บทสรุปผู้บริหาร-โครงการพัฒนารายวิชาเพื่อการพัฒนาทักษะในการทำงานชุดวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data to Insight An Introduction to Data Analysis and Visualization)

บทสรุปผู้บริหาร โครงการพัฒนารายวิชาเพื่อการพัฒนาทักษะ ในการทำงานชุดวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data to Insight: An Introduction to Data Analysis and Visualization)



บทสรปุ ผูบรหิ าร Executive Summary Report 1. ชื่อโครงการ (ภาษาไทย) การพัฒนารายวิชาเพ่ือการพัฒนาทักษะในการทํางานชุดวิชาวิทยาศาสตรขอมูลและ การวเิ คราะหข อ มูลเบอื้ งตน (ภาษาอังกฤษ) Data to Insight: An Introduction to Data Analysis and Visualization 2. สัญญาเลขที่ / ปทีร่ บั ทุน สัญญาเลขที่ 75/2565 ปท ร่ี ับทนุ พ.ศ. 2565 - 2566 3. ชื่อหัวหนา โครงการ และผวู ิจยั ชอ่ื - นามสกุล ดร.วันเพ็ญ ชอนแกว ตําแหนง ผูชวยศาสตราจารย หนวยงาน มหาวิทยาลยั เทคโนโลยีพระจอมเกลา ธนบรุ ี คณะ/ภาควชิ า คณะวทิ ยาศาสตร เบอรติดตอ / e-mail [email protected] บทคดั ยอ ผลการสาํ รวจหลงั การเรียนรสู าํ หรับหลักสูตร \"Data to Insight: An Introduction to Data Analysis and Visualization\" บน Thai MOOC ซึ่งเผยแพรต้ังแตวันท่ี 18 กุมภาพันธ พ.ศ. 2566 ถึงวันที่ 18 พฤษภาคม พ.ศ. 2566 แสดงใหเห็นวา ผูเรียนมากกวา 60% เปนเพศหญิง และอยูในชวงอายุ 18 - 24 ป เปนสวนใหญ ผลการสํารวจแสดงใหเห็นถึงระดับความพึงพอใจท่ีสูงของผูเรียน โดยประมาณ 48.8 ± 14.9% และ 36.2 ± 10.7% มีความพึงพอใจมากที่สุด และพึงพอใจในระดับมาก ตามลําดับ ผลการสํารวจหลังเรียนทําให สามารถสรุปไดวา การจัดทําเนื้อหารายวิชาท่ีมีความเฉพาะและมีความยาก การออกแบบเนื้อหาของรายวิชาให ทันสมัยอยูในความสนใจของผูเรียน และกระตุนความกระตือรือรนในการเรียนรูดวยเนื้อหาที่เปนประโยชนและ สามารถนําไปประยุกตใชไดจริง ผูเรียนสวนใหญที่สําเร็จการเรียนรูในชุดวิชานี้ มีความสนใจหลักเพ่ือการพัฒนา ตนเองและวางแผนทจี่ ะเรยี นใหสําเรจ็ และผานรายวิชา คําแนะนาํ จากผูสอนและการมอบหมายงานเรียนรสู ามารถ ชักชวนผูเรียนในกลุมอายุเรียนไดอยางมีประสิทธิภาพ นอกจากน้ี การสรางสื่อท่ีนาสนใจ และการประเมินแบบ formative assessment ชวยกระตุนใหผเู รยี นและชวยสนับสนุนใหผานผลลัพธก ารเรียนรูไ ด คาํ สบื คน วิทยาศาสตรขอมูล; การวเิ คราะหข อมูลเบื้องตน; เอกซเ ซล; ไพธอน; พาวเ วอร บีไอ บทสรปุ ผบู ริหาร 1

Abstract The post-study survey results for the \"Data to Insight: An Introduction to Data Analysis and Visualization\" courses on Thai MOOC, which were published from February 18, 2023 to May 18, 2023, showed that over 60% of learners were female and mostly aged between 18 and 24. The survey indicated high satisfaction levels among learners, with approximately 48.8 ± 14.9% and 36.2 ± 10.7% reporting the highest and high satisfaction, respectively. To maintain high pass rates and satisfaction levels, the course should be updated and designed to match learners' interests and stimulate eagerness to learn, with practical and useful content. Learners completing the course were primarily interested in self-development and completing the course successfully. Instructors' recommendations and class assignments can engage school-age learners, and active media and formative assessments can support learning outcomes. Keywords Data Analysis: Data Visualization; Excel; Python; Power BI บทสรปุ ผบู รหิ าร 2

4. ความเปน มาและความสาํ คญั ของงานวิจยั จากความตองการของภาคอุตสาหกรรมและภาครัฐ ในการพัฒนาบุคลากรและกําลังคนทางดานวิทยาศาสตร ขอมูล หรือ Data Science ใหมีปริมาณมาก และทันตอความตองการใช การจัดการเรียนรูออนไลนระบบเปด (Massive Open Online Course: MOOC) ซ่ึงสามารถสรางความสนใจใหกับผูเรียนไดมากจึงมีความเหมาะสม ในการพัฒนาทรัพยากรบุคคลเพ่ือใหป ระชากรไทยมโี อกาสในการศึกษาเรียนรูตลอดชวี ิตอยางสะดวกและเทาเทียมกัน อันจะสงผลใหเกิดการพัฒนาสูสังคมแหงการเรียนรูในท่ีสุด เพราะ MOOC เปนระบบการศึกษาท่ีเปดโอกาสใหผูคน จํานวนมากจากทั่วโลกสามารถเขารวมเรียนรูในหลักสูตรไดรับการรับรองจากสถาบันอุดมศึกษาไดพรอมกัน จึงทําให ผูเรียนสามารถเรียนรูผานระบบออนไลนในส่ิงใหม ๆ ที่ตองการและเปนการใหทางเลือกซ่ึงเอ้ืออํานวยความสะดวก ตอผูเรียนมากข้ึน ผูเรียนสามารถเรียนรูและฝกฝนตนเองไดโดยลาํ พังไมมีขอจํากัดในเร่ืองเวลาและสถานที่ โครงการนี้ จึงสนใจพัฒนารายวิชาที่เนนการพัฒนาความสามารถของบุคลากรใหมีความสามารถในการวิเคราะหขอมูลและ การแสดงผลขอมูลที่มหาศาล โดยใชระบบออนไลนระบบเปด (MOOC) ในการจัดการเรียนรู และมุงศึกษาผลลัพธ การเรียนรูของผูเรียนที่สัมพันธกับการออกแบบกิจกรรมการเรียนรูและความสัมพันธของเนื้อหารายวิชาวิทยาศาสตร สถิติ และการเขียนโปรแกรมที่มีเนื้อหาเฉพาะและยากตอจํานวนผูเรียน และอัตราการสอบผานของรายวิชาท่ีเรียน ในระบบ MOOC นอกจากนี้ ผวู จิ ยั ยงั สนใจศกึ ษาเจตคติตอ การเรียน และความพึงพอใจตอรายวชิ าในภาพรวม 5. วัตถุประสงคห ลกั ของโครงการ 1. ศกึ ษาผลลัพธการเรยี นรขู องผูเรยี นท่ีสมั พนั ธกบั การออกแบบกิจกรรมการเรยี นรู ในระบบ MOOC 2. ศึกษาความสัมพันธของเน้ือหารายวิชาวิทยาศาสตร สถิติ และการเขียนโปรแกรมที่มีเนื้อหาเฉพาะและยาก ตอ จาํ นวนผูเ รียน และอตั ราการสอบผา นของรายวชิ าท่เี รยี นในระบบ MOOC 3 ศึกษาเจตคตติ อการเรยี น และความพงึ พอใจตอรายวชิ าในภาพรวม 4 ศกึ ษาชองทางทใี่ ชในการประชาสมั พนั ธท่มี ปี ระสทิ ธิภาพเพ่ือใหเขาถึงกลุมผสู นใจเรียนในระบบออนไลน Thai MOOC 6. ผลการวิจัย จากการพัฒนารายวิชาเพื่อการพัฒนาทักษะในการทํางาน ชุดวิชาวิทยาศาสตรขอมูลและการวิเคราะหขอมูล เบ้ืองตน บน platform ของ Thai MOOC และเปดใหมีการเรียนการสอน ตั้งแต วันท่ี 18 กุมภาพันธ พ.ศ. 2566 ถึง วันที่ 18 พฤษภาคม พ.ศ. 2566 (ภาพท่ี 1) ดําเนินการเก็บขอมูลผลการจัดการเรียนรู ณ วันที่ 9 มีนาคม พ.ศ. 2566 จากแบบสํารวจหลังเรียน ในระบบ Thai MOOC พบวา ผูเรียนสวนใหญเปนเพศหญิง มากกวารอยละ 60 ชวงอายุ ตั้งแต 18 - 24 ป มีปริมาณมากที่สุด ในทุก ๆ รายวิชา สําหรับ กลุมอายุที่ลงทะเบียนมาเปนลําดับสอง มี 2 กลุม ผูเรียน ไดแก กลุมอายุ 13 - 17 ป ไดแก KMUTT027 KMUTT028 KMUTT029 ซึ่งมีเน้ือหาเกี่ยวของกับภาษา ไพธอน ทไี่ ดร บั ความนิยมในหมูนักเรียน และนักศกึ ษา KMUTT022 ซงึ่ มีเนื้อหาสถติ ิข้ันพ้ืนฐาน เหมาะสมกับนักเรียน และบุคคลที่ไมมีพ้ืนฐานทางสถิติ มีผูเรียนในกลุมอายุ 17 - 18 ป ลงทะเบียนเรียนเปนอันดับ 2 ขณะท่ี กลุมอายุ 25 - 34 ป สนใจลงทะเบยี นเรยี นใน KMUTT020 KMUTT021 KMUTT023 KMUTT025 มากเปนอันดับ 2 ขณะท่ี บทสรปุ ผบู รหิ าร 3

KMUTT024 กลุมอายุ 13 - 17 ป มีปริมาณเทากับ กลุมอายุ 25 - 34 ป อยางละเทา ๆ กัน แสดงวา กลุมผูเรียนชุดวิชานี้อยูในวัยเรียน และชวงวัยเริ่มตนของการทํางาน (ดูตัวอยางในภาพท่ี 2 - 4) จึงเปนที่นาสังเกต รายวิชาที่มีจํานวนผูเรียนสูงสุดในเครือขายอันดับ 1 คือ รายวิชา ไพธอนพื้นฐานสําหรับผูเร่ิมตน (Python for beginners) รหัส KMUTT027 โดยมีจํานวนผูลงทะเบียนเรียน 742 คน ถึงแมรายวิชานี้เปนรายวิชาเฉพาะกลุม แตมี เนื้อหาเก่ียวกับภาษา Python ที่ใชเขียนโปรแกรมท่ีใชอยางแพรหลายในปจจุบัน เปนภาษาท่ีกําลังอยูในความนิยม ของนกั เรยี น นักศึกษา ทีเ่ รียนวิทยาศาสตร คณติ ศาสตร และวิศวกรรมศาสตร และวัยทาํ งานท่ีจบใหมที่ตองการพัฒนา ความสามารถในการทํางาน ใหความสนใจลงทะเบียน ผูลงทะเบียน ชวงอายุ 18 - 24 ป ท่ีเปนนิสิต นักศึกษา อาจไดรับคําแนะนําหรือมอบหมายจากอาจารยผูสอนสาขาตางๆ ที่ตองใชภาษานี้ในการแกปญหาหรือเสริมความรูใน การเรียน ใหลงทะเบียน สําหรับรายวิชาที่มีจํานวนผูเรียนอยูในอันดับสุดทาย คือ รายวิชา เทคนิคการวิเคราะห เบ้ืองตน (ตอนที่ 2) (Introduction to Analysis Techniques process (Part 2)) รหัส KMUTT026 โดยมีจํานวน ผูลงทะเบียนเรียน 293 คน รายวิชาเทคนิคการวิเคราะหเบื้องตนนี้ เปนรายวิชาเฉพาะกลุม มีเน้ือหาเกี่ยวกับการใช ทฤษฎีทางสถิติรวมกับโปรแกรม excel เพ่ือการแกปญหาและการวิเคราะหขอมูลทางสถิติ มีความยาวของเนื้อหา คอนขางมากจึงตองแบงเปน 2 ตอน ตอน ซึ่งรายวิชา KMUTT026 เปนรายวิชาตอเนื่อง ตอนท่ี 2 จึงเปนไปไดวา ผูลงทะเบียนบางสวนตองการเรียนใหจบและผานรายวิชา KMUTT025 กอน และเหตุผลท่ีจํานวนผูลงทะเบียน นอยกวารายวิชาในตอนท่ี 1 นั้น นาจะมาจากกระแสและความนิยมของการเลือกโปรแกรมท่ีใชในการวิเคราะหขอมูล จากขอมูลการลงทะเบียนรายวิชาท่ีมีการแบงเน้ือหาเปน 2 ตอน การวิเคราะหทางสถิติดวยโปรแกรม Excel ไดรับ ความนิยมจากผูเรียนซึ่งสวนใหญเปนนักเรียนและนักศึกษา นอยกวาการใชภาษา Python ซ่ึงเปนภาษาที่อยูใน ความนิยมในปจจุบันท่ีมีการแบงเน้ือหารายวชิ าเปน 2 ตอน (รายวิชา ไพธอนเพ่ือการวิเคราะหขอมูลและการนําเสนอ ขอ มลู : KMUTT028 และ KMUTT029)) ดังแสดงในภาพท่ี 5 จากผลสํารวจหลังเรียนของทุกรายวิชา ความพึงพอใจตอรายวิชาในภาพรวมของผูเรียน สวนใหญอยูในระดับ มาก ถึงมากที่สุด คิดเปนรอยละ 48.8 ± 14.9 และ 36.2 ± 10.7 ของผูเรียนที่ตอบแบบสอบถาม ตามลําดับ (ดูภาพที่ 6) ซ่ึงรวมกันแลวมีคาสูงถึงรอยละ 84.9 รายวิชาท่ีมีผลความพึงพอใจตอรายวิชาในภาพรวม อยูในอันดับ 1 คือ รายวิชา เทคนิคการวิเคราะหเบ้ืองตน (ตอนที่ 2) (Introduction to Analysis Techniques process (Part 2)) รหัส KMUTT026 โดยมีผลความพึงพอใจอยูในระดับมากที่สุด 83.3% ระดับมาก 16.7% อาจมีสาเหตุเนื่องจากเปน รายวิชาท่ีเน้ือหาดี และกลุมผูเรียนสวนใหญเปนนักศึกษาท่ีลงเรียนรายวิชาดังกลาวจึงคุนชินกับรูปแบบการสอน ตลอดจนในรายวิชามีการตัวอยางและกรณีศึกษา ชวยใหผูเรียนเขาใจงาย ซ่ึงเปนท่ีนาสังเกตวา รายวิชาดังกลาวนี้ใน ตอนท่ี 1 เทคนคิ การวเิ คราะหเบ้ืองตน (ตอนท่ี 1) (Introduction to Analysis Techniques process (Part 1)) รหัส KMUTT025 ไดรับคะแนนความพึงพอใจอยูใ นระดับมากที่สุด 58.3% ระดับมาก 25.0% ซึ่งคอนขางสูงมากและอยใู น อันดับถัดมา ดังนั้น เมื่อเรียนจบใน Introduction to Analysis Techniques process ตอนที่ 2 ซ่ึงผูสอนตอยอด ปพู น้ื ฐานหลกั การวเิ คราะหท างสถิติอยางเปนข้ันตอน และใชโปรแกรม Excel ที่งาย ผเู รยี นจึงเขา ถงึ และสามารถเขา ใจ อยางลึกซ้ึงได ผูเรียนจึงเกิดความประทับใจ รายวิชาท่ีมีผลความพึงพอใจตอรายวิชาในภาพรวม ในอันดับ 3 บทสรุปผบู ริหาร 4

คือ รายวิชา พ้ืนฐานการนําเสนอขอมูลดวยภาพ (Data Visualization Foundation) รหัส KMUTT024 โดยมีผล ความพึงพอใจอยูในระดับมากที่สุด 57.1% ระดับมาก 35.7% เน่ืองจากเปนรายวิชาท่ีมีการนําเสนอที่นาสนใจ เนื้อหาดี มีกิจกรรม และยกตัวอยาง การใชโปรแกรม Power BI ใหผูเรียนสามารถทําตามเปนข้ันตอน รายวิชาท่ีมี ผลความพึงพอใจตอรายวิชาในภาพรวม ในอันดับ 4 คือ รายวิชา ไพธอนพื้นฐานสําหรับผูเริ่มตน (Python for beginners) รหัส KMUTT027 โดยมีผลความพึงพอใจอยูในระดับมากที่สุด 50.0% ระดับมาก 36.4% เนื่องจากเปน รายวิชาท่ีมีการนําเสนอท่ีนาสนใจ เนื้อหาดีและอยูในความนิยม ผูสอนใชรูปแบบการถายทอดความรูแบบเปนกันเอง และมกี ารใหก าํ ลังใจผเู รียนเปนระยะ ๆ มกี ารยกตวั อยา งโจทยการเขยี นภาษา phyton และ code ทลี ะข้ันตอน ถงึ แม เนื้อหาจะยากตอผูเริ่มเรียนใหม หรือยังไมคุนชินกับการเขียนโปรแกรมมากอน ก็สามารถติดตามได รายวิชาที่มี ผลความพึงพอใจตอรายวิชาในภาพรวม ดวยระดับความพึงพอใจระดับมากท่ีสุดท่ีรอยละ 45 - 48 และในอันดับ 5 และ 6 ไดแก รายวิชา การเตรียมขอมูล (Data Preparation) สถิติพื้นฐานสําหรับการวิเคราะหขอมูล - สถิติเชิง พรรณนา (Basic Statistics for Data Analytics – Descriptive Statistics) โดยมีระดับความพึงพอใจท่ี 48.1% และ 44.6% ตามลําดับ สวนรายวิชาท่ีมีระดับความพึงพอใจระดับมากท่ีสุด ตํ่ากวา 40% แตไมนอยกวา 35% ประกอบดวย 3 รายวิชา ไดแก รายวิชา ไพธอนเพื่อการวิเคราะหขอมูลและการนําเสนอขอมูล (Python for Data Analysis and Data Visualization ทั้งตอนที่ 1 (รหัส KMUTT028) และ ตอนท่ี 2 (รหัส KMUTT028) รายวิชา การวิเคราะหขอมูลเบื้องตน ดวยโปรแกรม MS Excel (Introduction to data analytics using MS Excel) (รหัส KMUTT023) เนื่องจากเปนรายวิชาที่มีการนําเสนอท่ีนาสนใจ เนื้อหาดีและอยูในความนิยม มีกิจกรรม และ ยกตัวอยางเพื่อสรางความเขาใจระหวางเรียน แตอาจเปนเพราะจํานวนเน้ือหามาก และสวนหนึ่งอาจเปนเหตุผลเร่ือง การเรียงลําดับเน้ือหาคลิปวิดีโอของรายวิชาในตอนตน มีความผิดพลาดจึงทําใหความพึงพอใจระดับมากที่สุดนอยลง กวารายวิชาประเภทเดียวกันท่ีมีรูปแบบการจัดกิจกรรมคลาย ๆ กัน สําหรับรายวิชาท่ีมีความพึงพอใจตอรายวิชา ในภาพรวม ดว ยระดบั ความพงึ พอใจมากท่ีสุด คดิ เปน 33.3% และระดบั มาก คดิ เปน 50% เมื่อรวมทั้ง 2 ระดบั พบวา ผูเรียนยังมีความพึงพอใจสงู มากกวา 80% ทัง้ น้ี อาจเปนเพราะเน้ือหารายวชิ าดี เปน เนื้อหาเบื้องตน เพื่อแนะนําผูเรียน ใหเขาใจถึงความสําคัญและข้ันตอนของการวิเคราะหขอมูล และมีเน้ือหาท่ีเก่ียวกับ PDPA ไมไดมุงใหผูเรียน ทําไดทําเปน แตวิธีการถายทอดเปนขั้นตอน เนนความเขาใจ มียกตัวอยางกรณีศึกษา ผูจึงประเมินความพึงพอใจ ในระดับดี เปนสว นใหญ ผูเรียนสวนใหญทราบขาวการเปดรายวิชาจากชองทาง “ผูสอนแนะนํา”ในทุกรายวิชา โดยเฉพาะอยางยิ่ง รายวิชา เทคนิคการวิเคราะหเบื้องตน (ตอนที่ 1) (Introduction to Analysis Techniques process (Part 1)) รหัส KMUTT025 คิดเปน 91.7% สว นในบางรายวชิ า ผูเรยี นทราบขาวการเปดรายวิชาจากแหลงประชาสัมพันธอน่ื ๆ รวมดวย ไดแก Thai MOOC คนรูจักแนะนํา PR จากสถาบัน รายวิชา กระบวนการวิเคราะหขอมูลเบื้องตน (Introduction to data analytics process) รหัส KMUTT020 ผูเรียนทราบขาวการเปดรายวิชาจากหลายแหลงท่ี หลากหลาย โดยทราบจาก อาจารยผูสอนแนะนํา 33.3% เพจ Thai MOOC 20.0% Social Media อ่ืน 20.0% และคนรูจักแนะนํา 20.0% นอกจากน้ี อีกหน่ึงรายวิชา ไดแก รายวิชา การเตรียมขอมูล (Data Preparation) บทสรปุ ผบู รหิ าร 5

รหัส KMUTT021 ยังเปนรายวิชาท่ีผูเรียนทราบขาวการเปดรายวิชาจากหลายแหลงที่หลากหลาย โดยทราบจาก อาจารยผูสอนแนะนํา 55.6% คนรูจักแนะนํา 11.1% PR จากสถาบัน 11.1% และจากเพจ Thai MOOC 11.1% แสดงใหเห็นถึงอีกชองทางประชาสัมพันธท่ีนาสนใจ และเปนชองทางประชาสัมพันธท่ีสามารถเขาถึงกลุมผูเรียนไดดี อีกชองทางหนึ่ง จากผลการสํารวจหลังเรียนทีมผูวิจัยสามารถสรุปไดวา การจัดทําเนื้อหารายวิชาที่มีความเฉพาะ และมี ความยาก การออกแบบเนื้อหาของรายวิชาใหทันสมัยอยูในความสนใจของผูเรียน ชวยกระตุนความสนใจใหผูเรียน เขามาศึกษาจํานวนมาก เน้ือหาของรายวิชาตองสามารถนําไปประยุกตใชไดจริงและเปนประโยชน เน่ืองจากผูเรียน สวนใหญของชุดวิชาน้ี สนใจอยากเรียนรูเพ่ือพัฒนาตนเอง มากเปนอันดับ 1 อาจารยผูสอนแนะนําและกําหนด ใหเรียน และการที่สามารถนําผลการเรียนไปใชประกอบในรายวิชาหรือในชั้นเรียน มีสวนชวยกระตุนความสนใจ ในกลมุ วัยเรียนได นอกจากนี้ การสรา งสอ่ื ท่นี าสนใจ ชว ยกระตุนใหผ ูเ รียนสามารถผานผลลพั ธก ารเรียนรูไ ด 7. ภาพประกอบ ภาพท่ี 1 ตัวอยา งการจัดการเรยี นรูใ น Platform Thai MOOC บทสรุปผบู ริหาร 6

ภาพที่ 2 ตัวอยางเพศของผเู รยี นรายวชิ า KMUTT020 KMUTT025 และ KMUTT027 บทสรปุ ผบู ริหาร 7

ภาพที่ 3 ตัวอยา งอายุของผเู รียนรายวชิ า KMUTT020 KMUTT025 และ KMUTT027 บทสรปุ ผบู ริหาร 8

ภาพที่ 4 ตวั อยางระดบั การศึกษาของผเู รยี นรายวิชา KMUTT020 KMUTT025 และ KMUTT027 บทสรุปผบู ริหาร 9

ภาพที่ 5 ตารางสรปุ จํานวนผูลงทะเบียนเรยี น บทสรปุ ผบู รหิ าร 10

ภาพท่ี 6 ตารางสรุปความคิดเหน็ จากประเดน็ ทีน่ า สนใจ บทสรปุ ผบู รหิ าร 11

ภาพท่ี 7 ตวั อยางเหตผุ ลหลกั ในการเลอื กเรยี นรายวชิ า KMUTT020 KMUTT025 และ KMUTT027 บทสรุปผบู ริหาร 12

8. การนําผลงานวิจยั ไปใชประโยชน (ตอบไดมากกวา 1 ดา น)  ดา นนโยบาย  ดานวิชาการ สามารถนําแนวทางการจัดการเรียนรู กระบวนการบริหารจัดการ รูปแบบ การประชาสัมพันธ และออกแบบรายวิชาใหตอบสนองความพึงพอใจแกผูเรียน ไปเผยแพรและเปน กรณีศึกษา สาํ หรับการพฒั นารายวิชาทม่ี ีเนื้อหาเฉพาะและคอนขา งยาก บน platform Thai MOOC ตอไป  ดา นชมุ ชนและพืน้ ที่  ดานอ่นื ๆ โปรดระบุ 9. การเผยแพร / ประชาสัมพันธ (ถา ม)ี กรณุ าระบุรายละเอยี ด พรอมแนบหลกั ฐาน ภาพถาย การประชาสัมพันธผาน Facebook คณะ FSci KMUTT และ Thai MOOC (ภาพท่ี 8) นอกจากน้ียังผาน e-mail เพื่อประชาสมั พันธไ ปยังกลุมนกั ศึกษาเกา (ภาพที่ 9) ภาพที่ 8 การประชาสมั พนั ธผาน Facebook คณะ FSci KMUTT และ Thai MOOC บทสรปุ ผบู รหิ าร 13

ภาพท่ี 9 การประชาสมั พนั ธผ าน e-mail ไปยงั ศษิ ยเกา มจธ. บทสรปุ ผบู รหิ าร 14