Deep learning

DEEP LEARNING deep structured learning

DEEP LEARNING คอื การจาลองรปู แบบการประมวลผลของสมองมนุษย ์โดยใชโ้ ครงข่ายคลา้ ยเซลลป์ ระสาทในการประมวลผล เมอื่ ไดร้ บั ขอ้ มูลมาทง้ั หมด แลว้ นามาประมวลผลหาจดุ เดน่ จดุ แตกตา่ งของขอ้ มลู เชงิ ลกึ คลา้ ยกบั การกรองขอ้ มูลเป็ นชน้ั ๆ แลว้ สรปุ ผลขอ้ มูลออกมาเป็ น output และตรวจสอบวา่ ขอ้ มูลน้ันสง่ ผลอยา่ งไร ถกู หรอื ผดิ INPUT DEEP LEARNING Feature extraction + Classification.

ความแตกตา่ ง Deep Learning Machine Learning A technique to perform machine learning A technique by which a computer can inspired by our brain’s own network of “learn” from data, without using a complex neurons. set of different rules. This approach is mainly based on training a model from รวดเรว็ datasets. ประหยดั เวลา จาเป็ นตอ้ ง จาแนกแยก ลกั ษณะ ไม่จาเป็ นตอ้ ง เสยี เวลา กรอกขอ้ มลู แกไ้ ข

ขอ้ ดี ไมจ่ ำเป็ นตอ้ งจดั โครงสรำ้ งขอ้ มูล ไม่จำเป็ นตอ้ งจดั หมวดหมู่ ไมจ่ ำเป็ นตอ้ งกำหนดกำรจบั คูข่ อ้ มูลล่วงหน้ำ รวดเรว็

ขอ้ เสยี ตอ้ งการขอ้ มลู เป็ นจานวน เสยี คำ่ ใชจ้ ำ่ ยเป็ น ความแม่นยาของ Deep Leaมrnาinกg จหาำกนผวูใ้ ชนง้ มานำLกearning ตอ้ งลงทนุ กบั แปรผนั ตรงกบั ปรมิ าณขอ้ มูลยงิ่ อปุ กรณท์ มี่ ปี ระสทิ ธภิ าพสงู เมอื่ รองรบั ขอ้ มูลมากความแม่นยาจาก Deep กบั ขอ้ มูลจานวนมาก รวมถงึ ความ ตอ้ งการผูด้ แู ลระบบทเี่ ขา้ ใจวธิ ก๊ าร Learning ยงิ่ แม่นยามากยงิ่ ขนึ้ ทางานของ Deep Learning เพอื่ ออกแบบ การทางาน Deep Learning โดยเฉพาะ.

Infographic Style กำรแปลภำษำ Google translate Autonomous Vehicles ระบบความปลอดภยั ของรถยนต ์เชน่ ระบบควบคมุ ความเรว็ ระบบเบรกอตั โนมตั ิ หรอื ระบบเตอื นเมอื่ รถออกนอกเลน กำรสรำ้ งประโยคหรอื โตต้ อบมนุษย ์ Siri,Alexa,Google Assitant เกม เมอื่ 2016 ไดม้ กี ารจดั การแขง่ ขนั หมากลอ้ มระหวา่ ง แชมป์ หมากลอ้ ม กบั AI ซงึ่ AI ไดท้ าการพลกิ แพลงการเลน่ เอาชนะ 4ก-1ำรวนิ ิยัยั โรค Deep Learning ถกู นามาเป็ นเครอื่ งมอื ในการวนิ ิยฉัย เชน่ X- ray Ul trasoundหรอื MRI

THANK YOU Insert the Subtitle of Your Presentation