Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว

กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว

Published by Kunasin Chutinun, 2022-01-26 12:07:52

Description: เกี่ยวกับสถิติศาสตร์ที่เขียนออกมาให้คำเชิงวิชาการอ่านเข้าใจได้ง่ายและสร้างความตระหนักความสำคัญของสถิติและจุดประกายความน่าสนใจ
คุณาสิน ชุตินันท์

Keywords: สถิติศาสตร์,statistics

Search

Read the Text Version

ถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติสถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ ฉัน \"\"กกวว่่าาจจะะรรูู้้ตตััววสสถถิิตติิกก็็ลล้้ออมมฉฉัันนแแลล้้วว\"\" น า ย คุ ณ า สิ น ชุ ติ นั น ท์ ร หั ส นั ก ศึ ก ษ า 6 1 1 3 1 1 1 1 0 0 7 สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ ส

คคำำนนำำ ห นั ง สื อ เ ล่ ม นี้ เ ป็ น ส่ ว น ห นึ่ ง ข อ ง วิ ช า ก า ร ส ร้ า ง สื่ อ ก า ร เ รี ย น รู้ ค ณิ ต ศ า ส ต ร์ ( M A P 3 4 0 4 ) โ ด ย มี จุ ด ป ร ะ ส ง ค์ เ พื่ อ ศึ ก ษ า แ ล ะ พั ฒ น า ทั ก ษ ะ ก า ร ส ร้ า ง สื่ อ ก า ร เ รี ย น รู้ ซึ่ ง ห นั ง สื อ เ ล่ ม นี้ มี เ นื้ อ ห า เ กี่ ย ว กั บ ค ว า ม รู้ เ กี่ ย ว กั บ ส ถิ ติ ที่ ผ ส า น กั บ ป ร ะ ส บ ก า ร ณ์ ข อ ง ผู้ จั ด ทำ ผู้ จั ด ทำ ห วั ง ว่ า ห นั ง สื อ เ ล่ ม นี้ จ ะ ใ ห้ ค ว า ม รู้ แ ล ะ เ ป็ น ป ร ะ โ ย ช น์ แ ก่ ผู้ อ่ า น ทุ ก ๆ ท่ า น คุ ณ า สิ น ชุ ติ นั น ท์ ผู้ จั ด ทำ

125 25 100 33.2% 13.7% 20 15 75 10 50 10.9% 25 5 0 0 20% 20% 16.1% 26.1% 20% 20% 0 20 40 60 20% TABLE OF CONTENT ส า ร บั ญ Regain consciousness : เมื่ อฉันเริ่มได้สติ 1 receiving : ได้อะไรจากสิ่งนั้น 2 Statistical Presentation : การนำเสนอข้อมูลทางสถิติ 3 Statistical measurement : ค่าวัดทางสถิติ 12 Why is Statistics important : ทำไมสถิติถึงสำคัญ 19 bibliography : บรรณานุกรม 21

Regain consciousness กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 1 เมื่อฉันเริ่มได้สติขึ้น เท่าที่จำความได้ ในทุก ๆ มักมีข้อสรุป หรือคำตอบ มาบอกเราว่า สิ่งต่าง ๆ เป็นอย่างไร มีแนวโน้มเป็นอย่างไร, คนในสังคมชอบสิ่งนั้นมากกว่าอีกสิ่งหนึ่ง, การใช้จำนวนเพื่อ เป็นตัวแทนของสิ่งต่าง ๆ , การคาดการณ์อนาคต ฯลฯ แล้วโดยปกติเราเชื่อในสิ่งต่าง ๆ ที่ใครบอกโดยไม่ได้ สนใจหรอกว่า สิ่งต่าง ๆ ที่บอก หรือนำเสนอ \"ได้มาอย่างไร\" \"น่าเชื่อแค่ไหน\" \"จริง ๆ แล้วมันหมายความว่าอะไร\" โดยจาก ที่ผมได้รับการศึกษามาการอ่าน หรือพบเจอบทความจะต้อง ถามตัวเองเสมอว่า น่าเชื่อถือไหม ? ได้อะไรจากสิ่งนั้น ? มีประโยชน์หรือไม่ ? จะนำประโยนชน์นั้นมาพัฒนาตัวเองได้อย่างไร ?

