(ร่าง) หลักสูตรใหม่ ป.เอก วศด AI_

. หลกั สูตรวศิ วกรรมศาสตรดษุ ฎบี ัณฑติ สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ หลกั สูตรใหม่ พ.ศ.2564 คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 1

สารบญั หน้า หมวด 4 หมวดท่ี 1 ข้อมูลทั่วไป 4 4 1) รหสั และช่ือหลกั สูตร 4 2) ชื่อปริญญาและสาขาวชิ า 5 3) วิชาเอก 6 4) จานวนหน่วยกิตรวมตลอดหลกั สูตร 6 5) รูปแบบของหลกั สูตร 6 6) สถานภาพของหลกั สูตรและการพจิ ารณาอนุมตั ิ/เห็นชอบหลกั สูตร 6 7) ความพร้อมในการเผยแพร่หลกั สูตรคุณภาพและมาตรฐาน 7 8) อาชีพท่ีสามารถประกอบไดห้ ลงั สาเร็จการศึกษา 7 9) ชื่อ-นามสกลุ ตาแหน่ง และคุณวฒุ ิการศึกษาของอาจารยผ์ รู้ ับผดิ ชอบหลกั สูตร 10 10) สถานท่ีจดั การเรียนการสอน 11) สถานการณ์ภายนอกหรือการพฒั นาท่ีจาเป็นตอ้ งนามาพิจารณาในการวางแผนหลกั สูตร 11 12) ผลกระทบจาก ขอ้ 11.1 และขอ้ 11.2 ตอ่ การพฒั นาหลกั สูตรและความเก่ียวขอ้ งกบั 11 พนั ธกิจของสถาบนั 12 13) ความสมั พนั ธ์ (ถา้ มี) กบั หลกั สูตรอ่ืนที่เปิ ดสอนในคณะ/ภาควชิ าอื่นของสถาบนั หมวดที่ 2 ข้อมูลเฉพาะของหลกั สูตร 12 1) ปรัชญา ความสาคญั และวตั ถปุ ระสงคข์ องหลกั สูตร 12 2) แผนพฒั นาปรับปรุง 15 หมวดท่ี 3 ระบบการจดั การศึกษา การดาเนินการ และโครงสร้างของหลกั สูตร 37 1) ระบบการจดั การศึกษา 37 2) การดาเนินการหลกั สูตร 3) หลกั สูตรและอาจารยผ์ สู้ อน 39 4) องคป์ ระกอบเกี่ยวกบั ประสบการณ์ภาคสนาม (การฝึกงาน หรือสหกิจศึกษา) 39 5) ขอ้ กาหนดเก่ียวกบั การทาโครงงานหรืองานวจิ ยั 42 หมวดที่ 4 ผลการเรียนรู้ กลยทุ ธ์การสอนและการประเมนิ ผล 1) การพฒั นาคุณลกั ษณะพเิ ศษของนกั ศึกษา 2) การพฒั นาผลการเรียนรู้ในแตล่ ะดา้ น 3) แผนท่ีแสดงการกระจายความรับผิดชอบมาตรฐานผลการเรียนรู้จากหลกั สูตรสู่รายวิชา (Curriculum Mapping) หลกั สูตรวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 2

สารบญั (ต่อ) เร่ือง หน้า หมวดที่ 5 หลกั เกณฑ์ในการประเมินผลนักศึกษา 1) กฎระเบียบหรือหลกั เกณฑ์ ในการใหร้ ะดบั คะแนน (เกรด) 49 2) กระบวนการทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธ์ิของนกั ศึกษา 49 3) เกณฑก์ ารสาเร็จการศึกษาตามหลกั สูตร 49 หมวดที่ 6 การพฒั นาคณาจารย์ 1) การเตรียมการสาหรับอาจารยใ์ หม่ 50 2) การพฒั นาความรู้และทกั ษะใหแ้ ก่คณาจารย์ 50 หมวดท่ี 7 การประกนั คุณภาพหลกั สูตร 1) การกากบั มาตรฐาน 51 2) บณั ฑิต 51 3) นกั ศึกษา 51 4) อาจารย์ 53 5) หลกั สูตร การเรียน การสอน การประเมินผเู้ รียน 53 6) สิ่งสนบั สนุนการเรียนรู้ 54 7) ตวั บ่งช้ีผลการดาเนินงาน (Key Performance Indicators) 55 หมวดที่ 8 การประเมิน และปรับปรุงการดาเนนิ การของหลกั สูตร 1) การประเมินประสิทธิผลของการสอน 56 2) การประเมินหลกั สูตรในภาพรวม 56 3) การประเมินผลการดาเนินงานตามรายละเอียดหลกั สูตร 57 4) การทบทวนผลการประเมินและวางแผนปรับปรุงหลกั สูตรและแผนกลยทุ ธก์ ารสอน 57 ภาคผนวก ภาคผนวก ก คาสงั่ แตง่ ต้งั คณะกรรมการพฒั นาหลกั สูตร 58 ภาคผนวก ข คาสัง่ แต่งต้งั คณะกรรมการวิพากษห์ ลกั สูตร 60 ภาคผนวก ค ประวตั ิอาจารยป์ ระจาหลกั สูตร 62 ภาคผนวก ง ขอ้ บงั คบั สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั วา่ ดว้ ยการจดั การศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา พ.ศ.2556 75 สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 3

รายละเอยี ดของหลกั สูตร หลกั สูตรวิศวกรรมศาสตรดษุ ฎีบัณฑติ สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ หลกั สูตรใหม่ พ.ศ.2564 ช่ือสถาบันอดุ มศึกษา สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั วิทยาเขต/คณะ/ภาควิชา สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ หมวดที่ 1 ข้อมูลทว่ั ไป 1. ชื่อหลกั สูตร วศิ วกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ Doctoral of Engineering Program in Artificial Intelligent and Computer Engineering 2. ชื่อปริญญา ภาษาไทย (ชื่อเตม็ ) วศิ วกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (ชื่อยอ่ ) วศด.(วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์) ภาษาองั กฤษ (ช่ือเตม็ ) Doctoral of Engineering (Artificial Intelligent and Computer Engineering) (ชื่อยอ่ ) D.Eng. (Artificial Intelligent and Computer Engineering) 3. วชิ าเอก วศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ 4. จานวนหน่วยกติ ทเ่ี รียนตลอดหลกั สูตร การศึกษารายวิชาและการวจิ ยั เพื่อทาวทิ ยานิพนธ์ โดยมีแบง่ การศึกษาเป็น 2 แบบ และมีจานวนหน่วยกิต รวมตลอดหลกั สูตร ดงั น้ี 4.1 แบบ 1 เป็นแผนการศึกษาท่ีเนน้ การวิจยั โดยมีการทาวิทยานิพนธ์ อาจกาหนดใหเ้ รียนรายวิชา เพ่มิ เติมหรือ ทากิจกรรมทางวิชาการอื่นเพม่ิ ข้ึน โดยไมน่ บั หน่วยกิต โดยใช้ แบบ 1.1 ผเู้ ขา้ ศึกษาที่สาเร็จการศึกษาระดบั ปริญญาโท 50 หน่วยกิต 4.2 แบบ 2 เป็นแผนการศึกษาท่ีเนน้ การวจิ ยั และศึกษารายวชิ าเพิม่ เติม ดงั น้ี 4.2.1 แบบ 2.1 ผเู้ ขา้ ศึกษาท่ีสาเร็จการศึกษาระดบั ปริญญาโท 52 หน่วยกิต (ตอ้ งทาวทิ ยานิพนธ์ ไม่นอ้ ยกวา่ 36 หน่วยกิต และเรียนรายวิชาไม่นอ้ ยกวา่ 16 หน่วยกิต) 4.2.2 แบบ 2.2 ผเู้ ขา้ ศึกษาที่สาเร็จการศึกษาระดบั ปริญญาตรี 78 หน่วยกิต (ตอ้ งทาวทิ ยานิพนธ์ ไมน่ อ้ ยกวา่ 48 หน่วยกิต และเรียนรายวิชาไมน่ อ้ ยกวา่ 30 หน่วยกิต) สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 4

5. รูปแบบของหลกั สูตร 5.1 รูปแบบ หลกั สูตรระดบั ปริญญาเอก ตามเกณฑม์ าตรฐานหลกั สูตรระดบั บณั ฑิตศึกษา (1).สาหรับผูเ้ ขา้ ศึกษาใน รายวชิ าเป็นภาษาไทยและรับปริญญาของสถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั เพียงสถาบนั เดียว และ (2).สาหรับผเู้ ขา้ ศึกษาในรายวิชาเป็ นภาษาองั กฤษ ในลกั ษณะหลกั สูตรนานาชาติและรับปริญญาของท้งั สถาบนั เทคโนโลยี ปทุมวนั และสถาบนั อ่ืนๆ ตามบนั ทึกขอ้ ตกลงความร่วมมือทางวิชาการ โดยแบ่งการศึกษาเป็ น 2 แบบ โดย เนน้ การวิจยั เพ่ือพฒั นานกั วชิ าการและนกั วชิ าชีพช้นั สูง คือ 5.1.1) แบบ 1 เป็ นแผนการศึกษาท่ีเน้นการวิจัย โดยมีการทาวิทยานิพนธ์ท่ีก่อให้เกิดความรู้ใหม่ สถาบนั ฯ อาจกาหนดใหเ้ รียนรายวชิ าเพิม่ เติม หรือทากิจกรรมทางวิชาการอื่นเพิ่มข้ึน โดยไมน่ บั หน่วยกิต แต่จะตอ้ งมีผลสัมฤทธ์ิตามท่ีสถาบนั กาหนด และมีคุณสมบตั ิผเู้ ขา้ ศึกษา ดงั น้ี (1) แบบ 1.1 ผูเ้ ขา้ ศึกษา ซ่ึงสาเร็จการศึกษาระดบั ปริญญาโทและจะตอ้ งทาวิทยานิพนธ์ไม่น้อย กวา่ 50 หน่วยกิต 5.1.2) แบบ 2 เป็ นแผนการศึกษาที่เน้นการวิจยั โดยมีการทาวิทยานิพนธ์ท่ีมีคุณภาพสูง และก่อให้เกิด ความกา้ วหนา้ ทางวิชาการและวิชาชีพ และศึกษางานรายวิชาเพม่ิ เติม ดงั น้ี (1) แบบ 2.1 ผูเ้ ขา้ ศึกษา ซ่ึงสาเร็จการศึกษาระดบั ปริญญาโท จะตอ้ งทาวิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต และศึกษางานรายวชิ าอีกไม่นอ้ ยกวา่ 16 หน่วยกิต (2) แบบ 2.2 ผูเ้ ขา้ ศึกษา ซ่ึงสาเร็จการศึกษาระดบั ปริญญาตรี จะตอ้ งทาวิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต และศึกษางานรายวชิ าอีกไม่นอ้ ยกวา่ 30 หน่วยกิต 5.2) ภาษาท่ีใชใ้ นการจดั การเรียนการสอนและใชเ้ อกสาร/ตาราในรายวิชาของหลกั สูตรดงั น้ี 5.2.1) เป็นภาษาไทยสาหรับนกั ศึกษาไทย ซ่ึงเขา้ ศึกษาและรับปริญญาของสถาบนั เทคโนโลยีปทุมวนั เพียงสถาบันเดียว โดยใช้เอกสารและตาราในรายวิชาของหลักสูตรเป็ นภาษาไทยหรือ ภาษาองั กฤษ 5.2.2) เป็นภาษาองั กฤษสาหรับนกั ศึกษาไทยหรือนักศึกษาต่างชาติ ที่เรียนร่วมในช้นั เรียนในลกั ษณะ หลกั สูตรนานาชาติ ที่เขา้ ศึกษาและรับปริญญาของท้งั สถาบนั เทคโนโลยีปทุมวนั และสถาบนั อ่ืนๆ ซ่ึงเป็นไปตามบนั ทึกขอ้ ตกลงความร่วมมือทางวชิ าการและวิจยั และจดั การศึกษาแบบสอง ปริญญากบั สถาบันเทคโนโลยีปทุมวนั โดยใช้คาสอนและใช้เอกสาร/ตาราในรายวิชาของ หลกั สูตรเป็นภาษาองั กฤษ 5.3) การรับเขา้ ศึกษา รับนกั ศึกษาไทยและนกั ศึกษาต่างชาติ โดยใหเ้ ป็นไปตามขอ้ บงั คบั สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั วา่ ดว้ ย การจดั การศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา พ.ศ. 2556 5.4) การให้ปริญญาแก่ผู้สาเร็จการศึกษา ให้ปริญญาเพียงสาขาวิชาเดียวสาหรับนักศึกษาไทย ซ่ึงเข้าศึกษาและรับปริญญาของสถาบัน เทคโนโลยีปทุมวนั และสาหรับนักศึกษาไทยหรือนกั ศึกษาต่างชาติ ซ่ึงเขา้ ศึกษาและรับปริญญาของ ท้ังสถาบันเทคโนโลยีปทุมวนั และระหว่าง University of Selento อิตาลี (จัดการศึกษาแบบสอง ปริญญา) ตามบนั ทึกขอ้ ตกลงความร่วมมือทางวิชาการและวิจยั ของสถาบนั เทคโนโลยีปทุมวนั และ University of Selento สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 5

6. สถานภาพของหลกั สูตรและการพจิ ารณาอนุมัต/ิ เห็นชอบหลกั สูตร - หลกั สูตรวศิ วกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต (Artificial Intelligent and Computer Engineering) เป็นหลกั สูตรใหม่ พ.ศ. 2564 - เปิ ดสอนภาคการศึกษาที่ 1 โดยเร่ิมปี การศึกษา 2564 -ไดพ้ จิ ารณากลน่ั กรองโดยคณะกรรมการประจาส่วนงานวชิ าการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั ในการประชุมคร้ังที่ ......... เม่ือวนั ท่ี ...... เดือน............ พ.ศ. ..... - ไดพ้ ิจารณากลน่ั กรองโดยคณะกรรมการพจิ ารณาหลกั สูตรระดบั ปริญญาดุษฎีบณั ฑิต ในการประชุมคร้ังท่ี .......... เม่ือวนั ท่ี ...... เดือน............ พ.ศ. ..... - ไดร้ ับความเห็นชอบจากสภาวิชาการสถาบนั ในการประชุมคร้ังท่ี ......... เม่ือวนั ท่ี ...... เดือน............ พ.ศ. ..... - ไดร้ ับอนุมตั ิ/เห็นชอบหลกั สูตรจากสภาสถาบนั ในการประชุมคร้ังท่ี ......... เมื่อวนั ท่ี ...... เดือน............ พ.ศ. ..... 7. การขอรับการประเมินเพ่ือขอรับรองมาตรฐานหลกั สูตร หลกั สูตรมีความพร้อมเผยแพร่คุณภาพและมาตรฐานตามมาตรฐานคุณวฒุ ิระดบั บณั ฑิตศึกษา หลกั สูตร วศิ วกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ในปี การศึกษา 2564 8. อาชีพทีส่ ามารถประกอบได้หลงั สาเร็จการศึกษา นกั ศึกษาที่สาเร็จการศึกษาในหลกั สูตรน้ีสามารถประกอบอาชีพไดห้ ลากหลาย เช่น (1) วศิ วกรคอมพิวเตอร์และนกั วิจยั /นกั วชิ าการ ในหน่วยงานภาครัฐและเอกชน (2) นกั สร้างนวตั กรรมดว้ ยเทคโนโลยปี ัญญาประดิษฐ(์ Innovator based on AI technology) (3) ผบู้ ริหารองคก์ รดา้ นคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (Computer & AI organization governance) (4) นกั พฒั นานวตั กรรมทางคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐช์ ้นั สูง(Advance Computer & Artificial Intelligence Innovator) (5) นกั พฒั นาเทคโนโลยคี วบคุมหุ่นยนตอ์ จั ฉริยะ(Artificial Intelligence Robot Control Technology) (6) อาจารย์ นกั วิจยั หรือนกั วชิ าการดา้ นคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (7) นกั วิชาชีพในสถานประกอบการดา้ นคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (8) ประกอบธุรกิจส่วนตวั ในดา้ นคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ หรือท่ีเกี่ยวขอ้ ง 9. ชื่อ –สกุล ตาแหน่ง และคุณวุฒกิ ารศึกษาของอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลกั สูตร ลาดับ ช่ือ-สกลุ ตาแหน่ง คุณวฒุ ิ-สาขาวชิ า สถาบนั การศึกษา ปี ท่ี Ph.D.(Robotics and King’s College London, UK. 1 วา่ ท่ี รต. มงคล กลิ่นกระจาย วิชาการ Mechatronics Engineering) สาเร็จ 3 1005 03720 996 อาจารย์ 2548 วศ.บ.วศิ วกรรมอิเลคทรอนิกส์ฯ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 2550 2 นายสกล อดุ มศิริ รอง D.Eng(Information Science & Nagaoka University of 2553 37105 00985 128 ศาสตราจารยC์ ontrol Engineering) Technology, Japan สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอมเกลา้ วศม.วศิ วกรรมไฟฟ้า ลาดกระบงั 2543 3 นายแสนศกั ด์ิ ดีอ่อน อาจารย์ DCo.Enntrgol(IEnnfogrimneaetri)on science & Nagaoka University of 2555 3 1011 00242 094 Technology, Japan วศม.วศิ วกรรมไฟฟ้า สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอมเกลา้ 2548 ลาดกระบงั สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 6

10. สถานท่จี ัดการเรียนการสอน คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 11. สถานการณ์ภายนอกหรือการพฒั นาทจ่ี าเป็ นต้องนามาพจิ ารณาในการวางแผนเสนอหลกั สูตร 11.1 สถานการณ์หรือการพฒั นาทางเศรษฐกจิ ปัจจุบนั สังคมไทยกา้ วเขา้ สู่โลกยคุ ดิจิทลั อยา่ งเตม็ ตวั ท้งั ภาคเศรษฐกิจและอุตสาหกรรม ทาใหเ้ กิด การเปล่ียนแปลงอยา่ งรวดเร็ว การแขง่ ขนั สูง การเขา้ ถึงแหล่งปริมาณขอ้ มูลมหาศาลบนโลกออนไลน์ มีมากข้ึน ส่งผลต่อพฤติกรรม ความคิดและทศั นคติของคนไทยเปล่ียนไป รวมท้งั นโยบายไทยแลนด์ 4.0 โดยต้งั เป้าหมายใหไ้ ทยสามารถใชน้ วตั กรรมทางเทคโนโลยมี าช่วยเสริมคุณคา่ ทางเศรษฐกิจและ สงั คมรวมท้งั พฒั นาทรัพยากรมนุษยใ์ หม้ ีคุณภาพ เพอ่ื ขบั เคล่ือนประเทศ ดงั น้นั การศึกษาจึงเป็น เครื่องมือสาคญั ในการยกระดบั คุณภาพทรัพยากรมนุษย์ เยาวชนชาวไทยยคุ ใหม่ เพ่ือใหเ้ ขาเหลา่ น้นั สามารถทนั ตอ่ การพฒั นาระบบการศึกษาทางดา้ นเทคโนโลยี 4.0 จึงนบั มีส่วนสาคญั ในการช่วยริเริ่มการเช่ือมโยงและผสมผสานการศึกษาอยา่ งต่อเน่ืองในหลาย มิติท้งั ด้านนโยบายด้านความร่วมมือและการสนับสนุนจากเครือข่ายของสถาบนั การศึกษาต่างๆ เพ่อื ใหเ้ ป็นกลไกหลกั ในช่วยพฒั นาเยาวชนรุ่นใหมใ่ หท้ นั ตอ่ ยคุ สมยั และสอดคลอ้ งตลาดแรงงาน อนั จะ น าไป สู่ ก าร พัฒ น าป ระ เท ศ ใน ก ารผ ลิ ต บุ ค ล าก ร ให้ มี คุ ณ ภ าพ แ ล ะ ส าม ารถ ต อ บ โจ ท ย์ก าร เปล่ียนแปลงของโลกในอนาคต ให้เป็ นไปตามกรอบแนวคิดของแผนพฒั นาเศรษฐกิจและสังคม แห่งชาติ ฉบับท่ี 12 (พ.ศ.2560-2564) ซ่ึงจะมีส่วนสาคญั และสามารถเช่ือมโยงสรรพสิ่งเพ่ือการ พฒั นาประเทศไทยอยา่ งยงั่ ยนื โดยพิจารณาแนวโนม้ การเปลี่ยนแปลงของประเทศและของโลกในอนาคต เช่น การรวมตวั ของ เศรษฐกิจในภูมิภาค การเปล่ียนศูนยก์ ลางอานาจทางเศรษฐกิจโลกมาอยใู่ นภมู ิภาคเอเชีย การวิจยั และ พฒั นานวตั กรรมทางดา้ นวทิ ยาศาสตร์เทคโนโลยี ซ่ึงกลายเป็นปัจจยั หลกั เพือ่ ขบั เคล่ือนการพฒั นาใน ทกุ ดา้ นควบคูก่ บั การจดั การศึกษาในระดบั บณั ฑิตศึกษา สาขาวชิ าวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ ซ่ึงสถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั ไดพ้ ิจารณาแลว้ วา่ ทรัพยากรท้งั บุคคลากร เครื่องมือและสถานท่ี ตลอดจนสิ่งอานวยความสะดวกในสถาบันฯ จะสามารถมีส่วนช่วยให้เกิดการพฒั นาคนอย่างมี คุณภาพ ให้เขา้ ใจกระบวนการคน้ ควา้ วิจัย ตลอดจนสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมยั ใหม่ให้ บรรลุผลในงานวิจยั อนั จะเป็นประโยชน์ต่อการพฒั นาประเทศได้ ท่ีซ่ึงคาดว่าจะสามารถนาผลจาก งานวิจยั ท่ีได้มา ช่วยแก้ปัญหาในภาคอุตสาหกรรมเพ่ือเพ่ิมขีดความสามารถในการแข่งขันของ ประเทศไทยและนางานวจิ ยั ท่ีไดม้ าปรับระบบใหส้ อดคลอ้ งกบั พนั ธกรณีในการเพ่ิมศกั ยภาพของการ พฒั นาประเทศไทย ใหร้ องรับการพฒั นาประเทศเขา้ สู่โลกยคุ ดิจิทลั ไทยแลนด์ 4.0 ให้สามารถนาไป สร้างนวตั กรรมประยกุ ตใ์ ช้ในการพฒั นาเครื่องมือต่างๆ เพ่ือเพ่ิมประสิทธิภาพการทางานดา้ นต่างๆ ในอุตสาหกรรมอัตโนมัติ ให้สามารถขยายขอบเขตการให้บริ การได้อย่างกว้างขวางเป็ น อุตสาหกรรมดิจิตอลแนวใหม่และสามารถช่วยในการพฒั นาเศรษฐกิจแก่ประเทศไทย สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 7

