Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore Облачная аналитика

Облачная аналитика

Published by Saprun, 2020-12-11 11:09:14

Description: Облачная аналитика

Search

Read the Text Version

Облачная аналитика

Динамика развития облачных услуг в России Облачный рынок в России* Компаний СМБ инвестируют в облако млрд. руб. активнее, чем в другие Объем рынка SaaS (RU) Объем рынка PaaS (RU) Объем рынка IaaS (RU) технологии Компании СМБ уже используют либо планируют в течение бли- жайшего года внедрить решения бизнес-аналитики для анализа своих данных Распределение по сегментам Сравнение совокупных темпов роста (CAGR) SaaS IaaS PaaS Россия Остальные страны Компаний малой и средней величины инвестируют средства в большие данные и аналитику * SAP CIS - декабрь 2019

Совокупный темп роста за период Динамика и прогноз по SaaS сегменту Клиентов SAP — это компании малого и среднего бизнеса Динамика и прогноз по PaaS сегменту Человек используют Динамика и прогноз по IaaS сегменту облачные решения SAP для работы из любой точки Потребители на развивающихся рынках вдвое чаще, чем потребители на развитых рынках, склонны доверять безопасности хранения данных в облаке

Технология на основе SCP (SAP Cloud Platform) Источники, интеграция – Прогнозирование, подготовка моделей данных, моделирование – построение интеграция с SAP и non-SAP моделей «что-если», настройки источниками, возможности базового автоматического связывания данных и функци- прогноза, дополнительные онал live / import соединений возможности R-визуализации и smart predict Бизнес-аналитика – создание историй с набором графиче- Коммуникация – возможность ских, гео и табличных элемен- ведения групповых обсуждений тов, разработка dashboards в удобном отдельном меню, для индивидуальных сценари- наличие опции комментариев ев с дополнительным приме- к элементам визуализации и к нением умной аналитики контекстному срезу в таблицах планирования Исследование Self-service – инструментарий для биз- Мобильный доступ – фокус нес-аналитиков в формате на удобстве использования, с многофункционального доступом к контенту из любого «конструктора» места с любого устройства – проведение цифровых Планирование – возмож- совещаний для любой отрасли, ности ввода и блокировки задачи и функции бизнеса данных, ведение пересчётов с распределением весов, веде- ние версионности с отправкой и утверждением для согласо- ваний

Решение на базе SAC (SAP Analytics Cloud) Быстрая окупаемость – Упрощённое бюджетирова- облачная платформа намного ние – пользование облачным быстрее начинает генериро- BI можно отнести к операци- вать реальную бизнес-цен- онным расходам (OPEX), по- ность и требует заметно мень- скольку капитальные затраты ше средств на эксплуатацию на развертывание (CAPEX) фактически отсутствуют. Опе- Низкая стоимость развёрты- рационными затратами легко вания – капитальные затраты управлять и риски, связанные с самим процессом внедрения, сведе- Гибкость – для облачных ны к минимуму. Такой проект решений характерна вариа- проще бюджетировать и со- тивность в создании новых гласовывать с руководством форматов отчетов, информа- ционных панелей (дашбор- Низкие затраты на эксплуа- дов), а также в подключении тацию – модель «подписки» новых источников данных и предполагает оплату только создании моделей. реального использования ресурсов – платите за то, Низкие риски – модель «под- что вам необходимо, и тогда, писки» позволяет полностью когда это необходимо контролировать расходы. Здесь нет пространства для Масштабируемость – неожиданностей, которые идеально подходит для затягивают сроки проекта или расширения и захвата новых приводят к незапланирован- BI-территорий ным расходам

Загрузка данных через ЖИВЫЕ ИМПОРТ Файл функционал ИМПОРТА ИМПОРТ Данные • Данные хранятся в облаке • Поддержка смарт-функций + • Доступны SAP и non-SAP • Возможность настройки источники данных обновления данных по рас- писанию • Поддержка функционала планирования Источники данных Модели Онлайн подключение Интерактивные к «ЖИВЫМ» данным презентации • Сохранение инвестиций в • Нет передачи данных в Журналы / истории модели, простроенные в облако исходной системе Аналитические • Чувствительные данные приложения • Использование имеющихся остаются полностью внутри объектов, например: Запро- корпоративной сети Графические ком- сы BW, CDS, витрины HANA поненты • Права доступа к данным • Только метаданные хранят- наследуются от источника Гео компоненты / ся в SAP Analytics Cloud карты 150+ OpenConnectors* Табличные компоненты * — дополнительная опция SAP Cloud Platform Smart аналитика

ИМПОРТ Сценарий прототипа/демо Храню данные • Подготовки быстрых прототипов и демо-примеров на основе плоских файлов • Быстрая проработка, анализ и тестирование гипотез анали- тиком Сценарий с хранилищем в облакеНЕ храню данные SDI • Публикация данных в облако некритична • Имеется собственное хранилище данных ++ Сценарий с HANA Express • Конфиденциальный срез данных, имеющий особые требо- вания к ИБ • Связка с SAP HANA Express при отсутствии полноценного корпоративного хранилища ЖИВЫЕ Сценарий со своим хранилищем • «Живое» подключение к существующему SAP хранилищу • Работа с конфиденциальным срезом данных

Designer* – инструментарий для разработчиков • Интуитивно понятная среда разработки в браузере • Функциональный редактор с использованием скриптов • Использование глобальных переменных • Задействование функционала композитов • Поддержка работы с моделями планирования • Пользовательские компоненты (виджеты JSON) • Настройка обновлений по таймеру и событиям • Сценарий встраивания и взаимодействия с HTML- страницами • Расширенные возможности Odata сервисов *Analytics Designer обновНлаеснтиряой(ткаиймПеро)лкьозмопвоантеенлтьыскзиаеклаНдаосктриоэйкксипорта Скрипты и методы Темы Всплывающие окна Режим отладчика Расширенный набор Odata сервисы (debug) компонентов

Stories – инструментарий для бизнес-аналитики • Простой сценарий работы, не требующий привлечения ИТ • Большой набор стандартных компонентов • Возможность быстрого получения результата • Применение умного помощника для поиска зависимостей в данных • Удобное создание и использование шаблонов • Адаптивное представление для мобильных устройств • Встраивание в интерактивные презентации для совещаний • Большая библиотека встроенных решений и примеров • Возможность объединения разных источников данных на уровне отчётности Исследование и Smart предпросмотр данных Настройки функционал формул и расчётов Lob-контент Стандартные Мобильная Связанный анализ и шаблоны компоненты адаптация Панель функционала Возможности иерархий планирования (временные, уровни)

Принципы использования SAC – это стратегическая аналитическая встроенной аналитики платформа для всех основных бизнес-приложений SAP • Доступ к данным в реальном времени (только BI) • Готовая аналитика для конкретных приложений для SuccessFactors S/4 HANA Ariba поддержки принятия решений в реальном времени в рамках бизнес-процессов Fieldglass Concur • Нет отдельного дополнительного лицензирования, сразу доступно по текущей подписке • Единая версионность в рамках актуального квартального релиза • Доступен базовый функционал инструментария • Интеграция с Fiori Launchpad • Интуитивно понятный анализ срезов данных с помощью Data Analyzer • Автоматизированная инициализация встроенного клиента, общее управление пользователями Уточняйте наличие доступной / планируемой GA версии по интересующему бизнес-приложению

Дополнения отдельного SAC к встроенному Интеграция с другими SAP и non-SAP источниками Функционал построение моделей с расчётами и иерархиями Мобильная адаптация Возможность создания и проведения интерактивных совещаний Live данные не загружаются в облако Планирование, прогнозирование и функционал умной аналитики C/4 HANA

Возможности планирования • Планирование сверху-вниз и снизу-вверх • Анализ «Что если?» • Мощные возможности моделирования • Использование пользовательских (личных) версий • Планирование на основе драйверов • Использование прогнозирования • Совместная работа и комментарии к каждой ячейке • Поддержка рабочего процесса, ведение календаря планирования • Планирование и распределение на графиках • Отчетность по анализу отклонений • Интеграция с MS Excel • Поддержка комбинированных сценариев планирования с on-premise решениями

Области планирования Планирование продаж Планирование персонала • По регионам и долям • Бонусы за продажи • Кадровые потребности • Прогнозирование продаж • Сегментация менеджеров • Анализ заработной платы, бонусов и премий продаж • Цены на продукцию • Отчисления на персонал • Обеспечение персонала необходимыми ресурсами Планирование в маркетинге Планирование в ИТ • Маркетинговые акции • Планирование проектов • Прибыльность продукции • Управление активами • Программы лояльности • Утилизация ресурсов • Оптимизация маркетинго- • Распределение затрат • Оптимизация оборудования вых кампаний и сетей Планирование поставок • Планирование спроса • Управление запасами • Оптимизация логистики • Управление складами

Базовый функционал Аналитические приложения Визуализация Визуализация • Журналы / истории (инструмент бизнес-аналитика) • Аналитические приложения (инструмент разработчика) Планирование • Интерактивные совещания Мобильный Планирование доступ • Пересчёты: распределение, аллокации и задачи ввода Модели • Операции с данными, комментарии и версионность данных • Деревья стоимостных драйверов и сценарий утверждений Мобильный доступ • Адаптированные страницы журналов / историй • Приложения iOS Analytics Модели данных • Аналитические модели и модели планирования • Возможности базовых трансформаций данных • Создание дополнительных расчётов и многоуровневых иерархий • Импорт / экспорт и настройки расписания

Машинное Умная аналитика (smart) обучение Search to Insight Прогнозные сценарии • Вопрос к данным, как первичная точка входа • Упрощённый подход к созданию графиков Ключевые Интерактивный факторы поиск Insight + Grouping Умная • Помощь в получении идей для будущего анализа помощь • Углубление в результат и связанный анализ • Объяснений неожиданных результатов «Что-если» Диалог • Настройка автоматической группировки значений с системой Discovery Интеллектуальная группировка • Ключевые факторы влияния • Стоимостные зависимости + • Ключевые идеи • Моделирование Predict • Классификация • Регрессия • Временные ряды

КЕЙС: Управление оттоком Отдел кадров сотрудников Проблематика Решение • Сколько сотрудников подвер- • Как можно удержать неко- • Бизнес-пользователи из отдела кадров используют функции жены риску в зависимости торых из этих сотрудников умной аналитики и прогнозные сценарии (классификация), от региона, страны, уровня и и сколько это будет стоить чтобы понять факторы, которые приводят к оттоку сотруд- роли? компании? ников, и предсказать, какие и сколько сотрудников могут покинуть компанию. • Каков профиль сотрудников, • Какой будет бюджет на план подвергающихся максималь- найма в следующем году? ному риску? Отрасли Преимущества • Энергетика • Строительство • Получение более полного • Создание более точных • Продажи • Оборонная промышленность представления о том, что планов по найму на основе • Здравоохранение • Образование заставляет людей покинуть данных прогнозов текучести • Транспорт • Спорт компанию; кадров. • Производство • Добыча ископаемых • Финансовые услуги • Связь • Снижение текучести кадров, • Правительство активно поддерживая кон- и страхование такт с сотрудниками группы • Сельское хозяйство и администрация риска;

Финансовое управление КЕЙС: Прогнозирование платежей Решение Проблематика • С помощью данных S/4HANA Финансы, менеджеры по сбору • Как расставить приоритеты • Сколько времени займет платежей анализируют просроченные и неоплаченные счета в работе с Клиентами, у возврат просроченных клиентов. Используя SAС, они могут построить историю, чтобы которых дебиторская задол- платежей? подвести итоги по своим клиентам, оценить их просроченные % женность? по дебиторской задолженности и детализацию по отдельным счетам, также историю поведения клиентов по оплате. Эти • Какие клиенты в зоне риска модели могут быть применены к неоплаченным счетам, чтобы неоплаты выставленных предсказать будущее поведение оплаты клиентов. счетов? Преимущества Отрасли • Оптимизировать стратегию • Делиться информацией о • Энергетика • Строительство сбора платежей, отдавая планируемых платежах для • Продажи • Оборонная промышленность приоритет клиентам и сче- лучшего прогнозирования • Здравоохранение • Образование там с высоким риском; будущие денежные позиции. • Транспорт • Спорт • Производство • Добыча ископаемых • Улучшить будущие денеж- • Финансовые услуги • Связь ные потоки и сократить • Правительство количество дней продаж и страхование (DSO); • Сельское хозяйство и администрация

Основные требования Кроссплатформенная поддержка к мобильному доступу • Процесс доступа, анализа данных и исследования их зависимостей занимает гораздо меньше времени, чем при работе со стационар- ными ПК • Возможность контроля и владения информацией без привязки к месту, времени и сети • Масштабирование для боль- шого числа пользователей, одновременно поддерживая надежные возможности раз- вертывания и обеспечения безопасности • Удобный интерфейс, адаптированный под разные устройства • Ориентированность на приложения, как актуальный тренд для большего числа пользователей • Интуитивно простой процесс установки приложений с их дальнейшими обновлениями

Приложение Analytics для iOS и Android Мобильное приложение Analytics • Требуются истории с Responsive Layout • Только online • Умный помощник с импорт данными • Удобные фильтры • Упрощённая SSO аутентификация для BW Live & HANA Live • Возможность настройки скрытия объектов • Аннотации, обсуждения и закладки iOS Android • Поддержка Digital Boardroom • Минимальная рекомендован- • FaceID & Touch ID ная версия Android 9 • SDK • Поддержка последних поко- • Минимальные требования по оперативной памяти от 4Gb лений iPhone, iPad и iPad Pro • Минимальная рекомендован- • Минимальная версия SAC 2020.03 ная версия iOS 13 • Минимальные требования по • Поддержка Digital Boardroom и Analytics Designer приложе- оперативной памяти от 2Gb ний * • Поддержка Analytics Designer • Гео карты * приложений * • SDK * (* c Q2 2020) (* c Q2 2020)

Собери проект сам Все внедряемые BI проекты по-своему уникальны, имеют раз- личные требования к функциональным возможностям и решают разные задачи На этом развороте вы можете ознакомиться с «меню из опций», которые могут быть задействованы выборочно, в зависимости от ваших целей и потребностей Каждая из деталей позволяет решить какую-то и технологическую задачу: от быстрого внедрения до проектирования комплексного решения Если вам требуется консультация, либо вы не нашли решения своей задачи — свяжитесь с нами любым удобным способом, найдем вместе Получите бесплатный пробный доступ в SAC уже сегодня Что включено в доступ на 90 дней Получить предложение* • 1 временная лицензия «Хран • Бизнес-аналитика (ограниченные возможности) Комплекс ща до виз • Планирование (ограниченные возможности) • Мобильный доступ • Аналитические приложения • Стандартные источники данных *Рекомендуем использовать корпоративную почту

ним, визуализируем, трогаем данные» «Бежим быстро» сный подход с полным циклом: от создания мини-хранили- Возможность начать не с чистого листа. Представление ваших зуализации на тач экранах данных на основе фундамента библиотек стандартных решений *Указана начальная стоимость и срок, без учета лицензий «Прототип за неделю» Пройдём вместе от наброска до дизайн макета. Ваши excel данные в вашем корпоративном стиле «Планируем вместе» Продумаем и настроим сценарии планирования: от простого ввода данных до версионностей и распределений «Храним, визуализируем, прикасаемся к данным» Комплексный подход с полным циклом: от создания мини-хранилища до визуализации на сенсорных панелях

Интерактивные презентации на мультитач экранах Анализ распределения сетей на карте #телеком #финансы #интерактивные презентации #дэшборды #функция #отрасль #технология

Планирование по регионам и сотрудникам #розничная торговля #продажи #кадры #планирование #прогнозирование Визуализация и анализ продажи продукции #производство #сбыт #добыча #закупки #отчетность #умная аналитика

Заинтересовало, но появились вопросы? Просмотр электронной Задайте их нам в Telegram-канале! версии Москва Санкт-Петербург ул. Октябрьская, 72 ул. Белоостровская, 17к2 +7 (495) 663 77 59 +7 (812) 438 27 84 Пермь Ташкент ул. Стахановская, 54Б +99 (890) 356 86 83 +7 (342) 255 32 22 [email protected]


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook