Important Announcement
PubHTML5 Scheduled Server Maintenance on (GMT) Sunday, June 26th, 2:00 am - 8:00 am.
PubHTML5 site will be inoperative during the times indicated!

Home Explore powerpoint

powerpoint

Published by wirot.yo, 2021-04-07 02:48:28

Description: powerpoint

Search

Read the Text Version

เทคนิคการนาเสนอดว้ ย POWER POINT ใหด้ นู ่าสนใจ คดั ลอกและดดั แปลงจาก เอกสารนาเสนอของดร.เศรษฐชยั ชยั สนิท

2 ปัญหา •เรามักจะทา “การนาเสนอ” ทไี่ ม่สามารถสื่อให้ ผู้ฟังไดเ้ ข้าถงึ ประเดน็ •เราคดิ ว่าทเ่ี ราทามาดอี ยแู่ ล้ว •เราไม่รู้ว่ามันไม่ดอี ยา่ งไร

3 4/7/2021 แนวคดิ พนื้ ฐานทสี่ ง่ ผลตอ่ การนาเสนออยา่ งมี ประสทิ ธภิ าพ 1. ในการบรรยายแตล่ ะครงั้ ผฟู้ ังจะฟังเพียง 25% - 50% ของเวลาทงั้ หมด 2. ความจาระยะสนั้ ของคนเราสามารถจดจาไดเ้ พียง 5-7 ประเดน็ จากสิ่งท่ีไดฟ้ ังทงั้ หมด 3. คนเราโดยท่วั ไปจะจาไดเ้ พียง 10% ในส่งิ ท่ีไดย้ ิน และ 50% จากการอา่ น (ณัฐกร สงคราม, 2551)

4 4/7/2021 การวางโครงเรอื่ ง (Outlines) สไลด์ท่ี 1 : ช่ือเร่ือง, ชื่อผนู้ ำเสนอ สไลด์ที่ 2 : วตั ถปุ ระสงคก์ ำรนำเสนอ สไลด์ที่ 3 : หวั ขอ้ ท่ีจะนำเสนอ/บรรยำย สไลด์ถดั มา: เน้ือหำที่เรียงตำมลำดบั หวั ขอ้ สไลด์รองสุดท้าย : กำรสรุป หรือ ซกั ถำม สไลด์สุดท้าย : เอกสำรอำ้ งอิง

ใชแ้ บบโครงแบบ (template) • ใช ้ “ฟอนต”์ และ “ส”ี ทเี่ หมาะสมตามท่ี template ใหม้ า • ใชห้ ลายโครงแบบมากในเรอ่ื งๆเดยี วจะทาให ้ ผฟู ้ ังไปสนใจเรอื่ งอนื่ • ทสี่ าคญั คอื เราตอ้ งใหผ้ ฟู ้ ังจดจอ่ กบั “เรอื่ งท่ี นาเสนอ” • ไมใ่ ชใ้ หเ้ ขาจดจอ่ ตอ่ “วธิ กี ารนาเสนอ”

ฟอนตแ์ ละสี (FONT & COLORS)

7 ฟอนต์ (เปรยี บเทยี บขนาด) • Angsana UPC 24: • ตวั หนงั สือควรจะอ่านง่าย (Readable) และชดั เจน (Clear) ไม่บางเกินไป (Not Too Thin) และ ภาษาไทยกบั English ควรจะตวั เท่ากนั • Angsana New 24: • ตวั หนงั สือควรจะอ่ำนง่ำย (Readable) และชดั เจน (Clear) ไม่บำงเกินไป (Not Too Thin) และ ภำษำไทยกบั English ควรจะตวั เท่ำกนั • Browallia New 24: • ตวั หนงั สอื ควรจะอา่ นงา่ ย (Readable) และชดั เจน (Clear) ไมบ่ างเกนิ ไป (Not Too Thin) และ ภาษาไทยกบั English ควรจะตวั เทา่ กนั • Cordia New 24: • ตวั หนงั สอื ควรจะอ่านง่าย (Readable) และชดั เจน (Clear) ไม่บางเกินไป (Not Too Thin) และ ภาษาไทยกบั English ควรจะตวั เทา่ กนั • Tahoma 18: • ตวั หนังสอื ควรจะอา่ นงา่ ย (Readable) และชดั เจน (Clear) ไมบ่ างเกนิ ไป (Not Too Thin) และ ภาษาไทยกบั English ควรจะตวั เทา่ กนั

8 ฟอนต์ (เปรยี บเทยี บลกั ษณะ) • Angsana UPC 32: ไทย • Angsana New 32: ไทย English • Browallia New 32: ไทย English • Cordia New 32: ไทย English • Courier New 32: English • Tahoma 32: ไทย English • Verdana 32: English

9 ขนาดของฟอนต์ (Tahoma) • 28 อา่ นออก • คงไวไ้ ดแ้ คก่ ลนิ่ ทไี่ มเ่ คย เลอื นลา (๒๘) • 24 อา่ นออก • ยงั หอมดงั วันเกา่ ยามเมอื่ ลม • 20 อา่ นออก โชยมา (๒๔) • 18 อา่ นออก • 16 อา่ นออก • ทงิ้ ไวเ้ พยี งอดตี ทไี่ มเ่ คยหวนมา (๒๐) • ซอ่ นเธอไวใ้ นใจ (๑๖) • เคยแอบแนบเคยี งกาย ซอ่ นเธอไวใ้ นใจ (๑๒) • ทง้ิ ไวเ้ พยี งอดตี ทไ่ี มเ่ คยหวนมา ซอ่ นเธอไวใ้ นใจ (๘)

10 ขอ้ แนะนา • อยา่ ใชฟ้ อนตห์ ลายแบบ อยา่ งมากสองตอ่ slide • ขนาดของ bullet แรกไมค่ วรเล็กกวา่ ๒๘ • ขนาดของ bullet ทส่ี องไมค่ วรเล็กกวา่ ๒๔ • ไมค่ วรใช ้ bullet ขนาดเล็กกวา่ ๑๖ ในทกุ กรณี

11 ขอ้ แนะนา • เลอื กฟอนตท์ อ่ี า่ นงา่ ย • Eng : Times New Roman หรอื Arial จะอา่ น งา่ ยกวา่ Script หรอื Handwriting • ไทย : Cordia New จะอา่ นงา่ ยกวา่ Angsana New • ถา้ ตอ้ งการความกวา้ งตวั หนังสอื คงที่ • Eng : Courier New • ไทย : Cordia New, Tahoma

12 การใชต้ วั พมิ พใ์ หญ่ • ในภาษาองั กฤษ อยา่ ใชท้ กุ ตวั เป็ นตวั พมิ พ์ ใหญ่ ALL CAPITAL LETTERS • เพราะอา่ นยาก • ใชเ้ ฉพาะ คายอ่ • ไมค่ วรใชเ้ นน้ คา

13 การใชต้ วั เอยี ง • ตวั เอยี ง (Italic) • ใชส้ าหรับคาพดู ทอ่ี า้ งจากผอู ้ น่ื “quotes” • ใชส้ าหรับ highlight แนวคดิ หรอื คาสาคญั • ใชส้ าหรับชอ่ื เอกสารอา้ งองิ titles

14 Bullets • การทา bullet ไมจ่ าเป็ นตอ้ งใสป่ ระโยคเต็มอยา่ ง ละเอยี ด • ใสเ่ ฉพาะคาสนั้ ๆ กระชบั • ใชเ้ ป็ นแนวบอกผฟู ้ ังวา่ จะพดู อะไรเทา่ นัน้ • ควรอยภู่ ายในบรรทดั เดยี วหรอื สองบรรทัดอยา่ งมาก • ในหนง่ึ หนา้ • ไมค่ วรมเี กนิ 6 bullets • ถา้ มรี ปู หรอื คายาวๆ ก็ไมค่ วรมเี กนิ 5 bullets • ถา้ มขี อ้ ความมาก จะไมม่ ใี ครอา่ น • เพราะผฟู ้ ังจะคาดเดาวา่ “สงิ่ ทคี่ ณุ กาลงั พดู ไมต่ า่ งจากทค่ี ณุ เขยี น”

15 Colours • สแี ดง และ สสี ม้ มพี ลงั งานสงู บางครัง้ เกนิ กวา่ ทสี่ ายตาจะจดจอ่ • สเี ขยี ว สนี ำ้ เงนิ และสนี ำ้ ตำล เป็ นสที อ่ี อ่ นกวา่ แตอ่ าจทาใหไ้ ม่ น่าสนใจ

16 สใี นเชงิ จติ วทิ ยา • สนี ้าเงนิ เขม้ • สฟี ้า • ความน่าเชอ่ื ถอื แน่นอน • สดใส แตข่ าดความหนัก แน่น • สแี ดง • สเี ขยี ว • ความโชคดี กระตอื รอื รน้ แต่ ขาดความยบั ยงั้ • เรยี บงา่ ย สบาย แตข่ าด อารมณ์การทางาน • สขี าว • สชี มพู • ความสะอาด แตข่ าดเรอ่ื ง การปฏบิ ตั ิ • ออกเชงิ ผหู ้ ญงิ หวาน • สดี า • สสี ม้ • ความลกึ ลบั ความเชอื่ แต่ • กระตอื รอื รน้ น่าสนใจ แต่ อาจเตมิ เรอ่ื งความกลวั อา่ นยาก

17 การใหส้ พี น้ื และสตี วั อกั ขระ • ตวั หนังสอื ขาวบนพนื้ ดา จะไมด่ สี าหรับหอ้ งขนาด ผฟู ้ ังหลงั หอ้ งไกลกวา่ ๖ เมตร • อยา่ ใชฟ้ อนตส์ เี ขม้ บนพนื้ เขม้ • อยา่ ใชฟ้ อนตส์ อี อ่ นบนพนื้ สอี อ่ น • อยา่ ใสส่ พี น้ื เขม้ ในหอ้ งมดื • แสงจากฉากหลังสขี าวมพี ลงั งานมากกวา่ แสงจาก ตวั หนังสอื สขี าว

18 การใหส้ พี นื้ และสตี วั อกั ขระ • ตวั หนังสอื ขาวบนพนื้ ดา จะไมด่ สี าหรับหอ้ งขนาด ผฟู ้ ังหลังหอ้ งไกลกวา่ ๖ เมตร • อยา่ ใชฟ้ อนตส์ เี ขม้ บนพนื้ เขม้ • อยา่ ใชฟ้ อนตส์ อี อ่ นบนพน้ื สอี อ่ น • อยา่ ใสส่ พี น้ื ออ่ นในหอ้ งมดื • แสงจากฉากหลังสขี าวมพี ลงั งานมากกวา่ แสง จากตวั หนังสอื สขี าว

วงลอ้ ของสี • สที ใี่ กลเ้ คยี งกนั แสดงถงึ ความคลา้ ยกนั • สที่ ต่ี รงขา้ มกนั แสดงถงึ ความแตกตา่ ง • สที ตี่ รงขา้ มกนั มากๆ ชว่ ย ใหอ้ า่ นงา่ ย YELLOW on BLUE 19

ตัวอย่างทตี่ ้องปรับปรุงรู้จกั จานวนรูข้จักอวงปิเครริมาาะณห์ ชอบมขี ้อสรุป 20 รู้จักคดิ หาเหตุผล ชอบจนิ ตนาการ ซกี เหตุผล รู้จกั ต-ิ รู้จกั กอ่ ชอบคาดการณ์ ซกี อยากลอง ชอบตนื่ เตน้ กล้าลองเสยี่ ง รู้จักค้นหาความเป็ นจริง ชอบถกู กระตุน้ รู้จักคานวณเป็ นตัวเลข ชอบทา้ ทาย รู้จักหลักการของเศรษฐศาสตร์ ชอบเรื่องประหลาดๆ รู้จกั ปรับปรุงแก้ไข ชอบรู้ ชอบลองใหม่ การอยากรู้ การอยากลอง การต้องทา การมคี วามรู้สึก ทาอะไรต้องปลอดภยั การเข้าใจถงึ ความรู้สกึ ของผู้อนื่ โครงการต้องเป็ นกระบวนการ การชอบสอนใหค้ นไดร้ ู้ ทาอะไรต้องเรียบร้อย การชอบสัมผัส ต้องเทยี่ งตรง เช่ือม่นั ได้ การสนับสนุนใหก้ าลังใจ ต้องเป็ นระบบ มรี ะเบยี บ การแสดงออกถงึ อารมณค์ วามรู้สกึ ทกุ อย่างต้องดี การแสดงออกถงึ กริ ิยาทา่ ทาง ต้องทนั เวลา การชอบพดู มกี ระแสเสยี ง ซกี ความม่ันคง ตอ้ งวางแผน การมศี ิลปะ ซกี อารมณค์ วามรู้สกึ

21 ตวั อยา่ งการใชแ้ ถบสแี บง่ บรรทดั นำยพงษศ์ กั ด์ิ วทิ ยเกียรติ นกั เทคโนโลยกี ำรศึกษำ 2 พ.ย. 2535 นำยณรงค์ สุบงกช นกั เทคโนโลยกี ำรศึกษำ 13 พ.ค. 2536 นำงปพชิ ญำ สุกหอม พ.บริกำรโสตทศั นูปกรณ์ 20 พ.ค. 2536 นำงศศิธร ครองสวสั ด์ิกลุ พ.บริกำรโสตทศั นูปกรณ์ 1 พ.ย. 2536 นำยประพนั ธ์ พนั ธุ์อนุกลู นกั เทคโนโลยกี ำรศึกษำ 16 มี.ค. 2537 นำยชยั สิทธ์ิ เปล่งวฒุ ิไกร นกั เทคโนโลยกี ำรศึกษำ 20 ก.ค. 2537 นำยทวศี กั ด์ิ ชำนิพงษ์ พ.บริกำรโสตทศั นูปกรณ์ 3 ม.ค. 2538 ตวั อยำ่ ง

22 ตวั อยา่ งการใชแ้ ถบสแี บง่ บรรทดั นำยพงษศ์ กั ด์ิ วทิ ยเกียรติ นกั เทคโนโลยกี ำรศึกษำ 2 พ.ย. 2535 นำยณรงค์ สุบงกช นกั เทคโนโลยกี ำรศึกษำ 13 พ.ค. 2536 นำงปพิชญำ สุกหอม พ.บริกำรโสตทศั นูปกรณ์ 20 พ.ค. 2536 นำงศศิธร ครองสวสั ด์ิกลุ พ.บริกำรโสตทศั นูปกรณ์ 1 พ.ย. 2536 นำยประพนั ธ์ พนั ธุ์อนุกลู นกั เทคโนโลยกี ำรศึกษำ 16 มี.ค. 2537 นำยชยั สิทธ์ิ เปล่งวฒุ ิไกร นกั เทคโนโลยกี ำรศึกษำ 20 ก.ค. 2537 นำยทวศี กั ด์ิ ชำนิพงษ์ พ.บริกำรโสตทศั นูปกรณ์ 3 ม.ค. 2538 ตวั อยำ่ ง

กราฟแบบตา่ งๆ

24 Tabulating and Graphing Categorical Data • Univariate data: • Bivariate Data: • Tabulate using a • Tabulate using a summary table. contingency table. • Graph using a bar chart • Graph using a or a pie chart compound bar chart.

Summary Table 1. Lists Categories & Number of Elements 2. Count by Tallying 3. Show Frequencies (Counts) or Percentages Row Is Major Count Tally: Category |||| |||| Accounting 130 |||| |||| Economics 20 Management 50 Total 200 25

26 Bar Chart Bars for Major Bar Length categorical Shows variables Mgmt. Frequency Econ. Equal Bar Acct. Widths Gaps must exist (1/2 to 1 bar width) Zero Point 0 50 100 150 Frequency

Contingency Table • Level of Study: U U S S U U S S U S Gender: M F F MMM F MM F • ( U=University , S=SecondarySchool ; M=Male , F=Female ) Level of Study Gender Total University Male Female 5 SecondarySchool 5 41 10 Total 23 64 27

29 กราฟวงกลม • ลักษณะ • เนน้ ทส่ี ว่ นแบง่ ของแตล่ ะชน้ิ • มักไมเ่ นน้ ทปี่ รมิ าณ • มกั แสดงเป็ นเปอรเ์ ซนต์ • คาแนะนา • หลกี เลยี่ งกราฟสามมติ ิ • เรยี งจากมากมานอ้ ย • ถา้ ไมม่ สี คี วรใส่ ลวดลาย • ไมค่ วรมจี านวนชน้ิ มากเกนิ ไป

30 กราฟวงกลม • 1. Breakdown Total Mgmt. Quantity by Categories 25% • 2. Useful for Showing Econ. Relative Differences 10% 36° • 3. Angle Size : Acct. • (360°) x (Percent) 65% (360°) x (10%) = 36°

31 กราฟวงกลม DCP E ปี ๑ 5% 20% DCPE ปี ๑ 5% 20% MS IT ปี ๒ 42% 10% ปี ๓ MS IT ปี ๒ 42% 10% 10% MCP E ปี ๔ MCPE ปี ๔ ปี ๓ 5% 5% 8% 10% 8%

32 กราฟเสน้ • This plot exhibits an obvious seasonal pattern.

Time-Series Plot Sales 8 6 4 2 0 91 92 93 94 95 96 Year 33

กราฟเรดาร์ 34 สมปอง คณติ ศาสตร์ • ลกั ษณะ สมเกยี รติ สมชาย 100 • เพอื่ แสดงความสมดลุ ยข์ องตวั ปรดี า แปรตา่ งๆ ในทศิ ทางตา่ งๆ 80 ชวี วทิ ยา 60 สังคม-ไทย 40 • คาแนะนา 20 • จานวนตวั แปรทงั้ (หลกั และรอง) 0 ควรจะตอ้ งจากดั เคมี ฟสิ กิ ส์

กราฟพนื้ ทผ่ี วิ สามมติ ิ • ลักษณะ • ใชก้ บั สามตวั แปร • ใชแ้ สดงการ ความสมั พันธใ์ นทกุ กรณี • คาแนะนา • การแสดงผลมโี อกาสท่ี จะบงั กนั 35

Tabulating and Graphing Bivariate 36 Categorical Data Total • Contingency tables: investment in thousands of dollars Investment Investor A Investor B Investor C Category Stocks 46.5 55 27.5 129 Bonds 32 44 19 95 CD 15.5 20 13.5 49 Savings 16 28 7 51 Total 110 147 67 324

37 Tabulating and Graphing Bivariate Categorical Data • Side by side charts C om paring Investors S avings 20 30 40 50 60 CD Inves tor B Inves tor C B onds S toc k s 0 10 Inves tor A

GRAPHICAL EXCELLENCE

39 Errors in Presenting Data • Using “chart junk” • Failing to provide a relative basis in comparing data between groups • Compressing the vertical axis • Providing no zero point on the vertical axis

40 “Chart Junk” Bad Presentation ✓ Good Presentation Minimum Wage Minimum Wage 1960: $1.00 1970: $1.60 $ 1980: $3.10 4 1990: $3.80 2 0 1960 1970 1980 1990

41 No Relative Basis Bad Presentation ✓ Good Presentation A’s received by A’s received by Freq. students. 30 % students. 300  200  10  0 FR SO JR SR FR SO JR SR FR = Freshmen, SO = Sophomore, JR = Junior, SR = Senior

42 Compressing Vertical Axis Bad Presentation ✓Good Presentation Quarterly Sales Quarterly Sales 200 $ $ 100 50 0 25 Q1 Q2 Q3 Q4 0 Q1 Q2 Q3 Q4

43 No Zero Point on Vertical Axis Bad Presentation ✓ Good Presentation Monthly Sales Monthly Sales $ $ 45 45 42 42 39 39 36 36 J F M AMJ 0 J FM AM J Graphing the first six months of sales.

44 Bad Presentation

45 ✓Good Presentation

46 Bad Presentation

47 ✓ Good Presentation

48 Pareto Diagram 100% 45% 40% 90% Axis for 35% Axis for line 80% bar 30% graph 70% chart 25% shows 60% 20% 50% shows 15% cumulative 40% % 10% % invested invested 30% in each category 5% 20% Bad Presentatio10%n 0% Bonds Savings 0% Stocks CD

49 Minimising the data density. Bad Presentation

50 Minimising the data/ink ratio. Bad Presentation

51 Hiding the difference. Bad Presentation


Like this book? You can publish your book online for free in a few minutes!
Create your own flipbook