11.2 สถานการณ์หรือการพฒั นาทางสังคมและวัฒนธรรม ในความมุ่งมน่ั ท่ีเน้นพฒั นาด้านเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว แมจ้ ะมีประโยชน์อย่างมากในความ พยายามกา้ วกระโดด เพื่อการพฒั นาประเทศ ซ่ึงอาจจะเป็นการนาเทคโนโลยมี าสนบั สนุนการพฒั นา ภูมิปัญญาทอ้ งถิ่นของไทยและนามาสร้างมูลค่าเพิ่ม ซ่ึงจะเป็นสินทรัพยท์ างปัญญาที่สร้างมูลค่าทาง เศรษฐกิจสูงข้ึนได้ แต่หากขาดการปลูกฝังดา้ นคุณธรรมและจริยธรรมที่ดีต่อเยาวชนไทย ก็จะทาให้ เกิดปัญหาทางสังคมและวฒั นธรรมตามมา จึงกลายเป็นความจาเป็ นตอ้ งหันมาช่วยให้ความรู้ทกั ษะ และจริยธรรม หลกั ธรรมาภิบาล ตลอดจนการเสริมสร้างความคิดดา้ นคุณธรรมท่ีถูกตอ้ งใหแ้ ก่กลุ่มผู้ ที่ได้ศึกษาในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมอิเลคทรอนิกส์ วิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์ วิศวกรรมหุ่นยนต์ วิศวกรรมอัตโนมัติ วิศวกรรมซอฟท์แวร์ อิเลคทรอนิกส์อัจฉริยะ วิทยาการ คอมพิวเตอร์ เทคโนโลยสี ารสนเทศ คอมพิวเตอร์ทกุ แขนง หรือสาขาวิชาที่เก่ียวขอ้ งกบั คอมพิวเตอร์ และมีประสบการณ์ทางอิเลคทรอนิกส์หรือคอมพิวเตอร์ ซ่ึงจะเป็นผสู้ ร้างกฏเกณฑแ์ ละการตดั สินใจ ในการควบคุมการทางานของระบบอจั ฉริยะในอนาคต ในการน้ีจะสามารถช่วยเป็นกลไกการขบั เคลื่อนกระบวนการพฒั นาช้นั สูงในเกือบทุกข้นั ตอนท่ี ตอ้ งใช“้ ความรอบรู้” ในการพฒั นาดา้ นต่างๆ ดว้ ยความรอบคอบและมีลาดบั ข้นั ตอนสอดคลอ้ งกบั วิถีชีวิตของสังคมไทย รวมท้งั การเสริมสร้างศีลธรรมและสานึกใน “คุณธรรม” จริยธรรมในการ ดาเนินชีวิตดว้ ยความเพียร ให้พร้อมเผชิญการเปล่ียนแปลงที่เกิดข้ึนท้งั ในระดบั ครอบครัว ชุมชน สังคมและประเทศชาติ อีกท้งั ด้วยกระแสโลกาภิวตั น์ ที่เขา้ มาสู่โลกที่ไร้พรหมแดนทาให้มีการ เคลื่อนยา้ ยทุนและปัจจัยการผลิต ระหว่างประเทศไดอ้ ย่างคล่องตวั ความไดเ้ ปรียบของประเทศ ท้งั หลายจะข้ึนกบั การมีทรัพยากรธรรมชาติ กาลงั คนที่มีขีดความสามารถสูงและเทคโนโลยเี พิ่มข้ึน จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและวฒั นธรรมทาให้สังคมไทยในอนาคตมีแนวโน้ม สดั ส่วนประชากรวยั เด็กลดลงในขณะท่ีประชากรสูงอายเุ พิ่มข้ึน ในขณะที่แนวโน้มของกระแสวฒั นธรรมใหม่ที่มากับส่ือสารสนเทศและสื่อบันเทิงจาก ต่างประเทศ กาลงั เขา้ มาแทนท่ีเอกลกั ษณ์และคุณค่าแบบด้งั เดิมของสังคมไทย นับต้งั แต่อุปนิสัย ค่านิยมเร่ืองศาสนา ค่านิยมทางเพศ รวมท้งั มีทกั ษะดา้ นสารสนเทศ ส่ือ และเทคโนโลยี ทกั ษะดา้ น ชีวิตและอาชีพ ในการทางานจะมีความซับซ้อนมากข้ึน ดังน้ันการพฒั นาหรือสร้างองค์ความรู้ รวมถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมมาผสมผสานร่วมกบั จุดแข็งในสังคมไทย จะทาให้ กระบวนการพฒั นาขบั เคลื่อนใหส้ อดคลอ้ งและเหมาะสมกบั วถิ ีชีวติ ของสงั คมไทย โดยหลกั สูตรที่จะเปิ ดสอนใหม่น้ี สอดคลอ้ งกบั แผนพฒั นาการศึกษาระดบั อุดมศึกษา ฉบบั ท่ี 12 (พ.ศ. 2560-2574) ของประเทศตามยทุ ธศาสตร์ตามยทุ ธศาสตร์ที่ 7 การพฒั นาหลกั สูตรกระบวนการ จดั การเรียนการสอนการวดั และประเมินผลผูเ้ รียน ระบบการวดั และประเมินการเรียนรู้ (Learning Outcome) ของ ผูเ้ รียนท้ังที่ได้จากการเรียนรู้ผ่านการศึกษาในระบบการศึกษานอกระบบและ การศึกษาตามอธั ยาศยั รวมท้งั ประสบการณ์จากการปฏิบตั ิ เพ่อื ยกระดบั คุณวฒุ ิของผเู้ รียน โดยอาศัย ระบบและกลไกการสะสมหน่วยการเรียนและการเทียบโอนผลการเรียนรู้ตามมาตรฐานหลกั สูตร และมาตรฐานสมรรถนะวชิ าชีพภายใตก้ รอบคุณวฒุ ิแห่งชาติ สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 8

หลกั สูตรวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ มี เป้าหมายในการสร้างความร่วมมือกบั กระทรวงแรงงาน กระทรวงอุตสาหกรรม สภาอุตสาหกรรม แห่งประเทศไทย สานักงานการวิจัยแห่งชาติ สมาคมคอมพิวเตอร์แห่งประเทศไทยในพระบรม ราชูปถมั ภ์ สานักงานส่งเสริมอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์แห่งชาติ (องคก์ ารมหาชน) วิศวกรรมสถาน แห่งประเทศไทยในพระบรมราชูปถมั ภ์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และสาขาวิศวกรรมสารสนเทศ ซ่ึงเป็นหน่ึงในหน่วยงานท่ีมีบทบาทสาคญั ในการขบั เคล่ือนประเทศไทยสู่ยุคเศรษฐกิจดิจิทลั ตาม นโยบายของรัฐบาล ในลักษณะการร่วมงานวิจัยด้านวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ ที่ใช้งานใน ภาคอตุ สาหกรรมและการสร้างเครือข่ายบุคลากรเพอ่ื การทาวิจยั นอกจากน้ีแลว้ หลกั สูตรวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และ ปัญญาประดิษฐ์ จะสนับสนุนในการมีส่วนร่วมของบุคลากรและนักวิชาการ ในการเขา้ ร่วมการ อบรมตามโครงการของหน่วยงานภาครัฐท่ีเปิ ดโอกาสให้สถานศึกษาเขา้ ร่วมโครงการ เพ่ือป้อน บคุ ลากรสู่อตุ สาหกรรม 11.3 สถานการณ์การพฒั นาประเทศไทยตามนโยบาย Thailand 4.0 องค์ประกอบสาคัญในการปรับปรุงหลกั สูตรวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาวิศวกรรม คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ หลกั สูตร พ.ศ. 2564 ซ่ึงประกอบดว้ ย 1. วิสัยทศั น์ '‘ประเทศไทย 4.0 (Thailand 4.0)” ที่มีการปรับเปลี่ยนโครงสร้างเศรษฐกิจของ ประเทศนับจากปี ปัจจุบนั ไปสู่ “เศรษฐกิจที่ขบั เคลื่อนด้วยนวตั กรรม ซ่ึงมุ่งเน้นให้เกิดการ เปล่ียนแปลงใน 3 มิติสาคญั คือ มิติที่ 1 เปล่ียนเป็ นการผลิตสินคา้ เชิง “นวตั กรรม” มิติท่ี 2 ขบั เคลื่อนประเทศดว้ ยเทคโนโลยี ความคิดสร้างสรรค์ และนวตั กรรม และมิติท่ี 3 เน้นภาค บริการ 2. ยุทธศาสตร์ที่ 8 การพัฒนาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิจัย และนวตั กรรม ของแผนพฒั นา เศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับท่ี 12 ท่ีมุ่งส่งเสริมพัฒนาให้เป็ นผู้ประกอบการทาง เทคโนโลยี 3. การเปลี่ยนแปลงอยา่ งรวดเรีวท้งั ในส่วนของเทคโนโลยแี ละการใขป้ ระโยชน์จากคอมพิวเตอร์ 4. ทกั ษะแห่งศตวรรษที่ 21 (21st Century skills) ช่ีงระบุทกั ษะที่สาคญั ที่สุดสาหรับการศึกษาใน ศตวรรษท่ี 21 จานวน 4 ทกั ษะ คือ 1) การคิดแบบมีวิจารณญาณ(Critical thinking) 2) การล่ือ สาร(Communication) 3) การร่วมมือ (Collaboration) และ 4) ความคิดสร้างสรรค์ (Creativity) ดงั น้ันการคิดแบบมีวิจารณญาณ ความคิดสร้างสรรค์ และความสอดคลอ้ งกบั แนวคิดสากล จึง เป็ น ความสาคญั ในการพฒั นาหลกั สูตรวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และปัญญาประดิษฐ์ พ.ศ. 2564 สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 9

12. ผลกระทบจากข้อ 11.1 11.2 และ 11.3 ต่อการพฒั นาหลกั สูตรและความเกย่ี วข้องกบั พนั ธกจิ ของสถาบันฯ 12.1 การร่างหลกั สูตร ผลกระทบจากสถานการณ์ภายนอก จึงจาเป็ นต้องร่างหลักสูตรในเชิงรุกท่ีมีศกั ยภาพและ สามารถปรับเปลี่ยนไดต้ ามวิวฒั นาการของอตุ สาหกรรม และรองรับการแขง่ ขนั ในระบบการคา้ เสรีที่ จะเข้ามามี บทบาท มีผลกระทบต่อธุรกิจภายในประเทศในทุกระดับ โดยการผลิตบุคลากรด้าน วิศวกรรมให้มีความสามารถและมีความพร้อมในการออกแบบ ปรับปรุง กระบวนการผลิตใน อุตสาหกรรม สามารถนาหรือพัฒนาเทคโนโลยีท่ีเหมาะสม เข้ามาใช้ให้เป็ นข้อ มคอ.2 วศ.ด. (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์) คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีปทุมวนั เพ่ือให้สามารถช่วยแกป้ ัญหาการขาดแคลนบุคลากร ผูท้ ี่มีความรู้ความสามารถอย่างแท้จริงดา้ น วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ซ่ึงมีความจาเป็ นอย่างยิ่งในการพฒั นาประเทศ การขาดแคลนวิศวกร ช้นั สูง มีแนวโนม้ ท่ีจะทวคี วามรุนแรงข้ึนในอนาคตซ่ึงเป็นสภาวะที่สถาบนั อดุ มศึกษาของรัฐบาลไม่ สามารถผลิตวิศวกรเพือ่ สนองความตอ้ งการได้ อีกท้งั เพ่ือช่วยเสริมความตอ้ งการที่จะผลิตบณั ฑิตที่มี ความรู้ความสามารถท่ีเต็มศกั ยภาพเพ่ือประโยชน์แก่ตนเองและประเทศชาติ ความสามารถดงั กล่าว จะสามารถส่ังสมจากการศึกษาและการฝึ กปฏิบตั ิให้มีความรู้ความเขา้ ใจลึกซ้ึงในวิทยากรสมยั ใหม่ ตลอดจนมีความรู้และทกั ษะในการแกป้ ัญหาในสถานการณ์ที่เป็นจริง การจัดทาหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และ ปัญญาประดิษฐ์ จะมุ่งเนน้ ผลิตบณั ฑิตที่สามารถทางานวิจยั อยา่ งเป็นระบบและนาความรู้ท่ีเกี่ยวขอ้ ง กบั ทางวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ ไปผสมผสานกบั เทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อให้ได้งานวิจยั ที่มีมูลค่า ใหม่ๆซ่ึงสามารถนามาใชใ้ นภาคอุตสาหกรรมในรอบ 5 ปี ที่ผ่านมาเทคโนโลยีใหม่ๆ ทางดา้ นวสั ดุ อุปกรณ์อิเลก็ ทรอนิกส์ และการส่ือสาร มีการเปล่ียนแปลงอยา่ งรวดเร็ว ดงั น้นั การพฒั นาหลกั สูตรเพ่ือสร้างบุคลากรที่มีความรู้ ความสามารถดงั กล่าว จาเป็ นตอ้ งมีการ วางแผน กาหนดทิศทางและพัฒนาอย่างต่อเนื่องไปด้วย เพื่อให้ได้งานวิจัยท่ีมีมูลค่าในการ ขบั เคล่ือนประเทศดว้ ยภาคอุตสาหกรรมไปสู่การขบั เคลื่อนดว้ ยเทคโนโลยีใหม่สมยั ใหม่ ที่เน้นการ บริหารจดั การและเทคโนโลย.ี 12.2 ความเกย่ี วข้องกบั พนั ธกจิ ของสถาบนั สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั เป็นสถาบนั อุดมศึกษาเฉพาะดา้ น ที่มีพนั ธกิจในการจดั การศึกษาและ พฒั นาผลงานทางวิชาการดา้ นวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ปัจจุบนั สถาบนั เทคโนโลยีปทุมวนั มี คณาจารย์ ดา้ นวิศวกรรมท่ีมีความพร้อมท้งั คุณวฒุ ิและผลงานทางวิชาการในการจดั การศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา เพ่ือตอบสนองต่อความต้องการในการพฒั นาประเทศท้งั ทางเศรษฐกิจและสังคม คณาจารย์ ดา้ นวศิ วกรรมปัญญาประดิษฐ์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั จึงสมควรมีส่วนร่วมในการจดั การศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา ในลกั ษณะบูรณาการเพื่อผลิตวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิชา วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ท่ีมีขีดความสามารถสร้างนวตั กรรมท่ีมีศกั ยภาพในเชิง พาณิชยม์ ากข้ึน สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 10

13. ความสัมพนั ธ์ (ถ้ามี) กบั หลกั สูตรอื่นท่เี ปิ ดสอนในคณะ/ภาควชิ าอื่นของสถาบัน 13.1 กล่มุ วิชา/รายวชิ าในหลกั สูตรนีท้ ีเ่ ปิ ดสอนโดยคณะ/ภาควชิ า/หลกั สูตรอื่น ไมม่ ี 13.2 กลุ่มวชิ า/รายวชิ าในหลกั สูตรทเ่ี ปิ ดสอนให้สาขาวชิ า/หลกั สูตรอ่ืนต้องมาเรียน ไมม่ ี 13.3 การบริหารจัดการ กาหนดอาจารยผ์ ูร้ ับผิดชอบหลกั สูตรของสาขาวิชา และบริหารจดั การการเรียนการสอนให้มี ผลมาตรฐานการเรียนรู้เป็นไปตามท่ีระบใุ นหลกั สูตร หมวดท่ี 2 ข้อมูลเฉพาะของหลกั สูตร 1. ปรัชญา ความสาคญั และวัตถปุ ระสงค์ของหลกั สูตร 1.1 ปรัชญา มุ่งเน้นผลิตวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ที่มี ความรู้ เก่ียวกบั ระบบอิเล็กทรอนิกส์กาลงั เทคโนโลยีดิจิตอล และระบบควบคุมอจั ฉริยะ อีกท้ังสามารถ ประยกุ ตใ์ ชอ้ งคค์ วามรู้ไปสร้างผลงานวิจยั ท่ีเพมิ่ มลู ค่าทางเศรษฐกิจใหเ้ ป็นท่ียอมรับท้งั ในและตา่ งประเทศ 1.2 ความสาคญั วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ จะเก่ียวขอ้ งกบั การควบคุมกระบวนการทางานอตั โนมตั ิ รวมถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆได้ ดงั น้ันการผลิตนักวิจยั ท่ีเขา้ ใจและประยุกต์ใช้องค์ความรู้ทาง วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ไดจ้ ึงมีความสาคญั และสอดคลอ้ งกบั แผนพฒั นาเศรษฐกิจและ สังคมแห่งชาติ ฉบบั ท่ี 12 เพ่ือประโยชน์ตอ่ การพฒั นาประเทศและเพ่มิ มลู ค่าใหก้ บั งานวิจยั ในมิติต่างๆ ได้ 1.3 วตั ถุประสงค์ หลกั สูตรวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ซ่ึง เป็นหลกั สูตร พ.ศ.2563 มีวตั ถปุ ระสงคเ์ พือ่ ผลิตบณั ฑิตใหม้ ีคุณสมบตั ิดงั ตอ่ ไปน้ี 1.3.1 เพ่ือผลิตบุคลากรและนกั วิจยั ทางดา้ นวิศวกรรมศาสตร์ ในสาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และ ปัญญาประดิษฐ์ ให้มีความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหา และหาวิธีการแกป้ ัญหา โดยใช้ หลกั การทางวิศวกรรม ให้สามารถนาผลการวิเคราะห์ไปแกไ้ ขปัญหาให้แก่สังคม และเป็ น บุคลากรที่มีความสามารถในการสร้างสรรค์ผลงานนวตั กรรม เพ่ือตอบสนองต่อการพฒั นา ประเทศชาติ 1.3.2 เพ่ือตอบสนองต่อแผนพฒั นาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบบั ท่ี 12 ส่งเสริมทรัพยากรบุคคล ที่มีความรู้ความสามารถในดา้ นการทางานวจิ ยั และพฒั นางานทางด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และปัญญาประดิษฐ์ และเป็นการกระจายโอกาสทางการศึกษาในระดบั สูง 1.3.3 เพ่ือผลิตบุคลากรทางดา้ นวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีสมยั ใหม่ ให้มีความคิดสร้างสรรค์ สามารถแกไ้ ขปัญหาโดยมีหลกั การและเหตุผลเชิงวิทยาศาสตร์ท่ีสามารถพสิ ูจนไ์ ด้ สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 11

2. แผนพฒั นาปรับปรุง แผนการพฒั นา/เปลยี่ นแปลง กลยุทธ์ หลกั ฐาน/ตวั บ่งชี้ - ป รั บ ป รุ ง ห ลั ก สู ต ร - พัฒนาหลักสูตรโดยมีพ้ืนฐานจาก - รายงานติดตามและประเมินหลกั สูตร บั ณ ฑิ ต ศึ ก ษ า ส า ข า วิ ช า หลกั สูตรในระดบั สากลท่ีทนั สมยั - รายงานผลการประเมินความพึงพอใจ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และ - ติดตามการปรับปรุงหลักสูตรอย่าง ในการใชบ้ ณั ฑิตของผปู้ ระกอบการ ปัญญาประดิษฐ์ ให้มีมาตรฐาน สม่าเสมอ -ผูใ้ ชบ้ ณั ฑิตมีความพึงพอใจดา้ นทกั ษะ ไ ม่ ต่ า ก ว่ า เก ณ ฑ์ ท่ี ส ก อ . - เชิญผเู้ ชี่ยวชาญท้งั ภาครัฐและเอกชน ความสามารถในการทางาน กาหนด มามีส่วนร่วมในการพฒั นาหลกั สูตร - ป รั บ ป รุ ง ห ลั ก สู ต ร ใ ห้ - ติดตามความเปล่ียนแปลงในความ - รายงานผลการประเมินความพึงพอใจ สอดคล้องกับความต้องการ ตอ้ งการของผปู้ ระกอบการ หน่วยงาน ในการใชบ้ ณั ฑิตของผปู้ ระกอบการ ของตลาดแรงงาน และการ ต่างๆ ที่เก่ียวข้องทางด้านวิศวกรรม - ผู้ใช้บัณฑิตมีความพึงพอใจในด้าน เปล่ียน แปลงของเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ ความรู้และทกั ษะทางานของบณั ฑิต - พฒั นาศกั ยภาพของบุคลากร - สนับสนุนบุคลากรดา้ นวิจยั ในเชิงลึก - ปริ มาณ ผลงานวิจัยต่ออาจารย์ใน ดา้ นการเรียนการสอน งานวิจยั ท่ีใชโ้ จทยป์ ัญหาจากอุตสาหกรรม หลกั สูตร และการบริการวิชาการ เพื่อให้ - สนับสนุนบุคลากรในการทางาน - ปริมาณงานบริการวิชาการต่ออาจารย์ มีความรู้ในเชิ งลึกท่ี ทัน ต่อ บริการวิชาการแก่องคก์ รภายนอก ในหลกั สูตร เทคโนโลยที ี่เก่ียวขอ้ งในการนา - สนับสนุนบุคลากรดา้ นการเรียนการ - จานวนอาจารยท์ ี่เขา้ ร่วมกิจกรรมทาง ความรู้ทางวิศวกรรมปัญญา สอนให้เข้าร่วมกิจกรรมทางวิชาการ วิชาการต่ออาจารยใ์ นหลกั สูตร ประดิษฐ์ ไปปฏิบตั ิงานจริง ระดบั ประเทศหรือระดบั นานาชาติ - การพฒั นาครุภณั ฑ์การศึกษา - จัดท าแผ น จัดซ้ื อ จัดซ่ อม บ ารุ ง - แผนจดั ซ้ือ จดั ซ่อมบารุง ครุภณั ฑ์ใน ที่สามารถรองรับงานวิจัยด้าน ครุภณั ฑใ์ นระยะเวลา 5 ปี ระยะเวลา 5 ปี วศิ วกรรมปัญญาประดิษฐ์ - บัญ ชี รายการค รุ ภัณ ฑ์ ส าข าวิช า วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ หมวดที่ 3 ระบบการจดั การศึกษา การดาเนินการ และโครงสร้างของหลกั สูตร 1. ระบบการจดั การศึกษา การจัดการศึกษาใช้ระบบทวิภาคโดยมีการจัดการศึกษา แบ่งออกเป็ น 2 ภาคศึกษาปกติ โดยจัด การศึกษาเป็น Module ตามแนวทางของกระทรวงการอุดมศึกษาวิทยาศาสตร์ วิจยั และนวตั กรรม ตามพลวตั โลกในศตวรรษที่ 21 หรือ จดั การศึกษาใน 1 ภาคศึกษามีระยะเวลาไม่น้อยกว่า 15 สัปดาห์และเป็ นไปตาม ขอ้ บงั คบั สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั วา่ ดว้ ยการจดั การศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา พ.ศ. 2556 2. การดาเนนิ การหลกั สูตร 2.1 วัน-เวลาในการดาเนินการเรียนการสอน ภาคการศึกษาที่ 1 เดือนกรกฎาคม – พฤศจิกายน ภาคการศึกษาท่ี 2 เดือนพฤจิกายน – มีนาคม หรือเป็นไปตามประกาศของสถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 12

2.2 คณุ สมบัตขิ องผู้เข้าศึกษา (1) ผเู้ ขา้ ศึกษาชาวไทยหรือชาวต่างชาติ ซ่ึงสาเร็จการศึกษาระดบั ปริญญาตรีจากสถาบนั อุดมศึกษาที่มี ผลการเรียนดีมาก (เกรดเฉล่ียไมต่ ่ากวา่ 3.25) หรือสาเร็จการศึกษาระดบั ปริญญาโท ภายในประเทศ หรือสถาบนั การศึกษาในต่างประเทศ ซ่ึงสานักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษาแห่งชาติ หรือ สานกั งานคณะกรรมการขา้ ราชการพลเรือน (กพ.) ให้การรับรองคุณวฒุ ิ และเป็นไปตามขอ้ บงั คบั สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั วา่ ดว้ ยการจดั การศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา พ.ศ. 2556 (2) ผเู้ ขา้ ศึกษาผทู้ ี่สาเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตรบณั ฑิต (วศบ.) ในสาขาวชิ า ต่อไปน้ี อิเลคทรอนิกส์ คอมพิวเตอร์ ควบคุม ไฟฟ้า การวดั คุม เมคคาทรอนิกส์ หรือสาขาวชิ าท่ี สัมพนั ธก์ นั ซ่ึงไดร้ ับเกรดเฉลี่ยไม่ต่ากวา่ 3.25 และตอ้ งเป็นผมู้ ีประสบการณ์ในการทางานวิจยั ที่ เก่ียวขอ้ งไม่ต่ากวา่ 2 ปี หรืออยใู่ นดุลยพนิ ิจของคณะกรรมการบริหารหลกั สูตรโดยรับเข้าเป็น นักศึกษาปกติ (3) ผเู้ ขา้ ศึกษาสาเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาโท วิศวกรรมศาสตรมหาบณั ฑิต (วศม.) หรือครุศาสตร์ อุตสาหกรรมศาสตรมหาบณั ฑิต (คอม.), วิทยาศาสตรมหาบณั ฑิต (วทม.), หรือเทียบเท่า ในสาขา วิชาเอกตอ่ ไปน้ี คอมพิวเตอร์ ไฟฟ้า อิเลคทรอนิกส์ หรือ สาขาวิชาท่ีสัมพนั ธ์กนั ซ่ึงอยใู่ นดุลยพินิจ ของคณะกรรมการหลกั สูตร (4) มีคุณสมบตั ิอ่ืนๆตามสาขาวิชากาหนดและจะประกาศให้ทราบในเอกสารรับสมัครในแต่ละปี การศึกษา 2.3 ปัญหาของนักศึกษาแรกเข้า นกั ศึกษาแรกเขา้ ส่วนใหญ่มีปัญหาเร่ืองการใชภ้ าษาองั กฤษ และคุณวุฒิของนกั ศึกษาที่จะรับเขา้ ศึกษา มาจากหลายสาขาวิชาและต่างสถาบนั จึงอาจมีปัญหาของนักศึกษาแรกเขา้ ซ่ึงมาจากต่างสถาบนั และมี พ้ืนฐานการศึกษาและมีการจดั การเรียนการสอนที่แตกต่างกนั 2.4 กลยุทธ์ในการดาเนินการเพ่ือแก้ไขปัญหา/ข้อจากดั ของนักศึกษาในข้อ 2.3 2.4.1 ใชส้ ื่อการสอนในการสอนปรับพ้ืนฐานภาษาองั กฤษ โดยให้นกั ศึกษาลงทะเบียนและเขา้ เรียน รายวชิ าภาษาองั กฤษเพ่อื ปรับพ้ืนฐานทางภาษาองั กฤษ จนสามารถผา่ นเกณฑท์ ดสอบภาษาองั กฤษ 2.4.2 ใช้ส่ือการสอนในรายวิชาต่างๆ เป็ นภาษาองั กฤษให้มากข้ึน เพ่ือให้นักศึกษาคุน้ เคยและ ฝึกฝนการใชภ้ าษาองั กฤษ ตลอดจนแนะนาใหน้ กั ศคกษาลงทะเบียนเรียนรายวิชาภาษาองั กฤษเพม่ิ เติม 2.5 แผนการรับนักศึกษาและผ้สู าเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในระยะ 5 ปี จานวนนกั ศึกษา จานวนนกั ศึกษาแต่ละปี การศึกษา 2564 2565 2566 2567 2568 ช้นั ปี ท่ี 1 (ชาวไทย(ภาคปกติ/ภาคพเิ ศษ) 15 15 20 20 25 10 ช้นั ปี ที่ 1 (ชาวต่างประเทศ(ภาคปกติ) 5 5 5 10 20 - 15 15 20 10 ช้นั ปี ท่ี 2 (ชาวไทย(ภาคปกติ/ภาคพเิ ศษ) - 555 20 ช้นั ปี ท่ี 2 (ชาวต่างประเทศ(ภาคปกติ) - - 15 15 5 - -55 90 ช้นั ปี ท่ี 3 (ชาวไทย(ภาคปกติ/ภาคพเิ ศษ) 20 40 65 75 ช้นั ปี ท่ี 3 (ชาวต่างประเทศ(ภาคปกต)ิ รวม สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 13

คาดว่าจะจบการศึกษา - 20 20 25 2.6 งบประมาณตามแผน (ระดบั ปริญญาเอก) 2564 ปี งบประมาณ 2568 2.6.1. งบประมาณรายรับ (หน่วย บาท) (15 คน) 2565 2566 2567 (25 คน) 1,800,000 (15 คน) (20 คน) (20 คน) 3,000,000 รายละเอียดรายรับ (2 ภาคเรียน/ปี ) (5 คน) 1,800),000 2,400,000 2,400,000 (10 คน) 800,000 (5 คน) (5 คน) (10 คน) 1,600,000 นกั ศึกษาชาวไทย (ภาคปกต)ิ ประมาณ 3 ปี 800),000 800,000 1,600,000 ประมาณ 15-25 คน (ลงทะเบียน 60,000/ภาคเรียน) 2,600,000 4,600,000 ค่าลงทะเบียนเรียนประมาณ 360,000 บาทต่อคน/หลกั สูตร 2,600,000 3,200,000 4,000,000 นักศึกษาชาวไทย (ภาคพเิ ศษ) ประมาณ 3 ปี ประมาณ 10-15 คน (ลงทะเบียน 80,000/ภาคเรียน) คา่ ลงทะเบียนเรียนประมาณ 480,000 บาทต่อคน/หลกั สูตร รวมรายรับ 2.6.2. งบประมาณรายจ่าย (หน่วย : บาท) ปี งบประมาณ 2564 2565 2566 2567 2568 หมวดเงนิ 135,000 135,000 135,000 135,000 135,000 ก. งบดาเนินการ 162,000 162,000 162,000 162,000 162,000 1.ค่าใชจ้ ่ายบุคลากร (2 ภาคเรียน/ปี) 1.1อาจารยบ์ ณั ฑิตศึกษาภาคปกติ(จานวน 3 วิชา 192,000 192,000 192,000 192,000 192,000 วชิ าละ 15 คร้งั ๆ ละ 3 คาบๆ ละ 1,000 บาท) 115,200 115,200 115,200 115,200 115,200 1.2 อาจารยบ์ ณั ฑิตศึกษาภาคพิเศษ(จานวน 3 วิชา วิชาละ 15 คร้งั ๆ ละ 3 คาบๆ ละ1,200 บาท) 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000 40,000 40,000 40,000 40,000 40,000 1.2 1.3 ธุรการ 1 คนๆ ละ 16,000 บาท/เดือน 60,000 60,000 60,000 60,000 60,000 1.4 เจา้ หนา้ ท่ีหอ้ งวจิ ยั 1 คนๆ ละ 9,600/เดือน บาท 2.คา่ ใชจ้ ่ายดาเนินการ 100,000 100,000 100,000 200,000 200,000 2.1 จา้ งประชาสมั พนั ธห์ ลกั สูตร ผา่ นส่ือต่างๆ 2.2 จดั Open House แนะนาหลกั สูตรภายนอก 300,000 300,000 300,000 300,000 300,000 2.3 จา้ งจดั พมิ พ/์ คนแจกสิ่งพมิ พโ์ บชวั น์หลกั สูตร - - - - - 2.4 ค่าใชจ้ ่ายใหต้ วั แทนประชาสัมพนั ธใ์ น 648,200 748,200 ต่างประเทศท่ีแนะนาผเู้ รียนจากต่างประเทศ - 648,200 648,200 748,200 - 3.งบเงินอดุ หนุน/ทุนสนบั สนุนวจิ ยั 800,000 - - - 800,000 4.รายจ่ายระดบั สถาบนั 300,000 - รวมงบดาเนินการ(ก) - 800,000 800,000 800,000 200,000 - - 300,000 ข. งบลงทุน 200,000 1.ค่าครุภณั ฑ์ 200,000 200,000 2.ปรับปรุงหอ้ งปฏิบตั ิการและเคร่ืองมือปฏิบตั ิการ 3.ปรับปรุงหอ้ งวิจยั และอปุ กรณ์วิจยั สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 14

4.ปรับปรุงหอ้ งพกั อาจารยพ์ เิ ศษ - 100,000 100,000 - 100,000 รวมงบลงทุน (ข) 1,100,000 1,100,000 1,100,000 1,000,000 1,100,000 รวม (ก) + (ข) 1,748,200 1,748,200 1,748,200 1,748,200 1,848,200 จานวนนกั ศึกษาไทย 15 30 50 55 65ผฟ จานวนนกั ศึกษาตา่ งประเทศ 5 10 15 20 25 คา่ ใชจ้ ่ายตอ่ หวั นกั ศึกษาโดยเฉล่ียไม่รวมงบบคุ ลากร 122,410.00 61,205.00 37,664.61 39,309.33 33,868.88 ประมาณการค่าใช้จ่ายเฉลยี่ ต่อหวั นักศึกษา/ปี = 109,554.17 บาท รวมรายรับ 2,600,000 2,600,000 3,200,000 4,000,000 4,600,000 รวมรายจ่าย 1,748,200 1,748,200 1,748,200 1,748,200 1,848,200 รายไดเ้ ขา้ สถาบนั 851,800 851,800 1,451,800 2,251,800 2,751,800 2.7 ระบบการศึกษา ระบบการศึกษาเป็นแบบช้นั เรียน ตามขอ้ บงั คบั สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั วา่ ดว้ ยการจดั การศึกษา ระดบั บณั ฑิตศึกษา พ.ศ. 2562 2.8 การเทยี บโอนหน่วยกติ รายวิชาและการลงทะเบยี นเรียนข้ามสถาบนั อุดมศึกษา การเทียบโอนหน่วยกิต รายวิชาและการลงทะเบียนเรียนขา้ มสถาบนั อุดมศึกษา ตามขอั บงั คบั สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั วา่ ดว้ ยการจดั การศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา พ.ศ. 2562 3. หลกั สูตรและอาจารย์ผ้สู อน 3.1 หลกั สูตร แบบ 1 แผนการศึกษาแบบทาวทิ ยานพิ นธ์อย่างเดียว แบบ 1.1 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งสาเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาโท 50 หน่วยกิต แบบ 2 แผนการศึกษาแบบเรียนรายวชิ าและทาวทิ ยานิพนธ์ แบบ 2.1 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งสาเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาโท 52 หน่วยกิต การศึกษารายวชิ า 16 หน่วยกิต การคน้ ควา้ เพ่ือทาวทิ ยานิพนธ์ 36 หน่วยกิต แบบ 2.2 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งสาเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาตรี 78 หน่วยกิต การศึกษารายวชิ า 30 หน่วยกิต การคน้ ควา้ เพ่อื ทาวทิ ยานิพนธ์ 48 หน่วยกิต 3.2 โครงสร้างหลกั สูตร 3.2.1 แบบ 1 แผนการศึกษาแบบทาวิทยานิพนธ์อย่างเดียว แบบ 1.1 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งศึกษาตามโครงสร้างหลกั สูตร ดงั ต่อไปน้ี หมวดวชิ า/จานวนหน่วยกิต ปริญญาเอก หมวดวชิ าบงั คบั 1 หน่วยกิต หมวดสัมมนา 1 หน่วยกิต หมวดวิทยานิพนธ์ 48 หน่วยกิต หมวดวิชาเลือก - หน่วยกิต หน่วยกิตรวม 50 หน่วยกิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 15

3.2.2 แบบ 2 แผนการศึกษาแบบเรียนรายวิชาและทาวิทยานิพนธ์ แบบ 2.1 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งศึกษาตามโครงสร้างหลกั สูตร ดงั ต่อไปน้ี หมวดวชิ า/จานวนหน่วยกิต ปริญญาเอก หมวดวิชาบงั คบั 7 หน่วยกิต หมวดสัมมนา 3 หน่วยกิต หมวดวทิ ยานิพนธ์ 36 หน่วยกิต หมวดวชิ าเลือก 6 หน่วยกิต หน่วยกติ รวม 52 หน่วยกติ แบบ 2.2 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งศึกษาตามโครงสร้างหลกั สูตร ดงั ต่อไปน้ี หมวดวิชา/จานวนหน่วยกิต ปริญญาเอก หมวดวชิ าบงั คบั 21 หน่วยกิต หมวดสมั มนา 3 หน่วยกิต หมวดวทิ ยานิพนธ์ 48 หน่วยกิต หมวดวิชาเลือก 6 หน่วยกิต หน่วยกติ รวม 78 หน่วยกติ 3.3 รายวชิ า ความหมายของรหสั วชิ า การกาหนดรหัสวิชาในหลกั สูตรบัณฑิตศึกษา สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ประกอบดว้ ยตวั อกั ษรภาษาองั กฤษ 4 ตวั ตามดว้ ยตวั เลข 3 หลกั 12 34 DAI E1 XXX รหสั ตวั อกั ษร ในหลกั สูตรบณั ฑิตศึกษา สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ มีความหมายดังต่อไปนี้ DAIE หมายถึงหลกั สูตรวศิ วกรรมศาสตรดุษฎีบณั ฑิต สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ รหสั ตัวเลข มคี วามหมายดงั ต่อไปนี้ ตวั เลขหลกั ที่ 1 แสดงถึง หมวดวิชา ตวั เลข 1 หมายถึง วิชาบงั คบั ตวั เลข 2 หมายถึง สมั มนา ตวั เลข 3 หมายถึง วิทยานิพนธ์ ตวั เลข 4 หมายถึง วชิ าเลือก ตวั เลขหลกั ที่ 2 แสดงถึง กลมุ่ วชิ า ตวั เลข 0 หมายถึง วชิ าหลกั ตวั เลข 1 หมายถึง วชิ าแขนงคอมพิวเตอร์ ตวั เลข 2 หมายถึง วิชาแขนงปัญญาประดิษฐ์ สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 16

ตวั เลขหลกั ที่ 3-4 แสดงถึง ลาดบั วิชาในแตล่ ะสาขาวชิ า 12 34 GES E1 XXX รหสั ตวั อกั ษร ในหลกั สูตรบณั ฑิตศึกษา มคี วามหมายดังต่อไปนี้ GESE หมายถึงหลกั สูตรภาษาองั กฤษสาหรับบณั ฑิตศึกษาในสาขาทางวิศวกรรมศาสตร์ รหสั ตัวเลข มีความหมายดงั ต่อไปนี้ ตวั เลขหลกั ที่ 1 แสดงถึง ประเภทวชิ าภาษาองั กฤษ ตวั เลข 1 หมายถึง วิชาบงั คบั เรียนปรับพ้ืนฐานทางภาษาองั กฤษ (ตามเง่ือนไขเกณฑว์ ดั ผลทางภาษา) ตวั เลข 2 หมายถึง วิชาเลือกเรียนภาษาองั กฤษเพ่ิมเติม (เพิม่ ประสิทธิภาพทางการเรียนรู้ภาษา) ตวั เลข 3 หมายถึง วชิ าเลือกเรียนภาษาองั กฤษ (เพ่ือใชใ้ นการสื่อสารและสนทนาทางภาษา) ตวั เลข 3 หมายถึง วชิ าเลือกเรียนภาษาองั กฤษ (เพ่ือการเขียนบทความและวทิ ยานิพนธ์ภาษาองั กฤษ) ตวั เลข 4 หมายถึง วชิ าภาษาองั กฤษสาหรับบณั ฑิตศึกษา ตวั เลขหลกั ท่ี 2-3 แสดงถึง ลาดบั รายวชิ าในหลกั สูตรภาษาองั กฤษ 3.3.1) หมวดวิชาบงั คับ (1). รายวิชาบังคบั ในแบบ 1.1 โดยตอ้ งลงทะเบียนเรียน จานวน 1 หน่วยกิต คือ DAIE1001 ระเบียบวธิ ีวิจยั และพฒั นาดา้ นวศิ วกรรมปัญญาประดิษฐ์ 1 1(3-0-6) (AI Engineering Research and Development Methodology 1) (2). รายวชิ าบังคับ ในแบบ 2.1 โดยตอ้ งลงทะเบียนเรียน จานวน 7 หน่วยกิต ดงั น้ี DAIE1001 ระเบียบวธิ ีวจิ ยั และพฒั นาดา้ นวศิ วกรรมปัญญาประดิษฐ์ 1 1(3-0-6) (AI Engineering Research and Development Methodology 1) DAIE1003 โครงข่ายประสาทเทียมและฟัซซ่ีโลจิก 3(3-0-6) (Neural Network and Fuzzy Logic) DAIE1004 การประมาณค่าพารามิเตอร์ท่ีเหมาะที่สุดทางวศิ วกรรม 3(3-0-6) (Engineering Optimisation and Parametric Estimation) (2). รายวิชาบังคับ ในแบบ 2.2 โดยตอ้ งลงทะเบียนเรียน จานวน 21 หน่วยกิต ดงั น้ี DAIE1001 ระเบียบวิธีวิจยั และพฒั นาดา้ นวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 1 1(3-0-6) (AI Engineering Research and Development Methodology 1) DAIE1002 ระเบียบวธิ ีวจิ ยั และพฒั นาดา้ นวศิ วกรรมปัญญาประดิษฐ์ 2 1(3-0-6) (AI Engineering Research and Development Methodology 2) DAIE1003 โครงขา่ ยประสาทเทียมและฟังซี่โลจิก 3(3-0-6) (Neural Network and Fuzzy Logic) DAIE1004 การประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะท่ีสุดทางวิศวกรรม 3(3-0-6) (Engineering Optimisation and Parametric Estimation) DAIE1005 การพฒั นาธุรกิจอิเลคทรอนิกส์และการจดั การอตุ สาหกรรมอจั ฉริยะ 3(3-0-6) (Intelligence Industrial Management and E-Business Development) DAIE1006 กลยทุ ธการควบคุมผลิตอจั ฉริยะและการจาลองแบบปัญหา 3(3-0-6) สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 17

