Microsoft_Power_BI

สารบัญ หลกั สูตร Microsoft Power BI............................................................................................... 1 Microsoft Business Intelligence (BI) ......................................................................................................1 ความร้เู บ้ืองต้นเกี่ยวกบั Business Intelligence (BI).............................................................................1 ทำความรู้จกั Power BI........................................................................................................................20 การตดิ ตัง้ Power BI Desktop ............................................................................................................47 การลงทะเบียนใชง้ าน Power BI Desktop..........................................................................................57 การตรวจสอบความถกู ต้องของข้อมูล (Data Cleansing)...........................................................................59 องคป์ ระกอบของ Power BI Desktop ................................................................................................59 การ Add Data ....................................................................................................................................64 การจัดการข้อมลู เพื่อใหส้ ามารถใชข้ อ้ มลู ได้อย่างมปี ระสทิ ธิภาพ และการคำนวณข้อมลู ใน Query Editor.94 ทำความรจู้ ัก Data Visualization .......................................................................................................97 การสร้าง Dashboard ดว้ ย Visualization....................................................................................... 101 การแปลงข้อมลู (Data Transformation) ........................................................................................ 128 Data View : จดั รูปแบบขอ้ มูล.......................................................................................................... 140 การใช้งาน Query Editor ................................................................................................................. 144 การใชง้ าน DAX................................................................................................................................. 153 ความสัมพนั ธข์ องข้อมูล (Relationship)........................................................................................... 174 การเช่ือมโยง Power BI........................................................................................................................... 237 การเผยแพรร่ ายงาน .......................................................................................................................... 237

หลักสตู ร Microsoft Power BI Microsoft Business Intelligence (BI) ความรู้เบื้องตน้ เก่ียวกบั Business Intelligence (BI) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกด้วย Business Intelligence หรือว่า Software หรือ Product ของ Microsoft ชอื่ วา่ Power BI คราวนกี้ ่อนทเี่ ราจะเร่มิ มาใช้งานสำหรับ Microsoft Power BI เรามาทราบกันก่อนว่า Concept หรือตัวการใช้งานเองมันเกี่ยวกับอะไร ในช่วงแรกเป็น Overview ให้ดูก่อน สำหรับเรื่องของข้อมูลที่เกี่ยวกับเรื่องของ Big Data ข้อมูลจำนวนมหาศาล หรือว่าการใช้งานตัว Software การดาวนโ์ หลด เราจะไปสามารถดาวนโ์ หลดมาจากไหนไดบ้ ้าง 1

ตอ้ งบอกว่าวันน้ีถ้าเกิดเราคุยกันถงึ เรื่องของข้อมลู จำนวนมหาศาล เราคงหนไี ม่พ้นคำว่า Big Data หรือ วา่ ข้อมลู จำนวนมหาศาล คราวนห้ี ลายคนอาจเคยไดย้ ิน Big Data มาก่อน ตอนนีก้ ็เป็นคำฮิต จริงๆแล้วก็เป็นมา สกั พกั นึงแลว้ สำหรับขอ้ มูลจำนวนมหาศาล 2

คำว่า Big Data คืออะไร? เราจะได้เข้าถึงบริบทหรือว่าข้อมูลหรือข้อความของตัวที่เป็น Big Data กอ่ น ตอ้ งบอกอย่างนว้ี า่ Big Data คือขอ้ มลู ท่เี ปน็ โครงสร้าง หรอื ข้อมลู ท่ถี ูกจดั เก็บอยู่ในรูปของตาราง แล้วก็ ข้อมูลจำนวนมหาศาล แล้วก็อาจจะเป็นข้อมูลกึ่งโครงสร้างก็ได้ หรือข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ชัดเจน หลายคน อาจจะรู้จักหลายๆอย่าง หรือว่าข้อมูลที่เกี่ยวกับเรือ่ งของลูกค้า ข้อมูลที่เราเก็บ Detail ต่างๆ พวกนี้ถือว่าเป็น Big Data ได้ 3

เพราะฉนั้นอาจสรุปมาคร่าวๆ ดังนี้คือ Big Data ก็คือเป็นลักษณะของ Structure Data, Semi- structure Data หรือเป็น Log Files แล้วก็เป็น Unstructured Data หรือแม้แต่ Social Network ที่เราใช้ งานกันไม่ว่าจะเป็น Facebook, Twitter หรือแม้แต่ LINE อะไรก็แล้วแต่ เราสามารถที่จะเอาข้อมูลพวกนั้นมา เป็น Predict หรือทำการวิเคราะห์ได้ เรามาลองดูวิดีโอ บางคนเคยได้ยินคำๆนี้ จริงๆแล้วมันหมายความว่ายังไง แล้วมันสามารถช่วยธุรกิจ ของคณุ ได้อยา่ งไร ลองมาทำความรจู้ กั กนั ดกี วา่ 4

Big Data คือเทคโนโลยีการเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล ข้อมูลที่นำมาวเิ คราะหม์ าจากข้อมูลภายในและ ภายนอกบรษิ ัทของคณุ รวมถึงข้อมลู ในโซเซยี ลและ Trend การตลาด ซง่ึ ประกอบไปดว้ ยข้อมูลทั้งแบบ Structure Data เชน่ ขอ้ มลู การขาย และ Unstructured Data เช่น ข้อมลู จากโลกอินเตอร์เนต็ 5

ดงั น้นั ข้อมลู ทั้งหมด จำเปน็ ต้องถกู จัดเกบ็ เพื่อนำไปวิเคราะห์ Analytic หรือการวเิ คราะห์ข้อมูล คือ การนำเอาความรู้ทางคณิตศาสตร์และสถิติ มารวมกับข้อมูลเพ่อื ประกอบการตดั สินใจในการทำธุรกิจ 6

ประเภทของการวเิ คราะหข์ อ้ มูล มี 3 แบบ ดว้ ยกนั 1. DESCRIPTIVE คือ รูปแบบเพื่ออธิบายการเอาข้อมูลในอดีต มาวิเคร์ว่าจะเกิดอะไรขึ้น เช่น การ อธบิ ายการวิเคราะหด์ ว้ ย Dashboard หรือ Scoreboard 7

2. PREDICTIVE Predictive จะเป็นการวิเคราะห์ในเชิงคาดการณ์ส่ิงที่จะเกดิ ขึ้นในอนาคต โดยใช้ข้อมูลในอดีต เช่น จะ ทำอยา่ งไรให้ลูกค้าตอบสนอง หรอื เดาใจบูกคา้ เพอ่ื ช่วยเพิ่มยอดขาย 3. PRESCRIPTIVE Prescriptive เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อน เพื่อเสนอทางเลือกในการตัดสินใจที่เหมาะสม ที่สุด เช่น การทดสอบประสิทธภิ าพโดยใช้ A/B testing เพอ่ื แนะนำใหธ้ ุรกจิ เกิดประสทิ ธิภาพมากท่ีสดุ 8

ปัจจยั การใช้ Big Data และ Analytics ในองค์กรให้ประสบความสำเรจ็ การผลักดันจากระดับผู้บริหาร ซึ่งถือเป็นปัจจัยที่สำคัญมาก เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ต่อองค์ และสามารถได้เปรียบการแข่งขันต่อไปในระยะยาว พัฒนาทีมให้สามารถจัดการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีขั้นตอน อนั ไดแ้ ก่ การสรา้ งขอ้ มลู การรวบรวมข้อมลู การทำความสะอาดข้อมูล การจดั เกบ็ ข้อมูล จนถงึ การนำข้อมูลไป ใช้ 9

การสร้าง Data Driven Culture ให้เกิดขึ้นภายในองค์กร โดยการทำ Big Data ต้องได้รับความ ร่วมมือจากพนักงานทุกภาคส่วน การทำ Data Governance หรือ การกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลแต่ละคน ซึง่ ตอ้ งคำนึงถึงความเป็นว่ นตวั และทำใหม้ ่ันใจว่าผดู้ ูแลโปรแกรม IT จะไม่มสี ิทธ์เิ ข้าถงึ ขอ้ มูลตา่ งๆมากเกนิ ไป ส่ิงเหล่านี้เป็นส่ิงสำคญั ท่จี ะข่วยปรบั ปรุงและพฒั นาบริษทั ของคุณ ให้ชนะคแู่ ขง่ ได้ 10

คราวนี้เรามาลองดูเนื้อหาของตัวที่เป็นลักษณะของโครงสร้าง หรือว่าลักษณะเฉพาะ หรือพูดง่ายๆว่า Big Data มี Characteristic ยงั ไงบา้ ง หนึ่งเลยหลายคนเคยกล่าวไวว้ า่ Big Data มีอยู่ 3 องค์ประกอบ คอื มีปรมิ าณจำนวนมากๆ เปน็ 3V น้ันเอง 1. Volume คือ เป็นขอ้ มลู ท่ีมปี ริมาณมากๆ 2. Velocity คือ ข้อมลู ที่มีการเปลี่ยนแปลงอยา่ งรวดเร็ว 3. Variety คอื ข้อมลู ที่เราจะมาจากหลายแหล่งท่มี า แต่จริงๆ แล้วนักวิเคราะห์หรือว่าผู้เชี่ยวชาญหลายท่านก็บอกว่า แค่ 3 V ไม่พอ เราจำเป็นต้องมี 4 V ด้วยคือ Veracity หรือความน่าเชื่อถือของข้อมูลเข้ามาเกี่ยวข้อง เพราะฉนั้นวันน้ีในเรื่องของการพูดถึงเกี่ยวกับ เรือ่ งของข้อมลู จำนวนมหาศาล หรือ Big Data ต่างๆ ในเการท่จี ะเอามาใช้ในการวิเคราะห์ หรือ Predict ข้อมูล มีทงั้ หมด 4V คือ Volume ก็คอื จำนวนมหาศาลนั้นเองแลว้ ก็ Velocity ก็คอื ขอ้ มูลท่มี ีจากแหลง่ ที่มาแลว้ ก็มี Variety ข้อมูลท่มี คี วามหลากหลาย และ Veracity กค็ ือข้อมลู ที่สามารถเชือ่ ถอื ไดน้ ัน้ เอง 11

คราวน้ีกต็ อ้ งบอกอยา่ งน้ี เราลองมาดกู ันเร่ืองของแนวทางในการใช้ข้อมูลนดิ นงึ แนวทางการใชข้ ้อมลู แบ่งออกเปน็ 2 สว่ นแลว้ กนั คือส่วนแรกที่ท่านเห็นตอนนี้ ก็คือแนวทางการใช้ข้อมูลภายในองค์กร แนวทางการใช้ข้อมูลภายใน องค์กร คืออะไร? ข้อมูลภายในองค์กร สิ่งที่ทุกท่านเห็นคือ เป็นข้อมูลของลูกค้าก็คืออาจจะเป็น Customer Data หรือข้อมูลส่วนตัวที่เป็นข้อมูลส่วนบุคคล Demographic Data ซึ่งข้อมูลส่วนนี้เรา จำเป็นที่จะต้องผ่าน เรื่องของ PDPA ดว้ ย เรอ่ื งของตัวกฎหมายในการทีเ่ ราจะเอาข้อมลู ส่วนบุคคล ของแตล่ ะคนมาทำการวเิ คราะห์ อีกอันคือ Behavior Data ก็คือว่าเป็นลักษณะของพฤติกรรมการใช้งานของคนที่เราจะต้องไปทำการ เก็บข้อมลู ที่เขามาเก่ียวข้องดว้ ยหรือวา่ แม้แตล่ ูกค้าก็ดี พนกั งานกด็ ี เพือ่ มาใชใ้ นการวเิ คราห์ข้อมูลมา Predict ได้ มามีการคาดการณ์ได้ ความนา่ จะเป็นของข้อมูล ใครอยากซ้ืออะไรเพมิ่ เติม หรือหลายๆทา่ นที่เรียนผ่านมาในบท ก่อนหน้านี้ใน Excel ผมก็มีตัวอย่างให้ดูว่าเราสามารถที่จะมาคำนวณได้ หรือว่ามาคาดการณ์ได้ว่า Product หรอื ผลติ ภัณฑใ์ ด เราสามารถทจ่ี ะส่งไปทีไ่ หนได้ จงั หวดั อะไรไดบ้ า้ ง ข้นึ อยกู่ ับ Demand และ Supply ในการใช้ งาน 12

คราวนี้จะลงลึกไปกว่านั้นนิดนึง นี่คือข้อมูลภายในองค์กร คราวนี้การใช้งานข้อมูลมันจะมี 2 แบบคือ Internal กค็ อื ภายใน กับ External คือ ภายนอก นี่คือข้อมูลภายนอก ข้อมูลภายนอกในก็อาจจะเป็นเรื่องของ Social Network ต่างๆ ที่เราคุ้นเคยกัน อยูไ่ มว่ า่ จะเปน็ เร่ืองของ Facebook, Instagram, Twitter หรือแมแ้ ตต่ าม Blog ตา่ งๆส่ิงท่เี ราคนุ้ เคยกันอยู่พวก นี้ ถอื วา่ เป็นข้อมลู ภายนอก เราสามารถที่จะ Get Data เอาข้อมูลพวกน้ีเข้ามาได้ รวมถงึ ตวั ที่เป็น Database ที่ เราเก็บไว้ที่องค์กรด้วย เพราะฉนั้นในการใช้งานก็สามารถแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ส่วน ก็คือเป็น Internal Data กับ External Data คือขอ้ มลู ท่เี ราสามารถท่จี ะนำมาใชง้ านได้ 13

ถัดมาก่อนที่จะมาเข้าใจหรือการนำไปใช้ ข้อมูลเราจะมาดูเรื่องของ Scale of data คืออะไร คือข้อมูล ต้องบอกว่าวันนี้ข้อมูลจำนวนมหาศาลเลย มากกว่าหรือ 90% ของข้อมูลถูกสร้างขึ้นในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา เรา คงปฎเิ สธไม่ไดว้ า่ วนั น้ีเราบรโิ ภคข้อมูลในเรื่องของส่ือตา่ งๆ หรือการใช้ Social ตา่ งๆ มีการทวีคูณข้อมูลเพ่ิมมาก ขึ้น การเข้าไปอ่านข้อมูลต่างๆใน Social Network การ Twit การกด Like กด Share พวกนี้ถือว่าเป็นการให้ ข้อมูลท้งั หมดเลย 14

เพราะฉนั้นก็มีมากกว่าหรือประมาณ 90% บวกลบ ในการถูกสร้างของข้อมูลขึ้นมา แล้วก็คราวนี้ทุก วันนี้เราช่วยกันสร้างข้อมูลหน่อยประมาณ 2.5 Quintillion ไบต์ของข้อมูลหรืออาจเทียบได้กับสักประมาณ 10 ล้าน แผ่น Blu-ray ก็คอื ประมาณ 2 ล้าน เอากลมๆ คอื 2,500,000 กกิ ะไบตน์ ัน้ เอง อันน้คี อื เราจะชว่ ยกันสร้าง ของแตล่ ะคนเลยนะ ไม่ว่าจะเป็นการคลกิ ข้อมลู การ Report การ Check In Check Out การกรอกตัวเลข ทุก อยา่ งมปี ฎิสัมพันธข์ อง Data หมด เพราะฉนน้ั ข้อมูลจำนวนมหาศาล ส่งิ ที่เรามวี ันน้เี ขาเรยี กลักษณะของ “Data of War” หรือว่าสงคราม ทางเรื่องของข้อมูลกันหมดแล้ เราจะชนะคู่แข่งในเรื่องของ Business หรือธุรกิจ หรือการทำอะไรก็ตามเรา จำเป็นตอ้ งเอาข้อมูลพวกนี้มาทำการวิเคราะห์ ถัดมาคอื ว่าวนั น้ี มขี ้อมูลมากประมาณสัก 4 Zettabytes หรอื ประมาณ 40 ล้านกกิ ะไบต์ ชองข้อมูลถูก สร้างขึ้นในปีนี้ 2020 เพิ่มขึ้นจากของเดิมประมาณสัก 500 เท่า จากในปี 2010 ที่ผ่านมา จะสังเกตเห็นว่าวันน้ี ข้อมูลทั้งหลาย มันมีการหล่ังไหลเข้ามาจากหลายแหล่งที่มา วันนี้เราคงปฏิเสธไม่ไดว้ ่าทุกท่านมี Smartphone ทุกท่านมี Tablet ทุกท่านมีทุกอย่างเลย เดี่ยวนี้มีการใช้เงินเป็นแบบลักษณะของ E-payment กันทั้งหมดเลย พวกนี้คือกรอกข้อมูลทั้งหมดเลย เรากรอกข้อมูลบนอินเตอร์เน็ต เรากรอกข้อมูลบนอินเตอร์เน็ต เราเอาไป สมคั รทำเร่ือง E-payment เราขน้ึ รถไฟฟ้า เราใชบ้ ตั รต่างๆ หรอื วา่ เป็น Electronic card วันนี้หลายคนติดมือถือ ติด Smartphone มากกว่าติดกระเป๋าตังค์ เพราะใน Smartphone สามารถ ทำได้ทุกอย่าง ไมว่ ่าจะโอนเงินไมว่ า่ จะ Check in คยุ กบั แฟน สง่ E-mail เรื่องงานเร่อื งการตา่ งๆ ไดห้ มด เพราะ ฉน้นั อันน้คี อื การเกบ็ ข้อมูล แต่อย่าลมื เราคอื คนทใี่ ห้ข้อมลู เพราะฉน้นั เราคงปฎิเสธไมไ่ ด้วา่ ณ วนั นีเ้ ขาเอาข้อมูล ของเราไปทำอะไรบา้ ง 15

ถัดมาคือว่าในอเมริกาเองมีบริษัทส่วนใหญ่ ก็มีข้อมูลมากกว่า 100 เทราไบต์ เก็บไว้ในบริษัทในการ วิเคราะห์ ของไทยเองมีเยอะพอสมควรอาจจะไมถ่ ึง 100 เทราไบต์ก็ได้ในแตล่ ะบริษัท คือเอาข้อมูลพวกนี้มาใช้ ในการวิเคราะห์ทำการตลาดทำเรื่องของ Digital Marketing ทำเรื่องของการให้ลูกค้าหรือ Customer มีความ สะดวกในการซอ้ ปป้ิงมากข้ึน เดี่ยวนี้ก็มีการช้อปปิ้งออนไลน์เยอะ เคยไหมครับเรากำลังคุยอยู่กับเพื่อนๆผ่านหน้า Social Network อันนึง สักแป๊บมีโฆษณาข้อมูลพวกนี้เข้ามาเต็มเลย เข้ารู้ได้ยังไง เดี่ยวนี้เขาก็ออมาพิสูจน์ทราบแล้วว่า เขา พยายามเฝ้ากัดฟังกับการใช้ Social Network ของคนทั่วไป ก็มีหลายค่ายที่บางที่เรานั่งคุยกับเพื่อนอยู่ เราเปดิ Social Network ชื่อดังสักทีหนึ่ง อยู่ๆก็มี Product นั้นที่เราอยากซื้อเข้ามาอยู่ในฟีตของเราเต็มหมดเลย หรือ แม้แตว่ นั นเ้ี ราอยากเซอร์ไพรสแ์ ฟน อยากจะจองต๋ัวไปเทย่ี วกเ็ ข้าไปจองต๋ัวเสร็จเรียบรอ้ ยแล้วปรากฎวา่ เดี่ยวน้ีท่ี บ้านเรามีทีวี หรือเรามีเรื่องของตัว Media สื่อต่างๆ มันค่อนข้างเป็น Smart หมดแล้ว มันก็ขึ้นเลยว่าตอนนี้เรา ค้นุ เคย หรอื เขาSuggest มาว่าแนะนำโรงแรมนี้ โรงแรมนดี้ ีกวา่ ประเด็นคือวนั นี้ข้อมลู ท้ังหมด เรามาลองดูกันว่า “Believe it or Not” เราเชื่อหรือไม่ว่า ข้อมูลท่ีพูดให้ ฟัง แบ่งเปน็ สกั 4-5 สว่ นแล้วกัน จริงๆ 2 สว่ นเมอ่ื กค้ี อื ข้อมลู ภายใน กบั ขอ้ มลู ภายนอก 16

คราวนี้ให้ดูตรงนี้ วันนี้ในปี 2020 กำลังจะจบลงมี MoBI le Device หรือมีอุปกรณ์เคลื่อนที่ มากกว่า 19.8 พัน เกอื บถึง 2,000 เขาเรยี กอะไรดี 20 พนั ลา้ น หรอื ประมาณสกั 20 BI ก็คอื 20 พันลา้ นแล้วกัน 20 พันล้าน Device หรืออุปกรณ์ที่อยู่บนโลกใบนี้ ในปี 2020 แล้วก็มีแนวโน้มที่ทวีขึ้นเรื่อยๆ เพราะ ฉนั้นเพิ่มขึ้นทุวัน สังเกตได้ง่ายๆก็คือว่าอุปกรณ์ Smartphone เปิดตัวกันถี่มากของทุกค่ายเลย มีแต่ละค่าย ออกมามีหลายรุน่ ดว้ ย และอปุ กรณ์พวกนี้ค่อนข้างราคาถูกลง จบั ตอ้ งได้ง่าย พอมันจบั ต้องได้ง่าย ทุกคนก็ต้องมี การสมัครข้อมูล มีการกรอกข้อมูล เดี่ยวนี้มีหลาย Application ขึ้นมาให้เราสามารถที่จะไปใช้จ่ายช้อปปิ้งได้ ก็ ตอ้ งกรอกข้อมลู ตัวเองไปก่อน เพราะฉน้ันข้อมลู พวกน้ี มนั คอื สทิ ธหิ์ รอื Input ที่ Key in data เขา้ มา 17

คราวน้บี ริษทั คู่ค้า หรอื วา่ บรษิ ัทท่ัวๆไป กเ็ อาข้อมลู พวกน้ีมาใช้ในการวิเคราะห์ คราวนี้เคร่ืองมือท่ีใช้ใน การวิเคราะห์มันก็มีหลายค่ายมากมีหลายแบบมาก วันนี้ก็จะมาแนะนำให้ทุกท่านได้ลองใช้ดู ก็คือเรื่องของตัว Business Intelligence เปน็ เครอื่ งมือในการวเิ คราะห์ขอ้ มลู ของMicrosoft ถัดมาอันนี้ทุกท่านรู้จักดี ก็คือ Social Network ชื่อดังนั่นเอง เราทราบไหมว่าใน Facebook ด้วยมี ข้อมูลประมาณสัก 700 เทราไบต์ ทเ่ี กดิ ขน้ึ ในแต่ละวนั ท้ังโลก คลิก Like คลิก Unlike คลกิ Comment สไลด์ดู กดอ่านทั้งหลาย เขาเก็บ Track หมดเลย เขาเก็บข้อมูลทั้งหมดเป็นช่วงเวลา ถ้าเป็นผู้ชายหรือเป็นผู้หญิงสนใจ Product ใดมากกวา่ กัน สนใจเนอ้ื หาใดมากกวา่ กนั ใน Feed ขา่ วตา่ งๆ มนั ก็เกบ็ Resource หมดเลย จากที่เกริ่นมาแล้ววันนี้เราคือคนให้ข้อมูล แล้วก็จะมีอีกหลายหน่วยงาน หลายบริษัท หลายองค์กรที่ เอาข้อมูลพวกนี้มาใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อให้สนอง Need เราก็คือตอบโจทย์ว่าลูกค้าทั่วไปชอบเป็นแบบไหน ชอบใช้อะไร เคยไหมทุกท่าน ผมมหี ลาน ตอนนั้นสมยั นั้นหลานผมเลก็ ๆอยู่ ก็ไปซ้อื เพมเพสิ ใหห้ ลาน ปกตใิ นเวลา เดินไปซื้อแพมเพิส เขาก็จะมีอยู่ข้างๆกันก็จะมีเรื่องของ Product ที่เราเคยชอบอยู่ อย่างผู้ชายบางท่านอาจจะ ดื่ม แอลกฮอล์อย่างนี้ ก็จะมีเครื่องดื่มแอลกอฮอล์อยู่ใกล้ๆกับแพมเพิสของเด็กๆเหมือนกันเพราะเดี่ยวนี้ ผ้ชู ายกไ็ ปชอ้ ปป้ิงเยอะมาก อันนี้คือการวิจัยและการวิเคราะห์มาแลว้ เป็นเพียงแค่ยกตวั อย่างให้ดหู รือผู้หญงิ บางท่าน คือบางท่าน อาจจะชอบใช้เครอ่ื งสำอางค์ เครอื่ แตง่ หน้า บางทีไปเดินอยู่ใกล้ๆกบั Shelf ทำความสะอาด แตข่ า้ งหลังซา้ ยมือมี Shelf อปุ กรณ์ หรอื วา่ เครื่องสกินแคร์ต่างๆ หรือวา่ เครอ่ื งบำรงุ ผิวตา่ งๆ อยู่ด้านขา้ งให้เลย เพื่อให้ตัดสินใจซื้อได้ งา่ ย โดยทไี่ มต่ ้องเดนิ ไปท่ี Shelf เปน็ บูทเฉพาะทาง อันน้ีคอื การวิเคราะหม์ าแล้ว หรอื วนั นขี้ อ้ มลู อยา่ งที่ผมบอก 18

จากท่ผี มเขยี นไว้มันคือ 300 เทา่ ของ 5ปี ตอนนม้ี ันไม่ใช้แลว้ มันเป็น 500 เท่าของ 2 ปี ข้อมูลมันทวีคูณ เยอะมาก แล้วก็ต้องบอกว่าวันนี้อุปกรณ์หลายอย่าง สิ่งที่ใกล้ตัวเราเป็น IoT (Internet of Things) บ้านหลายๆ บ้าน โรงงานหลายๆโรงงาน เด่ียวนเี้ ป็น Smart หมดแล้ว Home Automation หมดแลว้ เด่ียวน้สี ังเกตไม่ว่าจะ เป็นคอนโด เป็นบา้ น อุปกรณพ์ วกน้เี ขา้ ถึงเราได้ง่ายข้นึ เราสามารถใช้อุปกรณ์บางอย่างทีเ่ ปน็ Smartphone ส่ัง เปิด – ปิดไฟ Report มาเลยว่าวันนี้เราใช้ไฟประมาณกี่กิโลวัตต์อย่างนี้ แล้วก็ Report มาให้เราเลย ทำเป็น กราฟ Dashboard ใหเ้ ราดไู ด้เลย สั่งเปดิ จากอุปกรณ์บางอยา่ งจะอีกคนละซึกโลกหนึง่ ก็ได้ มนั ก็จะเก็บข้อมูลไป ทั้งหมด 19

เพราะฉน้ันวนั นี้เราคงหนไี มพ่ น้ เร่อื งของเทคโนโลยีทีจ่ ะขเมในชีวิตประจำวนั เรามากข้นึ คราวนใี้ นทกุ สิ่ง ทุกอย่างทเี่ ข้ามาในชวี ิตประจำวันเรา เรากค็ งปฎิเสธไมไ่ ด้อกี ว่าหลายทา่ นใช้ Smartphone ในการถ่ายรูป Chat เดี่ยวนี้ข้อมูลส่วนใหญ่ค่อนข้างจะปริมาณสูงมาก เดี่ยวนี้อุปกรณ์บางตัวรับ 4K เรายังไม่ทันจะใช้ 4K ได้ดีเลยไป 8K อกี แลว้ คราวนี้ก็ในการบริโภคข้อมูลหรือว่าการใช้งานเหมือนกัน ถ้าเราอยากจะได้เรื่องของตัว Demand หรือ ตัว Bandwidth ของภาพเสียงที่ชัดเจนขึ้น อุปกรณ์มักจะเปลี่ยนไปเรื่อยๆ Bandwidth ของอินเทอร์เน็ตก็จะมี การใชไ้ ปเร่ือยๆ เม่อื ก่อนเราใช้แค่ Text Data เดี่ยวนไ้ี มใ่ ช่แล้ว เป็น Media เลย เป็นทัง้ ภาพและเสียง บางคนก็ ดู YouTube พวกนเ้ี ขาเก็บหมดรวมถงึ วันนี้หลายคนในช่วง Work from home ทผ่ี ่านมา เราอาจจะนั่งอยู่บ้าน นั่งดู Netflix ไป นั่งดูตัว Video on demand ไป พวกนี้เขาเก็บ Report ว่าใครชอบอะไร ดูอะไร เขาจะเก็บ หมดเลย สังเกตไหมผมพยายามเล่าให้ทุกท่านฟีงว่า วันนี้ข้อมูลทุกอย่างเราคือคนให้ ปลายทางคือคนเอามาทำ การวิเคราะห์ ทำความรจู้ กั Power BI เพราะฉนั้นวันนี้เราจะใช้เครื่องมืออย่างไรบ้าง ในคลาสนี้หรือในคอร์นี้เป็น Power BI ตัวที่เป็น Business Intelligence ของ Microsoft เราจะเริ่มจาก Basic ก่อน เริ่มจากการใช้งานได้ง่ายๆก่อน ไม่ต้อง ซับซอ้ นมากนัก วันนี้ในหลายๆธุรกิจ หลายองค์กร เขาก็เอาเรือ่ งของ Big Data หรือข้อมูลทีผ่ มเล่าให้ฟังมาใช้ในการทำ การวิเคราะห์ หรือว่าคาดการณ์ มีอะไรบ้างครับ ก็มีเรื่องของแบงก์ เดี่ยวนี้แบงก์โดยส่วนใหญแ่ ล้ว เราอาจจะไป สาขาของแบงก์น้อยลง เพราะว่าเราทำนิติกรรมผ่าน E-Banking ได้ แล้วที่สำคัญคือเขาก็จะมีการเก็บในแต่ละ ครงั้ เราทำนติ กิ รรม เราอยใู่ นหน้าของเว็บ E-banking นานขนาดไหน หรือ MoBI le-banking ต่างๆนานขนาด ไหน เขาก็มีการเปลี่ยน บางเมนูบาง Application ตัดบางอย่างออก เพราะว่าไม่ค่อยมีคนได้ใช้ เขาก็มาทำการ 20

