เพ่ือ 1. ศึกษาวเิ คราะห์ องค์ประกอบด้วย โมเดล EFA : Exploratory Factor Analysis 2. ยืนยนั สมตฐิ าน โครงสร้าง องค์ประกอบทกี่ าหนดขนึ้ ( CFA : Confirmatory Factor Analysis ) เช่น.. จะพฒั นาความฉลาดเชิงองคร์ วมของ เยาวชนดว้ ยทฤษฎี พหุปัญญา (Multiple Intelligence ของ Gardner (1993)
3. Multiple Classification Analysis (MCA) : การวเิ คราะห์จาแนกพหุคูณ - ทดสอบความมีอทิ ธิพลโดยรวมของตวั แปรต้นต่อ ตวั แปรตาม - ดูขนาดของอทิ ธิพลของตวั แปรอสิ ระทมี่ ตี ่อตวั แปรตาม เมื่อระดบั ตวั แปรต้นเปลย่ี นแปลง - ดูผลตวั แปรอสิ ระรวม ต่อ ตวั แปรตาม 1 ตัว
4. Analysis of Covariance ( ANCOVA) - เป็ นการ Compare ค่า X โดยควบคุมตวั แปรอ่ืนๆ ทม่ี ีผลต่างตวั แปรตาม - ต้องการวดั ผลของ Treatment (Rx) มี จะมีอทิ ธิพลต่อตวั แปรตามเท่าน้ัน
คณุ คา่ ของการวิเคราะหข์ อ้ มลู เชงิ ปริมาณ ง่ายตอ่ การวิเคราะห์ ข้อมูล มั่นใจในผลการวิเคราะห์ ยืนยันความเช่ือถอื ได้ แปลความ สบื ความ สรุปความหมายให้ ชดั เจน
หลกั การ 1. ออกแบบการวิจัยก่อนกาหนด วธิ กี ารทางสถิติ 2. เลือกใช้สถิติท่ีเหมาะสมกับการ วิเคราะหข์ อ้ มูล 3. ใช้สถิติใดต้องอธิบายถึงประโยชน์ คุณค่า ครบวงจร
หลักการ (ต่อ) 4. ไม่ใช้สถิติไม่เหมาะสม (Over or Under Qualify) 5. สถิติมีไว้ใช้อธิบายและยืนยันข้อมูลให้มีความ เช่อื ถือได้ 6. สถิติ คือ ข้อมูลเชิงคณิตศาสตร์เพ่ือการ บริหาร
1.1 แนวคดิ ตัวแปรการวิจยั มหี ลากหลาย ย่อมมคี วามสัมพันธ์ ตอ่ กัน และมีอทิ ธพิ ลต่อกนั และรว่ มสง่ ผลตอ่ ตัวแปร หลกั ต่างกนั
1.2 แบบจาลองเชงิ แนวคิด ; Charles Spearman (1904) Variable 1 Factor Variable 2 ตัวแปรหลกั Variable 3 Variable 4
1.3 การใชอ้ ธบิ าย ต้อง (1) มีโครงสรา้ ง องคป์ ระกอบเชงิ ทฤษฎี (2) อธบิ ายได้ทงั้ งานทางวิทยาศาสตร์ สงั คมศาสตร์ และพฤตกิ รรมศาสตร์ (3) เปน็ การวิเคราะหเ์ ชิงปริมาณขน้ั สงู (4) กลมุ่ ตัวอย่างตอ้ งใช้มากกวา่ 20 เทา่ ของจานวน ตัวแปรการวิจัย
1.3 การใช้อธบิ าย ตอ้ ง (ตอ่ ) (5) ทบทวนวรรณกรรม/สัมภาษณ์ผู้เชียวชาญหรือ สนทนากลุ่ม เพอื่ กาหนดตัวแปรแต่ละ องค์ประกอบ (6) สรา้ งแบบสอบถามแลว้ ให้ประเมินเพอ่ื นาสกู่ าร วิเคราะห์ดว้ ย SPSS / LISREL
1.3 การใชอ้ ธิบาย ต้อง (ต่อ) (7) ตวั แปรแต่ละดา้ น/ยอ่ ย จะมี ������ , SD (8) แล้วผวู้ ิจัยคดั เลอื กตวั แปรที่เหมาะสม ไป วิเคราะห์องคป์ ระกอบ เชน่ มี ������ ≥ 3.5 เป็นต้น (9) สถติ ิจะมีคา่ น้าหนกั บนแต่ละองคป์ ระกอบ แต่ละ ตัวแปร (Factor Loading)
1.3 การใช้อธิบาย ต้อง (ต่อ) (10) แต่ละองคป์ ระกอบหลกั จะมีคา่ ความแปรปรวนรวม เรยี กว่า Eigen Value (11) ค่า Factor Loading แตล่ ะตวั แปรท่อี ธิบาย องค์ประกอบสามารถอธบิ ายการมีอิทธิมาก น้อย ตา่ งกันได้ (12) Print Out ยังใหค้ ่าสัมประสิทธ์สิ หสัมพันธข์ องค่ตู วั แปรในระบบองคป์ ระกอบด้วย
Search
