Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore CORE TOOLS Training-STEMMA-127pages-Color

CORE TOOLS Training-STEMMA-127pages-Color

Published by siamgsbatteryth, 2021-01-14 08:10:17

Description: CORE TOOLS Training-STEMMA-127pages-Color

Search

Read the Text Version

ความหมายของ Process FMEA กิจกรรมทสี่ รา งขนึ้ เพอ่ื พจิ ารณากระบวนการผลติ ในแตล ะ ขั้นตอน ตลอดจนการควบคมุ กระบวนการเพ่อื สรา งความ มน่ั ใจวา สนิ คา ทผ่ี ลติ อยภู ายใตขอ กาํ หนด  Process FMEA จึงมีความสมั พนั ธก นั ระหวา ง ขนั้ ตอนในแตล ะกระบวนการและปจ จยั นาํ ออกทเี่ รา ไมยอมรบั ของกระบวนการนนั้ ๆ โดยพจิ ารณาถงึ สาเหตขุ อง การไม ยอมรบั และการดาํ เนนิ การควบคมุ หรอื ปอ งกนั สง่ิ ที่ เกิดขน้ึ ดงั กลา ว FMEAปจจยั ทม่ี ีผลตอความสาํ เรจ็  ชวงเวลาทต่ี อ งดาํ เนนิ การ (กอนทเ่ี หตกุ ารณจ ะเกดิ ขนึ้ ไมใ ช หลงั จากเกดิ ขน้ึ แลว )  การเลอื กทมี งาน FMEA  ความรู ,ความเขา ใจในหลกั การของ FMEA และ พน้ื ฐานงาน  ขอมลู ทตี่ องใชใ นการวเิ คราะห  การสอื่ สารและการประสารงานของทมี www.stemma.co.th 51

การปรบั ปรงุ FMEA  มกี ารออกแบบผลติ ภณั ฑ / เทคโนโลยหี รอื กระบวนการผลติ ใหม  มกี ารดดั แปลงผลติ ภณั ธก ระบวนการเดมิ  ใชแ บบผลติ ภณั ฑ / กระบวนการเดมิ ในสภาวะแวดลอ มใหม , สถานทใ่ี หม หรือการประยกุ ตแ บบใหม  มกี ารเปลย่ี นแปลง / ปญ หาเกดิ ขน้ึ กบั กระบวนการหรอื ผลติ ภณั ฑ  มีการทบทวนเอกสารของผลติ ภณั ฑ / กระบวนการ เชน  FMEA  Control Plan  Work Instruction ขน้ั ตอนการทาํ FMEA 52  กําหนดลาํ ดบั ขนั้ ตอนของการวเิ คราะห  ศึกษาลาํ ดบั ขน้ึ ตอนของแตล ะกระบวนการ / การ ออกแบบ  อธบิ ายลกั ษณะของงานหรอื หนา ทขี่ องแตล ะขน้ั ตอน  ระบุขอ บกพรอ งทมี่ โี อกาสเกดิ ขน้ึ ทง้ั หมด  ทบทวนหนา ทหี่ ลกั และขอ บกพรอ งทม่ี โี อกาสเกดิ ขน้ึ  ระบผุ ลกระทบที่เกดิ ขนึ้ แตล ะขอ บกพรอ ง  ระบุสาเหตขุ องแตล ะขอ บกพรอ งทมี่ ีโอกาสเกดิ ขน้ึ www.stemma.co.th

ข้ันตอนการทาํ FMEA (ตอ )  ระบกุ ารปอ งกนั ในปจ จบุ นั  ใหค ะแนน ความรนุ แรง , โอกาสในการเกดิ , ความสามารถในการตรวจจบั  คํานวณคา RPN (Risk Priority Number)  กําหนดคา RPN ทีต่ องแกไ ข  ระบวุ ธิ กี ารในการแกไ ขปรบั ปรงุ ผูรบั ผดิ ชอบ พรอ ม วันกาํ หนดเสรจ็  ทบทวนคา RPN ใหมหลงั จากเสรจ็ สนิ้ การแกไ ข ตัวอยา งการทํา FMEA 1. กาํ หนดลําดบั ขนั้ ตอนของการ วิเคราะห ตอ งการจดั ทาํ FMEA สาํ หรบั กระบวนปม ชนิ้ สวนยาน ยนตโ ดยเรมิ่ จากกระบวนการตรวจรบั วตั ถดุ บิ จนถงึ การ จัดเกบ็ ผลติ ภณั ฑก อ นการสง มอบลกู คา www.stemma.co.th 53

ตวั อยา งการทาํ FMEA (ตอ ) 2. ศกึ ษาลาํ ดบั ขนั้ ตอนแตล ะกระบวนการ / การออกแบบ Characteristics Flow Chat Process Function Process ตรวจรับ condition ตรวจสอบ Product การปัม ชือ,ชนิด ตรวจสอบ จาํ นวน จดั เกบ็ Dimention Apperance Apperance Dimention Apperance FMEAตัวอยา งการทาํ (ตอ ) 3. อธิบายลกั ษณะของงานหรอื หนา ทขี่ องแตล ะ ขน้ั ตอน Process Function ตรวจรบั วถั ดุ บิ ชนิดและจาํ นวนถกู ตอ งตามทสี่ ง่ั ซอ้ื ตรวจสอบ คณุ ภาพวตั ถดุ บิ ตรงตามขอ กาํ หนด ปม ตัด , เจาะใหไ ดข นาดตามทต่ี อ งการ จัดเกบ็ ดแู ลผลติ ภณั ฑไ มใ หเ สียหาย www.stemma.co.th 54

ตวั อยา งการทาํ FMEA (ตอ ) 4. ระบขุ อ ผดิ พลาดทม่ี โี อกาสขน้ึ ทงั้ หมด Process Function Potential Failure Mode ตรวจรบั วตั ถดุ บิ ชนดิ และจาํ นวน ชนดิ ของวตั ถดุ บิ ผลติ ตรวจสอบ ถูกตองตามทสี่ ง่ั ซอื้ จํานวนไมถ กู ตอ ง คุณภาพวตั ถดุ บิ ตรง ตรวจสอบไมท วั่ ถงึ ตาม ไมไ ดต รวจสอบ ขอ กําหนด ตัวอยา งการทาํ FMEA (ตอ) 4. ระบขุ อ ผดิ พลาดทมี่ โี อกาสขนึ้ ทง้ั หมด (ตอ) Process Function Potential Failure Mode ปม ตดั , เจาะ ใหไ ด ชิน้ งานยน ขนาดตามที่ ชิน้ งานเปน รอย ตอ งการ แมพ มิ พแ ตก คมตัดปน ชน้ิ งานฉกี ขาด ชน้ิ งานเสยี รปู www.stemma.co.th 55

ตัวอยา งการทาํ FMEA (ตอ) 4. ระบขุ อ ผดิ พลาดทม่ี โี อกาสขนึ้ ทง้ั หมด (ตอ) Process Function Potential Failure Mode จดั เกบ็ ดูแลผลิตภัณฑ ผลิตภัณฑเ ปน สนมิ ไมใ หเ สยี หาย ผลติ ภัณฑ บบุ – ตงุ ผลติ ภณั ฑสญู หาย ตัวอยา งการทาํ FMEA (ตอ ) 5. ระบขุ อ ผดิ พลาดทม่ี โี อกาสขน้ึ ทงั้ หมด (ตอ ) ตวั อยา Process Potential Failure ความ ขอ มูลในอดตี ง ปม Mode เปนไปได 80 คร้ัง เฉพาะ ชนิ้ งานยน ใช 20 ครั้ง ชน้ิ งานเปน รอย ใช งานปม ใช - แมพ ิมพแ ตก ใช 120 คร้ัง คมตดั ปน ใช 200 ครง้ั ใช 50 ครงั้ ชิ้นงานฉีกขาด ชนิ้ งานเสยี รปู หมายเหตุ ขอ มลู 3 เดือนท่ีผานมา www.stemma.co.th 56

ตัวอยา งการทาํ FMEA (ตอ) การพจิ ารณาโดยใช Pareto Diagram 400 100 300 80 200 60 100 40 0 20 0 แตก คมตัดปน ยน เสยี รปู เปนรอย 200 120 80 50 20 42.6 25.5 17.0 10.6 4.3 42.6 68.1 85.1 95.7 100.0 ตัวอยา งการทาํ FMEA (ตอ ) 6. ระบุผลกระทบทเ่ี กดิ ขน้ึ แตล ะขอ บกพรอ ง Process Potential Potential Function Failure Requirement Mode Effect (S) of ปม ชิน้ งานแตก Failure คมตัดปน ลกู คาคืน ช้ินงานยน ตอ งซอมแมพ มิ พ, งานเสยี เสยี เวลาในการซอ ม www.stemma.co.th 57

ตัวอยา งการทาํ FMEA (ตอ) 7. ระบสุ าเหตขุ องแตล ะขอ บกพรอ งที่มโี อกาสเกดิ ขนึ้ ทั้งหมด Process Potential Potential Potential Function Failure Effect (s) of Cause (s) Requirement Mode Mechanism (s) Failure Of Failure ปม ช้นิ งานแตก คมตัดปน ลกู คา คืน Set RAM สูงไป ตองซอ มแมพ มิ พ, Pressure ชนิ้ งานยน Cuhion ต่ํา งานเสยี เสยี เวลาในการ วางชอ วัตถดุ ิบ ซอ ม มากไป วางวตั ถดุ ิบไมชน Stopper ตวั อยา งการทาํ FMEA (ตอ ) 8. ระบุการปอ งกนั ในปจ จบุ นั Potential Potential Current Process Control Effect (s) of Cause (s) Mechanism (s) Prevention Detection Failure Of Failure ลูกคา คนื Set RAM สูงไป - ตรวจสอบทกุ Pressure Cuhion ตาํ่ - ชวั่ โมง ตองซอมแมพ มิ พ, มี Sensor งานเสยี วางชอวตั ถดุ บิ มากไป ตรวจจบั บนั ทึกทกุ 2 ชว่ั โมง มี Sensor - เสยี เวลาในการ วางวัตถดุ บิ ไมช น ตรวจจบั - ซอม Stopper www.stemma.co.th 58

