หน่วยที่ 1ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

วิชา เทคโนโลยดี ิจิทลั เพ่อื การจดั การอาชีพ

Big Data หน่วยท่ี 1 ความรู้พ้นื ฐานการจดั การขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data)

สาระการ Big Data เรียนรู้ 1. ความหมายของ Big Data 2. องคป์ ระกอบท่ีสาคญั ของขอ้ มูล 3. ลกั ษณะท่ีสาคญั ของ Big Data 4. ววิ ฒั นาการของ Big Data 5. รูปแบบของขอ้ มูล Big Data

สาระการ Big Data เรียนรู้ 6. การจดั การขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) 7. การนา Big Data ไปใชป้ ระโยชนใ์ นดา้ นต่าง ๆ 8. กระบวนการจาก Big Data สู่ความสมั พนั ธ์ของขอ้ มูล 9. วธิ ีการจดั ทา Big Data 10. ตวั อยา่ งการนา Big Data ไปใช้ 11. ตวั อยา่ งแบรนดต์ ่าง ๆ ที่ใช้ Big Data ในการวเิ คราะห์ ขอ้ มูล

Big Data จุดประสงค์ 1. บอกความหมายและองคป์ ระกอบที่สาคญั ของ Big Data ได้ การเรียนรู้ 2. อธิบายลกั ษณะและรูปแบบของ Big Data ได้ 3. อธิบายการจดั การขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้ 4. ปฏิบตั ิการใช้ Big Data ในการวเิ คราะห์ขอ้ มูลได้ 5. มีคุณธรรม จริยธรรมและความรับผดิ ชอบ ตระหนกั ถึงการ เป็ นพลเมืองดิจิทลั

Big Data สมรรถนะ 1. แสดงความรู้เก่ียวกบั ความรู้พ้ืนฐานการจดั การขอ้ มูลขนาด ประจาหน่วย ใหญ่ (Big Data) 2. แสดงความรู้เกี่ยวกบั การจดั การขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) 3. แสดงความรู้เก่ียวกบั วธิ ีการจดั ทา Big Data 4. ประยกุ ตใ์ ชก้ ารจดั การขอ้ มูล (Big Data)

ความหมาย Big Data การนาขอ้ มูลจานวนมหาศาลที่ไดจ้ ากการใหบ้ ริการมาใชว้ เิ คราะห์ เพอื่ หาโอกาสทางธุรกิจ ใชป้ ระกอบการตดั สินใจในเร่ืองสาคญั ๆ ท้งั การ พฒั นาดา้ นการขายและการตลาด การปรับปรุงสินคา้ บริการใหต้ รงกบั ความตอ้ งการของผบู้ ริโภคยคุ ใหม่ท่ีเปล่ียนแปลงอยา่ งรวดเร็ว รวมถึง ภาคการผลิตท่ีนาขอ้ มูล Big Data ไปใชใ้ นการวเิ คราะห์เพ่อื เพ่มิ ผลิต ภาพหรือค่าเฉล่ียของประสิทธิภาพการผลิต (Productivity) ใน กระบวนการผลิตและการดาเนินงาน

Big Data องคป์ ระกอบที่ สาคญั ของขอ้ มูล

องคป์ ระกอบท่ี Big Data สาคญั ของขอ้ มูล 1. Device/Data Source (แหล่งท่ีมาของขอ้ มูล) 2. Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงขอ้ มูล) 3. Storage (แหล่งเกบ็ ขอ้ มูล) 4. Analytics (การวเิ คราะห์ขอ้ มูล) 5. Report/Action (การใชผ้ ลการวเิ คราะห์ขอ้ มลู )

Big Data ลกั ษณะที่สาคญั ของ 1. ปริมาณ (Volume) Big Data 2. ความหลากหลาย (Variety) 3. ความเร็ว (Velocity) 4. ความถกู ตอ้ ง (Veracity) 5. คุณค่า (Value) 6. ความแปรผนั ได้ (Variability)

ววิ ฒั นาการ Big Data การพฒั นาการของ IoT (Internet of Things) ซ่ึงเป็นเครื่องมือ อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกบั อินเทอร์เน็ตกท็ าการเกบ็ และรวบรวมขอ้ มูลซ่ึง อาจเป็นเร่ืองที่เก่ียวกบั พฤติกรรมการใชง้ านของลูกคา้ ประสิทธิภาพ ของสินคา้ หรือการเรียนรู้ของเคร่ืองจกั รพวกน้ีลว้ นทาใหม้ ีขอ้ มูลขนาด ใหญ่ แมว้ า่ ยคุ ของขอ้ มูลขนาดใหญ่ Big Data มาถึงและไดเ้ ร่ิมตน้ แลว้ แต่กย็ งั เป็นเพยี งแต่ช่วงแรก ๆ และระบบระบบคลาวดค์ อมพวิ ติ้ง (Cloud Computing) กไ็ ดข้ ยายความเป็นไปไดม้ ากข้ึน คลาวดม์ ี ความสามารถในการในการใชง้ านไดอ้ ยา่ งยดื หยนุ่ ได้

รูปแบบของขอ้ มูล Big Data Big Data 1. ขอ้ มูลเชิงพฤติกรรม เช่น เซิฟเวอร์ลอ็ ค, การคลิกเขา้ มาดูขอ้ มูลทาง เวบ็ , การเขา้ มาใชบ้ ตั ร ATM ในการกดเงิน 2. ขอ้ มูลภาพและเสียง เช่น วดิ ีโอ รูปภาพ เสียงท่ีถูกบนั ทึกไว้ 3. ขอ้ มูลขอ้ ความ เช่น การส่งขอ้ มูลทาง Message 4. ขอ้ มูลที่ถูกบนั ทึกไว้ เช่น ขอ้ มูลทางการแพทย์ ขอ้ มูลท่ีไดจ้ ากการ สารวจ ขอ้ มูลทางภาษี 5. ขอ้ มูลเซ็นเซอร์ เช่น ขอ้ มูลทางภูมิศาสตร์ ขอ้ มูลอุณหภูมิต่าง ๆ ขอ้ มูลการตรวจจบั ความเร็ว

การจดั การขอ้ มูล Big Data ขนาดใหญ่ 1. กาหนดกลยทุ ธเ์ ก่ียวกบั ขอ้ มูลขนาดใหญ่ 2. รู้แหล่งที่มาของขอ้ มูลขนาดใหญ่ 3. การเขา้ ถึง จดั การ และจดั เกบ็ ขอ้ มูลขนาดใหญ่ 4. การวเิ คราะห์ขอ้ มูลขนาดใหญ่ 5. ตดั สินใจอยา่ งชาญฉลาดและใชข้ อ้ มูลช่วย

Big Data การนา Big Data ไป ใชป้ ระโยชน์ใน ดา้ นต่าง ๆ

กระบวนการจาก Big Data Big Data สู่ความสมั พนั ธข์ องขอ้ มูล 1. Storage: การรวบรวมขอ้ มูลมาจดั เกบ็ 2. Processing: การประมวลผล 3. Analyst: การวเิ คราะห์และนาเสนอ

Big Data วธิ ีการจดั ทา Big Data 1. ต้งั เป้าหมายถึงส่ิงเลก็ ไวก้ ่อน 2. วางแผนรวบรวมขอ้ มูลจากแหล่งท่ีมีอยู่ 3. จบั ตาความเคล่ือนไหวและเขา้ ใจแหล่งท่ีมาของขอ้ มูล 4. ฝึกหาความสมั พนั ธ์ของขอ้ มูล 5. จาลองขอ้ มูลข้ึนมา 6. แยกผลลพั ธ์และขอ้ มูลรบกวนออกจากขอ้ มูลขนาดใหญ่

ตวั อยา่ งการนา Big Big Data Data ไปใช้ 1. การพฒั นาผลิตภณั ฑว์ างแผนรวบรวมขอ้ มูลจากแหล่งท่ีมี อยู่ 2. การคาดการณ์เพ่ือการบารุงรักษาเครื่องจกั ร 3. สร้างประสบการณ์ท่ีดีใหก้ บั ลูกคา้ 4. การตรวจสอบการโกงและการปฏิบตั ิตามกฎระเบียบ 5. การเรียนรู้ของเครื่องจกั ร Machine Learning 6. ประสิทธิภาพในการปฏิบตั ิงาน 7. การขบั เคลื่อนในการสร้างสรรคส์ ิ่งใหม่ๆ

Big Data ตวั อยา่ งแบรนดต์ ่าง ๆ 1. การใชข้ อ้ มูลในการดึงดูดและรักษาลูกคา้ ท่ีใช้ Big Data ในการ วเิ คราะห์ขอ้ มูล

Big Data ตวั อยา่ งแบรนดต์ ่าง ๆ 2. การใชข้ อ้ มูลเพ่อื แกไ้ ขปัญหาผโู้ ฆษณาและเสนอขอ้ มูลเชิงลึก ที่ใช้ Big Data ในการ ทางการตลาด วเิ คราะห์ขอ้ มูล

Big Data ตวั อยา่ งแบรนดต์ ่าง ๆ 3. การวเิ คราะห์ขอ้ มูลสาหรับการจดั การความเสี่ยง ที่ใช้ Big Data ในการ วเิ คราะห์ขอ้ มูล

Big Data ตวั อยา่ งแบรนดต์ ่าง ๆ 3. การวเิ คราะห์ขอ้ มูลสาหรับการจดั การความเสี่ยง ที่ใช้ Big Data ในการ วเิ คราะห์ขอ้ มูล

Big Data ตวั อยา่ งแบรนดต์ ่าง ๆ 4. การใชข้ อ้ มูลในการจดั การห่วงโซ่อุปทาน Supply Chain ที่ใช้ Big Data ในการ Management (SCM) วเิ คราะห์ขอ้ มูล