3_merged

E Book Final Panisa Amorncheewin



องค์ประกอบ ของเเชทบอท นางสาวปาณิศา อมรชีวิน ม.6\\3 เลขที่ 21

องค์ประกอบ ของเเชทบอท

คุณค่าหรือคุณประโยชน์ของเเชทบอท (Value Proposition) เราจะทำเเชทบอทเพื่อจุดประสงค์อะไร เช่น เราทำเเชทบอทเรื่องเมนูอาหาร เพื่อให้ อำนวยความสะดวกเเก่เเม่บ้านทั้งหลายเเละ ผู้ที่ทำอาหารกินเอง บุคลิกของผู้ใช้ (Persona) ลักษณะนิสัยการใช้ของกลุ่มเป้าหมาย เช่น ลักษณะของการเลือกเมนูอาหารของเเม่บ้าน ทั้งหลายเเละผู้ที่ทำอาหาร บุคลิกของเเชทบอท (Botsona) บุคลิก ลักษณะการสื่อสารของเเชทบอท เช่น การที่บอทนำเสนอเมนูอาหาร อย่างอ่อนน้อม ถ่อมตน • ไม่ทราบว่าจะรับเป็นของหวาน หรือของคราวดีครับ• Next steps

องค์ประกอบ ของเเชทบอท

เจตนาหรือเป้าหมายในการสนทนาของผู้ใช้ (Intent) การหาว่าปัญหา หรือ คำถามส่วนใหญ่ของกลุ่ม เป้าหมายคืออะไรเเละกลุ่มเป้าหมายเข้ามาเพื่อ อะไร เช่น ถ้าเป็นเเชทบอทที่เกี่ยวกับอาหารเรา ควรจะมี การออกแบบจำพวก เมนูอาหาร วัตถุดิบในการทำของเเต่ละเมนู การช่วยเลือก เมนูอาหาร งานของระบบที่จะประมวลผลอยู่เบื้องหลัง (Background Tasks) การที่ระบบจะปิดการสนทนากับผู้ใช้ชั่วขณะ เพื่อจะอัปเดตตัวระบบเองและอื่นๆ โดยส่วน ใหญ่จะตั้งระบบการทำงานนี้ในช่วงเวลาที่ไม่ ค่อยมีคนใช้งานกัน เช่น ตอนเที่ยงคืน Next steps

องค์ประกอบ ของเเชทบอท

วิธีการสื่อสาร (Modalities) วิธีของการสื่อสารกันระหว่างผู้ ใช้กับเเชทบอท เช่น การพิมพ์ เสียง ท่าทาง เป็นต้น เเพลตฟอร์มที่ใช้สำหรับการพัฒนาเเชทบอท (Department Platform) การเลือกเเพลตฟอร์มสำหรับทำเเชทบอท ซึ่งใน ที่นี้เราจะใช้เป็นเเพลตฟอร์ม อัปดุล (ABDUL) เข้าใจกันอย่างง่ายก็คือเเพลตฟอร์มก็คล้าย Canva เเต่ต่างกันตรงที่มันมีไว้สร้างพวกเว็ป หรืออะไรที่เป็นงานใหญ่กว่าใน Canva Next steps

องค์ เเชท เเพลตฟอร์ม ทางในการให้ (Sevices Pla เมื่อเราสร้างเเชท เเล้วเราก็เลือกช่อ บริการ ซึ่งในที่นี้เ

ค์ประกอบของ ทบอท มหรือช่อง บริการหรือข้อมูลที่เป็น ห้บริการ องค์ความรู้ของเเชทบอท atform ) (Service ) ทบอทจากอัปดุล ข้อมูลที่เราจะนำมาเป็นองค์ความรู้ องทางการให้ เเก่เเชทบอทเพื่อบริการกลุ่มเป้า หมายเราจะหามาจากไหนบ้าง เราจะใช้เป็น LINE

องค์ เเชท แผนการหรือ การทำให้เเชท รู้จัก ( Marke เราจะมีวิธีPROM ของเรายังไงให้เป็ ต้องการในกลุ่มเป้

ค์ประกอบของ ทบอท อกลยุทธ์ใน แผนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ ชทบอทเป็นที่ ได้จากการใช้งานเเชทบอท eting ) ( Analytics ) MOTE เเชทบอท เมื่อเราได้ข้อมูลทั้งหมดเเล้วเราจะวาง เเผนในการทำอย่างไรบ้าง ป็นที่รู้จักเเละเป็นที่ ป้าหมาย



วิชาศิลปะของคุณครูอะตอม Big d

data การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีทั้งหมด ภายในองค์กร

Big Data คือ การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีทั้งหมดภายในองค์กรไม่ว่ ข้อมูลของบริษัท ข้อมูลติดต่อของลูกค้า ข้อมูลติดต่อของผู้ร่วมธุรกิจ ลักษณะของผู้บริโภค การทำรายการธุรกิจต่างๆ ในแต่ละวัน ตัวอักษร ไฟล์เอกสาร รูปภาพ รวมถึงข้อมูลอื่นๆ แทบทุกประเภทที่อยู่บนโลกออนไลน์

ทำความรู้จักกับ Big Data ให้มากขึ้น ว่าจะเป็น น์ เมื่อข้อมูลมีปริมาณมากจึงต้องอาศัยระบบประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ สามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่มีอยู่อย่างมหาศาล เบื้องต้นการเก็บข้อมูลแบบ Big Data นี้ สามารถนำไปวิเคราะห์ข้อมูลในด้าน ต่างๆ เพื่อนำไปวางแผน และตัดสินใจ ในการดำเนินธุรกิจ หรือช่วยเพิ่มโอกาส ในการทำธุรกิจให้ก้าวหน้ามากขึ้น ก้าวหน้ามากขึ้น

Big data เกิดขึ้นได้อย่างไร จะมีการเพิ่มขนาดของข้อมูลขึ้นไปเรื่อยๆ จากปัจจุบันที่มีขนาดข้อมูล ห Terabytes ก็จะมีการเพิ่มขนาดเป็น Zettabytes การทำงานของ Big Data ต้องอาศัยเทคนิคและเทคโนโลยีสมัยใหม่ที่ส รองรับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ซับซ้อน และหลากหลายได้ โดยในปี 2018 ได้มี Big Data ใหม่ว่า “Big Data คือ เครื่องมือที่ใช้ในการจัดการกับข้อ

Big Data เป็นคำศัพท์ใหม่ที่เพิ่งเริ่มใช้ในช่วงปี 1990 โดยมี John Mashey ผู้ที่ทำให้คำนี้เป็นที่รู้จักขึ้นมา ซึ่งปกติแล้ว Big Data จะเป็น ข้อมูลที่มีปริมาณที่ใหญ่มากโดยที่ซอฟท์แวร์รุ่นเก่าไม่สามารถประมวลผล ได้ หรือสามารถประมวลผลได้แต่ใช้เวลานาน โดย Big Data จะมีทั้ง ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ขนาดของ Big Data หลายพั น สามารถ มีการนิยาม อมูล”

ลักษณะสำคัญของ Bid data 1. ปริมาณ (Volume) 2. ความหลากหลาย (Variety) 3. ความเร็ว (Velocity) 4. คุณภาพของข้อมูล (Veracity)



1. ปริมาณ (Volume)

คือ ปริมาณข้อมูลที่สามารถผลิตและจัดเก็บไว้ได้จะต้องขนาดที่ ใหญ่มากเพียงพอ ซึ่งปริมาณของข้อมูลจะเป็นข้อบ่งบอกได้ถึง คุณภาพและประสิทธิภาพของข้อมูลภายในนั้น และสามารถนำไป พิจารณาต่อได้ว่าข้อมูลที่มีอยู่เหล่านั้น ถือเป็น Big Data หรือไม่

2. ความหลากหล ซึ่งจะเป็นข้อมูลจากทุกฝ่ายไม่ว่าจะเป็นการเงิน ฝ่ายขาย การ ตลาด ลูกค้าสัมพันธ์ บัญชี รวมถึงตัวหนังสือที่อาจเป็นบท สนทนาระหว่างแผนก หรือระหว่างบริษัท ซึ่งอาจเป็นข้อความจาก Social Media รวมถึง URLs ที่มีข้อมูลเข้ามาอยู่ในทุกวัน

ลาย (Variety) คือ ความหลากหลายของประเภทของข้อมูล โดยสามารถเพิ่มประสิทธิภาพใน การนำข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อยอดได้ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่เป็นตัวหนังสือ, รูปภาพ, ข้อมูลเสียงที่ถูกบันทึกไว้, วีดีโอหรือไฟล์ประเภทอื่นจากหลากหลายแหล่งที่มา ก็ สามารถเป็นส่วนหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Big Data ได้

3. ความเร็ว (Velocity) คือ ความเร็วในการประมวลผลและผลิตข้อมูลขึ้นมาเพื่อให้ทันกับความต้องการขอ Big Data คือข้อมูลที่ได้มาแบบ Real-Time และประมวลผลอยู่ตลอดเวลา แ Small Data ที่ไม่สามารถทำได้ Big Data จะมีความถี่ในการประมวลผลที่มากกว่า การบันทึกข้อมูลที่มากกว่า ข้อมูลที่มากกว่า ข้อมูลของ Big Data ที่มีอัตราการเพิ่มขึ้นของข้อมูลที่มีการเพิ่ รวดเร็ว โดยไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลตัวอักษรการสนทนา ข้อมูลการบันทึกเสียง ข้อมูลการถ่ายภาพวีดีโอ ข้อมูลอัตราการสั่งซื้อสินค้า ข้อมูลโปรโมชั่นต่างๆ ซึ่งหากมานั่งดูแล้วจะถือว่าเป็นข้อมูลที่มีอยู่มาก และมี การอัปเดทเคลื่อนไหวอยู่ตลอดเวลา

องผู้ใช้งาน ซึ่ง แตกต่างจาก และเผยแพร่ พิ่ มขึ้นได้อย่าง

4. คุณภาพของข้ คือ คุณภาพของข้อมูลที่สามารถนำไปวิเคราะห์ข้อมูลต่อไปได้อีก ซึ่งสามารถนำไปประมวลผลต่อไปได้ และเป็นข้อมูลที่มาจากหลาก ข้อมูลจากแหล่งเหล่านี้ยากที่จะสามารถควบคุมคุณภาพรวมถึง ข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่กระบวนก นอกจาก 4V ที่เป็นลักษณะสำคัญของ Big Data นี้แล้วก็ยัง เดียวกัน Scalability คือ ขนาดของข้อมูลทั้งหมด Relational คือ ความเกี่ยวข้องกันของข้อมูล ข้อมูลที่มีควา มาก

ข้อมูล (Veracity) เป็นข้อมูลที่ยังไม่ผ่านการประมวลผลอยู่ในรูปแบบของข้อมูลดิบ กหลายแหล่งไม่ว่าจะเป็น Facebook, Youtube, Twitter ซึ่ง งการคัดกรองข้อมูล และความน่าเชื่อถือของข้อมูล จึงต้องนำ การทำ Data Cleansing งมีลักษณะข้ออื่นๆ ที่สามารถบ่งบอกได้ว่าเป็น Big Data เช่น น ได้แก่ ดที่มีที่ต้องสามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็ว ามเกี่ยวข้องกันอยู่จะสามารถทำให้การประมวลผลสามารถทำได้ดี กยิ่งขึ้น

ข้อควรระวังในการ 1. เลือกเชื่อตัวเองม ใช้ Big data Big 3. ขาดแคลนบุ 4. อาจเกิดปัญหาที่ Big Data ก็ไม่ สามารถแก้ไขได้ 5. การใช้เทคโนโลยี Big Data ที่อาจสวนทางกับ การวางแผนขององค์กร

มากกว่าข้อมูลที่ได้จาก g Data 2. เลือกใช้เครื่องมือแก้ไขปัญหาที่ผิด บุคลากรที่มีทักษะด้าน IT 6. ขาดการเก็บข้อมูลที่มากเพียงพอ

เหมืองข้ Data m ปาณิศา อมรชีวิน

ข้อมูล mining น ม.6\\3 เลขที่21

Data m Data Mining คือ การวิเคราะห์ข้อมู เพื่ อหาความสัมพั นธ์ของข้อมูลที่ซ่อ แบบ เชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพัน ขึ้น เพื่อให้ได้องค์ความรู้ใหม่ ที่สาม ด้านต่างๆ เช่น ตลาดหลักทรัพย์ ยุทธศาสตร์ท

mining มูลจากข้อมูลจำนวนมาก (big data) อนอยู่ โดยทำการจำแนกประเภท รูป นธ์กัน และหาความน่าจะเป็นที่จะเกิด มารถนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจใน ย์,ทางธุรกิจ, ทางด้านการแพทย์, ทหาร เป็นต้น

ประเภทของข้ Relational Database Data War เป็นฐานข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ Data Wa ในรูปแบบของตาราง โดย เป็นการเก็บรว ในแต่ละตารางจะประกอบ จากหลายแหล่ ไปด้วยแถวและคอลัมน์ รูปแบบเดีย ความสัมพั นธ์ของข้อมูล รวบรวมไว้ใน ทั้งหมดสามารถแสดงได้ โดย Entity Relationship Model

ข้อมูลที่ใช้ทำ rehouses Transactional Database arehouses ประกอบด้วยข้อมูลที่แต่ละ วบรวมข้อมูล ทรานเเซกชันแทนด้วย ล่งมาเก็บไว้ใน เหตุการณ์ในขณะใดขณะ ยวกันและ นที่ๆ เดียวกัน หนึ่ง เช่น ใบเสร็จรับเงิน จะ เก็บข้อมูลในรูปชื่อลูกค้าและ รายการสินค้าที่ลูกค้ารายซื้อ

Adv Datab เป็นฐานข้อมูลที่จัดเก็บในรู Object-Oriented ข้อมู มัลติมีเดีย ข้อมูล

vanced base รูปแบบอื่นๆ เช่น ข้อมูลแบบ มูลที่เป็น Text File ข้อมูล ลในรูปของ Web

มหาวิทยาลัยเกลน ฟอลส์ How to 01 02 Data Data Cleaning เป็น Integration ขั้นตอนสำหรับ เป็นขั้นตอนการ การคัดข้อมูลที่ รวมข้อมูลที่มี ไม่เกี่ยวข้องออก หลายแหล่งให้ เป็นข้อมูลชุด ไป เดียวกัน

o use ศาสตราจารย์ ยานิส เปโตรส 03 04 Data Data Transformatio Selection เป็น n เป็นขั้นตอน ขั้นตอนการดึง การแปลงข้อมูล ให้เหมาะสม ข้อมูลสำหรับ สำหรับการใช้ การวิเคราะห์จาก งาน แหล่งที่บันทึกไว้

มหาวิทยาลัยเกลน ฟอลส์ How t 01 02 Data Mining Patte เป็นขั้นตอนการ Evalua ค้นหารูปแบบที่ เป็นขั้นต ประเมินรูป เป็นประโยชน์ ได้จากก จากข้อมูลที่มีอยู่ เหมืองข้

ศาสตราจารย์ ยานิส เปโตรส to use 2 03 ern Knowledge ation Representati ตอนการ on เป็นขั้นตอน ปแบบที่ การทำ การนำเสนอ ข้อมูล ความรู้ที่ค้นพบ โดยใช้เทคนิคใน การนำเสนอเพื่ อ ให้เข้าใจ

รายงานการปฏิบัตงิ านสหกจิ ศึกษา กรณศี ึกษา: ระบบ Chatbot ในแอพพลเิ คชั่น LINE สาหรับพนักงาน ในโรงแรมแชงกรี – ลา กรุงเทพฯ A Case Study: Chatbot Function in LINE Application Used for Shangri - La Hotel, Bangkok โดย นางสาวศศิธร ทองนวล 5804400118 นางสาวเจนจิรา หาญบูรณะพงศ์ 5804400138 รายงานนีเ้ ป็ นส่วนหนึ่งของวชิ าสหกจิ ศึกษา ภาควชิ าการโรงแรมและการท่องเทยี่ ว คณะศิลปศาสตร์ มหาวทิ ยาลยั สยาม ภาคการศึกษาที่ 2 ปี การศึกษา 2561

รายงานการปฏิบัตงิ านสหกจิ ศึกษา กรณศี ึกษา: ระบบ Chatbot ในแอพพลเิ คชั่น LINE สาหรับพนักงาน ในโรงแรมแชงกรี – ลา กรุงเทพฯ A Case Study: Chatbot Function in LINE Application Used for Shangri - La Hotel, Bangkok โดย นางสาวศศิธร ทองนวล 5804400118 นางสาวเจนจิรา หาญบูรณะพงศ์ 5804400138 รายงานนีเ้ ป็ นส่วนหนึ่งของวชิ าสหกจิ ศึกษา ภาควชิ าการโรงแรมและการท่องเทยี่ ว คณะศิลปศาสตร์ มหาวทิ ยาลยั สยาม ภาคการศึกษาที่ 2 ปี การศึกษา 2561

หวั ข้อโครงงาน กรณีศึกษา: ระบบ Chatbot ในแอพพลิเคชน่ั LINE สาหรับพนกั งานใน โรงแรมแชงกรี – ลา กรุงเทพฯ รายชื่อผู้จัดทา ภาควชิ า A Case Study: Chatbot Function in LINE Application Used อาจารย์ทปี่ รึกษา for Shangri – La Hotel, Bangkok นางสาวศศิธร ทองนวล นางสาวเจนจิรา หาญบูรณะพงศ์ การโรงแรมและการท่องเที่ยว อาจารยอ์ คั ร ธนะศิรังกลู อนุมตั ิให้โครงงานน้ีเป็นส่วนหน่ึงของการปฏิบตั ิงานสหกิจศึกษา ภาควชิ าการโรงแรมและ การท่องเท่ียว คณะศิลปศาสตร์ มหาวทิ ยาลยั สยาม ภาคการศึกษาที่ 2 ปี การศึกษา 2561 คณะกรรมการการสอบโครงงาน .....................................................อาจารยท์ ่ีปรึกษา (อาจารยอ์ คั ร ธนะศิรังกลู ) ...................................................พนกั งานที่ปรึกษา (นายปฐมพงศ์ เหลืองวิทิตกลู ) ........................................................กรรมการกลาง (อาจารยภ์ ทั รภร จิรมหาโภคา) ...................................................................ผชู้ ่วยอธิการบดีและผอู้ านวยการสานกั สหกิจศึกษา (ผชู้ ่วยศาสตราจารย์ ดร.มารุจ ลิมปะวฒั นา)

ก จดหมายนาส่ งรายงาน วนั ท่ี 29 พฤษภาคม พ.ศ. 2562 เรื่อง ขอส่งรายงานการปฏิบตั ิสหกิจศึกษา เรียน อาจารยท์ ี่ปรึกษาสหกิจศึกษา ภาควชิ าการโรงแรมและการท่องเท่ียว อาจารยอ์ คั ร ธนะศิรังกลู ตามท่ีคณะผจู้ ดั ทา นางสาวศศิธร ทองนวล และ นางสาวเจนจิรา หาญบูรณะพงศ์ นกั ศึกษา ภาควชิ าการโรงแรมและการทอ่ งเท่ียว คณะศิลปศาสตร์ มหาวทิ ยาลยั สยาม ไดไ้ ปปฏิบตั ิงานสหกิจ ศึกษาระหวา่ งวนั ที่ 7 มกราคม 2562 ถึง 29 เมษายน 2562 ในตาแหน่ง พนกั งานในแผนกบุคคล ณ โรงแรมแชงกรี – ลา กรุงเทพฯ และไดร้ ับมอบหมายจากพนกั งานท่ีปรึกษาใหศ้ ึกษาและทารายงาน เรื่อง กรณีศึกษา: ระบบ Chatbot ในแอพพลิเคชน่ั LINE สาหรับพนกั งานในโรงแรมแชงกรี – ลา กรุงเทพฯ บดั น้ีการปฏิบตั ิงานสหกิจศึกษาไดส้ ิ้นสุดแลว้ คณะผจู้ ดั ทา นางสาวศศิธร ทองนวล และ นางสาวเจนจิรา หาญบูรณะพงศ์ จึงขอส่งรายงานดงั กล่าวมาพร้อมกนั น้ีจานวน 1 เล่ม และ CD จานวน 1 แผน่ เพ่ือขอรับคาปรึกษาต่อไป จึงเรียนมาเพือ่ ทราบเพ่อื โปรดพิจารณา ขอแสดงความนบั ถือ คณะผจู้ ดั ทา นางสาวศศิธร ทองนวล นางสาวเจนจิรา หาญบูรณะพงศ์ ภาควชิ าการโรงแรมและการทอ่ งเที่ยว มหาวทิ ยาลยั สยาม

ค ชื่อโครงงาน : กรณีศึกษา: ระบบ Chatbot ในแอพพลิเคชนั่ LINE สาหรับพนกั งานใน โรงแรมแชงกรี – ลา กรุงเทพฯ หน่วยกติ :5 ผ้จู ัดทา : นางสาวศศิธร ทองนวล นางสาวเจนจิรา หาญบูรณะพงศ์ อาจารย์ทป่ี รึกษา : อาจารยอ์ คั ร ธนะศิรังกลู ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี สาขาวชิ า : การโรงแรม คณะ : ศิลปศาสตร์ ภาคการศึกษา/ปี การศึกษา : 2 / 2561 บทคัดย่อ การปฏิบตั ิโครงงานเรื่อง กรณีศึกษา: ระบบ Chatbot ในแอพพลิเคชน่ั LINE สาหรับ พนกั งานในโรงแรมแชงกรี – ลา กรุงเทพฯ มีวตั ถุประสงคเ์ พื่อลดความล่าชา้ และความผดิ พลาดใน การแจง้ เตือนกิจกรรมอบรมพนกั งานภายในแผนกบุคคลของโรงแรมแชงกรี – ลา กรุงเทพฯ โดยใช้ แบบสอบถามในการเกบ็ ขอ้ มูลแสดงความพงึ พอใจของพนกั งานในแผนกบุคคล จานวน 4 คน ผลการประเมินความพึงพอใจหลงั จากการทดลองใช้ระบบหุ่นยนต์สนทนาโตต้ อบ อตั โนมตั ิพบวา่ ความพึงพอใจดา้ นลกั ษณะทางกายภาพและดา้ นการตอบรับวตั ถุประสงค์ของการ อบรม ผลรวมของค่าเฉล่ียความพึงพอใจ เท่ากบั 4.15 และ 4.15 ตามลาดบั เม่ือเทียบกบั เกณฑท์ ี่ใช้ ในการสรุปผลความพงึ พอใจไดผ้ ลอยทู่ ี่ระดบั “ความพงึ พอใจมาก” ซ่ึงสอดคลอ้ งกบั วตั ถุประสงคท์ ี่ คณะผจู้ ดั ทาไดต้ ้งั ไว้ คาสาคญั : แชทบอท แอพพลิเคชน่ั LINE ตารางการอบรม

ง Project Title : A Case Study: Chatbot Function in LINE Application Used for Shangri – La Hotel, Bangkok Credits : 5 By : Miss Sasitorn Tongnuan Miss Janejira Hanburanapong Advisor : Mister Akhara Thanasirangkul Degree : Bachelor of Arts Major : Hotel Faculty : Liberal Arts Semester / Academie year : 2 / 2018 Abstract A Case Study: Chatbot Function in LINE Application Used for Shangri – La Hotel, Bangkok aimed to reduce delays and errors in the notification of employee training activities in the personnel department of the Shangri-La Hotel, Bangkok using the chatbot system. A questionnaire was used to collect data to survey the satisfaction of employees in the personnel department of 4 people. The results of the satisfaction assessment after the testing the chatbot system showed that satisfaction in physical characteristics and acceptance of the training objectives had a total average satisfaction of 4 . 1 5 and 4 . 1 5 , respectively. When compared to the criteria used to summarize the satisfaction results, the results were at the level of \"very satisfied,\" that is consistent with the objectives set by the authors. Keywords : chatbot, application LINE, training plan Approved by ……………………………….