Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore ebook-จริง

ebook-จริง

Published by Aida Irada, 2020-12-16 06:16:52

Description: ebook-จริง

Search

Read the Text Version

ความรูพ้ ื้นฐาน การจัดการข้อมลู ขนาดใหญ่ (BIG DATA)

ความหมายของ BIG DATA BIG DATA หมายถึงการนาขอ้ มูลจานวนมหาศาลที่ไดจ้ ากการ ใหบ้ ริการมาวเิ คราะห์เพอื่ หาโอกาสทางธุรกิจใชป้ ระกอบการตดั สินใจในเรื่อง สาคญั ๆ ท้งั การพฒั นาดา้ นการขายและการตลาด การปรับปรุงสินคา้ บริการให้ ตรงกบั ความตอ้ งการของผบู้ ริโภคยคุ ใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอยา่ งรวดเรว็

องคป์ ระกอบท่ีสำคญั ของข้อมูล 01 02 03 Device/ Gateway Storage Data source (ชอ่ งทางการเชอ่ื มโยงขอ้ มูล) (แหลง่ เก็บขอ้ มูล) (แหลง่ ทม่ี าของขอ้ มูล) เป็ นการเก็บขอ้ มูลจากหลายๆแห่ง แหลง่ กาเนิดของขอ้ มูลอาจเป็ นระบบ ชอ่ งทางการเชอ่ื มโยงเป็ นการ โปรแกรมหรอื จะเป็ นมนุษยท์ ที่ าใหเ้ กดิ เชอ่ื มโยงขอ้ มูลทสี่ าคญั ทส่ี ดุ เอาไวเ้ พอื่ รอการใชง้ าน ขอ้ มูลขนึ้ มา 04 05 Analytics Report/Action (การวเิ คราะหข์ อ้ มูล) (การใชผ้ ลการวเิ คราะหข์ อ้ มูล) การวเิ คราะหข์ อ้ มูลมี 2 ลกั ษณะ คอื ผลลพั ธท์ ไี่ ดจ้ ากการวเิ คราะหส์ ามารถนาไปใชง้ าน การวเิ คราะหเ์ บอื้ งตน้ และการ ได ้ 2 รปู แบบคอื ออกเป็ นรายงานหรอื จะเป็ นการ วเิ คราะหเ์ ชงิ ลกึ นาไปกระทาโดยทไี่ ม่ตอ้ งมมี นุษย ์

ลักษณะท่สี ำคัญของ Big Data ขอ้ มูลทมี่ ขี นาดใหญ่ จาเป็ นตอ้ ง ปรมิ าณ ความหลากหลาย ความหลากหลายของชนิด ใชค้ ลงั ขอ้ มูลและซอฟตแ์ วรฮ์ าดปู (volume) (variety ขอ้ มูลอาจเป็ นขอ้ มูลทม่ี ี ทางานประสานกนั ในการบรหิ าร โครงสรา้ ง ไม่มโี ครงสรา้ ง จดั การขอ้ มูล และกง่ึ มโี ครงสรา้ ง ขอ้ มูลดงั กลา่ วตอ้ งมอี ตั ราการ ความเรว็ Big ความถกู ตอ้ ง เป็ นขอ้ มูลทม่ี คี วามคลมุ เครอื เพม่ิ ขนึ้ อยา่ งรวดเรว็ เชน่ ขอ้ มูล (Velocity) Data (Veracity) มคี วามไม่แน่นอน เน่ืองจาก จากภาพถา่ ยโทรศพั ทท์ ถ่ี กู ขอ้ มูลมคี วามหลากหลายและ อปั โหลดขนึ้ มาจากแหลง่ ตา่ ง ๆ ขอ้ มูลมปี ระโยชนแ์ ละมี คณุ คา่ ความแปรผนั ได ้ เป็ นเรอ่ื งความไม่เขา้ กนั ของ ความสมั พนั ธใ์ นเชงิ ธรุ กจิ ซงึ่ (Value) (Variability) ขอ้ มูลทส่ี ามารถเกดิ ขนึ้ ได ้ อาจจะไม่ใชท่ ุกขอ้ มลู ทจ่ี ะมี ตลอดเวลา ประโยชนใ์ นการเก็บและวเิ คราะห ์