วิเคราะห์ เพ่ือทำใหค้ อ่ นขา้ ง Friendly ขน้ึ หรือแม้แตเ่ ร่อื งของการประกันสงั เกตเดี่ยวน้ีกม็ ีการวิเคราะห์ มีโอกาส ไปหลายบริษัทเหมือนกัน ก็คือเอาข้อมูลของผู้บริโภค มาดูว่าในแต่ละช่วงเทศกาล บุคลากร หรือบุคคล หรือ ประชาชนท่ัวไป หยุดกันช่วงไหน เรามีหลายช่วงเราอาจจะมีการสูญเสียชีวิต เขาจะมาทำการวิเคราะห์เลยว่า สูญเสียชีวิตในถนนเลก็ ถนนซอย ถนนไฮเวย์ หรือว่าเป็นถนนใหญ่ๆทัว่ ๆไป จากการวิเคราะหแ์ ล้วมีผู้เสียชีวิตใน ถนนซอยเล็กๆเยอะมากกว่า เขาจะมาดวู ่าอยู่ในชว่ งอายุเท่าไหร่ ประกนั ใด หรือการป้องกนั หรือการตอบสนอง หรอื การปอ้ งกันอุบตั ิเหตุใดให้กบั ชีวิตเรา Package ไหนเหมาะกับบคุ คลในโซนไหน ชว่ งอายไุ หนมากกวา่ กัน เรา จะสังเกตเห็นว่า เขาไม่ค่อยมีคนโทรมาขายประกันเราเยอะมากแล้ว เพราะว่าเขาจะใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์ แลว้ ก็ Directly เลย โทรไปหากบั คนทึ่คาดหวังวา่ คาดวา่ จะซ้ือหรือจะใชป้ ระกันของบริษัทน้ันๆ น่ีก็เป็นอีกหนึ่ง เรือ่ ง หรอื รวมถึงเรื่องของการขนสง่ ต่างๆ เด่ยี วน้ีมีวเิ คราะห์แมก้ ระทั่งวา่ รถในการไปส่งผลิตภัณฑส์ ง่ ของเรื่อง ของ Logistic ต่างๆ เข้าไปในรูทเดี่ยวกัน มันก็จะคำนวนมาเลยว่าใช้ค่าโสหุ้ย เรื่องของค่าน้ำมันต่างๆ เรื่องของ ค่าเดินทางต่างๆ มันก็จะไปทำการลด Cost ให้เป็น Optional ให้เราง่ายขึ้น เมื่อก่อนบางคนอาจจะไปส่งของ แบบจับฉา่ ย ไปภาคตะวนั ออกบา้ ง ไปทางเหนอื บา้ ง ไปภาคใต้บา้ งแต่ละที แตเ่ ด่ยี วนี้เขาอาจะมาทำการวเิ คราะห์ เป็นรทู เดยี วกันเลยกไ็ ด้ รวมถึงเรื่องของการศึกษาก็เหมือนกัน เดี่ยวนี้การศึกษาค่อนข้างที่จะเอาข้อมูลพวกนี้ ใปใช้ในการ วิเคราะห์และคาดการณ์ในอนาคตควรเรียนอะไร หรือว่าวันนี้ผมมีโอกาสไปบางมหาวิทยาลัย คือสมมติบาง มหาวิทยาลัยมี College มีคณะสาขา บางมหาวิทยาลัยในแต่ละสาขา ในแตล่ ะทแ่ี ตล่ ะวิทยาเขตเปิดวิชาเรียนไม่ เทา่ กัน เหมือนเม่อื วานทหี ลายๆคนเคยเรียนทผ่ี า่ นๆมากบั ผม เคยเรียน Excel มันก็ไปวิเคราะห์ได้ถ้าวันน้ีผมอยู่ ในผู้บริหารของมหาวทิ ยาลยั หรือการศึกษา ในแต่ละวิทยาเขตมีเดก็ นิสิต นักศึกษา มาสมัครเรียนในแต่ละคณะ 21

มากน้อยต่างกัน เราควรเปิดคณะไหนมากกว่ากัน พวกนี้มันเอาข้อมู่ลมาวิเคราะห์เหมือนกัน หรือเรื่องของการ ทำ เรื่อง Industrial ต่างๆที่เป็น Manufacturing ของโรงงานอุตสาหกรรม เดี่ยวนี้ท่านสังเกตอุตสาหกรรม บางอย่างหายไปแล้ว เดี่ยวนี้อาจจะไม่ค่อยได้เห็นแล้วด้วย เดี่ยวนี้บางอย่าง ลด ละ เลิก ในอนาคตรถยนต์ของ เราตอนนี้ก็มีหลายค่ายแล้วที่ทำออกมาก็คือเริ่มใช้ไฟฟ้าแล้ว เป็นเรื่องของ Electrical แล้ว ประเด็นก็คือว่ารถ น้ำมันประหยัดเชื้อเพลิง สร้างมลพษิ ในอากาศน้อยลง ก็เริ่มพัฒนาไปเรื่อยๆเพราะฉนั้นวันน้ีไม่ว่าจะเรื่องของตัว ที่เป็นอื่นๆ มันก็จะเริ่มทำให้เราสามารถใช้งานได้เต็มประสิทธิภาพหรือแม้แต่เรื่องของ Health Care เดี่ยวนี้ อุปกรณ์สวมใส่พวกนี้เป็น Available พวกนี้ ก็จะมาอยู่ในใกล้ตัวของเราเสมอ Report แม้กระทั่งเราเดินกี่ก้าว หายใจเยอะไหม หวั ใจเราเต้นแรงหรือเปล่า เราจะลม้ หรือเปลา่ เรากนิ อะไรเกิน Over weight กค็ ือกนิ เยอะเกิน แคลอร่ีทเี่ รากำหนด จรงิ ๆผมผอมผมต้องบอกไว้ก่อนเพราะผมไม่เชื่อเขา เพราะถา้ ผมเชือ่เขาปา่ นนี้ผมเบิร์นออก ไปแล้วเผอิญผมชอบรับประทานอยู่ ผมก็เลยกินอย่างเดี่ยวเลย แล้วก็เรื่องของตัว Media หรือว่าเรื่องของ Entertainment ต่างๆ ทุกท่านสังเกตไหม วันนี้เราดู Media ดู Streaming ชื่อดังหลายๆค่าย เราค้างไว้ เราดู Pause เก็บไว้เรากลับมาดูอีกทีจะที่ไหนก็ได้เป็น Account เดียวกัน เราสามารถไปต่อได้เลย สมมติวันนี้ผมดูท่ี บ้าน ผมอยากไปนั่งอยู่บนรถไฟฟ้าผ่าน Smartphone มี Account เดียวกัน ผมก็สามารถไปเปิดดูบนรถไฟฟ้า แล้วเราก็สามามารถดูต่อจากของเดิมได้เลย พวกนี้คือการเก็บข้อมูลเราไว้ทั้งหมด พฤติกรรมของเราในการใช้ น่นั เอง เพราะฉน้นั วนั นี้ถ้าเราคุยกันเร่ืองของข้อมลู แบง่ เปน็ 3 สว่ น กค็ อื Data Sources กค็ อื การนำเข้าขอ้ มูล ไมว่ ่าเราจะนำเขา้ ดว้ ยตัวท่เี ปน็ Mysql, SQL Server, Teradata หรือแม้แต่ Web Service ต่างๆเราก็สามารถเอาตัว Source เข้ามาได้ Power BI สามารถนำเข้าสื่อหรือนำเข้า Sources Data ได้หลายตัวมาก เดี่ยวตอนนี้เราไปเริ่มใช้ในโปรแกรม เราค่อยมาดูกันนิดนึงว่า เราสมารถนำเข้า Sources หรอื Data อน่ื ๆยงั ไงได้บ้าง PDF เขา้ ได้ไหม เอาข้อมูลจากเวบ็ เขาได้ไหม เอาข้อมูลจาก Excel ไดไ้ หม ทีเ่ ราคนุ้ เคย หรือแม้แต่เปน็ ลกั ษณะของ Data-Based ใหญ่ๆไดห้ มดเลย หลงั จากนนั้ พอนำเข้าข้อมลู เรยี บร้อย จะมตี ัวกลางเปน็ Data Warehouse เพ่ือมาทำการพักของข้อมูล ก่อน โดยใชเ้ ครอ่ื งมือในการแสดงผล หรอื Cues ไม่วา่ จะเป็นเร่ืองของ Dashboard หรอื ทำ Scorecard หรอื ทำ Reporting Service ตา่ งๆพวกน้ี คือเคร่ืองมอื 22

