HESM 560 Bioestadistica PP Modulo # 1

Módulo 1: Introducción a la Estadística. Bioestadísticas, Historia, Antecedentes, Definición, Aplicaciones HESM 560 1

Objetivos Definir el concepto de Estadística/Bioestadística Al finalizar este módulo, el estudiante estará Analizar y discutir los capacitado para: componentes teóricos y prácticos de la Bioestadística Describir la evolución de la Estadística y su incursión en las ciencias de la vida como Bioestadística Discutir la importancia y las aplicaciones de la Bioestadística en el sector salud como herramienta diagnostica y de investigación 2

Estadística/Bioestadística. Historia Antecedentes 3

Historia Antecedentes  Origenes en juegos de azar y censos  Tablillas de arcilla de la civilización babilónica (5000 a.C.)  Moisés recibió la orden de contar la comunidad de los hijos de Israel, tribu por tribu familia por familia.  Siglo XVII datos estadísticos empiezan a ser utilizados por los bancos y por las nacientes compañías de seguros La estadística da un gran salto cualitativo a mediados del siglo XVII. Por un lado, los datos estadísticos empiezan a ser utilizados por los bancos y por las nacientes compañías de seguros; por otro lado, se inventa en Inglaterra el concepto de \"aritmética política\" y se empiezan a \"matematizar\" otras disciplinas que eran, hasta entonces, puramente descriptivas, tales como la demografía, la economía y las ciencias sociales, que a su vez se transforman al contacto con la matemática. Otro hecho importante que dio a la estadística su justificación teórica y sus métodos propios fue el progreso del cálculo de probabilidades, el que, junto con la estadística, permite estudiar problemas donde intervienen fenómenos aleatorios. En el continente americano, los incas desarrollaron un sistema de estadísticas muy perfeccionado: todos los datos relacionados con las actividades económicas y demográficas se conservaban en los “quipus”, unas cuerdas gruesas de las cuales colgaban varios hilos de distintos colores según el objeto que representaban, amarillo para las piezas de oro, rojo para los soldados, blanco para las construcciones, etc. 4

Historia Antecedentes  Siglo XVIII desrrollo teorico de las probabilidades  Teoricas de caracter biologico como las de Mendel o Darwin tuvieron bases estadisticas  Siglo XIX y XX se desarrollan metodos principalmente para el uso en Biologia, Agricultura y Genetica Francis Galton (1822-1911) era miembro de una familia acomodada dedicada a la banca de Birmingham en Inglaterra. Desde pequeño fue instruido para ser médico por deseo expreso de su progenitor. Era nieto del célebre médico Erasmus Darwin (1731-1802) y primo de Charles Darwin (1809-1882). En este contexto recibió una exquisita educación de niño y joven recorriendo durante sus vacaciones junto con avanzados estudiantes de medicina hospitales de Inglaterra, Francia y Alemania Sin embargo ya desde muy joven se manifiesta en él un interés por las matemáticas y la medición que a la postre sería el origen de su mayor legado científico, la constitución de la bioestadística como base en los estudios de herencia, genética humana y antropología. También se habla de él como el precursor de la psicología experimental. Por eso concluye estudios de matemáticas y cuando retoma los estudios de medicina a la edad de 22 años fallece su padre dejándole una respetable suma de dinero que le permitirá el resto de su vida dedicarse a la investigación sin preocupaciones económicas. 5

Concepto de Bioestadística y sus componentes  La bioestadística es la rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de la ciencia de la vida, como la biología o la medicina.  Se puede describir en Bioestadística dos componentes importantes uno Teórico, y otro Practico. • Médicos, enfermeras, kinesiólogos, especialistas en salud pública, entre otros, necesitan conocer los principios que guían la aplicación de los métodos estadísticos a los temas propios de sus respectivas áreas de conocimiento, porque es el método objetivo, racional y matemático a través del cual, una hipótesis científica puede ser comprobada. • Los continuos avances en diversas áreas y campos biomédicos han propiciado que la Bioestadística haya adquirido un lugar relevante en los últimos años, convirtiéndose en un pilar fundamental para la investigación, tanto en el diseño, como en el análisis de los datos y la obtención de conclusiones a partir de ellos. Sus fundamentos teóricos como lo explicamos anteriormente deben ser cuidadosamente considerados y aplicados por el investigador al realizar, evaluar e interpretar un trabajo científico; pues su desconocimiento o su utilización incorrecta puede conducir a conclusiones erróneas y a malas decisiones. La bioestadística se ha convertido en una disciplina, que ha beneficiado tanto a la medicina como a las estadísticas en general. • Ambos componentes contribuyen al diseño muestral, el cálculo de tamaño muestral, la estadística descriptiva y la estadística analítica o inferencial. Considerando que la investigación clínica se realiza en una muestra que debe representar la población de estudio, es necesario que los datos sean matemáticamente analizados, utilizando las pruebas estadísticas apropiadas, para que se puedan extraer conclusiones científicamente válidas. Tan relevante es la bioestadística, que la evidencia en salud está construida en base a ésta. 6

Importancia y Aplicaciones  Epidemiología y los ensayos clínicos.  Desarrollo de medicamentos, nuevos productos y procedimientos tecnológicos  Genética y proteómica  Medicina veterinaria  Biología  Agricultura  Bioinformática • La mayoría de las investigaciones en salud y las decisiones clínicas se apoyan en análisis estadísticos; por lo que resulta indispensable conocer elementos básicos de esta disciplina, de estadística descriptiva e inferencial, así como realizar un uso adecuado de las pruebas estadísticas teniendo en cuenta las condiciones en que pueden ser aplicadas. Por otra parte, les permitirá la lectura crítica de la literatura científica, identificar las decisiones y conclusiones que carecen de base científica y lógica, interpretar mejor los resultados publicados y aplicarlos en la práctica. Por el contrario, la carencia de una suficiente formación estadística podría conducir a algunos investigadores a su aplicación incorrecta o a limitar su uso a técnicas relativamente simples e insuficientes para abordar y resolver problemas relevantes 7

Usos de la Bioestadistica  Establecer la eficacia y la seguridad (ausencia de efectos adversos) de un nuevo medicamento para la curación de una determinada enfermedad.  Determinar el pronóstico de pacientes que sufren de una determinada enfermedad, e identificar aquellos factores que pueden contribuir a mejorar su supervivencia  Estudiar la relación entre variaciones genéticas y el desarrollo de diferentes enfermedades.  Comparar el rendimiento de diferentes variedades de un mismo cultivo.  Estudiar la asociación entre la contaminación del aire o del agua y la aparición de enfermedades en una región concreta. La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, y estos son algunos de los miles de ejemplos posibles. La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica. El pensamiento estadístico no sólo resuelve y entiende compleja metodología para dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el \"sistema\" que involucra la investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de resultados 8

Referencias Bioestadística. https://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ www.ics-aragon.com/cursos/salud-publica/2014/pdf/M2T01.pdf REVISTAS BIOMÉDICAS: DESARROLLO Y EVOLUCIÓN. Revista Médica Clínica Las Condes Volume 30, Issue 3, May–June 2019, Pages 219-225 Bioestadística aplicada en investigación clínica: conceptos básicos Revista Médica Clínica Las Condes Volume 30, Issue 1, January–February 2019, Pages 50-65 9