ววิ ฒั นำกำรของ Big Data ประมาณปี ค.ศ 2005 เร่ิมมีการตระหนกั ถึงขอ้ มูลปริมาณมากที่ผคู้ นไดส้ ร้างข้ึนมาเพ่ือผา่ นสื่อออนไลน์ เช่น Facebook YouTube และส่ือสงั คมออนไลน์แบบอ่ืน ๆโดยมีโปรแกรม Hadoop ที่เป็น โอเพนซอร์ สเฟรมเวิร์กที่ถูกสร้างข้ึนมาในช่วงเวลาเดียวกนั ใหเ้ ป็นที่เกบ็ และวิเคราะห์ขอ้ มูลขนาดใหญ่และในช่วงเวลาเดียวกนั เริ่มข้ึนและไดร้ ับความนิยมมากข้ึน พฒั นาการของ IoT (Internet of Things) ซ่ึงเป็นเครื่องมืออุปกรณ์ท่ีเช่ือมตอ่ กบั อินเตอร์เน็ตไดเ้ กบ็ และรวบรวมขอ้ มูลซ่ึงอาจเป็นเร่ืองที่เก่ียวกบั พฤติกรรมการใชง้ านของลูกคา้ ประสิทธิภาพของสินคา้ หรือการเรียนรู้ ของเครื่องจกั รส่ิงเหล่าน้ีลว้ นทาใหม้ ีขอ้ มูลขนาดใหญ่ แมว้ า่ ยคุ ของขอ้ มูลขนาดใหญ่ Big Data มาถึงและไดเ้ ร่ิมตน้ แลว้ แต่กย็ งั เป็นเพียงช่วงแรก ๆ และระบบคลาวด์ คอมพวติง (Cloud Computing) กไ็ ดข้ ยายความเป็นไปไดม้ ากข้ึนคลาวดม์ ีความสามารถในการใชง้ านได้ อยา่ งยดื หยนุ่

รปู แบบของขอ้ มลู Big Data เชน่ เซริ ฟ์ เวอรล์ อ็ ก การคลกิ เขา้ มา เชน่ การสง่ ขอ้ มลู ทางขอ้ ความ เช่น การสง่ ขอ้ มลู ทางขอ้ ความ ดขู อ้ มลู ทางเวบ็ ไซต์ เชน่ ขอ้ มลู ทางการแพทย์ ขอ้ มลู ทไ่ี ด้ เชน่ ขอ้ มลู ทางภมู ศิ าสตร์ ขอ้ มลู อุณหภูมติ ่าง ๆ จาการสารวจ

กำรจดั ขอ้ มลู ขนำดใหญ่ Big Data กาหนดกลยทุ ธ์เกี่ยวกบั ขอ้ มูลขนาดใหญ่ รู้แหล่งที่มาของขอ้ มูล การเขา้ ถึง จดั การ และจดั เกบ็ ขอ้ มูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ขอ้ มูลขนาดใหญ่ ตดั สินใจอยา่ งชาญฉลาดและใชข้ อ้ มูลช่วย

กำรนำ Big Data ไปใชป้ ระโยชน์ในดำ้ นตำ่ ง ๆ ในปัจจุบนั น้ีมีการนา Big Data มาใชใ้ นภาครัฐเพ่ือแกป้ ัญหาความเดือดร้อน และ คว ามเห ล่ื อ มล้ าโด ยน าข้อมู ลใ นร ะบบ ราชการจากหลายหน่วยงาน เช่น ข้อมูล สาธารณสุข ทะเบียนราษฎร์ ที่ต้งั ของธุรกิจ โรงพยาบาล สถานบาบัด สถานการณ์จ้าง แรงงาน มาวิเคราะห์และโจทยเ์ ช่ือมโยงกนั เกิดเป็ นขอ้ มูลขนาดใหญ่ Big Data ของภาครัฐ ผ่านกระบวนการวิเคราะห์ เช่ื อมโยงเพ่ือตอบโจทย์การให้บริ การของ ภาครัฐ

Big Data สาหรับภาคเอกชนท่ีนามาใชป้ ระโยชน์ เช่นเวบ็ ไซตอี-คอมเมิร์ช ท่ีจดั เกบ็ ขอ้ มูลพฤติกรรมการซ้ือ สินคา้ ของลูกคา้ อยา่ งต่อเน่ืองและมีระบบที่ทาหนา้ ที่คดั เลือก สินคา้ อื่น ๆท่ีคาดวา่ ลูกคา้ จะตอ้ งการเพ่ิมเติมแลว้ นาเสนอ ข้ึนมาใหโ้ ดยอตั โนมตั ิบนหนา้ เวบ็ ไซตข์ องลูกคา้ รายน้นั ๆ แมว้ า่ เรื่องราวของ Big Data จะมีความซบั ซอ้ นหรือมีอุปสรรค ต่าง ๆ ไม่วา่ จะเป็นอุปสรรคในระหวา่ งการนาไปประยกุ ตใ์ ชง้ านไปจนถึง การปรับกระบวนการทางานใหม่เพ่ือใหอ้ านวยต่อการจดั เกบ็ ขอ้ มูลจึง จาเป็นท่ีจะตอ้ งปรับนโยบายรัฐหรือเอกชนใหส้ อดคลอ้ งกบั การทา Big Data ดว้ ยเป็นอยา่ งมาก

กระบวนกำรจำก Big Data สู่ควำมสัมพนั ธ์ของขอ้ มูล Storage : การรวบรวมขอ้ มูลมาจดั เกบ็ Processing : การประมวลผล การรวบรวมขอ้ มูลจากแหล่งต่าง ๆ ท้งั เมื่อขอ้ มูลต่าง ๆ ถูกนามารวมกนั ขอ้ มูลที่มีคุณภาพ ข้อมูลท่ีคาดว่าจะมี ไวใ้ นท่ีเดียวแลว้ จะถูกนาไปจดั ประโยชน์/ไม่ครบถ้วน ขอ้ มูลรูปภาพ หมวดหมู่ขอ้ มูลท่ีมีความเกี่ยวขอ้ ง วีดีโอ ไฟล์เสียหายท้ังหลาย ถูกส่งมา สมั พนั ธ์กนั ใหผ้ ลคลา้ ยคลึงกนั แลว้ จดั เกบ็ ท่ีถงั ขอ้ มูล นามาเปล่ียนเป็นรูปแบบขอ้ มูลเพ่ือ นาเขา้ ระบบคลงั ขอ้ มูลท่ีผา่ นการ ประมวลผลแลว้

Analyst : การวเิ คราะห์และนาเสนอ จากขอ้ มูลมากมายท้งั หมดท่ีถูกจดั เรียบเรียงแลว้ ในหลายมิติจะถูกนามาวิเคราะห์หารูปแบบของ ขอ้ มูลที่มองไม่เห็นดว้ ยตาเปล่า เช่น หารูปแบบ ความสัมพนั ธ์ท่ีซ่อนอยู่ หาแนวโน้มการตลาด แนวโน้มความชอบความชอบของลูกค้า และ ขอ้ มูลอื่น ๆ ที่เป็ นประโยชน์ทางธุรกิจ และถูก นาเสนอออกมาในรูปแบบที่เขา้ ใจง่ายผ่านทาง สถิติ กราฟ หรือรูปภาพ

วิธกี ำรจดั ทำ Big Data ต้งั เป้าหมายถึงส่ิงเลก็ ไวก้ ่อน วางแผนรวบรวมขอ้ มูลจากแหล่งท่ีมีอยู่

จบั ตาความเคล่ือนไหว และเขา้ ใจแหล่งที่มาของขอ้ มูล ฝึกหดั ความสมั พนั ธ์ของขอ้ มูล

จาลองขอ้ มูลข้ึนมา แยกผลลพั ธแ์ ละขอ้ มูลรบกวน ออกจากขอ้ มูลขนาดใหญ่

ตวั อยำ่ งกำรนำ Big Data ไปใช้ 1.การพฒั นาผลิตภณั ฑบ์ ริษทั Netfilx ไดใ้ ชข้ อ้ มูล Big Data ช่วยในการคาดการณ์ความตอ้ งการของ ลูกคา้ โดยการสร้างโมเดลเชิงคาดการณ์สาหรับ ผลิตภณั ฑแ์ ละบริการใหม่ๆ

2.การคาดการณ์เพื่อการบารุงรักษาเครื่องจกั รจาก เซนเซอร์ ต่าง ๆ เช่นอุณหภูมิของเคร่ืองยนต์ การทางาน ผดิ ปกติปกติของเคร่ืองจกั ร ซ่ึงขอ้ มูลเหล่าน้ีจะตอ้ งไดร้ ับ การวิเคราะห์ก่อนท่ีจะเกิดปัญหา การวเิ คราะห์ขอ้ มูล เหล่าน้ี เพ่ือกาหนดตารางซ่อมบารุง ประหยดั งบการซ่อม บารุง และรวมไปถึงการเกบ็ สะสมอะไรต่าง ๆ 3.สร้างประสบการณ์ที่ดีใหแ้ ก่ลูกคา้ Big Data ช่วยให้ ธุรกิจรวบรวมขอ้ มูลจาก สื่อสงั คมออนไลน์ ผเู้ ขา้ ชมเวบ็ ไซต์ ผเู้ ขา้ ชม Application ขอ้ มูลการตอบโตท้ างโทรศพั ท์ ขอ้ มูลการ สนทนาผา่ นส่ือต่าง ๆ เพื่อช่วยใหป้ รับปรุงการสื่อสารกบั ลูกคา้ และเพ่ิมมูลคา่ ใหไ้ ดม้ ากท่ีสุดดว้ ยการส่งขอ้ เสนอสุดพเิ ศษใหต้ รง ใจกบั ลูกคา้

4.การตรวจสอบการโกงและการปฏิบตั ิตามกฎระเบียบการโกงใน ระบบเครือข่ายอินเตอร์เน็ตไม่ไดม้ ีเฉพาะแฮกเกอร์เท่าน้นั แต่ จะตอ้ งเผชิญกบั ผเู้ ช่ียวชาญในหลายๆรูปแบบระบบการรักษาความ ปลอดภยั สมยั ใหม่น้ีไดม้ ีการพฒั นาอยา่ งไม่หยดุ น่ิงการใชข้ อ้ มูล ขนาดใหญ่สามารถทาใหร้ ะบุรูปแบบของขอ้ มูลท่ีเขา้ มาในรูปที่มิ ชอบและไม่ถูกตอ้ งตามขอ้ กาหนดเองได้ 5.การเรียนรู้ของเครื่องจกั รการเรียนรู้ของเครื่องจกั รกาลงั เป็นที่นิยม ในขณะน้ีขอ้ มูลโดยเฉพาะอยา่ งยงิ่ ขอ้ มูลขนาดใหญเ่ ป็นเหตุผลที่ มนุษยส์ ามารถสอนเครื่องจกั รไดก้ ารมีขอ้ มูลขนาดใหญท่ าใหง้ ่ายใน การเตรียมขอ้ มูลในการสอนเครื่องจกั รใหส้ ามารถเรียนรู้ได้

6.ประสิทธิภาพในการปฏิบตั ิงานขอ้ มูลขนาดใหญ่น้ีทาใหส้ ามารถวเิ คราะห์และเขา้ ถึง การผลิตหรือการปฏิบตั ิงานได้ การตอบรับของลูกคา้ รวมถึงปัจจยั อื่น ๆท่ีจะทาให้ ธุรกิจหรือขดั ขอ้ งได้ และสามารถคาดการณ์ความตอ้ งการล่วงหนา้ ดว้ ยการวิเคราะห์ ขอ้ มูลขนาดใหญ่ ขอ้ มูลขนาดใหญ่หรือ Big Data น้ียงั สามารถใชเ้ พ่ือปรับปรุง การตดั สินใจใหส้ อดคลอ้ งกบั ความตอ้ งการของตลาดในปัจจุบนั ไดด้ ีอีกดว้ ย 7.การขบั เคล่ือนในการสร้างสรรคส์ ิ่งใหม่ ๆ ขอ้ มูลขนาดใหญ่ สามารถช่วยในการสร้างสรรคส์ ่ิงใหม่ๆไดน้ าเสนอผลิตภณั ฑแ์ ละ บริการแบบใหม่ใชก้ ารกาหนดราคาแบบไดนามิกท่ีมีความเป็นไป ไดไ้ ม่มีท่ีสิ้นสุด

ตัวอยำ่ งแบรนดต์ ่ำง ๆ ท่ีใช้ Big Data ในกำรวเิ ครำะหข์ อ้ มลู 1.การใชข้ อ้ มูลในการดึงดูดและรักษาลูกคา้ McDonald's ร้านอาหารจานด่วนท่ีเป็นท่ีนิยมระดบั โลก ใชเ้ ทคโนโลยี เทคโนโลยที ่ีทนั สมยั ในหลาย ๆ ดา้ นของการประกอบธุรกิจ รวมถึงการใช้ ขอ้ มูลในการดูแลลูกคา้ ผา่ นแอพพลิเคชนั่ โทรศพั ทเ์ คล่ือนท่ี ที่ช่วยใหล้ ูกคา้ สามารถสงั่ ซ้ือและชาระเงินเกือบทุกข้นั ตอนผา่ นอุปกรณ์โทรศพั ทเ์ คล่ือนที่ และเพ่ือใหป้ ระสบการณ์ของลกู คา้ ท่ีดียง่ิ ข้ึน McDonald สามารถเขา้ ถึง ขอ้ มูลท่ีจาเป็นเก่ียวกบั ผใู้ ชบ้ ริการได้ เช่น การสง่ั อาหาร การใหบ้ ริการ ความถ่ีที่ใชใ้ ชผ้ า่ นเครื่องมือ ขอ้ มูลท้งั หมดน้ีช่วยให้ McDonald สามารถออกแบบโปรโมชน่ั และขอ้ เสนอท่ีตรงเป้าหมายมากยง่ิ ข้ึนลูกคา้

2.การใชข้ อ้ มูลเพื่อแกไ้ ขปัญหาโฆษณาและเสนอขอ้ มูลเชิงลึกทางการตลาด Netflix เป็ นตวั อยา่ งที่ดีของแบรนดใ์ หญ่ที่ใช้ Big Data ในการ วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายในการนาส่งโฆษณาดว้ ยสมาชิกมากกว่า 100 ลา้ นราย บริษทั ได้รวบรวมข้อมูลจานวนมากซ่ึงเป็ นกุญแจสาคญั ท่ีทาให้ netflix ประสบความสาเร็จหากเป็ นสมาชิกของ netflix จะคุณเคยดีกบั วิธีท่ี Netflix ส่งคาแนะนาของภาพยนตร์เรื่องต่อไปที่สมาชิกควรดู และขอ้ มูลน้ี ทาให้ Netflix สามารถใชข้ อ้ มูลเชิงลึกไดอ้ ยา่ งเป็นประโยชน์และนาเสนอ นาเสนอไดต้ รงความตอ้ งการของลูกคา้

3.การวเิ คราะห์ขอ้ มูลสาหรับการจดั การความเส่ียง Starbucks ในฐานะบริษทั กาแฟช้นั นา ของโลกStarbucks สามารถเปิ ดสาขาใหม่ในบริเวณใกลเ้ คียงกบั ร้านคา้ อ่ืน ๆ และยงั รับประกนั ถึงอตั ราการประสบความสาเร็จที่สูง เพราะโดยปกติแลว้ การตดั สินใจเปิ ด สาขาใหม่ข้ึนมาน้นั เป็นความเส่ียงโดยไม่จาเป็นแต่สตาร์บคั ไดใ้ ชฐ้ านขอ้ มูลในการ วเิ คราะหค์ านวณถึงอตั ราความสาเร็จของ ขอทุกตาแหน่ง ที่ต้งั ใหม่ก่อนจะลงมือ ปฏิบตั ิดว้ ยขอ้ มูลตามพ้ืนที่น้นั วา่ มี จานวนประชากรการจราจร มีผคู้ นจานวนเท่าใด และจากการวเิ คราะหข์ อ้ มูลน้นั ทาให้ Starbucks สามารถคานวณถึงขอ้ มูลพ้ืนฐาน ทว่ั ไปของแต่ละสาขาที่ตอ้ งการเปิ ดใหม่ได้ เพอ่ื ใหส้ ามารถเลือกสถานที่ต้งั ตาม แนวโนม้ การเติบโตของรายไดแ้ ละสามารถลดความเสี่ยงในการลงทุนจานวนมากของ แต่ละสาขา

4.การใชข้ อ้ มูลในการจดั การห่วงโซ่อุปทาน บริษทั Supply Chain Pepsico เป็นบริษทั บรรจุสินคา้ อุปโภคบริโภคท่ีตอ้ งใชข้ อ้ มูลจานวนมาก เพอ่ื การจาจดั การห่วงโซ่อุปทานท่ีมีประสิทธิภาพ บริษทั มุ่งมน่ั ท่ีจะสร้าง ความมนั่ ใจ วา่ สามารถเติมเตม็ ช้นั วางของร้านคา้ ปลีกดว้ ยปริมาณและประเภท ของผลิตภณั ฑท์ ่ีเหมาะสม ลูกคา้ ของบริษทั จดั ทารายงานซ่ึงรวมถึง สินคา้ คง คลงั รายการสินคา้ และ POS (Point Of sale) เกบ็ ขอ้ มูลการขายหนา้ ร้านใหก้ บั บริษทั และขอ้ มูลน้ีจะใชใ้ นการวางแผนพยากรณ์การผลิตและการ จดั ส่งดว้ ยวธิ ีน้ีบริษทั มนั่ ใจวา่ ผคู้ า้ ปลีกจะมีผลิตภณั ฑเ์ หมาะสมในปริมาณที่ เพียงพอต่อความตอ้ งการและเวลาท่ีเหมาะสมารห่วงโซ่อุปทาน

จดั ทำโดย น.ส. ไอรำดำ ดีกระจ่ำง 1สบช1 รหัส 63302010041

ขอบคณุ คะ่


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook