หน่วย3_ประมวลผลข้อมูล

หนว่ ยการเรียนรูท้ ี่ 1 หน่วยการเรียนรทู้ ่ี 2 หน่วยการเรียนรูท้ ่ี 3 วทิ ยาการคานวณ ชัน้ มัธยมศึกษาปที ี่ 5 กลุ่มสาระการเรยี นรวู้ ทิ ยาศาสตร์ หนว่ ยการเรียนรทู้ ี่ 4 Slide PowerPoint_สื่อประกอบการสอน

3หน่วยการเรียนรูท้ ่ี ประมวลผลข้อมูล ตวั ชี้วดั • รวบรวม วิเคราะหข์ อ้ มลู และใช้ความรู้ดา้ นวิทยาการคอมพวิ เตอร์ สือ่ ดจิ ิทัล เทคโนโลยีสารสนเทศในการแก้ปัญหา หรอื เพม่ิ มลู คา่ ให้กบั บรกิ าร หรือผลติ ภัณฑ์ที่ใชใ้ นชวี ิตจรงิ อย่างสรา้ งสรรค์

1. ทาความเขา้ ใจวัตถุประสงค์ “เป็นการกาหนดวัตถปุ ระสงคก์ ารประมวลผลขอ้ มูล เพ่อื นาไปส่กู ารหาคาตอบที่ถูกตอ้ ง” ตัวอย่าง การเพ่มิ ยอดขายใหก้ บั สนิ ค้า การหาลูกคา้ กลมุ่ เปา้ หมาย ทายังไงใหล้ ูกคา้ กลับมาซ้อื สินค้า

2. การเก็บรวบรวมข้อมลู การเก็บรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิ การสัมภาษณ์ การสงั เกตการณ์ การทดลอง เป็นวิธีที่นิยมเนื่องจากเก็บ เป็นการสังเกตพฤติกรรม มัก เป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล รวบรวมจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ใช้ประกอบกับการสัมภาษณ์ มี จากการปฏิบัติจริง มักใช้ในงานท่ี โดยผู้สัมภาษณ์ต้องตั้งคาถามให้ ข้อจากัดในด้านของเวลาและอาจ ไม่สามารถเก็บข้อมูลจากวิธีอื่นได้ เหมาะสม ไมพ่ ดู ช้ีแนะแนวคาตอบ ไมไ่ ดร้ บั ความร่วมมอื เท่าทคี่ วร ข้อมูลที่ได้จะมีความถูกต้องและ นา่ เชอื่ ถือสงู

2. การเกบ็ รวบรวมขอ้ มลู การเก็บรวบรวมขอ้ มลู ทตุ ยิ ภูมิ 1 พิจารณาความนา่ เช่อื ถือของแหล่งข้อมลู พจิ าณาหนว่ ยงานหรอื บคุ คลว่ามคี วามเชีย่ วชาญและจัดทาโดยใชห้ ลกั วิชาการหรือไม่ 2 เกบ็ รวบรวมขอ้ มลู จากหลายแหล่ง เพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องของข้อมูล 3 พิจารณาว่าเปน็ ขอ้ มลู ที่เปน็ ขอ้ ความจรงิ ข้อมลู ทีเ่ ปน็ ความคดิ เห็นหรือเจตคติมกั เชือ่ ถือไดส้ ูง แต่ขอ้ มลู ความลับหรอื ขอ้ มลู ทผ่ี ตู้ อบ เสียประโยชนจ์ ะเชอื่ ถอื ไดน้ อ้ ย 4 ข้อมลู จากการสารวจกล่มุ ตัวอย่างควรผา่ นการวิเคราะหท์ างสถติ ิ ตรวจสอบวธิ กี ารเลือกกล่มุ ตวั อย่าง ขนาดกลุม่ ตัวอย่าง และวิธกี ารวิเคราะหว์ า่ เหมาะสมหรอื ไม่

3. การเตรียมข้อมลู “การปรบั เปลยี่ นขอ้ มูลใหอ้ ยใู่ นรูปแบบท่ีเหมาะสมและง่ายตอ่ การนาไปประมวลผล” ข้นั ตอนการเตรยี มข้อมลู 1. การคดั เลือกข้อมลู (Data Selection) เลือกเฉพาะขอ้ มูลท่ีตรงกับวัตถปุ ระสงค์ เชน่ วตั ถปุ ระสงค์”การหากลุม่ ลูกคา้ เปา้ หมายท่เี หมาะสม กับสินค้า” ควรเลือกขอ้ มูล คอื ข้อมลู ลกู ค้า ข้อมลู สินค้า และข้อมูลการสง่ั ซ้อื ประเภทเดียวกัน 2. การทาความสะอาดข้อมลู (Data Cleaning) ตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลทผี่ ิดปกติ ไม่สมบูรณ์ ไม่ถูกต้อง หรือไม่สมั พนั ธก์ บั ข้อมลู อ่ืน ประกอบดว้ ย 1. การแจกแจงขอ้ มูล (Parsing) 2. การแกไ้ ขขอ้ มลู (Correcting) 3. การทาใหข้ อ้ มูลมมี าตรฐาน (Standardizing) 4. การลดความซา้ ซอ้ น (Duplicate Elimination)

4. การประมวลผลข้อมลู การคานวณ (Calculation) การเรียกดขู อ้ มลู (Retrieving) การนาข้อมูลตวั เลขผ่านวิธกี ารทางคณิตศาสตร์หรือ การสืบค้นและเรยี กดขู ้อมูลตามเง่ือนไขจากแหล่ง สถติ เิ พ่ือใหไ้ ดผ้ ลลพั ธท์ ี่ตอ้ งการ เก็บชุดข้อมูล การจดั เรียงขอ้ มูล (Sorting) การรวบรวม (Merging) การนาข้อมลู มาเรียงตามเงอื่ นไขหรอื วัตถปุ ระสงค์ การนาขอ้ มูลตัง้ แต่ 2 ข้อมลู ขึ้นไป มารวมให้เป็น มี 2 ประเภท คอื การเรยี งข้อมลู ตวั เลข และตัวอักษร ข้อมูลเดียว นยิ มใช้ในระบบจดั การฐานข้อมูล การจดั กลุ่ม (Classifying) การสรปุ ผล (Summarizing) การนาข้อมลู มาจดั แยกออกเป็นกลมุ่ ด้วยเงื่อนไขต่างๆ การสรุปเฉพาะส่วนสาคัญของขอ้ มลู ใชใ้ นการนาเสนอ ทาให้ค้นหาข้อมูลไดง้ า่ ยขึ้นและสะดวกตอ่ การนาเสนอ หรือทารายงานเพือ่ เป็นขอ้ มลู ในการตัดสนิ ใจ



5. การวเิ คราะห์ข้อมลู ทางสถิติ “ใชท้ ฤษฎที างสถติ ิเขา้ มาชว่ ยเพอ่ื ใหไ้ ด้ผลการวเิ คราะหท์ ี่ถกู ต้องและน่าเชอื่ ถอื ” วธิ ีการวเิ คราะห์ 1. ค่ากลาง คอื ตวั แทนของขอ้ มูลท้งั หมดที่สามารถนาไปใช้วิเคราะห์ 2. ค่าพสิ ยั เป็นการวัดแนวโน้มสู่ส่วนกลาง มีความอ่อนไหวสูง เน่ืองจากใช้ขอ้ มูลเพยี งสองค่า 3. ส่วนเบย่ี งเบนมาตรฐาน เป็นค่าวัดการกระจาย สามารถบอกถึงการกระจายของ ขอ้ มูลได้ดีกว่าคา่ พิสยั

ข้นั ตอนการทา 6. การทาข้อมลู ให้เป็นภาพ วางแผนการนาเสนอขอ้ มลู เตรยี มขอ้ มลู ออกแบบ ปรบั ปรงุ ใหด้ ขี ึ้น