Desarrollo de propuesta ppt

Desarrollo de propuesta: diseño y técnicas de investigación Maribel Rivera Nieves, Ed.D., Ph.D

Objetivos ▪ Clarificar términos usados en el proceso investigativo, tales como: población, muestra, enfoque cualitativo y cuantitativo e investigación acción, entre otros. ▪ Presentar el proceso investigativo para el desarrollo de un Proyecto de Grado. ▪ Que el estudiante pueda justificar la selección del enfoque de investigación.

Procedimiento investigativo ▪ El proceso de investigación varía según lo sugieren diversos autores y expertos en este campo. ▪ Sampieri (2006), por ejemplo sugiere 2 modelos de procesos: uno para el enfoque cualitativo y otro para el cuantitativo. ▪ A continuación dos términos importantes: a. Población b. Muestra

Población ▪ Conjunto grande de elementos o individuos cuyas características el investigador está interesado en estudiar. ▪ Ej. Un investigador desea conocer cuál es el salario promedio de los trabajadores en Puerto Rico. La población sería: todos los trabajadores en Puerto Rico. This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-NC-ND

Muestra ▪ Subconjunto de la población. Ej. Siguiendo el ejemplo anterior, una muestra sería: seleccionar, un grupo de 1,000 personas, dentro del gran conjunto de todos los trabajadores en Puerto Rico, para que contesten una encuesta sobre sus salarios. ▪ Algunos tipos de muestreo: a) muestreo por cuotas b) muestreo por conveniencia c) muestreo por voluntarios d) muestreo no probabilístico e) muestreo aleatorio simple This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-NC-ND

Proceso cuantitativo ▪ Sampieri (2006), sugiere los siguientes pasos para el proceso investigativo en los enfoques cuantitativo y cualitativo. a) Idea b) Planteamiento de un problema. c) Revisión de literatura y desarrollo del marco teórico. d) Visualización del alcance del estudio. e) Elaboración de hipótesis y definición de variables. f) Desarrollo del diseño de investigación. g) Definición y selección de la muestra. h) Recolección de los datos. i) Análisis de los datos. j) Elaboración del reporte de resultados.

Enfoque Cuantitativo ▪ Bajo este enfoque se utilizan los datos recolectados para probar hipótesis a base de la medición numérica y en análisis estadístico. El fin de este enfoque es establecer patrones de comportamiento y probar teorías. Los estudios cuantitativos se pueden dividir en: a) Experimentales b) No experimentales

Proceso cualitativo a) Idea b) Planteamiento de un problema. c) Inmersión inicial en el campo. d) Concepción del diseño del estudio. e) Definición de la muestra inicial del estudio y acceso a ésta. f) Recolección de los datos. g) Análisis de los datos. h) Interpretación de resultados. i) Elaboración del reporte de resultados.

Enfoque Cualitativo ▪ Bajo este enfoque, los datos recolectados no son medidos numéricamente. ▪ Este enfoque busca descubrir, entender, profundizar, interpretar realidades subjetivas y diversas. ▪ Los estudios cualitativos son muchos, pero entre los más comunes se encuentran: ✓ estudios etnográficos ✓ fenomenológicos ✓ investigación acción

Alcance ▪ Existen cuatro tipos de alcance (aunque algunos afirman que solo son tres, ya que se hace casi imposible separar el alcance exploratorio y el descriptivo, así que en muchos casos se les trata como uno solo): ✓ Exploratorio ✓ Descriptivo ✓ Correlacional ✓ Causal

Exploratorio ▪ Cuando se conoce muy poco o nada sobre un tema. ▪ Ej. A principios del siglo XX, cierto investigador desea conocer si existen investigaciones sobre el fumar y cáncer pulmonar. This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-SA-NC

Descriptivo ▪ Cuando solo se pretende hacer una descripción de cierto fenómeno, variable, individuo o cosa, ya sea en términos numéricos o cualitativos. ▪ Ej. Se desea hacer un estudio para saber cuántas personas fuman y cuál es su perfil: género, edad, raza, religión, país de origen, forma de crianza, si padecen de alguna enfermedad, etc.

Correlacional ▪ Cuando se desea saber si existe relación entre dos ó más variables. ▪ Ej. Si se desea saber si existe relación entre el fumar y el cáncer pulmonar

Causal ▪ Cuando se desea saber cuál es la causa de cierto comportamiento o fenómeno, o cuál es la razón para que se presenta cierta variable o para que ésta se comporte de cierta manera específica. ▪ Ej. Si se desea conocer porqué el fumar puede causar cáncer

Diseños Experimentales ▪ Los diseños experimentales se dividen en: a) Pre-experimentales b) Cuasi-experimentales c) Experimentales puro

Diseños Pre-Experimentales ▪ Los diseños pre-experimentales son diseños de un solo grupo, no existe un segundo grupo de comparación. ▪ El control de la variable independiente es mínimo. ▪ Otra característica de este diseño es que los participantes, mayormente, son “grupos intactos”; esto es, grupos que no han sido seleccionados aleatoriamente.

Cont. diseños pre-experimentales ▪ El nivel de confiabilidad de este tipo de diseño es mínimo. ▪ Sirve más bien como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad. ▪ Muchas veces sirve de base para otros estudios más profundos.

Diseños Experimentales Puros ▪ Es el diseño más confiable que existe. ▪ Cuenta con los elementos más rigurosos de la investigación. a. sus participantes son asignados aleatoriamente. b. existen grupos de comparación (mínimo 2 grupos). c. se trata al máximo de que exista equivalencia entre los grupos de comparación. d. existe un máximo nivel de control de la variable independiente (experimento o tratamiento).

Diseños Cuasi-Experimentales – ▪ Estos diseños poseen casi las mismas cualidades que un experimento puro, solo que sus grupos no son asignados aleatoriamente y, por lo tanto, no existe equivalencia entre los grupos de comparación.

Diseño investigación transeccionales o transversales ▪ Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. ▪ Su propósito es describir una o más variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.” (Sampieri, 2006). ▪ En estos diseños no hay experimentos ni tratamientos, no hay variables dependientes o independientes; el investigador no manipula las variables, sólo las observa. ▪ Estos diseños se sub-dividen en: exploratorios, descriptivos y correlacionales-causales.

Diseños transversales exploratorios: ▪ Su propósito es conocer una variable o un conjunto de variables: una comunidad, un contexto, un evento o una situación. Es una exploración inicial en un momento específico. ▪ Estos diseños son la base o fundamento de los estudios experimentales y se aplican a conceptos nuevos o poco conocidos. ▪ Son muy útiles para describir cómo ha afectado alguna variable a una población en un determinado momento. ▪ Ejemplo: Estado emocional de las víctimas del Huracán María en Islas Vírgenes

Ejemplo ▪ Durante un año electoral, un investigador realiza una encuesta nacional para conocer las preferencias político partidistas de los votantes en Puerto Rico. ▪ Estos diseños también pueden incluir comparaciones entre grupos. Por ejemplo: Un investigador desea describir el nivel de desempleo en tres pueblos: Arecibo, Bayamón y Ponce. ▪ El investigador clasifica el desempleo (variable) en categorías o niveles (Alto, Moderado, Bajo) y luego pasa a compararlo entre los tres pueblos.

Diseños transversales correlacionales-causales ▪ Estos diseños pretenden describir las relaciones entre dos o más variables, categorías o conceptos, en un momento determinado, ya sea en términos correlacionales, o causales. ▪ Por ejemplo: Un investigador desea saber si los estudiantes con actitudes positivas obtienen mejores calificaciones y si aquellos con actitudes negativas son más propensos a fracasar. ▪ Ejemplo del estudio: Relación entre las actitudes de los estudiantes y el éxito académico en las escuelas privadas de Puerto Rico

Estudios etnográficos ▪ Investigan grupos o comunidades que comparten una cultura. ▪ Pretenden describir y analizar ideas, creencias, significados, conocimientos y prácticas de grupos, culturas y comunidades. ▪ Pueden abarcar la historia, geografía y subsistemas socioeconómicos, educativos, políticos y culturales de un sistema social. ▪ Implica la descripción e interpretación profundas de un grupo o sistema social o cultural.

Herramientas usadas en inv etnográficas ▪ La observación –registro de lo que se ve tal y como se ve. ▪ Conversacion, entrevistas abiertas, cuestionarios - Hablar con la gente, observar, preguntar, etc. ▪ Historia de vida –se hace con alguien inusualmente interesante para proveer un relato mas intimo y personal ▪ Estudios de caso –descripciones que se refieren a una unica unidad muestral, sea una persona, grupo u organización.

Estudios fenomenológicos ▪ Este diseño se enfoca en las experiencias individuales subjetivas de los participantes. ▪ Se pretende conocer las percepciones de las personas y el significado de un fenómeno o experiencia vivida por esa persona. ▪ Ejemplo: Estudio fenomenológico sobre la violencia: escuelas superiores de Puerto Rico

Investigación en Acción ▪ El fin de este diseño es resolver problemas cotidianos e inmediatos, mejorar prácticas, aportar información que guíe la toma de decisiones para programas, procesos y reformas estructurales. ▪ En este diseño los participantes juegan un rol activo en el proceso investigativo. ▪ Tipos de investigación –acción ✓ Investigación realizada por el maestr@ ✓ Investigación colaborativa (un salón o varios salones con un asunto en común) ✓ Investigación que involucre a toda la escuela ✓ Investigación que involucre a toda la región, distrito, etc

Referencias ▪ Cherry, Kendra. Cross-Sectional Research Method: How Does It Work?. verywellmind.com ▪ Institute for Work & Health. Cross-sectional vs. longitudinal studies. iwh.on.ca ▪ Singh Setia, Maninder. Methodology Series Module 3: Cross- sectional Studies. ncbi.nlm.nih.g