูลภำพเคล่อื นไหว (Video Data) ได้แก่ ข้อมลู ที่เป็นภาพเคลื่อนไหวตา่ ง เชน่ ภาพเคล่ือนไหวที่ถ่ายด้วยกล้องวิดีโอ หรือภาพทท่ี าจากโปรแกรมตา่ งๆ เปน็ ต้น

4.3 ประชำกรและกลมุ่ ตวั อย่ำงประชำกร (Population) หมายถงึ สมาชกิ ทั้งหมดทต่ี ้องการจะศกึ ษา ซึ่งอาจจะเปน็ คน สตั ว์หรือสง่ิ ของ หรือหมายถงึ ส่ิงน้นั ๆ ท้งั หมดทอี่ ย่ใู นข่ายการพจิ ารณา เช่น “ การศกึ ษาพฤตกิ รรมการมาเรยี นสายของนกั เรียนระดบั ชัน้ ประกาศนียบตั รวิชาชพี ชน้ั ปที ่ี 2 วิทยาลยั เทคโนโลยเี กวลินบรหิ ารธุรกิจ ปีการศึกษา 2560 จานวน 20 คน” จากตวั อย่างน้ี ประชำกร คอื นกั เรยี นวทิ ยำลยั เทคโนโลยเี กวลินบริหำรธุรกจิ ทุกคน

4.3 ประชำกรและกลมุ่ ตวั อยำ่ งกลุม่ ตวั อยำ่ ง (Sample) หมายถงึ สมาชิกบางสว่ นของส่ิงที่ผวู้ จิ ัยต้องการจะศึกษา โดยท่ีบางส่วนของสมาชกิ ท้ังหมดนี้ เป็นตวั แทนของประชากรทัง้ หมด การเลอื กตวั อย่างเพ่อื ใชใ้ นการวจิ ัยเช่น “การศกึ ษาพฤติกรรมการมาเรียนสายของนกั เรยี นระดับชนั้ ประกาศนียบัตรวิชาชีพชัน้ ปที ี่ 2วิทยาลยั เทคโนโลยีเกวลนิ บริหารธรุ กจิ ปกี ารศึกษา 2560 จานวน 20 คน” จากตัวอยา่ งนี้ กลุม่ตวั อยำ่ งคือ นักเรียนระดับชัน้ ประกำศนยี บัตรวิชำชพี ช้นั ปที ่ี 2 วทิ ยำลยั เทคโนโลยเี กวลนิบรหิ ำรธุรกจิ ปกี ำรศกึ ษำ 2560 จำนวน 20 คน

4.4 กำรเก็บรวบรวมขอ้ มูล1. วธิ เี กบ็ รวบรวมข้อมูลปฐมภมู ิ การเก็บรวบรวมข้อมูลไมว่ ่าจะเปน็ การสามะโนหรอื การสารวจจากกลุ่มตัวอยา่ ง ซึ่งมีหลายวิธี คือ (1) กำรสมั ภำษณ์ (2) กำรสอบถำมทำงไปรษณยี ์ หรือทำงโทรศพั ท์ (3) กำรสำรวจ (4) กำรสงั เกต (5) กำรทดลอง

สรปุการเก็บรวบรวมขอ้ มลู เป็นขน้ั ตอนในการดาเนนิ การทดลองงานวจิ ยั เพ่ือใหไ้ ด้ข้อมูลท่เี ปน็ จริง การเกบ็ รวบรวมขอ้ มลู ทีด่ ีน้ันจะตอ้ งได้มาซ่ึงความไม่มีอคตติ ่อขอ้ มลู เพือ่ ตอ่ ยอดไปสู่กระบวนการวิเคราะหข์ ้อมูลทตี่ รงตามวตั ถปุ ระสงค์ของการ วิจัย


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook