STAT300_M1

Módulo 1: Fundamentos de la estadística STAT 300

Objetivos de aprendizaje En esta unidad aprenderemos: 1. Los orígenes de la estadística. 2. Cómo las variadas áreas de las ciencias sociales aplican la estadística. 3. El vocabulario básico de la estadística. 4. Los tipos de datos utilizados en la aplicación de la estadística en las ciencias sociales. 5. Las escalas de medición de datos. 2

Desarrollo histórico de la estadística Es conveniente conocer la proveniencia del término estadística y sus orígenes históricos ▪ La palabra statistik proviene de la palabra italiana statista (que significa “estadista”). Gottfried Achenwall (1719-1772), profesor de Marlborough y de Göttingen utiliza el término por primera vez. El Dr. Zimmerman introdujo el término statistics (estadística) a Inglaterra y su uso se popularizó por sir John Sinclair en su obra “Informe estadístico sobre Escocia 1791-1799”). No obstante, antes del siglo XVIII, la gente ya utilizaba y registraba datos. 3

Desarrollo histórico de la estadística Es conveniente conocer la proveniencia del término estadística y sus orígenes históricos ▪ El Viejo Testamento contiene informes sobre levantamiento de censos. Los gobiernos de los antiguos imperios de Babilonia, Egipto y Roma realizaron registros sobre población y recursos. En la Edad Media, los gobernantes registraron la propiedad de la tierra. En el año 762, Carlomagno solicitó descripción detallada de las propiedades de la Iglesia. A principios del siglo IX concluyó la enumeración estadística de los siervos que habitaban los feudos. Para el 1806, Guillermo el Conquistador ordenó que se escribiera el registro de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Este trabajo fue el primer resumen estadístico de Inglaterra. 4

Desarrollo histórico de la estadística Es conveniente conocer la proveniencia del término estadística y sus orígenes históricos ▪ Dado el temor por la peste que Enrique VII sentía, Inglaterra comenzó a registrar sus muertos en 1532. Aproximadamente para el mismo período, la ley francesa requirió al clero que registrara bautismos, defunciones y matrimonios. Durante un brote de peste, a finales del siglo XVI, el gobierno inglés inició la publicación semanal de las estadísticas de mortalidad. Esta práctica continuó y para el año 1632, estas Listas de Mortalidad contenían listados de nacimientos y muertes clasificadas de acuerdo con el género. 5

Desarrollo histórico de la estadística ▪ En 1662, el capitán John Graunt utilizó 30 años de dichos Como se evidencia, la listados para hacer predicciones sobre el número de historia del desarrollo personas que morirían a causa de diferentes de la teoría estadística enfermedades, y sobre la proporción de nacimientos, de y su práctica es larga. ambos sexos, que podía esperarse. En síntesis de su Mucha gente ha trabajo, “Observaciones Naturales y Políticas. . . Hechas contribuido al estudio con las Listas de Mortalidad”), el estudio de Graunt fue uno de la estadística con de los primeros análisis estadísticos. Por el éxito alcanzado refinamientos e en la utilización de registros anteriores para predecir innovaciones que, en sucesos futuros, Graunt fue nombrado miembro de la conjunto, constituyen Royal Society. la base teórica de lo que aprenderemos en este módulo. 6

¿Por qué es importante el estudio de la estadística? La estadística tiene un ▪ Provee un mejor sentido ▪ Mejor toma de decisiones gran alcance. Se utiliza de los acontecimientos en las empresas en la cotidianidad para mundiales proveer un mejor sentido o Memorandos de los acontecimientos ▪ Artículos e informes de: o Investigación de negocio o Journals técnicos en nuestro mundo o Internet o Informes técnicos globalizado. También, o Periódicos sirve de apoyo en la toma o Revistas 7 o Televisión de decisiones. Por o Radio ejemplo:

En las ciencias sociales, la estadística tiene muchos usos importantes El uso de la estadística en las ciencias sociales abarca diversidad de usos: ▪ Resumen de datos de actividades y gestiones. ▪ Llegar a conclusiones a base de los datos. ▪ Llevar a cabo proyecciones confiables sobre las actividades de la organización. ▪ Mejorar procesos de investigación.

Dos ramas de la estadística utilizadas en las ciencias sociales Estadística descriptiva Estadística • Recolección, resumen, presentación y • Rama de las matemáticas que análisis de datos. transforma los datos en información útil para quienes Estadística inferencial deben tomar decisiones • Uso de datos recopilados a partir de 9 muestras y procesamiento por medio de diversas técnicas para llegar a conclusiones de poblaciones.

Ambas ramas se aplican en diversas actividades importantes Resumen datos de actividad • Métodos descriptivos utilizados para crear gráficas, • visualizaciones y tablas. Llegar a conclusiones de datos de actividad • Métodos de inferencia estadística para llegar a conclusiones sobre grupos grandes a base de datos de grupos pequeños. Desarrollo de proyecciones confiables sobre las actividades • Métodos de inferencia estadística para desarrollar, cuantificar y mejorar la certeza de los modelos predictivos.

Estadística descriptiva Algunos elementos esenciales de la estadística descriptiva los son: ▪ Recopilación de datos o Encuestas ▪ Presentación de datos o Tablas y gráficas ▪ Caracterización de datos o Media, mediana, moda muestral

Estadística inferencial La estadística inferencial llega a conclusiones de la población a base de estudios de muestras aleatorias representativas. Algunas técnicas mayormente utilizadas son: estimación y pruebas de hipótesis. ▪ Estimación o Ejemplo: se estima la media de ingreso de la población utilizando media muestral de ingreso el ingreso. ▪ Pruebas de hipótesis o Ejemplo: probar la aseveración que el ingreso medio de la población envejeciente es $15,000. 12

Términos básicos de la estadística Veamos algunos términos y conceptos fundamentales utilizados en la disciplina. VARIABLES DATOS DEFINICIONES OPERACIONALES Características de un ítem o Diferentes valores individuo de una población asociados con una variable Significados universalmente que se analizan al utilizar un aceptados que son claros bajo estudio. método estadístico. para todos los relacionados a un análisis. Le dan sentido a los valores de los datos para la variable bajo estudio.

Términos básicos de la estadística Veamos algunos términos y conceptos fundamentales utilizados en la disciplina. POBLACIÓN • Consiste de todos los ítems o individuos sobre los que se desea llegar a una conclusión para tomar una decisión estratégica. Es el “grupo grande”. MUESTRA • Porción seleccionada de la población para llevar a cabo el análisis. Es el “grupo pequeño”. 14

Términos básicos de la estadística Veamos algunos términos y conceptos fundamentales utilizados en la disciplina. PARÁMETRO • Medida numérica que describe una característica de la población. ESTADÍGRAFO (ESTADÍSTICO) • Medida numérica que describe una característica de la muestra. 15

Población vs. muestra Muestra Población Las medidas utilizadas para describir la muestra Las medidas se les llama estadígrafo utilizadas para (estadístico) describir la población se les llama 16 parámetros

Tipos de Variables Categóricas (cualitativas) presentan valores cuyas respuestas solamente pueden identificarse en categorías; tales como Sí / No. ofrecen respuestas en valores que representan Numéricas cantidades. Se dividen en: (cuantitativas) • Discretas provenientes de un proceso de conteo. • Continuas provenientes de un proceso de medición. 17

Resumen de tipos de variables VARIABLES CATEGÓRICAS NUMÉRICAS Ejemplos: Ejemplos: cantidad de hijos, estado civil, DISCRETAS defectos por hora (son ítems color de ojos, afiliación política contados) CONTINUAS Ejemplos: peso, ingreso, tiempo (son características que se miden)

19 Niveles de medición ▪ Una escala nominal clasifica a los datos en diferentes categorías sin ningún orden implicado. Variables categóricas Categorías Posesión de auto Si / No Crecimiento/ Valor/ Tipo de valores Otros Proveedor de servicio de salud MCS/Triple S/ Humana/Otros

20 Niveles de medición ▪ Una escala ordinal clasifica los datos en diferentes categorías en donde existe un orden implicado. Variable categórica Categorías organizadas Designación de puestos Principiante, Profesional, Supervisor, Gerente, Director, Satisfacción del cliente Vicepresidente, Presidente, Evaluación de bonos de Ejecutivo Standards & Poor’s Satisfecho, Neutral, Insatisfecho AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC, CC, C, DDD, DD, D

21 Niveles de medición ▪ Una escala de intervalo es ▪ Una escala de razón es una escala ordenada en la una escala ordenada en cual la diferencia entre las la cual la diferencia entre mediciones es una cantidad las mediciones es una significativa pero las cantidad significativa y las mediciones no cuentan con mediciones tienen un un punto cero real de punto real de partida. partida. ▪ Ejemplos: ▪ Ejemplos: o ingreso o temperatura o Edad o puntuación en pruebas estandarizadas o peso

22 Resumen En esta unidad, aprendimos: 1. El vocabulario y definiciones básicas de la estadística. 2. El rol de la estadística en la conversión de datos a información que facilita los procesos de toma de decisiones. 3. El uso de la estadística para: • Resumir datos • Llegar a conclusiones a partir de datos • Realizar proyecciones confiables • Mejorar procesos en los negocios 4. La relación entre la estadística descriptiva e inferencial. 5. Tipos de datos y niveles de medición.

23 Referencias ▪ Elorza, A.2008. Estadística para Ciencias Sociales del comportamiento y de la salud. México: Cengage Leasing Editores https://www.uv.mx/rmipe/files/2015/09/Estadistica- para-las-ciencias-sociales-del-comportamiento-y-de-la- salud.pdf ▪ Enlace a curso Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Educación a Distancia de España. https://www.intecca.uned.es/upload/noticias/20130614114556u _CURSO0DEESTADISTICAAPLICADA.pdf

24 Referencias ▪ El uso de la estadística en las ciencias sociales https://www.youtube.com/watch?v=l05SsqavCAg ▪ Datos y variables estadística para pedagogos y psicólogos https://www.youtube.com/watch?v=jh2O09wSt2E ▪ Aproximación de la estadística a las ciencias sociales: una mirada crítica http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0257- 43142017000200014

¡Felicitaciones ha revisado el resumen teórico del tema de esta semana! Recuerde que para construir exitosamente su aprendizaje es importante que: Repase cuantas veces requiera la información contenida en la carpeta de módulos (incluye esta presentación). Lea el material de referencia para aclarar dudas. Desarrolle todas las actividades según consta en las instrucciones. Envíe las tareas en la fecha indicada a través de la plataforma educativa. Participe activamente en las sesiones colaborativas.