เพราะฉนั้นวันนี้เราจะอยู่แค่โซนนี้ โดยการทำเรื่องของนำเข้าข้อมูลมาแลว้ เรียบร้อย ใช้ตัวที่เป็น BI ใน การวเิ คราะห์หรือส่งออกข้อมลู เพ่ือไปทำ Visualizations ให้คนทั่วๆไปเข้าใจ วันนตี้ ้องบอกน้ีไม่จำเป็นต้องเป็น IT ไม่จำเป็นต้องเป็นคนที่เชี่ยวชาญในเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูล แม้แต่ทุกท่านเองที่มานั่งเรียนกับวันนี้ก็ สามารถทำได้ 23

เดีย่ วเราจะไปคอยตดิ ตามดูวา่ วนั น้ีมอี ะไรน่าสนใจบา้ ง อย่างทผ่ี มบอก Content ทเี่ รยี นกบั ผม เราจะไม่ มี Basic, Intermediate หรือ Advanced เราจะมีแคร่ /ู้ ไมร่ ู้ เคยใช้/ไมเ่ คยใช้เทา่ นั้นพอ เพราะฉนั้นวันนี้เราก็นำเข้าข้อมูลแล้วก็ไปใช้เครื่องมือที่เป็น Microsoft Power BI มาแสดงผลหรือมา ทำการสรุปผลของข้อมลู เพื่อทำเป็น visualization ในการแสดงเป็น dashboard แสดงเป็นกราฟ interaction ได้ คราวนี้ใหญ่แค่ไหน ถึงเรียกว่า Big Data เคยได้ยินคำนี้มาเยอะมาก Big Data ข้อมูลจำนวนมหาศาล จริงๆ ต้องบอกอยา่ งนี้ บางองคก์ รยงั ไมไ่ ด้ไปถงึ ขนาดนนั้ เรารู้จกั Gigabyte, Terabytes แต่ Petabytes ยงั ไมค่ ่อยได้ยินเท่าไร Exabyte, Zettabytes, Yottabytes, Brontobytes หลายคนรู้จักอยู่แค่นี้ Terabytes 400 Terabytes หรือ แม้แต่เป็น Zettabytes อย่างนี้เมื่อกี้ผมบอกละ 4 Zettabytes จำได้ใช่ไหมครับ วันนี้เราอยู่แค่ 1 ใน 4 ของควอแดรนท์ 24

เพราะฉนั้นประเด็นคือ เรายังไม่ไปไหนไกล หลายคนไปใช้ database ค่อนข้างสูง หรือใหญ่เกินไปใน การเก็บข้อมูลการวิเคราะห์ การเข้าถึง User โดยทั่วไปก็จะค่อนขา้ งมี Gap ใหญ่มากประเด็นคืออะไร วันนี้ครับ Success Story ที่ดีที่สุด คือเราสามารถทำยังไงในฐานะผมเป็น IT เราทำยังไงก็ได้ ให้ User สามารถทำงานได้ เอง เพราะว่าถึงแม้ผมจะเปน็ IT แต่ผมไม่ได้เข้าใจโครงสร้าง หรือ Environment ของ User หรือความต้องการ ของ User ว่าเขาอยากแสดงผลแบบน้ีให้ผู้บรหิ ารดู เพราะฉนั้นมันก็จะคุยกันไม่จบอย่างนี้ User อยากได้อะไรก็ มาคุยกับ IT ก็ทำให้อยู่เสมอ ดีกว่าไหมถ้าวันนี้ User ทั่วๆไป สามารถทำเองได้ ไม่ต้องมีขั้นตอน Sequent ท่ี ซบั ซอ้ นเกนิ ไป แต่สามารถได้ Output ท่เี ขาต้องการ 25

เพราะฉนั้นวันนี้มีตัวอย่างให้ดู ทุกวันนี้หันหน้าไปทางไหนเราก็ได้ยินแต่คำว่า “Big Data” แล้ว Big Data คอื อะไร ถ้าคณุ ลอง Search หานิยามของคำว่า Big Data ในอินเตอร์เน็ต กจ็ ะพบคำอธิบายมากมาย 26

แล้วคำถามคือ ข้อมลู แบบไหนถึงไดเ้ รียกว่า Big Data ได้ เป็นข้อมูลที่มาอยู่รวมกันจำนวนมหาศาล เป็นข้อมูลที่มีความหลากหลายประเภท จากหลายแหล่งข้อมูล เป็น ข้อมลู ที่มกี ารหลัง่ ไหลเขา้ มาอยา่ งรวดเร็วตลอดเวลา 27

Big Data มีประโยชน์อย่างไร ใชว้ ิเคราะห์ข้อมลู เพื่อทำนายเหตุการณล์ ว่ งหน้า เช่น บริษทั ขายหลอดไฟ ใช้ขอ้ มลู การขายย้อนหลัง 5 ปี มาทำการประมวลผล ทำนายยอดขายที่จะเกดิ ขนึ้ ในปี ต่อๆไปได้อยา่ งแมน่ ยำ 28

ใช้วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เข้าใจถึงปัญหา และช่วยแก้ปัญหาต่างๆขององค์กร เช่น การหาวิธีการเพ่ิม ยอดขาย ใช้วิเคราะหเ์ พื่อทำ Marketing หรอื นำเสนอสินค้าและบริการ ใหต้ รงกบั ความต้องการของลูกค้าแต่ละ รายมากข้ึน เช่นแนะนำแนวเพลงที่ลูกค้าน่าจะชอบ สินคา้ ทีล่ กู ค้านา่ จะสนใจ ใช้วิเคราะหข์ ้อมลู เพอ่ื สร้างความสมั พันธ์ทีด่ ีกับลูกคา้ เชน่ สง่ ของขวญั ในรูปแบบทต่ี รงกบั ไลฟ์สไตลข์ องลูกค้า 29

ถา้ หากคณุ ตอ้ งการใช้ประโยชนจ์ าก Big Data จะต้องทำยงั ไงบา้ ง? “Problem Analysis” วเิ คราะหร์ ะบโุ จทย์สิ่งทเ่ี ราอยารู้ปญั หาทีเ่ ราตอ้ งการแก้ “Data Preparation” เตรียมข้อมูลให้พร้อม ปรับเปลี่ยนขอ้มูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม ครบถ้วน ถกู ตอ้ ง “Modeling” ออกแบบโครงสรา้ งข้อมลู ใหต้ อบโจทย์ในส่ิงท่ีเราอยากรู้ หรอื ปญั หาท่ีเราตอ้ งการแก้ “Data Analytic” นำข้อมูลที่เตรียมไว้มาวิเคราะห์ เพื่อหาความสัมพันธ์ เพื่อเข้าใจสาเหตุของปัญหา เพ่อื คาดการณส์ ิ่งทีจ่ ะเกดิ ข้นึ ในอนาคต และนำไปส่แู นวทางแกป้ ัญหาทเ่ี ราต้ังเอาไว้ “Deployment” นำผลที่ได้จากการวิเคราะห์ไปแสดงผล และใช้งานต่อ เชน่ ออก Report Dashboard และนำแนวทางแก้ปัญหาท่ไี ดจ้ ากการวเิ คราะห์ไปปฎิบตั จิ ริง “Evaluation” ประเมินว่าผลที่ได้จากการวิเคราะห์ มีความถูกต้องแม่นยำ เป็นประโยชน์หรือไม่ หรือ แนวทางการแก้ปัญหาที่ได้จากการวิเคราะห์ มีประสิทธิภาพตอบโจทย์ที่ตั้งไว้หรือไม่ หากคุณต้องการใช้ ประโยชน์จาก Big Data อยา่ งต่อเนอ่ื ง หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จาก Big Data อย่างต่อเนื่อง จำเป็นจะต้องทำตามขั้นตอนนี้ซ้ำๆต่อไป เรอ่ื ยๆ ที่ผ่านมากหน่วยงานหรือบริษัทต่างๆ มักไม่ค่อยประสบความสำเร็จกับการทำ Big Data เนื่องมาจาก หลายปัจจัยไม่ว่าจะเป็นการขาดเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น ขาดการบริหารจัดการข้อมูลที่ เหมาะสม ขาดบุคลากรทม่ี คี วามรูป้ ระสบการณเ์ กี่ยวกบั ด้าน Big Data 30

Big Data ชว่ ยเพม่ิ ศักยภาพในการดำเนินงานและโอกาสทางธุรกิจ แลว้ คณุ หละพรอ้ มไปกับเราหรือยัง? หลังจากที่ทุกท่าน รับชมวิดีโอจบไปแล้ว ทุกท่านจะสังเกตเห็นนิดนึงว่า วันนี้จริงๆแล้วมันก็มีเรื่องของ Predict ก็คือเอาข้อมูลมาคาดการณ์ในอนาคต แล้วก็ตัดสินใจนั่นเอง เพราะฉนั้นโดยองค์รวมของวิดีโอ มันเป็น การนำเข้าขอ้ มลู จากหลายแหล่งที่มาน่ันเอง มาทำการวิเคราะห์ หรอื ทำใหม้ ันเปน็ กอ้ นกลมๆท่ีเราสามารถเอามา เลอื กใชง้ านได้ ทั้งหมดท้ังมวลทเี่ ล่าให้ฟังมันจะไม่เกดิ ข้ึนเลย ถา้ ไม่มเี ครื่องมือที่ดีเครื่องมือที่ดีจำเป็นต้องคุ้นเคยและใช้ งานง่ายดว้ ย ไมใ่ ชว่ า่ มเี ครื่องมอื ที่ดีและซับซ้อน คนอนื่ ใชไ้ ม่ได้ ตอ้ งเทพอย่างเดยี วเท่านั้นถึงจะใช้ได้ อนั นีถ้ ือวา่ ไม่ Success Story ครับ วันนี้มีสิ่งที่เรียกว่า Microsoft Power BI หรือว่าเครื่องมือในการทำ การวิเคราะห์ข้อมูล วนั นีเ้ ราจะเป็น Basic ก่อนเพื่อใหท้ ุกท่านเห็นประโยชนก์ ่อนในการใช้ 31

Power BI คืออะไร มันเคือเครื่องมือตวั กลาง ในการนำเข้าหลายๆ Sources เข้ามา จากตัวอย่างท่ผี ม แนะนำ เราสามารถนำเข้า Sources จากตัวที่เป็น Cloud จากตัวทเ่ี ปน็ Azure ได้ หรือนำเข้าจากตัวที่เป็นเว็บไซต์ได้ เราจะใช้จากเว็บไซต์ไหนก็ได้ ที่สามารถ Report ข้อมูลที่เขาอนุญาตให้เรา สามารถไปดึงข้อมูลมาได้ หรอื แมแ้ ต่ Access Databased ใครท่ีมีตวั ท่ีเปน็ Access Databased กส็ ามารถใช้ได้ เลย หรือข้อมูลที่เป็น Excel เลยอันนี้ User ชอบมาก เพราะว่าอะไร User สามารถทำได้เอง เพราะว่ามัน สามารถทำเหมอื นตัวท่ีเป็น Excel file และ Import เข้ามาไวใ้ น Power BI ไดเ้ ลย หรอื แมแ้ ตใ่ ช้ Databased ท่ี เป็น SQL ตัวที่เป็น Databased ของ Microsoft เองก็ได้ หรือแม้แต่ Hadoof เราก็สามารถดึงตัวข้อมูลจาก Databased เข้าไปหา Hadoof ได้ หรือตัวทีเ่ ปน็ ตัวทเี่ ปน็ Mailchimp ก็สามารถดงึ มาได้ 32

คราวนี้ Power BI หลังจากที่เราดึง Sources เข้ามาแล้ว ตัว Power BI ก็ทำการวิเคราะห์หรือว่าทำ Customize เพอื่ ให้ออกเปน็ Dashboard แบบนี้ Dashboard ไมไ่ ดอ้ ยูท่ ่ี Microsoft ทุกท่านเปน็ คนกำหนดเอง วา่ จะให้แสดงผล Report เปน็ แบบไหนหรอื วา่ เราจะเลือกใหเ้ ป็น Interactive หนา้ Dashboard เดียวกัน เราสามารถใช้ RLS หรือ Row Level Security ในการเข้าไปชมได้ เช่น ว่าผมมีหลายๆจงั หวัดอยู่ คน ท่ี Log in จากกรุงเทพฯท่ีอยทู่ ี่สำนักงานใหญ่ สามารถเขา้ ดูได้ท้ังหมดเลย แต่คนทีอ่ ยูท่ ีเ่ ชยี งใหมเ่ ป็นที่ Manager ที่เชียงใหม่ จะดูเฉพาะที่เชียงใหม่อย่างเดียวเท่านั้น หรือเฉพาะโซนภาคเหนือเท่านั้น จะเห็นทั้ง Global ไม่ได้ แบบว่าทำได้ถึงมแจะเป็นหน้าเดียวกนั เราใช้ส่ิงทีเรียกวา่ Row Level Security ในการกำหนดสิทธใิ์ นการเข้าถึง นั่นเอง ถัดมามีเรื่องของ Trend ง่ายๆ เป็น Evaluation of BI แบ่งเป็น 2 ส่วนแล้วกัน ฝั่งแรกมี IP Pro ก็คือ คนทั่วไปที่ทำ Data อีกฝั่งนึงเป็น End Users สังเกตไหม ผมให้เป็น End Users ตัวใหญ่นิดนึง คือพวกเสียงดัง ฟังชัด แตว่ ่าไมไดม้ เี รือ่ งของ Skill ในการหา Data ขนาดเยอะเกิน 33

IT มีหน้าที่เป็นตัวเล็กๆ แต่ก็ต้องฟังเสียงตัวใหญ่ IT จะทำหน้าที่ในการดึงข้อมูล จากตัวที่เป็น Exiting Data คือ Import เข้ามาจาก Line of Business ของเราก็ดี จากตัวที่เป็น Data Mart จากไฟล์ก็ดี หลังจากนัน้ IT ก็จะมาคอยทำ Cues ข้อมูลอะไร ผ่าน Data Warehouse อะไรไม่รู้ ดูยุ่งยากในชีวิตมากแต่ยังไมได้ส่งให้ User นะ 34

หลังจากนั้นเราต้องทำอะไรอีก เราต้องไปหา Analyze ก่อนครับ ทำ Dashboard ให้เรียบร้อย ทำ Scorecard ให้เรยี บร้อย แลว้ ค่อยสง่ ขอ้ มูลทั้งหมดท่ี IT ดงึ จาก Line of Business ของตวั เองไปให้ End User End Users เอาข้อมูลพวกนี้มาทำเป็น Spreadsheets ทำ Specialize tool ด้วยเครื่องมือในการสรุป Report บอกผู้บริหารอีกทีหนึง่ คำถามคือสงั เกตไหมครับ ฝั่ง IT ซ้ายมือ จะค่อนข้างดูมีขั้นตอนที่ซับซ้อน ต้อง คอ่ นข้างซเี รียสมาก ตอ้ งดึงขอ้ มลู Cues ขอ้ มลู แสดงผล แลว้ ค่อยส่งไปให้ End Users 35

จะดีกว่าไหมครับ ถ้าวนั นีส้ งิ่ หน่งึ ที่ Power BI Microsoft ชว่ ยได้คอื End User สามารถดึงข้อมูลออกได้เลย เราจะตัดกำแพงตรงนี้ออกไปเลย โดยอาจจะไม่ต้องให้ IT เป็นคนดึงข้อมูลเองมา วิเคราะห์ เพราะว่าถ้าเป็นแบบนี้ได้ User สามารถที่จะ Get ข้อมูลหรือ Get Data เข้ามาได้ แล้วเขาสามารถท่ี จะมาดู หรือวิเคราะห์แกนต่างๆ ได้ว่า User อยากได้อะไรอีกโดยไม่ต้องปรึกษา IT ก็ได้ แต่ว่าอันนี้ไม่ได้ หมายความวา่ IT จะไม่มีงานทำไมใ่ ชน่ ะ ลดละขนั้ ตอน 36

เพราะฉนั้นอยากจะแนะนำอย่างนี้ครับ ถ้า ว่า User สามารถเรียกใช้เครื่องมือได้เต็มประสิทธิภาพจะ ชว่ ยให้เราทำงานไดง้ ่ายขึ้น ดขี ้ึน ถูกต้องข้นึ จำสโลแกนผมไดใ้ ชไ่ หมครับ ท่ีเราเคยผา่ นมาในชดุ ของ Office ใช้ได้ คลอ่ ง วนั น้ีเหมอื นกันครับ ทกุ สิ่งครบ จบใน Power BI เพราะฉนั้นหลังจากที่ทาง User ทำเองได้แล้วเรียบร้อย เดี่ยว User จะมาสามารถที่จะทำมาเรื่องของ การแสดงผลคือการทำ Report ตา่ งๆได้ สิง่ ท่อี ยากให้ดู คอื วิดโี อพรเี ซน เมื่อสักครู่ คือตัวอย่างคร่าวๆของ BI เราจะสังเกตเห็นว่าสามารถนำเข้า Excel เลยไปทำเป็นลักษณะ วิดีโอให้ดูว่าเราสามารถ Get ข้อมูลจาก Excel ง่ายๆ เพราะฉนั้น User เข้าถึง Power BI ได้เอง จริงๆแล้ว BI หรือว่าตัวที่เป็น Business Intelligence มีหลายค่ายมาก แต่ถามว่าทำไมวันนี้ Microsoft จึงเป็นที่ได้รับความ นิยม เพราะว่าหนึ่งคือ ถ้าทุกท่านเคยใช้ชุด Office มาก่อนใช้ Word, Excel, PowerPoint ใช้ Pivot ใน Excel ได้ ทุกท่านกใ็ ช้ BI ได้ คอื พดู งา่ ยๆคือ มนั คอ่ นข้าง Friendly Users และกม็ ี User Interface ให้ทกุ ทา่ นสามารถ สังเกตเห็นได้ง่ายๆ ถ้าเป็นเมื่อก่อน เราอาจจะคุ้นเคยกับการใช้ เรื่องของการทำข้อมูลเยอะแยะมากมายหลาย ข้ันตอน ถดั มาสว่ นต่างๆของ Power BI ทีท่ ุกท่านเหน็ อยูต่ อนนี้ Power BI แบ่งเป็น 3 ส่วน วันนี้ท่ีเราจะเรียน กันก็คือ Power BI Desktop สามารถติดตั้งซอฟต์แวร์ลงไปในเครื่องของเราได้เลย ผ่าน Windows สามารถ ดาวน์โหลดได้ฟรีเลย เป็น Power BI Desktop ด้วย ส่วนอีกตัวคือ Power BI Service หรือว่าตัวที่เป็น On web อันนจี้ ะมากบั Account ของ 365 ใครท่ใี ช้เป็น Enterprise หรือ Business ไมว่ ่าจะเปน็ E1 E3 E5 เขาจะ มี BI ให้ด้วยแต่ตัวที่เป็น Power BI Service หรือ Power BI Online ถ้าเราทำข้อมูลจากตัวที่เป็น Power BI 37

Desktop ขึ้นไปไว้บน Cloud เรียบร้อยแล้ว Public แล้วเรียบร้อย คนอื่นจะยังไม่สามารถคลิกดูได้ เราดูคน เดียวได้ ถ้าเราอยากให้คนอื่นดูได้ เราต้องมี Pro access ที่เรียกว่า Power BI Pro หรือ Power BI Premium Power BI Pro คนทมี่ ี Account Power BI Pro จะสามารถสง่ั Public ให้คนอื่นเขา้ มาคลิกดูไดจ้ ริงๆแล้วมันคือ Refresh เป็นยังไม่ถึงกึ่ง Real Time เราตั้งเวลา 8 ครั้งต่อวัน Power BI Premium อันนี้ต้องซื้อถ้าเป็น Premium มนั Real Time เลย ข้อมูลเปลีย่ น มนั ก็เปล่ียนเลย ส่วน Power BI Pro มนั คอื เปลยี่ นตามสง่ิ ท่ีเราตั้ง เวลาไว้วา่ เราจะให้เขาอัพเดทวันไหนจริงๆก็ขึ้นอย่กู ับองค์กร หรอื ทุกทา่ นเองวา่ เราใชแ้ ค่ไหนอย่างไรบา้ ง หรือทุกท่านเองว่าเราใช้แค่ไหนอย่างไรบ้าง อีกตัวนึงคงหนีไม่พ้นก็คือ Power BI Mobile อันนี้จะเป็นลักษณะ ของตัว Vivo only คือเรา Cues ทำทุกอย่างคือดูแต่ไม่สามารถสร้างได้สร้าง ต้องสร้างจากตัวที่เป็น Power BI Desktop แล้วใช้ Power BI Desktop หรือใช้ Power BI ที่มากับตัว 365 ในการเปลี่ยนตัวที่เป็น Power BI Desktop เพอ่ื ขน้ึ เว็บน้นั เอง เพราะฉน้นั ทกุ คนท่มี ี Power BI ใน Smartphone หรอื ใน Mobile ของทกุ ค่าย ถ้า เป็น iOS ก็เข้า App Store แล้วก็พิมพ์คำว่า Power BI ถ้าเป็น Android เข้า Play Store พิมพ์ Power BI ก็สามารถใช้ account ของเราในการ Refresh ดูข้อมูลได้ แต่ว่าไม่สามารถที่จะสร้างใหม่ได้ เป็นลักษณะของ Viewer ดอู ยา่ งเดยี ว หลายคนถามผมเสมอว่า พูดมาขนาดนี้แล้ว Power BI มันเหมาะกับใครเหมาะกับองค์กรจริงไหม เหมาะกับนักวิเคราะห์ข้อมูลจริงไหม เหมาะกับ IT หรือเปล่า หรือเหมาะกับ End Users ตอบไม่ได้ครับว่า Power BI เหมาะกับตัวเรายังไง เราต้องย้อนถามตัวเราเองวา่ Power BI เหมาะกบั เรายงั ไงเชน่ การทำงาน ในองค์กรของเราในหรือในทีม ผมอาจจะใช้ Power BI เป็นหลัก แต่เพื่อนร่วมงานที่ทำงานกับตัวเลขและ รายงานทางธุรกิจนั้น อาจจะใช้แค่ Power BI Desktop ในการสร้างแล้วก็ส่งไฟล์ไปหาเพื่อน เพื่อนก็ไปลง 38

Power BI Desktop ในเครื่องของเพื่อนก็แค่นี้ก็พอ เหมือนเราส่งไฟล์ Word, Excel, PowerPoint ธรรมดา เพราะว่า Power BI นามสกลุ คอื .PBIX เหมือน Office เลย Word จะเปน็ .docx Excel จะเป็น xlxs เพราะ ฉนั้นครับวันนี้ถ้าเกิดเราแค่คุยกันกับเพื่อน ส่งข้อมูลให้เพื่อนดูให้เครื่องทำการ Report เปิดข้อมูลได้คิว Cues Data เหมือนกับทุกคนที่เคยเรียน Excel มาจำได้ถ้าไม่จำเป็นต้องไป Public ให้ผู้บริหารหรือคนข้างนอกหรือคู่ คา้ มาดผู า่ นเว็บ อันนี้ไมต่ ้องมี Power BI Pro สิง่ ทีท่ ุกทา่ นมี Account ก็สามารถใช้ได้ ขน้ึ อยูก่ ับตวั ทา่ นเอง ต้อง ถามว่างานเรา หรือ Business เราต้องการ Content หรือต้องการ เรื่องของการนำเสนอ Presentation มาก นอ้ ยขนาดไหน คราวนห้ี ลายคนอาจจะคนุ้ เคย หรอื เคยไดย้ ินคำว่า “Gartner” 39

เป็นข้อมูลที่เราสรุปเมื่อต้นปีที่แล้ว จริงๆตอนนี้ผมดึงมาแล้วเป็นของปี 2020 เลย ผมให้ดูปี 2016 เมื่อก่อนเรา คู่คี่สูสีมากกับ Tabrol กับ Distview นี่ยังเกาะกลุ่มมาเลยแต่พอเริ่ม 2017 เรากับตัวที่เป็น Tabrol ก็ยังคงอยู่ ใกล้เคียงกันพอ 2019 สังเกตตอนนี้เราอยู่ในเทียร์สูงสุดของควอแดรนท์ คือคนเริ่มหันมาใช้งานของ Power BI Microsoft เยอะมาก เพราะว่า 1) Friendly User 2) การทำงานหรือว่าการใช้หรือการสร้างไม่ยาก แต่ได้ผล เป็นที่น่าพอใจ ไม่ต้องมานั่งเขียนโค้ดเยอะ สามารถ drag and drop เลือก Visualization ได้เลย ในปี 2020 หลังจากที่ดึงข้อมูล มันขึ้นมาสูงมากตอนนี้มีผู้ใช้ทยอยใช้ หรือว่า Transformation เปลี่ยน เปลี่ยนมาใช้ตัวที่ เป็น BI Microsoft ค่อนข้างเยอะมาก เพราะฉนั้นหลักการเป็นที่เชื่อถือได้ แล้วก็มั่นใจได้ว่าตอนนี้ มีหลาย องคก์ รเริม่ หันมาใช้ Power BI ผมมตี ัวอย่างใหด้ ู เปน็ ลิงคส์ ำหรับบางทีที่ใช้ Power BI แลว้ กเ็ ราอาจจะคุ้นเคยใน เรื่องของอย่างวันน้ีทเ่ี ราผจญกันอยู่ ไมว่ า่ จะเปน็ ขออนญุ าตคือโรคระบาดที่เราต้องเผชิญ เขากเ็ อาข้อมูลเดินเข้า มาที่ Power BI ใช้ Power BI ในการวเิ คราะห์ นี่คือหน้าของ BI สังเกตพวกนี้เกิดจากการใช้ Visualizations ไม่จำเป็นต้องเขียนเอง เราสามารถทำได้ three map ได้เรทำ Waterfall หรือทำเป็น Bubble ได้ พวกนี้ Same lately เราทำจาก Desktop เราไปดูบน Tablet เราไปดูบน Smartphone หน้าตาเหมือนกันเลย แต่ต่างกันแค่ Layout เท่านั้นเอง คือ Smartphone หน้าจอมันเล็ก ก็จะเปลี่ยน Layout ที่เป็น Response Feed ให้เรานิดนึง อาจจะเป็นแนวตั้ง แต่เห็นข้อมูล เหมอื นกัน เรากส็ ไลด์เลอื กข้อมูลได้ เพราะฉน้นั ตัดปัญหาไม่ต้องกลวั ว่า ถ้าเกิดเรามา Layout ขอ้ มูลแล้ว ทุกคน จะเห็นหมดไหม คือก็แน่นอนเราทำตัวให้เป็น Desktop Layout หน้าจอจะใหญ่มาก ถ้าเกิดเราให้ไปดูบน Smartphone มนั จะปรับใหเ้ องอตั โนมตั ิ เพราะฉนั้นนคี่ อื ข้อดี 40

มตี วั อยา่ งให้ดู อันนค้ี ือ Power BI Desktop และ Mobile แสดงเป็น Dashboard ให้ดู มีเป็น Table เหมือนเดิมทำเป็น Donut Chart หรือเป็น Grant chart ได้ เหมือนเดิมและบน Smartphone เราก็ยงั คงเป็นปกติ 41

หรือแม้เป็นลักษณะของการทำเรื่องของ HR คือเอาข้อมูลใน HR มาทำการทำ Report ว่ามีพนักงานเราเป็น ผู้หญิงกี่คน ผู้ชายกี่คน มี Facilities ในการทำงานขนาดไหน มี Performance based ในการทำงาน หรือเช็ค เรื่องของ Scope of Work ใครทำงานเยอะน้อยเกินไป แต่ละคนประชุมเท่าไหร่ อันนี้ขึ้นอยู่กับ HR มาดึงมี วันหยดุ ขนาดนี้ Staff หรือ Employee คนน้เี ข้ามาทำงานโดยไมห่ ยุดเลยไหม มันกแ็ สดงผลขึน้ มาให้ ถ้าเม่อื วาน หรือว่าที่ผ่านมาทุกท่านเรียนกับผมมา ผ่านมาแล้วในเรื่องของการทำ Excel ทุกท่านจะรู้ว่าเราสามารถทำการ วิเคราะห์ได้ ก็คือดึง Table ธรรมดามาใช้ Pivot เพราะฉนั้นตรงนี้ด้านขวามือเราเรียกว่าตัวที่เป็น visualization เพราะฉนั้นถ้าเกิดทุกท่านคุ้นเคยการใช้ Pivot Table ทุกท่านสามารถเลือกแกน เลือก Cues Data ของตัวท่เี ป็น Power BI มาใช้งานได้ 42

ส่วนอันนี้เป็นลักษณะของตัวรายงานของทีมเซลล์แล้วกัน คือใน Division หรือ Department ของเซลล์ยังคง ตอ้ งการชอบตัวเลขในตารางแบบนี้อยู่ เขาพยายามอนุญาตใหใ้ ชเ้ ป็นตัวเลขตารางและถ้าทุกท่านจำไดท้ ่ีเคยเรียน Excel กับผมมา ก็มีทางด้าน Color Scale Conditional Formatting เราสามารถกำหนดตัวที่เป็น Color Scale ได้ กำหนด Icon Set ต่างๆได้ อันนี้เขาทำสามารถใส่เป็น Bubble ได้ อย่างที่ผมบอกกับ Excel กับ Power BI โดยส่วนใหญ่ถ้าไม่แตกต่างกัน แต่มีเคร่ืองมือที่ทำงานได้สูงกว่าเท่านั้นเอง ถ้าวันนี้ใครใช้ Excel ได้ คล่องๆ ใครสามารถทำการวิเคราะหผ์ า่ น Excel ได้ ก็สามารถใช้ Power BI ได้อย่างเต็มที่และเต็มประสิทธิภาพ มาก เพราะฉน้ันใครทีย่ ังไม่ได้มีโอกาสไปเรยี นชุด Office หรือเรยี น Excel ลองไปดูๆไดว้ ่าท่ผี ่านมาเราได้แนะนำ อะไรบ้าง ผมจะค่อนข้างให้ทุกท่านใช้สูตรน้อย ผมจะให้ทุกท่านพิมพ์ Data เป็น Excel Table แล้ทำการ วเิ คราะหเ์ ลย หรอื อันน้ีกจ็ ะเป็นลักษณะของตวั ที่เป็น Service บา้ งครับ คอื ต้องบอกอย่างน้ี BI ถา้ อยูบ่ น 365 มันเป็น SaaS (Software-as-a-Service) จริงๆแล้วอะไรก็ตามที่ใช้บน Cloud สมมติตัวที่เป็น Platform หรือ Server based จะมี PaaS (Platform-as-a-Service) หรือ IaaS (Infrastructure-as-a-Service) เพราะฉนนั้ Software Power BI จัดอยู่ใน SaaS เช่น Office 365 ที่เราใช้ผ่าน Web Browser ในมืถถือว่าเป็น SaaS (Software-as-a- Service) เดี๋ยวนี้ก็มี Subscription ใช้งานผ่านเว็บก็เป็น SaaS เหมือนกันคือใช้ที่ไหนก็ได้เหมอื นกันเลย ขอแค่ ให้ Log in ผา่ นตวั หนา้ Web Browser ผา่ น Account ตัวเอง 43

ให้ดูนิดนึงครับ เดีย๋ วผมจะใหท้ กุ ท่านใน Workshop ได้มีโอกาสใช้งานตัวทีเ่ ปน็ ไฟล์ เราสามารถทำตัวที่ เป็นแผนทเี่ หล่าน้ีได้ ถ้าทกุ ทา่ นเคยเรยี นกับผมแลว้ กจ็ ำไฟล์ Excel ทเี่ ปน็ ข้อมลู ต่างๆไดผ้ มก็จะไปจังหวัดท่ีเป็น ภาษาไทย เราก็จะให้รู้ครับว่า ข้อมูลที่เป็นภาษาไทยมัน Plot Graph แบบนี้เลยครับ เป็นแผนที่ให้เราได้เลย เพราะฉนั้นเราสามารถ Plot แอดติจูดและลองติจูดได้ เราสามารถ Plot จังหวัด อำเภอ ตำบล มาทำการ Report แบบนไี้ ด้ เปน็ ภาษาไทยกร็ องรับ Support เหมือนกัน 44

มตี ัวอยา่ งใหด้ ดู งั นี้ อันน้เี ป็นตวั อย่างที่ผมให้ดนู ิดนึงว่า ทุกทา่ นอาจจะคุ้นเคย หรอื อาจจะเคยเห็นก็ได้ ตอนที่เรามีเรื่องของ โรคระบาดตอนนี้ เราก็จะมีสถาบันหนึ่งที่ไปดึง Report ของ Johns Hopkins ก็จะทำการสรุปว่า วันนี้มียอด รวมทำเปน็ Dashboard แบบนี้ ตอนน้มี ที ้ังหมดที่เป็น Global Case ทง้ั โลกเลยนะ 55 ลา้ นคน 55,552,505 น่ี คือข้อมูล Real Time คือมีติดเคสที่เป็นโคโรน่าไวรัส หรือ Covid 2019 55 ล้านคน เสียชีวิตแล้วตอนนี้ท้งั โลก 1,336,892 คน ที่เยอะท่สี ดุ ตอนนี้กค็ ือเคนท่ีตดิ มากที่สดุ คือทส่ี หรฐั อเมริกา 11,342,495 คน 45

ลองคลกิ ทีส่ หรัฐอเมรกิ าดวู า่ เสียชวี ติ เท่าไร ตอนน้ีท่สี หรัฐอเมริกา เสียชวี ติ ไปแลว้ 248,488 คน นค่ี อื ขอ้ มูล Real time มาดูไทย ตอนน้ีเรายังเป็นหลักพนั ประมาณซักสามพันถ้าจำไมผ่ ิด ขออนุญาตดูนดิ นึงอันนี้ 70,000 อยู่ แต่ก่อนนี้ ไทยอยอู่ นั ดบั 3-4-5 Top 10 แต่เดย่ี วน้ีเราคมุ โรคได้ เราอยู่อันดบั หลังๆ ไทยกับมาลี มาลียัง 3,900 ไทย 3,878 ซูดานนอ้ ยกวา่ เรานดิ นงึ เราลองคลิกดูที่ไทย ไทยมีเคสท่ีตรวจพบเรียบร้อย ท่เี คยเกิดมา 3,878 คน เสยี ชวี ิตตอนน้ี นี่คือ 60 คน ในช่วงวันไหนเยอะที่สุด มันก็สามารถที่จะบอกได้ เป็นวันที่เท่าไหร่ วันที่ 26 เดือน 3 ช่วงนี้นคนในบ้านเรา เสยี ชวี ิตเยอะมาก มกราคม กมุ ภาพันธ์ มีนาคม ช่วง 10 โมงกว่าจนถงึ เกือบ 2-3 ทมุ่ ชว่ งนัน้ เสียชีวิตเยอะนิดนึง อันน้คี ือการดึงขอ้ มูลทงการวิเคราะห์ กรมควบคมุ โรคของเราเอง ใชห้ นา้ Dashboard ในการ Report Thailand only เพราะฉนั้นผมสามารถนำเข้าจากเว็บได้ นำเข้าจากข้อมูลทีเป็นลักษณะของ Report ตรงกลางของกรม ควบคุมโรค ของท้งั โลกอยา่ งนี้กไ็ ด้ นี่คือตัวที่เปน็ Power BI 46

การติดต้งั Power BI Desktop ทุกท่านสามารถเข้าไปดาวน์โหลดคู่มือและไฟล์ที่เราจะใช้กันวันนี้ที่ https://aka.ms/ms365file ที่ เดียวกันกับที่เราใช้ในการเรียน Office นั่นเอง ไม่ว่าจะเป็น Word, Excel, PowerPoint, หรือในอนาคตเรามี เรื่องของการสอบต่างๆ แนะนำการไปสอบ Microsoft Office specialist อย่างนี้หรือแม้แต่เรื่องของทาง 47

กฎหมาย, Digital Literacy หรือแม้แต่เรื่องของ พรบ.ใหม่ๆ จะวางข้อมูลทั้งหมดนี้ ที่เป็นคู่มือเป็นไฟล์ทดสอบ ไฟล์ทดลองในการเรียน ในวิดีโอชุดนี้ได้ทำไว้ให้ที่นี้ ทวนอีกที https://aka.ms/ms365file หวังว่าทุกท่านจะ Happy Enjoy กบั การฝึกปฏบิ ัติในการทำ Workshop ต่อไป ส่วนถัดมาจะเร่ิมทำ Workshop เรม่ิ ทำการดาวนโ์ หลดว่าเราสามารถเขา้ ไปดาวน์โหลด ตวั ท่เี ป็นไฟล์มา ตดิ ตง้ั ในเคร่ืองท่ีไหนไดบ้ ้าง ทลี่ งิ กไ์ หนบา้ ง ขออนุญาตใหท้ ุกท่าน เตรยี มพรอ้ มฝกึ ปฏบิ ตั อิ บรมเลยแลว้ กนั หลังจากที่เราได้ทราบมาแล้ว ว่า Power BI คืออะไร Big Data คืออะไร ในส่วนถัดไปจะแนะนำให้ทุก ท่านสามารถเข้าไป Download จากในหน้าเว็บเพื่อทำการติดตั้ง Power BI สำหรับคนที่ยังไม่เคยติดตั้งอันดับ แรกเลยให้เข้าไปที่ Web Browser ที่เราใชง้ านอยู่ เขา้ ไปท่ี Web Browser ท่เี ราใช้งานอยจู่ ะค่ายไหนกไ็ ด้ ท่ีทุก 48