ว32102-บทที่ 1 ข้อมูลมีคุณค่า

เมอื่ นกั เรียนเข้าห้องเรียนออนไลนแ์ ล้ว เปิดกล้อง เป็นมารยาทในการเรียน รายวิชาวทิ ยาการคานวณ ชนั้ มธั ยมศึกษาปีที่ 5 ปดิ ไมโครโฟน นายจตรุ ภัทร ประทุม ลดการรบกวนระหวา่ งเรียน หอ้ งเรยี นออนไลนค์ รูจตุรภัทร Cap หน้าจอ ระหวา่ งเรยี นเพ่ือเปน็ หลกั ฐาน

บทท่ี 1 ขอ้ มลู มคี ณุ คา่ รายวิชาวทิ ยาการคานวณ ช้ันมัธยมศึกษาปีที่ 5 นายจตุรภทั ร ประทุม

บทที่ 1 ข้อมูลมคี ุณค่า 1.1 ยคุ ของข้อมลู และสารสนเทศ (information age) 1.2 วิทยาการข้อมูล (data science) 1.3 กระบวนการวทิ ยาการขอ้ มูล (data science process) 1.4 การคิดเชงิ ออกแบบสาหรบั วทิ ยาการขอ้ มลู

Big Data \" ในยคุ ของข้อมลู และสารสนเทศ มปี รมิ าณขอ้ มลู เพิ่มมาก ข้ึนทุกวัน จากผ้ใู ช้ทมี่ อี ย่ทู ว่ั โลกจานวนมาก ทาให้ขอ้ มลู กลายเป็นส่งิ ทม่ี ีมลู ค่ามหาศาล มีการใช้ศาสตรท์ เ่ี รยี กวา่ วิทยาการขอ้ มูล (data science) ซ่ึงมี ความสาคัญและชว่ ยใหผ้ ้ใู ชเ้ ข้าใจความหมายของขอ้ มูล และในขณะ เดียวกัน ผใู้ ชจ้ ะไดร้ บั ความรู้จากข้อมูลทผ่ี ่าน กระบวนการวทิ ยาการข้อมูลด้วย \"

Data Analytics กระบวนการวิทยาการขอ้ มลู มีการนาข้อมูลที่เกยี่ วขอ้ งมา วิเคราะห์ (data analytics) เพ่ืออธิบายค้นหาคาตอบ หรอื ทานายปรากฏการณ์ท่เี กดิ ขนึ้ การทาขอ้ มูลใหเ้ ป็นภาพ (data visualization) หรอื การเล่าเรอื่ งราวที่เกดิ จาก ขอ้ มูล (data story telling) ทาให้ผใู้ ช้ได้รบั ความร้แู ละ เขา้ ใจข้อมูลได้งา่ ย จึงเป็นสงิ่ สาคัญและจาเป็นสาหรบั นักเรียนในยคุ นี้ \"

1.1 ยคุ ของข้อมลู และสารสนเทศ (information age) บทที่ 1 ขอ้ มูลมคี ณุ ค่า วทิ ยาการคานวณ ม.5

1.1 ยคุ ของขอ้ มลู และสารสนเทศ ข้อมูล เป็นสงิ่ ทีม่ คี วามสาคญั อย่างยิง่ และถกู นามาใชป้ ระโยชน์ในดา้ นต่าง ๆ เชน่ • ดา้ นเศรษฐกิจ • ด้านการศึกษา • ด้านสาธารณสุข • ดา้ นสิง่ แวดลอ้ ม • ด้านการเกษตร • และดา้ นการคมนาคม

1.1 ยคุ ของขอ้ มูลและสารสนเทศ ในอดีต การจดั เกบ็ ข้อมลู ในรูปแบบเดมิ ทาให้ การนาขอ้ มลู มาใชไ้ มส่ ะดวก ไม่ทนั กาล สูญหายง่าย

1.1 ยคุ ของขอ้ มลู และสารสนเทศ ในปัจจบุ ัน การจัดเก็บ ข้อมูลในรปู แบบดจิ ิทัล (digitization) และ พัฒนาการของการสือ่ สาร บนอนิ เทอรเ์ นต็ ช่วย แก้ปัญหาเหล่าน้ี ทาให้ผใู้ ช้ สามารถเขา้ ถึงข้อมลู และ สารสนเทศได้ทุกทท่ี กุ เวลา

1.1 ยคุ ของขอ้ มลู และสารสนเทศ และปัจจุบัน เราไมเ่ ป็นเพียงผ้ใู ช้ประโยชนข์ ้อมูลดิจทิ ลั เทา่ นัน้ แตย่ งั เป็นหน่ึงในผรู้ ว่ มสรา้ งขอ้ มูลดจิ ิทลั ด้วยเช่นกัน การอัพโหลดรูปภาพส่วนตัว การส่งอเี มลในแต่ละวัน การโพสตข์ ้อความในสอื่ สงั คมออนไลน์

1.1 ยคุ ของขอ้ มลู และสารสนเทศ \"ข้อมูลน้นั มีค่าด่ังน้ามนั ดบิ “ ผูใ้ ช้คนอ่ืนสามารถนาข้อมลู ดจิ ิทัลเหล่านี้ไป ใชป้ ระโยชนต์ ่อได้ อาจจดั ไดว้ า่ ขอ้ มลู เหล่าน้ีเป็น สนิ ทรัพย์ (asset) ทม่ี ีความสาคัญ แตถ่ ้าขอ้ มลู ที่มอี ยูไ่ ม่ไดถ้ กู นามาประมวลผลก็ จะไมเ่ กดิ คณุ ค่าใด ๆ ดงั เช่นคากลา่ ววา่ \"ขอ้ มูลนน้ั มีคา่ ดัง่ น้ามันดบิ \"

1.1 ยุคของข้อมูลและสารสนเทศ • นักวิทยาศาสตร์ขอ้ มูล (Data Science)

1.2 วิทยาการข้อมลู (data science) บทที่ 1 ข้อมลู มีคณุ ค่า วิทยาการคานวณ ม.5

1.2 วิทยาการข้อมลู \"วทิ ยาการข้อมูล\" เป็นศาสตรท์ มี่ ี การผสมผสานความรแู้ ละทักษะเขา้ ดว้ ยกัน เป็นการศึกษาถึงกระบวนการ วธิ ีการ หรอื เทคนิค ในการนาข้อมูลจานวนมหาศาลมา ประมวลผล เพ่ือใหไ้ ดอ้ งคค์ วามรู้ เข้าใจ ปรากฏการณ์หรือตคี วาม ทานายหรือ พยากรณ์ ค้นหารูปแบบหรือแนวโนม้ จาก ขอ้ มลู และสามารถนามาวเิ คราะหต์ ่อยอด เพื่อแนะนาทางเลอื กทเ่ี หมาะสม หรอื ใช้ใน การตัดสนิ ใจเพื่อประโยชนส์ งู สุด

1.2 วทิ ยาการข้อมลู องค์ความรู้ของวิทยาการขอ้ มลู 1. ศกึ ษาถึง 2. เข้าใจ 3. ทานาย 4. ค้นหา 5. วเิ คราะหต์ ่อ 6. ตดั สนิ ใจ กระบวนการใน ปรากฏการณ์ หรือ รปู แบบ หรือ ยอดเพ่ือ เพ่ือ การนาข้อมลู หรอื ตีความ แนวโนม้ จาก แนะนา จานวนมหาศาล พยากรณ์ ทางเลือกที่ ประโยชน์ มาประมวลผล ข้อมูล เหมาะสม สงู สดุ

1.2 วทิ ยาการข้อมูล ตวั อยา่ งของการใช้วทิ ยาการขอ้ มลู เพ่ือประโยชน์ในดา้ นตา่ ง ๆ มีดงั น้ี ข้อมูลช่วยอธิบายปรากฎการณท์ เี่ กิดขนึ้ ข้อมูลชว่ ยเปลีย่ นมุมมองของสงิ่ ตา่ ง ๆ ต่อโลกได้ ข้อมูลชว่ ยในการตัดสนิ ใจ ข้อมลู ช่วยเพิ่มมูลคา่ ให้กบั บริการหรอื ผลิตภณั ฑ์

1.3 กระบวนการวิทยาการขอ้ มูล (data science process) บทที่ 1 ขอ้ มลู มคี ณุ ค่า วิทยาการคานวณ ม.5

กระบวนการวทิ ยาการขอ้ มลู (data science process) ขนั้ ที่ 1 ขนั้ ที่ 2 ขัน้ ที่ 3 ขนั้ ที่ 4 ขัน้ ที่ 5 การตัง้ คาถาม การรวบรวม การสารวจ การวเิ คราะห์ การสอื่ สาร ขอ้ มลู ข้อมูล ขอ้ มลู และการทา (ask an ผลลัพธใ์ ห้เป็น interesting (get the (explore the (analyze the ภาพ question) data) data) data) (communicate and visualize the results)

1.3 กระบวนการวิทยาการขอ้ มลู ขัน้ ที่ 1 การตัง้ คาถาม (ask an interesting question) ตัง้ คาถามทตี่ นเองสนใจ

1.3 กระบวนการวิทยาการขอ้ มูล ข้ันที่ 2 การรวบรวมข้อมูล (get the data) ต้องคานงึ ถงึ ว่าจะเก็บขอ้ มูลเรอื่ งอะไร จากที่ ไหน จานวนเท่าใด และความน่าเชือ่ ถอื ของ แหลง่ ขอ้ มลู ข้อมลู ทเ่ี ก็บรวบรวมได้จะตอ้ งทา การตรวจสอบ ขจดั ขอ้ มูลทผี่ ิด หรือขอ้ มูลท่ไี ม่ สมบูรณ์ เพ่ือใหไ้ ดข้ อ้ มูลนาเขา้ ท่ดี ี ไปสู่ ผลลัพธ์ที่ดี เหมือนกับประโยคทีว่ ่า \"garbage in garbage out\"

1.3 กระบวนการวทิ ยาการขอ้ มลู ขั้นท่ี 3 การสารวจข้อมลู (explore the data) เป็นการทาความเข้าใจรูปแบบ และคา่ ของข้อมูล ในขัน้ ตอนนเี้ รา จะตอ้ งรวบรวมข้อมูล แล้วนา ขอ้ มลู ทีร่ วบรวมมาพลอ็ ต (plot) ทาให้เป็นภาพ (visualizations) หรือแผนภูมิ (charts) เพื่อให้ มองเหน็ ความหมายทซี่ อ่ นเรน้ อยู่ ของขอ้ มลู ผา่ นกราฟ ซงึ่ อาจพบ ความผิดปกติของขอ้ มูลได้

1.3 กระบวนการวทิ ยาการขอ้ มูล ขั้นที่ 4 การวเิ คราะห์ข้อมลู (analyze the data) เพื่ออธิบายความหมาย ความสัมพันธข์ อง ข้อมูล และทานายเหตกุ ารณ์ทีจ่ ะเกดิ ขนึ้ ใน อนาคต

1.3 กระบวนการวทิ ยาการข้อมลู ขน้ั ที่ 5 การส่อื สารและการทาผลลพั ธใ์ หเ้ ป็นภาพ (communicate and visualize the results) เป็นการสอื่ สารผลลพั ธข์ อง ขอ้ มลู โดยการถ่ายทอดเป็น เรอื่ งราวหรอื เป็นภาพใหผ้ อู้ นื่ เข้าใจวา่ เราไดเ้ รยี นรู้อะไร จากขอ้ มูล

1.4 การคดิ เชิงออกแบบสาหรบั วิทยาการขอ้ มลู บทที่ 1 ข้อมลู มีคณุ ค่า วทิ ยาการคานวณ ม.5

1.4 การคิดเชิงออกแบบสาหรบั วทิ ยาการข้อมลู • การคิดเชิงออกแบบ (design thinking) เป็นการแก้ปัญหาหรือพัฒนา ผลิตภัณฑ์ด้วยขอ้ มูล ทาให้การพัฒนาสนิ ค้า หรอื ผลติ ภัณฑน์ นั้ ไม่สามารถเขา้ ถงึ ความ ต้องการของผใู้ ชไ้ ด้ ขอ้ มูลทนี่ าเสนอมี ปริมาณมากหรือละเอยี ดเกินความตอ้ งการ • นกั ออกแบบ ต้องพยายามสรา้ ง ผลติ ภัณฑ์ต้นแบบทนี่ อกจากจะเกิดประโยชน์ ตอ่ ผใู้ ชไ้ ดจ้ รงิ แลว้ ยงั ต้องมีความสวยงามนา่ ใชอ้ ีกดว้ ย

ขอขอบคุณ • เนือ้ หาจากหนงั สอื รายวิชา เทคโนโลยี (วทิ ยาการคานวณ) ชัน้ มธั ยมศึกษาปีที่ 5 โดย สสวท. • ภาพประกอบจากเว็บไซต์ www.pixels.com