2 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว receiving \"ได้อะไรจากสิ่งนั้น ? \" คำถามที่ถามตัวเองว่า \"ได้อะไรจากสิ่งนั้น ?\" นั้นขึ้นอยู่ กับว่าคุณพบเจอกับอะไรโดยปกติแล้วเราจะพบเจอสิ่งที่ เกี่ยวข้องกับสถิติโดยจะแบ่งใหญ่ ๆ เป็น 2 ประเภทคือ 1. การนำเสนอข้อมูล 2. ค่าที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล จากข้างต้นการที่จะรู้ว่าเราได้อะไรจากสิ่งนั้นเราจะต้อง เข้าใจความหมายความสำคัญ วิธีการที่ได้มา ของการนำเสนอ ข้อมูล และค่าที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล การนำเสน อข้อมูล มูล ข้องกับข้อ ค่าที่เกี่ยว

Statistical Presentation กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 3 การนำเสนอข้อมูล ก่อนที่เราจะรู้จักการนำเสนอเราต้องเข้าใจก่อนว่าข้อมูล มีการแบ่งประเภทโดยนิยมแบ่งตามลักษณะข้อมูลคือ ข้อมูลเชิงคุณภาพ : คือข้อมูลที่แสดงถึงสถานภาพ คุณลักษณะ หรือคุณสมบัติ ข้อมูลเชิงปริมาณ : ข้อมูลที่อยู่ในรูปตัวเลขที่แสดงถึงปริมาณ ประเภทของข้อมูลนั้นมีผลต่อการเลือกวิธีการนำเสนอ ข้อมูลเพราะการนำเสนอในแต่ละวิธีก็จะเหมาะสมกับประเภท ข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อมูลเชิงคุณภาพ : ข้อมูลเชิงปริมาณ : ตารางความถี่ ตารางความถี่ แผนภูมิรูปภาพ แผนภาพจุด แผนภูมิวงกลม ฮิสโทแกรม แผนภูมิแท่ง แผนภาพต้นใบ แผนภาพกล่อง แผนภาพการกระจาย 20 20 %% 50 4020 20 %% 30 20 % 20 50 10 40 0 30 20 10 0

4 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว Statistical Presentation ตารางความถี่ (ข้อมูลเชิงคุณภาพ) ตารางความถี่เหมาะสำหรับนำเสนอทั้งข้อมูลเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณที่แสดงถึงรายการของข้อมูลและจำนวนข้อมูล หรือความถี่ในตารางสามารถแบ่งได้ 2 ประเภท ตารางความถี่จำแนกทางเดียว(ตัวแปรที่สนใจ 1 ตัว) This is a ตัวแปร หมู่เลือด ความถี่ A 17 B 5 AB 3 O5 ตารางความถี่ของข้อมูลหมู่เลือดของนักเรียน 30 คน ตารางความถี่จำแนกสองทาง(ตัวแปรที่สนใจ 2 ตัว) These are two เพศ ชาย หญิง ตัวแปรs หมู่เลือด 10 7 A 3 2 B 1 2 AB 2 3 O ตารางความถี่ของข้อมูลหมู่เลือดของนักเรียน 30 คน

Statistical Presentation กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 5 ตารางความถี่ (ข้อมูลเชิงปริมาณ) ตารางความถี่จำแนกทางเดียว(ตัวแปรที่สนใจ 1 ตัว) This is a ตัวแปร คะแนน ความถี่ 0-10 3 11-20 10 21-30 10 31-40 7 ตารางความถี่ของคะแนนของนักเรียน 30 คน ตารางความถี่จำแนกสองทาง(ตัวแปรที่สนใจ 2 ตัว) These are two เพศ ชาย หญิง ตัวแปรs คะแนน 1 2 0-10 7 3 11-20 2 8 21-30 4 3 31-40 ตารางความถี่ของคะแนนของนักเรียน 30 คน ใช้ตารางความถี่ทำอะไรดี ใช้เปรียบเทียบความถี่ของข้อมูลที่สนใจ ดูภาพรวมข้อมูลความหนาแน่นของข้อมูล เป็ นก้าวแรกในการสร้างการนำเสนอแบบอื่น

6 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว Statistical Presentation แผนภูมิวงกลม(Pie chart) การนำเสนอวิธีเหมาะสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพโดยจะ แสดงปริมาณของข้อมูลโดยใช้พื้นที่ของวงกลมเป็ นตัวแทน จะมีการวาดแผนภูมิวงกลมอยู่ 2 ลักษณะ วาดลักษณะเป็ นวงกลม วาดลักษณะคล้ายโดนัท O O 16.7% 16.7% AB AB A 10% 10% 56.7% B A 16.7% 56.7% B 16.7% แผนภูมิวงกลมของข้อมูลหมู่เลือดของนักเรียน 30 คน ใช้แผนภูมิวงกลมทำอะไรดี ใช้ดูภาพรวมได้ง่ายมาก ๆ แค่มองก็รู้เปรียบเทียบกันง่าย ๆ การใช้งานง่ายแต่สร้างยาก เพราะสื่อความให้เข้าใจได้ง่ายแต่แสดงปริมาณที่แท้จริงต้องคิด

Statistical Presentation กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 7 แผนภูมิแท่ง(Bar chart) การนำเสนอวิธีเหมาะสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพโดยจะ แสดงปริมาณของข้อมูลโดยใช้ความสูงของสี่เหลี่ยมมุมฉาก เป็นตัวแทนจะโดยแผนภูมิแท่งมี 3 ประเภท 1. แผนภูมิแท่งเชิงเดี่ยว 2. แผนภูมิแท่งพหุคูณ 3. แผนภูมิแท่งส่วนประกอบ 15 8 1 2 10 6 4 5 2 00 Line Facebook What app Hang out Line Facebook What app Hang out 15 นักเรียนชาย นักเรียนหญิง 3 10 5 0 Line Facebook What app Hang out แผนภูมิแท่งของข้อมูลการใช้สังคมออนไลน์ของนักเรียน 30 คน

8 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว Statistical Presentation แผนภูมิแท่งในแต่ละประเภทต่างกันอย่างไร? 1. แผนภูมิแท่งเชิงเดี่ยว สนใจเพียงตัวแปรเดียว มีทั้งแนวตั้ง และแนวนอน 2. แผนภูมิแท่งพหุคูณ สนใจสองตัวแปรขึ้นไป แผนภูมิวาดสี่เหลี่ยมมุมฉากเรียง ต่อกันในแนวเดียวกัน 3.แผนภูมิแท่งส่วนประกอบ สนใจสองตัวแปรขึ้นไป ในแผนภูมินั้นสี่เหลี่ยมมุมฉากถูก แบ่งและปั นส่วนตามจำนวนความถี่ ใช้แผนภูมิแท่งทำอะไรดี แผนภูมิแท่งใช้ง่ายในแง่การเปรียบเทียบข้อมูล แผนภูมิแท่งมีประเภทที่หลากหลายเหมาะกับ การนำเสนอที่มีเงื่อนไข

Statistical Presentation กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 9 แผนภาพจุด(Dot plot) การนำเสนอวิธีเหมาะสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้การ พล็อตจุดเพื่อแสดงความถี่เหนือแนวแกนนอนที่แสดงปริมาณ ของข้อมูลนั้น ๆ 10 15 17 23 25 30 32 37 40 แผนภาพจุดแสดงคะแนนสอบ วิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน 16 คน ใช้แผนภูมิแท่งทำอะไรดี จุดเด่นในใช้ดูความหนาแน่นของข้อมูล ใช้เปรียบเทียบระหว่างข้อมูล จุดเด่นที่สร้างแผนภาพ และแปลความได้ง่าย

10 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว Statistical Presentation ฮิสโทแกรม(Histogram) การนำเสนอวิธีเหมาะสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณสร้างจาก ตารางความถี่โดยใช้สี่เหลี่ยมมุมฉากเรียงบนเเกนนอนเเทนค่า ของข้อมูล ความสูงของสี่เหลี่ยมมุมฉากแทนความถี่ของข้อมูล ความกว้างของสี่เหลี่ยมมุมฉากสอดคล้องกับความกว้างของ อันตรภาคชั้นของตารางความถี่ คะแนน ความถี่ 10-15 1 16-20 3 21-25 3 26-30 1 31-35 5 36-40 3 ตารางความถี่แสดงคะแนนสอบ วิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน 16 คน ใช้ฮิสโทแกรมทำไรดี ? เห็นความหนาแน่นของข้อมูลได้ดี เปรียบเทียบข้อมูลได้ชัดเจนโดยเฉพาะข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน หากเป็ นข้อมูลที่ต่อเนื่องจะใช้สำหรับดูการเปลี่ยนแปลง จุดด้อยตรงที่สร้างได้ยากเพราะจำเป็ นต้องสร้างตาราง ความถี่ก่อน