Process FMEA เกณฑก ารประเมนิ ความรนุ แรง (S) สาํ หรบั PFMEA ผลกระทบ เกณฑ : ความรนุ แรงของผลกระทบการจดั การระดบั นี้ เกณฑ : ความรนุ แรงของผลกระทบการจดั การ ระดบั จะใชเ มือ่ แนวโนม ความลม เหลวทที่ ําใหเ กดิ ระดบั นจี้ ะใชเ มอ่ื แนวโนม ความลม เหลวทที่ ําให อนั ตรายรายแรง ขอ บกพรอ งตอ ลกู คา สดุ ทา ย/หรอื ในการผลติ /ประกอบ เกดิ ขอ บกพรอ งตอ ลกู คา สดุ ทาย/หรอื ในการ 10 โดยไมมีการเตอื น ลูกคา สดุ ทา ยควรจะถกู พจิ ารณากอ นเสมอกรณที ่เี กดิ ผลิต/ประกอบ ลกู คา สดุ ทา ยควรจะถกู พจิ ารณา 9 ลวงหนา เหตกุ ารณไ ดท ง้ั 2 ลักษณะใหเ ลอื กใชค า ความรนุ แรง กอ นเสมอกรณีทเ่ี กดิ เหตกุ ารณไ ดท งั้ 2 ลักษณะ 8 อนั ตรายรายแรง ท่มี ากกวา (ผลกระทบตอ ลกู คา ) ใหเลอื กใชคา ความรนุ แรงทม่ี ากกวา (ผลกระทบ 7 โดยมกี ารเตือน ตอการผลติ /ประกอบ) 6 ลวงหนา สูงมาก อันดับความรุนแรงสูงมาก เมื่อแนวโนม ความลมเหลว หรอื อาจสงผลอันตรายตอ ผปู ฏิบัติงาน สงผลกระทบตอ ความปลอดภยั ,การทาํ งานของยาน (เครอื่ งจกั ร, การประกอบ) โดยไมม ีการเตือน สงู ยนต และ/หรอื ไมสอดคลองกบั กฏระเบยี บของรฐั โดย ไมมกี ารเตอื น ปานกลาง อนั ดับความรนุ แรงสูงมาก เม่อื แนวโนมความลมเหลว หรอื อาจสง ผลอนั ตรายตอผปู ฏบิ ตั ิงาน สง ผลกระทบตอ ความปลอดภัย,การทํางานของยาน (เครื่องจกั ร, การประกอบ) โดยมกี ารเตือน ยนต และ/หรือไมสอดคลอ งกับกฏระเบยี บของรัฐโดยมี การเตือน ความบกพรอ งซึง่ ทําใหยานยนต/สวนประกอบไม หรอื ผลติ ภัณฑต องถกู จํากดั ทงิ้ (100%)หรือยาน สามารถใชง านได(สญู เสียความสามารถในการทํางาน ยนต/ สวนประกอบ ตอ งถูกซอ มในหนว ยงาน ตามจดุ ประสงคพ ืน้ ฐาน) ซอ มดวยระยะเวลาเกิน 1 ชั่วโมง ความบกพรองซ่ึงทําใหยานยนต/สวนประกอบมี หรอื อาจตอ งมกี ารคดั แยกผลติ ภัณฑแ ละบางสวน สมรรถนะการทาํ งานทล่ี ดลงแตยังใชง านไดท ําให ตอ งถกู กําจัดทงิ้ (นอ ยกวา 100%) หรือยานยนต/ ลูกคา ไมพ อใจอยา งมาก สว นประกอบตอ งถูกซอมในหนว ยงานซอม ดว ย ระยะเวลาระหวางคร่ึงถึง 1 ช่วั โมง ความบกพรองซึง่ ยานยนต/ สว นประกอบไดแต หรือวว นหนงึ่ ของผลิตภณั ฑ(นอยกวา 100%) สว นประกอบทีเ่ กีย่ วกบั ความสะดวกสบายไมสามารถ อาจตองถกู กําจดั ทิ้ง โดยไมต อ งคดั แยก หรือ ใชงานไดทาํ ใหลูกคา ไมพอใจ ยานยนต/ สวนประกอบตอ งถูกซอ มในหนว ยงาน ซอม ดวยระยะเวลาไมเกินคร่ึงชว่ั โมง Process FMEA เกณฑการประเมนิ ความรนุ แรง (S) สําหรบั PFMEA เกณฑ์ : ความรุนแรงของผลกระทบการจัดการระดบั นีจะใช้เมือ เกณฑ์ : ความรุนแรงของผลกระทบการจดั การระดับนจี ะใช้ ระดบั แนวโน้มความล้มเหลวทที าํ ให้เกดิ ข้อบกพร่องต่อลกู ค้าสุดท้าย/ เมอื แนวโน้มความล้มเหลวทที าํ ให้เกดิ ข้อบกพร่ องต่อลูกค้า ผลกระทบ หรือในการผลิต/ประกอบ ลกู ค้าสุดท้ายควรจะถกู พิจารณาก่อน สดุ ท้าย/หรือในการผลิต/ประกอบ ลกู ค้าสุดท้ายควรจะถูก 5 เสมอกรณที เี กิดเหตกุ ารณ์ได้ทัง 2 ลักษณะให้เลอื กใช้ค่าความ พิจารณาก่อนเสมอกรณีทีเกดิ เหตุการณ์ได้ทงั 2 ลกั ษณะให้ 4 รุนแรงทีมากกว่า (ผลกระทบต่อลูกค้า) เลือกใช้ค่าความรุนแรงทมี ากกว่า (ผลกระทบต่อการผลติ / 3 ประกอบ) 2 1 ตาํ ส่วนประกอบมคี วามไม่สอดคล้องในด้านพอด,ี การตกแต,่ เสียงสนั ดงั หรือผลิตภณั ฑ์ (100%) อาจถกู แก้ไข้, หรือยานยนต/์ ส่วนประกอบ ลูกค้า ต้องถูกซ่อมนอกสายการผลิตโดยไมต่ ้องส่งไปยงั หนว่ ยงานซ่อม ตาํ มาก ส่วนประกอบมีความไมส่ อดคล้องในด้านพอด,ี การตกแต,่ เสียงสันดงั หรอื ผลิตภณั ฑ์อาจถูกคดั แยก และบางส่วน (น้อยกวา่ 100%) ถูก ลูกค้าส่วนใหญ่ (มากกว่า 75%) สังเกตได้ แก้ไข้โดยไม่มีการกําจดั ทิง , โดยการแก้ไขกระทาํ ในสายการผลิต แตน่ อกหน่วยผลิต เล็กน้อย ส่วนประกอบมคี วามไมส่ อดคล้องในด้านพอด,ี การตกแต,่ เสียงสันดงั หรือผลิตภณั ฑ์บางส่วน (น้อยกว่า 100%) ถกู แก้ไข้โดยไมม่ กี าร ลูกค้าส่วนใหญ่ (มากกว่า 50%) สงั เกตได้ กําจดั ทิง, โดยการแก้ไขการกระทาํ สายการผลิตแต่นอกหนว่ ยผลิต เล็กน้อยมาก ส่วนประกอบมีความไมส่ อดคล้องในด้านพอด,ี การตกแต,่ เสียงสนั ดงั หรอื ผลิตภณั ฑ์บางส่วน (น้อยกว่า 100%) ถูกแก้ไข้โดยไม่มกี าร ลูกค้าส่วนใหญ่ (มากกวา่ 25%) สังเกตได้ กําจดั ทิง, โดยการแก้ไขการกระทาํ สายการผลิตแตน่ อกหน่วยผลิต ไมม่ เี ลย ไมม่ ผี ลใด ๆ หรือ เกิดความไมส่ ะดวกต่อกระบวนการ, ผู้ปฏิบตั งิ าน หรือไมม่ ผี บกระทบ www.stemma.co.th 59

Process FMEA เกณฑก ารประเมนิ ความความถใ่ี นการเกดิ (O) สําหรบั PFMEA ความน่าจะเป็ นในการเกิดความล้มเหลว อัตราความล้มเหลวทีน่าจะเกดิ ขึน ระดับ สูงมาก : เกิดความล้มเหลวบ่อยมาก ≥ 100 ครัง ต่อ 1,000 ชนิ 10 สูง : เกิดความล้มเหลวถี 50 ครัง ต่อ 1,000 ชิน 9 ปานกลาง : เกิดความล้มเหลวเป็ นครังคาว 20 ครัง ต่อ 1,000 ชนิ 8 ตาํ : เกิดความล้มเหลวน้อยครัง 10 ครัง ต่อ 1,000 ชิน 7 5 ครัง ต่อ 1,000 ชิน 6 2 ครัง ต่อ 1,000 ชนิ 5 1 ครัง ต่อ 1,000 ชิน 4 0.5 ครัง ต่อ 1,000 ชนิ 3 0.1 ครัง ต่อ 1,000 ชนิ 2 แทบไม่เกิด : ควมล้มเหลวไม่น่าจะเกิดขนึ ได้ ≤ 0.01 ครัง ต่อ 1,000 ชนิ 1 ขอ แนะนาํ เกณฑก ารประเมินความถใี่ นการเกดิ (O)โดยใชคา PPK ความนา จะเปน ในการเกดิ ความ อตั ราความลม เหลวที่ PPK ระดบั ลมเหลว นาจะเกดิ ขน้ึ  10 สูงมาก : เกดิ ความลม เหลวบอ ยมาก 20 ครงั้ ตอ 1,000 ชนิ้ ≥ 0.55 9 10 ครงั้ ตอ 1,000 ชนิ้ ≥ 0.78 8 สงู : เกดิ ความลม เหลวถ่ี 5 ครง้ั ตอ 1,000 ชิ้น ≥ 0.86 7 2 ครงั้ ตอ 1,000 ชิน้ ≥ 0.94 6 ปานกลาง : เกดิ ความลม เหลวเปน ครงั้ 5 ครงั้ ตอ 1,000 ชนิ้ ≥ 1.00 5 คราว 2 ครง้ั ตอ 1,000 ชน้ิ ≥ 1.10 4 1 ครงั้ ตอ 1,000 ชิ้น ≥ 1.20 3 ต่าํ : เกิดความลม เหลวนอ ยครง้ั 0.5 ครั้ง ตอ 1,000 ช้ิน ≥ 1.30 2 0.1 ครั้ง ตอ 1,000 ชิน้ แทบไมเ กดิ : ควมลม เหลวไมน าจะ ≤ 0.01 ครง้ั ตอ ≥ 1.67 1 เกิดขน้ึ ได 1,000 ช้นิ www.stemma.co.th 60

Process FMEA เกณฑก ารประเมนิ ความความเปน ไปได ในการตรวจพบ (D) สําหรบั PFMEA การตรวจสอบ เกณฑ์ ประเภทของการตรวจสอบ การควบคมุ ทีใช้เพอื ให้ตรวจพบ ระดับ แทบเป็ นไปไม่ได้ ไม่สามารถตรวจพบได้ ABC 10 เป็ นไปได้ยากมา เป็ นไปได้ยากทจี ะควบคมุ จะตรวจพบ 9 เป็ นไปได้ยาก เป็ นไปได้ยากทีจะควบคุมจะตรวจพบ √ ไม่สามารถตรวจทบหรือไม่มีการตรวจ 8 ตาํ มาก เป็ นไปได้ยากทีการควบคมุ จะตรวจพบ 7 ตาํ √ การควบคุมมเี พียงการตรวจสอบทางอ้อม การควบคมุ อาจตรวจพบได้ หรือการสุ่มตรวจสอบเท่านัน 6 ปานกลาง การควบคุมอาจตรวจพบได้ √ การควบคมุ มเี พียงการตรวจสอบด้วย 5 สายตาเท่านัน √ การควบคมุ มีการการตรวจสอบด้วยสายตา 2 ครังเท่านนั การควบคุมมีการการใช้ผังควบคมุ เช่น SPC √ √ (การควบคมุ กระบวนการด้วยกลวิธที าง สถิต)ิ มีการใช้เกจต่าง ๆ ตรวจสอบหลงั จาก √ ชินงานออกจากหน่วยผลิต หรือมีการใช้ GO/No Go เกจตรวจสอบ 100% สาํ หรับชนิ งาน ทีออกจากหน่วยผลติ Process FMEA เกณฑก ารประเมนิ ความความเปน ไปได ในการตรวจพบ (D) สาํ หรบั PFMEA (ตอ) การตรวจสอบ เกณฑ์ ประเภทของการตรวจสอบ การควบคุมทใี ช้เพือให้ตรวจพบ ระดับ ABC 4 ปานกลางถงึ ค่อนข้างสูง การควบคุมมีโอกาสสูงทีจะตรวจพบ  ตรวจพบข้อบกพร่องในกระบวนการย่อยต่าง ๆ 3 ได้หรือเกจตรวจสอบการตังเครืองและชินงาน 2 สูง การควบคุมมโี อกาสสูงทีจะตรวจพบ  แรก(สําหรับการตังเครืองเท่านัน) 1 ตรวจพบข้อบกพร่องในจดุ ปฏบิ ัตงิ าน หรือ สูงมาก การควบคุมมโี อกาสค่อนข้างแน่นอนทีจะ  ตรวจพบในหลายๆ ระดบั : การจัดหาร , ตรวจพบ คดั เลื อก, ติดตัง , ทวนสอบ โดยไม่มกี าร  ยอมรบั ชินงานบกพร่อง สูงมาก การควบคมุ แนน่ อนทจี ะตรวจพบ ตรวจพบข้อบกพร่องในจุดปฏบิ ัติงาน (มกี ารใช้ เกจอัตโนมัติร่วมกับการหยุดอตั โนมัติ) สามารถทจี ะส่งต่อชนิ เสียได้ ไม่สามารถเกดิ ชันงานทบี กพร่องได้ เนืองจากมี การปอ้ งกันความผดิ พลาดโดยกระบวนการ และการออกแบบผลิตภณั ฑ์ www.stemma.co.th 61

Measurement Systems Analysis 123 วัตถปุ ระสงค  เพอ่ื ทาํ ความเขาใจแนวคดิ หลักของการวัดการวิเคราะหระบบ  เพือ่ ทําความเขาใจแหลง ท่ีมาของขอผิดพลาดในการวัดและผลกระทบตอทง้ั สอง กระบวนการและคณุ ภาพของช้นิ สว น ทาํ ไมเราตอ งระมดั ระวงั เรอ่ื งการวดั การวเิ คราะหร ะบบ (MSA)?  ม่ันใจไดว าการวัดถูกตอ งและแมน ยําขจดั ขอ มลู เท็จทีอ่ าจสงผลตอ การตดั สนิ ใจกระบวนการ  ใหข อ มูลเกีย่ วกบั เครื่องวัดท่ีใชประเมินสวนและกระบวนการของ เรา  ลดความเสยี่ งในการเรยี กอุปกรณช นิ้ สวนทีไ่ มดี (Type I Error) ** สงผลกระทบตอการสง ผานขอมูลภายในเศษซากและการทํางานซํา้  ลดความเส่ียงในการโทรหาชนิ้ สว นท่ีไมด ี (Type II Error) ** สง ผลกระทบตอ ลกู คา  ขอมลู ที่คุณสามารถเชอ่ื ถือได = การตดั สนิ ใจทด่ี ี 124 www.stemma.co.th 62

Line ไหนมคี วามแปรปรวนมากกวา กนั 125 เขาใจเรอื่ งการแปรปรวน 63 กระบวนการไหนควรจะตองทาํ ? สมมตุ ิวาการศกึ ษาคา Ppk ของ กระบวนการ ได 1.33 จะตองทาํ อยา ง เพอ่ื ให Ppk เปน 1.67 A. ทาํ การวดั ชนิ้ งานเพมิ่ ขนึ้ B. สบื สวนการเปลยี่ นแปลง กระบวนการ เพื่อลดความ แปรปรวนในกระบวนการ C. สบื สวนการเปลยี่ นแปลงของเกจ วดั เพอื่ ลดความแปนปรวนของ การวดั 126 www.stemma.co.th

127 องคป ระกอบของกระบวนการในการวดั www.stemma.co.th 64

สิ่งท่เี ราตอ งการทราบ ความละเอยี ด (Discrimination) www.stemma.co.th 65

คณุ สมบตั แิ ยกแยะในความแตกตา งของขอ มลู คุณสมบตั แิ ยกแยะในความแตกตา งของขอ มลู www.stemma.co.th 66

133 ความแมน ยํา (Accuracy) ความแมนยํา – เปน ตัวช้ีบอกใหทราบวา คาเฉลีย่ ทอ่ี า นไดจาก ระบบวดั น้ัน คลาดเคล่อื นไปจากคา ทแี่ ทจริงขนาดไหน คา ทแ่ี ทจ รงิ – เปนคาที่ถูกตองสมบณู ตามทฤษฏี, อา งอิงไดก บั คา มาตรฐานระดับชาต/ิ นานาชาติ คา ความเยอ้ื งศูนย – เปนคาระยะหางระหวางคา เฉล่ียที่อานไดจ าก ระบบวดั กับคา ที่แทจ ริง หรือเรียกอีกชอ่ื วา “คา ออฟเซท” หรือ”คา ความผิดพลาดเชงิ ระบบ” www.stemma.co.th 67

www.stemma.co.th 68

การประเมิน คาความเยื้อง ศนู ย (Bias) หลักเกณฑใ นการศกึ ษา Bias 69  วิธีการทดสอบสมมตุ ฐิ าน (Test of Hypothesis) ขั้นตอนของการทดสอบ สามารดาํ เนนิ การไดดังน้ี ขนั้ ท่ี 1 ตั้งสมมุติฐาน เปน การตั้งสมมตุ ฐิ านทางสถิติ ซ่งึ ประกอบดว ย สมมตฐิ านหลัก ( Null hypothesis ) (H0)และสมมตฐิ านรอง( Alternative hypothesis )( H1)  H0 bias = 0  H1 bias ≠ 0 bias1 = x1 – reference value 138 www.stemma.co.th

ขน้ั ท่ี 2 กําหนดระดบั นัยสําคัญ ซ่งึ เปน การกาํ หนดความนา จะเปน ท่ผี ศู ึกษาจะยอมใหเ กิดความคลาดเคลอ่ื นประเภทที่ 1 (α) จากการ ปฏเิ สธสมมติฐานหลักที่เปนจรงิ ในการวิจัยทางการศกึ ษานิยม กําหนดท่ี α = 0.01 และ α = 0.05 ขั้นที่ 3 เลอื กสถติ ิทีใ่ ชใ นการทดสอบสมมตุ ิฐาน ในการทดสอบ คาเฉลี่ย สถติ ทิ ี่ใชในการทดสอบมี Z - test t - test และ การ วเิ คราะหความแปรปรวน (ANOVA) ในกรณนี ้ี เราจะใช t-test เนอ่ื งจากมเี งื่อนไขดงั น้ี 139 ขอ ตกลงเบ้อื งตน ของการทดสอบ t – test มีดงั น้ี 1) กลมุ ตวั อยา งไดม าโดยการสุม 2) การแจกแจงของประชากรเปนโคงปกติ 3) ขอ มูลอยใู นมาตราอันตรภาค(Interval Scale)ขน้ึ ไป 4) ไมทราบความแปรปรวนของประชากร ขัน้ ที่ 4 กาํ หนดขอบเขตวกิ ฤติ การกําหนดขอบเขตวิกฤติ เปนการกาํ หนดพนื้ ท่ีหรอื บรเิ วณในการแจกแจงตวั อยา ง ของสถิติทดสอบที่ใชส ําหรับปฏเิ สธหรอื ยอมรับสมมติฐานหลัก(H0) ซงึ่ ในการกําหนด ขอบเขตวกิ ฤตจะพิจารณาสมมตฐิ านรอง (H1 ) ที่ตง้ั ขึ้นวา เปนแบบทางเดียว (one- tailed test) หรอื แบบสองทาง ( two-tailed test) เพื่อนําคาระดับนัย สําคัญ (α)ไปหา คาวกิ ฤต (critical value) มาใชในการเปรยี บเทยี บกับคา ท่คี าํ นวณไดจากกลุม ตัวอยาง สําหรับการตัดสนิ ใจวา จะยอมรับ(Acceptance)หรือปฏิเสธ( Rejection) สมมตฐิ านหลกั (H0) ซึ่งในกรณกี ารทดสอบแบบสองทาง (Two-tailed test) การหา คา วิกฤตจะตองหารคา α ดว ย 2 (α /2) กอน แลวใชผ ลหารท่ไี ดไปเปดตารางการแจก แจงของตัวอยางสถิตทิ ดสอบ แตก รณที ดสอบแบบทางเดียว ( One-tailed test ) สามารถใชค า α ไปเปด ตารางไดเ ลย 140 www.stemma.co.th 70

กําหนดขอบเขตวกิ ฤติ 141 การทดสอบคา เฉลยี่ กรณีกลุมตวั อยา ง 1 กลมุ ในการทดสอบคาเฉล่ยี กรณีที่กลมุ ตวั อยา งมี 1 กลุมจะเปน การทดสอบ ความแตกตางของคาเฉลีย่ กบั คาคงทคี่ า หนึ่งที่ผวู ิจัยสนใจที่ตองการเปรยี บเทยี บ ซง่ึ คาคงทน่ี อ้ี าจไดม าจากการกาํ หนดข้นึ หรือการทบทวนวรรณกรรมทเี่ ก่ยี วของใน เรอ่ื งน้นั ๆ ซึ่งการใชส ถิติทดสอบ t – test ทดสอบคาเฉลี่ยกรณกี ลุมตัวอยา ง 1 กลมุ มีสตู รในการคาํ นวณ ดงั นี้ www.stemma.co.th 142 71

การศกึ ษา Bias บน Program Excel  H0 bias = 0  H1 bias ≠ 0 Alpha 0.05 143 www.stemma.co.th 72

Linearity 145 www.stemma.co.th 73

www.stemma.co.th 74

การศึกษา Linearity บน Program Excel 149 www.stemma.co.th 150 75

151 www.stemma.co.th 152 76

153 www.stemma.co.th 77

การศึกษา Stability โดยใช X bar/R chart www.stemma.co.th 78

การดาํ เนนิ การศกึ ษา Stability • เลอื กชน้ิ งาน Master • สามารถเลอื กชน้ิ งานหลาย range ไดเ ชน คาสงู กลาง ตา่ํ และศึกษา ความเสถียรในแตล ะ range • วัดคาโดยเปน คามาตรฐาน (Reference Value) • วดั คา ของชิ้นงาน 3-5 ครัง้ โดยแบง ตามชว งเวลา (ทุกวัน,ทุกสัปดาห) • ความถี่ควรพจิ ารณาจากความรูเ กย่ี วกับเคร่ืองวดั คา ถา ความถ่ีไม ชัดเจนคณุ ควรเริ่มตนทค่ี วามถ่ีสูงและลดชวงเวลาตามทีย่ อมรับได • Plot บน X bar & R chart 157 Stability – สาเหตทุ อ่ี าจเกดิ ขน้ึ 158 • การสอบเทยี บไมด ี • การสกึ หรอของ เกจวดั 79 • การบํารุงรักษาทไี่ มด ี • Master part เสียหาย หรือ ชาํ รดุ Stability – Response • เพ่มิ ความถ่ใี นการสอบเทียบ • เพิ่มความถีใ่ นการบํารงุ รกั ษา • เปลี่ยน/ปรบั เกจ • กําหนดอายขุ อง master gauge www.stemma.co.th

Variable Data Gage R&R Copyright TEERADET SOONTORNWIPAT 159 Precision www.stemma.co.th 160 80

ความเทย่ี งตรง: ความสามารถในการวดั ซาํ้ ของเครอ่ื งวัด (Repeatability) Repeatability 81 www.stemma.co.th

ความสามารถในการอา นซา้ํ www.stemma.co.th 82

www.stemma.co.th 83

Variable Data Gage R&R ข้ันตอนการศกึ ษา Variable Gage R&R? 1. กาํ หนดความจําเปน ในการศกึ ษา คุณตองการทําอะไร? • %Study – สาํ หรบั การควบคมุ กระบวนการ • %Tolerance – สําหรบั การควบคมุ ผลติ ภัณฑ 2. กําหนด Spec ของส่งิ ท่จี ะศึกษา(จํานวนของผูว ัด, จาํ นวนครัง้ ในการวัด, เปนตน ) 3. เลอื กผวู ดั • ผูวัดที่ถูกเลอื กควรจะสามารถใชเครอ่ื งมือวดั ไดอยา งดี 4. คัดเลือกตัวอยางช้ินงานทใ่ี ชงานการศกึ ษา • ควรเปนชนิ้ งานที่ไดจ ากการผลติ 167 Variable Data Gage R&R 84 5. ตรวจสอบความละเอยี ดของ gage เปนทีย่ อมรบั ได 6. วัดชน้ิ งานในแบบการสุม เพอื่ ปองกัน เรือ่ ง การจาํ ของการวดั 7. ขั้นตอนการใชงานเครอ่ื งมอื และวธิ ีการวดั ควรจะตอ ง เหมือนกัน สาํ หรบั การวัดของทุกๆคน 8. การศึกษาควรจะมี วิศวกร เขาไปสังเกตการณ ในการ วดั ดวยเพ่ือใหแนใจวา ขอมูลที่ไดมา นาเชื่อถือได 168 www.stemma.co.th

Gauge R&R Evaluation Sheet(Total Variation) Evaluation Date Supplier Name Mazda For use of supplier's signature Supplier Code K9999 Part Name PART A Gauge Name GAUGE A Part Number ABCD-12-3456 Gauge No. AAA-111 Mfg. Site Quality Characteristic Dimension B Number of Samples 10 3 Upper Limit(USL) 17.5 Number of Inspectors 3 Lower Limit(LSL) 15.5 Number of Repeat 78 Tolerance(Tol) 2 If Spec has only USL or LSL,the other cell should be blank. Inspector Sample 1 2 3 4 5 6 9 10 Average 1st 16.18 16.65 16.52 16.59 16.42 16.60 16.22 16.43 15.93 16.49 16.403 2nd 16.10 16.57 16.46 16.61 16.38 16.64 16.16 16.46 15.96 16.53 16.387 Inspector A 3rd 16.15 16.57 16.42 16.54 16.40 16.65 16.13 16.48 15.98 16.56 16.388 Average 16.14 16.60 16.47 16.58 16.40 16.63 16.17 16.46 15.96 16.53 16.393 Range a 0.068 1st 0.08 0.08 0.10 0.07 0.04 0.05 0.09 0.05 0.05 0.07 a 16.414 16.17 16.48 16.49 16.58 16.45 16.66 16.21 16.52 16.09 16.49 16.420 2nd 16.20 16.50 16.54 16.59 16.48 16.60 16.15 16.55 16.10 16.49 16.396 Inspector B 3rd 16.15 16.46 16.53 16.56 16.46 16.61 16.14 16.49 15.99 16.57 16.410 Average 16.17 16.48 16.52 16.58 16.46 16.62 16.17 16.52 16.06 16.52 0.058 Range 16.398 1st 0.05 0.04 0.05 0.03 0.03 0.06 0.07 0.06 0.11 0.08 16.18 16.62 16.48 16.56 16.43 16.62 16.20 16.44 15.98 16.47 16.411 2nd 16.15 16.59 16.55 16.59 16.39 16.60 16.16 16.50 16.05 16.53 16.400 16.403 Inspector C 3rd 16.13 16.58 16.51 16.55 16.42 16.64 16.14 16.51 16.00 16.52 0.054 Average 16.15 16.60 16.51 16.57 16.41 16.62 16.17 16.48 16.01 16.51 Range 0.05 0.04 0.07 0.04 0.04 0.04 0.06 0.07 0.07 0.06 Average 16.16 16.56 16.50 16.57 16.43 16.62 16.17 16.49 16.01 16.52 = 16.402 0.616 Aggregate Average ( Max ) - ( Min ) 0.060 Aggregate Range 0.017 Repeatability = 0.060 x 0.5908 0.035 Reproducibility = 0.035 0.006 = {(0.017 x 0.5231)^2 - (0.035 ^2/(10 x 3))}^1/2 = 0.006 Repeatability / = {(0.035^2 + 0.006^2)}^1/2 0.036 Reproducibility = 0.036 0.194 Part Variation = 0.616 x 0.3146 (PV) = 0.194 www.stemma.co.th 85

Total Variation = {(0.036^2 + 0.194^2)}^1/2 0.197 (TV) = 0.197 % 18.3% %GRR = 100(0.036/0.197) Result Conditionally Passed = 18.3% www.stemma.co.th 86

www.stemma.co.th 87

Variable Data Gage R&R • ผูวดั 3 ทาน • ชิน้ งาน 10 ช้นิ • วัด ซาํ้ 3 ครัง้ /ชิน้ งาน/คน (รวม 90 ขอมลู ) • ชิน้ งานควรจะไดมาจากกระบวนการผลติ ทม่ี คี วามแปรปรวน ปกติ • Cpk study ควรมกี ารศกึ ษาพรอมๆ กบั การทาํ GRR • Report %Study or %Tolerance (whichever applies) 175 Attribute Gage R&R www.stemma.co.th 176 88

www.stemma.co.th 89

การศึกษา Attribute Gauge R&R บน Program Excel การศกึ ษา Attribute Gauge R&R บน Program Excel www.stemma.co.th 90

STATISTIC PROCESS CONTROL การควบคุมขบวนการดว้ ยวธิ ีการทางสถิติ www.stemma.co.th 91

183 www.stemma.co.th 184 92

185 www.stemma.co.th 186 93

187 www.stemma.co.th 188 94

คุณสมบตั ิของการกระจายตวั แบบปกติ 189 คุณสมบตั ิของการกระจายตวั แบบปกติ www.stemma.co.th 190 95

ความเบียงเบนมี 2 ประเภท 191 www.stemma.co.th 192 96

193 www.stemma.co.th 194 97

195 www.stemma.co.th 196 98

197 www.stemma.co.th 198 99

199 www.stemma.co.th 200 100


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook