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5_2021: Agile e Data Science
Agile e Data Science
17. Team working in ambito Data Science di Simone Merello
23. MLOps di Matteo Testi
27. L’evoluzione del nostro pensiero aziendale verso la metodologia agile che diventa stile di vita aziendale di Gianluca Tiesi
33. Agile e mondo dei dati: ossimoro o connubio vincente? di Stefano Gatti
39. Dalla sperimentazione alla produzione con l’MLOps di Andrea Gioia
48. Lean Leader Collaborazione armoniosa tra Data Scientists e Ingegneri Software di Piero Cornice
56. Agile Data Science: Scrum vs Kanban, il racconto di un’esperienza di Davide Fiacconi, Fabio Muro
63. Oltre l'IT: Piero Savastano a cura di Vito Semeraro
69. Data Science (em)powered by Agile di Pierpaolo Cimirro
79. E’ possibile fare Intelligenza Artificiale usando Scrum? di Giacomo Giovenzana
88. Agile in Data Science Quattro pillole dalle trincee di Daniele Miorandi
92. AgileBIM di Andrea Mengarelli, Felice Pescatore
105. Sulla transizione verso l’AGILE Machine Learning: cosa può funzionare e cosa no di Carlo Me

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