Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore 10ธนัญชัย1_11

10ธนัญชัย1_11

Description: 10ธนัญชัย1_11

Search

Read the Text Version

ควำมรูเ้ ก่ียวกบั เทคโนโลยีดิจิทลั คำวำ่ เทคโนโลยีดิจิทลั (digital Technology) ถูก นำมำใชแ้ ทนท่ีคำวำ่ เทคโนโลยีสำรสนเทศและกำรส่ือสำร (Information Communication Technology : ICT) ทง้ั น้ีในปัจจุบนั โลกมีกำร เปล่ียนแปลงอยำ่ งรวดเร็ว จำกยุคอนำล็อกไปสูย่ ุคดิจิทลั และยุค หุน่ ยนต์ จึงทำใหเ้ ทคโนโลยิดิจิทลั เขำ้ มำมีบทบำทและมีอิทธิพลตอ่ กำรเปล่ียนแปลงรูปแบบ กระบวนกำร โครงสรำ้ งดำ้ นเศรษฐก์ ิจและ สงั คม



Digital literacy คือ ทกั ษะควำมเขำ้ ใจและใชเ้ ทคโนโลยีดิจิทลั หรื อ Digital literacy หมำยถึง ทกั ษะในกำร นำเคร่ืองมือ อุปกรณ์ และเทคโนโลยีดิจิทลั ท่ีมีอยูใ่ น ปัจจุบนั อำทิ คอมพิวเตอร์ โทรศพั ท์ แทปเลต โปรแกรมคอมพิวเตอร์ และส่ือออนไลน์ มำใชใ้ หเ้ กิด ประโยชนส์ ูงสุด ในกำรส่ือสำร กำรปฏิบตั ิงำน และ กำรทำงำนร่วมกนั หรือใชเ้ พ่ือพฒั นำกระบวนกำร ทำงำน หรือระบบงำนในองคก์ รใหม้ ีควำมทนั สมยั และมีประสิทธิภำพ





กำรจดั ขอ้ มูลขนำดใหญ่ (Big Data) ขอ้ มูลท่ีเกิดข้ึนบนโลกออนไลน์ในแตล่ ะวนั มีปริมำณมำกมำยมหำศำล กำรเกิดขอ้ มูลท่ีมีควำมรวดเร็วและมีควำมหลำกหลำย หำกนำขอ้ มูลมำ วิเครำะหแ์ ละนำไปใชป้ ระโชยน์จะกอ่ ใหเ้ กิดนวตั กรรมท่ีจะชว่ ยยกระดบั ชีวิตผูค้ นและเพ่ิมประสิทธิภำพในกำรทำงำนกบั องคก์ ร ขอ้ มูลขนำดใหญห่ รือ บ๊ิกดำตำ้ (Big Data) หมำยถึง เทคโนโลยีและสถำปัตยกรรมไอทีรุ่นใหม่ ท่ีไดร้ ับกำรออกแบบใหส้ ำมำรถรบั รองกำรจดั เก็บ กำรวิเครำะหแ์ ละกำรใชข้ อ้ มูล



1. Data Source แหล่งท่ีมาของขอ้ มลู ซ่ึงถือไดว้ ำ่ เป็นตน้ น้ำ เป็นแหลง่ กำเนิดของขอ้ มูล อำจจะเป็นระบบ โปรแกรม หรือจะเป็นมนุษยเ์ รำ ท่ีสรำ้ งใหเ้ กิด ขอ้ มูลข้ึนมำ ทง้ั น้ี เม่ือไดช้ ่ือวำ่ เป็น Big Data แลว้ ขอ้ มูลตำ่ งๆ มกั จะมำจำกแหลง่ ขอ้ มูลท่ีหลำกหลำย นำพำมำ ซ่ึงควำมยำกลำบำกในกำรจดั กำรโครงสรำ้ ง หรือจดั เตรียมใหข้ อ้ มูลท่ีนำมำรวมกนั นั้น มีควำมพรอ้ มใชต้ อ่ ไป 2. Gateway ช่องทางการเช่ือมโยงขอ้ มลู กำรเช่ือมโยงขอ้ มูล เป็นสว่ นท่ีสำคญั มำก และเป็นปญั หำใหญใ่ นกำรทำ Big Data Project ตอ้ งอำศยั ทกั ษะ ของ Data Engineer ทงั้ กำรเขียนโปรแกรมเอง และใชเ้ คร่ืองมือท่ีมีอยูม่ ำกมำย ทง้ั น้ีกำรจะออกแบบชอ่ ง ทำงกำรเช่ือมโยงขอ้ มูลไดอ้ ยำ่ งสมบูรณแ์ บบ จำเป็นตอ้ งทรำบกอ่ นวำ่ จะนำขอ้ มูลใดไปทำอะไรตอ่ บำ้ ง มิเชน่ นนั้ กำร สรำ้ งชอ่ งทำงกำรเช่ือมท่ีไมม่ ีเป้ำหมำย ก็อำจเป็นกำรเสียเวลำโดยเปลำ่ ประโยชน์ 3. Storage แหล่งเก็บขอ้ มลู แหลง่ เก็บน้ี ไมใ่ ชแ่ คก่ ำรเก็บขอ้ มูลจำกแหลง่ ขอ้ มูล แตเ่ ป็นกำรเก็บขอ้ มูลจำกแหลง่ ขอ้ มูลหลำยๆ แหลง่ เอำมำไวเ้ พ่ือ รอกำรใชง้ ำน ซ่ึงอำจจะเป็นท่ีพกั ขอ้ มูลใหพ้ รอ้ มใช้ 4. Analytics การวิเคราะหข์ อ้ มลู สว่ นน้ีเป็นหนำ้ ท่ีหลกั ของ Data Scientist ซ่ึงแบง่ งำนออกเป็น 2 ลกั ษณะ คือ กำรวิเครำะหเ์ บ้ืองตน้ โดยกำร ใชว้ ิธีทำงสถิติ หรือจะเป็นกำรวิเครำะหเ์ ชิงลึกโดยกำรสรำ้ ง Model แบบตำ่ งๆ รวมไปถึงกำรใช้ Machine Learning เพ่ือใหไ้ ดผ้ ลลพั ธเ์ ฉพำะจงเจำะในแตล่ ะปญั หำ 5. Result/Action การใชผ้ ลการวิเคราะหข์ อ้ มลู ผลลพั ธท์ ่ีไดจ้ ำกกำรวิเครำะหส์ ำมำรถนำไปใชง้ ำนได้ 2 รูปแบบ คือ ออกเป็นรำยงำน เพ่ือให้ Data Analyst นำผลลพั ธท์ ่ีไดไ้ ปใชก้ บั งำนทำงธุรกิจตอ่ ไป หรือจะเป็นกำรนำไปกระทำเลยโดยท่ีไมต่ อ้ งมี “มนุษย”์ คอยตรวจสอบ ซ่ึง จำเป็นตอ้ งมีกำรเขียนโปรแกรมเพ่ิม เพ่ือใหม้ ีกำรกระทำออกไป ท่ีเรียกวำ่ Artificial Intelligence (AI)

คณุ ลกั ษณะของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ (Big data) 1. ปริมำณ (Volume) หมำยถึง ปริมำณ 3. ควำมเร็ว (Velocity) หมำยถึง ของขอ้ มูลควรมีจำนวนมำกพอ ทำใหเ้ ม่ือนำมำ วิเครำะหแ์ ลว้ จะได้ insights ท่ีตรงกบั ควำม คุณลกั ษณะขอ้ มูลท่ีถูกสรำ้ งข้ึนอยำ่ งรวดเร็ว เป็นจริง เชน่ กำรท่ีเรำมีขอ้ มูลอำยุ เพศ ของ ตอ่ เน่ืองและทนั เหตุกำรณ์ ทำใหเ้ รำสำมำรถ ลูกคำ้ สว่ นใหญ่ ทำใหเ้ รำสำมำรถหำ วิเครำะหข์ อ้ มูลแบบ real-time นำผลลพั ธ์ demographic profile ทว่ั ไปของ ลูกคำ้ ท่ีถูกตอ้ งได้ ถำ้ เรำมีขอ้ มูลลูกคำ้ แคส่ ว่ น มำทำกำรตดั สินใจและตอบสนองไดอ้ ยำ่ งทนั ทว่ งที เชน่ ขอ้ มูล GPS ท่ีใชต้ ิดตำมตำแหน่งของรถ นอ้ ย คำ่ ท่ีประมำณออกมำอำจจะไมต่ รงกบั ควำม อำจจะนำมำวิเครำะหโ์ อกำสท่ีทำใหเ้ กิดอุบตั ิเหตุ เป็ นจริ ง และออกแบบระบบป้องกนั อุบตั ิเหตุได้ 2. ควำมหลำกหลำย (Variety) หมำยถึง รูปแบบของขอ้ มูลควร หลำกหลำยแตกตำ่ งกนั ออกไป ทง้ั แบบโครงสรำ้ ง, ก่ึงโครงสรำ้ ง, ไมม่ ี โครงสรำ้ ง ทำใหเ้ รำสำมำรถนำมำวิเครำะหป์ ระกอบกนั จนไดไ้ ด้ insights ครบถว้ น

4. ควำมถูกตอ้ ง (Veracity) หมำยถึง มีควำม 5. คุณคำ่ (Value) หมำยถึง ขอ้ มูลมี น่ำเช่ือถือของแหลง่ ท่ีมำขอ้ มูลและควำมถูกตอ้ งของชุด ประโยชน์และมีควำมสมั พนั ธใ์ นเชิงธุรกิจ ซ่ึง ขอ้ มูล มีกระบวนกำรในกำรตรวจสอบและยืนยนั ควำม ตอ้ งเขำ้ ใจกอ่ นวำ่ ไมใ่ ชท่ ุกขอ้ มูลจะมีประโยชน์ ถูกตอ้ งของขอ้ มูล ซ่ึงมีควำมเก่ียวเน่ืองโดยตรงกบั ในกำรเก็บและวิเครำะห์ ขอ้ มูลท่ีมีประโยชน์ ผลลพั ทก์ ำรวิเครำะหข์ อ้ มูล จะตอ้ งเก่ียวขอ้ งกบั วตั ถุประสงคท์ ำงธุรกิจ เชน่ ถำ้ ตอ้ งกำรเพ่ิมขดี ควำมสำมำรถในกำรแขง่ ขนั 6. ควำมแปรผนั ได้ (Variability) หมำยถึง ขอ้ มูลสำมำรถในกำร ในตลำดของผลิตภณั ฑท์ ่ีขำย ขอ้ มูลท่ีมี ประโยชน์ท่ีสุดน่ำจะเป็นขอ้ มูลผลิตภณั ฑข์ อง เปล่ียนแปลงรูปแบบไปตำมกำรใชง้ ำน หรือสำมำรถคิดวิเครำะหไ์ ดจ้ ำกหลำย คูแ่ ขง่ แงม่ ุม และรูปแบบในกำรจดั เก็บขอ้ มูลก็ อำจจะตำ่ งกนั ออกไปในแตล่ ะแหลง่ ของ ขอ้ มูล

อินเตอร์เน็ ตทุกสรรพส่ ิงlot กำรท่ีอุปกรณต์ ำ่ งๆ ส่ิงตำ่ งๆ ไดถ้ ูกเช่ือมโยงทุกส่ิงทุกอยำ่ งสูโ่ ลก อินเตอรเ์ น็ต ทำใหม้ นุษยส์ ำมำรถสง่ั กำรควบคุมกำรใชง้ ำน อุปกรณต์ ำ่ งๆ ผำ่ นทำงเครือขำ่ ยอินเตอรเ์ น็ต เชน่ กำรเปิด-ปิด อุปกรณเ์ คร่ืองใชไ้ ฟฟ้ำ (กำรสง่ั กำรเปิดไฟฟำ้ ภำยในบำ้ นดว้ ยกำร เช่ือมตอ่ อุปกรณค์ วบคุม เชน่ มือถือ ผำ่ นทำงอินเตอรเ์ น็ต) รถยนต์ โทรศพั ทม์ ือถือ เคร่ืองมือส่ือสำร เคร่ืองมือทำงกำรเกษตร อำคำร บำ้ นเรือน เคร่ืองใชใ้ นชีวิตประจำวนั ตำ่ งๆ ผำ่ นเครือขำ่ ย อินเตอรเ์ น็ต


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook