Modul Statistika

1

KATA PENGANTAR Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa, karena atas berkah, rahmat, dan karunia-Nya, penyusunan Materi Ajar Matematika untuk SMA dan MA dapat diselesaikan. Materi Ajar ini disusun sebagai salah satu bahan ajar dalam pelaksanaan kegiatan belajar mengajar mata pelajaran Matematika di sekolah. Dalam materi ajar ini disajikan materi pembelajaran matematika secara sederhana, efektif, dan mudah dimengerti yang disertai contoh dalam kehidupan. Simbol, tabel, diagram, dan grafik disajikan untuk mempermudah kamu dalam memahami materi yang sedang dipelajari. Materi ajar ini juga dilengkapi contoh soal dan tugas-tugas. Anda juga diharapkan mampu menggunakan penalaran, mengomunikasikan gagasan dengan berbagai perangkat matematika, serta memiliki sikap menghargai matematika dalam kehidupan. Materi ajar ini, disusun berdasarkan kurikulum 2013. Materi ajar ini diharapkan dapat membantu peserta didik untuk belajar dengan mudah, mandiri, kreatif, dan praktis. Akhir kata, saya menyampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu menyelesaikan materi ini. Saya mengharapkan saran dari para pembaca demi penyempurnaan materi ajar ini. Selamat belajar, semoga sukses dan mampu mengimplementasikan pengetahuan yang diberikan dalam materi ajar ini. Polewali Mandar, September 2022 2

DAFTAR ISI Halaman Judul ................................................................................................................. 1 Kata Pengantar................................................................................................................... 2 Daftar Isi .......................................................................................................... ................ 3 BAB I PENDAHULUAN ......................................................................... ............... 5 A. PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA ................... ............. 5 B. PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL ........................... ............. 5 C. MACAM-MACAM DATA ..................................................................... 6 D. APLIKASI DI DUNIA NYATA.............................................................. 7 BAB II PENYAJIAN DATA .................................................................................... 10 A. PENYAJIAN DATA DALAM BENTUK DIAGRAM ............. ............. 10 1. Diagram Batang ............................................................................... 10 2. Diagram Garis ................................................................... ............... 11 3. Diagram Lingkaran .......................................................... ............... 11 B. PENYAJIAN DATA DALAM BENTUK TABEL.................................. 13 1. Daftar Distribusi Frekuensi ................................................................ 13 2. Daftar Distribusi Frekuensi Kumulatif............................................... 17 BAB III HISTOGRAM, POLIGON, DAN OGIVE..................................................... 18 A. HISTOGRAM .......................................................................................... 18 B. POLIGON................................................................................................. 20 C. OGIVE...................................................................................................... 21 BAB IV UKURAN PEMUSATAN DATA.................................................................. 24 A. UKURAN PEMUSATAN UNTUK DATA TUNGGAL ........................ 24 1. Rataan Hitung (Mean) ........................................................................ 24 2. Modus ................................................................................................. 24 3. Median ................................................................................................ 25 B. UKURAN PEMUSATAN UNTUK DATA KELOMPOK ..................... 25 1. Rataan Hitung (Mean) ........................................................................ 25 2. Modus ................................................................................................. 27 3

3. Median ................................................................................................ 27 BAB V UKURAN LETAK DATA............................................................................ 28 A. KUARTIL DAN DESIL UNTUK DATA TUNGGAL....................... 28 1. Kuartil ............................................................................................ 28 2. Desil ............................................................................................... 28 B. KUARTIL DAN DESIL UNTUK DATA KELOMPOK.................... 29 1. Kuartil ............................................................................................ 29 2. Desil ............................................................................................... 29 BAB VI UKURAN PENYEBARAN DATA .............................................................. 30 A. UKURAN PENYEBARAN UNTUK DATA TUNGGAL ................. 30 1. Rentang, Hamparan, dan Simpangan Kuartil................................ 30 2. Simpangan Rata-rata ..................................................................... 33 3. Ragam dan Simpangan Baku ........................................................ 35 B. UKURAN PENYEBARAN UNTUK DATA KELOMPOK .............. 35 1. Renang Antarkuartil dan Simpangan Kuartil ................................. 35 2. Simpangan Rata-rata, Ragam, dan Simpangan Baku..................... 36 UJI KOMPETENSI .......................................................................................................... 39 PENILAIAN DIRI............................................................................................................ 43 DAFTAR PUSTAKA....................................................................................................... 44 4

BAB I PENDAHULUAN A. PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA Statistik dan statistika merupakan dua kata yang mempunyai pengertian dan makna yang berbeda. Agar kalian memahami pengertian dari statistik dan statistika, perhatikan dengan baik uraian berikut. Statistik adalah kumpulan keterangan yang berbentuk angka-angka yang disusun, diatur, dan disajikan dalam bentuk daftar, tabel, diagram, atau grafik agar lebih mudah dipahami. Adapun yang dimaksud dengan statistika adalah ilmu pengetahuanyang berhubungan dengan pengumpulan data, analisis, penarikan kesimpulan, dan pembuatan keputusan berdasarkan data dan fakta yang sudah dianalisis. B. PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL Dalam kehidupan sehari-hari kita selalu berhubungan dengan data. Data yang dikumpulkan sangat bergantung dari kebutuhan, sarana dan prasarana yang tersedia. Oleh karena itu biasanya kita mendapatkan suatu informasi melalui pengumpulan sebagian data yang diharapkan dapat mewakili keseluruhan data yang ada. Keseluruhan data yang mungkin dapat dikumpulkan disebut populasi. Sedangkan sebagian dari seluruh data yang diambil dari polulasi adalah sampel. Berikut ini contoh suatu kegiatan yang berkaitan dengan statistika yang sebenarnya banyak dijumpai dalam kehidupan sehari-hari yang berkaitan dengan data. ▪ Ibu Ketua PKK RT ingin mengetahui mengapa beberapa warganya banyak terkena penyakit demam berdarah dengan cara mengumpulkan data tentang adanya jentik-jentik nyamuk dalam bak mandi dari warga RT setiap satu minggu sekali selama beberapa bulan. Maka diperoleh data apakah ada atau tidak jentik-jentik nyamuk dalam bak mandi sehingga dari pemerolehan data tersebut dilakukan suatu tindakan yang mengupayakan agar wabah penyakit demam berdarah tidak menyebar ke RT yang lain. ▪ Seseorang ingin membeli jeruk di toko buah, sebelum ia memutuskan untuk membeli jeruk ia mencicipi terlebih dahulu salah satu jeruk dari satu keranjang yang berisi jeruk, 5

dengan tujuan agar jeruk yang ia beli sesuai dengan seleranya. Contoh nomer 2 ini merupakan contoh tentang pengambilan sampel dari suatu populasi. Dalam hal ini satu keranjang jeruk disebut populasi, satu jeruk yang dicicipi rasanya adalah sampel. ▪ Seorang ibu rumah tangga sedang memasak sayur di sebuah panci (tempat untuk memasak sayur), agar sayur tersebut mempunyai rasa yang enak, maka perlu untuk dirasakan. Yaitu dengan mencicipi sayur dengan menggunakan satu sendok kecil. Pengambilan sayur satu sendok kecil dari satu panci sayur merupakan contoh pengambilan sampel dari suatu populasi. Yang dalam hal ini satu panci sayur merupakan suatu populasi. Sedangkan satu sendok kecil merupakan sampel. Tentunya agar mewakili satu panci sebelum dicicipi sayur harus diaduk dulu. C. MACAM-MACAM DATA Dalam statistika, data adalah sesuatu yang sangat penting. Data didefinisikan sebagai keterangan akan informasi yang diperlukan dalam suatu penelitian. Pada bagian ini Anda akan diperkenalkan dengan macam-macam data, yaitu sebagai berikut : 1. Data Ditinjau dari Sifatnya Berdasarkan sifatnya, data dibagi menjadi dua, yaitu : a) Data Kuantitatif Data kuantitatif adalah suatu data yang dinyatakan dalam bentuk angka. b) Data Kualitatif Data Kualitatif adalah suatu data yang dinyatakan dalam bentuk bukanangka. Misalnya, warna, jenis kelamin, atau status sosial. 2. Data Ditinjau dari Sumbernya Berdasarkan sumbernya, data dibagi menjadi dua, yaitu : a) Data Intern Data intern adalah suatu data yang diperoleh langsung dari instansi yang bersangkutan dan diolah untuk kemajuan dan perkembagan instansi itu sendiri. b) Data Ekstern Data ekstern adalah suatu data yang diperoleh dari luar instansi dan sifatnya umum. 3. Data Ditinjau dari Cara Memperolehnya Berdasarkan cara memperolehnya, data dibagi menjadi dua, yaitu : a) Data Primer Data primer adalah suatu data yang dikumpulkan oleh suatu badan dan diterbitkan 6

oleh badan atau instansi itu sendiri. b) Data Sekunder Data sekunder adalah suatu data yang dilaporkan oleh suatu badan atau instansi, sedangkan instansi tersebut tidak langsung mengumpulkan sendiri,tetapi memperoleh dari pihak lain. Selain ditinjau dari sifat, sumber, dan cara memperolehnya, ada juga macam-macam data yang lain. Untuk lebih memahami macam-macam data yang lainnya, perhatikan dengan baik macam-macam data berikut ini. a. Data diskrit, adalah data yang mempunyai jumlah yang sangat terbatas. Misalnya, jumlah data siswa SMP Nusa Bangsa pada tahun 2010. b. Data kontinu, adalah data yang secara teoritis mempunyai nilai pengamatan yang tidak terbatas (terus menerus). Misalnya, pengukuran berat, waktu, atau volume. c. Data statis, adalah data yang mempunyai nilai tetap dan terbatas dalam setiap putaran/periode tertentu. Misalnya, jumlah jam dalam satu hari. d. Data dinamis, adalah data yang mempunyai nilai naik atau turun mengikuti situasi tertentu. Misalnya, penjualan hasil pertanian. D. APLIKASI DI DUNIA NYATA Pada era digital seperti saat ini, hampir semua bidang kehidupan tidak terlepas dari penggunaan angka, data, dan fakta. Jika data dan angka tersebut terbatas hanya menjadi fakta, mungkin sangat sulit difahami, tetapi jika diolah, dianalisis, dan disajikan dengan baik serta menarik akan lebih mudah dipahami. Kita memerlukan suatu perangkat (tool) untuk dapat memanfaatkan fakta menjadi informasi yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan. Perangkat itu disebut dengan ilmu statistika. Gambar 1. Data Mentah Nilai Ujian Sekolah 7

Penyajian data dalam kehidupan nyata banyak digunakan dalam bidang pendidikan. Perhatikan data mentah nilai hasil ujuan suatu mata pelajaran yang terdiri sekumpulan angka- angka pada gambar 1 di atas. Tentu sulit bagi kita untuk memahami, apalagi untuk memanfaatkannya sebagai sumber informasi dalam mengambil keputusan. Bandingkan dengan Gambar 2 yang menyajikan data dalam bentuk histogram. Dengan mudah kita dapat melihat berapa jumlah peserta ujian, pada rentang nilai berapa sebagian besar nilai siswa berada, dan lebih lanjut bisa dihitung berapa rata-ratanya, nilai tengahnya, standar deviasinya, dan sebagainya. Gambar 2. Contoh Histogram Nilai Ujian (Sumber: https://www.nafiun.com) Selain bidang pendidikan, bidang komunikasi dan informasi sangat berhubunggan dengan penyajian data. Data yang akan dipublikasikan kepada masyarakat harus sederhana, informatif dan mudah dipahami. Misalnya pemerintah akan menyajikan betapa berbahayanya merokok dengan menunjukkan banyaknya korban meninggal akibat merokok. Jika hanya dinarasikan dalam bentuk kalimat, akan tidak menarik dan bahkan mungkin tidak dibaca oleh masyarkat. Berbeda halnya kalau informasi disajikan dalam bentuk grafik yang menarik seperti gambar di bawah ini. 8

Gambar 3. Contoh Info Grafis Bahaya Merokok ()https://www.cnnindonesia.com/) Dengan melihat data yang disajikan dalam gambar tersebut, pembaca akan mengetahui betapa besarna bahaya merokok bagi kesehatan manusia. 9

BAB II PENYAJIAN DATA A. PENYAJIAN DATA DALAM BENTUK DIAGRAM 1. Diagram Batang Dalam penyajian data dengan diagram batang, data disajikan dalam bentuk batang yang berbentuk persegi panjang yang digambarkan vertical atau horizontal dengan lebar sama. CONTOH 1 Nilai ulangan statistika yang diikuti 40 siswa adalah sebagai berikut. 30 40 60 50 70 80 60 90 90 70 60 50 80 70 40 50 70 80 60 60 100 80 90 60 60 70 70 60 70 90 80 40 50 30 70 80 90 100 80 70 Gambarlah sebuah diagram batang dari data tersebut! Jawab: Dari data diatas dapat dibuat tabel sebagai berikut. Nilai Turus Banyak Siswa (Frekuensi) 30 II 2 40 III 3 50 IIII 4 60 IIII III 8 70 IIII IIII 9 80 IIII II 7 90 IIII 5 100 II 2 Dari tabel diatas dapat dibuat diagram batang dibawah.Frekuensi 10 5 0 30 40 50 60 70 80 90 100 Nilai 10

2. Diagram Garis Diagram garis digunakan untuk menyajikan data yang menunjukkan perkembangan suatu data dari waktu ke waktu. CONTOH 2 Gempa DIY dan Jateng yang terasa di wilayah Yogyakarta dan sekitarnya pada 27 Mei 2006 tercatat pada tabel berikut dan disajikan dalam diagram garis pada gambar berikut. Pukul Besaran CATATAN (WIB) (Skala Richter) 05.53 5,9 Diagram garis biasanya 08.07 4,2 digunakan untuk data 10.10 4,9 kontinu. 11.21 4,7 7 5,2 4,9 4,7 5,9 11.21 Besaran (SR) 6 08.07 10.10 5 4 3 2 1 0 05.53 Pukul (WIB) 3. Diagram Lingkaran Diagram lingkaran digunakan untuk menunjukkan perbandingan antar-item data dengan cara membagi lingkaran dalam juring-juring lingkaran dengan sudut pusat yang sesuai dengan perbandingan tersebut. 11

CONTOH 3 Daftar jumlah siswa kelas XIA yang mengambil pelajaran ekstrakurikuler adalah sebagai berikut. Ekstrakurikuler Banyaknya siswa Musik 9 Tari 5 Batik 6 Basket 8 Lain-lain 12 Buatlah diagram lingkaran yang sesuai dengan data tersebut. Jawab: Jumlah seluruh siswa = 9 + 5 + 6 + 8 + 12 = 40 Perbandingan dan persentase untuk masing-masing pelajaran adalah sebagai berikut. Musik = 9 × 100% = 22,5% 40 Tari = 5 × 100% = 12,5% 40 Batik = 6 × 100% = 15% Basket 40 = 8 × 100% = 20% 40 Lain-lain= 12 × 100 = 30% 40 lain-lain Musik 30% 22,5 % Basket Tari 20% 12,5% Batik 15% 12

B. PENYAJIAN DATA DALAM BENTUK TABEL Data dapat kita sajikan dalam bentuk tabel atau daftar. Jika data yang akan kita sajikan cukup besar, maka data tersebut harus dikelompokkan, kemudian disusun dalam bentuk tabel yang disebut daftar sebaran frekuensi atau daftar distribusi frekuensi. 1. Daftar Distribusi Frekuensi a) Daftar Distribusi Frekuensi Data Tunggal CONTOH 4 Berikut adalah nilai ulangan matematika dari 30 siswa. 3857478567 6476567738 5598686849 Data tersebut dapat disajikan dalam daftar distribusi frekuensi sebagai berikut. Turus Banyak siswa CATATAN Nilai Ulangan (frekensi fi) II Turus (tally) ( xi ) III 2 adalah cara IIII 3 mudah untuk 3 IIII I 5 menghitung 4 IIII I 6 frekuensi. Banyak 5 IIII I 6 kelas biasanya 6 II 6 diambil paling 7 2 sedikit 5 kelas dan 8 paling banyak 20. 9 7 ∑ fi = 30 i=1 b) Daftar Distribusi Frekuensi Data Kelompok Seringkali data tunggal yang diperoleh dari pengumpulan data merupakan data tungal yang banyak. Untuk memudahkan membaca data tanggal yang 13

banyak, maka data seperti itu disajikan ke dalam daftar distribusi frekuensi data kelompok. Berikut ini adalah data berat badan siswa kelas XIB. Berat badan (kg) Turus Frekensi (fi) 9 – 12 IIII IIII II 12 13 – 16 IIII IIII 10 17 – 20 IIII IIII IIII 20 21 – 24 IIII 5 25 – 28 III 3 Beberapa istilah penting dari daftar distribusi frekuensi data kelompok. 1. Kelas Kelas adalah interval suatu data yang memuat beberapa data. Tabel diatas memuat 5 kelas, yaitu kelas pertama 9 – 12, kelas kedua 13 – 16, dan seterusnya. 2. Batas Kelas Pada setiap kelas, nilai terkecil disebut batas bawah kelas dan nilai terbesar disebut batas atas kelas. Sebagai contoh, pada kelas interval 9 – 12, 9 adalah batas bawah kelas dan 12 adalah batas atas kelas. 3. Tepi Kelas Tepi kelas adalah setengah dari jumlah batas atas dan batas bawah dua kelas interval yang berurutan. Sebagai contoh, kelas pertama 9 – 12 dan kelas kedua 13 – 16 , maka tepi kelas adalah ½ ( 12 + 13 ) = 12,5 yang merupakan tepi atas (ta) kelas pertama dan juga merupakan tepi bawah (tb) kelas kedua. 4. Panjang Kelas Panjang kelas disebut juga lebar kelas atau interval kelas, yaitu selisih antara tepi atas dan tepi bawah dari tiap kelas dalam kelas interval yang sama. Sebagai contoh, data yang disajikan pada daftar distribusi frekuensi di atas, mempunyai panjang kelas 4. 14

5. Titik Tengah Kelas Nilai titik tengah kelas adalah setengah dari jumlah batas bawah kelas dan batas atas kelas. Sebagai contoh, kelas interval 9 – 12 mempunyai titik tengah ½ ( 9 + 12 ) = 10,5. Selisih tiap titik tengah kelas yang berurutan sama dengan panjang kelas. c) Cara menyusun daftar distribusi frekuensi kelompok Beberapa langkah yang perlu diperhatikan dalam menyusun daftar distribusi frekuensi kelompok adalah sebagai berikut. 1. Menentukan nilai data terbesar, xmaks, dan nilai data terkecil, xmin, kemudian ditentukan jangkauannya (J) dengan rumus : ������ = ������������������������������ − ������������������������ 2. Menentukan banyaknya kelas (k) dari n buah data berdasarkan aturan Sturgess, yaitu : ������ = 1 + 3,3 log ������ 3. Menentukan panjang kelas ( c ) dengan rumus : ������������������������������������������������������ ������ = ������������������������������������ ������������������������������ 4. Menyusun daftar distribusi frekuensi dengan menetapkan kelas-kelas sehingga nilai statstik minimum termuat dalam kelas interval terendah, tetapi tidak harus sebagai batas bawah kelas. Selanjutnya, menetapkan frekuensi tiap kelas yang dapat dilakukan dengan menggunakan turus. 15

CONTOH 5 Dari 48 kali pengukuran panjang selembar kain (ketelitian sampai cm terdekat), didapatkan data sebagai berikut. 54 50 53 54 60 56 62 54 58 65 71 58 58 65 56 58 52 70 74 62 52 62 58 60 70 73 45 60 56 54 52 53 67 54 59 64 57 49 48 56 58 58 60 64 63 68 57 59 Buatlah daftar distribusi frekuensi kelompok dari data tersebut. Jawab : n = 48 nilai statistik minimum, xmin = 45 dan nilai statistik maksimum, xmaks = 74 1. Jangkauan ( J ) = xmaks - xmin = 74 – 45 = 29. 2. Banyaknya kelas ( k ) = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 48 = 6,548…., bulatkan ke atas menjadi k = 7. 3. Panjang kelas ( c ) = ������ = 29 = 4,14…., bulatkan ke atas menjadi c = 5. ������ 7 4. Daftar distribusi frekuensinya sebagai berikut. Hasil Pengukuran Titik tengah Turus Frekuensi (dalam cm) ( xi ) ( fi ) I 43 – 47 45 IIII I 1 48 – 52 50 IIII IIII III 6 53 – 57 55 IIII IIII IIII I 13 58 – 62 60 IIII I 16 63 – 67 65 IIII 6 68 – 72 70 II 4 73 – 77 75 2 7 ∑ fi = 48 i=1 16

2. Daftar Distribusi Frekuensi Kumulatif Daftar distribusi frekuensi kumulatif dapat disusun dari daftar distribusi frekuensi kelompok. Terdapat dua jenis frekuensi kumulatif, yaitu frekuensi kumulatif kurang dari tepi atas ( fk ≤ ta ) dan frekuensi kumulatif lebih dari tepi bawah ( fk ≥ tb ). CONTOH 6 Daftar distribusi frekuensi kumulatif dari data pada Contoh 5 adalah sebagai berikut. Hasil ukur Frekuensi Tepi bawah Tepi atas Frekuensi (dalam cm) ( fi ) ( tb ) ( ta ) kumulatif 43 – 47 1 42,5 47,5 fk ≤ ta fk ≥ tb 48 – 52 6 47,5 52,5 1 48 53 – 57 13 52,5 57,5 58 – 62 16 57,5 62,5 7 47 63 – 67 6 62,5 67,5 20 41 68 – 72 4 67,5 72,5 36 28 73 – 77 2 72,5 77,5 42 12 46 6 7 48 2 ∑ fi = 48 i=1 17

BAB III HISTOGRAM, POLIGON, DAN OGIVE Sebelumnya telah dipelajari cara menyajikan data ke dalam daftar distribusi data kelompok. Kali ini akan mempelajari cara menyajikan data kelompok ke dalam histogram, poligon dan ogive. A. HISTOGRAM Definisi Histogram adalah bentuk diagram batang yang menyajikan daftar distribusi kelompok. Langkah-langkah untuk membuat histogram suatu data kelompok adalah sebagai berikut. Menggambar sumbu horizontal (untuk nilai) dan sumbu vertikal (untuk frekuensi). Menggambar persegi panjang untuk setiap interval. Alas persegi panjang menunjukkan panjang kelas ( c ), yaitu dari tepi bawah kelas sampai tepi atas kelas, sedangkan tinggi persegi panjang menunjukkan frekuensinya. Di atas tiap persegi panjang dapat ditulis frekuensi masing-masing agar histogram mudah dibaca. Histogram adalah suatu jenis khusus dari diagram batang yang digunakan untuk menunjukkan sebaran atau distribusi frekuensi suatu data. Dalam histogram tidak terdapat ruang diantara batang-batangnya. Tinggi dari masing-masing batang menunjukkan frekuensi data tersebut. Histogram digambarkan dalam sebuah bidang yang memiliki dua sumbu yaitu sumbu tegak untuk menyatakan tingginya frekuensisedangkan sumbu mendatar untuk menyatakan kelas interval. Masing-masing sumbu dibuat skala. Untuk menggambar histogram, nilai yang digunakan adalah 18

nilai tepi kelas. Untuk nilai tepi kelas ada dua nilai yaitu nilai tepi kelas bawah dan nilai tepi kelas atas. Dari contoh tentang hasil pengamatan nilai matematika 30 siswa kelas II SMP di suatu SMP sebagai berikut : 60 55 63 74 59 49 58 65 78 68 41 55 45 47 50 65 74 68 88 68 90 63 79 58 85 65 95 81 69 85 Dengan penyajian tabel distribusi frekuensinya sebagai berikut : Nilai Frek. Nilai tepi bawah Nilai tepi atas kelas kelas Matematika 4 39,5 49,5 40 – 49 6 49,5 59,5 50 – 59 10 59,5 69,5 60 – 69 4 69,5 79,5 70 – 79 4 79,5 89,5 80 – 89 2 89,5 99,5 90 – 99 frekuensiJika digambarkan dengan histogram maka dicari nilai tepi kelas bawah dan nilai tepi kelas atas seperti berikut ini : 12 10 8 6 4 2 0 39,5 49,5 59,5 69,5 89,5 99,5 nilai 19

B. POLIGON Jika titik-titik tengah dari sisi atas tiap persegi panjang yang berdekatan pada histogram dihubungkan, maka akan diperoleh grafik garis yang disebut dengan poligon distribusi frekuensi. Definisi Poligon distribusi frekuensi kumulatif atau ogive adalah bentuk kurva dari daftar distribusi frekuensi kumulatif. Poligon distribusi frekuensi merupakan penyajian data dalam bentuk diagram garis tetapi dari tabel suatu frekuensi kelompok. Garis memiliki fungsi menghubungkan titik-titik tengah dari masing- masing interval kelas. Diagram garis tersebut dinamakan polygon frekuensi. Untuk menggambar grafik poligon, nilai yang digunakan adalah nilai tengah masing-masing kelas. Dari tabel frekuensi kelompok ini dicari nilai tengah kelas interval yaitu (������i������������i ������������������������ℎ ������������������������������ i������������������������������������������ + ������i������������i ������������������������ ������������������������������ i������������������������������������������) ������i������������i ������������������������������ℎ ������������������������������ i������������������������������������������ = 2 NILAI MATEMATIKA FREKUENSI NILAI KELAS INTERVAL TENGAH 40 – 49 4 44,5 50 – 59 6 54,5 60 – 69 10 64,5 70 – 79 4 74,5 80 – 89 4 84,5 90 – 99 2 94,5 20

Frekuensi 12 Nilai Matematika 10 8 54,5 64,5 74,5 84,5 94,5 6 Nilai 4 2 0 44,5 C. OGIVE Dari suatu daftar distribusi frekuensi kumulatif dapat dibuat suatu diagram. Diagrambaru ini disebut sebagai kurva ogive yang akan Anda pelajari pada bagian ini. Kurva ogive terbagi atas dua, yaitu sebagai berikut : 1) Kurva ogive positif adalah kurva ogive yang diperoleh dari frekuensi kumulatif kurang dari. 2) Kurva ogive negatif adalah kurva ogive yang diperoleh dari frekuensi kumulatiflebih dari. Apabila diketahui data, cara menentukan kurva ogive positif dan kurva ogive negatif adalah sebagai berikut. INTERVAL KELAS FREKUENSI 120 – 128 3 129 – 137 5 138 – 146 10 147 – 155 13 156 – 164 4 165 – 173 3 174 - 182 2 21

Berdasarkan data pada tabel dan dengan menambahkan kolom titik tengah, batas bawah, serta frekuensi kumulatif kurang dari dan frekuensi kumulatif lebih dari diperoleh tabel berikut ini. Interval Frel. Titik Tengah Batas Frek. Kumulatif Kelas (fi) (xi) Bawah <˃ 119,5 0 40 120 – 128 3 124 128,5 3 37 129 – 137 5 138 – 146 10 133 137,5 8 32 147 – 155 13 156 – 164 4 142 146,5 18 22 165 – 173 3 151 154,5 31 9 160 164,5 35 5 169 173,5 38 2 174 - 182 2 178 182,5 40 0 Jumlah 40 Dengan menghubungkan pasangan titik batas bawah dengan frekuensi kumulatif kurang dari ( < ) diperoleh kurva ogif positif dibawah ini. fi Kurva Ogive Positif 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 119,5 128,5 137,5 146,5 154,5 164,5 173,5 182,5 xi 22

Dengan menghubungkan pasangan titik batas bawah dengan frekuensi kumulatif lebih dari ( ˃ ) diperoleh kurva ogif negatif dibawah ini. fi Kurva Ogive Negatif 50 40 30 20 10 0 182,5 173,5 164,5 154,5 146,5 137,5 128,5 119,5 xi 23

BAB IV UKURAN PEMUSATAN DATA Nilai statistik yang dapat menggambarkan keadaan suatu data antara lain adalah mean (rataan hitung), modus, dan median dengan menyatakan ukuran pemusatan data. A. UKURAN PEMUSATAN UNTUK DATA TUNGGAL 1. Rataan Hitung (Mean) Definisi Rataaan hitung, ������, dari data tunggal ������1, ������2, ������3, … , ������������ adalah ������ = ������1 + ������2 + ������3 + … + ������������ = ∑i∑=������������=1 ������������ ������ ������ CONTOH 7 Tentukan rataan hitung dari data : 4, 3, 2, 5, 6, 7, 8, 5 Jawab : 4 + 3 + 2 + 5 + 6 + 7 + 8 + 5 40 ������ = 8 = 8 = 5 Jadi, rataan hitungnya adalah ������ = 5. 2. Modus Definisi Modus adalah nilai data yang paling sering muncul atau nilai data yang mempunyai frekuensi terbesar. CONTOH 8 • Data : 4, 7, 7, 7, 5, 4, 9 mempunyai modus 7. • Data : 3, 9, 8, 7, 9, 7, 4, 7, 5, 9 mempunyai modus 7 dan 9. • Data : 2, 5, 6, 8, 9, 12, 15, 7 tidak mempunyai modus. 24

3. Median (Me) Definisi Median adalah suatu nilai yang membagi data menjadi dua bagian yang sama banyakya setelah data tersebut diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Misalnya terdapat data ������1, ������2, ������3, … , ������������ dengan ������1 < ������2 < ������3 … < ������������. Jika n ganjil, maka : ������������ = ������������������+���1���+21 Jika n genap, maka : ������������ = 11 (������10 + ������120+1) 2 2 CONTOH 9 Tentukan median dari data berikut : a. 2, 4, 3, 3, 7, 2, 6, 12, 8 b. 4, 8, 7, 3, 6, 7, 9, 8, 2, 1 Jawab : a. n = 9 Data yang telah diurutkan : 2, 2, 3, 3, 4, 6, 7, 8, 12 ������������ = ������9+1 = ������5 = 4 2 Jadi, mediannya adalah 4. b. n = 10 Data yang telah diurutkan : 1, 2, 3, 4, 6, | 7, 7, 8, 8, 9 ������������ = 1 (������10 + ������120+1) = 1 (������5 + ������6) = 1 (6 + 7) = 6,5 2 2 2 2 Jadi, mediannya adalah 6,5. B. UKURAN PEMUSATAN DATA UNTUK DATA KELOMPOK 1. Rataan Hitung (Mean) Untuk data yang disajikan dalam daftar distribusi frekuensi, maka rataan hitungnya dapat ditentukan dengan rumus : ∑������������=1 ������������������������ ∑������ ∑������������=1 ������������ ������ = 25

Keterangan : ������i =titik tengah kelas interval fi =frekuensi dari ������i ������ =banyaknya kelas interval Selain menggunakan cara diatas , kita dapat menentukan rataan dari sekumpulan data dengan terlebih dahulu menentukan rataan sementaranya. Rataan sementara biasanya diambil dari nilai tengah yang mempunyai frekuensi terbesar. Terdapat dua cara dalam menghitung rataan setelah rata- rata sementara ditentukan, yaitu cara simpangan rataan dan cara pengkodean(coding). 1) Cara Simpangan Rataan Rataan hitung dengan cara simpangan rataan dapat ditentukan denganrumus sebagai berikut. ������ = ���̅��������� ∑������������=1 ������������������������ ∑������������=1 ������������ Keterangan : ������i = rataan sementara ������i = simpangan ������i terhadap ������i ������i = ������i − ������i 2) Cara Pengkodean (Coding) Rataan hitung dengan cara pengkodean dapat ditentukan dengan rumus berikut. ������ = ���̅��������� c∑������������=1 ������������������������ ∑������������=1 ������������ CATATAN Keterangan : Cara coding dimaksudkan untuk menghindari perkalian ������ = panjang kelas interval yang besar (fi.xi atau fi.di) ������i = kode ������i − ������i ������i = ������ 26

2. Modus Nilai modus untuk data yang disajikan dalam daftar distribusi frekuensi kelompok tidak dapat tepat, tetapi hanya merupakan nilai pendekatan. Cara yang dapat kita gunakan untuk menentukan modus dari data distribusi frekuensi kelompok adalah dengan menggunakan rumus. ������������ = ������������ + (������1 ������1 ������2) ������ + Keterangan : ������������ = tepi bawah kelas modus ������1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya ������2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya ������ = panjang kelas interval 3. Median Untuk data yang telah disusun dalam daftar distribusi frekuensi, median dihitung dengan rumus sebagai berikut. ������������ = ������������ + 1 ������f− ������������) ������ (2 ������ Keterangan : ������������ = tepi bawah kelas modus ������ = banyaknya data f������ = frekuensi kumulatif sebelum kelas median f = frekuensi kelas median ������ = panjang kelas interval 27

BAB V UKURAN LETAK DATA A. KUARTIL DAN DESIL UNTUK DATA TUNGGAL 1. Kuartil (Q) Definisi Kuartil adalah nilai yang membagi data menjadi empat bagian yang sama banyak, setelah data diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Terdapat 3 buah kuartil, yaitu kuartil bawah atau kuartil pertama dilambangkan Q1, kuartil tengah atau kuartil kedua atau median dilambangkan Q2, dan kuartil atas atau kuartil ketiga dilambangkan Q3. Kuartil-kuartil suatu data dapat diperoleh dengan cara sebagai berikut. 1) Mengurutkan data dari nilai yang terkecil hingga yang terbesar. 2) Menentukan median atau kuartil kedua, Q2. 3) Menentukan Q1 (median dari semua data yag kurang dari Q2) dan Q3 (median dari semua data yag lebih dari Q2). 2. Desil Definisi Desil adalah nilai yang membagi data menjadi sepuluh bagian yang sama banyak setelah data diurutkan dari data terkecil hingga yang terbesar. Untuk data yang tidak dikelompokkan, letak desil dapat ditentukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut. ������(������ + 1) ������������ terletak pada nilai ke − 10 28

B. KUARTIL DAN DESIL UNTUK DATA KELOMPOK 1. Kuartil (Q) Untuk data yang telah disusun dalam daftar distribusi frekuensi, kuartildihitung dengan rumus sebagai berikut. ������������ = ������������ + (4���f��� ������ − ������������) ������ ������ Keterangan : ������������ =tepi bawah kelas kuartil ������ =banyaknya data f������ =frekuensi kumulatif sebelum kelas kuartil f =frekuensi kelas kuartil ������ =panjang kelas interval i = 1, 2, 3 2. Desil Sedangkan, nilai desil dapat ditentukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut. ������������ = ������������ + (1������0f������������− ������������ ������ ) Keterangan : ������i =desil ke-i ������ =ukuran data f������ =frekuensi kumulatif sebelum kelas ������i f =frekuensi kelas yang memuat ������i ������ =panjang kelas interval i =1, 2, 3, 4, …, 9 29

BAB VI UKURAN PENYEBARAN DATA Sejauh ini kita hanya mempetimbangkan satu nilai tunggal untuk mewakili data, misalnya rataan, median, atau modus. Hasilnya biasanya merupakan nilai tunggal, walaupun di beberapa kasus berupa interval kelas. Perhatikan dua data berikut. Data 1 : 8 8 8 9 9 10 11 11 12 12 12 Data 2 : 1 5 6 6 9 10 10 14 15 15 19 Kedua data di atas memiliki rataan yang sama, yaitu 10. Tapi jelas bahwa penyebaran kedua data di sekitar rataan jauh berbeda. Jika demikian untuk lebih memahami data, selain ukuran pemusatan data kita perlu juga ukuran penyebaran data. Salah satu ukuran penyebaran data yang telah kita kenal adalah Jangkauan. Dari dua data di atas kita ketahui bahwa jangkauan data pertama adalah 4, sedangkan jangkauan data kedua adalah 18 . Jelas bahwa penyebaran data kedua lebih luas daripada data pertama. Ukuran penyebaran data lainnya yang akan kita bahas adalah Simpangan rata-rata, Ragam dan Simpangan baku. A. UKURAN PENYEBARAN UNTUK DATA TUNGGAL 1. Rentang, Hamparan, dan Simpangan Kuartil Definisi Jangkauan data atau rentang data atau range data, J adalah selisih antara data terbesar, xmaks, dengan data terkecil, xmin. ������ = ������������������������������ − ������������i������ Definisi Jangkauan antar kuartil atau hamparan, H adalah selisih antara kuartil ketiga dengan kuartil pertama. ������ = O3 − O1 30

Definisi Jangkauan semi antar kuartil atau simpangan kuartil, Qd adalah setengah kali panjang hamparan. 1 ������������ = 2 (������3 − ������1) Jangkauan dari sekumpulan data adalah nilai yang diperoleh jika nilai data terbesar dikurangi nilai data terkecil. Misalnya data hasil observasi banyak siswa yang absen pada hari Senin pada suatu kelas dalam periode waktu 7 minggu. 5 4 5 2 1 03 Jangkauan = nilai terbesar – nilai terkecil = 5–0 =5 Semakin besar jangkauan maka penyebaran data semakin tinggi Meskipun mudah diperoleh, dalam statistik lanjut jangkauan jarang digunakan sebagai ukuran penyebaran data, dan pada data berukuran kecil cenderung dipergunakan untuk memperkuat modus atau median. Konsep jangkauan ini diperluas pada kuartil untuk mengetahui seberapa besar penyebaran 50% data paling tengah. Kita ketahui bahwa jangkauan bisa memberikan petunjuk yang sangat bias jika pada data terdapat nilai-nilai ekstrim, misalnya pada data berikut. 1 1 2 3 5 6 8 8 100 Jangkauan data adalah 99 dan mediannya 5. Tapi jelas data tidak menyebar sebesar itu. Ukuran penyebaran yang melibatkan kuartil adalah jangkauan antar- kuartil dan simpangan kuartil. Untuk data di atas, diperoleh Q1 =2 dan Q3 = 8.. Dengan demikian H = 6 dan Qd = 3. Tampaknya untuk data di atas lebih memberikan informasi yang baik jika 31

dikatakan median data 5 dan 50% data terletak antara 3 dan 8 (selang Qd dari median). CONTOH 10 Tentukan ragam dan simpangan baku dari satu kelompok data berikut. a) 2 3 6 8 11 b) 11 12 13 14 15 16 17 18 Jawab : ������������. ̅������ (������������ − ���̅���)������ a) . 2 – 6 = -4 16 3 – 6 = -3 9 xi 6–6=0 0 8–6=2 4 2 11 – 6 = 5 25 3 6 ∑(������������ − ���̅���)������ = ������������ 8 11 ∑ ������i =30 30 ������ = 5 = 6 1 ������ 54 5 5 = 10 ⇒ ������2 = ∑ (������i − ������)2 = i=0 ⇒ ������ = √10,8 = 3,3 ( satu desimal) Jadi, ragamnya 10,8 dan simpangan bakunya 3,3. 32

b) . ������������. ̅������ (������������ − ���̅���)������ 11 – 14,5 = -3,5 12,25 xi 12 – 14,4 = -2,5 6,25 13 – 14,5 = -1,5 2,25 11 14 – 14,5 = -0,5 0,25 12 15 – 14,5 = 0,5 0,25 13 16 – 14,5 = 1,5 2,25 14 17 – 14,5 = 2,5 6,25 15 18 – 14,5 = 3,5 12,25 16 17 ∑(������������ − ���̅���)������ = ������������ 18 ∑ ������2 = 116 116 ������ = 8 = 14,5 ⇒ ������2 = ∑(������i − ������) = 42 8 = 5,25 ⇒ ������ = √5,25 = 2,3 Jadi ragamnya 5,25 dan simpangan bakunya 2,3. 2. Simpangan Rata-Rata Definisi Simpangan rata-rata menyatakan jarak rata-rata suatu data terhadap rataannya. Jika x adalah rataan hitung dari data x1, x2, x3, …, xn, maka : • Simpangan dari x1 adalah x1 - x , nilai mutlaknya adalah │������1− x │, • Simpangan dari x2 adalah x2 - x , nilai mutlaknya adalah │������2− x │, 33

• Simpangan dari x3 adalah x3 - x , nilai mutlaknya adalah │������3− x │, • Simpangan dari xn adalah xn - x , nilai mutlaknya adalah │������������− x │. Jumlah nilai mutlak itu adalah n  xi − x = │������1− x │ + │������2− x │ + │������3− x │ + … + │������������− x │ i=1 Nilai simpangan rata-rata (SR) untuk data tunggal dapat ditentukan dengan rumus: ������ 1 ������������ = ������ ∑ |������������ − ������| ������=1 Keterangan : ������ = banyaknya data ������i = nilai data ke-i ������ = rataan hitung CONTOH 11 Tentukan simpangan rata-rata dari data berikut : 34 68 9 Jawab : 3 + 4 + 6 + 8 + 9 30 ������ = 5 = 5 = 6 Simpangan rata-rata : ������ 1 ������������ = ������ ∑ |������i − ������| i=1 = 1 (|3 − 6| + |4 − 6| + |6 − 6| + |8 − 6| + |9 − 6|) 5 = 1 (3 + 2 + 0 + 2 + 3) 5 1 = 5 (10) = 2 Jadi, simpangan rata-ratanya adalah 2. 34

3. Ragam dan Simpangan Baku Definisi Ragam menyatakan rata-rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya. Misalnya data ������1, ������2, ������3, … , ������������ mempunyai rataan ������, maka ragam atau varians (S2) dapat ditentukan dengan rumus : ������2 = 1 ������ − ������)2 ������ ∑(������������ ������=1 Sementara itu, simpangan baku atau standar deviasi (S) dapat ditentukan dengan rumus : ������2 = √������2 = √���1��� ������ − ������)2 ∑(������������ ������=1 Keterangan : ������ = banyaknya data ������i = nilai data ke-i ������ = rataan hitung B. UKURAN PENYEBARAN UNTUK DATA KELOMPOK 1. Rentang Antarkuartil dan Simpangan Kuartil Rentang antarkuartil disebut juga hamparan atau jangkauan antarkuartil, sedangkan simpangan kuartil disebut juga jangkauan semi antarkuartil. Seperti halnya untuk data tunggal, rentang antar kuartil (H), dan simpangan kuartil (Qa), untuk data kelompok dapat ditentukan dengan rumus sebagai berikut. ������ = ������3 − ������1 1 ������������ = 2 (������3 − ������1) 35

2. Simpangan Rata-Rata, Ragam, dan Simpangan Baku Untuk data kelompok, nilai simpangan rata-rata ditentukan dengan rumus : 1 ������ ������������ = ������ ∑ |������������ − ������| ������=1 Keterangan : ������ = banyaknya data ������i = titik tengah kelas ke-i ������ = ∑i���=��� 1 fi Untuk data kelompok, nilai ragam dapat ditentukan dengan rumus : ������2 = 1 ������ − ������)2 ������ ∑(������������ ������=1 Keterangan : fi = frekuensi kelas ke - i ������i = titik tengah kelas ke-i ������ = banyaknya kelas ������ = rataan hitung 36

CONTOH 12 Tentukan jangkauan antar kuartil dan simpangan kuartil dari data berikut. Nilai Frekuensi 55 – 59 7 60 – 64 12 65 – 69 23 70 – 74 21 75 – 79 18 80 – 84 10 85 – 89 8 90 – 94 1 Jawab : Frekuensi Frekuensi kumulatif kurang dari (fkk) Nilai 7 7 12 19 55 – 59 23 42 60 – 64 21 63 65 – 69 18 81 70 – 74 10 91 75 – 79 8 99 80 – 84 1 100 85 – 89 90 – 94 Ukuran data ( n ) = 100. 1 . (100) = 25 ⟹ ������ berkorespondensi dengan kelas 65 – 69. berkorespondensi dengan kelas 75 – 79. 41 3 . (100) = 75 ⟹ ������ 41 Untuk kelas Q1 (65 – 69); tepi batas bawah (b1) = 64,5; fkks1 = 19; fQ1 = 23; dan k = 5. Berarti : 37

Q1 = ������1 + (41������ −f������f1������������������1) . ������ = 64,5 + (252−319) . 5 = 64,5 + 30 23 = 65,804 Untuk kelas Q3 (75 – 79); tepi batas bawah (b3) = 74,5; fkks3 = 63; fQ3 = 18; dan k = 5. Berarti : Q3 = ������3 + (43������ − f������������������3) . ������ f������3 = 74,5 + (75 − 63) . 5 18 = 74,5 + 60 18 = 77,833 Jadi, Jangkauan Antarkuartil (H) = Q3 - Q1 = 77,833 - 65,804 = 12,029 dan Simpangan kuartil (Qd) = 1 ������ 2 = 1 . 12,029 2 = 6,0145 38

UJI KOMPETENSI I. Pilihlah jawaban yang benar! 1. Nilai rata-rata dari data : 4, 10, 7, x, 10, 6, 11, adalah 8. Nilai x adalah … a. 4 b. 6 c. 8 d. 9 e. 10 2. Jangkauan antar kuartil dari sekelompok data : 16, 7, 10, 14, 9, 14, 11, 12, 9, 12 adalah … a. 2,5 b. 4 c. 4,5 d. 5 e. 9 3. Rata-rata tinggi badan 9 siswa adalah 155 cm. jika ditambah seorang siswa baru, maka rataan hitung tinggi badan menjadi 156 cm. Tinggi badan siswa baru itu adalah … a. 156 cm b. 159 cm c. 162 cm d. 165 cm e. 168 cm 4. Nilai rata-rata pelajaran matematika dalam suatu kelas adalah 5,5. Jika ditambah nilai seorang siswa baru dengan nilai 7,5 maka nilai rata-rata menjadi 5,7. Banyaknya siswa dalam kelas tersebut adalah … a. 9 b. 18 c. 32 d. 36 e. 48 39

5. Nilai simpangan kuartil dari data : 16, 7, 10, 14, 9, 14, 11, 12, 9, 12 adalah … a. 2 b. 4 c. 4,5 d. 5 e. 9 6. Nilai rata-rata dari data berikut adalah 34. Nilai p adalah … Nilai Frekuensi ������i − ������ 21 – 25 2 -15 26 – 30 8 -10 31 – 35 9 -5 36 – 40 p 0 41 – 45 3 5 46 - 50 2 10 a. 6 b. 9 c. 13 d. 11 e. 21 7. Median dari data tabel frekuensi dibawah ini adalah … Nilai Frekuensi 50 – 54 4 55 – 59 8 60 – 64 14 65 – 69 35 70 – 74 27 75 – 79 9 80 – 84 4 a. 67 b. 67,9 c. 68 d. 68,4 40

e. 68,9 8. Diketahui kelas modus pada data berikut adalah 51 – 60 dan nilai modusnya 56,5. Nilai p adalah … Nilai Frekuensi 31 – 40 2 41 – 50 p 51 – 60 12 61 – 70 10 a. 9 b. 8 c. 7 d. 6 e. 5 9. Nilai modus dari data yang dinyatakan dalam histogram berikut adalah … 12 10 8 6 4 2 0 41-45 46-50 51-55 56-60 61-65 NIlai a. 47,50 b. 47,75 c. 48,25 d. 49,25 e. 49,75 10. Simpangan rata-rata dari data : 6 4 8 2 10 adalah … a. 2,0 b. 2,4 c. 2,5 d. 3,0 e. 3,5 41

II. Jawablah pertanyaan berikut secara teliti! 1. Jumlah nilai rapor Semester I di kelas XIA yang terdiri dari 40 siswa adalah sebagai berikut. 76 77 78 78 79 79 79 79 80 81 82 82 82 83 83 83 84 85 86 81 87 89 90 90 91 91 91 92 92 92 92 92 92 93 93 94 94 95 96 96 a) Buatlah tabel distribusi frekuensi kelompok dari data tersebut. b) Tentukan nilai mean, median, dan modus! 2. 52 – 56 57 – 61 62 – 66 67 – 71 72 – 76 77 – 81 Nilai Frekuensi 4 6 10 12 8 8 Berdasarkan data tersebut, buatlah : a) Poligon frekuensi, dan b) Ogive positif 3. Hasil 10 – 14 15 – 19 20 – 24 25 – 29 30 – 34 35 – 39 40 – 44 Ukur Frekuensi 6 8 16 20 22 18 10 Tentukan rataan hitungnya dengan cara : a) Simpangan b) Pengkodean 4. Berdasarkan data pada nomor 3 diatas hitunglah ragam, simpangan baku, desil ke-3, dan desil ke-5. 5. Umur rata-rata dari suatu kelompok yang terdiri dari dokter dan jaksa adalah 40 tahun. Jika umur rata-rata para dokter adalah 35 tahun dan umur rata-rata para jaksa adalah 50 tahun, tentukan banyaknya dokter dan jaksa tersebut! 42

PENILAIAN DIRI Isilah pertanyaan pada tabel di bawah ini sesuai dengan yang kalian ketahui, berilah penilaian secara jujur, objektif, dan penuh tanggung jawab dengan memberi tanda pada kolom pilihan. No Pertanyaan Ya Tidak 1 Apakah Anda tahu kegunaan penyajian data dalam bentuk tabel atau diagram? 2 Apakah Anda tahu cara menyajikan data dalam tabel distribusi data berkelompok? 3 Apakah Anda tahu cara menyajikan data dalam grafik histogram? 4 Apakah Anda tahu perbedaan histogram dan diagram batang? 5 Apakah Anda tahu cara menyajikan data dalam grafik poligon frekuensi? 6 Apakah Anda tahu cara membuat tabel distribusifrekuensi kumulatif? 7 Apakah Anda tahu cara menyajikan data dalam grafik ogive positif atau negatif? JUMLAH Catatan: Bila ada jawaban “Tidak”, maka segera lakukan review pembelajaran Bila semua jawaban “Ya”, maka Anda dapat melanjutkan ke pembelajaran berikut. . 43

DAFTAR PUSTAKA Abdur Rahman As’ari, dkk. 2018. Matematika SMA/MA/SMK/MAK Kelas XII. Jakarta: Kemendikbud. Anggota Ikapi. 2009. Mathematics For Senior High School Year XI Science Program (Bilingual). Jakarta: Yudhistira. Asmar Achmad. 2020. Modul Pembelajaran SMA Matematika Umum Kelas XII. Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS, dan DIKMEN. Spiegel M.R. 1989. Matematika Dasar. Jakarta: Erlangga. 44