(Intelligent Manufacturing control strategy and Simulation Modeling) DAIE1007 กลยทุ ธการตรวจทราบและคาดคะเนขอ้ มูลอจั ฉริยะ 3(3-0-6) (Smart Informatics Recognition and Estimation Strategy) DAIE1008 การประมวลผลภาพและควบคุมสัญญาณดิจิตอลช้นั สูง 3(3-0-6) (Advance Digital Signal Control and Image Processing) DAIE1009 หวั ขอ้ พิเศษในระบบควบคุมดว้ ยคอมพิวเตอร์และระบบอจั ฉริยะ 1(1-0-2) (Special Topics in Computer Control Systems and Intelligent Systems) 3.3.2) หมวดวชิ าสัมมนา รายวิชาสัมมนา ในแบบ 1.1 โดยตอ้ งลงทะเบียนเรียน จานวน 1 หน่วยกิต คือ DAIE2003 สมั มนาปริญญาเอก 3 (การเขียนบทความวจิ ยั ) 1(0-2-1) (Seminar III : Research Article Writing) รายวชิ าสัมมนา ในแบบ 2.1 และ แบบ 2.2 โดยตอ้ งลงทะเบียนเรียน จานวน 3 หน่วยกิต ดงั น้ี DAIE2001 สัมมนาปริญญาเอก 1 : การอา่ นงานวจิ ยั ) 1(0-3-6) (Seminar I : Research Publication Reading) DAIE2002 สัมมนาปริญญาเอก 2 (การเขียนขอ้ เสนอโครงการวิจยั ) 1(0-3-6) (Seminar II : Research Proposal Writing) DAIE2003 สมั มนาปริญญาเอก 3 (การเขียนบทความวิจยั ) 1(0-3-6) (Seminar III : Research Article Writing) 3.3.3) หมวดวิชาวิทยานิพนธ์ รายวิชาวิทยานพิ นธ์ โดยตอ้ งลงทะเบียนเรียน ดงั น้ี DAIE3001 วทิ ยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 48 หน่วยกิต (Doctoral Thesis 1) DAIE3002 วิทยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 2 36 หน่วยกิต (Doctoral Thesis 2) 3.3.4) หมวดวิชาเลือก (1) รายวชิ าเลือก ในแบบ 2.1 และ แบบ 2.2 โดยตอ้ งลงทะเบียนเรียน จานวน 6 หน่วยกิต ดงั น้ี รายวิชาเลือก ในกลุม่ คอมพวิ เตอร์ DAIE4101 การวิเคราะหข์ อ้ ความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ 3(3-0-6) (Text Analytics and Natural Language Processing) DAIE4102 สถาปัตยกรรมและเสน้ ทางขอ้ มูลขนาดใหญ่ 3(3-0-6) (Big Data Architecture and Pipeline) DAIE4103 การออกแบบวิศวกรรมสารสนเทศและระบบข้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Information Engineering Design and Systems) DAIE4104 การประมวลผลสญั ญาณและการจดจาสญั ญาณเสียงพูด 3(3-0-6) (Voice Recognition and Speech Signal Processing) DAIE4105 หลกั การและกระบวนทศั นก์ ารประมวลผลกลมุ่ เมฆ 3(3-0-6) สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 18

(Cloud Computing Principles and Paradigms) DAIE4106 สถาปัตยกรรมและองคก์ รคอมพิวเตอร์ข้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Computer Architecture and Organization) DAIE4107 ความปลอดภยั ของคอมพวิ เตอร์และเครือข่าย 3(3-0-6) (Security in Computers and Networks) DAIE4108 การทาเหมืองขอ้ มลู 3(3-0-6) (Data Mining) DAIE4109 ระบบจดั การฐานขอ้ มลู ช้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Database Management Systems) (2) รายวชิ าเลือก ในกลมุ่ ปัญญาประดิษฐ์ DAIE4201 ปัญญาประดิษฐช์ ้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Artificial Intelligence) DAIE4202 กลยทุ ธการเรียนรู้แบบเคร่ืองจกั รและดีพ 3(3-0-6) (Deep and Machine Learning) DAIE4203 การวดั และวิเคราะห์ขอ้ มลู เชิงวศิ วกรรม 3(3-0-6) (Measurement and Data Analysis for Engineering) DAIE4204 กลยทุ ธการประยกุ ตเ์ ซ็นเซอร์อจั ฉริยะและดีเอสพี 3(3-0-6) (Smart DSP and intelligent sensor applications strategy) DAIE4205 การวเิ คราะหข์ อ้ มูล ณ เวลาจริงและกระแสต่อเนื่องของขอ้ มูล 3(3-0-6) (Data Streaming and Real Time Data Analytics) DAIE4206 ระบบสมาร์ทอิเลคทรอนิกส์ช้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Smart Electronic Systems) DAIE4207 ศาสตร์ทางวิศวกรรมหุ่นยนตช์ ้นั สูง 3(3-0-6) (Advance Robotics Engineering) DAIE4208 กลยทุ ธการควบคุมผลิตอจั ฉริยะและการจาลองแบบปัญหา 3(3-0-6) (Intelligent Manufacturing control strategy and Simulation Modeling) DAIE4209 เซ็นเซอร์และอินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง 3(3-0-6) (Sensor and Internet of Things) DAIE4210 ระบบสารสนเทศพ้นื ที่และการรับรู้ระยะไกล 3(3-0-6) (Spatial and Remote Sensing Information Systems) DAIE4211 จาลองเสมือนจริงและเทคโนโลยกี ารเขา้ ถึงสาหรับการแสดงผล 3(3-0-6) (Virtual Reality and Immersive Technology for Visualization) DAIE4212 การออกแบบและพฒั นาระบบควบคุมแบบฝังตวั 3(3-0-6) (Embedded System Design and Development) 3.3.5) หมวดวชิ าภาษาองั กฤษ รายวิชาบงั คับเรียนปรับพื้นฐานทางภาษาองั กฤษ เพอ่ื เตรียมความพร้อมสาหรับนกั ศึกษาหลกั สูตร นานาชาติ ท่ีมีทกั ษะทางภาษาองั กฤษต่ากวา่ เกณฑ์ ที่คณะกรรมการบริหารหลกั สูตรกาหนด) ดงั น้ี GESE101 ปรับพ้นื ฐานภาษาองั กฤษสาหรับหลกั สูตรนานาชาติระดบั บณั ฑิตศึกษา 3(2-3-5) (Presessional English for International Course at Post Graduate Study) GESE102 หลกั การทางภาษาองั กฤษสาหรับหลกั สูตรนานาชาติระดบั บณั ฑิตศึกษา 3(2-3-5) สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 19

(Fundamentals English for International Course at Post Graduate Study) รายวิชาเลือกเรียนเพมิ่ พูนความรู้ทางภาษาองั กฤษ สาหรับนกั ศึกษานานาชาติทางวิศวกรรม ดงั น้ี GESE201 ภาษาองั กฤษเพมิ่ พูนสาหรับนกั ศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา 2 (1-2-6) (English Enhancement Course for Engineer Students at Post Graduate Study) GESE202 ภาษาองั กฤษสมบูรณ์สาหรับนกั ศึกษาทางวิศวกรรมระดบั บณั ฑิตศึกษา 2 (1-2-6) (Immedia English Course for Engineer student at Post Graduate Study) GESE203 การสื่อสารและการสืบคน้ สารสนเทศทางภาษาองั กฤษ 2 (1-2-6) (Sessional English Course for communication at Post Graduate Study) 3.4 แสดงแผนการศึกษา (1). โครงสร้างหลกั สูตร แบบ 1 แผนการศึกษาแบบทาวทิ ยานิพนธ์อยา่ งเดียว แบบ 1.1 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งสาเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาโท จานวนหน่วยกิตรวมตลอดหลกั สูตร 50 หน่วยกิต ปี ท่ี 1 ภาคการศึกษาท่ี 1 1(3-0-6) DAIE0101 ระเบียบวธิ ีวจิ ยั และพฒั นาดา้ นวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 1 8(0-24-48) รวม 9(3-24-48) AI Engineering Research and Development Methodology 1 DAIE3001 วิทยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 1 1(0-2-1) 8(0-24-48) Doctoral Thesis 1 รวม 9(0-26-49) ปี ท่ี 1 ภาคการศึกษาที่ 2 DAIE2003 สมั มนาปริญญาเอก 3 (การเขียนบทความวจิ ยั ) Embedded System Design and Development DAIE3001 วิทยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 Doctoral Thesis 1 ปี ที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 8(0-24-48) DAIE3001 วิทยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 รวม 8(0-24-48) Doctoral Thesis 1 8(0-24-48) รวม 8(0-24-48) ปี ที่ 2 ภาคการศึกษาท่ี 2 DAIE3001 วทิ ยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 1 8(0-24-48) Doctoral Thesis 1 ปี ท่ี 3 ภาคการศึกษาท่ี 1 DAIE3001 วทิ ยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 Doctoral Thesis 1 สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 20

ปี ที่ 3 ภาคการศึกษาที่ 2 รวม 8(0-24-48) DAIE3001 วทิ ยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 1 8(0-24-48) Doctoral Thesis 1 รวม 8(0-24-48) (2). โครงสร้างหลกั สูตร แบบ 2 แผนการศึกษาแบบเรียนรายวชิ าและทาวทิ ยานิพนธ์ แบบ 2.1 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งสาเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาโท จานวนหน่วยกิตรวมตลอดหลกั สูตร 52 หน่วยกิต ปี ที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 โครงข่ายประสาทเทียมและฟัซซ่ีโลจิก DAIE1003 Neural Network and Fuzzy Logic 3(3-0-6) DAIE0101 DAIE3002 ระเบียบวิธีวิจยั และพฒั นาดา้ นวศิ วกรรมปัญญาประดิษฐ์ 1 1(3-0-6) AI Engineering Research and Development Methodology 1 วทิ ยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 2 Doctoral Thesis 2 6(0-18-32) รวม 10(6-18-44) ปี ที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2 DAIE1004 การประมาณคา่ พารามิเตอร์ท่ีเหมาะที่สุดทางวิศวกรรม 3(3-0-6) Engineering Optimisation and Parametric Estimation 3(3-0-6) DAIE4XXX วชิ าเลือก 1 DAIE2001 สัมมนาปริญญาเอก 1 : การอ่านงานวจิ ยั ) 1(0-3-6) DAIE3002 Seminar I : Research Publication Reading 3(0-9-18) วทิ ยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 2 รวม 10(6-12-36) Doctoral Thesis 2 ปี ที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 DAIE4XXX วชิ าเลือก 2 3(3-0-6) DAIE2002 สัมมนาปริญญาเอก 2 (การเขียนขอ้ เสนอโครงการวิจยั ) 1(0-3-6) DAIE3002 Seminar II : Research Proposal Writing) 3(0-9-18) วทิ ยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 2 รวม 7(3-12-24) Doctoral Thesis 2 DAIE2003 ปี ที่ 2 ภาคการศึกษาท่ี 2 1(0-3-6) DAIE3002 6(0-18-32) สมั มนาปริญญาเอก 3 (การเขียนบทความวิจยั ) Seminar III : Research Article Writing) วิทยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 2 Doctoral Thesis 2 สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 21

ปี ท่ี 3 ภาคการศึกษาที่ 1 รวม 7(0-21-38) DAIE3002 วิทยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 2 9(0-27-54) Doctoral Thesis 2 รวม 9(0-27-54) ปี ที่ 3 ภาคการศึกษาที่ 2 9(0-27-54) DAIE3002 วทิ ยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 2 รวม 9(0-27-54) Doctoral Thesis 2 (3). โครงสร้างหลกั สูตร แบบ 2 แผนการศึกษาแบบเรียนรายวิชาและทาวิทยานิพนธ์ แบบ 2.2 ผเู้ ขา้ ศึกษาจะตอ้ งสาเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาตรี จานวนหน่วยกิตรวมตลอดหลกั สูตร 78 หน่วยกิต ปี ที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 DAIE1003 โครงขา่ ยประสาทเทียมและฟัซซี่โลจิก 3(3-0-6) DAIE1004 Neural Network and Fuzzy Logic 3(3-0-6) DAIE0101 1(3-0-6) DAIE3001 การประมาณคา่ พารามิเตอร์ท่ีเหมาะที่สุดทางวิศวกรรม 6(0-18-32) Engineering Optimisation and Parametric Estimation รวม 13(9-18-50) ระเบียบวิธีวจิ ยั และพฒั นาดา้ นวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 1 AI Engineering Research and Development Methodology 1 วทิ ยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 Doctoral Thesis 1 DAIE0102 ปี ที่ 1 ภาคการศึกษาท่ี 2 1(3-0-6) DAIE1008 3(3-0-6) DAIE3001 ระเบียบวิธีวจิ ยั และพฒั นาดา้ นวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 2 9(0-27-54) AI Engineering Research and Development Methodology 2 รวม 13(6-27-66) การประมวลผลภาพและควบคุมสญั ญาณดิจิตอลช้นั สูง Advance Digital Signal Control and Image Processing วิทยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 Doctoral Thesis 1 DAIE1005 ปี ที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 3(3-0-6) DAIE2001 การพฒั นาธุรกิจอิเลคทรอนิกส์และการจดั การอตุ สาหกรรมอจั ฉริยะ 1(0-3-6) DAIE3001 Intelligence Industrial Management and E-Business Development 9(0-27-54) สมั มนาปริญญาเอก 1 : การอ่านงานวิจยั ) Seminar I : Research Publication Reading วิทยานิพนธ์ระดบั ปริญญาเอก 1 Doctoral Thesis 1 สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 22

DAIE1006 ปี ที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2 รวม 13(3-30-66) DAIE1009 กลยทุ ธการควบคุมผลิตอจั ฉริยะและการจาลองแบบปัญหา DAIE2002 Intelligent Manufacturing control strategy and Simulation Modeling 3(3-0-6) DAIE1007 หวั ขอ้ พเิ ศษในระบบควบคุมดว้ ยคอมพวิ เตอร์และระบบอจั ฉริยะ 1(1-0-2) DAIE3001 Special Topics in Computer Control Systems and Intelligent Systems 1(0-3-6) สมั มนาปริญญาเอก 2 (การเขียนขอ้ เสนอโครงการวิจยั ) 3(3-0-6) Seminar II : Research Proposal Writing กลยทุ ธการตรวจทราบและคาดคะเนขอ้ มูลอจั ฉริยะ 6(0-18-32) Smart Informatics Recognition and Estimation Strategy รวม 14(7-21-52) วิทยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 Doctoral Thesis 1 3(3-0-6) 1(0-3-6) ปี ท่ี 3 ภาคการศึกษาท่ี 1 9(0-27-54) DAIE4XXX วิชาเลือก 1 รวม 12(3-30-66) DAIE2003 สมั มนาปริญญาเอก 3 (การเขียนบทความวิจยั ) 3(3-0-6) Seminar III : Research Article Writing) 9(0-27-54) DAIE3001 วทิ ยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 รวม 12(3-27-60) Doctoral Thesis 1 DAIE4XXX วชิ าเลือก 2 ปี ท่ี 3 ภาคการศึกษาท่ี 2 DAIE3001 วิทยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 Doctoral Thesis 1 3.5 รายละเอยี ดวิชา รหสั วิชา ช่ือรายวิชา หน่วยกติ (บรรยาย - ปฏิบัติ - ศึกษาด้วยตัวเอง) DAIE1001 ระเบียบวิธีวจิ ยั และพฒั นาดา้ นวศิ วกรรมปัญญาประดิษฐ์ 1 1(3-0-6) (AI Engineering Research and Development Methodologies 1) หลกั การและระเบียบวิธีวิจยั ทางดา้ นวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ โดยการศึกษา และสืบหาปัญหา การต้งั โจทยป์ ัญหา การวิเคราะห์ปัญหา การออกความคิด การคิดวธิ ีการแกป้ ัญหา การพสิ ูจน์ วิธีการแกป้ ัญหา การกาหนดหวั ขอ้ การออกแบบวธิ ีวิจยั การเขียนขอ้ เสนอโครงการวจิ ยั การทดลอง การ จดั เกบ็ ขอ้ มลู การวิเคราะห์ขอ้ มูล การเขียนรายงานการวจิ ยั เทคนิคการนาเสนองานวจิ ยั และการเผยแพร่ ผลงานวิจยั Principles and research methodology in Aritificial Intelligent Engineering, The problem investigation and study. Problem definition analysis, problem solution method, solution methodology proof, research topics assignment, research methology design, research proposal writing, experiments, data collection, data analysis, research report writing, and research dissemination presentation techniques. สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 23

DAIE1002 ระเบียบวิธีวจิ ยั และพฒั นาดา้ นวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 2 1(3-0-6) (AI Engineering Research and Development Methodologies 2) ภาพรวมของระเบียบวิธีวิจัยทางวิศวกรรมศาสตร์ จริยธรรม การคัดลอกผลงาน การทบทวน วรรรณกรรม การวิเคราะห์ผลงานตีพิมพ์ การอ่านบทความทางเทคนิค การกาหนดปัญหา การต้งั คาถามการ วิจยั การวางแผนโครงการหรืองานวิจยั การสุ่มตวั อยา่ งขอ้ มูล การเก็บขอ้ มลู การวเิ คราะหข์ อ้ มลู และการแปร ความหมาย เครื่องมือวิจยั ประมวลหลกั การปฏิบตั ิงาน และมาตรฐาน การจดั การและการนาเสนอขอ้ มูล การ เขียนบทความวิชาการ การนาเสนอผลงาน Overview of engineering research methodology, ethics, plagiarism, literature review, critical analysis of publications, reading of technical papers, problem identification, research question, research or project planning, data sampling, data collection, data analysis and information identify, research tools, code of practice and standards, data management and presentation, academic writing, result presentation DAIE1003 โครงขา่ ยประสาทเทียมและฟัซซ่ีโลจิก 3(3-0-6) (Neural Network and Fuzzy Logic) ทฤษฎีและงานประยกุ ตโ์ ครงขา่ ยประสาทเทียมและฟัซซ่ีโลจิก การแบบรับรู้หลายช้นั แผนที่การ จดั การระบบการทางานดว้ ยตนเอง เครือขา่ ยพ้นื ฐานเรเดียล เครือขา่ ยฮอ็ บฟิ ลด์ เกิดซา้ํ ทฤษฎีกลุ่มคลุมเครือ โครงขา่ ยประสาทเทียมคลุมเครือ การประมวลผลวิวฒั นาการ งานประยกุ ตใ์ นระบบควบคุม การรู้จารูปแบบ การโมเดลแบบไมเ่ ป็นเชิงเสน้ การประมวลผลเสียงพดู และภาพ Artificial neural network and fuzzy systems; theory and applications of artificial neural networks and fuzzy logic, multi-layer perception, self-organization map, radial basis network, Hopfield network, recurrent network, fuzzy set theory, fuzzy logic control, evolution computing; applications in control systems, pattern recognition, nonlinear system modeling, speech and image processing. DAIE1004 การประมาณคา่ พารามิเตอร์ที่เหมาะที่สุดทางวศิ วกรรม 3(3-0-6) Engineering Optimisation and Parametric Estimation ศึกษาหลกั การหาผลเฉลยเหมาะท่ีสุดทางวศิ วกรรม การหาคา่ ต่าสุด และสูงสุดของฟังกช์ นั หลายตวั แปร ตวั คูณลากรัง การโปรแกรมเชิงเส้น การโปรแกรมไมเ่ ชิงเส้น โปรแกรมพลวตั จีเนติกอลั กอริธึม ซิมมเู ลท แอนนี ลลิ่ง วิธีการคานวณแบบวิวฒั นาการ การหาผลเฉลยเหมาะท่ีสุดข้นั สูง และการหาผลเฉลี่ยซ่ึงเหมาะที่สุดแบบทนั ที การประมาณค่าพารามิเตอร์ วิธีโมเมนตด์ ดั แปลง วธิ ีประมาณดว้ ยภาวะน่าจะเป็นสูงสุด และวธิ ีกาลงั สองต่าสุด การ เปรียบเทียบกระทาภายใตส้ ถานการณ์ โดยการแจกแจงแบบลอกนอร์มอลตดั ปลายทางซา้ ย และการแจกแจงแบบ พาเรโตต้ ดั ปลายทางซา้ ย ที่ใชใ้ นการวจิ ยั ไดจ้ ากการจาลองดว้ ยเทคนิคมอนติคาร์โลและทาการทาลองซ้าๆ กนั การหา ค่ารากที่สองของคา่ เฉลี่ยของความคลาดเคลื่อนกาลงั สอง Study the Engineering optimization foundation, optimisation of multivariable functions, lagrange multiplier, linear programming, non-linear programming, dynamic programming, genetic algorithm, simulated annealing, evolutionary computation techniques, advanced optimization and real time optimization. Methods of estimating parameters for left-truncated distributions with unknown truncated points. estimating parameters under consideration. The modified moment method, Maximum Likelihood, Pseudo Least-squares สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 24

method. Left-truncated distributions/Lognormal Distributions, Left-truncated Exponential Distribution, and Left- truncated Pareto Distribution. Estimating parameters and evaluating the square root of mean square error (RMSE). DAIE1005 การพฒั นาธุรกิจอิเลคทรอนิกส์และการจดั การอตุ สาหกรรมอจั ฉริยะ 3(3-0-6) Intelligence Industrial Management and E-Business Development คลงั ขอ้ มลู ขอ้ มลู ขนาดใหญ่ งานประยกุ ตธ์ ุรกิจอตุ สาหกรรมอจั ฉริยะ กระบวนการทางธุรกิจ ความตอ้ งการ ข่าวสารในการเช่ือมตอ่ กบั ระบบธุรกิจอจั ฉริยะ คุณลกั ษณะท่ีพึงประสงค์ การออกแบบการเชื่อมต่อกบั ระบบธุรกิจ อจั ฉริยะใหม้ นั่ คง ซอฟตแ์ วร์ดา้ นธุรกิจ ธุรกิจอจั ฉริยะบนกลุ่มเมฆ การจดั การองคก์ รและการจดั การในอุตสาหกรรม แนวคิดและทฤษฎีการจดั การ การวิเคราะห์และกระบวนการแกป้ ัญหา หนา้ ที่ของการจดั การและการประเมินผลงาน การจดั การทรัพยากรมนุษย์ การติดตอ่ สื่อสารในองคก์ ร ภาวะผนู้ า จริยธรรมและคุณธรรมของวศิ วกรการปรับเปล่ียน พฤติกรรมและมนุษยส์ ัมพนั ธใ์ นการทางาน Data Warehouse, Big data, Business Intelligence applications, Business processes, Users requirements in insights information, BI portal interface, Desirable features, BI portal security model, Tools, Business Intelligence Software, Cloud Business Intelligence. Industrial organization and management concepts and theories of management; problem analysis and problem solving process; organizational theories; function of management; performance evaluation; human resource management; organizational communications; leadership; ethics and responsibility of engineers; behavioral modification. DAIE1008 การประมวลผลภาพและควบคุมสญั ญาณดิจิตอลช้นั สูง 3(3-0-6) Advance Digital Signal Control and Image Processing หลกั การประมวลผลภาพ การไดม้ าของภาพดิจิทลั การแสดงภาพโดย อปุ กรณ์แสดงผลต่างๆ การประมวลผล ภาพดว้ ยวธิ ีทางสถิติ ตวั กรองเชิงเส้นตรงและไมใ่ ช่เสน้ ตรง การกาจดั ส่ิงรบกวน การจดั ภาพเชิงเรขาคณิต การ ประมวลผลภาพแบบเวลาจริง การควบคุมชนิดสัญญาณไม่ตอ่ เน่ือง กระบวนการการแปลงสัญญาณ เสถียรภาพของ ระบบควบคุมชนิดสัญญาณไม่ตอ่ เนื่อง ผลตอบสนองเชิงเวลาของระบบควบคุมชนิด สญั ญาณไมต่ อ่ เน่ืองการ ออกแบบระบบควบคุมโดยใชว้ ิธีปริภูมิสถานะการควบคุมท่ีเหมาะสมท่ีสุด การจดจาวตั ถุการพฒั นาอลั กอริทึมใน การ ประมวลผลภาพโดยใชเ้ คร่ืองมือทางซอฟตแ์ วร์ Fundamental of image processing, digital image acquisition; display using digital devices; statistic image processing; image distortion correction; linear and nonlinear filtering; noise removal; geometric transformation; real-time image processing. discrete time control systems; Signal conversion processing; Stability of discrete time control systems; Time response of discrete time control systems; Frequency response of discrete time control systems;. State-Space approach to discrete time control system design; Linear discrete time optimal control; object recognition, implementation of digital image processing algorithms using software tool. DAIE1009 หวั ขอ้ พิเศษในระบบควบคุมดว้ ยคอมพวิ เตอร์และระบบอจั ฉริยะ 1(1-0-2) Special Topics in Computer Control Systems and Intelligent Systems การบรรยายและอภิปรายในหวั ขอ้ ปัจจุบนั ที่น่าสนใจในดา้ น ปัญญาประดิษฐ์ และเป็นหวั ขอ้ ท่ีน่าสนใจ หรือเป็นหวั ขอ้ ท่ีเป็นเทคโนโลยสี มยั ใหม่ท่ีเกี่ยวขอ้ งกบั ระบบการควบคุมดว้ ยคอมพิวเตอร์และระบบอจั ฉริยะ Lectures and discussions on current topics of interest in Intelligent System and being interest topic or modern technology topic that involve computer control system and Artificial Intelligent. สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 25

DAIE2001 สัมมนาปริญญาเอก 1 : การอา่ นงานวิจยั ) 1(0-3-6) Seminar I : Research Publication Reading การศึกษาคน้ ควา้ จากหอ้ งสมดุ และแหล่งอ่ืนๆ เพอื่ หาขอ้ มลู และความกา้ วหนา้ ทางวชิ าการ ในหวั ขอ้ ทาง วศิ วกรรมคอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวขอ้ ง การเขา้ ร่วมฟัง และอภิปรายในกิจกรรมสมั มนาของภาควชิ าฯ เพอื่ ฝึกฝน ทกั ษะการอ่านและการนาเสนองานวจิ ยั Literature survey in libraries and other sources to follow the progress in topics of interested in computer engineering and related areas; participation in presentation and discussion in the department seminar in order to train research publication reading and presentation skills DAIE2002 สัมมนาปริญญาเอก 2 (การเขียนขอ้ เสนอโครงการวิจยั ) 1(0-3-6) Seminar II : Research Proposal Writing การคน้ ควา้ จากหอ้ งสมดุ และแหล่งอื่นๆ เพอ่ื หา ขอ้ มลู และความกา้ วหนา้ ทางวชิ าการ ในหวั ขอ้ ทาง วิศวกรรม คอมพิวเตอร์หรือสาขาท่ีเกี่ยวขอ้ ง การเขา้ ร่วมฟังและ อภิปรายในกิจกรรมสัมมนาของภาควชิ าฯ เพ่ือ ฝึกฝนทกั ษะ การเขียนและการนาเสนอขอ้ เสนอโครงการวจิ ยั Literature survey in libraries and other sources to follow the progress in topics of interested in computer engineering and related areas; participation in presentation and discussion in the department seminar in order to train research proposal writing and presentation skills DAIE2003 สมั มนาปริญญาเอก 3 (การเขียนบทความวจิ ยั ) 1(0-3-6) Seminar III : Research Article Writing การคน้ ควา้ จากหอ้ งสมดุ และแหลง่ อื่นๆ เพอ่ื หา ขอ้ มูลและความกา้ วหนา้ ทางวชิ าการ ในหวั ขอ้ ทางวิศวกรรม คอมพวิ เตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวขอ้ ง การเขา้ ร่วมฟังและ อภิปรายในกิจกรรมสมั มนาของภาควิชาฯ เพ่อื ฝึกฝนทกั ษะ การเขียนและนาเสนอบทความวจิ ยั Literature survey in libraries and other sources to follow the progress in topics of interested in computer engineering and related areas; participation in presentation and discussion in department seminar in order to train research proposal writing and presentation skills DAIE3001 วทิ ยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 1 48 หน่วยกิต Doctoral Thesis 1 การวจิ ยั ในระดบั ปริญญาเอก และเรียบเรียงเขียนเป็นวิทยานิพนธ์ จดั ทาวทิ ยานิพนธ์ และสอบป้องกนั วิทยานิพนธ์ โดยหวั ขอ้ วทิ ยานิพนธ์ตอ้ งอยใู่ นขอบเขตสาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ และ ไดร้ ับความเห็นชอบจากอาจารยท์ ่ีปรึกษา วทิ ยานิพนธฉ์ บบั สมบูรณ์ตอ้ งไดร้ ับอนุมตั ิเห็นชอบจากคณะกรรมการ สอบวทิ ยานิพนธท์ ่ีไดร้ ับการแต่งต้งั สาหรับผศู้ ึกษาในแบบ 1.1 และ แบบ 2.2 36 หน่วยกิต DAIE3002 วิทยานิพนธร์ ะดบั ปริญญาเอก 2 Doctoral Thesis 2 การวจิ ยั ในระดบั ปริญญาเอก และเรียบเรียงเขียนเป็นวิทยานิพนธ์ จดั ทาวทิ ยานิพนธ์ และสอบป้องกนั วทิ ยานิพนธ์ โดยหวั ขอ้ วิทยานิพนธต์ อ้ งอยใู่ นขอบเขตสาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ และ สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 26

ไดร้ ับความเห็นชอบจากอาจารยท์ ี่ปรึกษา วทิ ยานิพนธฉ์ บบั สมบรู ณ์ตอ้ งไดร้ ับอนุมตั ิเห็นชอบจากคณะกรรมการ สอบวิทยานิพนธท์ ่ีไดร้ ับการแต่งต้งั สาหรับผศู้ ึกษาในแบบ 2.1 DAIE4101 การวิเคราะหข์ อ้ ความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ 3(3-0-6) (Text Analytics and Natural Language Processing) วธิ ีการจดั การ การสรุปความและการวเิ คราะห์ขอ้ มูลท่ีไมม่ ีโครงสร้างหรือมีโครงสร้างเบาเพอ่ื คน้ หาแบบ รูปที่น่าสนใจ การสกดั ความรู้ท่ีเป็นประโยชน์ เพ่อื สนบั สนุนการตดั สินใจ เทคนิคทางสถิติและการประมวลผลถาษา ธรรมชาติ หวั ขอ้ ช้นั สูง เช่น การวเิ คราะห์เคา้ ร่าง การวเิ คราะหเ์ น้ือหา พจนานุกรมเน้ือหา การวิเคราะหใ์ นระดบั คา และการวิเคราะหโ์ ครงข่ายความหมาย Methods for organizing; summarizing and analyzing large collections of unstructured and lightly-structured text to discover interesting patterns; extract useful knowledge; and support decision making that can be generally applied to arbitrary text data in any natural language with minimum human effort. Concepts and principles of major statistical and Natural Language Processing techniques. Advanced topics; including schema analysis; classical content analysis; content dictionaries; semantic network analysis. DAIE4102 สถาปัตยกรรมและเสน้ ทางขอ้ มลู ขนาดใหญ่ 3(3-0-6) (Big Data Architecture and Pipeline) สถาปัตยกรรมขอ้ มลู ขนาดใหญ่ การติดต้งั และการบริหารระบบขอ้ มูลใหญ่ แหลง่ ขอ้ มูลใหญ่รวมถึง web scraping เซ็นเซอร์ กลอ้ งดิจิตอล เคร่ืองบนั ทึกเสียง แสกนเนอร์ อินเตอร์เน็ตของสรรพส่ิง การเชื่อมโยงผใู้ ชง้ าน ระบบวางแผนแหล่งเอน็ เตอร์ไพร์ การสตรีมม่ิงขอ้ มูลไปสู่การจดั เกบ็ แบบกระจายและกอ้ นเมฆ และการส่งตอ่ ขอ้ มูล ไปสู่ API การประยกุ ตซ์ อฟทแ์ วร์ Big data architecture, Big data system installation and administration, big data including web scraping, sensor, digital camera, voice recorder, scanner, internets of things, user interface, enterprise resource planning system, data streaming into cloud and distributed storage, and data transmission for API, software application. DAIE4103 การออกแบบวิศวกรรมสารสนเทศและระบบข้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Information Engineering Design and Systems) การออกแบบระบบวิศวกรรมสารสนเทศและระบบ เทคโนโลยีสาหรับการประมวลผลและกระจายขอ้ มูล สารสนเทศเพ่ือการใชง้ านบนอปุ กรณ์สื่อสารไร้สาย การลู่เขา้ หากนั ของเทคโนโลยมี ลั ติมีเดียและคอมพิวเตอร์การ จดั บริการสาหรับเครือข่ายคอมพวิ เตอร์บา้ น กรณีศึกษาดา้ นการประยกุ ตผ์ า่ นระบบโทรคมนาคมสาธารณะไร้สาย Information engineering design and systems; technologies for information processing and distribution on mobile devices; multimedia and computing convergence; multimedia service management for home network; case studies in public mobile telecommunication systems applications DAIE4104 การประมวลผลสญั ญาณและการจดจาสญั ญาณเสียงพูด 3(3-0-6) (Voice Recognition and Speech Signal Processing) สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 27

การกาเนิดเสียงพูด การรับรู้เสียงพดู รู้จาเสียงพูด เทคนิคการสกดั คา่ ลกั ษณะเด่นของเสียงพูด สัมประสิทธ์ิเคป็ สตรัมเมล การเขา้ รหสั แบบทานายเชิงเส้น แบบจาลองฮิดเดนมาร์คอฟ เครื่องมือสาหรับระบบรู้จา เสียงพดู ระบบ รู้จาเสียงพดู คาตอ่ เน่ืองที่มีจานวนคาศพั ทม์ าก การสังเคราะห์เสียงพดู เทคนิคการสังเคราะหเ์ สียงพดู ระบบแปลง ขอ้ ความเป็นเสียงพูด Speech production; speech perception; speech recognition; feature extraction techniques; Mel frequency cepstral coefficients; linear predictive coding; Hidden Markov model; tools for speech recognition; large vocabulary continuous speech recognition; speech synthesis; speech synthesis techniques; text-to-speech systems DAIE4105 หลกั การและกระบวนทศั น์การประมวลผลกล่มุ เมฆ 3(3-0-6) (Cloud Computing Principles and Paradigms) นิยามและคุณสมบตั ิของการประมวลผลแบบกล่มุ เมฆ หลกั การและเทคโนโลยแี บบกลุม่ เมฆ การจาลอง เคร่ือง เสมือน การจดั สมดุลภาระงาน การขยายระบบและการ ยดื หยนุ่ ปรับตวั เขา้ กบั สถานการณ์การนาไปใช้ การทา สาเนา บริการและโมเดลแบบกลุม่ เมฆ แนวคิดดา้ นการ พฒั นาโปรแกรม การดูแลและจดั การระบบ ประสิทธิภาพ และการวดั เปรียบเทียบสมรรถนะ ความปลอดภยั แบบกลุ่ม เมฆ การวิเคราะห์ขอ้ มลู ขนาดใหญ่มาก ตวั อยา่ งบริการ กลุ่ม เมฆ กรณีศึกษา Definition and characteristics of cloud computing, cloud concepts and technologies, virtualization, load balancing, scalability and elasticity, deployment, replication, cloud-based services and models, programming aspects, monitoring and management, performance and benchmarking, cloud security and big data analytics, cloud service examples, case studies. DAIE4106 สถาปัตยกรรมและองคก์ รคอมพิวเตอร์ข้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Computer Architecture and Organization) การออกแบบไมโครโปรเซสเซอร์ การคานวณทาง คณิตศาสตร์สาหรับคอมพวิ เตอร์ไปป์ ไลนน์ ิง โปรเซสเซอร์ แบบหลายการทางาน โปรเซสเซอร์แบบเวกเตอร์ หน่วย ควบคุม การอินเตอร์รัพตอ์ ยา่ งแม่นยา หน่วยความจาหลกั หน่วยความจาแบบแคช การออกแบบชุดคาสงั่ เคร่ืองกองซอ้ น ระบบบสั และอินพุตเอาตพ์ ุต ระบบความปลอดภยั และการ ป้องกนั ข้นั ตอนวิธีแบบขนาน หลกั การของการตรวจสอบการ ประมวลแบบขนาน และตวั แปลภาษาของโครงสร้างเวกเตอร์ การเชื่อมต่อเครือขา่ ย โครงสร้างแบบคาสง่ั เดียว/หลายคาส่ัง การทางาน เป็นจงั หวะของโปรเซสเซอร์ลาดบั ข้นั ของขอ้ มูล โครงสร้างแบบดาตาโฟล โปรเซสเซอร์เฉพาะงาน Microprocessor design; computer arithmetic; pipelining; multi-operation processors, vector processors; control units; precise interrupts; main memory; cache memories; instruction set design; stack machines; busses and I/O; protection and security parallel algorithms; principles of parallelism detectionand vectorizing compilers; interconnection networks; processor synchronization; dataflow machines; special purpose processors DAIE4107 ความปลอดภยั ของคอมพิวเตอร์และเครือข่าย 3(3-0-6) (Security in Computers and Networks) สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 28

วธิ ีการท่ีจะไดม้ าของระบบความปลอดภยั ของ คอมพวิ เตอร์แบบผใู้ ชง้ านหลายคนและแบบกระจาย การ เขา้ รหสั คียค์ วามลบั คียส์ าธารณะ ลายเซ็นแบบดิจิทลั การให้ สิท ธิและการแสดงตวั ตน ระบบป้องกนั เครือ ขา่ ย ระบบปฏิบตั ิการและเครือข่ายท่ีปลอดภยั ความปลอดภยั ของ อีเมลลแ์ ละเวิลดไ์ วดเ์ วบ็ โปรโตคอลท่ีเกี่ยวกบั ความ ปลอดภยั ใน ไออีทีเอฟ ไฟร์วอลและการประเมินความเส่ียง Techniques for achieving security in multiuser computer systems and distributed computer systems; cryptography, secret-key, public-key, digital signatures; authentication and identification schemes; intrusion detection system; secured operating systems and networks; security of electronic mail and world wide web; IETF related security protocols; firewalls and risk assessment DAIE4108 การทาเหมืองขอ้ มูล 3(3-0-6) (Data Mining) ภาพรวมการทาเหมืองขอ้ มูล กระบวนการคน้ พบความรู้ในฐานขอ้ มูลขนาดใหญ่ การประยกุ ตใ์ ชก้ ารทา เหมืองขอ้ มูลกบั ปัญหาจริง การประมวลผลขอ้ มลู ก่อน คลงั ขอ้ มูลและโอแลป วิธีการทาเหมืองขอ้ มลู ไดแ้ ก่ ความสัมพนั ธ์ การจาแนกประเภท การจดั กลมุ่ Overview of data mining; process of knowledge discovery in large databases; applications of data mining to real-world problems; data preprocessing; data warehousing and OLAP; data mining methods; association, classification, clustering. DAIE4109 ระบบจดั การฐานขอ้ มูลช้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Database Management Systems) สถาปัตยกรรมของระบบฐานขอ้ มูล การคน้ หาที่เหมาะสมที่สุด ระบบฐานขอ้ มลู แบบกระจายและคู่ขนาน สถาปัตยกรรมฐานขอ้ มูลใหม่และตวั ดาเนินการสืบคน้ ฐานขอ้ มูลเชิงวตั ถุสัมพนั ธ์ ฐานขอ้ มูลเชิงวตั ถุ ฐานขอ้ มูลแบบ กระจาย ฐานขอ้ มูลเวบ็ การเขียนโปรแกรมฐานขอ้ มูลข้นั สูง การบริหารฐานขอ้ มูล การรักษาความปลอดภยั ของ ฐานขอ้ มูล การสารองและการกูก้ ลบั ฐานขอ้ มูล การปรับแต่งการปฏิบตั ิงานของฐานขอ้ มูล การดีนอร์มอลไลซ์ของ ระบบจดั การฐานขอ้ มลู ระบบความปลอดภยั ของฐานขอ้ มลู Architecture of database systems, Query optimization, Parallel and distributed database systems, New database architectures and query operators, Object-relational databases; object-oriented databases, distributed databases, web databases; advanced database programming; database administration; database security; database backup and recovery; database performance tuning. denormalization Database Management Systems, the secure management of encryption keys, protection of the encryption system. DAIE4201 หลกั การทางปัญญาประดิษฐช์ ้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Artificial Intelligence Principle) แนวคิดในการสร้างและพฒั นาระบบปฏิสัมพนั ธร์ วมถึงระบบอจั ฉริยะ ท้งั ในแงม่ มุ ของคณิตศาสตร์ การประมวลผลสญั ญาณ, เทคนิคการคน้ หา การคน้ หาแบบ ฮิวริสติก ตรรกศาสตร์ประพจน์ ตรรกศาสตร์เพรดดิเคต ระบบการผลิต ระบบเหตุผลทางตรรกศาสตร์ ระบบจดั การแบบดีดกั ทีฟและอินดกั ทีฟ ความไม่แน่นอน กราฟ การ เวยี นซ้า ระบบชานาญการ การเรียนรู้ของเคร่ือง เครือข่ายประสาท หุ่นยนต์ คอมพิวเตอร์วชิ น่ั และการประมวลผล ภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเคร่ืองจกั ร อินเตอร์เน็ตในทกุ สรรพส่ิง, การแปลงจากสญั ญาณแอนะลอ็ กเป็นดิจิทลั , การประมวลผลสัญญาณสาหรับระบบปฏิสัมพนั ธ์ สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 29

Concept of mathematics, signal processing; searching techniques; heuristic search; propositional logic; predicate logic; production systems; logic reasoning systems; deductive and inductive inference systems; uncertainty; knowledge representation such as conceptual graph, recursive transition; expert system, machine learning, neural network, robotics, computer vision and natural language processing; artificial intelligence and machine learning towards development of interactive and intelligent systems, Internet of Things (IoT), digitization, signal processing for interactive systems DAIE4202 กลยทุ ธการเรียนรู้แบบเครื่องจกั รและดีพ 3(3-0-6) (Deep and Machine Learning) การเรียนรู้แบบซูปเปอร์วิชน่ั /อนั ซูปเปอร์วชิ นั่ ปัจจยั ของการเรียนรู้ทางการคานวณ ทฤษฎีเคอร์เนล สาหรับขอ้ มูลไมต่ ่อเน่ือง วิธีการเคอร์เนลบาร์เยสเซี่ยนสาหรับการใชล้ าดบั ขอ้ มุลและความรู้ การวเิ คราะหเ์ พื่อจดั กลุม่ จาแนกกลุ่มและการคาดการณ์ความเป็นไปได้ การจดั การและจาแนกขอ้ มลู ภมู ิสารสนเทศท่ีมีความซบั ซอ้ นและ มีความหลากหลาย การวเิ คราะห์ขอ้ มูลเชิงลึกสาหรับวิเคราะห์คาดการณ์และประกอบการตดั สินใจ กระบวนการและ ชนิดของโครงขา่ ยการเรียนรู้แบบดีพ การจาแนกหมวดหมู่ของการเรียนรู้แบบดีพ ตวั อยา่ งการประยกุ ตใ์ ชก้ ารเรียนรู้ แบบดีพ การจาแนกภาพโดยใชก้ ารเรียนรู้แบบแมชชีน Supervised/Unsupervised Learning, Elements of Computational Learning, Theory Kernel for non-linear data, Support Vector Machines, Kernels Bayesian methods for using prior knowledge and data, Bayesian Belief Networks and Graphical models, Gaussian Processes Ensemble Learning, Random Forest,Group analysis, group classification and possibilities estimation, complex geographic information deep classify and management, data analysis for forcasting and decision, algorithm and type of deep learning network, classification of deep learning, example of deep learning application, image classification using machine learning. DAIE4203 การวดั และวเิ คราะห์ขอ้ มูลเชิงวศิ วกรรม 3(3-0-6) (Measurement and Data Analysis for Engineering) มาตรฐานเครื่องมือวดั ความเที่ยงตรงและความแม่นยา คุณสมบตั ิทางสถิตยแ์ ละทางพลศาสตร์ของ เคร่ืองมือวดั สถิติ ตวั แปร ขอ้ มูลและมาตราการวดั ความคลาดเคลื่อนและการวิเคราะห์ค่าความคลาดเคลื่อน ทางสถิตยในการวัด ความน่าเชื่อถือของระบบการวัด การวัดแรงดัน กระแสและกาลังทางไฟฟ้า ทรานสดิวเซอร์ วิธีการวดั ทางดิจิทลั การวดั ความถี่และเวลาดว้ ย เทคนิคการหาอตั ราส่วนระหว่างสัญญาณ การวดั กบั สัญญาณรบกวน การแจกแจงความถ่ี การนาเสนอขอ้ มูล ตวั วดั ตาแหน่งที่ของขอ้ มูล ค่ากลางและ การกระจาย การแจกแจงทวินาม การแจกแจงปกติ การแจกแจงตวั อย่าง การประมาณค่า และการทดสอบ สมมติฐานทางสถิติ วิธีการลดสิ่งรบกวน, หลกั การสร้างแนวเส้นแบบเคอร์พฟิ ตติง้ Standard instruments, accuracy and precision, static and dynamic properties of instruments, statistics, variables, data and scales of measurement, error in measurements and their statistical analysis, reliability of measurement system, voltage, current and power measurements, transducers, digital measurement methodology, frequency and time measurement, frequency distribution, data presentation, measure of location, center and variability, probability, binomial distribution, normal distribution, sampling distribution, estimation and statistical hypothesis testing. Noise reduction, noises, signal-to-noise ratio enhancement techniques, Curve fitting method สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 30

DAIE4204 กลยทุ ธการประยกุ ตเ์ ซ็นเซอร์อจั ฉริยะและดีเอสพี 3(3-0-6) (Smart DSP and sensor applications strategy) หลกั การของซุปเปอร์โพซิชน่ั , สัญญาณเซ็นเซอร์ซบั ซอ้ น, เทคนิคการประมวลสัญญาณที่เหมาะสม, การ เชื่อมตอ่ เทอร์โมคพั ปิ้ งในแบบตวั วดั แรงดนั ไฟฟ้า, วงจรรบกวนทางอิเลคทรอนิกส์ในสภาวะจริง, ตวั สร้างสญั ญาณ รบกวนและปัจจยั ทางแรงเคล่ือนไฟฟ้าซ่ึงมีการรบกวน, โดเมนความถ่ีผา่ นกระบวนการทางคณิตศาสตร์, การ วเิ คราะห์ของกระบวนการสัญญาณจาเพาะ, การออกแบบเซ็นเซอร์อจั ฉริยะแบบพิเศษ Principle of superposition, complex sensor signals, appropriate signal-processing techniques, thermocouple connection as measurement, real situation electronic noise circuit, electrical noise generator and noise voltage component, frequency domain via a mathematical operation, analysis of a particular signal- processing, specializing design of intelligent sensors. DAIE4205 การวิเคราะหข์ อ้ มลู ณ เวลาจริงและกระแสต่อเนื่องของขอ้ มูล 3(3-0-6) (Data Streaming and Real Time Data Analytics) การวิเคราะหข์ อ้ มลู ณ เวลาจริง อินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่งและเซ็นเซอร์ การเขียนโปรแกรมกระแสตอ่ เนื่อง ของขอ้ มลู ฐานขอ้ มูลสาหรับขอ้ มูล ณ เวลาจริง และกระแสต่อเน่ืองของขอ้ มลู การประยกุ ตใ์ ชก้ ระแสตอ่ เน่ืองของ ขอ้ มูล ความปลอดภยั ไซเบอร์ อุตสาหกรรมและอ่ืนๆ การเรียนรู้ดว้ ยเคร่ืองจกั ร์สาหรับขอ้ มลู ณ เวลาจริง การ คานวณแบบกระจายและกอ้ นเมฆสาหรับการวิเคราะห์ขอ้ มลู ณ เวลาจริง Real-time data analytics; internet of things and censor; streams programming; database for real-time data and data streaming; applications of streaming related to cyber security; industrial and others; machine learning applied to real-time data; distributed and cloud computing for real-time analytics. DAIE4206 ระบบสมาร์ทอิเลคทรอนิกส์ช้นั สูง 3(3-0-6) (Advanced Smart Electronic Systems) คุณลกั ษณะและการประยุกตใ์ ชง้ านสวิตช์กาลงั ทอพอโลยีและเทคนิคการควบคุมตวั แปลงผนั กาลงั แบบต่าง ๆ ได้แก่ กระแสตรงเป็ นกระแสตรง กระแสสลบั เป็ นกระแสตรง กระแสตรงเป็ นกระแสสลบั และ กระแสสลบั เป็นกระแสสลบั ความเพ้ยี นเชิงฮาร์มอนิกรวม เทคนิคการป้องกนั ในระบบอิเลก็ ทรอนิกส์กาลงั การใช้ งานระบบอิเลก็ ทรอนิกส์กาลงั ในแบบต่างๆ ไดแ้ ก่ แหล่งจ่ายกาลงั ไฟฟ้าต่อเนื่อง ระบบยานยนต์ ระบบคอมพิวเตอร์ ระบบโทรคมนาคม และกระบวนการตา่ ง ๆ ในอุตสาหกรรม Characteristics and application of power switches; various DC-DC, AC-DC, DC-AC, and AC-AC converter circuit topologies and their control techniques; total harmonic distortion and power electronic system protection, application to uninterruptible power supplies, automobiles, computer systems, telecommunications, and industrial processes. DAIE4207 ศาสตร์ทางวศิ วกรรมหุ่นยนตช์ ้นั สูง 3(3-0-6) (Advance Robotics Engineering) สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 31

ศาสตร์ทางวิศวกรรมหุ่นยนตใ์ นมมุ กวา้ งไดแ้ ก่ การควบคุมหุ่นยนต,์ ตวั ตรวจรู้และการเช่ือมต่อ ปัญหาของหุน้ ยนตแ์ ละการเขียนโปรแกรมซ่ึงครอบคลมุ หลายสาขาไดแ้ ก่ เครื่องกล, ไฟฟ้า, อุตสาหการ และ วศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์ การวางแผนเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ สถาปัตยกรรมแบบครอบคลมุ ระบบตอบสนอง หวั ขอ้ เรื่องปัจจุบนั ของหุ่นยนตอ์ จั ฉริยะ ไมโครโรบอต หุ่นยนตก์ ภู้ ยั หุ่นยนตท์ างการแพทย์ หุ่นยนตส์ ารวจ ใตน้ ้า A broad view of robotics: robot control, sensors and interfacing, robot intelligence and programming; a broad spectrum of disciplines: mechanical, electrical, industrial, and computer engineering; motion planning of robot, subsumption architecture, reactive systems; current topics of smart robot, micro robot, rescue robot, medicine robot, underwater robot. DAIE4208 กลยทุ ธการควบคุมผลิตอจั ฉริยะและการจาลองแบบปัญหา 3(3-0-6) (Intelligent Manufacturing control strategy and Simulation Modeling) การวิเคราะห์ขอ้ มูลวิธีการสร้างตว้ แบบจาลองและการประเมินทางเลือกที่เหมาะสมกบแั บบปัญหาการ ประยกุ ตเ์ ทคนิคการวิเคราะห์ ขอ้ มูลและเทคนิคการจาลองแบบปัญหาที่ใชใ้ นอตุ สาหกรรมการผลิตและการบริการ Data analysis. Simulation modeling. Evaluation of alternative designs. Applications of data analysis and simulation modeling techniques for manufacturing and service sectors. DAIE4209 เซ็นเซอร์และอินเตอร์เนต็ ของสรรพสิ่ง 3(3-0-6) (Sensor and Internet of Things) การพฒั นาอินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่งและเซ็นเซอร์ ใหส้ ามารถบรู ณาการเทคโนโลยขี องเซ็นเซอร์ที่ใชใ้ นการ ตรวจวดั อุปกรณ์แอททเู อชนั่ ที่ช่วยบริหารจดั การในการรับคา่ อุปกรณ์ระบบสมองกลฝังตวั ในการประมวลผล อปุ กรณ์สื่อสารบนทกุ ช่องทางของการติดต่อส่ือผา่ นเครือข่ายในปัจจุบนั และอปุ กรณ์บนั ทึกค่าดิจิตอลแบบเรียลไทม์ อุปกรณ์ส่ือสารเช่ือมต่อใหอ้ ปุ กรณ์ที่เก่ียวขอ้ งดงั กลา่ วสามารถทางานร่วมกนั ตลอดจนระบบปฏิบตั ิการท่ีสามารถ ควบคุมอุปกรณ์ใหส้ ามารถทางานผา่ นเครือข่ายอินเตอร์เนต็ องคป์ ระกอบดา้ นฮาร์ดแวร์สาหรับงานอินเตอร์เนต็ ท่ี สามารถผสมผสานงานในสรรพสิ่งตามความตอ้ งการประยกุ ตใ์ ชง้ านและอตุ สาหกรรมตา่ งๆ ประสบการณ์ตรงใน การออกแบบพฒั นาและควบคุมไอโอที ตลอดจนเซ็นเซอร์ประยกุ ตใ์ นงานอตุ สาหกรรมอจั ฉริยะ Development of internet of things (IoT) and sensor into products and services including sensing, actuation, processing and communication devices, embedded system and interface for IoT and sensor, core hardware components for IoT devices, operating system and network supporting IoT device, hands-on experience on designing, developing, and controlling IoT and sensor in business practices DAIE4210 ระบบสารสนเทศพ้นื ที่และการรับรู้ระยะไกล 3(3-0-6) (Spatial and Remote Sensing Information Systems) หลกั การสร้าง จดั การ และเรียกใชร้ ะบบจดั การฐานขอ้ มูลเชิงสัมพนั ธ์ การใชภ้ าษา SQLในการทางาน กบั ฐานขอ้ มูลเชิงสมั พนั ธ์ วธิ ีการสร้างและทางานกบั ฐานขอ้ มูลเชิงพ้นื ท่ีท้งั บนฐานขอ้ มลู เชิงสมั พนั ธ์ และ ซอฟตแ์ วร์สาหรับระบบแผนท่ีภูมิศาสตร์ดิจิตอล (GIS) การออกแบบฐานขอ้ มลู เชิงพ้นื ที่ ประเภทของขอ้ มลู ภูมิศาสตร์ และนามาใชใ้ นการจดั ทาฐานขอ้ มลู เชิงพ้ืนที่ หลกั การจดั ทาฐานขอ้ มูลเชิงพ้ืนที่การสร้างและ เรียกใชฐ้ านขอ้ มลู เชิงพ้นื ท่ี การประยกุ ตใ์ ชฐ้ านขอ้ มลู เชิงพ้ืนท่ีในงานภมู ิศาสตร์ สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 32

Introduction and GIS data characteristic, Database Fundamental, Installation and create database in PostgreSQL, SQL GIS Database design, Geospatial data model, Spatial Database, Creating and Working with Enterprise, Geodatabase, GIS Database Design, Spatio-Temporal data processing. DAIE4211 จาลองเสมือนจริงและเทคโนโลยกี ารเขา้ ถึงสาหรับการแสดงผล 3(3-0-6) (Virtual Reality and Immersive Technology for Visualization) หลกั การของเส้นแบง่ ระหวา่ งโลกสองมิติและสามมิติ และระหวา่ งโลกจริงและโลกเสมือนการบูรณา การความรู้ดา้ นคณิตศาสตร์ มลั ติมิเดีย การประมวลผลภาพ คอมพิวเตอร์วิชน่ั และคอมพิวเตอร์กราฟฟิ กส์ มมุ มอง คอมพวิ เตอร์แบบสามมิติ การปฏิบตั ิงานโดยใชไ้ ลน์บาร่ีในโปรแกรมมาตรฐานหรือช่วยในการโปรแกรม Principle of borderlines between 2D and 3D worlds, and between real and virtual worlds. combining knowledge of mathematics, multimedia, image processing, computer vision, and computer graphics. 3D computer vision, VR/AR/MR-specific visualization, 3D interaction techniques, hand-on practices using standard programming libraries or tools. DAIE4212 การออกแบบและพฒั นาระบบควบคุมแบบฝังตวั 3(3-0-6) (Embedded System Design and Development) สถาปัตยกรรมของไมโครโปรเซสเซอร์ ไมโครคอลโทรเลอร์ ชุดคาส่ัง หน่วยความจาไฟฟ้าและแผนผงั วงจร โครงสร้างพ้นื ฐานของฮาร์ดแวร์และซอฟตแ์ วร์บนระบบฝังตวั ในการประยกุ ตใ์ ชง้ านต่างๆ การเชื่อมต่อ อปุ กรณ์อินพตุ เอาตพ์ ุต การเช่ือมตอ่ และการประยกุ ตส์ ั่งงานอุปกรณ์อินพุต เอาตพ์ ุตในลกั ษณะต่างๆ ศึกษาการ ออกแบบและพฒั นาระบบควบคุมแบบฝังตวั ที่สามารถเช่ือมต่อระหวา่ งสัญญาดิจิทลั กบั สญั ญาณแอนะลอ็ กเพอ่ื การ ควบคุม ระบบอจั ฉริยะตา่ งๆ การเช่ือมตอ่ ระบบฝังตวั กบั โมดูลเชื่อมต่ออีเธอร์เนต ซิกบี บลูทูธ อาร์เอฟไอดี และ เทคโนโลยอี ื่นๆ บนพ้ืนฐานของ internet of thing ดว้ ยอปุ กรณ์พ้นื ฐานเช่น Arduino หรือ Rasberry Pi เป็นตน้ Microprocessor architecture; microcontroller; instruction sets; types of electronicmemories and their circuit diagrams; input and output interfacing; synchronous and asynchronous interfacing, D/A and A/D device. Embedded system design and development Interfacing for smart system controlling, interfacing embedded device with ethernet modules, zigbee, bluetooth, RFID and other technolog. DAIE0109 ระเบียบวิธีวิจยั และพฒั นาด้านวศิ วกรรมปัญญาประดษิ ฐ์ 1 1(3-0-6) (AI Engineering Research and Development Methodology 1) หลกั การและระเบียบวิธีวิจยั ทางดา้ นวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ โดยการศึกษาและ สืบหาปัญหา การต้งั โจทยป์ ัญหา การวิเคราะห์ปัญหา การออกความคิด การคิดวิธีการแกป้ ัญหา การพิสูจน์ วิธีการแกป้ ัญหา การกาหนดหัวขอ้ การออกแบบวิธีวิจยั การเขียนขอ้ เสนอโครงการวิจยั การทดลอง การ จดั เก็บขอ้ มูล การวิเคราะห์ขอ้ มูล การเขียนรายงานการวิจยั เทคนิคการนาเสนองานวิจัยและการเผยแพร่ ผลงานวิจยั สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 33

Principles and research methodology in Aritificial Intelligent Engineering, The problem investigation and study. Problem definition analysis, problem solution method, solution methodology proof, research topics assignment, research methology design, research proposal writing, experiments, data collection, data analysis, research report writing, and research dissemination presentation techniques. DAIE0110 ระเบียบวิธีวจิ ยั และพฒั นาด้านวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 2 1(3-0-6) (AI Engineering Research and Development Methodology 2) ภาพรวมของระเบียบวธิ ีวิจยั ทางวิศวกรรมศาสตร์ จริยธรรม การคดั ลอกผลงาน การทบทวน วรรรณกรรม การวเิ คราะห์ผลงานตีพมิ พ์ การอา่ นบทความทางเทคนิค การกาหนดปัญหา การต้งั คาถามการ วิจยั การวางแผนโครงการหรืองานวิจยั การสุ่มตวั อยา่ งขอ้ มลู การเกบ็ ขอ้ มูล การวิเคราะห์ขอ้ มลู และการแปร ความหมาย เคร่ืองมือวิจยั ประมวลหลกั การปฏิบตั ิงาน และมาตรฐาน การจดั การและการนาเสนอขอ้ มูล การ เขียนบทความวชิ าการ การนาเสนอผลงาน Overview of engineering research methodology, ethics, plagiarism, literature review, critical analysis of publications, reading of technical papers, problem identification, research question, research or project planning, data sampling, data collection, data analysis and information identify, research tools, code of practice and standards, data management and presentation, academic writing, result presentation GESE101 ปรับพ้นื ฐานภาษาองั กฤษสาหรับหลกั สูตรนานาชาติระดบั บณั ฑิตศึกษา 3(2-3-5) (Presessional English for International Course at Post Graduate Study) การเพ่ืมทกั ษะการเขียนภาษาองั กฤษสาหรับจุดประสงคท์ างวชิ าการ การถอดความหมายทางภาษา โดยปราศจากการลอกเลียนแบบ ความเขา้ ใจและคาดการณ์ชองการเขียนรายงาน ความมนั่ ใจทางภาษา เทคนิคการเรียนสาหรับงานทาวจิ ยั การอา้ งอิงแหล่งคน้ ควา้ ความเขา้ ใจทางวฒั นธรรม การเตรียมการทดสอบ ขอ้ สอบ IELTS (การใชแ้ กรมมา่ การเขียน การพดู การอ่าน การฟังภาษาองั กฤษ) การทดสอบขอ้ สอบ IELTS. Improving writing skills for academic purpose, Paraphrasing without plagiarizing, Understanding expectations of report writing, Feeling confident, Learning techniques for research, Citing sources (citation and styles), Understanding cultural expectations, IELTS test preparing (English Grammar, Writing, Speaking, Reading, Listening), Pre-IELTS Exam. GESE102 หลกั การทางภาษาองั กฤษสาหรับหลกั สูตรนานาชาติระดบั บณั ฑิตศึกษา 3(2-3-5) (Fundamentals English for International Course at Post Graduate Study) ศึกษาพ้ืนฐานทางภาษาและพฒั นาทกั ษะภาษาองั กฤษที่จาเป็นของนกั ศึกษา เพอื่ ใหอ้ ยใู่ นระดบั ท่ี สามารถเขา้ เรียน ไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพ ส่งเสริมใหน้ กั ศึกษาเกิดความมน่ั ใจในการใชภ้ าษาองั กฤษ ในดา้ น เน้ือหาวิชา ไม่ไดก้ าหนดเน้ือหาที่แน่นอน แตม่ ุ่งเนน้ การแกไ้ ขปัญหาการเรียนภาษาองั กฤษของนกั ศึกษา โดยเฉพาะประเด็นท่ีนกั ศึกษามีปัญหามากท่ีสุด นอกจากน้ียงั ส่งเสริมใหน้ กั ศึกษาเรียนรู้การจดั การการเรียน ดว้ ยตนเอง อนั เป็นการพฒั นาทกั ษะการเรียนรู้ภาษาองั กฤษ สาหรับการคน้ ควา้ วิจยั เนน้ การอ่านเพ่อื สรุป ความ วิเคราะห์บทความวชิ าการ การเขียน และการนาเสนอผลงานทางวชิ าการ สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 34

Aims to instill the background language and skills necessary for undertaking and to raise the students’ confidence in using English. There will be no predetermined focus of the course, but instead it will concentrate on those areas where the students are weakest and need most improvement. The classroom teaching and learning will be supported by self-directed learning to allow the students to improve their English language and skills autonomously for research finding. To emphasis on reading to conclude the contents, to analyse academical article writing and present their research paper. GESE201 ภาษาองั กฤษเพม่ิ พนู สาหรับนกั ศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา 2 (1-2-6) (English Enhancement Course for Engineer Students at Post Graduate Study) พฒั นาประสบการณ์การเรียนรู้ภาษาองั กฤษ เสริมทกั ษะในการฟัง การพดู เพอ่ื การนาเสนอขอ้ มลู และแสดงความ คิดเห็นของขอ้ มลู ตา่ งๆ เสริมทกั ษะในการอ่านโดยใชเ้ ทคนิคการอ่านข้นั สูงข้ึน เช่น การอา่ นเพอ่ื หาหวั ขอ้ เร่ือง การอา่ นเพื่อ จบั ใจความสาคญั และรายละเอียด ใหส้ ามารถเขียนสรุปความ เพื่อรายงานขอ้ ความท่ีอา่ นและใหม้ ีทกั ษะในการศึกษาคน้ ควา้ ในหวั ขอ้ ที่ตรงกบั สาขาวิชาท่ีเรียนและจากแหลง่ สิ่งพมิ พแ์ ละอิเลก็ ทรอนิกส์ โดยเนน้ ทกั ษะการอา่ น การเขียน และการสืบคน้ English Experience development, improve skill in listening speaking for presenting and comment the information Comprehension from Native English Speaking Instructors, improve reading skill in advance such as topic reading importance point of contents, conclusion writing for report reading and searching skill in study subject and electronic publish journal or information source specify based on skill on reading writing and search. GESE202 ภาษาองั กฤษสมบูรณ์สาหรับนกั ศึกษาทางวศิ วกรรมระดบั บณั ฑิตศึกษา 2 (1-2-6) (Immedia English Course for Engineer student at Post Graduate Study) เพอื่ พฒั นาทกั ษะภาษาองั กฤษเชิงวชิ าการที่เก่ียวขอั งกบั การเรียนของนกั ศึกษาระดบั บณั ฑิตศึกษา ดา้ นวิศวกรรมศาสตร์ โดยเนน้ ทกั ษะการฝึกปฏิบตั ิ แตไ่ มเ่ นน้ หนกั ทเ่ี น้ือหาไวยากรณ์โดยตรง รายวิชาน้ี มุ่งเนน้ การใชภ้ าษาองั กฤษท่ีตรงกบั ความตอ้ งการในการใชภ้ าษาของนกั ศึกษา โดยเฉพาะดา้ นการอ่านและ การเขียนซ่ึงนกั ศึกษาตอ้ งใชใ้ นการทาโครงงาน ในรายวิชานกั ศึกษาจะไดฝ้ ึกปฏิบตั ิข้นั ตอนการทาโครงงาน ต้งั แต่การหาขอ้ มลู อา้ งอิง จนถึงการเขียนรอบสุดทา้ ย นอกจากน้ี นกั ศึกษาจะไดเ้ รียนรู้กลยทุ ธก์ ารเรียนเพือ่ ฝึก ทกั ษะการเรียนรู้ภาษาองั กฤษดว้ ยตนเอง เพือ่ นาไปใชใ้ นการสื่อสารที่แทจ้ ริงนอกหอ้ งเรียนต่อไป To develop English language skills relevant to mature students in Graduate Degree Programs in Engineering, Science and Technology. It will be based on practical skills, but will not be yet another grammar course. Rather its focus will be on the real language demands, particularly in reading and writing, faced by students in the course of their studies. It is project-focused and simulates the stages in preparing and presenting research, from finding references to writing a final draft. The course will equip students with language learning strategies to facilitate ongoing autonomous learning and will emphasize language use not usage, real communication not classroom practice. สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 35

GESE203 การส่ือสารและการสืบคน้ สารสนเทศทางภาษาองั กฤษ 2 (1-2-6) (Sessional English Course for communication at Post Graduate Study) การใชภ้ าษาองั กฤษเพือ่ การส่ือสาร ในสถานการณ์ต่างๆในชีวิตประจาวนั ตลอดจนความ ตระหนกั ดา้ นวฒั นธรรมของไทยและวฒั นธรรมตะวนั ตก รวมท้งั การสืบคน้ สารสนเทศทางอิเลก็ ทรอนิกส์ การอา้ งอิง และเรียนรู้จากส่ือการเรียนรู้ตา่ งๆ ฐานขอ้ มลู อิเลก็ ทรอนิกส์และส่ือส่ิงพิมพ์ (ภ า ษ า อั ง ก ฤ ษ ) พฒั นาดา้ นการฟัง การพดู การอ่านและการเขียนภาษาองั กฤษ การติดตอ่ และการส่ือสารในสถานการณ์ตา่ ง ๆ การใหข้ อ้ มูลและคาแนะนา การสนทนา การอ่านและการเขียนเพอ่ื การสืบคน้ และการใชพ้ จนานุกรม การ กรอกแบบฟอร์มและการเขียนขอ้ ความง่าย English for daily life communication with Thai and western cultural concerns; Electronic information retrieval; making references and learning from electronic databases and printing materials, english listening speaking reading and writing development, Contacting and communication in each situation; english standard of conversation, reading, and writing for searching and dictionary, form filling and simple English message writing. 3.2 ชื่อ สกลุ เลขประจาตวั บตั รประชาชน ตาแหน่งและคุณวุฒขิ องอาจารย์ 3.2.1 อาจารย์ประจาหลกั สูตร 1 วา่ ที่ รต. มงคล กลิ่นกระจาย อาจารย์ Ph.D.(Robotic&Mechatronics King College London 2548 31005 03720 996 Engineer) (United Kingdom). 2550 2553 วศ.บ.วิศวกรรมอิเลคทรอนิกฯ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 2543 2 นายสกล อดุ มศิริ รอง D.Eng (information Science Nagaoka University of 2555 37105 00985 128 ศาสตราจารย์ and Control Engineering) Technology, Japan 2546 วศม. วิศวกรรมไฟฟ้า สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอม 2553 เกลา้ ฯ ลาดกระบงั 2545 2550 3 นายแสนศกั ด์ิ ดีอ่อน อาจารย์ D.Eng (information Science Nagaoka University of 2537 31011 00242 094 and Control Engineering) Technology, Japan 2546 วศม.วิศวกรรมไฟฟ้า สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอม 2560 เกลา้ ฯ ลาดกระบงั 2542 4 นายพฒั นา อินทนิ ผชู้ ่วย D.Eng (Energy and Nagaoka U. of Tech,Japan Environment Science) สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอม ศาสตราจารย์ วศ.ม. (วศิ วกรรมไฟฟ้า) เกลา้ ฯ ลาดกระบงั สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอม วศ.ด. (วศิ วกรรมไฟฟ้า) 5 นายเสถียร ธญั ญศรีรัตน์ รอง เกลา้ ฯ ลาดกระบงั 3 1017 0227X XXX ศาสตราจารย์ ค.อ.ม. (ไฟฟ้า) สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอม วศ.บ. (วศิ วกรรมไฟฟ้า) เกลา้ ฯ พระนครเหนือ ม.เทคโนโลยรี าชมงคลธญั บุรี 6 นายประสิทธ์ิ นางทิน วศ.บ. (วศิ วกรรมไฟฟ้า) มหาวทิ ยาลยั เทคโนโลยี ผชู้ ่วย พระจอมเกลา้ ฯ ธนบุรี ศาสตราจารย์ วศ.ม. (วศิ วกรรมระบบการผลิต) มหาวิทยาลยั เทคโนโลยี พระจอมเกลา้ ฯ ธนบรุ ี สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 36

วศ.บ. (วศิ วกรรมไฟฟ้า) ม.เทคโนโลยรี าชมงคลธญั บรุ ี 2546 Nagaoka University of D.Eng (information Science Technology, Japan 2557 and Control Engineering) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลยั 2552 4 นายสุวทิ ย์ ภมู ิฤทธิกลุ ผชู้ ่วย วศ.ม. (วศิ วกรรมคอมพิวเตอร์) 2548 310150177X XXX ศาสตราจารย์ สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอม วศ.บ. (วศิ วกรรมโทรคมนาคม) เกลา้ ฯ ลาดกระบงั 2553 TNeacghanooklaogUyn,iJvaeprsainty of 2543 6 นายสันติ หวงั นิพพานโต รอง aDn.dEnCgo(nitnrfoolrEmnagtiinoeneSricnigen)ce สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอม 3 9299 00462 714 ศาสตราจารย์ วศม.วิศวกรรมไฟฟ้า เกลา้ ฯ ลาดกระบงั 2557 เสกถลาา้ บพนั รเะทนคคโรนเหโลนยือพี ระจอม 2548 7 นายอนุชาติ ศรีศิริวฒั น์ รอง วศด.วิศวกรรมไฟฟ้า เสกถลาา้ บพนั รเะทนคคโรนเหโลนยือพี ระจอม ศาสตราจารย์ วศม.วิศวกรรมไฟฟ้า 3.2.3 อาจารย์พเิ ศษ ลาดบั ช่ือ – นามสกุล สาขาวิชาเอก คุณวุฒิ/สาขาวชิ า สถานท่ีทางาน 1 รศ.ดร.สมศกั ด์ิ อรรคทิมากลู วศิ วกรรม Ph. D. (Electronic มหาวทิ ยาลยั เทคโนโลยพี ระจอม Microwave Engineering)/ เกลา้ ฯ พระนครเหนือ อิเลก็ ทรอนิกส์ฯ Toulouse University, France 2 ผศ.ดร.ชยั ยพล ธงชยั สุรัชตก์ ลู วิศวกรรมไฟฟ้า Ph.D. (Electrical Engineering)/ ม.เทคโนโลยฯี พระนครเหนือ Vanderbilt University, USA 3 รศ.ดร.สมชาย ปราการเจริญ เทคโนโลยี ปร.ด.(เทคโนโลยสี ารสนเทศ)/ ม.เทคโนโลยฯี พระนครเหนือ ม.เทคโนโลยฯี พระนครเหนือ สารสนเทศ วท.ม.(คอมพิวเตอร์)/ จุฬาฯ 4 ดร.ธนรักษ์ ลิม้ จิตสมบูรณ์ เทคโนโลยี ปร.ด.(เทคโนโลยสี ารสนเทศ) ม.เทคโนโลยฯี พระนครเหนือ สารสนเทศ วทม.(วทิ ยาการคอมพิวเตอร์) วศิ วกรรม วศ.ด. (วศิ วกรรมอากาศยาน)/ บริษทั กสท. โทรคมนาคม 5 ดร.สมรักษ์ เพชรชาตร มหาวทิ ยาลยั ทหารมิวนิค, เยอรมนั อากาศยาน 6 ดร.สัมพนั ธ์ พรหมพชิ ยั วศิ วกรรมไฟฟ้า วศ.ด. (วิศวกรรมไฟฟ้า) สจล. สถาบนั เทคโนโลยพี ระจอมเกลา้ เจา้ คุณทหารลาดกระบงั 4. องค์ประกอบเกย่ี วกบั ประสบการณ์ภาคสนาม (การฝึ กงาน หรือสหกจิ ศึกษา) ไมม่ ี 4.1 มาตรฐานผลการเรียนรู้ของประสบการณ์ภาคสนาม ไมม่ ี 4.2 ช่วงเวลา ไม่มี 4.3 การจดั เวลาและตารางสอน ไมม่ ี 5. ข้อกาหนดเกยี่ วกบั การทาโครงงานหรืองานวจิ ัย 5.1 คาอธิบายโดยย่อ สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 37

การทาโครงงานหรืองานวิจยั ในรายวิชาคือ การท่ีนักศึกษาทางานภายใต้การควบคุมของอาจารย์ ผสู้ อนรายวิชา ส่วนการทาวทิ ยานิพนธ์ คือการท่ีนกั ศึกษาทางานภายใตก้ ารควบคุมของอาจารยท์ ่ีปรึกษา โดย การประยกุ ตใ์ ชค้ วามรู้ทางวศิ วกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐเ์ ป็นหลกั 5.2 มาตรฐานผลการเรียนรู้ การทาโครงงานดงั กล่าวขา้ งตน้ จะมีประโยชน์กบั นกั ศึกษา เช่น 1. มีองคค์ วามรู้จากการวจิ ยั และความสามารถแกไ้ ขปัญหาโดยวิธีวิจยั 2. สามารถใชเ้ ทคโนโลยสี ารสนเทศในการสืบคน้ ขอ้ มูล 3. สามารถใชโ้ ปรแกรมคอมพวิ เตอร์ในการวเิ คราะหส์ ถิติขอ้ มลู และอภิปรายผล 4. สามารถปรับตวั ในการทางานร่วมกบั ผอู้ ื่น 5. สามารถนาเสนอและส่ือสารดว้ ยภาษาพูด และภาษาเขียน 5.3 ช่วงเวลา ปฏิบตั ิงานระหวา่ งภาคการศึกษาปกติหรือเป็นไปตามประกาศของสถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 5.4 จานวนหน่วยกติ เป็นไปตามจานวนหน่วยกิตของวทิ ยานิพนธ์ท่ีกาหนดในโครงสร้างหลกั สูตรในหมวดท่ี 3 ขอ้ 3.2 5.5 การเตรียมการ การใหค้ าแนะนาช่วยเหลือทางวชิ าการแก่นกั ศึกษา เช่น 1.อาจารยท์ ี่ปรึกษาใหค้ าแนะนานกั ศึกษา โดยใหน้ กั ศึกษาเป็นผเู้ ลือกอาจารยท์ ่ีปรึกษาและหวั ขอ้ หรือโครงงานหรือหวั ขอ้ วทิ ยานิพนธท์ ่ีนกั ศึกษาสนใจ 2. อาจารยท์ ี่ปรึกษาจดั ตารางเวลาการใหค้ าปรึกษาและการติดตามการทางานของนกั ศึกษา 3. จัดเตรียมวสั ดุอุปกรณ์สิ่งอานวยความสะดวกในการทางานวิทยานิพนธ์ เช่นอุปกรณ์ทาง ปัญญาประดิษฐ์ 5.6 กระบวนการประเมินผล กระบวนการประเมินผล กลไกการทวนสอบมาตรฐาน เช่น 1.ประเมินคุณภาพโครงงานโดยอาจารย์ประจาวิชา หรือประเมินคุ ณภาพวิทยานิพนธ์โดย คณะกรรมการสอบวิทยานิพนธ์ 2. ประเมินความกา้ วหน้าในระหว่างการทาวิจยั หรือวิทยานิพนธ์โดยอาจารยท์ ี่ปรึกษา อาจารย์ ประจาวิชา อาจารยอ์ ่ืน อยา่ งนอ้ ย 3 คน สังเกตจากการรายงานดว้ ยวาจาและ/หรือเอกสารอ่ืน 3. ประเมินผลการทางานของนกั ศึกษาในภาพรวม จากการติดตามการทางาน ผลงานที่เกิดในแต่ ละข้นั ตอน และรายงานโดยอาจารยท์ ี่ปรึกษา สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 38

หมวดท่ี 4 ผลการเรียนรู้ กลยทุ ธ์การสอนและการประเมนิ ผล 1. การพฒั นาคณุ ลกั ษณะพเิ ศษของนักศึกษา คุณลกั ษณะพเิ ศษ กลยุทธ์หรือกจิ กรรมของนักศึกษา 1. ดา้ นจริยธรรม และจรรยาบรรณวชิ าชีพ การสอดแทรกจริยธรรม และจรรยาบรรณวิชาชีพใน ระหวา่ งการสอนวชิ าตา่ งๆ 2. มีความรู้พ้นื ฐานในศาสตร์ที่เกี่ยวขอ้ งท้งั ภาคทฤษฎี - การเรียนการสอนในภาคทฤษฎี การเรียนการสอนใน และปฏิบตั ิในเกณฑด์ ี สามารถประยกุ ตไ์ ดอ้ ยา่ งเหมาะ ภาคปฏิบตั ิจากการทดลองในหอ้ งปฏิบตั ิการและจาก สมในการประกอบวชิ าชีพ และศึกษาตอ่ ในระดบั สูง งานท่ีไดร้ ับมอบหมาย 3. คิดเป็น ทาเป็น รู้จกั แสวงหาความรู้ดว้ ยตนเองและ - การมอบหมายงานท่ีเป็นโครงงานเป็นระบบครบวงจร เลือกวธิ ีการแกป้ ัญหาไดอ้ ยา่ งเป็นระบบและเหมาะสม การทากิจกรรมที่ตอ้ งมีการจดั สรรงานคนและเวลา 4. มีความรู้ทนั สมยั ใฝ่รู้ และมีความสามารถพฒั นา - การมอบหมายงานคน้ ควา้ ดว้ ยตนเองเพอ่ื ที่ใหเ้ กิด ความรู้ เพ่อื พฒั นาตนเอง พฒั นางาน และพฒั นาสงั คม ความคิดสร้างสรรคใ์ หมๆ่ จากพ้ืนฐานความรู้ท่ีมีอยเู่ ดิม 5. มีความสามารถทางานร่วมกบั ผอู้ ื่น มีทกั ษะการ - การมอบหมายงานหรือกิจกรรมท่ีตอ้ งทาร่วมกนั เป็น บริหารจดั การและทางานเป็นหมู่คณะ หม่คู ณะ 6. มีความสามารถในการติดต่อสื่อสาร โดยใช้ การมอบหมายงานหรือกิจกรรมท่ีตอ้ งมีการนาเสนอใน ภาษาไทย ภาษาต่างประเทศและศพั ทเ์ ทคนิค รวมถึงมี ลกั ษณะปากเปลา่ ประกอบส่ือในช้นั เรียน ความสามารถในการใชเ้ ทคโนโลยสี ารเทศ 2. การพฒั นาผลการเรียนรู้ในแต่ละด้าน 2.1 คุณธรรม จริยธรรม 2.1.1 ผลการเรียนรู้ด้านคุณธรรม จริยธรรม 1) ตระหนกั ในคุณค่าและคุณธรรม จริยธรรม เสียสละ และซื่อสัตยส์ ุจริต 2) มีภาวะความเป็นผนู้ าและผตู้ าม สามารถทางานเป็นหมคู่ ณะ สามารถแกไ้ ขขอ้ ขดั แยง้ ตาม ลาดบั ความสาคญั เคารพสิทธิและรับฟังความคิดเห็นของผอู้ ่ืน รวมท้งั เคารพในคุณคา่ และ ศกั ด์ิศรีของความเป็นมนุษย์ 3) สามารถวิเคราะห์และประเมินผลกระทบจากการใชค้ วามรู้ทางวศิ วกรรมตอ่ บคุ คล องคก์ ร สงั คมและสิ่งแวดลอ้ ม 4) มีจรรยาบรรณทางวิชาการและวชิ าชีพ และความรับผดิ ชอบในฐานะผปู้ ระกอบวชิ าชีพรวมถึง เขา้ ใจถึงบริบททางสังคมของวิชาชีพวศิ วกรรมในแต่ละสาขา ต้งั แตอ่ ดีตจนถึงปัจจุบนั 2.1.2 กลยุทธ์การสอนทใ่ี ช้พฒั นาการเรียนรู้ด้านคุณธรรม จริยธรรม 1) มอบหมายใหน้ กั ศึกษาทางานเป็นกลุ่ม ฝึกความรับผดิ ชอบ ฝึกการเป็นผนู้ าสมาชิกกลุ่มและ การทางานร่วมกบั ผอู้ ื่น 2) ใชก้ รณีศึกษาและการอธิปราย 3) อาจารยผ์ สู้ อนสอดแทรกคุณธรรม จริยธรรมในการสอน 4) อาจารยผ์ สู้ อนประพฤติตนเป็นแบบอยา่ งท่ีดี 5) ปลูกฝังจรรยาบรรณวิชาชีพ สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 39

2.1.3 กลยุทธ์การประเมนิ ผลการเรียนรู้ด้านคณุ ธรรม จริยธรรม 1) สงั เกตพฤติกรรมและการโตต้ อบและการแลกเปล่ียนในหอ้ งเรียนและการทางานร่วมกบั ผอู้ ื่น 2) ประเมินผลกบั กรณีศึกษาและอธิปรายดา้ นคุณธรรม จริยธรรม 3) ประเมินผลจากผลการสอบในรายวิชาท่ีเก่ียวขอ้ งกบั คุณธรรม จริยธรรม 4) ประเมินจากการตรงเวลาของนกั ศึกษาในการเขา้ ช้นั เรียน การส่งงานตามกาหนดที่มอบหมาย 5) ประเมินจากความรับผิดชอบในหนา้ ที่ท่ีไดร้ ับมอบหมาย 2.2 ความรู้ 2.2.1 ผลการเรียนรู้ด้านความรู้ 1) มีความรู้และความเขา้ ใจในเน้ือหาสาระหลกั ของสาขาวชิ า เพ่อื การประยกุ ตใ์ ชก้ บั งาน ทางดา้ นวิศวกรรมศาสตร์ที่เก่ียวขอ้ ง และการสร้างนวตั กรรมทางเทคโนโลยี 2) มีความรู้และความเขา้ ใจเก่ียวกบั ทฤษฎีที่สาคญั และประยกุ ตใ์ นการคน้ ควา้ ทางวิชาการ 3) สามารถบรู ณาการความรู้ในสาขาวิชาท่ีศึกษากบั ความรู้ในศาสตร์อื่น ๆ ท่ีเก่ียวขอ้ ง 4) มีความเขา้ ใจในวธิ ีการพฒั นาความรู้ใหม่ๆ และการประยกุ ต์ ผลกระทบของผลงานวจิ ยั ที่ มีตอ่ องคค์ วามรู้ในสาขาวชิ าและต่อการปฏิบตั ิในวชิ าชีพ 5) ตระหนกั ในระเบียบขอ้ บงั คบั ท่ีใชใ้ นสภาพแวดลอ้ มของระดบั ชาติและนานาชาติท่ีอาจมี ผลกระทบตอ่ สาขาวิชาชีพ รวมท้งั เหตุผลและการเปล่ียนแปลงท่ีอาจจะเกิดข้ึนในอนาคต 2.2.2 กลยทุ ธ์การสอนทีใ่ ช้พฒั นาการเรียนรู้ด้านความรู้ 1) จดั การเรียนการสอนในหลายแบบโดยเนน้ หลกั ทางทฤษฎีและปฏิบตั ิเพื่อใหเ้ กิดองคค์ วาม รู้และใหเ้ กิดการแลกเปล่ียนเรียนรู้ระหวา่ งผเู้ รียนกบั ผเู้ รียน และระหวา่ งผเู้ รียนกบั ผสู้ อน 2) ใชก้ ารเรียนการสอนโดยนาเสนอเทคโนโลยแี ละองคค์ วามรู้ใหมๆ่ ในรายวชิ าต่างๆ และ ผา่ นการศึกษางานวิจยั และการประยกุ ตใ์ ชเ้ ทคโนโลยตี า่ งๆ จากบทความทางวิชาการ 3) จดั ใหม้ ีการเรียนรู้จากสถานการณ์จริง โดยการศึกษาดูงาน 4) จดั กิจกรรมการเรียนการสอนโดยวิธีการ Problems Based Instruction 5) ใชว้ ิธีการเรียนการสอนแบบวิจยั เป็นฐาน 6) ใชเ้ อกสารประกอบการสอนเป็นภาษาองั กฤษเพ่ือเพมิ่ ความรู้ดา้ นภาษาในรายวชิ าต่างๆ 7) ใหน้ กั ศึกษาจดั กิจกรรมโดยนาหลกั การทางทฤษฎีมาประยกุ ตใ์ ช้ 2.2.3 กลยุทธ์การประเมินผลการเรียนรู้ด้านทกั ษะด้านความรู้ 1) ประเมินจากแบบทดสอบดา้ นทฤษฎี การสอบกลางภาคและปลายภาคเรียน สาหรับการ ปฏิบตั ิการประเมินจากผลงานและการปฏิบตั ิการ 2) การทดสอบยอ่ ย 3) พิจารณาจากรายงานท่ีมอบหมาย 4) ประเมินจากรายงานผลการศึกษาดูงาน 5) ประเมินดา้ นความรู้จากกิจกรรมที่ไดร้ ับมอบหมายของผเู้ รียน 6) การสอบประมวลผลความรู้ การสอบหวั ขอ้ วทิ ยานิพนธ์ การสอบความกา้ วหนา้ การสอบ วทิ ยานิพนธ์ และการตีพมิ พบ์ ทความทางวิชาการและวิชาชีพ 2.3 ทกั ษะทางปัญญา 2.3.1 ผลการเรียนรู้ด้านทกั ษะทางปัญญา 1) มีความสามารถในการคน้ หาความรู้ ข้อมูล และประเมินความถูกต้องได้ด้วยตนเอง เพือ่ การเรียนรู้ตลอดชีวิต และทนั ต่อการเปล่ียนแปลงทางองคค์ วามรู้และเทคโนโลยใี หม่ๆ 2) สามารถประมวล และศึกษาขอ้ มลู เพอื่ วิเคราะห์สาเหตขุ องปัญหาและขอ้ โตแ้ ยง้ รวมท้งั หา แนวทางป้องกนั และแกไ้ ขปัญหาไดอ้ ยา่ งสร้างสรรค์ 3) สามารถคิด วิเคราะห์ และแกไ้ ขปัญหาดา้ นวิศวกรรมไดอ้ ยา่ งมีระบบ รวมถึงการใชข้ อ้ มลู ประกอบการตดั สินใจในการทางานไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพ สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 40

4) สามารถสงั เคราะห์และใชผ้ ลงานวจิ ยั สิ่งตีพมิ พท์ างวชิ าการ ในการพฒั นานวตั กรรมหรือ ตอ่ ยอดองคค์ วามรู้จากเดิมไดอ้ ยา่ งสร้างสรรค์ 2.3.2 กลยทุ ธ์การสอนท่ใี ช้ในการพฒั นาการเรียนรู้ด้านทักษะทางปัญญา 1) เนน้ การสอนใหน้ กั ศึกษารู้จกั บรู ณาการและการประยกุ ตใ์ ชท้ ฤษฎีความรู้ต่างๆ ผา่ นการ ทารายงานและงานที่มอบหมายในวชิ าต่างๆ 2) เนน้ การสอนใหร้ ู้จกั สงั เกต และจบั ประเด็นท่ีมาและความสาคญั ของปัญหาต่างๆ ในงาน และวชิ าชีพท่ีตนรับผิดชอบ เพอ่ื นามากาหนดวตั ถุประสงคใ์ นการแกป้ ัญหาน้นั ๆอยา่ งมี บรู ณาการ ผา่ นการทาวิทยานิพนธ์ และวชิ าระเบียบวธิ ีวิจยั 3) เนน้ ใหเ้ ห็นความสาคญั และรู้จกั เก็บขอ้ มลู เพือ่ การวิเคราะห์และตดั สินใจแกป้ ัญหาอยา่ ง มีเหตุผลและอยบู่ นพ้นื ฐานของความเป็นจริง ผา่ นการศึกษาและการทารายงานในวชิ าตา่ งๆ การทาวทิ ยานิพนธ์ และวชิ าที่เกี่ยวขอ้ งกบั ระเบียบวธิ ีวิจยั 2.3.3 กลยทุ ธ์การประเมินผลการเรียนรู้ด้านทักษะทางปัญญา 1) ประเมินจากการรายงานผลการดาเนินงานและการแกป้ ัญหา 2) การประเมินผลจากผลงานท่ีมอบหมาย 3) การทดสอบโดยใชแ้ บบทดสอบหรือสมั ภาษณ์ 4) การสอบหวั ขอ้ ความกา้ วหนา้ และการสอบวิทยานิพนธ์ 2.4 ทกั ษะความสัมพนั ธ์ระหว่างบุคคลและความรับผดิ ชอบ 2.4.1 ผลการเรียนรู้ด้านทักษะความสัมพนั ธ์ระหว่างบุคคลและความรับผดิ ชอบ 1) สามารถส่ือสารกบั กลมุ่ คนที่หลากหลายและสนทนาโดยใชค้ วามรู้ในสาขาวชิ าชีพมา สื่อสารท้งั ภาษาไทยและต่างประเทศไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพในประเด็นท่ีเหมาะสม 2) สามารถเป็นผรู้ ิเริ่มแสดงประเดน็ ในการแกไ้ ขสถานการณ์เชิงสร้างสรรคท์ ้งั ส่วนตวั และ ส่วนรวม พร้อมท้งั แสดงจุดยนื อยา่ งพอเหมาะท้งั ของตนเองและของกลุ่ม รวมท้งั ให้ ความช่วยเหลือและอานวยความสะดวกในการแกไ้ ขปัญหาสถานการณ์ต่างๆ 3) สามารถวางแผนและรับผดิ ชอบในการพฒั นาการเรียนรู้ท้งั ของตนเอง และสอดคลอ้ งกบั ทางวชิ าชีพอยา่ งต่อเน่ือง 4) รู้จกั บทบาท หนา้ ที่ และมีความรับผดิ ชอบในการทางานตามที่มอบหมาย ท้งั งานบุคคล และงานกลมุ่ สามารถปรับตวั และทางานร่วมกบั ผอู้ ื่นท้งั ในฐานะผนู้ าและผตู้ ามไดอ้ ยา่ ง มีประสิทธิภาพ สามารถวางตวั ไดอ้ ยา่ งเหมาะสมกบั ความรับผดิ ชอบ 5) มีความรับผดิ ชอบดา้ นความปลอดภยั ในการทางานและการรักษาสภาพแวดลอ้ ม 2.4.2 กลยุทธ์การสอนท่ีใช้ในการพฒั นาการเรียนรู้ด้านทักษะความสัมพนั ธ์ระหว่างบุคคล และความรับผดิ ชอบ 1) กาหนดการทางานกล่มุ โดยใหห้ มุนเวยี นการเป็นผนู้ า การเป็นสมาชิกกลมุ่ และผลดั กนั เป็นผรู้ ายงาน 2) ใหค้ าแนะนาในการเขา้ ร่วมกิจกรรม ของสถาบนั เพื่อส่งเสริมทกั ษการอยใู่ นสังคม 3) ส่งเสริมใหน้ กั ศึกษากลา้ แสดงออกและเสนอความคิดเห็นโดยการจดั อภิปรายและเสวนา งานที่มอบหมายที่ใหค้ น้ ควา้ 4) ใหว้ ิธีการสอนแบบเปิ ดโอกาสในการแสดงความคิดเห็น (Brainstorming) เพือ่ ฝึกการ ยอมรับความคิดเห็นของผอู้ ่ืนดว้ ยเหตผุ ล 5) ส่งเสริมการเคารพสิทธิและการรับฟังความคิดเห็นของผอู้ ื่น 2.4.3 กลยทุ ธ์การประเมินผลการเรียนรู้ด้านทกั ษะความสัมพนั ธ์ระหว่างบุคคลและความ รับผดิ ชอบ 1) ประเมินจากการรายงานหนา้ ช้นั เรียนโดยอาจารยแ์ ละนกั ศึกษา 2) ประเมินพฤติกรรมภาวะการเป็นผนู้ าและผตู้ ามท่ีดี 3) พจิ ารณาจากการเขา้ ร่วมกิจกรรมของนกั ศึกษา สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 41

4) ประเมินผลจากแบบประเมินตนเองและกิจกรรมกลุ่ม 5) สังเกตพฤติกรรมการระดมสมอง 6) ประเมินจากผลงานการอภิปรายและเสวนา 7) ติดตามการทางานร่วมกบั สมาชิกกลุม่ ของนกั ศึกษาเป็นระยะ พร้อมบนั ทึกพฤติกรรมเป็น รายบุคคล 2.5 ทกั ษะการวเิ คราะห์เชิงตัวเลข การส่ือสาร และการใช้เทคโนโลยสี ารสนเทศ 2.5.1 ผลการเรียนรู้ด้านทกั ษะการวิเคราะห์เชิงตวั เลข การส่ือสารและการใช้เทคโนโลยสี ารสนเทศ 1) มีทกั ษะในการใชค้ อมพวิ เตอร์และขอ้ มลู สารสนเทศ สาหรับการทางานที่เกี่ยวขอ้ งกบั วิชาชีพไดเ้ ป็นอยา่ งดี 2) มีทกั ษะในการวิเคราะหข์ อ้ มลู ทางคณิตศาสตร์และสถิติ ต่อการแกป้ ัญหาท่ีเกี่ยวขอ้ งได้ อยา่ งสร้างสรรค์ 3)สามารถประยกุ ตใ์ ชเ้ ทคโนโลยสี ารสนเทศ ที่ทนั สมยั ไดอ้ ยา่ งเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ 4) มีทกั ษะในการสื่อสารขอ้ มูลท้งั ทางการพดู การเขียน การส่ือสารไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพ 5)นาเสนอรายงานผา่ นสิ่งตีพมิ พท์ างวชิ าการหรือวิชาชีพ รวมท้งั วิทยานิพนธ์ 2.5.2 กลยุทธ์การสอนทใี่ ช้ในการพฒั นาการเรียนรู้ด้านทักษะการวิเคราะห์เชิงตวั เลข 1) สอดแทรกการประยกุ ตใ์ ชเ้ ทคโนโลยกี ารส่ือสาร และเทคโนโลยสี ารสนเทศ การคิด วิเคราะห์เชิงตวั เลขลงไปในรายวชิ าที่เกี่ยวขอ้ ง 2) มีการทดลอง คน้ ควา้ เกี่ยวกบั การวเิ คราะหเ์ ชิงตวั เลขในวิชาที่เก่ียวขอ้ ง 3) การใชศ้ กั ยภาพทางเทคโนโลยสี ารสนเทศในการนาเสนอผลงานท่ีไดร้ ับมอบหมาย 5) ส่งเสริมการคน้ ควา้ เรียบเรียงขอ้ มลู และนาเสนอใหผ้ อู้ ่ืนเขา้ ใจไดถ้ ูกตอ้ ง และให้ ความสาคญั ในการอา้ งอิงแหลง่ ท่ีมาของขอ้ มลู 6) จดั กิจกรรมการเรียนรู้ในรายวชิ าต่างๆ ใหน้ กั ศึกษาไดว้ ิเคราะห์สถานการณ์จาลองและ สถานการณ์เสมือนจริง และนาเสนอการแกป้ ัญหาท่ีเหมาะสม เรียนรู้เทคนิคการประยกุ ต์ เทคโนโลยสี ารสนเทศในหลากหลายสถานการณ์ 7) จดั ทา e-mail group หรือ social media ของนกั ศึกษา เพือ่ การส่ือสาร การส่งรายงาน และประสานงานระหวา่ งคณาจารยก์ บั นกั ศึกษา และระหวา่ งนกั ศึกษากบั นกั ศึกษา 2.5.3 กลยทุ ธ์การประเมนิ ผลการเรียนรู้ด้านทกั ษะการวิเคราะห์เชิงส่ือสาร 1) สังเกตพฤติกรรมของนกั ศึกษาดา้ นความมีเหตผุ ลและมีการบนั ทึกเป็นระยะ 2) ประเมินจากผลงานและการนาเสนอผลงาน 3) ประเมินจากความสามารถในการอธิบายถึงขอ้ จากดั เหตผุ ลในการเลือกใชเ้ คร่ืองมือ ต่างๆ การอภิปราย กรณีศึกษาตา่ งๆ ที่มีการนาเสนอต่อช้นั เรียน 4) ประเมินจากการใชง้ าน e-mail group หรือ social media เพือ่ การประสานงานระหวา่ ง อาจารยก์ บั นกั ศึกษา 5) ผลสัมฤทธ์ิทางการเรียนและทางการปฏิบตั ิในวิชาที่เกี่ยวขอ้ ง 3. แผนท่แี สดงการกระจายความรับผิดชอบมาตรฐานผลการเรียนรู้จากหลกั สูตรสู่รายวชิ า (Curriculum Mapping) ผลการเรียนรู้ในตารางมีความหมายดังนี้ 3.1 คุณธรรม จริยธรรม 1) ตระหนกั ในคุณคา่ และคุณธรรม จริยธรรม เสียสละ และซื่อสัตยส์ ุจริต 2) มีภาวะความเป็นผนู้ าและผตู้ าม สามารถทางานเป็นหมูค่ ณะ สามารถแกไ้ ขขอ้ ขดั แยง้ ตามลาดบั ความสาคญั เคารพสิทธิและรับฟังความคิดเห็นของผอู้ ่ืน รวมท้งั เคารพในคุณค่า และศกั ด์ิศรีของความเป็นมนุษย์ สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 42

3) สามารถวเิ คราะห์และประเมินผลกระทบจากการใชค้ วามรู้ทางวศิ วกรรมตอ่ บุคค องคก์ ร สังคมและส่ิงแวดลอ้ ม 3) มีจรรยาบรรณทางวชิ าการและวชิ าชีพและมีความรับผิดชอบในฐานะผปู้ ระกอบวชิ าชีพรวม ถึงเขา้ ใจถึงบริบททางสังคมของวชิ าชีพวิศวกรรมในแต่ละสาขา ต้งั แต่อดีตจนถึงปัจจุบนั 3.2 ความรู้ 1) มีความรู้และความเขา้ ใจในเน้ือหาสาระหลกั ของสาขาวชิ า เพอื่ การประยกุ ตใ์ ชก้ บั งาน ทางดา้ นวศิ วกรรมศาสตร์ท่ีเก่ียวขอ้ ง และการสร้างนวตั กรรมทางเทคโนโลยี 2) มีความรู้และความเขา้ ใจเกี่ยวกบั ทฤษฎีและนามาประยกุ ตใ์ นการศึกษาคน้ ควา้ ทางวชิ าการ 3) สามารถบรู ณาการความรู้ในสาขาวิชาที่ศึกษากบั ความรู้ในศาสตร์อ่ืน ๆ ท่ีเกี่ยวขอ้ ง 4) มีความเขา้ ใจในวธิ ีการพฒั นาความรู้ใหม่ๆ และการประยกุ ต์ ผลกระทบของผลงานวจิ ยั ท่ี มีต่อองคค์ วามรู้ในสาขาวิชาและต่อการปฏิบตั ิในวิชาชีพ 4) ตระหนักในระเบียบขอ้ บงั คบั ที่ใชอ้ ยู่ในสภาพแวดลอ้ มของระดบั ชาติและนานาชาติที่ อาจมีผลกระทบต่อวชิ าชีพ รวมท้งั เหตผุ ลและการเปล่ียนแปลงท่ีอาจจะเกิดข้ึนในอนาคต 3.3 ทกั ษะทางปัญญา 1) มีความสามารถในการคน้ หาความรู้ ขอ้ มูล และประเมินความถูกตอ้ งไดด้ ว้ ยตนเอง เพอื่ การเรียนรู้ตลอดชีวิต และทนั ตอ่ การเปลี่ยนแปลงทางองคค์ วามรู้และเทคโนโลยใี หม่ๆ 2) สามารถประมวล และศึกษาขอ้ มูลเพ่อื วเิ คราะหส์ าเหตุของปัญหาและขอ้ โตแ้ ยง้ รวมท้งั หาแนวทางป้องกนั และแกไ้ ขปัญหาไดอ้ ยา่ งสร้างสรรค์ 3) สามารถคิด วิเคราะห์ และแกไ้ ขปัญหาดา้ นวิศวกรรมไดอ้ ยา่ งมีระบบ รวมถึงการใชข้ อ้ มูล ประกอบการตดั สินใจในการทางานไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพ 4) สามารถสงั เคราะหแ์ ละใชผ้ ลงานวจิ ยั สิ่งตีพมิ พท์ างวชิ าการ ในการพฒั นานวตั กรรมหรือ ต่อยอดองคค์ วามรู้จากเดิมไดอ้ ยา่ งสร้างสรรค์ 3.4 ทกั ษะความสัมพนั ธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบ 1) สามารถสื่อสารกบั กลุ่มคนท่ีหลากหลาย และสามารถสนทนาท้งั ภาษาไทยและ ภาษาตา่ งประเทศไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพ สามารถใชค้ วามรู้ในสาขาวชิ าชีพมาสื่อสาร ต่อสังคมไดใ้ นประเดน็ ท่ีเหมาะสม 2) สามารถเป็นผรู้ ิเร่ิมแสดงประเดน็ ในการแกไ้ ขสถานการณ์เชิงสร้างสรรคท์ ้งั ส่วนตวั และส่วนรวม พร้อมท้งั แสดงจุดยนื อยา่ งพอเหมาะท้งั ของตนเองและของกลุ่ม รวมท้งั ให้ ความช่วยเหลือและอานวยความสะดวกในการแกไ้ ขปัญหาสถานการณ์ตา่ งๆ 3) สามารถวางแผนและรับผดิ ชอบในการพฒั นาการเรียนรู้ท้งั ของตนเอง และสอดคลอ้ งกบั ทางวชิ าชีพอยา่ งต่อเนื่อง 4) รู้จกั บทบาท หนา้ ท่ี และมีความรับผดิ ชอบในการทางานตามที่มอบหมายท้งั งานบุคคล และกลุ่ม สามารถทางานร่วมกบั ผอู้ ่ืนท้งั ในฐานะผนู้ าและผตู้ ามไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพ สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวศิ วกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 43

6) มีจิตสานึกความรับผิดชอบดา้ นความปลอดภยั ในการทางาน และการรักษา สภาพแวดลอ้ มตอ่ สังคม 3.5 ทักษะการวเิ คราะห์เชิงตวั เลข การสื่อสาร และการใช้เทคโนโลยสี ารสนเทศ 1) มีทกั ษะในการใชค้ อมพิวเตอร์และขอ้ มลู สารสนเทศ สาหรับการทางานที่เก่ียวขอ้ งกบั วชิ าชีพไดเ้ ป็นอยา่ งดี 2) สามารถประยกุ ตใ์ ชเ้ ทคโนโลยสี ารสนเทศและการส่ือสาร ท่ีทนั สมยั ไดอ้ ยา่ งเหมาะสม และมีประสิทธิภาพ 3) มีทกั ษะในการสื่อสารขอ้ มูลท้งั ทางการพดู การเขียน การสื่อสารไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพ และนาเสนอรายงานผา่ นส่ิงตีพมิ พท์ างวิชาการหรือวิชาชีพ รวมท้งั วทิ ยานิพนธ์ สาขาวชิ าวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 44

แผนแสดงการกระจายความรับผิดชอบมาตรฐานผลการ ความรับผิดชอบหลกั รายวชิ า 1. คุณธรรม 2. คว จริยธรรม 1234123 1. หมวดวิชาบังคบั • •  • •  DAIE1001 ระเบียบวิธีวจิ ยั และพฒั นาดา้ น • •  วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 1 DAIE1002 ระเบียบวิธีวจิ ยั และพฒั นาดา้ น วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 2 DAIE1003 โครงขา่ ยประสาทเทียมและฟัซซ่ีโลจิก DAIE1004 การประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะ •  ที่สุดทางวิศวกรรม •  DAIE1005การพฒั นาธุรกิจอิเลคทรอนิกส์และ • •  การจดั การอุตสาหกรรมอจั ฉริยะ DAIE1006 กลยทุ ธการควบคุมผลิตอจั ฉริยะและ การจาลองแบบปัญหา สาขาวิชาวศิ วกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ค

รเรียนรู้จากหลกั สูตรสู่รายวิชา (Curriculum Mapping) ความรับผิดชอบรอง 4. ทกั ษะความสัมพนั ธ์ 5. ทักษะการวเิ คราะห์ เชิงตัวเลข การสื่อสาร วามรู้ 3. ทักษะทางปัญญา ระหว่างบุคคลและความ และการใช้เทคโนโลยี รับผดิ ชอบ สารสนเทศ 34512341234 5 123 4  • • •  •  • •  • • •  • • • • •  •  • •  • • • คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทุมวนั 45

DAIE1007 กลยทุ ธการตรวจทราบและคาดคะเน • •  ขอ้ มลู อจั ฉริยะ • •  DAIE1008 การประมวลผลภาพและควบคุม • •  สญั ญาณดิจิตอลช้นั สูง DAIE1009 หวั ขอ้ พิเศษในระบบควบคุมดว้ ย คอมพิวเตอร์และระบบอจั ฉริยะ แผนแสดงการกระจายความรับผิดชอบมาตรฐานผลการเร ความรับผดิ ชอบหลกั รายวิชา 1. คุณธร จริยธรร 123 2. หมวดวชิ าเลือก •  DAIE4101 การวเิ คราะหข์ อ้ ความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ • DAIE4102 สถาปัตยกรรมและเสน้ ทางขอ้ มูลขนาดใหญ่ • DAIE4103 การออกแบบวศิ วกรรมสารสนเทศและระบบข้นั สูง • DAIE4104 การประมวลผลสญั ญาณและการจดจาสัญญาณเสียงพูด • DAIE4105 หลกั การและกระบวนทศั นก์ ารประมวลผลกลุม่ เมฆ • DAIE4106 สถาปัตยกรรมและองคก์ รคอมพวิ เตอร์ข้นั สูง สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ค

 • • •  • • •  • • • รียนรู้จากหลกั สูตรสู่รายวิชา (Curriculum Mapping) ต่อ ความรับผดิ ชอบรอง 4. ทักษะ 5. ทักษะการ วเิ คราะห์เชิง ความสัมพนั ธ์ ตวั เลข การ ส่ือสาร และการ รรม 2. ความรู้ 3. ทักษะทาง ระหว่างบุคคลและ ใช้เทคโนโลยี รม ปัญญา ความรับผิดชอบ สารสนเทศ 3412345123412345 1234 •  • •  •  • • •  • • •  •  • •  • •  • • • • • • • 46 • • คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั

รายวชิ า 1. คุณธร จริยธรร 123 DAIE4107 ความปลอดภยั ของคอมพิวเตอร์และเครือข่าย • DAIE4108 การทาเหมืองขอ้ มลู • DAIE4109 ระบบจดั การฐานขอ้ มูลช้นั สูง • DAIE4201 ปัญญาประดิษฐช์ ้นั สูง • DAIE4202 กลยทุ ธการเรียนรู้แบบเครื่องจกั รและดีพ • DAIE4203 การวดั และวเิ คราะห์ขอ้ มลู เชิงวศิ วกรรม • DAIE4204 กลยทุ ธการประยกุ ตเ์ ซ็นเซอร์อจั ฉริยะและดีเอสพี • DAIE4205 การวิเคราะห์ขอ้ มูล ณ เวลาจริงและกระแสตอ่ เนื่องฯ • DAIE4206 ระบบสมาร์ทอิเลคทรอนิกส์ช้นั สูง • DAIE4207 ศาสตร์ทางวศิ วกรรมหุ่นยนตช์ ้นั สูง • DAIE4208 กลยทุ ธการควบคุมผลิตอจั ฉริยะและการจาลองแบบปัญหา • DAIE4209 เซ็นเซอร์และอินเตอร์เนต็ ของสรรพสิ่ง DAIE4210 ระบบสารสนเทศพ้นื ที่และการรับรู้ระยะไกล • • DAIE4211 จาลองเสมือนจริงและเทคโนโลยกี ารเขา้ ถึงฯ • DAIE4212 การออกแบบและพฒั นาระบบควบคุมแบบฝังตวั • สาขาวชิ าวิศวกรรมคอมพวิ เตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ค

4. ทกั ษะ 5. ทักษะการ ความสัมพนั ธ์ วเิ คราะห์เชิง รรม 2. ความรู้ 3. ทักษะทาง ระหว่างบุคคลและ ตัวเลข การ รม ปัญญา ความรับผดิ ชอบ สื่อสาร และการ ใช้เทคโนโลยี สารสนเทศ 34123451234123451234  •  •  • •   •  • • •  • •  • •  • •   • • • •  • •  • •  • •   • •  • •  • •   • • • •  • •  • •  • •   • •  • •  • •   • • • •  • •  • •  • •   • •  • • คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบนั เทคโนโลยปี ทมุ วนั 47