รายงานผลการเป็นวิทยากรการอบรมเชิงปฏิบัติการ การพัฒนาศักยภาพครูในพื้นที่ให้มีความพร้อมสู่การเป็นครูยุคใหม่ในศตวรรษที่ 21

สถาบันสง่ เสริมการสอน วทิ ยาศาสตร์และเทคโนโลยี มนิ ผลนักเรยี นรว่ มกับนานาชาติ International Student Assessment ความฉลาดร้ดู า้ นคณิตศาสตร์ (Mathematical Literacy) ปญั หา คิด/แปลงปญั หา ปญั หา ในโลกชวี ิตจรงิ ทางคณิตศาสตร์ ประเมิน/ ใช้วิธกี ารทาง อธบิ าย คณิตศาสตร์ ผลลพั ธ์ ตีความ ผลลพั ธ์ ในโลกชวี ติ จริง ทางคณิตศาสตร์ าน (Reading Literacy) ดงึ ความรู้ข้างนอกเขา้ มาใช้ด้วย การสะท้อนและประเมิน อ การสเะนทือ้อ้ หนาแสลาะประระเมนิ การสะทอ้ นและประเมนิ รปู แบบ และวธิ กี ารเขยี น

PISA: ประเทศไทย ปี 2018 • นักเรยี นไทย 8,683 คน จากโรงเรยี นทกุ สงั กดั 290 โรงเรยี น ถกู ส่มุ เพอื่ เป็ นตวั แทนของประชากร นักเรยี น ไทยอายุ 15 ปี จานวน 696,833 คน • 1 โรงเรยี น สอบ <= 42 คน ใชเ้ วลา 2 ชว่ั โมง OECD ใช ้ หลกั การสมุ่ แบบแบ่งชน้ั ภมู ิ (Stratified Sampling) • ผลการประเมนิ เป็ นภาพรวมรายสงั กดั เทา่ นั้น เปรยี บเทยี บระหวา่ งโรงเรยี นหรอื จงั หวดั ไมไ่ ด้ สพฐ. สอศ. 63% 22% สช. อปท. 9% 4% สาธติ 0.6% กทม. 0.5% เน้นวทิ ย์ 0.2% Note: 76.6% เป็ น นร. ระดบั ชนั้ ม.4/ปวช.1, 19.9% เป็ น นร. ระดบั ชนั้ ม.3

สถาบันสง่ เสริมการสอน วทิ ยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี ผลการประเมิน ปี 2018 หมายเหต:ุ 40 คะแนน = ความแตกตา่ ง 1 ปี การศกึ ษา

กลุ่มตัวอย่างนกั เรยี นเขา้ พ.ศ. PISA 2018 2561 • นักเรยี นเขา้ สอบ รวม 8,683 คน มสี ดั สว่ น ดงั 6,531 คน ม.4 แ พ.ศ. ≅ นักเรียนช้นั ม.3 ในปกี ารศึกษ 2563 ประมาณการ ม.4 และ ปวช.1 พ.ศ. PISA 2021 2564 75%

สถาบนั สง่ เสรมิ การสอน วทิ ยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี าสอบ PISA ตามระดบั ชัน้ งนี ้ 1,808 คน 344 คน ม.3 ม.1 ม.2 ม.5 และ ปวช.1 และ ปวช.2 ษา 2563 ม.3 4% ม.1 ม.2 ม.5 21% และ ปวช.2

ระดับสมรรถนะของนักเรียนไทย ร้อยละของนกั เรียนท่มี คี วามส what students know and can do can comprehend lengthy texts, can model deal with concepts that are mathemati abstract or counterintuitive, and compare a Level establish distinctions between fact problem-so 5-6 and opinion, based on implicit dealing wit cues pertaining to the content or source of the information. Level can identify the main idea in a text can interpre 2 of moderate length, find direct instru information based on explicit, situation ca though sometimes complex mathematic criteria, and can reflect on the distance acros purpose and form of texts when converting pr explicitly directed to do so.

สามารถในระดับต่าง ๆ สถาบนั สง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ไทย OECD complex situations can creatively and ically, and can select, autonomously apply their and evaluate appropriateknowledge of and about science olving strategies for to a wide variety of situations, th them. including unfamiliar ones. can recognise the correct et and recognise, without explanation for familiar scientific uctions, how a (simple) phenomena and can use such an be represented cally (e.g. comparing the total knowledge to identify, in simple ss two alternative routes, or cases, whether a conclusion is rices into different currency) valid based on the data provided.

ผลการประเมนิ นกั เรยี นไทย 2000 - 201

สถาบันสง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี 18 8

แนวโน้มคะแนนของนักเรยี นไทยก การอา่ น-กลมุ่ ตา่ (10% ลา่ ง) กา คณิตศาสตร-์ กลมุ่ ต่า (10%ลา่ ง) คณ วทิ ยาศาสตร-์ กลมุ่ ต่า (10%ลา่ ง) วทิ คะแนน 6เ0ฉ0. ลยี่ 550. 500. 450. 400. 350. 300. 250. PISA 2000 PISA 2003 PISA 2006 PISA 2009

กลมุ่ สูงและกลมุ่ ตา่ ารอา่ น-กลมุ่ สงู (10% บน) ณิตศาสตร-์ กลมุ่ สงู (10%บน) ทยาศาสตร-์ กลมุ่ สงู (10%บน) ความแตกตา่ ง ~ 200 คะแนน เทยี บเทา่ ~ 6 ปกี ารศกึ ษา PISA 2012 PISA 2015 PISA 2018



OECD Learning Framework 2030 Every learner develops as a whole person, fulfil his or her potential and help shape a shared future built on the well-being of individuals, communities, and the planet. “To help students navigate towards future well-being.”

Education Goal = Individual a “Well-being” involves more tha such as income and wealth, jobs and earn the quality of life, including health, civic e education, security, life satisfaction and th Equitable access to all of t of inclusive growth.

and Collective Well-being an access to material resources, nings, and housing. It is also related to engagement, social connections, he environment. these underpins the concept

คลงั เครื่องมอื ทดสอบตามแนวทาง PISA

สถาบันสง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี A

คลงั เครื่องมอื ทดสอบตามแนวทาง PISA

สถาบันสง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี A

ตวั อยา่ ง user interface ของคลงั ขอ้ สอ

สถาบนั สง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี อบ

สรปุ ผลการสอบ รปู แ 1. 2. 3. 4. 5. ขอ้ ส •ข ส •ข ต A

สถาบันสง่ เสริมการสอน วทิ ยาศาสตร์และเทคโนโลยี แบบของขอ้ สอบมที งั้ หมด 5 รปู แบบ เลอื กตอบ เลอื กตอบเชงิ ซอ้ น เลอื กตอบ + ใหเ้ หตุผล เขยี นตอบสนั้ เขยี นตอบยาว สอบจะไดร้ บั การตรวจโดยระบบอตั โนมตั ิทงั้ หมด ข้อสอบแบบที่ 1 และ 2 สามารถตรวจใหค้ ะแนนไดท้ นั ที ข้อสอบแบบท่ี 3, 4, และ 5 ตรวจดว้ ยระบบทถ่ี ูกออกแบบและพฒั นาขน้ึ ดว้ ย Artificial Intelligent (AI) และ Machine Learning

การสร้างบญั ชผี ้ใู ชใ้ หม่

สถาบันสง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี

รายงานผลการทดสอบ

สถาบันสง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี

รายงานผลการทดสอบสาหรบั นักเรยี น

สถาบันสง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี

รายงานผลการทดสอบสาหรบั ผู้บรหิ ารโ

สถาบันสง่ เสรมิ การสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี โรงเรยี น

รายงานผลการทดสอบสาหรบั ผู้บรหิ ารร

สถาบนั สง่ เสรมิ การสอน วทิ ยาศาสตร์และเทคโนโลยี ระดบั จังหวดั

รายงานผลการทดสอบสาหรบั ผู้บรหิ ารเ

สถาบนั สง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี เขตพ้นื ท่กี ารศึกษา

รายงานผลการทดสอบระดับประเทศ

สถาบันสง่ เสริมการสอน วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยี



23



24