A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy – The journey towards autonomous operations – Bulletin 00A01A24-02KO
Introduction 불확실하고 복잡한 비즈니스 환경에서 프로세스 산업의 기업들은 새로운 디지털 기술을 적용하여, 운영을 혁신하고 비용을 절감하며 가동중지 시간 (Down time)을 줄이고 수익성을 개선하고 있습니다. 점점 더 많은 제조업체들은 플랜트의 자산과 운영에 인간 개입의 필요성을 최 소화하여 직원들이 부가 가치가 더 높은 작업에 집중할 수 있도록 하는, 학습 및 적응 기능을 갖춘 자율화(Autonomous)된 미래를 그리고 있습니다. 그러나 이러한 산업 자율화로의 전환을 누가 이끌고 있으며, 이는 어떻게 전개 될까요? 아직 알아내야 할 것이 많지만 한 가지는 분명합니다. 디지털 트랜스 포메이션을 이끌어가기 위해서는 운영의 혁신뿐만 아니라, 사람/프로세스/기 술을 적절히 활용하여, 조직을 지속 가능하면서 스마트하고 자율화된 운영을 가능하게 하는 디지털 트랜스포메이션의 여정으로 이끄는 도전적이고 복잡한 과제를 수행해야 합니다. 이 eBook은 디지털 트랜스포메이션을 이끌어가는 리더를 염두에 두고 작성 되었으며, 모든 산업에서 예상되는 산업 자동화에서 산업 자율화(IA2IA)로의 전환에 대한 이해도를 높이는 것을 목표로 합니다. Yokogawa는 IA2IA를 다 양한 수준의 자율화와 핵심 지원 기술을 통해 사람들의 일하는 방식을 변화시 키는 여정으로 보고 있습니다. 1 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
Table of Contents 1 Leading the Charge in Digital Transformation 3-4 2 Digital Transformation Focus on Production 5-6 7-8 – Getting the best return on resources – 9 3 IA2IA 10 – Industrial Automation to Industrial Autonomy – 11 - 12 13 - 16 4 Future of the Process Industry 17 - 18 5 Autonomy Becomes an Irresistible 19 - 22 Trend of the Process Industry 6 Key Enabling Technologies to Achieve Autonomy 7 IA2IA Use Case – Operations Management – – Asset Management – 8 Future of Work – The transition of jobs, tasks and responsibilities – 9 Choose the Best Partner – How Yokogawa can help – A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 2
1 Leading the Charge in Digital Transformation 디지털 트랜스포메이션을 이끌어가는 리더들은 매일 많은 도전과제와 모순, 상충되는 우선순위에 직면합니다. 그들의 성공은 현재와 같이 경쟁이 치열하 고 급변하는 시장에서 기업의 생존에 매우 중요합니다. 그들은 디지털 트랜 스포메이션을 향한 첫걸음을 내디디고 나아가는 주인공이어야 하며, 기술과 마케팅에서부터 공급망과 인적 자원에 이르기까지 다양한 범위의 자원을 한 데 모아야 합니다. 그리고 조직에 새로운 업무 방식을 도입하고, 보다 신속하 고 유연한 비즈니스 접근 방식에 필요한 기술 교육을 지속적으로 제공해야 합니다. 이러한 과정에서 조직 내부와 외부로부터 많은 도전과 압력을 마주하게 될 것 입니다. 변화하는 고객의 기대에 신속하게 대응하고, 경쟁업체와 급변하는 시 장의 혁신에 대처해야 합니다. 또한, 조직 내부에서는 많은 사람들이 자신의 이니셔티브에 대한 이해와 지원을 확보하는 데 상당한 시간과 노력을 할애하 고 있지만, 실제 트랜스포메이션을 위한 시간은 충분하지 않다는 것을 발견할 수 있습니다. 그리고 이 모든 문제를 처리하면서 가치와 효율성을 향상하고 조 직의 사일로에서 벗어날 수 있는 새로운 방법을 찾아야 합니다. 그래야만 디지 털 트랜스포메이션으로 나아갈 수 있으며, 회사를 올바른 방향으로 인도하고 실질적인 성과를 만들어내는 변화를 이끌어낼 수 있습니다. 어떻게 하면 정확하게 정의되지 않은 '디지털 트랜스포메 이션 리더'의 역할과 그들이 직면하게 될 어려운 문제점을 어렵지 않게 받아들일 수 있을까요? 이를 위해서는 다음과 같은 사항들이 필요합니다.: ・ 해 당 산업과 그 프로세스에 대한 이해, 조직에 알맞은 질 문과 올바른 솔루션을 제시하고 있는지를 파악할 수 있 는 능력 3 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
・ 회사의 요구에 맞는 디지털 솔루션을 개발할 수 있도록 최고의 기술을 선택 하고 벤더 및 조직 내부의 사람들과 협의를 위해 필요한 기술 지식 ・ 어떻게 디지털 기술과 인력이 상호작용할 것인지와, 어떠한 기술이 필요한 지를 파악하고 신기술 도입으로 인한 프로세스의 변화를 관리할 수 있는 기 술-인간 상호 작용에 대한 이해 그리고 COVID-19의 영향으로 인해 직원의 건강과 안전, 기업의 운영 유지 능 력 또한 해결해야 하는 도전과제에 추가되었습니다. 또한, 많은 기업이 지속 가능한 개발 목표(SDGs) 달성을 매우 중요하게 여기고 있으며, 이에 따라 비 즈니스 참여의 규모와 깊이에 대한 단계적 변화가 필요합니다. 이러한 상황에 서 어떻게 해야 성공적인 디지털 트랜스포메이션으로 조직을 이끌 수 있을까 요? 이 eBook은 이를 성공적으로 달성하는 데 도움이 될 것입니다. A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 4
Digital Transformation Focus on Production 2 – Getting the best return on resources – 디지털 트랜스포메이션 리더는 엔터프라이즈 수준의 디지털 트랜스포메이션 을 실행하기 위해 할당된 리소스의 우선순위를 정해야 합니다. 하지만 각 부서 별로 그들에게 중요한 솔루션 기능을 우선순위로 주장할 수 있기 때문에 이는 어려울 수 있습니다. 공정 제조 회사의 가치 사슬에 속한 모든 영역이 디지털 트랜스포메이션에서 ROI를 제공할 수 있지만, 그중 생산이 가장 중요한 경우가 많습니다. 많은 리 더가 이러한 중요성을 인식하고 디지털 트랜스포메이션 전략에서 스마트 제 조 목표를 우선시합니다. 스마트 제조를 통해 디지털 트랜스포메이션 리더들 은 차트에 나열된 많은 생산 영역에서 단계적인 성과의 변화를 기대합니다. 그 들은 또한 더 큰 혁신과, 새로운 비즈니스 모델을 만들어 새로운 수익원을 창 출할 것을 기대합니다. 최근 Omdia에서 실시한 설문조사에서 디지털 트랜스포메이션 리더들에게 디 지털 트랜스포메이션 투자를 통해 기업이 목적으로 하는 비즈니스 목표가 무 엇인지 질문했습니다. 디지털 트랜스포메이션 투자의 우선순위 목표 48% Productivity 40% Optimize operations efficiency 39% Improve quality management 38% 35% Reduce costs 33% Improve energy management 31% 27% Improve worker safety 23% Reduce downtime/production failure 23% Support new services/business models 23% 22% Regulatory compliance 18% Augment staff capability by providing insight for decision-making 10% 20% 30% 40% 50% 60% Efficient maintenance planning Optimize staffing levels More resilient supply chain 0% 5 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
산업별 자율화된 운영 도입에 대한 기대 100% 9% 11% 16% 4% 17% 96% 11% 8% 12% 84% Refining 90% Power 80% generation- renewables 70% 60% 50% 89% 92% 88% 91% 83% 89% 40% 30% 20% 10% 0% Chemicals and Oli & Gas Oli & Gas Life science Power Total petrochemical upstream mid-stream (Pharmaceuticals generation and Biopharma) Yes No 또한, 이 글로벌 설문조사에서는 다양한 프로세스 산업에 걸쳐 대다수의 기업 이 자율화된 운영을 기대하고 있다는 사실을 발견했습니다. 스마트 제조 구현은 단순히 새로운 기술이 개발되는 대로 도입하는 것, 그 이 상을 포함합니다. 현재 상황과 예상 결과에 대한 분석과, 미래에 대한 일관된 비전을 바탕으로 명확한 우선순위를 가지고 있어야 합니다. AI 및 인지 시스템 의 구축으로 적응형 및 자율 최적화 프로세스가 가능해져, 자율화된 생산 시 스템을 실현할 수 있을 것으로 예상됩니다. 전반적인 추세로 볼 때, 디지털 트랜스포메이션 투자는 기업의 생산에 중점을 두고 있습니다. A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 6
3 IA2IA – Industrial Automation to Industrial Autonomy – With its OpreX products, services, and Through co-innovation, other solutions, Yokogawa is helping its Yokogawa creates new value with customers with a way forward for the our clients for a brighter future. creation of value that leads to industrial autonomy. AUTONOMOUS AUTONOMOUS ORCHESTRATION OPERATIONS SEMI AUTONOMOUS AUTOMATED SEMI AUTOMATED IA2IA : Transition from Industrial Automation to Industrial Autonomy SMART MANUFACTURING Digital transformation applied to Production & Manufacturing DIGITAL TRANSFORMATION APPLIED TO THE ENTERPRISE Production & Manufacturing Logistics & R&D, Marketing, HR, Supply Chain Engineering Sales, Service Finance Yokogawa는 IA2IA, 즉 산업 자동화에서 산업 자율화로의 전환을 예상하고 있습니다. 이러한 전환은 더 높은 수준의 자율성을 달성할 수 있는 여러 단계를 거칩니다. 기업은 이미 프로세스 및 장비의 이상 예 측, 근본적인 원인 파악 및 운영 최적화 지원과 같은 작업을 수행할 수 있는 반자율화된 구성 요소를 도 입하고 있습니다. 이러한 구성 요소가 다른 애플리케이션과 결합됨에 따라 자율화된 워크플로우로 높은 수준의 오케스트레이션(Orchestration)을 달성할 수 있습니다. 마지막 단계인 자율화 운영은 가치 사 슬 전체에 걸쳐 완전히 자율적으로 운영되는 이상적인 상태를 나타냅니다. 공정 산업에서 자율 로봇, 3D 프린팅, 인공 지능, 증강 현실 및 5G와 같은 신기술은 자동화 수준을 높이 고, 원격 및 무인 운전을 가능하게 할 것입니다. 현장 작업자를 위험에서 보호할 수 있도록 시설 운영 및 유지 관리, 사고 관리를 완전히 자동화할 수 있습니다. 7 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
가동 중지 시간 감소에서부터 규정 준수 및 품질 관리 개선에 이르기까지 기업은 디지털 트랜스포메이 션 이니셔티브를 통해 더 큰 자율화를 추구할 때 목표로 하는 몇 가지 비즈니스 목표를 가지고 있습니 다. 일부는 모든 운영에 공통적이며, 다른 일부는 지역, 산업, 기업, 심지어 부서 또는 현장 상황에 따라 다를 수 있습니다. 어떠한 상황이든, 생산성 및 효율성 향상과 같은 목표는 대부분이 추구하는 목표이며 모든 CEO가 염두하고 있는 목표입니다. 산업 자율화는 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄임으로써 전체적인 생산량을 증가시킬 수 있 으며, 증강 현실(AR) 및 의사 결정 도구를 사용하여 개인의 수준에서도 생산성을 향상시킬 수 있습니다. Yokogawa는 고객이 직면한 문제를 알고 있으며 산업 자동화에서 산업 자율화로의 전환을 위한 최적의 여정으로 고객을 인도할 수 있습니다. 자율화는 프로세스 제어 및 운영, 계획 및 일정 수립, 공급망 관리, 현장 운영, 유지보수, 엔지니어링을 포 함한 여러 기능 영역으로 확장될 것입니다. 기업이 자율적인 운영을 바로 적용하는 것은 당장은 어려울 수 있습니다. 따라서 Yokogawa는 기업이 현재 어느 단계에 있고 미래에 어느 단계에 이르러야 하는지 를 설정하기 위한 성숙도 모델을 개발했습니다. Needs IA2IA Stages Benefits Symbiotic Optimizing multiple ecosystems autonomy Enablement of plant-to-planet across industries business (no barriers) Autonomous Integrating ecosystems operations Optimization of the value chain across multiple companies Autonomous orchestration Capturing of new business Integrating different domains opportunities and functions Semi-autonomous Improved collaboration and Breaking down silos to share Automated optimized production information and increase profitabillity Semi-automated Increased productivity Leveraging data for real-time and safety decisions to improve efficiency Achievement of safer and Improving safety, more efficient operations efficiency, availabillity Yokogawa는 공생적(Symbiotic) 자율화의 추가적인 상위 단계를 구상하고 있습니다. 자율화된 운영 보다 한 단계 높이 위치하며, 이는 에너지 부문과 같은 생태계뿐만 아니라 산업 전반에 걸친 협업에 중점 을 둡니다. 공생적 자율화를 통해 여러 생태계의 운영이 통합되고 협업을 통해 데이터와 리소스 간의 자율적인 상 호 작용이 이루어집니다. 지속 가능성이 기업 운영의 주요 사항으로 고려될 것으로 예상되는 가운데, 이 러한 접근 방식은 보다 광범위한 이해관계자들 모두에게 유리한 결과를 제공할 수 있습니다. A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 8
4 Future of the Process Industry 디지털 트랜스포메이션은 고도의 수직 및 수평 통합을 통해 플랜트의 설비가 지능적이고 자율적인 기능을 할 수 있도록 하는 스마트 제조 혁명을 가속화하 고 있습니다. 스마트 제조의 범위는 공장에서 기업 전체와 공급망, 그리고 사 회 자체로 확장되고 있습니다. 더 높은 수준의 자율화로 나아감에 따라 오늘날 \"시스템 복합 체계(System of Systems)\"으로 알려진 시스템을 개발하기 위 해서는 여러 시스템의 솔루션을 결합해야 합니다. 시스템 복합 체계 개념에 기 반한 전체적인 최적화를 통해 더 큰 연결성과 자율성을 달성할 수 있습니다. 각 제조 산업에 따라 디지털 트랜스포메이션과 스마트 제조 수준이 다릅니다. 기업은 현재의 위치를 평가하고 비즈니스 목표와 전략에 따라 미래에 원하는 수준을 결정하고 목표에 도달할 수 있는 최선의 방법을 찾아야 합니다. 이러한 여정은 신규(Greenfield) 및 기존(Brownfield) 시설 모두에 적용 가 능하며, 두 경우 모두 상당한 이점을 기대할 수 있습니다. 기존 시설은 설계상 제한이 있지만, 어디를 살펴봐야 하는지 안다면 산업 자율화를 구현할 수 있는 많은 기회가 있습니다. 반면에 신규 시설의 경우, 처음부터 무인화 운영을 위 해 설계할 수 있습니다. 어떤 유형의 설비든 산업 자율화를 통해 더욱 민첩하 고 유연하게 운영할 수 있습니다. 9 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
5 Autonomy Becomes an Irresistible Trend of the Process Industry 7% 30% Yokogawa가 의뢰한 디지털 트랜스포메이션 리더에 대한 Omdia 설문 조사에서 총인원 500명의 응답자 of companies have no plans of companies have 들은 자동화 및 자율화의 미래 동향과 비즈니스 목표, to implement autonomous/ implemented in projects 이러한 목표를 달성하기 위해 구현하고 있는 기술에 semi autonomous opetations 대해 심층적인 견해를 제공해주었습니다. 30% 34% 산업 자율화에 대한 투자가 예상보다 높습니다. 설문 조사에 따르면 최종 사용자의 93%가 산업 자율화에 of companies plan to begin of companies are piloting 대한 투자에 대해 낙관적입니다. 많은 기업이 이미 자 autonomous operations in semi/autonomous operations 율적 운영을 구현했거나 구현할 계획을 가지고 있습 the next three years 니다. 핵심은 Yokogawa가 레벨 5로 정의한 완전 자율적 운 영에 대한 관심이 증가하고 있다는 것입니다. 응답자의 1%는 2020년에 자율적 운영의 달성을 기대했으 며, 이 수치는 2023년에는 19%, 2030년에는 64%로 증가했습니다. 이 추세는 모든 산업 분야에서 공통 적으로 나타나고 있습니다. 또한, 산업 자율화 방안을 도입할 계획이 없다고 응답한 비율은 7%에 불과 했습니다. COVID-19의 대유행은 경제 상황부터 무인 시스템으로의 전환, 근로자 안전에 대한 중요성 환기에 이르 기까지, 디지털 기술의 채택을 가속화하고 있습니다. 기업들이 인력 부족에 대한 비용을 고려하여 설계 한 자율화 시스템은 원격 운영과 안전한 작업 환경의 이점을 가져다줄 것입니다. COVID-19의 직접적인 결과로 응답자의 54%는 향후 3년 동안 자율화에 대한 투자를 늘릴 것으로 예상했습니다. Levels of autonomy reached by end-users 2020 2023 2030 1% 19% 64% Level 5 Level 4 9% 36% 30% 22% 28% Level 3 10% 33% Level 2 3% 13% Level 5 : Autonomous operations Level 4 : Autonomous orchestration Level 1 3% 24% Level 3 : Semi-autonomous Level 0 0% Level 2 : Automated Level 1 : Semi-automated 3% Level 0 : Manual 0% 0% A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 10
6 Key Enabling Technologies to Achieve Autonomy AI 인공지능(AI)은 자율적인 운영을 위한 자체적인 고급 학습, 회 복 및 최적화 기능을 갖춘 데이터 분석 및 의사 결정의 중요한 도구입니다. Robotics 로봇과 드론은 위험한 환경에서의 작업을 모니터링하고 감시 하는 데 사용됩니다. 더 많은 인공지능이 내장됨에 따라 더욱 다양한 기능이 추가되어, 운영 및 유지 관리 작업을 더욱 자율 적으로 수행할 수 있게 될 것입니다. Digital Twin 설비 및 시스템, 프로세스의 성능을 시뮬레이션하고 예측함으 로써 디지털 트윈은 통합성과 민첩성을 이끌어내어 안전, 신 뢰성 및 수익성을 극대화할 수 있는 의사 결정을 내릴 수 있게 합니다. 11 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
Smart Sensors 위험한 환경에서도 스마트/지능형 센서는 높은 신뢰성, 반복 성 및 안정성을 갖고 측정을 수행할 수 있습니다. 센서 설치가 증가함에 따라 더 높은 수준의 자율화를 제공하는 클라우드, 엣지, 빅데이터, 분석 및 AI 솔루션에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 5G 5G와 산업용 IoT(IIoT)는 자율적인 운영을 가능하게 하고 강 화하는 핵심이 될 것입니다. 5G는 더 빠른 속도와 감소된 지 연 시간, 향상된 안전성을 통해 제조 작업의 유연성과 안정성 을 모두 향상시킵니다. Cloud 클라우드는 디지털 트랜스포메이션과 비즈니스 혁신을 위한 촉매 역할을 합니다. 통찰력 있는 의사 결정 및 애플리케이션 상호 운용성을 지원할 수 있도록 클라우드 환경에서는 다양한 소스의 대용량 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다. Cybersecurity 온프레미스 서버, 사설 클라우드 서버 및 모바일 장치에 상주 하는 시스템과 애플리케이션의 수가 계속 증가함에 따라 사이 버 공격의 위험도 높아졌습니다. 사이버 보안은 성공적인 산 업 자율화 여정을 위한 필수 요소입니다. A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 12
7 IA2IA Use Case – Operations Management – Industrial Automation 관련 기술 Manual and Basic control to DCS; SCADA; HMI; Unconnected instruments to increasingly connected for control purposes 수동 반자동화 자동화 State State State 생산 프로세스가 수동으로 실행됨. 결과의 자동화 시스템은 제한된 역할을 수행하며, 자동화 시스템이 대부분의 생산 프로세스를 지시, 추적 및 기록은 주로 종이 서류 기반 인간 상호 작용 존재 수행하고 워크플로우 작업을 용이하게 함 Technology Technology Technology 레거시(Legacy) 자산 레거시 자산과 현재 자산의 혼합; 중요한 주로 온프레미스, 수많은 고급 제조 자산만 자동화됨 애플리케이션이 있는 DCS 중심 운영 State of data State of data State of data 시스템과 도메인 간의 제한된 통합 종이 서류 기반. 설비들은 연결되어 있지 않고 제한된 IT/OT 통합으로 격리된 온프레미스 정보 또한 교환되지 않음 정보 People People People 경험적 의사결정. 과거 데이터 및 현상 분석의 작업 환경에 공식적인 지식의 축척이나 작업자는 안전 운영에 대한 책임을 가지며, 제한된 사용 이전이 없음 자동화 시스템과 작업 부하를 공유함 Control room 수동 현장 작업이 많은, 주로 현장 제어실. 상당한 인적 상호 작용을 통해 원격 작업이 가능하며 현장 절차와 유사함 13 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
Industrial Autonomy 관련 기술 Edge; Cloud; AI / ML; Digital communications; Robotics / Drones; Smart sensors; Digital Twin + AI; AR/VR/MR; Asset models; 5G 반자율화 자율적 오케스트레이션 자율적 운영 State State State 자율화의 구성 요소와 자동화된 자산이 인간의 조정을 통해 혼합됨 자율화된 시스템과 자동화 자산의 혼합. 공장이 스스로 작동하는 미래지향적 상태. 대부분의 워크플로우는 자율적임 완전한 수평 및 수직 통합 Technology AI 구성 요소는 이상 감지, 근본 원인 분석, Technology Technology 품질 예측 및 프로세스 제어와 같은 단일 목적 클라우드는 모듈식 및 개방형 시스템을 통해 여러 사이트의 작업을 조정하는 하나의 애플리케이션을 수행함 자율적인 구성 요소를 하나의 시스템처럼 '마스터' 컨트롤러에서 리소스와 기능을 작동(Orchestration)할 수 있도록 함. 통합한 시스템 복합 체계 (System of State of data Systems) 기업의 데이터 레이크로 이동하는 State of data 온프레미스/하이브리드 클라우드 자율적인 워크플로우는 다른 워크플로우 State of data 엔진과 함께 자산/정보 모델을 사용함. 가치 사슬 통합이 포함된 클라우드 People 클라우드 엔터프라이즈 데이터 레이크는 엔터프라이즈 데이터 레이크. 작업자는 시스템을 모니터링하여 적절한 필수. 기능을 보장하며 안전을 책임짐. 데이터에 People 기반한 결정과 조치를 내리며, 시스템의 People 인간은 새로운 프로세스를 설계하고 기존 지원을 받음 인간은 도메인 기능 간의 수평 및 수직 통합을 프로세스를 개선하는 등의 혁신적인 활동을 조정 수행 Control room 고성능/통합 원격 운영 센터 Control room Control room 최소한의 작업자가 필요하며, 주된 역할은 현장의 제어실은 무인화된 하드웨어 및 감독하는 것. AI, 처방적 분석 및 디지털 소프트웨어로 대체됨 트윈을 기반으로 하여 의사 결정 및 작업 수행 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 14
7 IA2IA Use Case – Asset Management – 관련 기술 Industrial Automation Spreadsheets to PAM and CMMS, Smart Instruments, Industrial IoT (IIoT) Unconnected instruments to increasingly connected for control purposes 수동 반자동화 자동화 State State State 위험 최소화를 목표로 하는 수동적인 사후 안정적이고 반복 가능한 운영을 목표로 하는 조건 기반의 정기적인 유지 관리를 통해 유지 관리 사후 대응적이고 예정된 유지 관리 안정적이고 반복 가능한 운영이 가능 Technology Technology Technology 레거시 자산 디지털 통신이 없는 최소한으로 설치된 기존 기술은 현장에서 중앙 집중식으로 레거시 및 현재 자산의 혼합 모니터링 및 제어되는 많은 작업을 자동화함 State of data State of data State of data 종이 서류 기반 유지 관리 워크플로우. 격리된 온프레미스 정보. IT/OT 통합은 일부 IT/OT 융합으로 유지보수 데이터가 설비들은 연결되어 있지 않고 정보 또한 제한적이며 이니셔티브는 대부분 사일로 통합된 온프레미스. 디지털화는 사일로화 교환되지 않음 (Silo)화됨 되어있으며 도메인 간의 통합이 제한적임 People People People 자산 관리는 인간의 주관과 능력에 달려 있으며, 수동 검사에 크게 의존 작업자는 지식의 축적 또는 이전이 없는 작업자는 지식 전달이 활발한 환경에서 환경에서 운전하며, 일부 중요한 진단은 작업하며, 일부 유지 관리 작업은 여전히 자동화됨 수동 검사가 필요함. 숙련된 유지보수 인력은 가동 시간을 보장하는 데 중요 15 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
관련 기술 Industrial Autonomy Edge; Cloud; AI / ML; Digital communications; Robotics / Drones; Smart sensors; Digital Twin + AI; AR/VR/MR; Asset models; 5G 반자율화 자율적 오케스트레이션 자율적 운영 State State State 예측 및 처방적 유지보수로 효율성 향상 처방적 유지보수. 지속 가능하고 탄력적인 자율 운영을 위한 자체적인 최적화 및 회복이 운영을 통해 업계 최고의 효율성 달성 가능한 자산 Technology 기존 기술과 센서, AI 등의 첨단 기술이 자가 Technology Technology 진단 및 근본 원인 분석을 수행함. 대부분의 자율화 시스템이 포함된 고급 기술은 통합 수준이 높은 혁신적이고 미래 지향적인 애플리케이션은 진단을 통한 원격 테스트와 자체적인 학습 및 적응 기능을 제공 기술. 잠재적인 오류는 복잡한 알고리즘을 같은 단일 목적임 기반으로 자동으로 식별되고 시스템 복합 State of data 체계를 통해 조정됨. 예비 부품은 현장에서 State of data 모든 유지 관리 및 생산 데이터는 즉시 3D 프린팅되고 로봇에 의해 설치됨 기업의 데이터 레이크로 이동하는 엔터프라이즈 데이터 레이크에서 함께 온프레미스/하이브리드 클라우드 제공되어 자율적 워크플로우를 가능하게 함 State of data 데이터 클라우드 기반 애플리케이션이 People People 능동적인 통합 에코 시스템에서 완전히 육안 검사에 필요한 인원이 줄어들면서 작업자는 지속적인 학습과 개발이 있는 자율적으로 실행되는 엔터프라이즈 데이터 작업자의 역할은 도메인 조정으로 변경됨. 환경에서 운영하며, IT와 OT 기능은 레이크 자율적인 구성요소는 잠재적인 결함을 융합되어 있음. 역할은 지속적으로 진화하고 파악하고, AR/VR/MR을 통해 유지보수 AI 및 자율화 시스템을 함께 사용함 People 작업을 안내함 현장 작업자 없음. 모든 유지 보수 작업은 로봇과 드론에 의해 자율적으로 수행됨. 인간은 자산 성과 관리에 중점을 둔 새로운 작업과, 안정성 개선 및 적극적인 엔터프라이즈 생태계 통합을 수행 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 16
8 Future of Work – The transition of jobs, tasks and responsibilities – 기술 적응 외에도 회사가 자율적인 플랜트 운영으로 전환함에 따라 모든 직원 이 영향을 받게 되고 플랜트에서의 역할과 책임이 크게 변화하기 시작할 것입 니다. 일반적으로는 많은 직업이 사라질 것이라 생각하지만, 최근 연구에서 지 적한 바에 따르면 대다수의 직업이 물리적, 수동적인 데이터 수집 및 기본적인 인지 작업에서 기술적, 사회적이고 높은 인지 능력을 요구하는 역할로 전환될 것입니다. 예를 들어, 연구에 따르면 향후 5년 동안 플랜트 관리자가 자원 계획에 할애하 는 시간의 비율은 20%에서 5% 미만으로 줄어들고 분석 및 혁신에 할애되는 시간은 15%에서 40%로 증가할 것으로 예측됩니다. 또한 다른 직원과의 협업 시간이 두 배로 늘어나고 보고 및 관리 업무가 크게 줄어듭니다. 17 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
2018 20% 10% 15% 5% 20% 30% vs. 2025 5% 20% 40% 30% 4% Resource planning Collaboration 1% Analysis and innovation Process optimization Share analysis and feedback with process-product managers Reporting and administrative tasks Source: Deloitte Development LLC ‒ The future of work in manufacturing ‒ 2019 이러한 자율화의 여정이 성공하기 위해서 기업은 지속적인 직원 교육을 최우 선 과제로 삼아야 합니다. 새로운 자율 기능이 플랜트에 도입됨에 따라 교육은 반응적 대응에서 새로운 기술 전개로 전환되어야 하며 많은 기술에 대해 지속 적이고 다차원적인 교육이 제공되어야 합니다. 이러한 중요한 사항과 함께, 이 문제를 이해하고 혁신적인 교육 및 기술 개발 의 니즈를 해결할 수 있는 전문 지식과 능력을 갖춘 파트너를 갖는 것이 중요 합니다. Yokogawa는 이 중요한 문제를 이해하고, 해결하는 데 다년간의 경험 을 갖고 있으며 고객이 플랜트를 자율적으로 운영할 수 있도록 지원할 준비가 되어 있습니다. A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 18
9 Choose the Best Partner – How Yokogawa can help – Smart Manufacturing Solutions Yokogawa는 자율화 운영을 향한 디지털 트랜스포메이션의 여정을 지원하는 다양한 스마트 제조 솔루션을 제공합니다. 당사의 솔루션은 계획, 설계, 건설, 시운전, 스타트업부터 생산/제조 및 유지보 수에 이르는 시설 및 프로세스의 자산의 라이프 사이클뿐만 아니라 공급 원료 소싱에서 제품 배송에 이르기까지 전체 가치 사슬을 포괄합니다. Yokogawa는 수십 년에 걸친 업계 전문 지식 및 생산 자동화 솔루션과 동급 최고의 도메인 지식을 통합함으로써 자산 라이프 사이클, 생산 및 전체 공급망 을 최적화하는 입증된 실적을 보유하고 있습니다. 19 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
Digital Transformation Consulting Yokogawa 컨설팅은 디지털 트랜스포메이션의 여정을 가속화하고 목표 달 성이 보장될 수 있도록 변화의 복잡성을 해소하고 디지털 기술 관련 문제점을 극복해나감으로써 프로세스 산업을 지원합니다. 함께 혁신할 수 있는 전문 지식, 전략적 최적화 및 성과 능력을 활용하여, 전체 적인 변경 사항 관리와 함께 최적화된 자율화 작업을 위한 여정을 계획합니다. Yokogawa는 고객이 일관된 비전과 로드맵을 찾고 IT/OT 통합 및 데이터 연 결을 설계하고 비즈니스와 연관된 고급 분석 기능을 개발하도록 지원할 것입 니다. Yokogawa는 작업 프로세스의 자동화, 직원들의 스킬 향상 및 고급 디지털 기술 구현을 제공하여 고객을 지속 가능한 미래로 안내합니다. DISCOVER DESIGN DEVELOP Collaborating with stakeholders Integrating process, digital Implementing and managing to align the vision, discover technology, and people the new changes throughout the as-is, and prepare solutions in collaboration the organization, providing the resources for the support for the workforce to commencement of digital with internal and external transformation. parties. adapt to this change. A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 20
9 Choose the Best Partner – How Yokogawa can help – IT/OT Convergence 수십 년 동안 IT와 OT 시스템은 프로세스 산업의 기업들에서 공존해 왔지만, 이들 간의 교차 또는 협력은 거의 없었습니다. 그러나 현재 진행 중인 산업 자 율화로의 전환으로 이 두 영역의 경계를 허물고 융합하는 것은 시급해졌습니 다. 그리고 IT/OT 융합을 통해 새로운 수준의 자율화가 실현될 수 있습니다. Yokogawa의 강점은 운영 프로세스 및 IT/OT 융합에 대한 이해, 산업 자동화 에 대한 깊은 지식, 산업 자율화로 전환하는 고객에게 제공하는 Yokogawa의 강력한 지원 서비스에 있습니다. Supervision systems Storage systems Computing technology Control systems Business applications Process equipment Data analysis 21 A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy
IA2IA Approach of the Future 가장 먼저 미래를 내다보는 기업들은 이미 산업 자율화를 계획하고 있습니다. 고객과의 장기적인 파트너십을 기반으로 Yokogawa는 새로운 가치를 창출하 고 산업 자율화를 향한 여정을 가속화하는 솔루션을 고객과 공동 혁신합니다. 이는 Yokogawa의 모든 OpreX 제품, 서비스 및 솔루션에 의해 뒷받침됩니다. 자율적인 운영을 넘어 Yokogawa는 개인, 기업 및 자연환경과 같은 모든 이해관계자에게 이익이 되는 연결된 생태계인 '공생적 자율화(Symbiotic autonomy)'라는 다음 단계를 그리고 있습니다. A Digital Transformation Leaders' Guide to Industrial Autonomy 22
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