Test

84 Irawati, Dhian Eka. 2012. Pengaruh Struktur Modal, Pertumbuhan Laba, Ukuran Perusahaan dan Likuiditas terhadap Kualitas Laba. Accounting Analysis Journal, 1(2): h:1-6. Ginting, S. (2017). Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Kulitas Laba Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil, 7(2), 227-239. Gitman, Lawrence J. 2015. Principles of Managerial Finance. Boston: Addison- Wesley. Harahap, Sofyan Syafri. 2015. Analisis Kritis atas Laporan Keuangan. Edisi 1-10. Jakarta: Rajawali Pers. Harahap, Sofyan Syafri. 2016. Analisis Kritis Laporan Keuangan. Jakata: PT Raja Grafindo Persada. Ichtiarni dkk, 2017 Pengaruh Profitabilitas, Pertumbuhan Aset Dan Umur Perusahaan Terhadap Struktur Modal Pada Perusahaan Cosmetic And Household Yang Terdaftar Di Bei (2014-2017), November 2017, Jurnal Manajemen Branchmarck Vol 4, Issue 2. Ikatan Akuntansi Indonesia, 2017. Standar akuntansi keuangan. PSAK., Jakarta: penerbit salemba empat. Irham Fahmi. 2014. Pengantar Manajemen Keuangan. Bandung: Alfabett

85 Kartadjumena. Eriana. 2010. Pengaruh Voluntary Disclosure of Financial Information dan CSR Disclosure terhadap Earning Response Coefficient. Kasmir. 2015. Analisis laporan keuangan. cetakan ketujuh. Jakarta: PT raja grafindo persada. Kasmir. 2016, Analisis Laporan Keuangan, cetakan 9, Jakarta. PT Raja Grafindo Persada. Kieso, et.al. 2011. Intermediate Accounting. Edisi 13. John Wiley & Sons. New York. Listyawan, Bayu and , Dra. Mujiyati M.Si (2017) Pengaruh Struktur Modal, Likuiditas, Ukuran Perusahaan, Pertumbuhan Laba, Dan Profitabilitas Terhadap Kualitas Laba (Studi Empiris Pada Perusahan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2015). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Madyan, 2016, Hubungan Antara Kualitas Laba, Asimetri Informasi, Dan Biaya Modal Ekuitas: Pengujian Menggunakan Analisis Jalur Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia, Desember 2016, Vol. 13, No. 2, hal 221 – 242. Maharani, Meilani Putri., 2015. “Pengaruh Kepemilikan Manajerial, Kepemilikan Institusional, Dewan Komisaris Independen, Pertumbuhan Laba, dan Leverage terhadap Kualitas laba Studi kasus pada Perusahaan

86 Manufaktur yang Terdaftar di BEI tahun 2010-2013”. Skripsi. Universitas Negeri Semarang. Semarang. Maya (2015). Analisis Pengaruh Laverage, Likuiditas, Umur Perusahaan, Ukuran Perusahaan, Siklus Operasi, Dan Volatilitas Penjualan Terhadap Kualitas Laba (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2009-2012). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Munawir, S. 2014. Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta: Liberty. Rahman, 2017. Pengaruh Marketing Expense, Ukuran Perusahaan, Dan Umur Perusahaan Terhadap Tingkat Profitabilitas Perusahaan. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)|Vol. 52 No. 1 November 2017. Riyanto, Bambang. 2011. Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan. Yogyakarta: GPFE. Rosalina, Ayu (2018). Pengaruh profitabilitas, likuiditas, kepemilikan manajerial, reputasi kap, dan umur perusahaan terhadap timeliness laporan keuangan pada perusahaan sektor pertambangan. Undergraduate thesis, STIE PERBANAS SURABAYA. Santioso dan Chandra. 2012. “Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Leverage, Umur Perusahaan, Dan Dewan Komisaris Independen Dalam Pengungkapan CSR”. Jurnal Bisnis dan Akuntansi, Vol 14 No. 1, ISSN: 1410-9875.

87 Sawir, Agnes. 2015. Analisa Kinerja Keuangan dan Perencanaan keuangan Perusahaan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Schroeder, Richard G; Myrtle W Clark; & Jack M Cathey (2017); Financial AccountingTheory and Analysis; 12th edition; John Wiley & Sons. (SC&C). Scott, Wiliam R. 2015. Financial Accounting Theory Sevent Edition. United States : Canada Cataloguing. Silalahi, Ulber. Metode penelitian sosial. Bandung : PT refika aditama. Sri Mala Afni, dkk. (2014). Pengaruh Persistensi Laba, Alokasi Pajak Antar Periode, Ukuran Perusahaan, Pertumbuhan Laba Dan Profitabilitas Terhadap Kualitas Laba. JOM FEKON Vol. 1 No. 2 Oktober 2014 Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta, CV. Syamsuddin. 2011. Manajemen Keuangan Perusahaan. Jakarta: Raja Grafindo Persada. Ulfa Arieza. 2019. “Menyoal Laba BUMN yang Mendadak Kinclong”. https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20190531144248-92- 400048/menyoal-laba-bumn-yang-mendadak-kinclong. 30 Juni 13:30 WIB.

88 Zulman, Mohamad. 2018. Pengaruh Ukuran Perusahaan, Struktur Modal, Likuiditas, Investment Opportunity Set (IOS), Dan Profitabilitas Terhadap Kualitas Laba. Jurnal Akuntansi. Vol 3, No 2. Wahlen, James M., Baginski, Stephen P., and Bradshaw, Mark T. 2015. Financial Reporting, Financial Statement Analysis, and Valuation. 8th Edition. United States of America: Cengage Learning. Winarno, Wing Wahyu. 2011. Analisis ekonometrika dan statistika dengan eviews, edisi ketiga. Yogyakarta: unit penerbit dan percetakan (UPP STIM YKPN).

DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Rahmayanti Dewi Sri Lestari Tempat, Tanggal Lahir Alamat : Jakarta, 06 Desember 1997 Agama : Jl Serbaguna No 40 RT/RW Status 003/01 Kel Baru Kec Pasar Email Rebo Jakarta Timur Riwayat Pendidikan : Islam Pekerjaan : Belum Kawin : [email protected] : SDN BARU 05 PAGI (2004-2010) SMPN 179 JAKARTA (2010-2013) SMAN 98 JAKARTA (2013-2016) Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Y.A.I (2016 - sekarang) : Staff di PT. Bank Sinarmas Tbk Januari 2020 – sekarang. Jakarta, 22 Agustus 2020 Rahmayanti Dewi Sri Lestari 89

LAMPIRAN LAMPIRAN Lampiran 1 Seleksi Pemilihan Sampel Jumlah No. Kriteria 1. Perusahaan sektor industri barang konsumsi yang 58 terdaftar di BEI tahun 2017-2019 2. Perusahaan industri barang konsumsi yang 47 menghasilkan laba positif selama tahun 2017-2019 3. Perusahaan industri barang konsumsi yang 39 menghasilkan arus kas operasi yang positif selama tahun 2017-2019 4. Perusahaan industri barang konsumsi yang memiliki 25 data keuangan yang lengkap selama tahun 2017-2019 Jumlah Sampel 25 Tahun Pengamatan 3 Sumber : Diolah oleh peneliti 90

91 Lampiran 2 Daftar Nama Sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan 1 ADES Akasha Wira International Tbk. 2 BUDI Budi Starch & Sweetener Tbk. 3 CAMP Campina Ice Cream Industry Tbk 4 CEKA Wilmar Cahaya Indonesia Tbk. 5 CLEO Sariguna Primatirta Tbk. 6 DLTA Delta Djakarta Tbk. 7 DVLA Darya-Varia Laboratoria Tbk. 8 GGRM Gudang Garam Tbk. 9 HMSP H.M. Sampoerna Tbk. 10 ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk 11 INDF Inti Agri Resources Tbk 12 KINO Kino Indonesia Tbk. 13 KLBF Kalbe Farma Tbk. 14 MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk. 15 MYOR Mustika Ratu Tbk. 16 PYFA Pyridam Farma Tbk 17 ROTI Bentoel Internasional Investam 18 SIDO Industri Jamu dan Farmasi Sido 19 SKLT Sekar Bumi Tbk. 20 STTP Sekar Laut Tbk.

92 21 TCID Mandom Indonesia Tbk. 22 TSPC Tempo Scan Pacific Tbk. 23 ULTJ Ultra Jaya Milk Industry & Tra 24 UNVR Unilever Indonesia Tbk. 25 WIIM Wismilak Inti Makmur Tbk. Sumber : Diolah oleh peneliti

93 Lampiran 3 Rekapitulasi Data Penelitian Tahun 2017-2019 1) Umur Perusahaan (X1) NO Kode Perusahaan Tahun Penelitian Tahun Berdiri Umur Perusahaan (X1) 1 ADES 2017 1985 32 2 BUDI 2018 1985 33 3 CAMP 2019 1985 34 4 CEKA 2017 1979 38 5 CLEO 2018 1979 39 6 DLTA 2019 1979 40 7 DVLA 2017 1994 23 8 GGRM 2018 1994 24 9 HMSP 2019 1994 25 10 ICBP 2017 1968 49 11 INDF 2018 1968 50 12 KINO 2019 1968 51 13 KLBF 2017 1988 29 2018 1988 30 2019 1988 31 2017 1932 85 2018 1932 86 2019 1932 87 2017 1968 49 2018 1968 50 2019 1968 51 2017 1971 46 2018 1971 47 2019 1971 48 2017 1963 54 2018 1963 55 2019 1963 56 2017 2009 8 2018 2009 9 2019 2009 10 2017 1990 27 2018 1990 28 2019 1990 29 2017 1999 18 2018 1999 19 2019 1999 20 2017 1968 49

14 MLBI 2018 1968 94 15 MYOR 2019 1968 16 PYFA 2017 1929 50 17 ROTI 2018 1929 51 18 SIDO 2019 1929 88 19 SKLT 2017 1977 89 20 STTP 2018 1977 90 21 TCID 2019 1977 40 22 TSPC 2017 1976 41 23 ULTJ 2018 1976 42 24 UNVR 2019 1976 41 25 WIIM 2017 1967 42 2018 1967 43 2019 1967 50 2017 1975 51 2018 1975 52 2019 1975 42 2017 1976 43 2018 1976 44 2019 1976 41 2017 1987 42 2018 1987 43 2019 1987 30 2017 1967 31 2018 1967 32 2019 1967 50 2017 1970 51 2018 1970 52 2019 1970 47 2017 1971 48 2018 1971 49 2019 1971 46 2017 1933 47 2018 1933 48 2019 1933 84 2017 1994 85 2018 1994 86 2019 1994 23 24 25

95 2) Profitabilitas (X2) NO Kode Tahun EBIT Sales Profiitabilitas Perusahaan Penelitian (X2) 51,095 814,490 0.06 1 ADES 2017 70,060 804,302 0.09 2018 110,179 834,330 0.13 2 BUDI 2019 61,016 2,510,578 0.02 2017 71,781 2,647,193 0.03 3 CAMP 2018 83,905 3,003,768 0.03 2019 58,384,115,529 944,837,322,446 0.06 4 CEKA 2017 84,038,783,563 961,136,629,003 0.09 2018 99,535,473,132 1,028,952,947,818 0.10 5 CLEO 2019 143,195,939,366 4,257,738,486,908 0.03 2017 123,394,812,359 3,629,327,583,572 0.03 6 DLTA 2018 285,132,249,695 3,120,937,098,980 0.09 2019 62,664,239,800 614,677,561,202 0.10 7 DVLA 2017 81,834,159,473 831,104,026,853 0.10 2018 172,667,589,552 1,088,679,619,907 0.16 8 GGRM 2019 369,012,853 777,308,328 0.47 2017 441,248,118 893,006,350 0.49 9 HMSP 2018 412,437,215 827,136,727 0.50 2019 226,147,921 1,575,647,308 0.14 10 ICBP 2017 272,843,904 1,699,657,296 0.16 2018 301,250,035 1,813,020,278 0.17 11 INDF 2019 10,436,512 83,305,925 0.13 2017 10,479,242 95,707,663 0.11 12 KINO 2018 14,487,736 110,523,819 0.13 13 KLBF 2019 16,894,806 99,091,484 0.17 2017 17,961,269 106,741,891 0.17 2018 18,259,423 106,055,176 0.17 2019 5,206,561 35,606,593 0.15 2017 6,446,785 38,413,407 0.17 2018 7,436,972 42,296,703 0.18 2019 7,594,822 70,186,618 0.11 2017 7,446,966 73,394,728 0.10 2018 8,749,397 76,592,955 0.11 2019 140,964,951,060 3,160,637,269,263 0.04 2017 200,385,373,873 3,611,694,059,699 0.06 2018 636,096,776,179 4,678,868,638,822 0.14 2019 3,241,186,725,992 20,182,120,166,616 0.16 2017 3,306,399,669,021 21,074,306,186,027 0.16 2018

96 14 MLBI 2019 3,402,616,824,533 22,633,476,361,038 0.15 15 MYOR 2017 1,780,020 3,389,736 0.53 16 PYFA 2018 1,671,912 3,649,615 0.46 17 ROTI 2019 1,626,612 3,711,405 0.44 18 SIDO 2017 0.11 19 SKLT 2018 2,186,884,603,474 20,816,673,946,473 0.10 20 STTP 2019 2,381,942,198,855 24,060,802,395,725 0.11 21 TCID 2017 2,704,466,581,011 25,026,739,472,547 0.04 22 TSPC 2018 0.05 23 ULTJ 2019 9,599,280,773 223,002,490,278 0.05 24 UNVR 2017 11,317,263,776 250,445,853,364 0.07 25 WIIM 2018 12,518,822,477 247,114,772,587 0.07 2019 186,147,334,530 2,491,100,179,560 0.10 2017 186,936,324,915 2,766,545,866,684 0.26 2018 347,098,820,613 3,337,022,314,624 0.31 2019 0.35 2017 681,889 2,573,840 0.03 2018 867,837 2,763,292 0.04 2019 1,073,835 3,067,434 0.04 2017 27,370,565,356 914,188,759,779 0.10 2018 39,567,679,343 1,045,029,834,378 0.11 2019 56,782,206,578 1,281,116,255,236 0.17 2017 288,545,819,603 2,825,409,180,889 0.09 2018 324,694,650,175 2,826,957,323,397 0.09 2019 607,043,293,422 3,512,509,168,853 0.07 2017 243,083,045,787 2,706,394,847,919 0.08 2018 234,625,954,664 2,648,754,344,347 0.07 2019 200,992,358,094 2,804,151,670,769 0.07 2017 744,090,262,873 9,565,462,045,199 0.21 2018 727,700,178,905 10,088,118,830,780 0.17 2019 796,220,911,472 10,993,842,057,747 0.22 2017 1,035,192 4,879,559 0.23 2018 949,018 5,472,882 0.29 2019 1,375,359 6,241,419 0.23 2017 9,371,661 41,204,510 0.04 2018 12,185,764 41,802,073 0.05 2019 9,901,772 42,922,563 0.03 54,491,308,212 1,225,712,093,041 70,730,637,719 1,476,427,090,781 42,874,167,628 1,393,574,099,760

97 3) Pertumbuhan Laba (X3) NO Kode Tahun Laba Tahun Laba Tahun Pertumbuhan Perusahaan Penelitian Berjalan Sebelumnya Laba (X3) 38,242 0.32 2017 52,958 28,971 0.38 83,885 38,242 0.58 1 ADES 2018 45,691 52,958 0.18 50,467 38,624 0.10 2019 64,021 45,691 0.27 50,467 0.18 2017 43,421,734,614 36,798,080,181 0.43 61,947,295,689 43,421,734,614 0.24 2 BUDI 2018 76,758,829,457 61,947,295,689 -0.57 107,420,886,839 249,697,013,626 -0.14 2019 92,649,656,775 107,420,886,839 1.33 215,459,200,242 92,649,656,775 0.28 2017 50,173,730,829 39,262,802,985 0.23 61,947,295,689 50,173,730,829 0.24 3 CAMP 2018 76,758,829,457 61,947,295,689 0.10 254,509,268 0.07 2019 279,772,635 279,772,635 0.06 299,825,638 299,825,638 0.07 2017 317,815,177 152,083,400 0.24 162,249,293 162,249,293 0.11 4 CEKA 2018 200,651,968 200,651,968 0.16 221,783,249 6,672,682 0.00 2019 7,755,347 0.40 7,755,347 7,793,068 0.01 2017 7,793,068 12,545,083 0.07 10,880,704 12,670,534 0.01 5 CLEO 2018 12,670,534 13,538,418 0.02 13,538,418 3,473,699 0.31 2019 13,721,513 3,543,173 0.15 3,543,173 4,658,781 0.05 2017 4,658,781 4,852,481 -0.03 5,360,029 5,097,264 0.19 6 DLTA 2018 5,097,264 4,961,851 0.39 4,961,851 78,917,986,905 0.37 2019 5,902,729 109,696,001,798 2.43 109,696,001,798 150,116,045,042 0.04 2017 150,116,045,042 2,350,884,933,551 0.06 515,603,339,649 2,350,884,933,551 7 DVLA 2018 2,453,251,410,604 2,497,261,964,757 2019 2017 8 GGRM 2018 2019 2017 9 HMSP 2018 2019 2017 10 ICBP 2018 2019 2017 11 INDF 2018 2019 2017 12 KINO 2018 2019 13 KLBF 2017 2018

98 14 MLBI 2019 2,537,601,823,645 2,497,261,964,757 0.02 15 MYOR 2017 1,322,067 982,129 0.35 16 PYFA 2018 1,224,807 1,322,067 -0.07 17 ROTI 2019 1,206,059 1,224,807 -0.02 18 SIDO 2017 0.17 19 SKLT 2018 1,630,953,830,893 1,388,676,127,665 0.08 20 STTP 2019 1,760,434,280,304 1,630,953,830,893 0.16 21 TCID 2017 2,039,404,206,764 1,760,434,280,304 0.38 22 TSPC 2018 0.19 23 ULTJ 2019 7,127,402,168 5,146,317,041 0.11 24 UNVR 2017 8,447,447,988 7,127,402,168 -0.52 25 WIIM 2018 9,342,718,039 8,447,447,988 -0.06 2019 135,364,021,139 279,777,368,831 0.86 2017 127,171,436,363 135,364,021,139 0.11 2018 236,518,557,420 127,171,436,363 0.24 2019 0.22 2017 533,799 480,525 0.11 2018 663,849 533,799 0.39 2019 807,689 663,849 0.41 2017 22,970,715,348 20,646,121,074 0.24 2018 31,954,131,252 22,970,715,348 0.18 2019 44,943,627,900 31,954,131,252 0.89 2017 216,024,079,834 174,176,717,866 0.11 2018 255,088,886,019 216,024,079,834 -0.03 2019 482,590,522,840 255,088,886,019 -0.16 2017 179,126,382,068 162,059,596,347 0.02 2018 173,049,442,756 179,126,382,068 0.03 2019 145,149,344,561 173,049,442,756 0.10 2017 524,638,976,589 514,351,937,832 0.00 2018 540,378,145,887 524,638,976,589 -0.02 2019 595,154,912,874 540,378,145,887 0.48 2017 711,681 709,825 0.10 2018 701,607 718,402 0.11 2019 1,035,865 701,607 0.19 2017 5,596,818 5,088,016 -0.62 2018 6,212,468 5,596,818 0.26 2019 7,392,837 6,212,468 -0.47 40,589,790,851 106,290,306,868 51,142,850,919 40,589,790,851 27,328,091,481 51,142,850,919

99 4) Kualitas Laba (Y) NO Kode Tahun Penelitian Arus Kas Operasi EBIT Kualitas Perusahaan Laba (Y) 2017 87199.00 51,095 1 ADES 2018 146588.00 70,060 1.71 2019 184178.00 110,179 2.09 2 BUDI 2017 69285.00 61,016 1.67 2018 26016.00 71,781 1.14 3 CAMP 2019 271140.00 83,905 0.36 2017 29589753950.00 58,384,115,529 3.23 4 CEKA 2018 103821716191.00 84,038,783,563 0.51 2019 158440399915.00 99,535,473,132 1.24 5 CLEO 2017 143,195,939,366 1.59 2018 208.85 123,394,812,359 0.00 6 DLTA 2019 287.26 285,132,249,695 0.00 2017 453.15 62,664,239,800 0.00 7 DVLA 2018 78486685676.00 81,834,159,473 1.25 2019 131839301387.00 172,667,589,552 1.61 8 GGRM 2017 198145077505.00 369,012,853 1.15 2018 342.20 441,248,118 0.00 9 HMSP 2019 342.49 412,437,215 0.00 2017 274.36 226,147,921 0.00 10 ICBP 2018 230738193.00 272,843,904 1.02 2019 26628428.00 301,250,035 0.10 11 INDF 2017 272538844.00 10,436,512 0.90 2018 8204579.00 10,479,242 0.79 12 KINO 2019 112247.00 14,487,736 0.01 13 KLBF 2017 11174403.00 16,894,806 0.77 2018 15376315.00 17,961,269 0.91 2019 20193483.00 18,259,423 1.12 2017 17145967.00 5,206,561 0.94 2018 5174368.00 6,446,785 0.99 2019 4653375.00 7,436,972 0.72 2017 7398161.00 7,594,822 0.99 2018 6507803.00 7,446,966 0.86 2019 5935829.00 8,749,397 0.80 2017 13344494.00 140,964,951,060 1.53 2018 24031229859.00 200,385,373,873 0.17 2019 104743680332.00 636,096,776,179 0.52 2017 17379083127.00 3,241,186,725,992 0.03 2018 2008316536066.00 3,306,399,669,021 0.62 2770775949459.00 0.84

100 14 MLBI 2019 2502968822391.00 3,402,616,824,533 0.74 15 MYOR 2017 1331611.00 1,780,020 0.75 16 PYFA 2018 1412515.00 1,671,912 0.84 17 ROTI 2019 1334524.00 1,626,612 0.82 18 SIDO 2017 0.58 19 SKLT 2018 1275530669068.00 2,186,884,603,474 0.19 20 STTP 2019 459273241788.00 2,381,942,198,855 1.22 21 TCID 2017 3303864262122.00 2,704,466,581,011 2.18 22 TSPC 2018 20930568344.00 0.43 23 ULTJ 2019 9,599,280,773 1.41 24 UNVR 2017 4829470105.00 11,317,263,776 1.99 25 WIIM 2018 17609426409.00 12,518,822,477 1.58 2019 370617213073.00 186,147,334,530 1.38 2017 295922456326.00 186,936,324,915 0.94 2018 479788528325.00 347,098,820,613 0.98 2019 0.78 2017 640695.00 681,889 0.08 2018 846389.00 867,837 0.37 2019 836914.00 1,073,835 0.98 2017 2153248753.00 27,370,565,356 0.13 2018 14653378405.00 39,567,679,343 0.11 2019 55384490789.00 56,782,206,578 0.82 2017 36315557984.00 288,545,819,603 1.50 2018 34662775867.00 324,694,650,175 0.82 2019 499922010752.00 607,043,293,422 0.63 2017 363708428317.00 243,083,045,787 0.73 2018 193367434215.00 234,625,954,664 0.53 2019 126569066962.00 200,992,358,094 1.12 2017 544164330634.00 744,090,262,873 1.04 2018 389088123975.00 727,700,178,905 0.61 2019 889775270261.00 796,220,911,472 0.80 2017 1072516.00 1,035,192 0.75 2018 575823.00 949,018 0.65 2019 1096817.00 1,375,359 0.88 2017 7059862.00 9,371,661 3.57 2018 7914537.00 12,185,764 1.99 2019 8669069.00 9,901,772 4.65 194599188956.00 54,491,308,212 140978069476.00 70,730,637,719 199249244086.00 42,874,167,628

101 Lampiran 4 Tabulasi Data Excel NO Kode Tahun Umur Profiitabilitas Pertumbuhan Kualitas Perusahaan Penelitian Perusahaan (X2) Laba (X3) Laba (Y) 1 ADES 2017 (X1) 0.06 0.32 1.71 2018 32 0.09 0.38 2.09 2 BUDI 2019 33 0.13 0.58 1.67 2017 34 0.02 0.18 1.14 3 CAMP 2018 38 0.03 0.10 0.36 2019 39 0.03 0.27 3.23 4 CEKA 2017 40 0.06 0.18 0.51 2018 23 0.09 0.43 1.24 5 CLEO 2019 24 0.10 0.24 1.59 2017 25 0.03 -0.57 0.00 6 DLTA 2018 49 0.03 -0.14 0.00 2019 50 0.09 1.33 0.00 7 DVLA 2017 51 0.10 0.28 1.25 2018 29 0.10 0.23 1.61 8 GGRM 2019 30 0.16 0.24 1.15 2017 31 0.47 0.10 0.00 9 HMSP 2018 85 0.49 0.07 0.00 2019 86 0.50 0.06 0.00 10 ICBP 2017 87 0.14 0.07 1.02 2018 49 0.16 0.24 0.10 11 INDF 2019 50 0.17 0.11 0.90 2017 51 0.13 0.16 0.79 12 KINO 2018 46 0.11 0.00 0.01 13 KLBF 2019 47 0.13 0.40 0.77 2017 48 0.17 0.01 0.91 2018 54 0.17 0.07 1.12 2019 55 0.17 0.01 0.94 2017 56 0.15 0.02 0.99 2018 8 0.17 0.31 0.72 2019 9 0.18 0.15 0.99 2017 10 0.11 0.05 0.86 2018 27 0.10 -0.03 0.80 2019 28 0.11 0.19 1.53 2017 29 0.04 0.39 0.17 2018 18 0.06 0.37 0.52 2019 19 0.14 2.43 0.03 2017 20 0.16 0.04 0.62 49

102 14 MLBI 2018 50 0.16 0.06 0.84 15 MYOR 2019 51 0.15 0.02 0.74 16 PYFA 2017 88 0.53 0.35 0.75 17 ROTI 2018 89 0.46 -0.07 0.84 18 SIDO 2019 90 0.44 -0.02 0.82 19 SKLT 2017 40 0.11 0.17 0.58 20 STTP 2018 41 0.10 0.08 0.19 21 TCID 2019 42 0.11 0.16 1.22 22 TSPC 2017 41 0.04 0.38 2.18 23 ULTJ 2018 42 0.05 0.19 0.43 24 UNVR 2019 43 0.05 0.11 1.41 25 WIIM 2017 50 0.07 -0.52 1.99 2018 51 0.07 -0.06 1.58 2019 52 0.10 0.86 1.38 2017 42 0.26 0.11 0.94 2018 43 0.31 0.24 0.98 2019 44 0.35 0.22 0.78 2017 41 0.03 0.11 0.08 2018 42 0.04 0.39 0.37 2019 43 0.04 0.41 0.98 2017 30 0.10 0.24 0.13 2018 31 0.11 0.18 0.11 2019 32 0.17 0.89 0.82 2017 50 0.09 0.11 1.50 2018 51 0.09 -0.03 0.82 2019 52 0.07 -0.16 0.63 2017 47 0.08 0.02 0.73 2018 48 0.07 0.03 0.53 2019 49 0.07 0.10 1.12 2017 46 0.21 0.00 1.04 2018 47 0.17 -0.02 0.61 2019 48 0.22 0.48 0.80 2017 84 0.23 0.10 0.75 2018 85 0.29 0.11 0.65 2019 86 0.23 0.19 0.88 2017 23 0.04 -0.62 3.57 2018 24 0.05 0.26 1.99 2019 25 0.03 -0.47 4.65