Statistical Presentation กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 11 แผนภาพต้น - ใบ(Stem and Leaf Plot)ส่วนลำต้นส่วนใบ การนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณโดยเรียงข้อมูลจากน้อยไป มากเเบ่งข้อมูลเป็น 2 ส่วน 1. ส่วนลำต้น (ตัวเลขที่เหลือจากส่วนใบ) 2. ส่วนใบ (เลขโดดของ หลักหน่วย หรือหลักอื่น ๆ ) คะแนนสอบของนักเรียน 16 คน คือ 57, 63, 64 ,68 , 65 ,68 ,78 ,70 ,72, 73, 75, 73 ,87 ,83 ,81 ,98 57 6 34588 7 023358 8 137 98 แผนภาพต้น-ใบ ของคะแนนสอบนักเรียน 16 คน ใช้แผนภาพต้น - ใบทำไรดี ? นิยมใช้ดูความหนาแน่นหรือการกระจายของข้อมูล สามารถแสดงลำดับของข้อมูลโดยเรียงลำดับ เหมาะสำหรับการหาตำแหน่งของข้อมูล จุดเด่นตรงที่สร้างได้ง่ายถ้าข้อมูลไม่มากเกินไป

12 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว Statistical Presentation แผนภาพกล่อง(Box Plot ) การนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณที่เเสดงตำเเหน่งสำคัญ ของข้อมูล ประกอบด้วย ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ควอไทล์ ค่านอกเกณฑ์(หากมี) โดยนำค่าต่าง ๆ ต่อไปนี้มาวาด แผนภาพ ค ะแนนสอบของนักเรียน 16 คน คือ 57, 63, 64 ,68 , 65 ,68 ,78 ,70 ,72, 73, 75, 73 ,87 ,83 ,81 ,98 แผนภาพกล่อง ของคะแนนสอบนักเรียน 16 คน ใช้แผนภาพต้น - ใบทำไรดี ? ใช้ดูความหนาแน่นหรือการกระจายของข้อมูลได้ดีที่สุด ดูข้อมูลที่ตำแหน่งสำคัญ ๆ ได้ เพราะ ควอร์ไทล์ที่ 2 คือ มัธยฐาน และข้อมูลต่ำสุด สูงสุด

Statistical Presentation กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 13 แผนภาพการกระจาย(Scatter Plot) การนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณ ที่เกิดจากการลงจุดที่ เเสดงค่าของตัวเเปรคู่หนึ่งในรูปเเบบการกระจายของจุดต่าง ๆ เพื่อเเสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวเเปรที่สนใจ โดยจะมี ความสัมพันธ์ 3 รูปแบบ y yy รูปที่ 1 x รูปที่ 2 x รูปที่ 3 x รูปที่ 1:ตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกัน (เพิ่มก็เพิ่มด้วยกัน ลดก็ลดด้วยกัน) รูปที่ 2:ตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงข้ามกัน (ตัวนึงเพิ่มอีกตัวลดลงทิศทางตรงข้ามกัน) รูปที่ 3:ตัวแปรทั้งสองไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น (การเพิ่มลดไม่มีความสัมพันธ์ต่อกัน) ใช้แผนภาพการกระจายทำไรดี ? สามารถใช้ทำนาย หรืออนุมานจากความสัมพันธ์

14 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว Statistical Measurement บางครั้งมันก็ให้มาแค่ตัวเลข ต้องเข้าใจก่อนว่าการที่จะสร้างการนำเสนอทางสถิติ มันยาก และเสียเวลาวาด หรือสร้างขึ้นมาบางทีก็สิ้นเปลือง กระดาษ ทรัพยากร ดังนั้นจะดีกว่าไหมถ้ามีจำนวนสักค่าหนึ่ง ที่สามารถอธิบายข้อมูลชุดนั้นว่าเป็ นอย่างไรนั้นคือ \" ค่าวัดทางสถิติ \" 3 . ค่ า วัด ก า ร ก ร ะ จ า ย ค่า วัด 2 . ค่ า ก ล า ง ข อ ง ข้อ มู ล สทถาิงติ 1.ค่ าตำเเหน่งที่ ของข้อมู ล

ค่ ากลางของข้อมู ล กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 15 ค่ ากลางของข้อมู ล Statistical Measurement ค่าตำแหน่งที่ของข้อมูล ข้อมูลชุดหนึ่งหากจะแบ่งข้อมูลเป็นส่วน ๆ เท่า ๆ กัน จะต้องมีจุดแบ่งเราสนใจจุดแบ่งนั้นมาใช้เป็ นค่าตำแหน่งที่ของ ข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบความหนาแน่นหรือการกระจายของข้อมูล ค่าตำแหน่งที่ของข้อมูลที่นิยม ควอไทล์ (Quartile) แบ่งเป็น 4 ส่วน มี 3 จุดแบ่ง ควอร์ไทล์ที่ 1 , 2 , 3 หาได้จาก Qi = i(n+1) i={1,2,3} 4 เดไซล์ (Decile) แบ่งเป็น 10 ส่วน มี 9 จุดแบ่ง Di = i(n+1) i={1,2,...,9} 10 เปอร์เซ็นไทล์ (Percentile) แบ่งเป็น 100ส่วน Pi = i(n+1) i={1,2,...,9} 100 ความสัมพันธ์ระหว่างค่าตำแหน่งของข้อมูล ข้อมูลเริ่มต้น D2Q1 D3 D4 QD52 ข้อมูลสุดท้าย P20 P25 P30 P40 P50 D1 D6 D7Q3 D8 D9 P10 P60 P70 P75 P80 P90

ค่ ากลางของข้อมู ล Statistical Measurement ค่ ากลางของข้อมู ล 16 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว ค่ากลางของข้อมูล เป็นค่าที่จะใช้เป็นตัวแทนของข้อมูลชุดนั้น ๆ ทั้งหมด โดยเรามักจะพบเจอบ่อยครั้ง 3 ตัวหลัก ๆ คือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต เป็ นค่าที่เกิดตากผลรวมข้อมูลทั้งหมดหารด้วย จำนวนข้อมูลทั้งหมด ค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะน่าเชื่อถือ ขึ้นอยู่กับ ค่าของ \"ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน\" มัธยฐาน เป็ นข้อมูลที่อยู่ตรงกลางของข้อมูลทั้งหมดเมื่อเรียง ข้อมูลทั้งหมดจากมากไปน้อย หรือน้อยไปมาก ฐานนิยม เป็นข้อมูลที่มีความถี่มากที่สุด หรือซ้ำกันมากที่สุด ฐานนิยมมักถูกใช้เป็ นค่ากลางของข้อมูลเชิงคุณภาพ การเลือกใช้ค่ากลางของข้อมูล เลือกใช้ \"ค่าเฉลี่ยเลขคณิต\" เพราะ ค่าของข้อมูลแต่ละตัวมีความแตกต่างกันไม่มาก เลือกใช้ \"มัธยฐาน\" เพราะ ค่าของข้อมูลข้อมูลแต่ละตัวมีความแตกต่างกันมาก เลือกใช้ \"ฐานนิยม\" เพราะ ข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ

ค่ ากลางของข้อมู ล กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 17 ค่ ากลางของข้อมู ล Statistical Measurement ค่าวัดการกระจาย เป็นค่าที่จะใช้อธิบายลักษณะความหนาแน่น หรือ การกระจายของข้อมูล อยู่ห่างกันมากน้อยเพียงใดหรือมีขนาด ใกล้เคียงกัน แบ่งเป็น 2 ประเภทคือ การกระจายสัมบูรณ์ เป็นการวัดการกระจายของข้อมูลเพียงชุดเดียว เพื่อสรุป ลักษณะของข้อมูลชุดนั้นว่ามีความแตกต่างกันของข้อมูลภายใน ชุดอย่างไร การกระจายสัมพัทธ์ เป็ นการวัดการกระจายแต่ละชุดเพื่อนำมาใช้เปรียบเทียบ การกระจายของข้อมูลตั้งแต่ 2 ชุดขึ้นไป การกระจายสัมบูรณ์ มี 4 ตัวที่นิยม พิสัย เป็นการดูการกระจายแบบหยาบ ๆ ที่เป็นระยะห่าง หรือผลต่างระหว่างข้อมูลที่มากที่สุดกับข้อมูลที่น้อยที่สุด พิสัยระหว่างควอไทล์ เป็ นการวัดการกระจายของข้อมูลด้วยผลต่างระหว่าง ควอไทล์ที่ 3 และควอไทล์ที่1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็ นการวัดการกระจายที่แสดงให้เป็ นระยะห่างเฉลี่ย หรือผลต่างเฉลี่ย ระหว่างข้อมูลทุกตัวกับค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน ค่าเฉลี่ยของกำลังสองของผลต่างระหว่างค่าของ ข้อมูลแต่ละค่า กับค่าเฉลี่ย

18 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว Statistical Measurement การกระจายสัมพัทธ์ มี 2 ตัวที่นิยม สัมประสิทธิ์การแปรผัน อัตราส่วนระหว่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกับค่าเฉลี่ย เลขคณิตของข้อมูลชุดนั้น ประโยชน์ของค่าวัดการกระจาย ประโยชน์หลักใช้อธิบายความหนาแน่น หรือ การกระจายของข้อมูล ใช้บอกความน่าเชื่อถือของข้อมูลชุดนั้นได้ ใช้บอกความน่าเชื่อถือของค่ากลางได้ ใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายของข้อมูลที่ต่างชุดกัน

Why is Statistics important กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 19 ทำไมสถิติศาสตร์ถึงสำคัญ เมื่อมีคำถาม ในหลักการของการคิดย่อมต้องมีคำตอบ แต่คำถามไม่ได้มีแค่คำถามเกี่ยวกับความจริง วิธีการ ยังมี คำถามที่อยู่ในเชิงความคิดเห็น การคาดการณ์ หรือเกี่ยวกับ อนาคต อย่างที่กล่าวไว้มีคำถามย่อมมีคำตอบแต่คำตอบนั้น จะมีความน่าเชื่อถือแค่ไหน ถูกต้องเพียงใดดังนั้นจึงต้องมี กระบวนการที่จะสร้างความน่าเชื่อถือ และยืนยันความถูก ต้องโดยใช้วิธีการทางสถิติช่วย วิธีการทางสถิติ การเก็บรวบรวมข้อมูล (Collection of Data) การนำเสนอข้อมูล (Presentation of Data) การวิเคราะห์ข้อมูล (Analysis of Data) การแปลความหมายของข้อมูล (Interpretation of Data) ประเภทของสถิติศาสตร์ สติถิศาสตร์เชิงพรรณนา : เพื่ออธิบายลักษณะของข้อมูล สติถิศาสตร์เชิงอนุมาน : เพื่อหาข้อสรุปจากการวิเคราะห์ ข้อมูล

20 กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว Why is Statistics important เราจะเลี่ยงสถิติได้ไหมสถิติ สถิติ สติ สถิติ สถิติ ยากที่จะเลี่ยงถึงเพราะสถิติศาสตร์เป็ นส่วนหนึ่งของ สาขาวิชาคณิตศาสตร์ และคณิตศาสตร์มันผสานอยู่ใน ชีวิตจริงอย่างกลมกลืน สถิติศาสตร์หากจะมองเพียงแต่สูตรมันดูซับซ้อนเสีย จนหลาย ๆ คนไม่ชอบไม่อยากแม้จะสุงสิงแล้วเลือกที่จะ เชื่อทุกอย่างที่เขาบอก ที่ใครเผยแพร่ โดยไม่ไตร่ตรองหาก จะลองคิดสักนิด สถิติศาสตร์ถูกจัดวางไว้อย่างเป็นเหตุ เป็นผลเพื่อตอบคำถามนั้น ๆ หรืออธิบายสิ่งที่เราสนใจถ้า เราเข้าใจความหมายและวิธีการใช้ มันจะเป็นประโยชน์ มากมายแก่ตัวเราเอง คุณจะเจอมันอยู่เสมอไม่ว่าคุณจะ ไปที่ไหนนอกเสียคุณจะอยู่คนเดียว แล้วไม่สงสัยไม่ตั้ง คำถาม ไม่สังเกต มันก็คงเป็นไปไม่ได้ สุดท้าย \"คุณรู้ตัวหรือยังว่าสถิติได้ล้อมคุณไว้แล้ว\" ถิติ สถิติ สถิ คุณ สถิติ สถิติ

bibliography กว่าจะรู้ตัวสถิติก็ล้อมฉันแล้ว 21 บรรณานุกรม ปรีดาภรณ์ กาญจนสำราญวงศ์. (2559). หลักสถิติ เบื้องต้น. นนทบุรี: ไอดีซี พรีเมียร์, บจก. สายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2559). สถิติเบื้องต้น. กรุงเทพมหานคร: ศูนย์หนังสือจุฬา

ถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติสถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ คุณ รรูู้้ตตััววสสัักกททีี่่วว่่าามมัันนกก็็ลล้้ออมมคคุุณณ น า ย คุ ณ า สิ น ชุ ติ นั น ท์ ร หั ส นั ก ศึ ก ษ า 6 1 1 3 1 1 1 1 0 0 7 สถิติ สถิติ สถิติ สถิติ ส


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook